I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l   E ng ineering   a nd   Co m p u t er   Science   Vo l.   21 ,   No .   2 ,  Feb r u ar y   2 0 2 1 ,   p p .   9 0 3 ~ 9 10   I SS N:  2 5 02 - 4 7 5 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /i j ee cs.v 2 1 .i 2 . p p 9 0 3 - 9 10          903       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ee cs.ia esco r e. co m   Perf o r m a nce   enh a nce m e nt  o f  audi o  t ra ns m iss io n  ba sed o n  LM M SE  m e thod       M a rwa   Al - Su lt a ni 1 ,   H a ra a   R a hee m   H a t e m 2 ,   Wuro d  Q a s i m   M o ha m ed 3   1, 2 De p a rtm e n t  o f   Co m m u n ica ti o n s E n g in e e rin g ,   Un iv e rsity   o f   Di y a la,  Diy a l a ,   Ira q   3 De p a rtme n t  o f   El e c tro n ic E n g in e e rin g ,   Un iv e rsity   o f   Di y a la,  Di y a l a ,   Ira q       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   A ug   21 ,   2 0 2 0   R ev i s ed   O ct   3 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   O ct   17 ,  2 0 2 0       T h e   re se a rc h   in   w irele ss   c o m m u n ica ti o n   h a s  d e v e lo p e d   ra p i d ly   fo r  th e   las t   d e c a d e s  a s  a   re su lt   o f   ra isin g   th e   d e m a n d   f o r  e ff icie n t  d a ta  tran sm i ss io n   w it h   m o re   se c u rit y   a n d   a c c u ra c y .   T h is  p a p e r  p r o p o se d   a   sy ste m   b a s e d   o n   th e   sp e c ial  m u lt ip lex in g   (S M )  tec h n i q u e   a n d   li n e a r  m in im u m   m e a n   sq u a re   e rro r  (L M M S E)  d e tec ti o n   m e th o d   w it h   th e   a ss istan c e   o f   th e   h a m m in g   c o d e   a s  we ll   a s  th e   in terle a v in g   te c h n iq u e s  f o r   a   b e tt e r  e n h a n c e d   p e rf o r m a n c e   o f   a n   a u d io   tran sm issio n .   M o re o v e r,   th e   c o m p a riso n   w a s  d o n e   b e tw e e n   th e   tw o   s y st e m s   f o r  d iff e re n t  a n ten n a   c o n f ig u ra ti o n s  a n d   w it h   th e   p re se n c e   o f   two   ty p e s  o f  m o d u latio n :  b in a ry   p h a se   sh if t  k e y   a n d   q u a tera d u re   p h a se   sh if t  k e y .   T h e se   s y ste m s  a re   e m p lo y e d   b y   M a tl a b   sim u latio n   to   sh o w   sig n if ica n t   re su lt s  i n   term s  o f   e n h a n c in g   th e   Ra y lei g h   f a d in g   c h a n n e l  c a p a c it y ,   b it   e rro r  ra te  (BER)  a n d   se c u rit y   a s   w e ll   a s  in   re c o v e rin g   th e   tran s m it ti n g   a u d i o   sig n a ls.   Eac h   sy ste m   h a s  a d v a n tag e s  th a n   th e   o t h e rs  in   o n e   p e rf o rm a n c e   te rm   re sp e c t   to   th e   o th e r  term s.  T h e   si m u latio n   re su lt s  h a v e   p ro v i d e d   to   p r o v e   a n d   d isc u ss   o u r  a n a ly sis.   K ey w o r d s :   Au d io   tr an s m i s s io n     B P SK   C ap ac it y   I n ter leav i n g   L i n ea r   b lo k e  co d e   L MM SE  m et h o d   QP SK   T h is  is  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ma r w a  A l - S u lta n i   Dep ar t m en t o f   C o m m u n icatio n s   E n g i n ee r i n g   Un i v er s it y   o f   Di y ala ,   Di y ala,   I r aq   E m ail: e n g 8 5 m ar w a @ g m ail. c o m       1.   I NT RO D UCT I O N     W ith   t h e  d ev elo p in g   o f   t h e  tec h n o lo g y   a n d   g r o w i n g   t h e  n u m b er   o f   th e  u s er s   as  w el l  as  i n cr ea s e  th e ir   d em a n d s   f o r   h ig h   s p ee d   o f   in t er n et  s er v ice s   an d   th e  w ir ele s s   m u l ti m ed ia  p r o v id in g   s u c h   as   au d io ,   im a g e  . . . etc   lead   to   r is in g   t h e  ef f o r ts   to   m i tig ate  th e s e  li m itatio n s   th r o u g h   d ev elo p in g   t h e  w ir eless   co m m u n icatio n   s y s te m   [1 - 3] .   I n   ad d itio n ,   th er e  ar e  d i f f er en t  c h alle n g e s   f ac i n g   th e  w ir ele s s   co m m u n icatio n   s y s te m   esp ec iall y   at  t h e   r ec eiv er   en d s   s u c h   a s   c h a n n el  f ad i n g ,   i n ter f er e n ce   a n d   o t h er   c h an n el   n o is e   p h e n o m e n a  [ 4 ,   5 ] .   T h u s ,   t h e   u tili zi n g   o f   m u lt ip le  an te n n a s   at  th e  tr an s m i tter   en d s   an d   r ec eiv er   en d s   th r o u g h   ap p l y i n g   t h e  d iv er s i t y   tech n iq u es  i n   o r d er   to   en h an ce   th e  s y s te m   d ata  r ate  is   a  s ig n i f ica n t  s o lu t io n   to   m iti g ate  t h e  i m p air m e n t s   o f   th e   w ir ele s s   ch a n n el  w h ic h   it  is   h av in g   th e  m ai n   r o le  to   r ed u ce   th e  ca p ac it y   o f   w ir eless   co m m u n icat io n s   s y s te m   [ 6 ,   7 ] .   T h e  s p atial  m u ltip le x in g   co u ld   tr an s m it  s ev er al   in d e p en d en t  d ata  s tr ea m s   th r o u g h   m u ltip ath   c h an n el s   w it h o u t r eq u i r ed   in cr ea s i n g   b an d w id th   i n   ter m s   o f   ac h ie v in g   a  h ig h   d ata  r ate.   L MM SE  m et h o d   co u ld   esti m a te   th e  tr a n s m it ted   s i g n al  v ia  co m b in i n g   t h e  lin ea r   w ei g h t   o f   r ec eiv ed   v er s io n   o f   t h e   s i g n a ls   [ 8 ,   9 ] .   Ho w e v er ,   L MM SE  m et h o d   is   co m p le x   [ 1 0 ] .   