I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   1 5 ,   N o .   1 ,   Ju ly   201 9 ,   pp .   3 82 ~3 90   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 5 .i 1 . pp 3 82 - 3 90             382       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i ae s c or e . c om / j our na l s / i nde x . php/ i j e e c s   U ser   b e h a v i o u r   p a t t e r n   f o r   o n l i n e   l e a r n i n g   s y st e m :     U i T M   i L e a r n   p o r t a l   c a se       S i ti   F a i r u z   N u r r   S ad i k an 1 ,   A z i z u l   A z h ar   R am l i 2 ,   M o h d   F ar h an   M d .   F u d z e e 3 ,   S i ti   S ap u r Jai l an i 4 M o h d   A l i   M o h d   I s a 5 ,   P r as an n a   R am ak r i s n an 6 ,   R o s l an i   E m b i 7   1 , 2 , 3 F a c ul t y   of   Co m put e r   a n d   I n f o r m a t i o T e c hn o l o gy ,   U n i v e r s i t i   T u H us s e i n   O nn  M a l a y s i a ,   M a l a y s i a   4 , 5 , 6 , 7 In s t i t ut   P e n d i d i ka N e o   (i N E D ) ,   U ni v e r s i t i   T e k n o l o gi   M A R A   (U i T M ),   M a l a y s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e D e c   1 5 ,   2018   R e v i s e F e b   16,   201 9   A c c e pt e M a r   1 ,   201 9       A   W e s e r v e r   l o g   f i l e s   c o nt a i a e nt i r e   r e c o r o f   t he   u s e r s   b r o w s i ng   hi s t o r y   s uc a s   r e f e r r e r ,   d a t e   a nd  t i m e   a c c e s s ,   pa t h,   o pe r a t i ng   s y s t e m   ( O S ) ,   br o w s e r   a nd  I P   a dd r e s s .   U s e r   n a v i g a t i o pa t t e r di s c o v e r y   i nvo l v e s   l e a r n i n g   of   us e r s   br o w s i ng   be ha v i o ur   t o   g a i t h e   pa t t e r f r o m   w e s e r v e r   l o g   f i l e .   T hi s   p a pe r   e m pha s i z e s   o i d e nt i f y i ng   us e r   na v i g a t i o pa t t e r f r o m   w e s e r v e r   l o g   f i l e   da t a   o f   i L e a r n   po r t a l .   T h e   s t u dy   i m pl e m e n t s   t he   f r a m e w o r k   f o r   us e r   na v i g a t i o i nc l ud i ng   p ha s e s   o f   a c qui s i t i o o f   w e bl o g ,   l o g   qu e r y   pa r s e r ,   pr e p r o c e s s o r ,   n a v i g a t i o na l   p a t t e r m o de l l i ng ,   c l us t e r i ng ,   a nd   c l a s s i f i c a t i o n.   T hi s   s t udy   i s   c o nduc t e i t he   c o nt e x t   o f   t he   a c t ua l   da t a   l o g s   o f   t he   i L e a r n   po r t a l   o f   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M A R A   ( U i T M ) .   T h i s   s t udy   r e ve a l e t he   na v i g a t i o na l   p a t t e r ns   o f   o nl i ne   l e a r ne r s   w hi c r e l a t i v e l y   r e l a t e t o   t he i r   i nt a ke   o r   g r o up  a l o ng   t he   s e m e s t e r   o f   14  w e e ks .   B e s i de s ,   a c c e s s   p a t t e r ns   f o r   s t ud e n t s   a l o ng   t he   s e m e s t e r   a r e   di f f e r e n t   a nd  c a be   c l a s s i f i e i nt o   t hr e e   ( 3 )   qua r t e r ,   na m e l y   Q 1,   Q a nd  Q 3   ba s e d   o t he   t o t a l   o f   w e e k   pe r   s e m e s t e r .   F ut u r e   w o r w i l l   f o c us   o t he   de v e l o pm e n t   o f   pr o t o t y pe   t o   i m pr o v e   t he   s e c ur i t y   o f   o nl i ne   l e a r ni ng   e s pe c i a l l y   dur i ng   t he   a s s e s s m e n t   p r o g r e s s   s uc a s   o nl i ne   qu i z ,   t e s t   a nd   e x a m i n a t i o n.   