TELKOM NIKA Indonesia n  Journal of  Electrical En gineering   Vol.12, No.7, July 201 4, pp . 4905 ~ 49 1 4   DOI: 10.115 9 1 /telkomni ka. v 12i7.588 4          4905     Re cei v ed Fe brua ry 27, 20 13; Re vised  Ma rch 13, 20 14; Accepted  March 19, 20 14   Communication and Calibraton of Sensing Meters       Abdelk ader Harro uz 1 *, O m ar Harro uz 2 , Ali Benatiallah 1   1 Departem ent of H y drocar bo n and R e n e w a ble En erg y , Ad rar Univers i t y Algeri a  La bor ator y  E nerg y Environment and Information  S y stem  LEESI,  Universit y  Ahmed Draia,   Street 11th De cember 1 9 6 0 , Adrar (01 0 0 0 ), Algeri a   2 Institute of Sciences, Natur e  and Agr i foo d  of Bordea u x  (ISNAB), F r ench   *Corres p o ndi n g  autor, emai l: harro uz@u niv- adrar.dz       A b st r a ct  T he purp o se  of this paper i s  to review  the e ssenti a l d e f initio ns, roles  and char acte ristics of  communic a tio n  on  meterin g  s ystem. W e  d i s c uss  meas ur e m e n t, data  acq u isitio n a nd  metrolo g ica l  co ntro l   of a signal s ensor from  dynam i m e ter i ng system After that, we  present  instrum e nts of sensor   communic a tio n  w i th more d e taile d disc ussi o n s to t he refer ence sta ndar d s  and t he impo rtant  funda men t al   parameters to consider when des igning a dynami c comm unic ation  metering system .  We finished  with  control a nd ca li bratio n of turbi ne flow  meter  and  w e  giv en r e sultats exp e r m e n taly of this  w o rk.    Ke y w ords :  co mmu n icati on, turbi ne flow  met e r, pane co mp uter, HART , signa l, digit a l tra n smitter    Copy right  ©  2014 In stitu t e o f  Ad van ced  En g i n eerin g and  Scien ce. All  rig h t s reser ve d .       1. Introduc tion   In the  real  worl d, phy sical ph enom en a,  su ch   a s  temperature  and pre s su re,  vary  according  to t he la ws of  na ture  and  exhi bit prope rt ies  that vary  cont inuou sly in  time; that i s  th ey  are all anal o g  time-varyin g  signal s. Transdu cers  convert physi cal pheno men a  into electri c al  sign als  su ch  as voltag and  cu rre nt for si gnal   co nditioning  an d mea s u r em ent within  DAQ   system s. Wh ile the volta ge o r  curre n t output  si gnal  from  transdu cers h a s som e   direct  relation shi p   with the p h ysical p hen ome na they a r e d e sig ned to  m easure, it i s   not always  cl ear  how that information is con t ained withi n  the output si g nal.  Often sen s o r s must be  re motely locate d from  the co mputer in whi c h the processing a nd  stora ge of the data take place.  This is espe cially true in indu stri al environ me nts wh ere  se nso r and actu ators can b e  located in hostil e  environm e n ts over a wi de are a , possibly hund red s  of  meters away. In noisy en vironme n ts, it is very  difficult for very  small  sign als received fro m   sen s o r su ch  as the r mo co uple s  an d strain ga uge (i n the o r de r of  mV) to survi v e tran smissi on   over  su ch l o ng di stan ce s,  espe ci ally in  their  ra w fo rm, without t h e qu ality of the  sen s o r  d a ta   being comp ro mised.   An alternativ e to runni ng  long and p o ssibly expe nsive sen s or wire s is th e use of   distrib u ted I/ O, whi c h  is  a v ailable in  th e form  of  sig nal  conditio n i ng mo dule s   remotely lo cat e d   near the sen s ors to whi c h  they are interface d One  module i s  re quire d for ea ch se nsor u s ed,  allowin g  for h i gh level s  of  modula r ity (single p o int to  hund red s  of  points  pe r lo cation).  While  this  can  ad rea s onabl e exp e n s e to   system with la rg p o int count s, t he b enefits in  term of si g nal  quality and a c cura cy may be wo rth it.  