I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
1
8
,
N
o
.
2
,
M
a
y
20
20
,
pp
.
835
~
842
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
8
.i
2
.
pp
835
-
842
83
5
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
A
n
e
n
sem
b
l
e
t
e
c
h
n
i
q
u
e
f
o
r
sp
e
e
c
h
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
i
n
n
o
i
sy
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
s
I
m
ad
Q
as
i
m
H
ab
e
e
b
1
,
Tam
ar
a
Z
.
F
ad
h
i
l
2
,
Y
as
e
e
n
N
as
e
r
Ju
r
n
3
,
Z
e
yad
Q
as
i
m
H
ab
e
e
b
4
,
H
an
an
N
ajm
A
b
d
u
l
k
h
u
d
h
u
r
5
1
,
2
,
3
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
,
B
a
g
hda
d
,
I
r
a
q
4
B
i
o
m
e
di
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hno
l
o
gy
,
B
a
g
hda
d,
I
r
a
q
5
M
i
n
i
s
t
r
y
o
f
H
i
g
he
r
E
duc
a
t
i
o
n
a
nd
S
c
i
e
nt
i
f
i
c
R
e
s
e
a
r
c
h,
B
a
g
hda
d,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
A
ug
7
,
2019
R
e
v
i
s
e
d
N
o
v
8
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
N
o
v
22
,
201
9
A
ut
o
m
a
t
i
c
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
(
A
S
R
)
i
s
a
t
e
c
hno
l
o
gy
t
ha
t
a
l
l
o
w
s
a
c
o
m
put
e
r
a
nd
m
o
bi
l
e
de
v
i
c
e
t
o
r
e
c
o
g
ni
z
e
a
nd
t
r
a
ns
l
a
t
e
s
po
ke
n
l
a
ng
ua
g
e
i
n
t
o
t
e
x
t
.
A
S
R
s
y
s
t
e
m
s
o
f
t
e
n
pr
o
duc
e
po
o
r
a
c
c
ur
a
c
y
f
o
r
t
he
no
i
s
y
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
.
T
he
r
e
f
o
r
e
,
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
pr
o
po
s
e
d
a
n
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hn
i
qu
e
t
ha
t
do
e
s
no
t
r
e
l
y
on
a
s
i
ng
l
e
f
i
l
t
e
r
f
o
r
pe
r
f
e
c
t
no
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
b
ut
i
nc
o
r
po
r
a
t
e
s
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
om
m
ul
t
i
p
l
e
no
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
t
o
i
m
pr
o
v
e
t
he
f
i
na
l
A
S
R
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
he
m
a
i
n
f
a
c
t
o
r
of
t
hi
s
t
e
c
hni
q
ue
i
s
t
he
g
e
ne
r
a
t
i
o
n
o
f
K
-
c
o
pi
e
s
o
f
t
he
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
u
s
i
ng
t
h
r
e
e
no
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
.
T
he
s
pe
e
c
h
f
e
a
t
u
r
e
s
o
f
t
he
s
e
c
o
pi
e
s
d
i
f
f
e
r
s
l
i
g
ht
l
y
i
n
o
r
de
r
t
o
e
xt
r
a
c
t
d
i
f
f
e
r
e
n
t
t
e
x
t
s
f
r
o
m
t
he
m
w
he
n
p
r
o
c
e
s
s
e
d
by
t
he
A
S
R
s
y
s
t
e
m
.
T
hu
s
,
t
h
e
b
e
s
t
a
m
o
ng
t
he
s
e
t
e
x
t
s
c
a
n
be
e
l
e
c
t
e
d
a
s
f
i
na
l
A
S
R
o
ut
pu
t
.
T
he
e
ns
e
m
bl
e
t
e
c
hni
que
w
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
r
e
e
r
e
l
a
t
e
d
c
ur
r
e
nt
no
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
qu
e
s
i
n
t
e
r
m
s
o
f
C
E
R
a
nd
W
E
R
.
T
he
t
e
s
t
r
e
s
ul
t
s
w
e
r
e
e
nc
o
ur
a
g
i
ng
a
nd
s
ho
w
e
d
a
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
de
c
r
e
a
s
e
d
by
16.
61
%
a
n
d
1
1.
54
%
o
n
C
E
R
a
nd
W
E
R
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
be
s
t
c
ur
r
e
nt
t
e
c
hni
q
ue
.
A
S
R
f
i
e
l
d
w
i
l
l
be
ne
f
i
t
f
r
o
m
t
he
c
o
nt
r
i
bu
t
i
o
n
o
f
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
t
o
i
nc
r
e
a
s
e
t
he
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
of
a
hum
a
n
s
pe
e
c
h
i
n
t
h
e
pr
e
s
e
nc
e
o
f
ba
c
kg
r
o
und
no
i
s
e
.
Ke
y
w
or
ds
:
A
n
E
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hn
i
q
ue
A
ut
o
m
a
t
i
c
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
N
o
i
s
y
s
pe
e
c
h
S
pe
e
c
h
e
nha
n
c
e
m
e
nt
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
Im
a
d
Q
a
s
i
m
H
a
b
e
e
b
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
M
ob
i
l
e
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s
a
nd
Co
m
put
i
n
g
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng
(U
O
IT
C)
,
Co
l
l
e
ge
of
E
n
gi
n
e
e
r
i
n
g
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
a
n
d
Co
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
s
,
B
a
g
h
d
a
d,
I
ra
q.
E
m
a
i
l
:
e
m
a
dk
a
s
s
a
m
@
uo
i
t
c
.
e
du.
i
q
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
T
h
e
m
a
i
n
o
b
j
e
c
t
i
ve
of
A
S
R
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
t
o
b
ui
l
d
a
s
y
s
t
e
m
t
o
c
o
n
v
e
r
t
s
pe
e
c
h
s
i
gna
l
s
t
o
t
e
xt
[
1
]
.
I
n
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
,
s
pe
e
c
h
t
o
t
e
xt
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
b
e
ga
n
t
o
c
h
a
n
ge
t
h
e
m
a
nn
e
r
i
n
w
hi
c
h
w
e
l
i
v
e
a
n
d
b
e
c
a
m
e
o
n
e
of
t
h
e
b
a
s
i
c
m
e
a
n
s
f
o
r
h
um
a
n
s
t
o
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
e
w
i
t
h
c
e
rt
a
i
n
de
v
i
c
e
s
.
H
e
n
c
e
,
m
a
n
y
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
ha
v
e
be
e
n
c
r
e
a
t
e
d
i
n
w
h
i
c
h
s
pe
e
c
h
t
o
t
e
xt
t
e
c
hn
o
l
o
gy
pl
a
y
s
a
n
e
s
s
e
n
t
i
a
l
r
o
l
e
[
2
-
3
]
.
T
h
e
s
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
p
r
o
v
i
de
s
e
r
v
i
c
e
s
,
s
uc
h
a
s
vo
i
c
e
s
e
a
r
c
h
,
s
pe
e
c
h
t
ra
n
s
l
a
t
i
o
n,
pe
r
s
o
na
l
a
s
s
i
s
t
a
n
t
,
a
n
d
ga
m
i
n
g
[
4
-
5
]
.
T
h
e
A
S
R
s
y
s
t
e
m
s
c
o
m
pr
i
s
e
o
f
fo
ur
c
o
n
c
e
pt
ua
l
l
y
di
s
t
i
n
c
t
s
t
a
ge
s
:
s
i
g
na
l
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
,
f
e
a
t
ur
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n,
a
c
o
us
t
i
c
m
o
de
l
,
a
nd
N
-
g
r
a
m
l
a
n
gu
a
ge
m
o
de
l
[
6
-
7
]
.
T
h
e
s
i
g
n
a
l
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
e
nh
a
n
c
e
s
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
by
e
l
i
m
i
n
a
t
i
ng
n
o
i
s
e
a
n
d
m
a
ki
n
g
i
t
m
o
r
e
s
ui
t
a
b
l
e
fo
r
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n.
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
s
t
a
ge
i
de
nt
i
f
i
e
s
i
m
po
r
t
a
nt
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
gna
l
a
n
d
e
xt
ra
c
t
s
t
h
e
m
.
T
h
e
a
c
o
us
t
i
c
m
o
de
l
m
e
a
s
ur
e
s
a
s
c
o
r
e
fo
r
a
l
l
c
ha
r
a
c
t
e
r
s
i
n
o
r
de
r
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
m
us
i
n
g
s
t
a
n
d
a
r
d
f
e
a
t
ur
e
s
.
T
h
e
N
-
g
ra
m
l
a
n
gu
a
ge
m
o
de
l
m
e
a
s
u
r
e
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
a
s
e
que
n
c
e
o
f
w
o
r
ds
t
o
v
a
l
i
da
t
e
t
h
e
r
e
s
ul
t
e
d
s
e
nt
e
n
c
e
s
.
M
o
s
t
A
S
R
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
pe
r
f
o
r
m
a
c
c
e
pt
a
b
l
y
i
n
c
l
e
a
n
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
s
[
8
]
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
y
d
o
n
o
t
w
o
r
k
w
e
l
l
i
n
t
h
e
pr
e
s
e
n
c
e
of
n
o
i
s
e
[
9
-
11
]
.
N
o
i
s
e
a
s
a
t
e
r
m
r
e
f
e
r
s
t
o
t
h
e
u
n
w
a
n
t
e
d
e
l
e
m
e
nt
s
pr
e
s
e
nt
i
n
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
s
.
T
h
e
n
o
i
s
e
of
a
n
y
t
y
pe
m
a
ke
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
A
S
R
ha
r
de
r
.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
i
de
nt
i
f
y
i
n
g
t
h
e
s
pe
e
c
h
o
f
a
pe
r
s
o
n
i
n
a
s
i
l
e
n
t
r
o
o
m
i
s
m
uc
h
e
a
s
i
e
r
t
ha
n
i
de
n
t
i
f
y
i
n
g
t
h
e
s
pe
e
c
h
i
n
a
n
o
i
s
y
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
.
T
h
us
,
s
e
v
e
r
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
r
e
po
rt
e
d
t
ha
t
A
S
R
a
c
c
ur
a
c
y
i
s
s
t
i
l
l
l
o
w
fo
r
a
de
gra
de
d
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
[
12
-
14
]
.
T
h
e
e
ff
e
c
t
of
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
8
,
N
o
.
2
,
M
a
y
20
2
0
:
8
3
5
-
8
4
2
836
di
f
fe
r
e
nt
n
o
i
s
e
t
y
pe
s
o
n
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
v
a
ri
e
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
nt
l
y
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
s
o
ur
c
e
o
f
t
h
e
n
o
i
s
e
[
15
]
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
o
f
t
h
e
a
udi
o
s
i
g
n
a
l
s
i
s
t
h
e
m
a
i
n
c
a
us
e
of
n
o
i
s
e
a
n
d
c
o
n
t
ra
s
t
i
n
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
[
16
]
.
T
h
e
n
o
i
s
e
t
y
pe
s
m
a
y
r
e
s
ul
t
f
r
o
m
h
u
nd
r
e
ds
o
f
s
o
ur
c
e
s
,
s
uc
h
a
s
m
i
c
r
o
ph
o
n
e
qua
l
i
t
y
,
s
pe
a
ke
r
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
,
b
a
c
kg
r
o
un
d
s
o
un
ds
,
a
n
d
d
i
a
l
e
c
t
di
f
f
e
r
e
n
c
e
s
[
4
]
.
