Indonesi an  Journa l  of El ect ri cal Engineer ing  an d  Comp ut er  Scie nce   Vo l.   1 3 ,  No.   3 ,  Ma rch   201 9 , p p.   1073 ~ 1 078   IS S N: 25 02 - 4752, DO I: 10 .11 591/ijeecs .v1 3 .i 3 .pp 1 073 - 1 078          1073       Journ al h om e page :  http: // ia es core.c om/j ourn als/i ndex. ph p/ij eecs   Fuzzy  expert syst ems  (F E S) for  ha lal food  additive       M.  Z ak i Z aka ri a,   No r hana   No r din,   Arif f Md  Ab M alik,   Sh amsu l  J  El i as ,  Ahm ad Z amb ri  Shahu d din   Facul t y   of  Com pute r and  Ma them at ic a l  Sci ences,Unive rsit y   T ec h nolog y   of  MA R A,  Shah  Al am, M al a y s ia        Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   Sep   1,   2018   Re vised  N ov   1 7 , 2 018   Accepte d Nov   30 , 201 8       Hala l an   To yy ib a n   issues   ac know le dged   the  ne ed   of  add it ion al  pro te c ti on   for   good  qual i t y   assuranc e   food  and  should  be  app li e d  in  the  food  ind ustrie s.  A l l   the   food   ing red i ent s  m ust  be   saf e,  h y gie n e  and   nutri ti ous   to   be   used  b y   the  consum ers.   Ma n y   ch emical   in gre die n ts  h ave  b e en   add ed   i n  th e   food   produc ti on   pro c ess  in   enh anc ing   th e   food   cha r act eri sti cs  and   act  a s  stabilizer,  art if ic i al  co lour,  pre serva t ive s,   ar ti ficia l  sw e et en e r.   Thi s   pap er   pre sents  Hal al  Food  Additi v e   Us ing  Fuzz y   Ex per t   S y st ems   (FES)  to   d et ermin e  the  Hal alan   To y y i ban   saf ety   ra ti ng   for   f ood  add it iv es  base d  on   consum ers’  past   expe ri enced  re co rd  in  a ll erg y   complicati on .   Th e  si gnifi c ant   of  thi s  proje c t  is  to   provide   the  cons um ers  with  h ea l th  aw are ness  to  pre vent  th e  h eal th  risk   that   ca used  b y   the se   f ood  addi t ive s.   T his  rese ar ch  fo cu ses  on  42  t y pes  o f  Halal  food   addi ti v es  and  12   t y p e  s y m ptoms   of  al l erg ie s  th at   are   comm onl y   f ac ed  b y   th e   consum ers .   Ke yw or d s :   Additi ves   Food safety   Fu zzy  e xp e rt   Halal an  toyy ib an   Healt h risk   Copyright   ©   201 9   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .     Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   M. Zaki  Zaka ri a ,   Faculty  of Com pu te r  Ma the m at ic al  Sciences ,   Un i ver sit y Tec hnology  o f   MARA ,   Sh a h Alam ,  M al ay sia .   Em a il :  f m zaki @yah oo.co m       1.   INTROD U CTION     Halal   issues  a r e  vital   to  the  M us li m s  and   can   be  def i ned  as  per m it te d or   la wful  w hich   co ver s   in  m any  Islam   aspects.  I n  t he   pe rs pecti ve   of   Musli m   fo od   pr e par at io n,  D epa rtm ent  of  Sta nd a r ds  Ma la ysi a  has   de ve lope d  a  c om pr ehensi ve   Halal   guide li ne  sta nda rd  f or  f ood,   MS1 500: 2009   that  c ov e rs   f r om   pro du ct io n,  pr e pa r at ion ,   handlin g  an d  st or a ge.   T he  pur po s e  of  this  gui deline  is  to  en s ur e  al l  pe rm iss ible  foo d  is  pro du ce d  with  ris k - fr ee  and h y gienic  r egards t o  Sya riah  la w  [1].   Currentl y,  t here  is  a   nee d  to   hav e   a n  e xten s ive  a war e ness   on  a   wi der  sc op e   of  Halal an   Toyy iba n  con ce pt.   T his  m eans  instea d  of  Halal ,   the re   m us t  be  a   ne cessi ty   to  al l  Muslim s  to  c hoose   the   foo d  that  is  Toyy iban   sta tu s.  