Indonesi an  Journa l  of El ect ri cal Engineer ing  an d  Comp ut er  Scie nce   Vo l.   9 , No .   1 ,  J an ua ry   201 8 ,  pp.  1 31 ~ 13 8   IS S N:  25 02 - 4752 ,  DOI: 10 .11 591/ ijeecs . v9.i 1 . pp 1 31 - 13 8     131       Journ al h om e page :  http: // ia es core.c om/j ourn als/i ndex. ph p/ij eecs   Develop ment of  Learnin g Tools  usin g Maples fo r En ginee ring  Math ematics Sub jec t       No rl en da M ohd  Noor * ,  Hani fa h  Su l aima n,  Z uraid a  Al w ad ood ,  S uh ai la  Abd   H alim ,   Nu rul  Fil z ah  Syamimi  W ahi d,  N or  Ad il ah  A b  H alim   Cent er   for  Ma th emati c al Studie s ,   Facu lty   of  Com pute r and  Ma them at ic a l  Sci ences   Univer siti   Te kno logi   MA RA ,   Ma lay s ia       Art ic le  In f o     ABSTR A CT   Art ic le  history:   Re cei ved   J ul   9 ,  201 7   Re vised  N ov   2 6 , 2 01 7   Accepte d  Dec  11 , 201 7       Mathe m at i cs  is  one  of  the  basic  and  cor e   subje ct   for   eng ine er i ng  student s .   Le arn ing  m at he m at ic s  hel ps  in  deve lopi ng  pro ble m   solving  s kil ls  as  the   subjec t  r equi r e s  cri tical   thi n king.   How eve r ,   m an y   studen t s  per ce iv e  m at hemati cs  as   a  diffi cu lt   subj ec t  and  eve n tuall y   get   poor  r esult   for  th e   subjec t .   In  the   in stit uti on  under   st ud y ,   the re   wer e  inc re ase s   in  fa ilure  ra te   fo r   the   subje ct   for   t he  past  f ew  sem este rs.  B ase d  on   a  pre li m ina r y   st ud y ,   it  was  found  tha t  55  p erc en t  of  engi n e eri ng  studen t  claimed  that  they   enc ount ered   diffi cu lt i es  in   visual i zi ng  fun ct ion s  in  3 - dimension al   spa ce,  whi ch  i s  the   m a i n   cont en t  for  enginee ring  ca l cul us   subjec t .   Thi s  fa ct   is  ver y   unsat i sfac tor y   as   engi ne eri ng  stud ent s  are   exp ec t e d  to  poss ess  strong  m at hemati c al   proble m   solving  skill s.   In   li ght   of  th is,   th e  obj ec t ive   of   th is  re sea r ch  is  to  deve lop   an   int er ac t ive   t each ing  and  learni ng   tool s,  so  as  to  a ss ist  student s  in  visual izing  3 - dimensional   s pac e   func t ions.   The   too l  is  int e nded  to  b e  used   in  t ea ch ing   and  le arn ing  proc ess  in  cl assro om s  and  it   is  e xpec t ed  tha t  th e  student s ’   under standi ng   in   the subject coul d  be im prove d.     Ke yw or d s :   En gin eeri ng C al culus   Learn i ng T oo ls   Ma ple      Copyright   ©   201 8   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   Norlen da  M ohd Noor ,   Ce nter fo r  Ma t hem atical  Studie s,  Fac ulty  o f C om pu te r  an d M at hem a ti cal   Scie nces ,   Un i ver sit i Te knol og i M ARA ,  4045 0  S ha h A lam  Selangor ,   Ma la ysi a (+6 03 - 5543 5356) .   Em a il :  e - m ail:   norlen da@sa la m .u itm .ed u. m y       1.   INTROD U CTION   Desp it e  of  be ing   t he  prere qu isi te   fo r  en gine erin g  co ur s es ,  a  pr el im inary  research   has   found  that   m any  stud e nts   per cei ved  cal culus  as   a  hi gh  le vel  of   dif ficult ie s  a m on g  any  ot her   m ath em atics  cours es.     An  analy sis  of   m a them a ti cs  resu lt s  ov er  a  nu m ber   of   sem e ste rs  in  the  in sti tuti on   unde r   stud y  has  s how n  a n  al arm ing   rate  of  fail ure  i n  th e  sub j ect .  