I t  co u ld   p r o v id e  an   ef f icie n t  m et h o d   to   d etec t  th e  s ig n al  at  th e  r ec eiv er   [ 1 1 ,   12] .   T h er ef o r e,   ac co r d in g   to   [ 1 3 ,   1 4 ]   th is   m e th o d   in tr o d u ce s   an   i m p o r tan t  tr ad eo f f   b et w e en   th e  co m p lex it y   an d   th e  p er f o r m a n ce .     T h is   p ap er   f o cu s e s   o n   i m p r o v in g   t h e  ch a n n el  ca p ac it y   o f   tr an s m itt in g   a u d io   s i g n a l  u ti lizi n g   SM  a t   th e  e n d   o f   t h e  s en d er   a n d   L M MSE   m eth o d   at   t h e  ac ce p ter .   Fu r t h er m o r e,   t w o   co n s tel latio n   s ce n ar io s ,   as   w ell   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  21 ,   No .   2 ,  Feb r u ar y   2 0 2 1   :   90 3   -   9 10   904   as  v ar io u s   a n ten n as  co n f i g u r atio n s ,   ar e  i m p le m e n ted   in   ter m s   o f   th e  co m p ar is o n   o f   t h e  r esu lts ,   o n e  f o r   u s e  th e   B P SK  an d   th e  o t h er   f o r   QP S K.   T h e  o b s er v ed   r esu lt s   il lu s tr ate  en h an ce m e n ts   in   ter m s   o f   R a y lei g h   f ad in g   ch an n el  ca p ac it y   a n d   b it e r r o r   r ate  ( B E R ) .     T h er e  ar e  m an y   p ap er s   w er e  co v er ed   n u m er o u s   d etec tio n   m eth o d s   to   en h an ce   t h e  p er f o r m in g   o f   t h e   m u lti m ed ia  tr an s m is s io n .   W h er ein   [ 1 5 ] ,   th is   p ap er   u s es  t h e   least  s q u ar e  ( L S)  c h an n el  es t i m atio n   f o r   a  b etter   d ata  r ate.   Mo r eo v er ,   th e  r esear ch er   in   [ 1 ] ,   u ti lize s   r ec u r s i v e  l ea s t  s q u ar e s   ( R L S)  p r o v id in g   b etter   p er f o r m a n ce   th an   L S.  W h ile  in   [ 4 ] ,   th e y   s u g g est   an   ad v a n ce d   m i n i m u m   m ea n   s q u ar e  er r o r   s u c ce s s i v e  i n ter f er en ce   ca n ce llatio n   ( MM SE - SIC)  d et ec tio n   tech n iq u e  w h ic h   o u tp er f o r m s   o t h er   d etec tio n   s u ch   a s   th e  co n v e n tio n a l   ze r o - f o r cin g ,   MM SE   an d   t h e   m a x i m u m   lik e lih o o d   d etec ti o n s .   E m p lo y i n g   th e   C o m p r e s s iv e   Se n s i n g   b ased   L ea s t   Sq u ar e  ch a n n el  e s ti m ati o n   tec h n iq u e  ( L S - C S)  at   t h e  r ec eiv er   w il l  i m p r o v e  t h e   q u ali t y   o f   t h e  r ec o v er ed   au d io   s i g n a l.  I n   ad d itio n ,   th e   [ 1 6 ]   in tr o d u ce s   an   eq u alize r   t h at  co u ld   p er f o r m   l ik e   a  co n v en t io n al  L M MSE   d etec to r   b u t  w i th   les s   co m p l ex it y .   T h is   p ap er   is   p r o v ed   i m p r o v e m en t  i n   th e  B E R   v a lu es  v ia  ch o o s i n g   m o d u latio n   m e th o d s   o n   e v er y   s p ee d   lev el.   I n   ad d itio n ,   an al y zin g   t h e  p er f o r m a n ce   o f   t h e  ch an n el  u tili ze d   to   tr an s m it a u d io   s i g n al s   is   s t u d i ed .   [ 1 7 ] .   T h is   p ap er   is   p r o p o s e d   an   ef f icie n t a l g o r ith m   ca lled   p ar allel  p r o ce s s in g   d ec o d in g   tech n iq u e  to   ac h ie v e  s p atial  d iv er s it y .   I n   ad d itio n ,   th is   p r o p o s ed   alg o r ith m   is   i m p le m e n ted   w it h o u t   u s i n g   ST C   [ 1 8 ] .   T h is   p ap er   is   o r g an ized   in to   f o u r   s ec tio n s ,   Sectio n   2   d escr ib es  t h e  t h e o r etica l  an al y s i s   o f   en co d er   an d   d ec o d e r   m et h o d s .   Sectio n   3   is   d is cu s s ed   an d   a n al y ze d   t h e  s i m u latio n   r es u lt s .   Fin all y ,   Sectio n   4  co n clu d es t h is   p ap e r.       2.   RE S E ARCH   M E T H O D   T h is   s ec tio n   is   e m p lo y i n g   to   d escr ib e  th e  s y s te m   m o d el  f o r   b o th   tr an s m i tter   an d   r ec ei v er   as  d ep icted   in   F ig u r e  1 .   T h e  in p u t  d ata  i s   p r o v id in g   f r o m   r ec o r d in g   a u d io   as  a  s i g n al   s o u r ce   t h e n   it  is   co n v er ted   to   co r r esp o n d in g   b it s   b y   an alo g   t o   d ig ital  co n v er ter .   T h e  co d e  w o r d s   ar e  g en er ated   a f ter   ap p l y in g   a  s eq u en ce   o f   b its   to   th e  ch an n el  co d e  b y   u tili zin g   lin ea r   b lo ck   co d e  ( L B C )   p ar ticu lar l y   h a m m in g   co d e              [ 1 9 ]   w h ic h   h av e  th e  ab ili t y   to   co r r ec t  o n e  er r o r   an d   d etec t  t w o   er r o r s   [ 2 0 ,   2 1 ] .   H en ce ,   th e  co d ed   in f o r m atio n   b it s   ar e  in ter lea v ed   b y   t w o   d i m en s io n s   in ter leav i n g   t h at  t h e  i n ter lea v in g   in d e x   h a v e  t h e  s a m e  le n g th   w it h   t h e  co d ed   m es s ag e s   w h ic h   i s   s e v e n   b in a r y   d ig it s   to   d ec r ea s e  t h e  co m p lex it y   af ter   th a t  t h e y   ar e  m o d u lated   d ig ital l y   b y   B P SK   f o r   f ir s t  s ce n ar io   an d   QP SK  f o r   th e  s ec o n d   s ce n ar i o .   T h e  m o d u lat in g   s y m b o ls   a r e  f ed   in to   a  s p atial   m u ltip lex er   ( SM)   th a t h a v e        a n ten n a s   to   b e  tr an s m itted   o v er   f lat   f ad i n g   ch a n n el  u n d er   R a y leig h   d is tr ib u tio n   en v ir o n m e n t s .   