One of the  most com m only imple m ented fo rm s of di stribu ted I/O is the digital   transmitter.  These intelli gent devi c e s  perfo rm  all  req u ire d   si gnal  con d itio ning fun c tio n s   (amplifi c ation, filtering, isolati on etc);  co ntain a micro - co ntroll er an d A/D conve r ter, to perform  the digital  co nversi on  of th e si gnal  withi n  the m odul e  itself. Conve r ted d a ta i s  transmitted  to t h e   comp uter  via  an RS-2 32 or RS-4 85 communi catio n s  in te r f ac e .   T h e  us e o f  RS- 4 8 5  mu lti- dr op  netwo rks, as shown in Figure 1,  re du ce s the amo unt of cablin g requi red, si nce ea ch  sig nal- con d itioning  module  sha r e s  the sam e  cable pai r.  Linking up to 32  module s , co mmuni cating  over  distan ce s up  to 10 km, is  possibl e wh e n  usin the RS-485 multi - d r op net wo rk.  Ho wever, si n c e   very few  co mputers  hav e built in  su pport fo r t h e  RS-485  sta ndard, an  RS-232  to  RS-485   conve r ter i s  required to all o w commu nications b e twe en the com p u t er and the re mote modul e s     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 7, July 201 4:  4905 – 49 14   4906     Figure 1. Digi tal Tran smitte r Modul es a n d  Control       The o r ifice flo w  mete r (Fi g ure  1) i s  u s e d  to create  con s tri c tion i n  the flow  pat h. As the  fluid flows th rough  the h o l e  in the  o r ifice plate,  in  a c cordan ce  wit h  the la of  con s e r vation  o f   mass, the vel o city of the fl uid that leav es the  orif i c e  is mo re th an  the velocity  of the fluid a s  it  approa che s  the orifice [17]. By Bernoulli’s prin cipl e,  this mean s that the pressure on the in let  side  is high er than th e p r e s sure  on  the  outlet si de. M easurin g thi s   differential  pressure give a   dire ct mea s u r e of the flow  velocity from  whi c h t he vol u metri c  flow  can e a sily be  calculated. T h e   overall a c cu racy of a flo w  mete r de pend s to  so me extent o n  the  circu m stan ce s of  the  appli c ation  [17]. The  effects of p r e s sure, te mp erature,  flui d, and dynami c   influen ce s can   potentially alter the mea s u r eme n t being  taken.       2. Res earc h   Method   2.1. Flo w m e te   Flow m e a s urement is th quantification  of bul k fluid  movement. Fl ow  can b e  m easure d   in a variety o f  ways. Po sitive-displa c em ent flow m e te rs  accum u lat e  a fixed volu me of fluid a nd  then count th e num ber of  times the  vol u me i s  f illed t o  mea s u r e fl ow. Oth e r flo w  me asure m ent  method s rely  on force s  p r o duced by th flowing  st rea m  as it  overcomes a  kno w n co nst r ictio n ,  to   indire ctly cal c ulate flow. Fl ow may b e  m easure d   by m easurin g the  velocity of fluid over a  kn o w n   area  [18]. In  the API 2 1 .1 Document   “Man ual  of P e troleu m M e asu r em ent St anda rd s –  Fl ow   Measurement  Usin g Electronic Mete rin g  Systems”  d e s cribe s  very fundam ental p r inci ple s  [6]:  a)  Primary devi c e: Orifice, turbine, rotary , or diaphragm mea s u r ement devices that are   mounted di re ctly on the pipe and h a ve dire ct  conta c t  with the fluids bein g  mea s ured.   b)  Secon d a r y d e vice: p r ovid es  data  su ch a s  fl owi n g  static pressure, tem pera t ure flo w ing,  differential  pressure, relati ve den sity, a nd oth e va ri able s  that a r e ap pro p riate  for in puts int o   the tertiary devic e c)  Tertiary d e vice: is a n  ele c troni comp uter,  pro g ra mmed to correctly calcula t e flow withi n   spe c ific limits that receive s  information  from the prima r y and/or  se conda ry  devices.   Flow m e a s u r ement i s  u s ed for appli c ation s   whe r e extreme  flowin g p r odu cts  and   con d ition s  su ch a s  liquid s  mixed into  gases,  sand,  paraffin, an d many othe r foreign ite m s –   these a r e so metimes  referred to a s  the “bloo d , guts, and feathe rs” in the produ cing wo rld [6].    