T oyyi ban  re fer s   to  safe,   cl ean,   nutrit ious  and  qu al it y,  an d  processe d  f ood  or  it s   i ngre dients   sh al l  be   sa fe  for  c onsu m ption,  non - poiso nous ,   non - i ntoxica ti ng  or  no n - hazar dous  t o  hu m an  healt h  [ 2].   By   em ph asi zi ng  on  t his  c oncept,   t he  qua li ty   of   t he   pro du ce d  f ood  ca n  be   e ns ure d  and  c ould   sat isfy  th e   consum ers  on t he usa ge of  t he se prod ucts   in  fulfil li ng  t he  c onsu m ers’   nee ds an d  e xpect at ion [ 3, 21] .   W it h  the   ad va ncem ent  of   t he   foo d  e ng i neeri ng ,   it   has  al lo wed  the  foo d  i ndus try   play er s  to  inc rease   the  f ood  pro duct ion   [ 4,   5].  T hu s ,  these  te c hnol og ie s  ha ve  serv e d  c us tom er’ s  dem and   to   enjoy  f ood   supp ly   in   per s pecti ve   of  stora ge   dura bili ty ,  flav ourful,   colo urfu l   a nd  a fforda bili ty .  H ow e ve r,  it   has   ind i rectl y  enc oura ge d  the  foo d  pr oduc ers  to  util iz e  s om e  har m fu l  c hem ic al  el e m e nts,  s uch   as  fert il iz ers  and   gro wth  a gen ts  that   m ay   har m   to  the   hu m an  in  l ong  te rm .  Most  of  th e  f ood  struct ures  ha ve  bee n  m od ifie d  an d  this  ca n  ca us e  ne gativ e   i m plica ti on   to  the  hum an  body .  The  chem icals  are  ad ded   t o  the  f ood  i n  orde r  to  co unte r   food   per is ha bili ty   or   enh a nce t he  c ol our or   flav our i n  the  f ood [5 ] .   Accor ding  t o  [ 5 ,   7,   8 ] ,  [ 11 - 13] ,  t her e   is   th r ee  m ai n  cat eg or ie s   of  a dd it ives;  (i)   re sid ue   c hem ic a l,   (ii)   co ntam inants ch em ic al ,   (ii i)  f ood  a ddit iv es.    The  pestic ides   or  f or ei gn  che m ic al s  are  the  best  e xam ples  of   t he  first  cat egory,  wh ic h  i s  ge ner al ly   us e d  by  f ood  pro ducers  an d  m ay   rem ai n  du ri ng  the  final  sta ge  of   f ood  pro duct ion  [ 11 - 13 ] .   Me anwhil e,  t oxin  is   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   1 3 , N o.   3 ,  Ma rc h   201 9   :   1073   –   1 078   1074   on e  of  the  a dd i ti ves  el e m ents  in  the  sec on d  c at egory  [8 ] ,  [ 11 - 13]   that  m ay  acci den ta ll y  be   con ta m inate d  into   the  f ood s uppl y  ei ther via   the   foo d chai n,   s upply  c hain  or   own  kitche n.   La stl y,  food   pr e se rv at ives , s weeteners ,   flav our  e nh a nc er,  em ulsifiers,   or  dyes   are   th e  exam ples  of  the  fi nal  cat eg or y  t hat  ha d  be en  a dd e d  i nto  foo d  pro du ct s  in o rder to  inc rease  the  pro per ti es  of the   processe d f ood [ 5, 7,  10,  15]. C omm on ly , th e  basic  func ti on  of  f ood  a dd it iv es  is  ei the r  t o  c reate  the   f ood  l ooks  an d  ta ste s  bette r   or  to   m ake  t he  f ood  sa fer ,   by  pr ese rv i n g  it   from  b act eria,  pr e ve nting o xi dation o r othe r c hem ic al  ch ang es  [6,  10 ] .   Eve n  th ough   th e  acco unta bili ty   of  ass ur i ng  th e  chem ic al   ing r edients  us a ge   is  un der  the   m a nufactu rers ’   j uri sd ic ti on,  bu t  oth er   pa rtie s  su c h  as  c on s um ers  an d  the  a uthoriti es  m us t   al s o  proacti ve ly   play   their  r ol es  to   ens ur e  these  in gr e dients  are  s afe  or  not  har m fu l  to  eat  [10].   This is   because  s om e o f  the  m anufactu rer s  m ay  b e   po te ntial ly  u sed un sa fe c hem i cal  ingred ie nts  in their  f ood producti on  wh ic h  m ay  ex po se  to unwa nted dis eases   to  the   co nsum e rs  in   the   f uture.   