Indonesi an  Journa l  of El ect ri cal Engineer ing  an d  Comp ut er  Scie nce   Vo l.   10 ,  No.   1 ,  A pr il   201 8 , p p.  138 ~ 145   IS S N:  25 02 - 4752 , DO I: 10 .11 591/ ijeecs . v 10 .i 1 .pp 138 - 145           138       Journ al h om e page :  http: // ia es core.c om/j ourn als/i ndex. ph p/ij eecs   Por n ograph y Add iction Det ection  base d  on Neur ophysi olog i cal  Comput atio n al App roach       No r ha sli nd a Kam aruddi n 1 ,  A b dul W aha b Abdul  R ahman 2 ,  D ini   Handi yani 3   1 Advanc e  An alytic s  Engi ne eri ng   Cent er   (AA EC),   Facul t y   of  Com pute r and  Ma them at ic a l  Sci ences,  Univer si ti Te kn ologi   MA RA,  40450  Shah  Alam,   Sela n gor,   Mal a y s ia   2 ,3 Kulliy ah   of  In form at ion  and   C om m ini ca ti on  T ec hnolog y ,   Isl a m ic   Inte rn ationa l  Univer si t y   Mal a y si a, G om bak,   Kuala   Lumpur,  Mal a y s ia       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   Ja n   9 , 201 8   Re vised  Ma r   2 ,  201 8   Accepte d  Ma r   18 , 201 8       The   r ise  of  Internet   ac c ess,  soc ia l  m ed ia   and  a vai l abi lit y   of   sm art   phones   int ensif y   th e  ep i demic  of  porno gra ph y   addicti o n  espe cially   among  y ounger   te en age rs.  Such  sce nar io  m a y   of fe r  m an y   side  ef fe ct s  to  th e  individual   such   as  al te r at ion  of  t he  beha vior ,   changes  in  m ora l  val ue  and  re j ec t ion   to  norm al   comm unity   con vent ion .   Henc e,  it   is  impera t i ve  to  d etec t   p ornogra p h y   addi c ti on  as  ea rl y   as  poss ibl e.   In   thi s  pape r,   a  m et hod  of  using  bra in  signal  from   fronta l  area  c apt ur ed  usin g  EE G  is  prop osed  to  d et e ct  whethe r  the  par ticipa n t  m a y   have   porn  addict ion  or  othe rwise.  It  ac ts  as  a  com ple m enta r y   appr oac h   to   comm on  psy chol ogi ca l   questi onn ai r e .   Exp eri m ental  r esult s  show   tha t  the   addi c ted  par ticip ant s  h ad  low  a lpha   w ave s  a ct iv ity   in   the   fron tal   bra in  r egi on  co m par ed  to  non - a ddic t ed  par ticipants.  It   c an  be   ob serve d  using   power  spec tr a  co m pute d  using L o w Re soluti on  E l ec tromagne ti c   T om ogra ph y   (LORET A).  Th e  theta  band  al s o  show   the re   is  dispari t y   bet w e en  addict ed  and  non - addicted.  How eve r,   th e   disti nction  is  not  as  obvious  as  al pha  band .   Subs eque ntly ,   m ore   work  nee d  to  be  conduc te d  t o  furthe r  te st  the  val idi t y   o f   the   h y po the sis.   It  i s  env isaged  that  with   m ore   par ticipa n ts  and  fu rther   inve stigation ,   th e  proposed  m et hod  will   be  the   in it ial  step  to  grou ndbre aki ng   wa y   of  und erstanding  th e  wa y   p orn  addicti on   aff ec ts  the bra in .   Ke yw or d s :   Brai n  si gn al   Ele ct ro e nceph al ogram   Lo w  Re s olu ti on  Ele ct ro m agn et ic  To m og ra phy  (LO RE TA )   Po r n ad dicti on   Teena ge   Copyright   ©   201 8   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   Norhasl ind a  Ka m aru ddin ,    Adva nce  An al yt ic s En gine eri ng Center   Faculty  of Com pu te r  an d  Ma them a ti cal  Scie nces,   Un i ver sit i Te knol og i M ARA ,  4045 0  S ha h A lam , S el angor,  Ma la ysi a   Em a il : no r haslind a @tm sk .u it m .ed u. m y       1.   INTROD U CTION     People   are  co ns ta ntly   en gaged  with  sm artpho ne  an d  c om m un ic at ion   dev ic es .  Ba sed   on   the  re port   release d  by  B ank  of  Am eric a  [ 1],  39%   pe op le   a ge  ra ng i ng  f ro m   18  to   34  ye ars   ol d  (ty pical ly   ref er red  a s   Mi ll enn ia l)  int eracts  m or e  wi th  their   sm artph one  c om par e d  to   oth er   in di viduals.  The   se cond  m os t  f requen tl y  Mi ll enn ia l  interact ed  with  is  their  sig nifica nt  oth e r  ( 27%)  f ollow e d  by  chi ldre n  ( 14%),   pa ren ts  (8 % ),   fri end s   (7 % )  a nd   c o - w orkers  ( 4%).  S uch   t rend  is  in te resti ng   t o  ob serv e  a s  it   ind i cat es  that  51%   people  of   that   age   range  are  com m un ic at ing   m or e  th rou gh   Int ern et ;  nam ely ,  te xt  and   inst ant  m essaging  (4 0% ) ,  so ci al   m edia   (7% )  an d  em ail  (4 %)  as  oppo sed  to  verbal  conve rsati on ;  th at   com pr ise d  of,  in  pe rs on  (33%)   a nd  phon e  cal l  (12% ).   S uch   fi nd i ng   is  al s o  in  li ne  with  repor t  pu blishe d  by   Exp e rian  Ma rk et in g  Se rv ic e s  [2 ]   sta te d  tha t  77%   Mi ll enn ia ls  own  their  sm artp hone  a nd   s pe nd  ap pro xim at e l y  35   hours  a  week   with  dig i ta l  m edia.  The  repor t   al so   rev e al ed  that  half  of  the   Mi ll enn ia ls  need   I nter net  connecti on  co nst antly   and   43 %  Mi ll enn ia ls  acce ss  In te r net  thr ough  sm artph one  than  th r ough  a  com pu te r.   He nc e,  it   is  no   su r pr ise   if  the  yo unge r  age  gro up  can   al so   ha ve  in divi du al   I nter net  a ccessi bili ty   to  t he  inter net  c onte nts  as  they   ar e  m or e  te ch nolog y  sa vvy  an d  very   m uch  into ga dget  and  de vice s.