I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
21
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
2021
,
pp
.
3
77~
39
0
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
21
.i
1
.
pp
377
-
390
377
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
B
o
t
D
e
t
e
c
t
o
r
FW
:
a
n
o
p
t
i
m
i
z
e
d
b
o
t
n
e
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
f
r
a
m
e
w
o
r
k
b
a
sed
o
n
f
i
v
e
f
e
a
t
u
r
e
s
-
d
i
st
a
n
c
e
m
e
a
su
r
e
s sup
p
o
r
t
e
d
b
y
c
o
m
p
a
r
i
s
o
n
s
o
f
f
o
u
r
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
c
l
a
ssi
f
i
e
r
s
u
si
n
g
C
IC
ID
S
2
0
1
7
d
a
t
a
set
A
aya
F
.
Jab
b
ar
,
I
m
ad
J.
M
o
h
am
m
e
d
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
B
a
g
hda
d,
B
a
g
hd
a
d
,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
F
e
b
2
9
,
2
0
20
R
e
v
i
s
e
d
J
un
1
4
,
2020
A
c
c
e
pt
e
d
A
ug
8
,
2020
A
B
o
t
ne
t
i
s
o
ne
o
f
m
a
ny
a
t
t
a
c
ks
t
ha
t
c
a
n
e
x
e
c
ut
e
m
a
l
i
c
i
o
us
t
a
s
ks
a
n
d
de
v
e
l
o
p
c
o
nt
i
nuo
us
l
y
.
T
he
r
e
f
o
r
e
,
c
ur
r
e
n
t
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
r
o
duc
e
s
a
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
f
r
a
m
e
w
o
r
k,
c
a
l
l
e
d
B
o
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
W
,
w
i
t
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
c
o
m
pl
e
xi
t
y
i
m
pr
o
v
e
m
e
nt
s
f
o
r
t
he
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
B
o
t
ne
t
a
t
t
a
c
k
us
i
ng
C
I
C
I
D
S
2017
da
t
a
s
e
t
.
I
t
i
s
a
f
r
e
e
o
nl
i
ne
da
t
a
s
e
t
c
o
ns
i
s
t
o
f
s
e
v
e
r
a
l
a
t
t
a
c
ks
w
i
t
h
hi
g
h
-
di
m
e
ns
i
o
ns
f
e
a
t
u
r
e
s
.
T
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
i
s
a
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
s
t
e
p
t
o
o
bt
a
i
n
t
he
l
e
a
s
t
f
e
a
t
ur
e
s
by
e
l
i
m
i
n
a
t
i
ng
i
r
r
e
l
a
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
a
n
d
c
o
ns
e
que
nt
l
y
r
e
duc
e
s
t
he
de
t
e
c
t
i
o
n
t
i
m
e
.
T
h
i
s
pr
o
c
e
s
s
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
i
n
s
i
de
B
o
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
W
us
i
ng
t
w
o
s
t
e
ps
;
da
t
a
c
l
us
t
e
r
i
ng
a
nd
f
i
v
e
d
i
s
t
a
n
c
e
m
e
a
s
ur
e
f
o
r
m
ul
a
s
(
c
o
s
i
n
e
,
d
i
c
e
,
d
r
i
v
e
r
&
kr
o
e
be
r
,
o
v
e
r
l
a
p
,
a
nd
pe
a
r
s
o
n
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
)
us
i
ng
C
#,
f
o
l
l
o
w
e
d
by
s
e
l
e
c
t
i
ng
t
he
b
e
s
t
N
f
e
a
t
ur
e
s
u
s
e
d
a
s
i
npu
t
i
nt
o
f
o
ur
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
ng
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
(
W
E
K
A
)
;
m
ul
t
i
l
a
y
e
r
pe
r
c
e
pt
r
o
n
,
J
R
i
p,
I
B
K
,
a
nd
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
.
I
n
B
o
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
W
,
t
he
t
ho
ug
ht
f
ul
a
n
d
di
l
i
g
e
n
t
c
l
e
a
n
i
ng
o
f
t
he
da
t
a
s
e
t
w
i
t
hi
n
t
he
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
s
t
a
g
e
be
s
i
de
t
h
e
no
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n,
bi
na
r
y
c
l
us
t
e
r
i
ng
o
f
i
t
s
f
e
a
t
ur
e
s
,
f
o
l
l
o
w
e
d
by
t
he
a
da
pt
i
ng
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
s
ui
t
a
b
l
e
f
e
a
t
ur
e
d
i
s
t
a
nc
e
t
e
c
hni
que
s
,
a
nd
f
i
n
a
l
i
z
e
d
by
t
e
s
t
i
ng
o
f
s
e
l
e
c
t
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
.
A
l
l
t
o
g
e
t
he
r
c
o
nt
r
i
bu
t
e
d
i
n
s
a
t
i
s
f
y
i
ng
t
he
hi
g
h
-
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
m
e
t
r
i
c
s
u
s
i
ng
f
e
w
e
r
f
e
a
t
ur
e
s
num
be
r
(
8
f
e
a
t
u
r
e
s
a
s
a
m
i
ni
m
um
)
c
om
pa
r
e
d
t
o
a
nd
o
ut
p
e
r
f
o
r
m
s
o
t
he
r
m
e
t
ho
ds
f
o
und
i
n
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
t
ha
t
a
do
pt
e
d
(
10
f
e
a
t
ur
e
s
o
r
h
i
g
he
r
)
u
s
i
ng
t
he
s
a
m
e
d
a
t
a
s
e
t
.
F
u
r
t
he
r
m
o
r
e
,
t
he
r
e
s
ul
t
s
a
nd
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
o
f
B
o
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
M
s
ho
w
s
a
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
i
m
pa
c
t
i
n
t
e
r
m
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
(
A
C
C
)
,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
(
P
r
)
,
r
e
c
a
l
l
(
R
c
)
,
a
nd
f
-
m
e
a
s
ur
e
(
F
1
)
m
e
t
r
i
c
s
.
Ke
y
w
or
d
s
:
Bo
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
W
Bo
t
n
e
t
de
t
e
c
t
i
o
n
CICID
S
2017
D
i
s
t
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
F
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
W
E
K
A
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
A
a
y
a
F
.
J
a
b
b
a
r
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
B
a
gh
da
d
,
B
a
g
h
da
d,
I
ra
q
E
m
a
i
l
:
a
a
y
a
f
a
dhi
l
@
gm
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
A
bo
t
n
e
t
i
s
t
h
e
I
nt
e
rn
e
t
-
c
o
nn
e
c
t
e
d
de
v
i
c
e
s
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
by
a
B
o
t
n
e
t
o
w
n
e
r
t
o
pe
r
f
o
r
m
m
a
l
w
a
r
e
t
a
s
ks
s
uc
h
a
s
t
o
s
e
n
d
s
p
a
m
,
s
t
e
a
l
da
t
a
,
a
nd
l
a
u
n
c
h
D
D
o
S
a
t
t
a
c
ks
.
T
h
e
r
e
a
r
e
d
i
f
fe
r
e
nt
t
o
o
l
s
fo
r
b
o
t
n
e
t
a
t
t
a
c
ks
l
i
ke
gr
u
m
,
w
i
n
d
i
go
,
s
t
o
rm
,
a
n
d
a
r
e
s
[1]
.
A
s
c
e
n
a
r
i
o
o
f
bo
t
n
e
t
c
o
ul
d
c
o
m
po
s
e
of
s
o
m
e
i
n
f
e
c
t
e
d
“
bo
t
s
”
a
nd
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
s
(o
n
e
o
r
m
o
r
e
,
b
ut
o
f
t
e
n
j
us
t
a
s
i
n
gl
e
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
)
.
A
b
o
t
i
s
a
h
o
s
t
t
h
a
t
ha
s
i
n
f
e
c
t
e
d
t
ha
t
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
r
e
m
o
t
e
l
y
by
a
bo
t
h
e
r
de
r
(b
o
t
m
a
s
t
e
r
)
.
M
e
a
n
w
h
i
l
e
,
a
b
o
t
m
a
s
t
e
r
us
e
s
a
c
o
m
m
a
nd
&
c
o
n
t
r
o
l
s
e
r
v
e
r
t
o
c
o
l
l
e
c
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
t
h
e
b
o
t
s
a
n
d
i
s
s
ue
c
o
m
m
a
n
ds
t
o
o
n
e
,
s
o
m
e
,
o
r
a
l
l
o
f
i
t
s
i
m
u
l
t
a
n
e
o
us
l
y
[2]
.
F
i
gu
r
e
1
di
s
pl
a
y
s
a
s
i
m
p
l
i
f
i
e
d
v
i
e
w
of
a
bo
t
n
e
t
.
I
n
t
h
e
us
e
d
B
o
t
n
e
t
d
a
t
a
s
e
t
[
3]
,
t
h
e
y
e
xe
r
c
i
s
e
a
r
e
s
,
w
hi
c
h
i
s
a
P
y
t
h
o
n
-
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
2021
:
377
-
390
378
b
a
s
e
d
Bo
t
n
e
t
w
e
r
e
a
t
t
a
c
ke
r
us
e
s
a
K
a
l
i
L
i
n
ux
a
n
d
t
h
e
v
i
c
t
i
m
s
a
r
e
f
i
v
e
di
ff
e
r
e
n
t
W
i
n
do
w
s
O
S
,
na
m
e
l
y
V
i
s
t
a
,
7,
8
.
1
a
n
d
10
.
T
o
s
e
c
ur
e
de
v
i
c
e
s
f
r
o
m
bo
t
n
e
t
a
t
t
a
c
ks
,
i
t
m
us
t
de
v
e
l
o
p
s
e
ve
r
a
l
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
s
b
a
s
e
d
o
n
pr
e
v
i
o
us
l
y
r
e
c
o
r
de
d
b
o
t
n
e
t
d
a
t
a
.
F
i
gu
r
e
1
.
B
o
t
n
e
t
t
o
po
l
o
g
y
A
s
a
pa
pe
r
o
rga
ni
z
a
t
i
o
n
,
t
h
e
n
e
xt
s
e
c
t
i
o
n
s
a
ppe
a
r
i
n
a
s
e
que
n
c
e
t
o
di
s
c
us
s
;
t
h
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
o
f
r
e
l
a
t
e
d
w
o
r
k,
D
a
t
a
s
e
t
u
n
de
r
t
e
s
t
i
n
g
,
da
t
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
w
i
t
h
c
l
e
a
ni
n
g
a
nd
n
o
rm
a
l
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
e
s
,
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
fe
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
(c
l
us
t
e
r
i
n
g
a
nd
f
e
a
t
u
re
s
-
di
s
t
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
,
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
n
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng,
r
e
s
ul
t
s
o
f
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
s
w
i
t
h
d
i
s
c
us
s
i
o
n
,
a
n
d
f
i
na
l
l
y
c
o
n
duc
t
e
d
by
a
c
o
n
c
l
us
i
o
n
a
nd
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
s
e
c
t
i
o
n
s
).
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
i
n
[4]
p
r
o
po
s
e
d
a
CF
S
-
B
A
a
l
go
r
i
t
hm
t
o
di
s
c
a
rd
i
rr
e
l
e
v
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
a
n
d
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
t
ha
t
c
o
m
b
i
n
e
d
b
e
t
w
e
e
n
F
o
r
e
s
t
P
A
,
R
F
,
a
n
d
C4
.