The  d iffe ren t   ty pes  of  f ood  th at   avail able  t oday   for  t he  c ons um ers  m a y  cont ai n  sever al   chem ic al s  that  c ould   aff ect   t heir   he al th  [ 11,   12] .  No t   only   ta ste f ul  of  f ood  is   im po rtant,  but  al so   t he   app ea ra nce  of  t he  f ood m us t al so  lo o k at tract ive [7] . W it hout  u sin g  the  food a dd it ives a s a n  e nh a nce r  f un ct ion  in  the  foo d,   it   would  be   not  i m po ssible  to  preser ve  t he  f oo d  a pp ea ra nce  a nd  ta ste   but  al s o  it s  du rab il it y  [5,  7].  Th us ,  t he  c ons um ers  m ay   expose  t o  hazar dous   foo d  a dd it iv es  that  ca n   br in g  to   ch r on ic   al l erg ic   reacti on  or  ot her  diseases  [7,  9,   14 ] .   The  m ai n  probl e m   that  le ads  to  this  w ork  is   m os t  of   the  f ood  st ru ct ur es  ha ve  bee n  m od i fied  wh e re  so m e  of  the   a ddit ive  a ge nt  ha ve  bee n  us e d  to   en ha nce   dura bi li t y  or  fr es hne ss  of  the   f ood  t hat   m ay   cause  neg at ive   i m plica ti on  to  t he hu m an  bo dy .   These  i ngred ie nts  are  sti ll   con side red  un hea lt hy  food  age nt s  that  can  c ha ng e   the  or i gin a li ty   of   foo d  char act e risti cs  [11,   12] .  W it h  a  la rg e  am ou nt  intake  of  this  c hem ic al   ing re di ents,  it   m ay   in directl y  con t rib ute  to   healt h  im plica ti on   s uc h  c hr on ic   disease s  the  c onsu m ers  in   the   lo ng  r un  [ 14] .  Be si des,  f ood  c onsu m ers  com m on ly   do  no t   kn ow  or  l ess  kn ow le dge   of  t he  sa fety   rati ng  of  f ood  add it ives   in   th e  proce ssed   f ood.  In  add it io n,  each   of  the  c ons um e rs  m ay   hav e   t he   dif fer e nt  al le r gy  reacti on  a nd   eve ry  f ood  ad diti ve  m ay   al so   ha ve  diff e re nt  reacti on  to   the  hum a n  body.   O nly  tho s e  who  ha ve   past  e xperie nc ed  with  t he  al l erg y  m ay   on ly   know  the conse quenc es of the se a ddit ives.   The  m otivati on  of   this  wor k  is  to  tur n  this   f oo d  safety - relat ed  data  int o  us e f ul  inf or m at ion   that  enab le   any  pote ntial   c on s um ers  to  de te rm ine  any  ha rm fu l  chem ical  ingredie nts  i n  the   f ood  is  s afe  to   be   co nsum ed.   Th us ,  it  m ay  h el p  t he  c onsu m er t o  m ake t he best  decisi on  e it her  t o  c ons um e the i nten de d  f ood o r  not.  In  Islam   per s pecti ve,  thi s  goal   ca n  be  a chieve d  by  f ulf il li ng   the  c rite r ia   of  Halal an   T oyyi ban   w hich   ref le ct s  the   sta nd a r d  and   t he  qual it y  of   foo d  in gr e dients,  where  t he  pro cesses  of  ve rificat ion   a nd   ce rtific at io n  of  the  sa fen e ss  an d  healt hin e ss  bas ed  the  fo od sou rces ca n be  done [3 , 6, 2 1].   The  ob j ect ive  of   this  researc h  is  to  de velo p  a  Halal an  T oyyi ban   healt h  food   a ddit ive s  case - ba se d  syst e m   that  cou ld  al lo w  a ny  pros pecti ve  f ood  c ons um ers  t o  chec k  t he  po ssibil it y  of   ad di ti ves’   healt h  i m pacts   du e   t o  c ons ume rs’  healt h  past   hist or ic al   on   al le rg y  a nd   com plica ti on .  Th rou gh  t his  syst em ,  it   co uld  al so  prov i de   assurance   of  r epu ta ble  Halal   pro duct s  in   good  qual it y  without  a ny  ha r m fu l  su bs ta nc es  sub j ect   to   al le rg y  sy m pto m s b ased  on H al al   foo d  a dd it ives ’   sa f et y rati ng  m echan ism .   This  pa pe r  pr e sents  Halal   F ood  A dd it ive U s ing   F uzzy  E xp ert  Syst em s  (F ES).   