I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   17 ,   N o .   2 ,  F e b r ua r y   20 20 ,   pp .   720~ 7 27   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 7 .i 2 . pp720 - 727             720       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   Op t i m a l   si z i n g   o f   d i st r i b u t e d   g e n e r a t i o n   u si n g   f i r e f l y   a l g o r i t h m   a n d   l o ss  sensi t i v i t y   f o r   v o l t a g e   st a b i l i t y   i m p r o v e m e n t       Zu l k i ffl i   Bi n   A b d u l   H am i d ,   S y l v e s te r   J i p i n u s ,   I s m ai l   M u s i r i n ,   M u h amm ad   M u r tad h a  O th m an ,   R ah m at u l   H i d a yah   S a l i m i n   F a c ul t y   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng ,   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M A R A ,   M a l a y s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  M a y   1 ,   2 019   R e v i s e d  J ul   3 ,   2019   A c c e pt e d  J ul   17 ,   201 9       T hi s   pa pe r   pr o po s e s   a n   o pt i m i z a t i o n  t e c hn i qu e   f o r   di s t r i bu t e d   g e ne r a t i o n  ( D G )   s i z i ng   i n  po w e r   s y s t e m .   T he   D G   p l a c e m e n t   w a s   do ne   t hr o ug h  L o s s   S e ns i t i v e   ( L S )   t e c hn i qu e   t o   de t e r m i ne   t he   s u i t a bl e   l o c a t i o ns .   T he   L S   i n de x   i s   c a l c ul a t e d  s uc h  t ha t   t he   c ha ng e   i n   po w e r   l o s s e s   i s   d i v i de d  w i t h   g e ne r a t i o n  i nc r e m e nt   a n d  a   r a nk  o f   bus e s   i s   o bt a i ne d  t o   i de nt i f y   t he   s ui t a b l e   l o c a t i o ns   f o r   D G   pl a c e m e nt .   S ub s e q ue n t l y ,   a   m e t a - he u r i s t i c   a l g o r i t hm ,   kno w n  a s   F i r e f l y   A l go r i t hm   ( F A )   w a s   r u n  t o   o bt a i n  t he   o pt i m a l   s i z e   o r   c a pa c i t y   of   t he   D G .     T he   i n s t a l l a t i o n  t a ke s   i n t o   c o ns i de r a t i o n  t h e   a s pe c t   o f   v o l t a g e   s t a bi l i t y   i n   t e r m s   o f   t o t a l   r e a l   po w e r   l o s s e s   a nd  v o l t a g e   pr o f i l e s   t o   be   i m pr o v e d  i n  t h e   di s t r i bu t i o n  s y s t e m .   B a s e d  o n  t he   e xpe r i m e n t ,   t h e   r e a l   po w e r   l o s s e s   a nd   v o l t a g e   pr o f i l e s   w e r e   i m pr o v e d  s i g ni f i c a n t l y   a s   a   r e s u l t   o f   t he   D G   p l a c e m e n t .   I n  a ddi t i o n,   t he   i ns t a l l a t i o n  c o ul d  pr e v e nt   t he   po w e r   s y s t e m   f r o m   c o l l a ps e   a s   t he   r e a c t i v e   l o a d i ng   w a s   i nc r e a s e d  t o   m a x i m um .   Ke y w or ds :   D i s t r i b ut e d  ge n e r a t i o n   F i r e f l y   a l go r i t hm   V o l t a ge   s t a b i l i t y   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   Z ul ki f f l i   B i n  A b dul   H a m i d,   F a c ul t y   of   E l e c t r i c a l   E n g i n e e ri n g,   U n i v e r s i t i   T e kn o l o gi   M A R A ,   40450  S ha h  A l a m ,   S e l a n go r,   M a l a y s i a .   E m a i l :   z u l ki f f l 9947@ u i t m . e du . m y       1.   I N TR O D U C TI O N     T h e   r e c e n t   a pp r o a c h   b y   m os t   ut i l i t i e s   i n   f ul f i l l i n g  t h e   e v e r - gr o w i n g  e l e c t r i c i t y   de m a n d  i s   di s t ri b ut e d  ge n e ra t i o n   (D G ).   T h e r e   a r e   m a n y   a dv a n t a ge s   a s   a   r e s ul t   o f   DG  i n s t a l l a t i o n   i n   a   di s t r i b ut i o n   s y s t e m .  A s   ha s   b e e n   r e po r t e d  i n   [ 1 - 4 ] ,   t h e   D G   i s   a b l e   t o   i m pr o v e   pow e r   qua l i t y ,   v o l t a ge   s t a b i l i t y   a n d  r e duc e   pow e r   l o s s e s   due   t o   v a r i o us   f a c t o r s   l i ke   po o r   s w i t c h i n g  o pe ra t i o n,   v o l t a ge   di ps ,   i nt e rrupt i o n,   t ra n s i e n t ,   a nd  n e t w o r k  di s t u r b a n c e s   a t   c o n s um e r   s i de .  I t   can   a l s o   i m p r o v e   t h e   e ff i c i e n c y   of   di s t ri b ut i o n   s y s t e m s   i f   pr o pe r   i n s t a l l a t i o n  w a s   c a rr i e d  o ut .  A s   e l e c t ri c   po w e r   ge n e r a t i o n ,   t h e   DG   s y s t e m   c a n   p r o v i de   r e a l   po w e r   t o   t h e   di s t ri b ut e d  s y s t e m   n e t w o r k  o r   t h e   c o n s u m e r   s i de   n e t w o r k  [ 5 ] .   W i t h   t he   pur po s e   of  pr o v i d in g   a   s o ur c e   o f   r e a l   po w e r ,    t h e   DG   w i l l   n o t   p r o v i de   a n y   r e a c t i v e   p ow e r   t o   t h e   s y s t e m .   H ow e ve r ,   t h e   r e a c t i v e   pow e r   c a n   b e   pr o v i de d   unde r   c e r t a i n   c i r c u m s t a n c e s ,   e s pe c i a l l y   t h e   o n e   t h a t   r e l a t e s   t o   vo l t a ge   s t a b i l i t y .  D ue   t o   t h e   po w e r   l o s s   w h i c h  w i l l   r e s ul t   i n   i n s uf f i c i e n t   po w e r   s uppl y ,   m os t l y   t h e   l o c a t i o n   fo r   i n s t a l l i ng  t h e   DG   i s   a t   c o n s um e r   s i de   n e t w o r k.   In   a dd i t i o n ,   t h e   i n c o n s i s t e n c e   of   pow e r   de m a n d  a t   c o n s um e r   s i de   i s   a l s o   o n e   of   t h e   f a c t o r s   t o   i n s t a l l   a   DG .  T h e   o pt i m a l   i n s t a l l a t i o n ,   s i z i n g  a n d  o pe r a t i o n   o f  DG   un i t s   c o n n e c t e d  di r e c t l y   t o  t h e   n e t w o r k  c a n   b e   de t e r m i n e d  by   s e v e r a l   m e t h o ds .   