M odule to DCS  Flow co m puter  Sensor and f low m eter Eth e rn et  switch  RS23 2   t o  RS485  Data  com m unicat i on  co nve rte r   PC of c o ntr o sy stem   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Com m unicati on and  Calib raton of Sensi ng Meters (A bdel kad e r Ha rro uz)  4907 Today th e h o t  meters fo r l a rge  volum e s of  me asure m ent a r e  the  Ultra s oni c m e ters,  first   meter  as sh ow  above. T hese mete rs gen erate   so und wave a l ong  tran sverse se ction s  of  singl e spool  section  of pip e .  These  sign a l s a r e m onito red an whe n   there i s  flo w  i n  the pi pe th e   sou nd sig nal s sent throu gh the gas a r e d e layed and  th e meter mea s ure s  the dela y  of  the signa l.    By measu r in g this del ay preci s ely, the  meter  c an d e t ermine the v e locity of the  gas a nd thu s   the   flow rate [6]. Ultra s oni c m e ters  are ve ry cost  effecti v e when m e asu r ing g r e a t volumes of  gas  that vary in fl ow rate.   Fluid flowin throug h the  meter is  ch an neled th roug h the inlet flow straighte n e d  se ction  (up s tre a m rot o r su ppo rt as sembly ). This  redu ce the  turbulent flo w  pattern to  a more  stabl e,  lamina r flow,  prior to  com i ng in conta c t with t he multi-blad ed tu rbine  roto r. Flow throug h the  rotor's a ngul a r  blad es  cau s e the turbi ne  rotor to  spin  at a spe ed p r oportio nal to  the velocity of  the flowing m edia [11].          Figure 2. Turbine Flo w  Me ter      Turbi ne flo w   meters u s variety of pi ckup  t r an sd ucers to  conve r t the rotational  ene rgy  (sp eed ) of th e turbi ne  whe e l to a me asurabl e ele c tri c al  sign al. Th ese t r an sd ucers then t r an smit   a propo rtiona l output  sign al to extern a l  rea dout  di splays o r  oth e r inte rfaci n g  elect r oni c d a ta   acq u isitio n eq uipment.   The Me chani cal Gea r  System uses a  sha ft which  is mech anically driven by a gear  mounted on the rotor shaft. This  shaft, in turn drives a mechani cal re adout  whi c h m a y di spl a flow rate, total batch, or b o th. The Mag netic I ndu ctive sen s ing m e thod f eature s  magn etic pi ns  inse rted in th e turbin e roto r blad es. Th e  transdu ce r contain s  a si m p le sen s or  co il and core. An  electri c al  pul se is i ndu ce d i n  the  coil  as  each bla de p a sse s   the ba se of  the  tran sdu c e r  coil.  T h is  method offers less m agneti c  dra g  than th e Magneti c  Relucta n ce se nsin g method Turbi n e s  flow meters are controlled  by t he pipe prove sta nda rd; there i s  automati c   update  of "Meter Fa cto r " after ea ch  seque nce. Th e bidirectio n a l prove r   req u ire s  a  displ a ce roun d trip to compl e te on e prover run.  It  can be m ade U-shap e d , folded, or straig ht sha p e d   depe nding o n  spa c e re qui rements [12].   The stan dard prover ( U-shape d  bidirection a l ) is the most common an d  uses a n   inflated ball displacer. Regardless  of  co nstru c tion  an d op eratin g d e tails, all  p r o v ers pe rform   the  same fun c tio n . Flow is pa ssed throug h a n   operating m e ter into the p r over [12].    