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Pornogr aphy   Ad dicti on   Dete ct ion   based  on N europ hysiol ogic al  …   ( Nor hasli nda K ama r uddin )   139   The  in div i du al   In te r net  acce s sibil it y  is  on e  of   th e  cat al yst  to  In te rn et   porno gr a ph y  a ddic ti on .  It   i s   alm os t  i m po ssible  to  detect   the  po rno gr a phy  acce ss  of   a n  ind ivi dual   unle ss  the  lo g  in f or m at ion   of  I nt ern et   nav i gation hist or y i s g ive n.   H ow e ve r,  a v i olati on  of privac y  m ay  be  an  issue to  ga in s uc h  acce ss to  the  data as  on e  m ay   j us t  r efu se  t o  disclo se  s uc h  in form at ion .    Furthe r m or e,  porno graph y  c on te nts  are  not  lim it ed  to  pay - by - view  acce s s.  To  date,  f re e  m at erial s   are  widely   avail able.  The  rise  of  so ci al   m edia  app li cat ion s  s uch   as  Faceb ook,   I ns ta gr am ,  Tum blr,   W eC hat  an d  oth e rs  offe r  a  wide  range  of   por n ogra phy  stim uli  ran ging  from   so ft  por nograp hy  s uch  as  im a ges  de picti ng  s exy  a nd  sed uct ive  in div i du al   to  the   m or e  ad van ce   a nd  ha r dcor e   con te nts.  I n  th e  m os t  recent  publica ti on,  Li m   et   al .  rep ort e d  th at   the  m edian  a ge  of  fi rst  por nogr a phy  vi ewing  of   815  pa rt ic ip ants  was  13  ye ars  f or   m en  and   16  ye ars  f or   wo m en  a m on g  young  A us tral ia ns   [3 ] .  46 %  m al e  par ti ci pa nts  ad m itted  that  they   acce ss  po r no gr a phy  week ly   com par ed  to  19%  fem al e  par ti ci pan ts.  A s  op po s ed   to  the  Mi ll enni al s,  younge r  par ti ci pa nts  of   the  stu dy  te nd  to  dow nlo a d  or   watch  t he  por nogr a phy  con te nt   on li ne  on   c ompu te r  (49%  w om an  and   63 %  m an) .  It  is  al so   repor te d  that  m ajo rity   of  the  par ti ci pa nts,  83%   wo m an  an d  95%  m al e  par ti ci pan ts  acce ss   the  por nogra ph y  c on te nt  w hen   t hey  are  al on e.     It  m ea ns   tha t   por nogr a p hy  expos ur e  is  c om m on   even   at   the  young  a ge   reg a rd le ss  of   the  ge nd e r  an d  su ch  tre nd  is  getti ng  m or e p r om inent an d w orris ome .   The  tre nd  is ob serv e d  in the i ncr ease d nu m ber  of porn  relat ed  we bs it e accesse d by the I nt ern et  u se rs .   It w as  r e ported  that one  of t he  m os t po pula r   por n  we bs it e,  Po r nhub. com  r ecorde d 23 bill ion   visit s in 2 016 a nd   su c h  sta ti sti c  i s  equ i valent  to   729  visit ors  in  a  seco nd   by  the  total   popu l at ion   of  the  U nited  King do m   (64.1  m illi on )  [4 ] .   More over,   it   is  al so   le ar nt  that   a l m os t  4.6  bill i on  of  por n  a re  watche d  in   a  y ear,  m aking  it   equ a l   to  5,245  ye ars .Su c h  tre nd   is  consi ste nt  with  the  sta ti sti c  of   Ma la ysi an  acce ss  tim e  to  Po r nHu b  we bsi te   as  pr ese nted  i n  [ 4].  Fig ur e  1  il lustrate s  m ajo r   ci ti es  in  Ma l ay sia   and   the  tim e  sp end   pe r  day  of  acce ssing   Po r nhub  we bs i te .  It  is  ob ser ve d  that  the  longest  us a ge  (in  te rm   of   tim e  a ccess)  is  from   Ku al a  Tere ngganu   with  m ean  acc ess  ti m e  of   ap pro xim at e ly   13   m inu te s.  It  is  c losely   f ollow e d  by  Ko ta   B ha ru  an d  Mi ri   wit h  bo t h  acce ss  tim e  is  12.27  m inu te s.   Howe ver,  inf o rm ation   on  the   durati on  of  ac cess  tim e  m a y  no t  giv e  th e  ov erall   picture  of  the  s it uation.   T he  num ber   of  po pula ti on   an d  acce ss  tim e  are  com par ed  as  pres ented  i n  Table  1.   It  is   fou nd   the  high est   visit   fr eq ue ncy  of   0.0 078  is  recorde d  by  Pu tra j ay a  with  popula t ion   of   88,30 0.   Me la ka ,  with   popula ti on   of   872,9 00   yi el de d  the  sec ond  m os t  fr equ e ntly   acce ss  ci ty   with  freq ue nc y  of   0.0 08.  Al though,  Saba h  is  ge og raphical ly   la rge,  the  f re qu e nc y  of   P orn H ub  we bs it e  acce ss  is  only   0.0 002.   He nce,  it   can  be   hypothesiz e d  that  In te rn et   c onnecti on  in fr as tructu re  m ay  play   an  i m po rtant  ro le   in  por n  acce ssibil it y.  Urba n  area  su c h  as  P utra j ay a  and   Me la ka  hav e  a   bette r  internet   connecti on  m akin g  it   easi er  to  acce ss  the  web sit e  com par ed  t o  r ural  area.           Figure  1. A verage ti m e Ma laysia n  sp e nt  on  Po r nhub. com  w ebsite   [4 ]       Table  1.   N um ber   of   Pop ulati on   for  eac h  Stat e in Mal ay sia   State   Nu m b e r  o f  Pop u latio n   Ter en g g an u   1 ,25 4 ,000   Kelant an   1 ,71 8 ,000   Pen an g   1 ,71 9 ,000   Pah an g   1 ,62 3 ,000   Perak   2 ,47 8 ,000   Pu trajay a   8 8 ,30 0   Melaka   8 7 2 ,900   Sarawa k   2 ,63 6 ,000   Sab ah   3 ,54 4 ,000       The  pap e r  is  orga nized  i n  the   fo ll owin g  m ann e r.   Sect io n  2  descr i bes  the   li te ratur e  re vi ew  f oc us in g  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vol .  