I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   1 6 ,   N o .   2 N o v e m b e r   201 9 ,   pp.   70 9 ~ 71 4   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 6 .i 2 . pp70 9 - 71 4             709       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i ae s c or e . c om / j our na l s / i nde x . php/ i j e e c s   Hu m a n   f a c e   d e t e c t i o n   a n d   r e c o g n i t i o n   u si n g   c o n t o u r   g e n e r a t i o n   a n d   m a t c h i n g   a l g o r i t h m       A r u l an an th   S 1 ,   Bas k ar   M 2 ,   S at e e s h   R 3   1 P r o f e s s o r ,   D e pa r t m e nt   o f   E l e c t r o ni c s   a nd   C o m m uni c a t i o E ng i ne e r i ng M L R   I ns t i t u t e   o f   T e c hno l o gy ,   I ndi a   2 P r o f e s s o r ,   D e pa r t m e nt   o f   I n f o r m a t i o T e c hno l o gy M L R   I ns t i t u t e   o f   T e c hno l ogy ,   I ndi a   3 A s s i s t a n t   P r o f e s s o r ,   D e pa r t m e nt   o f   E l e c t r o ni c s   a nd   C o m m uni c a t i o E ng i n e e r i ng M L R   I ns t i t u t e   o f   T e c hno l o gy ,   I ndi a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d   J a 26 ,   2 019   R e v i s e A pr   3 0,   2019   A c c e pt e M a y   2 5 ,   20 19       F a c e   de t e c t i o n,   m o ni t o r i ng   o f   hum a n   f a c e   a nd   r e c o g ni t i o i s   a   hi g h - qua l i t y   v e nt ur e   i s a f e t y ,   s u r v e i l l a nc e   a n r e g ul a t i o e nf o r c e m e nt   s y s t e m s   w i t h   g r e a t e r   a c c ur a c y .   T he r e   a r e   m a ny   m o t i v e s   a t   t h e   ba c o f   i n   t h i s   t r o ubl e .   W hi c i nc l ude   f unc t i o o f   t he   hum a f a c e ;   po s e   v e r s i o n,   ne g a t i v e   e nv i r o nm e nt a l   c o ndi t i o ns ,   t e r r i b l e   l i g ht ni ng   a nd  pi c t u r e   t i l t   e t c , .   S o   w e   m us t   l o c a t e   a   f e w   f e a s i b l e   s o l ut i o ns   t o   c l e a r   up   t ho s e   i s s u e s   by   m e a ns   o f   i m po s i ng   a   b r a nd   ne w   s y s t e m .   O ur   pr o po s e v e n t u r e   m i g ht   be   i m p r o v i ng   t he   i s s ue s   o F a c e   de t e c t i o n,   m o ni t o r i ng   o f   hum a n   f a c e   a n r e c o g ni t i o i s s ue s .   Ke y w or d s :   Co n t o ur  m a t c hi n g     F a c e   d e t e c t i o n     F a c e   m o n i t o r i ng   F a c e   r e c o gn i t i o n     G e o m e t r i c   c o n t o u r s     C opy r i gh t   ©   201 9   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   A r u l a na n t T   S ,   D e pa rt m e n t   o f   E l e c t r o n i c s   a n Co m m u ni c a t i o E n g i n e e ri n g ,   M L R   In s t i t ut e   o f   T e c hn o l o g y ,   I n di a .   E m a i l :   a r u l a na n d h. t s @ g m a i l . c o m       1.   I N TR O D U C TI O N     F a c e   de t e c t i o n ,   m o n i t o ri n o f   h u m a f a c e   a n r e c o gn i t i o n   i s   a a m a z i ng  p r o j e c t   i s a f e t y ,   s ur v e i l l a n c e   a n l a w   e n fo r c e m e n t   s t r uc t u r e s   w i t h   g r e a t e r   a c c ura c y   [1].   T h e r e   a r e   m a n y   r e a s o n s   a t   t h e   b a c of  o n   t hi s   p r o b l e m .   I n c l us i v e   o f   r o l e   of   t h e   h u m a f a c e ,   po s e   v a ri a nt ,   n e ga t i v e   e n v i r o n m e n t a l   c o ndi t i o n s ,   t e rr i b l e   l i g ht n i ng  a nd  pi c t u r e   t i l t   a n s o   f o r t h.   S o   w e   o ugh t   t o   f i n a   f e w   p o s s i b l e   a n s w e r s   t o   c l e a up  t h e s e   t r o ub l e s   t hr o ugh   i m po s i n a   b ra n n e w   ga dge t .   F i r s t   w e   c a n   ge t   t h e   f r a m e s   c a m e r a   o r   w e b   c a m .   A t   t h e   s a m e   t i m e ,   a   de t e c t o r   a n a l y z e s   t h e   f r a m e s   t o   f i n a   f a c e   a n hi g hl i g ht   i t   w i t h i n   t h e   p a n e l .     F a c e   T ra c ke r   i s   s h o w n   i n   m o t i o w i t h i t h e   pi c t u r e s   o n   t h e   t o o f   t h e   w e b   pa ge   [2 3] .     T h e   de t e c t i o n   a l go r i t h m   i s   e xe c ut e s pe e di l y   w h i l e   t h e r e   i s   a   f a c e   p r e s e n t   i n   t h e   i m a ge   (i t   w i l l   b e   a r o un d   40 m s ),   h o w e ve r   m a y   a ddi t i o n a l l y   t a ke   s ub s t a n t i a l l y   l o n ge r   t o   de c i de   t h e r e   m a y   be   n o   f a c e   (a s   pl e n t y   a s   200 m s ).     E s s e n t i a l   a s pe c t s   o f   t h e   c o di n a r e   l o c a t i n w a y s   t o   s pe e up  t h e   de t e c t i o n,   a n d   m a ki ng  s u r e   t ha t   l e n g t h y   de t e c t i o n   p r o c e s s i n do n ' t   s l ugg i s h   do w n   t h e   r e l a xa t i o n   o f   t h i s   s y s t e m   (i n   pa rt i c ul a r,   t h e   r a p i d   r e n de r i n o f   s uc c e s s i v e   i m a ge s   o n t o   t h e   pa n e l [ 4].   