I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   16 ,   N o .   1 ,  O c t o be r   2 01 9 ,   pp .   465 ~ 472   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 6 .i 1 . pp 4 65 - 472             465       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i ae s c or e . c om / j our na l s / i nde x . php/ i j e e c s   A  t a x o n o m y   o f   M a l a y   s o c i a l   m e d i a   t e x t       R u h ai l a  M as k at 1 ,  Y u d a  M u n ar k o 2   1 F a c ul t y   of   C o m put e r   a n d  M a t he m a t i c a l   S c i e nc e s ,   U n i v e r s i t i   T e kno l o g i   M A R A ,   M a l a y s i a   2 D e pa r t m e n t   o f   I nf o r m a t i c s   E ng i ne e r i ng ,   U ni v e r s i t y   of   M uh a m m a d i y a h  M a l a ng ,   I ndo ne s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d   N ov   1,   2018   R e v i s e d  F e b   6,   2019   A c c e pt e d  M a r   1 5,   201 9       I n  t hi s   p a pe r ,   w e   p r o po s e d  a   pr e l i m i n a r y   t a xo no m y   o f   M a l a y   s o c i a l   m e di a   t e xt .   P e r f o r m i ng   t e xt   a n a l y t i c s   o n  M a l a y   s o c i a l   m e d i a   t e xt   i s   a   c ha l l e ng e .   T h e   f o r m a l   M a l a y   l a ng ua g e   f o l l o w s   s pe c i f i c   s pe l l i ng   a nd   s e nt e nc e   c ons t r uc t i o n  r ul e s .   H o w e v e r ,   t h e   M a l a y   l a ng ua g e   u s e d   i n   s o c i a l   m e di a   di f f e r s   i n   bo t h   a s pe c t s .   T hi s   i m pe de s   t he   a c c ur a c y   o f   t e xt   a na l y t i c s .   D ue   t o   t h e   c o m pl e x i t y   of   M a l a y   s o c i a l   m e d i a   t e x t ,   m a ny   r e s e a r c he s   h a s   c ho s e n   t o   f o c us   o n  c l a s s i f y i ng  t he   f o r m a l   M a l a y   l a ng ua g e .   T o   t he   be s t   o f   o ur   kno w l e dg e ,   w e   a r e   t he   f i r s t   t o   pr o po s e   a   f o r m a l   t a xo no m y   f o r   M a l a y   t e x t   i n   s o c i a l   m e di a .   N a r r o w   a nd   i nf o r m a l   c a t e g o r i s a t i o ns   o f   M a l a y   s o c i a l   m e di a   t e x t   c a n  b e   f o und  a m i ds t   e f f o r t s   t o   p r e - pr o c e s s   s o c i a l   m e di a   t e x t ,   y e t   c he r r y - pi c ke d  o nl y   s o m e   c a t e g o r i e s   t o   b e   ha nd l e d.   W e   ha v e   d i f f e r e nt i a t e d   M a l a y   s o c i a l   m e d i a   t e xt   f r o m   t he   f o r m a l   M a l a y   l a ng ua g e   by   i de n t i f y i ng   t he m   a s   S o c i a l   M e d i a   M a l a y   L a ng ua g e   o r   S M M L .   T he y   c o ns i s t s   o f   s pe l l i ng   v a r i a t i o ns ,   M a l a y - E ng l i s h   m i x  s e n t e nc e ,   M a l a y - s pe l l i ng   E ng l i s h  w o r d s ,   s l a ng - ba s e d  w o r d s ,   v o w e l - l e s   w o r ds ,   num be r   s uf f i xe s   a nd  m a nne r   o f   e x pr e s s i o n.   T h i s   t a xo no m y   i s   e x pe c t e d  t o   s e r v e   a s   a   g ui de l i n e   i n   r e s e a r c h   a n d  c o m m e r c i a l   p r o duc t s .       Ke y w or d s :   D a t a   p r e p r o c e s s i n g   M a l a y   l a n g ua ge   S o c i a l   m e di a   T a xo n o m y   T e xt   a n a l y t i c s   C opy r i gh t   ©   201 9   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   R uh a i l a   M a s k a t ,   F a c ul t y   of   Co m put e r   a n d   M a t h e m a t i c a l   S c i e n c e s ,     U n i v e r s i t i   T e kn o l o gi   M A R A ,   S ha h   A l a m ,   S e l a n go r ,   M a l a y s i a .   E m a i l :   r u h a i l a @ t m s k. u i t m . e du . m y       1.   I N TR O D U C TI O N     T h e   us e   o f   s o c i a l   m e di a ,   s uc h  a s   F a c e boo k  a n d   T w i t t e r,   ha s   re c o r de d  s i g ni f i c a nt   g r o w t h   i n   M a l a y s i a .   F a c e boo k  a c c o un t   h o l de r s   h a v e   i n c r e a s e d  f r o m   10. 1 8  m i l l i o n  i n  2015   t o   1 2. 75   m i l l i o n   a t   p r e s e n t   [1 ,   2].   A s   f o r   T w i t t e r,   t h e   1. 5  m i l l i o n  a c c o un t   h o l de r s   i n   20 15   ha v e   gr o w n  t o   2 . 2   m i l l i o n  t o   da t e   [1 ,   2] .   O rga ni s a t i o n s ,   f o r - pr o f i t   a nd  n o n - p r o f i t   a l i ke ,   a n d   go v e r nm e nt s   ha v e   n o w   r e c o g ni s e d  t h e   po t e nt i a l   b e n e f i t s   t h a t   s o c i a l   m e di a   t e xt   c a rri e s .   T e xt   a n a l y t i c s   i s   us e d  t o   di s c ov e r   k n o w l e dg e   f r om   a   l a r ge   c o l l e c t i o n   o f   t e xt   a nd  o f t e n   b o r r o w s   t e c hn i q ue s   f r o m   N a t u ra l   L a n g ua ge   P r o c e s s i n g   (N L P ),   D a t a   M i n i ng  (D M ) ,   M a c h i n e   L e a rni n g   (M L )  a n d   In f o r m a t i o n   R e t r i e v a l   (IR )  [3 ].   W h e n  de a l i n g  w i t h  s o c i a l   m e di a ,   t e xt   a n a l y t i c s   i s   us e d  t o   un c o v e r   i n s i g ht s   i n t o   s oc i a l   n e t w o r ks   o r  g r o ups   e . g .   s e n t i m e n t   a na l y s i s ,   e v e n t   de t e c t i o n   a n d   c us t o m e r   s e gm e n t a t i o n  [3] .   I n  ge n e ra l ,   t e xt   a na l y t i c s   u n de r go e s   p h a s e s   o f   D a t a   A c qui s i t i o n ,   P r e - p r o c e s s i n g,   R e pr e s e nt a t i o n  a n d   K n o w l e dge     D i s c ove r y   [3].   P r e - p r o c e s s i n g   i s   t h e   l o nge s t   p ha s e   a i m e d  a t   t ra n s f o r m i ng  d a t a   i nt o   a   f o r m   f i t   t o   pe r f o r m   a n a l y t i c s   [5,   1 8,   21] .   It   i n v o l ve s   a c t i v i t i e s   o f   r e m o v a l s ,   s t e m m i n g,   t o ke n i z a t i o n,   l a n gu a ge   de t e c t i o n  a n d  n o rm a l i s a t i o n .   R e m o v a l s   [4]  t y pi c a l l y   i n v o l ve   w h i t e   s pa c e s ,   m i s s i n g   v a l ue s ,   dupl i c a t e   r e v i e w s ,   s t o p  w o r ds ,   n o n - a s c i i   c h a r a c t e r s   a nd  t y po s   w h i c h   c o ul d  ha v e   a n  a dv e r s e   i n f l ue n c e   o n   t h e   r e s ul t .   S t e m m i n g   [19]  r e p l a c e s   w o r ds   w i t h  t h e i r  c a n o ni c a l   f o r m   f o r   e xa m p l e   s t a n d   i n  pl a c e   of   s t a n d i n g ,   s t o o d  a n d  s t a n ds .   L a n gu a ge   de t e c t i o n  (L D )  [6 ,   7,   2 4]   i s   c ruc i a l   f o r  l a n gu a ge - de pe n de n t   t o ke n i s e r s   a n d   c o ul d  c o n s i de ra b l y   de c r e a s e   t h e   s i z e   o f   da t a   e xt ra c t e d.   N o rm a l i s a t i o n  [ 22,   2 3]   c o n v e r t s   w o r ds   i n t o   t h e i r  s t a n da rd   s pe l l i ng  i f   t h e y   a r e   n o t .   O n c e   d a t a   i s   c l e a n ,   t h e   n e xt   p ha s e   r e p r e s e n t s   da t a   a s   num e r i c   v e c t o r s   (i . e .   B a g  of   W o r ds   o r   V e c t o r   S pa c e   M o de l )  i n  p r e pa ra t i o n  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   1 ,  O c t o b e r   2019   :     465   -   472   466   fo r   us e   i n  do w n s t r e a m   a na l y t i c s .   