10 , N o.   1 ,  A pr il   201 8   :   138   –   145   140   on  the  def i niti on  of  porno graph y  a ddic ti on ,  t he  im plication  of   t he  a ddic ti on   a nd  c urren t  ps yc hol og ic al   appr oach   that  i s   adopted  to  re cognize  te ena ge rs  w ho   a re  ad dicte d  to  po rn.   Sect ion   3  pr es ented  the  c on c ept  of  e m plo yi ng   el e ct ro e ncephalo gram   (EEG )  a nd  L ow   Re s olut ion   Ele ct r om a gn et ic   T om og r aph y  (LO RE T A)   t o  fin d  dis par it y o f  the brai n  si gnal s b et wee n  ad dicte d  te ena gers and   n on - ad di ct ed  te enag e rs. Sect ion   4  desc ribe s   the r es ults a nd  discuss i on  befor e  conclu de d wit h  Sect io n 5 of  su m m ary, co ncl us io n  a nd  fu t ur e  w ork.       2.     LIT ER ATUR E  RE VIE W   Addict ion   s uc h  as  po r nograp hy   is  ver y  diff ic ult  to  detect   un ti l  the  ur ges  i s  no   lo ng e r  ca n   be  cu r bed  and   usual ly   m anifested  by  awkwar d  beh a vi or s  that  m ay   no t  be  acce pte d  by  com m un it y  no rm .  Ty pical ly ,   wh e n  a n  i nd i vi du al   is  a dd ic t ed,   t her e  will   be  no  physi cal   cha ng e s  can   be  ob se r ved  e xcep t  al te rati on  in   the   br ai n  area  m aking   it   diff ic ult  to  spot.   The  brai n’ s  re ward  s yst e m   is  act iva te d  by  pleasant   or   excit in g  sti m ul i.  The  do pam ine   will   be  release d  duri ng   por n  us e .  It  is  a  neur otransm i tter  that  helps  t o  carry  ne r ve  sign al s   acro s s  a  syna pse .  Wh e n  it   is  act ivate d,   do pa m ine  enab le s  ge ner al iz ed  feel ing s   of   well - be ing   a nd   sat isf a ct io n   that  can  m ake  por n  use rs  e xp e rience  feel ing s  sim il ar  t o  a  drug  us e r ’s  hi gh.  An   a dd ic te d  brai n  is  bot h  ph ysi cal ly   an d  chem ic al l y  var y  f ro m   the  norm al   br ai n  t hat  er odes  t he   abili ty   to  fee l  pleasu re  t o  reac h  sat isfact ion .   Con s e que ntly ,  it   is  hypothesiz ed  that  t he  br ai n  sig nal  m a y  al so   be  a ffe ct ed  by  por nogr a phy  add ic ti on.     2.1.  A do le sce nt  Br ain  an d   Porn ogra ph y Addicti on   Teena ger s  w ho  su f fers  f ro m   por n  a dd ic ti on  a nd   re peated  use   of  por nogra phic   m at erial s  m ay   inv olv e   in  sex  ab us e ,  ha ve  hi gh   te nde ncy  to  be  te en  par e nts  an d  de velo p  so ci al   pr ob le m .  In   2015,  a  total   of   229,7 15   bab ie s  we re  bo rn   t o  wo m en  aged  15 – 19  ye a rs  in  t he  Un it e d  Stat es,  for  a  birth   rate  of   22 .3   per  1,0 00  w om en  in  this  age  group  [ 5].  The  r eport  al so   sta te d  that  pr e gna ncy  and   birth   are  sign i ficant   con tri bu t or s  t o  high   sch oo l  dro pout   rates  am ong  gi rls.  O nly  a bout   50%  of  te en   m oth ers  recei ve   a  high  sc hool   di plo m a  by  22   ye ars  of   a ge,  w her ea s  ap pro xim a te l y  90 %   of  w om en  who  do  not  giv e  birth  duri ng  ad olescenc e   gr a duat e  f r om   high  sch oo l  [ 5,6].  The  sta ti sti cs  ind ic at es  that  there  is  a  str ong  nee d  to  de te ct   the  te nd e ncy  of  po rno grap hy  add ic ti on  for  t eenag e rs   beca us e  a   te en ’s  brai n  is   at   it s  pe ak  of  do pam i ne  pro du ct io n  and  ne uro plast ic it y,   m aking  it   highl y vu l ner a ble to  addict ion .     Ar ai n  et .  al   sta t ed  that  ad olesc ent  br ai n  ra nging  f r om   10   to 2 5  ye ar s  old   a r e  ver y  m uch   in flue nced  b y  m any  factor s  su c h  as  her e di ty   and   env ir onm ent,  sta tus  inclusive  of  physi cal ,  m ental ,  econom ic a l   and  ps yc holo gical ,  horm on es  s uch  as  est roge n,   pro ges te r one  an d  te stoster one,   sle ep  as  well   as  nutrit ion al   i ntak e   [7 ] .  Ne uro behavio ral,  m or ph ologica l,  neur oc hem ic al ,  and   ph a rm acolog ic al   evide nce   sugg e sts  that  t he   brai n  rem ai ns   under  const r uction  durin g  a do le sc ence  [ 8,9].  He nce,  t he  be st  tim e  to  identif y  the  por n  a ddic ti on  sh oul d be as ea rly  as possi ble  to ensu re th at  the  br ai n  is st il l i n  it s  high  plasti ci t y st age.     2.2.  C urren t Appr oach in   Det ec ting P or n Addicti on   Psycho l ogist s  ty pical ly   con str uct  a n  inte rv ie w  or  quest io nn ai re  f or  the   pa rtic ipants  t o  hone st ly   an d  truthfully   a nswer .  Howe ver,   the  ta boo  or  bad  per ce ptio n/ i m plica t ion   of  ha ving  por no gr a phy  ad dicti on  m a y  resu lt   to  exa ggerati on/su ppr ession  of   t he   answ e r  m aki ng   it   dif ficult   to  der i ve  a  consi ste nt  infe ren ce .   Re sp on den ts  hav e  te nd e ncy   to  li e  if  they   f eel   that  their  pr i vacy  an d  so ci al   de sir abili ty   bias  m ay   be  com pr om ise d.   In   a ddit ion ,  re sp on de nts  m ay  react  ne gative ly   to  the  inter viewe r  de pe nding   on  the  wa y  the  qu e sti on s   are   be ing  aske d.  