I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   22 ,   N o .   2 ,  M a y   202 1 ,  pp .   7 95 ~ 800   IS S N :   25 0 2 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 22 .i 2 . pp 795 - 800             795       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   Gra y   l e v e l   c o - o c c u r r e n c e   m a t r i x   f e a t u r e   e x t r a c t i o n   a n d   h i st o g r a m   i n   b r e a st   c a n c e r   c l a ss i f i c a t i o n   w i t h   u l t r a so n o g r a p h i c   i m a g e r y       K ar i n a  D ju n ai d i ,  H e r m an   B e d i   A gt r i ad i ,  D w i n a   K u s w ar d an i ,  Y u d h i   S .   P u r w an to   F a c ul t y   o f   T e l e m a t i c s   f o r   E ne r gy ,   I ns t i t ut   T e kno l o g i   P L N ,   J a ka r t a ,   I ndo ne s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  M a r   6 ,   20 2 0   R e v i s e d  J a n   13 ,   202 1   A c c e pt e d  F e b   1 ,   202 1       O ne   w a y   t o   de t e c t   b r e a s t   c a nc e r   i s   us i ng   t h e   u l t r a s o no g r a phy   ( U S G )   pr o c e dur e ,   bu t   t h e   ul t r a s o und  i m a g e   i s   s u s c e pt i b l e   t o   t h e   no i s e   s pe c kl e s   s o   t ha t   t h e   i n t e r pr e t a t i o n  a nd  di a g no s i s   r e s ul t s   a r e   di f f e r e nt .   T h i s   pa p e r   di s c us s e s   t he   c l a s s i f i c a t i o n  o f   br e a s t   c a nc e r   u l t r a s o und  i m a g e s   t ha t   a i m s   t o   i m pr o v e   t he   a c c ur a c y   of   t he   i de nt i f i c a t i o n  o f   t he   t y pe   a nd   l e v e l   o f   c a nc e r   m a l i g na nc i e s   ba s e d  o n  t he   f e a t u r e s   o f   i t s   t e x t ur e .   T he   f e a t u r e   e xt r a c t i o n  pr o c e s s   us e s   a   hi s t o g r a m   w hi c h  t h e n  t h e   r e s ul t s   a r e   c a l c ul a t e d   us i ng   t he   g r a y   l e v e l   c o - o c c ur r e nc e   m a t r i x  ( G L C M ) .   T h e   r e s ul t s   o f   t h e   t w o   e xt r a c t i o n  f e a t u r e s   a r e   t he n  c l a s s i f i e d  u s i ng   k - ne a r e s t   n e i g hbo r s   ( K N N )   t o   o bt a i n  a c c ur a t e   f i g ur e s   f r o m   t ho s e   i m a g e s .   T he   r e s u l t s   o f   t hi s   s t udy   i s   t ha t   t he   a c c ur a c y   i n  de t e c t i ng   c a nc e r   t y pe s   i s   80 % .   Ke y w or d s :   B r e a s t   c a n c e r   G ra y   l e v e l   co - oc c ur r e n c e   M a t r i x   H i s t o gr a m   K - n e a r e s t   n e i g h b o ur   U l t r a s o n o gra p h i c   T hi s   i s   an   ope n   ac c e s s   ar t i c l e   u nde r   t he   C C   B Y - SA   l i c e ns e .     Cor r e s pon di n g   Au t h or :   K a r i na   D j u n a i di   F a c ul t y   of   T e l e m a t i c s   f o r   E n e r gy   In s t i t ut   T e k n o l o gi   P L N   M e n a ra   P L N ,   J l .   L i ngka r  L ua r  B a r a t ,   D u r i   K o s a m b i ,   Ce n gk a r e n g   J a k a r t a   B a ra t   11750 ,   I n do n e s i a   E m a i l :   ka ri n a @ i t p l n . a c . i d       1.   I N TR O D U C TI O N     B r e a s t   c a n c e r   ( c a rn i n o m a   m a m a e )  i s   o n e   o f   t h e   m o s t   m a l i g na n t   t y pe s   of   c a n c e r   f o r   w o m e n   w o r l dw i de   a l o n g  w i t h   c e r v i c a l   c a n c e r   a nd  o v a r i a n   c a n c e r   [1] .   I n   de v e l o pi n g  a s   w e l l   a s   u n de r - de v e l o pi n g   c o un t r i e s ,   b r e a s t   c a n c e r   i s   t h e   l e a di ng  c a us e   o f   m o r t a l i t y   a m o n g   w o m e n   [2] .   A s   i t   ha ppe n e d  i n  I n do n e s i a ,   b r e a s t   c a n c e r   w a s   t h e   h i g h e s t   di s e a s e   w i t h   42 . 1  pe r   10 0, 00 0   po pul a t i o n   w i t h   a n   a v e r a ge   m o r t a l i t y   r a t e   o f   17   pe r   10 0, 00 0  po pul a t i o n   [3] .   B r e a s t   c a n c e r  i s   a   c a n c e r   o f   t h e   b r e a s t   t i s s ue   [4]   a n d   b e c o m e s   a   di s e a s e   t h a t   r e a l l y   a l a rm i n g   f o r   w o m e n ,   y e t   b r e a s t   c a n c e r  i s   n o t   o nl y   a t t a c ks   w om e n  b ut   a l s o   m e n  [5] .   B re a s t   c a nc e r  d e t e c t i o n  i s   d o ne   b y   s e v e ra l   s c re e n i n g   p ro c e d u re s   s u c h  a s   m a m m o g r a p hy ,   m a g ne t i c   re s o na n c e   i m a g i ng   ( M R I ) ,   b i o p s y ,   a n d   u l t r a s o no g r a p hy   ( U S G ) .   T he   i m a g e s   f ro m   t h e   e x a m i n a t i o n  re s u l t s   a re   v e ry   i m p o rt a n t   f o r  a c c u r a t e   d i a g no s i s   o f   b re a s t   c a nc e r   [6] .   T h i s   re s e a r c h  f o c u s e s   o n   t he   c l a s s i f i c a t i o n  o f   b re a s t   c a n c e r  u s i n g   U S G   i m a g e s .   U l t r a s o no g r a p hy   i s   o ne   o f   t he   i m a g i n g   m o d a l i t i e s   t h a t   c a n  d e t e c t   a n d   c l a s s i f y   b re a s t   m a s s   a b no rm a l i t i e s   [ 7 ] .   