O n   t h e  o th er   h an d ,   i n   t h e  r ec e i v ed   s ec tio n ,   th e  l in ea r   m i n i m u m   m ea n   s q u ar e  er r o r   m et h o d   ( L MM SE) ,   t h at  h a v e        an te n n as  w i ll  d etec t  t h e  tr an s m itt ed   s ig n als.  T h e  s i g n als  ar e  d em o d u lated ,   d e - in ter lea v ed   an d   ch a n n el  d ec o d ed   to   r ec o v er   th e  au d io   s ig n a ls .             Fig u r e  1 .   T h e  s y s te m   m o d el        T h e  s ig n al s   ar r iv ed   f r o m   th e   tr an s m i tter   to   th e  r ec eiv er   s u f f er ed   f r o m   s ca tter i n g   b ec au s e  o f   th e   m u ltip ath   e n v ir o n m e n t.  T h e  s p atial  m u l tip lex i n g   ( SM)   is   u s ed   at  th e  tr an s m itter   w h er e  th e  in p u t  s i g n al  i s   o b tain ed   f r o m   an   a u d io   s ig n al  th en   t h e  i n f o r m atio n   b it s   (   )   is   tr ea ted   b y   L B C   to   g en e r ate  (   )   b its   o f   a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4752       P erfo r ma n ce   E n h a n c eme n t o f  A u d io   Tr a n s mis s io n   b a s ed   o n   LM MS E   meth o d   ( Ma r w a   A l  – S u lta n i )   905   co d e w o r d   an d   th en   i n ter leav ed   [ 2 2 - 2 4 ] .   T h e  m o d u lated   s ig n a l  is   s p lit tin g   as  a  la y er   i n to         d ata  s tr ea m   h av i n g   d if f er en t  r ates  w h er e  h ig h er - o r d er   if   it  h a s   a  h i g h er   d ata  r ate,   as  a  r esu lt,  ea ch   o n e  o f   th e  la y er s   m i g h t   o w n   th e  s a m e  b an d w id t h   [ 2 5 ] .                          {           }   ( 1 )     W h er e                 r ep r esen ts   th e  i n d ep en d en t  d ata  s tea m   n u m b er   tr an s m itti n g   o v er   SM.       ,         is   th e  n u m b er   o f   tr an s m itted   a n d   r ec ei v ed   an t en n a s ,   r esp ec ti v el y .   T h e  e f f i cien c y   o f   s p atial   m u l tip lex i n g   ( SM)   co u ld   b e  o b tain ed   as                                                     ( 2 )     W h er e          d en o tes  to   th e  m ax i m u m   s p ec tr al  ef f icie n c y   o f   t h e  s p atial  m u l tip le x i n g   a n d         an d   m   r ep r esen t   th e  r ate  o f   th e  L B C   a n d   m o d u l atio n   o r d er ,   r esp ec tiv el y .   C o n s id er in g   a  s y s te m   h a v e  r esp ec tiv el y         ,        an te n n as  a t   b o th   en d s   u s ed   h o r izo n tal   b all  L ab o r ato r y   la y er ed   s p ac e - ti m e  ( H - B L A ST )   as  SM  tech n iq u e  s o   th e  s y m b o l  t h at  s e n t  at  an y   p o in t  in   ti m e  (   )  f o r   ea ch   tr an s m it ter   an ten n a  (   )   co u ld   n a m e  as            .   T h e  r ec eiv ed   s ig n al              is   r ec eiv ed   at  th e  r ec eiv er   (   )  w it h   t h e  a m p lit u d e  n o is e               d u r in g   th e  s a m e  p er io d   ti m e  o f   tr an s m itt in g   s y m b o l  w it h       th at  r e p r ese n ts   t h e   av er ag e  o f   S NR .   I n   ad d itio n ,   t h e      r ep r esen ts   t h e              ch an n e l  m a tr ix .     A t  t h e  r ec eiv er   ter m i n als,  t h e  lin ea r   m i n i m u m   m ea n   s q u ar e  er r o r   m eth o d   ( L MM SE)   is   ap p lied .   T h is   m et h o d   co u ld   esti m ate  t h e  tr a n s m itted   s i g n al  b y   co m b i n i n g   th e  lin ea r   w ei g h t  o f   t h e  r ec eiv ed   v er s io n   o f   th e   s ig n al s .   I n   th is   m et h o d ,   th e        i s   a  m a tr ix   w h ich   it  is   r esp o n s ib le  to   r ed u ce   th e  m ea n   s q u ar e  er r o r   ( MSE )   b et w ee n   th e  r ea l si g n al  (   )   an d   esti m ated   o n e  (   ̂ )   s o   th e  eq u atio n   co u ld   ill u s tr ate  as           √                                                 ( 3 )     R ep r esen ti n g         th e  Her m itia n   o p er atio n   o f   a  ch an n el  m at r ix ,   an d           is   th e  id en tit y   m atr ix .   T h er ef o r e;  th e  r ec eiv ed   v ec to r   is         ̃             ( 4 )     T h er ef o r e;  th e  esti m ated   r ec eiv ed   s ig n al  at  t h e  ti m e      o f   th e         r o w   is         ̃           √     ∑                       ∑                                     ̃           ( 5 )       ̃           √     ( ∑                                 )             √     ∑                     ∑                                     ̃           ( 6 )     B y   n o r m alize d   ( 6 )   as ( 7 ) ,   th e  esti m ated   s ig n al  i s   ( 8 )         ̂             ̃         √     ∑                                     ( 7 )       ̂                           ∑                     ∑                               ∑                                       ̃         √     ∑                                     ( 8 )     Fro m   ( 8 ) ,   th is   e s ti m ated   r ec ei v ed   s i g n a l  d ep en d s   o n   t h e  tr a n s m i tted   s i g n a l  w h ich   is   s en t   th r o u g h          tr an s m it  a n te n n a,   b u t  t h i s   e x tr ac ted   s ig n al  i s   a s s o ciate d   w it h   in ter f er en ce   a n d   n o i s e  ter m s   w h ic h   ar e  s ta ted   i n   th e  s ec o n d   an d   t h ir d   ter m s   in   ( 8 ) ,   r esp ec tiv el y .   T h en ,   t h e  m ax i m u m   li k eli h o o d   esti m ate  c an   b e  ap p lied   o n   ( 8 )   to   esti m ate  t h e  tr an s m itted   s i g n al.           ̂                    |   ̂                         |                                           ( 9 )     T h is   m et h o d   p er f o r m s   th e  b et ter   o f   th e  li n ea r   SM  d etec tio n   an d   d ec o d in g   m et h o d s   w h ile   th e  o th er   m et h o d   s u f f er s   f r o m   n o is e  a m p lif icatio n .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  21 ,   No .   2 ,  Feb r u ar y   2 0 2 1   :   90 3   -   9 10   906   3.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N    T h is   s ec tio n   p r ese n ts ,   a n al y z es,  an d   d i s cu s s e s   t h e  s i m u lat io n   r es u lt   th at   i s   i m p le m en te d   u tili z in g   MA T L A B   s i m u la tio n .   C o m p u tin g   h as   o cc u r r ed   v ia   e m p lo y ed   t w o   s ce n ar io s .   T h e  f ir s t  s ce n ar io   i s   i m p le m en ted   b y   u s i n g   B P SK   an d   f o u r   t y p es   o f   a n te n n a  co n f ig u r atio n   w h i le  th e   s ec o n d   o n e  is   u s ed   QP SK   in s tead   o f   t h e  B P SK.  T h e  s i m u latio n   p ar a m eter s   ar e  tab u lat ed   in   a  T ab le  1.       T ab le  1 .   Sim u latio n   p ar a m eter s   D e scri p t i o n   o f   P a r a me t e r   V a l u e   D a t a   t r a n smi t t e d   A u d i o   si g n a l   C o n f i g u r a t i o n   o f   a n t e n n a                                   )   a n d               S M   t e c h n i q u e   H - B L A S T   C h a n n e l   C o d i n g   L B C   ( H a mm i n g   c o d e )   I n t e r l e a v i n g   Tw o - d i me n si o n a l   i n t e r l e a v i n g   I n t e r l e a v i n g   i n d e x   7   M o d u l a t i o n   a n d   d e mo d u l a t i o n   t y p e   B P S K   a n d   Q P S K   S i g n a l   d e t e c t i o n   me t h o d   L M M S E   C h a n n e l   t y p e   R a y l e i g h   f a d i n g   M u l t i p a t h   N o i se   t y p e   G a u ssi a n   n o i se   o r   A W G N   S N R   ( d B )   - 3   t o   1 0       T h is   r esear ch   f o cu s es  o n   i n cr ea s in g   t h e  ch a n n e l  ca p ac it y   u s in g   s p atial  m u ltip le x in g   ( SM )   tech n iq u e   at  th e  tr an s m it ter   th at  en ab les   to   s en d   o f   in d ep en d en t  m o d u lated   s y m b o ls   at  a  s i n g le  ti m e   q .   T h e  n u m b er   o f   th ese   m o d u lated   s y m b o l s   d ep en d s   o n   t h e  m i n i m u m   n u m b er   o f   t h e  tr an s m itted   a n d   r ec eiv e d   an ten n a s   as   s tate d   in   ( 1 )   [ 2 5 ] .   Fig u r e  2   s h o w s   a  R a y le ig h   f ad in g   ch a n n el  ca p ac it y   f o r   f o u r   d if f er en t  t y p es o f   co n f i g u r atio n s   u s in g   B P SK.           Fig u r e  2 .   R a y lei g h   f ad i n g   c h a n n el  ca p ac it y   at  B P SK       T h e  ca p ac ity   o f   u s i n g   e ig h t a n ten n a s   at  b o th   e n d s   o f   th e  tr an s m i tter   an d   t h e  r ec eiv er   i s   t h e  b est o f   t h e  o th er   co n f ig u r atio n s   i n   th e  s a m e  t y p e  o f   co n s tellatio n   w h ic h   is   B P SK  m o d u latio n   [ 6 ] .   H o w e v er ;  th e  s ec o n d   s ce n ar io   d ea ls   w ith   t h e  o th er   t y p e  w h ic h   is   QP SK  m o d u lat io n .   I t  is   k n o w n   th at  t h e  d ata  r ate  o f   QP SK  is   t w ice   o f   B P SK.  F u r th er m o r e,   th e   ca p ac it y   p er f o r m a n ce   o f   th e   ( 4 ×4 )   co n f i g u r atio n   e m p lo y i n g   Q P SK  is   th e   s a m e  a s   th e  ( 8 ×8 )   em p lo y i n g   B P S K.     On   t h e  o th er   s id e,   th e  s ec o n d   p ar am eter   t h at  i s   i m p r o v ed   i n   th is   r e s ea r ch   i s   th e  b it  er r o r   r ate  ( B E R ) .   I n   b o th   s ce n ar io s ,   B E R   o f   a u d io   tr an s m is s io n   is   r ed u ce d   u t ilizin g   th e   L MM SE   m e th o d .   Fig u r e  3   s h o w s   t h e   p er f o r m a n ce   o f   b o th   s ce n ar io s   w h er e  it is   r ec o g n izab le  th at  t h e  s y s te m   w o r k s   b etter   in   B P SK th a n   QP SK.         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4752       P erfo r ma n ce   E n h a n c eme n t o f  A u d io   Tr a n s mis s io n   b a s ed   o n   LM MS E   meth o d   ( Ma r w a   A l  – S u lta n i )   907       Fig u r e  3 .   S y s te m   p er f o r m a n ce   co m p ar is o n   at  b o th   s ce n ar io s :   B P SK a n d   QP SK       T h e  ( 8 × 8 )   co n f ig u r at io n   is   b et ter   p er f o r m i n g   in   t h e  s a m e  co n s tel latio n .   I t  is   o b v io u s l y   a n   i n cr ea s e  in   th e  an te n n a  n u m b er s   lead i n g   t o   d ec r ea s e  B E R   d u e  to   em p lo y in g   t h e  L M MSE   m et h o d   as  s h o w n   i n   Fi g u r e  3   w h ic h   s tr ai g h t  li n e  r ep r esen t s   QP SK  an d   d as h   li n e  r ep r esen t s   B P SK.   T h is   p er f o r m an ce   ev en   i n               co n f i g u r atio n   f o r   b o th   t y p es  o f   P SK  m o d u latio n s   i s   a  b etter   th an   t h e  s i m u l ated   r es u lts   in   [ 4 ]   b ec au s e  o f   e m p lo y i n g   h y b r id   tech n iq u e s   o f   L MM SE  d etec tio n ,   L B C ,   an d   in ter lea v i n g   tech n iq u e  wh ich   is   r a n d o m ized   th e  s eq u en t ial  b its   o f   th e  a u d io   s ig n al  i n   w h ic h   in c r ea s in g   t h e   ca p ab ilit y   o f   L B C   to   d etec t a n d   co r r ec t m o r e  b it   er r o r s   [ 2 2 ] .   