Whe n  tempe r ature a nd p r e s sure  have b een  stabilize d , the displ a cer is l aun che d . Since   this  cre a tes  a tempo r a r y slo w do wn i n   flow until th e  displ a cer  ge ts up to  spe ed, so me p r e r un  length in the prove r  must  be allowed b e fore di spla cement of the accurately  measured volume  begin s . At a  point after flow rate sta b ili zation, a  swit ch indi cate s entry of the displa ce r into the  calib rated  se ction, and the  meter pul se s are se nt to  the proving  cou n ter or  circuit  (se e  Figu re 3 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 7, July 201 4:  4905 – 49 14   4908 2.2. Calibra tion   To calibrate  mean = to  stand ardi ze  (as a  mea s u r i ng in strum e n t ) by dete r mi ning the  deviation fro m  a sta nda rd  so  as to  det ermin e   the  proper corre c tion fact o r s." T here  are two  key  element s to this definition :  determinin g  the  deviation from a sta ndard, and a s certaini ng the  prop er  corre c tion factors [2 2].    Flow m e ters  need  peri odi c calibration.  This  can  be  done  by usi ng an other  calibrate meter a s  a referen c e o r  b y  using a kn own flo w   rate . Accuracy can vary over  the rang e of the   instru ment an d with tempe r ature an d sp ecific  weig ht cha nge s in th e fluid, which  may all have to   be taken into  accou n t. Thus, the meter sho u ld be calibrated ove r  tempe r ature a s  well a s  ran ge,  so that the  a ppro p ri ate co rre ction s   can  be mad e  to t he readin g s [ 22]. A turbine  meter  sho u ld  be  calibrated at the samekinematic visc osit y at whi c h it  will be operat ed in  service.  This is t r ue f o fluid states, li quid an d ga s.          Figure 3. Typical Bidirectio nal U- type Sp here Prover  System [23]      The n e cessit y of provin a mete r de pe nds on th e v a lue of  accu rate mea s u r e m ent for  the prod uct b e ing han dled.  Large volum e s and/o r  hig h -value p r od ucts a r e the prime candi d a tes  for usi ng pro v ers. Oil ind u s try mea s u r e m ent of  cru d e  oil and refined produ cts are exampl e s  of  whe r e m e ters typically invo lve proving  systems. Th e proving syste m a r e con s i dere d   pa rt  of the   co st of the m e ter  station s   and a r e p e rm anently in stall ed at la rge r  facilitie s. Wh e n  pro d u c t value  is lo we r, p r ov ers a r usuall y  portabl (u sed  within   a li mited ge og ra phical a r ea );  as  pro d u c t va lu e   drop s furth e r,  proving freq uen cy is re d u ce d, and  for the lowe st value p r od uct s  proving is  not  done at all [2 3].    In other indu stries, provin g in place i s  sel dom don e; metering i s  assumed corre c t until a   pro c e ss  goe s out of control or a mete r brea ks do wn and requi res repai r or  repla c eme n t. For   meters such  as the  orifi c e type, cali bration i s  acc e p t ed  as  co r r e c t as  long  a s  me ch an ic a l   requi rem ents  of the meter' s spe c ification s  are me t. So me meters a r e "tested" by  calib rating  on ly  the re ado ut u n its, with  no t e st o r  in sp ect i on of  the  pri m ary d e vice.  This  doe not  have the  sa me   value as a  co mplete syste m  examinatio n or the u s e o f  a prover.     2.3. Repeatability  Is the va riati on in  mea s u r ements taken  by a  singl person  o r  in strument  on th e same  item and  un d e r the  same  condition s. A l e ss-tha n- perf e ct te st–rete s t reliability  ca use s  te st–retest  variability. A  measurement  may be said to be r epe atable wh en  this variation  is smalle r than  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Com m unicati on and  Calib raton of Sensi n g Meters (A bdel kad e r Ha rro uz)  4909 some agreed limit [24]. Or  it’s the maximum  deviatio n  from the co rre sp ondi ng  data point s taken   from re peate d  tests un der  identical co nd itions.     2.4. HART  Communication  Signal  The HART  ( H ighway  A dd ressable  R e m ote  T ransd u cer) proto c o l  allows  simu ltaneous   communicatio n  of analog and digital data. This prot ocol serial com m unication type is spe c ific to  industrial and compatible control loops analog curre nt 4 to 20mA.    