D e t e c t i o n   i s   f i ni s h e w i t h   t h e   a i o f   a   c o n t o ur s   m a t c hi n g   a l go ri t hm ,   p r e - e duc a t e t o   f i n f a c i a l   f e a t ur e s   (w h i l s t   r e ga rde t h e   f r o n t - o n).   T h e   c l a s s i f i e r' s   e duc a t i o n   c a l l s   fo r   a   r e m a r k a b l e   de a l   o f   t i m e .   T h e   s ub s e que n t   p r o c e s s i n w i l l   i n c r e a s e   t o   unde r s t a n t h e   t ra c ke f a c e .   T h e   di f f e r e n c e   b e t w e e n   f a c e   de t e c t i o n   a nd  r e pu t a t i o i s   t h a t   po pul a ri t y   r e t u rn s   a   c a l l   f o r   t h e   f a c e .   T h e   c o nt r o l   s o f t w a r e   p r o g r a m   f o r   t h e   l a u n c h e r   o ught   t o   t h e n   de c i de   w h e t h e r   t h e   i n di v i du a l   i s   a   c hum   o r   f o r   b e f o r e   f i r i ng  a   m i s s i l e .   R e o r ga n i z a t i o n   i s   a ppl i e by   c o n n e c t e t hi n O pe ra t o r s   [5].   Co nt o ur   m a t c hi n s e t   of   r ul e s   us e fo r   i de nt i f i c a t i o n   o f a c e s .   T h e   f e a s i b i l i t y   of   t h e   us a ge   o f   c o n t o ur   m a t c hi n f o r   h u m a n   f a c e   h a s   b e e n   i de nt i f i e a n i t   i s   p r e s e n t e t hr o ugh  e xpe ri m e n t a l   r e s e a r c h.   T h e   b e n e f i t   o f   t h e   us e   o f   c ont o ur   m a t c h i n g   i s   t ha t   t h e   s t ruc t u r e   o f   t h e   f a c e   i s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   1 6 ,   N o .   2 N o v e m be r   2 01 9   :     70 9 - 71 4   710   s t r o n gl y   r e p r e s e n t e i n   i t s   de s c r i p t i o a l o n g   w i t h   i t s   a l go ri t hm i c   a n c o m put a t i o na l   s i m pl i c i t y   t h a t   m a ke s   i t   s ui t a b l e   fo r   ha r dw a r e   i m p l e m e nt a t i o n   [6].   T h e   i nput   c o n t o u i s   m a t c h e w i t h   r e gi s t e r e c o n t o ur   t h e   us a ge   of  s i m pl e   m a t c hi n a l go r i t hm s .   T h e   m a t c hi n r e s ul t s   r e c e i v e s h o w   t h a t   w i t h   a   s m a l l   di p l o m a   o f   pa nn i ng  a nd  t i l t i n g ,   t h e   o ut c o m e s   a r e   p r e t t y   e xa c t .       2.   LI TER A TU R S U R V E Y   S H U   Ch a n g   &   e t   a l . ,   201 1,   i t hi s   p a pe r   t h e   H i s t o gr a m   o f   O r i e nt e G r a d i e n t   ha s   b e e n   e f f e c t i v e l y   i m p l e m e nt e i n   l o t s   o f   r e s e a r c h   f i e l ds   w i t h   f i r s t - ra t e   pe r f o r m a n c e   i n   pa rt i c ul a r   i pe de s t ri a n   de t e c t i o n .   B ut ,   t h e   m e t h o h a s   n o t   o f t e n   b e e n   i m p l e m e nt e t o   f a c e   p o pul a r i t y   [1].   T o n C h e n   &   e t   a l . ,   2 014 ,   o n   t h i s   p a pe r ,   t h e y   a dv i s e   a   n o n - t o uc h   de t e c t i o n   m e t h o t ha t   m a ke s   us e   of   a   p h y s i o l o gi c a l   s i gna l   a n t hi s   t e c hni que   pe rm i t s   di m e n s i o o f   a   p h y s i o l o gi c a l   f u n c t i o a t   s t a n do f f   di s t a n c e s   [2].   T A N   C h u nl i n   &   e t   a l . ,   2010 ,   o n   t h i s   p a pe r ,   t h e   S c a l e   In v a r i a nt   F e a t u r e   r e w o r (S IF T c h a ra c t e r i s t i c   de s c r i pt o i s   i n v a r i a nt   t o   p h o t o   s c a l e   a nd  l o c a t i o n,   a n d   i s   r o b us t   t o   a f f i n e   t r a n s f o r m a t i o n s   a n d   m o di f i c a t i o n s   i n   i l l u m i na t i o n,   s o   i t ' s   f a r   a   e f fe c t i ve   de s c r i pt o r   us e i n   m a n y   pa c ka ge s ,   s uc h   a s   i t e m   r e c o gn i t i o n,   v i de m o n i t o ri n g,   a nd  ge s t u r e   po pul a r i t y   [3].   YI - CH E N   e t   a l . ,   2015 ,   i t hi s   w o r k,   t o   r e c o gn i z e   t h e   h u m a i un c o n s t ra i n e v i de o ,   o n e   h a s   t o   e xpl o r e   t h e   i de n t i t y   i n f o r m a t i o n   i m u l t i pl e   f ra m e s   a nd  t h e   a c c o m pa n y i n g   d y n a m i c   s i g na t u r e .   T h e s e   i de nt i t y   c ue s   i n c l ude   f a c e ,   b o d y ,   a n m o t i o n.   O u a pp r o a c i s   b a s e o n   v i de o - di c t i o na r i e s   a n d   i t   i s   a   ge n e ra l i z a t i o o f   s pa r s e   r e p r e s e n t a t i o a n d   d i c t i o na r i e s   f o r   s t i l l   i m a ge s   [4] .   S i y a n Y a n   &   e t   a l . ,   201 6 ,   t h e y   a r e   pr o po s e s   a n   a u t o m a t e a n r o b u s t   m e t h o t o   c o m e   a c r o s s   h u m a n   f a c e s   de t e c t i o n   [5].   M A   Y o n &   e t   a l . ,   2003 ,   i n   t h i s   pa pe r,   de s c r i b e   l o c a t i n m ul t i - v i e w   f a c e s   a n   i m a ge s   w i t h   a   c o m pl e b a c kgr o un r e m a i n s   a   c ha l l e n g i n p r o b l e m   fo r   f a c e   de t e c t i o n .   