F
urt
h
e
r
m
o
r
e
,
v
a
ri
o
us
t
y
pe
s
of
n
o
i
s
e
gi
ve
di
f
fe
r
e
nt
l
e
v
e
l
s
of
e
r
r
o
r
s
,
m
a
ki
ng
i
t
d
i
f
f
i
c
ul
t
t
o
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
f
i
l
t
e
r
t
e
c
hni
que
f
o
r
e
a
c
h
t
y
pe
of
n
o
i
s
e
o
r
t
ra
i
ni
n
g
t
h
e
A
S
R
o
n
t
h
e
m
[
14
]
.
T
h
us
,
t
h
e
m
o
r
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
i
s
t
h
e
de
s
i
g
n
of
a
ge
n
e
r
a
l
t
e
c
hni
que
t
h
a
t
c
a
n
b
e
m
o
r
e
a
c
c
u
r
a
t
e
fo
r
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
i
n
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
o
f
n
o
i
s
e
.
F
i
g
u
r
e
1
p
r
e
s
e
n
t
s
f
o
ur
t
y
pe
s
o
f
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
s
.
F
i
gu
r
e
1
.
F
o
ur
t
y
pe
s
of
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
s
In
F
i
gu
r
e
1,
t
h
e
f
o
ur
t
y
pe
s
of
s
p
e
c
t
r
o
gr
a
m
s
s
h
o
w
t
h
a
t
t
h
e
e
nha
n
c
e
d
s
pe
e
c
h
s
i
gna
l
(d)
i
s
n
o
t
e
xa
c
t
l
y
l
i
ke
t
h
e
c
l
e
a
n
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
(a
)
.
T
hi
s
i
s
b
e
c
a
us
e
n
o
i
s
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
(c
)
p
r
e
s
e
n
t
e
d
by
o
n
e
of
t
h
e
s
pe
e
c
h
e
nh
a
n
c
e
m
e
n
t
t
e
c
hni
que
s
do
e
s
n
o
t
e
xa
c
t
l
y
m
a
t
c
h
t
h
e
n
o
i
s
e
s
i
g
n
a
l
due
t
o
t
h
e
n
o
i
s
e
i
s
u
n
p
r
e
di
c
t
a
b
l
e
[
17
]
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
w
h
e
n
r
i
d
i
n
g
i
n
a
c
a
r
a
n
d
l
i
s
t
e
ni
n
g
t
o
t
h
e
f
r
i
e
n
d
'
s
s
pe
e
c
h
,
t
h
e
n
o
i
s
e
f
r
o
m
t
h
e
c
a
r
i
n
c
r
e
a
s
e
s
a
n
d
de
c
r
e
a
s
e
s
di
s
pr
o
po
r
t
i
o
na
t
e
l
y
a
s
t
h
e
c
a
r
c
ha
n
ge
s
i
t
s
s
pe
e
d
w
h
i
l
e
t
h
e
s
pe
e
c
h
f
r
o
m
t
h
e
f
r
i
e
n
d
r
e
m
a
i
n
s
c
o
n
s
t
a
nt
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
t
i
s
di
f
f
i
c
ul
t
t
o
c
a
t
e
go
r
i
z
e
t
h
e
i
n
pu
t
s
i
g
na
l
a
s
e
i
t
he
r
n
o
i
s
e
o
r
s
pe
e
c
h
.
E
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
h
ni
que
s
a
r
e
us
e
d
e
ffe
c
t
i
ve
l
y
i
n
a
v
a
ri
e
t
y
of
do
m
a
i
n
s
s
uc
h
a
s
o
pt
i
c
a
l
c
h
a
ra
c
t
e
r
re
c
o
gn
i
t
i
o
n
t
o
pr
o
duc
e
hi
g
h
a
c
c
u
r
a
c
y
w
h
e
n
us
i
ng
n
o
i
s
y
t
e
s
t
i
n
g
da
t
a
s
e
t
s
[
18
-
19
]
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
m
o
di
f
i
e
d
t
h
i
s
t
e
c
hni
que
t
o
b
e
s
ui
t
a
b
l
e
fo
r
t
h
e
a
ut
o
m
a
t
i
c
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
do
m
a
i
n.
T
h
e
m
a
i
n
f
a
c
t
o
r
o
f
t
hi
s
t
e
c
hni
que
i
s
t
h
e
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
o
f
K
-
c
o
pi
e
s
of
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
us
i
ng
t
hr
e
e
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
.
T
h
e
b
e
s
t
s
pe
e
c
h
f
e
a
t
ur
e
s
fo
r
t
h
e
s
e
c
o
pi
e
s
c
a
n
t
h
e
n
b
e
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
f
i
na
l
A
S
R
f
e
a
t
ur
e
s
[
19
]
.
T
h
e
r
e
m
a
i
n
de
r
o
f
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
a
s
pr
e
pa
r
e
d
i
n
f
o
ur
s
e
c
t
i
on
s
:
t
h
e
c
urr
e
n
t
a
nd
o
l
de
r
s
t
udi
e
s
w
e
r
e
fo
r
m
u
l
a
t
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
2
w
h
i
l
e
t
h
e
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pro
pos
e
d
t
e
c
h
ni
que
w
a
s
e
xpl
a
i
n
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
3.
I
n
S
e
c
t
i
o
n
4,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
h
n
i
que
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
w
e
r
e
r
e
po
r
t
e
d
.
F
i
n
a
l
l
y
,
t
h
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n
w
i
t
h
a
b
ri
e
f
di
s
c
us
s
i
o
n
a
nd
f
ut
u
r
e
w
o
r
k
o
f
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
e
r
e
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
5.
2.
R
ELA
TED
WO
R
K
R
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
ha
v
e
pr
o
po
s
e
d
s
e
ve
r
a
l
t
e
c
hni
que
s
t
h
a
t
p
r
o
v
i
de
a
v
a
r
i
e
t
y
of
s
o
l
ut
i
o
n
s
t
o
de
a
l
w
i
t
h
t
h
e
n
o
i
s
y
s
p
e
e
c
h
s
i
g
na
l
.
I
n
[
15
]
,
t
h
e
A
S
R
s
y
s
t
e
m
w
a
s
de
s
i
gn
e
d
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
t
h
e
s
pe
e
c
h
o
f
a
s
pe
a
ke
r
i
n
a
n
o
i
s
y
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
.
T
h
e
A
S
R
s
y
s
t
e
m
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
t
hr
e
e
s
e
que
n
t
i
a
l
l
y
c
o
n
n
e
c
t
e
d
c
o
m
po
n
e
n
t
s
t
o
r
e
m
o
v
e
t
h
e
n
o
i
s
e
of
a
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
.
T
h
e
f
i
r
s
t
c
o
m
po
n
e
nt
w
a
s
us
e
d
t
o
m
a
i
nt
a
i
n
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
gna
l
c
o
m
i
n
g
f
r
o
m
t
h
e
s
pe
a
ke
r'
s
di
r
e
c
t
i
o
n
a
n
d
t
o
i
g
n
o
r
e
a
n
y
n
o
i
s
e
c
o
m
i
n
g
f
r
o
m
a
n
o
t
h
e
r
di
re
c
t
i
o
n
.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
c
o
m
po
n
e
nt
w
a
s
us
e
d
t
o
de
a
l
w
i
t
h
a
n
y
n
o
i
s
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
.
T
h
e
l
a
s
t
c
o
m
po
n
e
n
t
i
m
p
r
o
ve
d
A
S
R
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
b
y
m
a
ppi
n
g
of
s
pe
c
t
r
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
t
o
s
t
a
nda
r
d
f
e
a
t
u
r
e
s
.
E
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
o
f
di
ff
e
r
e
n
t
s
e
t
t
i
n
gs
o
f
t
h
e
A
S
R
s
y
s
t
e
m
s
h
ow
t
h
a
t
i
n
t
e
g
r
a
t
i
ng
t
h
e
t
hr
e
e
c
o
m
po
n
e
n
t
s
c
o
ul
d
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
A
S
R
a
c
c
ura
c
y
.
In
[
12
]
,
t
h
e
A
S
R
s
y
s
t
e
m
w
a
s
c
r
e
a
t
e
d
a
n
d
t
ra
i
n
e
d
us
i
n
g
e
l
e
c
t
r
o
e
n
c
e
pha
l
o
g
r
a
p
h
y
fe
a
t
u
r
e
s
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
i
n
t
h
e
a
b
s
e
n
c
e
a
n
d
pr
e
s
e
n
c
e
of
t
h
e
n
o
i
s
y
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
.
T
h
e
e
l
e
c
t
r
o
e
n
c
e
pha
l
o
g
r
a
p
h
y
f
e
a
t
ur
e
s
c
a
n
b
e
m
e
a
s
ur
e
d
by
r
e
c
o
r
di
n
g
t
h
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
s
i
g
na
l
s
t
ha
t
o
c
c
ur
i
n
t
h
e
h
u
m
a
n
b
ra
i
n.
B
a
s
e
d
o
n
t
hi
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
n
e
ns
e
m
b
l
e
t
e
c
hni
qu
e
f
or
s
p
e
e
c
h
r
e
c
ogni
t
i
on
i
n
noi
s
y
e
nv
i
r
onm
e
nt
s
(
Im
ad
Q
as
i
m
H
abe
e
b
)
837
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
a
s
e
t
o
f
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
s
f
e
a
t
u
r
e
s
w
e
r
e
i
de
n
t
i
f
i
e
d
t
ha
t
c
o
ul
d
b
e
us
e
d
f
o
r
b
e
t
t
e
r
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
a
udi
o
s
i
g
na
l
s
.
T
h
e
s
e
e
l
e
c
t
r
o
e
n
c
e
ph
a
l
o
gra
p
h
y
fe
a
t
ur
e
s
ha
v
e
b
e
e
n
de
t
e
r
m
i
n
e
d
us
i
ng
a
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
.
T
h
e
A
S
R
s
y
s
t
e
m
h
a
s
b
e
e
n
t
e
s
t
e
d
w
i
t
h
a
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
a
c
o
us
t
i
c
a
n
d
e
l
e
c
t
r
o
e
n
c
e
pha
l
o
g
r
a
p
h
y
fe
a
t
ur
e
s
.
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
us
i
ng
e
l
e
c
t
r
o
e
n
c
e
ph
a
l
o
gra
p
h
y
fe
a
t
u
r
e
s
c
o
ul
d
h
e
l
p
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
t
e
s
t
i
ng
da
t
a
s
e
t
w
a
s
s
m
a
l
l
,
w
h
i
c
h
c
o
n
s
i
s
t
o
f
t
h
e
f
o
ur
E
n
gl
i
s
h
w
o
r
ds
’n
o
’,
’
y
e
s
’,
’ri
g
h
t
’
,
’l
e
f
t
’
a
nd
f
i
v
e
E
n
g
l
i
s
h
v
o
w
e
l
s
.