5
w
i
t
h
t
h
e
A
O
P
r
ul
e
us
e
d
t
o
c
o
n
s
t
r
uc
t
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
ID
S
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
ng
t
hr
e
e
da
t
a
s
e
t
s
:
N
S
L
-
K
D
D
,
K
D
D
Cup’99,
a
n
d
CICID
S
2017
.
T
h
e
A
c
c
,
P
r
e
c
i
s
i
o
n
,
A
D
,
F
-
M
e
a
s
u
r
e
,
F
A
R
,
a
n
d
A
D
R
m
e
t
ri
c
s
us
e
d
t
o
c
o
m
pa
r
e
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
nd
i
n
d
i
v
i
dua
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
.
T
h
e
a
c
c
ura
c
i
e
s
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
y
s
t
e
m
r
e
a
c
h
e
d
97%
i
n
K
D
D
Cup’99,
99
%
i
n
N
S
L
-
K
D
D
,
a
n
d
96
%
i
n
CICID
S
2017
a
n
d
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
fe
a
t
u
r
e
s
us
i
n
g
t
hi
s
s
y
s
t
e
m
i
s
r
e
duc
i
n
g
f
r
o
m
41
t
o
10
i
n
N
S
L
-
K
D
D
,
f
r
o
m
41
t
o
12
i
n
K
D
D
Cup’99
,
a
n
d
84
t
o
13
i
n
CIC
ID
S
2017
.
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
i
n
[5
],
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
i
r
e
xpe
r
i
m
e
nt
b
a
s
e
d
o
n
di
f
fe
r
e
nt
a
t
t
a
c
ks
us
i
n
g
CICID
S
2
017
d
a
t
a
s
e
t
s
e
pa
ra
t
e
l
y
.
S
i
n
c
e
i
t
c
o
n
t
a
i
n
s
hi
g
h
n
u
m
b
e
r
o
f
fe
a
t
ur
e
s
,
t
h
e
da
t
a
s
e
t
w
a
s
c
l
e
a
n
e
d
up
f
r
o
m
un
w
a
nt
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
us
i
n
g
a
P
CA
m
e
t
h
o
d
t
a
r
ge
t
i
ng
t
h
e
a
c
c
ura
t
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
f
e
a
t
u
r
e
s
.
T
h
e
P
CA
m
e
t
h
o
d
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
n
g
t
hr
e
e
w
e
l
l
-
k
n
o
w
n
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
(K
N
N
,
C
4.
5
,
a
n
d
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
)
t
o
m
e
a
s
ur
e
t
h
e
t
rue
de
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
ra
t
e
s
.
S
pe
c
i
a
l
l
y
,
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
be
s
t
fe
a
t
u
r
e
s
i
n
t
h
e
b
o
t
n
e
t
a
t
t
a
c
k
h
a
d
b
e
e
n
r
e
duc
e
d
i
n
t
o
23
f
e
a
t
u
r
e
s
w
i
t
h
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
ra
t
e
up
t
o
98.
8%.
T
h
e
a
i
m
f
r
o
m
[6]
w
a
s
t
o
e
xa
m
i
n
e
i
n
c
o
r
po
ra
t
i
n
g
a
ut
o
-
e
n
c
o
de
r
A
E
a
nd
P
CA
(na
m
e
l
y
U
B
D
)
f
o
r
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
i
t
y
r
e
duc
t
i
o
n
a
nd
t
h
e
us
e
of
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
(R
F
,
N
B
,
L
D
A
,
a
n
d
Q
D
A
)
t
o
w
a
r
ds
de
s
i
gni
n
g
a
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
i
nt
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
w
i
t
hi
n
C
ICID
S
2017
d
a
t
a
s
e
t
.
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
c
o
n
f
i
r
m
e
d
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
r
e
s
ul
t
s
us
i
ng
U
B
D
m
e
t
h
o
d
a
n
d
R
F
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
t
o
s
e
l
e
c
t
t
h
e
b
e
s
t
10
f
e
a
t
ur
e
s
,
w
h
e
r
e
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
r
a
t
e
r
e
a
c
h
e
d
99%
f
o
r
m
ul
t
i
-
c
l
a
s
s
da
t
a
s
e
t
w
h
i
l
e
t
h
e
t
e
r
m
s
o
f
t
r
ue
po
s
i
t
i
v
e
r
a
t
e
(T
P
R
),
f
a
l
s
e
pos
i
t
i
v
e
ra
t
e
(F
P
R
),
R
e
c
a
l
l
a
n
d
P
r
e
c
i
s
i
o
n
f
o
r
t
h
e
b
i
na
r
y
-
c
l
a
s
s
da
t
a
s
e
t
(
s
pe
c
i
a
l
b
o
t
n
e
t
)
r
e
a
c
h
e
d
1.
000.
In
t
h
e
p
a
pe
r
[7
],
t
h
e
a
ut
h
o
r
c
o
n
t
ri
b
ut
e
d
i
n
t
h
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
nt
o
f
A
da
B
oo
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
us
i
n
g
CICID
S
201
7.
It
e
v
a
l
u
a
t
e
d
t
h
e
S
M
O
T
E
t
e
c
hni
que
,
P
CA
a
nd
e
n
s
e
m
b
l
e
fe
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
(E
F
S
)
fo
r
f
e
a
t
ur
e
s
r
e
duc
t
i
o
n.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
i
t
i
m
p
r
o
v
e
d
t
h
e
A
da
B
o
os
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r,
w
h
e
r
e
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
81.
83%,
a
pr
e
c
i
s
i
o
n
o
f
0.
81
,
r
e
c
a
l
l
o
f
1,
a
nd
F
1
s
c
o
r
e
o
f
0.
901
w
i
t
h
2
5
f
e
a
t
ur
e
s
.
I
n
t
h
e
s
t
u
dy
[8],
t
h
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
de
ve
l
o
pe
d
by
us
i
n
g
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
-
D
M
L
P
.
T
h
e
m
o
de
l
a
ppl
i
e
d
us
i
n
g
D
D
O
S
da
t
a
s
e
t
f
o
un
d
i
n
CICID
S
2
017.
T
h
e
R
e
c
ur
s
i
v
e
F
e
a
t
ur
e
e
l
i
m
i
n
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
a
n
d
R
a
n
do
m
F
o
r
e
s
t
us
e
d
t
o
ge
t
t
h
e
b
e
s
t
f
e
w
e
r
f
e
a
t
u
r
e
s
o
f
t
h
e
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
m
o
s
t
i
m
po
rt
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
(10)
t
e
s
t
e
d
us
i
n
g
D
M
L
P
m
o
de
l
a
n
d
a
c
h
i
e
v
e
d
a
c
c
ur
a
c
y
up
t
o
89%.
I
n
[9]
t
h
e
a
ut
h
o
r
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
h
e
i
r
e
xpe
ri
m
e
nt
us
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
t
o
de
t
e
c
t
bo
t
n
e
t
t
ra
f
f
i
c
of
CICID
S
2017
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
B
o
t
n
e
t
d
a
t
a
s
e
t
di
v
i
de
d
i
n
t
o
t
hr
e
e
t
ra
i
ni
n
g
a
n
d
t
w
o
t
e
s
t
i
ng
s
e
t
s
.
I
n
t
h
i
s
w
o
r
k,
f
i
ve
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
:
IB
k,
J
48,
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
,
O
n
e
R
,
a
n
d
R
a
n
do
m
F
o
r
e
s
t
of
W
E
K
A
t
e
s
t
e
d.
J
48
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
w
a
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
a
s
t
h
e
o
ve
r
a
l
l
b
e
s
t
w
h
e
n
e
n
c
o
m
pa
s
s
i
n
g
a
l
l
7
8
f
e
a
t
u
r
e
s
w
i
t
h
o
ut
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
i
t
y
r
e
duc
t
i
o
n
f
o
r
b
o
t
h
t
e
s
t
s
e
t
s
.
T
h
e
i
r
h
i
g
h
e
r
a
c
c
u
r
a
c
y
de
t
e
c
t
i
o
n
r
a
t
e
r
e
a
c
h
e
d
98%
.
In
t
h
e
pa
pe
r
[1
0]
p
r
o
po
s
e
d
a
t
w
o
-
ph
a
s
e
h
y
b
r
i
d
m
e
t
h
o
d
ba
s
e
d
o
n
t
w
o
di
ffe
r
e
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
s
w
i
t
h
r
e
c
urr
e
nt
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
(R
N
N
)
a
n
d
s
upp
o
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
(S
V
M
)
t
o
ge
t
a
f
e
w
s
e
t
s
o
f
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
B
ot
D
e
t
e
c
t
or
F
W
:
A
n
o
pt
i
m
i
z
e
d
B
ot
n
e
t
D
e
t
e
c
t
i
on
F
r
am
e
w
or
k
bas
e
d
on
…
(
A
a
y
a
F
.
J
abbar
)
379
f
e
a
t
ur
e
s
t
ha
t
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
r
e
duc
e
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
t
i
m
e
.
T
h
e
f
i
r
s
t
p
h
a
s
e
c
o
m
b
i
n
e
d
j
o
i
n
t
m
ut
u
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
m
a
x
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(J
M
IM
)
w
i
t
h
R
N
N
a
n
d
t
h
e
s
e
c
o
n
d
p
ha
s
e
c
o
m
b
i
n
e
d
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
w
i
t
h
S
V
M
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
y
s
t
e
m
c
a
rr
i
e
d
us
i
ng
t
w
o
da
t
a
s
e
t
s
:
N
S
L
-
K
D
D
da
t
a
s
e
t
(c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
t
w
o
t
r
a
i
ni
n
g
s
e
t
s
:
K
D
D
T
ra
i
n+
a
n
d
K
D
D
T
ra
i
n
_20
%,
a
n
d
t
w
o
t
e
s
t
i
n
g
s
e
t
s
:
K
D
D
T
e
s
t
+
a
nd
K
D
D
T
e
s
t
-
21
)
a
n
d
K
y
o
t
o
2006+
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
n
g
m
e
t
r
i
c
s
s
uc
h
a
s
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
ra
t
e
(F
A
R
),
r
e
c
a
l
l
,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
,
de
t
e
c
t
i
o
n
ra
t
e
(D
R
),
F
-
S
c
o
r
e
a
n
d
A
c
c
ur
a
c
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
e
s
t
i
n
g
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
y
s
t
e
m
fo
r
K
D
D
T
e
s
t
+
,
F
A
R
of
0.
0085
%,
r
e
c
a
l
l
o
f
97.
7557
%
,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
of
97.
2655%
,
f
-
s
c
o
r
e
of
96.
5025%
a
n
d
a
c
c
ur
a
c
y
of
98.
9256%,
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
K
D
D
T
e
s
t
-
21
r
e
s
ul
t
s
w
hi
c
h
a
r
e
;
F
A
R
of
0.
0076
%,
r
e
c
a
l
l
o
f
96.
1749
%,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
o
f
97.
3321%,
f
-
s
c
o
r
e
of
97.
0041%
a
n
d
a
c
c
u
r
a
c
y
of
98.
9749%
,
a
n
d
f
o
r
K
y
ot
o
2006+
;
F
A
R
of
0.
0068%
,
r
e
c
a
l
l
o
f
99.
2199%,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
o
f
95.
5998
%,
f
-
s
c
o
r
e
of
96.
97
.
7879%
a
n
d
A
c
c
u
r
a
c
y
of
97.
9443
%.