A n   i n t e g ra t e m e t h o fo r   r e a l - t i m e   m u l t i - v i e w   f a c e   d e t e c t i o n   a n po s e   e s t i m a t i o n   i s   pr e s e n t e d.   A   s i m pl e - to - c o m pl e a n c o a r s e - to - f i n e   v i e w - b a s e de t e c t o r   a r c h i t e c t u r e   ha s   b e e n   de s i gn e t o   de t e c t   m ul t i   v i e w   f a c e s   a n e s t i m a t e   t h e i r   po s e s   e ff i c i e n t l y .   B o t h   t h e   po s e   e s t i m a t o r s   a n t h e   v i e w - b a s e d   f a c e / n on - f a c e   de t e c t o r s   a r e   t r a i n e by   a   c o s t - s e n s i t i v e   A da B oo s t   a l go ri t hm .   A d a B oo s t   a l go ri t hm   i s   i m p l e m e nt e t o   i m p r o v e   t h e   ge n e ra l i z a t i o n   a b i l i t y   [6].   G i t a   I nda h   H a ps a ri   &   e t   a l ,   2017 t hi s   pa pe r   p r o po s e d   a   po r t a b l e ,   r e a l   t i m e ,   a n w e a ra b l e   pr o duc t .     R a s pb e rr y   P i   s uppo r t s   po rt a b i l i t y   t ha t   a f f e c t s   t h e   de l a y   a n c o m put i n s pe e o f   f a c e   r e c o gn i t i o a l go ri t hm s .   It   n e e ds   s e c o n ds   f o r   o n e - f a c e   r e c o gn i z e i n   ra n ge   0 . 25  u nt i l   1 . m e t e r s   f r o m   t h e   c a m e ra ,   u nt i l   t h e   s o un a n i n f o r m a t i o n   a r e   ge n e r a t e d.   It   n e e ds   i s   m e   s e c o n f o r   t w o   f a c e s   r e c o gn i z e a nd  10   s e c o n ds   fo r   f a c e s   r e c o gn i z e by   a   s y s t e m   i n   t h e   s a m e   ra n g e   b e t w e e n   f a c e   a n t h e   c a m e r a .   T h e   a c c ura c y   r e a c h e s   91. 67%   fo r   t h e   up - ri g h t   po s i t i o n   f a c e   b ut   f o r   o t h e po s i t i o n   t h e   a c c ur a c y   i s   o n l y   18%  u nt i l   32 [ 7].   E dy   W i n a rn o   &   e t   a l ,   20 17 ,   t h e   p r o po s e h a l f - j o i n   m e t h o i s   a   f a c e   i m a ge s   j o i n i ng  m o de l ,   w hi c h   i s   c a l l e a s y m m e t ri c a l   ha l f - j o i n .   I n   a s y m m e t r i c a l   h a l f - j o i n   m e t h o d,   a   R o (r e gi o n   o f   i nt e r e s t o f   f a c e   i m a ge   f r o m   l e f t   a n ri g h t   l e n s e s   a r e   pr o v i de b a s e o n   a xi s   c e n t e r   o f   e a c h   e y e   i n   e y e   d e t e c t i o n   [8].   M u h a m m a d   F a c hr u rr o z i   &   e t   a l ,   20 18 ,   m ul t i - f a c e   i m a ge   s e a r c h   us i n g   Co n t e n t   B a s e I m a ge   R e t r i e v a l   (CB IR m e t h o d.   CB IR   pe r fo r m s   i m a ge   s e a r c by   i m a ge   f e a t u r e   i t s e l f .   B a s e o n   r e a l   t i m e   t r i a l   r e s ul t s ,   t h e   a c c ura c y   v a l ue   ob t a i n e i s   61 . 64%   [9 ].     N y o m a n   G e de   A r y a   A s t a w a   &   e t   al ,   201 8,   i n   t hi s   e xpe ri m e nt ,   i nt e n s i t y   n o r m a l i t y   m e t h o i n   o n e   o t h e   c o l o r   s pa c e   c h a nn e l   a n t e s t e t h e   f a c e s   us i n A n d r o i b a s e h a v e   be e n   de ve l o p e d.   T h e   f a c e s   m ul t i   i m a ge   da t a s e t s   c a m e   f r o m   s oc i a l   m e di a ,   m o b i l e   ph o n e   a n d i gi t a l   c a m e ra .   I n   t hi s   e xpe r i m e nt ,   t h e   c o l o r   s pa c e   Y Cb Cr   pe r c e nt a ge   v a l ue   w i t h   t h e   i m a ge   i ni t i a l   v a l ue   de t e c t i o n   b e fo r e   pr o c e s s i n a r e   67. 1 5% ,   75. 0 0%,   a n d   64. 58 ha v e   b e e n   r e a c h e [1 0].     S h i v ka ra n   R a v i da s   &   e t   a l ,   2018 ,   t h e   a i m   o f   t hi s   pa pe i s   t o   de t e c t   m u l t i - v i e w   f a c e s   us i ng  de e c o n vo l ut i o n a l   n e u ra l   n e t w o r (D CN N ).   I m pl e m e n t a t i o n,   de t e c t i o n   a n r e t r i e v a l   o f   f a c e s   w i l l   b e   ob t a i n e w i t h   t h e   h e l o f   di r e c t   v i s ua l   m a t c h i ng  t e c hn o l o g y .   F ur t h e r ,   t h e   pr o b a b i l i s t i c   m e a s u r e   of   t h e   s i m i l a ri t y   of   t h e   f a c e   i m a ge s   w i l l   b e   do n e   us i n g   B a y e s i a n   a na l y s i s   [11].     In   t h i s   w o r w e   pr o p o s e   a   n e w   a ppr o a c h   f o r   de t e c t i n t h e   bo un da ri e s   of   l e s i o n   i n   m a m m o g r a p h y   i m a ge s   b a s e o n   r e gi o g r o w i n a l go ri t hm   w i t h o ut   us i n g   t h e   t hr e s h o l d,   t h e   p r o po s e m e t h o r e qui r e s   a n   i n i t i a l   r e c t a ngl e   s urr o u n di ng  t h e   l e s i o n   s e l e c t e d   m a n ua l l y   by   t h e   r a d i o l o gi s t   (Re gi o n   O In t e r e s t ),   w h e r e   t h e   r e gi o n   g r o w i n a l go ri t hm   a pp l i e s   o n   l i n e s   s e gm e n t s   t ha t   a t t a c h   e a c h   p i xe l   o t h i s   r e c t a n g l e   w i t h   t h e   s e e d   po i n t ,   s uc a s   t h e   e n ds   (s e e ds o f   e a c h   l i n e   s e gm e nt   g r o w   i n   a   d i r e c t i o t o w a r ds   o n e   a n o t h e r   [12] .       