I n  this  st udy,  co nsum ers  are  cauti ous  on the ir food c ons umpti on which  ca n  ca us e all er gy  b y asses sin g u sing f uzzy ex pe rt syst em .       2.   RELATE D  W ORKS   Accor ding  t o   [12]  a nd  [15],   f ood  a dd it ive s  beco m e  a  pa rt  of  the   f oo d  pro duct s  when  t hey  a re     add e d  t o  the   f ood.  T hey  are   af fecti ng  the  c ha r act erist ic   of   t he   foo d  wh e n  a dd ing   directl y  dur ing   f ood  proces sing  for  a s pecific  pur pose. T he  a ddit ives ca n  al s o be fo und d ur i ng  the  process   of   pac ka ging, han dlin g,  a nd s tora ge  of  f ood.  W it hout   preser vativ es,  bacteria   grow t h  m ay   le a d  t o  the   produ ct ion   of  to xin  that  can   cau se   f ood  po is onin g  [ 6, 16] .   Re fer ri ng  to   [ 17] ,  the   us age   of  dyes   in  f ood  a nd  c os m etic  products  will   gi ve   healt h  e f fects   to  t he  us e rs   m ai nly  if  these   dyes   e nter   the   bl oods tream   thr ough   the   di ge sti ve  tract   or   via  th e  s kin.  H ence,   the   re sp i rator y   syst e m   m a y  not  functi on   sm oo thly   an d  ca n  le ad  to  si de  ef fe ct s  su ch   as  as pi rati on   of   gastr ic ,  al le rg ie s,  as thm a,   hypote ns i on,  a nd  bl ue - ti nge d  sk in .  F ur t herm or e,  [16]  em ph a siz ed  t hat  add it ives   li ke  su lfit es,  as par t a m e,  par a be ns ,  M S G,   B HT,  a nd  nitrat e  m ay   also   ca us e   the  r eact ion   t o  the   hu m an  bo dy  but  sti ll   de pend   on  t he   sensiti vity  o f  the c onsu m ers  to the  in gr e dien ts an d  the  am ou nt   c ons um ed.   This  resea rch  f ocuses  on  Hala l  f ood  ad diti ve s  us ed   in   foo d  pack a ging,   for   exam ples  flav our   e nh a nce r,   sta bili zer,  em ulsifier,  a ntiox i dan ts   an d  arti fi ci al   colo ur ,   a nd  will   only   co ncen t rated  on  42   ty pes  of  Ha la l  food  add it ives .   T he se  f ood  ad diti ves ,   s uch  as  a cesulfam e  po t assium ,  adipic   aci d,  al pha - t oc ophe ro l,   an na to,  a nd   ascorbic  a ci d,  will   be   gr oupe d  i nto  se ver al   r at ing   cat e gorie s  ei ther   as   sa fe ,  c ut  back,  caut ion  or   ha rm .  Be sides  that,  only   12   t ype  sym pto m s   of   al le rg y,   for  e xam ples  co nd it io n  of   hi ve s,  s weat,   st om ach  cram ps ,   vo m it ,   diarrh oea,  m igr ai ne,   nu m bn ess ,  ab norm al   behavio ur,  di ff ic ul ty   br eat hing,   c ough,  joint  ach es  an d  weaknes s  will   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Fuzz y  expert  s yst ems  ( FE S)  f or   ha l al fo od  additi ve   ( M. Zak i Zak ar ia )   1075   be  us e d  as  a  m ai n  diag nose  f ocus  sym pto m s  in  this  w ork.   Each  of   the  al l erg y  sym pto m s  will   be  rated  su bjec t   to  t he  pain   scal es  from   al le rg y  or  com plica ti on   e xp e rience   c on s um ers.   T he se  scal es  will   be   cat egorized   a s  no   al le rg y, m il d,  m od erate, sev e re a nd intense .   Since  the   f uzz y  m od el   has   be en  widely   use d  in  t he  e xp e rtise   an d  obse rv at io n  base d  on  cl inica l   fr am ewo r k  of   decisi on  s uppo rt  syst em ,  fu zz y  exp e rt  syst e m   te chn iq ue  w il l  be  util iz ed  i n  m easur in g  t he   safety  rati ng  an d  dra wing  c oncl us i on s   base d  on  t he  data  [18 ] ,  [ 22 - 25 ] .   Th r ough  this   syst em ,  the   kn ow le dge  base  su bject   to  c ons um er - al le rg y  com plica ti on   histor y   will   be  st or e d  in  the  data base.  