T he r e  are  va riet ie s  of  fact or s   that  con t rib ute  to   this  fail ur e   rate .  Cl ass   abse nteei s m   is   on e  of  the  m ai n  factor   that  le ads  to  la ck  of  thoro ugh  knowle dge   of   the  sub j e ct   [1] .  Fu rt her m or e,   insuffici e nt  pra ct ic es  in  w ork ing   out  the  prob le m - so lvin g  exer ci se s  al s o  c on tri bute d  to  this   pro blem .   Ba se d  on o bs e r vation,  stu de nts  easi ly   distract ed  by  surr oun ding   act ivit ie s  and   this  m ay   con tribu te   t o  loss  of   fo c us   a nd   at te ntio n.   A s  a  resu lt ,  the  ba sic   m at he m a tics  sk il ls  and   knowle dge  are  no t  ab sorbe d  e ntirel y  in  cl assroom s  [2] .   In   a dd it io n  to  this,  stud e nt s  per cei ve d  m a them a ti cs  as  a  diff ic ult  su bjec t.   The  dif ficult ie s  in  acqu i rin g   the   m at he m at ic   sk il ls  and   c once pts  m ay   deterior at e  i f  the   te achin g  a nd  le a rn i ng  proce ss  rem ai n   ineff ect i ve  f or  the stu de nts.   Learn i ng   cal c ul us   can  be  su c h  a  dr y  s ubj ect   with  the  tradit ion al   m et ho d  of  te achin g,   wh i ch  in vo l ved  te xt  book,  the  bo a r d  wr it in g  a nd   e xer ci se  ha ndouts.  Re cords  showe d  that   the  fail ur e  rate  fo r  an  e ng i ne erin g  cal culus  i n  one   of  the   public  un i ver sit y  inc r eases  f ro m   25  to  45   pe rce nt  f or  the  past  fe w   sem est ers.   Thi s  rate  is  hig h  since  e ng i neer i ng   stu den ts  are  e xp e ct ed  to  posses s  strong  m at hem at ic al  sk il ls  and   thi nk i ng.  Fr om   a  pr el im inary  survey  par ti ci pat ed  by  over   80 0  en gin ee rin g  st ud e nts,  facto rs   that  ha ve  c ontrib uted  t o  this  fig ur e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
    IS S N : 2502 - 47 52   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vol .  9 ,  No.  1 ,  Jan ua ry   201 8   :    1 31 – 13 8   132   include   po or  m at he m at ic s  back gr ound,  prob le m s  in  m e m or iz ing   f or m ulas,  m isun de r stood  c oncept   an d  m at he m at ic s  a nx ie ti es.     Ne ver t heless,  with  the  a dvan ce m ent  of   te ch no l og y,  le a rn i ng   m at hem a ti c s  can  be  m ade  interest in g  and   joyf ul.  Sin ce  the  re vo l ution   of   com pu te r  te ch no l og y,  m any  researc he rs  ha ve  fou nd  ways  to  cat ch  stud e nt   interest   in  le ar ning  cal culu s.  Ma ny  com pu te r  softwa re  an d  app li cat io ns   ha ve  bee n  dev el oped  t o  hel p  im pro ve  stud e nt  un derst and i ng   i n  m any  su bject s .   A  bulk  of   m a the m at ic s   ap plica ti on s   software   on   le arn i ng  m at he m at ic s   is   avail able  in  the  m ark et ,  su ch   as  Ma ple,  MATLAB,  Ma the m at ic a   and   othe rs.   Th ese  softwar e s   are  co ntinuo usl y  up grade d  i n  orde r  to  m a ke  them   m or e  eff ect ive  an d   us er - f rien dly.  These  syst em s  hav e   ben e fite d  unde rgraduate s  a nd  po st gr a duat es   in  m a the m at i cs,  en gin ee rin g  an d  ph ysi cs   courses  by  ke epin g  track  of the  det ai ls i n  com plica te d  m anipu la ti on s   [ 3] .    