U S G   c a n   b e   a p p l i e d   t o   e x a m i ne   t he   b o d y   b y   u t i l i z i ng   u l t r a s o n i c   w a v e s   t o   g e t   i m a g e   o f   b o dy   t i s s u e   w h i c h  i n   t h i s   c a s e :   b re a s t   t i s s u e .   U S G   i s   c o ns i d e re d   c he a p e r ,   p o r t a b l e ,   a nd   e a s i e r  t o   f i nd   i n   he a l t h  f a c i l i t i e s   t h a n  M R I   [ 8 ] .   B u t   u l t r a s o no g r a p h i c   i m a g e s   a r e   v e ry   s u s c e p t i b l e   t o   no i s e   s p e c k l e   t h a t   a p p e a r s   a t   t he   t i m e   o f   a c q u i s i t i o n  o r  d e g r a d a t i o n   o f   u nc l e a r   e d g e   c h a r a c t e rs   [ 7 ] ,   [ 8 ] .   H o w e v e r,   t h i s   m a t t e r  d e p e nd s   o n  t he   o p e r a t o r  a t   t he   t i m e   o f   e x a m i n a t i o n ,   s u c h  a s   t he   e x a m i n a t i o n  t e c h n i q u e s   a n d   m o d u l e   c h a r a c t e r i s t i c s   a p p l i e d .   S o m e   o f   d i f f e re n t   i n t e r p re t a t i o ns   a n d   d i a g no s i s   re s u l t s   o n  t he   i m a g e   c a n   h a p p e n   b e c a u s e   o f   t he   e x p e r i e nc e   o r  e x p e r t i s e   o f   t h e   U S G   o p e r a t o r .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 ,  M a y   202 1   :     795   -   80 0   796   T h e   p u rpo s e   o f   t hi s   s t u dy   i s   t o   i m p r o v e   t h e   a c c u ra c y   o f   t h e   i de nt i f i c a t i o n   o f   t h e   t y pe   a nd   de g r e e   o f  m a l i g na nc y   o f   b r e a s t   c a nc e r   b a s e d  o n  t e x t u re   a nd   c l a s s i f i c a t i o n  f e a t u re s .   T he   f i rs t   p ro c e s s   t o   do   i s   e xt ra c t i ng  f e a t u r e s .   T h e   f e a t u r e   e x t ra c t i o n   p r o c e s s   i s   t he   i m a ge s   c l a s s i f y i ng  b a s e d  o n  t he   c ha ra c t e ri s t i c s   o f   t he   i m a ge s   [9]   by   c a l c u l a t i ng  t h e   v a l ue   o f   t h e   r e s u l t s   o f   s e gm e nt a t i o n   us i ng  a   hi s t o g ra m .   T he   r e s u l t s   a r e   t he n   c a l c u l a t e d  u s i ng  t h e   g ra y   l e v e l   c o - o c c u rre n c e   m a t ri x   ( G L C M )  m e t h o d .   T h e   re s ul t s   o f   t he   v a l ue   o f   t h e   t w o   e xt ra c t i o n   f e a t u r e s   a re   t h e n  r e c a l c u l a t e d  i n  t h e   c l a s s i f i c a t i o n   b y   a pp l y i ng  t he   K N N   m e t h o d  t o   ge t   a n   a c c u ra t e   nu m b e r   f r o m   t he   i m a ge .   g ra y   l e v e l   c o - o c c u rre nc e   m a t ri x   (G L C M )   i s   o n e   o f   t he   m o s t   f a m o us   t e xt u r e   a na l y s i s   m e t h o ds   e s pe c i a l l y   f o r   i rre g u l a r  t e x t u r e s ,   b y   c a l c u l a t i ng  f r e q ue nt   s e t   o f   t he   p i xe l s   i n  a   p r e de t e rm i ne d   s p a t i a l   c o nne c t i o n  a nd   p a rt i c u l a r  qu a l i t i e s   t ra ns p i re   i n   a n  i m a ge   [1 0] ,   [ 11 ] .   T h e   w a y   i t   w o r k s   i s   b y   c a l c u l a t i ng   t he   r e l a t i o n s hi p  b e t w e e n  t w o   a dj a c e nt   p i xe l s   w h e re   t h e   f i r s t   p i xe l   i s   a   r e f e r e nc e   p i xe l   a nd  t he   s e c o n d  p i xe l   i s   a   ne i g h b o ri ng  p i xe l   [6 ] .   T h e re   a r e   5  s t a ge s   i n   t h e   G L C M   m e t h o d  i nc l u di ng :   q u a nt i z a t i o n ,   c o - o c c u rr e nc e ,   s y m m e t ri c ,   no rm a l i z a t i o n   a nd   f e a t u re   e xt ra c t i o n   [ 1 2] .   I n  f e a t u r e   e x t ra c t i o n ,   t he r e   a r e   3  p a ra m e t e rs   s u c h   a s   c o nt ra s t ,   h o m o ge ne i t y ,   a nd   e n e rgy   [ 13 ]   T he   G L CM   a na l y s i s   m e t h o d  c a n   b e   a pp l i e d  i n  v a ri o us   f i e l ds   i n c l u di ng  f a c e   r e t ri e v a l   s y s t e m   [ 13 ] ,   C l a s s i f i c a t i o n   f o r   c h i c ke n  e m b r y o   r e c o g ni t i o n  [ 14 ]   a s   w e l l   a s   i n  b r e a s t   c a nc e r.   T h e   k - n e a r e s t   n e i g h b o r   (K N N )  a l go r i t h m   i s   o n e   o f   t h e   t o p  a l go ri t hm   i n  da t a   m i n i ng  a n d  ha s   b e e n   w i de l y   us e d  i n   t h e   f i e l ds   o f   pa t t e rn   r e c o gni t i o n ,   r e g r e s s i o n ,   a n d   o t h e r   da t a   m i ni n g   [15] - [17] .   T h e   p r o c e dur e   of  t h i s   a l go r i t hm   r e qu i r e s   t h e   r e s e a r c h e r   t o   de t e rm i n e   t h e   i n p ut   i n   t h e   f o r m   of   t r a i ni n g  d a t a ,   t e s t   da t a ,   a nd  k - v a l ue s ,   t h e n   t h e   t ra i ni n g  d a t a   a r e   s o r t e d  by   di s t a n c e   pr o xi m i t y   by   c a l c ul a t i ng  t h e   d i s t a n c e   f r o m   t h e   t e s t e d  da t a   a n d  t r a i n i ng  d a t a ,   a n d   t a ke n  k - t o p  t r a i n i ng  d a t a   t o   de t e rm i n e   t h e   do m i na nt   c l a s s i f i c a t i o n   c l a s s   [16] .   