M a i n l y ,   t h e r e   a r e   f o ur   m e t h o ds   c a n   b e   us e d  i n  o pt i m a l   DG  p l a c e m e n t   s uc h   a s   t h e   L - i n de x  m e t h o d,   V o l t a ge   S t a b i l i t y   M a r gi n   I nde x  (V S M I)  m e t h o d,   V o l t a ge   P e r f o r m a n c e   In de x  (V P I)  me t h o d  a n d  L o s s   S e n s i t i v i t y   F a c t o r   (L S F )   [ 6 - 10 ].   P l a c e m e nt   v i a   L S F   r e qui r e s   s i m ul a t i o n   o f   l o a d  f l ow   t o  ob t a i n   t h e   r e s ul t e d  r e a l   po w e r   l o s s   w i t h   r e s pe c t   t o   t h e   D G ’s   i n j e c t e d  r e a l   po w e r   (i . e .   t h e   D G   c a pa c i t y ).   W h i c h e v e r   l o c a t i o n   i n  t h e   di s t ri b ut i o n  s y s t e m   t ha t   h a s   t h e   l o w e s t   L S F   v a l ue   w i l l   b e   n o t e d  a s   t h e   m o s t   s ui t a b l e   l o c a t i o n   f o r   D G   p l a c e m e n t .   T h e   po w e r   ra t i ng  f o r   t h e   DG   w hi c h  w i l l   b e   c o n n e c t e d  t o   t h e   d i s t ri b ut i o n  s y s t e m   de pe n ds   o n   t h e   c a pa c i t y   of   t h e   s y s t e m .  T hi s   i s   d i v i de d  a c c or d i n g  t o   t h e   D G   s i z e s   a s   f o l l o w s :   1  kW   t o   5  kW   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       O pt i m al   s i z i ng  of   di s t r i but e d   ge n e r at i on   u s i ng   f i r e f l y   a l gor i t hm   and   l os s …   ( Z ul k i f f l i   B i n   A bdul   H am i d )   72 1   fo r   m i c r o ,   5  kW   t o   5  M W   fo r   s m a l l ,   5  M W   t o   50  M W   fo r   m e di um   a n d  50  M W   t o   300  M W   fo r   l a r ge   D G     s i z e   [11] .   T h e   t e c hn o l o g y   us e d  i n  di s t ri b ut e d  ge n e ra t i o n   c a n  b e   di v i de d  i n t o   s e v e r a l   c a t e go r i e s ,   s uc h  a s   r e n e w a b l e   e n e r gy   ge n e r a t i o n,   m o dul a r   ge n e r a t i o n   a nd  c o m bi n e d  h e a t   a n d  po w e r   (CH P )  ge n e r a t i o n  [5] .   T h e   m o dul a r   ge n e ra t i o n   ge n e ra t e s   e l e c t r i c i t y   f r o m   b a t t e r y   s t o r a ge   a n d  i t   c a nn o t   p r o v i de   l a r ge   po w e r   de m a n d .     T h e   c o m b i n e d  h e a t   a n d  po w e r   (CH P )  ge n e r a t i o n   o r   s i m p l y   c o - ge n e r a t i o n   i s   t h e   o n e   t h a t   ge n e ra t e s   e l e c t r i c i t y   a n d  us e f ul   h e a t   f r o m   s t e a m   us i n g  t h e   c o m b i n a t i o n   o f   fo s s i l   fue l ,   e n g i n e   a n d  ga s   t u r b i n e .   S o m e   of   t h e s e   t y pe s ,   h o w e ve r ,   h a v e   s m a l l   di s a dv a n t a ge s   a s   t h e y   a r e   n o t   r e n e w a b l e   a n d   ha v e   s m a l l   e f fe c t   t o   t h e   e n v i r o nm e nt .   I n  t h e   r e n e w a b l e   e n e r gy ,   i t   ge n e r a t e s   e l e c t r i c i t y   f r o m   n a t u r a l   s o u r c e   s uc h   a s   ge o t h e r m a l ,   w i n d ,   h y dr o ,   b i o m a s s   a n d   s o l a r.   T h i s   t y pe   i s   g r e e n e r  t o   t h e   w o r l d  a n d   t h e   e n e r gy   s o ur c e   i s   i n f i n i t e .   T h e r e   a r e   m a n y   r e s e a r c h e s   o n   o pt i m a l   i n s t a l l a t i o n   o f  di s t r i b ut e d  ge n e r a t i o n   us i n g  v a ri o us     a l go ri t hm s   [12 ,  1 3].   E v o l ut i o na r y   P r o gr a m m i n g  ( E P ) ,   P a rt i c l e   S w a rm   O p t i m i z a t i o n  (P S O ),   G e n e t i c   A l go r i t h m   (G A )  a n d   D i f f e r e n t i a l   E v o l ut i o n   (D E )  a r e   t h e   e xa m pl e s .   I n   c o m pa ri s o n   w i t h   t r a d i t i o na l   o pt i m i z a t i o n  t e c hni que s ,   m e t a - h e u r i s t i c   a l go ri t hm s   a r e   m o r e   c o m pl e x  a s   t h e y   n e e d  m a n y   v a r i a b l e s   a n d   pa r a m e t e r s   t o   b e   c o n s i de r e d  f o r   a   go o d  a c c ur a c y .   F i r e f l y   A l go r i t hm   (F A ) ,   de v e l o pe d  by   Y a n g  i n  2008   [14] ,   i s   a   m e t a - h e u r i s t i c   a l go r i t h m   i n s pi r e d  f r o m   t h e   a d a pt e d  b e ha v i o r   o f   f i r e f l y   s w a r m s   t o   de ve l o p  o pt i m i z i ng  f un c t i o n   w i t h   m u l t i pl e   o pt i m a   a s   a n   a l go r i t hm   [15 - 1 8].   T h e   F A   i s   f l e xi b l e   i n   t e rm s   o f   i m pl e m e n t a t i o n   a nd  pr o b l e m   fo r m ul a t i o n   a s   c o m pa r e d  t o   o t h e r   a l go r i t hm s .   I n   [1 9],   a d a pt i v e   P S O   w a s   a ppl i e d  i n   t h e   p r o b l e m   of  D G   a n d  c a pa c i t o r   b a n k   a l l o c a t i o n.   T h e   a da p t i v e   v e r s i o n   w a s   pr o duc e d  by   r e pl a c i n g  t h e   i n e r t i a l   w e i ght   e qua t i o n   i n   t h e   o r i g i n a l   P S O ’s   ve l oc i t y   upda t e   e qua t i o n.   E x pe r i m e n t   o n   t hr e e   di f fe r e nt   t e s t   s y s t e m s   v e r i f i e d   t h e   e ffe c t i ve n e s s   of   t h e   a da p t i v e   P S O   i n   s o l v i n g  t h e   D G   a l l o c a t i o n   p r o b l e m .   L a t e r ,   a r t i c l e   [20]  p r o po s e d  o pt i m a l   D G   a l l o c a t i o n   us i n g  W h a l e   O pt i m i z a t i o n   A l go ri t hm   (W O A ).   T h e   r e s e a r c h   c o n s i de r s   v a ri o us   t y p e s   of  D G   r e s o ur c e s   l i ke   ph o t o vo l t a i c   c e l l s ,   f ue l   c e l l s   a n d  kV A R   c o m pe n s a t o r s .   