In
[
13
]
,
t
h
e
A
S
R
m
o
de
l
w
a
s
de
s
i
gn
e
d
t
o
i
n
c
l
ude
a
n
a
dd
i
t
i
o
n
a
l
s
ub
s
y
s
t
e
m
t
o
c
o
rr
e
c
t
t
h
e
r
e
s
ul
t
i
ng
e
rr
o
r
s
i
n
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n.
T
h
e
s
ub
s
y
s
t
e
m
m
e
a
s
u
r
e
d
t
h
e
c
o
n
t
e
xt
o
f
t
h
e
phra
s
e
us
i
n
g
a
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
t
h
a
t
t
r
a
i
n
e
d
f
r
o
m
a
l
a
r
ge
c
o
r
pus
fo
r
b
e
t
t
e
r
c
h
o
o
s
i
n
g
b
e
t
w
e
e
n
di
f
f
e
r
e
n
t
po
s
s
i
b
i
l
i
t
i
e
s
a
s
w
e
l
l
a
s
r
e
-
i
n
t
r
o
duc
e
s
un
s
e
e
n
phra
s
e
s
i
n
t
h
e
c
o
r
pus
.
H
e
n
c
e
,
i
t
c
o
ul
d
p
r
o
v
i
de
c
o
rr
e
c
t
i
o
n
s
f
or
A
S
R
e
rr
o
r
s
r
e
s
ul
t
e
d
f
r
o
m
n
o
i
s
y
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
s
.
E
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
t
h
e
A
S
R
m
o
de
l
c
o
ul
d
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
a
c
c
u
r
a
c
y
(1)
by
s
c
o
r
i
n
g
t
h
e
l
a
t
t
i
c
e
s
,
(2)
by
c
o
r
r
e
c
t
i
n
g
w
o
r
ds
p
r
u
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
l
a
t
t
i
c
e
s
,
a
nd
(3)
b
y
ge
n
e
r
a
t
i
n
g
c
a
ndi
d
a
t
e
s
f
o
r
a
n
y
w
o
r
d
n
o
t
s
h
o
w
n
i
n
t
h
e
di
c
t
i
o
n
a
r
y
.
In
[
20
]
,
t
h
e
a
ut
h
o
r
s
de
s
i
g
n
e
d
t
h
e
A
S
R
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
a
n
d
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
o
f
un
s
upe
r
v
i
s
e
d
da
t
a
t
o
i
m
p
r
o
v
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
a
c
c
u
r
a
c
y
i
n
n
o
i
s
y
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
s
.
T
h
i
s
A
S
R
s
y
s
t
e
m
i
n
t
e
g
ra
t
e
s
r
e
s
i
du
a
l
l
e
a
rn
i
ng
a
n
d
b
a
t
c
h
n
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
,
s
h
o
w
i
n
g
m
o
r
e
r
o
b
us
t
n
e
s
s
t
h
a
n
o
t
h
e
r
e
xi
s
t
i
ng
w
o
r
ks
.
It
a
l
s
o
fo
c
us
e
d
o
n
t
r
a
i
n
i
ng
u
s
i
ng
l
a
r
ge
a
nd
d
i
f
fe
r
e
nt
t
y
pe
s
of
n
o
i
s
e
s
.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
pr
o
c
e
s
s
e
s
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
s
e
v
e
r
a
l
t
i
m
e
s
i
n
w
hi
c
h
e
a
c
h
s
t
a
ge
c
o
r
r
e
c
t
s
t
h
e
e
rr
o
r
s
o
f
t
h
e
pr
e
v
i
o
us
s
t
a
ge
.
In
t
hi
s
w
a
y
,
t
h
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
fo
r
e
a
c
h
s
t
a
ge
i
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
.
T
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
w
a
s
a
c
h
i
e
v
e
d
us
i
n
g
c
l
e
a
n
a
nd
n
o
i
s
y
s
p
e
e
c
h
s
i
g
na
l
s
.
E
x
pe
ri
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
us
i
n
g
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
a
n
d
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
c
o
ul
d
r
e
duc
e
t
h
e
w
o
r
d
e
rr
o
r
ra
t
e
b
y
5.
67%.
In
[
9
]
,
t
h
e
a
u
t
h
o
r
s
c
l
a
i
m
e
d
t
ha
t
t
ra
d
i
t
i
o
n
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
or
ks
t
ha
t
us
e
s
pe
e
c
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
r
e
s
e
n
s
i
t
i
v
e
t
o
v
a
r
i
o
us
n
o
i
s
y
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
y
pr
o
po
s
e
d
a
n
e
w
m
o
d
e
l
fo
r
t
h
e
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
t
o
h
a
n
d
l
e
un
c
e
rt
a
i
n
t
y
da
t
a
.
T
h
e
y
s
ugge
s
t
e
d
t
ha
t
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
s
w
e
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
i
n
pu
t
s
i
g
n
a
l
a
nd
t
h
e
i
r
n
o
i
s
e
w
a
s
m
o
de
l
e
d
a
s
un
c
e
r
t
a
i
nt
y
da
t
a
.
U
n
c
e
r
t
a
i
n
t
y
da
t
a
w
a
s
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
f
o
r
s
pe
c
i
f
i
c
f
r
e
que
n
c
y
p
o
i
n
t
s
o
f
s
pe
e
c
h
s
pe
c
t
r
o
gra
m
t
o
pr
o
duc
e
t
h
e
u
n
c
e
rt
a
i
nt
y
m
a
t
ri
x.
T
h
e
n,
t
w
o
pa
ra
l
l
e
l
pa
t
h
s
b
a
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
i
s
s
ugge
s
t
e
d.
T
h
e
f
i
r
s
t
p
a
t
h
us
e
d
a
s
pe
e
c
h
s
pe
c
t
r
o
gra
m
a
s
i
n
pu
t
w
h
i
l
e
t
h
e
s
e
c
o
n
d
pa
t
h
us
e
d
u
n
c
e
rt
a
i
n
t
y
m
a
t
ri
x.
T
h
e
t
w
o
pa
t
h
s
o
ut
put
s
w
e
r
e
j
o
i
n
e
d
t
o
c
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
f
i
n
a
l
o
ut
p
ut
o
f
t
h
e
A
S
R
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
hn
i
que
ha
s
b
e
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
us
i
n
g
i
s
o
l
a
t
e
d
w
o
r
ds
.
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
h
ni
que
a
c
hi
e
v
e
s
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
of
85%
i
n
n
o
i
s
y
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
s
.
In
[
17
]
,
t
h
e
a
u
t
h
o
r
s
us
e
d
a
v
a
ri
a
nt
o
f
s
e
v
e
r
a
l
de
e
p
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
ks
(S
D
N
N
)
b
a
s
e
d
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
s
.
T
hi
s
t
e
c
hni
que
e
s
t
i
m
a
t
e
s
t
h
e
de
s
i
re
d
s
pe
e
c
h
s
pe
c
t
r
u
m
a
s
a
n
a
v
e
r
a
ge
of
m
ul
t
i
pl
e
S
D
N
N
o
ut
put
s
.
T
h
e
w
e
i
gh
t
s
w
e
r
e
m
e
a
s
ur
e
d
by
a
n
a
dd
i
t
i
o
n
a
l
n
e
t
w
o
r
k.
T
h
e
m
u
l
t
i
pl
e
S
D
N
N
s
a
nd
t
h
e
a
ddi
t
i
o
na
l
n
e
t
w
o
r
k
a
r
e
t
r
a
i
n
e
d
t
o
ge
t
h
e
r
.
E
xpe
ri
m
e
n
t
s
ha
v
e
b
e
e
n
c
o
n
duc
t
e
d
us
i
n
g
t
w
o
a
n
d
f
o
ur
S
D
N
N
s
t
h
a
t
t
r
a
i
n
e
d
o
n
t
h
e
l
a
rge
c
o
r
pus
w
i
t
h
v
a
ri
o
us
n
o
i
s
e
t
y
pe
s
.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
h
n
i
q
ue
ha
s
b
e
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
a
s
i
ngl
e
D
N
N
b
a
s
e
d
A
S
R
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
t
ri
c
s
w
e
r
e
n
o
n
-
s
t
a
n
da
rd,
w
h
i
c
h
a
r
e
S
h
o
r
t
-
T
e
r
m
O
b
j
e
c
t
i
ve
Int
e
l
l
i
gi
b
i
l
i
t
y
a
n
d
P
e
r
c
e
pt
u
a
l
E
v
a
l
u
a
t
i
o
n
o
f
S
pe
e
c
h
Q
ua
l
i
t
y
.
T
h
e
t
e
s
t
r
e
s
ul
t
s
i
n
di
c
a
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
w
a
s
be
t
t
e
r
t
h
a
n
t
h
e
b
a
s
e
l
i
n
e
s
c
h
e
m
e
i
n
b
o
t
h
c
l
e
a
n
a
n
d
n
o
i
s
y
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
s
.
T
h
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
w
a
s
0.
07
a
n
d
0.
04
i
n
P
e
r
c
e
pt
u
a
l
E
v
a
l
u
a
t
i
o
n
o
f
S
pe
e
c
h
Q
ua
l
i
t
y
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
s
i
n
gl
e
D
N
N
f
o
r
c
l
e
a
n
a
n
d
n
o
i
s
y
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
R
e
l
a
t
e
d
w
o
r
k
o
f
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
s
h
o
w
s
t
ha
t
v
a
ri
o
us
e
ffo
r
t
s
a
n
d
t
e
c
hni
que
s
w
e
r
e
a
c
h
i
e
v
e
d
fo
r
r
e
c
o
gn
i
z
i
n
g
n
o
i
s
y
s
p
e
e
c
h
s
i
g
n
a
l
.
H
ow
e
ve
r
,
m
o
s
t
of
t
h
e
m
di
d
n
o
t
i
n
v
o
l
v
e
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
h
n
i
q
ue
s
a
s
a
m
e
c
h
a
ni
s
m
t
o
c
o
r
r
e
c
t
A
S
R
e
rr
o
r
s
.
H
e
n
c
e
,
t
h
e
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
o
f
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
t
o
de
s
i
gn
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
e
w
h
e
t
h
e
r
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hn
i
que
s
c
a
n
m
a
ke
a
di
f
f
e
r
e
n
c
e
i
n
i
m
p
r
o
v
i
n
g
A
S
R
s
y
s
t
e
m
s
.
F
ur
t
h
e
rm
o
r
e
,
a
n
y
i
m
p
r
o
ve
m
e
n
t
s
i
n
t
h
e
A
S
R
f
i
e
l
d
c
a
n
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
.
3.
P
R
O
P
O
S
ED
TEC
H
N
I
Q
U
E
A
s
m
e
n
t
i
o
n
e
d
pr
e
v
i
o
us
l
y
,
s
i
n
c
e
t
h
e
n
o
i
s
e
s
o
ur
c
e
s
c
a
n
v
a
ry
w
i
de
l
y
a
n
d
t
h
e
c
o
n
di
t
i
o
n
s
o
f
s
pe
e
c
h
s
urr
o
u
n
di
ng
a
r
e
v
a
ri
a
b
l
e
a
n
d
c
ha
n
ge
o
ve
r
t
i
m
e
,
i
t
i
s
n
o
t
po
s
s
i
b
l
e
t
o
de
s
i
gn
a
f
i
l
t
e
r
t
e
c
hni
que
fo
r
e
a
c
h
t
y
pe
of
n
o
i
s
e
.
