I
n
d
on
e
s
ian
Jou
r
n
al
o
f
E
lec
t
r
ica
l
E
n
gin
e
e
r
in
g
a
n
d
Com
p
u
t
e
r
S
c
ience
Vo
l
.
25
,
N
o
.
2
,
F
e
b
r
ua
r
y
20
22
,
pp.
1
003
~
10
1
0
I
S
S
N:
2502
-
4752,
DO
I
:
10
.
11591/i
j
e
e
c
s
.
v
25
.i
2
.
pp
1003
-
101
0
1003
Jou
r
n
al
h
o
m
e
page
:
ht
tp:
//
ij
e
e
c
s
.
iaes
c
or
e
.
c
om
A
n
al
y
z
in
g an
d
d
e
t
e
c
t
in
g h
e
m
or
r
h
agi
c
an
d
i
sc
h
e
m
ic
st
r
ok
e
-
b
ase
d
on
b
it p
la
n
e
sl
ic
in
g a
n
d
e
d
ge
d
e
t
e
c
t
io
n
al
gor
ith
m
s
War
q
aa
S
h
ah
e
r
A
l
a
z
awe
e
,
Z
ob
e
d
a
Hat
if
Naj
i,
We
aam
T
a
l
aat
A
l
i
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
C
o
mput
e
r
E
ngi
ne
e
r
in
g, F
a
c
ul
t
y
of
E
ngi
n
e
e
r
in
g
C
o
ll
a
ge
, U
ni
ve
r
s
it
y
of
D
i
y
a
la
, D
i
y
a
la
, I
r
a
q
Ar
t
ic
l
e
I
n
f
o
AB
S
T
RA
CT
A
r
ti
c
le
h
is
tor
y
:
R
e
c
e
i
ve
d
S
e
p
30
,
2021
R
e
vi
s
e
d
De
c
7
,
2021
A
c
c
e
pt
e
d
De
c
15
,
2021
N
o
w
a
d
a
y
s
,
i
n
t
h
e
me
d
i
c
al
w
o
r
l
d
,
an
al
y
zi
n
g
a
n
d
d
i
a
g
n
o
s
i
n
g
acu
t
e
b
rai
n
s
t
ro
k
e
a
n
d
i
t
s
l
o
c
at
i
o
n
i
s
a
d
i
ffi
cu
l
t
p
ro
ce
s
s
.
In
m
a
n
y
h
o
s
p
i
t
al
s
,
h
o
w
ev
e
r,
s
t
ri
k
i
n
g
s
y
m
p
t
o
m
s
w
i
t
h
t
h
e
u
s
e
o
f
c
o
m
p
u
t
e
d
t
o
mo
g
rap
h
y
(CT
)
i
m
ag
i
n
g
fo
r
p
at
i
e
n
t
s
i
s
an
i
m
p
o
rt
an
t
s
t
e
p
i
n
s
c
r
ee
n
i
n
g
an
d
d
i
ag
n
o
s
i
s
.
Fu
rt
h
e
r
m
o
r
e,
c
o
m
p
u
t
e
r
-
as
s
i
s
t
e
d
accu
rat
e
d
e
t
ec
t
i
o
n
o
f
d
i
s
e
as
ed
b
rai
n
re
g
i
o
n
s
Bec
a
u
s
e
o
f
t
h
e
s
ev
e
ral
s
o
rt
s
o
f
s
t
ro
k
e
s
,
t
h
e
i
r
u
n
ev
en
fo
r
m,
an
d
t
h
ei
r
g
re
at
i
n
t
en
s
i
t
y
an
d
s
i
ze
,
ai
d
e
d
d
e
s
i
g
n
i
s
e
x
t
re
me
l
y
c
h
al
l
e
n
g
i
n
g
.
U
s
i
n
g
t
h
e
b
i
t
p
l
an
s
l
i
c
e
t
e
c
h
n
i
q
u
e
a
n
d
t
h
e
c
an
n
y
d
e
t
e
c
t
o
r
,
w
e
c
re
a
t
e
d
an
d
s
u
g
g
e
s
t
e
d
a
n
o
v
e
l
a
p
p
ro
ac
h
.
O
u
r
a
l
g
o
ri
t
h
m
p
ro
d
u
c
e
s
e
x
c
e
l
l
e
n
t
o
u
t
c
o
m
e
s
.
T
h
e
re
s
u
l
t
s
d
e
m
o
n
s
t
ra
t
e
t
h
a
t
o
u
r
p
r
o
p
o
s
e
d
al
g
o
ri
t
h
m
i
s
an
ac
c
u
ra
t
e
an
d
re
l
i
a
b
l
e
t
e
c
h
n
i
q
u
e
.
T
h
i
s
s
t
u
d
y
al
s
o
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
a
t
t
h
i
s
s
y
s
t
e
m
c
an
d
e
t
e
c
t
t
w
o
d
i
f
fe
re
n
t
t
y
p
e
s
o
f
s
t
ro
k
e
s
:
h
e
m
o
rrh
ag
i
c
an
d
i
s
c
h
em
i
c
s
t
ro
k
e
s
.
T
h
e
re
s
u
l
t
s
o
f
a
c
o
mp
a
ri
s
o
n
s
t
u
d
y
o
f
o
u
r
s
u
g
g
e
s
t
e
d
t
e
c
h
n
i
q
u
e
an
d
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
d
s
s
u
c
h
a
s
n
e
g
at
i
v
e
an
d
l
o
g
a
ri
t
h
m
i
c
t
r
an
s
fo
rm
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
s
a
re
al
s
o
i
n
c
l
u
d
e
d
i
n
t
h
i
s
a
r
t
i
c
l
e
.
K
e
y
w
o
r
d
s
:
B
i
t
p
l
a
n
s
l
i
c
e
t
r
a
n
s
f
o
r
m
B
r
a
i
n
s
t
r
o
ke
C
T
i
m
a
g
e
s
E
dge
de
t
e
c
t
i
o
n
Th
i
s
i
s
a
n
o
p
en
a
c
ces
s
a
r
t
i
c
l
e
u
n
d
e
r
t
h
e
CC
B
Y
-
SA
l
i
cen
s
e.
C
or
r
e
s
pon
din
g
A
u
th
or
:
W
a
r
qa
a
S
h
a
h
e
r
Al
a
z
a
we
e
De
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g,
F
a
c
u
l
t
y
o
f
E
n
g
i
ne
e
r
i
n
g
C
o
l
l
a
ge
,
Uni
ve
r
s
i
t
y
o
f
D
i
y
a
l
a
Al
ka
f
a
a
t
S
t
.
Di
y
a
l
a
,
B
a
qu
b
a
h
,
I
r
a
q
E
m
a
i
l
:
wa
r
qa
a
s
h@
uo
d
i
y
a
l
a
.
e
du.
i
q
1.
I
NT
RODU
C
T
I
ON
T
h
e
b
r
a
i
n
h
a
s
t
o
b
e
t
h
e
m
o
s
t
c
o
m
p
li
c
a
t
e
d
pa
r
t
i
n
t
h
e
h
u
m
a
n
b
o
d
y
t
ha
t
s
e
r
v
e
s
a
s
t
h
e
n
e
r
ve
s
y
s
t
e
m
's
f
o
c
a
l
po
i
n
t
[
1]
.
I
t
g
o
v
e
r
ns
a
ll
b
o
d
i
ly
pr
o
c
e
s
s
e
s
,
t
h
e
r
e
f
o
r
e
a
ny
il
l
ne
s
s
o
r
i
m
p
a
i
r
m
e
n
t
to
t
h
e
b
r
a
i
n
w
il
l
h
a
v
e
a
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
i
m
pa
c
t
o
n
h
u
m
a
n
h
e
a
l
t
h
,
i
nc
l
ud
i
ng
m
o
t
i
o
n
a
n
d
c
o
gni
t
i
ve
[
2]
,
[
3]
.
W
h
e
n
bl
o
o
d
c
i
r
c
u
l
a
t
i
o
n
c
a
r
r
y
i
ng
o
u
t
f
o
o
d
a
n
d
o
xy
ge
n
t
o
a
s
e
c
t
i
o
n
o
f
b
r
a
i
n
t
i
s
s
u
e
by
c
h
a
nn
e
l
s
(
c
a
ll
e
d
a
r
t
e
r
i
e
s
)
i
s
s
udde
nly
bl
o
c
ke
d
,
i
t
i
s
r
e
f
e
r
r
e
d
to
a
s
a
s
t
r
o
ke
o
r
a
b
r
a
i
n
i
n
f
a
r
c
t
i
o
n
.
As
a
r
e
s
u
l
t
,
a
po
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
b
r
a
i
n
do
e
s
n
o
t
r
e
c
e
i
v
e
t
h
e
bloo
d
t
h
a
t
i
t
s
c
e
ll
s
r
e
qu
i
r
e
.
As
a
c
o
n
s
e
que
nc
e
o
f
t
h
e
s
h
o
r
t
a
ge
o
f
s
u
f
f
i
c
i
e
n
t
bl
o
o
d
s
upp
l
y
,
b
r
a
i
n
c
e
ll
s
b
e
g
i
n
to
de
t
e
r
i
o
r
a
t
e
t
h
e
n
d
i
e
.
I
s
c
h
e
mi
c
a
n
d
h
e
m
o
r
r
ha
g
i
c
s
t
r
o
ke
s
a
r
e
th
e
t
wo
f
o
r
m
s
o
f
s
t
r
o
ke
[
2]
,
[
4
]
,
[
5]
.
T
h
us
,
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
oc
c
ur
s
wh
e
n
t
h
e
bl
ood
a
r
te
r
i
e
s
i
n
th
e
b
r
a
i
n
ge
t
c
l
og
g
e
d
,
de
p
r
i
vi
n
g
b
r
a
i
n
t
i
s
s
ue
f
r
o
m
r
e
c
e
i
vi
n
g
n
u
tr
i
e
n
t
s
a
nd
ox
y
ge
n
.
B
l
o
c
ka
ge
s
or
n
a
r
r
owi
n
g
o
f
bl
ood
a
r
te
r
i
e
s
i
n
t
h
e
b
r
a
i
n
w
e
r
e
i
n
duc
e
d
by
f
a
tt
y
de
p
o
s
i
t
s
th
a
t
b
ui
l
t
u
p
i
n
t
h
e
v
e
s
s
e
l
s
[
6
]
-
[
8
]
.
F
u
r
t
h
e
r
m
o
r
e
,
r
e
c
e
n
t
e
vi
de
n
c
e
s
ug
ge
s
ts
t
h
a
t
C
O
V
I
D
-
1
9
i
nf
e
c
t
i
o
n
i
s
l
i
n
ke
d
to
i
s
c
h
e
m
i
c
s
tr
ok
e
[
9]
.
W
hil
e
h
e
m
o
r
r
ha
g
i
c
s
t
r
o
ke
o
c
c
ur
s
wh
e
n
t
h
e
bl
o
o
d
v
e
s
s
e
l
s
i
n
t
h
e
b
r
a
i
n
bl
e
e
d
o
r
r
up
t
u
r
e
.
S
tr
o
ke
c
a
n
be
c
a
us
e
d
by
a
n
u
m
be
r
o
f
f
a
c
to
r
s
,
i
nc
l
ud
i
ng
hi
g
h
bl
o
o
d
pr
e
s
s
ur
e
a
n
d
e
x
c
e
s
s
i
ve
us
e
o
f
bl
o
o
d
-
t
hi
nni
n
g
dr
ugs
[
10]
.
T
h
e
im
m
e
d
i
a
t
e
c
e
l
l
s
i
n
t
h
e
a
r
e
a
o
f
t
h
e
b
r
a
i
n
s
t
r
o
ke
a
r
e
n
o
t
t
h
e
o
nl
y
o
n
e
s
a
f
f
e
c
t
e
d.