Ke y w or ds :   Cl a s s i f i c a t i o n   N a v i ga t i o n a l   pa t t e rn   m o de l l i n g   c l us t e r i ng   S e r v e r   l o f i l e s   W e b   us a ge   m i n i ng   C opy r i gh t   ©   201 9   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   S i t i   F a i ruz   N u rr  B i n t i   S a di k a n   F a c ul t y   of   Co m put e r   a n d   I n f o r m a t i o T e c hn o l o gy ,     U n i v e r s i t i   T u n   H us s e i O nn  M a l a y s i a ,     86400  B a t P a h a t ,   J o h o r,   M a l a y s i a .   E m a i l :   f a i r uz . s a d i k a n @ gm a i l . c o m       1.   I N TR O D U C TI O N   T h e   Indus t r i a l   R e vo l ut i o n   4 . (IR   4. 0)  h a s   g i v e n   a   n e w   i m pe t us   t o   e duc a t i o n a l   t ra n s f o r m a t i o n.     In   r e c e n t   y e a r s ,   e duc a t i o n   t hr o ug h   o n l i n e   l e a n i n i s   b e c o m i n m o r e   po pul a r.   T h e   i n f o r m a t i o n   s t o r e m o s t l y   o n   i nt e rn e t   e s pe c i a l l y   w e b s i t e   fo r   o nl i n e   l e a rn i ng  a l s o   i n c r e a s i n ra p i dl y   da y   by   da y .   T h e   w e b   s i t e s   pl a y   a i m po rt a nt   r o l e   w h e r e   t h e   a ut h e nt i c a t e us e i n c l udi n g   s t ude n t ,   l e c t u r e a nd  o t h e s t a f f   v i e w ,   upl o a ds ,   dow n l o a d,   a nd  b r o w s e   m a n y   c o n t e n t s   a c c o r di n g   t o   t h e i n e e d.     A   w e b   s e r v e r   pr o v i de s   a   w a y   t b r o w s e   a   w e b   s i t e   by   a s s i g ni n IP   a dd r e s s   t o   i de n t i fy   t h e   h o s t ,   a n d   t o   r e c o r e v e r y   e v e n t   i n   t h e   f o r m   of   w e l o f i l e .   A n a l y z i ng  a n m o de l l i n w e n a v i ga t i o n   b e h a v i o ur   f r o m   w e b   l o f i l e   i s   h e l pf ul   i u n de r s t a ndi ng  us e r   b e ha v i o ur   a c t i v i t y .   W e b   m i n i n g   i s   t h e   p r o c e s s   of   di s c ov e r i ng  hi dde n   i n f o r m a t i o n   f r o m   W e b   l o f i l e   [1].   It   c a n   b e   c l a s s i f i e i n t o   t hr e e   di f f e r e n t   c a t e go r i e s   n a m e l y   w e c o n t e n t   m i ni n g ,   w e b   us a ge   m i ni n g   a n d   w e b   s t r uc t u r e   m i ni n g   [7]  a s   s h o w n   i F i gu r e   1.     A   w e b   c o n t e n t   m i n i ng  i s   t h e   di s c o v e r y   of   c o n t e n t s   f r o m   w e b   d o c um e n t s   i n c l u di n g   w e b   s e a r c c o n t e n t ,   s e a r c h   p a ge   c o n t e n t   a nd  r e s ul t   pa ge   c o n t e nt   s uc h   a s   i m a ge ,   t e x t ,   a u di o ,   v i de o   e t c .   In   t h e   o t h e r   ha n d,     a   w e b   s t r uc t u r e   m i n i ng  f oc us   o n   a na l y z i ng  t h e   p h y s i c a l   l i n s t ruc t u r e   o w e b s i t e s   s u c h   a s   l i nk  s t r uc t u r e ,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       U s e r   be h av i our   p at t e r f or   onl i ne   l e ar ni ng  s y s t e m :   U i T M   i L e ar p or t al   c as e   ( Si t i   F ai r uz   N ur r   Sad i k an )   383   i n t e rn a l   s t r uc t u r e   a n U R L   s t r uc t u r e .   B e s i de s ,   w e b   us a ge   m i ni n a n a l y z e s   t h e   b r ow s i n a c t i v i t y   w h i c i n c l udi ng  t h e   p ha s e s   o f   pr e pr o c e s s i n g ,   p a t t e rn  d i s c ov e r y   a nd  pa t t e rn  a na l y s i s .             