I n   [ 4 ] ,   th e  au th o r s   en h a n ce d   L MM SE - SI C   tech n iq u e  w h ile  it  is   m o r e  co m p li ca ted   th an   L MM SE   tech n iq u e.   Ho w e v er ,   th e  B E R   ter m   o f   t h e  p r o p o s ed   s y s te m   i n   b o th   s ce n ar io s   i s   clea r l y   les s   th a n   t h e  ad v a n ce d   MM SE - SIC tec h n iq u e.     Fu r t h er m o r e,   th er e  i s   m o r e  en h a n ce m en t  ap p l y i n g   B P SK  th a n   QP SK  i n   t h i s   r esea r ch   d u e  to   i m p le m en t in g   g r o u p ed   o f   L B C   an d   t w o   d i m en s io n al  b it  i n ter leav ed .   T h er e  is   a  tr ad e - o f f   b et w ee n   en h a n ce d   ter m s .   Fo r   in s ta n ce ,   in   Fi g u r e  3 ,   th e  d ash ed   b lu e  cu r v e  w h ic h   is   ( 1 ×1 )   B P SK  p er f o r m s   th e   s a m e  o f   th e  p u r p le  cu r v e   w h ich   is   ( 4 ×4 )   QP SK  i n   ter m s   o f   B E R   w h ile,   in   Fi g u r e  2 ,   t h e  c h an n el   ca p ac it y   o f   th e   s ec o n d   o n e  is   ef f icien tl y   th e  m o r e.   Ho w e v e r ;  th e  d ash ed   g r ee n   c u r v e  w h ich   is   ( 8 ×8 )   B P SK  p er f o r m s   d r am at icall y   b etter   th an   t h e  p u r p le  cu r v e  w h ic h   is   ( 4 ×4 )   QP SK  w h ile   b o th   o f   t h ese   t w o   s y s te m s   ac h iev ed   th e   s a m e   ch a n n e l   ca p ac it y .   Fi g u r e  4   p r esen t s   t h e  o r ig in al  tr a n s m it ted   au d io   s i g n al.   I t  w i ll  b e  u t ilized   to   co m p ar e  w i th   th e  o t h er   r esu lt s   f r o m   Fig u r es 5   an d   6   w h ich   d e n o te  th e  r ec eiv ed   a u d io   s ig n al  f o r   v ar io u s   SN R   a n d   b o th   s ce n ar io s .           Fig u r e  4 .   Or ig in al  a u d io   s i g n a l       Fig u r es  5   an d   6   in tr o d u ce   th e  r ec eiv ed   au d io   s ig n a ls   at  SNR   v alu e  o f   5        im p le m e n ted   in   th e  b o th   t w o   s ce n ar io s   an d   ap p l y   f o r   d if f er en t a n ten n a  co n f i g u r atio n s .   -2 0 2 4 6 8 10 12 14 10 -4 10 -3 10 -2 10 -1 A v e r a g e   E b / N o , d B B i t   E r r o r   R a t e B i t   e r r o r   r a t e   o f   a u d i o   t r a n s m i s s i o n     1 x 1 2 x 2 4 x 4 8 x 8 8 x 8 4 x 4 2 x 2 1 x 1 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 -1 - 0 . 8 - 0 . 6 - 0 . 4 - 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 T i m e A u d i o   S i g n a l O r i g i n a l   a u d i o   s i g n a l Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  21 ,   No .   2 ,  Feb r u ar y   2 0 2 1   :   90 3   -   9 10   908       ( a)   n T x   =  n R x =1     ( b )   n T x   =  n R x =2         ( c)   n T x   =  n R x   =4   ( d )   n T x   =  n R x =8       Fig u r e  5 .   R ec eiv ed   au d io   s i g n als  at  SN R   =5 d B   u s in g   B P SK           ( a)   n T x   =  n R x =1     ( b )   n T x   =  n R x =2         ( c)   n T x   =   n R x =4   ( d )   n T x   =   n R x =8       Fig u r e  6 .   R ec eiv ed   au d io   s i g n als  at  SN R   =5 d B   u s in g   QP SK   0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 -1 - 0 . 8 - 0 . 6 - 0 . 4 - 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 T i m e A u d i o   S i g n a l R e c e i v e d   a u d i o   s i g n a l   a t   S N R = 5 d B     ( n T x = n R x = 1 ) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 -1 - 0 . 8 - 0 . 6 - 0 . 4 - 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 T i m e A u d i o   S i g n a l R e c e i v e d   a u d i o   s i g n a l   a t   S N R = 5 d B       ( n T x = n R x = 2 ) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 -1 - 0 . 8 - 0 . 6 - 0 . 4 - 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 T i m e A u d i o   S i g n a l R e c e i v e d   a u d i o   s i g n a l   a t   S N R = 5 d B     ( n T x = n R x = 4 ) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 -1 - 0 . 8 - 0 . 6 - 0 . 4 - 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 T i m e A u d i o   S i g n a l R e c e i v e d   a u d i o   s i g n a l   a t   S N R = 5   d B     ( n T x = n R x = 8 ) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 -1 - 0 . 8 - 0 . 6 - 0 . 4 - 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 T i m e A u d i o   S i g n a l R e c e i v e d   a u d i o   s i g n a l   a t   S N R = 5 d B     ( n T x = n R x = 1 ) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 -1 - 0 . 8 - 0 . 6 - 0 . 4 - 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 T i m e A u d i o   S i g n a l R e c e i v e d   a u d i o   s i g n a l   a t   S N R = 5 d B     ( n T x = n R x = 2 ) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 -1 - 0 . 8 - 0 . 6 - 0 . 4 - 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 T i m e A u d i o   S i g n a l R e c e i v e d   a u d i o   s i g n a l   a t   S N R = 5   d B     ( n T x = n R x = 4 ) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 -1 - 0 . 8 - 0 . 6 - 0 . 