I
t
a
l
s
o
ha
r
m
s
t
h
e
c
e
ll
s
i
n
t
h
e
s
ur
r
o
un
d
i
n
g
a
r
e
a
.
T
h
e
a
pp
e
a
r
a
n
c
e
,
s
h
a
p
e
,
s
i
z
e
,
a
nd
po
s
i
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
t
wo
t
y
pe
s
o
f
s
t
r
o
ke
s
a
r
e
a
l
l
d
i
s
t
i
n
c
t
a
n
d
d
i
f
f
e
r
e
n
t
.
T
h
e
s
e
s
t
r
o
ke
s
we
r
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
a
s
e
i
t
h
e
r
hy
po
i
n
t
e
ns
e
(
da
r
ke
r
t
h
a
n
b
r
a
i
n
t
i
s
s
u
e
)
o
r
hy
p
e
r
i
n
t
e
n
s
e
(
b
r
i
g
h
t
e
r
t
h
a
n
b
r
a
i
n
t
i
s
s
u
e
)
[
11]
,
[
12]
.
B
e
c
a
us
e
c
o
m
put
e
d
to
m
o
gr
a
phy
(
C
T
)
s
c
a
n
p
i
c
t
ur
e
s
c
l
e
a
r
ly
r
e
v
e
a
l
a
ny
t
hi
ng
i
ns
i
de
t
h
e
s
ku
l
l
,
i
nc
l
ud
i
ng
b
o
n
e
s
,
s
o
f
t
t
i
s
s
ue
,
b
r
a
i
ns
,
a
s
we
ll
a
s
bl
o
o
d
a
r
t
e
r
i
e
s
,
t
h
e
y
w
il
l
b
e
t
h
e
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
e
o
f
t
hi
s
s
t
ud
y
[
2]
.
Un
t
i
l
da
t
e
,
C
T
s
c
a
n
h
a
s
be
e
n
t
h
e
m
o
s
t
a
ppr
o
p
r
i
a
t
e
m
e
c
h
a
ni
s
m
o
f
d
i
a
gn
o
s
i
n
g
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
25
,
N
o
.
2
,
F
e
b
r
ua
r
y
20
22
:
1003
-
101
0
1004
b
r
a
i
n
s
t
r
o
ke
s
s
i
nc
e
i
t
i
s
a
v
a
il
a
bl
e
a
ny
t
im
e
a
n
d
t
a
ke
s
m
uc
h
l
e
s
s
t
i
m
e
t
h
a
n
t
h
a
t
o
f
a
n
m
a
g
n
e
t
i
c
r
e
s
o
n
a
n
c
e
im
a
g
i
ng
(
M
R
I
)
s
y
s
t
e
m
[
13]
.
C
T
s
c
a
n
s
e
m
p
l
o
y
s
p
i
n
ni
ng
X
-
r
a
y
s
a
n
d
c
o
m
put
e
r
s
to
de
t
e
c
t
wh
e
t
h
e
r
b
r
a
i
n
r
e
gi
o
ns
a
r
e
a
tt
r
i
b
ut
e
d
to
a
l
a
c
k
o
f
bl
o
o
d
(
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
)
or
a
b
r
o
ke
n
bl
o
o
d
a
r
t
e
r
y
(
h
e
m
o
r
r
ha
g
i
c
s
t
r
o
ke
)
.
C
T
s
c
a
n
im
a
ge
s
m
a
y
b
e
s
h
o
wn
a
s
a
b
r
a
i
n
W
i
ndo
w
t
h
a
t
e
x
p
o
s
e
s
b
o
ne
s
f
o
r
t
h
e
b
r
a
i
n
[
14]
.
T
h
e
r
e
i
s
a
l
s
o
t
h
e
Ho
un
s
f
i
e
l
d
uni
t
,
w
hi
c
h
de
p
i
c
t
s
t
h
e
h
ue
f
o
r
e
a
c
h
s
e
c
t
i
o
n
o
f
t
he
b
r
a
i
n
a
s
d
e
p
i
c
t
e
d
i
n
t
h
e
p
a
r
t
o
f
t
h
e
b
r
a
i
n
.
As
a
r
e
s
u
l
t
,
a
n
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
s
e
e
m
s
bl
a
c
k
b
e
c
a
us
e
n
o
bl
o
o
d
i
s
pr
e
s
e
n
t
,
b
ut
a
h
e
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
r
e
s
e
m
bl
e
s
b
r
i
ll
i
a
n
t
b
e
c
a
us
e
i
t
i
s
c
a
u
s
e
d
by
a
b
r
o
ke
n
bl
o
o
d
v
e
s
s
e
l
[
4]
,
[
10]
.
S
e
v
e
r
a
l
m
e
t
h
o
do
l
o
g
i
e
s
h
a
ve
b
e
e
n
de
v
e
l
o
pe
d
t
o
m
e
e
t
t
h
e
n
e
e
d
f
o
r
a
c
c
ur
a
t
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
r
i
g
h
t
a
n
a
ly
z
i
ng
wa
y
s
t
o
a
ddr
e
s
s
b
r
a
i
n
s
t
r
o
ke
i
n
C
T
i
mage
s
f
o
r
us
e
a
s
a
too
l
f
o
r
d
i
a
g
n
o
s
i
n
g
t
h
e
s
t
r
o
ke
.
R
e
c
e
n
t
l
y
,
S
ub
ud
hi
e
t
al
.
(
2020)
s
t
udi
e
d
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
c
las
s
if
i
c
a
t
i
o
n
o
f
b
r
a
i
n
s
t
r
o
ke
us
i
n
g
e
x
pe
c
t
a
t
i
o
n
m
a
xim
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
c
l
a
s
s
if
i
e
r
s
.
I
n
t
h
e
i
r
r
e
s
e
a
r
c
h
,
a
d
i
f
f
u
s
i
o
n
-
we
i
g
h
t
e
d
i
m
a
g
e
(
D
W
T
)
h
a
s
b
e
e
n
f
o
u
n
d
to
de
t
e
c
t
t
h
e
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
.
T
h
e
i
r
r
e
s
u
l
t
s
h
o
we
d
t
h
a
t
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
m
o
r
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
t
h
a
n
t
h
e
us
ua
l
s
e
g
men
t
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d.
Ho
we
v
e
r
,
i
t
s
c
o
m
put
a
t
i
o
n
i
s
c
o
m
p
l
e
x
,
a
nd
t
h
e
i
r
a
l
go
r
i
t
hm
wo
r
ks
o
n
j
us
t
o
n
e
t
y
pe
o
f
s
t
r
o
ke
whi
c
h
is
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
[
15
]
.
Al
s
o
,
Z
h
a
n
g
e
t
al
.
(
2020
)
s
t
u
d
i
e
d
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
l
e
s
i
o
n
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
us
i
n
g
m
u
l
t
i
-
p
l
a
ne
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
u
s
i
o
n
.
T
h
e
i
r
a
l
go
r
i
t
hm
i
nv
o
l
ve
d
v
a
r
i
o
us
s
t
e
ps
f
o
r
d
i
a
g
n
o
s
i
s
o
f
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
.
T
h
e
y
de
s
i
g
n
e
d
DSN
whi
c
h
i
s
a
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
ne
two
r
k
.
T
h
e
n
t
h
e
y
pr
o
po
s
e
d
a
m
u
l
t
i
-
p
l
a
n
e
f
u
s
i
o
n
n
e
t
wo
r
k
(
M
P
F
N)
.
T
h
e
i
r
s
t
udy
s
h
o
we
d
t
h
a
t
t
h
e
i
r
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
h
e
l
p
f
u
l
f
o
r
l
e
s
i
o
n
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
,
b
ut
i
t
Al
s
o
w
o
r
ks
o
n
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
,
a
n
d
i
t
t
a
ke
s
a
l
o
n
g
t
i
m
e
[
16]
.
C
l
e
r
i
gue
s
e
t
al
.
(
2019)
pr
o
p
o
s
e
d
a
m
e
t
h
o
d
f
o
r
a
c
ut
e
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
l
e
s
i
o
n
c
o
r
e
us
i
n
g
f
u
ll
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
ne
ur
a
l
n
e
t
wo
r
ks
.
T
h
e
i
r
r
e
s
u
l
t
s
h
o
we
d
t
h
a
t
t
h
e
m
e
t
h
o
d
c
a
n
pr
o
vi
de
a
n
e
s
t
i
m
a
t
e
o
f
l
e
s
i
o
n
c
o
r
e
s
i
z
e
a
n
d
l
o
c
a
t
i
o
n
.
Ho
we
v
e
r
,
t
h
e
y
a
c
c
o
m
p
a
ni
e
d
t
h
e
i
r
m
e
t
h
o
d
wi
t
h
ot
h
e
r
m
e
t
h
o
ds
t
h
a
t
h
a
v
e
t
h
e
s
a
m
e
e
f
f
i
c
i
e
nc
i
e
s
w
i
t
h
o
t
h
e
r
s
[
17]
.
S
hi
e
t
al
.
(
2019)
s
t
udi
e
d
m
o
d
if
i
e
d
U
-
Ne
t
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
f
o
r
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
l
e
s
i
o
n
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
de
t
e
c
t
i
o
n
.
T
h
e
i
r
E
x
p
e
r
im
e
n
t
r
e
s
u
l
t
s
s
h
o
we
d
t
h
a
t
t
h
e
i
r
m
o
de
l
c
a
n
s
e
g
m
e
n
t
i
s
c
he
m
i
c
s
t
r
o
ke
,
b
ut
t
h
e
y
s
h
o
ul
d
c
h
o
o
s
e
s
u
i
t
a
bl
e
hy
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
I
n
a
ll
,
a
ll
t
h
e
s
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
s
u
f
f
e
r
i
ng
f
r
o
m
o
n
e
o
r
s
e
v
e
r
a
l
d
i
s
a
d
v
a
n
t
a
ge
s
.
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
,
o
n
t
h
e
o
t
h
e
r
h
a
n
d,
t
r
i
e
s
t
o
pr
o
vi
de
a
n
o
p
t
i
m
a
l
c
a
t
e
g
o
r
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
de
t
e
c
t
i
o
n
s
t
r
a
t
e
gy
t
h
a
t
wo
ul
d
o
v
e
r
c
o
m
e
t
h
e
s
e
dr
a
w
b
a
c
ks
.
T
hi
s
s
ugge
s
t
e
d
m
e
t
h
o
d
a
l
s
o
f
u
n
c
t
i
o
n
s
o
n
b
o
t
h
t
y
p
e
s
o
f
b
r
a
i
n
s
t
r
o
ke
s
[
18
]
.
No
wa
da
y
s
,
i
t
i
s
u
n
de
ni
a
bl
e
t
h
a
t
a
m
o
r
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
a
ppr
o
a
c
h
o
f
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
b
o
un
da
r
y
r
e
c
o
gni
t
i
o
n
t
h
a
t
c
a
n
b
e
e
m
p
l
o
y
e
d
i
n
r
e
a
l
t
i
m
e
i
s
r
e
qu
i
r
e
d.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
go
a
l
o
f
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
t
o
a
n
a
l
y
z
e
a
n
d
d
i
s
c
o
v
e
r
a
too
l
t
h
a
t
c
a
n
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
r
e
c
o
gni
z
e
t
h
e
s
t
r
o
k
e
a
n
d
i
t
s
b
o
un
da
r
i
e
s
f
r
o
m
C
T
s
c
a
n
i
m
a
ge
s
.
As
a
r
e
s
u
l
t
,
t
h
i
s
pa
pe
r
pr
o
p
o
s
e
s
a
n
e
w
s
t
r
a
t
e
gy
f
o
r
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
e
dge
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
bi
t
p
l
a
n
s
li
c
e
t
r
a
ns
f
o
r
m
m
e
t
h
o
d
wi
t
h
t
h
e
c
a
nny
o
pe
r
a
to
r
.
2.