T hr o ug h   c o m pa r i s o n   w i t h   o t h e r   o pt i m i z a t i o n   m e t h o ds ,   i t   w a s   o bs e r v e d   t ha t   t h e   p r o po s e d  m e t h o d  y i e l ds   t o  t h e   l o w e s t   p ow e r   l o s s   m i ni m i z a t i o n   a n d  h i g h e s t   v o l t a ge   pr o f i l e   i m p r o v e m e n t .   A   r e s e a r c h   t ha t   e m pl oy e d  F A   fo r   o pt i m a l   D G   a l l o c a t i o n   w a s   c o n duc t e d  i n   [21] .   T h e   r e s e a r c h   t a ke s   i n t o   c o n s i de r a t i o n  o n   vo l t a ge   p r o f i l e   i m p r o v e m e n t   b e s i de s   p ow e r   l o s s   m i ni m i z a t i o n   i n   IE E E   33 - b us   r a d i a l   n e t w o r k.   H ow e v e r ,   t he   s i z i ng  f oc us e d   o n   i n j e c t e d  r e a l   pow e r   by   D G   i n s t e a d  o f   r e a c t i v e   pow e r .   O t h e r   r e s e a r c h e s   o n   o pt i m a l   D G   a l l o c a t i o n   us i n g  v a ri o us   m e t a - h e u r i s t i c   a l go ri t hm s   c a n  b e   fo un d  i n  [22 – 2 5].     In  t hi s   s t udy ,   t h e   F A   a c t s   a s   a n  e ngi n e   t o   f i n d   t h e   o pt i m a l   s i z e   o f   D G   c a pa c i t y .   T h e   a i m   o f   t h e   o pt i m i z a t i o n  i s   t o   i m p r o v e   t h e   vo l t a ge   s t a b i l i t y   o f   di s t r i b ut i o n   s y s t e m ,   a n d  t h i s   w i l l   b e   i n   t e rm s   o f   vo l t a ge   pr o f i l e s   a n d   r e a l   po w e r   l o s s e s .   P r i o r  t o   c o n duc t i ng  t h e   o pt i m i z a t i o n,   t h e   i de nt i f i c a t i o n   o f   s ui t a b l e   l o c a t i o n s   f o r   D G   pl a c e m e n t   w i l l   b e   p e r f o r m e d  us i n g  t h e   L S   t e c h ni qu e .   T hi s   m e a n s   t h a t   a   ra n k  o f   b us e s   f r o m   t h e   di s t r i b ut i o n   s y s t e m   w i t h  t h e i r  c o r r e s po n d i n g  L S   i ndi c e s   w i l l   b e   ob t a i n e d  a s   a   r e s ul t   o f   l o a d  f l ow   s i m ul a t i o n .   T h i s   p a pe r   i s   o r g a n i z e d  a s   f o l l ow s :   S e c t i o n   2  w i l l   de s c ri b e   t h e   p r o po s e d  m e t h o do l o g y   a n d  t e c hn i que s   t o   be   i m p l e m e nt e d  i n   t h i s   s t udy ,   S e c t i o n   3  a n a l y z e s   t h e   r e s ul t s   w i t h   s o m e   i n t e r p r e t a t i o n   r e l a t e d  t o   vo l t a ge   s t a b i l i t y ,   a n d  S e c t i o n  4   c o n c l ude s   t h e   o ve r a l l   f i n d i n gs   o f   t h i s   s t udy .         2.   R ES EA R C H   M ET H O D   T h e   m e t h o do l o g y   of   t hi s   s t u dy   s t a r t s   w i t h   t h e   p h i l o s o ph y   of   F i r e f l y   A l go r i t h m   (F A ),   f o l l ow e d  by   t h e   pr o po s e d  pr o b l e m   fo r m u l a t i o n  i n c l u di n g   t h e   s e t   o f   v a r i a b l e s   a n d  c o n s t ra i nt s   t o   b e   us e d  i n   t h e   F A   a n d   t h e   ov e r a l l   a l go ri t hm   o r   p r o c e s s   s pe c i a l l y   de s i gn e d  f o r   t hi s   s t udy .       2. 1 .       F i r e f l y   a l go r i th m     T h e   F A   w a s   i n s p i r e d  f r o m   f i r e f l i e s   b e h a v i o ur   o f  us i n g  t h e   f l a s h   s i g na l   t o   a t t r a c t   t h e   o t h e r   po t e n t i a l   f i r e f l i e s   [14,   18] .   B a s e d  o n  F i gu r e   1,   t h e   b e h a v i o ur   o f   t h e   m e t a - h e u ri s t i c   F A   i s   b a s e d  o n   t h e   fo l l ow i n g  r u l e :   a l l   f i r e f l i e s   a r e   c o n s i de r e d  u n i s e xua l   a n d  t h e   a t t r a c t i v e n e s s   b e t w e e n   t h e m   i s   di r e c t l y   pr o po r t i o n a l   t o   t h e i r   f l a s h i ng  l i g ht   i nt e n s i t y   o r   b r i g ht n e s s .             F i gu r e   1 .  F i r e f l y   m ov e m e n t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   17 ,   N o .   2 ,  F e b r ua r y   20 20   :     720   -   7 27   722   T h us ,   t h e   m o v e m e n t   o f   f i r e f l y   w i l l   b e   f r o m   t h e   o n e   w h i c h   i s   l e s s   b r i g ht   t o   b r i g h t er   f i r e f l y .   H ow e ve r ,   as   t h e   d i s t a n ce  b e t w e e n   t h e   t w o   f i r e f l i e s   i n c r e a s e s ,   t h e   b r i g ht n e s s   o f   a   f i r e f l y   w i t h   r e s pe c t   t o   t h e   o t h e r   o n e   de c r e a s e s .   If   n o   b r i g h t e r   f i r e f l i e s   n e a r by ,  t h e   l e s s   b r i g ht   f i r e f l y   w i l l   m ov e   r a n do m l y .   T h e   F A   h a s   t w o  i m po rt a nt   p a ra m e t e r s ,   w hi c h   a r e   l i g ht   i n t e n s i t y   a n d  t h e   fo r m u l a t i o n  o f   a t t r a c t i v e n e s s .   T h e   e qua t i o n  t o   r e p r e s e n t   t h e   l i g h t   i nt e n s i t y   i s   gi v e n  i n  (1)     2 0 ) ( r e I r I   (1)     W h e r e ,   I o   :   l i g ht   i n t e n s i t y   of   t h e   s o ur c e   Γ  :   f i xe d  l i g h t   a b s o r pt i o n   R   :   s i n g ul a r i t y   ( r   =   0)   T h e   f o r m ul a t i o n  o f   a t t ra c t i v e n e s s   e qua t i o n  i s   gi v e n   i n  (2)     2 0 r e   (2)     T h e   di s t a n c e   b e t w e e n   t w o   f i r e f l i e s   i s   c a l c ul a t e d  us i n g   (3)     n k k jk ik j i ij s s s s r 1 2 ) (   (3)     T h e r e f o r e ,   t h e   f i na l   s t e p  i n  p r o duc i ng  t h e   n e w   s o l ut i o n   i s   do ne   t hr o ugh  (4 )     i j r i i s s e s s ij 2 0   (4)     F r o m   (1)  a n d  (2)  t h e   F A   i s   c o n t r o l l e d  by   t h e   a t t ra c t i v e n e s s ,   β   a n d  t h e   f i xe d  a bs o r pt i o n   c o e ff i c i e n t ,   γ .  