3.   M ET H O D O L O G Y   T h i s   b l o c di a g r a m   c a n   b e   e xpl a i n e t hr o ug h   t hr e e   m a i s t e p s   t h e y   a r e :   a.   Im a ge   P r o c e s s i n g   a n d   N o rm a l i z a t i o p r o c e s s   b.   Co n t o ur  ge n e r a t i o n   c.   Im a ge   M a t c h i ng  a l go r i t h m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       H um an  f ac e   d e t e c t i on   an r e c ogn i t i on   us i ng   c ont o ur   g e ne r a t i on  and  m at c hi ng   a l gor i t hm   ( A r ul a nant T   S)   711   3. 1 .   I m age   P r o c e s s i n an d   N o r m al i z at i o n   P r o c e s s   F r o m   t h e   F i gu r e   1,   t h e   c a p t u r e i m a ge s   a r e   d i v i de i nt o   t w o   j o i n t l y   o n e   of   a   ki nd  s e t s :   t h e   t ra i n e d   s e t   a n t h e   t e s t   s e t .   T h e   t ra i n e s e t   i s   us e t o   s t a r t   a nd  p r e pa r e   t h e   de v i c e   t i de n t i f y   s u b j e c t i ve   pi a n t o   hi g h - qua l i t y   c o m po s i t i o n   t h e   a l go r i t h m   p a r a m e t e r s .   T h e   t a ke   a   l o o a t   s e t   i s   t h e   s e t   of   ph o t o gr a p h s   t h a t   i s   us e t e v a l ua t e   t h e   pe r f o r m a n c e   of   t h e   m a c hi n e   a f t e r   s c h o o l i n g   i s   c o m pl e t e [13].   T h e   c a pt u r e i m a ge s   a r e   pr e p r o c e s s e t o   i m p r o v e   t h e   po pul a ri t y   ove r a l l   pe r f o r m a n c e .   A f t e r   t h e   p r e - p r o c e s s i n s t a ge ,   a l l   o f   t h e   n e w   i m a ge s   o ugh t   t o   a n   i de n t i c a l   i n   di m e n s i o n,   s o   a f t e r   c r o ppi n g   t h e   f a c e   f r o m   t h e   w h o l e   i m a ge ,   t h o s e   n e w   s n a s h o t s   a r e   r e s i z e t o   150  112  pi xe l s .   A n y   o t h e r   di f f i c ul t y   pa r t i c ul a r   t o   f a c e s ,   i s   t h a t   o f   f a c i a l   f e a t ur e s ,   c o m pl e xi o n   a n w h e t h e r   o r   n o t   t h e   c o n c e rn   i s   c a rr y i n gl a s s e s   o r   h a s   a   m o us t a c h e   a nd/ o r   a   b e a r d.   T h e   de v i c e   s h o ul b e   a b l e   t o   i de n t i fy   f a c e s   w h e t h e r   o r   n o t   t h e y   m a y   be   s m i l i n g ,   s a d,   s po rt i n g   gl a s s e s ,   a nd  n o t   w e a ri n g   gl a s s e s .   F o r   t hi s   r e a s o n   i t s   m i l e s   e s s e n t i a l   t o   a ppl y   a   t r a i n e d   f a c e   da t a b a s e   t ha t   i n c l ude s   di f f e r e n t   p i c t u r e s   of  i de nt i c a l   c ha l l e n ge .   T h e   p h o t o gr a p h s   s h o ul b e   pr e p r o c e s s e d   t o   l e a t h o s e   t o   s ui t a b l e   f o r   r e pu t a t i o pu r po s e s .   T h i s   us ua l l y   c o n s i s t s   o f   t h e   f o l l ow i n g   r e s po n s i b i l i t i e s :                                   F i gu r e   1 .   B l o c di a g r a m   o f   pr o po s e a l go ri t hm       3. 2 .   H i s to gr am   Eq u al i z a ti o n     H i s t o gr a m   e qua l i z a t i o n   i s   a c h i e v e w h i c h   e nha n c e s   t h e   a s s e s s m e n t   o f   ph o t o gr a p h s   w i t h   t h e   a i of  t r a n s f o r m i ng  t h e   v a l ue s   i n   a   de pt h   p h o t o gra p h   i o r de r   t ha t   t h e   h i s t o g r a m   o f   t h e   o ut put   pi c t u r e   a b o ut   m a t c h e s   a   s pe c i f i e hi s t o g r a m .     3. 3 .   No i s e   r e m o v al     T h i s   s t e i s   us e t o   e s t i m a t e   a nd  r e m o ve   a n y   n o i s e   i f   gi f t   w i t hi n   t h e   i m a ge .     3. 4 .   N o r m al i z ati o n   T h i s   i s   us e t o   c o m pe n s a t e   fo r   a n y   i l l um i n a t i o n   v e r s i o n s   o r e l a t i v e   s i z e s   a m o n t w s e t s   o f a c e s .   T h a t   i s   a c c o m pl i s h e t h e   us a ge   o f   pi xe l   c o s t   n o rm a l i z a t i o n.   I n   t h i s   s t a ge   t h e   i m p l y   pi xe l   f e e   of   a l l   o f   t h e   pi xe l s   w i t h i t h e   i m a ge   i s   c a l c ul a t e d.   A l s o   t h e   us u a l   de v i a t i o o f   pi xe l   v a l ue s   i s   c a l c ul a t e d.   T h e   us a ge   o t h o s e   v a l ue s   n o r m a l i z e   t h e   p i xe l   v a l ue s   of   t h e   p i c t u r e   by   t h e   us a ge   o f   t h e   s ub s e que n t   c o m po n e nt s   P i xe l   p r i c e   n o rm a l i z e i m a ge   =   (B l u rr e d   p h o t o gr a p h   pi xe l   - P i xe l   s ugge s t /   f a s h i o n a b l e   de v i a t i o n .     3. 5 .   C o n t ou r   ge n e r ati o n   M i ddl e   o f   t h e   s y s t e m   i n   w hi c h   t h e   c o n t o u r   o f   a   f a c e   i s   ge n e ra t e f r o m   t h e   p i c t u r e .   