P
I
E
C
E
WI
S
E
-
L
I
NE
A
R
T
RA
NSF
ORM
AT
I
ON
Gr
a
y
l
e
v
e
l
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
u
nc
t
i
o
ns
a
r
e
o
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
i
m
po
r
t
a
n
t
t
e
c
h
ni
que
s
i
n
d
i
g
i
t
a
l
im
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g.
T
h
e
s
e
t
e
c
hni
que
s
de
a
l
w
i
t
h
p
i
x
e
l
v
a
lues
.
T
h
e
r
e
a
r
e
t
w
o
p
r
i
n
c
i
pa
l
c
a
t
e
go
r
i
e
s
o
f
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
e
c
h
ni
que
s
:
whi
c
h
a
r
e
i
n
t
e
n
s
i
t
y
t
r
a
ns
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
a
n
d
s
pa
t
i
a
l
f
il
t
e
r
i
n
g
t
e
c
hni
que
s
[
19]
,
[
2
0]
.
T
h
e
i
n
t
e
n
s
i
t
y
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
o
pe
r
a
t
e
o
n
s
i
ng
l
e
p
i
xe
l
s
o
f
a
n
i
m
a
ge
.
As
a
r
e
s
u
l
t
,
a
n
d
wi
ll
r
e
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
v
a
l
u
e
o
f
e
a
c
h
p
i
xe
l
be
f
o
r
e
a
n
d
a
f
t
e
r
pr
o
c
e
s
s
i
ng,
a
n
d
s
o
t
h
e
s
e
v
a
l
ue
s
w
i
ll
be
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
by
a
n
e
q
ua
t
i
o
n
o
f
t
h
e
f
o
r
m
b
e
l
o
w:
∝
≫
=
(
)
wh
e
r
e
T
i
s
a
tr
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
t
h
a
t
m
a
p
s
p
i
x
e
l
v
a
l
u
e
s
o
f
i
n
t
o
pi
x
e
l
v
a
l
u
e
s
o
f
.
T
h
e
s
pa
t
i
a
l
f
il
t
e
r
i
n
g
t
e
c
h
ni
que
s
de
a
l
w
i
t
h
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
t
h
a
t
wo
r
k
o
n
a
n
e
i
g
hb
o
r
h
o
o
d
o
f
e
ve
r
y
p
i
xe
l
i
n
a
n
im
a
ge
[
19]
.
T
h
e
s
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
c
a
n
b
e
de
n
ot
e
d
b
y
t
h
e
e
x
pr
e
s
s
i
o
n
:
(
,
)
=
[
(
,
)
]
wh
e
r
e
T
i
s
a
n
o
pe
r
a
to
r
t
h
a
t
de
f
i
ne
d
o
v
e
r
a
n
e
i
g
hbo
r
h
oo
d
,
(
,
)
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
o
u
t
pu
t
i
m
a
ge
a
n
d
(
,
)
i
s
t
h
e
i
n
put
i
m
a
g
e
.
T
h
e
s
e
t
e
c
hni
que
s
c
a
n
b
e
c
l
a
s
s
i
c
a
l
t
e
c
hni
qu
e
s
o
r
f
uz
z
y
t
e
c
hni
que
s
.
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
w
il
l
f
o
c
us
o
n
t
h
e
i
n
t
e
ns
i
t
y
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
.
T
h
e
ba
s
i
c
t
y
pe
s
o
f
t
h
e
s
e
t
e
c
hni
que
s
a
r
e
(
n
e
ga
t
i
v
e
a
n
d
i
de
n
t
i
t
y
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
)
,
l
o
ga
r
i
t
hmi
c
(
l
o
g
a
n
d
i
nve
r
s
e
l
o
g
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
)
,
a
n
d
po
we
r
-
l
a
w
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
.
All
t
h
e
s
e
t
e
c
h
n
i
que
s
wo
r
k
o
n
i
n
t
e
n
s
i
t
y
o
f
im
a
ge
[
19]
.
Ho
we
v
e
r
,
i
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
we
de
a
l
w
i
t
h
a
c
o
m
p
le
m
e
n
t
a
r
y
a
ppr
o
a
c
h
to
a
l
l
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
a
b
o
v
e
w
hi
c
h
a
r
e
p
i
e
c
e
w
i
s
e
li
ne
a
r
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
u
nc
t
i
o
ns
.
C
o
n
t
r
a
s
t
s
tr
e
t
c
hi
n
g,
Gr
a
y
-
l
e
v
e
l
s
li
c
i
ng,
a
n
d
bi
t
p
l
a
ne
s
li
c
i
ng
a
r
e
t
h
r
e
e
ty
pe
s
o
f
p
i
e
c
e
w
i
s
e
li
ne
a
r
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
[
19]
.
W
e
pr
o
p
o
s
e
d
bi
t
p
l
a
n
e
s
l
i
c
i
ng
t
o
a
dd
r
e
s
s
t
h
e
t
wo
t
y
pe
s
o
f
b
r
a
i
n
s
t
r
o
ke
.
B
i
t
p
l
a
n
e
s
li
c
i
ng
i
s
a
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
r
e
pr
e
s
e
n
t
i
n
g
an
i
m
a
ge
us
e
d
f
o
r
e
a
c
h
p
i
xe
l
.
I
t
hi
g
hli
g
h
t
s
t
h
e
i
m
a
ge
de
pe
n
d
i
n
g
o
n
s
pe
c
if
i
c
a
n
d
de
s
i
r
e
d
bi
t
i
n
p
i
xe
l
[
21]
.
T
h
e
f
o
c
u
l
pr
o
c
e
dur
e
i
n
t
hi
s
a
ppr
o
a
c
h
,
whi
c
h
i
s
m
a
de
o
f
n
u
m
e
r
o
us
pr
o
c
e
s
s
e
s
i
ll
us
t
r
a
t
e
d
i
n
F
i
gur
e
1,
wa
s
bi
t
p
l
a
ne
s
l
i
c
i
ng
a
n
d
e
dge
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
A
nalyz
ing
and
de
tec
ti
ng
he
mor
r
hagic
and
is
c
he
mic
s
tr
ok
e
-
bas
e
d
on
bit
plane
…
(
W
ar
qaa
Shahe
r
A
laz
a
w
e
e
)
1005
F
i
gur
e
1.
P
r
o
p
o
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
s
t
e
ps
3.
M
E
T
HO
D
I
n
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
a
f
u
ll
de
t
a
i
l
o
f
t
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
m
e
t
h
o
d
e
w
i
l
l
b
e
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
s
t
e
ps
a
s
:
S
t
e
p
1:
I
m
a
ge
n
e
g
a
t
i
ve
s
I
m
a
ge
n
e
ga
t
i
v
e
h
a
s
be
e
n
us
e
d
t
o
r
e
v
e
r
s
e
t
h
e
i
n
t
e
n
s
i
t
y
l
e
v
e
l
s
o
f
a
n
im
a
ge
.
I
n
t
hi
s
m
a
nn
e
r
pr
o
duc
e
s
t
h
e
e
qu
i
v
a
l
e
n
t
o
f
p
h
o
to
g
r
a
phi
c
ne
ga
t
i
ve
[
19]
.
S
o
,
th
e
n
e
ga
t
i
v
e
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
o
r
a
n
im
a
ge
w
i
t
h
gr
a
y
l
e
v
e
l
s
in
t
h
e
r
a
n
ge
[
0,
L
-
1]
i
s
g
i
ve
n
by
t
h
e
e
x
pr
e
s
s
i
o
n
:
=
−
−
gr
a
y
l
e
ve
l
im
a
ge
i
s
i
nve
r
t
e
d,
e
a
c
h
o
f
i
t
s
p
i
xe
l
va
lue
’
r
’
i
s
s
u
b
t
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
t
he
m
a
xim
u
m
p
i
xe
l
va
l
u
e
(
L
-
1)
.
I
m
a
ge
i
nve
r
s
i
o
n
i
s
s
u
i
t
e
d
f
o
r
e
nha
n
c
i
ng
gr
a
y
o
r
whi
t
e
de
t
a
i
l
e
m
be
dde
d
i
n
da
r
k
r
e
g
i
o
ns
o
f
a
n
im
a
ge
wh
e
n
t
h
e
da
r
k
a
r
e
a
s
to
r
e
v
a
r
e
d
o
m
i
na
n
t
i
n
s
i
z
e
[
19]
.
Ho
w
e
v
e
r
,
i
n
o
ur
w
or
k
i
m
a
ge
i
nve
r
s
i
o
n
i
s
e
m
p
l
o
y
e
d
t
o
wor
k
a
s
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
f
o
r
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
i
m
a
ge
s
.
I
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
a
ppe
a
r
s
a
s
a
d
a
r
k
a
r
e
a
i
n
C
T
s
c
a
n
i
m
a
ge
s
.
S
o
,
t
hi
s
t
y
pe
o
f
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
h
a
s
be
e
n
us
e
d
t
o
i
nv
e
r
t
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
i
m
a
ge
s
to
b
r
i
g
h
t
a
r
e
a
s
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
da
r
k
a
r
e
a
s
b
e
f
o
r
e
a
pp
lyi
ng
o
ur
a
lgo
r
i
t
hm
.
T
h
a
t
wi
ll
be
m
uc
h
e
a
s
i
e
r
to
a
n
a
l
y
z
e
t
h
e
b
r
a
i
n
t
i
s
s
u
e
i
n
t
h
e
n
e
ga
t
i
v
e
i
m
a
ge
s
.
S
t
e
p
2:
B
i
t
-
pl
a
n
e
s
li
c
i
ng
I
n
m
e
d
i
c
a
l
im
a
ge
s
a
pp
li
c
a
t
i
o
n
s
i
nc
l
ud
e
de
a
li
ng
w
i
t
h
s
pe
c
if
i
c
a
r
e
a
s
a
n
d
f
e
a
t
ur
e
s
t
h
a
t
a
r
e
de
s
i
r
e
d
t
o
hi
g
hli
g
h
t
a
s
pe
c
i
f
i
c
r
a
n
ge
o
f
gr
a
y
l
e
v
e
l
s
i
n
a
n
im
a
ge
[
22]
.
L
e
v
e
l
s
li
c
i
ng
p
l
a
y
s
a
vi
t
a
l
r
o
l
e
i
n
t
hi
s
f
i
e
ld.
T
h
e
r
e
a
r
e
s
e
ve
r
a
l
wa
y
s
o
f
do
i
n
g
i
t
.
Ho
we
v
e
r
,
m
o
s
t
o
f
t
h
e
m
a
r
e
v
a
r
i
a
t
i
o
ns
o
f
t
wo
t
h
e
m
e
s
.
O
n
e
a
ppr
o
a
c
h
b
a
s
e
d
o
n
d
i
s
p
l
a
yi
ng
hi
g
h
v
a
l
ue
f
o
r
a
l
l
gr
a
y
l
e
v
e
l
s
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
a
r
e
a
s
,
whil
e
a
l
o
w
v
a
l
ue
d
i
s
p
l
a
y
s
a
ll
o
t
h
e
r
gr
a
y
l
e
v
e
l
s
.
T
he
s
e
c
o
n
d
a
ppr
o
a
c
h
b
a
s
e
d
o
n
b
r
i
g
h
t
e
n
s
t
h
e
i
n
t
e
r
e
s
t
r
a
n
ge
o
f
gr
a
y
l
e
v
e
l
s
a
n
d
pr
e
s
e
r
v
e
s
t
h
e
o
t
h
e
r
gr
a
y
l
e
v
e
l
a
s
b
a
c
kgr
o
un
d
i
n
im
a
ge
[
19]
,
[
21
]
.
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
bi
t
p
l
a
n
e
s
li
c
i
ng
h
a
s
b
e
e
n
us
e
d,
i
n
t
h
i
s
m
e
t
h
o
d
c
a
n
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
tot
a
l
im
a
ge
by
s
pe
c
if
ic
bi
t
s
.