I n  a   t r a i ni n g   d a t a ,   t h e   w o r ki n g   p r i n c i pl e   o f   t h e   K N N   a l go r i t hm   i s   t o   f i n d   t h e   c l o s e s t   di s t a n c e   b e t w e e n   t h e   da t a   t o   b e   e v a l ua t e d  w i t h   t h e   n e a r e s t   K   n e i g h b o r   [18] ,   [19] .   K N N   a l go r i t hm   c a n   b e   a ppl i e d  i n   v a r i o us   f i e l ds   s uc h   a s   Wi - F i   f i n ge r p ri n t   po s i t i o n i n g   [2 0] ,   d i a g n o s i s   o f   di a be t e s   [2 1] ,   a s   w e l l   a s   i n   p r e d i c t i n g  g r e e n   c o n s um pt i o n  b e h a v i o r   o f   s t ude n t s   [22] .       2.   R ES EA R C H   M ET H O D     F i gu r e   1  s h o w s   t h e   r e s e a r c h   s t e ps   w h i c h  w i l l   b e   c ove r e d .   T he   di s c us s i o n   o f   t h i s   r e s e a r c h   f o c us e s   o n   t h e   i m a ge   f e a t ur e   e xt r a c t i o n   p r o c e s s   us i n g  t h e   h i s t o gra m   a n d  t h e   G L CM   m e t h o d,   t h e n   t h e   r e s ul t s   o f   t h e   e xt ra c t i o n   p r o c e s s   a r e   c l a s s i f i e d  us i n g  t h e   K N N   a l go r i t hm   t o   i de n t i f y   t h e   t y pe   a n d  de g r e e   of   b r e a s t   c a n c e r ’s   ma l i g na n c y .   T h e   d a t a   us e d  i n   t h e   s t udy   w e r e   ul t ra s o und   i m a ge s   f r o m   t h e   l a b o r a t o r y ,   i . e .   25   m a l i g na n t   c a n c e r   s a m pl e s   a n d  25  b e n i g n   c a n c e r   s a m pl e s .   M a l i g na n t   c a n c e r   i s   a   g r o up  o f   f a t a l   b r e a s t   c a n c e r   w h i l e   b e ni g n   c a n c e r   i s   a   g r o up  of   mild   b r e a s t   c a n c e r   [23 ] ,   [24 ] .   T h e   f o r m a t   o f  t h e   da t a   i s   j pg  w i t h   a n   i m a ge   s i z e   o f   64  x  64   pi xe l s .   A f t e r   e n t e r i n g  t h e   s e gm e n t e d  i m a ge   da t a ,   t h e   d a t a   w i l l   b e   e xt r a c t e d  w i t h   a   hi s t o gra m   a n d  G L CM .   H i s t o gr a m   i s   r e p r e s e n t i n g  a   g ra p h   o f   t h e   p r o b a b i l i t y   di s t ri b ut i o n   o f   gr a y   v a l ue s   i n   a   d i gi t a l   i m a ge .   V i s ua l i z a t i o n   o f  t h e   h i s t o gra m   i m a ge   c a n   h e l p  t o   a n a l y z e   t h e   f r e que n c y   of  gr a y   l e ve l s   c o n t a i n e d  i n   t h e   i m a ge   [25] .   T h e   p a r a m e t e r s   t o   b e   c a l c ul a t e d  a r e   m e a n,   s t a n d a rd  de v i a t i o n,   s ke w n e s s ,   a nd  e n t r o py   [26] ,   [27] ,   w h e r e a s   t h e   G L CM   pa ra m e t e r s   c a l c ul a t e d  a r e   c o n t ra s t   pa ra m e t e r s ,   e n e r gy   pa ra m e t e r s ,   a n d  h o m o ge n e i t y   pa r a m e t e r s .   T h e n  t h e   r e s ul t s   w i l l   b e   c l a s s i f i e d  w i t h  t h e   r e f e r e n c e   da t a   us i n g  t h e   K N N   c l a s s i f i c a t i o n   m e t h o d  t o   de t e r m i n e   t h e   t y pe   of   b r e a s t   c a n c e r .           F i gu r e   1 .   U S G   i m a ge   i de nt i f i c a t i o n  p r o c e s s   f o r   b r e a s t   c a n c e r   c l a s s i f i c a t i o n       2. 1 .       H i s to gr am   T h e r e   a r e   4  f e a t ur e s   t h a t   a r e   us e d  i n  H i s t o gr a m   a nd  t a ke n   a s   a   r e f e r e n c e   fo r   c l a s s i f i c a t i o n ,   na m e l y :   m e a n ,   s k ew n e s s ,   s t a n d a r d  de v i a t i o n   a n d  e n t r o py .   T h e   r e s ul t   o f  t h e   hi s t o gra m   i s   a   h i s t o g r a m   f e a t u r e   w h i c h  w i l l   t h e n  b e   c l a s s i f i e d  a t   a   l a t e r   s t a ge .   T h e   s t e ps   t a ke n   i n  t h e   hi s t o gra m   p r o c e s s   a r e   a s   f o l l ow s :   a)   In p ut   t h e   i m a ge   t o   b e   pr o c e s s e d.   b)   T h e   f i r s t   p r o c e s s   i s   t o   c ha n ge   t h e   p h o t o   (c o l o r   i m a ge )  i n t o   a   g ra y s c a l e   i m a ge :   0 . 299 + 0 . 587 + 0 . 114   c)   Ca l c ul a t i n g   m e an :      =   ∑ . ( ) 255 = 0     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       G r ay   l e v e l   c o - oc c ur r e n c e   m at r i x   f e at ur e   e x t r ac t i on   an d  h i s t o gr am   i n   br e as t …   ( Kar i na   D j u nai d i )   797   d)   Ca l c ul a t i n g   s t a nda r d   de v i a t i o n   v a l ue :     =   √ ∑ ( − ) 2 255 = 0 . ( )       e)   Ca l c ul a t i n g   a s y m m e t r y   v a l ue   a g a i n s t   t h e   a v e r a ge   i nt e n s i t y   o r   s k e w ne s s   f e a t ur e :     1 3 ∑ ( − ) 3 255 = 0 . ( )       f)   Ca l c ul a t i n g   v a l ue   o f   i m a ge   c o m pl e xi t y   o r   e nt r o p y   f e a t ur e :     ∑ ( ) . l o g 2 ( ) 255 = 0       In f o r m a t i o n :     =   f r e que n c y   a t   n th   i nt e n s i t y ;  ( )    =  p r o b a b i l i t y   v a l ue   a t   n th   i nt e n s i t y ;    m e a n  v a l ue   o r   m e a n  i n t e n s i t y ;     =  s t a n d a r d  de v i a t i o n  v a l ue .     