F i gu r e   1 .   W e b   M i n i n g   C a t e go ri e s       T h e   a i m   o f   w e b   us a ge   m i n i n i s   t o   unde r s t a n t h e   b r o w s i ng  a n na v i ga t i o n   t hr o ug h   w e b   pa ge s   i n   o r de r   t o   e nha n c e   m a n y   t h i ngs   a n i t   c a n   b e   us e for   d i f fe r e nt   pu r po s e s   s uc h   a s   pe r s o n a l i z a t i o n ,     s y s t e m   i m p r o v e m e n t ,   s i t e   m o di f i c a t i o n   [3]   a nd  i de nt i fy i n t he   us e r   b e h a v i o ur.   I n   w e b   us a ge   m i n i ng,   t h e   m a i da t a   m i ni n t e c hn i q ue s   a r e   us e i n c l udi ng  m i ni n o f   a s s oc i a t i o n   r u l e s ,   e xt r a c t i o n   o f   c o n s e c ut i v e   pa t t e rn s ,     a n c l us t e ri n g   i o r de t o   e xt ra c t   c o n duc t i v e   pa t t e rn s   a n d   o ffe r   r e c o m m e nda t i o n s   b a s e o n   t h e m   [5] .   T h i s   s t udy   pr e s e n t s   a n   a l go ri t hm   f o r   pr e pr o c e s s i n o w e l o f i l e ,   c l us t e r i n o us e r   n a v i ga t i o n   pa t t e rn  f o r   m o de l l i ng  us e r   na v i ga t i o p a t t e rn.   T h e   o rga ni z a t i o n   o f   t h e   p a pe r   i s   a s   f o l l ow :   S e c t i o n   i l l us t r a t e s   t h e   r e l a t e w o r k,   S e c t i o n   di s c us s e s   f r a m e w o r f o r   us e r   na v i ga t i o n   w hi c h   c o n t a i n   s e v e r a l   p h a s e   a n d   pr e p r o c e s s i n s t e p.   T hi s   s e c t i o n   a l s o   c o n t a i n s   t h e   a l g o r i t hm   f o r   da t a   c l e a ni n g ,   us e r   i de n t i f i c a t i o n ,     s e s s i o n   i de nt i f i c a t i o n   a n d   c o n t e n t   r e t r i e v a l .   S e c t i o p r e s e nt s   t h e   s a m pl e   r e s ul t s   a n l a s t   s e c t i o p r e s e n t s   t h e   c o n c l us i o n   a n d   f ut u r e   w o r f o r   t hi s   s t u dy .       2.   R ELA TED   WO R K   T h e   us e r   na v i ga t i o n   b e h a v i o ur   b a s e o n   pr e f e r e n c e s   c a n   b e   pr e di c t e f r o m   t h e   r e s ul t   o w e us a ge   m i ni n g .   W e b   us a ge   m i ni n i s   o n e   o f   t h e   a c t i v e   r e s e a r c h   a r e a s   a n e xt e n s i v e   r e s e a r c h   w o r ha s   b e e n   c a rri e o ut   i n   t h e   r e c e nt   y e a r s   [10] .   T h e r e   a r e   n u m b e r   o f   t e c h ni que s   ha v e   be e n   p r o po s e by   v a r i o us   a ut h o r   i n c l ud i n a c qui s i t i o o f   w e b   l o g,   p r e p r o c e s s i n g,   pa t t e rn   di s c o ve r y   a n d   pa t t e rn  a na l y s i s .     P r e v i o us   s t ud y   a s   i n   [6]  p r o po s e t h e   a ut o m a t i c   c l a s s i f i c a t i o n   o f   w e b   us e r   n a v i ga t i o n   pa t t e rn s   w h i c i s   a   n o v e l   a ppr o a c h   f o r   c l a s s i f y i n us e n a v i g a t i o n   pa t t e rn s   a n p r e d i c t i n g   f ut u r e   r e que s t s   o f   e xpe c t e us e r s .   W h i l e   [4]  pr o po s e a   s y s t e m   f o r   di s c o ve r i n us e r   na v i ga t i o pa t t e rn s   us i n a   g r a p h   p a r t i t i o n i ng  m o de l   w h e r e   undi r e c t e gra p h   b a s e o n   c o n n e c t i v i t y   be t w e e n   e a c h   pa i r   of   W e b   pa ge s   w a s   c o n s i de r e a n w e i ght s   w e r e   a s s i g n i ng  t o   e dge s   of   t h e   g r a p h.   