Ther e  a re  m a n y  chall eng es  th at   te achers  or   l ect ur er s  ha ve  to  face  to  en sur e  the  underst an ding  of  the   stud e nts  in  t he  su bject   m at te r.   Am on g  t he  c ha ll eng es  is  t he  diff ic ulty   in  te achin g  diff e re nt   ty pes  of  stu de nts  in  a  cl assroom .    In   gen e ral,  the re  are  two  ty pe s  of   stu d e nt  in  cl assr oo m   a nd   the se  two  gro up s  hav e  diff e ren t   perform ance   ou tc om es  [4] .  The  first  ty pe  is  the  m ixed - a bili ty   gr oup  w ho  te nd   to  at trib ut e   their  m at hem at ic s  perform ance  to  thei r  te ache r .    T he  sec ond  ty pe  is  the  vo cat ion al - a nd  a cadem ic - track  gro up  w ho  are   m or e   li kely   to  bla m e  them se lves  wh e n  they   fail ed  to  pe rfor m   well .  Other   c halle ng e  i nclu de  the  exam   a nx ie ty ,   wh ic h  is  al so   a  causati ve  f act or   that  ans wer s  wh y  stu den ts  are  no t   able  to  su cc essfu ll y   com plete   the   course  [ 5] .   Nowa days,  st ud e nts  are  m or e  at tract ed  t o  stu dy  us in g  m od er n  te ch no l og y.  Stu de nts  can  us e  m at he m at ic s  s of t war e  or   a pp li cat ion s  to  he l p  them   under st and   t he  s ubj ec t  bette r .  I n   a  r ecent  survey ,  it   was   repor te d  t hat  a bout  55  per ce nt  of  e nginee ring  stu de nts  ha ve  a dm itted  th at   they   enc ount ered   dif ficult ie s  in   visu al iz in g  3 - dim ension al   s pa ce  f un ct io n.   T his  prob le m   is  cl os el y  relat e d  to   s patia l  ab il ity.  By   def i ni ti on ,   sp at ia l  abili ty   i s  a  capaci ty   f or  m ental ly   gen erati ng,  r otati ng,  a nd  tra ns f orm ing   vis ual  im ages .   This  a bili ty   is   i m po rtant  f or   de velo ping  ex pe rtise   in  le arn in g  an d  w ork  set ti ng s  since  it   is  on e  of  the  th re e  sp eci fic  co gnit ive   abil it ie s.  Un f ort unat el y,  no t  al l   stud ents  ha ve  this  pa rtic ul ar  abili ty   and   this  weaknes s  has  f or ce  th e m   to  struggle  in  un de rstan ding  the  top ic   of  3 - dim ensio nal  functi on s .  They  are  no t  able  to  s olv e  the  give n  prob le m s   if  they   fail ed   to  visu al iz e  the   physi cal   s ha pe   of  the  s olids   involve d  i n  th e  quest ion.  T he se  f un ct io ns   i nclu de   sp he re,   co ne,   par a boloid  or  oth e r  qua dr ic   su r faces.     I n  vi ew  to  this ,  it   is  the  intenti on  of   t his  resea rch   t o  introd uce  a   cus tom iz ed  com pu te r  a ppli cat ion   t o  assist   t heir  le ar ning  proc ess  in   vis ualiz ing  the   3 - dim en siona l   sp ace  functi on s.    In   t his  m od ern  era,  the re  are  ways  to  help  s tud e nt  to  im pr ov e  t he  un der s ta nd in g  of   m ath em atics  by   m eans  of   i nter act ive  le arn in g  te chnolo gy.  Ma them a ti cal   so ft war e  ca n  help  st ud e nts  i n  s olv in g  a  prob le m   wh e n   deali ng   with  com plex  qu e sti on s  [6] .  It  m ay   help  st ud e nts  to  im pr ov e  th ei r  pro gram m ing   sk il ls  an d  pr e par e  t hem   for  f uture,  s pecifica ll y  when  their  fu t ure  work i ng  en vir on m ent  requires  them   to  use   pro gr am m ing   l angua ges.  