F i n a l l y ,   k n o w l e dge   di s c ov e r y   m e t h o ds   w o ul d  b e   a ppl i e d  s uc h   a s   s upe r v i s e d   c l a s s i f i c a t i o n,   c l us t e ri n g ,   s e n t i m e n t   a na l y s i s   a n d   e v e n t   de t e c t i o n .     M a l a y   i s   a   l a ngu a ge   s po ke n  a nd  w ri t t e n  by   a r o un d   2 90  m i l l i o n   pe o pl e   w o r l dw i de   [8] .   M a l a y   i s   f r e que n t l y   us e d  i n  M a l a y s i a ,   I n do n e s i a ,   S i nga po r e   a nd  B r u ne i   [8] .   I n  M a l a y s i a ,   t h e   f o r m a l   M a l a y   l a n gu a ge   i s   s t a n d a r di z e d  by   a n   a ut h o r i z e d  b o d y   n a m e l y   D e w a n   B a h a s a   da n   P us t a ka   (D B P ).   D B P   de t e r m i n e s   t h e   c o rr e c t   s pe l l i n g   a n d   us e   o f   M a l a y   l a n gu a ge   i n  s po ke n  a nd   w r i t t e n  a r t e f a c t s   s uc h  a s   f o r m a l   s pe e c h,   f o r m a l   l e t t e r s   a n d  a c a de m i c   t e xt .   S o c i a l   m e di a ,   u nl i ke   do c um e nt s ,   pe rm i t s   v e ry   l i m i t e d  t e xt .   U s e r s   a r e   f o r c e d  t o   de v i s e   w a y s   t o  f i t   m o r e   i n f o r m a t i o n  w i t h i n  t h e   r e s t r i c t e d   gi v e n  s pa c e ,   e n d i n g   up   i n  t h e m   a l t e r i n g   h o w   t e xt   w o ul d  b e   p r e s e n t e d.   S uc h  de c i s i o n s   a r e   o f t e n   b a s e d  o n  w h a t   i s   pe r c e i v e d  t o   b e   l o gi c a l   by   t h e   w ri t e r  a nd   u n de r s t a n di ng   o f   t h e   t e xt   i s   l e f t   t o   t h e   r e a de r ’s   o w n   i n t e r p r e t a t i o n s .   W i t h o ut   a n y   a ut h o ri z e d  b o d y ,   l i ke   t h e   D B P ,   t h e r e   i s   p ra c t i c a l l y   n o   ri g ht   o r   w r o ng  w i t h  r e ga rds   t o   t h e   s pe l l i n g   a n d   us a ge   o f   M a l a y   l a ngua ge   o n   s o c i a l   m e di a .   I n  t hi s   p a pe r ,   w e   de s c r i b e   t h e   di f f e r e n t   ki nds   o f   M a l a y   t e xt   w e   fo un d  o n   s o c i a l   m e di a .   W e   n a m e d  t h e m   S o c i a l   M e di a   M a l a y   L a n g ua ge   (S M M L )  s o   a s   t o   di s t i n g ui s h  t h e m   f r o m   t h e   f o r m a l   M a l a y   l a ngua ge   m o n i t o r e d  b y   t h e   D B P .   T o   o ur  k n o w l e dge ,   t h e r e   i s   n o   f o r m a l   t a xo n o m y   o n   M a l a y   s oc i a l   m e di a   t e xt .   T h e   p r i m a r y   ob j e c t i ve   a nd  c o n t ri b ut i o n  o f   t hi s   pa pe r  i s   t h e   t a xo n o m y   of   S M M L .   W e   h o pe   t h e   t a xo n o m y   w i l l   b e   ut i l i z e d  i n  r e s e a r c h  a n d  c o m m e r c i a l   t a s ks .   A t   t h e   po i n t   o f   w r i t i n g ,   n o   f o r m a l   t a xo n o m y   o n   M a l a y   s o c i a l   m e di a   t e xt   h a s   b e e n   pub l i s h e d.   I n s t e a d,   na rr o w   c a t e go r i s a t i o n s   w e r e   f o un d  de s c r i b e d  w i t h i n  w o r ks   i n  t e x t   n o r m a l i z a t i o n  a nd   a u t o m a t i c   s pe l l   c h e c ke r   [20,   25] .   Ca t e go r i s a t i o n s   a ppe a r  t o   b e   c h e rr y - pi c ke d  i n   l i g ht   of   t h e   s o l ut i o n   p r o po s e d.   M i s s pe l l e d   w o r ds   [13] ,   o ut - of - v oc a b ul a r y   w o r ds   [14],   i l l - f o r m e d  w o r ds   a n d  n o i s y   t e xt   [14,   15,   17]  w e r e   us e d  t o   de s c r i b e   t h e   un c o n v e n t i o na l   c o n di t i o n  o f   M a l a y   s o c i a l   m e di a   t e xt .   B a s ri   e t   a l .   [13]   p r o po s e d  a   f r a m e w o r k  f o r   a n  a ut o m a t i c   s pe l l - c h e c ke r  a n d   c o rr e c t o r   f o r   m i s s pe l l e d  w o r ds .   O nl y   s l a n g   w o r ds   f r o m   S e l a ngo r  w e r e   h a n d l e d  i n   t h i s   w o r k.   B a s r i   e t   a l .   a l s o   h a ndl e d   t h e   u n i v e r s a l   c ha ra c t e r  “ x”   w hi c h  i n di c a t e s   a   n e ga t i o n  a nd   t w i c e l y   dupl i c a t e d  w o r ds .   S a m s udi n  e t   a l .   [14]   c o n s t r uc t e d  a   s e t   o f   r ul e s   c a p a b l e   o f   a ut o m a t i c a l l y - ge n e r a t i n g   a r t i f i c i a l   n o i s y   t e xt .   T h e s e   r u l e s   w e r e   b a s e d  o n  a n  e a rl i e r  w o r k  by   D B P   a s   a n  e f fo r t   t o   s t re a m l i n e   S h o rt   M e s s a ge   S e r v i c e   (S M S )  t e x t s   [1 6].   In  t h e i r  w o r k,   t h e y   de a l t   w i t h  v a r i a t i o n s   o f   s pe l l i n g ,   S e l a n go r  a nd   J o h o r  s l a n g   w o r ds ,   v o w e l - l e s s   w o r ds   a n d   R - s uff i xe d  w o r ds   w hi c h   w e   i de n t i fy   a s   a   w a y   of   e xpr e s s i n g   a   w r i t e r ’s   s t a t e .   M u ha m a d   e t   a l .   [ 15]   di s c us s e d  a   c o n c e pt ua l   a r c h i t e c t ur e   o f   a   M a l a y   t e xt   n o r m a l i s a t i o n  f ra m e w o r k  o f   a   w o r k - in - p r o g r e s s   w h e r e   t h e   p r o po s a l   i s   t o   ut i l i s e   a   h y b r i d  d i c t i o n a r y .   T h e i r  r e s e a r c h  i nt e r e s t   i s   i n  s p e l l i n g   v a r i a t i o n  a nd   S e l a n go r - b a s e d  s l a n g   w o r ds .   T h i s   t a xo n o m y   a i m s   a t   p r o v i di n g   a   p r e l i m i na r y   de s c r i pt i o n   o f   M a l a y   s oc i a l   m e di a   t e xt   up   t o   t h e   t i m e   o f   w r i t i n g .       2.   M ET H O D   T h i s   t a xo n o m y   w a s   c o n s t r uc t e d  v i a   o b s e r v a t i o n  o n  a   M a l a y   t w e e t e r   c o r pus .   C a r e f ul   c a t e go ri s a t i o n  w a s   do n e   w i t h   r e ga rds   t o   s e v e r a l   i de nt i f i e d  di m e n s i o n s .   T h e   di m e n s i o n s   a r e   f o r m a l   s pe l l i n g - i n f o r m a l   pr o n u n c i a t i o n ,   s e c o n d  l a n gu a ge ,   t r e n ds ,   ge o gra p h y ,   s m a l l   de v i c e s   a n d  e xp r e s s i o n s .   F o rm a l   s pe l l i ng - i n f o r m a l   pr o n u n c i a t i o n   r e p r e s e nt s   t h e   v a r i e t y   of   s o un ds   t ha t   c a n  b e   ut t e r e d  i n f o rm a l l y   o n   a   s y l l a b l e   w h i c h  d i f fe r s   f r o m   i t s   f o r m a l   s pe l l i n g .   T h e s e   n u m e r o us   i n f o r m a l   s o u n ds   w e r e   found   a do pt e d  i nt o   S M M L   a n d  f o r m   o u r   f i r s t   c l a s s   of   t a xo n o m y   (1. 0  o f   T a b l e   1) .   A   s e c o n d   l a ngua ge   f r e que nt l y   i n f l ue n c e s   i n f o r m a l   c o m m u ni c a t i o n s ,   o f t e n   r e s ul t i n g   i n  a   m i x   o f   t w o   l a n g ua ge s   i n  a   s i n gl e   s e nt e n c e .   