B e s i de s ,   a ut h o r   [3]  p r e s e nt e a n o t h e r   us e r   n a v i g a t i o n   pa t t e rn   m i ni n s y s t e m   b a s e o n   t h e   g r a p h   p a r t i t i o n i ng.   A n   u n d i r e c t e g r a p b a s e o n   c o nn e c t i v i t y   b e t w e e n   R e f e r r e r   a n U R pa ge s   w a s   pr e s e n t e a l o n w i t h   a   p r e - p r o c e s s i n m e t h o t o   p r o c e s s   un p r o c e s s e w e b   l o f i l e   a nd  a   f o r m ul a   f o r   a s s i g n i ng  w e i ght s   t o   e dge s   of   t h e   u n d i r e c t e g r a p h.     B e s i de s ,   [8]  p r o po s e a   s o l ut i o n   t o   p r e di c t   us e r   r e que s t   f ro m   na v i ga t i o n   p a t t e rn  by   us i n g ra p pa r t i t i o n e c l us t e ri n a l go r i t hm   t o   gr o up  us e r s   w i t h   s i m i l a r   na v i ga t i o n   pa t t e rn.   A n   u n d i r e c t e gra p h   b a s e o n   t h e   c o n n e c t i v i t y   b e t w e e n   e a c h   pa i r   o f   w e b   pa ge s   i s   us e d.   E a c h   e dge   i n   t h e   gra p h   i s   a s s i g n e a   w e i gh t ,     w h i c h   i s   b a s e o n   t h e   c o n n e c t i v i t y   t i m e   a n d   f r e que n c y .   Co nn e c t i v i t y   t i m e   m e a s u r e s   t h e   de gr e e   o f   v i s i t   o r de ri n f o r   e a c h   t w o   pa ge s   i n   a   s e s s i o n.   M e a n w h i l e ,   a u t h o r   [2]  p r e s e n t s   t h e   P r e di c t i o n   o f   U s e r   na v i ga t i o pa t t e rn s   us i n g   C l us t e r i n g   a n Cl a s s i f i c a t i o (P U CC)  f r o m   w e b   l o da t a .     K n o w l e d g e   B a se   W e b   M i n i n g   W e b   S t r u c t u r e   M i n i n g   l i n k   st r u c t u r e   i n t e r n a l   st r u c t u r e   U RL   st r u c t u r e   W e b   C o n t e n t   M i n i n g   W e b  Se ar ch   C o n t e n t   S e a r c h   P a g e   C o n t e n t   Re su l t  Pag e   C o n t e n t   W e b   U sag e     M i n i n g   P r e p r o ce ss i n g   P a t t e r n   D i sco v e r y   P a t t e r n   A n a l y si s     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   1 5 ,   N o .   1 Ju ly   201 9   :     3 8 2   -   3 9 0   384   In   t h e   o t h e r   ha n d ,   [3]  p r o po s e t h e   us e   of   w e i gh t e f uz z y   pr o s i b i l i s t i c   c - m e a n s   a l go ri t hm   f o r   pa t t e rn  di s c ov e r y   o n   w e b   us a ge   m i n i n g   a n d   a d a p t i v e   n e u r o - f uz z y   i n f e r e n c e   s y s t e m   w i t h   s ub t r a c t i v e   a l go ri t hm   f o r   us e r   na v i ga t i o n   p a t t e rn  a na l y s i s .   T h e   r e s e a r c h e r   c l a i m s   t h e   s t udy   ha i m p r o v i n g   t h e   p r e di c t i o n   r e s ul t .     A ut h o r   [11]  p r o po s e s   a   n o ve l   a ppr o a c h   c a l l e F uz z y   C - M e a n s   Cl us t e ri n g - b a s e Co l l a b o r a t i v e   F i l t e ri n g   a pp r o a c h   (F CM   b a s e CF a n a l go r i t hm   c o n s o l i da t e s   t h e   w e s e r v i c e s   a n s ugge s t s   t h e   b e t t e r   w e b   s e r v i c e s   b a s e o n   t h e   us e r   n a v i g a t i o n .   It   s h o w s   t h a t   f uz z y   c - m e a a l go r i t hm   c a i m p r o v e   t h e   p r e di c t i o n   r e s ul t   T h e r e f o r e ,   t h e   r e s e a r c h e e xt e n ds   t h e   r e s e a r c by   pr e s e n t i n g   f r a m e w o r f o r   us e n a v i g a t i o n   w i t t h e   us e o f uz z y   c - m e a a l go ri t hm   t o   f i n o ut   t h e   us e b e h a v i o ur  i t hi s   s t udy .       