If   t h e   γ   o f   t h e   c u rr e n t   po s i t i o n   f o r   i - t h   f i r e f l y   i s   m o r e   t h a n  j - t h   f i r e f l y ,   t h e n   i t   w i l l   b e   β   =  β 0.   T hus ,   i t   w i l l   m o v e   v i a   a t t r a c t i v e n e s s   us i n g  ( 4).   O t h e r w i s e ,   t h e   f i r e f l y   w i l l   m o v e   r a n do m l y .   T h e   ge n e r a l   p r o c e s s e s   of   F A   a r e   s h o w n   i n  F i g u r e   2 .     2. 2 .       P r o p o s e d   P r o b l e m   F o r mu l ati o n   In   t hi s   pa pe r ,   t h e   c o n t r o l   v a r i a b l e s   i n   t h e   F A   o pt i m i z a t i o n   e ngi n e   a r e   t h e   c a pa c i t y   of   D G   i n   t h e   fo r m   of   i n j e c t e d   r e a c t i v e   p ow e r ,   Q DG .   T h e   r e a c t i v e   pow e r   i s   l i m i t e d  b e t w e e n   Q D G _ m i n   a n d  Q D G _ m a x . ,   i . e .   t h e   m i ni m u m   a n d  m a x i m um   c a p a c i t y   of  t h e   D G .   T h e   ob j e c t i ve   fun c t i o n   i s   t o   m i n i m i z e   t h e   r e a l   po w e r   l o s s   i n   t h e   s y s t e m .   T h e   a na l y s i s   w i l l   b e   c o n duc t e d  i n   IE E E   30 - b us   t e s t   s y s t e m ,   h e n c e   t h e r e   a r e   t h i rt y   l o c a t i o n s   t o   b e   de t e r m i n e d  f o r   D G   pl a c e m e n t .   T h e   o v e r a l l   o pt i m i z a t i o n   p r o bl e m   c a n  b e   s um m a r i z e d  a s   f o l l ow s :     M i n i m i z e   {   f ( Q D G 1 ,  Q DG2 ,… Q D G i , …   Q DGN )   =   P l o s s   }   (5)     S ub j e c t   t o     0  p . u.   <   F V SI max   <   0 . 7  p. u .     (6)     0. 85   p. u.   <   V m i n   <   1. 0 5  p . u .   (7)     Q DG _ m i n   <  Q DG   <  Q DG _ m ax   (8)     Σ P G   =   Σ P D   +  P l o s s   (9)     Σ Q G   =   Σ Q D   +  Q l o s s   (10)     Co n t r o l   v a ri a b l e s   i n  t h e   F A   a r e     S i   =   [   Q D G 1 ,  Q D G 2 ,… Q D G i , …   Q D G N   ]   (11)     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       O pt i m al   s i z i ng  of   di s t r i but e d   ge n e r at i on   u s i ng   f i r e f l y   a l gor i t hm   and   l os s …   ( Z ul k i f f l i   B i n   A bdul   H am i d )   723       F i gu r e   2 .   F l o w c h a r t   o f   F A       W h e r e ,   F V SI max   :   f a s t   v o l t a ge   s t a b i l i t y   i nde x   V min   :   M i ni m um   v o l t a ge   m a g ni t u de   i n  pe r - u ni t   P loss   :   R e a l   po w e r   l o s s e s   Q l o s s   :   R e a c t i v e   pow e r   l o s s e s   Q DG   :   D G ’s   i n j e c t e d  r e a c t i v e   pow e r   Σ P G   :   T o t a l   r e a l   po w e r   ge n e r a t i o n  i n   t h e   s y s t e m   Σ P D   :   T o t a l   r e a l   po w e r   c o n s um pt i o n   Σ Q G   :   T o t a l   r e a c t i v e   po w e r   i n j e c t i o n  i n  t h e   s y s t e m   Σ Q D   :   T o t a l   r e a c t i v e   po w e r   c o n s um p t i o n   S i   :  i - t h  i ndi v i dua l   i n  F i r e f l y   A l go r i t hm   Co n s t r a i n t   (6)  i s   s i g n i f i c a nt   f o r   o ve r a l l   s y s t e m   s t a b i l i t y   a s s e s s m e n t ,   w hi l e   c o n s t r a i n t   (7)  e n s u r e s   t h a t   t h e   vo l t a ge   do e s   n o t   v i o l a t e   t h e   s y s t e m   r e qui r e m e nt .   I n   t hi s   s t udy ,   t h e   l ow e r   l i m i t   f o r   t h e   vo l t a ge   i s   s e t   t o  be   0. 85  pe r - u ni t   r a t h e r  t ha n   0 . 95  pe r - u ni t   due   t o   t h e   i n c r e a s i ng  r e a c t i v e   l o a di n g  t h a t   w i l l   b e   us e d  i n  t h e   e xpe r i m e nt .   Co n s t r a i n t   (9)  a n d  (10)  i s   t o   gua ra n t e e   t h e   pow e r   b a l a n c e   be t w e e n   t h e   po i nt   o f   i n j e c t i o n   a n d   e xt ra c t i o n  ( i . e .   ge n e ra t i o n  a n d   c o n s um pt i o n )   f o r   b o t h   r e a l   a nd  r e a c t i v e   po w e r .       2. 3 .       Lo s s   S e n s i t i v i ty   P r i o r   t o   s i z i ng  t h e   D G ’s   i n j e c t e d  r e a c t i v e   pow e r ,   t h e   L o s s   S e n s i t i v i t y   (L S )  t e c hn i q ue   w i l l   b e   a pp l i e d  fo r   l o c a t i o n  i de n t i f i c a t i o n   i n  D G   pl a c e m e nt   p r o b l e m .   T h e   m e t h o d  i s   b a s e d  o n   t h e   c ha n ge   i n  l o s s e s   w i t h  r e s pe c t   t o   ge n e ra t i o n   i n c r e m e n t   [26] ,   o r   i n   t hi s   c a s e ,   t h e   D G ’s   i n j e c t e d  pow e r .   T h e   t e rm s   (12)  a n d  (13 )  r e p r e s e n t   t h e   l o s s   s e n s i t i v i t y   a t   k - t h  b us   i n  t e rm s   o f   r e a l   a nd  r e a c t i v e   pow e r   r e s pe c t i v e l y .     k b lo s s a lo s s k P P P LS   (12)     k b lo s s a lo s s k Q Q Q LS   (13)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   17 ,   N o .   2 ,  F e b r ua r y   20 20   :     720   -   7 27   724   W h e r e ,   LS k     :   L o s s   s e n s i t i v i t y   a t   k - t h  b us   i n   a   po w e r   s y s t e m   b l o s s b l o s s Q P ,   :   R e a l   a n d   r e a c t i v e   po w e r   l o s s e s   b e fo r e   ge n e r a t i o n  i n c r e m e n t   a l o s s a l o s s Q P ,   :   R e a l   a n d   r e a c t i v e   po w e r   l o s s e s   a f t e r   ge n e r a t i o n  i n c r e m e n t   ∆P k   ,   ∆Q k   :   G e n e ra t i o n  i n c r e m e n t   o r   D G ’s   i n j e c t e d  po w e r     T o   ob t a i n   t h e   l o s s e s   b e fo r e   a n d  a f t e r   i n c r e m e nt ,   a t   f i r s t ,   a   l o a d  f l ow   s i m ul a t i o n  i s   r u n   f o r   t h e   f i r s t   t i m e   t o   ob t a i n   t h e   b a s e   c a s e   l o s s e s .   