E n g l i s h  b e i n g   t h e   a l l   r o un d   s e c o n d   l a n gu a ge   o f   m o s t   n a t i v e   M a l a y   s pe a ke r s   w a s   d i s c ov e r e d  m i xe d   w i t h  M a l a y   i n  t h e   c o r p us   i n  l a r ge   num b e r s ,   t h us   f o r m i n g   t h e   s e c o n d  c l a s s   o f   o ur   t a xo n o m y   (2. 0  o f   T a b l e   1).   T r e n ds   i n duc e   t h e   f o r m a t i o n  o f   n e w   w o r ds   o r  p hra s e s   i n   S M M L .   N a t i o n - w i de   e ve n t ,   m e m e s   o r   pub l i c   f i gu r e s   a r e   c o m m o n   t r e ndi n g  t r i g ge r s .   W e   i de nt i f i e d  t h e   n o w   w i de l y   us e d   E n gl i s h   w o r ds   s pe l t   us i n g   M a l a y   ph o n o l o g y   w h i c h   w a s   p ub l i c i s e d  by   a   l o c a l   M a l a y s i a n  c e l e b r i t y   a s   o ur  t hi r d   t a xo n o m i c   c l a s s   (3 . 0   o f   T a b l e   1) .   G e o gra p h y   r e p r e s e n t s   h o w   S M M L   w a s   fo r m e d  t o   r e f l e c t   t h e   u ni que   w a y   di f fe r e nt   r e g i o n s   p r o n o u n c e   t h e   s a m e   M a l a y   w o r d,   a l s o   k n o w n   a s   s l a n g   o r  d i a l e c t .   W e   f oc us e d  o n   r e gi o n s   i n  W e s t   M a l a y s i a   f o r   t hi s   s t udy   a nd  i de nt i f i e d  8   r e gi o n s   w i t h  pr o m i n e nt   s l a n gs   (4 . 0   o f   T a b l e   1).   N e xt   i s   s m a l l   de v i c e s   w h i c h  i n s pi r e   a u t h o r s   t o   us e   s h o r t   s pe l l i n gs   t o   r e duc e   t y pi n g   t i m e .   W e   f o un d   t h e i r  e f f e c t   i n  S M M L   t o  pr o duc e   v ow e l - l e s s   s pe l l i n g   (5 . 0   o f   T a b l e   1)   a n d   n u m e ri c   s uf f i xe s   (6 . 0   o f   T a b l e   1) .   E x p r e s s i o n s ,   s uc h  a s   ha ppy ,   s ur p ri s e d  a n d   a nn o y e d,   m o t i v a t e   t h e   us e   o f   s y m bo l s   i n   s o c i a l   m e d i a   t e x t .   W e   f o un d  u ni v e r s a l   m a nn e r s   o f  e xpr e s s i o n s   i n   S M M L   a s   w e l l   a s   a   u ni que   o n e   a n d   f o r m e d  o u r  t a xo n o m i c   c l a s s   7 . 0   o f   T a b l e   1.       3.   TA X O N O M Y   O F   S M M L   T h i s   s e c t i o n   de s c ri b e s   f ur t h e r  o u r   t a xo n o m y   a n d   p r e s e n t s   e xa m p l e s .   A   s um m a r y   o f   t h i s   t a xo n o m y   i s   s h o w n   i n  T a b l e   1.           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   t ax o nom y   of   Ma l a y   s o c i a l   m e di a   t e x t   ( R uh ai l a  M as k a t )   467   T a b l e   1 .   T a xo n o m y   of   S o c i a l   M e di a   M a l a y   L a n gu a ge   (S M M L )   ( c on t i nu e )   1 . 0   S p e l l i n g   v a ri a t i o n s   2 . 0   M a l a y - E n g l i s h   m i x e d   s e n t e n c e       2 . 1 .   D i r e c t   r e p l a c e m e n t                 2 . 1 . 1 .   E n g l i s h   w o rd / p h ra s e   i n   M a l a y   s e n t e n c e                 2 . 1 . 2 .   M a l a y   w o r d / p h ra s e   i n   E n g l i s h   s e n t e n c e       2 . 2 .   Co m b i n a t i o n   3 . 0   E n g l i s h   w o r d s   s p e l t   u s i n g   M a l a y   p h o n o l o g y       3 . 1 .   Co n s o n a n t                   3 . 1 . 1 .   S a m e   a s   E n g l i s h                                 3 . 1 . 1 . 1 .   b e a u   =   b o l a   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 2 .   d o   =   d a r i   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 3 .   f e s t i v a l   =   f i k i r   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 4 .   g a i n   =   g a l a h   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 5 .   h a t   =   h a b i s   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 6 .   j o b   =   j a ri   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 7 .   k a l a h   =   s k y   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 8 .   c l e a n   =   l a m a   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 9 .   m o o n   =   m a k a n   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 1 0 .   n o t e   =   n a k a l   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 1 1 .   fe e l i ng   =  ng a ra i   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 1 2 .   c a ny o n   =   ny a m a n   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 1 3 .   s p y   =   p o l a   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 1 4 .   r i s k   =   r a s a                                 3 . 1 . 1 . 1 5 .   s i x   =   s a y a   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 1 6 .   s t y   =   t a ri   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 1 7 .   v i s i o n   =   v i s a   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 1 8 .   w e   =   w a k t u   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 1 9 .   y e s   =   y a k i n   [9 ]                                 3 . 1 . 1 . 2 0 .   z e ro   =   z a m a n   [9 ]                  3 . 1 . 2 .   D i ffe r e n t   fro m   E n g l i s h                                 3 . 1 . 2 . 1 .   T h i c k   th   ( e . g .   b ro t h e r)   =   d   *                                 3 . 1 . 2 . 2 .   T h i n   th   (e . g .   t h i n k )  =   t   *                                 3 . 1 . 2 . 3 .   c   (e . g .   c a n n o t ),   ch   ( e . g .   c h a ra c t e r)  =   k                                 3 . 1 . 2 . 4 .   ch   ( e . g .   c h e c k )  =   c   [9 ]                                 3 . 1 . 2 . 5 .   sh   ( e . g .   s h o c k )  =   sy   [9 ]                                 3 . 1 . 2 . 6 .   x   ( e . g .   m a x )   =   ks                                 3 . 1 . 2 . 7 .   Z - s o u n d i n g   s   (e . g .   i s   i t ? ,   b u s y )  =   z   *                                 3 . 1 . 2 . 8 .   A m e ri c a n   m i d d l e   t   ( e . g .   b e t t e r,   k e e p   i t   u p )  =   d   *       3 . 2 .   V o w e l                   3 . 2 . 1 .   L e t t e r  A                               3 . 2 . 1 . 1 .   f a t h e r  [9 ],   b u s   =   a j a r  [9 ]                   3 . 2 . 2 .   L e t t e r  E                               3 . 2 . 2 . 1 .   c l ay   =   s e ro n g ,   p i l i h   [9 ]                               3 . 2 . 2 . 2 .   a b o u t   [9 ],   p e rk ,   h u rt   =   a p a ,   b u k a   [9 ],   b e nd a                   3 . 2 . 3 .   L e t t e r  I                               3 . 2 . 3 . 1 .   s ee   [9 ],   p i n ,   b u s y ,   g e n e   =   b i l a   [9 ],   i n i   [9 ]                   3 . 2 . 4 .   L e t t e r  O                               3 . 2 . 4 . 1 .   s o l e   =   r o d a ,   ru m p u t   [9 ]                               3 . 2 . 4 . 2 .   o ff   =   p o h o n   [9 ]                               3 . 2 . 4 . 3 .   a w e s o m e   =   o n a k   *                   3 . 2 . 5 .   L e t t e r  U                               3 . 2 . 5 . 1 .   m oo n   =   u p a h ,   b a r u ,   r u m p u t   [9 ]       3 . 3 .   D i p h t h o n g                   3 . 3 . 1 .   h ow   =   k a l au   [9 ]                   3 . 3 . 2 .   b ye   =   c a p ai   [9 ]                   3 . 3 . 3 .   s u rv ey   =   m u r b ei   [9 ]                   3 . 3 . 4 .   b oy   =   s e m p oi   [9 ]   4 . 