T h e   w h o l e   h u m a f a c e   i s   c o n s i de r e a s   a   c o n t o ur   m a p,   w i t h   t h e   a r e a s   of   s t e a dy   gr a y   s t a ge   b r i g h t n e s s   t o ge t h e r   w i t h   t hi s   b y   m e a n s   o f   t h e   c o n t o ur  t ra c e s .   F o t hi s   r e a s o c o n t o u r   l i n e s   f o r   a   g i v e n   f a c e   m a y   b e   ge n e r a t e d.     a.   G e t t i n g   t o   k n o w   f a c e   l o o f a s h i o n s   a n d   m o de l s   f o r   r e a l t i m e   o b s e r v a b l e   m o t i o e s t i m a t i o &   c l us t e r i n g     b.   S t udy i n G a us s i a n   m i x t u r e   p r i m a ri l y   b a s e s h a de   f a s hi o n s   fo r   e qua l l y   m o n i t o ri n po r e s   a nd  s ki n   t o n e   i t e m s   a n d   m ul t i - c o l o r   b a s e f o r e f r o n t   a n d   h i s t o r i c a l   p a s t   s e gm e nt a t i o a nd  t r a c k i n g .   c.   G a i n i ng  k n o w l e dge   of   a n   a da pt i v e   t e m po r a l   c o l o r a t i o v e r s i o n   t o   a dd r e s s   e xt r e m e   l i g ht s   a dj us t m e n t s .   T h e   p r i m a r y   di f f i c ul t y   i n   m o de l i n s ha de   r o b us t l y   i s   t h e   s h a de   f i de l i t y   pr o b l e m   w h i c h   a r i s e s   b e c a us e   of   v e r s i o n   i n   s h a de   v a l ue s   de l i v e r e a b o ut   v i a   l i g h t i ng  a dj us t m e n t s .   I n f o rm a t i o n   f us i o n   i n   o b j e c t   de t e c t i o a n m o n i t o ri n t h e   us a ge   o f   b o t h   m o t i o a n d   c o l o r   c ue s   w a s   us e t o   r e s ul t   i t h e   s pe c i f i e c o n s i s t e n c y   i f a c e   t r a c ki ng  . T h e   de v i c e   i s   a b l e   t o   pe r f o r m   f a c e   de t e c t i o n   a nd  t ra c ki n g   i t h e   f o l l ow i n w a y .     P e r s o n   I d e n t i t y D a t a b a s e   In p u t Im a g e s a n d T e s t i n g   I m a g e P r o c e s s i n g   a n d No r m a li z a ti o n     Co n t o u r G e n e ra t i o n     M a t c h i n g A l g o ri t h m   F a c e Re c o g n i t i o n (O u t p u t )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   1 6 ,   N o .   2 N o v e m be r   2 01 9   :     70 9 - 71 4   712   d.   A c t ua l - t i m e   de t e c t i o a n d   t ra c ki n g   o f   m o v i n f a c e s   i n   c l ut t e re s c e n e s .     e.   Ro b us t   m o n i t o r i n g   o f   m ul t i pl e   s h i f t i n g   f a c e s .     f.   Ro b us t   m o n i t o r i n g   b e l ow   c h a n ge s   i n   l i g ht s ,   s c a l e   a n d   p h o t o gra p de c i s i o n ,     g.   Ro b us t   t r a c ki ng  b e n e a t f a c i a l   di s t o r t i o n s ' '   i n c l udi n g   s pe c t a c l e ,   f a c i a l   h a i r   a n ha i r - f a s hi o m o di f i c a t i o n s .   R e l a t e t o   f a c e   de t e c t i o n   a n d   t ra c ki n g ,   w e   a l s o   a dd r e s s e t h e   p r o b l e m   o f   a c t ua l - t i m e   h e a d   po s e   e s t i m a t i o n   w hi c h   i s   i m po r t a n t   i n   m o ni t o r i n t ra n s f e rr i ng  f a c e s   a c r o s s   p e r s pe c t i v e s   [14].   W e   i n t r o duc e a   c o m pos i t e   G a b o r   w a ve l e t   t ra n s f o r m   a s   a   r e p r e s e n t a t i o n   s c he m e   fo r   c a pt u ri n po s e   c h a nge s .   W e   de r i v e a   po s e   E i ge n - a r e a   p r i m a ri l y   b a s e a t   t h e   e s s e n t i a l   a ddi t i v e s   e v a l ua t i o n   t o   r e p r e s e n t   a nd  i n t e r p r e t   t h e   di s t ri b ut i o of   po s e   m o di f i c a t i o n s   f r o m   c o n t i n uo us   s e que n c e s   o f   f a c e   r o t a t i o n   i n t e n s i v e   [15] .     3. 6 .   D i ffe r e n t   I m age   M at c h i n g   A l go r i th m s   F o ur   i m a ge   m a t c hi n s t ra t e gi e s   a r e   v e r y   g e n e ra l l y   us e d.   A B l ob   D e t e c t i o n   T e c h ni que   B T e m pl a t e   M a t c h i n C S U RF   f e a t ur e   e xt r a c t i o n   a n D S IF T .   I n   o ur   w o r p r e f e r a b l y   us e   T e m pl a t e   M a t c h i ng  s t r a t e gi e s   b e c a us e   T e m pl a t e   m a t c hi n g   i s   a   ' b r u t e - f o r c e '   a l go ri t hm   f o r   o b j e c t   r e c o gn i t i o n .       4.   R ES U LT   A N D   D I S C U S S I O N S   4. 1 .   C as e   i I m age   P o s i ti o n   D e te c t i o n   T h e   e xc l us i v e   r o l e   o f   a   h u m a n   f a c e   ha b e e n   c a p t u r e a n d   p r e s e n t e d   t o   t h e   a l go r i t hm   f o r   r o l e   de t e c t i o n .   E a c h   r o l e   t urn e i nt o   m o dul a t e w i t h   a   s e l e c t e c o n s t e l l a t i o n,   n o i s e   c h a n ge i nt o   a dde a nd  f i l t e r e f o r   a c t u a l   t i m e   c o n s e que n c e s   a n t h e   de t e c t e r o l e   b e c a m e   a s   c o m pa r e w i t h   t h e   r e a l .   