T hi s  is  especial ly   obvi ous  if   the   inter viewe r  ha s  ba d  ra ppor t   with  t he  respo nd e nts  m aking   them   feel  un easy   an d  distr us tf ul  in  su ch  a  way  that  it   m ay   aff ect   the  answ er   that  is  giv en  by  the  respo nd e nt.   On e   of  t he  w ay   to  el im inate   em bar rassm ent  or  disc om f or t  by  hav i ng  ind ivi du al   inte rv ie w  is  by  answerin g  onli ne  porno gr a ph y  t est .  Fo r   inst ance,  Gr e en fiel d  co ns tr uct  a  br ie f   12 - quest ion  te st  to  determ ine  wh et her   a n  indi vid ual  m ay  hav e  an  issue  wit h  the  us e,  a bu s e  or   ad dicti on   to  on li ne  pornogra ph y  [ 10 ] .  Su c h  instru m ent m a ybe b e ne fici al  f or th os e  w ho  wan ts t o rem ain  a nonym ou s a nd  ye t st il l have co ns ci ence  to  ch ec k   their  de pe nden cy   to  por nogr aph y  w hether  it   m ay   be  a  con ce r n  or  othe rw ise .   H owe ver,  G ree nf ie ld  al so  rem ark ed  that  t he  s urvey  dev e lop e d  is  on ly   f or   e ducat io nal  and  inf orm ation al   pur poses.   I f  the  sco re  is  on  the   higher  side,   it  is ad vised  to se ek fo r  m edical  an d p syc hiatri c  d ia gn os is.     2.3.  El ectroe n cephal og r am  (E EG)   EEG  is  a  non - inv asi ve  m edi cal   i m aging   te chn i qu e  wh e re   s m al l   el ect ric al   sign al s  of   the  brai n  ar e   m easur ed   ove r   the  el ect rodes   placed   at   the  scal p  of  t he  he ad.   E E G  c an  c aptu re  bet wee n  0.5  an d  500Hz  of   sam pling   data  m aking   it   go od  f or  hi gh   te m poral  res olu ti on  da ta .  T he  ha rdwar e   cost  for  EE G  is  sig ni ficantl y  cheap  c om par ed  t o  oth e r  ne uroim aging   t echnolo gy,   na m el y;  m agn et oen ce phal ogra ph y  (ME G) ,   Po sit r on   Em issi on   T opog ra ph y  ( PE T),   Si ng le - P hoto n  Em issi on   Com pu te r  Tom og ra ph y  (S PECT ),   Ma gn et ic   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Pornogr aphy   Ad dicti on   Dete ct ion   based  on N europ hysiol ogic al  …   ( Nor hasli nda K ama r uddin )   141   Re so na nce  Im agin g  (MR I)   a nd  f un ct io nal  Ma gn et ic   Re s onance   Im aging  (f MR I ).   Each   fr e qu e ncy  band  of   t he   EEG si gnal  is  associat ed wit h ce rtai n bra in a ct ivit ie s       Table  2.   Assoc ia ti on  of  B rain Si gn al   Fr e quen cy  Rang es  and  Me ntal Acti viti es   Na m e   Frequ en cy  Ran g e ( Hz)   Mental Act iv ities   Delta   0 .5  –   3   Deep sl eep   Theta   4  –   7   Drows in ess  and  f atig u e du e  to   m o n o to n u s task ,  co n trol o f   wo rkin g   m e m o r y  p rocess   Alp h a   8  –   13   Co g n itiv e con trol, cr eativ e   th in k in g   Beta   14  -   30   Alertness ,  p h o n o lo g ical task s       The  EE G  sig na l  wav es  c onta in  a  lot  of   i nter est ing   in form ation .  It  can  be  di vid ed  i nto   fou r  fr e que ncy   band  ov e r  ti m e,  nam el y;  Delt a,  Theta,  Alpha  an d  Be ta   as   in  Table  2.   B ased  Brit to n  et .  al   [11],  the  norm a l   backg rou nd   E EG  duri ng   wa kefulnes s  co ntains  poste rio rl y  do m inant,  sym m e tric al ,  and  reacti ve  al ph a  rh yt hm .   Alpha  act ivit y  is  m or e  prom inent  in  am plitu de  duri ng   relaxed,  ey es - cl ose d  wa ke fu l ne ss  an d  dem on s trat es   reacti vity   by  decr easi ng  in  am pl it ud e  and   pr ese nce  duri ng  ey e  op e ning  and   m ental   al e rting.    The  thet a  (4 – 7  Hz)   or   e ve n  de lt a  (1 – 3  Hz)   frequ e ncies  tra nsi ently   m ay   be  seen  durin g  norm al   wak efu l ne ss,  but  usual l y  these   slow e r  act ivit ie s only  b ec om e p r om inent dur i ng dr ow si ness.   The  br ai n  si gn al s  are  un i qu e  to  each   in div id ual  an d  ca n  be   a  ‘ pure’  sou rc e  of  in form ati on  beca use   on e  ca nnot  co ntr ol,  em ulate ,   rep li cat e,  m a nipulat e  or   fal sify.  It  is  dynam ic   and   repr esents  the  una lt ered  current  sta te   of  m ind   as  com par e d  inter vie w  an d  quest io nn ai re  re s ponse s.  The refore ,  in  this  w ork,   t he  brai n  sign al s  ca pture d  f r om   EEG  a re  use d  as  th e  input  to  see  w hethe r  the re  is   a  dis par it y  be tween  por n  a ddic te d  respo nd e nts  or  non - ad dicte d  r esp onde nts  bas ed  on  t he  hy potheses  that,  1)  add ic ti on  c hange  the  br ai n  a nd  th e  way  it s  functi ons,  2)   t he  brai n’ s  functi on  ca n  be  obser ve d  thr ough  brai n  sign al s,  a nd  3)   br ai n  sig nals  can  be  captu red us i ng  EEG.     2.4.  Low  Res olut i on  El ectr om ag n etic T om ogra ph y  (L ORETA )   LORET A  com pu te s  a n  insta ntane ous,  thr e e - dim ension al ,   discrete  li ne ar   so luti on  co ns i sti ng   of  the  sm oo thest  of  a ll   po ssi ble  neural  cu rr e nt  de nsi ty   distribu ti on  [12,  13] .  It  is   capa ble  of  det erm ining   the   r el at ive   act ivit y  of   reg io ns   in  the  br ai n  us in g  s urface  el ect rodes.   T he  pro duced  visu al iz a ti on   help s  fur ther  to  unde rstan d  the   act ivate d br ai n re gion  wh e n  t he  sti m uli i s p r esented  which   m ay  g ive s om e  insig ht to  the s tud y.       3.     