I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
17
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
20
20
,
pp.
14
74
~
14
7
9
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
7
.i
3
.
pp
147
4
-
147
9
1474
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
N
e
w
i
n
si
d
e
r
t
h
r
e
a
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
b
a
sed
o
n
r
e
c
u
r
r
e
n
t
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
M
o
h
amm
e
d
N
as
s
e
r
A
l
-
M
h
i
q
an
i
,
R
ab
i
ah
A
h
m
ad
,
Zah
e
e
r
a
Za
i
n
al
A
b
i
d
i
n
,
W
ar
u
s
i
a
Y
as
s
i
n
,
A
s
l
i
n
d
a
H
as
s
an
,
A
m
e
e
r
a
N
atas
h
a
M
o
h
am
m
ad
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
N
e
t
w
o
r
ki
n
g
R
e
s
e
a
r
c
h
G
r
o
up
(I
n
F
O
R
S
N
E
T
),
Ce
n
t
e
r
f
o
r
A
dv
a
n
c
e
d
Co
m
p
ut
i
ng
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
F
a
c
ul
t
y
of
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
Co
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kni
ka
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
ka
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
ul
8
,
201
9
R
e
v
i
s
e
d
S
e
p
1
0
,
201
9
A
c
c
e
pt
e
d
S
e
p
26
,
201
9
I
ns
i
de
r
t
hr
e
a
t
i
s
a
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
c
ha
l
l
e
ng
e
i
n
c
y
be
r
s
e
c
ur
i
t
y
.
I
n
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
w
i
t
h
o
ut
s
i
d
e
a
t
t
a
c
ke
r
s
,
i
n
s
i
de
a
t
t
a
c
ke
r
s
ha
v
e
m
o
r
e
p
r
i
v
i
l
e
g
e
s
a
nd
l
e
g
i
t
i
m
a
t
e
a
c
c
e
s
s
t
o
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
f
a
c
i
l
i
t
i
e
s
t
ha
t
c
a
n
c
a
us
e
c
o
ns
i
de
r
a
bl
e
da
m
a
g
e
t
o
a
n
o
r
g
a
ni
z
a
t
i
o
n.
M
o
s
t
o
r
g
a
ni
z
a
t
i
o
ns
t
h
a
t
i
m
p
l
e
m
e
nt
t
r
a
di
t
i
o
na
l
c
y
b
e
r
s
e
c
ur
i
t
y
t
e
c
hni
que
s
,
s
uc
h
a
s
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
,
f
a
i
l
t
o
de
t
e
c
t
i
ns
i
de
r
t
h
r
e
a
t
s
g
i
v
e
n
t
he
l
a
c
k
o
f
e
xt
e
n
s
i
v
e
kno
w
l
e
dg
e
o
n
i
ns
i
de
r
b
e
ha
v
i
o
r
pa
t
t
e
r
n
s
.
H
o
w
e
v
e
r
,
a
s
o
ph
i
s
t
i
c
a
t
e
d
m
e
t
ho
d
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
f
o
r
a
n
i
n
-
d
e
pt
h
un
d
e
r
s
t
a
n
di
ng
o
f
i
ns
i
de
r
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
t
ha
t
t
he
i
ns
i
d
e
r
p
e
r
f
o
r
m
s
i
n
t
he
o
r
g
a
ni
z
a
t
i
o
n.
I
n
t
hi
s
s
t
udy
,
w
e
p
r
o
po
s
e
a
ne
w
c
o
nc
e
pt
u
a
l
m
e
t
ho
d
f
o
r
i
n
s
i
d
e
r
t
h
r
e
a
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
n
t
he
b
a
s
i
s
o
f
t
he
be
h
a
v
i
o
r
s
o
f
a
n
i
ns
i
de
r
.
I
n
a
ddi
t
i
o
n
,
g
a
t
e
d
r
e
c
u
r
r
e
nt
u
ni
t
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
w
i
l
l
b
e
e
x
pl
o
r
e
d
f
ur
t
he
r
t
o
e
nh
a
nc
e
t
he
i
n
s
i
d
e
r
t
h
r
e
a
t
de
t
e
c
t
o
r
.
T
hi
s
m
e
t
ho
d
w
i
l
l
i
d
e
nt
i
f
y
t
he
o
pt
i
m
a
l
be
h
a
v
i
o
r
a
l
pa
t
t
e
r
n
o
f
i
n
s
i
de
r
a
c
t
i
o
ns
.
Ke
y
w
or
ds
:
C
y
be
r
s
e
c
ur
i
t
y
D
e
e
p
l
e
a
rni
n
g
G
a
t
e
d
r
e
c
u
rr
e
nt
n
e
t
w
o
r
k
In
s
i
de
r
In
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
M
o
h
a
m
m
e
d
N
a
s
s
e
r
A
l
-
M
hi
qa
ni
,
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
N
e
t
w
o
r
ki
n
g
,
R
e
s
e
a
r
c
h
G
r
o
up
(I
n
F
O
R
S
N
E
T
)
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kni
ka
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
ka
,
M
e
l
a
ka
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
a
l
m
o
ha
i
q
n
y
@
gm
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
In
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
h
a
v
e
be
e
n
a
c
r
i
t
i
c
a
l
t
hr
e
a
t
s
o
ur
c
e
fo
r
a
n
o
r
ga
n
i
z
a
t
i
o
n
gi
v
e
n
t
h
e
i
r
i
n
c
r
e
a
s
e
d
a
c
c
e
s
s
a
n
d
o
ppo
r
t
u
n
i
t
y
t
h
a
t
c
a
n
c
a
us
e
c
o
n
s
i
de
r
a
b
l
e
da
m
a
ge
t
o
t
h
e
o
r
ga
ni
z
a
t
i
o
n
.
I
n
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
w
i
t
h
o
ut
s
i
de
r
s
,
i
n
s
i
de
r
s
ha
v
e
m
o
r
e
p
r
i
v
i
l
e
ge
d
a
n
d
l
e
gi
t
i
m
a
t
e
a
c
c
e
s
s
t
o
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
a
n
d
f
a
c
i
l
i
t
i
e
s
.
M
o
r
e
o
ve
r
,
i
n
s
i
de
r
s
a
r
e
kn
o
w
l
e
dge
a
b
l
e
a
bo
ut
a
n
o
r
g
a
n
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
i
t
s
c
ri
t
i
c
a
l
a
s
s
e
t
s
.