3.   F R A M EWO R K   F O R   U S ER   N A V I G A TI O N   In   t hi s   s e c t i o n ,   t h e   f r a m e w o r fo r   us e r   n a v i ga t i o n   i s   pr e s e nt e t o   a n a l y s i n us e r   b e h a v i o ur .     T h i s   f r a m e w o r c o n t a i n s   o f   s i (6)  p h a s e s   w h i c h   a r e   a c qui s i t i o n   o f   w e b l o g,   l o que r y   pa r s e r ,   p r e p r o c e s s o r ,   na v i ga t i o na l   pa t t e rn  m o de l l i ng,   c l us t e r i ng,   a nd  c l a s s i f i c a t i o a s   s h o w n   i F i gu r e   2.           F i gu r e   2 .   U s e r   N a v i ga t i o F r a m e w o r k       3. 1 .       P h as e   1:   A c q u i s i ti o n   o We b l o g   W e b l o gs   c o n s i s t   o f   h i s t o r y   o us e r   na v i ga t i o n   t ha t   s t o r e i n   w e s e r v e r .   A   w e b l o f i l e s   o t h e   i L e a rn   po r t a l   a r e   m a de   u o f   m i l l i o n s   o f   l i n e s ,   e a c o f   w h i c h   r e p re s e n t i n g   a o pe r a t i o pe r f o r m e by   a   pa rt i c ul a us e r   s uc h   a s   s t ude n t ,   l e c t u r e r   a nd  s t a f f   i n   t h e   o n l i n e   l e a rni n g .   T h e   s i z e   of   t h e   l o f i l e s   ke e ps   gr ow i n g ,   due   t t h e   i n c r e a s e   i n   t h e   n u m b e r   of   us e r s   of   t h e   o n l i n e   l e a rni n g ,   a n t h e   v a ri e t y   of  e v e n t   i n f o r m a t i o n.   D ue   t o   t h i s   l i m i t a t i o n,   o n l y   45012  r e c o r ds   i s   us e i n   t h e   s t udy   w h i c c o n s i s t   o t h e   fo l l ow i n a t t r i b ut e s   s uc h   a s   n o .   pe l a j a r ,   r e f e r r e r,   d a t e   a n d   t i m e   a c c e s s ,   pa t h,   o pe r a t i n g   s y s t e m   (O S ),   b r o w s e r   a n d   IP   a dd r e s s .     3. 2 .       P h as e   2:   Lo Q u e r y   P ar s e r     T h e   l o que r y   pa r s e r   i s   t a ke n   t o   e xt ra c t   u n s t r uc t u r e l o t o   s t r uc t u r e l o b a s e o n   t h e   us e r   i n t e r e s t .   T h i s   pa r s e r   p r o v i de s   un i v e r s a l   q ue r y   a c c e s s   t o   t e xt   b a s e da t a   s uc h   a s   l o f i l e s ,   x m l   f i l e s   a n d   c s v   f i l e s .     T h e   l o f i l e   i n   f o r m   o f   . xl s   i s   c o n v e r t e d   i nt o   . c s v   f i l e   i n   t h i s   s t udy .     3. 3     P h as e   3:   P r e p r o c e s s o r   T h e   l o f i l e   c o n t a i n s   u n s t ruc t u r e fo r m a t   o us e r   n a v i ga t i o i n f o r m a t i o n ,   s o   c o n v e r s i o n   i s   r e qui r e d   a n c a b e   do n e   t hr o ugh  da t a   p r e p r o c e s s i n t e c hni que .   T h i s   p r o c e s s   de a l s   w i t l o a di ng  o f   t h e   d a t a ,   pe r f o r m i ng  a c c u r a c y   c h e c k,   put t i n t h e   da t a   t o ge t h e r   f r o m   di s p a r a t e   s o ur c e s ,   t r a n s f o r m i n t h e   d a t a   i nt o   r e qui r e f o r m a t   a nd  f i n a l l y   t o   s t r uc t u r e   t h e   d a t a   a s   pe t h e   i n put   r e qui r e m e nt s   o f   s o m e   da t a   m i n i ng  a l go ri t hm   [9].   