T h e   m o dul a t i o n   o f   pos i t i o n   f a c t s   t u rn e i nt o   a c c o m pl i s h e t h e   us a ge   of   Q A M - 256  s c h e m e   [16].   T h e   c a pt u r e d   i n put   po s i t i o n s ,   m a t c hi n a l go r i t h m   a l l   t hr o ug h   r u nt i m e   a nd   t h e   c a t e go r i z e o ut pu t   i s   p r o v e n   i n   F i g u r e   t de t e r m i n e   3 .         (a F a c e   P o s i t i o n   1     (b F a c e   P o s i t i o n   2     (c F a c e   P o s i t i o n   3     (d)  F a c e   P o s i t i o 4     F i gu r e   2 .   S h o w s   t h e   V a r i o us   C a pt u r e d   S a m pl e   I n pu t   I m a ge   f o r   P o s i t i o D e t e c t i o n       4. 2 .   C as e   i i :   P r i v ac y   P r e s e r v ati o n   i n   V i d e o   I m age s     T h e   t e xt ua l   c o n t e nt   t u rn e i nt o   h i d de n   i n s i de   t h e   v i de a n t o   pr o t e c t   t h e   da t a   p ri v a t e n e s s ,   s l i c i n o v i de o   pi c t ur e   h a s   b e e n   do n e .   T h e   i n p ut   f ra m e ,   s l i c e f r a m e s   a n t h e   m a t c h e p h o t o s   (i . e .   w h e r e   t h e   que s t i o t e xt   m a t c h e w i t h   t h e   hi dde n   t e xt a r e   pr o v e n   i n   F i gu r e   3 ( a )   t o   pa r e n t   3 ( c ) .   T h e   v i de o   f r a m e s   a v a i l a b l e   f o r   pub l i c   s t o r a ge   c o r r e s po n ds   t o   t h e   s l i c e f r a m e s   a nd  a s   a   r e s ul t   p ri v a c y   pr o t e c t i o n   i s   f i n i s h e d .   A   pa t t e rn   o f   t h e   t hr e e   s n a s h o t s ,   t h e   e qua l   t e xt ua l   c o n t e nt   t u rn e i n t o   h i dde n   a n t h e   c o rr e s po n di ng  pi c t u r e s   o n   m y   ow n   h a b e e n   c o rr e c t l y   r e c ove r e d.               F i gu r e   3 ( a ).   I n p ut   Im a ge s     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       H um an  f ac e   d e t e c t i on   an r e c ogn i t i on   us i ng   c ont o ur   g e ne r a t i on  and  m at c hi ng   a l gor i t hm   ( A r ul a nant T   S)   713       F i gu r e   3 ( b ).   M a t c h e o ut p ut   i m a ge s   f r o m   t h e   i n pu t   ra w   i m a g e s           F i gu r e   3 ( c ).   S a m pl e d   S l i c e   I m a ge s   w i t po o r   c o n di t i o n s       A n   i m a ge - b a s e t ra c ki n s y s t e m   c a n   de t e c t   t h e   c o r r e c t   po s i t i o n   o f   t h e   m o v i n g   h um a n   f a c e   i m a ge s   e ve n   po o r   l i g h t ni n g .   T ra c ki n a c c ura c y ,   pr o c e s s i n t i m e   a n a pp l i c a b i l i t y   t o   p oo r   e n v i r o nm e nt   i s   t h e   i de nt i c a l   i t hi s   m e t h o d.   Co n s e que nt l y ,   t h i s   r e s e a r c h   i m p r o ve s   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   t h e   i m a ge   t ra c ki n g   s y s t e m   t o   b e   s i m pl i f i e a n n o t   r e qui r e a   s e pa r a t e   t ra c ki n s y s t e m .   T h e   n e w   a l go r i t hm   h a s   b e e n   i m pl e m e n t e i s   a l s o   a b l e   t o   s u c c e s s f ul l y   de t e c t   t h e   f a l l   e v e n t   w i t hi n   255 m s .   O n c e   t h e   c o r r e s po n di ng  f e a t ur e   i s   v e r i f i e by   t h e   c urr e n t   s t a t e ,   i t   c a p r o c e e t o   n e xt   s t a t e ;   o t h e r w i s e ,   t h e   s y s t e m   r e s e t s   t o   t h e   i ni t i a l   s t a t e   a n w a i t i n f o r   t h e   ap pe a ra n c e   of   a n o t h e r   f e a t u r e   s e que n c e .   M o r e o ve r ,   a   di s t i n g ui s h e pe r f o r m a n c e   up  t o   92%  o n   t h e   s e n s i t i v i t y   a n 99. 75%   o t h e   s pe c i f i c i t y   i s   ob t a i n e w i t a   s e t   o f   450  t e s t   a c t i v i t i e s .       5.   C O N C LU S I O N   U s e   of   o ur   p r o po s e m e t h o w e   c a n   de t e c t   a nd  t r a c t h e   h u m a f a c e   w i t h   hi g h e r   e f f i c i e n c y   i s   10%  b e t t e r   t h a n   t h e   e xi s t i n m e t h o ds   of   i m a ge   de t e c t i o n   a n t r a c k i n t e c hni que s .   I n   t e rm s   o f   f a c e   r e c o gn i t i o n   a l s o   i t   w i l l   p r o v i de   be t t e r   r e s po n s e   o ve r   t h e   a v a i l a b l e   m e t h o ds .   A l s o   t h i s   t e c hni que   r e duc e s   t h e   de l a y   of  r e s po n s e   c o n s i de r a b l y .   Be c a us e   of  t h e s e   a dv a n t a ge s   i t   w i l l   b e   us e f ul   i n   S e c ur i t y   s y s t e m s ,   Cl a s s i f i c a t i o n   o i m a ge s ,   Im a ge   e nha n c e m e nt ,   A u t o m a t i c   i m a ge   r o t a t i o n,   P o r t ra i t   /   pa s s po r t   p h o t o gra p h y ,   L a w   E n f o r c e m e n t   S ur v e i l l a n c e   e t c . T hi s   w o r i s   n o t   a   l o c a t i o s pe c i f i c   a n d   i t   c a b e   us e by   e ve r y w h e r e .       