W
i
t
h
t
h
e
a
dd
i
t
i
o
n
a
l
k
n
o
w
l
e
dge
o
f
i
n
s
i
de
r
s
,
c
o
n
duc
t
i
n
g
a
n
a
t
t
a
c
k
i
s
e
a
s
y
fo
r
t
h
e
s
e
i
n
s
i
de
r
s
b
e
c
a
us
e
t
he
y
c
a
n
hi
de
t
h
e
i
r
ha
c
ki
n
g
t
ra
i
l
/
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
[1
-
3]
.
S
ur
p
ri
s
i
n
g
l
y
,
2018
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
r
e
po
r
t
s
ha
v
e
s
h
ow
n
t
h
a
t
53
%
o
f
t
hr
e
a
t
s
c
o
m
e
f
r
o
m
w
i
t
h
i
n
a
n
o
r
g
a
ni
z
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
l
a
s
t
1
2
m
o
n
t
h
s
[4]
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
27%
o
f
s
ur
v
e
y
e
d
o
r
ga
ni
z
a
t
i
o
n
s
h
a
v
e
s
t
a
t
e
d
t
ha
t
a
t
t
a
c
ks
o
r
i
g
i
na
t
e
f
r
o
m
i
n
s
i
de
[4]
.
T
hus
,
m
o
s
t
o
r
ga
ni
z
a
t
i
o
n
s
t
h
a
t
i
m
pl
e
m
e
n
t
c
y
be
r
s
e
c
ur
i
t
y
t
e
c
hn
i
que
s
,
s
uc
h
a
s
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
,
f
i
r
e
w
a
l
l
,
a
n
d
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
a
c
c
e
s
s
s
y
s
t
e
m
,
a
i
m
t
o
pr
o
t
e
c
t
da
t
a
no
t
o
n
l
y
f
r
o
m
o
ut
s
i
de
t
hr
e
a
t
s
b
ut
a
l
s
o
f
r
o
m
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
s
[5]
.
In
t
h
e
l
a
s
t
de
c
a
de
s
,
m
a
n
y
i
n
c
i
de
nt
s
of
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
s
ha
v
e
gr
a
du
a
l
l
y
r
e
a
c
h
e
d
t
h
e
m
e
di
a
;
f
o
r
e
xa
m
pl
e
,
w
e
l
l
-
k
n
o
w
n
c
a
s
e
s
o
f
da
t
a
l
e
a
ka
ge
h
a
v
e
b
e
e
n
c
on
d
uc
t
e
d
by
E
dw
a
r
d
S
n
o
w
d
e
n
,
D
a
ni
e
l
E
l
l
s
b
e
r
g
,
a
n
d
C
h
e
l
s
e
a
M
a
nni
ng
[6]
.
I
n
c
o
n
t
ra
s
t
t
o
t
h
e
t
hr
e
a
t
s
by
o
ut
s
i
de
r
s
,
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
s
a
r
e
e
a
s
y
t
o
pe
r
f
o
r
m
w
i
t
h
n
o
e
xpe
r
i
e
n
c
e
o
r
a
dv
a
n
c
e
d
t
e
c
hn
i
c
a
l
k
n
o
w
l
e
dge
r
e
qui
r
e
d
gi
v
e
n
t
h
e
a
u
t
h
o
ri
z
a
t
i
o
n
a
c
c
e
s
s
t
h
a
t
i
n
s
i
de
r
s
ha
v
e
a
n
d
t
h
e
kn
o
w
l
e
dge
of
t
h
e
v
ul
n
e
ra
b
i
l
i
t
i
e
s
of
b
us
i
n
e
s
s
pr
o
c
e
s
s
e
s
a
n
d
de
pl
oy
e
d
s
y
s
t
e
m
s
.
In
c
o
m
pa
ri
s
o
n
w
i
t
h
o
ut
s
i
de
r
s
w
h
o
s
e
ha
c
ki
n
g
t
ra
i
l
s
a
r
e
ha
r
d
t
o
h
i
de
,
m
a
l
i
c
i
o
us
i
n
s
i
de
r
s
a
r
e
di
f
f
i
c
ul
t
t
o
de
t
e
c
t
[6
,
7]
.
R
e
c
urr
e
nt
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
(R
N
N
)
c
o
n
s
i
de
r
s
c
urr
e
n
t
v
a
l
ue
a
n
d
p
r
e
v
i
o
us
i
n
put
,
t
h
e
r
e
by
m
a
ki
n
g
t
hi
s
a
l
go
ri
t
hm
d
i
f
f
e
r
e
n
t
f
r
o
m
o
t
h
e
r
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
R
N
N
h
a
s
b
e
e
n
e
xt
e
n
s
i
v
e
l
y
us
e
d
fo
r
s
o
l
v
i
n
g
t
h
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Ne
w
i
ns
i
de
r
t
hr
e
a
t
de
t
e
c
t
i
on
m
e
t
h
od
b
as
e
d
on
r
e
c
ur
r
e
nt
n
e
ur
al
n
e
t
w
or
k
s
(
Moham
m
e
d
Nas
s
e
r
A
l
-
Mhi
q
ani
)
1475
pr
o
b
l
e
m
s
o
f
i
n
put
o
r
de
r
,
s
uc
h
a
s
i
s
s
ue
s
o
n
na
t
u
r
a
l
l
a
n
g
ua
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
[8
,
9]
.
I
n
t
h
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
u
dy
,
w
e
pr
o
po
s
e
a
c
o
n
c
e
pt
ua
l
m
e
t
h
o
d
fo
r
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
de
t
e
c
t
i
o
n
o
n
t
h
e
b
a
s
i
s
of
t
h
e
be
h
a
v
i
o
r
s
o
f
a
n
i
n
s
i
de
r.
In
a
dd
i
t
i
o
n,
ga
t
e
d
r
e
c
urr
e
n
t
u
n
i
t
(G
R
U
)
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
i
s
e
xpl
o
r
e
d
f
urt
h
e
r
a
s
a
m
e
t
h
o
d
f
o
r
e
nha
n
c
i
n
g
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
de
t
e
c
t
i
o
n.
S
i
m
i
l
a
r
t
o
l
o
n
g
s
h
o
rt
-
t
e
rm
m
e
m
o
r
y
(L
S
T
M
)
a
pp
r
o
a
c
h,
G
R
U
s
c
a
n
c
a
pt
u
r
e
l
o
n
g
-
t
e
rm
t
e
m
po
ra
l
de
pe
nde
n
c
i
e
s
o
n
t
h
e
s
e
que
n
c
e
of
us
e
r
a
c
t
i
o
n
s
w
e
l
l
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
t
h
e
hi
dde
n
u
n
i
t
s
t
ha
t
G
R
U
us
e
t
o
r
e
c
o
r
d
t
e
m
po
ra
l
b
e
h
a
v
i
o
r
pa
t
t
e
rn
s
w
i
t
h
s
i
m
pl
e
-
s
t
r
uc
t
u
r
e
G
R
U
s
,
t
h
us
s
a
v
i
n
g
a
d
di
t
i
o
na
l
c
o
m
put
i
ng
r
e
s
o
ur
c
e
s
a
n
d
t
r
a
i
ni
n
g
t
i
m
e
s
.