2. 2 .       G r ay  l e v e l   c o - o c c u r an c e   m atr i x   ( G LC M )   In   t h e   G L CM   pr o c e s s ,   t h e   t e s t   da t a   t ha t   ha s   b e e n   e n t e r e d  w i l l   b e   c a l c ul a t e d  w i t h   G L CM   pa ra m e t e r s   i n c l udi ng  e n e r gy ,   c o n t ra s t   a nd  h o m o ge n e i t y .   T h e   f o l l ow i n g  s t e ps   a r e   t a ke n  i n  t hi s   p r o c e s s :   1)   In p ut   i m a ge   t o   b e   pr o c e s s e d   2)   C ha n ge   t h e   p h o t o   (c o l o r   i m a ge )  t o   g ra y s c a l e   i m a ge   us i ng  t h e   f o r m ul a :   0 . 299R + 0 . 587G + 0 . 114B   3)   A f t e r   t h e   c o l o r   i m a ge   b e c o m e s   a   gr a y s c a l e   i m a ge ,   t h e   n e xt   s t e p  i s   t o   c o n v e r t   t h e   g r a y   v a l ue   of   t h e   o r i gi na l   i m a ge   f r o m   t h e   ra n ge   0  -   255  i nt o   a   n e w   gr a y   s c a l e   (i n   t hi s   s t udy   us i n g  a   s c a l e   o f   0  -   9)  t h i s   m e a n s   t h a t   e a c h   pi xe l   v a l ue   o f  t h e   i m a ge   w i l l   be   s m a l l e r   w h i c h   a i m s   t o   s i m pl i f y   t h e   pr o c e s s   of  c a l c ul a t i n g  G L CM   e l e m e n t s   a nd  h i s t o g r a m s   i n   t h e   f o r m   of  t h e   a ppe a ra n c e   of   t h e   gr a y   v a l ue   pa i r s   o f  r e f e r e n c e   pi xe l s   a nd  n e i g h b o ri n g   pi xe l s .   4)   T h e   pi xe l   v a l ue   of   t h e   s c a l e   i s   m a de   i n t o   a   m a t r i x,   i n   t h i s   c a s e   t h e   m a t ri x  o b t a i n e d  i s   a   m a t r i x  o f   100  ×   100  b e c a us e   t h e   s i z e   o f   t h e   p h o t o   e n t e r e d  a t   t h e   b e gi nn i ng  ha s   a   s i z e   o f   100  ×   100  pi xe l s   w hi c h  w a s   c h a nge d  in t o   64  ×   64   pi xe l s   5)   C a l c ul a t e   t h e   G L CM   e l e m e n t   t h a t   i s   t h e   a ppe a ra n c e   of   t he   gr a y   v a l ue   pa i r s   o f   r e f e r e n c e   pi xe l s   a nd  n e i g h b o r i ng  pi xe l s   a t   t h e   di s t a n c e   a n d  d i r e c t i o n   s pe c i f i e d  i n   t h e   s t udy   us i n g  1  pi xe l   p r o xi m i t y   a n d  0 o   di r e c t i o n.   6)   T h e   n e w   m a t r i x   i s   o b t a i n e d  b a s e d  o n   t h e   c a l c ul a t i o n  r e s ul t s   7)   C a l c ul a t e   t h e   f e a t ur e s   o r   pa r a m e t e r s   o f   t h e   G L CM   i n   t h i s   s t ud y .   T h e   G L CM   pa ra m e t e r s   us e d  a r e   c o n t ra s t ,   e n e r gy ,   a n d   h o m o ge n e i t y .   T h i s   pa ra m e t e r  c a l c ul a t i o n  us e s   t h e   f o l l o w i n g  f o r m ul a :   a)   Co n t ra s t   T h e   f un c t i o n   t o   pr o duc e   c o n t r a s t   w h i c h   i s   a n   a m o unt   of   t h e   di s t r i b ut i o n   o f   e l e m e n t s   i n   a   m a t ri x  i s   de f i n e d  i n  t h e   f o l l ow i n g  e qua t i o n :     ∑ ∑ ( − ) 2 [ , ]       b)   E n e rgy   T h e   f un c t i o n  t o   p r o duc e   e ne r g y   i s   de f i n e d  i n  t h e   f o l l ow i n g  e qua t i o n :     ∑ ∑ 2 [ , ]       c)   H o m o ge n e i t y   T h e   f un c t i o n   t o   pr o duc e   hom oge ne i t y   o r   g r a y   l e v e l   s i m i l a ri t y   l e ve l   i s   de f i n e d  i n   t h e   f o l l ow i n g  e qua t i o n :     ∑ ∑ [ , ] 1 + | − |       W h e r e   (i ,   j )  a r e   t h e   v a l ue s   i n  r o w   (i )  a n d   c o l um n   (j )   a n d   P   i s   t h e   G L CM   m a t ri x .     2. 3 .       K - N e ar e s t  n e i gh b o u r   F i gu r e s   2  e xpl a i n   K N N   p r o c e s s   w h i c h  i n  t hi s   p r o c e s s   t r a i ni n g  i m a ge s   a n d   t e s t i ng  i m a ge s   a r e   i n c l ude d.   T h e   pa r a m e t e r s   n e e de d  a r e   t h e   f e a t ur e s   o f  t h e   h i s t o gr a m   c a l c ul a t i o n   a n d  t h e   f e a t ur e s   o f   t h e   G L CM   c a l c ul a t i o n.   T h e y   a r e   t h e n   b e   s o ugh t   f o r   t h e   e uc l i de a n   d i s t a n c e   v a l ue   i n   t h e   i m a ge   t o   be   t e s t e d  w i t h   a l l   t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 ,  M a y   202 1   :     795   -   80 0   798   t r a i ni n g  i m a ge s   t ha t   a l r e a dy   e xi s t .   A f t e r   ge t t i n g  t h e   e uc l i d e a n   di s t a n c e   v a l ue   f r o m   t h e   t e s t   i m a ge   w i t h   a l l   a v a i l a b l e   t r a i n i ng  i m a ge s ,   t h e   e uc l i de a n   di s t a n c e   i s   s o r t e d  fr o m   t h e   s m a l l e s t   v a l ue .   