0 .   Re g i o n a l   s l a n g       4 . 1 .   W e s t   M a l a y s i a               4 . 1 . 1 .   N o rt h   ( P e rl i s ,   K e d a h ,   P e n a n g )                           4 . 1 . 1 . 1 .   L e t t e r  ‘ F ’  ↔   l e t t e r   ‘P ’                           4 . 1 . 1 . 2 .   L e t t e r  ‘ R’  ↔   l e t t e r  ‘G H ’                           4 . 1 . 1 . 3 .   E n d i n g   l e t t e r   ‘ A ’,   n o   c h a n g e s                           4 . 1 . 1 . 4 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘L ’   ↔   ‘I ’                           4 . 1 . 1 . 5 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘R’  ↔   ‘ A Q ’                           4 . 1 . 1 . 6 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘S ’   ↔   ‘ IH ’               4 . 1 . 2 .   N o rt h   ( P e ra k )                           4 . 1 . 2 . 1 .   L e t t e r  ‘ F ’  ↔   l e t t e r   ‘P ’                         4 . 1 . 2 . 2 .   E n d i n g   l e t t e r  ‘ A ’  ↔   ‘E ’   o r   i n   s o m e   i n s t a n c e   a p p e n d   w i t h   a   ‘ K ’                         4 . 1 . 2 . 3 .   E n d i n g   l e t t e r  ‘ A R’  o r  ‘ R’  ↔   ‘O R’                         4 . 1 . 2 . 4 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A S ’  ↔   ‘ E H ’                         4 . 1 . 2 . 5 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ L ’  ↔   ‘I’     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   1 ,  O c t o b e r   2019   :     465   -   472   468   T a b l e   1 .   T a xo n o m y   of   S o c i a l   M e di a   M a l a y   L a n gu a ge   (S M M L )             4 . 1 . 3 .   E a s t   c o a s t   (T re n g g a n u )                         4 . 1 . 3 . 1 .   L e t t e r  ‘F ’  ↔   l e t t e r  ‘ P ’                         4 . 1 . 3 . 2 .   L e t t e rs   ‘I A ’   ↔   l e t t e r  ‘E ’  [1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 3 .   L e t t e rs   ‘ M P ’   ↔   l e t t e r  ‘ P ’[1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 4 .   L e t t e rs   ‘N T ’  ↔   l e t t e r  ‘T ’[1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 5 .   L e t t e rs   ‘N G K ’   ↔   l e t t e r  ‘ K ’[1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 6 .   L e t t e rs   ‘ U A ’  ↔   l e t t e r  ‘O ’   [1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 7 .   E n d i n g   l e t t e r  ‘ A ’  ↔   ‘E ’[1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 8 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ L ’  o r  ‘ R’,   d r o p   t h e s e   l e t t e r s [1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 9 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A H ’  ↔   ‘O H ’[1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 1 0 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A I’   o r   ‘ A U ’  ↔   ‘ A ’[1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 1 1 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A K ’   ↔   ‘O K ’[1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 1 2 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A R’   ↔   ‘O R’[1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 1 3 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ M ’  o r  ‘N ’  ↔   ‘N G ’[1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 1 4 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ P ’  o r  ‘T ’  ↔   ‘ K ’[1 0 ]                         4 . 1 . 3 . 1 5 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ S ’  ↔   ‘H ’[1 0 ]             4 . 1 . 4 .   E a s t   c o a s t   ( K e l a n t a n )                         4 . 1 . 4 . 1 .   L e t t e r  ‘F ’  ↔   l e t t e r  ‘ P ’                         4 . 1 . 4 . 2 .   L e t t e rs   ‘I A ’   ↔   l e t t e r  ‘E ’  [1 1 ]                         4 . 1 . 4 . 3 .   L e t t e rs   ‘ M P ’   ↔   l e t t e r  ‘ P ’  [1 1 ]                         4 . 1 . 4 . 4 .   L e t t e rs   ‘N T ’  ↔   l e t t e r  ‘T ’  [1 1 ]                         4 . 1 . 4 . 5 .   L e t t e rs   ‘N G K ’   ↔   l e t t e r  ‘ K ’   [1 1 ]                         4 . 1 . 4 . 6 .   L e t t e r  ‘R’   ↔   l e t t e r  ‘G H ’   [1 1 ]                         4 . 1 . 3 . 7 .   L e t t e rs   ‘ U A ’  ↔   l e t t e r  ‘O ’   [1 1 ]                         4 . 1 . 4 . 8 .   E n d i n g   l e t t e r  ‘ A ’  ↔   ‘O ’  [1 1 ]                         4 . 1 . 4 . 9 .   E n d i n g   l e t t e r  ‘ P ’  o r   ‘T ’  ↔   ‘ K ’   [1 1 ]                         4 . 1 . 4 . 1 0 .   E n d i n g   l e t t e r  ‘ S ’  ↔   ‘H ’  [1 1 ]                         4 . 1 . 4 . 1 1 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A H ’   ↔   ‘O H ’  [1 1 ]                         4 . 1 . 4 . 1 2 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A I’   o r   ‘ A U ’  ↔   ‘ A ’   [1 1 ]                         4 . 1 . 4 . 1 3 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A K ’   ↔   ‘O K ’  [1 1 ]                         4 . 1 . 4 . 1 4 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A M ’,   ‘ A N ’  o r  ‘ A N G ’  ↔   ‘E ’   o r   ‘ A E ’   [1 1 ]                         4 . 1 . 4 . 1 5 .   E n d i n g   l e t t e r  ’N ’   ↔   ’N G ’  [1 1 ]             4 . 1 . 5 .   C e n t ra l   (L e m b a h   K l a n g )                         4 . 1 . 5 . 1 .   E n d i n g   l e t t e r  ‘ A ’  ↔   ‘E ’   o r   i n   s o m e   i n s t a n c e   a p p e n d   w i t h   a   ‘ K ’                         4 . 1 . 5 . 2 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A R’  ↔   ‘ A ’             4 . 1 . 6 .   C e n t ra l   (N e g e ri   S e m b i l a n )                         4 . 1 . 6 . 1 .   E n d i n g   l e t t e r  ‘ A ’  ↔   ‘O ’                         4 . 1 . 6 . 2 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A S ’  ↔   ‘ E H ’                         4 . 1 . 6 . 3 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘T ’  ↔   ‘E K ’                         4 . 1 . 6 . 4 .   S t a rt i n g   l e t t e r   ‘E ’   ↔   ‘O ’                         4 . 1 . 6 . 5 .   I n - w o rd   l e t t e r  ‘E ’  ↔   ‘O ’               4 . 1 . 7 .   S o u t h   (M e l a k a )                           4 . 1 . 7 . 1 .   E n d i n g   l e t t e r   ‘ A ’  ↔   ‘E ’  o r  i n   s o m e   i n s t a n c e   a p p e n d   w i t h   a   ‘ K ’                         4 . 1 . 7 . 2 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A R’  ↔   ‘ A U ’               4 . 1 . 8 .   S o u t h   (J o h o r)                           4 . 1 . 8 . 1 .   E n d i n g   l e t t e r   ‘ A ’  ↔   ‘E ’  o r  i n   s o m e   i n s t a n c e   a p p e n d   w i t h   a   ‘ K ’                           4 . 1 . 8 . 2 .   E n d i n g   l e t t e r s   ‘ A R’  ↔   ‘ A ’   o r  ‘O ’   E a s t       4 . 2 .   M a l a y s i a   5 . 0 .   N o - v o w e l   s p e l l i n g       5 . 1 .   M u l t i p l e   l e t t e r s       5 . 2 .   S i n g l e   l e t t e r               5 . 2 . 1 .   S i m i l a r - s o u n d i n g               5 . 2 . 2 .   D i s s i m i l a r - s o u n d i n g   6 . 0 .   N u m e ri c   s u ff i x e s   7 . 0 .   Co n v e y i n g   e x p r e s s i o n s       7 . 1 .   Re p e a t i n g   l e t t e r s   o r   p u n c t u a t i o n   m a rk s       1 7 . 2 .   