2.
R
ELA
TED
WO
R
K
In
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
,
c
y
be
r
s
e
c
ur
i
t
y
h
a
s
be
c
o
m
e
a
m
a
t
t
e
r
f
o
r
s
oc
i
e
t
a
l
,
i
n
f
r
a
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
a
n
d
e
c
o
n
o
m
i
c
t
o
e
ve
r
y
c
o
un
t
r
y
i
n
t
h
e
w
o
r
l
d
due
t
o
t
h
e
t
r
e
m
e
n
do
us
n
um
b
e
r
of
e
l
e
c
t
r
o
n
i
c
de
v
i
c
e
s
t
h
a
t
a
r
e
i
n
t
e
r
c
o
nn
e
c
t
e
d
v
i
a
n
e
t
w
o
r
ks
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
[10
-
12
,
13
-
15
]
,
o
n
e
o
f
t
h
e
c
y
be
r
s
e
c
ur
i
t
y
pr
o
b
l
e
m
s
i
s
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
o
f
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
t
h
a
t
ha
v
e
b
e
e
n
i
n
c
r
e
a
s
e
d,
t
h
us
a
t
t
r
a
c
t
i
n
g
c
o
n
s
i
de
ra
b
l
e
a
t
t
e
n
t
i
o
n
f
r
o
m
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
s
[7]
.
Co
n
s
i
de
ra
b
l
e
s
t
udi
e
s
h
a
v
e
b
e
e
n
c
o
n
duc
t
e
d
i
n
t
hi
s
f
i
e
l
d.
T
h
e
w
o
r
ks
i
n
[16
,
1
7]
p
r
o
po
s
e
d
a
n
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
de
t
e
c
t
i
o
n
by
a
ppl
y
i
n
g
t
h
e
h
i
dde
n
M
a
rko
v
m
o
de
l
(
H
M
M
).
T
h
e
s
e
s
t
udi
e
s
us
e
d
t
h
e
H
M
M
i
n
m
o
de
l
i
ng
t
h
e
n
o
r
m
a
l
b
e
h
a
v
i
o
r
o
f
us
e
r
s
t
o
de
t
e
c
t
a
n
y
a
n
o
m
a
l
o
us
b
e
h
a
v
i
o
r
s
t
h
a
t
m
a
y
de
v
i
a
t
e
f
r
o
m
t
h
e
n
o
r
m
.
By
us
i
n
g
t
h
e
H
M
M
,
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
t
a
t
e
s
ha
s
a
n
e
nha
n
c
e
d
i
m
pa
c
t
o
n
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
a
m
e
t
h
o
d.
H
ow
e
v
e
r
,
a
n
i
n
c
r
e
m
e
nt
i
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
t
a
t
e
s
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
c
o
s
t
o
f
t
h
e
H
M
M
.
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
t
e
c
hni
que
s
ha
v
e
pow
e
r
f
ul
c
a
pa
b
i
l
i
t
i
e
s
o
f
de
t
e
c
t
i
o
n
pe
r
e
f
o
r
m
a
n
c
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
[18
-
20]
a
n
d
s
e
l
f
-
a
da
p
t
i
v
e
a
b
i
l
i
t
i
e
s
t
o
h
a
n
d
l
e
t
h
e
c
ha
n
ge
s
i
n
t
h
e
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
e
n
v
i
r
o
n
m
e
nt
;
t
h
e
s
e
t
e
c
h
n
o
l
o
gi
e
s
a
r
e
s
t
i
l
l
a
f
fe
c
t
e
d
by
t
h
e
i
m
pa
c
t
o
f
i
m
b
a
l
a
n
c
e
d
da
t
a
a
n
d
l
a
c
k
of
e
xt
e
n
s
i
v
e
kn
ow
l
e
dge
o
n
i
n
s
i
de
r
b
e
h
a
v
i
o
r
pa
t
t
e
rn
s
[21
]
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
t
o
m
o
de
l
t
h
e
da
i
l
y
l
o
g
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
,
t
h
e
w
o
r
k
i
n
[22]
s
ugge
s
t
e
d
o
n
e
-
c
l
a
s
s
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
(O
CS
V
M
)
,
w
hi
c
h
c
o
n
c
e
pt
u
a
l
i
z
e
s
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
a
n
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
p
r
o
b
l
e
m
a
s
a
s
t
r
e
a
m
m
i
ni
n
g
i
s
s
ue
a
nd
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
s
hi
g
h
e
r
a
c
c
ura
c
y
a
nd
l
o
w
e
r
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
s
t
h
a
n
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
O
CS
V
M
.
R
e
c
e
n
t
l
y
,
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
a
n
d
R
N
N
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
ha
v
e
be
e
n
a
pp
l
i
e
d
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
w
o
r
k
i
n
[23]
ut
i
l
i
z
e
d
de
e
p
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
a
n
d
R
N
N
s
t
o
de
t
e
c
t
a
n
i
n
s
i
de
r;
t
h
e
s
e
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
a
r
e
t
ra
i
n
e
d
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
t
ha
t
a
r
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
o
f
e
v
e
r
y
s
i
n
g
l
e
us
e
r
i
n
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
a
n
d
s
i
m
u
l
t
a
n
e
o
us
l
y
a
s
s
e
s
s
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
b
e
h
a
v
i
o
r
o
f
t
h
e
us
e
r
i
s
n
o
rm
a
l
o
r
a
n
o
m
a
l
o
us
i
n
r
e
a
l
t
i
m
e
.
S
i
m
i
l
a
r
t
o
o
ur
pr
o
po
s
e
d
s
o
l
ut
i
o
n
w
i
t
h
a
di
f
f
e
r
e
n
t
t
e
c
hni
que
,
t
h
e
w
o
r
k
i
n
[21]
ut
i
l
i
z
e
d
t
h
e
L
S
T
M
t
o
m
o
de
l
t
h
e
i
n
s
i
de
r
a
c
t
i
v
i
t
y
l
o
g
a
s
a
s
e
que
n
c
e
of
n
a
t
u
ra
l
l
a
n
g
ua
ge
,
w
h
e
r
e
i
n
t
h
e
m
o
de
l
e
xt
ra
c
t
s
f
e
a
t
ur
e
a
nd
de
t
e
c
t
s
a
n
o
m
a
l
i
e
s
w
h
e
n
l
o
g
pa
t
t
e
rn
s
de
v
i
a
t
e
f
r
o
m
t
h
e
i
r
t
ra
i
n
e
d
m
o
de
l
s
.