As
kn
o
wn
,
e
a
c
h
p
i
xe
l
i
n
a
n
i
m
a
ge
i
s
pr
e
s
e
n
t
e
d
by
8
bi
t
s
.
S
o,
t
h
e
i
m
a
ge
i
s
c
o
m
po
s
e
d
o
f
e
i
g
h
t
1
-
b
i
t
p
l
a
ne
s
,
r
a
n
g
i
ng
f
r
o
m
t
h
e
bi
t
-
p
l
a
n
e
f
o
r
t
h
e
l
e
a
s
t
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
bi
t
(
0)
to
t
h
e
m
o
s
t
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
bi
t
(
7)
.
P
l
a
n
e
(
0)
c
on
t
a
i
n
s
a
ll
t
h
e
l
o
we
s
t
o
r
de
r
bi
t
s
,
whi
l
e
p
l
a
ne
(
7)
c
o
n
t
a
i
ns
a
ll
hi
g
h
-
o
r
de
r
bi
t
s
t
h
a
t
i
n
c
l
ude
a
ll
m
o
s
t
vi
s
ua
ll
y
s
i
g
nif
ica
n
t
da
t
a
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
2
[
19]
.
I
n
o
ur
wo
r
k
,
we
e
m
p
l
o
y
bi
t
p
l
a
ne
s
li
c
i
ng
to
s
e
pa
r
a
t
e
t
h
e
C
T
im
a
ge
s
f
o
r
i
s
c
h
e
mi
c
a
n
d
h
e
m
o
r
r
ha
g
i
c
s
t
r
o
ke
i
m
a
g
e
s
i
n
t
o
i
t
s
bi
t
s
p
l
a
n
e
s
t
o
a
n
a
l
y
z
e
a
n
d
d
i
s
c
a
r
d
t
h
e
l
e
v
e
l
s
t
h
a
t
do
n
ot
c
o
n
tr
i
b
ut
e
t
o
i
de
n
t
i
f
yi
ng
t
he
b
r
a
i
n
s
t
r
o
ke
.
T
h
us
,
we
w
il
l
de
t
e
c
t
t
h
e
bi
t
s
li
c
e
s
t
h
a
t
c
o
n
t
a
i
n
a
ll
be
n
e
f
i
c
i
a
l
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
u
t
t
h
e
s
t
r
o
ke
.
I
n
s
e
tt
i
n
g
s
pe
c
if
i
c
bi
t
s
t
o
z
e
r
o
,
we
m
a
i
n
t
a
i
n
t
h
e
bi
t
s
l
ice
s
t
h
a
t
c
o
n
t
a
i
n
t
h
e
m
o
s
t
us
e
f
u
l
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
n
d
a
ppe
a
r
t
h
e
t
e
x
t
ur
e
o
f
t
h
e
s
t
r
o
ke
c
l
e
a
r
ly
t
h
a
t
c
a
n
b
e
us
e
d
f
o
r
f
e
a
t
ur
e
s
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
to
c
l
a
s
s
if
y
t
h
e
s
t
r
o
ke
a
n
d
d
e
t
e
c
t
t
h
e
s
ha
r
pe
ne
d
e
dge
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
25
,
N
o
.
2
,
F
e
b
r
ua
r
y
20
22
:
1003
-
101
0
1006
F
i
gur
e
2.
B
i
t
-
p
l
a
n
s
li
c
i
ng
S
t
e
p
3:
E
dge
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
F
o
r
m
e
d
i
c
a
l
im
a
g
e
s
,
e
dge
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
i
s
a
c
r
i
t
i
c
a
l
a
ppr
o
a
c
h
.
I
t
'
s
de
s
c
r
i
be
d
a
s
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
de
t
e
c
t
i
n
g
a
n
d
f
i
nd
i
ng
a
c
ut
e
d
i
s
c
o
n
t
i
n
u
i
t
i
e
s
,
w
hi
c
h
a
r
e
s
ud
de
n
c
h
a
n
ge
s
i
n
p
i
xe
l
i
n
t
e
n
s
i
t
y
t
h
a
t
de
f
i
ne
t
h
e
bo
r
de
r
s
o
f
o
bj
e
c
t
s
i
n
a
p
i
c
t
ur
e
[
23]
.
Gr
a
di
e
n
t
-
b
a
s
e
d
m
e
t
h
o
ds
a
n
d
l
a
p
l
a
c
i
a
n
-
b
a
s
e
d
m
e
t
h
o
ds
[
24]
a
r
e
t
w
o
s
tr
a
teg
i
e
s
f
o
r
m
o
de
li
ng
e
dge
s
[
25]
,
[
26]
.
H
o
we
v
e
r
,
we
s
ugge
s
t
e
d
t
h
e
c
a
nny
o
pe
r
a
to
r
a
s
a
m
o
r
e
s
o
phi
s
t
i
c
a
t
e
d
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
e
dge
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
o
ur
s
t
udy
.
Al
t
h
o
ugh
t
h
e
c
a
nny
e
dge
de
t
e
c
to
r
i
s
a
c
o
m
p
li
c
a
t
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
,
i
t
i
s
t
h
e
b
e
s
t
.
A
s
e
que
n
c
e
o
f
s
t
e
ps
a
r
e
f
o
l
l
o
w
e
d
to
i
m
p
l
e
m
e
n
t
t
h
e
c
a
nny
e
dge
de
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
[
27]
.
B
e
f
o
r
e
r
e
c
o
gniz
i
n
g
a
n
y
e
dge
s
,
c
a
nny
f
i
r
s
t
f
il
t
e
r
s
a
wa
y
a
ny
n
o
i
s
e
o
r
di
s
t
ur
b
a
n
c
e
i
n
t
h
e
o
r
i
g
i
na
l
p
i
c
t
ur
e
[
19]
.
Ga
us
s
i
a
n
f
i
l
t
e
r
h
a
s
be
e
n
us
e
d
whi
c
h
i
s
t
h
e
s
im
p
l
e
s
t
a
n
d
e
a
s
i
e
s
t
wa
y
t
o
d
o
t
h
a
t
p
r
o
c
e
s
s
a
s
r
e
pr
e
s
e
n
t
e
d
by
(
1)
a
n
d
(
2)
.
(
,
)
=
−
2
+
2
2
2
(
1)
(
,
)
=
(
,
)
∗
(
,
)
(
2)
T
h
e
im
a
ge
's
gr
a
d
i
e
n
t
i
s
u
s
e
d
t
o
de
t
e
r
m
i
ne
t
h
e
e
d
ge
s
t
r
e
n
gt
h
i
n
t
h
e
s
t
e
p.
T
o
e
x
e
c
ut
e
a
2
-
D
s
p
a
t
i
a
l
gr
a
d
i
e
n
t
,
t
h
e
S
o
b
e
l
o
pe
r
a
tor
i
s
u
s
e
d
[
18]
.
T
h
e
e
dge
d
i
r
e
c
t
i
o
n
i
s
d
e
t
e
r
m
i
ne
d
i
n
t
h
e
t
hi
r
d
s
t
e
p
us
i
ng
t
h
e
gr
a
d
i
e
n
t
i
n
t
h
e
x
a
n
d
y
a
x
e
s
.
T
h
e
e
dge
d
i
r
e
c
t
i
o
n
i
s
de
t
e
r
mi
ne
d
by
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
gr
a
d
i
e
n
t
i
n
t
h
e
x
a
n
d
y
d
i
r
e
c
t
i
o
ns
i
s
e
qua
l
t
o
z
e
r
o
or
90
de
gr
e
e
s
.
On
c
e
de
t
e
r
m
i
n
i
ng
t
h
e
e
dge
d
i
r
e
c
t
i
o
n
,
t
hi
s
s
h
o
u
l
d
l
i
nk
i
t
to
a
di
r
e
c
t
i
o
n
t
h
a
t
c
a
n
b
e
t
r
a
c
ke
d
i
n
a
n
i
m
a
ge
[
19]
.
A
s
a
n
e
x
a
m
p
l
e
,
s
uppo
s
e
th
e
p
i
xe
l
s
i
n
a
5
x
5
i
m
a
ge
a
r
e
a
s
g
i
ve
n
i
n
F
i
gur
e
3.
F
i
gur
e
3.
A
n
e
x
a
m
p
l
e
o
f
a
n
i
m
a
g
e
o
f
5x
5
p
i
xs
e
l
s
T
h
e
f
o
ur
a
v
a
il
a
bl
e
o
r
i
e
n
t
a
t
i
o
n
s
f
o
r
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
z
i
ng
t
h
e
s
ur
r
o
un
d
i
n
g
p
i
xe
l
s
a
r
e
0
°
,
45
°
,
90
°
,
a
n
d
135
°
.
As
a
r
e
s
u
l
t
,
de
pe
n
d
i
ng
o
n
w
h
a
t
e
v
e
r
d
i
r
e
c
t
i
o
n
t
h
e
e
dge
i
s
n
e
a
r
e
s
t
to
,
i
t
m
us
t
b
e
r
e
s
o
l
v
e
d
i
n
t
o
o
n
e
o
f
t
h
e
s
e
f
o
ur
d
i
r
e
c
t
i
o
n
s
.
No
n
-
m
a
xim
u
m
s
uppr
e
s
s
i
o
n
m
u
s
t
b
e
us
e
d
i
n
t
h
e
f
o
ll
o
w
i
ng
s
t
a
ge
.
I
t
'
s
u
s
e
d
t
o
tr
a
c
e
a
l
o
n
g
t
h
e
e
dge
a
l
o
n
g
t
h
e
d
i
r
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
e
dge
.
T
h
e
n
,
e
v
e
r
y
p
i
xe
l
v
a
l
ue
t
ha
t
i
s
n'
t
de
e
m
e
d
a
n
e
dge
i
s
s
e
t
to
z
e
r
o.
T
hi
s
s
t
e
p
w
i
ll
a
i
d
i
n
t
he
c
r
e
a
t
i
o
n
o
f
a
na
r
r
o
w
l
i
ne
i
n
t
h
e
f
i
na
l
im
a
ge
[
19]
.
F
i
na
l
ly
,
t
h
e
c
a
nny
e
dge
m
e
t
h
o
d
e
m
p
l
o
y
s
hy
s
t
e
r
e
s
i
s
.
T
hi
s
pr
o
c
e
dur
e
i
s
us
e
d
to
ge
t
r
i
d
o
f
s
t
r
e
a
ks
.
T
h
e
b
r
e
a
k
i
ng
a
pa
r
t
o
f
a
n
e
dge
c
o
n
to
ur
pr
o
duc
e
d
by
t
he
o
pe
r
a
to
r
o
u
tpu
t
v
a
r
y
i
ng
a
b
o
v
e
a
n
d
b
e
l
o
w
t
h
e
t
h
r
e
s
h
o
l
d
i
s
k
n
o
wn
a
s
s
t
r
e
a
k
i
n
g.
T
hi
s
s
t
a
ge
de
t
e
r
m
i
ne
s
wh
e
t
h
e
r
e
dge
s
a
r
e
i
nde
e
d
e
dg
e
s
,
a
n
d
w
hi
c
h
a
r
e
n'
t
.
T
w
o
t
h
r
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
s
a
r
e
ut
i
li
z
e
d
f
o
r
t
hi
s
:
a
m
i
n
im
u
m
v
a
l
ue
(
T
1)
a
n
d
a
m
a
xim
u
m
v
a
l
u
e
(
T
2)
.