A f t e r   t ha t ,   3  da t a   w e r e   t a ke n   w i t h   t h e   s m a l l e s t   e uc l i de a n   d i s t a n c e   w h i c h   t h e y   w i l l   b e   c l a s s i f i e d.   If   t h e r e   a r e   m o r e   t h a n  3  d a t a   f r o m   t h e   b e n i g n   d a t a ,   t h e n  t h e   t e s t e d  i m a ge   c a n   b e   c l a s s i f i e d  i nt o   t h e   b e n i g n   g r o ups .   M e a n w hi l e ,   i f   t h e r e   a r e   m o r e   t h a n  3   m a l i g n a nt   da t a ,   t h e n   t h e   t e s t e d  i m a g e   c a n  b e   c l a s s i f i e d  i nt o   a   m a l i g n a nt   g r o up.           F i gu r e   2 .   K N N   p r o c e s s       3.   R ES U LTS   A N D   A N A L Y S I S     T h e   G L CM   a n d  hi s t o g r a m   i n   t h e   pr e v i o us   s t a ge   w e r e   a ppl i e d  t o   s of t w a r e   b ui l t   us i n g  py t h o n   i n  i de nt i fy i n g   b r e a s t   c a n c e r .   T h e   r e s ul t s   o f   t h e   hi s t o gra m   p a r a m e t e r  c a l c ul a t i o n   o f   t h e   b r e a s t   c a n c e r   i m a ge   da t a   a n d  t h e   r e s ul t s   o f  t h e   i de nt i f i c a t i o n   o f   t h e   t y pe   of  c a n c e r   b a s e d  o n   t h e   K - N N   c l a s s i f i c a t i o n   a v a i l a b l e   i n   t h e   s of t w a r e .   T h e r e   a r e   t w o   b ut t o n s   o n   t h i s   di s pl a y ,   t h e   upl o a d  b ut t o n   t o   upl o a d  a n   u l t ra s o un d   i m a ge   a n d  t h e   pr o c e s s   b ut t o n   t o   d i s pl a y   t h e   c a l c ul a t i o n  r e s ul t s   by   t h e   K N N   m e t h o d  a s   s h o w n   i n   F i gu r e   3 .           F i gu r e   3 .   C a l c ul a t i o n  r e s ul t   di s p l a y       A f t e r   t h e   c a l c ul a t i o n   i s   do n e ,  t h e   v a l ue s   a r e   s e e n   w i t h   t h e   s m a l l e s t   di s t a n c e ,   s o   i t   w i l l   m a t c h   t h e   t y pe   of   t e s t   da t a   a s   s h o w n   i n   t h e   di s p l a y   a bove .   F i gur e   3   s h o w s   t h e   v a l ue   t ha t   h a s   t h e   p r o xi m i t y   of   t h e   t o p  3   n e i g h b o r s ,   s o   t h e   r e s ul t s   o f  t h e   c l a s s i f i c a t i o n   o f   t e s t   da t a   t ha t   s h o w s   t h e   t y pe   of  b e n i g n   c a n c e r .   A f t e r   t h e   r e s ul t s   o f   i de n t i f i c a t i o n   o f   t h e   t e s t   da t a   a r e   k n o w n ,   t h e n  t h e   r e f e r e n c e   da t a   p r o c e s s i n g   p r o c e s s   e n ds .     3. 1 .       C o n fu s i on   m atr i x   e v al u ati o n   r e s u l t   an d   an al ys i s   T a b l e   1   i s   a   c o n f us i o n   m a t ri x  t a b l e   [28]   us e d  t o  t e s t   t h e   a c c ura c y   of   t h e   r e s ul t s   o f  G L CM   c a l c ul a t i o n s   a n d   hi s t o gra m s   i n  t h e   p r e v i o us   s t a ge .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       G r ay   l e v e l   c o - oc c ur r e n c e   m at r i x   f e at ur e   e x t r ac t i on   an d  h i s t o gr am   i n   br e as t …   ( Kar i na   D j u nai d i )   799   T a b l e   1 .   T h e   c o n f us i o n   m a t r i x   b r e a s t   c a n c e r  t y pe s   t e s t   r e s ul t   A c t u a l   P re d i c t i o n   Be n i g n   M a l i g n a n t   Be n i g n   9   1   M a l i g n a n t   3   7       A c c ur a c y   =   +   +  +  +        E xpl a na t i o n :   B   =   B e n i g n ;  M   =   M a l i g na nt   B a s e d  o n   t h e   t a b l e   a b ov e   t h e   a c c u r a c y   pr e s e n t a t i o n   v a l ue   o b t a i n e d  i s :   1.     O v e r a l l   a c c ura c y :   3.   M   A c c ura r y   (M a l i g na n t ):     ( 9 + 7 ) ( 9 + 1 + 3 + 7 )     100% = 80%                                                               7 ( 3 + 7 )     100% = 70%     2.   B   A c c ur a c y   (B e n i g n ):     9 ( 9 + 1 )     100% = 90%     T h i s   s o f t w a r e   i s   ge n e r a l l y   m a de   t o   a pp l y   a   h i s t o g r a m   t h a t   c a n   b e   us e d  t o   a na l y z e   c o l o r   f e a t ur e s   i n  c a n c e r  i m a ge s ,   t h e   G L CM   m e t h o d  t o   b e   a b l e   t o   a na l y z e   t e xt u r e s   i n  b r e a s t   c a n c e r  i m a ge   da t a   a n d   t h e   k - n e a r e s t   n e i g h b o r   (K N N )  t o   c l a s s i fy   t e s t   da t a   w i t h   r e f e r e n c e   da t a   s o   t ha t   i t   c a n   r e c o gn i z e   t h e   t y p e s   o f   t h e   c a n c e r.   T h e   f e a t ur e s   us e d  i n   t h e   h i s t o gra m   a r e   t h e   m e a n,   s t a n d a r d  de v i a t i o n ,   s ke w n e s s   a n d   e nt r o p y .   W hi l e   t h e   G L CM   pa r a m e t e r s   us e d  t o   a na l y z e   t h e   t e xt u r e   o f  b r e a s t   c a n c e r   a re   e n e r gy ,   c o n t r a s t   a n d  h o m o ge n e i t y .   Be f o r e   t h e   G L CM   pa r a m e t e r  i s   c a l c u l a t e d ,   t h e   f i r s t   s t e p  t a ke n  i s   t ha t   t he   gra y   i m a ge   f r o m   t h e   ra n ge   0 - 255   i s   c h a nge d  t o   ra n ge   0 - 9  s o   t h a t   t h e   s y s t e m ’s   l o a d  i n   p r o c e s s i n g  da t a   b e c om e s   l i g ht e r.   