The digital signal can be  used for addi tional  device information in cluding device status diagnostics, a dditional measured o r  calculated val ues, etc. Therefo r e, the HART communicati on  including ana log and digital informatio n provides  a low-co st and very robust complete field  communicatio n  solution tha t  is easy  to use and configure.         Figure 4. HART Signal        The HART i s   a master/slav e  protocol  wh ich  provides for up to two  masters  (prim a ry and  secon dary) a nd  the secon dary  master such   as  han dheld ca n be  used  to mo nitor/control the  information of HART b u s.  HART can b e  used  in  various mode such a s  point-t o-point or mu lti- drop for co mmunicating information to/from sm ar t field instruments and  central  cont rol or  monitoring systems. The fo llowing are the de scription of two main H A RT operation modes.          Figure 5. Digi tal Tran smitte     Comm uni cati on m ade   in digital form  u s i ng a n  alte rna t ing current  module s t r av eling  we freque ncy i s   sup e rim p o s e d  on a nalo g  current 4 to 2 0 m A without al tering  sin c e it s ave r age val u is  ze ro. T he  proto c ol  is ba sed  on  a  mo dulation  sy stem 2 02  and   Bell metho d   of FSK (Fre q uen cy  Shift Key): the digital d a ta  are t r an smitted in  se rie s   with a frequ e n cy of 1 2 00  Hz fo r the  lo gical  state1 an d a frequ en cy of 2200 Hz for lo gic 0.   Power  supply   4~20 m A Trans m itt e Control  syst em  a n d   regulator   HART Modem  supply     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 7, July 201 4:  4905 – 49 14   4910 2.5. Field  Bus   The p r in ciple  of a field  bus i s  to  lin k all t r an smi tters, a c tuato r and  sy ste m s fo controlling, a n  indu strial  sector i n  a n e twork  whe r e a ll the instrum ents  comm un icate  with ea ch   other (Figu r 4) ea ch.   The two fiel dbu s mo st p r evalent in t he in du stri al  pro c e ss  co ntrol a r e the  Fieldbu Found ation F F -H1 and Pro f ibus PA.The y  is reco gni ze d by the international  stan dard IEC 6 1 1 5 8- 2. The only  link bet wee n  all the instruments  used  to dialog a n d co nfigu r at ion, as  well  as   alimentation.  The network structu r e en able s  t he co nne ction of instru ment s b y  linear bus  32,  except in the  hazard o u s  area to electri c al rea s on s, from 8 to 9 (Profibus) and 4  to 6 (FF-H1 ).  The a d vanta ges of this nume r ou digital comm unication: th e fieldbu s   simplifies  con n e c tion s by freeing th e analo g  imp l ementati on  and thu s  inte rch a ng eabilit y, configuration,  and m onitors for  preven tive mainten ance, thro ug h internal m e mory of th e tran smitter or  actuato r .           Figure 6. Fieldbu s FF-H1       2.6. SCADA  Sy stems  Most all g a measurement  system s h a ve a wa y to collec t  data r e motely from  metering  sites.  There i s  still the practice  of manually driving to the si tes and collecting the measurem ent  data via a PC or some type  of hand held device.  Gen e r ally, overall the Ho st Supe rviso r y Control  and Data Acquisitio n  (SCADA) sy stem  is a PC  ba sed program that re side s i n  the co rpo r ate  offic e  or in the field offic e  [6].      This P C   syst em contain s   a pollin software  p a cka g e  that is de si gned  to com m unicate  via radio to t he re mote lo cation [6]. Usually t hese  systems  com m unicate on ce an ho ur o r   on a  more f r equ en t basi s  to the  well  sites to  be sure the  pro c e s ses  are ru nning  at  the site a n d t o   retrieve timely information.    Measurement  system s are  use d  by pipel ine com pani e s  to mana ge  the cu stody transfe r   data from th e mete ring  stations. T h is is  often  r e fe r r e d  to as  th e   c a s h re gis t e r  as pe c t  o f   operating a p i peline.  