A d d i n g   t h e   l e t t e r  ’R ’  a t   a   w o r d   e n d i n g   w i t h   a   v o w e l          3. 1 .     S p e l l i n g   V ar i ati o n s   T a b l e   2  s h o w s   di f fe r e n t   f o r m s   o f   s pe l l i n g  us e d  f o r   t h e   s a m e   w o r d,   w i t h   t h e   l e f t m o s t   b e i n g  t h e   s t a n d a r d   M a l a y   s pe l l i n g .   T h e   v a ri a t i o n s   l i s t e d  po r t ra y   t h e   di f f e r e n t   de c i s i o n s   t ha t   t h e   a ut h o r s   ha v e   m a de .   O n e   de c i s i o n   i s   t o   m i m i c   t h e   c o m m o n   m a nn e r  by   w h i c h  a   w o r d  i s   p r o n o u n c e d  by   a   n a t i v e   s pe a ke r.   I n  M a l a y ,   f o r m a l   s pe l l i n g   c a n  di f f e r   f r o m   a c t u a l   p r o n u n c i a t i o n   o f   w o r ds ,   e s pe c i a l l y   l e t t e r s   a t   t h e   e n d   o f   a   w o r d.   F o r  e xa m pl e ,   i n   t h e   f i r s t   l i n e ,   t h e   w a y   t h e   f i r s t   l e t t e r   “ a ”   i n  t h e   w o r d   “ a pa ”   i s   p r o n o u nc e d  i s   d i f f e r e n t   f r o m   t h e   “ a ”   a t   t h e   e nd.   H e n c e ,   a   l e t t e r  e   i s   put   i n   p l a c e   o f   “ a ”   t o   fo r m   t h e   w o r d  “ a pe ” ,   r e s e m b l i n g  s po ke n  p r o n u n c i a t i o n.   A n o t h e r  de c i s i o n   i s   m a de   b a s e d  o n  t h e   c o m m o n   m a nn e r   b y   w h i c h   M a l a y   n a t i v e   s pe a ke r s   t e n d   t o   t r i m   w o r ds   du r i ng   i n f o r m a l   c o n v e r s a t i o n s .   T h e   s e c o n d  l i n e   s h o w s   e xa m pl e s   o f   t ri m m e d  w o r ds ;   a l l   h o l di ng   t h e   s a m e   m e a ni n g.   T h e   p hra s e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   t ax o nom y   of   Ma l a y   s o c i a l   m e di a   t e x t   ( R uh ai l a  M as k a t )   469   “ m a c a m   m a na ”   s h o w s   t r i m m i n g   o f   t h e   s t a rt   o f   a   w o r d,   l e a v i n g   o nl y   i t s   e n d  w h e r e   “ m a c a m ”   b e c o m e s   “ c a m ”   a n d  m a na   t r i m m e d  t o   “ n a ”   o r  “ n e ” ,   f o l l o w i n g  t h e   p r e v i o us   de c i s i o n .   H e n c e ,   r e s ul t i n g   i n  “ c a m n e ”   a n d   t h e   l i ke s .   W o r ds   o r   p hr a s e s   u n de r   t hi s   c a t e go r y   a r e   n o t i c e a b l y   s i m i l a r   a t   di f f e r e n t   de g r e e s   (“ a pa ”   a n d   “ a pe ”   b e i n g   h i g hl y   s i m i l a r,   “ m a c a m   m a na ”   a n d   “ c a n e ”   ha v e   v e r y   l ow   s i m i l a r i t y ) .       T a b l e   2 .   S pe l l i n g   v a r i a t i o n s   N o .   V a ri a t i o n s   1   a p a   =   a p e   2   m a c a m   m a n a   =   m c m a n a ,   c a m n e ,   m c m n e ,   c a n e   3   c e ri t a   =   c i t e   4   b a l i k   =   b l i k   5   b e t u l   =   b e t o l ,   b t u l ,   b t o l   6   b o l e h   =   b o l e ,   b u l e h ,   b u l e ,   b l e   7   b u l a t   =   b o l a t ,   b u l a t s ,   b o l a t s   8   d e k a t   m a n a   =   k t m a n a ,   k t n e ,   k a t n e   9   k a l a u   =   k a l o ,   k l u ,   k a l u   10   m a s u k   =   m a s o k ,   m s u k   11   m e r e k a   =   m e k a   12   s e b e l u m   =   s b l u m ,   s b l o m   13   t i d a k   a d a   =   t a k d e ,   t a d e   14   t i d a k   h e n d a k   =   t a n a k ,   t a k   n a k   15   t i d a k   m a h u   =   t a k   m a h u ,   t a k   m a u ,   t a m a u       3. 2 .   M al a y - En gl i s h   M i x e d   S e n te n c e   E n gl i s h   i s   a   s e c o n d  l a ngua ge   t o   m o s t   M a l a y s i a n s   a f t e r  M a l a y .   A s   a   r e s ul t ,   i t   i s   c o m m o n p l a c e   t o   f i n d   t h e   m i x i n g  o f   M a l a y   a n d   E n g l i s h   w o r ds   o r   p hra s e s   i n   t he   s a m e   s e n t e n c e   i n   i n f o r m a l   c o m m u ni c a t i o n s .   Ca t e go ri s e dn   a s   a   t y pe   of   S M M L   a r e   r e v i e w s   t ha t   h a v e   b ot h   M a l a y   a nd  E ngl i s h   w o r ds / p hr a s e s   i n  a   s i n gl e   s e n t e n c e .   T h i s   s e t e n c e   c a n  e i t h e r   a b i de   by   t h e   E n g l i s h  s e nt e n c e   c o n s t r uc t i o n  r u l e s ,   o be y   M a l a y   c o n s t r uc t i o n  r u l e s   o r   a   c o m b i n a t i o n   h o w e v e r   de e m e d  s ui t e d  b y   t h e   a u t h o r.   T h e   w o r ds / p hra s e s   c a n  b e   us e d  a t   t h e   s t a r t   o f   a   s e n t e n c e ,   m i ddl e   o r   a t   t h e   e n d .   T h e s e   m i xe d  s e n t e n c e s   c a n  b e   gr o upe d  i nt o   t w o :   di r e c t   r e pl a c e m e nt   a n d   c o m b i na t i o n .   D i r e c t   r e pl a c e m e n t   c a n  b e   f ur t h e r   g r o upe d  i nt o   e i t h e r   h a v i n g  E n g l i s h   w o r d/ p hra s e   i n   a   M a l a y   s e n t e n c e   o r  r e pl a c i n g   s o m e   w o r d/ p hra s e   i n  a n  E n g l i s h  s e nt e nc e   w i t h  M a l a y .   I n  T a b l e   3,   l i n e s   1   a nd   2   s h o w   t h e   fo r m e r   a n d  i n   l i n e   3   i s   a n  e xa m pl e   o f   t h e   l a t t e r .   T h e   p hra s e s   “ i m p r o v e   i n c o m e ”   a n d   “ T e l c o   pr o v i de r ”   s ub s t i t ut e s   t h e i r   e qu i v a l e nt   M a l a y   phra s e s .   I n  c o n t ra s t ,   M a l a y   w o r ds   “ ra ky a t ”   a n d   “ u n t uk ”   a r e   f o un d   e m b e dde d  i n  a n  E n gl i s h  s e nt e n c e .   L i n e s   4   a n d   5   c o n t a i n  b o t h  E ngl i s h  a n d   M a l a y   s e n t e n c e   s t r uc t u r e   i n  a n  u n o b v i o us   c o m b i na t i o n .       T a b l e   3 .   M a l a y - E n gl i s h  m i xe d   s e n t e n c e   N o .   S e n t e n c e s   1   I  t a k   t a h u   m a c a m a n a   n a k   i m p r o v e   i n c o m e   2   D a h   s a m p a i   m a s a   u t k   t u k a r   T e l c o   p r o v i d e r   3   W a i v e   G S T   f o r   s p o rt s   e q u i p m e n t   t h e   r a k y a t   s h o u l d   b e   e n c o u ra g e   u n t u k   s t a y   h e a l t h y   4   W h y   i t e m s   z e r o   g s t   f ro m   a l l   l e v e l   ke ?   5   In   m y   o p i n i o n   u m a t   Is l a m   t i d a k   p a t u t   d i k e n a k a n   G S T   s e b a b   d a l a m   I s l a m   k i t a   d a h   a d a   z a k a t       3. 3 .   En gl i s h   Wo r d s   S p e l t   u s i n g  M a l ay   P h o n o l o gy   A n o t h e r  t y pe   o f   S M M L   i s   w r i t i n g   E ngl i s h  w o r ds   us i ng   M a l a y   s o un d   s y s t e m   a . k. a .   p h o n o l o g y .   P h o n o l o g y   i s   “ t h e   s c i e n c e   o f   s pe e c h   s o un ds ”   .   T hi s   b a s i c a l l y   a dds   pl a y f ul n e s s   i n t o   a   m e s s a ge .   T h e   I n t e rn a t i o n a l   P h o n e t i c   A s s o c i a t i o n  (IP A )   [12]   d i v i de d  M a l a y   ph o n o l o gy   [9]  i n t o   t hr e e   m a j o r  g r o ups :   c o n s o na n t ,   v ow e l   a nd  di p h t h o n g .   