T
h
e
s
t
udy
i
n
[11]
p
r
o
po
s
e
d
a
R
e
s
t
r
i
c
t
e
d
G
r
o
w
i
n
g
S
O
M
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
c
l
us
t
e
r
i
ng
r
e
f
e
r
e
n
c
e
ve
c
t
o
r
(R
G
S
O
M
-
CRV
)
a
n
d
P
a
ra
l
l
e
l
R
G
S
O
M
-
CR
V
t
o
i
m
pr
o
v
e
t
h
e
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
of
a
t
t
a
c
k
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
n
K
D
D
Cup
1999
da
t
a
s
e
t
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
n
g
m
e
t
ri
c
s
:
a
c
c
ur
a
c
y
(A
CC),
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
ra
t
e
(F
A
R
),
de
t
e
c
t
i
o
n
r
a
t
e
(D
T
R
)
o
r
r
e
c
a
l
l
,
a
n
d
p
r
e
c
i
s
i
o
n
.
P
a
r
a
l
l
e
l
R
G
S
O
M
-
CR
V
m
e
t
h
o
d
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
r
e
gul
a
r
G
S
O
M
,
a
s
i
t
r
e
a
c
h
e
d
up
t
o
91.
86
%
A
CC,
20
.
58%
F
A
R
,
95
.
32
%
D
T
R
o
r
Re
c
a
l
l
,
a
n
d
P
re
c
i
s
i
o
n
up
t
o
94.
35%.
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
o
f
pa
pe
r
[12]
pr
o
po
s
e
d
a
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
(G
A
)
a
s
a
t
o
o
l
t
h
a
t
a
b
l
e
t
o
i
de
n
t
i
f
y
h
a
rm
f
ul
t
y
pe
s
of
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
s
i
n
a
c
o
m
put
e
r
n
e
t
w
o
r
k,
a
s
i
t
a
na
l
y
z
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
o
f
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
d
a
t
a
a
nd
t
y
pe
s
of
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
i
n
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
t
o
ge
n
e
ra
t
e
a
s
e
t
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
u
l
e
s
.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
us
e
s
t
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
ge
n
e
t
i
c
o
pe
r
a
t
o
r
s
w
h
i
c
h
a
r
e
c
l
o
ni
n
g
,
c
r
o
s
s
ov
e
r
,
a
n
d
m
ut
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
e
s
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
n
e
w
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
s
.
F
i
t
n
e
s
s
v
a
l
ue
i
ndi
c
a
t
e
d
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
a
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
(c
a
n
di
d
a
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
)
t
h
a
t
c
a
n
de
t
e
c
t
a
s
e
t
o
f
pr
e
de
t
e
rm
i
n
e
d
a
t
t
a
c
k
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
o
f
da
t
a
duri
n
g
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
a
pp
l
i
e
d
us
i
ng
K
D
D
Cup
9
9
d
a
t
a
s
e
t
.
F
r
o
m
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
ob
t
a
i
n
e
d,
i
t
i
n
d
i
c
a
t
e
d
t
ha
t
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
o
f
t
h
e
s
uc
c
e
s
s
ra
t
e
a
n
d
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
v
a
l
ue
w
e
r
e
di
r
e
c
t
l
y
pr
o
po
r
t
i
o
na
t
e
,
a
s
t
h
e
hi
g
h
r
a
t
e
f
o
r
a
n
a
v
e
r
a
ge
o
f
t
h
e
s
uc
c
e
s
s
w
a
s
99.
9825
%
f
o
r
0
.
5
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
v
a
l
ue
.
P
a
pe
r
[
13]
p
r
o
po
s
e
d
a
m
e
t
h
o
d
t
o
a
n
a
l
y
z
e
a
n
d
i
de
nt
i
fy
t
h
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
o
f
a
bo
t
n
e
t
t
ra
f
f
i
c
b
e
h
a
v
i
o
r
i
n
P
2P
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
U
D
P
pr
o
t
o
c
o
l
us
i
ng
n
e
t
w
o
r
k
t
r
a
f
f
i
c
a
na
l
y
s
i
s
t
oo
l
s
s
uc
h
a
s
t
h
e
b
o
t
n
e
t
de
t
e
c
t
i
o
n
s
t
r
a
t
e
g
y
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
i
g
n
a
t
u
r
e
,
D
N
S
a
n
o
m
a
l
y
a
ppr
o
a
c
h
.
I
n
s
i
g
na
t
u
r
e
a
pp
r
o
a
c
h,
i
t
s
h
o
w
e
d
o
n
e
of
t
h
e
w
e
l
l
-
kn
o
w
n
bo
t
n
e
t
na
m
e
c
o
n
f
i
c
ke
r
t
h
a
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
n
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
-
b
a
s
e
d
a
s
N
e
t
B
IO
S
a
t
t
a
c
k.
D
N
S
a
n
o
m
a
l
y
a
pp
r
o
a
c
h
us
e
d
t
o
a
na
l
y
z
e
t
h
e
b
e
ha
v
i
o
r
o
f
t
h
e
D
N
S
t
o
de
f
i
n
e
t
h
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
o
f
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
b
o
t
n
e
t
.
T
h
e
i
de
nt
i
f
i
e
d
a
n
o
m
a
l
i
e
s
a
r
e
D
N
S
pa
c
ke
t
r
e
que
s
t
,
a
n
o
m
a
l
o
us
D
N
S
M
X
que
r
y
,
t
h
e
N
e
t
B
IO
S
a
t
t
a
c
k,
U
D
P
f
l
o
od
a
t
t
a
c
k
a
n
d
D
N
S
a
m
p
l
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
t
t
a
c
k.
I
t
us
e
d
D
N
S
pa
c
ke
t
s
i
n
a
n
o
m
a
l
o
us
n
e
t
w
o
r
k
t
r
a
f
f
i
c
a
s
a
n
i
n
d
i
c
a
t
o
r
f
o
r
t
h
e
pr
e
s
e
n
c
e
o
f
t
h
e
b
o
t
n
e
t
,
t
h
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
n
o
rm
a
l
a
nd
a
no
m
a
l
o
us
t
ra
f
f
i
c
t
o
a
na
l
y
z
e
t
h
e
D
N
S
pr
o
t
o
c
o
l
fo
r
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
D
N
S
a
m
pl
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
t
t
a
c
k,
U
D
P
f
l
oo
d
a
t
t
a
c
k
a
n
d
s
p
a
m
b
o
t
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
(w
h
i
c
h
w
a
s
de
f
i
n
e
d
w
h
e
n
t
h
e
r
e
i
s
a
n
a
n
o
m
a
l
o
us
D
N
S
M
X
que
r
y
i
n
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k).
2.
T
HE
P
R
O
P
O
S
ED
F
EA
TU
R
E
S
ELEC
TI
O
N
M
ET
H
O
D
S
O
F
B
OT
D
ER
TEC
T
O
R
FM
E
xt
ra
f
e
a
t
ur
e
s
c
a
n
c
a
us
e
a
n
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
;
a
l
s
o
c
a
n
a
dd
n
e
ga
t
i
v
e
i
m
pa
c
t
t
o
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
;
i
t
i
s
a
dv
i
s
a
b
l
e
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
num
b
e
r
o
f
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
a
da
t
a
s
e
t
us
i
n
g
a
s
u
i
t
a
b
l
e
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
t
ha
t
s
e
a
r
c
h
e
s
f
o
r
t
h
e
b
e
s
t
s
e
t
o
f
fe
a
t
ur
e
s
t
h
a
t
c
o
ul
d
o
pt
i
m
i
z
e
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
da
t
a
[14]
.
I
n
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
,
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
a
r
e
c
l
a
s
s
e
d
i
nt
o
f
i
l
t
e
r
[15]
,
w
ra
ppe
r
[16]
,
a
n
d
e
m
b
e
dde
d
t
e
c
hn
i
que
s
[17]
.
F
i
l
t
e
r
m
e
t
h
o
ds
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
s
e
l
e
c
t
e
d
fe
a
t
ur
e
s
,
s
e
pa
ra
t
e
l
y
f
r
o
m
l
e
a
rn
i
ng
m
e
t
h
o
ds
,
w
h
i
l
e
w
r
a
ppe
r
m
e
t
h
o
ds
r
e
qui
r
e
l
e
a
rni
ng
m
e
t
h
o
ds
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
Co
m
pa
r
a
t
i
v
e
l
y
,
e
m
b
e
dde
d
m
e
t
h
o
ds
e
xe
c
ut
e
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
on
a
s
o
n
e
o
f
t
h
e
c
o
m
po
n
e
n
t
s
du
r
i
ng
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
of
m
o
de
l
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
[4
,
18]
.
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
o
f
o
ur
p
r
o
po
s
e
d
f
r
a
m
e
w
o
r
k,
Bo
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
M
,
us
e
s
t
h
e
e
m
b
e
dde
d
t
y
pe
.
CICID
S
2017
c
o
n
t
a
i
n
s
f
e
a
t
ur
e
s
t
h
a
t
h
a
v
e
be
e
n
r
e
c
o
r
de
d
w
h
i
l
e
a
c
qui
r
i
ng
da
t
a
f
l
ow
,
t
h
o
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
r
e
l
a
t
e
d
t
o
a
s
pe
c
i
f
i
c
n
e
t
w
o
r
k
a
nd
do
n
’
t
ha
v
e
a
n
y
i
m
pa
c
t
o
n
m
o
de
l
r
e
s
ul
t
s
.
O
n
e
of
t
h
e
da
t
a
s
e
t
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
i
s
da
t
a
di
m
e
n
s
i
o
n
r
e
duc
t
i
o
n
a
do
pt
e
d
i
n
s
i
de
Bo
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
M
by
r
e
m
o
v
i
n
g
a
l
l
t
h
o
s
e
m
e
a
n
i
ngl
e
s
s
f
e
a
t
ur
e
s
.
A
m
o
n
g
us
e
l
e
s
s
f
e
a
t
ur
e
s
,
w
e
v
a
l
i
da
t
e
fo
ur
n
o
m
i
na
l
o
n
e
s
:
F
l
o
w
ID
,
s
o
ur
c
e
IP
,
de
s
t
i
n
a
t
i
o
n
IP
,
a
n
d
t
i
m
e
s
t
a
m
p
by
r
e
m
o
v
i
n
g
t
h
e
m
a
s
do
n
e
i
n
[5]
.
F
i
gu
r
e
2
de
pi
c
t
s
t
h
e
m
a
i
n
c
o
m
po
n
e
n
t
s
a
nd
i
nn
e
r
f
l
o
w
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
ps
o
f
Bo
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
M
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
2021
:
377
-
390
380
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
Bo
t
n
e
t
de
t
e
c
t
i
o
n
f
ra
m
e
w
o
r
k
(B
o
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
M
us
i
n
g
CICID
S
201
7
D
a
t
a
s
e
t
)
3.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
3.
1
.
D
at
as
et
CICID
S
2017
da
t
a
s
e
t
,
t
h
e
c
u
rr
e
n
t
p
a
pe
r
f
o
c
us
,
i
n
c
l
u
de
s
b
e
n
i
g
n
a
n
d
a
t
t
a
c
ks
t
ra
f
f
i
c
[
19
]
.
I
t
c
o
n
t
a
i
n
s
t
h
e
a
n
a
l
y
s
i
s
r
e
s
ul
t
s
o
f
n
e
t
w
o
r
k
t
ra
f
f
i
c
us
i
n
g
CICF
l
o
w
M
e
t
e
r
a
n
d
l
a
b
e
l
l
e
d
f
l
o
w
b
a
s
e
d
o
n
t
i
m
e
s
t
a
m
p
,
IP
w
i
t
h
p
o
r
t
fo
r
s
o
ur
c
e
,
IP
w
i
t
h
P
o
r
t
f
o
r
de
s
t
i
na
t
i
o
n
,
p
r
o
t
o
c
o
l
s
,
a
nd
a
t
t
a
c
k
.