4 - 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 T i m e A u d i o   S i g n a l R e c e i v e d   a u d i o   s i g n a l   a t   S N R = 5   d B   ( n T x = n R x = 8 ) Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4752       P erfo r ma n ce   E n h a n c eme n t o f  A u d io   Tr a n s mis s io n   b a s ed   o n   LM MS E   meth o d   ( Ma r w a   A l  – S u lta n i )   909   I n   th e  b o t h   f ig u r es ,   t h e  e x tr ac ted   au d io   s ig n al s   ar e  al m o s t  i d en tical  to   t h e  o r ig i n al  a u d io   s ig n al  w i t h   in cr ea s i n g   t h e  n u m b er   o f   an te n n a s   at   b o th   e n d s .   I t  i s   n o tab le,   it  is   g r ea t   esti m ated   a u d io   s ig n al s   at  a   t y p ica l   v alu e  o f   SN R             f o r   all  an ten n a  co n f i g u r atio n s   i n   b o th   t w o   s ce n ar io s .       4.   CO NCLU SI O N   T h is   r esear ch   e s tab lis h e s   a  m o d el   s y s te m   to   en h a n ce   t h e   p er f o r m an ce   o f   th e   au d io   tr an s m i s s io n   s ig n al.   He n ce ,   t h e  p r o p o s ed   s y s te m   is   b ased   o n   th e   L MM SE  d etec tio n   m e th o d   to   m iti g ate  t h e  li m itat io n   r es u lt   f r o m   t h e  m u lt ip ath   e n v ir o n m en ts   o f   th e  c h a n n el.   Ho w e v e r ,   a  co m p ar is o n   in   r es u lt s   is   a cc r u ed   th r o u g h   t h e   i m p le m en ta tio n   o f   t w o   k i n d s   o f   co n s te llatio n s   ( B P SK  a n d   QP SK)   ap p l y i n g   f o r   f o u r   t y p es  o f   a n te n n a   co n f i g u r atio n s .   T h e  s i m u latio n   r esu lts   p r esen t  a  b etter   en h an ce m e n t  i n   th e  a u d io   tr an s m is s io n   t h a n   o th er   r esu lt s   i n   co m p ar is o n   p ap er s   s p ec if icall y   w it h   t h e  p r ese n ce   o f   s p atial  m u ltip le x i n g   a n d   t h e  L MM SE  d ec o d in g   m et h o d   w i th   aid i n g   o f   L B C   a s   a  co d in g   c h an n el  a n d   in ter lea v in g   tec h n iq u e.   F u r t h er m o r e,   t h e  R a y lei g h   f ad i n g   ch an n el   ca p ac it y   an d   b it   er r o r   r ate  ( B E R )   h ad   b ee n   i m p r o v ed   lead in g   to   b etter   p er f o r m an ce   o f   t h e  s y s te m .   T h er e  is   a   tr ad e - o f f   r elatio n   b et w ee n   th e s e  t w o   ter m s   o f   t h e   p er f o r m an ce   as   s ta ted   i n   m o r e  d etail  in   t h e  r es u lt s   an d   d is cu s s io n   s ec tio n .   E ac h   s y s te m   o f   t h ese  t w o   s ce n ar io s   h a s   ad v a n tag e s   th a n   th e  o th er s   i n   o n e   p er f o r m a n ce   ter m   r esp ec t  to   t h e  o th er   ter m s .  W h er e  t h e              QP SK  s y s te m   p er f o r m s   th e  g r e atest  ch a n n el   ca p ac it y   w it h   lo w er   B E R   e n h an ce m e n t  t h a n   t h e  o th er s .   On   t h e  o th er   h a n d ,   th e              B PS K  s y s te m   p er f o r m s   th e  b es t  in   ter m s   o f   B E R   en h an ce m e n t,   b u t  it s   ch an n el  ca p ac it y   is   t h e  s a m e   as              QP SK   s y s te m .  R ela ted   f u t u r e  w o r k   ca n   b e   in v es tig a ted   m o r e  t ec h n iq u es   o r   m ad e  h y b r id   te ch n iq u es   to   g et  a n   o p tim ized   s y s te m   th at  m a n ip u lates th e  ca p ac it y ,   B E R ,   s ec u r i t y ,   co m p lex it y ,   co s t,  . . .   etc.       RE F E R E NC E S   [1 ]   Y .   L ian g ,   e t  a l ,   " R L S   c h a n n e l  e stim a ti o n   a n d   d a ta  d e tec ti o n   in   sp a c e - ti m e   c o d e d   M IM O - OFDM   sy s tem s , "   in   2 0 0 6   Fi rs t  In ter n a ti o n a l  Co n fer e n c e   o n   Co mm u n ica ti o n s  a n d   Ne two rk in g   in   Ch i n a ,   p p .   1 - 5 ,   2 0 0 6 .   [2 ]   B .   Da s,  M .   P .   S a rm a ,   a n d   K.   K.  S a rm a ,   " Diffe re n t  a sp e c ts  o f   in te rlea v in g   tec h n iq u e s  in   w irele ss   c o m m u n ica ti o n , "   in   In telli g e n t  A p p li c a ti o n s f o r He ter o g e n e o u s  S y ste m M o d e li n g   a n d   De sig n :  IGI Gl o b a l ,   p p .   3 3 5 - 3 7 4 ,  2 0 1 5 .   [3 ]   R.   Bh a n d a ri  a n d   S .   Ja d h a v ,   " S p e c tral  e ff icie n t  b li n d   c h a n n e l  e stim a ti o n   tec h n iq u e   fo r  m i m o - o f d m   c o m m u n ica ti o n s,"   In ter n a t io n a l   J o u rn a l  o f  A d v a n c e s i n   A p p li e d   S c i e n c e s ( I J AA S ) ,   v o l.   7 ,   n o .   3 ,   p p .   2 8 6 - 2 9 7 ,   2 0 1 8 .   [4 ]   S .   S a rk a r,   " A n   a d v a n c e d   d e tec ti o n   tec h n i q u e   in   M IM O - P S K  w ir e les s  c o m m u n ica ti o n   s y ste m s  u si n g   M M S E - S IC   d e tec ti o n   o v e r  a   Ra y leig h   fa d in g   c h a n n e l, "   Csi T ra n sa c ti o n s  o n   Ic t ,   v o l.   5 ,   n o .   1 ,   p p .   9 - 1 5 ,   2 0 1 7 .   [5 ]   A .   M .   El sh irk a si,  e t  a l ,   " P e rf o rm a n c e   e v a lu a ti o n   o f   2 - p o rt  M IM O  L T E - U  ter m in a l  a n ten n a   w it h   u se r’s  h a n d   e f fe c t, "   Bu ll e ti n   o f   El e c trica l  E n g in e e rin g   a n d   I n fo rm a t ics ,   v o l.   8 ,   n o .   1 ,   p p .   1 5 8 - 1 6 5 ,   2 0 1 9 .   [6 ]   M .   A l - S u lt a n i,   W .   Q.  M o h a m e d ,   a n d   M .   Hu iy i,   " S tu d y   o n   Va rio u s  A n ten n a   Co n f ig u ra ti o n s,"   in   2 0 1 8   2 n d   In ter n a t io n a l  S y mp o si u m o n   M u l t id isc ip li n a ry   S tu d ies   a n d   I n n o v a ti v e   T e c h n o l o g ies   ( IS M S IT ) ,   p p .   