I n  a dd it io n,   t hese  l earn i ng  to ols  c an  al s o  help  t he   stu den t  i n  a   si m ple  ta sk ,  s uc h  as   plo tt ing 2 - dim ensio nal o r   3 - dim ension al  f un ct ion s b y usin g  the  c om pu te r.  A s  a n  e xam ple,  by only   cha ngin g  a   functi on  pa ra m et er,  diff e rent   cur ve  or  grap hs   can  ea sil y  be  plo tt ed.   Whe n  this  pract ic al   par t  ha s  bee n  m ade  easi er  f or   t he m ,  stud ents  w il l  hav e  m or e  tim e  to  fo c us  on  the  f undam ental   knowle dg e  of  the  s ubj ect .   Fu rt her m or e,  m any  research  hav e  s how n  that  the  us e  of   so ftwa re  or  any  interact ive  too ls  ha ve  de f init el y  increases  the   st ud e nts’ i nterest  and  unde rstan ding  on the  sub j ect  m at te r  [7 , 8] .        As  a   w hole ,  w it h  these   m at h e m at ic al   interact ive  to ols,  t he   le arn i ng  proce ss  ca n  be  m ad e  interest ing  and  e njo ya ble,  besides  im pr oving  the student s’  unde rstan di ng  in  the s ubj e ct   m a tt er.  Despi te  these ad vant ages,   so m e  of   the  do w ns id es  of   th ese  le arn in g  to ols  are  due  to  the  cost  factor  and   the  co nnect ivit y  to  the  cl oud  serv e r.    The  ob j e ct ive  of  this r e searc h i s to  dev el op a n  interact ive te achin g  an d  le ar ning to ols f or e ng i neer i ng   cal culus  s ub  to pic.  T he  sc op e   of   t he  s ub   t opic   includes ,  ve ct or   fiel d,   c ur l,   div e rg e nce  a nd  ba sic   li ne  int egr al ,   unde r  the  sect ion o f vect or ca lc ulu s.  Th is t ool   is u plo a de d  i nto  a  clo ud w e bs it e to m ake it easi ly  accessi ble for   any stu de nts takin g  the  s ubj ec t.   The  pa per  is  orga nized   as  fo l lows :  Sect ion  2  pr ese nts  t he  Re search   Me th od,  Sect io n  3  di scusses  t he   Re su lt s and  A na ly sis;  an d  th e  la st sect ion   pr e sents the  c oncl us io n of t he pa per.           2.   RESEA R CH MET HO D     This  researc h  is  div i ded  int o  fou r  ph a ses,   as  de picte d  i n  Ta ble  1.  T he   first   phase   involve d  a  pr el im inary  su rv ey   to  gat her   inf or m at ion   on  the  stud e nts  ta king  the  sub je ct .  The  seco nd  phase  in vo l ve d  the  dev el op m ent  of   the  a ppli cat ion   on  th ree  diff e re nt  top ic s.  O nce  the  a pp li cat io n  is  f ully   dev el ope d  an d  integrate d,   it   will   be  util iz e d  in  cl assr oo m   te aching   a nd   l earn i ng   proces s  and   stu de nt  will   be  giv e n  a  su r vey   qu e sti on to  e va luate  the e ff ect iveness .        Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci   IS S N:  25 02 - 4752     Develo pm e nt  of  Lea r ning  Too ls usin g Ma ple s for En gin eeri ng M ath e ma ti c s …   ( Norlen da  Mo hd No or )   133   Table  1.   Su m m ary o f  the  r esea rch flo w   Ph ase     Activ ities   Ph ase I   :   Preli m in ary su rvey   Ph ase II   :   Dev elo p m en t of  the ap p licatio n  on  eac h  top ic of  the su b j ect   Ph ase III   :   a.   Pre - test   b.   Test r u n  the ap p lic atio n   c.   Po st - test   Ph ase IV   :   An aly sis         2.1. Ph as e I     A  pr el im inary  su r vey  was  c onduct ed   in   Ju l y  2016,  i n  wh i ch  800  e ngine erin g  stu de nts  took  par t  i n  answerin g  a  set   of   qu est i onna ires.  