T
h
e
da
t
a
c
a
p
t
u
ri
n
g
pe
r
i
o
d
b
e
ga
n
f
r
o
m
M
o
n
d
a
y
,
J
ul
y
_3_2017
t
o
F
ri
da
y
J
ul
y
_7_2017,
f
o
r
a
t
o
t
a
l
o
f
f
i
v
e
da
y
s
.
T
h
e
a
t
t
a
c
ks
i
n
t
hi
s
d
a
t
a
s
e
t
i
n
c
l
u
de
H
e
a
r
t
b
l
e
e
d,
D
o
S
,
i
n
f
i
l
t
ra
t
i
o
n,
b
r
u
t
e
fo
r
c
e
S
S
H
,
b
r
ut
e
f
o
r
c
e
F
T
P
,
D
D
oS
,
w
e
b
a
t
t
a
c
k
,
a
n
d
B
o
t
n
e
t
.
O
t
h
e
r
da
t
a
s
e
t
s
o
f
ID
S
s
e
pa
ra
t
e
d
t
h
e
t
r
a
i
ni
n
g
f
r
o
m
t
h
e
t
e
s
t
i
ng
d
a
t
a
s
e
t
,
b
ut
CICID
S
2017
g
a
t
h
e
r
e
d
a
l
l
r
e
c
o
r
ds
o
f
e
a
c
h
a
t
t
a
c
k
t
o
CS
V
f
i
l
e
[3].
T
h
i
s
da
t
a
s
e
t
c
o
n
t
a
i
n
s
85
n
e
t
w
o
r
k
f
l
ow
f
e
a
t
ur
e
s
.
T
he
de
f
i
n
i
t
i
o
n
o
f
e
xt
ra
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
i
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
T
a
b
l
e
2.
I
n
c
urr
e
nt
w
o
r
k,
t
h
e
us
e
d
da
t
a
s
e
t
f
r
o
m
CICID
S
201
7
w
h
i
c
h
i
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
t
h
e
b
o
t
n
e
t
da
t
a
s
e
t
t
r
a
f
f
i
c
t
h
a
t
de
s
c
r
i
b
e
s
i
n
T
a
b
l
e
1.
T
a
b
l
e
1
.
T
h
e
de
t
a
i
l
s
o
f
bo
t
n
e
t
d
a
t
a
s
e
t
D
a
t
a
s
e
t
N
a
m
e
CI
CID
S
2
0
1
7
CS
V
F
i
l
e
U
s
e
d
F
ri
d
a
y
-
W
o
rk
i
n
g
H
o
u
r
s
-
M
o
rn
i
n
g
.
p
c
a
p
_
IS
C
X
Y
e
a
r
O
f
R
e
l
e
a
s
e
2017
T
o
t
a
l
N
u
m
b
e
r
O
f
In
s
t
a
n
c
e
s
1
9
1
0
3
3
N
u
m
b
e
r
O
f
A
t
t
ri
b
u
t
e
s
U
s
e
d
i
n
T
h
i
s
P
a
p
e
r
85
N
u
m
b
e
r
O
f
C
l
a
s
s
2
(BE
N
IG
N
A
n
d
BO
T
)
T
a
b
l
e
2
.
T
h
e
e
xpl
a
n
a
t
i
o
n
na
m
e
s
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
CI
CID
S
20
17
D
a
t
a
s
e
t
N
o
.
F
e
a
t
u
r
e
N
a
m
e
N
o
.
F
e
a
t
u
r
e
N
a
m
e
N
o
.
F
e
a
t
u
r
e
N
a
m
e
1
F
l
o
w
ID
29
F
w
d
I
A
T
S
t
d
57
E
CE
F
l
a
g
C
o
u
n
t
2
S
o
u
r
c
e
I
P
30
F
w
d
I
A
T
M
a
x
58
D
o
w
n
/
U
p
Ra
t
i
o
3
S
o
u
r
c
e
P
o
rt
31
F
w
d
I
A
T
M
i
n
59
A
v
e
ra
g
e
P
a
c
k
e
t
S
i
z
e
4
D
e
s
t
i
n
a
t
i
o
n
I
P
32
Bw
d
I
A
T
T
o
t
a
l
60
A
v
g
F
w
d
S
e
g
m
e
n
t
S
i
z
e
5
D
e
s
t
i
n
a
t
i
o
n
P
o
r
t
33
Bw
d
I
A
T
M
e
a
n
61
A
v
g
B
w
d
S
e
g
m
e
n
t
S
i
z
e
6
P
ro
t
o
c
o
l
34
Bw
d
I
A
T
S
t
d
62
F
w
d
A
v
g
B
y
t
e
s
/
Bu
l
k
7
T
i
m
e
s
t
a
m
p
35
Bw
d
I
A
T
M
a
x
63
F
w
d
A
v
g
P
a
c
k
e
t
s
/
Bu
l
k
8
F
l
o
w
D
u
ra
t
i
o
n
36
Bw
d
I
A
T
M
i
n
64
F
w
d
A
v
g
Bu
l
k
Ra
t
e
9
T
o
t
a
l
F
w
d
P
a
c
k
e
t
s
37
F
w
d
P
S
H
F
l
a
g
s
6
5
Bw
d
A
v
g
B
y
t
e
s
/
Bu
l
k
10
T
o
t
a
l
Ba
c
k
w
a
r
d
P
a
c
k
e
t
s
38
Bw
d
P
S
H
F
l
a
g
s
66
Bw
d
A
v
g
P
a
c
k
e
t
s
/
Bu
l
k
11
T
o
t
a
l
L
e
n
g
t
h
o
f
F
w
d
P
c
k
39
F
w
d
U
RG
F
l
a
g
s
67
Bw
d
A
v
g
Bu
l
k
Ra
t
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
B
ot
D
e
t
e
c
t
or
F
W
:
A
n
o
pt
i
m
i
z
e
d
B
ot
n
e
t
D
e
t
e
c
t
i
on
F
r
am
e
w
or
k
bas
e
d
on
…
(
A
a
y
a
F
.
J
abbar
)
381
N
o
.
F
e
a
t
u
r
e
N
a
m
e
N
o
.
F
e
a
t
u
r
e
N
a
m
e
N
o
.
F
e
a
t
u
r
e
N
a
m
e
12
T
o
t
a
l
L
e
n
g
t
h
o
f
B
w
d
P
c
k
40
Bw
d
U
RG
F
l
a
g
s
68
S
u
b
f
l
o
w
F
w
d
P
a
c
k
e
t
s
13
F
w
d
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
M
a
x
41
F
w
d
H
e
a
d
e
r
L
e
n
g
t
h
69
S
u
b
f
l
o
w
F
w
d
By
t
e
s
14
F
w
d
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
M
i
n
42
Bw
d
H
e
a
d
e
r
L
e
n
g
t
h
70
S
u
b
f
l
o
w
B
w
d
P
a
c
k
e
t
s
15
F
w
d
P
c
k
L
e
n
g
t
h
M
e
a
n
43
F
w
d
P
a
c
k
e
t
s
/
s
71
S
u
b
f
l
o
w
B
w
d
B
y
t
e
s
16
F
w
d
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
S
t
d
44
Bw
d
P
a
c
k
e
t
s
/
s
72
I
n
i
t
_
W
i
n
_
b
y
t
e
s
_
fw
d
17
Bw
d
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
M
a
x
45
M
i
n
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
73
A
c
t
_
d
a
t
a
_
p
k
t
_
fw
d
18
Bw
d
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
M
i
n
46
M
a
x
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
74
M
i
n
_
s
e
g
_
s
i
z
e
_
fw
d
19
Bw
d
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
M
e
a
n
47
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
M
e
a
n
75
A
c
t
i
v
e
M
e
a
n
20
Bw
d
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
S
t
d
48
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
S
t
d
76
A
c
t
i
v
e
S
t
d
21
F
l
o
w
B
y
t
e
s
/
s
49
P
a
c
k
e
t
L
e
n
.
V
a
ri
a
n
c
e
77
A
c
t
i
v
e
M
a
x
22
F
l
o
w
P
a
c
k
e
t
s
/
s
50
F
IN
F
l
a
g
C
o
u
n
t
78
A
c
t
i
v
e
M
i
n
23
F
l
o
w
I
A
T
M
e
a
n
51
S
Y
N
F
l
a
g
Co
u
n
t
79
Id
l
e
M
e
a
n
24
F
l
o
w
I
A
T
S
t
d
52
RS
T
F
l
a
g
C
o
u
n
t
80
Id
l
e
P
a
c
k
e
t
25
F
l
o
w
I
A
T
M
a
x
53
P
S
H
F
l
a
g
C
o
u
n
t
81
Id
l
e
S
t
d
26
F
l
o
w
I
A
T
M
i
n
54
A
C
K
F
l
a
g
Co
u
n
t
82
Id
l
e
M
a
x
27
F
w
d
I
A
T
T
o
t
a
l
55
U
RG
F
l
a
g
Co
u
n
t
83
Id
l
e
M
i
n
28
F
w
d
I
A
T
M
e
a
n
56
CW
E
F
l
a
g
C
o
u
n
t
84
L
a
b
e
l
3.
2
.
D
at
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
R
e
a
l
i
s
t
i
c
da
t
a
t
y
pi
c
a
l
l
y
t
a
ke
s
f
r
o
m
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
pl
a
t
f
o
r
m
s
a
n
d
m
a
y
b
e
r
e
dun
da
nt
,
i
n
c
o
m
pl
e
t
e
,
a
n
d
i
n
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
[
20].
T
hus
,
i
t
r
e
qu
i
r
e
s
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
e
p
t
h
a
t
c
o
n
v
e
r
t
s
da
t
a
i
n
t
o
a
s
u
i
t
a
b
l
e
fo
r
m
a
t
f
o
r
a
n
a
l
y
s
i
s
a
n
d
di
s
c
o
ve
r
y
[21].
In
t
hi
s
w
o
r
k,
t
h
e
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
e
p
i
n
c
l
ude
s
c
l
e
a
n
i
n
g
da
t
a
f
r
o
m
o
ut
l
i
e
r
s
,
r
e
du
n
d
a
n
t
,
a
n
d
da
t
a
t
ra
n
s
f
o
r
m
i
n
g
[4]
.
A
l
s
o
,
b
e
f
o
r
e
t
h
e
us
i
n
g
o
f
a
da
t
a
s
e
t
fo
r
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
e
v
a
l
ua
t
i
o
n,
i
t
ha
s
b
e
e
n
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
c
l
e
a
n
up
t
h
e
da
t
a
s
e
t
f
r
o
m
e
rr
o
r
s
t
h
a
t
c
o
ul
d
oc
c
ur
w
h
i
l
e
f
l
ow
da
t
a
a
r
e
a
c
qui
r
i
ng
[5].
I
n
ge
n
e
ra
l
,
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
c
o
n
s
u
m
e
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
i
m
e
a
nd
a
n
e
s
s
e
nt
i
a
l
s
t
e
p
f
o
r
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
3
.
2
.
1
.
R
e
m
o
v
i
n
g
r
e
d
u
n
d
an
t
attr
i
b
u
te
s
In
t
h
e
f
i
r
s
t
o
f
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
,
t
h
e
CICID
S
2
017d
a
t
a
s
e
t
c
o
n
t
a
i
n
s
85
a
t
t
r
i
b
ut
e
s
b
ut
m
us
t
c
h
e
c
k
i
f
t
h
e
r
e
a
r
e
r
e
du
n
d
a
n
t
a
t
t
r
i
b
ut
e
s
[22].