W e   a do pt e d  t hi s   c a t e go r i s a t i o n   t o   o ur  t a xo n o m y   a n d  a d a pt e d   i t   by   f ur t h e r   di v i di ng  t h e   c o n s o n a nt s   i n t o   l e t t e r s   o f   t h e   a l p ha b e t   w h i c h   s o u n d   t h e   s a m e   i n  M a l a y   a n d   i n  E ngl i s h   a n d   a n o t h e r  g r o up  o f   c o n s o n a n t s   c o n s i s t i n g   o f   un m a t c h i ng  l e t t e r s   us e d  i n  t h e   a pp r o xi m a t i o n   of   M a l a y   s o un ds   t o   i t s   E ngl i s h   e qui v a l e n c e .   F o r  e xa m pl e ,   t h e   M a l a y   “ k”   i s   e qua t e d   t o   t h e   E n g l i s h  “ c ” ,   a s   i n  “ ka kt us ”   a nd   “ c a c t us ” .   A d di t i o na l l y ,   w e   ob s e r ve d   t h e   e xi s t e n c e   o f   n e w l y   c r e a t e d  a pp r o xi m a t i o n s ,   u ni que   t o   M a l a y   s o c i a l   m e di a   t e xt   (e . g.   “ t i nk”   a n d   “ t hi n k” ),   a n d   l a b e l l e d  t h e m   w i t h  a n  a s t e r i s k   ( i . e .   *) .   E xa m pl e   S M M L   w o r ds / p hra s e s   a r e   l i s t e d  i n  T a b l e   4   f o r   c o n s o n a nt s   w h i l e   v ow e l s   a n d   d i p h t h o n gs   a r e   i n   T a b l e   5 .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   1 ,  O c t o b e r   2019   :     465   -   472   470   T a b l e   4 .   Co n s o n a nt   N o .   W o r d s   E n g l i s h   a n d   M a l a y   S o u n d   1   b ro t h e r  =   b ra d e r   S a m e   2   f a m o u s   =   f emes   S a m e   3   g u a ra n t e e   =   g e re n t i   S a m e   4   h u s b a n d   =   h a s b e n   S a m e   5   j e a l o u s   =   j e l e s   S a m e   6   k e e p   i t   u p   =   k i p i d a p   S a m e   7   l e g e n d   =   l e j e n   S a m e   8   m e s s a g e   =   m e s e j   S a m e   9   n a u g h t y   =   n o t t i   S a m e   10   to p u p   =   t o p ap   S a m e   11   r e l a x   =   r i l e k s   S a m e   12   s c h o o l   =   s kul   S a m e   13   t o p u p   =   t o p a p   S a m e   14   b ro th e r  =   b ra d e r   *   D i ffe r e n t   15   th i n k   =   t i n k   *   D i ffe r e n t   16   c a n n o t   =   k e n o t   D i ffe r e n t   17   ch a ra c t e r  =   k e r e k t e r   D i ffe r e n t   18   ch e c k   =   c ek   D i ffe r e n t   19   sh o c k   =   sy ok   D i ffe r e n t   20   ma x   =   m a ks   D i ffe r e n t   21   i s   i t   =   i zz i t   *   D i ffe r e n t   22   k e e p   i t  u p   =   k i p i d a p   *   D i ffe r e n t       T a b l e   5 .   V o w e l   &   D i pht o n g   N o .   W o r d s   V o w e l / D i p h t o n g   1   w h a t   =   w a t   *   V o w e l   2   j e a l o u s   =   j e l e s   V o w e l   3   h u s b a n d   =   h a s b e n   V o w e l   4   n a u g h t y   =   n o t i ,   n o t t i   V o w e l   5   b u s y   =   b i z i   V o w e l   6   k e e p   i t   u p   =   k i p i d a p   V o w e l   7   a w e s o m e   =   o h s e m   *   V o w e l   8   o ff i c e   =   o f i s   V o w e l   9   s c h o o l   =   s k u l   V o w e l   10   g o o d   =   g u d   V o w e l   11   w o w   =   w a u   D i p h t o n g   12   b y e   =   b a i   D i p h t o n g   13   h e y   =   h e i   D i p h t o n g   14   b o y   =   b o i   D i p h t o n g       3 . 4 .    S p e l l i n g   M al a y  Wo r d s   b as e d   o n   R e g i o n al   S l an g   S l a n gs   a r e   r e gi o n - de pe n de n t .   T h e   s l a n g   o f   s o m e   r e gi o n s   m a y   di ffe r  s l i g ht l y   f r o m   t h e   f o r m a l   M a l a y   l a n gu a ge   w h i l e   o t h e r s   m a y   v a r y   s u b s t a n t i a l l y .   F o r   e xa m p l e ,   t h e   w o r d  “ be s ar ”   c a n   b e   w r i t t e n   a s   “ be s o ” ,  “ be s a ” ,  “ bos a ” ,  “ b e s aq ”   or   “ goda ng ” ,   de pe n d i n g   o n   w hi c h  pa rt   o f   M a l a y s i a   t h e   s l a n g   i s   a do pt e d  f r o m .   T hi s   ki n d  o f   S M M L   us e   t h e   s pe l l i ng  r ul e s   o f   t h e   f o r m a l   M a l a y   l a n g ua ge   i n   o r de r   t o   w r i t e   w o r ds   t o   t h e   s o un d   o f   a   s l a n g .   T a b l e   6   l i s t s   e x a m p l e   w o r ds .   W e   f o r m e d  o u r  t a xo n o m y   b a s e d  o n   r e gi o n s   o f   W e s t   a n d   E a s t   M a l a y s i a .   I n   t h i s   p a pe r ,   o ur   f o c us   i s   o n   W e s t   M a l a y s i a   s l a n gs .   W e   r e f i n e   t h e   t a xo n o m y   i nt o   r e gi o n s   o f   n o r t h,   e a s t   c o a s t ,   cen t r a l   a n d  s o ut h.   S pe a ke r s   o f   n e i g h b o ur i n g   s t a t e s   t e n d  t o   ha v e   s i m i l a r   s l a n gs   w i t h   s o m e   di f f e r e n c e s ,   b e   i t   pr o m i n e nt   o r   n o t .   F o r  e xa m pl e ,   n o r t h e rn  s t a t e s   s uc h  a s   P e r l i s ,   K e da h   a n d   P e na n g   a r e   n e a r l y   i n di s t i n gu i s h a b l e   w h i l e   e a s t   c o a s t   s t a t e s ,   i . e .   T r e n gga nu  a n d   K e l a nt a n,   a r e   n o t a b l y   di ff e r e n t .   T h e   e s s e n c e   o f   o ur   t a xo n o m y   i s   i n   i n t e r c ha n ge a b i l i t y .   T h i s   r e f e r s   t o   l e t t e r s   i n  a   f o r m a l   M a l a y   w or d   t ha t   c o ul d  b e   r e pl a c e d  t o   pr o duc e   a   s l a ng  w o r d.   F o r   e xa m pl e ,   i n  T a b l e   1   It e m   4. 1 . 1 . 1.   s t a t e s   t ha t   l e t t e r   “ F ”   is   us e d  i nt e r c h a nge a b l y   (↔)   w i t h  “ P ” .   T h i s   c a n  b e   s e e n   i n   t h e   w o r d  “ f i k i r ”   w hi c h  b e c o m e s   “ pi k i r ”   w h e n  n o r t h e rn   s l a n g   i s   a ppl i e d.   T h e n ,   It e m   4 . 1. 1 . 5   s pe c i f i e s   t h a t   l e t t e r s   e n di ng  w i t h  “ R ”   a r e   i nt e r c ha n ge a b l e   w i t h  l e t t e r s   “ AQ ” .   A s   a   r e s ul t ,   “ pi k i r ”   b e c o m e s   “ pi k i aq ”   a s   h o w   m o s t   n o rt h e rn  s pe a ke r s   w o ul d  p r o n o u n c e   a nd   s pe l l   i n  s o c i a l   m e di a .   W o r ds   t h a t   n o t   i n t e r c h a nge a b l e   e . g.   “ godang ”   a r e   n o t   de f i n e d   i n  o u r   t a xo n o m y   c o n s i de ri n g  t ha t   t h e y   r e qui r e   a   s y n o n y m   b a s e d   di c t i o na r y .               Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   t ax o nom y   of   Ma l a y   s o c i a l   m e di a   t e x t   ( R uh ai l a  M as k a t )   471   T a b l e   6 .   