These  stu den ts  we re  sel ect ed  from   fo ur   eng i neer i ng   fa culti es,  nam ely   ci vil ,   m echan ic al ,  an d  el ect rical   an d  chem ic al   eng inee ri ng.  T he y  hav e  diff e re nt  bac kgr ound   edu cat io n,   i n  wh ic h   they   cam e  fr om   eng ineerin g  dip l om a  pr ogr a m s,  m a tric ulati on   st ud ie s  a nd  sci e nce  dip l om a  pr ogram s.  The re   are  al m os t  80   per ce nt  of  the m   m anag ed  to   ob ta in  at   le ast   A  grade  for  their  m at he m ati cs  subj ect   in  di plo m a  pro gr am .            2.2. Ph as e II   The  en gin ee ri ng   cal cul us   s ubj ect   co ntain s  three  m a in  top ic s,  seq ue nce  an d  seri es,  m ult iple  integrati on  a nd  vector   cal c ulus.  The  m ai n  idea  is  to  dev el op  the  com pu te r   app li cat ion   for  these  th ree  to pics .   In   this  pap e r  how e ver,  we  fo c us e d  on  th e  third   c hap te r,   that  is,  vec tor  cal cul us .  The  ap plica ti on  was   dev el op e d by  usi ng Mat hlet from  Maple 201 6.   As  f or  the  be gi nn in g,  the  c hosen  s ub  to pics  for  the  de velo pm ent  under   ve ct or   cal cul us   are  the  li ne   integral,  the  gradie nt  of   a  f unct ion,  di verg ence  an d  cu rl.   Figure  1  s hows  the  f ront  pa ge  of  MAPL E  2016   so ft war e .  T he  Text  a nd  Ma th   m od e  butt on,  Com bo   Bo x,   Ma them a ti cal   Ex pr essi on,  Pl ot  co ntaine r  a nd  s om e  of o t her  m enu s  are use d  to  cre at e this Ma thle t t oo l.               Fig ur e  1.   F ron t Page  of Mapl e 2016                                      First,  the   ta ble s  f or  Ma thlet   a re  create d.  The n  the   butt on,   te xt,  m at he m at ical  expressi on  box  an d  al s o  the  plo t  bo x  w ere  ad ded   us in g  com po ne nt  pa le tt e .   Fo r  the  dev el op m ent  of  the  eq uation,  Do   c omm and   i s   us ed   to  ge ner at e  t he   so luti on.  Othe rs  com m and   use s  the  Ma ple  com m and   a nd   the  Edi t  Clic k  Act i on   is  cl ic ked   t o  insert the s ourc e cod e  of the s ub - to pic. T he n, the f il e is save d  in a ny prefe r red   fo l der. Fig ur e  2a  a nd   Fig ur e  2b   sh ows  t he  c ompone nt  pro pe rtie s  f or  the  crea te d  butt on.  If   a   butt on   c onsist s  of  certai n  co nd it io ns   that  ne ed  t o  be  sat isfie d,   Do   c omm and  is  require d.                 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
    IS S N : 2502 - 47 52   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vol .  9 ,  No.  1 ,  Jan ua ry   201 8   :    1 31 – 13 8   134         Figure  2a. C om po nen t P r op e rtie s       Figure  2a.  W i ndows  f or  c reati ng Butto ns       Figure  3a  a nd  Figure  3b  dep i ct ed  the  proce s s  for  de velo ping  the  e qu at io ns.   Do   com m and   are  bein g  us e d  to  gen e ra te   the  so luti on.   Other s  c ommand  us ed  the  Ma ple  com m a nd.  W e  cl ic ked  Edi t  Clic k  Act ion   t o  insert the  s ourc e co de of  the s ub - to pic.             Figure  3a. Edit  Cl ic k  Acti on       Figure  3b. Wi ndow  for  e diti ng   the  s ource c ode                The  inter face  of   t he  ap p  is  di scusse d  in  Re su lt   an d  A naly sis.  