H
e
n
c
e
,
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
p
r
o
po
s
e
s
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
h
ni
que
t
h
a
t
c
a
n
b
e
m
o
r
e
a
c
c
ur
a
t
e
f
o
r
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n.
T
h
e
m
a
i
n
i
de
a
o
f
t
h
i
s
t
e
c
hni
que
i
s
t
ha
t
i
n
s
t
e
a
d
of
r
e
l
y
i
n
g
o
n
a
n
y
o
n
e
i
m
pe
r
f
e
c
t
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r,
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
h
n
i
que
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
s
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
m
u
l
t
i
pl
e
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
o
f
t
h
e
s
a
m
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
t
o
i
m
p
r
o
v
e
A
S
R
o
ut
put
[
21
]
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
s
ugge
s
t
e
d
t
ha
t
di
f
f
e
r
e
n
t
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
po
t
e
n
t
i
a
l
l
y
o
ffe
r
e
d
c
o
m
pl
e
m
e
n
t
a
r
y
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
t
h
e
p
h
o
n
e
m
e
s
t
o
b
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
w
h
i
c
h
c
o
ul
d
b
e
ha
rn
e
s
s
e
d
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
A
S
R
s
y
s
t
e
m
.
F
i
gu
r
e
2
pr
e
s
e
nt
s
a
di
a
g
r
a
m
t
o
i
l
l
us
t
r
a
t
e
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hn
i
q
ue
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
8
,
N
o
.
2
,
M
a
y
20
2
0
:
8
3
5
-
8
4
2
838
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
D
i
a
g
ra
m
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hni
que
In
F
i
g
u
r
e
2,
t
hr
e
e
m
a
i
n
s
t
e
ps
a
r
e
i
n
c
l
ude
d
i
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
h
ni
que
.
I
n
S
t
e
p1
,
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
h
ni
que
i
s
us
e
d
t
o
c
r
e
a
t
e
3
-
c
o
pi
e
s
of
t
h
e
i
n
p
ut
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
by
us
i
n
g
t
hr
e
e
di
f
f
e
r
e
n
t
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
:
S
pe
c
t
r
a
l
S
ub
t
r
a
c
t
i
o
n
,
W
i
e
n
e
r
f
i
l
t
e
r,
a
nd
G
a
m
m
a
t
o
n
e
f
i
l
t
e
r
.
T
h
e
s
e
t
hr
e
e
f
i
l
t
e
r
s
w
e
r
e
c
h
o
s
e
n
b
e
c
a
us
e
t
h
e
y
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
h
e
b
e
s
t
i
n
r
e
m
o
v
i
n
g
n
o
i
s
e
f
r
o
m
t
h
e
s
i
g
n
a
l
[
14
]
.
T
h
e
ge
n
e
r
a
t
e
d
c
o
pi
e
s
a
r
e
s
i
m
i
l
a
r
b
ut
n
o
n
-
i
de
nt
i
c
a
l
.
H
e
n
c
e
,
t
h
e
s
m
a
l
l
di
f
f
e
r
e
n
c
e
be
t
w
e
e
n
ge
n
e
ra
t
e
d
c
o
pi
e
s
c
a
n
p
r
o
duc
e
di
f
fe
r
e
n
t
A
S
R
o
ut
put
s
a
n
d
t
h
e
n
c
h
o
o
s
e
t
h
e
b
e
s
t
a
m
o
n
g
t
h
e
m
.
T
h
e
de
t
a
i
l
s
o
f
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
a
r
e
i
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
p
a
ra
g
r
a
p
h
s
.
(F
i
l
t
e
r
1)
S
pe
c
t
ra
l
s
ub
t
r
a
c
t
i
o
n
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
b
a
s
i
c
a
l
go
r
i
t
hm
s
pr
o
po
s
e
d
fo
r
r
e
m
o
v
i
n
g
t
h
e
n
o
i
s
e
i
n
a
n
a
udi
o
s
i
g
n
a
l
[
22
]
.
I
n
t
hi
s
a
l
go
r
i
t
hm
,
a
c
l
e
a
n
s
i
g
na
l
o
f
n
oi
s
y
s
pe
e
c
h
c
a
n
b
e
r
e
s
ul
t
e
d
f
r
o
m
r
e
m
o
v
i
n
g
t
h
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
n
o
i
s
e
f
r
o
m
t
h
e
i
n
put
a
udi
o
s
i
g
n
a
l
.
T
h
e
n
o
i
s
e
i
s
e
s
t
i
m
a
t
e
d
du
r
i
n
g
n
o
n
-
s
pe
e
c
h
a
r
e
a
s
,
w
h
i
c
h
a
r
e
ga
ps
i
n
t
h
e
s
i
g
na
l
t
ha
t
c
o
n
t
a
i
n
s
o
nl
y
n
o
i
s
e
.
T
h
e
s
pe
c
t
ra
l
s
ub
t
ra
c
t
i
o
n
m
o
de
l
i
n
t
h
e
t
i
m
e
do
m
a
i
n
i
s
e
xpr
e
s
s
e
d
by
:
d(
m
,
k
)
=
s
(
m
,
k
)
-
n(
m
,
k
)
(1)
w
h
e
r
e
s
(
m
,
k
)
,
d(
m
,
k
)
,
a
n
d
n(
m
,
k
)
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
s
i
g
na
l
s
o
f
t
h
e
i
nput
s
pe
e
c
h
,
t
h
e
de
s
i
r
e
d
s
pe
e
c
h
,
a
n
d
t
h
e
n
o
i
s
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
v
a
ri
a
b
l
e
s
m
a
n
d
k
r
e
fe
r
t
o
t
h
e
di
s
c
r
e
t
e
-
t
i
m
e
a
n
d
t
h
e
f
ra
m
e
num
b
e
r
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
[
22
]
.
A
s
s
um
i
n
g
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
a
n
d
n
o
i
s
e
a
r
e
p
r
o
duc
e
d
by
i
n
de
pe
n
de
nt
s
o
ur
c
e
s
fo
r
m
o
s
t
r
e
a
l
-
w
o
r
l
d
c
a
s
e
s
.
I
n
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
do
m
a
i
n,
(
1
)
c
a
n
b
e
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
a
s
:
S(w
,
k
)
=
D
(w
,
k
)
+
N
(w
,
k
)
(2)
w
h
e
r
e
t
h
e
v
a
r
i
a
b
l
e
s
S(w
,
k
)
,
D
(w
,
k
)
a
n
d
N(w
,
k
)
a
r
e
t
h
e
s
ho
r
t
t
i
m
e
d
i
s
c
r
e
t
e
F
o
uri
e
r
t
ra
n
s
f
o
r
m
s
of
n
o
i
s
y
s
p
e
e
c
h
,
de
s
i
r
e
d
s
i
g
na
l
,
a
nd
n
o
i
s
e
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
,
a
n
d
t
h
e
v
a
r
i
a
b
l
e
w
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
d
i
s
c
r
e
t
e
f
r
e
que
n
c
y
i
n
de
x
o
f
t
h
e
f
ra
m
e
s
.
T
h
e
f
i
r
s
t
s
t
e
p
i
n
s
pe
c
t
ra
l
s
ub
t
ra
c
t
i
o
n
i
s
t
o
di
v
i
de
t
h
e
n
o
i
s
y
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
s
(
m
,
k
)
i
nt
o
ov
e
r
l
a
pp
i
n
g
f
r
a
m
e
s
.
T
h
e
f
r
a
m
e
l
e
n
g
t
h
i
s
us
ua
l
l
y
e
qua
l
t
o
0
.
020s
w
h
e
n
a
n
a
udi
o
f
i
l
e
i
s
s
a
m
p
l
e
d
t
o
16
kH
z
.
H
e
n
c
e
,
e
a
c
h
f
r
a
m
e
h
a
s
s
a
m
pl
e
s
of
400
pe
r
s
e
c
o
n
d.
S
i
n
c
e
t
h
e
ove
r
l
a
p
b
e
t
w
e
e
n
f
r
a
m
e
s
i
s
50%,
t
h
e
n
t
h
e
f
r
a
m
e
-
0,
f
ra
m
e
-
1,
a
n
d
f
ra
m
e
-
3
s
t
a
rt
a
t
s
a
m
pl
e
s
0
,
20
0,
a
n
d
400
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
a
n
d
s
o
o
n
.
S
i
n
c
e
t
h
e
f
i
r
s
t
f
e
w
f
r
a
m
e
s
o
f
a
n
i
n
p
ut
s
i
g
na
l
c
o
n
s
i
s
t
i
n
g
o
f
s
i
l
e
n
c
e
,
t
h
e
y
s
h
o
ul
d
b
e
g
oo
d
s
a
m
p
l
e
s
of
t
h
e
n
o
i
s
e
s
pe
c
t
r
um
.
Co
n
s
e
que
n
t
l
y
,
t
h
e
m
e
a
n
o
f
t
h
e
s
e
f
i
r
s
t
f
e
w
f
r
a
m
e
s
c
a
n
b
e
t
a
ke
n
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
t
h
e
n
o
i
s
e
s
i
g
n
a
l
.
F
i
na
l
l
y
,
t
h
e
c
l
e
a
n
s
i
g
na
l
o
f
n
o
i
s
y
s
pe
e
c
h
c
a
n
b
e
p
r
o
duc
e
d
f
r
o
m
s
ub
t
ra
c
t
i
n
g
t
h
e
n
o
i
s
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
i
nput
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
[
22
]
.
(F
i
l
t
e
r
2)
T
h
e
W
i
e
n
e
r
f
i
l
t
e
r
i
s
t
h
e
m
o
s
t
i
m
po
r
t
a
n
t
t
e
c
hn
i
q
ue
fo
r
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
a
n
d
h
a
s
b
e
e
n
us
e
d
i
n
v
a
r
i
o
us
s
i
g
na
l
e
nha
n
c
e
m
e
n
t
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
s
[
23
]
.
T
h
e
b
a
s
i
c
i
de
a
of
t
hi
s
t
e
c
hni
que
i
s
t
o
m
e
a
s
u
r
e
t
h
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
of
t
h
e
de
s
i
r
e
d
s
i
g
na
l
f
r
o
m
t
ha
t
de
g
r
a
de
d
by
n
o
i
s
e
s
i
gna
l
.
T
h
i
s
c
o
ul
d
b
e
a
c
h
i
e
v
e
d
by
c
a
l
c
ul
a
t
i
ng
t
h
e
M
e
a
n
S
qua
r
e
E
rr
o
r
us
i
ng
(
3
)
a
s
s
um
i
n
g
k
n
o
w
n
t
h
e
de
s
i
r
e
d
s
i
g
na
l
(
,
)
a
nd
t
h
e
i
n
p
ut
s
i
g
na
l
(
,
)
a
nd
t
h
e
n
t
r
y
i
n
g
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
i
t
.
