I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   20 ,   N o .   3 D e c e m b e r   20 20 ,   pp .   1427 ~ 1434   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 20 .i 3 . pp 142 7 - 1434             1427       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   Pr e d i c t i n g   f e r t i l i z e r   t r e a t m e n t   o f   m a i z e   u s i n g   d e c i s i o n     t r e e   a l g o r i t h m       N u s r at  Jah an 1 ,   R e zv i   S h ah ar i ar 2   1 D a f f o di l   I nt e r na t i o na l   U n i v e r s i t y ,   D ha ka ,   B a ng l a s de s h   2 I ns t i t ut e   o f   I nf o r m a t i o T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t y   of   D ha ka - 100 0,   B a ng l a s d e s h       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e J a n   14 ,   2 0 20   R e v i s e M a y   17 ,   20 20   A c c e pt e J un   1 0 ,   2020       M a c hi n e   l e a r n i ng   a pp r o a c he s   a r e   p r o g r e s s i v e l y   s uc c e s s f ul   i i m a g e   ba s e a na l y s i s   s uc a s   d i f f e r e n t   d i s e a s e s   p r e d i c t i o a s   w e l l   a s   l e v e l   o f   r i s k   a s s e s s m e nt .   I t hi s   pa pe r ,   i m a g e   ba s e da t a   a na l y s i s   w i t m a c hi n e   l e a r n i ng   t e c hni que   w a s   a p pl i e d   t o   f e r t i l i z e r   t r e a t m e n t   o f   m a i z e .   W e   a dd r e s s   t h i s   i s s u e   a s   o ur   c o unt r y   de pe nd  o a g r i c ul t ur a l   f i e l r a t he r   t h a o t he r s .   M a i z e   ha s   a   br i g ht   f u t ur e .   T o   pr e di c t   f e r t i l i z e r   t r e a t m e nt   o f   m a i z e   da t a s e t   w a s   c om pr i s e o f   g r o und  c ov e r a g e   r e g i o w hi c hi g hl i g ht s   t he   g r e e p i xe l s   o f   a   m a i z e   i m a g e .   F o r   c a l c u l a t i ng   g r e e pi xe l s   f r o m   a i m a g e   w e   us e C a E y e   t o o l .   T he   a c hi e v e m e n t   o f   m a c hi ne   l e a r ni ng   a ppr o a c he s   i s   hi g hl y   de pe nde n t   o qua l i t y   a nd  qua n t i t y   of   t he   da t a s e t   w hi c i s   u s e d   f o r   t r a i n i ng   t h e   m a c hi ne   f o r   be t t e r   c l a s s i f i c a t i o r e s u l t .   F o r   t h i s   pe r s e v e r a nc e ,   w e   ha v e   c o l l e c t e i m a g e s   f r o m   t he   m a i z e   f i e l d i r e c t l y .   T he pr o c e s s e t ho s e   i m a g e s   a nd  c l a s s i f i e t he   da t a   i nt o   f o ur   c l a s s e s   ( L e s s   N i t r o g e n= - N ,   L e s s   P ho s p ho r us = - P ,     L e s s   P o t a s s i um = - K   a nd  N P K )   t o   t r a i o ur   m a c hi n e   us i ng   de c i s i o t r e e   a l g o r i t hm   t o   pr e di c t   f e r t i l i z e r   t r e a t m e n t .   W e   h a v e   g o t   93%   c l a s s i f i c a t i o n   a c c ur a c y   f o r   de c i s i o t r e e .   F i n a l l y ,   t he   o ut c o m e   o f   t hi s   pa p e r   i s   f e r t i l i z e r   t r e a t m e nt   o f   a   m a i z e   f i e l b a s e o t h e   g r o und  c o v e r   pe r c e nt a g e ,   a nd  w e   i m pl e m e n t e t h i s   w ho l e   p a pe r   w o r u s i ng   a a n dr o i d   pl a t f o r m   be c a us e   o f   t he   a v a i l a bi l i t y   o f   a ndr o i m o bi l e   pho ne   t hr o ug ho ut   t he   w o r l d .     Ke y w or ds :   D e c i s i o n   t r e e     F e r t i l i z e t r e a t m e nt   G r o u n c v e r a ge   Im a ge   a na l y s i s   M a c hi n e   l e a rni n g   C opy r i gh t   ©   20 20   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   N us ra t   J a h a n,     D e pa rt m e n t   o f   Co m put e S c i e n c e   a nd  E n g i n e e r i ng,     D a f fo di l   I n t e rn a t i o n a l   U ni v e r s i t y ,     D ha ka - 1207 ,   B a n g l a de s h .     E m a i l :   n us r a t j a h a n. c s e @ di u . e du. b d       1.   I N TR O D U C TI O N   A gri c ul t u r e   s e c t o r   i s   b a c kb o n e   fo r   e v e r y   de v e l o pi n c o unt r y   l i ke   B a n g l a de s h .   R i c e   a n d   j ut e   a r e   c o n s i de r e a s   t h e   p ri m a r y   c r o ps   w h i l e   m a i z e   a n w h e a t   a r e   a t t r a c t i n g r e a t e r   i m po rt a n c e   n o w a da y s .   It   i s   v e r y   c o m m o n   i o ur   c o u n t r y   t ha t   m o s t   o f   t h e   c r o ps   s uf fe r   f r o m   d i ff e r e n t   di s e a s e s   due   t o   l a c k   o f   di ff e r e n t   f e r t i l i z e r   c o n t a i n e i n   t h e   f i e l d.   F o r   t hi s   r e a s o n ,   w e   go t   i nt e r e s t   t o   w o r o n   f e r t i l i z e r   t r e a t m e nt o f   di ff e r e n t   c r o ps .     W e   s t a r t e w i t h   m a i z e   t o   pr o v i de   pr o pe r   f e r t i l i z e r   t r e a t m e nt   a f t e r   l e a v e s   i m a ge   a n a l y s i s .   G r o und  c ov e r a ge   c o l l e c t i ve l y   us e i n   a g r o n o m i c   s t u di e s   t ha t   c a n   b e   us e i n   s m a r t   a g ri c ul t u r e   a pp l i c a t i o n s   t o   pe r f o r m   a ut o m a t i c   t r e a t m e nt   o f   c r o ps .   G r o u n c o ve r   a na l y s i s   i n c l u di n e s t i m a t i o (t h e   pe r c e n t a ge   o f   a n   a r e a   c o ve r e b y   v e g e t a t i o n),   c l a s s i f i c a t i o n   (i n s t a n c e - b a s e l a b e l i n o f   ve ge t a t i o n ) ,   a n s e gm e nt a t i o n   ( de m a r c a t i o n   a n d   e xt ra c t i o n   o f   r e gi o n s   o f   ve ge t a t i o n ) ,   i s   m o s t   o f t e n   do n e   by   us i n i m a ge   b a s e m e t h o ds ,   t ha t   d i s c us s e by   F .   