I n   t h i s   s t udy ,   t h e   p h a s e   of   da t a   pr e p r o c e s s i n t e c hn i que   c o n s i s t s   of   f i ve   (5)  s t e ps   w h i c h   a r e   da t a   c l e a n s i ng,   us e r   i de n t i f i c a t i o n,   s e s s i o n   i de n t i f i c a t i o n ,   c o nt e n t   r e t ri e v a l   a nd  pa t h   c o m pl e t i o n   a s   s h o w n     i n   F i gu r e   3 .     Inp ut   Ac q u i s i t i o n   o f  we bl o g   L o g  Q u e r y   P ar se r   P r e pr o c e ss o r   N av i g at i o na l   P at t e r M o d e l l i n g   D at Cl e an i n g   Us e r   Ide nt i f i c at i o n   C o nt e nt   R e t r i e v al   S e ss i o Ide nt i f i c at i o n   P at h   C o m pl e t i o n   Kn o wl e d g e   B as e   R e t r i e v al  o f   l o g s   W e B r o wse r   W e S e r v e r   C l us t e r i ng   C l as si f i c at i o n   Id e n t i f y  U s e r   B e ha v i o r   O ut pu t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       U s e r   be h av i our   p at t e r f or   onl i ne   l e ar ni ng  s y s t e m :   U i T M   i L e ar p or t al   c as e   ( Si t i   F ai r uz   N ur r   Sad i k an )   385       F i gu r e   3 .   D a t a   p r e p r o c e s s o r   s t e ps       S te p   1:   D ata   C l e an s i n g   W e b   l o da t a   f i l e   c o n s i s t s   of   m a n y   i r r e l e v a n t   d a t a   i n c l u di n i m a ge   r e q ue s t s ,   e rr o n e o us   r e que s t s   a n d   s pi de r   na v i ga t i o n   r e que s t s .   I n   t hi s   s t e p,   t h e   i rr e l e v a nt   r e c or ds   a r e   e l i m i na t e i n   o r de r   t o   ge t   t h e   t r a v e r s a l   pa t t e rn.   T h e   u nn e c e s s a r y   r e c o r ds   f o r   t hi s   r e s e a r c a r e   ‘/ m o dul e s / m a i n / b o t t o m . p h p ’,   ‘/ a c t i v i t y / J a s o n ’,   ‘/ m e s s a ge s / n o t i f i c a t i o n ’,   a nd  / t ra c ke r / l o a d’.   T h e   da t a   c l e a n i n g   a l go ri t hm   i s   us e t o   e l i m i na t e   i rr e l e v a n t   a n d   unn e c e s s a r y   r e c o r ds   a s   s h o w n   i F i gu r e   4           F i gu r e   4.   D a t a   C l e a n i ng  A l go ri t hm       S te p   2:   U s e r   I d e n t i fi c ati o n   T h i s   s t e r e qu i r e s   a   c r e a t i n U s e r ID   t a b l e   w h e r e   m a t ri c   n o .   i s   us e t o   di f fe r e n t i a t e   t h e   us e r   i n   o r de r   t o   f i n o ut   t h e   i f o r   e a c h   us e r .   T h e   us e i de n t i f i c a t i o n   a l go ri t hm   i s   s h o w n   i F i gu r e   5 .   T h i s   F i gu r e   5   s h o w s   us e r   i de n t i f i c a t i o n   a l go r i t hm   w h i c h   b a s e o n   t h e   m a t ri c   n o .   o f   s t ude n t   t h a t   r e gi s t e r e d   i n   i - l e a rn  po r t a l .   B e s i de s ,   t h e   t a b l e   a r e   a l s o   c r e a t e t o   s t o r e   U s e r ID ,   M a t ri c   N o. ,   D a t e   a c c e s s ,   P a t h,   O pe ra t i n s y s t e m ,   B r ow s e r ,   IP   a dd r e s s .           F i gu r e   5 .   U s e r   Ide n t i f i c a t i o n   A l go r i t hm     Data Cleansing Algorithm   Input: Web Server Log File data     Output: Log File data       Step 1:   Read log file record from (Web Server Log File)   Step 2:   IF ((log file record. referrer == ‘/modules/main/bottom.php’)||  (log file record. referrer ==  ‘/activity/Jason’)|| (log file  record. referrer == ‘/messages/notification’)|| (log file record.  