T
h
e
f
i
l
t
e
r
t
ra
n
s
f
e
r
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
f
i
e
l
d
i
s
e
xp
r
e
s
s
e
d
by
:
(
,
)
=
(
,
)
(
,
)
+
(
,
)
(3)
w
h
e
r
e
H
(
ω
,
k
)
i
s
t
h
e
W
i
e
n
e
r
f
i
l
t
e
r
t
ra
n
s
f
e
r
f
un
c
t
i
o
n
,
P
d
(
ω
,
k
)
i
s
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
o
f
t
h
e
de
s
i
r
e
d
s
i
g
na
l
,
P
n
(
ω
,
k
)
i
s
t
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
o
f
t
h
e
n
o
i
s
e
,
k
i
s
t
h
e
f
ra
m
e
num
b
e
r
,
a
nd
t
h
e
v
a
ri
a
b
l
e
w
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
di
s
c
r
e
t
e
f
r
e
que
n
c
y
i
n
de
x
o
f
t
h
e
f
r
a
m
e
s
.
T
h
e
de
s
i
r
e
d
s
i
g
na
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
f
i
e
l
d
us
i
n
g
t
h
i
s
f
i
l
t
e
r
i
s
e
xpr
e
s
s
e
d
by
:
^
(
)
=
∑
ℎ
(
)
∞
=
−
∞
(4)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
n
e
ns
e
m
b
l
e
t
e
c
hni
qu
e
f
or
s
p
e
e
c
h
r
e
c
ogni
t
i
on
i
n
noi
s
y
e
nv
i
r
onm
e
nt
s
(
Im
ad
Q
as
i
m
H
abe
e
b
)
839
w
h
e
r
e
d^
(w
)
i
s
t
h
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
de
s
i
r
e
d
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
,
s
(w
)
i
s
t
h
e
i
n
p
ut
s
pe
e
c
h
s
i
gna
l
,
a
n
d
h
k
i
s
t
h
e
W
i
e
n
e
r
f
i
l
t
e
r
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
[
23
]
.
(F
i
l
t
e
r
3)
T
h
e
G
a
m
m
a
t
o
n
e
f
i
l
t
e
r
w
a
s
de
s
i
g
n
e
d
t
o
e
xpr
e
s
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
hu
m
a
n
a
u
di
t
o
r
y
s
y
s
t
e
m
a
n
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
a
ut
o
m
a
t
i
c
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
[
14
,
24
]
.
I
t
i
s
a
l
i
n
e
a
r
f
i
l
t
e
r
t
ha
t
us
e
s
l
o
ga
ri
t
hm
i
c
a
l
l
y
s
pa
c
e
d
de
f
i
n
e
d
i
n
t
h
e
i
m
pu
l
s
e
r
e
s
po
n
s
e
t
i
m
e
,
w
hi
c
h
i
s
m
e
a
s
u
r
e
d
by
t
h
e
p
r
o
du
c
t
of
a
s
i
nus
o
i
da
l
t
o
n
e
a
n
d
g
a
m
m
a
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
.
H
e
n
c
e
,
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
e
xp
r
e
s
s
i
o
n
o
f
t
h
i
s
f
i
l
t
e
r
i
s
s
h
o
w
n
i
n
(
5
)
.
(
)
=
−
1
−
2
c
o
s
(
2
+
)
(5)
w
h
e
r
e
r
(
t
)
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
G
a
m
m
a
t
o
n
e
f
i
l
t
e
r
i
m
pu
l
s
e
r
e
s
po
n
s
e
,
t
h
e
s
y
m
bo
l
s
t
,
c
,
n,
f
,
θ
,
a
nd
b
r
e
f
e
r
t
o
t
h
e
t
i
m
e
,
t
h
e
a
m
pl
i
t
u
de
,
t
h
e
f
i
l
t
e
r'
s
o
r
de
r,
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
,
t
he
ph
a
s
e
of
t
h
e
c
a
rr
i
e
r,
a
n
d
t
h
e
f
i
l
t
e
r
'
s
b
a
n
dw
i
dt
h
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
[
14
]
.
F
i
gu
r
e
2
a
l
s
o
s
h
o
w
s
t
h
a
t
i
n
S
t
e
p
2
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
hn
i
que
,
t
h
e
3
-
c
o
pi
e
s
o
f
t
h
e
i
n
pu
t
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
a
r
e
p
r
o
c
e
s
s
e
d
by
t
hr
e
e
A
S
R
s
y
s
t
e
m
s
i
n
pa
ra
l
l
e
l
t
o
c
r
e
a
t
e
di
f
f
e
r
e
nt
3
-
A
S
R
o
ut
put
s
.
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
s
a
n
e
xa
m
pl
e
of
di
f
fe
r
e
n
t
3
-
A
S
R
o
ut
put
s
.
F
i
gu
r
e
3
.
A
n
E
xa
m
pl
e
o
f
di
f
f
e
r
e
n
t
3
-
A
S
R
o
ut
put
s
F
r
o
m
F
i
gu
r
e
3
,
i
t
c
a
n
b
e
s
e
e
n
t
ha
t
t
h
e
num
b
e
r
o
f
c
h
a
r
a
c
t
e
r
s
of
A
S
R
o
ut
put
i
s
d
i
f
fe
r
e
nt
.
T
hi
s
c
a
us
e
s
v
e
r
t
i
c
a
l
o
v
e
r
l
a
p
b
e
t
w
e
e
n
w
o
r
ds
o
f
t
h
e
A
S
R
r
e
s
ul
t
i
n
g
t
e
xt
s
.
H
e
n
c
e
,
I
n
S
t
e
p
3
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
h
ni
que
,
t
h
e
r
e
i
s
a
n
e
e
d
t
o
m
a
t
c
h
e
a
c
h
l
e
t
t
e
r
w
i
t
h
a
n
e
qui
v
a
l
e
n
t
i
n
o
t
h
e
r
A
S
R
o
ut
put
s
,
w
h
i
c
h
i
s
c
a
l
l
e
d
a
n
a
l
i
g
nm
e
n
t
t
a
s
k
.
T
h
e
a
l
i
g
n
m
e
n
t
t
a
s
k
h
a
s
b
e
e
n
pe
r
f
o
r
m
e
d
i
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
by
us
i
ng
t
h
e
S
m
i
t
h
-
W
a
t
e
rm
a
n
a
l
go
r
i
t
h
m
.
A
f
t
e
r
t
h
e
a
l
i
g
n
m
e
n
t
t
a
s
k
,
a
v
o
t
i
ng
t
a
s
k
w
i
l
l
s
e
l
e
c
t
t
h
e
b
e
s
t
c
h
a
r
a
c
t
e
r
o
f
e
a
c
h
c
o
l
um
n
t
o
pr
o
duc
e
a
f
i
n
a
l
A
S
R
o
ut
put
.
F
o
r
t
h
e
vo
t
i
n
g
t
a
s
k,
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
us
e
s
t
h
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
c
o
n
f
i
de
n
c
e
v
a
l
ue
r
e
t
u
rn
e
d
by
t
h
e
A
S
R
e
n
gi
n
e
t
o
s
e
l
e
c
t
t
h
e
b
e
s
t
c
h
a
r
a
c
t
e
r
o
f
e
a
c
h
c
o
l
um
n.
T
h
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
c
o
n
f
i
de
n
c
e
v
a
l
ue
i
s
a
m
e
t
ri
c
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
by
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
h
o
w
c
l
o
s
e
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
de
t
e
c
t
e
d
i
n
t
h
e
p
h
o
n
e
m
e
s
i
g
na
l
a
r
e
t
o
s
t
a
n
da
rd
p
h
o
n
e
m
e
s
i
g
na
l
a
n
d
s
h
o
ul
d
b
e
a
s
i
ngl
e
n
u
m
b
e
r
f
r
o
m
0
t
o
100.
F
i
na
l
l
y
,
S
t
e
p
1
a
n
d
S
t
e
p
2
a
re
e
x
e
c
ut
e
d
i
n
pa
r
a
l
l
e
l
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
A
S
R
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
4.
R
ES
U
LT
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
hi
g
hl
i
g
ht
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
t
e
s
t
s
o
f
t
h
i
s
s
t
udy
.
T
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hn
i
q
ue
(E
T
)
ha
s
b
e
e
n
o
r
ga
ni
z
e
d
i
n
f
o
ur
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
.
T
h
e
f
i
r
s
t
e
xpe
r
i
m
e
nt
w
a
s
c
o
n
duc
t
e
d
t
o
t
e
s
t
a
n
d
r
e
c
o
r
d
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
E
T
t
e
c
hni
qu
e
.
B
e
s
i
de
s
,
t
hr
e
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
w
e
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
t
o
t
e
s
t
a
n
d
r
e
c
o
r
d
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
hr
e
e
e
xi
s
t
i
n
g
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
t
o
b
e
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
f
i
r
s
t
e
xpe
r
i
m
e
nt
.
T
h
e
y
a
r
e
S
pe
c
t
r
a
l
S
ub
t
ra
c
t
i
o
n
[
22
]
,
W
i
e
n
e
r
f
i
l
t
e
r
[
23
]
,
a
n
d
G
a
m
m
a
t
o
n
e
f
i
l
t
e
r
[
2
4
]
.
A
l
l
t
h
e
s
e
t
e
c
h
ni
que
s
ha
v
e
be
e
n
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
i
n
M
A
T
L
A
B
s
of
t
w
a
r
e
.
I
n
a
ddi
t
i
o
n
t
o
t
h
a
t
,
t
he
e
xpe
r
i
m
e
n
t
s
us
e
d
t
h
e
K
a
l
di
t
o
o
l
ki
t
a
s
a
n
A
S
R
e
n
gi
n
e
,
w
h
i
c
h
i
s
a
f
r
e
e
,
o
pe
n
-
s
o
ur
c
e
l
i
b
r
a
r
y
fo
r
A
S
R
r
e
s
e
a
r
c
h
[
25
-
26
]
.
T
h
e
f
o
ur
e
xpe
ri
m
e
nt
s
us
e
d
W
o
r
d
E
rr
o
r
R
a
t
e
(W
E
R
)
a
n
d
C
h
a
ra
c
t
e
r
E
rr
o
r
R
a
t
e
(C
E
R
)
a
s
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
m
e
a
s
u
r
e
s
.
W
E
R
a
nd
C
E
R
h
a
v
e
b
e
e
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
n
g
(
6
)
a
n
d
(
7
)
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
[
18
,
26
-
27
]
.
=
(6)
=
ℎ
ℎ
(7)
L
e
v
e
n
s
h
t
e
i
n
a
l
go
ri
t
hm
ha
s
b
e
e
n
us
e
d
t
o
c
o
un
t
i
n
c
o
rr
e
c
t
w
o
r
ds
a
nd
i
n
c
o
rr
e
c
t
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
i
n
(
6
)
a
nd
(
7
)
[
27
]
.
B
e
s
i
de
s
,
5000
p
hra
s
e
s
c
o
n
t
a
i
n
e
d
26
531
w
o
r
ds
h
a
v
e
b
e
e
n
us
e
d
a
s
a
t
e
s
t
i
n
g
d
a
t
a
s
e
t
i
n
t
h
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
8
,
N
o
.
2
,
M
a
y
20
2
0
:
8
3
5
-
8
4
2
840
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
.
T
h
e
s
e
phra
s
e
s
w
e
r
e
c
h
o
s
e
n
r
a
ndo
m
l
y
f
r
o
m
G
oo
gl
e
Boo
ks
N
gr
a
m
V
i
e
w
e
r
,
w
h
i
c
h
i
s
f
r
e
e
t
o
dow
n
l
o
a
d
a
n
d
i
s
c
o
m
m
o
n
l
y
us
e
d
i
n
s
e
ve
r
a
l
do
m
a
i
n
s
[
18
-
19
]
.