A C K N O WL ED G E M EN TS     T h e   a ut h o r s   w o ul l i ke   t o   t ha n t h e   m a na ge m e n t   o f   M L R   Ins t i t u t e   of   T e c h n o l o g y ,   K CG   Co l l e ge   o T e c hn o l o g y   a n d   o u r   f a c ul t y   f r i e nds   f o r   p r o v i n g   t hi s   b e s t   o ppo r t u n i t y .       R EF ER EN C ES     [ 1]   S .   C ha ng ,   e t   a l . ,   H i s t o g r a m   o f   t he   O r i e nt e d   G r a di e nt   f o r   F a c e   R e c o g ni t i o n ,”   v ol 16 ,   pp 2 16 - 224 ,   A pr   20 11 .   [ 2]   T .   T .   C he n,   e t   a l . D e t e c t i o o f   P s y c ho l o g i c a l   S t r e s s   U s i ng   a   H y pe r   s p e c t r a l   I m a g i ng ,”   v o l .   5 ,   p p.   39 1 - 405 2 014 .   [ 3]   T C hun l i n,   e t   a l . ,   S W F - S I F T   A ppr o a c f o r   I n f r a r e d   F a c e   R e c o g ni t i o n,   v o l .   1 5,   pp 357 - 36 2 20 10 .   [ 4]   Y C he n ,   e t   a l . ,   D i c t i o na r y - B a s e F a c e   a nd  P e r s o R e c o g ni t i o f r o m   U nc o ns t r a i ne V i de o ,”   v ol .   3 ,   pp   17 83 - 1798 2015 .   [ 5]   S .   Y a n ,   e t   a l . ,   A   F a c e   D e t e c t i o M e t ho C o m bi ni ng   I m pr ov e d   A da B oo s t   A l g o r i t hm   a nd  T e m pl a t e   M a t c hi ng   i n   V i de o   S e que nc e ,”   8 t I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on  I nt e l l i ge nt   H um an - M a c h i ne   Sy s t e m s   and  C y be r ne t i c s   ( I H M SC ) ,   v ol .   02 ,   pp .   23 1 - 23 5 20 16 .   [ 6]   Y .   Ma   a nd   X .   D i ng R o bus t   r e a l - t i m e   f a c e   de t e c t i o ba s e o c os t - s e ns i t i v e   A da B o o s t   m e t ho d ,   v ol .   2 ,   pp .   465 - 468 2 003 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   1 6 ,   N o .   2 N o v e m be r   2 01 9   :     70 9 - 71 4   714   [ 7]   P .   I .   R a ni   a n K .   M une e s w a r a n R o bu s t   r e a l   t i m e   f a c e   d e t e c t i o n   a u t o m a t i c a l l y   f r o m   v i de o   s e que nc e   ba s e o H a a r   f e a t u r e s ,”   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   C om m un i c a t i on   and   N e t w or k   T e c hn ol o gi e s ,   pp.   2 76 - 280 2014 .   [ 8]   G .   I .   H a ps a r i ,   e t   a l . ,   F a c e   r e c og ni t i o s m a r t   c a ne   u s i ng   ha a r - l i k e   f e a t ur e s   a nd  e i g e nf a c e s ,   T E L K O M N I K A   T e l e c om m uni c at i on ,   C om pu t i ng ,   E l e c t r on i c s   a nd  C ont r o l ,   v o l .   17 .   [ 9]   E .   W i na r no ,   e t   a l . ,   A s y m m e t r i c a l   H a l f - j o i M e t ho o D ua l   V i s i o F a c e   R e c og ni t i o n ,   I nt e r n at i on al   L ou r na l   of   E l e c t r i c al   an C om put e r   E ng i ne e r i ng   ( I J E C E ) ,   vol ,   7 .     [ 10]   M .   F a c hr u r r o z i ,   e t   a l . ,   R e a l - t i m e   M u l t i - o bj e c t   F a c e   R e c o g ni t i o U s i ng   C o nt e n t   B a s e d   I m a g e   R e t r i e v a l   ( C B I R ) ,   I nt e r n at i on al   L ou r na l   of   E l e c t r i c al   an C om put e r   E ng i ne e r i ng   ( I J E C E ) ,   v o l .   8 .   [ 11 ]   I .   N .   G .   A .   A s t a w a ,   e t   a l . ,   T he   I m pa c t   o f   C o l o r   S pa c e   a n I nt e ns i t y   N o r m a l i z a t i o t o   F a c e   D e t e c t i o P e r f o r m a nc e ,   T E L K O M N I K A   T e l e c om m uni c a t i o n,   C om p ut i ng ,   E l e c t r oni c s   an C o nt r o l ,   v o l .   1 5.   [ 12]   M .   R m i l i ,   e t   a l . ,   A   N e w   A ppr o a c t o   t he   D e t e c t i o o f   M a m m og r a m   B o unda r y , ”  I nt e r na t i o nal   L o ur n al   o f   E l e c t r i c al   an C om put e r   E ng i ne e r i ng   ( I J E C E ) ,   v o l .   8.   [ 1 3 ]   S .   R a v i da s   a nd   M .   A .   A ns a r i ,   D e e l e a r n i ng   f o r   p o s e - i nv a r i a nt   f a c e   de t e c t i o i unc o ns t r a i n e e nv i r o nm e n t ,   I nt e r n at i on al   L ou r na l   of   E l e c t r i c al   an C om put e r   E ng i ne e r i ng   ( I J E C E ) ,   v o l .   9 .     [ 14]     S .   G up t a ,   e t   a l . A na l y s i s   o f   t r a i n i ng   pa r a m e t e r s   f o r   c l a s s i f i e r s   ba s e o H a a r - l i k e   f e a t ur e s   t o   de t e c t   hum a f a c e s   I nt e r na t i o na l ,”   C o nf e r e nc e   on   I m age   I nf or m a t i on  P r o c e s s i ng ,   p p.   5 66 - 571 2 011 .   [ 15]   G .   P a p a nd r e o u ,   M ul t i g r i G e o m e t r i c   A c t i v e   C o nt o ur   M o de l s ,   I E E E   t r ans ac t i o ns   o i m a ge   pr oc e s s i n g ,   v o l .   16,   pp .   22 9 - 240 ,   J a n   200 7 .   [ 16]   T .   S .   A r ul a na nt h ,   e t   a l . V i de o   I m a g e   D e t e c t i o a nd  T r a c ki ng   U s i ng   P C A   A nd  S V M   K N N   C l a s s i f i e r   w i t h   H a r dw a r e   I m pl e m e n t a t i o a nd  D e s i g n ,”   I n t e r na t i o nal   J o ur na l   of   A dv anc e E ngi ne e r i ng  T e c h nol ogy v o l .   