B a r e t   a n G .   G uy o t ,   1991  [1].   E s pe c i a l l y ,   o ur   s t udy   w i l l   b e   h e l pf ul   f o r   f a r m s   l o c a t e i n   t hi r w o r l c o un t ri e s   t h a t   ha v e   l i t t l e   a c c e s s   t o   h i g t e c hn o l o g y   m a c h i n e r y   b ut   n e e t o   p r o duc e   a   l o t   o f   c r o ps .   D i gi t a l   i m a ge   a na l y s i s   t e c hn i q ue   i s   c o n s i de r e t o   pe r fo r m   g r o u n c ov e r   pe r c e n t a ge   a n de c i s i o n   t r e e   a l go ri t hm   t o   c l a s s i fy   t h e   m a i z e   da t a s e t .   T h e   g r o u n c o v e r   pe r c e nt a ge   w a s   c o n s i de r e i o ur  m e t h o t o   m a ke   a   de c i s i o a b o ut   t h e   h e a l t o c r o b e c a us e   t h e   p r e di c t i o i s   b a s e o n   t h e   f e r t i l i z e t r e a t m e nt   a s   f e r t i l i z e r s   e nh a n c e   t h e   g r o w t h   o f   c r o ps .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   20 ,   N o .   3 D e c e m be r   2 020   :     14 27   -   14 34   1428   T h i s   p a pe r   i n v e s t i ga t e s   t h e   us e   o f   m a c hi n e   l e a rni n g   f o r   f e r t i l i z e t r e a t m e nt   o f   m a i z e .   F i g u r e   de pi c t e t h e   p r o c e s s   of   m a c h i n e   l e a rn i ng  a pp r o a c h   t h a t   w e   fo l l ow e t o   pr e di c t   fe r t i l i z e r   t r e a t m e nt   w i t h   t h e   h e l o f   o ur   pr o po s e d   a ppl i c a t i o n.   W e   di v i de t h e   w h o l e   pr o c e s s   i n t o   fo ur   l e v e l s     In put ,   P r e pa ra t i o n,   Cl a s s i f i c a t i o n ,   a n d   O ut pu t .             F i gu r e   1 .   M L   s t e ps   f o r   f e r t i l i z e t r e a t m e n t   o f   m a i z e       In   2018  a n a f t e r   t ha t   i n   2020  p r o po s e a n   a pp r o a c h   t o   m e a s u r e   N ut r i e nt   D e f i c i e n c y   i n   C r o ps .     F o r   pr o duc i n f oo a s   m uc h   a s   n e e de n ut r i e nt   ra t i o   i s   c r uc i a l .   In   t h e s e   s t udi e s   t h e y   a ppl i e CN N   t o   a n a l y s i s   pl a nt s   l e a v e s   t o   c a l c ul a t e   f e r t i l i z e r   de f i c i e n c y   [2,   3].   V o n   Ry a n   P .   M a r c e l o   a n J o e   G .   L a ga rt e j a   i n   202 w o r ke o n   i de n t i fy i n n u t r i e nt   de f i c i e n c y   t hr o ug h   i m a ge   pr o c e s s i n a n a c hi e v e 91. 5%   a c c ur a c y   [4].   A n o t h e r   r e s e a r c h   e n de o n   s o i l   n ut ri e n t   a na l y s i s .   H e r e ,   P h o s ph o r us   (P ),   P o t a s s i u m   (K ),   O r g a n i c   C a r b o n   (O C),   B o r o n   (B a s   w e l l   a s   s o i l   pH   l e ve l   c o n s i de r e t o   e n s u r e   c r o p r o duc t i v i t y .   E xt r e m e   L e a rni n M a c hi n e   (E L M w a s   pr o po s e t o   s o l v e   t h e s e   n ut r i e n t   c l a s s i f i c a t i o pr o b l e m s .   F i n a l l y ,   fo r   fo ur   nut ri e nt s   o ut   of   f i ve   go t   80%  a c c ur a c y   t o   c a l c ul a t e   p r o po r t i o n   o t h o s e   e l e m e n t s   i n   s o l i .   S t e ph e n   M .   Ic h a m i   e t   a l .   a l s o   w o r ke o n   f e r t i l i z e r   a n n ut ri e nt   e ff i c i e n c y   b ut   i n v e s t i ga t e t h e   r e s ul t s   o n l y   f r o m   A f r i c a n   [5,   6] .   In   201 fo ur   m a c h i n e   l e a rn i ng  a l go r i t hm s   w a s   a ppl i e t o   m e a s u r e   m a i z e   y i e l a nd  ni t ra t e   l o s s   pr e di c t i o n   a n i 2020  S ud a r s ha n   D ut t a   a l s o   w o r ke w i t h   m a i z e   f o r   s m a l l h o l de r   f a rm s   [7,   8] .   A ut o m a t e f a r m i n p r e di c t i o n   w a s   a n o t h e r   w o r t o   pr o v i de   e nt i r e   f a rm i n g   s y s t e m   t hr o ug m a c h i n e   l e a rn i ng  [ 9].   A b E l - A z i z   e t   a l .   a nd  Ca o   e t   a l .   n o t e t ha t   f e r t i l i z e r s   a r e   m a i n   w a y s   of   pl a nt   g r o w t h   w h i c h   i s   a dde d   w i t h   t h e   s o i l   t o   i m p r o v e   n a t u ra l   g r o w t h.   W h e r e   N P K   i s   t h e   p ri m a r i l y   c o m pos e of   t hr e e   m a i   e l e m e n t s -   N i t r o ge n,   P h o s ph o r us ,   a n P o t a s s i um ,   e a c h   o f   t h e s e   a r e   v e r y   e s s e n t i a l   i pl a n t   de v e l o pm e n t .     T h e   e s t i m a t i o n   o f   gr o un c o v e r   pr o po r t i o n   c a n   b e   us e i s m a rt   a g ri c ul t u r e   a pp l i c a t i o n s   t o   pe r f o r m   e f fe c t i ve   t r e a t m e nt   o f   c r o ps   [10,   11] .   I T a b l e   1 ,   t h e   t hr e e   m a i n   m a c r o n ut ri e nt s   a n t h e i f un c t i o n s   w hi c a r e   c o n s i de r e e s s e n t i a l   e l e m e n t s   i p l a nt   s u r v i v a l   a n d   g r o w t [1 2].         T a b l e   1 .   T h e   m a c r o n u t r i e n t s   f o r   c r o ps               F urt h e rm o r e ,   w e   s t udi e s o m e   w o r ks   w h e r e   r e s e a r c h e r s   pe r f o r m e i m a ge   a n a l y s i s   o n   c r o ps .     