The  flow co mpute r s a nd/or  RT Us at the m e tering  station s  provide bot h   real -time flows an d volum e s for  ope rati onal pu rp ose s  an d histo r i c al re co rds fo r measureme n t.  The h o st  me asu r em ent  system i s  al mo st al wa ys separ a te fr om t he SC A D sys tem. How e ver ,   the comm uni cation s fro n t end of mo st modern  S C ADA system s ca n poll fo r both real-ti m operational  d a ta an cu stody tran sfe r   data [21]. T h e f o llo wi ng  d r awi n g sh o w s th e five logi cal  lev e ls t h at   m a ke u p  t he  S C A D A  sy st e m .       Trans m itt er’s  FF-H1    Process a u to mati on  syste m   L o cal networ L A I ndustr ial   site network Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Com m unicati on and  Calib raton of Sensi ng Meters (A bdel kad e r Ha rro uz)  4911     Figure 7. SCADA System [21]      The p h ysi c al  con n e c tion to  the pi peline   is throug h th e en d devi c e s  o r  in strume ntation.  This in strume ntation is  con necte d to Pro g ramm able L ogic Cont roll ers (PL C s),  Remote  Te rmi nal  Units  (RT U s) and/or flo w  comp ut ers, d epen ding o n  the type of re mote station.  Data then flows  from the s e remote devi c es throug h the commu nication s n e twork to  the SCADA hos t  (also  referred to a s  the SCADA Maste r  or Ma ster Stati on).  Examples of appli c ation s  at the top of the   pyramid  wo ul d be  advan ce d control   an d optimizatio n appli c ation s   u s ed   by  the ga s controllers as  well a s  bu siness ap plica t ions u s ed  by other de partme n ts wi thin the pip e line compa n y’s  orga nization [21].    3. Resul t and  Analy s is   To co ntrol the  state of turbi nes u s e d  for l i quid volume  meterin g , they must be cali brated,   certified  an defined  with  the n e w K-fa ctor (Kf) . Thi s  operation  i s  p e riodi cally re quire eve r y (06  months).           Figure 8. The  Simulations  of Volume wit h  HART  Com m unicator      We a r e lo oki ng at the di splay of these  val ues  on the  cal c ulato r  at  the meteri ng  panal i n   the ro om  sup e rvisio n. The   Table  1 an 2 show the  result s of thi s   test. The  cali bration  of me ter  turbine  volu me is  effecte d  in a c corda n ce  with  E N -1226 1 (tu r bin e  flowm e ter)  or ISO 1 708 9-1  (ultra so nic m e ter). T he  ca libration i s  m ade o n  hig h -pre ssure  by a  com pany approved (ISO  1702 5) fo r t r a c ea bility of m easure m ent  according   to  t he cubi c met e r of  natu r al gas  ha rmo n ized  by the manufacturer o r  ap proved a s  an  inter nation a l  laborato r y (LNE, NMI, PTB, Weste r b o rk  Tran sCan ada  Calibration s).      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 7, July 201 4:  4905 – 49 14   4912 Table 1. The   Values  Confi gure d  with th e Corre c tion  Facto r s   Configured   Values simulates  Factors of corr ection  Densit y Temper ature P ressure CTL   CPL  (k g/m3)  (º C)   (bar)   610  25.00   25.00   0.983418   1.005958   630  30.00   30.00   0.976302   1.006334   660  50.00   50.00   0.9481970   1.012110   700  30.00   30.00  0.9798770   1.004591   730  25.00   25.00   0.9874400  1.003114       Table 2. The   Re sult s of  S i mulat i on s V o l u me   Volume of service conditions  Volume of refer e nce  conditions  volume Calculator  Error   volume Calculator  Error   (m3)  (m3)   (%)   (m3)   (m3)   (%)   20.000  19.999   -0.005 19.786 19.781   -0.023   20.000  19.999   -0.005 19.650 19.655   0.027   20.000  19.999   -0.005 19.194 19.193   -0.003   20.000  19.999   -0.005 19.688 19.687   -0.003   20.000  19.999   -0.005 19.810 19.810   -0.002       The  re sults  of both te sts accu ra cie s   and  rep eata b ility respe c t well th e tol e ran c e s   defined by st anda rd s, as i s  sh own in Table 1 an d 2.  