D ATA  CO LL ECTION  AND  E X PER IMENT AL S ET UP   3.1.  D ata C ollec tion Pro t ocol   Ther e  are  si x  sta ges  that  need  to  be  com pleted   by  the  par ti ci pan ts  in  the  EEG  d at a  coll ect ion .  T he  par ti ci pa nts  ar e  com fo rta bly  seat ed  in   f ront  of  a  c om pu te r  t hat  co ntin uousl y  sh ows  t he  st i m uli  fr om   on e   sta ge   to  an oth e r.   It  is  cond ucted  i n  a  la borato ry  with  m ini m al  interfe re nce  of  noise   a nd  ex cessi ve  backg r ound   m ov e m ents.           Figure   2. EE G Data  Colle ct io n  P ro t oc ol     Be fore  par ti ci pan ts   sta rt  the   ta sk s,   they   a r e  aske d  t o  fill   the  c onsent  f or m   and  be   br ie fed   of  the   ov e rall   ex per i m ent  pu r pose.  This  is  to  ens ure  that  the  pa rt ic ipants  feel  at   ease  and   react   as  cl os e  to  nor m al   as   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vol .  10 , N o.   1 ,  A pr il   201 8   :   138   –   145   142   po s sible.  Pr i or  to  the   EE G  da ta   colle ct ion ,   the  pa rtic ipant s  unde r go  a  psy cho l og ic al   t est   co nducted   by  the  ps yc holo gists  to  determ ine  wh et her   the  pa rtic ipants  m a y  su ff e r  from   porn   a dd ic ti on  or  not.  Fig ur e  2  su m m arizes  the  sta ges  a nd  t i m e  ta ken   f or   each  sta ge.  The  E E G   sig na l  data  c ollec ti on   sta rted  wi th  the   recordi ng  of  th e  EEG  baseli ne   sign al .  The  pa rtic ipants  had  to  cl os e  a nd  open  t heir  ey es  for  a  m inu te   each.  A t   this  sta ge,   par t ic ipants  are  a dvise d  t o  kee p  c alm   and   m ini mize   their  m ov em ent.  This  is  be cause  EE G  is  qu it e   sensiti ve  to  m ov em ent  inclu ding  ey e  blin ks,  facial   an d  m us cl e  m ov em ent  [2 0].  If   these  m ov em e nts  are  execu te d,   it   m a y  distor t  the  act ual  EEG  sign a l  reco r ding  bec ause  the  br ai n  sign al   fr e quen cy   is  ver y  m uc h  lo w   as com par ed  to  the a rtifact s.   Af te r  that,  f ou r  e m otion al   sti m ul i  wer e  pr e sented  with  ea ch  vid e o  la sti ng   on e  m inu te .  This  is  to   gauge  the  way   the  br ai n  rea c ts  to  the  e m oti on al   sti m uli.  T he  sel ect ed  em otion   sti m uli  r epr ese nt  ha pp i ness,  calm ,  sadn e ss  and  fea r  em otion s   that  c an   be   re pr ese nted   i n  th e  d iffe re nt  quad ra nt  in   the  Affect ive  S pace   Mod el   [ 14,19].   Fu rth er  w orks   has  been   e xte nd e d  in  [ 15, 16]   us ing   em otion   pr im it ives’  values  of   valenc e  and  arousal.  Valen ce  ref e rs  t o  t he   eff ect   of  the   e m otion   t o  a n  ind ivi du al .   It  i s  ra ng i ng  f ro m   posit ive  to   ne gativ e  eff ect s.  M or e over ,  the  a rousa l  is  the  degree   of   act ivati on  that  can  ra nge   betwee n  act iv e  or   passi ve.   The n,  three tas ks  a re  introd uced to t he parti ci pa nts.   Task  1  c om pr ise s  of  m e m or iz at ion   ta s k  [ 18 ]   that  nee ds   th e  par ti ci pa nts  t o  m e m or iz e  15  unrelat ed  and   com m on   words  in  t heir   vocab ulary  f or   a  m inu te .  The  sel ect io n  of   t he  w ord  i s  co ns tr ucted  by  th e   ps yc holo gists  to  ens ur e  t hat  the  sem antic   of   the  w ord  do es  no t  car ry  any  em otion al   i m pact.  It  is   also   to   ob s er ve  the  co rr el at ion   betw een  m oo d  an d  the  abili ty  of   word   m e m or iz at ion .  I n  Task   2,   par ti ci pa nts  wer e   then  as ked   t o  watch  e xecu ti ve   functi on   sti m uli  for  two  m inu te s.  T his  is  to  be  a  distract or  to  the  pa rtic ipants  i n  su c h  a  way  t ha t  the  pa rtic ipan ts  m ay   fo r get  the  w ords   that  they   ha ve  m e m or iz e d  earli er .  The  p arti ci pa nts  are   aske d  to r ecal l t he  m e m or iz ed  w ords  a gain  i n  Tas k  3.  To   c on cl ud e   the  e xperim ent,  the  pa rtic ipants n ee d  to do   bo t h  act ivit ie s  of ey es close  a nd eye s  op e n f or one m inu te   each.     3.2.  P art ic ipa nt s   Four te e n  healt hy  par ti ci pa nts  (5   fem al e   and  9  m al e)  are  i nvolv e d  in  the   EEG  data  colle ct ion   with   age  m ean  of   ±   14 . 1  ye ars  ol d.  The  pa rtic ipa nts  are  the  stu den ts  f r om   Ya ya san  Kita   dan  Buah  Hati   (YKBH ),  Jakar ta ,  I ndon esi a.  Pr io r  to  t he  EE G  data  c ollec ti on ,  t hey  are  re ported  t o  be  in  cal m   mo od  a nd   not  un der   t he  influ e nce  of  dr ug,  al cohol  or  m edicat ion .   T he  Y KBH  ps yc ho l og ist s  ha d  identifie d  the  par ti ci pa nts  w ho   a re   add ic te d  or   no t  and  the   ps yc ho l og ist ’ s  re sul t  is  pr ese nted   in  Ta ble  3.  I n  order  to   res pect  a nd  prese rv e   th e   confide ntial it y  and   an onym i ty ,  par t ic ipant’ s  nam e  is  o m it te d.   The  ps y cho l og ist ’ s  re port  is  si m plifie d  in    Table  3.     Table  3.   Sub j e ct ’s  I ndivid ual  Pyscho l ogic al  Result   Gen d er   Ad d icted   No n - ad d icted   Male   S1 ,  S5 ,  S6 ,  S1 4   S4 ,  S7 ,  S8 ,  S1 2 ,  S 1 3   Fe m ale   S9 ,  S1 0 ,  S1 1   S2 ,  S3       3.3.  