L e a f   di s e a s e   m e a s ur e m e nt   by   us i n s e gm e nt a t i o n   a n d   h i s t o gr a m   t hr e s h o l v a l ue   w a s   n o t e by   S a n j a y   B .     P a t i l   a n S hr i ka nt   K .   B o dh e   [13].   A f fe c t e d   l e a f   a r e a   c a l c ul a t i o n   by   us i n n um b e r   o f   pi xe l   v a l ue ,   i n   t hi s   c a s e   a ut h o r s   us e b i n a r y   i m a ge   a rr a nge m e n t   [1 4].   S a n j a y   B .   P a t i l   i n   2 011  de s c ri b e t h e   p r o c e s s   t o   m e a s ur e   l e a f   a r e a   o f   s uga r c a n e   w i t t h e   h e l p   o f   pi xe l   n um b e s t a t i s t i c s ,   w h e r e   a u t h o r s   us e a n   o b j e c t   a s   a   r e f e r e n c e   t o   m e a s u r e   l e a f   a r e a   [15].   G r o und  c ove r   a n a l y s i s   a n c r o s e gm e nt a t i o n   ha s   b e e n   a n   a c t i v e   f i e l of  r e s e a r c h   ov e r   de c a de s .   Re s e a r c h e r s   a ppl i e i m a ge   p r o c e s s i n s ki l l s   t o   m e a s ur e   qui c a n a c c ura t e   l e a f   a r e a   i di f fe r e nt   pu rpo s e s .   P i y us h   C ha ud ha r y   de s c r i b e a   p r o c e d ur e   t o   c a l c ul a t e   t h e   l e a f   a r e a   w i t t h e   h e l o M a c r o n u t ri e n t s   F u n c t i o n   N i t ro g e n (N )   E c e s s a ry   fo L e a f   g r o w t h   P h o s p h o ru s (P )   G ro w t h   o f   r o o t s ,   f l o w e r s ,   s e e d s   a n d   f ru i t   P o t a s s i u m ( K )   S t r o n g   s t e m   g r o w t h ,   m o v e m e n t   o w a t e i n   p l a n t s ,   p r o m o t i o n   o f l o w e ri n g   a n d   f ru i t i n g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       P r e di c t i ng   f e r t i l i z e r   t r e at m e nt   of   m ai z e   us i ng   de c i s i on  t r e e   a l gor i t hm   ( Nus r at   J ahan )   1429   CIE L A B   c o l o r   s pa c e .   H e r e ,   t hr e s h o l d   v a l ue   c a l c ul a t e us i ng  O T U S ’s   m e t h o d,   a nd  l e a f   a r e a   w a s   c l a c ul a t e by   t h e   fo l l ow i n f i v e   pha s e s -   i .   i m a ge   a t t a i nm e n t ,   i i .   i m a ge   p r e p r o c e s s i n g ,   i i i .   l e a f   a r e a   s e gm e n t a t i o n ,     i v .   a r e a   f i l l i n a nd  v .   l e a f   a r e a   c a l c ul a t i o n .   A c c ura c y   of   t h i s   m e t h o w a s   99%  [16 ] .   S o m e   r e s e a r c h e r s   ha v e   us e c o n t o u r   e xt r a c t i o n   t e c hn i que   de s c r i b e by   T a n   F e n g ,   W a ng  C h u n.   T h e y   us e i t   f o r   l e a f   a r e a   s e gm e n t a t i o n   [17] .     W e   a l s o   fo un s o m e   o t h e r   p a pe r s   t h o s e   fo c us e o n   a ppl y i n m a c h i n e   l e a rni ng  a l go r i t h m   i n   c r o p   h e a l t h   a na l y s i s .   K a ri s h m a .   M   e t   a l .   r e v i e w e s o m e   r e s e a r c h   p a pe r s   w h e r e   t h e y   fo un S V M   a n A N N   a r e   m o s t l y   us e d   a l go r i t h m s   f o r   m a c hi n e   l e a rn i ng.   I n   t hi s   pa pe r   t h e y   e n ha n c e t h e   gr o w t h   r a t e   of   c r o t h e   a r t i f i c i a l   i n t e l l i ge n c e   us e d   f o r   i m pl e m e n t i ng  t h e   s i gni f i c a n t   m o de rn   t e c h n o l o g y   [18].   H .   A l - H i a r y   e t   a l .   de s c r i b e t h e   pr o c e dur e   t o   de t e c t   a n c l a s s i fy   t h e   l e a f   di s e a s e   w h e r e   t h e y   a ppl i e K - m e a n s   c l us t e r i ng  a n a l s o   us e d   N e ur a l   N e t w o r ks   fo r   r e c o gn i t i o n   [19] .   In   20 13,   S o na l i   J a i n   w o r ke w i t h   S V M   a l go ri t hm   f o r   f e a t ur e   e xt r a c t i o n   f o r   t h c o n t e n t   b a s e i m a ge   [20].   T h e   W e ka (3. 8 . 0)  t o o l   pr o v i de s   m a n y   a l go r i t hm s ,   s uc h   a s   t h e   R a n do m   F o r e s t ,   J 48 ,   J R i a nd  S uppo rt   V e c t o r   M a c h i n e   (S V M [ 21].   H e r e ,   w e   a l s o   us e t h i s   t o o l   fo r   e xpl o r i ng  t ra i n   da t a   us i n g   m a c h i n e   l e a rni n a l go r i t h m .   It   i s   e a s y   t o   a pp l y   a n y   a l go ri t hm   a n a l s o   w e   c a n   c o n t r o l   s o m e   a t t ri b ut e s     of   a n   a l go r i t hm .     T h i s   i s   b e c a us e ,   w e   c o m b i n e g r o un c o ve r   a n a l y s i s   w i t h   de c i s i o n   t r e e   a pp r o a c h   t o   i m p l e m e n t   a a ppl i c a t i o n   t o   pr e d i c t   m a i z e   f e r t i l i z e r   t r e a t m e nt   f r o m   a   m a i z e   i m a ge .   Co n s e que nt l y ,   d e c i s i o n   t r e e   pr o v i de 93%  a c c ura c y .   W e   a rr a nge t h i s   p a pe r   a s   f o l l ow s -   i n i t i a l l y   w e   de m o n s t ra t e o ur   m e t h o do l o g y   t o   pr e di c t   f e r t i l i z e r   t r e a t m e n t   i n   S e c t i o n   2 .   S s e c t i o n   f o r   r e s ul t   d i s c us s i o n   a nd  i m pl e m e n t a t i o n   o f   pr o po s e m e t h o w a s   i l l us t r a t e i S e c t i o n   4 .   F i na l l y ,   c o n c l us i o n   o f   o ur   w o r w i t s o m e   f i n di n gs   di s c us s e i S e c t i o n   5.       2.   R ES EA R C H   M ET H O D O L O G Y   T h i s   s e c t i o c o n t a i n s   t h e   de s c ri pt i o o f   o ur   p r o po s e w o r f o r   m a i z e   f e r t i l i z e t r e a t m e n t .   