S l a n g - B a s e d  S pe l l i n g   S t a n d a rd   M a l a y   N o rt h   N o rt h - P e ra k   E a s t   c o a s t   - T re n g g a n u   E a s t   c o a s t   - K e l a n t a n   Ce n t ra l   -   K l a n g   V a l l e y   Ce n t ra l   -       S e m b i l a n   S o u t h   -   M e l a k a   S o u t h   -   J o h o r   b e s a r   b e s a q   b e s o   b e s o   b e s a r   b e s a   g o d a n g   b e s a u   b e s (a / o )   f i k i r   p i k i a q   p i k i o r   p i k i r   p i k i r   f i k i r   p i k i r   p i k i r   f i k i r   ra y a   g h a y a   ra y e   ra y e   ra y o   ra y a   g h a y o   ra y e   ra y a   p a n a s   p a n a i h   p a n e h   p a n a h   p a n a h   p a n a s   p a n e h   p a n a s   p a n a s   s u k a   s u k a   g e m o r   s u k e   s u k o   s u k e   s u k o   s u k e   s u k e   p i n g g a n   p i n g g a n   p i n g g a n   p i n g g a n g   p i n g g e   p i n g g a n   p i n g g a n   p i n g g a n   p i n g g a n   s e m u t   s e m u t   s e m u t   s e m u k   s e m u k   s e m u t   s o m u t   s e m u t   s e m u t   d e m a m   d e m a m   d e d o r   d e m a n g   d e m e   d e m a m   d o m a m   d e m a m   d e m a m   l e m a h   l e m a h   l e m a h   l e m o h   l e m o h   l e m a h   l o m a h   l e m a h   l e m a h   k e d e k u t   k e d e k u t   k e d e k u t   k e d e k u k   k e d e k u k   k e d e k u t   k o d o k u t   k e d e k u t   k e d e k u t       3 . 5 .    No - v ow e l   S p e l l i n g   S M M L   e xc e s s i v e l y   us e   s h o r t - f o r m e d   s pe l l i n gs   w i t h   v e r y   f e w   o r   w i t h o ut   a n y   v ow e l s   us e d.   Co n s o n a nt s   a r e   l a r ge l y   ut i l i s e d   t o   c o n v e y   a n  a u t h o r ’s   m e s s a ge .   H e r e ,   a l l   v ow e l s   a r e   de l i b e r a t e l y   l e f t   o ut   t o   s a v e   w r i t i n g   t i m e   a n d  s p a c e .   E xa m pl e s   a r e   a s   l i s t e d  i n   T a b l e   7 .   A n   S M M L   w o r d  m a y   a l s o   c o n s i s t   o f   a   s i n g l e   c ha r a c t e r   t h a t   m a y   o r   m a y   n o t   s o un d  l i ke   t h e   o r i gi na l   w o r d.   A n   e x a m p l e   o f   t h e   f o r m e r   i s   t h e   w o r d  “ pe r gi ”   w hi c h  c o ul d  be   r e p r e s e n t e d   w i t h   t h e   l e t t e r  “ g ”   o r  “ p ” .   T h e   w o r d  “ t i dak ”   i s   a n  e xa m pl e   o f   t h e   l a t t e r.   I t   m e a n s   n o   o r   n o t   a nd  i s   r e p r e s e n t e d   w i t h   t h e   u ni v e r s a l l y - us e d   l e t t e r  “ x ” .       T a b l e   7 .  No - v ow e l   S pe l l i n g   N o .   W o r d s   N o .   o f   c h a ra c t e r   S i m i l a r - s o u n d i n g   1   b e t u l   =   b t l   M u l t i p l e   -   2   d a h   =   d h   M u l t i p l e   -   3   f a h a m   =   f h m ,   p h m   M u l t i p l e   -   4   j a n g a n   =   j g n   M u l t i p l e   -   5   n a m a   =   n m   M u l t i p l e   -   6   p a d a   =   p d   M u l t i p l e   -   7   p u l a   =   p l k   M u l t i p l e   -   8   t a n y a   =   t n y   M u l t i p l e   -   9   t e n t a n g   =   t t g   M u l t i p l e   -   10   y a n g   =   y g   M u l t i p l e   -   11   p e rg i   =   g ,   p   S i n g l e   Y e s   12   t i d a k   =   x   S i n g l e   No       3 . 6 .    N u m e r i c   S u ffi x e s   In  M a l a y ,   s o m e   w o r ds   a nd   p hra s e s   a r e   c o m po s e d  f r o m   d upl i c a t i ng   w o r ds ,   b e   i t   t w i c e   o r   t hr i c e .   T w i c e   dupl i c a t e d  w o r ds   c a n  c a rr y   a   di f f e r e n t   m e a ni n g   f r o m   t h e i r  n o n - dup l i c a t i n g   c o un t e r p a r t   o r  t h e y   c a n  i ndi c a t e   pl u r a l i s m ,   de pe n di ng   o n  t h e   c o n t e xt .   F o r  e xa m pl e ,   t h e   w o r d   “ hat i - ha t i ”   (b e   c a r e f ul ) ,  “ ha t i ”   ( h e a rt )   a nd   “ hat i - hat i ”   ( h e a r t s ) .   A   m uc h  us e d  t hr i c e l y   dupl i c a t e d  p hr a s e   i s   t h e   “ i s h,   i s h,   i s h” ,   i n di c a t i ng   d i s b e l i e ve   w h i l e   t h e   w o r d  “ i s h”   i s   c o m m o n l y   us e d  t o   e xp r e s s   a nn o y a n c e   t o w a rds   s o m e t h i n g .   I n  S M M L ,   t h e s e   w o r ds   a r e   o f t e n   r e p r e s e n t e d   w i t h   a   num b e r  a t t a c h e d  t o   t h e   e n d ,   e . g.   “ i s h3”   o r  “ hat i 2” .     3 . 7 .    M an n e r   o f  Ex p r e s s i o n   T h e r e   a r e   t w o   m a nn e r s   by   w h i c h   a ut h o r s   c a n   e xp r e s s   t h e i r   m e s s a ge s .   T h e   f i r s t   m a nn e r  i s   by   r e pe a t i ng  a   l e t t e r   i n   a   w o r d   e . g.   “ I   l i i i i i k k k k e e e   t h at ” .   T hi s   i s   us e d  i n  m o s t   l a n gu a ge s ,   de n o t i n g  e i t h e r   pl e a s u r e ,   s u rp r i s e ,   r e s e nt m e n t   e t c .   T h e   s e c o n d   m a nn e r,   h o w e v e r ,   i s   i s o l a t e d   t o   S M M L .   It   i s   b y   a ddi n g   t h e   l e t t e r  “ R ”   a t   t h e   e n d   o f  a   w o r d   e ndi n g   w i t h  a   v o w e l .   F o r  e xa m pl e ,   “ a pe r ” ,  “ b i l e r ” .   T h e   t o n e   o f   t h e   e xp r e s s i o n  c a n  b e   b o t h   po s i t i v e   o r   n e ga t i v e ,   de s c ri b i ng  e xc i t e m e n t   o r   d i s pl e a s u r e .   T hi s ,   h o w e ve r ,   c o ul d  a l s o   b e   ov e r l y   us e d  by   s o m e   a ut h o r s   t o   t h e   po i n t   o f   n o rm a l c y   fo r   t h e m .       4.   C O N C LU S I O N   A s   a   c o n c l us i o n ,   t hi s   pa pe r   p r o po s e d  a   p r e l i m i na r y   fo r m a l   t a xo n o m y   of   M a l a y   s oc i a l   m e di a   t e xt ,   na m e l y   S M M L .   S M M L   i s   un l i ke   t h e   s t a nda rd  M a l a y   l a ngua ge   i n   t h e   a s pe c t s   o f   s p e l l i n g  a n d  s e n t e n c e   c o n s t r uc t i o n.   T h e   p r o po s e d  c l a s s e s   a r e   s pe l l i n g   v a ri a t i o n s ,   M a l a y - E ngl i s h  m i x   s e nt e n c e ,   M a l a y - s p e l l i n g   E n gl i s h   w o r ds ,   s l a n g - b a s e d  w o r ds ,   v ow e l - l e s s   w o r ds ,   nu m e ri c   s uf f i xe s   a n d  m a nn e r s   o f   e m pha s i s .   T hi s   t a xo n o m y   i s   e xpe c t e d  t o   s e r v e   a s   a   r e f e r e n c e   f o r   r e s e a r c h  a nd   c o m m e r c i a l   w o r ks .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   1 ,  O c t o b e r   2019   :     465   -   472   4 72   A C K N O WL ED G E M EN TS   T h e   a ut h o r s   w o ul d  l i ke   t o   t h a nk   H a m i do n   Y us o f ,   Is m a s a b b a h  Is m a i l ,   B r o t h e r  S h a ruz e e ,   A f i d a   S u ha rt i ,   A hm a d  F a d hi l   H j   Z a ka ri y a ,   S uri y a t i   R a hi m ,   E nn i   K e s um a   A b .   M ukht i ,   R o s h a n i t a   A b d  H a m i d ,   F a u z i   N us i ,   M a s di   M o h d   D i n  a nd  H a n i f   S ha f i e e   fo r   t h e i r   i n pu t   o n   r e g i o n a l   s l a ngs   a s   na t i v e   s pe a ke r s .   O u r  a c k n o w l e dge m e n t   a l s o   go e s   t o   t h e   U n i v e r s i t i   T e k n o l o gi   M A R A   S ha h   A l a m ,   M a l a y s i a   a nd  U ni v e r s i t y   of   M uh a m m a di y a h  M a l a n g ,   In do n e s i a   f o r   t h e   s up po r t   g i v e n .       R EF ER EN C ES   [ 1]   “ M a l a y   L a ng ua g e ” ,   h t t ps : / / e n . w i ki pe d i a . o r g / w i k i / M a l a y _l a ng ua g e   L a s t   a c c e s s e d   D e c e m be r   2 018 .   [ 2]   S t a t i s t i c a ,   ht t p s : / / w w w . s t a t i s t a . c o m / s t a t i s t i c s / 490 484 / num b e r - of - m a l a y s i a - f a c e bo o k - us e r s /   L a s t   a c c e s s e d  4   J u l y   2018 .   [ 3]   H u,   X . ,   &   L i u,   H .   ( 201 2) .   T e x t   a na l y t i c s   i n   s o c i a l   m e di a .   I n  M i ni ng   t e x t   da t a   ( p p.   38 5 - 414) .   S p r i ng e r ,   B o s t o n,   M A .   [ 4]   D e r c z y ns ki ,   L . ,   M a y na r d,   D . ,   A s w a ni ,   N . ,   &   B o nt c he v a ,   K .   ( 201 3,   M a y ) .   M i c r ob l o g - ge nr e   no i s e   a nd  i m pac t   on   s e m ant i c   an not at i on   ac c ur a c y .   I n  P r o c e e di ng s   o f   t he   24 t h   A C M   C o nf e r e nc e   o n   H y pe r t e x t   a n d   S o c i a l   M e d i a   ( pp .   2 1 - 30) .   A C M .   [ 5]   H a ddi ,   E . ,   L i u ,   X . ,   &   S hi ,   Y .   ( 2 013 ) .   T he   r ol e   o f   t e x t   pr e - pr o c e s s i ng   i n  s e nt i m e nt   a nal y s i s .   P r o c e di a   C o m put e r   S c i e nc e ,   17 ,   26 - 32 .   [ 6]   B a l a z e v i c ,   I . ,   B r a un ,   M . ,   &   M ü l l e r ,   K .   R .   ( 201 6) .   L a ng ua g e   D e t e c t i o n  F o r   S ho r t   T e x t   M e s s a g e s   I n  S o c i a l   M e d i a .   a r X i v   pr e pr i n t   a r X i v: 1608. 0 8515 .   [ 7]   L ui ,   M . ,   &   B a l dw i n,   T .   ( 201 4) .   A c c ur a t e   L a ng ua g e   I de nt i f i c a t i o n  o f   T w i t t e r   M e s s a g e s .   I n  P r o c e e di ng s   o f   t h e   5 t h   w o r ks ho p  o n  l a ng ua g e   a na l y s i s   f o r   s o c i a l   m e di a   ( L A S M )   ( p p.   17 - 2 5) .   [ 8]   “ W i ki pe d i a :   M a l a y   L a ng ua g e , ”   h t t ps : / / e n . w i ki pe d i a . o r g / w i k i / M a l a y \ _l a ng ua g e ,   [ O nl i ne ;   a c c e s s e d   19 - J ul y - 2018] .   [ 9]   “ W i ki pe d i a :   H e l p:   I P A / M a l a y , ”   h t t p s : / / e n . w i ki p e d i a . o r g / w i k i / H e l p: I P A / M a l a y ,   [ O nl i ne ;   a c c e s s e d   19 - J u l y - 2018] .   [ 10]   “ M a r i   B e l a j a r   B a ha s a   T r e ng g a nu, ”   h t t p: / / s ha hr i z a l 8 7 . bl o g s po t . c o m / 2011 / 03 / m a r i n - be l a j a r n - ba ha s a n - t e r e ng g a nu. h t m l ,   [ O nl i ne   a c c e s s e d  1 9 - J ul y - 2018] .   [ 11]   “ B a ha s a   O r a ng   K e l a n t a n , ”   h t t p: / / ke l a t e b l o g . bl o g s po t . c o m / 2013/ 0 7/ ba ha s a n - o r a ng n - ke l a n t a n . h t m l ,   [ O nl i ne ;   a c c e s s e d   19 - J ul y - 2018] .   [ 12]   “ W i ki pe d i a :   I nt e r na t i o na l   P ho ne t i c   A l pha be t , ”   ht t ps : / / e n. w i k i pe d i a . o r g / w i k i / I nt e r na t i o na l n  P ho ne t i c n  A l ph a be t ,   [ O nl i ne   a c c e s s e d   19 - J u l y - 2018] .   [ 13]   B a s r i ,   S .   B . ,   A l f r e d ,   R . ,   &   O n,   C .   K .   ( 201 2,   N o v e m be r ) .   A ut o m a t i c   s pe l l   c he c ke r   f o r   M a l a y   bl o g .   I n   C on t r ol   S y s t e m ,   C om put i ng   an d  E ng i ne e r i ng   ( I C C SC E ) ,   20 12  I E E E   I nt e r n a t i o na l   C o nf e r e nc e   o n  ( pp .   506 - 510 ) .   I E E E .   [ 14]   S a m s ud i n ,   N . ,   P u t e h ,   M . ,   H a m da n,   A .   R . ,   &   N a z r i ,   M .   Z .   A .   ( 201 3) .   N o r m a l i z a t i o n  o f   N o i s y   T e xt s   i n  M a l a y s i a n   O nl i ne   R e v i e w s .   J o ur na l   o f   I C T ,   1 2,   14 7 - 159.   [ 15]   M uh a m a d ,   N .   A .   B . ,   I dr i s ,   N . ,   &   S a l o o t ,   M .   A .   ( 2 017 ,   F e br ua r y ) .   P r opos a l :   A   H y br i d  D i c t i ona r y   M o de l l i ng   A pp r oa c h   f or   M a l ay   T w e e t   N or m a l i z a t i o n.   I n  J o ur n a l   o f   P hy s i c s :   C o nf e r e nc e   S e r i e s   ( V o l .   806 ,   N o .   1,   p.   0 1200 8) .   I O P   P ubl i s h i ng .   [ 16]   D e w a n   B a h a s a   d a n   P u s t a ka ,   ( 2 008 ) .   P a ndu a n   S i ng ka t a n   K hi dm a t   P e s a na n   R i ng ka s .   R e t r i e v e d   f r o m   ht t p: / / w w w . db p. g o v . m y / khi dm a t s m s . pdf   [ 17]   S a m s ud i n ,   N . ,   P u t e h ,   M . ,   H a m d a n ,   A .   R . ,   &   N a z r i ,   M .   Z .   A .   ( 2012 ,   J ul y ) .   N or m a l i z a t i on   o f   C om m on   N oi s y   T e r m s   i n   M a l ay s i a n  O nl i ne   M e di a .   I n  P r o c e e d i ng s   o f   t h e   kno w l e dg e   m a na g e m e nt   i n t e r n a t i o na l   c o nf e r e nc e   ( pp .   515 - 520 ) .   [ 18]   A bdul - R a hm a n,   S . ,   B a ka r ,   A .   A . ,   &   M o ha m e d - H us s e i n ,   Z .   A .   ( 2 01 2) .   A n  i n t e l l i g e nt   d a t a   pr e - pr o c e s s i ng   o f   c o m pl e x   da t a s e t s .   I n t e l l i ge nt   D a t a   A na l y s i s ,   16 ( 2 ) ,   30 5 - 325 .   [ 19]   R o dz m a n,   S .   B . ,   R o ni e ,   M .   F .   I .   A . ,   I s m a i l ,   N .   K . ,   R a hm a n ,   N .   A . ,   A hm a d,   F . ,   &   N o r ,   Z .   M .   ( 20 18 ,   M a r c h ) .   A na l y z i ng  M a l a y   S t e m m e r   P e r f o r m a nc e   T o w a r ds   F uz z y   L o g i c   R a nk i ng   F u nc t i o n  o n   M a l a y   T e x t   C o r pus .   I n   20 18   F o ur t h   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   I n f o r m at i o n  R e t r i e v a l   and   K now l e dge   M an age m e nt   ( C A M P )   ( p p.   1 - 6) .   I E E E .   [ 20]   N e j j a ,   M . ,   &   Y o us f i ,   A .   ( 20 15) .   T h e   c o nt e x t   i n   a u t o m a t i c   s p e l l   c o r r e c t i o n.   P r o c e di a   C o m put e r   S c i e nc e ,   73 ,   10 9 - 114.   [ 21]   F a n,   W . ,   &   G o r do n,   M .   D .   ( 201 4 ) .   T he   pow e r   of   s o c i al   m e di a   an al y t i c s .   C o m m un.   A c m ,   57( 6) ,   74 - 81.   [ 22]   F l i nt ,   E . ,   F o r d,   E . ,   T ho m a s ,   O . ,   C a i n e s ,   A . ,   &   B ut t e r y ,   P .   ( 2 017 ,   S e pt e m be r ) .   A   t e x t   nor m al i s a t i on   s y s t e m   f o r   n on - s t an dar d  E ngl i s h  w or d s .   I n  P r o c e e di ng s   o f   t he   3 r d   W o r ks ho p  o n  N o i s y   U s e r - g e ne r a t e d   T e x t   ( p p.   10 7 - 115) .   [ 23]   M o s que r a ,   A . ,   G u t i é r r e z ,   Y . ,   &   M o r e da ,   P .   ( 2017 ) .   O n   e v al ua t i n g  t he   c on t r i bu t i on  of   t e x t   nor m a l i s a t i on  t e c hn i que s   t o  s e nt i m e nt   ana l y s i s   o n  i n f or m al   w e b  2. 0   t e x t s .   P r o c e s a m i e nt o   d e l   L e ng ua j e   N a t u r a l ,   58 ,   29 - 36 .   [ 24]   B l um ,   R . ,   L i ut i ka s ,   A . ,   A i ns l i e ,   A . ,   &   S i m ps o n ,   R .   ( 20 16) .   A ut o m a t i c   D e t e c t i o n  o f   U s e r   L a ng ua g e .   [ 25]   M o ha m m e d,   N . ,   &   A bde l l a h ,   Y .   ( 2018 ) .   T he   v oc ab ul a r y   an d  t he   m or pho l og y   i n   s pe l l   c he c k e r .   P r o c e di a   C o m pu t e r   S c i e nc e ,   127 ,   76 - 81 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.