Me moriz ed W ords     The re  are  15  caref ully   sel ec te d  wor ds   that  bear   m ini m al  e m otion al   m e anin g.   T he  w ords  a re  in   Ba hasa  I ndone sia   so   that  the  l angua ge  ba rr ie r  facto r  ca n  be  el i m inate d.   T he   wor ds   are  be lajar  ( stu dy),   k ert as  (p a per),   ujia n  (test ),   sekol ah   men e ngah  ( seco nd a ry  s c hool ),   pekerja an   r uma h  (ho m ewo r k),  pena  ( pe n),  pelajara n  (edu cat ion ) ,  gur u  ( te acher),  meja   tuli s  (d es k),  m ur id  ( pupil),  angk a  (num ber ) ,  pe ngha pu s   (e raser),   komp uter  (c om pu te r) ,  k ota k   pensi l  (p e ncil  box)  an d  sek ol ah   dasa r  ( pr i m ary  school).   Ther e  is  no  ob li gation  for  the  par ti ci pa nts  to  m e m or iz e  the  word   i n  seq ue nce  an d  there  is  no   r est rict ion   in  th e  way  they   m e m or iz e   the wo rd s .       4.     RES ULT  AND DIS C USSION   On ce   the  E EG   sign al   a re  ca pt ur e d,   the   ra w  sign al s  a re  plot te d  us in g  L O RETA  to   see  t he  le vel  of  br ai n  act ivati on  at   a  sp eci fie d  re gion.  I n  th is  wo r k,   we  f oc us e d  on  the  f rontal   reg i on   f or   ey e - open  a nd  ey e - cl os e  phases.  This  is  becau s e  based   on   our   pr io r  knowle dge,  ey e - op e n  a nd   ey e - cl os e  s ession  ca n  dist inguish   betwee n  dysle xic  an d  no n - dy sle xic  childre n  [ 1 7].  He nce,   in  this  pa pe r,  su c h  at te ntion  is  al so   de dica te d  to   stud y  w heth er  there  is  disti nc ti on   bet ween   a dd ic te d  a nd  no n - a ddic te d.   Fi gure  3  prese nted  the  br ai n  act i vatio n  diag ram   con str ucted  us in g  L ORET A  of  EE G  po wer   s pect ra.  T he  blu e  c olor  in dicat es  low  br ai n  act ivati on   com par ed  t o  green - ye ll ow - red  that  re pr e sent  high  act ivati on .  I n  the   dia gr a m ,  i t  is  arr an ge d  that  t he  ri ght  sid e   is  the  br ai n  m a pp i ng  f or  the   pa rtic ipants  t hat  ha ve  bee n  ide ntifie d  by  th e  ps yc holo gists  as  no n - a dd ic te d.  O n  the  con t rar y,  the  le ft  side  is  t he  brai n  m app ing   f or  ad dicte d  par ti ci pa nts.  It  can  be  obser ved   that  pa rtic ipant s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Pornogr aphy   Ad dicti on   Dete ct ion   based  on N europ hysiol ogic al  …   ( Nor hasli nda K ama r uddin )   143   that  hav e  bee n  identifie d  by  the  ps yc holo gists  as  add ic te d  consi ste ntly   show  l ow   al ph a  value  as  oppos ed  t o  non - ad dicte d  pa rtic ipants  that   can  be  obse rved  in  S1,  S 6,   S 9,   S 10,  S11,  S 14   f or   a ddic te d  par ti ci pa nts  a nd   S2,  S4   a nd   S 8  f or   non - a ddic te d  par ti ci pa nts.  Howe ver,  ther e  are  cases  th at   con tra dict  to  the  psy ch olo gist’ s  fin ding  s uc h  a s  S 5  f or  a dd ic t ed  par ti ci pa nt.   The   al pha  ba nd  distri bu ti on  is  hi gh  m aking   it   po s si ble  t hat  the   par ti ci pa nt m a y no t  be  a ddic te d.           (a)   Partic ipa nt  S1   (h)  Pa rtic ipant  S2       (b)  Pa rtic ipant  S5   (i)  Pa rtic ipant  S3       (c)   Partic ipa nt  S6   (j)  Pa rtic ipant  S4       (d)  Pa rtic ipant  S9   (k)  Pa rtic ipant  S7       (e)   Partic ipa nt  S10   (l)  Pa rtic ipant  S8       (f)  Pa rtic ipant  S11   (m )  Partic ipant  S12       (g)  Pa rtic ipant  S14   (n)  Pa rtic ipant  S13     Figure  3. Brai n M ap ping T opology u sin g  L ORET A  f or T he ta  ( Left )  a nd  Alpha  (Righ t ) B and s  at F ront al   Re gion   The  e xperim e ntal  res ults  f or   no n - a dd ic t ed   par ti ci pa nts  al so   s how   an  inte resti ng   obser vatio n.  Partic ipant  S3,   S12  a nd  S 13  sh ow  hi gh  po wer  sp ect ra  in   Alpha  ba nd  a s  prese nted  i n  Figure  3( i ),   3(m )  and  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vol .  10 , N o.   1 ,  A pr il   201 8   :   138   –   145   144   3(n).  Howe ver ,  Par ti ci pa nt S 2 and S 4  in  Fig ure 3 ( h)  a nd  3(j) show l ow  Alpha  band  i nd ic at ing  t hey m ay   s uffe r   add ic ti on.  Thi s  is  in - li ne   wi th  the  ps yc hol og ic al   te st  tha t  al tho ug h  the   par ti ci pa nts  a re  ide ntifie d  a s  non - add ic te d, it  is  f ocusi ng  on porn a dd ic ti on t ha t do e s  no t  ru le   ou t  oth e r  a ddic ti on .   Fu rt her   a naly ses  are  cond ucted  by  co ns tr uc ti ng   trapez oid a l  diagr am   in  F igure  4  an d  5  to  show  t he   diff e re nce  bet ween   a ddic te d  and   no t  a dd ic t ed  pa rtic ipants   power   us in g  Alpha  an d  T he ta   bands  res pe ct ively .   Ba sed  on  the  ob s er vation,  th e  degree  of   se par at io n  is  qu i te   s m all  fo r  Al ph a  band  in  Fi gure  4  as  op posed  to   The ta   band  i n  Figure  5.  Th e  gap  or  c onf us i on  re gion  for  Alpha  band  is   betwee n  a ppr oxim a te ly   70 00  to  75 00  as  op po se d  to  5000  to   9000  f or  Th et a  ba nd.   