T he  in fere nce  en gin e  wi ll   app ly  log ic al   r ules  be tween  t he  f uz zy   gr a ph  to  t he   knowle dge  ba se  an d  c reate  ne w  knowle dge   [19 ] ,  [ 22 ] ,  [ 24 ,  25] .   This  process   would  re peat  as  each   new  f act   in  the   knowle dge  base   c ou l d  tri gg e r  a dd it io n al   r ules   in  t he     infer e nce e ngine. T he  i nf e rence  engines  will  work fu nd am ental ly  that div i des  int o  tw o pa rt which a re  forw a r d  chainin g  an d  ba ckw a r d  c haini ng.  Forwa r d  c ha ining  sta rts   wi th  the   known   fa ct s  an d  cl ai m s  new  facts .  Ba c kw a r d  chainin g  sta rts  w it h  go al   a nd  w ork  b ac kw a r d  t o  fi gure   out wh at   facts   m us t  be   asse rted   s o  that   the  g oals  can   be   achieve d [20].   This  pro j ect   co ntribute s  to   the   knowle dge  of  Halal   f ood  a ddit ives  in  the  f ood  an d  researc h  stu dy  a nd   will   al so   deter m ine  the  safene ss  ad diti ves  of  Halal   f ood  of   the  co ns um ers  by  cal culat ing  their  ra ng e o f  al le rg y   conditi on  f r om  the  past  e xperi enced  rec ords .  Appa ren tl y,  th e  exte ns ive   us a ge  of  the   f ood  add it ives   m ay   br i ng   m or e  har m   to  hu m an  body  a nd   ca n  c on t rib ute  to  the  pro bl e m s  of   m isc arr ia ge,   birth   de f ect s,  lung  disease  an d  oth e r  crit ic al   diseases  [ 11,  12,  14,  17] .  T his  w ork  will   be nef it   the  co ns um ers  by  pro vid in g  t he  sta tus  of   the   foo d  add it ives  b as ed  on th ei r  sym pt om s o f  al le r gy  accor ding t o H al al an  Toyy iba n  c on ce pt.       3.   FUZ Z Y  INFERENCE S YST EM   Kno wled ge  re presentat io n  is   f ully   ex plored   t he  data  c ollec ti on  to   c on st ru ct   ru le   an d  fact.   I n  t his  ph a se,  the infor m at ion  w as  f il te red  t o  f ulfill  the n e eds of  the  w ork  an d  the  unrel at ed  one w il l b e rem ov ed.   Sym pto m s  m ay   be  va ried  from   a  per s on  t o  a no t her  pe rs on,  t hus  in   this  work,  t her e   are   only   twel ve   ( 12)   li nguisti c  va riables   has bee n  a pp li ed base d on th e comm on  sym pto m s.    A  m od el   has   been  de velo pe d  f or  this   pr ot otype  syst em   to   s how   the   el e m ents  invol ved  in   t he  dev el op m ent  of  the   syst em .  T his  m od el   sho ws   that  a  us e r  needs  to   pro vi de  an   in put  w hi ch  will   be  pro cessed  by fuzzy  in fer e nce e ng i ne  a nd  expert  ru le s . T he pr oto ty pe  s yst e m   m od el  is d esc ribe d  in  F igure  1.           Figure  1. Syst em   m od el  that ba sed o n 42 ty pe s of  h al al  food   a dd it ives  and  12 type  sym pt om s o f  al le r gies           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   1 3 , N o.   3 ,  Ma rc h   201 9   :   1073   –   1 078   1076   4.   RESU LT   A N D  FI N DING   The  syst em   is  dev el op e d  to  a ssess  the   le vel  of  bo dy  tolera nce  t ow a rds  th e  f ood  a ddit ive s.   T he  dat a   wh ic h  are  c ollec te d  for  the  as s essm ent  include  the  nam e  of   f ood  a dd it ives  a nd   t he  sym pto m   of   the  al le rg i es  that  woul d  be  res ult ed  f ro m   t he  intake.  S ubseq ue ntly ,  the  data  f r om   us er  input  will   be  evaluat ed  by  the  fu zzy   exp e rt  syst e m  an d pro file d  acc ordin g t o  the  fo od addit ive cla ssific at ion  a nd the  s afety  r at in g  (a s  p e r  Ta ble 1).   