O nce  the  oth e r  tw o  to pics  ha ve  be e n  fu ll y  dev el op e d,   it   will   be  integrated  to  one  sing le   ap plica ti on   to  cat er  the  stude nts  ta king  this  en gin eeri ng   cal culus  s ubje c t.       2.3. Ph as e III   an d  Ph as e I V   In   t his  phase,  stud e nts  will   b e  giv e n  a  set   of  sur vey  quest ion s   re gardin g  the  sub j ect .  T he y  will   be   aske d  to  s ha re   the  e xp e rienc e  in  le ar ning  and  un der sta ndin g  the   sub j e ct   with  a nd   w it ho ut  t he  us e   of  the  dev el op e d  to ol .  A  sur v ey   will   be  carried  out  to  evalu at e  the  eff ect ive ne ss  of   t he  ne w  ap plica ti on .     The   analy sis  from  t he  s urvey  will  b e  discusse d i n t he fut ur e  rese arch pa per.       3.   RES ULT A ND AN ALYSIS   The  f ollow i ng   fig ur es  de picte d  the  interface  for  so lvi ng   gr a dient,  di verge nc e ,  cur l,  li ne  in te gr al   an d   the  gr a ph  of  th e  vector   fiel d  that  are  desi gn e d  in  this  to ol .    Figure  4  s how s  the  interface  for  so l ving  gra dient .   A  stu den t  is  r e qu i red   t o  enter   a  scal ar  f un ct i on   i n  tw o  or  th ree  va riables  i n  the  em pty  box  on  the  le ft  co lum n.   The  s olu ti on wi ll  ap pear  in  t he  r ig ht co lum n  on ce t hey cli ck ed  the  S olve  fo r Gra dien t  bu t ton . T he  pur pose of   the   sec ond  r ow  is  t o  e valuat e  the  gradie nt  at   any  par ti cul ar  po i nt  z y x , , .  T o  e valuate  a   diff e ren t  gradie nt,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci   IS S N:  25 02 - 4752     Develo pm e nt  of  Lea r ning  Too ls usin g Ma ple s for En gin eeri ng M ath e ma ti c s …   ( Norlen da  Mo hd No or )   135   stud e nt  can  cl ic k  the  Rese t  A ll   bu tt on.  Fig ure  5  on   t he  oth e r  ha nd,  show s  ano t her   sam ple  fo r  s olv i ng   gradien t   of any  functi on  of  3 variables .             Figure  4. Re su l t for  2 - var ia ble  G r adie nt           Figure  5. Re su l t for  3 - var ia ble  G r adie nt       Fo r  so l ving  Di verge nce  an d  Curl,  C om bo   Box   is  us e d  to   choose  ei the r  2 - s pace  or   3 - s pace.    T he  2 - sp ace wil l disp la y a zero  valu e at R  b ox  and  value  z bo x.   T he  Dive r gen ce  value wil l disp la y i nco m pr essible  if  the  res ult  val ue   is  zer o.   If   t he  Diverge nc e   disp la y s  a  po sit ive  value ,  it   is  com pr essib le   and  sour ce  wh il e  neg at ive  value   m eans  that  the  vector   fiel d  is  com pr essible   and   sin k.   F or  Curl,  it   will   s how  irr otati onal   an d  conser vative  if   the  res ult  ap pe ars  as  ze ro  va lue.  Else ,  it   will   be  r otati on al .  Fig ur e   6  a nd   7  s hows  sam ple  of  so lvi ng for di ve rg e nce a nd c url  in 2 - sp ace  3 - sp ace,  r es pecti vely .   The  gr a ph   i n  F igure  8  disp la y s  the  directi on   that   is  disp e rse d  f or   vecto r  fie ld  2 2 , xy y x y x f .   The ran ge o f  th e grap h for  x - pl ane,  y - plane  a nd z - p la ne  are   - 1 t o 1, res pect ivel y.   