T
h
e
r
e
fo
r
e
a
n
y
r
e
dun
da
nt
a
t
t
ri
b
ut
e
m
us
t
b
e
r
e
m
o
ve
d
t
o
a
s
a
r
e
qui
r
e
m
e
n
t
o
f
t
h
e
a
c
c
ur
a
t
e
m
o
de
l
a
n
a
l
y
s
i
s
(e
x.
‘F
w
d
H
e
a
de
r
L
e
n
gt
h
’
t
ha
t
a
ppe
a
r
e
d
t
w
i
c
e
i
n
t
h
e
l
i
s
t
o
f
a
t
t
r
i
b
ut
e
s
i
n
t
h
e
n
um
b
e
r
of
a
n
a
t
t
r
i
b
ut
e
(41
)
a
n
d
(62)
,
r
e
m
o
v
i
n
g
o
n
e
o
f
t
h
e
m
)
.
T
h
e
nu
m
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
a
f
t
e
r
t
ha
t
b
e
c
o
m
e
84
[5]
.
3
.
2
.
2.
T
r
an
s
fo
r
m
i
n
g
o
f
m
i
s
s
i
n
g
an
d
i
n
fi
n
i
ty
v
al
u
e
s
T
h
i
s
r
a
w
da
t
a
o
f
CICID
S
2017
c
o
n
t
a
i
n
s
a
n
o
m
a
l
o
us
i
n
s
t
a
n
c
e
s
,
w
h
i
c
h
m
a
y
i
n
f
l
ue
n
c
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
t
a
ki
ng
i
n
t
o
c
o
n
s
i
de
r
a
t
i
o
n
t
h
a
t
s
o
m
e
de
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
do
n
o
t
a
c
c
e
pt
t
h
e
s
e
t
y
p
e
s
o
f
v
a
l
ue
s
[23].
T
hus
,
r
e
pl
a
c
i
n
g
t
h
e
m
by
o
t
h
e
r
v
a
l
ue
s
c
o
ul
d
be
a
s
o
l
ut
i
o
n
s
uc
h
a
s
m
i
s
s
i
n
g
v
a
l
ue
s
t
h
a
t
c
a
n
b
e
r
e
pl
a
c
e
d
by
m
i
n
i
m
u
m
a
n
d
i
n
f
i
n
i
t
e
v
a
l
ue
s
by
a
m
a
xi
m
u
m
o
f
t
h
e
i
r
a
t
t
r
i
b
ut
e
v
a
l
ue
s
.
F
o
r
e
xa
m
p
l
e
,
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
‘F
l
ow
P
a
c
ke
t
s
/
s
’
i
n
t
h
e
B
o
t
n
e
t
d
a
t
a
s
e
t
i
n
c
l
ude
s
a
b
n
o
rm
a
l
v
a
l
ue
s
a
s
‘I
n
f
i
ni
t
y
’
a
nd
‘N
a
N
’
[4].
3.
2
.
3
.
Tr
an
s
fo
r
m
i
n
g
d
ata
CICID
S
2017
c
o
n
t
a
i
n
s
n
o
m
i
n
a
l
a
t
t
r
i
b
ut
e
s
.
A
s
m
a
n
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
do
n
o
t
a
c
c
e
pt
n
o
m
i
na
l
v
a
l
ue
s
,
t
h
e
t
r
a
n
s
f
o
r
m
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
i
s
v
i
t
a
l
a
nd
ha
s
a
n
i
m
p
a
c
t
o
n
de
t
e
c
t
i
on
s
y
s
t
e
m
a
c
c
ur
a
c
y
[24].
T
h
us
,
i
t
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
r
e
pl
a
c
e
e
ve
r
y
s
i
n
gl
e
v
a
l
ue
i
n
a
n
o
m
i
n
a
l
a
t
t
ri
b
ut
e
w
i
t
h
a
n
i
nt
e
ge
r
t
o
ha
n
dl
e
t
h
e
s
y
m
bo
l
i
c
v
a
l
ue
s
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
t
r
a
n
s
f
o
r
m
i
ng
t
h
e
IP
s
o
ur
c
e
a
n
d
de
s
t
i
na
t
i
o
n
,
f
l
ow
ID
,
a
nd
t
i
m
e
s
t
a
m
p
i
n
t
o
a
n
i
nt
e
ge
r
r
e
pr
e
s
e
nt
a
t
i
o
n
i
s
a
do
pt
e
d.
B
e
s
i
de
s
,
t
h
e
l
a
b
e
l
a
t
t
ri
b
ut
e
c
o
n
t
a
i
n
s
t
w
o
n
o
m
i
na
l
v
a
l
ue
s
;
bo
t
a
n
d
b
e
ni
g
n
t
h
a
t
c
a
n
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
i
n
t
o
b
i
n
a
r
y
n
u
m
e
r
i
c
v
a
l
ue
s
s
uc
h
a
s
0
i
n
s
t
e
a
d
o
f
be
n
i
g
n
v
a
l
ue
a
n
d
1
i
n
s
t
e
a
d
o
f
Bo
t
v
a
l
ue
.
A
l
s
o
,
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
m
e
t
h
o
ds
us
e
d
t
o
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
l
l
a
t
t
ri
b
ut
e
s
v
a
l
ue
i
nt
o
t
h
e
s
a
m
e
ra
n
ge
[25]
.
M
i
n
m
a
x
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
n
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
s
t
ra
t
e
gi
e
s
w
h
i
c
h
t
ra
n
s
f
o
r
m
da
t
a
s
e
t
v
a
l
ue
s
f
r
o
m
ra
n
ge
t
o
a
n
o
t
h
e
r
i
n
e
a
c
h
a
t
t
r
i
b
ut
e
[
6].
Y=
X
−
X
m
i
n
X
m
ax
−
X
m
i
n
(1)
W
h
e
r
e
X
i
s
t
h
e
s
e
t
o
f
da
t
a
s
e
t
v
a
l
ue
s
o
f
x,
X
m
i
n
a
n
d
X
m
a
x
a
r
e
m
i
n
i
m
u
m
v
a
l
ue
a
nd
m
a
x
i
m
u
m
v
a
l
ue
of
x
a
t
t
ri
b
ut
e
v
a
l
ue
s
.
T
h
e
n
e
w
ra
n
ge
o
f
da
t
a
i
s
0
–
1
ra
n
ge
.
3.
3
.
C
l
u
s
te
r
i
n
g
d
a
ta
T
h
e
c
l
us
t
e
r
i
n
g
da
t
a
p
r
o
c
e
s
s
c
o
n
v
e
r
t
s
o
r
n
o
r
m
a
l
i
z
e
s
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
i
nt
o
0
t
o
1
r
a
n
ge
b
a
s
e
d
o
n
m
e
a
n
s
(M
)
a
n
d
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
(S
T
D
)
v
a
l
ue
s
pe
r
f
e
a
t
ur
e
.
A
l
go
r
i
t
hm
1
o
ut
l
i
n
e
s
t
h
e
s
t
e
ps
o
f
t
h
e
c
l
us
t
e
r
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
2021
:
377
-
390
382
C
l
u
s
te
r
i
n
g
d
ata
a
l
g
o
r
i
th
m
o
f
B
o
tD
e
te
c
to
r
F
M
:
Input: DS (Dataset matrix), R (No. of insta
nces), F (Index of feature)
Output: DS_Clustering (Binary Dataset matrix that consist of 0 and 1 values)
-------------------------------------------------------------------------------------------
--------------------
1: // Mean and STD calculation
2: C
alculate Mean (M) for each feature (F)
3: Calculate Standard Deviation (STD) for each feature (F)
4:
5: Calculate cluster1=M+STD/
/
addition of mean and standard deviation
6: Calculate cluster2=M
-
STD//difference between mean and standard deviation
7:
8:
//Clustering per Feature values Loop
9: j=0 //j is a counter for No. of instances (R) in each feature (F)
10: While j<R (stopping condition)
11: Calculate value1=DS [F, j]
-
cluster1
12: Calculate value2=DS [F, j]
-
cluster2
13: if value1<
value2
14: DS_Clustering [F, j]=1
15: else
16: DS_Clustering [F, j]=0
17: j++
18: Repeat step (10) until the stopping condition is reached
3.
4
.
D
i
s
tan
c
e
m
e
as
u
r
e
It
t
a
ke
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
b
i
n
a
r
y
c
l
us
t
e
r
i
ng,
t
h
e
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
da
t
a
,
a
s
i
nput
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
e
s
t
h
e
d
i
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
fe
a
t
u
r
e
a
n
d
l
a
b
e
l
c
l
a
s
s
.
In
ge
n
e
ra
l
,
t
h
e
do
m
a
i
n
of
di
s
t
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
de
pi
c
t
s
di
ff
e
r
e
n
t
f
o
r
m
u
l
a
s
fo
r
m
e
a
s
u
r
i
ng
t
h
e
di
s
t
a
n
c
e
be
t
w
e
e
n
n
u
m
e
ri
c
a
l
v
e
c
t
o
r
s
o
f
a
s
i
m
i
l
a
r
l
e
n
g
t
h
.
B
o
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
M
t
r
i
e
s
t
o
o
p
e
n
o
r
h
e
a
d
t
h
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
o
f
f
i
ve
fo
r
m
u
l
a
s
o
n
CICID
S
20
17,
e
xpe
r
i
e
n
c
e
s
t
h
e
m
o
n
t
h
e
pr
o
duc
e
d
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
CICID
S
2017
t
ha
t
m
a
y
o
pt
i
m
i
z
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
of
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
c
o
n
s
e
que
n
t
l
y
t
h
e
ov
e
r
a
l
l
b
o
t
n
e
t
de
t
e
c
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
.
L
e
t
us
a
s
s
um
e
t
h
e
r
e
a
r
e
t
w
o
r
e
a
l
-
v
a
l
ue
d
X
a
nd
Y
v
e
c
t
o
r
s
s
uc
h
a
s
X
=
[x
1,
x2…
x
n
]
a
n
d
Y
=
[y
1,
y
2…
y
n
],
w
h
e
r
e
X
i
s
a
n
y
fe
a
t
u
r
e
v
a
l
ue
s
,
w
hi
l
e
Y
i
s
a
l
a
b
e
l
c
l
a
s
s
v
a
l
ue
s
.
A
l
s
o
,
t
h
e
d
i
s
t
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
a
s
a
r
e
a
l
n
u
m
b
e
r
D
i
s
a
s
s
um
e
d
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
t
i
s
c
o
m
m
o
n
f
o
r
D
v
a
l
ue
s
t
o
b
e
w
i
t
h
i
n
1
<
=
D
<
=
0
.
T
h
e
v
a
l
ue
o
f
di
s
t
a
n
c
e
i
n
c
r
e
a
s
e
s
a
s
D
a
ppr
o
a
c
h
e
s
1,
a
n
d
de
c
r
e
a
s
e
s
a
s
D
a
ppr
o
a
c
h
e
s
0
[26
,
27].