T
h
e
t
e
xt
o
f
t
h
e
s
e
phr
a
s
e
s
i
s
us
e
f
ul
a
s
a
r
e
f
e
r
e
n
c
e
i
n
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
s
.
T
h
e
s
pe
e
c
h
a
ud
i
o
f
i
l
e
s
of
t
he
s
e
phr
a
s
e
s
h
a
v
e
b
e
e
n
p
r
o
duc
e
d
us
i
n
g
G
o
o
gl
e
Cl
o
ud
T
e
xt
-
to
-
S
pe
e
c
h
t
o
c
r
e
a
t
e
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
da
t
a
s
e
t
.
N
o
i
s
e
s
i
gn
a
l
ha
s
b
e
e
n
ge
n
e
r
a
t
e
d
us
i
n
g
G
a
us
s
i
a
n
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
[
28
]
a
n
d
a
dde
d
t
o
t
h
e
s
pe
e
c
h
a
u
di
o
f
i
l
e
s
of
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
d
a
t
a
s
e
t
.
T
a
b
l
e
1
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
t
e
s
t
s
r
e
s
ul
t
of
t
h
e
f
o
ur
e
xpe
ri
m
e
n
t
s
us
i
ng
t
h
e
W
E
R
.
T
a
b
l
e
1
.
T
e
s
t
s
R
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
W
E
R
S
p
e
c
t
ra
l
S
u
b
t
ra
c
t
i
o
n
W
i
e
n
e
r
fi
l
t
e
r
G
a
m
m
a
t
o
n
e
fi
l
t
e
r
T
h
e
p
r
o
p
o
s
e
d
t
e
c
h
n
i
q
u
e
T
o
t
a
l
w
o
r
d
s
2
6
5
3
1
2
6
5
3
1
2
6
5
3
1
2
6
5
3
1
W
ro
n
g
w
o
rd
s
1
3
6
1
5
1
2
4
1
1
1
1
7
4
7
8686
WER
5
1
.
3
2
%
4
6
.
7
8
%
4
4
.
2
8
%
3
2
.
7
4
%
In
T
a
b
l
e
1,
t
h
e
t
e
s
t
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
nt
s
p
r
e
s
e
n
t
v
a
r
i
o
us
v
a
l
ue
s
o
f
W
E
R
fo
r
e
a
c
h
t
e
s
t
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
a
n
d
t
h
e
W
E
R
of
a
l
l
t
e
s
t
e
d
t
e
c
hni
que
s
i
s
s
t
i
l
l
h
i
g
h
fo
r
n
o
i
s
y
s
p
e
e
c
h
s
i
g
na
l
s
.
T
h
e
y
a
l
s
o
pr
e
s
e
n
t
t
h
a
t
t
h
e
S
pe
c
t
r
a
l
S
ub
t
r
a
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
a
c
hi
e
v
e
d
t
h
e
l
o
w
e
s
t
v
a
l
ue
of
a
c
c
ur
a
c
y
w
i
t
h
t
h
e
W
E
R
o
f
51.
32%.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
c
o
n
f
i
rm
t
h
a
t
t
h
e
W
i
e
n
e
r
f
i
l
t
e
r
t
e
c
hni
que
a
c
hi
e
v
e
d
be
t
t
e
r
a
c
c
ura
c
y
t
ha
n
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
w
i
t
h
t
h
e
W
E
R
of
46.
78
%,
f
o
l
l
ow
e
d
by
t
h
e
G
a
m
m
a
t
o
n
e
f
i
l
t
e
r
t
e
c
hn
i
que
w
i
t
h
W
E
R
of
44.
28%.
M
o
r
e
o
ve
r
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
w
a
s
t
h
e
o
n
e
t
ha
t
a
c
h
i
e
v
e
d
t
h
e
m
o
s
t
r
o
b
us
t
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
t
h
e
W
E
R
of
32.
74%
.
It
o
b
t
a
i
n
e
d
a
14
.
72
%
r
e
l
a
t
i
v
e
r
e
duc
t
i
o
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
e
rr
o
r
r
a
t
e
fo
r
o
l
de
r
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
.
In
a
ddi
t
i
o
n,
i
t
ob
t
a
i
n
e
d
a
n
11
.
54
%
r
e
l
a
t
i
v
e
r
e
duc
t
i
o
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
b
e
s
t
e
rr
o
r
ra
t
e
f
o
r
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
.
T
hi
s
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
a
t
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hn
i
q
ue
a
c
hi
e
v
e
d
t
h
e
b
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
a
ga
i
n
s
t
o
t
h
e
r
c
u
rr
e
n
t
m
e
t
h
o
ds
.
T
a
b
l
e
2
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
t
e
s
t
s
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
f
o
ur
e
xpe
ri
m
e
nt
s
us
i
ng
t
h
e
C
E
R
.
T
a
b
l
e
2
.
T
e
s
t
s
R
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
CE
R
S
p
e
c
t
ra
l
S
u
b
t
ra
c
t
i
o
n
W
i
e
n
e
r
fi
l
t
e
r
G
a
m
m
a
t
o
n
e
fi
l
t
e
r
T
h
e
p
r
o
p
o
s
e
d
t
e
c
h
n
i
q
u
e
T
o
t
a
l
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
1
0
8
1
2
4
1
0
8
1
2
4
1
0
8
1
2
4
1
0
8
1
2
4
W
ro
n
g
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
4
9
4
7
7
4
1
8
5
4
4
1
0
2
2
2
3
0
7
2
CE
R
4
5
.
7
6
%
3
8
.
7
1
%
3
7
.
9
4
%
2
1
.
3
3
%
A
s
c
a
n
b
e
s
e
e
n
i
n
T
a
b
l
e
2,
t
h
e
w
o
r
s
t
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
i
n
t
e
rm
s
of
CE
R
v
a
l
ue
w
a
s
a
c
h
i
e
v
e
d
by
t
h
e
S
pe
c
t
r
a
l
S
ub
t
ra
c
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
,
w
h
i
c
h
ha
s
a
r
a
t
e
o
f
45.
76%.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
h
e
v
a
l
ue
s
o
f
CE
R
fo
r
t
h
e
c
urr
e
n
t
t
e
c
hn
i
q
ue
s
of
W
i
e
n
e
r
f
i
l
t
e
r
a
n
d
G
a
m
m
a
t
o
n
e
f
i
l
t
e
r
d
i
f
fe
r
s
l
i
g
h
t
l
y
w
i
t
h
v
a
l
ue
s
of
38.
71%
a
n
d
37.
9
4%
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
In
c
o
n
t
ra
s
t
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
h
n
i
que
a
c
h
i
e
v
e
d
t
he
be
s
t
CE
R
r
e
duc
t
i
o
n
w
i
t
h
a
v
a
l
ue
o
f
21.
33%
.
It
ob
t
a
i
n
e
d
a
19
.
47%
r
e
l
a
t
i
v
e
r
e
duc
t
i
o
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
a
v
e
ra
g
e
e
rr
o
r
ra
t
e
f
o
r
o
l
de
r
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
.
I
n
a
ddi
t
i
o
n,
i
t
o
b
t
a
i
n
e
d
a
16
.
61
%
r
e
l
a
t
i
v
e
r
e
duc
t
i
o
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
b
e
s
t
e
rr
o
r
r
a
t
e
f
o
r
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
.
H
e
n
c
e
,
w
h
e
n
c
o
m
pa
r
i
ng
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
h
n
i
q
ue
s
t
o
t
h
o
s
e
of
o
l
de
r
s
t
udi
e
s
,
t
h
e
y
i
n
d
i
c
a
t
e
t
ha
t
t
h
e
E
T
t
e
c
hn
i
q
ue
a
c
h
i
e
v
e
d
t
h
e
b
e
s
t
r
e
duc
t
i
o
n
i
n
t
h
e
i
n
c
o
rr
e
c
t
c
h
a
ra
c
t
e
r
c
o
unt
a
ga
i
n
s
t
t
h
e
o
l
de
r
s
t
udi
e
s
.
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
s
p
r
o
v
e
h
ow
c
o
m
b
i
n
i
n
g
m
ul
t
i
p
l
e
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
s
c
a
n
h
e
l
p
i
n
de
s
i
gni
n
g
a
b
e
t
t
e
r
A
S
R
s
y
s
t
e
m
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
t
h
e
y
s
h
ow
t
h
a
t
t
h
e
W
E
R
of
n
o
i
s
y
s
p
e
e
c
h
s
i
g
n
a
l
w
i
l
l
a
l
w
a
y
s
b
e
a
pr
o
b
l
e
m
s
i
n
c
e
n
o
i
s
e
i
s
,
by
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
u
np
r
e
di
c
t
a
b
l
e
.
M
o
r
e
o
ve
r
,
t
h
e
S
pe
c
t
ra
l
S
ub
t
r
a
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
ha
s
a
l
o
w
a
c
c
ur
a
c
y
be
c
a
us
e
i
t
a
s
s
um
e
s
t
h
a
t
n
o
i
s
e
i
s
a
s
l
ow
l
y
v
a
r
y
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
o
r
s
t
a
t
i
o
na
r
y
a
n
d
t
h
a
t
t
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
of
n
o
i
s
e
i
s
n
o
t
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
di
f
fe
r
e
n
t
d
ue
t
o
b
a
c
kg
r
o
un
d
s
o
un
ds
.
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
D
ue
t
o
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
t
h
e
h
um
a
n
h
e
a
ri
n
g
s
y
s
t
e
m
a
n
d
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
s
,
i
m
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
A
S
R
i
s
s
t
i
l
l
a
c
h
a
l
l
e
n
g
i
n
g
t
a
s
k
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
n
a
r
e
a
l
e
n
v
i
r
o
n
m
e
nt
,
r
o
b
us
t
a
u
t
o
m
a
t
i
c
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
i
s
a
c
o
m
m
o
n
i
nt
e
r
e
s
t
i
n
t
h
e
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
c
o
m
m
u
n
i
t
i
e
s
.
T
h
e
m
a
i
n
r
e
a
s
o
n
i
s
t
ha
t
t
h
e
s
pe
e
c
h
of
t
h
e
s
pe
a
ke
r
i
s
c
o
rr
up
t
e
d
by
di
ff
e
r
e
n
t
b
a
c
kg
r
o
und
n
o
i
s
e
s
.
I
n
t
hi
s
w
o
r
k,
a
n
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hni
que
ha
s
b
e
e
n
pr
o
po
s
e
d
fo
r
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
i
n
n
o
i
s
y
e
n
v
i
r
o
n
m
e
nt
s
b
a
s
e
d
o
n
t
hr
e
e
di
f
fe
r
e
n
t
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
.
A
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
p
r
e
v
i
o
us
l
y
,
t
h
e
m
a
i
n
i
de
a
o
f
t
hi
s
t
e
c
hni
que
i
s
t
h
a
t
i
n
s
t
e
a
d
o
f
r
e
l
y
i
n
g
o
n
a
n
y
o
n
e
i
m
pe
r
f
e
c
t
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
h
ni
que
i
n
c
o
rpo
r
a
t
e
s
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
m
ul
t
i
p
l
e
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
o
f
t
h
e
s
a
m
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
t
o
i
m
p
r
o
v
e
A
S
R
o
ut
put
.