The  la st  i nterf a ce  sho wn  in  Figure  9  e na bles  the  stu de nt  to  s olv e  t he  li ne   in te gr al ,  i n  wh ic h  the   c urve   that  a  par ti cl e  m ov es  from   po int  a   to p oi nt  b   is  a  strai gh t  li ne.   St ud e nts  ar e  require d  to  e nter  the  c om ponen t o f   the  vect or   fiel d,   the  sta rting   a nd  en ding  poin t.   The n,   so l utio n  will   app ea r   a t  the  seco nd  r ow  on   t he  rig ht  box.  As  sho wn  i n  Fi gure 9, s tu den t  w il l find  that e valuati ng a lin e integral or work do ne  by any  v ect or  f ie l d  is ver y   easy ,  as  lo ng  a s  they   ha ve  th e  basic  knowle dg e   ab out  the  li ne  integ ral  it sel f.   And,   it   is   the  intenti on   of   t his   researc h  t o upg rad e  the a ppli cat ion  to  d i ff e re nt ty pes of cu r ves, suc h  a s cir cl e, p a raboli c a nd o t her s .      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
    IS S N : 2502 - 47 52   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vol .  9 ,  No.  1 ,  Jan ua ry   201 8   :    1 31 – 13 8   136         Figure  6. S olv i ng D i verge nce  and Cu rl for  2 - sp ace             Figure  7. S olv i ng D i verge nce  and Cu rl for  3 - sp ace         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci   IS S N:  25 02 - 4752     Develo pm e nt  of  Lea r ning  Too ls usin g Ma ple s for En gin eeri ng M ath e ma ti c s …   ( Norlen da  Mo hd No or )   137       Figure  8. Plott ing g ra ph for ve ct or   fiel d           Figure  9. I nterfac e f or   So l ving  Line  In te gr al       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
    IS S N : 2502 - 47 52   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vol .  9 ,  No.  1 ,  Jan ua ry   201 8   :    1 31 – 13 8   138   This  ap plica ti on  was  uploa de d  to  the  Ma ple  Cl ou d.  Stu de nt s  fr om   any  pa rt  of   t he  w or l d  are  abl e  to  acce ss  the  a ppli cat ion   at   any  tim e,  as  lon g  as  they   are  c onnecte d  to  a  ne twork .  I n  a ddit ion ,  the  st ude nts  ar e   al so  a ble to use  this f aci li ty  at any tim e conve nient to  them .    The  ap plica ti on  nee ds   m any  m or e  enh a ncem ent  and   i m pr ovem ents  series,  as  it   is   on ly   an  introd uctor y  pa rt  of   a  gr a ph i cal   us er  inter fa ce  (GUI)  de vel op m ent.  The re   are  al so   m any   oth er  s ub  to pics  can  to  be  a dd e d  in   the  ap plica ti on ,  am on g  t he m   are  Su r face  integral,  Dive r gen ce  t heorem   and   Sto kes  th eor em .  Diff e re nt  ty pes   of   s urfaces  a nd  cu r ves  will   a lso  be  a dded  t o  cat er  var ie ty   form s  of   vect or  cal culu s  pro bl e m s.   Be sides  that,   the  c on te nt  on  the  ot her  tw o  top ic s  will   be  dev el op e d  a nd   these  will   the n  be  inte gr at e d  as  a   sing le  teac hing  and lear ning t oo ls  for st uden t as well  as t he l ect ur ers .       In   the  f uture  pro j ect ,  the  ap pl ic at ion   will   be  te ste d  by  us ers ,  the  stud e nt,  tog et her   with  the  le ct ur er s.   It  is  a ntici pated  t hat  this  a pp li cat ion   is  a ble  to  help   the   st ud e nt  i n  thei r  cl ass  assig nm e nt,  t uto rial   a nd   th us  deep e n  t heir u nd e rstan ding  of the  s ub j ect  c onte nt.        4.   