The   ex pe rim e ntal  res ult  s how  that   it   is  pos sible  f or  the   pr opos e d  appr oach   to  gi ve  e m pirical   evide nce  to  com ple m ent  the  po r n  ad dicti on   qu est i onna ire  dev ise d  by   the   ps yc holo gists.             Figure  4. Tra pe zoidal  Diag ra m  f or  A l ph a  B and     Figure  5. T ra pe zoidal  Diag ra m  f or  T heta Ba nd       5.     C ONCLU S ION   A ND F U TURE  WO R K   This  pa pe r  pro po s es  the  us e  of   E EG  a nd  L ORET A  to  visu al iz e  the  al ph a  band  powe r  sp ect ra  of  fron ta l  br ai n  r egio n  to  c om ple m ent  the  quest ionnaire  give n  by  t he  psy cho l og ist   to   de te rm ine  wh et her   t he   par ti ci pa nts  m ay   su ff e r  from   porn   a dd ic ti on.  It  can  se rv e   as  an  init ia l  par t  for  early   interve ntion   syst e m   to   detect   te enag e   porn   ad dicti on  be f or e  the  e ff ect   to  the  br ai n  is  per m anen t  an d  rec ov ery  process  m ay   ta ke  longer  ti m e.  It  is  env isa ge d  th at   with  m or e  pa rtic ipants  a nd  f urt he r  in vestigat ion,  the propo s ed  m et ho d wil l  be   the init ia l st ep t o  gr oundbreak ing   way  o f  un de rstan ding th e  way po rn ad di ct ion  a ff ect s t he  brain.       ACKN OWLE DGE MENTS   The  a uthors  w ou l d  li ke  to  th ank   K ulli ya h  of  I nfor m at ion   and   C omm un ic at ion   Tec hnol og y  ( K ICT),  In te r natio nal  Is lam ic   Un iversi ty   Ma laysia   (I I UM)  a nd   Un i ve rsity   Teknolo gi  MARA  (U i TM)  an d  Mi ni stry  of   Ed ucati on   Ma l ay sia   (K PM)  f or   pro vid in g  fi nan ci al   s uppor t  through  the  F undam ental   Resear ch  Grant  S chem e   FRGS ( 600  –   RM I  / FRG S  5/ 3  ( 106/ 2014) ) t o  co nduct t he work  pu blishe d  in  this  pa per .       REFERE NCE S   1.   Bank  of  Am eri ca ,   “ Tre n ds  in  Consu m er  Mo bil ity   R e port”,   htt p://newsroom . bankof ameri c a.c om /fi le s/press_kit/ add it ion al /201 6_BAC_Trends_in_Consum er_ Mobili t y _Repor t . pdf,   Re trieve d   o n  15  Oct   2017.   2.   Expe ri an  (2014 ).   Mill enials  C om e  Of  Age.   htt p://ww w.e xpe ria n. com/assets/ m ark et ing - servi c es/re ports/ ems - ci - m il le nnials - come - of - age - wp . pdf ,   Ret r ie ved   on  1   Aug 2017.   3.   Li m ,   M.  S.,   Agius,  P.  A.,   Carr ott e ,   E.   R. ,   Vel l a,   A.  M.,   &  He ll ard ,   M.  E.   (20 17).   Young  Aust ra lians'   Us e  of   Pornograph y   an d  As socia ti ons  with  Sexual  Ri sk  Beha viours.   Aus tra li an  and  New  Ze a la nd  J o urna l  of  Publ i c   Hea lt h ,   41(4) ,   4 38 - 443.   4.   Pornhub  (2014).   2014  In  Revi e w.    htt ps:/ /www . pornhub. com/in sights/2014 - y ea r - in - re vi ew ,   Re trieve d  on  30  Jun e   2017   5.   Marti n,   J.  A . ,   H amilt on,   B .   E . ,   Os te rm an,   M.  J. ,   Driscoll,  A.  K. ,   &  Math ews,  T .   J.  (2017).   B irths :  Fina l  Data  f or   2015.   Nat ional  Vita l  St at ist ic s  Report s:  From   t he  Cen te rs  for   Disea se  Contro l  and  Preve n ti on,   Nati ona l  Cen te r   for   Hea lt h   Statis ti cs ,   Nati on al Vit a l  S ta ti st ic s S y s te m ,   66(1),   1 .   6.   Perpe r  K,  Pete rs on  K,  Manlove   J.  (2010)  Diploma  Atta inment  Am ong  Te e n  M othe rs.  Chil d  Tr ends,   Fact   Shee t   Public ation  #201 0 - 01:  W ashingt o n,   DC:  Ch il d   Trends .   7.   Arai n,   M. ,   Haqu e,   M. ,   Johal,   L.,  Mathur,   P. ,   Nel,   W . ,   Rai s,  A. ,   Sa ndhu,   R.   and  Sh arma,   S.,   2013 .   Matura t ion  of  th e  adol esc ent   b ra in .   Neurops y chi a tric  dise ase   and treatm ent ,   9,   449.   8.   Giedd  J.N. ,   B lu m ent hal   J. ,   J eff r ie s  N.O. ,   C aste l la nos,  F.  X.,   Liu,  H.,   Zi jd enbos,   A.,   Paus,  P.,   Eva ns,  A.  C.   an d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Pornogr aphy   Ad dicti on   Dete ct ion   based  on N europ hysiol ogic al  …   ( Nor hasli nda K ama r uddin )   145   Rapoport   J.  L.   ( 1999).   Brai n  De vel opm ent   Durin g  Chil dhood  and  Adolesc enc e :  A  Longi tudi na l  MRI  Stud y .   Natur e  Neurosci ence  2( 10),   86 1 – 863 .   9.   W ahl strom   D,  C oll ins  P,  W hit e  T,   Lucia n a  M.  (2010).   Deve lop m ent al   Change s  in  Dopam ine   Neurot ra nsm ission  in  Adolesc ence:   Be havi ora l  Im plica ti ons a nd   Iss ues in Ass essm ent .   Brai n  Cogn it ion ,   72(1), 146 – 159.   10.   Gree nfield,   D.  ( 2017)  Online  Pornograph y   T est,   htt p://virt u al - add ic ti on . com/onl in e - pornogra ph y - t est/   R et riv ed  on   11  Oct  2017 .     11.   Brit ton  JW ,   Frey   LC,   Hopp  JLet   al.,   au thors;  St.  Loui s  EK,   Fre y   LC ,   edi tor s.  (2016)  El ec tr oenc eph al ogr a p h y   (EE G):  An  In tr oduct or y   Te xt   a nd  Atla s  of   Norm al   and  Abnor m al   Findings  in   Adults,   Chi ldr en,   and  Inf ant s.   Chic ago: Am erica n  Epi l eps y   So ci e t y .   12.   Pascua l - Marqui  RD,  Miche l  CM ,   Le hm ann  D  (1 994)  Low  re soluti on  elec tromagnet i c  tomograph y :  a  new  m et ho d  for  localizin g   ele ct ri ca l   a ct iv ity   in   the brain.   