T h e   p i xe l   v a l ue   o f   t h e   s c a l e   r e s ul t s   i s   m a de   i nt o   t h e   o r i g i n a l   m a t r i x  a n d  t h e n   t h e   n e xt   s t e p  i s   t o   c r e a t e   a   c o - o c c urr e n c e   m a t ri x  by   c o un t i ng  t h e   n u m b e r   o f  o c c urr e n c e s   of  t h e   r e f e r e n c e   pi xe l   a n d  n e i g h b o r i ng  pi xe l ’s   gra y   v a l ue s   i n   t h e   di r e c t i o n   o f  45 o   w i t h   pr o xi m i t y   o f  1  pi xe l .  E a c h   p a r a m e t e r   o f   r e f e r e n c e   da t a   t ha t   i s   c a l c ul a t e d  w i l l   be   s t o r e d  i n   a   s e m i - d a t a b a s e .   T h e   K N N   m e t h o d  i s   us e d  t o   c l a s s i fy   e a c h   G L CM   f e a t ur e   a n d  hi s t o gra m   da t a   t ha t   ha s   b e e n   t e s t e d  i n  t h e   pr e v i o us   s t a ge   s o   t h a t   t h e   t y pe   of  b r e a s t   c a n c e r   f r o m   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   r e s ul t s   c a n   b e   i de n t i f i e d.   T hi s   s t ud y   us e s   50  b r e a s t   c a n c e r   i m a ge   da t a   us e d  a s   r e f e r e n c e   da t a   c o ns i s t i n g  o f   25  b e n i g n   t y pe   c a n c e r   i m a ge   d a t a   a nd  25  m a l i g na n t   t y pe   c a n c e r  i m a ge   da t a .       4.   C O N C LU S I O N     B a s e d  o n   t h e   t e s t i n g  r e s ul t s   o n  t h e   s u i t a b i l i t y   o f   t h e   h i s t o g r a m   r e s ul t s   a nd  G L CM   c a l c ul a t i o n s   f r o m   t e s t   da t a   a n d  r e f e r e n c e   da t a   c l a s s i f i e d  by   t h e   K - N N   m e t h o d,   t h e r e   w a s   a n   i de nt i f i c a t i o n   e rr o r   i n   10   i m a ge   d a t a   t e s t e d,   n a m e l y   1  e rr o r   i n   b e ni g n   b r e a s t   c a n c e r   t y pe   a n d  1  e rr o r   i n   m a l i g na n t   b r e a s t   c a n c e r   t y pe .   S o ,   f r o m   e a c h   t y p e   of   b r e a s t   c a n c e r   r e s ul t e d  80%  a c c u r a c y   of   t h e   t o t a l ;   90 %  f r o m   b e n i gn   b r e a s t   c a n c e r   t y pe   a n d  70%  f r o m   m a l i g na n t   b r e a s t   c a n c e r  t y pe .   F ut u r e   w o r k   f o r   t h e   de v e l o pm e n t   o f   t h i s   r e s e a r c h   i s   t o   a ppl y   o r   t o   c o m b i n e   t hi s   m e t h o d   w i t h   o t h e r   m e t h o ds   s o   t h a t   i t   c a n   i m p r o v e   t h e   a c c u r a c y   i n   de t e c t i n g  t y pe s   of   c a n c e r .       A C K N O WL ED G E M EN TS     T h i s   r e s e a r c h   i s   s uppo r t e d  a n d   f ul l y   f un de d  by   In s t i t u t   T e k n o l o gi   P L N .       R EF ER EN C ES     [ 1]   M .   G ho nc he h,   Z .   P o ur na m d a r   e   H .   S a l e h i n i y a ,   “ I n c i de nc e   a nd  M o r t a l i t y   a nd  E pi de m i o l o gy   o f   B r e a s t   C a nc e r   i n  t he   W o r l d, ”   A s i an   P ac i f i c   J ou r na l   of   C an c e r   P r e v e nt i o n,   v o l .   17,   p p.   4 3 - 46,   201 6,   do i :   10. 7 314 / A P J C P . 2 016 . 17 . S 3 . 43 .     [ 2]   S .   U .   K h a n,   N .   I s l a m ,   Z .   J a n ,   I .   U .   D i n  e   J .   J .   R o dr i g ue s ,   “ A   no v e l   de e p  l e a r n i ng   ba s e d  f r a m e w o r k  f o r   t he   d e t e c t i o n  a nd  c l a s s i f i c a t i o n  o f   br e a s t   c a nc e r   us i ng   t r a ns f e r   l e a r n i ng , ”   P at t e r n   R e c ogni t i on  L e t t e r ,   v o l .   125 ,   pp .   1 - 6,   201 9 .   [ 3]   I nd o ne s i a n  m i n i s t r y   of   he a l t h ,  ” W o r l d  c a nc e r   D a y ” ,   J a nua r y   2019 .   [ O nl i ne ] .   ht t ps : / / w w w . k e m ke s . g o . i d / a r t i c l e / v i e w / 190 2010 0003 / ha r i - ka nk e r - s e dun i a - 201 9. h t m l   [ 4]   H .   G o t o ,   e t   al . ,   “ A di po s e - de r i v e d  s t e m   c e l l s   e nh a nc e   hum a n  b r e a s t   c a nc e r   g r o w t h  a nd  c a nc e r   s t e m   c e l l - l i ke   pr o pe r t i e s   t hr o ug h  a d i p s i n , ”   O n c oge ne ,   v o l .   38 ,   no .   6 ,  pp .   767 - 779 ,   2019 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 ,  M a y   202 1   :     795   -   80 0   800   [ 5]   D .   M .   V o ,   N . - Q .   N g uy e n  e   S .   W .   L e e ,   “ C l a s s i f i c a t i o n  o f   br e a s t   c a n c e r   hi s t o l o gy   i m a g e s   us i ng   i nc r e m e n t a l   bo o s t i ng   c o n vo l ut i o n   ne t w o r ks , ”   I n f o r m at i o n  S c i e nc e s ,   v o l .   482 ,   pp .   123 - 138 ,   2019 ,   do i :   10. 10 16 / j . i ns . 201 8. 12. 089 .     [ 6]   R .   S   e   N .   