A s   w e   m e nt i o n e b e fo r e ,   t hi s   m e t h o do l o g y   fo c us e o n   i m a ge   a na l y s i s   pr o c e dur e ,   de c i s i o n   t r e e   a l go ri t hm   f o r   m a c h i n e   l e a rni n g   a n d   g r o u n d   c ov e r a ge   pe r c e n t a ge   f o r   f e r t i l i z e r   t r e a t m e nt .     2. 1 .      D at c o l l e c ti o n   an d   I m age   an al ys i s   W e   c o n s i de r e by   f e e t   f i xe s i z e   i m a ge   f r a m e   f o r   c a pt uri n a nd  c o l l e c t i n i m a ge .   T h i s   i m a ge   s h o ul b e   c o l l e c t e f r o m   t h e   t o v i e w   of   t h e   m a i z e   c r o p.   N e xt ,   w e   h a v e   t o   c o n s i de t h e   f i xe s i z e   i m a ge s   t o   pr e di c t   t h e   c r o h e a l t h   c o n d i t i o n s .   Co n s i de r i ng  t h e   num b e r   o f   m a i z e   c r o p’s   l e a f ,   w e   c l a s s i f i e t h e   w h o l e   da t a s e t   i nt o   t w o   c a t e go r i e s -   l e a v e s ,   a n l e a v e s .   M a i z e   g r o w s   s uc h   a   w a y   t h a t   i t   w o ul ha v e   o r   o r   10   l e a v e s   i n   i t s   l i f e t i m e .   I n   F i g u r e   2,   gi v e s   t h e   de m o n s t r a t i o n   o f   s a m pl e   i m a ge s   w i t h   a n l e a v e s   i n   p r e di c t i n t h e   f e r t i l i z e r   t r e a t m e n t .   A f t e r   t h a t ,   w e   us e a n   i m a ge   a na l y s i s   t o o l   (“ Ca n   E y e t o   m e a s u r e   g r e e pi xe l   (G r o u n c o ve r a ge   pe r c e n t a ge o f   a n   i m a ge   t o   pr e p a r e   o ur   da t a s e t ,   a s   l i ke   T a b l e   2.   W e   c o l l e c t e t h e   ra w   da t a   (f i xe s i z e   i m a ge i t o t a l   24 i n s t a n c e s   f r o m   t h e   I nt e rna t i o n a l   M a i z e   a n W h e a t   I m p r o v e m e n t   Ce n t r e   (CIM M Y T ) ,   B a n g l a de s h   f r o m   t h e i m a i z e   r e s e a r c h   f i e l d.     H ow e ve r ,   us e r s   h a v e   t r e m e m b e r   t h a t   t h e y   n e e t t a ke   a   f i xe s i z e   i m a ge   f r o m   t h e   t o of   t h e   c r o ps .   D i f f e r e n t   de v i c e s   c a pt ur e   i m a ge s   us i n g   di f f e r e n t   c a m e ra   r e s o l ut i o n,   t h o ug h   w e   di n o t   p r o v i de   a n y   f un c t i o na l i t y   t o   t r i m   t h e   i m a ge s .   F o r   t h i s   r e a s o n ,   a t   f i r s t   w e   c o n v e r t e t h e   i m a ge   i n t o   a   f i xe r e s o l ut i o n   i m a ge .   T h e t h e   f o l l ow i n ( 1)  i s   f o l l ow e fo r   c a l c ul a t i ng  t h e   g r o u n d   c ov e r   pe r c e n t a ge   o f   a   s pe c i f i c   i m a ge :     G r o u n d   C o v e r   % = T o t al   G r een   P i x el    100   (1)     A f t e r   c a l c ul a t i n g r o u n c ov e r a ge   pe r c e nt a ge   f r o m   e a c h   i m a ge ,   o ur   n e x t   s t e w a s   t c l a s s i fy   da t a s e t   i n t o   fo ur   c l a s s e s .   T a b l e   pr e s e n t e t h e   s a m pl e   da t a s e t   t ha t   w e   c o n s i de r e t o   i m pl e m e n t   t h e   a pp l i c a t i o n   us i n de c i s i o n   t r e e   a l go ri t hm .       T a b l e   2 .   S a m p l e   d a t a   N o .   o f   L e a f   G ro u n d _ Co v e ra g e   %   F e r t i l i z e r   D e s c ri b e   F e rt i l i z e r   3   4 . 2 7   N P K   Co n t a i n   t h r e e   c o m p o n e n t s   (N ,   P ,   K )   3   2 . 8 8   l e s s K   L a c k   o f   P o t a s s i u m   3   2 . 7 6   l e s s P   L a c k   o f   P h o s p h o ru s   3   1 . 8   l e s s N   L a c k   o f   N i t ro g e n   6   4 2 . 5 9   N P K   Co n t a i n   t h r e e   c o m p o n e n t s (N ,   P ,   K )   6   1 4 . 8 1   l e s s K   L a c k   o f   P o t a s s i u m   6   1 0 . 5 2   l e s s P   L a c k   o f   P h o s p h o ru s   6   6 . 8 1   l e s s N   L a c k   o f   N i t ro g e n       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   20 ,   N o .   3 D e c e m be r   2 020   :     14 27   -   14 34   1430       F i gu r e   2 .   S a m p l e   m a i z e   i m a ge       2. 2 .      D e c i s i o n   tr e e   D e c i s i o n   T r e e   (D T i s   o n e   o f   t h e   m o s t   po pul a r   s upe r v i s e m a c hi n e   l e a rni n a pp r o a c h   w h e r e   t h e   d a t a   i s   c o n t i n uo us l y   di v i de i n t o   gr o ups   a c c o r di n t o   pa r t i c ul a pa r a m e t e r s .   T h e   t r e e   c a n   b e   e xpl a i n e by   t w m a i n   e nt i t i e s ,   n a m e l y   d e c i s i o n   n o de s   a n l e a v e s .   T h i s   a l go r i t hm   us e   In f o r m a t i o n   G a i n”   (E qua t i o n   3 a pp r o a c t o   s e l e c t   t h e   a pp r o p r i a t e   r o o t   n o de .   W e   c h o o s e   l a r ge r   I n f o rm a t i o G a i a t t ri b ut e   a s   a   r o o t   n o de .   W h e n   c a l c ul a t e   I n f o r m a t i o n   G a i n,   i t   f o l l ow   a n o t h e r   p r o pe r t y   c a l l e E nt r o p y   (2)   [22] .     D e c i s i o n   t r e e   i s   a n   e a s y   a n s i m pl e   a l go ri t hm   a s   w e l l   a s   i m pl e m e n t a t i o n   i s   n o t   s o   c o m pl e t ha t   i s   w h y   w e   c h o s e n   t h i s   a l go ri t hm .   D e c i s i o n   t r e e   a l go ri t hm   w or ks   b e t t e r   o n   t h e s e   t y p e s   of   da t a s e t .   