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
di
s
t
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
fo
r
CICID
S
2017
e
v
a
l
ua
t
e
d
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
f
o
r
m
ul
a
e
:
Co
s
i
n
e
M
e
a
s
u
r
e
[28
]
:
D
Co
s
i
n
e
(X
,
Y
)
=
∑
Xi
∗
Yi
n
i
=
0
√
∑
(
Xi
)
2
∗
√
∑
(
Yi
)
2
n
i
=
0
n
i
=
0
(2)
D
i
c
e
M
e
a
s
ur
e
[
2
9]
:
D
D
i
c
e
(X
,
Y
)
=
2
∗
∑
Xi
∗
Yj
n
i
=
0
∑
(
Xi
)
2
+
∑
(
Yj
)
2
n
i
=
0
n
i
=
0
(3)
D
r
i
v
e
r
&
K
r
o
e
be
r
m
e
a
s
u
r
e
r
[1
1]
:
D
D
R
IV
E
R
&
K
R
O
E
B
E
R
(X
,
Y
)
=
∑
Xi
∗
Yi
n
i
=
0
2
∗
√
∑
(
Xi
)
2
n
i
=
0
+
∑
Xi
∗
Yi
n
i
=
0
2
∗
√
∑
(
Yi
)
2
n
i
=
0
(4)
O
v
e
r
l
a
p
m
e
a
s
u
r
e
[3
0]
:
D
O
v
e
r
l
a
p
(X
,
Y
)=
∑
Xi
∗
Yi
n
i
=
0
m
i
n
(
∑
(
Xi
)
2
,
∑
(
Yi
)
2
n
i
=
0
n
i
=
0
)
(5)
P
e
a
r
s
o
n
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
m
e
a
s
u
r
e
[31]
:
D
P
e
a
r
s
o
n
_
c
o
rr
e
l
a
s
t
i
o
n
(X
,
Y
)
=
(
N
∗
∑
Xi
∗
Yi
n
i
=
0
)
−
(
∑
Xi
,
j
∗
∑
Yi
)
n
i
=
0
n
i
=
0
√
[
(
N
∗
∑
(
Xi
)
2
n
j
=
0
)
–
(
∑
Xi
)
n
j
=
0
2
]
∗
[
(
N
∗
∑
(
Yi
)
2
)
−
(
∑
Yi
)
n
j
=
0
2
]
n
i
=
0
(6)
W
h
e
r
e
i
-
i
t
e
m
i
s
a
c
o
un
t
e
r
f
o
r
t
h
e
num
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
(N
).
A
f
t
e
r
c
a
l
c
ul
a
t
i
ng
t
h
e
di
s
t
a
n
c
e
f
o
r
e
a
c
h
f
e
a
t
u
r
e
,
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
r
e
a
rra
n
ge
d
r
e
l
a
t
i
v
e
t
o
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
di
s
t
a
n
c
e
v
a
l
ue
.
T
hus
,
t
h
e
i
m
po
rt
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
a
dv
a
n
c
e
a
t
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
-
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
B
ot
D
e
t
e
c
t
or
F
W
:
A
n
o
pt
i
m
i
z
e
d
B
ot
n
e
t
D
e
t
e
c
t
i
on
F
r
am
e
w
or
k
bas
e
d
on
…
(
A
a
y
a
F
.
J
abbar
)
383
ra
n
ki
ng
a
nd
t
h
e
u
nr
e
l
a
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
a
t
t
h
e
l
e
a
s
t
-
ra
n
k
i
n
g
.
T
h
e
n,
r
e
t
ri
e
v
i
n
g
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
v
a
l
ue
s
fo
r
f
e
a
t
u
r
e
s
(t
h
e
o
r
i
gi
na
l
v
a
l
ue
s
a
r
e
t
h
e
v
a
l
ue
s
be
f
o
r
e
a
ppl
y
i
n
g
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
s
t
e
ps
o
n
i
t
).
T
h
e
b
e
s
t
di
s
t
a
n
c
e
m
e
a
s
ur
e
i
s
e
qui
v
a
l
e
n
t
t
o
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
c
h
a
ra
c
t
e
ri
z
e
d
by
t
h
e
l
e
a
s
t
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
.
3.
5
.
M
a
c
h
i
n
e
l
e
ar
n
i
n
g
It
i
s
t
e
c
hn
i
que
s
o
r
t
o
o
l
s
t
h
a
t
a
r
e
ga
i
n
i
ng
po
pul
a
ri
t
y
n
o
t
onl
y
i
n
t
e
r
m
s
o
f
un
k
n
o
w
n
a
nd
k
n
o
w
n
m
a
l
w
a
r
e
de
t
e
c
t
i
o
n
b
ut
a
l
s
o
l
e
a
rni
n
g
f
r
o
m
t
h
e
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
,
w
h
i
c
h
m
a
y
de
t
e
c
t
a
t
t
a
c
ks
[32].
W
E
K
A
i
s
o
n
e
of
t
h
e
s
e
t
o
o
l
s
w
r
i
t
t
e
n
i
n
J
a
v
a
.
It
i
s
s
o
f
t
w
a
r
e
f
r
e
e
l
y
a
c
c
e
s
s
i
bl
e
.
It
c
o
n
t
a
i
n
s
t
o
o
l
s
fo
r
s
e
v
e
r
a
l
t
a
s
ks
s
uc
h
a
s
c
l
us
t
e
r
i
ng,
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
r
ul
e
s
.
.
.
e
t
c
,
i
n
a
dd
i
t
i
o
n
;
t
o
o
l
s
fo
r
a
n
a
l
y
z
i
n
g
t
h
e
l
e
a
rni
n
g
r
e
s
ul
t
s
[33].
T
h
e
c
urr
e
n
t
p
a
pe
r
us
e
s
W
E
K
A
3.
9
v
e
r
s
i
o
n
a
s
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
T
e
s
t
o
pt
i
o
n
us
e
d
i
n
a
l
l
t
e
c
hn
i
q
ue
s
s
uc
h
t
ha
t
t
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
s
pl
i
t
e
qu
a
l
t
o
70%,
t
h
i
s
o
pt
i
o
n
di
v
i
de
s
t
h
e
da
t
a
s
e
t
i
n
t
o
a
t
r
a
i
n
s
e
t
7
0%
a
n
d
t
e
s
t
s
e
t
30%
.
T
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
dul
e
o
f
Bo
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
M
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
s
f
i
v
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
k
n
o
w
n
a
s
r
a
ndo
m
fo
r
e
s
t
w
i
t
h
i
n
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
s
a
l
go
r
i
t
hm
s
[34
,
35
],
IB
K
w
i
t
h
i
n
l
a
z
y
a
l
go
r
i
t
h
m
s
[35]
,
J
R
IP
w
i
t
h
i
n
r
u
l
e
s
a
l
go
ri
t
hm
s
[34
,
36]
,
a
nd
M
u
l
t
i
l
a
y
e
r
P
e
r
c
e
pt
r
o
n
w
i
t
hi
n
f
u
n
c
t
i
o
n
s
a
l
go
r
i
t
hm
s
[33
,
37]
.
3.
6
.
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
e
v
al
u
ati
o
n
m
e
tr
i
c
s
D
i
f
fe
r
e
n
t
m
e
t
r
i
c
s
de
s
i
g
n
e
d
t
o
m
e
a
s
u
r
e
t
h
e
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
of
t
h
e
D
e
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
T
y
pi
c
a
l
l
y
,
t
h
e
s
e
m
e
t
r
i
c
s
m
e
a
s
u
r
e
d
f
r
o
m
a
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
x
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
.
In
B
o
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
M
,
a
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x
us
e
d
t
o
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
.
It
ha
n
d
l
e
d
a
s
a
n
a
n
a
l
y
s
i
s
t
oo
l
t
o
m
e
a
s
ur
e
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
i
s
go
o
d
i
n
r
e
c
o
gni
z
i
ng
t
h
e
i
n
s
t
a
n
c
e
s
o
f
di
f
fe
r
e
n
t
c
l
a
s
s
e
s
[38
].
T
a
b
l
e
3
i
de
nt
i
f
i
e
s
t
h
e
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
x.
T
a
b
l
e
3
.
Co
n
f
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x
A
c
t
u
a
l
P
e
r
d
i
c
t
e
d
A
t
t
a
c
k
N
o
r
m
a
l
A
t
t
a
c
k
TP
FP
N
o
r
m
a
l
FN
TN
T
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
a
r
e
b
a
s
i
c
t
e
rm
s
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
e
v
e
n
t
s
t
ha
t
de
pi
c
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
3
[
39
]
:
T
P
(
T
r
ue
P
o
s
i
t
i
v
e
):
T
h
e
v
a
l
ue
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
i
nt
e
r
s
e
c
t
i
n
g
po
s
i
t
i
v
e
a
c
t
u
a
l
a
nd
po
s
i
t
i
v
e
pr
e
di
c
t
i
v
e
v
a
l
ue
s
.
F
P
(F
a
l
s
e
P
o
s
i
t
i
v
e
):
T
h
e
v
a
l
ue
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
i
nt
e
r
s
e
c
t
i
n
g
n
e
ga
t
i
v
e
a
c
t
ua
l
a
nd
po
s
i
t
i
v
e
pr
e
di
c
t
i
v
e
v
a
l
ue
s
.
F
N
(F
a
l
s
e
N
e
ga
t
i
v
e
):
T
h
e
v
a
l
ue
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
i
nt
e
r
s
e
c
t
i
n
g
a
c
t
ua
l
po
s
i
t
i
v
e
a
n
d
n
e
ga
t
i
v
e
pr
e
d
i
c
t
i
v
e
v
a
l
ue
s
.
T
N
(
T
r
ue
N
e
ga
t
i
v
e
):
v
a
l
ue
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
i
nt
e
r
s
e
c
t
i
ng
n
e
g
a
t
i
v
e
a
c
t
ua
l
a
n
d
p
r
e
di
c
t
i
v
e
n
e
ga
t
i
v
e
v
a
l
ue
s
.
T
h
e
v
a
l
ue
s
of
T
P
a
n
d
T
N
p
r
o
v
i
de
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
w
h
e
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
of
t
h
e
da
t
a
i
s
t
r
ue
,
w
h
i
l
e
F
P
a
n
d
F
N
p
r
o
v
i
de
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
w
h
e
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
i
s
w
r
o
n
g
i
n
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
t
h
e
da
t
a
[
40
]
.
3
.
7
.
M
e
tr
i
c
s
fr
o
m
th
e
c
o
n
fu
s
i
o
n
m
atr
i
x
M
a
n
y
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
m
e
t
ri
c
s
de
f
i
n
e
d
by
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
T
h
us
,
t
h
e
s
e
m
e
t
ri
c
s
pr
o
duc
e
n
u
m
e
r
i
c
v
a
l
ue
s
t
h
a
t
m
a
ke
s
i
m
p
l
y
c
o
m
pa
ra
b
l
e
.
T
hi
s
s
t
udy
us
e
s
s
o
m
e
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
t
o
a
pp
r
a
i
s
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
,
i
n
c
l
ud
i
n
g
p
r
e
c
i
s
i
o
n
(
P
R
),
r
e
c
a
l
l
(R
c
),
f
-
m
e
a
s
ur
e
(F
1)
,
a
n
d
a
c
c
ura
c
y
(A
CC).
T
h
e
de
f
i
n
i
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
s
e
m
e
t
ri
c
s
a
r
e
p
r
o
v
i
de
d
b
e
l
ow
[
39
]
:
A
c
c
ur
a
c
y
(A
CC):
It
de
f
i
n
e
d
a
s
t
h
e
r
a
t
i
o
s
m
e
a
s
ur
e
o
f
t
h
e
c
orr
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
a
n
o
bj
e
c
t
a
s
e
i
t
h
e
r
n
o
r
m
a
l
o
r
a
t
t
a
c
k.
A
c
c
ur
a
c
y
c
a
l
c
ul
a
t
e
s
us
i
ng
(7)
.