7,   p p.   66 - 70 20 15 .       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S                 D r .   A r u l a n a nt T   S   ha s   r e c e i v e d   B . E   de g r e e   f r o m   F x.   E ng i n e e r i ng   C o l l e g e   T hi r un e l v e l i ,   T a m i l na d u,   I ndi a   i t h e   y e a r   o f   2004,   M . T e c f r o m   D r .   M . G . R .   E duc a t i o na l   a n R e s e a r c h   I ns t i t u t e   U ni v e r s i t y   C he nna i - 95 ,   T a m i l na d u,   I ndi a   i t h e   y e a r   of   2007 .   I   ha v e   c om pl e t e P h. D   de g r e e   i D r .   M . G . R .   E duc a t i o na l   a n R e s e a r c I ns t i t u t e   U n i v e r s i t y ,   C he nna i - 95 ,   T a m i l na du ,   I ndi a   i n   t he   y e a r   o f   201 6.   C ur r e nt l y   he   i s   w o r k i ng   a s   a   P r o f e s s o r   &   I / C   H O D   i t h e   E l e c t r o ni c s   a nd  C o m m uni c a t i o E ng i ne e r i ng   i M L R   I ns t i t ut e   o f   T e c hno l o gy ,   H y de r a ba d - 43,   I ndi a .   H i s   r e s e a r c i nt e r e s t s   i nc l u de   i m a g e   pr o c e s s i ng ,   E m be dd e S y s t e m s   a n c o m m uni c a t i o s y s t e m s .   H e   w a s   pu bl i s h e t hr e e   bo o ks   w i t t he   t i t l e s   o f   M i c r o pr o c e s s o r s   a nd   M i c r o c o nt r o l l e r s ,   P r i nc i p l e   o f   D i g i t a l   S i g na l   P r o c e s s i ng   &   D i s c r e t e   T i m e   S y s t e m s   a nd  S i g na l   P r o c e s s i ng .   H e   i s   a   L i f e   t i m e   P r o f e s s i o na l   b o d m e m b er   o f   I S T E ,   I S R D ,   I R E D ,   I A C S E T ,   I A E N G   a nd  U A C E E   a nd  r e v i e w e r   of   s om e   of   t he   r e put e I nt e r na t i o na l   j o ur na l s .   A nd  a c t   a s   a a dv i s o r y   c om m i t t e e   m e m be r   f o r   t he   t w o   i nt e r na t i o na l   c o n f e r e nc e s   i I ndi a .     A l s o   hi s   r e s e a r c h / s t udy   w o r ha s   b e e pub l i s he i n   m o r e   t ha t w e n t y   f i v e   i nt e r na t i o na l   /   N a t i o na l   j o ur n a l s   a nd  c o nf e r e nc e   p r o c e e di ng .   H e   w a s   a w a r d e by   I ns t i t ut e   o f   s e l f   R e l i a nc e ,   B h uv e ne s hw e r ,   O d i s s a ,   I ndi a   by   N ov e m be r   20 17  f o r   hi s   w o nde r f ul   c o nt r i b ut i o ns   i E l e c t r o ni c s   a nd  C o m m un i c a t i o E ng i ne e r i ng .   H e   w a s   v i s i t e d   C a m br i dg e   U ni v e r s i t y   i U ni t e K i ng do m   i t h e   be g i nn i ng   o f   2018  f o r   t he   pr e s e nt a t i o o f   hi s   r e s e a r c w o r k.   R e c e n t l y   he   w a s   c e r t i f i e d   a s   i nt e r n a t u i o na l   e ng i n e e r i ng   e duc a t o r   by   I U C E E   o n   a c t i v e   l e a r n i ng   s t r a t e gy .       M r .   S a t e e s R   ha s   r e c e i v e B . E   d e g r e e   f r o m   S r i   R a j a   R a j e s hw a r i   E ng i ne e r i ng   C o l l e g e ,   K a r e p a l l y   i t he   y e a r   o f   2010,   M . T e c f r o m   A D A M S   E ng i ne e r i ng   C o l l e g e ,   a n P a l v o nc ha   I ndi a   i t he   y e a r   o f   2013.   C ur r e n t l y   he   i s   w o r k i ng   a s   a   A s s i s t a n t   P r o f e s s o r   i t h e   E l e c t r o ni c s   a n d   C o m m uni c a t i o E ng i ne e r i ng   i M L R   I ns t i t u t e   o f   T e c hno l o gy,   H y de r a ba d - 43,   I ndi a .   H i s   r e s e a r c he s   i n t e r e s t s   i nc l u de   i m a g e   p r o c e s s i ng ,   E m b e dd e S y s t e m s   a n S y s t e m s   &   S i g na l   P r o c e s s i ng .       D r .   M .   B a s ka r   r e c e i v e B . E .   C o m put e r   S c i e nc e   a nd  E ng i ne e r i ng   f r o m   A nna   U ni v e r s i t y ,   C he nna i ,   a n M . T e c h.   I nf o r m a t i o T e c hno l o gy   f r o m   S a t hy a ba m a   U ni v e r s i t y ,   C he nna i ,   P h. D . ,   ( I & C )   f r o m   A nna   U ni v e r s i t y ,   C he nna i .   H i s   A r e a   o f   r e s e a r c     i nt e r e s t   i nc l ude s   C o m put e r   N e t w o r ks   a nd  S e c ur i t y ,   P a r a l l e l   a nd  D i s t r i bu t e S y s t e m s ,   I m a g e   P r o c e s s i ng ,   B i g   D a t a ,   M a c hi n e   L e a r ni ng   a nd  I o T .   H e   i s   p ubl i s he 1 R e s e a r c A r t i c l e   i r e pu t e d   I nt e r n a t i o na l   J o ur na l s   a nd  9   A r t i c l e   i I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e s .   H e   i s   a c t i ng   a s   a   r e v i e w e r   i C l us t e r   C o m put i ng ,   J o ur na l   o f   W e E ng i ne e r i ng ,   M u l t i m e d i a   T o o l s   a nd  A ppl i c a t i o ns ,   N e u r a l   P r o c e s s i ng   L e t t e r s   a n d   C o nc ur r e nc y   a nd  C o m pu t a t i o n:   P r a c t i c e   a n E xpe r i e nc e .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.