Inte rn at ion al   Journa l  o f  Ps y choph y siol og y   18:  49 - 65 .   13.   Pascua l - Marqui   RD,  Esslen  M,  Kochi  K,  Le h m ann  D  (2002)  Functi ona l  ima ging  with  low  re soluti on  br ai n   el e ct rom agne t ic   tomograph y   ( LORET A):  a  r evi e w.  Methods  &  Findings  i n  Exp er imenta l  &  Cli n ical  Pharm ac olo g y  24C:  91 - 95.   14.   Schlosberg,   H .   ( 1954).   Thr ee Di m ensions  of  Emotion.   Ps y cho log ic a l  Rev ie w,   61( 2),   81   15.   Kam aru ddin,   N.   and  W aha b ,   A.   (2012).   Hum an   Beha vior   State   Profile   Mapp in g  base d  on  R ecal ibr at ed   Speec h   Affec ti v e  Spac e   Model.   In   Annual  Int ern ationa l   Confer ence  of  the   IE EE   Engi n ee ring  in  Medi c ine   and  B iol og y   Socie t y   (EMBC) ,   2021 - 2024) .   16.   Kam aru ddin,   N.   and  W aha b ,   A.  (2013).   Inve st ig at ion  on   D y n amic  Spee ch  Emoti on  from   the   Per spec ti v e  of  Bra i n  As socia ti ve   Me m ory .   Proc edia - So ci al a nd   Behaviora l   Scie n ce s,   97,   46 - 53 .   17.   Kari m ,   I. ,   Abdul,   W .   and  Kam ar uddin,   N.  (2013).   Cla ss ifi c at ion  of  Dy sl exi c  and  Norm al   Chil dre n  during  Resti ng   Condit ion  using   KD E  and  MLP,  The   5 th  Int ern a tional  Conf ere n ce  on   Inform at ion   and  Com m unic a ti on  T ec hno log y   for  the Mus li m   W orld  (ICT4M), 1 - 5.   18.   Zha ng,   X . ,   L i,   Y.  and  Peng,   X. ,   (2016).   Br ai n  W ave   Rec ogni tion  of  W ord  Im a gina ti on  B ase d  on  Support  Vec t or   Mac hine s.   T ELK OM NI KA   (Te l ec om m unic at ion   Com puti ng  E lec troni cs  and  Cont rol),   14(3A) ,   pp . 277 - 281.   19.   Nor,  N.M. ,   Bar ,   A . W .   and  Sal leh,  S.H.S. ,   (2015 ).   Corr el a ti on  of   Student ’s  Pre cu rsor  Emotion  to wards  Learni n g   Scie nc e  Inte r est   using  EE G.   T EL KO MN IKA   (Te l ec om m unic a ti on  Com puti ng   El e ct roni cs  an d  Control ),   13(4 ),   pp. 1162 - 1169.   20.   Aow la d,   A.B. M.,   Rahman,   M. W .   and  Rihe en,  M.A.,   20 15.   Le ft  and  Right   Hand  Movem e nts  EE G  Signal s  Cla ss ifi c at ion   Us ing  W ave let  Tr ansform   and  Probabil ist ic   N eur al  Network.   Inte rn at ion al   Journa l  of  Elec tr ic a l  an d   Com pute r  Engi n ee ring ,   5(1) ,   p . 9 2.     BIOGR AP HI ES OF  A UTH ORS         Dr.  Norhaslinda   is  cur re n tly   ho lds  a  post  of  s eni or  l ecture r  i n  Facul t y   of  C om pute r  and   Mathe m at i ca l  Sc ie nc es,   MA RA  Univer sit y   of  T e chnol og y ,   Mal a ysia  since   2011.   She  re ceive d  her   Bac h el or  d egr ee   in  Infor m at ion  Technol og y   (Com pute r   Scie nc e)  from   Univer sit i   Keba ngsaa n  M al a y si a  in  2001  fo ll owed  b y   her   Master   of  Softw are   Engi ne eri ng   from   Malay a   Univer sit y   in  2006.   In  2013,   she  is  awa rd ed  with  Docto r  of  Philosophy   (Com puter   Engi ne eri ng)  fro m   Nany ang  Te c hnologi c al   Univ ersity   (Singapor e)  foc using  on  computat ional   int ellige n ce   e spec i al l y   on  Affe ct iv e  Com puti ng.   She  is  ver y   ac t ive   in  re se ar ch  fie lds  o f   aff ective  computing,   spe ec h  e m oti on  re cognit ion,   neur o - cogn it ive  informatic s  and  drive r   beha vior al   stud y.         Abdul  W aha b   r ec e ive d  the   Deg re e  from   the   Un ive rsit y   of  Essex,   Essex,   U.K.,   in  1979,   th e   M.Sc.   degr e e  from   the   Nati onal  Univer sit y   of  Singapore,  Singa pore ,   in  1987,   a nd  the   Ph.D.  degr ee   from   Nan y ang  T ec hno lo gic a l  Univer sit y ,   Singapore .   His  re sea rc h  h as  been  in  the   are as   of  te lecom m unic ation,   signa l  proc essing,   and  art if ic i al   in te l li g enc e .   He  was  with  Hewle t t   Packa rd  Singapo re ,   Singapor e,   as   a  Research  and   Deve lopment  P roje c t  Mana g er  both  in  CO,   US A.  He  joi ne d  Nan y ang  T echnological   Univ ersity   in  1990 ,   where   he  was  a n  As socia te  Profess or,   bef ore   joi ning  the   In te rna ti ona l  Isla m ic   Univer sit y   of  Malay si a,   M al a y si a,   as  a  Profess or,   in  20 09.   He  h as  aut h ore d  over   100  c onfe re nc e  p ape r s,  journal  pap ers,   pa te nts,   an d   book  cha pte rs  i n  the   are as  of  digi tal  and  opti c a l  computing,   sig nal   proc essing,   and  art ifici al  int ellige n ce       Dini  Handa y ani   re ceive d  her   d eg re e  in  Inform at i cs  Engi nee r ing  i n  2002.   MIT  degr ee   in  201 1   and  PhD   on  C om pute r  Scie nc e  in  2017  at   th e  Inte rna ti ona l  Islamic  Univer sit y   Ma lay si a  (IIUM )  Malay si a.   Prior  to  that,   s he  worked  se ver al   y e ars  as  a  software   deve l oper .   She  i s   cur re nt l y   invo lv ed  in   the  seve r al  re sea r ch  pro ject s  where   she   pursues  her   re sea rc h   intere sts  i n   the   ar ea   of  aff e c ti ve  computing  and  computation al   in te l li gen ce   w it h  a  fo cus  on  e m oti on  and  m ood  profil in g.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.