T
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
o
de
l
w
a
s
b
a
s
e
d
o
n
a
l
i
m
i
t
e
d
n
um
b
e
r
o
f
us
e
r
s
,
w
h
e
r
e
i
n
e
i
g
h
t
us
e
r
s
a
r
e
r
a
ndo
m
l
y
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
a
gr
o
up
f
r
o
m
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
d
a
t
a
s
e
t
.
3.
P
R
O
P
O
S
ED
M
ETH
O
D
I
n
t
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n,
de
t
a
i
l
s
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
de
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
w
i
l
l
b
e
di
s
c
us
s
e
d.
T
h
i
s
m
e
t
h
o
d
ut
i
l
i
z
e
s
t
h
e
G
R
U
t
o
m
o
de
l
a
n
i
n
s
i
de
r
a
c
t
i
v
i
t
y
a
s
a
s
e
que
n
c
e
t
h
a
t
i
s
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
e
n
a
t
u
ra
l
l
a
n
gu
a
ge
s
e
que
n
c
e
.
G
R
U
s
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
udy
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
t
h
e
i
r
s
i
m
pl
i
c
i
t
y
a
n
d
ra
pi
d
t
ra
i
ni
n
g
p
ha
s
e
o
ve
r
t
h
e
L
S
T
M
.
3.
1.
L
og
F
i
l
e
s
A
l
l
t
h
e
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
b
y
e
m
pl
oy
e
e
s
i
n
a
n
o
r
g
a
n
i
z
a
t
i
o
n
w
hi
c
h
a
r
e
t
h
e
e
v
e
n
t
s
t
ha
t
c
o
m
e
f
r
o
m
m
a
n
y
di
ffe
r
e
nt
s
o
ur
c
e
s
,
s
uc
h
a
s
L
o
g
o
n
e
v
e
n
t
,
de
v
i
c
e
e
v
e
n
t
,
H
T
T
P
e
ve
n
t
,
f
i
l
e
e
v
e
n
t
,
s
y
s
t
e
m
c
a
l
l
,
a
n
d
e
m
a
i
l
e
ve
n
t
l
o
gs
.
3.
2.
D
at
a
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
D
uri
n
g
t
h
i
s
s
t
a
ge
a
l
l
t
h
e
o
pe
ra
t
i
o
n
s
w
i
l
l
b
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
a
nd
e
xt
ra
c
t
e
d
f
o
r
e
ve
r
y
us
e
r
f
r
o
m
m
u
l
t
i
pl
e
s
o
ur
c
e
f
i
l
e
s
.
A
l
l
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
o
na
l
d
a
t
a
w
i
l
l
t
h
e
n
b
e
o
r
ga
ni
z
e
d
i
n
t
o
a
s
e
que
n
c
e
o
n
t
h
e
b
a
s
i
s
of
t
h
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
us
e
r
’s
da
i
l
y
a
c
t
i
o
n
s
.
S
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
e
m
o
de
l
i
n
g
o
f
t
h
e
na
t
u
r
a
l
l
a
n
gu
a
ge
,
t
h
e
a
c
t
i
o
n
c
o
r
r
e
s
po
n
ds
t
o
t
h
e
w
o
r
d,
a
n
d
t
h
e
s
e
que
n
c
e
of
a
c
t
i
o
n
s
c
o
r
r
e
s
po
n
ds
t
o
a
s
e
n
t
e
n
c
e
.
T
hus
,
e
ve
r
y
us
e
r
w
i
l
l
ha
v
e
a
l
i
s
t
o
f
a
c
t
i
o
n
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
o
n
e
a
c
h
d
a
y
.
F
i
n
a
l
l
y
,
w
h
e
n
t
h
e
l
o
g
o
f
a
us
e
r
da
t
a
s
e
que
n
c
e
of
a
c
t
i
o
n
s
i
s
i
n
put
t
e
d
i
nt
o
t
h
e
G
R
U
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
,
e
a
c
h
p
r
o
c
e
s
s
m
us
t
b
e
c
o
n
v
e
r
t
e
d
t
o
a
o
n
e
-
h
o
t
v
e
c
t
o
r
.
P
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
20
20
:
1474
-
147
9
1476
F
i
gu
r
e
1
.
P
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
3.
3.
A
n
o
ma
l
y
D
e
te
c
ti
on
U
s
e
r
a
c
t
i
v
i
t
y
i
s
di
ff
i
c
ul
t
t
o
i
de
n
t
i
fy
a
s
a
m
a
l
i
c
i
o
us
i
n
s
i
de
r
a
c
t
i
o
n
gi
v
e
n
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
t
h
e
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
p
r
o
b
l
e
m
.
T
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
di
s
c
us
s
e
s
a
n
i
n
s
i
de
r
a
n
o
m
a
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
o
n
t
h
e
b
a
s
i
s
o
f
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
of
us
e
r
a
c
t
i
o
n
s
e
que
n
c
e
s
fo
r
e
ve
r
y
us
e
r
.
G
R
U
,
a
v
a
r
i
a
nt
of
t
he
L
S
T
M
t
h
a
t
w
a
s
i
nt
r
o
duc
e
d
i
n
[24,
25
],
i
s
t
h
e
a
n
o
m
a
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
us
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
udy
.
T
hi
s
t
e
c
hni
q
ue
i
s
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
e
L
S
T
M
b
ut
w
i
t
h
o
ut
t
h
e
o
ut
put
ga
t
e
.
T
h
e
r
e
fo
r
e
,
G
R
U
s
f
ul
l
y
w
r
i
t
e
t
h
e
c
o
n
t
e
nt
s
f
r
o
m
t
h
e
i
r
m
e
m
o
r
y
c
e
l
l
t
o
t
h
e
l
a
r
ge
n
e
t
a
t
e
v
e
r
y
t
i
m
e
s
t
e
p.
T
h
e
i
nt
e
rna
l
s
t
ruc
t
u
r
e
of
t
h
e
G
RU
i
s
s
i
m
pl
e
,
t
h
e
r
e
by
a
c
c
e
l
e
ra
t
i
ng
t
r
a
i
n
i
ng
b
e
c
a
us
e
f
e
w
c
o
m
put
a
t
i
o
n
s
a
r
e
r
e
qui
r
e
d
t
o
upd
a
t
e
t
h
e
hi
dde
n
s
t
a
t
e
o
f
G
RU
s
.