T h e n ,   t h e   ge n e ra t i o n   i n c re m e n t   i s   s e t   a t   k - th   s e l e c t e d  b us   a n d  f o l l ow e d  b y   a n o t h e r   l o a d  f l ow   s i m ul a t i o n   t o   ob t a i n   t h e   n e w   l o s s e s .   T h e   p r o c e s s   i s   r e pe a t e d  u n t i l   a l l   b us e s   ha s   b e e n   t e s t e d   a n d  a   r a nk  o f   b us e s   w i t h  c o r r e s po n d i n g   L S   i n d i c e s   i s   t a b ul a t e d.         3.   R ES U LTS   A N D   D I S C U S S I O N   D e t e r m i n i n g  t h e   s ui t a b l e   l o c a t i o n s   i n   IE E E   30 - b us   t e s t   s y s t e m   fo r   DG  pl a c e m e nt   w a s   b a s e d  o n   t h e   L o s s   S e n s i t i v i t y   ( L S )  t e c hn i q ue .  I n   o r de r   t o   c a l c ul a t e   t h e   L S   i n d i c e s   a t   a l l   b us e s ,   t h e   D G ’s   i n j e c t e d  r e a c t i v e   pow e r   i s   s e t   t o  a   f i xe d  v a l ue ,   i n   t hi s   pa pe r,   1 0   M V a r .   B a s e d  f r o m   t h e   a n a l y s i s ,   t h e r e   a r e   t hr e e   b us e s   w i t h   s i g n i f i c a n t   L S   i ndi c e s ,   w h i c h   a r e   b us   30,   29  a n d  27   i n  d e s c e n di n g   o r de r .  T a b l e   1  t a b ul a t e s   t h e   r e s ul t s .     B a s e d  o n   T a b l e   1,   t h e r e   a r e   t w o  D G   i n s t a l l a t i o n s   t o   b e   c o n s i de r e d:   do ub l e   a n d  t ri pl e   i n s t a l l a t i o n .   A s   h a s   b e e n   fo un d  i n  T a b l e   1,   do ub l e   i n s t a l l a t i o n   i n v o l ve s   pl a c e m e n t   o f   D G   a t   b us   29  a n d  30,   w hi l e   t ri pl e   i n s t a l l a t i o n   w i l l   b e   a t   t h o s e   t w o  b us e s   pl us   b us   27.   T h e   pe r f o r m a n c e   i s   m e a s ur e d  i n   t e r m s   o f  m i n i m um   v o l t a ge   m a g ni t ude ,   r e a l   po w e r   l o s s e s   a n d   o ve r a l l   s y s t e m   s t a b i l i t y   w i t h   r e s pe c t   t o   r e a c t i v e   l o a di ngs .   T h e   o v e r a l l   s y s t e m   s t a b i l i t y   i s   m e a s u r e d  v i a   F a s t   V o l t a ge   S t a b i l i t y   In de x   (F V S I)  [2 7]  a s   t h e   i n d i c a t o r .     T a b l e   2  t a b ul a t e s   t h e   r e s ul t s   w h e n   t h e   r e a c t i v e   l o a di n g s   w e r e   i m po s e d  o n   b us   30.   A l l   t h e   i m p r o v e m e n t   o n   v o l t a ge ,   l o s s e s   a n d  s t a b i l i t y   w i t h   r e s pe c t   t o   r e a c t i v e   l o a di ngs   a r e   i l l us t ra t e d  i n   F i gu r e   3  t o   F i gu r e   5.   T h e   v e r i f i c a t i o n   o n   t h e   e f fe c t i ve n e s s   o f  t h e   p r o po s e d  F A - b a s e d  D G   pl a c e m e n t   w a s   c o n duc t e d  w i t h  b us   30  a s   t h e   t e s t   b us   f o r   r e a c t i v e   l o a di n g .         T a b l e   1 .   L S   I ndi c e s   f o r   T o p  10   B us e s   i n  I E E E   30 - B us   T e s t   S y s t e m   –   I n j e c t e d  Q DG   =   10   M V a r   Ra n k   Bu s   L S   i n d i c e s   1   30   0 . 2 1 6 7 4   2   29   0 . 1 4 8 6 1   3   27   0 . 0 9 7 9 1   4   25   0 . 0 7 9 9 0   5   26   0 . 0 6 1 1 3   6   24   0 . 0 4 8 8 6   7   23   0 . 0 2 9 6 1   8   22   0 . 0 2 5 9 3   9   21   0 . 0 2 5 4 5   10   28   0 . 0 2 2 4 0       T a b l e   2 .   E f fe c t s   of   D G   In s t a l l a t i o n   o n   V o l t a ge ,  L o s s e s   a n d   S t a b i l i t y   –   R e a c t i v e   L o a di n g  a t   b us   30   Q D 3 0   Co n d i t i o n   Q DG1   (M V a r)   Q DG2   (M V a r)   Q DG3   (M V a r)   V m i n   (p . u . )   P L o s s   (M W )   F V S I m a x   (p . u . )   20   W i t h o u t   D G   -   -   -   0 . 7 4 2 4   2 0 . 7 9 9 8   0 . 4 9 1 8   T ri p l e   D G   1 1 . 6 2 9 0   2 . 6 6 6 1   4 1 . 3 6 4 7   0 . 9 9 0 8   1 8 . 2 1 7 8   0 . 2 5 5 5   D o u b l e   D G   1 8 . 7 5 8 5   2 0 . 1 9 4 0   -   0 . 9 8 3 8   1 8 . 3 1 9 3   0 . 2 6 5 2   30   W i t h o u t   D G   -   -   -   0 . 7 3 2 2   2 1 . 0 0 0 2   0 . 7 8 8 1   T ri p l e   D G   1 4 . 8 4 0 1   1 2 . 4 9 1 9   1 2 . 0 9 4 9   0 . 9 4 0 2   1 8 . 2 4 5 0   0 . 2 1 8 4   D o u b l e   D G   4 1 . 0 2 1 7   1 6 . 7 6 4 7   -   0 . 9 8 7 8   1 8 . 7 4 9 5   0 . 3 0 3 8   40   W i t h o u t   D G   -   -   -   0 .   7 2 3 1   2 2 . 2 2 2 1     0 . 7 9 9 5   T ri p l e   D G   1 8 . 8 9 2 9   3 3 . 9 2 8 5   1 0 . 2 5 2 8   0 . 9 8 5 8   1 9 . 1 5 8 3   0 . 3 4 1 9   D o u b l e   D G   4 1 . 0 2 1 7   1 6 . 7 6 4 7   -   0 . 9 8 7 8   1 8 . 7 4 9 5   0 . 3 0 3 8   50   W i t h o u t   D G   -   -   -   0 . 7 1 0 0   2 3 . 2 3 2 2     0 . 8 3 3 2   T ri p l e   D G   4 7 . 6 2 8 5   2 . 0 6 8 5   1 3 . 4 3 2 4   0 . 9 6 8 1   1 7 . 8 2 2 4   0 . 1 9 4 0   D o u b l e   D G   7 5 . 7 1 2 7   1 . 8 5 4 5   -   0 . 9 8 7 5   1 9 . 0 3 3 0   0 . 4 3 0 8       Im p r o v e m e n t   o n  t h e   m i ni m u m   v o l t a ge   m a g ni t ude   s e e m s   t o   be   c o n s i s t e n t   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   3 .     T h i s   i s   t r ue   f o r   do ub l e   D G   i n s t a l l a t i o n   w h e r e   t h e   v o l t a ge   ha s   b e e n   i m p r o v e d  t o   a   s a t i s f a c t o r y   l e v e l   a t   a l l   l o a di n gs .   F o r   i n s t a n c e ,   t h e   m i ni m u m   v o l t a ge   h a s   b e e n   i m p r o v e d   f r o m   0. 7424  pe r - u ni t   t o   0. 9838  pe r - u ni t   a t   20  M V a r   l o a di ng,   0 . 