A
CC=
+
+
+
+
(7)
P
r
e
c
i
s
i
o
n
(P
R
):
It
i
s
t
h
e
f
ra
gm
e
nt
o
f
da
t
a
i
n
s
t
a
n
c
e
s
p
r
e
di
c
t
e
d
a
s
po
s
i
t
i
v
e
t
h
a
t
a
r
e
po
s
i
t
i
v
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
r
a
t
i
o
b
e
t
w
e
e
n
po
s
i
t
i
v
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
a
n
d
a
l
l
n
u
m
b
e
r
o
f
po
s
i
t
i
v
e
v
a
l
ue
s
.
P
r
e
c
i
s
i
o
n
c
a
n
b
e
de
f
i
n
e
d
us
i
n
g
(8)
P
r
=
+
(8)
R
e
c
a
l
l
(R
c
)
o
r
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
:
i
s
t
h
e
s
y
s
t
e
m
’s
a
b
i
l
i
t
y
t
o
de
t
e
c
t
a
l
l
e
xi
s
t
i
n
g
a
t
t
a
c
ks
.
R
e
c
a
l
l
c
a
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
f
r
o
m
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
de
t
e
c
t
e
d
i
nt
r
us
i
o
n
s
us
i
n
g
t
h
e
s
y
s
t
e
m
o
n
a
l
l
o
f
t
h
e
a
c
t
u
a
l
i
n
t
rus
i
o
n
s
.
T
h
i
s
m
e
t
ri
c
i
s
e
qui
v
a
l
e
nt
t
o
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
r
a
t
e
.
R
e
c
a
l
l
c
a
n
b
e
de
f
i
n
e
d
us
i
n
g
(9)
.
R
c
=
+
(9)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
2021
:
377
-
390
384
F
-
M
e
a
s
ur
e
(F
1):
It
i
s
a
h
a
rm
o
ni
c
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
p
r
e
c
i
s
i
o
n
(P
r
)
a
nd
r
e
c
a
l
l
(R
c
)
i
n
t
o
a
s
i
n
gl
e
m
e
a
s
u
r
e
.
F
-
M
e
a
s
ur
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
ng
(
10).
F
1=
2
1
+
1
(10)
4.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
A
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
e
a
rl
i
e
r,
t
h
e
o
b
j
e
c
t
i
v
e
i
s
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
d
a
t
a
d
i
m
e
n
s
i
o
n
o
f
CICID
S
2017
t
ha
t
e
xpe
c
t
e
d
t
o
i
m
p
a
c
t
t
h
e
bo
t
n
e
t
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
pos
i
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
fe
a
t
u
r
e
s
a
r
e
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
t
e
n
f
e
a
t
u
r
e
s
de
t
e
r
m
i
n
e
d
f
r
o
m
e
a
c
h
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
a
s
e
t
o
f
o
pt
i
m
a
l
f
e
a
t
ur
e
s
T
a
b
l
e
4
.
T
a
b
l
e
4
.
S
h
o
w
h
i
g
h
e
r
t
e
n
f
e
a
t
ur
e
s
o
r
de
r
f
r
o
m
e
a
c
h
d
i
s
t
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
D
i
s
t
a
n
c
e
M
e
a
s
u
r
e
H
i
g
h
e
s
t
1
0
S
e
l
e
c
t
e
d
F
e
a
t
u
r
e
s
Co
s
i
n
e
D
e
s
t
i
n
a
t
i
o
n
P
o
r
t
,
P
S
H
F
l
a
g
C
o
u
n
t
,
In
i
t
_
W
i
n
_
b
y
t
e
s
_
f
o
r
w
a
r
d
,
U
RG
F
l
a
g
Co
u
n
t
,
F
w
d
P
a
c
k
e
t
,
L
e
n
g
t
h
S
t
d
,
F
w
d
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
M
a
x
,
D
o
w
n
/
U
p
Ra
t
i
o
,
A
C
K
F
l
a
g
Co
u
n
t
,
B
w
d
P
a
c
k
e
t
s
/
s
,
F
l
o
w
P
a
c
k
e
t
s
/
s
D
i
c
e
D
e
s
t
i
n
a
t
i
o
n
P
o
r
t
,
U
RG
F
l
a
g
Co
u
n
t
,
P
S
H
F
l
a
g
C
o
u
n
t
,
In
i
t
_
W
i
n
_
b
y
t
e
s
_
fo
r
w
a
rd
,
F
l
o
w
P
a
c
k
e
t
s
/
s
,
F
w
d
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
S
t
d
,
F
w
d
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
M
a
x
,
A
C
K
F
l
a
g
C
o
u
n
t
,
F
w
d
P
a
c
k
e
t
s
/
s
,
B
w
d
P
a
c
k
e
t
s
/
s
D
R
I
V
ER
&
K
R
O
E
BER
D
e
s
ti
n
a
t
i
o
n
P
o
r
t,
D
o
w
n
/
U
p
R
a
ti
o
,
I
n
i
t_
W
i
n
_
b
y
te
s
_
fo
r
w
a
r
d
,
P
S
H
F
l
a
g
C
o
u
n
t,
U
R
G
F
l
a
g
C
o
u
n
t,
S
o
u
r
c
e
P
o
r
t,
F
w
d
P
a
c
k
e
t
Le
n
g
t
h
S
td
,
F
w
d
P
a
c
k
e
t
Le
n
g
th
M
a
x
,
A
C
K
F
l
a
g
Co
u
n
t
,
B
w
d
P
a
c
k
e
t
s
/
s
O
v
e
r
l
a
p
D
e
s
ti
n
a
t
i
o
n
P
o
r
t,
D
o
w
n
/
U
p
R
a
ti
o
,
I
n
i
t_
W
i
n
_
b
y
te
s
_
fo
r
w
a
r
d
,
P
S
H
F
l
a
g
C
o
u
n
t,
S
o
u
r
c
e
P
o
r
t,
A
C
K
F
l
a
g
C
o
u
n
t,
F
w
d
P
a
c
k
e
t
Le
n
g
t
h
S
td
,
F
w
d
P
a
c
k
e
t
Le
n
g
th
M
a
x
,
B
w
d
P
a
c
k
e
t
s
/
s
,
U
RG
F
l
a
g
Co
u
n
t
P
e
a
r
s
o
n
C
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
D
e
s
t
i
n
a
t
i
o
n
P
o
r
t
,
P
S
H
F
l
a
g
C
o
u
n
t
,
U
RG
F
l
a
g
C
o
u
n
t
,
In
i
t
_
W
i
n
_
b
y
t
e
s
_
fo
r
w
a
rd
,
F
w
d
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
S
t
d
,
F
l
o
w
P
a
c
k
e
t
s
/
s
,
F
w
d
P
a
c
k
e
t
L
e
n
g
t
h
M
a
x
,
A
C
K
F
l
a
g
C
o
u
n
t
,
B
w
d
P
a
c
k
e
t
s
/
s
,
F
w
d
P
a
c
k
e
t
s
/
s
A
s
n
o
t
e
d
i
n
t
h
e
t
a
b
l
e
a
bo
ve
,
m
o
s
t
of
t
h
e
t
e
n
s
e
l
e
c
t
e
d
fe
a
t
ur
e
s
a
r
e
t
h
e
s
a
m
e
i
n
a
l
l
di
s
t
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
,
b
ut
t
h
e
y
di
ffe
r
i
n
a
f
e
w
.
In
a
dd
i
t
i
o
n
,
t
h
e
o
r
de
r
o
f
fe
a
t
ur
e
s
i
s
d
i
f
fe
r
e
n
t
i
n
a
l
l
m
e
a
s
u
r
e
s
.
T
hi
s
a
l
s
o
m
a
y
a
ff
e
c
t
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
w
h
e
n
a
ppl
y
i
n
g
s
o
m
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
.
T
h
e
n
t
e
s
t
i
n
g
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
f
e
a
t
ur
e
s
di
s
pl
a
y
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1
us
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
.
T
h
e
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
of
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
a
r
e
di
s
p
l
a
y
e
d
i
n
T
a
b
l
e
s
5,
6,
a
n
d
7,
w
h
i
c
h
c
o
n
s
i
de
r
a
t
o
t
a
l
o
f
10,
9,
a
n
d
8
f
e
a
t
ur
e
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
ob
t
a
i
n
e
d
us
i
n
g
a
t
e
s
t
s
e
t
.
B
o
l
d
v
a
l
ue
s
e
xhi
b
i
t
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
r
e
s
ul
t
v
a
l
ue
s
ob
t
a
i
n
e
d
by
a
ppl
y
i
n
g
s
o
m
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
s
.
F
i
gu
r
e
s
3,
4,
a
n
d
5
e
x
h
i
b
i
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
T
h
e
d
i
s
pl
a
y
e
d
b
a
r
s
i
n
b
l
ue
,
r
e
d,
g
r
e
e
n
a
n
d
purpl
e
c
o
l
o
ur
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
o
f
M
L
P
,
IB
k,
J
R
i
p,
a
nd
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
a
b
l
e
5
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
h
m
s
f
o
r
t
e
s
t
s
e
t
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
t
e
n
(1
0)
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
D
i
s
t
a
n
c
e
M
e
a
s
u
r
e
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
h
m
A
C
C
Pr
Rc
F1
Co
s
i
n
e
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
5
8
9
9
%
0
.
9
7
8
0
.
6
1
4
0
.
7
5
4
J
Ri
p
9
9
.
9
5
6
4
%
0
.
9
7
2
0
.
9
8
6
0
.
9
7
9
IBK
9
9
.
8
2
3
8
%
0
.
8
9
3
0
.
9
4
0
0
.
9
1
6
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
9
9
.
9
6
5
1
%
0
.
9
8
8
0
.
9
7
8
0.
983
D
i
c
e
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
5
9
3
4
%
0
.
9
7
1
0
.
6
2
2
0
.
7
5
9
J
Ri
p
9
9
.
9
6
3
4
%
0
.
9
8
1
0
.
9
8
3
0
.
9
8
2
IBK
9
9
.
8
1
6
8
%
0
.
8
8
8
0
.
9
4
0
0
.
9
1
3
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
9
9
.
9
6
5
1
%
0
.
9
9
0
0
.
9
7
6
0
.
9
8
3
D
RIV
E
R
&
K
RO
E
BE
R
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
8
3
7
7
%
0
.
9
9
6
0
.
8
4
5
0
.
9
1
7
J
Ri
p
1
0
0
%
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
IBK
9
9
.
9
9
4
8
%
0
.
9
9
8
0
.
9
9
7
0
.
9
9
7
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
1
0
0
%
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
O
v
e
rl
a
p
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
8
4
4
7
%
0
.
9
9
4
0
.
8
5
4
0
.
9
1
9
J
Ri
p
1
0
0
%
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
IBK
9
9
.
9
9
4
8
%
0
.
9
9
8
0
.
9
9
7
0
.
9
9
7
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
1
0
0
%
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
P
e
a
r
s
o
n
C
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
6
0
3
9
%
0
.
9
9
7
0
.
6
1
6
0
.
7
6
1
J
Ri
p
9
9
.
9
6
1
6
%
0
.
9
7
8
0
.
9
8
5
0
.
8
1
IBK
9
9
.
8
1
6
8
%
0
.
8
8
8
0
.
9
4
0
0
.
9
1
3
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
9
9
.
9
6
6
8
%
0
.
9
9
0
0
.
9
7
8
0
.