F i gu r e   t o   e xh i b i t   t h e   de c i s i o n   t r e e   a l go r i t h m   t ha t   i s   b a s e o n   g r o und  c o ve r   p e r c e n t a ge   t o   p r e di c t   t h e   f e rt i l i z e   t r e a t m e nt   o f   m a i z e .             F i gu r e   3 .   D e c i s i o t r e e   s t e ps   f o r   p r e di c t i n g   f e r t i l i z e t r e a t m e nt   o f   m a i z e         ( ) = ( 2 ) = 1   (2)         ( , ) =       ( ) | | = +     (   (3)     3.   R ES U LTS   A N D   A N A L Y S I S     W e   c o n s i de r e c o n f us i o n   m a t ri a n o t h e r   pa ra m e t e r s   t o   a n a l y s i s   t h e   r e s ul t s   o f   o ur   p r o po s e d   a pp r o a c h   [23] .   Co n f us i o n   m a t ri i s   a n   a pp r o a c h   t h a t   i s   us e fo r   pr e s e n t i n t h e   pe r f o r m a n c e   of   a n   a l go r i t h m .   In  c o n f us i o n   m a t ri t h e r e   a r e   f o ur   p a r a m e t e r s :   T r ue   po s i t i v e s   (T P p r o v i de t h e   t r ue   r e s ul t ,   T r ue   n e g a t i v e s   (T N p r o v i de t h e   f a l s e   r e s ul t ,   F a l s e   po s i t i v e s   (F P p r o v i de t r ue   r e s ul t   b ut   a c t ua l l y   t hi s   r e s ul t   i s   f a l s e .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       P r e di c t i ng   f e r t i l i z e r   t r e at m e nt   of   m ai z e   us i ng   de c i s i on  t r e e   a l gor i t hm   ( Nus r at   J ahan )   1431   F i na l l y ,   F a l s e   n e ga t i v e s   (F N pr o v i de f a l s e   r e s ul t   b ut   a c t ua l l y   t h e   r e s ul t   i s   t rue   [24].   T a b l e   r e p r e s e n t s   t h e   c o n f us i o n   m a t r i w i t h   f o ur   pa r a m e t e r s .   T a b l e   f o r   pr e s e n t i n t h e   c o n f us i o n   m a t ri o f   d e c i s i o n   t r e e .     T h e r e   a r e   a c t ua l   68  l e s s N   v a l ue s   b ut   o ur   m e t h o c a n   c o rr e c t l y   pr e di c t   64  d a t a   a s   a   l e s s N   c l a s s   a nd  i n c o rr e c t l y   pr e di c t   d a t a   a s   a   l e s s P   c l a s s .   T o   pr e s e n t   o u r   p r o po s e a ppro a c h   w e   us e c o n f us i o n   m a t ri x ,   i n   t hi s   r e ga r w e   pr e pa r e d   T a b l e   4.   I t   i s   go i n g   t o   de s c r i b e   t h e   c l a s s i f i c a t i o r e s ul t s   o f   o ur   m o de l ,   w h e r e   t h e r e   w e r e   fo ur   c l a s s e s       T a b l e   3 .   D e f i ni t i o n   o f   c o n f us i o n   m a t ri x     P re d i c t   T ru e   P re d i c t   F a l s e   A c t u a l   T ru e   TP   FN   A c t u a l   N o   FP   TN       T a b l e   4 .   Co n f us i o n   m a t r i x   o f   pr o po s e m o de l   Cl a s s   l e s s N   l e s s P   l e s s K   N P K   l e s s N   64   4   0   0   l e s s P   0   55   5   0   l e s s K   0   4   47   4   N P K   0   0   1   63       N e xt ,   w e   pr e s e n t e t h e   r e s ul t s   o f   de c i s i o n   t r e e   a l go t i rhm   w i t h   s i m a j o r   pa ra m e t e r s -   T r ue   P o s i t i v e   R a t e   (T P   R a t e ),   F a l s e   P o s i t i v e   R a t e   (F P   R a t e ),   P r e c i s i o n,   R e c a l l ,   F - M e a s u r e   a n d   R e c e i v e r   O pe r a t i ng  Cha ra c t e ri s t i c   c ur v e   o r   R O A r e a   [25] .   T o   p r e s e n t   a l l   t h e s e   pa r a m e t e r s   w i t h   t h e i r   v a l ue   w e   pr e pa r e T a b l e   5.   H e r e ,   w e   i n di v i du a l l y   de m o n s t r s t e e a c h   c l a s s   w i t h   c l a s s i f i c a t i o v a l ue .         T a b l e   5 .   T h e   v a l ue   f o r   s i m e a s u r e m e n t   f a c t o r s   Cl a s s   T P   Ra t e   F P   Ra t e   P re c i s i o n   Re c a l l   F - M e a s u re   RO A r e a   l e s s N   0 . 9 3 9   0   1   0 . 9 3 9   0 . 9 6 9   0 . 9 8 4   l e s s P   0 . 9 1 7   0 . 0 4 3   0 . 8 7 3   0 . 9 1 7   0 . 8 9 4   0 . 9 7 1   l e s s K   0 . 8 5 5   0 . 0 3 2   0 . 8 8 7   0 . 8 5 5   0 . 8 7   0 . 9 4 4   N P K   0 . 9 8 4   0 . 0 2 2   0 . 9 4   0 . 9 8 4   0 . 9 6 2   0 . 9 7 9   W e i g h t e d   A v g .   0 . 9 2 7   0 . 0 2 3   0 . 9 2 8   0 . 9 2 7   0 . 9 2 7   0 . 9 7       In   e s s e n c e ,   i t   s h o w e t h a t   o ur   i m pl e m e nt e a ppl i c a t i o n   o f   o u r   m o de l   w i l l   b e   pr o duc e 93%  a c c ur a t e   r e s ul t .   I n   t h e   n e xt   s e c t i o n,   w e   w i l l   d i s c us s   o n   i m p l e m e n t a t i o w o r k.       4.   S Y S TE M   I M P LEM EN TA TI O N   N ow ,   w e   w i l l   de s c r i b e   t h e   i m pl e m e nt a t i o o f   t h e   p r o po s e m e t h o t o   p r e di c t   t h e   f e r t i l i z e t r e a t m e nt   of   m a i z e .   O u a i m   w a s   t o   h e l f a r m e r s   w i t t hi s   a p pl i c a t i o t o   p r o duc e   m a i z e   s uc c e s s f ul l y .   A s   w e   kn ow ,   t h e r e   a r e   l a ke s   o f   a gr i c ul t u ra l i s t   i n   ru r a l   a r e a ,   s o   i t   i s   c r uc i a l   t o   e n s ur e   c r o p’s   g r o w t h   r a t e   a s   m uc h   a s   po s s i b l e .   In   a dd i t i o n,   pe o pl e   a r e   m o r e   f a m i l i a r   w i t h   s m a rt   p h o n e   n o w   a   da y s   a n d   a nd r o i i s   t h e   c o m m o n   pl a t f o r m .     T h a t   i s   w a h y   w e   a l s o   pi c a nd r o i p l a t f o r m   t o   i m pl e m e n t   o ur  a pp r o a c h.   F i gu r e   4,   i l l us t r a t e t h e   f l ow   c h a t   o f   o ur   w h o l e   w o r k.   