G
a
t
e
d
r
e
c
urr
e
n
t
u
n
i
t
s
t
r
uc
t
u
r
e
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
2
.
F
i
gu
r
e
2
.
G
a
t
e
d
r
e
c
u
rr
e
n
t
u
n
i
t
s
t
r
uc
t
u
r
e
F
e
at
u
r
e
V
e
c
t
o
r
s
Resul
t
L
o
g
Fi
l
e
s
L
o
g
o
n
L
o
g
D
e
v
i
c
e
s
L
o
g
F
i
l
e
L
o
g
D
at
a
P
ro
c
essi
n
g
U
s
e
r
S
e
q
u
e
n
c
e
s
o
f
b
e
h
a
v
i
o
r
Ud
1
=
L
o
g
i
n,
D
e
v
i
c
e
C
o
nne
c
t,
W
e
b
V
i
s
i
t
Gat
ed
Rec
u
rren
t
U
n
i
t
C
l
assi
fi
er
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Ne
w
i
ns
i
de
r
t
hr
e
a
t
de
t
e
c
t
i
on
m
e
t
h
od
b
as
e
d
on
r
e
c
ur
r
e
nt
n
e
ur
al
n
e
t
w
or
k
s
(
Moham
m
e
d
Nas
s
e
r
A
l
-
Mhi
q
ani
)
1477
3.
4.
E
x
p
e
r
i
me
n
t
In
o
r
de
r
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
o
t
ho
d,
W
e
r
u
n
o
ur
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
o
n
t
h
e
pub
l
i
c
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
d
a
t
a
s
e
t
CE
R
T
v
4.
2
,
t
h
e
c
e
r
t
v
4.
2
ha
s
b
e
e
n
c
h
o
s
e
n
b
e
c
a
us
e
t
h
i
s
v
e
r
s
i
o
n
c
o
n
t
a
i
n
s
m
o
r
e
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
s
i
n
s
t
a
n
c
e
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
ve
r
s
i
o
n
of
c
e
r
t
da
t
a
s
e
t
s
.
O
v
e
r
t
h
e
pe
r
i
o
d
o
f
17
m
o
n
t
h
s
32,
770
,
22
7
l
o
g
l
i
n
e
s
h
a
v
e
be
e
n
ge
n
e
r
a
t
e
d
by
1000
us
e
r
s
a
n
d
a
m
o
n
g
t
h
e
s
e
l
o
gs
t
h
e
r
e
7323
a
n
o
m
a
l
o
us
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
w
h
i
c
h
w
a
s
i
n
j
e
c
t
e
d
m
a
n
ua
l
l
y
by
t
h
e
do
m
a
i
n
e
x
pe
r
t
t
o
r
e
pr
e
s
e
nt
t
h
e
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
s
m
a
l
i
c
i
o
us
s
c
e
n
a
r
i
o
s
t
ha
t
w
a
s
de
s
c
r
i
b
e
d
by
CE
R
T
.
D
e
t
a
i
l
e
d
da
t
a
de
s
c
ri
p
t
i
o
n
a
s
s
h
o
n
i
n
T
a
b
l
e
1.
T
a
b
l
e
1
.
D
e
t
a
i
l
e
d
D
a
t
a
D
e
s
c
r
i
p
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
F
i
l
e
s
of
t
h
e
r
4
.
2
D
a
t
a
s
e
t
F
i
l
e
F
e
a
t
u
r
e
s
L
o
g
o
n
ID
D
A
T
E
U
S
E
R
PC
A
CT
I
V
IT
Y
F
i
l
e
ID
D
A
T
E
U
S
E
R
PC
F
IL
E
N
A
M
E
CO
N
T
E
N
T
D
e
v
i
c
e
ID
D
A
T
E
U
S
E
R
PC
A
CT
I
V
IT
Y
H
T
T
P
ID
D
A
T
E
U
S
E
R
PC
U
R
L
CO
N
T
E
N
T
E
m
a
i
l
ID
D
A
T
E
U
S
E
R
PC
TO
CC
BCC
F
RO
M
S
IZ
E
A
T
T
A
CH
M
E
N
T
_
C
O
U
N
T
CO
N
T
E
N
T
P
s
y
c
h
o
m
e
t
r
i
c
E
M
P
L
O
Y
E
E
_
N
A
M
E
U
S
E
R_
ID
O
C
E
A
N
L
D
A
P
E
M
P
L
O
Y
E
E
_
N
A
M
E
U
S
E
R
_
I
D
E
-
M
A
I
L
R
O
L
E
P
R
O
J
E
C
T
S
B
U
S
I
N
E
S
S
U
N
I
T
F
U
N
C
T
I
O
N
A
L
_
U
N
IT
D
E
P
A
R
T
M
E
N
T
T
E
A
M
S
U
P
E
R
V
I
S
O
R
3.
5.
I
n
i
ti
al
R
e
s
u
l
t
s
T
h
i
s
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
i
s
t
h
e
l
a
s
t
s
t
a
ge
t
o
t
e
s
t
i
n
g
w
h
e
t
h
e
r
a
n
i
n
s
i
de
r
c
o
n
duc
t
c
a
n
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
m
a
l
i
c
i
o
us
a
c
t
o
r
n
o
t
.
T
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
l
o
gs
s
e
que
n
c
e
s
a
r
e
e
xt
ra
c
t
e
d
a
n
d
s
e
nt
t
o
t
h
e
r
e
s
ul
t
m
o
de
l
,
w
h
i
c
h
t
h
e
n
o
ut
pu
t
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
20
20
:
1474
-
147
9
1478
t
h
e
s
e
que
n
c
e
’s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
o
n
t
h
e
G
R
U
.
T
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
s
h
o
w
s
t
ha
t
t
h
e
m
o
de
l
c
a
n
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
c
l
a
s
s
i
fy
m
o
s
t
o
f
t
h
e
i
n
s
i
de
r
w
i
t
h
a
go
o
d
a
c
c
ura
c
y
up
t
o
0.
9
2
%
w
h
e
n
i
t
w
a
s
e
xc
ut
e
d
w
i
t
h
20
e
poc
h
s
a
nd
t
h
e
l
o
s
s
v
a
l
ue
a
r
o
un
d
0
.
29
.
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
3
.
F
i
gu
r
e
3
.