referrer == ‘/tracker/load’)|| (log file record. referrer ==  ‘http://i - learn.uitm.edu.my/v3’))   { Remove from the log file }   End IF   Step 3:   Repeat step 1 and st ep 2 until EOF (End of File)   Step 4:   Stop and save file in database.    END         User Identification Algorithm   Input: Log File data   Output: Unique User Table       Step 1:   Initialization   Create Table include the following field:   (UserID, Matric No., Date access, Path, Operating system, Browser, IP  address)   Step 2:   Read record from  log file data   Step 3:   User’s matric no. sequential records are compared   Step 4:   IF (matric no. is NOT IN Users Table)   THEN assign UserID to matric no.    Add both to Users Table   ELSE IF (matric no. is IN User Table)   THEN Add it with same UserID   ELSE Assign ( next UserID) to matric no.   Add both to User Table   Step 5:   Repeat step 2 to step 5 until EOF (Log File data)   Step 6:   Stop and store result.    END       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   1 5 ,   N o .   1 Ju ly   201 9   :     3 8 2   -   3 9 0   386   S te p   3:   S e s s i o n   I d e n ti f i c a ti o n   In  t hi s   s t e i t   r e qui r e s   c r e a t i n a   S e s s i o n ID   c o l um n   w h e r e   t he   us e r   s e s s i o n   c a b e   c l a s s i f i e b a s e o n   IP   A ddr e s s ,   B r o w s e r ,   O pe r a t i n S y s t e m   (O S )   a n D a t e   a nd  T i m e .   T h e   s e s s i o n   i de nt i f i c a t i o n   a l go r i t h m   i s   s h o w n   i n   F i gu r e   6 .   T h e   F i g u r e   6   s h o w s   t h e   s e s s i o n   i de nt i f i c a t i o n   a l go ri t hm   w hi c h   c o n s i s t i ng  o f   s e ve r a l   s t e a n b a s e o n   IP   a dd r e s s ,   b r o w s e r   a n d   t y pe s   of   o pe r a t i n s y s t e m   us e a l o n g   t h e   s e s s i o n .             F i gu r e   6 .   S e s s i o n   Ide nt i f i c a t i o A l go ri t hm       S te p   4:   C o n te n R e t r i e v al   T h i s   s t e i s   us e t o   r e t ri e v e   c o n t e nt   f r o m   t h e   r e f e rr e w h i c h   h e l ps   i n   f a s t   s e a r c h i ng.   B e s i de s ,   t h e   c o n t e n t   r e t ri e v a l   a l go ri t hm   i s   s h o w n   i n   F i gu r e   7 .   T h e   F i g ur e   7   s h o w s   c o n t e n t   r e t ri e v a l   a l go ri t hm   w h i c h   c o n s i s t i n g   o f   s e ve r a l   s t e ps   t o   r e t r i e v e   o n l y   n e c e s s a r y   r e fe rr e r.           F i gu r e   7 .   Co n t e n t   R e t ri e v a l   A l go r i t hm       S te p   5:   P ath   C o m p l e ti o n   P a t h   c o m pl e t i o n   s h o ul b e   us e t o   a c qui r e   t h e   c o m pl e t e   u s e r   a c c e s s   pa t h.   T h e   i n c o m pl e t e   a c c e s s   pa t h   o f   e v e r y   us e r   s e s s i o n   i s   r e c o gn i z e b a s e o n   us e r   s e s s i o n   i de n t i f i c a t i o n .   T h e   ge n e r a t i o n   o f   P a ge ID   i n   s e que n c e   n um b e r   l i ke   P 1,   P 2 ,   P 3,   P 3…P n   a r e   c r e a t e fo r   r e f e r r e r   w i t h   t h e   a c t i v i t y   a s   s h o w n   i n   t h e   T a b l e   1.   T h e   T a b l e   s h o w   t h e   s a m p l e   r e s ul t   o f   pa t h   c o m pl e t i o n   f o r   P a ge ID   w i t h   t h e   a c t i v i t y   b a s e o n   t h e   pa t h   l i s t e i n   p r e v i o us   s t e 4.   