1 - 5 ,  2 0 1 8 .   [7 ]   X .   L iu ,   e t  a l ,   " A   lo w   c o m p lex it y   h ig h   p e rf o rm a n c e   w e ig h ted   n e u m a n n   se ries - b a se d   M a ss iv e   M IM O  d e tec ti o n , "   in   2 0 1 9   2 8 t h   W ire les s a n d   Op ti c a l  C o mm u n ic a ti o n s Co n fer e n c e   ( W O CC) ,   p p .   1 - 5 ,  2 0 1 9 .   [8 ]   X .   Y u a n ,   C.   Xu ,   L .   P in g ,   a n d   X .   L in ,   " P re c o d e r  d e sig n   f o r  m u lt iu se r  M IM O  I S I  c h a n n e ls  b a se d   o n   it e ra ti v e   L M M S E  d e tec ti o n , "   IEE E  J o u rn a l  o f  S e lec ted   T o p ics   i n   S i g n a l  Pro c e ss in g ,   v o l.   3 ,   n o .   6 ,   p p .  1 1 1 8 - 1 1 2 8 ,   2 0 0 9 .   [9 ]   J.  P .   P a tra  a n d   P .   S in g h ,   " A   n o v e l  L M M S E - EM   c h a n n e l  e stim a to r  f o r  h ig h   m o b il it y   S T BC - OFDM   s y ste m , "   J o u rn a l  o f  Circ u it s,   S y ste ms   a n d   Co mp u ter s ,   v o l .   2 8 ,   n o .   1 3 ,   p .   1 9 5 0 2 2 3 ,   2 0 1 9 .   [1 0 ]   L .   F a n g   a n d   D.  Hu a n g ,   " N e u m a n n   se ries   e x p a n sio n   b a se d   L M M S E  c h a n n e l  e stim a ti o n   f o r  OFDM   s y ste m s,"   IEE E   Co mm u n ica ti o n s L e tt e rs ,   v o l.   2 0 ,   n o .   4 ,   p p .   7 4 8 - 7 5 1 ,   2 0 1 6 .   [1 1 ]   L .   G e ,   Y.  Zh a n g ,   G .   Ch e n ,   a n d   J.  T o n g ,   " Co m p re ss io n - b a se d   lmm se   c h a n n e l  e sti m a ti o n   w it h   a d a p ti v e   sp a rsit y   f o r  m a ss iv e   M IM O i n   5 G   s y ste m s,"   I EE E  S y ste ms   J o u r n a l ,   v o l.   1 3 ,   n o .   4 ,   p p .   3 8 4 7 - 3 8 5 7 ,   2 0 1 9 .   [1 2 ]   P .   S e n   a n d   A .   Ö.  Yılm a z ,   " A   lo w - c o m p lex it y   g ra p h - b a se d   L M M S E  re c e iv e r  f o r  M IM O  IS I  c h a n n e ls  w it h   $ M $ - QA M   m o d u latio n , "   IEE E  T ra n s a c ti o n s  o n   W ire les s Co mm u n ica ti o n s ,   v o l.   1 6 ,   n o .   2 ,   p p .   1 1 8 5 - 1 1 9 5 ,   2 0 1 6 .   [1 3 ]   L .   L iu ,   C.   Yu e n ,   Y.   L .   G u a n ,   a n d   Y.  L i,   " Ca p a c it y - a c h iev in g   it e ra ti v e   L M M S E  d e tec ti o n   f o r  M IM O - NO M A   s y ste m s,"   in   2 0 1 6   IEE E  I n ter n a ti o n a l  Co n fer e n c e   o n   Co mm u n ica ti o n s ( ICC) ,   p p .   1 - 6 ,   2 0 1 6 .   [1 4 ]   M.  T u c h ler,  A .   C.   S in g e r,   a n d   R.   Ko e tt e r,   " M in im u m   m e a n   sq u a re d   e rro r  e q u a li z a ti o n   u sin g   a   p ri o ri  in f o rm a ti o n , "   IEE E  T ra n sa c ti o n s  o n   S i g n a l  p ro c e ss in g ,   v o l.   5 0 ,   n o .   3 ,   p p .   6 7 3 - 6 8 3 ,   2 0 0 2 .   [1 5 ]   S .   J.  L e e ,   " Eff e c t  o f   lea st  sq u a re   c h a n n e l  e stim a ti o n   e rr o rs  o n   a c h iev a b le  ra te  in   M IM O  f a d in g   c h a n n e ls, "   IEE E   Co mm u n ica ti o n s L e tt e rs ,   v o l.   1 1 ,   n o .   1 1 ,   p p .   8 6 2 - 8 6 4 ,   2 0 0 7 .   [1 6 ]   X .   He ,   Q.  G u o ,   J.   T o n g ,   J.  X i,   a n d   Y.  Yu ,   " L o w - c o m p lex it y   a p p ro x i m a te i tera ti v e   L M M S E  d e tec ti o n   f o r  larg e - sc a l e   M IM O sy ste m s,"   Dig it a l  S i g n a l  Pro c e ss in g ,   v o l .   6 0 ,   p p .   1 3 4 - 1 3 9 ,   2 0 1 7 .   [1 7 ]   J.  He n d ry ,   e t  a l ,   " A u d io   sig n a l  tr a n sm is sio n   o v e r  v e h icu lar  c h a n n e l  w it h   m o v in g   sc a tt e r e r , "   in   2 0 1 9   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o f  Arti fi c ia l  In telli g e n c e   a n d   I n f o rm a ti o n   T e c h n o lo g y   ( ICAII T ) ,   p p .   4 9 0 - 4 9 5 ,   2 0 1 9 .   [1 8 ]   W .   Q.  M o h a m e d   a n d   K.  H a m id ian ,   " Re li a b il it y   e n h a n c e m e n t   w it h o u t  e m p lo y in g   S T Cs   o f  a   3 ×   3   M IM O  c o m m u n ica ti o n   s y ste m   u sin g   a   p a ra ll e l  d e c o d in g   tec h n iq u e , "   in   2 0 1 8   In ter n a t io n a l  Co n fer e n c e   o n   En g in e e rin g   T e c h n o l o g y   a n d   t h e ir  Ap p li c a t io n s ( IICET A) ,   p p .   9 1 - 95 ,   2 0 1 8 .   [1 9 ]   C. - Y.  L in ,   Y. - C .   Hu a n g ,   S . - L .   S h ieh ,   a n d   P . - N.  C h e n ,   " T ra n s f o r m a ti o n   o f   b i n a ry   li n e a r  b lo c k   c o d e s  to   p o lar   c o d e s   w it h   d y n a m ic  f ro z e n , "   IEE E  Op e n   J o u r n a l   o f   th e   C o mm u n ic a ti o n s  S o c iety ,   v o l.   1 ,   p p .   3 3 3 - 3 4 1 ,   2 0 2 0 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  21 ,   No .   2 ,  Feb r u ar y   2 0 2 1   :   90 3   -   9 10   910   [2 0 ]   R.   A v u d a ia m m a l,   In fo rm a ti o n   c o d in g   tec h n iq u e s ,  T a ta M c G r a w   Hi ll   Ed u c a ti o n ,   2 0 1 0 .   [2 1 ]   W .   L e i,   G .   e t  a l ,   " T h e   M e th o d   t o   re c o g n ize   li n e a r  b lo c k   c o d e   b a se d   o n   th e   d istri b u ti o n   o f   c o d e   w e i g h t, "   in   2 0 1 8   1 0 t h   In ter n a ti o n a l  C o n fer e n c e   o n   Co mm u n ica ti o n   S o f twa re   a n d   Ne two rk s ( ICCS N) ,   p p .   1 6 - 20 ,   2 0 1 8 .   [2 2 ]   Y.  Cu i  a n d   X.  