A
c
c
ur
c
y
a
n
d
l
o
s
s
r
e
s
ul
t
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
In
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
i
s
a
da
n
ge
r
o
us
s
e
c
ur
i
t
y
t
hr
e
a
t
.
T
h
e
i
s
s
ue
of
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
s
ha
s
b
e
c
o
m
e
a
pr
i
m
a
r
y
c
o
n
c
e
r
n
f
o
r
e
nt
e
r
p
ri
s
e
s
of
a
l
l
s
i
z
e
s
.
T
h
i
s
s
t
udy
pr
o
po
s
e
d
a
c
o
n
c
e
pt
ua
l
m
e
t
h
o
d
f
o
r
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
de
t
e
c
t
i
o
n
.
T
h
e
l
o
g
f
i
l
e
s
t
a
ge
s
c
o
l
l
e
c
t
m
ul
t
i
p
l
e
l
o
gs
f
r
o
m
di
f
fe
r
e
nt
s
o
urc
e
s
.
T
h
e
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
a
ge
o
r
ga
ni
z
e
s
t
h
e
l
o
gs
i
n
t
o
a
s
e
que
n
c
e
o
n
t
h
e
b
a
s
i
s
of
a
n
i
n
di
v
i
du
a
l
us
e
r
’s
da
i
l
y
a
c
t
i
o
n
s
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e
,
G
R
U
i
s
s
ugge
s
t
e
d
fo
r
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
de
t
e
c
t
i
o
n
.
F
i
na
l
l
y
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
t
a
ge
w
i
l
l
o
ut
put
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
.
T
h
e
r
e
fo
r
e
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
s
o
l
ut
i
o
n
w
i
l
l
h
e
l
p
de
t
e
c
t
m
a
l
i
c
i
o
us
b
e
ha
v
i
o
r
i
n
s
i
de
a
n
o
r
g
a
n
i
z
a
t
i
o
n
.
F
ut
u
r
e
w
o
r
ks
w
i
l
l
i
m
p
l
e
m
e
nt
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
o
n
r
e
a
l
a
n
d
p
ub
l
i
c
da
t
a
s
e
t
s
a
n
d
c
o
m
b
i
n
e
d
w
i
t
h
a
m
o
di
f
i
e
d
a
da
p
t
i
v
e
s
y
n
t
h
e
t
i
c
ov
e
r
s
a
m
pl
i
n
g
t
e
c
hni
que
(A
D
A
S
Y
N
)
a
l
go
ri
t
hm
t
o
h
a
ndl
e
i
m
b
a
l
a
n
c
e
d
o
f
t
h
e
i
n
s
i
de
r
t
hr
e
a
t
s
da
t
a
s
e
t
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
i
s
p
r
o
j
e
c
t
i
s
f
un
de
d
by
t
h
e
M
i
ni
s
t
r
y
of
H
i
gh
e
r
E
duc
a
t
i
o
n
M
a
l
a
y
s
i
a
un
de
r
T
ra
n
s
d
i
s
c
i
pl
i
na
r
y
R
e
s
e
a
r
c
h
G
r
a
nt
S
c
h
e
m
e
(
T
R
G
S
)
w
i
t
h
p
r
o
j
e
c
t
N
um
b
e
r
T
R
G
S
/
1/
201
6/
U
T
E
M
/
01/
3
.
A
n
d
t
hi
s
p
r
o
j
e
c
t
r
e
f
e
rr
e
d
a
s
T
R
G
S
/
1/
2016
/
F
T
M
K
-
CA
C
T
/
0
1/
D
000
06
a
t
U
N
IV
E
R
S
IT
I
T
E
K
N
IK
A
L
M
A
L
A
Y
S
IA
M
E
L
A
K
A
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
Y
.
H
a
s
he
m
,
H
.
T
a
k
a
b
i
,
M
.
G
h
a
s
e
m
i
G
o
l
,
a
nd
R
.
D
a
n
t
u
,
“
T
o
w
a
r
ds
i
ns
i
de
r
t
h
r
e
a
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
us
i
ng
ps
y
c
ho
ph
y
s
i
o
l
og
i
c
a
l
s
i
g
na
l
s
,
”
i
n
7t
h
A
C
M
C
C
S
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
W
o
r
ks
ho
p
o
n
M
a
na
g
i
ng
I
ns
i
de
r
S
e
c
ur
i
t
y
T
hr
e
a
t
s
(
M
I
S
T
’
15)
,
201
5,
pp
.
71
–
74
.
[
2]
N
.
N
g
u
y
e
n,
P
.
R
e
i
he
r
,
a
nd
G
.
H
.
K
ue
nn
i
ng
,
“
D
e
t
e
c
t
i
ng
i
n
s
i
d
e
r
t
h
r
e
a
t
s
by
m
o
ni
t
o
r
i
ng
s
y
s
t
e
m
c
a
l
l
a
c
t
i
v
i
t
y
,
”
i
n
I
n
f
or
m
at
i
on
A
s
s
u
r
anc
e
W
or
k
s
hop
,
200
3.
I
E
E
E
Sy
s
t
e
m
s
,
M
an
and
C
y
be
r
ne
t
i
c
s
S
oc
i
e
t
y
,
2
003
,
pp
.
4
5
–
52
.
[
3]
C
.
C
o
l
w
i
l
l
,
“
H
um
a
n
f
a
c
t
o
r
s
i
n
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
s
e
c
ur
i
t
y
:
T
he
i
ns
i
de
r
t
h
r
e
a
t
-
W
ho
c
a
n
y
o
u
t
r
us
t
t
h
e
s
e
da
y
s
?
,
”
I
nf
.
Se
c
u
r
.
T
e
c
h.
R
e
p
.
,
v
o
l
.
14,
no
.
4
,
pp.
1
86
–
1
96,
2
009
.
[
4]
C
.
R
.
P
.
a
nd
C
.
s
e
c
u
r
i
t
y
I
ns
i
de
r
,
“
I
ns
i
de
r
t
h
r
e
a
t
T
h
r
e
a
t
s
2
018
R
e
po
r
t
,
”
201
8.
[
5]
M
.
L
.
C
o
l
l
i
n
s
e
t
a
l
.
,
“
C
o
m
m
o
n
s
e
ns
e
g
u
i
de
t
o
m
i
t
i
g
a
t
i
ng
i
ns
i
de
r
t
h
r
e
a
t
s
5
t
h
e
d
i
t
i
o
n,
”
C
E
R
T
,
S
o
f
t
w
a
r
e
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
I
ns
t
i
t
u
t
e
,
C
a
r
n
e
g
i
e
M
e
l
l
o
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
20
16
.
[
6]
I
.