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
s
p
r
o
v
e
d
t
ha
t
d
i
f
f
e
r
e
n
t
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
po
t
e
n
t
i
a
l
l
y
offe
r
e
d
c
o
m
pl
e
m
e
n
t
a
r
y
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
t
h
e
ph
o
n
e
m
e
s
t
o
b
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
w
h
i
c
h
c
o
ul
d
b
e
h
a
rn
e
s
s
e
d
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
n
e
ns
e
m
b
l
e
t
e
c
hni
qu
e
f
or
s
p
e
e
c
h
r
e
c
ogni
t
i
on
i
n
noi
s
y
e
nv
i
r
onm
e
nt
s
(
Im
ad
Q
as
i
m
H
abe
e
b
)
841
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
h
e
A
S
R
s
y
s
t
e
m
.
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
l
s
o
s
h
o
w
t
h
a
t
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
h
ni
que
o
ut
pe
r
f
o
r
m
s
o
l
de
r
s
t
ud
i
e
s
f
o
r
t
h
e
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
m
e
a
s
u
r
e
s
o
f
W
E
R
a
n
d
CE
R
.
Co
n
s
e
que
n
t
l
y
,
i
t
i
s
c
l
e
a
r
t
ha
t
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
s
of
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
c
o
n
f
i
rm
t
h
a
t
t
h
e
go
a
l
o
f
t
h
i
s
s
t
udy
ha
s
b
e
e
n
a
c
c
o
m
pl
i
s
h
e
d.
M
o
r
e
o
ve
r
,
t
h
e
y
fo
un
d
c
l
e
a
r
s
uppo
r
t
f
o
r
t
h
e
e
v
i
de
n
c
e
t
h
a
t
i
t
i
s
ha
r
d
f
o
r
t
h
e
A
S
R
e
r
r
o
r
ra
t
e
t
o
b
e
0%
due
t
o
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
t
t
y
pe
s
of
n
o
i
s
e
.
In
f
ut
ur
e
w
o
r
k,
f
a
r
t
h
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
r
e
qui
r
e
d
t
o
de
ve
l
o
p
m
e
t
h
o
ds
t
ha
t
c
a
n
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
c
urr
e
nt
s
t
udi
e
s
'
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
of
s
pe
e
c
h
t
o
t
e
xt
-
do
m
a
i
n
f
o
r
m
o
b
i
l
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n,
s
i
n
c
e
a
pe
r
s
o
n
c
a
n
e
s
t
i
m
a
t
e
w
o
r
ds
a
n
d
p
hra
s
e
s
e
ve
n
i
f
h
e
do
e
s
n
o
t
h
e
a
r
t
h
e
m
c
o
m
pl
e
t
e
l
y
,
t
h
e
n
i
t
c
a
n
de
s
i
g
n
a
po
s
t
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
hn
i
que
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
n
-
g
r
a
m
l
a
n
gu
a
ge
m
o
de
l
t
o
p
r
o
v
i
de
a
m
e
c
ha
n
i
s
m
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
a
t
o
f
t
h
e
h
u
m
a
n
h
e
a
ri
n
g
s
y
s
t
e
m
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
K
.
R
a
m
l
i
a
nd
A
.
J
a
r
i
n
,
"
A
r
e
a
l
-
t
i
m
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
f
r
a
m
e
w
o
r
k
f
o
r
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
us
i
ng
H
T
T
P
/
2
a
n
d
S
S
E
,
"
I
ndo
ne
s
i
an
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
(
I
J
E
E
C
S)
,
v
o
l
.
12
,
pp
.
1230
-
12
38
,
2
018
.
[
2]
S
.
A
j
a
m
i
,
"
U
s
e
o
f
s
pe
e
c
h
-
to
-
t
e
x
t
t
e
c
hno
l
o
gy
f
o
r
doc
um
e
nt
a
t
i
o
n
b
y
he
a
l
t
hc
a
r
e
pr
o
v
i
de
r
s
,
"
T
he
N
at
i
ona
l
m
e
di
c
al
j
our
na
l
o
f
I
n
di
a,
v
o
l
.
2
9,
p
.
148
,
2016
.
[
3]
Z
.
Z
h
a
ng
,
J
.
G
e
i
g
e
r
,
J
.
P
o
hj
a
l
a
i
n
e
n,
A
.
E
.
-
D
.
M
o
us
a
,
W
.
J
i
n
,
a
nd
B
.
S
c
hul
l
e
r
,
"
D
e
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
f
o
r
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
a
l
l
y
r
o
bus
t
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n:
A
n
o
v
e
r
v
i
e
w
of
r
e
c
e
nt
de
v
e
l
o
pm
e
nt
s
,
"
A
C
M
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
on
I
n
t
e
l
l
i
ge
nt
Sy
s
t
e
m
s
and
T
e
c
hnol
o
gy
(
T
I
ST
)
,
v
o
l
.
9,
p
.
49
,
2
018
.
[
4]
J.
-
Y
.
F
o
ur
n
i
o
l
s
,
N
.
N
a
s
r
e
dd
i
ne
,
C
.
E
s
c
r
i
ba
,
P
.
A
c
c
o
,
J
.
R
o
ux,
a
nd
G
.
S
o
t
o
-
R
o
m
e
r
o
,
"
A
n
O
v
e
r
v
i
e
w
of
B
a
s
i
c
s
S
pe
e
c
h
R
e
c
og
ni
t
i
o
n
a
nd
A
ut
o
no
m
o
us
A
ppr
o
a
c
h
f
o
r
S
m
a
r
t
H
o
m
e
I
O
T
L
o
w
P
ow
e
r
D
e
v
i
c
e
s
,
"
J
o
ur
na
l
o
f
Si
gna
l
and
I
nf
or
m
a
t
i
on
P
r
o
c
e
s
s
i
ng,
v
o
l
.
9,
p
.
239
,
2018
.
[
5]
R
.
S
ha
d
i
e
v
,
W
.
-
Y
.
H
w
a
ng
,
Y
.
-
M
.
H
ua
ng
,
a
n
d
C
.
-
J
.
L
i
u,
"
I
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
ng
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
o
f
s
pe
e
c
h
-
to
-
t
e
xt
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
t
e
c
hno
l
o
gy
f
o
r
a
f
a
c
e
-
to
-
f
a
c
e
s
e
m
i
na
r
t
o
a
s
s
i
s
t
l
e
a
r
ni
ng
o
f
n
o
n
-
na
t
i
v
e
E
ng
l
i
s
h
-
s
p
e
a
k
i
ng
pa
r
t
i
c
i
pa
n
t
s
,
"
T
e
c
hnol
ogy
,
P
e
dagogy
and
E
d
uc
a
t
i
on
,
v
o
l
.
2
5
,
pp.
1
19
-
134
,
2016
.
[
6]
J
.
B
e
ne
s
t
y
,
I
.
C
o
he
n,
a
n
d
J
.
C
he
n
,
F
undam
e
nt
al
s
of
Si
g
na
l
E
nh
anc
e
m
e
nt
and
A
r
r
a
y
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
:
W
i
l
e
y
O
nl
i
ne
L
i
br
a
r
y
,
2018
.
[
7]
G
.
B
o
ho
ut
a
a
nd
V
.
K
ë
pus
ka
,
"
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
W
U
W
a
nd
g
e
ne
r
a
l
A
S
R
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
i
n
di
f
f
e
r
e
nt
ac
o
us
t
i
c
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
s
,
"
T
he
J
our
nal
o
f
t
he
A
c
ou
s
t
i
c
a
l
So
c
i
e
t
y
o
f
A
m
e
r
i
c
a
,
v
o
l
.
143
,
pp
.
1758
-
17
58,
2
018
.
[
8]
A
.
S
r
i
r
a
m
,
H
.
J
un
,
Y
.
G
a
ur
,
a
nd
S
.
S
a
t
h
e
e
s
h,
"
R
obu
s
t
s
pe
e
c
h
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
u
s
i
n
g
ge
ne
r
a
t
i
v
e
adv
e
r
s
ar
i
a
l
ne
t
w
or
k
s
,
"
i
n
2018
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
A
c
o
us
t
i
c
s
,
S
pe
e
c
h
a
n
d
S
i
g
n
a
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
(
I
C
A
S
S
P
)
,
20
18
,
p
p.
56
39
-
5643
.
[
9]
E
.
R
a
s
hno
,
A
.
A
kba
r
i
,
a
nd
B
.
N
a
s
e
r
s
h
a
r
i
f
,
"
A
C
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
m
o
de
l
b
a
s
e
d
o
n
N
e
u
t
r
o
s
o
phy
f
o
r
N
o
i
s
y
S
pe
e
c
h
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n,
"
a
r
X
i
v
pr
e
pr
i
nt
a
r
X
i
v
:
1901
.
10
629
,
201
9.
[
10]
K
.
V
e
r
m
e
i
r
e
,
A
.
K
no
o
p,
C
.
B
o
e
l
,
S
.
A
uw
e
r
s
,
L
.
S
c
he
nus
,
M
.
T
a
l
a
v
e
r
o
n
-
R
o
dr
i
g
ue
z
,
e
t
al
.
,
"
S
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
i
n
no
i
s
e
by
y
o
un
g
e
r
a
nd
o
l
de
r
a
dul
t
s
:
E
f
f
e
c
t
s
o
f
a
g
e
,
he
a
r
i
ng
l
o
s
s
,
a
nd
t
e
m
po
r
a
l
r
e
s
o
l
u
t
i
o
n,
"
A
nna
l
s
of
O
t
o
l
og
y
,
R
hi
no
l
o
gy
&
L
ar
y
n
gol
ogy
,
v
o
l
.
12
5,
pp
.
297
-
30
2,
2
016
.
[
11]
V
.
Z
.
K
ë
p
us
k
a
a
nd
H
.
A
.
E
l
ha
r
a
t
i
,
"
R
o
bus
t
s
p
e
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
u
s
i
ng
c
o
nv
e
nt
i
o
na
l
a
nd
hy
br
i
d
f
e
a
t
u
r
e
s
o
f
M
F
C
C
,
L
P
C
C
,
P
L
P
,
R
A
S
T
A
-
P
L
P
a
nd
hi
dde
n
m
a
r
ko
v
m
o
de
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
i
n
no
i
s
y
c
o
ndi
t
i
o
ns
,
"
J
ou
r
na
l
o
f
C
om
p
ut
e
r
and
C
om
m
un
i
c
a
t
i
ons
,
v
o
l
.
3
,
p.
1
,
2015
.
[
12]
G
.
K
r
i
s
hna
,
C
.
T
r
a
n
,
J
.
Y
u,
a
nd
A
.
H
.
T
e
w
f
i
k,
"
S
pe
e
c
h
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
w
i
t
h
no
s
pe
e
c
h
o
r
w
i
t
h
no
i
s
y
s
pe
e
c
h,
"
ar
X
i
v
pr
e
pr
i
nt
ar
X
i
v
:
19
03
.
007
39,
2
019
.
[
13]
P
.
G
.