732 2  pe r - u n i t   t o   0. 987 8  p er - u n i t   a t   30  M V a r   l o a di ng,   0 . 723 1  pe r - u n i t   t o   0. 98 78  pe r - u n i t   a t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       O pt i m al   s i z i ng  of   di s t r i but e d   ge n e r at i on   u s i ng   f i r e f l y   a l gor i t hm   and   l os s …   ( Z ul k i f f l i   B i n   A bdul   H am i d )   725   40  M V a r  l o a di ng,   a n d   0. 7100  pe r - u n i t   t o   0 . 9875   pe r - u n i t   a t   50  M V a r  l o a di ng.   A s   h a s   b e e n   e xpe c t e d,   t h e   r e a l   pow e r   l o s s   i s   a l s o   be e n   m i ni m i z e d  t hr o ug h   do ub l e   D G   i n s t a l l a t i o n   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   4 .   A t   e v e r y   r e a c t i v e   l o a di n g ,   i t   m a na ge s   t o   ke e p  t h e   r e a l   po w e r   l o s s e s   be l ow   t h e   p r e - o pt i m i z a t i o n   v a l ue s ,   i . e .   t h e   v a l ue s   w h e n  t h e r e   i s   n o   D G   i n s t a l l e d  i n t o   t h e   s y s t e m .   T hi s   i s   pr o v e n   a s   fo l l ow s :   t h e   do u b l e   D G   i n s t a l l a t i o n   r e s ul t s   i n   1 2  pe r c e n t   l o s s e s   r e d uc t i o n   a t   20  M V a r   l o a d i n g  (i . e   f r o m   20. 7998  M W   t o   18. 3193  M W ),   11  pe r c e n t   l o s s e s   r e duc t i o n   a t   30   M V a r   l o a di n g  (i . e   f r o m   21. 0002   M W   t o   18. 7495   M W ),   1 6  pe r c e n t   l o s s e s   r e duc t i o n   a t   40   M V a r   l o a d i n g  (i . e   f r o m   22 . 22 21   M W   t o   18. 7 495   M W ) ,   a n d   18  pe r c e nt   l o s s e s   r e d uc t i o n   a t   50  M V a r   l o a di n g   (i . e   f r o m   23 . 2322   M W   t o   19. 0330   M W ).                 F i gu r e   3 .   E f fe c t   of   D G   i n s t a l l a t i o n  o n  v o l t a ge   –   r e a c t i v e   l o a di n g  b us   30   F i gu r e   4 .   E f fe c t   of   D G   i n s t a l l a t i o n  o n  l o s s e s   –   r e a c t i v e   l o a di n g  b us   30           F i gu r e   5 .   E f fe c t   of   D G   i n s t a l l a t i o n  o n  s t a b i l i t y - r e a c t i v e   l o a di n g   b us   30       S t i l l ,   t h e   r e duc t i o n  pe r c e n t a ge   s i g ni f i e s   a   go o d  pe r fo r m a n c e   f r o m   t h e   D G   pl a c e m e n t .   T h e   o v e r a l l   s y s t e m   s t a b i l i t y ,   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   5,   ha s   b e e n   s uc c e s s f ul l y   e nh a n c e d  t hr o ug h   t h e   r e duc t i o n   o f   F V S I  i n d e x.   T h e   t r i p l e   D G   i n s t a l l a t i o n   m a na ge s   t o   ke e p  t h e   v a l ue   b e l ow   0. 4  pe r - u ni t   r e g a r dl e s s   o f   t h e   l o a di n g .     F o r   e xa m pl e ,   t h e   F V SI max   ha s   b e e n   r e duc e d  f r o m   0. 4918  p e r - u ni t   t o   0. 2555  pe r - u ni t   a t   20  M V a r   l o a d i n g,   0. 7881   pe r - u n i t   t o   0. 2 184  pe r - u ni t   a t   30  M V a r   l o a d i n g ,   0 . 7995  pe r - u ni t   t o   0. 34 19  pe r - u ni t   a t   4 0  M V a r  l o a di n g ,   a nd  0 . 8332   pe r - u n i t   t o   0 . 1940   pe r - u n i t   a t   50   M V a r   l o a di ng.   F r o m   t h i s   a na l y s i s ,   i t   i s   n o t   a   m i s t a ke   t o   s a y   t h a t   t h e   p r o po s e d  D G   pl a c e m e n t   us i ng  F i r e f l y   A l go r i t h m   (F A )  i s   a   go o d  a pp r o a c h  f o r   a n y   s y s t e m   o pe r a t o r   (S O )  o f   ut i l i t i e s   t o   e nh a n c e   di s t r i b ut i o n   n e t w o r k  pe r f o r m a n c e ,   e i t h e r   i n   t e rm s   o f   s t a b i l i t y ,   r e l i a b i l i t y   a n d  e n e rgy   s a v i n g .   T hi s   a n a l y s i s   j us t i f i e s   t w o   f i n di ngs :   (1 )  t h e   D G   l o c a t i o n s   (i . e .   b us   27,   29  a n d  3 0)  a r e   t h e   m o s t   s ui t a b l e   l o c a t i o n s   f o r   pl a c e m e nt   a nd  (2)  t h e   D G ’s   M V a r   c a pa c i t y   (i . e .   Q DG )  a s   o pt i m i z e d  by   F i r e f l y   A l go r i t h m   (F A )   i s   o pt i m a l .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   17 ,   N o .   2 ,  F e b r ua r y   20 20   :     720   -   7 27   726   4.   C O N C LU S I O N   In  c o n c l us i o n,   t hi s   p a pe r   ha s   p r e s e n t e d  a   m e t h o d  f o r   o pt i m a l   s i z i ng  o f   di s t r i b ut e d  ge n e ra t i o n   (D G )   us i n g  F i r e f l y   A l go r i t hm   (F A )  a n d  L o s s   S e n s i t i v i t y   ( L S )   t e c h ni que   fo r   vo l t a ge   s t a b i l i t y   e n ha n c e m e nt .     T h e   o pt i m i z a t i o n   t e c hn i q ue   us e d  i n   f i n d i n g  t h e   o pt i m a l   D G   s i z e   i s   F A ,   w h i l e   t h e   L S   t e c h ni que   w a s   us e d   a s   t h e   i n d i c a t o r  f o r   t h e   m o s t   s ui t a b l e   l o c a t i o n s   o f   D G   pl a c e m e n t .   I n  t h e   t e s t   s y s t e m ,   t w o   t y p e s   of   pl a c e m e n t   h a v e   b e e n   c o n duc t e d  na m e l y   do u b l e   a n d  t r i pl e   D G   i n s t a l l a t i o n.   T hi s   s t udy   h a s   r e v e a l e d  t h a t   F A - b a s e d  D G  pl a c e m e nt ,   e i t h e r   do ub l e   o r   t r i pl e   i n s t a l l a t i o n,   pr o m i s e s   s a t i s f a c t o r y   r e s ul t s   a s   t h e   vo l t a ge   m a g ni t ude ,   r e a l   pow e r   l o s s e s   a n d  s y s t e m   s t a b i l i t y   h a v e   be e n   s uc c e s s f ul l y   i m p r o v e d.   