H
o
m
o
l
i
a
k
,
F
.
T
o
f
f
a
l
i
n
i
,
J
.
G
ua
r
ni
z
o
,
Y
.
E
l
o
v
i
c
i
,
a
nd
M
.
O
c
ho
a
,
“
I
ns
i
g
ht
i
nt
o
I
ns
i
de
r
s
:
A
S
ur
v
e
y
of
I
ns
i
de
r
T
h
r
e
a
t
T
a
xo
no
m
i
e
s
,
A
na
l
y
s
i
s
,
M
o
de
l
i
ng
,
a
nd
C
o
unt
e
r
m
e
a
s
u
r
e
s
,
”
2
018
.
[
7]
M
.
N
.
A
l
-
M
hi
q
a
ni
e
t
a
l
.
,
“
A
ne
w
t
a
xo
no
m
y
of
i
ns
i
de
r
t
hr
e
a
t
s
:
a
n
i
ni
t
i
a
l
s
t
e
p
i
n
u
nd
e
r
s
t
a
nd
i
ng
a
ut
ho
r
i
s
e
d
a
t
t
a
c
k
,
”
I
nt
.
J
.
I
n
f
.
Sy
s
t
.
M
anag
.
,
v
o
l
.
1
,
no
.
4
,
2018
.
[
8]
M
.
K
i
m
,
K
.
K
i
m
,
a
n
d
H
.
L
e
e
,
“
D
e
v
e
l
o
pm
e
n
t
t
r
e
nd
o
f
i
ns
i
de
r
a
no
m
a
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
,
”
I
n
t
.
C
on
f
.
A
dv
.
C
om
m
u
n.
T
e
c
hnol
.
I
C
A
C
T
,
v
o
l
.
20
18
-
F
e
b
r
u,
p
p.
37
3
–
37
6,
20
18
.
[
9]
P
.
S
ha
r
m
a
,
D
.
S
a
i
n
i
,
a
nd
A
.
S
a
x
e
na
,
“
F
a
ul
t
D
e
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
n
T
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
L
i
ne
U
s
i
ng
W
a
v
e
l
e
t
T
r
a
n
s
f
o
r
m
a
nd
A
N
N
,
”
B
ul
l
.
E
l
e
c
t
r
.
E
ng
.
I
n
f
o
r
m
at
i
c
s
,
v
o
l
.
5
,
no
.
3,
p.
284
~
29
5,
20
16
.
[
10]
M
.
N
.
A
l
-
M
h
i
qa
n
i
,
R
.
A
hm
a
d,
K
.
H
.
A
bdul
k
a
r
e
e
m
,
a
n
d
N
.
S
.
A
l
i
,
“
I
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
s
t
u
dy
of
C
y
be
r
-
P
h
y
s
i
c
a
l
S
y
s
t
e
m
s
:
C
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
,
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
do
m
a
i
n
s
,
a
n
d
s
e
c
ur
i
t
y
c
ha
l
l
e
ng
e
s
,
”
A
R
P
N
J
.
E
ng.
A
pp
l
.
S
c
i
.
,
v
o
l
.
12
,
no
.
22
,
pp.
65
57
–
6
567
,
2017
.
[
11]
A
.
A
hm
e
d,
K
.
A
.
B
a
ka
r
,
a
nd
M
.
I
.
C
ha
nn
a
,
“
C
o
unt
e
r
i
ng
N
o
de
M
i
s
be
ha
v
i
o
r
A
t
t
a
c
ks
U
s
i
ng
T
r
us
t
B
a
s
e
d
S
e
c
ur
e
R
o
ut
i
ng
P
r
o
t
o
c
o
l
,
”
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
,
v
o
l
.
13
,
no
.
1
,
pp
.
260
–
268
,
20
15.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Ne
w
i
ns
i
de
r
t
hr
e
a
t
de
t
e
c
t
i
on
m
e
t
h
od
b
as
e
d
on
r
e
c
ur
r
e
nt
n
e
ur
al
n
e
t
w
or
k
s
(
Moham
m
e
d
Nas
s
e
r
A
l
-
Mhi
q
ani
)
1479
[
12]
M
.
N
.
A
l
-
m
hi
qa
ni
e
t
a
l
.
,
“
C
y
be
r
-
S
e
c
ur
i
t
y
I
n
c
i
de
nt
s
:
A
R
e
v
i
e
w
C
a
s
e
s
i
n
C
y
be
r
-
P
h
y
s
i
c
a
l
S
y
s
t
e
m
s
,
”
I
n
t
.
J
.
A
dv
.
C
om
put
.
Sc
i
.
A
p
pl
.
,
v
o
l
.
9,
no
.
1
,
2
018
.
[
13]
M
.
N
.
D
a
z
a
h
r
a
,
F
.
E
l
m
a
r
i
a
m
i
,
A
.
B
e
l
f
qi
h
,
a
n
d
J
.
B
o
ukhe
r
o
ua
a
,
“
A
D
e
f
e
ns
e
-
in
-
de
p
t
h
C
y
be
r
s
e
c
ur
i
t
y
f
o
r
S
m
a
r
t
S
ubs
t
a
t
i
o
ns
,
”
I
n
t
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
C
om
pu
t
.
E
n
g
.
,
v
o
l
.
8
,
no
.
6
,
pp
.
4423
–
4
431,
2
018
.
[
14]
A
.
M
.
R
i
y
a
d,
M
.
S
.
I
.
A
hm
e
d,
a
nd
R
.
L
.
R
.
K
ha
n,
“
A
n
a
da
pt
i
v
e
di
s
t
r
i
b
ut
e
d
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
us
i
ng
m
u
l
t
i
a
g
e
n
t
s
,
”
I
n
t
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
C
om
pu
t
.
E
n
g
.
,
v
o
l
.
9
,
no
.
6
,
pp
.
4
951
–
4
960
,
2019
.
[
15]
S
.
N
o
r
us
s
a
a
da
h
,
M
.
S
a
l
l
e
h
,
R
.
D
i
n,
N
.
H
.
Z
a
ka
r
i
a
,
a
n
d
A
.
M
us
t
a
pha
,
“
A
R
e
v
i
e
w
o
n
S
t
r
uc
t
ur
e
d
S
c
he
m
e
R
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
n
D
a
t
a
S
e
c
ur
i
t
y
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n,
”
I
n
done
s
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
E
ng
.
C
om
pu
t
.
Sc
i
.
,
v
o
l
.
11,
no
.
2,
pp.
73
3
–
73
9,
20
18.
[
16]
T
.
R
a
s
hi
d
,
I
.