S ,   “ B r e a s t   C a nc e r   D e t e c t i o n  a n d  C l a s s i f i c a t i o n  U s i ng   U l t r a s o und  a nd  U l t r a s o und  E l a s t o g r a phy   I m a g e s , ”   I nt e r n at i on al   R e s e ar c h   J o ur n al   o f   E ng i ne e r i ng   and   T e c hn ol o gy   ( I R J E T ) ,   v o l .   4 ,   no .   7 ,   pp .   5 96 - 601 ,   201 7 .   [ 7]   M .   R a hm a w a t y ,   H .   A .   N ug r o h o ,   Y .   T r i y a ni ,   I .   A r di y a nt o   e   I .   S o e s a nt i ,   “ C l a s s i f i c a t i o n  o f   B r e a s t   U l t r a s o und  I m a g e s   ba s e d  o n  T e x t u r e   A na l y s i s , ”   e m   1 s t   I n t e r na t i ona l   C on f e r e nc e   on  B i om e di c a l   E ng i ne e r i n g  ( I B I O M E D ) ,   Y o gy a ka r t a ,   pp.   1 - 6,   2 016 ,   do i :   10. 110 9/ I B I O M E D . 201 6. 7 8698 25 .     [ 8]   H .   A .   N ug r o ho ,   Y .   T r i y a ni ,   M .   R a hm a w a t y   e   I .   A r di y a nt o ,   “ P e r f o r m a nc e   A na l y s i s   o f   F i l t e r i ng   T e c hni qu e s   f o r   S pe c kl e   R e d uc t i o n  o n  B r e a s t   U l t r a s o und   I m a g e s , ”   I nt e r n at i ona l   E l e c t r oni c s   Sy m p os i um ,   pp .   450 - 45 4,   201 6,   do i :   10. 1 109 / E L E C S Y M . 2016 . 7 8610 48.     [ 9]   D .   C .   R .   D i a n  C a n d r a   R i n i   N o v i t a s a r i ,   A .   L uba b ,   A .   S a w i j i   e   A .   H .   A s y ha r ,   “ A ppl i c a t i o n  o f   F e a t ur e   E xt r a c t i o n  f o r   B r e a s t   C a nc e r   us i ng   O ne   O r de r   S t a t i s t i c ,   G L C M ,   G L R L M ,   a nd  G L D M , ”   A dv an c e s   i n  Sc i e nc e ,   T e c hnol ogy   an d  E ngi ne e r i n g  Sy s t e m s   J our na l ,   v o l .   4 ,   no .   4,   pp .   115 - 1 2 0,   20 19 ,   do i :   10. 2 5046 / a j 04 0413 .     [ 10]   F .   A l br e g t s e n,   “ S t a t i s t i c a l   t e x t u r e   m e a s u r e s   c o m put e d  f r o m   g r a y   l e v e l   c o o c ur r e nc e   m a t r i c e s , ”   I m a ge   pr o c e s s i ng   l abo r a t or y ,   de par t m e nt   o f   i n f or m a t i c s ,   un i v e r s i t y   of   o s l o ,   v o l .   5 ,   no .   5 ,   2 008 .   [ 11]   F .   E .   B a t o o l ,   e t   a l . ,   “ O f f l i ne   s i g na t u r e   v e r i f i c a t i o n  s y s t e m :   a   no v e l   t e c hni que   o f   f us i o n  o f   G L C M   a nd  g e o m e t r i c   f e a t u r e s   u s i ng   S V M , ”   M ul t i m e d i a  T oo l s   and   A p l i c a t i ons ,   do i :   10. 1 0 07/ s 110 42 - 020 - 088 51 - 4,   20 20.   [ 12]   M .   H a l l - B e y e r ,   “ G r a y   L e v e l   C o - o c c ur r e nc e   M a t r i x, ”   M a r e t   20 17.   [ O n l i ne ] .   A v a i l a b l e :   ht t p: / / w w w . f p. uc a l g a r y . c a / m ha l l be y / t he _g l c m . ht m l .   [ A c e s s o   e m   28   F e br ua r y   2020] .   [ 13]   S .   A .   A l a z a w i ,   N .   M .   S ha t i   e   A .   H .   A bba s ,   “ T e x t ur e   f e a t ur e s   e x t r a c t i o n  ba s e d  o n  G L C M   f o r   f a c e   r e t r i e v a l   s y s t e m , ”   P e r i od i c a l s   o f   E ngi ne e r i ng   and   N a t ur al   Sc i e nc e s ,   v o l .   7,   no .   3 ,   p p.   1459 - 146 7,   20 19,   do i :   10. 2153 3/ pe n . v 7i 3 . 78 7.     [ 14]   W .   L um c ha no w   e   S .   U do m s i r i ,   “ C o m bi na t i o n  o f   G L C M   a nd  K N N   C l a s s i f i c a t i o n  f o r   C hi c ke n  E m br y o  D e v e l o pm e nt   R e c o g ni t i o n, ”   e m   J oi nt   I n t e r na t i ona l   C o nf e r e nc e   on   D i gi t a l   A r t s ,   M e d i a  and   T e c hno l og y   w i t h   E C T I   N or t he r n  Se c t i on  C o nf e r e nc e   on  E l e c t r i c a l ,   E l e c t r on i c s ,   C om p ut e r   and  T e l e c om m un i c at i on s   E ng i ne e r i ng  ( E C T I   D A M T - N C O N ) ,   N a n  T ha i l a nd ,   2019 ,   do i :   10. 11 09 / E C T I - N C O N . 2019. 8 6922 72 .     [ 1 5 ]   J .   G o u ,   W .   Q i u ,   Z .   Y i ,   Y .   X u ,   Q .   M a o   e   Y .   Z h a n ,   “ A   L o c a l   M e a n   R e p r e s e n t a t i o n - b a s e d   K - N e a r e s t   N e i g h b o r   C l a s s i f i e r , ”  A C M   T r a n s a c t i o n   o n   I n t e l l i g e n t   S y s t e m   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 0 ,   n o .   3 ,   p p .   1 - 2 5 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 5 / 3 3 1 9 5 3 2 .     [ 16]   Y .   P a n ,   Z .   P a n ,   Y .   W a ng   e   W .   W a ng ,   “ A   ne w   f a s t   s e a r c h  a l g o r i t hm   f o r   e xa c t   k - ne a r e s t   ne i g hbo r s   ba s e d  o n  o pt i m a l   t r i a ng l e - i ne q ua l i t y - ba s e d  c he c k  s t r a t e gy , ”   K now l e dge   B as e d  Sy s t e m   J our nal ,   v o l .   1 89,   202 0,   do i :   10. 1 016 / j . kno s y s . 2019 . 1 0508 8.     [ 17]   W .   Z ha ng ,   C .   X i a o h ui ,   L .   Y ue qi   e   X .   Q i a n ,   “ A   D i s t r i bu t e d  S t o r a g e   a nd  C o m put a t i o n  k - N e a r e s t   N e i g hbo r   A l go r i t hm   B a s e d  C l o ud - E dg e   C o m put i ng   f o r   C y be r - P h y s i c a l - S o c i a l   S y s t e m s , ”   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   8 ,   20 20 ,   do i :   10. 