H e n c e ,   i t   c a n   b e   s a i d  t ha t   t h e   pr o po s e d   m e t h o d  h a s   s o l v e d  t h e   o pt i m a l   D G   a l l o c a t i o n   p r o b l e m   i n  di s t ri b ut i o n  n e t w o r k.   T h e r e f o r e ,   i t   i s   a s p i r e d  t ha t   t h e   pr o po s e d  F A - b a s e d  D G   pl a c e m e n t   w i l l   b e   e xt e n de d  t o   t a ke   i n t o   c o n s i de r a t i o n   s o m e   a s pe c t s   i gn o r e d  i n   t h i s   s t udy ,   s uc h   a s   r e n e w a b l e   e n e r gy   s o ur c e s   (R E S ),   i n v e s t m e nt   c o s t ,   s o c i e t a l   a nd  e n v i r o nm e nt a l   i m p a c t .       A C K N O WL ED G E M EN TS     T h e   a ut h o r s   w o ul d  l i ke   t o   a c kn o w l e dge   t h e   In s t i t ut e   o f   R e s e a r c h   M a n a ge m e nt   a n d  I nn o v a t i o n   (IR M I)  U i T M   S h a h   A l a m ,   S e l a n go r,   M a l a y s i a   fo r   t h e   f i n a n c i a l   s uppo r t   o f   t hi s   r e s e a r c h .   T hi s   r e s e a r c h   i s   s uppo r t e d  by   IR M I  un de r   t h e   R e s e a r c h   E n t i t y   In i t i a t i v e   (R E I)  G r a nt   S c h e m e   w i t h  p r o j e c t   c o de :   600 - IR M I/ R E I  5/ 3   (011 / 2018 ) .       R EF ER EN C ES   [ 1]   S .   G ho s h,   S .   P .   G ho s ha l ,   a nd  S .   G ho s h,   “ O p t i m a l   s i z i ng   a nd  pl a c e m e nt   o f   di s t r i bu t e d  g e ne r a t i o n  i n  a   ne t w o r k   s y s t e m , ”   I n t .   J .   E l e c t r .   P ow e r   E ne r gy   Sy s t . ,   v o l .   3 2,   no .   8 ,   pp.   8 49 – 856,   2 010 .   [ 2]   P .   S .   G e o r g i l a ki s ,   S .   M e m b e r ,   a nd  N .   D .   H a t z i a r gy r i o u,   “ O pt i m a l   D i s t r i b ut e d  G e ne r a t i o n  P l a c e m e nt   i n  P o w e r   D i s t r i bu t i o n  N e t w o r ks :   M o de l s ,   M e t ho ds ,   a nd   F u t ur e   R e s e a r c h, ”   I E E E   T r an s .   P ow e r   Sy s t . ,   v o l .   28,   no .   3 ,     pp.   34 20 – 3 428 ,   2013 .   [ 3]   A .   F .   S a r a b i a ,   “ I m pa c t   o f   di s t r i but e d  g e ne r a t i o n  o n  di s t r i bu t i o n   s y s t e m   B y , ”   A a l bor g  U n i v .   de nm ar k ,   v o l .   8,     no .   J u ne ,   pp.   4 2 – 50 ,   201 1.   [ 4]   S .   E s s a l l a h ,   A .   B o ua l l e g ue ,   a nd   A .   K he dh e r ,   “ A   c o m pa r a t i v e   pe r f o r m a nc e s   s t udy   of   di f f e r e nt   i n di c e s   f o r   o pt i m a l   D G   pl a c e m e nt   i n   di s t r i bu t i o n  s y s t e m , ”   I n t .   C onf .   G r e e n  E ne r gy   C on v e r s .   Sy s t .   G E C S ,   2 017 .   [ 5]   T .   A c ke r m a nn,   G .   R a n  A nde r s s o n,   a nd  L .   S ö  D e r ,   “ D i s t r i b ut e d  g e ne r a t i o n:   a   de f i ni t i o n, ”   E l e c t r .   P ow e r   Sy s t .   R e s . ,  v o l .   57,   p p.   19 5 – 20 4,   20 01 .   [ 6]   M .   E s m a i l i ,   “ P l a c e m e n t   o f   m i n i m um   d i s t r i bu t e d   g e ne r a t i o n  un i t s   o bs e r v i ng   po w e r   l o s s e s   a nd  v o l t a g e   s t a bi l i t y   w i t h   ne t w o r k   c o ns t r a i n t s , ”   I E T   G e ne r .   T r ans m .   D i s t r i b . ,   v o l .   7,   no .   8 ,   pp.   813 – 821 ,   201 3.   [ 7]   R .   S .   A l   A br i ,   E .   F .   E l - S a a da ny ,   a nd  Y .   M .   A t w a ,   “ O pt i m a l   pl a c e m e nt   a n d  s i z i ng   m e t ho d  t o   i m pr o v e   t he   v o l t a g e   s t a bi l i t y   m a r g i n  i n  a   di s t r i b ut i o n  s y s t e m   us i ng   di s t r i but e d  g e ne r a t i o n, ”   P ow e r   Sy s t .   I E E E   T r an s . ,   v o l .   28,   no .   1,     pp.   32 6 – 33 4,   20 13.   [ 8]   A .   P a r i z a d ,   A .   K h a z a l i ,   a nd   M .   K a l a nt a r ,   “ O pt i m a l   p l a c e m e n t   o f   di s t r i b ut e d  g e ne r a t i o n  w i t h  s e ns i t i v i t y   f a c t o r s   c o ns i de r i ng   v o l t a g e   s t a b i l i t y   a nd  l o s s e s   i n di c e s , ”   P r o c .   -   20 1 0  18t h  I r an .   C on f .   E l e c t r .   E ng .   I C E E   20 10 ,    pp.   84 8 – 85 5,   20 10.   [ 9]   H .   H e da y a t i ,   S .   A .   N a ba v i ni a ki ,   a nd  A .   A kba r i m a j d,   “ A   ne w   m e t ho d  f o r   pl a c e m e nt   o f   D G   uni t s   i n  d i s t r i bu t i o n  ne t w o r k s , ”   2 006   I E E E   P E S  P ow e r   Sy s t .   C on f .   E x po .   P SC E   200 6  -   P r oc . ,   no .   A ug us t ,   pp .   1904 – 190 9,   20 06 .   [ 10]   V .   V .   S .   N .   M u r t y   a nd  A .   K um a r ,   “ O p t i m a l   p l a c e m e nt   o f   D G   i n  r a di a l   di s t r i but i o n  s y s t e m s   b a s e d  o n   ne w   v o l t a g e   s t a bi l i t y   i nde x  u nde r   l o a d  g r o w t h , ”   I nt .   J .   E l e c t r .   P ow e r   E ne r gy   Sy s t . ,   v o l .   69 ,   pp .   246 – 256 ,   2015 .   [ 11]   S .   M o nt oy a - B ue no ,   J .   I .   M u no z ,   a nd   J .   C o nt r e r a s ,   “ O p t i m a l   e xp a ns i o n  m o de l   o f   r e ne w a bl e   di s t r i b ut e d  g e n e r a t i o n  i n   di s t r i bu t i o n  s y s t e m s , ”   201 4  P o w e r   Sy s t .   C om pu t .   C onf . ,   p.   7 ,   2014 .   [ 12]   R .   O f t a de h ,   M .   J .   M a hj o o b,   a nd  M .   S h a r i a t pa na h i ,   “ A   no v e l   m e t a - he u r i s t i c   o pt i m i z a t i o n  a l g o r i t hm   i ns pi r e d   by   g r o up  hunt i ng   o f   a n i m a l s :   H unt i ng   s e a r c h, ”   C om pu t .   M a t h .   w i t h  A p pl . ,   v o l .   6 0,   no .   7,   p p.   20 87 – 2 098 ,   2010 .   [ 13]   R .   