After that, th e turbine  flo w  m e ter is controlle d by   the pip e  p r o v e stan da rd;  there i s   automatic u p date of "Meter Fa ctor" after ea ch  sequ ence. The bi dire ctional p r over re quires a  displ a cer rou nd trip to com p lete one p r o v er run. Th e Table 1 sho w s this control:      Table 3. The  Re sultats of  Turbi ne Control wi th Stand ard Prove r  (u -sh ape d bidirection a l)  Com p te ur tur b i n e     Débit  m3/h  Fréque nce  HZ   Nombre   impulsion   Pression  bar   temps  ºC  CPLM    CTLM     2571  1187   23325   14.22   34.80   1.00208   0.97602   2603  1201   23319   14.17   34.80   1.00208   0.97602   2538  1171   23326   14.26   34.80   1.00209   0.97602   2535  1170   23326   14.27   34.80   1.00209   0.97602   Tube  étal on   Pression  bar   temps  ºC  CPSP    CTSP     CPLP    CTLP     MF              12.97   35.05   1.00029  1.00067   1.00190  0.97571   1.0051   12.90   35.05   1.00029  1.00067   1.00189  0.97571   1.0054   13.04   35.05   1.00029  1.00067   1.00192  0.97571   1.0051   13.06   35.05   1.00029  1.00067   1.00192  0.97571   1.0051       The medi um  value of meter factor i s  1.0052,  with  reliability (0.0 3%). After installing   these mete rs turbine s  eithe r  as pilot o r  the line mu st b e  setup a gain  (Kf) in the co mputer room  to  sup e rvisi on. Based o n  the  certificate of ca lib ration, a pply lineari z at ion in the co mputer.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Com m unicati on and  Calib raton of Sensi ng Meters (A bdel kad e r Ha rro uz)  4913     Figure 9. The  Setup Again (Kf) in the Co mputer  Room       Whe n  the  calibratio n  p r o c e s s is  sta r ted,  it mu st  be d one  at  the con c lusi on of a   contin uou s p r ocess,  witho u t interruptio n or del ay . Table  sho w s the  re sult s of te sts of  the  turbine m e teri ng.      Table 4. Prov ing Re port Runs, (d ay and  start time: 14/06/2013, 3:1 7 :34 p.m.)    Pilot turbine  Controlled  tur b ine  Pulses 50974   68498   K-factor base      ( pulse/m3)  1475.6   2013.9   Meter Facto r   1.00137   1.00000   Pressure                 (Brag )   55.20   55.60   Temper ature            (°C )   66.41   66.49   CTL med.   0.85000   0.84978   CPL med.   1.04397   1.04435   Net Standar d Volume (m3)   30.696   30.185   Meter Facto r  fina   1.01693       The Table 4  sho w  the  standard  proving repo rt  an d calibrations of turbine o n  LACT   metering; we  have testing net standard volume wi th three proving run s  to see if they have   deviation of turbine and to  determine the new Meter fa ctor.      4. Conclu sion   This pape present an d  discu ss the im portant fundamental communica tion and  parameters t o  consider  when controlling a dynam ic  metering system. We introduce the digita l   transmitter modules, the b a sic building blocks of t he  SCADA system and including field devices.     The H A R T  co mmu n i c a tion  and fieldbu s application s  are di scu sse d in detail. The paper  conclud e s wit h  an experimental resu ltats of calibration of turbine flow meter o n  a   p e t r o le u m  site .   The re sult s o b tained a r consi dered very satisfa c tory  and corre c t; erro rs i dentifie d as m easuri ng  instru ment s a r e within the  range of the p e rmi ssi ble m a ximum errors PME by the regulatio ns.       Referen ces   [1]  A Harro uz, A Benati a ll ah, O  Harro uz. Elec tric Cont ro l an d Meteor olo g ic al Va lid atio n o f  Sensors i n   D y namic M e te ring S y stem of  F l uids.  Intern ation a l Jo urna l  of Pow e r Electronics an d D r ive Systems   (IJPEDS) . 201 3; (3)4: 450-4 5 8 [2]  A Harrouz, A Bena tial ah, O  Harro uz.  E x peri m e n tal  study  of contr o l  an d ver i ficati on  of dyn a mic   m e ter i ng system .  