It   i s   c l e a r   f r o m   t h e   f l ow   c h a rt   t ha t   w e   w o r ke d   w i t h   a i m a ge   a f t e r   t ha t ,   c a l c ul a t e t h e   g r o u n c o ve r   pe r c e nt a ge s .   N e xt ,   w e   c o m pa r e n e w   ggo un c ov e r a ge   v a l ue   w i t t hr e s h o l v a l ue   t o   f i n t h e   b e s t   f e r t i l i z e t r e a t m e nt   c l a s s .   Ini t i a l l y ,   a   us e r   w i l l   h a v e   t o   t a ke   a i m a ge   o f   m a i z e   f r o m   t h e   c r o f i e l d.   I t h e   n e x t   s t e p ,   n e e t o   s e l e c t   t h e   n u m b e r   o f   l e a v e s   c o n t a i n e i n   t ha t   i m a ge   a s   w e   m e n t i o n e i n   p r e v i o us   s e c t i o n .   T h e   i ni t i a l   i nt e r f a c e   of   t h i s   a pp  i s   i l l us t ra t e i n   F i gu r e   (a F i r s t   i n t e r f a c e .   T h e   f i r s t   i nt e r f a c e   pr o v i de a   s ur v i c e ,   w h e r e   a   us e r / f a r m e r   w i l l   h a v e   t o   s e l e c t   a n   o pt i o n   t o   i n di c a t e   t h e   num b e r   o l e a ve s   c o n t a i n e   i n   t ha t   m a i z e   i m a ge .   T h o ugh,   w e   c o ul n o t   a b l e   t o   c o l l e c t   a n y   10  l e a v e   i m a ge .   I t h e   n e xt   i nt e r f a c e   us e r   m us t   s e l e c t   t h e   c a p t u r e i m a ge   t o   pe r f o r m   t h e   i m a ge   a na l y s i s   pa r t   w hi c i s   de pi c t e i F i gu r e   5 (b ).     H e r e ,   a   us e r   w i l l   ge t   CH O O S E   IM A G E   o pt i o n   t o   go   fo r   t h e   n e xt   i n t e r f a c e .   T w o   o pt i o n s   a v a i l a b l e   h e r e     o n e   f o r   c a pt u r i n i m a ge   di r e c t l y   us i n t h e   c a m e r a   a n d   a n o t h e r   f o r   c h o o s i n i m a ge   f r o m   p h o n e   ga l l e r y .   A f t e r   c a pt u ri n i m a ge   o ur  w i l l   de v i c e   pe r f o r m   a i m a ge   a n a l y s i s   pr o c e s s   t o   c a l ul e t e   g r o un d   c o ve r a ge   pe r s e nt a ge .   D e c i s i o n   t r e e   a l go r i t hm   w i l l   b e   us e h e r e   t o   de t e rm i n e   t h e   f e r t i l i z e r   t r e a t m e nt   o f   t h i s   pa rt i c ul a r   m a i z e   c r o p.   F i na l l y ,   t h e   i nt e r f a c e   t o   di s pl a y   t h e   r e s ul t   i s   p r e s e n t e i n   F i gu r e   6 (a ).   If   a n y   i m a g e   w i t h   l a c of  f e r t i l i z e r   t h e o u r   a ppl i c a t i o w i l l   de t e c t   i t   t o   p r o v i de   a   s m o ot h   m a i z e   f a rm i m s y s t e m .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   20 ,   N o .   3 D e c e m be r   2 020   :     14 27   -   14 34   1432       F i gu r e   4 .   F l o w   c h a rt   f o r   de pl oy m e n t           (a )   (b )     F i gu r e   5 .   ( a ) .   F i r s t   i n t e r f a c e   (b ).   D e s i g n e f o r   i m a ge   a c qu i s i t i o n           (a )   (b )     F i gu r e   6 .   ( a ) .   G r o u n c o v e r a ge   c a l c ul a t i o n ,   (b ).   G r o w t h   ra t e   c h a rt   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       P r e di c t i ng   f e r t i l i z e r   t r e at m e nt   of   m ai z e   us i ng   de c i s i on  t r e e   a l gor i t hm   ( Nus r at   J ahan )   1433   H e r e ,   a   us e a l s o   w i l l   b e   a b l e   t o   de t e r m i n e   t h e   c r o g r o w t h   ra t e   by   c a m pa ri n g r e e n   p i xe l   pe r c e n t a ge   of   m ul t i p l e   m a i z e   i m a ge s .   If   a n y o n e   w a n t s   t o   kn o w   a bo ut   t he   gr o w t h   c o n di t i o n   o f   t h e   c r o t h e n   t h e   us e r   c a c l i c t h e   gr o w t h   ra t e   b ut t o n,   w h i c h   de pi c t   i n   F i g u r e   6 (b ).   T o   r u n   t hi s   i n t e r f a c e   us e r   n e e t o   c a pt u r e   m o r e   t h a o n e   i m a ge ,   a f t e t ha t   s y s t e m   w i l l   b e   a b l e   t o   p r o duc e   t h e   g r o w t h   ra t e   c h a rt   t o   u n de r s t a nd  t h e   g r o w t h   c o n di t i o n   of   t h e   c r o p.         5.   C O N C LU S I O N   In   t hi s   pa pe r,   w e   e v a l ua t e t h e   e ff e c t i v e n e s s   a n a pp l i c a b i l i t y   of   d e c i s i o n   t r e e   i n   t h e   do m a i n   o m a i z e   f e r t i l i z e t r e a t m e n t .   I t hi s   s t udy ,   t h e   o ut c o m e   of   de c i s i o n   t r e e   a l go r i t hm   i s   c o n s i de ra b l e   fo r   p r e di c t i ng  m a i z e   f e r t i l i z e r   t r e a t m e nt .   H ow e ve r ,   f o r   da t a   c l a s s i f i c a t i o purpo s e   w e   us e m a c h i n e   l e a rni n t o o l   W e ka   3. 8 . 0.   W e   b e l i e v e   t h i s   pa pe r   w o r w o ul be   b e n e f i t e d   fo r   f a r m e r s   t o   m a i z e   f e r t i l i z a t i o n   t r e a t m e nt .     M a i z e   p r o duc t i o n   c a n   b e   t h e   w a y   t s o l ve   foo c r i s i s   i n   f ut ur e .   I n   f ut u r e ,   o ur   de s i r e   t o   c o l l e c t   m o r e   a c c ur a t e   da t a   f r o m   di f f e r e n t   c r o ps   f i e l t o   pe r f o r m   i rri g a t i o n   t r e a t m e n t   w h i c h   w i l l   b e   i n c o r po r a t i n g   w i t h   t hi s   p a pe r   w o r a n t o   m a i nt a i n   a c c e pt a b l e   l e v e l   o f   a c c ur a c y   d e e l e a rn i ng  a l go r i t hm   w i l l   b e   c o n s i de r e d .   