CON CLUSION    In   c on cl us io n,   the  te achin g  and   le ar ning  to ol  us in g  Ma thl et   was  su ccess fu ll y  dev el op e d  f or   ve ct or   cal culus  s ub   t op ic s  wh ic h  are  gr a die nt,  di verge nce,  cu rl s  and   li ne  int egr al s.  T he  to ol  can  be  us e d  in  a  cl assroom   le arn in g  pr ocess   a nd  it   is  e xp ect ed  t hat  it   is  a bl e  to  im pr ove  the  stu de nts’  unde rstan ding   on  t he   su bject   co ntent .    Fu rthe rm or e,   this  too l  can  al so   help  them   with  their  tuto r ia ls  and   assignm ents.  Fu rt her   stud y  will   be  lo ok i ng  at   the  a naly sis  of   t he  st udents ’  perfor m a nce  after  t he  intera ct ive   too l  is  int rod uced  in  cl assroom   and  this  will   be  f ollow e d  by  t he   ne xt  dev el opm ent  of  le ar ning  t oo ls   co ve rin g  oth e r  to pics  in   eng i neer i ng calc ulu s .       ACKN O WLE DGE MENT   This  resea rch   is  fund e d  by  th e  In sti tute  of   Re search  Ma na gem ent  &   In novatio n  (I RM I) ,  Un i ver sit i   Tek no l og i  MA RA  Ma la ysi a  (U iTM )  under  the  AR AS   Gr a nt  ( 600 - IRMI/ DAN A5 / 3/AR AS   (01 84 / 2016 ) ).   T he   auth or s   w ould   li ke  to  t hank   the  IRMI,  U iTM   and  al l  le ct ur er s,  st ud e nts,  researc h  assist ants  an d  othe r   ind ivi du al s  wh o  a re eit he r dir ect ly  o r  in direc tl y i nv olv e d i n t his project.       REFERE NCE S    [1]     Praka sh  AP ,   Jerl in  JE,   Fern ande s   JB.  A  stud y   on  the   c ause s  for  fa il ure s  in  Ma them at ic s  b y   engi n ee ring  stud ent s   using CFRM m o del .   Lec t  Not es  Eng  Comput  S ci   2014;  1:   29 – 33.   [2]     Berc h  DB,  Ma zz oc co  MM M.  W hy   is  Math   So  Hard  for  Som e  Chil dre n ?  The   Natur e  a nd  Origins  of   Mathe m at i ca l  L ea rning  Diffi cultie s  and  Disabiliti es .   In:  Journal  of  Dev el opme ntal   &   Be havi oral  Pe diat rics .  Pauls  H.  Brook e s Publishing  Co. ,   p .   342 .   [3]     Kili cman  A,   Ha ss an  MA ,   Hus ai n  SK S.  Te a chi n g  and  l ea rn ing  u sing  m at hematic s  software   ‘th e  n ew  challe ng e’.  Proce dia   -   So c B ehav   S ci   2010;  8 :  613 – 619.   [4]     Eff andi   Za k ari a ,   Tua n  Sa lwani   Sall eh .   Us ing  T ec hnolog y   in  L ea rning  In te gr al  Cal cu lus.   Me d i te rr   J  Soc  S ci   2015;  6:   144 – 14 8.   [5]     Fulle r  E ,   Deshler   J,  Darra h  M,   et   al.  Anxie t y   and  Personali t y   Fact ors  Influe n c ing  the   Com ple t ion  Rat es  o f   Deve lopmental  Mathe m at i cs  Stu dent s T o   c it e   this   ver sion :   [6]     Form ane ck  SD .   Math  Software   i n  the Cl assroom  :  Pros   ,   Cons a nd   Ti ps for   Im ple m ent a ti on.   2013;   1 4:  11 – 14.   [7]     Gunawan  TS,  Baha ri  B,   Kart iwi   M.  Deve lopment  of  educ at ion a l  game  for  prim ar y   school  m at h emati cs  using   m ic rosoft  kinect .   Indone s  J  E lectr   Eng  Comput   Sc i   2017;  6 :  457 – 46 3.   [8]     Abdulamee r  A,  S ula iman  M,  Ar as  MSM,  et   al .   GU I  Based  Con trol   S y stem  Anal y sis  using  PID   Control le r  for   Educ a ti on.   Indo nes  J El ec tr  Eng   Comput  Sc i   201 6;  3:   91.               Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.