Z h a n g ,   " Re se a rc h   a n d   im p le m e n ti o n   o f   in terle a v in g   g ro u p i n g   Ha m m in g   c o d e   a lg o r it h m , "   in   2 0 1 3   IEE E  In ter n a ti o n a l  Co n fer e n c e   o n   S ig n a l  Pro c e ss in g ,   C o mm u n i c a ti o n   a n d   C o mp u ti n g   ( ICS PCC  2 0 1 3 ) ,   p p .   1 - 4 ,  2 0 1 3 .   [2 3 ]   A .   F .   F a d li lah   a n d   E.   C.   Dja m a l ,   " S p e a k e r  a n d   sp e e c h   re c o g n it i o n   u s in g   h iera rc h y   su p p o rt  v e c to r  m a c h in e   a n d   b a c k p ro p a g a ti o n , "   in   2 0 1 9   6 th   In ter n a ti o n a l  Co n fer e n c e   o n   El e c trica l  En g i n e e rin g ,   Co m p u t e r  S c ien c e   a n d   In fo rm a t ics   ( EE CS I) ,   p p .   4 0 4 - 4 0 9 ,   2 0 1 9 .   [2 4 ]   V .   V.  B o li se tt y ,   U.  Ye d u k o n d a l u ,   a n d   I .   S a n ti p ra b h a ,   " S p e e c h   e n h a n c e m e n t   u sin g   m o d if ied   w ie n e r  f il ter  b a se d   M M S E  a n d   sp e e c h   p re se n c e   p r o b a b i li ty   e sti m a ti o n , "   In ter n a ti o n a l  J o u rn a l  o f  In f o rm a ti c s  a n d   Co mm u n ica ti o n   T e c h n o l o g y   ( IJ - ICT ) ,   v o l.   9 ,   n o .   2 ,   p p .   6 3 - 7 2 ,   2 0 2 0 .   [2 5 ]   J.  R.   Ha m p to n ,   I n tro d u c ti o n   to   M IM O co mm u n ica ti o n s ,  Ca m b rid g e   u n iv e rsity   p re ss ,   2 0 1 3 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O R       M a r w a   M o h a m m e d   J a w a d   tea c h in g   in   th e   d e p a rtm e n t  o f   c o m m u n ica ti o n   e n g in e e rin g   \   c o ll e g e   o f   e n g in e e rin g \   Un iv e rsit y   o f   Di y a la .   S h e   tak e s  o n   th e   b a c h e lo r' s  d e g re e   in   th e   f ield   o f  c o m m u n ica ti o n   e n g in e e rin g   f ro m   u n iv e rsit y   o f   Di y a la \   Ira q ,   ( 2 0 0 6 ),   a n d   sh e   tak e s  m a st e r' s   d e g re e   (2 0 1 7 )   a t  t h e   T e lec o m m u n ica ti o n   e n g i n e e rin g   f ro m   Un i v e rsit y   o f   Ne w   S o u th   W a les   (UN S W )  \ A u stra li a .   S h e   w o rk s   f ro m   y e a r  (2 0 0 7 - 2 0 1 4 )  a s  a n   e n g in e e r  a t  d e p a rt m e n t  o f  c o m m u n ica ti o n   e n g in e e rin g   \ u n iv e rsit y   o f   Di y a la   \   Ira q   a n d   w o rk s   a s  a ss istan t  lec tu re   f ro m   y e a r   (2 0 1 7   u p   to   d a te)  a t  d e p a rtm e n t  o f   c o m m u n ica ti o n   e n g i n e e rin g   \   c o ll e g e   o f   e n g in e e rin g \   Un iv e rsit y   o f   Di y a l a .   Re se a rc h   In tere sts:  W irele ss   c o m m u n ica ti o n   tec h n o lo g y ,   m o b il e   a n d   sa telli te co m m u n ica ti o n   sy ste m ,   c o d i n g   a n d   in f o rm a ti o n   th e o ry         Le c tu r e r   H a r a a   Ra h e e m   H a te m   t e a c h in g   in   th e   d e p a rtm e n t  o f  c o m m u n ica ti o n   e n g in e e rin g   \   c o ll e g e   o f   e n g in e e rin g \   Un iv e rs it y   o f   Di y a la.  S h e   tak e s  o n   th e   b a c h e lo r' s  d e g re e   in   th e   f ield   o f   e lec tro n ic  e n g in e e rin g   f ro m   u n iv e rsit y   o f   Di y a la  (2 0 0 2 ),   a n d   sh e   t a k e s  m a ste r ' s  d e g re e   (2 0 1 4 )  a t   th e   f ield   o f   El e c tro n ics   a n d   Co m m u n ica ti o n s  e n g in e e rin g   fro m   d e p a rt m e n t  o f   e le c tri c   e n g in e e ri n g   \ u n iv e rsity   o f   A l - M u sta n se riy a   \ Ba g h d a d .   S h e   w o rk e d   a s  e n g in e e r  (2 0 0 3 - 2 0 1 1 )  a t   d e p a rtm e n t  o f   c o m m u n ica ti o n   e n g in e e rin g   \   c o ll e g e   o f   e n g i n e e rin g \   Un iv e rsit y   o f   Di y a la.  S h e   w o rk s   a s  t e a c h in g   ( A ss ist a n t  lec tu re r)  f ro m   y e a r   (2 0 1 4   u p   to   d a te)  a t  d e p a rtme n t  o f  c o m m u n ica ti o n   e n g in e e rin g   \   c o ll e g e   o f   e n g in e e rin g \   Un iv e rsit y   o f   Di y a la.  Re s e a rc h   In tere sts:  Im a g e   P ro c e ss in g ,   En c ry p ti o n ,   C o n tr o l  a n d   Dig it a l  S ig n a l   P ro c e ss i n g   a n d   OFDM         Wu r o d   Q a si m   M o h a m e d   is  a   lec tu re r  o f  Co m m u n ica ti o n s  En g in e e rin g   a t  De p a rt m e n t  o f   El e c tro n ic  En g i n e e rin g   /  Co ll e g e   o f   En g in e e rin g   /  Un iv e rsit y   o f   Diy a la.  S h e   re c e i v e d   h e r  B. S   o f  El e c tro n ics   E n g in e e rin g   f ro m   Co ll e g e   o f   En g in e e rin g   /  Un iv e rsity   o f   Diy a la,  Ira q   in   2 0 1 1 ,   a n d   sh e   re c e iv e d   h e r  M . S .   f ro m   C a li fo rn ia  S tate   Un iv e rsit y   F u ll e rto n   ( CS UF),   CA ,   a n d   USA   in   F a ll   2 0 1 6   se m e ste r  a f ter  g e tt in g   sc h o lars h ip   f ro m   Hig h   Co m m it te e   f o r  Ed u c a ti o n   De v e lo p m e n t   (HCED)  in   Ira q .   Du rin g   h e r   stu d y   m a ste r  d e g r e e ,   sh e   ta u g h t  v a rio u s  e lec tro n ics   a n d  c o m m u n ica ti o n s  c o u rse s  a t   CS UF  f o r  t h re e   se m e ste rs.   Re se a rc h   In tere sts:  W irele s s   c o m m u n ica ti o n s  s y ste m s,  OFDM   tec h n iq u e s,  M IM O  tec h n iq u e s,  M IM O  –   OFDM   c o m m u n ica ti o n s sy st e m s an d   S ig n a l  p r o c e ss in g .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.