S
o
,
t
h
e
e
dge
s
w
i
t
h
i
n
t
e
n
s
i
t
y
gr
a
d
i
e
n
t
m
o
r
e
t
h
a
n
m
a
xim
u
m
va
l
ue
a
r
e
s
u
r
e
to
b
e
e
dge
s
,
w
hi
l
e
a
ll
o
t
h
e
r
e
dge
s
b
e
l
o
w
mi
n
im
u
m
v
a
lue
a
r
e
d
i
s
c
a
r
de
d
be
c
a
us
e
t
h
e
y
a
r
e
s
ur
e
t
o
b
e
n
o
n
-
e
dge
s
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
a
l
l
o
t
h
e
r
e
dge
s
w
h
o
l
i
e
b
e
t
we
e
n
t
h
e
s
e
t
wo
t
h
r
e
s
h
o
l
d
s
a
r
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
e
dg
e
s
.
I
f
t
h
e
y
a
r
e
c
o
nn
e
c
t
e
d
to
"
s
ur
e
-
e
dge
"
p
i
xe
l
s
.
Ot
h
e
r
w
i
s
e
,
o
t
h
e
r
e
dge
s
a
r
e
a
l
s
o
d
i
s
c
a
r
de
d
[
24]
.
B
e
c
a
us
e
o
f
t
h
e
ne
c
e
s
s
i
t
y
f
o
r
m
o
r
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
wa
y
s
f
o
r
de
t
e
c
t
i
n
g
e
dge
s
o
f
a
b
r
a
i
n
s
t
r
o
ke
,
we
u
t
i
li
z
e
d
t
hi
s
a
d
v
a
n
c
e
d
e
dge
de
t
e
c
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
i
n
o
ur
s
t
udy
.
T
hi
s
c
a
n
a
i
d
i
n
t
h
e
c
o
r
r
e
c
t
a
n
a
ly
s
i
s
a
n
d
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
b
r
a
i
n
s
t
r
o
ke
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
A
nalyz
ing
and
de
tec
ti
ng
he
mor
r
hagic
and
is
c
he
mic
s
tr
ok
e
-
bas
e
d
on
bit
plane
…
(
W
ar
qaa
Shahe
r
A
laz
a
w
e
e
)
1007
4.
RE
S
UL
T
S
AN
D
DI
S
CU
S
S
I
ON
R
e
a
l
da
t
a
o
f
he
m
o
r
r
h
a
g
i
c
a
n
d
i
s
c
he
m
i
c
s
t
r
o
ke
p
i
c
t
ur
e
s
we
r
e
u
s
e
d
t
o
v
a
l
i
d
a
t
e
o
ur
s
ugge
s
t
e
d
t
e
c
h
ni
que
.
T
h
e
B
a
qu
b
a
h
T
e
a
c
hi
n
g
Ho
s
p
i
t
a
l
h
a
s
pr
o
vi
de
d
s
e
v
e
r
a
l
im
a
g
e
s
.
T
o
c
o
m
pa
r
e
a
n
d
a
s
s
e
s
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
o
ur
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
we
ut
i
l
i
z
e
d
t
h
e
s
a
m
e
da
t
a
us
i
n
g
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
ng
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
:
n
e
ga
t
i
v
e
,
a
n
d
l
o
ga
r
i
t
hm
i
c
.
4.
1.
I
s
c
h
e
m
ic
s
t
r
ok
e
r
e
s
u
l
t
s
F
i
gur
e
4(
a
)
d
i
s
p
l
a
y
s
t
h
e
o
r
i
g
i
na
l
im
a
ge
o
f
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
F
i
gur
e
4(
b
)
s
h
o
ws
t
h
e
o
b
t
a
i
n
e
d
im
a
g
e
a
f
t
e
r
a
ppl
yi
ng
im
a
ge
n
e
ga
t
i
v
e
s
t
h
a
t
wi
ll
b
e
s
o
us
e
f
u
l
be
f
o
r
e
a
pp
l
yi
ng
o
ur
pr
o
p
o
s
e
d
m
e
t
h
o
d
b
e
c
a
u
s
e
i
t
m
a
ke
s
t
h
e
a
r
e
a
o
f
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
b
r
i
g
h
t
e
r
t
h
a
n
i
t
s
a
r
e
a
i
n
t
h
e
o
r
i
g
i
na
l
i
m
a
ge
.
F
i
gur
e
4(
c
)
s
h
o
ws
t
h
e
e
i
g
h
t
h
bi
t
s
li
c
e
s
o
f
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
.
I
n
t
hi
s
s
t
e
p,
o
ur
m
e
t
h
o
d
s
e
pa
r
a
t
e
s
e
a
c
h
bi
t
l
e
v
e
l
i
n
t
o
a
n
i
m
a
g
e
t
h
a
t
c
a
n
h
e
l
p
i
n
de
t
e
c
t
i
ng
t
h
e
l
e
v
e
l
s
t
h
a
t
c
o
n
t
r
i
b
ut
e
to
i
de
n
t
i
f
yi
ng
t
h
e
s
t
r
o
ke
a
n
d
d
i
s
c
a
r
d
i
ng
t
he
o
t
h
e
r
l
e
v
e
l
s
.
F
i
gur
e
4(
d)
s
h
o
ws
t
h
e
s
t
e
p
o
f
S
e
t
t
i
n
g
s
pe
c
i
f
i
c
bi
t
s
t
o
z
e
r
o
.
W
e
s
e
t
t
h
e
bi
t
s
1,
2,
3,
4,
8
to
z
e
r
o
a
n
d
m
a
i
n
t
a
i
n
o
nly
bi
t
s
5,
6,
7,
wh
e
r
e
m
o
s
t
o
f
t
h
e
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
i
nc
l
ude
d.
As
c
a
n
b
e
s
e
e
n
f
r
o
m
F
i
gur
e
4(
d)
t
h
e
7
th
bi
t
im
a
ge
.
h
a
s
w
i
de
va
r
i
a
n
c
e
o
f
i
n
t
e
n
s
i
t
i
e
s
a
n
d
i
n
c
l
ude
s
a
ll
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
i
s
c
he
m
i
c
s
t
r
o
ke
,
whi
l
e
t
h
e
5
th
a
n
d
6
th
s
li
c
e
s
we
r
e
c
o
ns
i
de
r
e
d
a
s
s
up
p
or
t
i
n
g
i
nf
or
m
a
t
i
o
n
.
S
o,
w
e
c
r
op
t
h
e
a
r
e
a
o
f
i
s
c
h
e
m
i
c
s
tr
ok
e
t
h
a
t
i
s
s
h
o
wn
i
n
t
h
e
7
th
b
i
t
i
m
a
ge
.
F
i
g
u
r
e
4
(
e
)
s
h
o
ws
t
h
e
r
e
s
u
l
t
a
f
t
e
r
a
pp
lyi
ng
a
c
a
nny
e
dge
de
t
e
c
to
r
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
h
o
ws
t
h
e
c
a
nny
o
pe
r
a
tor
de
t
e
c
t
s
t
h
e
pr
e
c
i
s
e
b
o
un
da
r
y
o
f
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
a
r
e
a
by
pr
o
vi
d
i
ng
l
o
w
e
r
r
o
r
e
dge
s
,
c
o
n
t
i
n
uo
us
e
dge
s
,
a
n
d
e
dge
s
w
i
t
h
o
n
e
p
i
xe
l
w
i
de
.
(
a
)
(
b
)
(
c
)
(
d)
(
e
)
F
i
gur
e
4.
I
s
c
h
e
m
i
c
s
t
r
o
ke
r
e
s
u
l
t
s
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
a
n
d
de
t
e
c
t
i
o
n
:
(
a
)
or
i
g
i
na
l
i
m
a
ge
(
i
s
c
he
m
i
c
s
t
r
o
ke
)
,
(
b
)
n
e
ga
t
i
v
e
im
a
ge
(
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
)
,
(
c
)
bi
t
-
p
l
a
n
e
s
li
c
i
ng
i
m
a
g
e
s
,
(
d)
s
e
tt
i
n
g
s
pe
c
if
i
c
bi
t
s
t
o
z
e
r
o
(
I
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
)
,
a
n
d
(
e
)
e
dge
s
o
f
(
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
)
by
c
a
nny
de
t
e
c
to
r
4.
2.
Hem
or
r
h
agic
s
t
r
o
k
e
r
e
s
u
l
t
s
T
h
e
i
ni
t
i
a
l
im
a
ge
o
f
a
h
e
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
i
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
5(
a
)
.
T
hi
s
t
y
pe
o
f
s
t
r
o
ke
d
o
e
s
n
ot
n
e
e
d
to
a
ppl
y
a
n
e
ga
t
i
v
e
m
e
t
h
o
d
b
e
f
o
r
e
a
pp
ly
i
ng
o
ur
pr
o
p
o
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
b
e
c
a
u
s
e
t
h
e
a
r
e
a
o
f
h
e
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
i
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
25
,
N
o
.
2
,
F
e
b
r
ua
r
y
20
22
:
1003
-
101
0
1008
b
r
i
g
h
t
e
r
t
h
a
n
o
t
h
e
r
t
i
s
s
ue
i
n
t
h
e
C
T
s
c
a
n
im
a
ge
s
.
Af
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
i
ng
bi
t
-
p
l
a
n
e
s
l
i
c
i
ng
,
t
h
e
r
e
s
u
l
t
o
f
h
e
mo
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
i
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
5(
b
)
.
F
o
r
he
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
a
l
s
o
,
t
h
e
o
ut
pu
t
s
h
o
ws
t
h
e
m
o
s
t
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
bi
t
s
l
i
c
e
s
whi
c
h
(5
th
,
6
th
,
7
th
)
i
nc
l
ude
a
l
l
im
po
r
t
a
n
t
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
n
d
f
e
a
t
u
r
e
s
.
F
i
gur
e
5(
c
)
s
h
o
ws
t
h
e
r
e
s
u
l
t
a
f
t
e
r
s
e
tt
i
n
g
bi
t
s
1,
2,
3,
4,
8
to
z
e
r
o
a
n
d
ke
e
p
i
ng
t
h
e
5
th
,
6
th
,
a
n
d
7
th
bi
t
s
(
5,
6,
7)
.
Al
s
o
,
we
c
r
o
p
t
h
e
a
r
e
a
o
f
t
h
e
h
e
m
or
r
h
a
gi
c
s
tr
ok
e
i
n
t
h
e
s
e
v
e
n
-
bi
t
s
l
i
c
e
t
h
a
t
c
o
n
tai
n
s
a
l
l
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
ou
t
t
h
e
s
tr
ok
e
.
F
i
gu
r
e
5
(
d
)
s
h
o
ws
t
h
e
r
e
s
u
l
t
us
i
n
g
a
c
a
nny
e
dg
e
de
t
e
c
tor
.
Al
s
o
,
c
a
nny
e
dge
de
t
e
c
to
r
de
t
e
c
t
s
t
h
e
a
r
e
a
o
f
h
e
m
o
r
r
ha
g
i
c
s
t
r
o
ke
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
.
I
t
pr
o
vi
de
s
c
o
n
t
i
n
uo
us
e
dge
s
w
i
t
h
c
l
e
a
r
l
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
,
a
n
d
t
hi
n
e
dge
s
.
(
a
)
(
b
)
(
c
)
(
d)
F
i
gur
e
5.
He
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
r
e
s
ul
t
s
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
a
nd
de
t
e
c
t
i
o
n
:
(
a
)
o
r
i
g
i
na
l
im
a
ge
(
he
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
)
,
(
b
)
bi
t
p
l
a
n
e
s
li
c
i
ng
f
o
r
(
h
e
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
)
,
(
c
)
s
e
tt
i
n
g
s
pe
c
if
i
c
bi
t
s
to
z
e
r
o
(
h
e
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
)
,
a
n
d
(
d)
e
dge
s
o
f
(
h
e
m
o
r
r
ha
g
i
c
s
t
r
o
ke
)
by
c
a
nny
de
t
e
c
tor
4.
3.