C .   E b e r h a r t   a n d  Y .   S h i ,   “ C o m pa r i s o n  be t w e e n  g e ne t i c   a l g o r i t hm s   a nd  pa r t i c l e   s w a r m   o pt i m i z a t i o n, ”   E v ol .   P r ogr am .   V I I ,   p p.   61 1 – 6 16,   1 998 .   [ 14]   G .   L i ndf i e l d  a nd   J .   P e nny ,   “ T he   F i r e f l y   A l go r i t hm , ”   I n t r od .   t o   N at u r e - I ns pi r e d  O p t i m . ,   no .   20 09,   p p.   85 – 100 ,   201 7.   [ 15]   X .   X i a   e t   a l . ,   “ A   h y br i d  o pt i m i z e r   ba s e d  o n  f i r e f l y   a l g o r i t hm   a nd  pa r t i c l e   s w a r m   o pt i m i z a t i o n  a l g o r i t hm , ”     J .   C om pu t .   S c i . ,   2 017 .   [ 16]   P .   B a l a c he n na i a h ,   M .   S ur y a ka l a v a t h i ,   a nd  P .   N a g e ndr a ,   “ F i r e f l y   a l g o r i t hm   ba s e d  s o l ut i o n  t o   m i n i m i z e   t he   r e a l   po w e r   l o s s   i n   a   po w e r   s y s t e m , ”   A i n   Sham s   E ng .   J . ,   v o l .   9 ,   no .   1 ,   pp .   89 – 100 ,   2015 .   [ 17]   P .   K o r a   a nd  K .   S .   R a m a   K r i s hn a ,   “ H y br i d  f i r e f l y   a nd  P a r t i c l e   S w a r m   O pt i m i z a t i o n  a l g o r i t hm   f o r   t he   de t e c t i o n  o f   B undl e   B r a nc h   B l o c k, ”   I n t .   J .   C a r di ov a s c .   A c ad . ,   v o l .   2,   no .   1 ,   pp.   44 – 48 ,   201 6.   [ 18]   I .   F i s t e r ,   X .   S .   Y a ng ,   a nd  J .   B r e s t ,   “ A   c o m pr e he ns i v e   r e v i e w   o f   f i r e f l y   a l go r i t hm s , ”   Sw ar m   E v ol .   C om put . ,   v o l .   13 ,   pp.   34 – 46 ,   2013 .   [ 19]   O .   O l a t un de ,   H .   A   R a hm a n ,   “ A l l o c a t i o n  o f   di s t r i but e d   g e ne r a t i o n   a nd  c a pa c i t o r   ba n ks   i n  d i s t r i bu t i o n  s y s t e m , ”  I ndo ne s i an   J our nal   o f   E l e c t r i c a l   E ngi ne e r i ng   and   C om p ut e r   Sc i e nc e ,  v o l .   13 ,   no .   2,   pp .   437 - 4 46 ,   F e br ua r y   2019 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       O pt i m al   s i z i ng  of   di s t r i but e d   ge n e r at i on   u s i ng   f i r e f l y   a l gor i t hm   and   l os s …   ( Z ul k i f f l i   B i n   A bdul   H am i d )   727   [ 20]   A . Y .   A bde l a z i z ,   S .   F .   M e kh a m e r ,   R .   H .   S he ha t a ,   “ S o l u t i o n  o f   di s t r i b ut e d   g e ne r a t i o n   a l l o c a t i o n  pr o bl e m   u s i ng   a   no v e l   m e t ho d , ”  I n done s i an   J o ur n al   of   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   an d   C om put e r   Sc i e nc e ,  v o l .   15,   no .   2 ,   pp .   554 - 564 ,  2019 .   [ 21]   M .   N .   B i n  K a m a r ud i n,   T .   J .   T .   H a s hi m ,   a nd  A .   M us a ,   “ O pt i m a l   s i z i ng   a nd  l o c a t i o n  o f   di s t r i bu t e d   g e ne r a t i o n   f o r   l o s s   m i ni m i z a t i o n  us i ng   f i r e f l y   a l g o r i t hm , ”  I ndone s i an   J o ur n al   of   E l e c t r i c a l   E ngi ne e r i ng   and   C om p ut e r   Sc i e nc e ,  v o l .   14,   no .   1 ,   pp.   4 21 - 427 ,   A pr i l   20 19 .   [ 22]   H .   S ha y e g hi ,   M .   A l i l o u,   B .   T o us i ,   “ S i z i ng   a nd  P l a c e m e n t   o f   D G   a nd  U P Q C   f o r   I m pr ov i ng   t he   P r o f i t a bi l i t y   o f   D i s t r i bu t i o n  S y s t e m   U s i ng   M u l t i - o bj e c t i v e   W O A , ”  A d v an c e s   i n   I n t e l l i ge nt   Sy s t e m s   and   C om pu t i ng ,  v o l .   9 41 ,     pp.   81 0 - 820 ,   2 020 .   [ 23]   T .   S .   T a w f e e k ,   A .   H .   A hm e d,   S .   H a s a n,   “ A na l y t i c a l   a nd  p a r t i c l e   s w a r m   o pt i m i z a t i o n  a l g o r i t hm s   f o r   o pt i m a l   a l l o c a t i o n  o f   f o ur   di f f e r e nt   d i s t r i b ut e d  g e ne r a t i o n  t y pe s   i n  r a d i a l   di s t r i bu t i o n  ne t w o r ks , ”  E ne r gy   P r oc e di a ,   v o l .   153 ,   pp.   86 - 94 ,   O c t o be r   2018 .   [ 24]   T hua n   T ha nh  N g uy e n,   A nh  V i e t   T r uo ng ,   a nd   T ua n  A nh  P h ung ,   “ A   no v e l   m e t ho d  ba s e d   o n  a d a p t i v e   c uc ko o   s e a r c h  f o r   o pt i m a l   ne t w o r k  r e c o nf i g ur a t i o n  a nd   d i s t r i bu t e d   g e ne r a t i o n  a l l o c a t i o n  i n   d i s t r i bu t i o n  ne t w o r k , ”  I nt e r n at i on al   J our nal   o f   E l e c t r i c a l   P ow e r   &   E ne r gy   Sy s t e m s ,  v o l .   78 ,   pp .   8 01 - 81 5 ,   J un e   2016 .   [ 25]   C a r m e n  L . T .   B o r g e s   a nd  D j a l m a ,   M .   F a l c ã o ,   “ O pt i m a l   d i s t r i bu t e d   g e ne r a t i o n  a l l o c a t i o n  f o r   r e l i a bi l i t y ,   l o s s e s ,   a nd   v o l t a g e   i m pr o v e m e nt , ”  I n t e r na t i o nal   J o ur n al   of   E l e c t r i c a l   P ow e r   &   E ne r gy   Sy s t e m s ,  v o l .   28 ,   no .   6,   pp .   4 13 - 420 ,    J ul y   2006 .   [ 26]   J .   Z hu ,   O pt i m i z a t i o n  of   P ow e r   Sy s t e m   O pe r a t i on .   J o hn  W i l e y   a nd  S o ns ,   2 009 .   [ 27]   I .   M us i r i n   a nd   T .   K .   A .   R a hm a n,   “ N o v e l   f a s t   v o l t a g e   s t a b i l i t y   i nde x  ( F V S I )   f o r   vo l t a g e   s t a bi l i t y   a na l y s i s   i n  po w e r   t r a ns m i s s i o n  s y s t e m ,”   St ude nt   C on f e r e nc e   on   R e s e ar c h   an d  D e v e l o pm e nt ,   Sha h  A l am ,   M a l a y s i a ,   J ul y   2002   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.