9
8
4
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
B
ot
D
e
t
e
c
t
or
F
W
:
A
n
o
pt
i
m
i
z
e
d
B
ot
n
e
t
D
e
t
e
c
t
i
on
F
r
am
e
w
or
k
bas
e
d
on
…
(
A
a
y
a
F
.
J
abbar
)
385
T
a
b
l
e
6
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
h
m
s
f
o
r
t
e
s
t
s
e
t
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
n
i
n
e
(
9)
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
D
i
s
t
a
n
c
e
M
e
a
s
u
r
e
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
A
l
g
o
ri
t
h
m
A
C
C
Pr
Rc
F1
Co
s
i
n
e
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
6
0
3
9
%
0
.
9
9
7
0
.
6
1
6
0
.
7
6
1
J
Ri
p
9
9
.
9
6
5
1
%
0
.
9
8
0
0
.
9
8
6
0
.
9
8
3
IBK
9
9
.
8
3
4
2
%
0
.
9
0
3
0
.
9
3
9
0
.
9
2
1
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
9
9
.
9
7
9
1
%
0
.
9
9
1
0
.
9
8
8
0.
990
D
i
c
e
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
6
0
2
2
%
0
.
9
9
5
0
.
6
1
6
0
.
7
6
1
J
Ri
p
9
9
.
9
5
8
1
%
0
.
9
7
5
0
.
9
8
5
0
.
9
8
0
IBK
9
9
.
8
2
9
%
0
.
8
9
6
0
.
9
4
2
0
.
9
1
9
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
9
9
.
9
7
2
1
%
0
.
9
8
8
0
.
9
8
5
0
.
9
8
6
D
RIV
E
R
&
K
RO
E
BE
R
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
7
3
1
3
%
0
.
9
8
9
0
.
7
4
7
0
.
8
5
1
J
Ri
p
1
0
0
%
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
IBK
9
9
.
9
9
6
5
%
0
.
9
9
8
0
.
9
9
8
0
.
9
9
8
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
1
0
0
%
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
O
v
e
rl
a
p
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
8
3
6
%
0
.
9
9
6
0
.
8
4
4
0
.
9
1
3
J
Ri
p
1
0
0
%
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
IBK
9
9
.
9
9
1
6
%
0
.
9
9
5
0
.
9
9
7
0
.
9
9
6
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
1
0
0
%
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
P
e
a
r
s
o
n
Co
rr
e
l
a
t
i
o
n
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
6
0
2
2
%
0
.
9
9
5
0
.
6
1
6
0
.
7
6
1
J
Ri
p
9
9
.
9
5
1
1
%
0
.
9
7
1
0
.
9
8
1
0
.
9
7
6
IBK
9
9
.
8
0
9
8
%
0
.
8
8
3
0
.
9
3
9
0
.
9
1
0
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
9
9
.
9
7
2
1
%
0
.
9
9
0
0
.
9
8
3
0
.
9
8
6
T
a
b
l
e
7
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
h
m
s
f
o
r
t
e
s
t
s
e
t
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
e
i
g
h
t
(8)
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
D
i
s
t
a
n
c
e
M
e
a
s
u
r
e
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
A
l
g
o
ri
t
h
m
A
C
C
Pr
Rc
F1
Co
s
i
n
e
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
6
0
3
9
%
0
.
9
9
7
0
.
6
1
6
0
.
7
6
1
J
Ri
p
9
9
.
9
6
8
6
%
0
.
9
7
5
0
.
9
9
5
0
.
9
8
5
IBK
9
9
.
9
4
2
4
%
0
.
9
6
6
0
.
9
7
8
0
.
9
7
2
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
9
9
.
9
6
8
6
%
0
.
9
8
5
0
.
9
8
5
0
.
9
8
5
D
i
c
e
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
6
0
2
2
%
0
.
9
9
5
0
.
6
1
6
0
.
7
6
1
J
Ri
p
9
9
.
9
6
5
1
%
0
.
9
8
1
0
.
9
8
5
0
.
9
8
3
IBK
9
9
.
8
1
5
%
0
.
8
9
1
0
.
9
3
4
0
.
9
1
2
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
9
9
.
9
7
5
6
%
0
.
9
8
8
0
.
9
8
8
0
.
9
8
8
D
RIV
E
R
&
K
RO
E
BE
R
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
8
4
4
7
%
0
.
9
9
4
0
.
8
5
4
0
.
9
1
9
J
Ri
p
1
0
0
%
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
IBK
9
9
.
9
9
6
5
%
0
.
9
9
8
0
.
9
9
8
0
.
9
9
8
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
1
0
0
%
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
O
v
e
rl
a
p
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
5
3
7
6
%
0
.
9
0
3
0
.
6
1
6
0
.
7
3
2
J
Ri
p
1
0
0
%
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
IBK
9
9
.
9
9
6
5
%
0
.
9
9
8
0
.
9
9
8
0
.
9
9
8
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
1
0
0
%
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
1
.
0
0
0
P
e
a
r
s
o
n
C
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
M
u
l
t
i
l
a
y
e
rP
e
r
c
e
p
t
ro
n
9
9
.
6
0
3
9
%
0
.
9
9
7
0
.
6
1
6
0
.
7
6
1
J
Ri
p
9
9
.
9
5
6
4
%
0
.
9
7
3
0
.
9
8
5
0
.
9
7
9
IBK
9
9
.
8
1
5
%
0
.
8
9
1
0
.
9
3
4
0
.
9
1
2
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
9
9
.
9
7
5
6
%
0
.
9
9
0
0
.
9
8
6
0
.
9
8
8
It
n
o
t
i
c
e
d
t
h
a
t
t
h
e
b
e
s
t
di
s
t
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
(r
e
s
ul
t
s
)
ga
i
n
e
d
f
r
o
m
B
o
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
M
w
h
e
n
o
v
e
r
l
a
p
a
n
d
D
r
i
v
e
r
&
K
r
o
e
be
r
m
e
a
s
u
r
e
s
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
a
n
d
p
r
o
v
e
d
by
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
B
o
t
h
gi
v
e
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
t
r
e
s
ul
t
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
i
n
a
l
l
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
.
E
s
pe
c
i
a
l
l
y
,
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
n
d
J
R
i
p
a
l
go
ri
t
hm
s
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
a
n
d
di
s
t
i
n
c
t
i
o
n,
B
o
t
D
e
t
e
c
t
o
r
F
M
s
uc
c
e
e
de
d
i
n
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
num
b
e
r
o
f
be
s
t
fe
a
t
ur
e
s
o
f
CICID
S
2017
f
r
o
m
t
e
n
t
o
e
i
gh
t
(8)
p
r
o
v
i
di
n
g
f
e
w
e
r
c
o
m
pl
e
xi
t
i
e
s
i
n
t
e
r
m
s
o
f
t
i
m
e
a
n
d
s
pa
c
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
s
a
bo
t
n
e
t
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
e
xpl
o
r
e
d
p
r
e
v
i
o
us
w
o
r
ks
.
A
l
s
o
,
i
t
i
s
c
ri
t
i
c
a
l
t
o
po
i
n
t
o
ut
t
ha
t
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
i
gn
i
f
i
c
a
nt
f
e
a
t
ur
e
s
c
a
nn
o
t
b
e
r
e
duc
e
d
t
o
l
e
s
s
t
h
a
n
8
be
c
a
us
e
i
t
m
a
y
n
e
ga
t
i
v
e
l
y
a
ffe
c
t
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
i
t
s
a
c
c
ur
a
c
y
.
M
o
v
i
n
g
f
ur
t
h
e
r
i
n
t
h
e
di
s
c
us
s
i
o
n
of
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
us
i
n
g
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
m
a
y
s
h
o
w
m
o
r
e
de
e
p
pe
r
s
pe
c
t
i
ve
s
o
r
i
ndi
c
a
t
i
o
n
s
.
F
i
r
s
t
,
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
c
a
n
s
e
e
i
n
t
h
e
l
a
b
e
l
(a
)
o
n
F
i
gu
r
e
3,
F
i
gu
r
e
4,
a
nd
F
i
gu
r
e
5
,
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
a
c
c
u
r
a
c
y
(A
CC)
fo
r
a
l
l
d
i
s
t
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
s
i
s
i
n
t
h
e
R
F
a
l
go
r
i
t
hm
f
o
l
l
ow
e
d
by
t
h
e
J
R
i
p,
IB
K
,
a
n
d
M
L
P
a
l
go
ri
t
hm
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
2021
:
377
-
390
386
(a
)
a
c
c
ura
c
y
(
b)
pr
e
c
i
s
i
o
n
(c
)
r
e
c
a
l
l
(d)
f
-
m
e
a
s
u
r
e
(e
)
3D
l
i
n
e
c
h
a
r
t
F
i
g
u
r
e
3
.
C
o
m
p
a
r
i
s
o
n
o
f
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
w
i
t
h
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
T
e
n
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
T
h
e
a
c
c
ura
c
y
r
a
t
e
i
n
o
v
e
r
l
a
p
a
nd
D
r
i
v
e
r
&
K
r
o
e
b
e
r
m
e
a
s
u
r
e
s
r
e
a
c
h
e
d
t
o
100%
.
s
e
c
o
n
d,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
(P
r
)
m
e
a
s
u
r
e
c
a
n
n
o
t
i
c
e
i
n
t
h
e
l
a
b
e
l
(b
)
o
n
F
i
gur
e
3,
F
i
g
u
r
e
4,
a
nd
F
i
gu
r
e
5),
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
p
r
e
c
i
s
i
o
n
v
a
l
ue
i
s
i
n
t
h
e
R
F
a
n
d
J
R
i
p
a
l
go
ri
t
hm
s
f
o
r
t
h
e
o
ve
r
l
a
p
a
n
d
D
r
i
v
e
r
&
K
r
o
e
b
e
r
d
i
s
t
a
n
c
e
m
e
t
h
o
ds
r
e
a
c
h
e
d
t
o
1
(
h
i
g
h
e
s
t
v
a
l
u
e
)
,
b
ut
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
p
r
e
c
i
s
i
o
n
v
a
l
ue
f
o
r
o
t
h
e
r
d
i
s
t
a
n
c
e
m
e
t
h
o
ds
i
s
i
n
t
h
e
M
L
P
a
l
go
ri
t
hm
.
T
hi
s
di
f
f
e
r
e
n
c
e
i
n
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
P
r
due
t
o
i
t
s
de
pe
n
de
n
c
y
o
n
t
h
e
T
P
f
o
r
b
o
t
n
e
t
i
n
s
t
a
n
c
e
s
a
n
d
F
N
f
o
r
b
e
n
i
g
n
i
n
s
t
a
n
c
e
s
,
a
n
d
s
i
n
c
e
t
h
e
b
e
n
i
g
n
i
n
s
t
a
n
c
e
s
e
xc
e
e
d
t
h
e
i
n
s
t
a
n
c
e
s
o
f
bo
t
n
e
t
v
e
r
y
m
uc
h
,
i
t
i
s
t
h
e
r
e
a
s
o
n
f
o
r
t
hi
s
d
i
f
f
e
r
e
n
c
e
a
s
w
e
l
l
a
s
t
hi
s
i
s
o
n
e
of
t
h
e
pr
o
b
l
e
m
s
of
t
h
i
s
d
a
t
a
s
e
t
.
T
h
i
r
d
l
y
,
r
e
c
a
l
l
(R
c
)
m
e
t
r
i
c
i
s
s
h
o
w
n
i
n
t
h
e
l
a
b
e
l
(c
)
o
n
F
i
gu
r
e
3,
F
i
gu
r
e
4,
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.