Ne
gat
ive,
an
d
l
ogar
it
h
m
ic
im
ag
e
r
e
s
u
l
t
s
F
i
gur
e
s
6(
a
)
-
(
j
)
s
h
o
w
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
a
f
t
e
r
a
ppl
yin
g
d
i
f
f
e
r
e
n
t
m
e
t
h
o
ds
whi
c
h
a
r
e
ne
ga
t
i
v
e
a
n
d
l
o
ga
r
i
t
hm
i
c
t
o
c
o
m
pa
r
e
o
ur
p
r
o
p
o
s
e
d
m
e
t
h
o
d
wi
t
h
t
h
e
s
e
t
w
o
m
e
t
h
o
ds
.
T
h
e
i
ni
t
i
a
l
im
a
ge
o
f
a
n
i
s
c
he
m
ic
s
t
r
o
ke
i
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
6(
a
)
.
F
i
gur
e
6(
b
)
i
ll
us
t
r
a
t
e
s
t
h
e
e
f
f
e
c
t
o
f
a
pp
lyi
ng
t
h
e
n
e
g
a
t
i
ve
a
ppr
o
a
c
h
to
a
n
i
m
a
ge
o
f
a
n
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
.
T
h
e
o
u
t
c
o
m
e
o
f
a
pp
ly
i
ng
t
h
e
c
a
nny
o
pe
r
a
to
r
o
n
ne
ga
t
i
v
e
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
p
i
c
t
ur
e
s
i
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
6(
c
)
.
F
i
gur
e
6(
d)
s
h
o
ws
t
h
e
o
r
i
g
i
na
l
i
m
a
ge
o
f
h
e
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
i
m
a
g
e
.
F
i
gur
e
6(
e
)
i
ll
us
t
r
a
t
e
s
t
h
e
e
f
f
e
c
t
o
f
a
pp
l
yi
ng
t
h
e
ne
ga
t
i
v
e
a
ppr
o
a
c
h
to
t
h
e
i
m
a
ge
o
f
a
he
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
.
T
h
e
o
u
t
c
o
m
e
o
f
us
i
n
g
t
h
e
c
a
nny
o
pe
r
a
to
r
o
n
a
n
e
ga
t
i
v
e
h
e
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
p
i
c
t
ur
e
i
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
6(
f
)
.
T
h
e
o
u
t
pu
t
o
f
us
i
n
g
t
h
e
l
o
ga
r
i
t
hm
i
c
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
i
s
c
h
e
mi
c
i
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
6(
g)
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
o
f
t
h
e
c
a
nny
o
pe
r
a
tor
f
o
r
l
o
ga
r
i
t
hm
ic
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
i
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
6(
h
)
.
T
h
e
o
u
t
c
o
m
e
o
f
us
i
ng
t
h
e
l
o
ga
r
i
t
hmi
c
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
t
h
e
h
e
m
o
r
r
h
a
g
ic
s
t
r
o
ke
pi
c
t
ur
e
i
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
6
(
i
)
T
he
o
u
t
pu
t
o
f
us
i
ng
t
h
e
c
a
nny
o
pe
r
a
tor
o
n
a
l
o
ga
r
i
t
hmi
c
h
e
mo
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
pi
c
t
ur
e
i
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
6(
j
)
.
As
c
a
n
b
e
s
e
e
n
f
r
o
m
F
i
gur
e
s
6(
a
)
-
(
j
)
t
h
e
s
e
t
wo
i
n
t
e
ns
i
t
y
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
e
c
h
ni
que
s
do
n
o
t
w
o
r
k
v
e
r
y
we
ll
a
t
a
n
a
ly
z
i
ng
a
nd
de
t
e
c
t
i
n
g
a
r
e
a
s
o
f
s
t
r
o
ke
i
n
i
m
a
ge
s
.
T
he
a
r
e
a
o
f
s
t
r
o
ke
i
s
un
c
l
e
a
r
.
Al
s
o
,
c
a
nny
e
dge
de
t
e
c
to
r
d
o
e
s
n
ot
w
or
k
v
e
r
y
w
e
l
l
w
i
t
h
t
h
e
s
e
t
wo
m
e
t
h
o
ds
b
e
c
a
us
e
t
h
e
s
e
t
wo
m
e
t
h
o
ds
c
a
nn
o
t
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
a
r
e
a
o
f
s
t
r
o
ke
pr
e
c
i
s
e
ly
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
A
nalyz
ing
and
de
tec
ti
ng
he
mor
r
hagic
and
is
c
he
mic
s
tr
ok
e
-
bas
e
d
on
bit
plane
…
(
W
ar
qaa
Shahe
r
A
laz
a
w
e
e
)
1009
(
a
)
(
b
)
(
c
)
(
d)
(
e
)
(
f
)
(
g)
(
h
)
(
i
)
(
j
)
F
i
gur
e
6.
Ne
ga
t
i
ve
,
a
n
d
l
o
ga
r
i
t
hmi
c
i
m
a
ge
r
e
s
u
l
t
s
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
a
n
d
de
t
e
c
t
i
o
n
:
(
a
)
or
i
g
i
na
l
im
a
ge
(
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
)
,
(
b
)
n
e
ga
t
i
v
e
i
m
a
g
e
(
i
s
c
he
m
i
c
s
t
r
o
ke
)
,
(
c
)
c
a
nny
f
o
r
n
e
ga
t
i
v
e
i
m
a
g
e
(
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
)
,
(
d)
or
i
g
i
na
l
im
a
ge
(
he
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
)
,
(
e
)
n
e
ga
t
i
ve
i
m
a
ge
(
he
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
)
,
(
f
)
c
a
nny
f
o
r
n
e
g
a
t
i
ve
i
m
a
ge
(
h
e
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
)
,
(
g)
l
o
ga
r
i
t
hm
im
a
g
e
(
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
)
,
(
h
)
c
a
nny
f
o
r
l
o
ga
r
i
t
hm
im
a
ge
(
i
s
c
h
e
mi
c
s
t
r
o
ke
)
,
(
i
)
l
o
ga
r
i
t
hm
im
a
g
e
(
h
e
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
)
,
a
n
d
(
j
)
c
a
nny
f
o
r
l
o
ga
r
i
t
hm
im
a
ge
(
h
e
m
o
r
r
h
a
g
i
c
s
t
r
o
ke
)
5.
CONC
L
USI
ON
W
e
de
s
i
g
n
e
d
a
n
d
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
a
n
o
v
e
l
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
e
dge
de
t
e
c
t
i
o
n
a
ppr
o
a
c
h
t
h
a
t
us
e
s
bi
t
-
p
l
a
ne
s
l
i
c
i
ng
a
n
d
t
h
e
c
a
nny
e
dge
de
t
e
c
to
r
to
i
s
o
l
a
t
e
,
a
ddr
e
s
s
,
a
n
d
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
b
o
r
de
r
o
f
a
b
r
a
i
n
s
t
r
o
ke
r
e
gi
o
n
i
n
t
hi
s
pa
pe
r
.
A
s
h
a
s
b
e
e
n
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d,
o
u
r
s
ugge
s
t
e
d
s
tr
a
t
e
gy
pr
o
duc
e
s
o
u
t
s
t
a
n
d
i
n
g
a
c
c
ur
a
c
y
o
ut
c
o
m
e
s
.
Ne
ga
t
i
ve
a
n
d
l
o
ga
r
i
t
hm
i
c
a
ppr
o
a
c
h
e
s
ha
v
e
a
l
s
o
b
e
e
n
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
i
n
o
r
de
r
to
c
o
n
duc
t
a
c
o
m
pa
r
a
t
i
ve
r
e
s
e
a
r
c
h
b
e
t
we
e
n
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
m
e
t
h
o
d
i
n
t
hi
s
s
t
ud
y
a
n
d
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
.
Our
s
u
gge
s
t
e
d
t
e
c
hni
qu
e
s
uc
c
e
s
s
f
u
ll
y
i
d
e
n
t
i
f
i
e
d
a
n
d
l
o
c
a
li
z
e
d
t
h
e
r
e
g
i
o
n
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
,
n
a
m
e
l
y
t
h
e
b
r
a
i
n
s
t
r
o
ke
s
i
t
e
,
f
r
o
m
ot
h
e
r
b
r
a
i
n
t
i
s
s
ue
.
Our
m
e
t
h
o
d
c
r
e
a
t
e
s
c
l
e
a
n
,
t
hi
n
,
a
n
d
c
o
n
t
i
n
uo
us
e
dge
s
w
hil
e
be
i
n
g
t
i
m
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
wa
s
t
e
s
t
e
d
o
n
a
v
a
r
i
e
t
y
o
f
p
h
o
to
s
de
pi
c
t
i
n
g
v
a
r
i
o
us
f
o
r
m
s
o
f
b
r
a
i
n
s
t
r
o
k
e
.
M
o
r
e
t
e
s
t
i
n
g
w
i
ll
be
do
n
e
t
o
c
o
nf
i
r
m
t
h
e
u
s
a
g
e
o
f
t
hi
s
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
f
o
r
di
f
f
e
r
e
n
t
s
or
t
s
o
f
m
e
d
i
c
a
l
im
a
ge
s
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[
1]
K
.
A
.
A
bu
N
a
w
a
s
,
M
.
M
us
ta
f
a
,
R
.
S
a
ma
d,
D
.
P
e
b
r
ia
nt
i,
a
nd
N
.
R
.
H
a
s
ma
A
bdul
la
h,
“
K
-
N
N
C
la
s
s
if
ic
a
ti
o
n
of
B
r
a
in
D
o
mi
na
n
c
e
,”
I
nt
. J
. E
le
c
tr
. C
om
put
. E
ng.
, vo
l.
8, n
o
. 4, p. 2494, Aug. 20
18, d
o
i:
10.11591/i
je
c
e
.
v
8i
4.pp2494
-
2502.
[
2]
A
.
A
la
mo
udi
a
nd
Y
.
A
bda
ll
a
h
,
“
C
ha
r
a
c
te
r
i
z
a
ti
o
n
of
B
r
a
in
S
tr
oke
U
s
in
g
I
ma
ge
a
nd
S
ig
na
l
P
r
oc
e
s
s
in
g
T
e
c
hni
qu
e
s
,”
in
B
io
m
e
di
c
al
Si
gnal
and I
m
age
P
r
oc
e
s
s
in
g
, Y
. Z
ho
u, E
d. I
nt
e
c
hO
pe
n, 2021
,
do
i:
10.5772/i
n
te
c
h
o
p
e
n.96288.
[
3]
L.
-
C
.
H
ung,
S
.
-
F
.
S
ung,
a
nd
Y
.
-
H
.
H
u,
“
A
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
ni
ng
A
ppr
o
a
c
h
t
o
P
r
e
di
c
ti
ng
R
e
a
dmi
s
s
io
n
o
r
M
o
r
ta
li
t
y
in
P
a
ti
e
nt
s
H
o
s
pi
ta
li
z
e
d
f
or
S
tr
o
k
e
or
T
r
a
ns
i
e
nt
I
s
c
h
e
mi
c
A
tt
a
c
k,”
A
ppl
. Sc
i.
, vo
l.
10, n
o
. 18, 2020, d
o
i:
10.3390
/a
pp10186337
.
[
4]
A
.
F
.
F
.
A
lv
e
s
,
“
I
ma
ge
P
r
oc
e
s
s
in
g
f
o
r
E
nha
nc
e
m
e
nt
of
I
s
c
h
e
mi
c
S
tr
o
k
e
in
C
o
mput
e
d
T
o
m
o
gr
a
ph
y
E
x
a
mi
na
ti
o
ns
,”
P
hD
d
is
s
.,
U
ni
v
e
r
s
it
é
d
'
O
r
l
é
ans
,
p. 109
, 2019
.
[
5]
M
.
R
udi
a
n
s
y
a
h,
T
.
A
.
S
a
r
dj
o
n
o
,
a
nd
R
.