The  fi nal  f uzz y  set   ou tp ut  grap h  is  dete rm ined  by  the  process  of   fu zzi ficat ion ,  r ule  evaluati on ,   aggre gation  of   outp ut  an d  de fu zzi ficat io n.  For  e xam ples,  the  i nput  of  hiv es   an d  sw eat   fu zzy   valu e  are   determ ined  by  the gra ph to ge t t he  outp ut  of  sk in  all erg y as   sh ow n  in  Fi gur e 2  a nd Fi gure  3.     The  i nf e re nce  eng i ne  will   ta ke   the   r ules  t hat  pro vid e d  by  th e  kn ow le dg e   ba se  to   dra w  a   c on cl us io n  by   us in g  t he  inter nal  r ules  of  inf eren ce .  T hese  com po ne nts  ar e  co nn ect e d  t o  the  fu zzy   ru le - base d  syst e m   wh i c h  has   the   pr oces s  of  f uzzifica t ion ,   i nf e ren ce   syst em   that  would  ge ner at e  the   sa fety   r at ing  f ro m   r ule - base d  IF …T HE N a nd  process   of  de fu zzi ficat io n.  F igure  4 s hows   t he  fu zzy   r ule - ba sed e xpert  syst e m  m od el   in  wh ic h  the user  will  ent er th e  Halal  fo od addit ives t o i den ti fy the  safe ty  r at e an d rea so n.       .       Figure  2.   S wea t Gr a ph           Figure  3. S kin   al le rg y g raph                         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Fuzz y  expert  s yst ems  ( FE S)  f or   ha l al fo od  additi ve   ( M. Zak i Zak ar ia )   1077       Figure  4.  F uzz y R ule - Ba sed   Ex per t Sy ste m  Mod el       The   first   ste p  of  f uzzifica ti on   is   to   ta ke   th e  ty pes   of   Hal al   f ood  ad diti ve s  a nd  cris p  in pu t   ra nge  of   conditi on  of  t he ir  al le rg ie s  i n  order  to  deter m ine  the  de gre e  to  wh ic h  the se  inputs  belo ngs  to   f uzzy  set .  W it h  the  m ulti ple  antece den ts,   A N D  f uzzy  op e rat or   is   us e d  t o  obta in  a  si ng le   r e su lt   that  re pre sents  the   antec eden t  evaluati on.  Lat er,  al l  the  val ue s  of  the   pai n  scal e  plo t  i n  m e m ber sh i p  fun ct ion   will   be  cl ipp e d  a nd  com bin e d  into   one   sin gle   f uzzy  set .  De f uzzifica ti on  wi ll   ta ke  place   in   the   la st  ste p  to   be   c ha ng e d  int o  c risp  num ber   ba c k  in  the  final  ou t pu t  by  us in g  Weig hted  Av e rag e  ( WA )  t o  cal culat e  ov e r  a  sa m ple  of   po ints.  All  inf orm at ion   is   orga nized  a ppropr ia te ly   in  knowle dge  ba sed  that  co nt ai ns   the  dom ai n  knowle dg e.  The  knowle dg e  i s   represe nted  as  a  set   of  r ules  in   the  e xp e rt  syst e m   and   t he  know le dg e   bas ed ,  al so  know n  a s  long - te rm   m e m or y,  con ta in s  gen e r al   knowle dge  be longs  t o  the   dom ai n  of   i ntere st.  The   sa fety   r at ing   for  t his  pr ob le m   can  be  r efer red  as in Ta ble  1.         Table  1 .   Safety  r at in g  f or f ood a ddit ive c la ssi ficat ion   Fo o d   Ad d itiv e Class if icatio n   Saf ety  Ratin g  ( % )   Saf e   0  -   20   Cu t Back   21  -   59   Cau tio n   60  –   79   Har m f u l   More than  80       5.   CONCL US I O N   This  pap e r  ha s  presente d  H al al   Fo od  A ddit ive  U sin g  Fu zzy   E xpert  Syst e m s  (F ES ).   Halal   f ood  add it ives   chec ker   syst em   wil l  prov i de  c ons um ers  with  a  us ef ul  resu lt   on  the   safety   ra ti ng   key  ba sed   on  the   consum ers’   pa st  record  ex peri ence  of  a ny  f ood  c onsu m ed.  Thi s  project   is  highly   rec omm end ed   to  al l  healt h  consci ous’s  c onsu m ers  w ho   care  to  pr e vent   bad   ef fect  to   their  bodies .  