I n   o r de r   t o   a c hi e v e   g o o a c c ur a c y   l e ve l   fo r   c r o t r e a t m e n t ,   w e   w i l l   h a v e   a   pl a n   t o   c o l l e c t   m o r e   a c c ur a t e   s pa t i o t e m po ra l   da t a .   T h e s e   t y pe s   of   s t ud y   a r e   a c t u a l l y   n e c e s s a r y   t o   s o l v e   p opul a t i o b a s e foo c r i s i s   p r o b l e m .   M a i z e   c a n   b e   a   m a j o c r o i m a n y   c o un t r i e s   w i t p r o pe c a r e .       A C K N O WL ED G E M EN TS   T h e   a ut h o r   w o ul l i ke   t o   gi v e   t ha n t h e   I n s t i t ut e   o f   In f o r m a t i o n   T e c hn o l o g y ,   U n i v e r s i t y   o f   D h a ka   t o   f i n i s t hi s   p a pe r   s t udy .         R EF ER EN C ES   [1 ]   F .   B a r e t   a nd  G .   G uy o t ,   P o t e nt i a l s   a nd  l i m i t s   o f   v e g e t a t i o i ndi c e s   f o r   L A I   a nd  A P A R   a s s e s s m e n t ,   R e m ot e   s e ns i ng   of   e nv i r onm e nt v o l .   35 ,   no .   2 ,   pp .   161 - 173 ,   199 1.     [2 ]   A m i r t ha   T ,   G o ku l a l a k s hm i   T ,   U m a m a he s w a r i   P ,   a nd   T   R a j a s e k a r   M .   T e c h,   M a c hi n e   L e a r n i ng   B a s e N ut r i e nt   D e f i c i e nc y   D e t e c t i o i C r o ps ,   I nt e r n at i ona l   J ou r na l   o f   R e c e nt   T e c hnol ogy   and  E ng i ne e r i ng  ( I J R T E )   I S S N :   2277 - 3878,   V o l 8 ,   no .   6 ,   M a r c h,   20 20 .     [3 ]   U .   W a t c ha r e e r ue t a i ,   e t   al . ,   I de nt i f i c a t i o o f   P l a nt   N ut r i e n t   D e f i c i e nc i e s   U s i ng   C o nvo l ut i o na l   N e ur a l   N e t w o r ks , "   2018   I n t e r na t i ona l   E l e c t r i c a l   E ngi ne e r i ng  C ong r e s s   ( i E E C O N ) ,   K r a bi ,   T ha i l a nd ,   pp .   1 - 4 ,   2018 .     [4 ]   V o R y a P .   M a r c e l o ,   J o e   G .   L a g a r t e j a ,   C o r z e a :   P o r t a bl e   M a i z e   ( Z e a   M a y s   L . )   N ut r i e n t   D e f i c i e nc y   I de nt i f i e r ,   I nt e r n at i on al   J o ur n al   O f   Sc i e nt i f i c   &   T e c hno l og y   R e s e ar c h v o l .   9,   no .   2 ,   F e b r ua r y   2020.     [5 ]   S uc hi t h r a ,   M .   S .   a n P a i ,   M .   L . ,   I m pr ov i ng   t he   p r e d i c t i o a c c ur a c y   of   s o i l   nut r i e n t   c l a s s i f i c a t i o by   o pt i m i z i ng   e xt r e m e   l e a r n i ng   m a c hi n e   pa r a m e t e r s ,   I n f or m at i on   P r oc e s s i ng   i A gr i c u l t u r e .   do i : 10. 1016 / j . i npa . 2 019 .     [6 ]   I c ha m i ,   S . M . ,   e t   al . ,   F e r t i l i z e r   r e s po ns e   a n ni t r o g e us e   e f f i c i e nc y   i A f r i c a s m a l l h o l d e r   m a i z e   f a r m s ,     N ut r i e nt   C y c l i ng   i n   A g r oe c os y s t e m s ,   v o l .   1 13 ,   p p.   1 - 19 ,   2019 .     [7 ]   M o hs e S ha h ho s s e i ni   ,   R a f a e l   A   M a r t i ne z - F e r i a   ,   G u i pi ng   H a nd   S o t i r i o s   V A r c ho nt o ul i s ,   M a i z e   y i e l a nd  ni t r a t e   l o s s   p r e d i c t i o w i t m a c hi ne   l e a r ni ng   a l g o r i t hm s ,   E nv i r o n m e nt al   R e s e ar c L e t t e r s ,   V o l .   14 ,   no .   12,     D e c e m be r   2019 .     [8 ]   D ut t a ,   S . ,   C h a kr a bo r t y ,   S . ,   G o s w a m i ,   R . ,   B a ne r j e e ,   H . ,   M a j um d a r ,   K . ,   L i ,   B .   a nd  J a t ,   M .   L . ,   M a i z e   y i e l i n   s m a l l ho l de r   a g r i c ul t u r e   s y s t e m - A a ppr o a c i n t e g r a t i ng   s o c i o - e c o no m i c   a nd  c r o m a na g e m e n t   f a c t o r s ,   P l o o ne v o l .   15,   no .   2 ,   e 022 9100 ,   20 20.     [9 ]   S i dd i qu e ,   T . ,   B a r ua ,   D . ,   F e r do us ,   Z .   a n C h a kr a ba r t y ,   A . ,   A ut o m a t e d   f a r m i ng   pr e di c t i o n,   I nt e l l i ge nt   S y s t e m s   C onf e r e nc e   ( I n t e l l i Sy s ) .   do i : 10. 1109 / i nt e l l i s y s . 2017 . 83 2421 4,   20 17.     [1 0 ]   A .   E l - A z i z ,   N a he G . ,   S t i m u l a t o r y   e f f e c t   o f   N P K   f e r t i l i z e r   a nd  be nz y l   a de ni ne   o g r o w t a nd  c he m i c a l   c o ns t i t u e nt s   o f   C o di a e um   v a r i e g a t um   L .   p l a n t ,   A m . - E ur as i an   J .   A g r i c .   E nv i .   S c i . ,   v o l .   2,   p p.   71 1 - 719,   2 007 .     [1 1 ]   Q .   C a o ,   e t   al . ,   D e v e l o pi ng   a   n e w   c r o c i r c l e   a c t i v e   c a no p y   s e ns o r - ba s e p r e c i s i o n i t r o g e m a na g e m e n t   s t r a t e gy   f o r   w i nt e r   w he a t   i N o r t C hi na   P l a i n ,   P r e c .   A gr i c ,   v o l .   18 ,   pp .   2 - 18,   20 17.     [1 2 ]   F e r t i l i z e r .   [ O nl i ne ] .   A v a i l a b l e :   ht t p s : / / e n . w i k i p e di a . o r g / w i ki / F e r t i l i z e r A c c e s s   da t e :   12/ 01 / 201 8.     [1 3 ]   S .   B .   P a t i l   a nd  S .   K .   B o dhe ,   L e a f   D i s e a s e   S e v e r i t y   M e a s u r e m e nt   us i ng   I m a g e   P r oc e s s i ng ,   I n t e r nat i o nal   J our nal   of   E ng i ne e r i ng   an T e c hn ol ogy ,   v o l .   3 ,   no .   5 ,   201 1.     [1 4 ]   H .   D .   M a r a t he   a nd  P .   N .   