M
a
r
di
y
a
nt
o
,
“
S
e
gm
e
nt
a
ti
o
n
of
th
e
I
nt
r
a
c
e
r
e
br
a
l
H
e
m
o
r
r
ha
gi
c
S
tr
o
k
e
s
(
B
l
e
e
ds
)
f
r
o
m
B
r
a
in
C
T
I
ma
ge
B
a
s
e
d
o
n
G
V
F
S
na
ke
,”
in
2018
I
nt
e
r
nat
io
nal
Se
m
i
nar
on
I
nt
e
ll
ig
e
nt
T
e
c
hnol
ogy
and
I
ts
A
ppl
ic
at
io
ns
(
I
S
I
T
I
A
)
,
B
a
li
,
I
ndo
n
e
s
ia
, pp. 465
–
470
,
A
ug. 2018,
doi
:
10.1109/I
S
I
T
I
A
.2018.
8711155.
[
6]
J
.
Z
ha
ng,
F
.
S
hi
,
L
.
C
he
n,
Z
.
X
u
e
,
L
.
Z
ha
ng,
a
nd
D
.
Q
ia
n,
“
I
s
c
he
mi
c
S
tr
o
k
e
S
e
gm
e
nt
a
ti
o
n
f
r
o
m
C
T
P
e
r
f
us
io
n
S
c
a
ns
U
s
in
g
C
lu
s
te
r
-
R
e
p
r
e
s
e
nt
a
ti
o
n
L
e
a
r
ni
ng,”
in
M
ac
hi
ne
L
e
ar
ni
ng
in
C
li
ni
c
al
N
e
u
r
oi
m
agi
ng
and
R
adi
oge
nom
ic
s
in
N
e
u
r
o
-
onc
ol
ogy
, C
h
a
m,
pp. 67
–
76
, 2020, do
i:
10.1007/978
-
3
-
030
-
66843
-
3_7
.
[
7]
G
.
W
a
ng,
T
.
S
o
ng,
Q
.
D
o
ng,
M
.
C
ui
,
N
.
H
ua
ng,
a
nd
S
.
Z
ha
ng
,
“
A
ut
o
ma
ti
c
is
c
h
e
mi
c
s
tr
o
k
e
l
e
s
io
n
s
e
gm
e
nt
a
ti
o
n
f
r
o
m
c
o
mpu
te
d
to
m
o
g
r
a
ph
y
p
e
r
f
us
i
o
n
i
ma
ge
s
b
y
im
a
ge
s
y
n
th
e
s
is
a
nd
a
tt
e
n
ti
o
n
-
ba
s
e
d
d
e
e
p
n
e
ur
a
l
ne
tw
or
ks
,”
M
e
d.
I
m
age
A
nal
.
,
vol
.
65,
p. 101787, O
c
t.
2020, d
o
i:
10.1016/j
.m
e
di
a
.2020.101787.
[
8]
R
.
M
.
S
a
r
me
nt
o
,
F
.
F
.
X
.
V
a
s
c
o
nc
e
l
o
s
,
P
.
P
.
R
.
F
il
h
o
,
W
.
W
u,
a
nd
V
.
H
.
C
.
de
A
lb
uqu
e
r
qu
e
,
“
A
ut
o
ma
ti
c
N
e
ur
o
im
a
g
e
P
r
oc
e
s
s
in
g
a
nd
A
na
ly
s
is
in
S
tr
o
k
e
-
A
S
y
s
te
ma
ti
c
R
e
v
i
e
w
,”
I
E
E
E
R
e
v
.
B
io
m
e
d.
E
ng.
,
vo
l.
13,
pp.
130
–
155,
2020,
do
i:
10.1109/R
B
M
E
.2019.2934500.
[
9]
S
.
Z
ha
ng,
S
.
X
u,
L
.
T
a
n,
H
.
W
a
ng,
a
nd
J
.
M
e
ng,
“
S
tr
o
k
e
L
e
s
i
o
n
D
e
t
e
c
ti
o
n
a
nd
A
na
l
y
s
is
in
M
R
I
I
ma
ge
s
B
a
s
e
d
o
n
D
e
e
p
L
e
a
r
ni
ng,”
J
. H
e
al
th
c
. E
ng.
,
vo
l.
2021, pp. 1
–
9, A
pr
. 2021, d
o
i:
10.1155/2021/
5524769.
[
10]
Y
.
X
u
e
t
al
.
, “
D
e
e
p
L
e
a
r
ni
ng
-
E
nha
n
c
e
d
I
nt
e
r
n
e
t
of
M
e
di
c
a
l
T
hi
ngs
t
o
A
na
l
y
z
e
B
r
a
in
C
T
S
c
a
ns
of
H
e
m
o
r
r
ha
gi
c
S
t
r
o
ke
P
a
ti
e
nt
s
:
A
N
e
w
A
ppr
o
a
c
h,”
I
E
E
E
Se
ns
. J
.
, vo
l.
21, n
o
. 22, pp. 24941
–
249
51, Nov
. 2021, d
o
i:
10.1109/J
S
E
N
.2020.3032897.
[
11]
R
. S
a
th
is
h, R
. R
a
ja
n,
A
. V
upputur
i,
N
. G
h
o
s
h, a
nd D
. S
h
e
e
t,
“
A
dve
r
s
a
r
ia
ll
y
T
r
a
in
e
d
C
o
n
vo
lu
t
i
o
na
l
N
e
u
r
a
l
N
e
tw
or
ks
f
o
r
S
e
m
a
nt
ic
S
e
gm
e
nt
a
ti
o
n
of
I
s
c
ha
e
mi
c
S
tr
o
k
e
L
e
s
i
o
n
us
in
g
M
ul
ti
s
e
que
n
c
e
M
a
gne
ti
c
R
e
s
o
na
n
c
e
I
ma
gi
ng,”
in
2019
41s
t
A
nnual
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
o
f
th
e
I
E
E
E
E
ngi
ne
e
r
in
g
in
M
e
di
c
in
e
and
B
io
lo
gy
Soc
ie
ty
(
E
M
B
C
)
,
B
e
r
li
n,
G
e
r
ma
n
y
,
J
ul
.
2019,
pp.
1010
–
1013
,
do
i
:
10.1109/E
M
B
C
.2019.8857527.
[
12]
M
.
Y
o
us
e
f
ia
n,
A
.
A
ma
ni
,
H
.
S
e
y
e
da
r
a
bi
,
a
nd
M
.
F
a
r
ho
udi
,
“
A
c
o
mpa
r
is
o
n
s
tu
d
y
of
a
ut
o
ma
te
d
a
ppr
o
a
c
h
e
s
f
or
br
a
in
l
e
s
io
ns
s
e
gme
nt
a
ti
o
n
in
is
c
h
e
mi
c
s
tr
o
k
e
,”
in
2020
28t
h
I
r
ani
an
C
onf
e
r
e
nc
e
on
E
le
c
tr
ic
al
E
ngi
ne
e
r
in
g
(
I
C
E
E
)
,
T
a
br
iz
,
I
r
a
n,
A
ug.
20
20,
pp. 1
–
7
,
do
i:
10.1109/
I
C
E
E
50131.2020.9260774.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
25
,
N
o
.
2
,
F
e
b
r
ua
r
y
20
22
:
1003
-
101
0
1010
[
13]
W
. A
lo
m
o
us
h, A
. A
lr
o
s
a
n, A
. A
lm
o
ma
ni
,
K
. A
li
s
s
a
, O
. A
.
K
ha
s
ha
n, a
nd A
. A
l
-
na
w
a
s
r
a
h, “
S
pa
ti
a
l
in
f
o
r
ma
ti
o
n
of
f
u
z
z
y
c
lu
s
te
r
in
g
ba
s
e
d
me
a
n
b
e
s
t
a
r
ti
f
i
c
ia
l
b
e
e
c
ol
o
n
y
a
lg
o
r
it
hm
f
o
r
pha
nt
o
m
b
r
a
in
im
a
g
e
s
e
gm
e
nt
a
ti
o
n,”
I
nt
.
J
.
E
le
c
tr
.
C
om
put
.
E
ng.
,
vo
l.
11, n
o
.
5, p. 4050, O
c
t.
2021, d
o
i:
10.11591/i
j
e
c
e
.
v
11i
5.pp
4050
-
4058.
[
14]
Y
.
A
bda
ll
a
h,
“
S
e
gm
e
nt
a
ti
o
n
of
B
r
a
in
S
t
r
o
ke
L
e
s
io
ns
us
in
g
M
a
r
ke
r
-
ba
s
e
d
A
lg
o
r
it
hms
in
C
T
im
a
g
e
s
,”
in
2020
3r
d
I
nt
e
r
nat
i
onal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
put
e
r
A
ppl
ic
at
io
ns
&
I
nf
or
m
at
io
n
Se
c
ur
it
y
(
I
C
C
A
I
S)
,
R
i
y
a
dh,
S
a
udi
A
r
a
bi
a
,
M
a
r
.
2020,
pp.
1
–
4
,
do
i
:
10.1109/I
C
C
A
I
S
48893.2020.9096866.
[
15]
A
.
S
ubudhi,
M
.
D
a
s
h,
a
nd
S
.
S
a
but
,
“
A
ut
o
ma
t
e
d
s
e
g
me
nt
a
ti
o
n
a
nd
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
of
br
a
in
s
tr
o
k
e
us
in
g
e
x
p
e
c
ta
ti
o
n
-
ma
x
im
i
z
a
t
io
n
a
nd r
a
ndo
m
f
or
e
s
t
c
la
s
s
if
i
e
r
,”
B
io
c
y
be
r
n. B
io
m
e
d. E
ng.
, vo
l.
40
, no
. 1, pp. 277
–
289, J
a
n. 2020, do
i
:
10.1016/j
.bb
e
.2019.04.004
.
[
16]
L
.
Z
ha
ng
e
t
al
.
,
“
I
s
c
he
m
ic
S
tr
o
k
e
L
e
s
io
n
S
e
gm
e
nt
a
ti
o
n
U
s
in
g
M
ul
ti
-
P
la
ne
I
n
f
o
r
ma
ti
o
n
F
us
i
o
n,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
vo
l
.
8,
pp. 45715
–
45725, 2020, do
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2020.297
7415.
[
17]
A
. C
lè
r
ig
ue
s
, S
. V
a
l
ve
r
d
e
, J
.
B
e
r
na
l,
J
. F
r
e
i
xe
ne
t,
A
. O
li
ve
r
, a
n
d X
.
L
la
dó, “
A
c
ut
e
is
c
h
e
mi
c
s
tr
o
k
e
l
e
s
io
n
c
or
e
s
e
gm
e
nt
a
ti
o
n
in
C
T
pe
r
f
us
i
o
n
im
a
ge
s
us
in
g
f
ul
l
y
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
ne
u
r
a
l
ne
tw
o
r
ks
,”
C
om
put
.
B
io
l.
M
e
d.
,
v
o
l.
115,
p.
103487,
D
e
c
.
2019,
d
o
i:
10.1016/j
.c
o
mpbi
o
m
e
d.2019.103487.
[
18]
W
.
S
hi
a
nd
H
.
L
iu
,
“
M
o
di
f
i
e
d
U
-
N
e
t
A
r
c
hi
t
e
c
tu
r
e
f
o
r
I
s
c
he
m
ic
S
tr
o
k
e
L
e
s
io
n
S
e
gm
e
nt
a
ti
o
n
a
nd
D
e
te
c
ti
o
n,”
in
2019
I
E
E
E
4t
h
A
dv
anc
e
d
I
nf
o
r
m
at
io
n
T
e
c
hnol
ogy
,
E
le
c
tr
oni
c
and
A
ut
om
at
io
n
C
ont
r
ol
C
on
f
e
r
e
n
c
e
(
I
A
E
A
C
)
,
C
he
ng
du,
C
hi
na
,
D
e
c
.
2019,
pp. 1068
–
1071
,
do
i:
10.1109/
I
A
E
A
C
47372.2019.8997642.
[
19]
R
.
C
.
G
o
n
z
a
l
e
z
,
R
.
E
.
W
oo
ds
,
a
nd
B
.