It  is  hope d  tha t  this  proj ect   will   be   ben e fici al   in  he lping  the  c on su m ers  to  fin d  the  nutrit io us   foo d,   in   orde r  to  m ai ntain  or   i m pr ove  their   healt h  wh il e  m eet ing   Halal an   T oyyi ban  crit eria.   More   detai ls  a bout  t he  foo d  add it ives   need  to  be   ex plore d  as   t o  gen e rate  bette r  futur e  un der ta king im pr ovem ents.       REFERE NCE S   [1]   Malay s ia n   Stan dar d,   “ MS   1500:2009  Hal al   F ood  -   Product io n,   Prepa r at i on,   Handli ng  and  S tora ge   –   Gen er al   Guidel in es. ”   (Se cond  Rev ision),  (2009) .   [2]   Hala l   Industr y   Deve lopment   C orpora ti on   htt p ://ww w.hdc globa l . com/publi sher /cdh_H al alan_T o yy ib an  (2013 )  as  rev ie wed   20  Oc t   2017 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   1 3 , N o.   3 ,  Ma rc h   201 9   :   1073   –   1 078   1078   [3]   N.  Elass y ,   “ Th e  conc ep ts  of   qualit y ,   qua li t y   assur anc e   and   qua li t y  enha n ce m ent " ,   Qualit y   Assur ance   in  Educ a ti on ,  Vol.   23   Iss ue:   3 ,   pp. 250 - 261 ,   ht t ps:// doi. or g/10. 1 108/QAE - 11 - 2012 - 0046,   2012 .   [4]   M.  P y ke ,   “ The  future   of  food   engi ne eri ng .   Nutrit ion  &  Food  Scie nc e”,  V ol.   77  Iss ue:   1 ,   pp. 5 - 7 ,   (1977 ).    htt ps:// do i. org/1 0. 1108/e b05 866 0.   , 2015 .   [5]   B.   N.  Ko y ra tty ,   Shahee n,   B.   Au m ja ud,   and   S.A.  Nee liah,   “ Food  a ddit ive  cont ro l:   a   surve y   among  select ed   consum ers  and  m anuf ac tur e rs.”   Britis h  Food   Journal ,   Vol.   11 6  Iss ue:   2,   pp. 35 3 - 372,   htt ps: // do i. org/1 0 . 1108/B FJ - 05 - 2012 - 012 5,   2014.   [6]   M.  Salt m a rsh  an d  L.   Insa ll ,   “ Essenti al  Guide  to  Food  Additi ves. ”  T he  Roy a l  Soc ie t y  of  Chemistry .  (4) ,   1 - 13,   R et ri eve d   from   ww w.rsc. org,   2013 .     [7]   J.  Senker ,   “ Food  Ingre di ent s:  R etailers ′   Response  to  Consum er  C once rn.”  Brit ish  Food  Journal .   V ol.   92 .   Iss ue:   1.   pp. 11 - 14 ,   1990 ,  htt ps:// do i. org/1 0. 1108/  0007070 9010139319 .   [8]   J.  W onnac o tt ,   “ Food  Addit ive s.   Nutrition   &   Food  Sc ie nc e”,  Vol .   86  Iss ue:  1,   pp. 20 - 21 ,   19 86 ,  h tt ps:// do i. org/1 0. 1108/e b05910 5 .   [9]   J.  Steve nson,  “ Food  addi t ive s  an d  chi ldr en ' s  behaviour:   ev ide nc e‐ base d  polic y   a t  t he  m arg ins  of  certa inty ” .   Journa l   of  Chil dre n's Se r vi c es ,   Vol .   4   Iss ue:   2 .   pp . 4 - 13,   h tt ps:// do i. org/10 . 1108/  17466660 200900008,   200 9.   [10]   J.  Cole,  “ The  addi t ive s  iss ue.   Nutr it ion   &  Food  Scien ce ” ,   Vol .   86   Iss ue:   3.   p p. 26 - 27,   1986 ,  h tt ps:// do i. org/1 0. 1108/e b0 5911 7 .   [11]   D.  Atkins ,   “ Th e   UK′s   Food  Che m ic al  Surveillan ce  Program m e” ,   Bri ti sh  Food   Jo urnal ,   Vol .   96   Iss ue:   2 .   pp. 24 - 29 ,  1994 ,   ht tps:/ /do i.org/10. 1108/   00 070709410059116.   [12]   D.P.  Atkins ,   and   S.M.   Sm it h,   “ Chemica l   Saf ety   of  Food:   MA FF′s  Role”.   Bri ti sh   Food  Journal ,   Vol.   91   Iss ue:  8 .   pp. 15 - 23 ,   1989 ,  htt ps:// do i. org/1 0. 1108/0007070 9010133883.   [13]   Nutrit ion   &   Food  Scie n ce.  “ Food  safe t y   issues:   Pestic ide s   residu es” .   Nutrit ion   &   Food   Scienc e ,   Vol.   89   Iss ue:   3 .   pp. 22 - 23 ,   1989 ,  htt ps:// do i. org/1 0. 1108/e b05923 6.   [14]   T.  Know le s,  R .   