A
g
r
a
f
i
o
t
i
s
,
a
nd
J
.
R
.
C
.
N
ur
s
e
,
“
A
ne
w
t
a
k
e
o
n
de
t
e
c
t
i
ng
i
ns
i
de
r
t
hr
e
a
t
s
:
E
xpl
o
r
i
ng
t
he
u
s
e
o
f
H
i
dde
n
M
a
r
ko
v
M
o
de
l
s
,
”
i
n
M
I
ST
’
1
6
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
t
he
8
t
h
A
C
M
C
C
S
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
W
or
k
s
hop
on
M
ana
gi
ng
I
n
s
i
de
r
Se
c
ur
i
t
y
T
h
r
e
at
s
P
age
s
47
-
56
,
201
6,
pp
.
47
–
56
.
[
17]
C
.
W
a
ng
,
G
.
Z
ha
ng
,
a
nd
L
.
L
i
u,
“
A
D
e
t
e
c
t
i
o
n
M
e
t
ho
d
f
o
r
t
he
R
e
s
o
ur
c
e
M
i
s
u
s
e
s
i
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
,
”
i
n
A
f
f
e
c
t
i
v
e
C
om
pu
t
i
ng
A
nd
I
n
t
e
l
l
i
ge
n
t
I
n
t
e
r
ac
t
i
o
n
,
20
12
,
v
o
l
.
137
,
p.
545+
.
[
18]
Z
.
A
l
f
i
k
r
i
a
nd
A
.
P
u
r
w
a
r
i
a
nt
i
,
“
D
e
t
a
i
l
e
d
A
na
l
y
s
i
s
o
f
E
xt
r
i
ns
i
c
P
l
a
g
i
a
r
i
s
m
D
e
t
e
c
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
U
s
i
ng
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
ni
ng
A
ppr
o
a
c
h
(
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
a
nd
S
V
M
)
D
e
t
a
i
l
e
d
A
na
l
y
s
i
s
o
f
E
xt
r
i
ns
i
c
P
l
a
g
i
a
r
i
s
m
D
e
t
e
c
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
U
s
i
ng
M
a
c
hi
n
e
L
e
a
r
n
i
ng
A
ppr
o
a
c
h
(
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
a
nd
S
V
M
)
,
”
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
,
v
o
l
.
1
2,
no
.
J
u
l
y
2016,
pp.
77
94
~
780
4,
2
014
.
[
19]
H
.
W
a
ng
a
n
d
R
.
M
a
,
“
D
e
s
i
g
n
o
f
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
f
o
r
I
nt
r
u
s
i
o
n
D
e
t
e
c
t
i
o
n
1
,
”
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
,
v
o
l
.
14
,
no
.
3
,
p
p.
321
–
3
25,
2
016
.
[
20]
A
.
J
i
s
ha
n
,
K
.
R
.
M
a
hm
ud
,
A
.
K
a
l
a
m
,
a
nd
A
.
A
z
a
d,
“
N
a
t
u
r
a
l
l
a
ng
u
a
g
e
de
s
c
r
i
p
t
i
o
n
o
f
i
m
a
g
e
s
us
i
ng
hy
br
i
d
r
e
c
ur
r
e
nt
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
,
”
I
n
t
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
C
om
pu
t
.
E
n
g
.
,
v
o
l
.
9
,
no
.
4
,
pp
.
2932
–
2940
,
201
9.
[
21]
D
.
Z
ha
ng
e
t
al
.
,
“
R
o
l
e
-
b
a
s
e
d
L
o
g
A
na
l
y
s
i
s
A
ppl
y
i
ng
D
e
e
p
L
e
a
r
ni
n
g
f
o
r
I
ns
i
de
r
T
h
r
e
a
t
D
e
t
e
c
t
i
o
n
,
”
P
r
oc
.
1s
t
W
or
k
.
Se
c
ur
.
D
e
s
.
C
om
p
ut
.
A
r
c
h
i
t
.
P
r
oc
e
s
s
.
,
p
p.
18
–
20
,
2018
.
[
22]
P
.
P
a
r
v
e
e
n,
Z
.
R
.
W
e
g
e
r
,
B
.
T
hu
r
a
i
s
i
ng
ha
m
,
K
.
H
a
m
l
e
n
,
a
nd
L
.
K
ha
n,
“
Su
pe
r
v
i
s
e
d
l
e
ar
ni
ng
f
o
r
i
ns
i
de
r
t
h
r
e
at
de
t
e
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
s
t
r
e
am
m
i
ni
ng
,
”
i
n
23r
d
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
T
o
o
l
s
w
i
t
h
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
S
upe
r
v
i
s
e
d
,
201
1,
pp
.
103
2
–
10
39
.
[
23]
A
.
T
uo
r
,
S
.
K
a
pl
a
n,
B
.
H
u
t
c
hi
n
s
o
n,
N
.
N
i
c
ho
l
s
,
a
nd
S
.
R
o
bi
n
s
o
n,
“
D
e
e
p
L
e
a
r
n
i
ng
f
o
r
U
ns
upe
r
v
i
s
e
d
I
ns
i
de
r
T
h
r
e
a
t
D
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
S
t
r
uc
t
u
r
e
d
C
y
be
r
s
e
c
ur
i
t
y
D
a
t
a
S
t
r
e
a
m
s
,
”
ar
X
i
v
P
r
e
pr
.
,
201
7.
[
24]
J
.
C
hung
,
C
.
G
ul
c
e
hr
e
,
K
.
C
ho
,
a
nd
Y
.
B
e
ng
i
o
,
“
E
m
p
i
r
i
c
a
l
E
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
G
a
t
e
d
R
e
c
ur
r
e
n
t
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
o
n
S
e
que
nc
e
M
o
de
l
i
ng
,
”
C
oR
R
,
v
o
l
.
a
b
s
/
1412
.
3
,
pp
.
119
–
124
,
2014
.
[
25]
K
.
C
ho
,
B
.
v
a
n
M
e
r
r
i
e
nbo
e
r
,
C
.
G
u
l
c
¸
e
hr
e
,
F
.
B
o
ug
a
r
e
s
,
H
.
S
c
hw
e
nk,
a
nd
Y
.
B
e
ng
i
o
,
“
L
e
a
r
n
i
ng
phr
a
s
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
ns
u
s
i
ng
R
N
N
e
nc
o
de
r
-
de
c
o
de
r
f
o
r
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
m
a
c
hi
ne
t
r
a
ns
l
a
t
i
o
n
,
”
C
oR
R
,
v
o
l
.
C
o
R
R
,
pp.
17
24
–
1
734
,
2014
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.