K o t he ,   L e a f   D i s e a s e   D e t e c t i o U s i ng   I m a g e   P r o c e s s i ng   T e c hni qu e s ,     I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   E ngi ne e r i ng  R e s e ar c h   &   T e c hnol ogy   ( I J E R T ) ,   V o l .   2 ,   no .   3,   M a r c h ,   2 013 .     [1 5 ]   S .   B .   P a t i l ,   I m a g e   P r oc e s s i ng   M e t ho t o   M e a s u r e   S ug a r c a ne   L e a f   A r e a ,   I n t e r na t i ona l   J ou r na l   o f   E ng i ne e r i ng   Sc i e nc e   a nd   T e c hno l og y ,   I S S N :   0975 - 5462   V o l .   3   N o .   A ug us t ,   2 0 11.     [1 6 ]   P .   C ha u dha r y ,   S .   G o da r a ,   A .   N .   C he e r a a nd  K .   C ha ud ha r ,   F a s t   a nd  A c c ur a t e   M e t ho f o r   L e a f   A r e a   M e a s u r e m e n t ,   I n t e r na t i ona l   J ou r na l   of   C om pu t e r   A pp l i c at i on s ,   ( 0 975 - 8887 ) ,   V o l .   4 9,   n o.   9,   J ul y ,   20 12.     [1 7 ]   T .   F e ng   a nd  W .   C hun ,   C a l c ul a t i ng   t he   L e a f - A r e a   B a s e o N o n - L o s s   C o r r e c t i o A l go r i t hm ,     I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   of   I nf or m a t i on   Sc i e nc e   and   M an age m e nt   E ngi ne e r i n g,   I E E E ,   pp .   75 - 78 ,   201 0.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   20 ,   N o .   3 D e c e m be r   2 020   :     14 27   -   14 34   1434   [1 8 ]   K .   M o hi udd i n   a n M .   M .   A l a m .   A   S ho r t   R e v i e w   o A g r i c ul t ur e   B a s e o M a c hi n e   L e a r ni ng   a nd  I m a g e   P r o c e s s i ng ,   A c t a   S c i e nt i f i c   A gr i c u l t ur e   v o l .   3,   no .   5 ,   p p.   55 - 59 ,   20 19.     [1 9 ]   H .   A l - H i a r y ,   e t   al . ,   F a s t   a n A c c ur a t e   D e t e c t i o a nd  C l a s s i f i c a t i o of   P l a nt   d i s e a s e s ,   I n t e r nat i o nal   J ou r na l   o f   C om put e r   A pp l i c a t i o ns ,   ( 09 75 - 8887 ) ,   V o l .   1 7,   n o.   1,   M a r c h,   201 1.     [2 0 ]   S .   J a i n,   A   M a c h i n e   L e a rn i ng  A pp r o a c h :   S V M   f o r   Im a ge   Cl a s s i f i c a t i o n   i n   CB IR ,   Int e r nat i ona l   J our nal   of   A p pl i c a t i on   or   Inn ov a t i o i n   E ngi n e e r i ng  a nd   Manag e m e n t ,   (231 9 - 4847 ),   v ol .   2,   n o .   4,   A pri l ,   2 013.     [2 1 ]   C.   Co r t e s   a nd  V .   V a p n i k ,   S uppo rt - v e c t o r   n e t w o r ks ,   Ma c hi ne   L e ar ni ng ,   v o l .   20,   n o .   3 ,     pp.   273 - 29 7,   199 5.     [2 2 ]   A .   N a v a da ,   A .   N .   A n s a r i ,   S .   P a t i l   a n d   B .   A .   S o nka m b l e ,   O ve r v i e w   of   us e   of   de c i s i o n   t r e e   a l go r i t h m s   i m a c h i n e   l e a rni n g ,   2011  I E E E   Con t r ol   and  Sy s t e m   G r a duat e   R e s e ar c Co l l oqu i um ,   S ha h   A l a m ,     pp.   37 - 42 ,   2011 .     [2 3 ]   T i n K . M . ,   Co n f us i o n   M a t ri x,   In:  Sam m ut   C . ,   W e bb  G . I .   ( e ds )   E nc y c l ope d i of   M ac h i ne   L e ar ni ng   and  D a t Mi n i ng .   S pr i ng e r ,   B o s t o n ,   M A ,   2017 .     [2 4 ]   S i m pl e   g ui de   t o   c o nf us i o m a t r i t e r m i no l o gy .   [ O nl i ne ] .   A v a i l a b l e :   h t t p: / / w w w . da t a s c h o o l . i o / s i m pl e - gu i de - to - c o n f us i o n - m a t ri x - t e rm i n o l o gy / .   A c c e s s   da t e :   15/ 02 / 201 8.   [2 5 ]   M a j n i k,   M a t j a z   a n B o s n i c ,   Z o r a n . ,   R O A n a l y s i s   of  Cl a s s i f i e r s   i n   M a c h i n e   L e a rni n g :   A   S ur v e y ,   Int e l l i ge n t   D a t a   A n al y s i s ,   v o l .   17,   n o .   3,   pp .   531 - 55 8,   1   j a n .   2013.         B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S       N us r a t   J a ha n   w a s   bo r i n   B a r i s a l ,   B a ng l a de s h.   S he   c o m pl e t e he r   G r a dua t i o i n   C o m put e r   S c i e nc e   a nd   E ng i ne e r i ng   f r o m   P a t ua kha l i   S c i e nc e   a nd  T e c hno l o gy   U ni v e r s i t y ,   B a ng l a de s a nd   M a s t e r   i I nf o r m a t i o T e c hno l o gy   f r o m   I ns t i t ut e   o f   I nf o r m a t i o T e c hno l ogy ,   U ni v e r s i t y   o f   D ha ka .   S h e   ha s   y e a r s   o f   t e a c hi ng   e x pe r i e nc e .   S h e   i s   c ur r e n t l y   w o r ki ng   a s   a   S e n i o r   L e c t ur e r   i n   c om put e r   s c i e nc e   a nd  e ng i ne e r i ng   de pa r t m e nt   a t   D a f f o di l   I nt e r na t i o na l   U no i v e r s i t y .   H e r   r e s e a r c h   i nt e r e s t s   a r e   m a c hi n e   l e a r n i ng ,   da t a   A na l y s i s   a nd   i m a g e   pr o c e s s i ng .             R e z v i   S ha ha r i a r   i s   a A s s i s t a nt   P r o f e s s o r   i t h e   I ns t i t ut e   o f   I n f o r m a t i o T e c hno l ogy ,   U ni v e r s i t y   o f   D ha ka .   H e   c o m pl e t e B a c he l o r   a nd  M a s t e r   D e g r e e s   i C o m put e r   S c i e nc e   a nd  E ng i n e e r i ng   f r o m   t he   U ni v e r s i t y   o f   D ha ka .   H i s   r e s e a r c i nt e r e s t s   i nc l ud e   A hoc   N e t w o r ks ,   S e ns o r   N e t w o r ks ,   a nd   S e c u r i t y   I s s ue s   i n   V A N E T s ,   M a c hi n e   L e a r ni ng ,   N L P   a n S o f t w a r e   E ng i ne e r i ng .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.