IEEE X p lor e , Eighth Inter national  Confer enc e and E x hibition on Ecological V ehic l es   and R e n e w a bl e Energ y , Mon a co, F r ance. 2 013: 1– 5.   [3]  Endress H aus er, F l o w  H a n d b ook, 3rd ed.  R e in ach: S w itzer l an d. 200 6; 9: 374 –3 90.   [4]  J Park, S M a c k a y .  Practica data  acq u isiti o n for  instrume ntation  a nd c o ntro l s y stems.  T e chnolog ies ,   pup ishe d Elsev e r, Jordan H ill.  Oxford: Acad e m ic, 2003: I:  1–11.   [5]  A Patrick, Lo w e r y , T hordars o n, Petur, Lara g io ne, Ro bert. Mass flo w  m e ter s y stems  and met hods .   Unite d  States, F l o w matri x , Inc. 65648 25. 20 0 3 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 7, July 201 4:  4905 – 49 14   4914 [6]  J Griffeth. F undame n tals of  Electron ic F l o w   Met e r Desi g n , Applic atio n & Implementat ion.  Em e r s o Pro c e ss Ma nag em en t R e m o te  Au tom a ti on   So l u tio n s . Ho u s ton,  T e xas. 2 013.   [7]  D Plack o . Fundam entals  of  in strumentation and meas urement.  2and edit., Librar y of Congr ess   Catal ogi ng-i n - P ubl icatio n Dat a , IST E  USA. 2 007; 13 7-1 65.   [8]  P Kose w i cz. C a lcul atio n of Li qui d Petrol eum  Quantit ies. T h e Univ ersit y   of T e xas - PET E X , Housto n,   T e xas, 2008; 1 64-1 73.   [9]  P Don nel l y .  F u ndam entals  of  gaz mes u reme nt’, NiS o u rce E nerg y   Distrib uti on, Americ an  Meter. 200 9;   25-2 7 [10]  API MPMS. Provin g S y stems:  O peration of  Provin g S y ste m s’ (R200 7) .  America n  Petrole u m Institute,   Cha p ter 4.8, Hand bo ok, publ i s hed. 19 95; 24 -28.  [11]  M Arora, P Bhargav a. F l o w   meterin g  tutori al Pa rt 4: Ultra sonic flo w  m e ters.F reescal e  Semico nductor ,   Inc. 2012.   [12]  R 117 OIML, Dyn a mic me asur ing s y stems fo r  liqui ds oth e r than  w a ter, 2n ed., 200 7.  [13]  D Kal y a naram an. Industria l flo w  m e ters/flo w  transmitters.  Anal og Ap plic ati ons Jour nal.  2 012: 27- 32.   [14]  D F r édéric.  C entral e  él ectri que  h y bri de  Enertrag, l e   bio gaz a u  se cours d e  l’é ol ien. caté gori e   Bioé lectricité,  Allema gn e, mars. 2012.   [15]  M Poh anka,   O Pavlis, P   Sklad a l. R api d C harac ter i z a tion  of Mo n o clo nal  Anti bo dies  usi ng t h Piezo e lectric I mmunos ensor.   Sensors . 20 07 ; 7: 341-35 3.  [16]  L Marquet,   A Le  Bouch.  L' é pop ée du mètre.  publis hed b y  th e F r ench Ministr y  i n  cha r ge of Industr and R egi on al  Plan nin g , 198 9 .   [17]  Pedh azur, J Elazar Schm elki n, L Pedhaz ur , “M easureme n t, Design, an d Anal ys is: An Integrate d   Appro a ch (1st ed.). Hills dal e, NJ: La w r e n ce  Erlba u m Assoc i ates. ISBN 0-8 05-8 106 3-3. 19 91; 15– 29.   [18]  F r om W i kipedi a. F l o w  me asu r ement.  www . w i k ip ed ia.org   [19]  R Mill er. Com m unic a tion s y s t em for gas m easur ement d a ta. Product  Mana ger EF M/RT T hermo   F i sher Scie ntifi c   [20]  E Eller y . Smar t Meter an d S m art Meter S ystems:  A Metering  ind u str y  p e rspectiv e . Edi s on e l ectri c   institute, Washi ngton, USA. 20 11.   [21] E  Sm y t h.  SCA D A an d T e l e metry in Gas T r ans missi on Sy stems.  Bus i ne ss Deve lopm e n t Mana ger ,   ABB T o tal flo w , Houston-T e xas,  w e bsite  of the Am erica n   Schoo l of Gas Measurem ent   T e chnol og y,   201 3.  [22]  T he  T u rbine F l o w  M e ter an d i t s Calibr a tion.  http://engg-l ear nin g .blo gsp o t.com  201 1.  [23]  E Lo y U pp,  Paul J  La Nas a . F l uid F l o w  Measur ement : A Practical  Guide to  Ac curate F l o w   Measur ement. 2nd Ed., 20 02; 226- 230.   [24]  Site net :  http://en. w i ki pe dia. or g/ w i ki/Re p e a ta bilit y        Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.