Mood y ,   and   M. G.  McE ac h ern ,   “ Europe an  food   sca res  and  the ir   impact   on   EU   fo od  polic y ” .   Brit i sh  Food  Journal ,   V ol.   109   Iss ue:   1 .   pp. 43 - 67,   2007 ,   htt ps:// do i. org/1 0. 1108/  0007070 0710718507.   [15]   A.  Turn er,  “ Food  Stand ard s,   Food  Manufa ct ur ers  and   1992” .   Briti sh  Food   Journal ,   Vol .   93  Iss ue:  7.   pp . 3 - 11 ,   1991 ,   htt ps:// do i. org/1 0. 1108/E UM 000 0000002350.   [16]   R. M.   Pande y   an d  S.K.   Upadh y a y ,   “ Food  Addi tive,   Food  Addi tive”.  Prof.  Y ehi a   E l - Samr agy  ( Ed . ) .   ISBN:978 - 95 3 - 51 - 0067 - 6,   InTe ch,   2012 .   Av ai l a ble   from :   htt p :/ / ww w.i nte chope n . com/books/food - addi ti v e/ food - a ddit ive    [17]   M.  Luc ov á,   J.   Hojer ová ,   S.  Pa zˇo ure ková,  and  Z.   Klimová,   “ Abs orpti on  of  tri phen y lmeth ane   d y es  Bril liant  B lue   an d  Pate nt   Blue  thro ugh  intact  skin,   shave n  skin  and   li ngu al   m ucosa   from   dai l y   l ife  produc ts” .   Foo d  and  Ch emi cal  Toxic olog y   52 .   1 9 – 27.   2013 .   [18]   S.S.  Sikchi ,   S.ik chi ,   and  M.S.  Al i.   “ Fuzz y   Exp ert  S y stems   (FES)  for  Medic a l  Dia gnosis”.   Inte rnat ional   Journal  o f   Computer  Appli cat ions ,   63.   7 - 16 .   2013 .   D OI:  10 . 5455/i jms ph. 2013. 2. 56 - 61 .   [19]   F.  Ha y es - Roth,  D.  W at erman,  a nd  D.  L ena t ,   “ B uil ding  Expe r t  Sy stems ”.  Addi so n - We sley  Longm an  Publ ishing   C o. ,   Inc .   Boston ,   MA ,   US A.  1983.   [20]   N.L .   Griff in  and   F.D.  Le wis ,   “ A  Rule - Based   Inf ere nc e  Eng ine   w hic h  is  Optima l  and  VLSI  Im plem ent abl e ”.   I EEE  Inte rnational   W orkshop on  Tool s for  Artificial I n te lligen ce.  Arch i te c tures,   Langua ges  and  A lgorit h ms ,   1989.   [21]   M.A.  Ab.   Hal i m ,   K.W.  Mohd ,   M.M.M.   Sal le h ,   A.   Ya la wa ed,  T. S.M.N. S.   Om are ,   A.   Ahm ad,  A.A.  Ahm ad,  a nd   M.I. A.M.  Kashi m ,   “ Consu m er  P rote c ti on  of  Ha lal  Products  In  Ma lay s ia :   A  Li t erat ure ”  Highl ight .   Pro ce dia  -   So ci a l  and  Be ha vi oral   Sci en ce s   121 .   68   –   78 ,   2014 .   [22]   K.  Gozt epe,  “ De signing  a   Fuzz y   Rule   B ase d  Expert  S y s te m   for   C yber   Se cur ity ” .   Int ernati onal   Journ al  of   Information   Sec urit y  Sc ie n ce .   Vol   1  No.1 ,   20 12.   [23]   S.J.  Chen    and  S.M.  Chen,  “ Fuzz y   r isk  anal y s is  base d  on  the   ra nking  of  gen eral iz ed  tra p ez oid al  fuz z y   num ber s” .   Appl ie d   Int el l igence ,   26(1), 1 - 11 ,   2007 ,  DO I  10. 1 007/s10489 - 006 - 0003 - 5 .   [24]   C.   Kahra m an ,   S.  Cev i,   N.Y .   At es  and  M.  Gu lb a y ,   “ Fuzz y   m ulti - crieri a   ev al ua tion  of  industrial  roboti c  s y stems ” .   ( 2007 )   Co mputer  &   Industrial  Engi nee ring ,   52 ,   414 - 433 ,   2007 ,  doi:   10 . 1016/j.c i e. 2007. 01 . 005 .   [25]   N.Ra m li   and   D.   Moham ad,  “ On  th e  Ja ccard   in dex  wi th  d egr e e   of   opti m ism   in   ran k ing  fuz z y   num ber s”.   In   E .   H ¨ u llerm ei er ,   R.   Krus e,   and   F.   Hoffm ann  (Eds. ) :   I PMU  2010 ,   Part   II,  CCIS  81 , 6.   Ribière,  M . ,   Charl t on,   P. :   Onto logy  Ove rvie w .   Motor ola  La bs,   Par is  ( 2002).   [Onl ine ] . ( 2010).   Ava ilable:  ht tp: / /www . fip a. org/   docs/ input/f - in - 00045/f - in - 00045. pdf  ( cur re nt  Octob er  2003 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.