S
h
i
v
a
kum
a
r
,
H
.
L
i
,
K
.
K
ni
g
ht
,
a
nd
P
.
G
e
o
r
g
i
o
u,
"
L
e
a
r
ni
ng
f
r
o
m
pa
s
t
m
i
s
t
a
ke
s
:
i
m
pr
o
v
i
ng
a
ut
o
m
a
t
i
c
s
p
e
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
o
ut
put
v
i
a
no
i
s
y
-
c
l
e
a
n
phr
a
s
e
c
o
nt
e
xt
m
o
de
l
i
ng
,
"
A
P
SI
P
A
T
r
ans
a
c
t
i
on
s
on
S
i
gn
al
an
d
I
n
f
or
m
at
i
on
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
8
,
2019
.
[
14]
K
.
G
a
r
g
a
n
d
G
.
J
a
i
n,
"
A
c
om
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
ud
y
o
f
no
i
s
e
r
e
duc
t
i
on
t
e
c
hni
que
s
f
or
a
ut
om
at
i
c
s
pe
e
c
h
r
e
c
ogn
i
t
i
on
s
y
s
t
e
m
s
,
"
i
n
201
6
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
A
d
v
a
nc
e
s
i
n
C
o
m
put
i
ng
,
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
a
n
d
I
n
f
o
r
m
a
t
i
c
s
(
I
C
A
C
C
I
)
,
2016
,
pp
.
2
098
-
21
03.
[
15]
D
.
B
a
g
c
hi
,
M
.
I
.
M
a
nde
l
,
Z
.
W
a
ng
,
Y
.
H
e
,
A
.
P
l
um
m
e
r
,
a
n
d
E
.
F
o
s
l
e
r
-
L
us
s
i
e
r
,
"
C
om
bi
n
i
ng
s
pe
c
t
r
al
f
e
at
ur
e
m
appi
ng
a
nd
m
u
l
t
i
-
c
ha
nne
l
m
ode
l
-
ba
s
e
d
s
o
ur
c
e
s
e
pa
r
at
i
o
n
f
or
noi
s
e
-
r
ob
us
t
au
t
om
a
t
i
c
s
pe
e
c
h
r
e
c
ogn
i
t
i
on
,
"
i
n
2015
I
E
E
E
W
o
r
ks
ho
p
o
n
A
ut
o
m
a
t
i
c
S
p
e
e
c
h
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
a
n
d
U
n
de
r
s
t
a
ndi
ng
(
A
S
R
U
)
,
20
15,
p
p.
49
6
-
503
.
[
16]
D
.
J
u
r
a
f
s
ky
a
nd
J
.
H
.
M
a
r
t
i
n
,
"
Spe
e
c
h
and
l
angu
age
pr
oc
e
s
s
i
n
g:
A
n
i
n
t
r
o
duc
t
i
on
t
o
na
t
ur
a
l
l
angu
age
pr
oc
e
s
s
i
n
g,
c
om
pu
t
at
i
o
nal
l
i
n
gu
i
s
t
i
c
s
,
a
nd
s
pe
e
c
h
r
e
c
ogn
i
t
i
on
"
,
2
nd
e
d
.
:
P
e
a
r
s
o
n
E
duc
a
t
i
o
n
I
ndi
a
,
200
9.
[
17]
P
.
K
a
r
j
o
l
,
M
.
A
.
K
um
a
r
,
a
nd
P
.
K
.
G
ho
s
h,
"
Spe
e
c
h
e
nhanc
e
m
e
nt
us
i
ng
m
u
l
t
i
p
l
e
de
e
p
ne
ur
al
ne
t
w
or
k
s
,
"
i
n
201
8
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
A
c
o
us
t
i
c
s
,
S
p
e
e
c
h
a
nd
S
i
g
na
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
(
I
C
A
S
S
P
)
,
201
8,
pp
.
504
9
-
5052
.
[
18]
I
.
Q
.
H
a
b
e
e
b
,
"
H
y
br
i
d
m
o
de
l
o
f
po
s
t
-
pr
o
c
e
s
s
i
ng
t
e
c
hn
i
qu
e
s
f
o
r
A
r
a
bi
c
o
pt
i
c
a
l
c
ha
r
a
c
t
e
r
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n,
"
P
hD
t
h
e
s
i
s
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
U
t
a
r
a
M
a
l
a
y
s
i
a
,
K
e
d
a
h
,
M
a
l
a
y
s
i
a
,
2
016
.
[
19]
I
.
Q
.
H
a
be
e
b
,
Z
.
Q
.
A
l
-
Z
a
y
di
,
a
n
d
H
.
N
.
A
bdu
l
khu
dhu
r
,
"
E
nh
an
c
e
d
E
ns
e
m
bl
e
T
e
c
hni
que
f
or
O
p
t
i
c
al
C
har
a
c
t
e
r
R
e
c
ogni
t
i
on
,
"
i
n
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
N
e
w
T
r
e
nds
i
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
T
e
c
hno
l
o
g
y
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
201
8,
pp
.
213
-
22
5.
[
20]
T
.
T
a
n
,
Y
.
Q
i
a
n
,
H
.
H
u
,
Y
.
Z
ho
u
,
W
.
D
i
ng
,
a
nd
K
.
Y
u
,
"
A
da
pt
i
v
e
v
e
r
y
de
e
p
c
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
r
e
s
i
d
ua
l
ne
t
w
o
r
k
f
o
r
no
i
s
e
r
o
bus
t
s
p
e
e
c
h
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
,
"
I
E
E
E
/
A
C
M
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
o
n
A
u
di
o
,
Spe
e
c
h,
and
L
ang
uage
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
26
,
pp.
13
93
-
1405
,
201
8.
[
21]
I
.
Q
.
H
a
be
e
b
,
S
.
A
.
Y
u
s
o
f
,
a
nd
F
.
B
.
A
hm
a
d,
"
I
m
pr
o
v
i
ng
O
pt
i
c
a
l
C
ha
r
a
c
t
e
r
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
P
r
o
c
e
s
s
f
o
r
L
ow
R
e
s
o
l
ut
i
o
n
I
m
a
g
e
s
,
"
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
ou
r
na
l
o
f
A
d
v
an
c
e
m
e
nt
s
i
n
C
om
put
i
ng
T
e
c
hno
l
og
y
,
v
o
l
.
6,
pp
.
13
-
21,
M
a
y
30
2
014
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
8
,
N
o
.
2
,
M
a
y
20
2
0
:
8
3
5
-
8
4
2
842
[
22]
S
.
P
u
l
i
g
i
l
l
a
a
nd
P
.
M
o
nda
l
,
"
C
o
-
e
xi
s
t
e
nc
e
o
f
a
l
um
i
no
s
i
l
i
c
a
t
e
a
nd
c
a
l
c
i
um
s
i
l
i
c
a
t
e
g
e
l
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
z
e
d
t
h
r
o
ug
h
s
e
l
e
c
t
i
v
e
di
s
s
o
l
u
t
i
o
n
a
nd
F
T
I
R
s
pe
c
t
r
a
l
s
ub
t
r
a
c
t
i
o
n,
"
C
e
m
e
nt
an
d
C
onc
r
e
t
e
R
e
s
e
ar
c
h,
v
o
l
.
70,
p
p.
39
-
49
,
201
5.
[
23]
D
.
W
a
ng
a
n
d
C
.
B
a
o
,
"
A
n
I
de
al
W
i
e
ne
r
F
i
l
t
e
r
C
o
r
r
e
c
t
i
on
-
ba
s
e
d
c
I
R
M
Spe
e
c
h
E
n
han
c
e
m
e
nt
M
e
t
h
od
U
s
i
n
g
D
e
e
p
N
e
ur
al
N
e
t
w
or
k
s
w
i
t
h
Sk
i
p
C
onne
c
t
i
o
ns
,
"
i
n
20
18
1
4t
h
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
S
i
g
na
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
(
I
C
S
P
)
,
2
018
,
pp.
2
70
-
275
.
[
24]
B
.
M
a
r
ko
v
i
ć
,
J
.
G
a
l
i
ć
,
Ð
.
G
r
o
z
di
ć
,
S
.
J
o
v
i
č
i
ć
,
a
nd
M
.
M
i
j
i
ć
,
"
W
hi
s
pe
r
e
d
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
g
a
m
m
a
t
o
ne
f
i
l
t
e
r
b
a
nk
c
e
ps
t
r
a
l
c
o
e
f
f
i
c
i
e
nt
s
,
"
J
our
n
al
of
C
om
m
u
ni
c
at
i
o
ns
T
e
c
hnol
ogy
an
d
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
,
v
o
l
.
62,
pp.
12
55
-
1261
,
201
7.
[
25]
D
.
P
o
v
e
y
,
A
.
G
ho
s
ha
l
,
G
.
B
o
u
l
i
a
nne
,
L
.
B
ur
g
e
t
,
O
.
G
l
e
m
be
k
,
N
.
G
o
e
l
,
e
t
al
.
,
"
T
h
e
K
a
l
d
i
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
t
o
o
l
ki
t
,
"
I
E
E
E
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
Soc
i
e
t
y
,
2011
.
[
26]
Z
.
W
a
ng
,
E
.
V
i
nc
e
nt
,
R
.
S
e
r
i
z
e
l
,
a
nd
Y
.
Y
a
n,
"
R
a
n
k
-
1
c
o
ns
t
r
a
i
ne
d
m
u
l
t
i
c
ha
n
ne
l
W
i
e
ne
r
f
i
l
t
e
r
f
o
r
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
i
n
no
i
s
y
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
s
,
"
C
om
pu
t
e
r
S
pe
e
c
h
&
L
angu
age
,
v
o
l
.
49
,
pp
.
37
-
51
,
2018
.
[
27]
H
.
N
.
A
bdul
kh
udhu
r
,
I
.
Q
.
H
a
be
e
b
,
Y
.
Y
us
o
f
,
a
nd
S
.
A
.
M
.
Y
u
s
o
f
,
"
I
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
I
m
pr
ov
e
d
L
e
v
e
ns
ht
e
i
n
A
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
S
pe
l
l
i
ng
C
o
r
r
e
c
t
i
o
n
W
o
r
d
C
a
ndi
d
a
t
e
L
i
s
t
G
e
n
e
r
a
t
i
o
n,
"
J
o
ur
na
l
o
f
T
he
or
e
t
i
c
a
l
and
A
p
pl
i
e
d
I
nf
or
m
a
t
i
on
T
e
c
hno
l
og
y
,
v
o
l
.
8
8,
pp
.
449
-
45
5,
20
16
.
[
28]
S
.
C
h
e
hr
e
hs
a
a
nd
T
.
J
.
M
o
i
r
,
"
S
pe
e
c
h
e
nha
nc
e
m
e
nt
us
i
ng
M
a
x
i
m
u
m
A
-
P
o
s
t
e
r
i
o
r
i
a
nd
G
a
us
s
i
a
n
M
i
x
t
u
r
e
M
o
de
l
s
f
o
r
s
pe
e
c
h
a
nd
no
i
s
e
P
e
r
i
o
do
g
r
a
m
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n,
"
C
om
pu
t
e
r
Spe
e
c
h
&
L
a
nguage
,
v
o
l
.
3
6,
pp
.
58
-
71
,
201
6.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.