1 109 / A C C E S S . 202 0. 2974 764 .     [ 18]   S .   Z h a ng ,   Z .   D e ng ,   D .   C h e ng ,   M .   Z o ng   e   X .   Z hu ,   “ E f f i c i e nt   kN N   C l a s s i f i c a t i o n  A l g o r i t hm   f o r   B i g   D a t a , ”   N e ur oc om pu t i ng ,   v o l .   195 ,   pp .   143 - 148 ,   201 6,   do i :   10. 1016 / j . n e uc o m . 2015 . 0 8. 1 12 .     [ 19]   A. - J .   G a l l e g o ,   J .   C .   Z a r a g o z a ,   J .   J .   V a l e r o - M a s   e   J .   R .   R i c o - J ua n,   “ C l u s t e r i ng - ba s e d  k - ne a r e s t   ne i g hbo r   c l a s s i f i c a t i o n  f o r   l a r g e - s c a l e   da t a   w i t h  n e ur a l   c o de s   r e p r e s e n t a t i o n, ”   P at e r n  R e c ogn i t i on ,   v o l .   74,   pp .   531 - 543 ,   2018 ,   do i :   10. 101 6/ j . pa t c o g . 2017. 09 . 03 8.     [ 20]   B .   W a ng ,   X .   G a n ,   X .   L i u ,   B .   Y u ,   R .   J i a ,   L .   H ua ng   e   H .   J i a ,   “ A   N o v e l   W e i g ht e d   K N N   A l g o r i t hm   B a s e d   o n  R S S   S i m i l a r i t y   a nd  P o s i t i o n  D i s t a nc e   f o r   W i - F i   F i ng e r pr i n t   P o s i t i o ni ng , ”   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   8 ,   p p.   30 5 91 - 306 02 ,   2 020 .    [ 21]   A .   A l i ,   M .   A .   T .   A l r ube i ,   L .   F .   M .   H a s s a n ,   M .   A .   M .   A l - J a ' a f a r i   e   S .   H .   A bdul w a h e d ,   “ D i a b e t e s   D i a g no s i s   B a s e d  On   K N N , ”   I I U M   E ng i ne e r i ng   J o ur n al ,   v o l .   21 ,   no .   1,   pp .   175 - 18 1,   2020 .   [ 22]   H .   T a ng ,   Y .   X u ,   A .   L i n,   A .   A .   H e i da r i ,   M .   W a ng ,   H .   C h e n,   Y .   L uo   e   C .   L i ,   “ P r e d i c t i ng   G r e e n  C o ns um p t i o n   B e ha v i o r s   o f   S t ud e nt s   U s i ng   E f f i c i e nt   F i r e f l y   G r e y   W o l f - A s s i s t e d  K - N e a r e s t   N e i g hbo r   C l a s s i f i e r s , ”   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   8,   pp .   355 46 - 3556 2,   20 20 ,   do i :   10 . 110 9/ A C C E S S . 2 020 . 29 7376 3.     [ 23]   J .   Z ho u,   e t   al . ,   “ D i a g no s i s   o f   B e ni g n  a nd  M a l i g na n t   B r e a s t   L e s i o ns   o n  D C E - M R I   b y   U s i ng   R a di o m i c s   a nd  D e e p  L e a r ni ng   W i t h  C o ns i de r a t i o n  o f   P e r i t um o r   T i s s u e , ”   J o ur n al   of   M agne t i c   R e s on anc e   I m a gi ng,   v o l .   51 ,   no .   3,   pp .   798 - 809 ,   2019 ,   do i :   10. 10 02 / j m r i . 269 81 .     [ 24]   J. - S .   H ua ng ,   H . - B .   P a n,   T . - L .   Y a n ,   B . - H .   H ung ,   C .   L .   C hi a ng ,   M . - Y .   T s a i   e   C . - P .   C ho u,   “ K i n e t i c   pa t t e r n s   o f   be ni g n  a nd  m a l i g na n t   b r e a s t   l e s i o ns   o n  c o nt r a s t   e nh a nc e d  d i g i t a l   m a m m o g r a m , ”   P l os   O ne ,   202 0,   do i :   10. 1 371 / j o ur na l . po ne . 02 3927 1.     [ 25]   N .   S a l e m ,   H .   M a l i k  e   A .   S ha m s ,   “ M e di c a l   i m a g e   e nh a nc e m e n t   ba s e d  o n  hi s t o g r a m   a l g o r i t hm s , ”   I n t e r na t i ona l   L e ar ni n g  &   T e c hno l og y   C onf e r e nc e ,   pp .   300 - 31 1,   20 19.   [ 26]   K .   N a g a s a ka ,   H .   S a t a k e ,   S .   I s hi g a ki ,   H .   K a w a i   e   S .   N a g a na w a ,   “ H i s t o g r a m   a na l y s i s   o f   qua nt i t a t i v e   pha r m a c o ki ne t i c   pa r a m e t e r s   o n  D C E - M R I :   c o r r e l a t i o ns   w i t h  p r o g no s t i c   f a c t o r s   a n d  m o l e c ul a r   s ubt y pe s   i n  b r e a s t   c a nc e r , ”   B r e as t   C anc e r ,   v o l .   2 6,   no .   1 ,   p p.   1 13 - 124 ,   2019 ,   do i :   10. 10 07 / s 12 282 - 01 8 - 0899 - 8.     [ 27]   N. - N .   S un ,   X . - L .   G e ,   X . - S .   L i u  e   L. - L .   X u,   “ H i s t o g r a m   a na l y s i s   o f   D C E - M R I   f o r   c he m o r a di o t he r a py   r e s po ns e   e v a l ua t i o n  i n  l o c a l l y   a dv a nc e d  e s o pha g e a l   s qua m o us   c e l l   c a r c i no m a , ”   L a  r adi ol ogi a  m e di c a ,   vo l .   125,   no .   2,   p p.   165 - 176 ,   2020 ,   do i :   10. 10 07 / s 11 547 - 01 9 - 01081 - 1   [ 28]   A .   L uque ,   A .   C a r r a s c o ,   A .   M a r t í n  e   A .   l .   H e r a s ,   “ T he   i m pa c t   o f   c l a s s   i m ba l a nc e   i n  c l a s s i f i c a t i o n  pe r f o r m a nc e   m e t r i c s   ba s e d  o n  t he   b i na r y   c o n f us i o n  m a t r i x , ”   P at t e r n  R e c ogni t i on ,   v o l .   91,   pp .   216 - 23 1,   2 019 ,   do i :   10. 1 016 / j . p a t c o g . 2019. 02. 023 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.