R
.
M
a
s
te
r
s
,
“
D
ig
it
a
l
I
ma
ge
P
r
oc
e
s
s
in
g,
T
hi
r
d
E
di
t
i
o
n,”
J
.
B
io
m
e
d.
O
pt
.
,
vo
l.
14,
n
o
.
2,
p. 029901, 2009, do
i:
10.1117/1.3115362
.
[
20]
Z
.
H
.
N
a
ji
,
“
I
ma
ge
S
e
gm
e
nt
a
ti
o
n
U
s
in
g
D
is
c
r
e
t
e
W
a
ve
l
e
ts
T
r
a
ns
f
o
r
m,”
D
iy
al
a
J
.
E
ng.
Sc
i.
,
v
o
l.
13,
n
o
.
3,
pp.
1
–
8,
S
e
p.
2020,
do
i:
10.24237/dj
e
s
.2020.13301.
[
21]
H
.
K
.
A
lb
a
ha
di
l
y
,
V
.
Y
.
T
s
v
ia
tk
o
u,
a
nd
V
.
K
.
K
a
na
pe
lk
a
,
“
G
r
a
y
s
c
a
l
e
I
ma
ge
C
o
mpr
e
s
s
io
n
us
in
g
B
it
P
la
ne
S
li
c
in
g
a
nd
D
e
ve
l
ope
d
R
L
E
A
lg
o
r
it
hms
,”
I
nt
. J
. A
dv
. R
e
s
. C
om
put
. C
om
m
un. E
ng.,
vol
. 6, no
. 2, p. 6
, 2017.
[
22]
A
. M
a
ka
nda
r
a
nd
R
. S
o
ms
he
kha
r
,
“
A
l
z
he
im
e
r
’
s
di
s
e
a
s
e
d
e
t
e
c
ti
o
n us
in
g bi
t
pl
a
n
e
s
li
c
in
g
I
ma
ge
s
,”
vol
. 6, n
o
. 3, p. 7, 2018
.
[
23]
S
.
K
uma
r
,
A
.
K
.
U
pa
dh
y
a
y
,
P
.
D
ub
e
y
,
a
nd
S
.
V
a
r
s
hne
y
,
“
C
o
mpa
r
a
ti
ve
a
na
l
y
s
is
f
o
r
E
dg
e
D
e
t
e
c
ti
o
n
T
e
c
hni
qu
e
s
,”
in
2021
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
put
in
g,
C
om
m
uni
c
at
io
n,
an
d
I
nt
e
ll
ig
e
nt
Sy
s
te
m
s
(
I
C
C
C
I
S)
,
G
r
e
a
te
r
N
o
id
a
,
I
nd
ia
,
F
e
b.
2
021,
pp. 675
–
681
,
do
i:
10.1109/
I
C
C
C
I
S
51004.2021.9397225.
[
24]
W
.
S
.
A
lAz
a
w
e
e
,
I
.
A
bde
l
-
Q
a
de
r
,
a
nd
J
.
A
bde
l
-
Q
a
d
e
r
,
“
U
s
in
g
mo
r
ph
o
l
o
g
ic
a
l
o
p
e
r
a
ti
o
ns
&#
x
2014;
E
r
o
s
i
o
n
ba
s
e
d
a
lg
o
r
it
hm
f
or
e
dg
e
de
t
e
c
ti
o
n,”
in
2015
I
E
E
E
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
E
le
c
tr
o/
I
nf
o
r
m
at
io
n
T
e
c
hnol
ogy
(
E
I
T
)
,
D
e
ka
lb
,
I
L
,
U
S
A
,
M
a
y
2015,
pp. 521
–
525
,
do
i:
10.1109/
E
I
T
.2015.7293391.
[
25]
B
.
N
.
S
ha
h
a
nd
J
.
K
.
B
ha
la
ni
,
“
C
o
mpa
r
a
ti
ve
a
na
l
y
s
is
a
nd
im
pl
e
m
e
nt
a
ti
o
n
of
s
tr
uc
tu
r
e
d
E
dg
e
A
c
ti
ve
C
o
n
t
o
ur
,”
I
nt
.
J
.
E
le
c
tr
.
C
om
put
. E
ng.
,
vo
l.
10, n
o
. 2, p. 1842, Apr
. 2020, d
oi
:
10.11591
/i
je
c
e
.
v
10i
2.pp1842
-
1848.
[
26]
Z
.
H
us
s
a
in
a
nd
D
.
A
ga
r
w
a
l,
“
A
C
o
mpa
r
a
ti
ve
A
na
l
y
s
is
O
f
E
dge
D
e
t
e
c
ti
o
n
T
e
c
hni
qu
e
s
U
s
e
d
I
n
F
la
m
e
I
ma
g
e
P
r
o
c
e
s
s
in
g
,”
I
nt
e
r
nat
io
nal
J
our
nal
of
A
dv
anc
e
R
e
s
e
a
r
c
h I
n Sc
ie
nc
e
A
nd E
ng
in
e
e
r
in
g I
J
A
R
SE
,
v
ol
. 4,
p. 10, 2015.
[
27]
R
.
V
.
K
uma
r
R
e
d
d
y
,
K
.
P
.
R
a
ju
,
M
.
J
.
K
uma
r
,
L
.
R
.
K
uma
r
,
P
.
R
.
P
r
a
ka
s
h,
a
nd
S
.
S
.
K
uma
r
,
“
C
o
mpa
r
a
ti
ve
A
na
l
y
s
is
of
c
o
m
mo
n
E
dge
D
e
t
e
c
ti
o
n
A
lg
o
r
it
hms
us
in
g
P
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
in
g
T
e
c
hni
qu
e
,”
I
nt
.
J
.
E
le
c
tr
.
C
om
put
.
E
ng.
,
vo
l.
7,
n
o
.
5,
p.
2574,
O
c
t.
20
17,
do
i:
10.11591/i
je
c
e
.
v
7i
5.
pp2574
-
2580.
B
I
OG
RA
P
HI
E
S
OF
AU
T
HO
RS
Wa
rqa
a
Sh
a
h
er
A
l
a
z
a
w
ee
h
as
recei
v
ed
a
b
a
ch
el
o
r’s
d
e
g
r
ee
i
n
c
o
m
p
u
t
e
r
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
f
o
r
m
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
o
f
D
i
y
al
a
/
I
raq
i
n
2
0
0
7
a
n
d
t
h
e
n
w
o
rk
ed
as
an
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
t
h
e
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
o
f
D
i
y
al
a/
Co
l
l
eg
e
o
f
e
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
fro
m
2
0
0
8
u
n
t
i
l
t
h
e
y
e
ar
2
0
1
2
an
d
t
h
e
n
s
h
e
o
b
t
ai
n
ed
a
s
ch
o
l
ars
h
i
p
t
o
g
e
t
a
m
as
t
e
r’s
d
eg
r
ee
fro
m
t
h
e
U
n
i
t
ed
St
at
e
o
f
A
m
e
r
i
c
a
w
h
i
ch
h
as
b
e
en
a
w
ar
d
e
d
i
n
2
0
1
5
i
n
c
o
m
p
u
t
e
r
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
fr
o
m
W
e
s
t
e
r
n
M
i
ch
i
g
an
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
i
n
U
n
i
t
e
d
St
at
e
o
f
A
me
r
i
c
a.
A
ft
e
r
t
h
at
,
s
h
e
w
o
rk
ed
as
a
l
ec
t
u
re
r
i
n
t
h
e
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
o
f
D
i
y
al
a/
Co
l
l
e
g
e
o
f
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
u
n
t
i
l
n
o
w
.
D
u
ri
n
g
t
h
i
s
p
e
ri
o
d
,
s
h
e
p
u
b
l
i
s
h
ed
i
n
j
o
u
rn
a
l
s
an
d
i
n
t
e
rn
at
i
o
n
al
c
o
n
f
e
r
e
n
ce
s
.
H
e
r
r
e
s
e
ar
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
are
fo
cu
s
ed
o
n
:
(Co
m
p
u
t
e
r
A
r
ch
i
t
ec
t
u
r
e
,
Im
ag
e
p
ro
ce
s
s
i
n
g
,
me
d
i
c
al
i
m
ag
e
an
a
l
y
s
i
s
,
Bi
o
me
d
i
c
al
S
i
g
n
al
Pro
ce
s
s
i
n
g
).
S
h
e
c
an
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
e
m
a
i
l
:
w
arq
aas
h
@
u
o
d
i
y
al
a
.
e
d
u
.
i
q
a
n
d
w
a
r
qa
a
s
h
a
h
e
r
@
g
m
a
il
.
c
o
m
.
Zo
beda
H
a
ti
f
N
a
ji
Ms
.
C.
E
l
e
c
t
ri
c
a
l
an
d
E
l
ec
t
ro
n
i
c
E
n
g
i
n
ee
ri
n
g
2
0
1
7
MI
PT
i
n
s
t
i
t
u
t
i
o
n
i
n
R
u
s
s
i
a.
B.
S
c.
co
m
p
u
t
e
r
an
d
s
o
ft
w
ar
e
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
2
0
0
7
c
o
l
l
eg
e
o
f
en
g
i
n
ee
r
i
n
g
D
i
y
a
l
a
u
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
T
rai
n
i
n
g
,
an
d
co
u
rs
e
:
Co
m
p
u
t
e
r
an
d
I
n
t
e
rn
e
t
i
n
D
i
y
a
l
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
2
0
1
8
.
Me
t
h
o
d
s
o
f
T
e
a
ch
i
n
g
C
o
u
rs
e
fo
r
o
n
e
m
o
n
t
h
i
n
Co
l
l
eg
e
o
f
E
d
u
c
at
i
o
n
D
i
y
a
l
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
I
raq
2
0
1
7
.
T
e
s
t
t
h
e
s
afe
t
y
o
f
t
h
e
A
rab
i
c
l
an
g
u
ag
e
i
n
D
i
y
a
l
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
2
0
1
8
.
T
e
ach
i
n
g
v
al
i
d
i
t
y
t
e
s
t
i
n
D
i
y
al
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
2
0
1
8
.
Sh
e
c
an
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
e
m
ai
l
:
z
o
b
ed
ah
at
i
f
n
aj
i
@
u
o
d
i
y
al
a.
ed
u
.
i
q
.
Wea
a
m
Ta
l
a
a
t
A
l
i
w
as
b
o
rn
i
n
Ba
g
h
d
ad
-
I
raq
1
9
8
4
.
Sh
e
co
m
p
l
e
t
ed
.
H
er
b
ac
h
e
l
o
r’s
d
eg
r
ee
fro
m
E
l
ec
t
ri
c
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
d
e
p
art
men
t
A
l
mu
s
t
an
s
i
ri
y
a.
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
-
Co
l
l
eg
e
o
f
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
,
I
raq
2
0
0
6
,
m
as
t
e
r’s
(E
l
ec
t
ro
n
i
c
an
d
Co
mm
u
n
i
c
at
i
o
n
)
fr
o
m
A
l
m
u
s
t
an
s
i
ri
y
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
I
raq
i
n
2
0
1
2
.
Cu
rre
n
t
l
y
,
s
h
e
i
s
a
L
ec
t
u
re
r
i
n
t
h
e
D
e
p
art
men
t
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
,
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
o
f
D
i
y
a
l
a,
D
i
y
al
a,
I
raq
.
H
e
r
r
e
s
e
ar
ch
i
n
t
e
re
s
t
s
are
W
i
r
e
l
e
s
s
c
o
mmu
n
i
c
at
i
o
n
,
S
i
g
n
al
an
d
Im
ag
e
Pro
ce
s
s
i
n
g
,
a
n
d
s
y
s
t
e
m
s
ecu
ri
t
y
.
Sh
e
c
a
n
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
e
m
ai
l
:
wf
a
ce
2
0
1
0
@
y
a
h
o
o
.
c
o
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.