T h i s   T a b l e   a l s o   s h o w   t h e   s a m pl e   r e s ul t   w h i c h   c o n s i s t i ng  o f   P 1= H o m e ;   P 2= S um m a r y ;   P 3= A nn o un c e m e n t ;   P 4 = Co nt e nt ;   P 5 = A s s i g nm e nt ;   P 6= E nt r a n c e   a n E xi t   S u r v e y   (E E S );   P 7= Co u r s e   G l o s o r y ;   P 8=   Co u r s e   R e f e r e n c e s ;   P 9=   Co ur s e   F o r u m ;   P 10=   A s s e s s m e n t ;   P 11 =   M e m b e r;   P 12 = S t ude n t   F e e db a c k   O nl i n e   (S uF o );   P 1 3=   D r a w e r ;   a nd  P 14 =   m y Co m m uni t y .           Session Identification Algorithm   Input: Log File data     Output: Unique SessionID     Step 1:   Initialization     ALTER User Table ADD SessionID   Step 2:   Read record from log file data   Step 3:   IF (IP address are same AND different browser AND different operating system)    THEN Assign SessionID to UserID     Content Retrieval Algorithm   Input: Log File data     Output: Log File data       Step 1:   Read log file record    Step 2:   IF (log file record. referrer == ‘http://i - learn.uitm.edu.my/v3’)   {Remove ‘http://i - learn.uitm.edu.my/v3’ from the log file}   End IF   Step 3:   Repeat step 1 and step 2 until EOF (End of File)   Step 4:   Stop and save file in database. END       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       U s e r   be h av i our   p at t e r f or   onl i ne   l e ar ni ng  s y s t e m :   U i T M   i L e ar p or t al   c as e   ( Si t i   F ai r uz   N ur r   Sad i k an )   387   T a b l e   1 .   S a m p l e   R e s ul t   f o r   P a t h   Co m pl e t i o n   P a g e   ID   P a t h   A c t i v i t y   P1   / u s e r s / p ro fi l e   H o m e   P2   / c o u rs e s / s u m m a r y / IT S 4 3 2   S u m m a r y   P3   / a n n o u n c e m e n t s / i n d e x / c / IT S 4 3 2 / a l l   / a n n o u n c e m e n t s / i n d e x / c g / 2 0 0 9 3 7 3 / a l l   A n n o u n c e m e n t   P4     / c o n t e n t s / i n d e x / t : c / c i d : IT S 4 3 2     / c o n t e n t s / i n d e x / 5 a 9 7 6 4 1 e - 424c - 4 e a 7 - 8683 - 4 c 7 a c 0 a 8 0 1 0 9 / c i d : IT S 4 3 2     / c o n t e n t s / i n d e x / c i d : 2 0 0 9 3 7 3   Co n t e n t   (v i e w   o d o w n l o a d   n o t e s   e t c . )   P5   / a s s i g n m e n t s / d a s h b o a rd / h o m e / IT T 4 0 0   A s s i g n m e n t   P6   / e s s / d a s h b o a rd / h o m e / IT T 4 0 0   EES   (E n t ra n c e   a n d   E x i t   s u r v e y )   P7   / c o u rs e _ g l o s s a r i e s / i n d e x / IT T 4 0 0   Co u r s e   G l o s s a ry   P8   / c o u rs e _ r e fe r e n c e s / i n d e x / c i d : IT T 4 0 0   Co u r s e   R e fe r e n c e s   P9     / fo ru m s v 2 / l o b b y / i n d e x / IT T 4 0 0       / fo ru m s v 2 / l o b b y / i n d e x / IT S 4 3 2 / 2 0 0 9 3 7 3   Co u r s e   F o ru m   P 1 0   / g ra d e b o o k / i n d e x / 2 0 0 9 3 7 3   A s s e s s m e n t   P 1 1   / c o u rs e _ g ro u p _ u s e r s / m e m b e r s / 2 0 0 9 1 0 1   M e m b e r   P 1 2   / s u fo / s u rv e y s / i n d e x   S u F o   P 1 3   / d ra w e r s / d ra w e r   D ra w e r   P 1 4   / g r o u p s / i n d e x ,   / g ro u p s / a d d / , / g ro u p s / j o i n _ g r o u p / ,   / g r o u p s / l e a v e _ g r o u p /     m y Co m m u n i t y       3. 4     P h as e   4:   N av i gati o n al   P att e r n   M o d e l l i n g   A f t e r   t h e   p r e p r o c e s s i n o f   w e b   s e r v e r   l o f i l e ,   da t a   m i n i ng  t e c hn i q ue   a r e   t h e n   a ppl i e d.   T h e   s e que n c e   of   pa t t e rn   i s   i m p r o v e f r o m   pr e - p r o c e s s o r   t e c hn i q ue ,   i t   c o nt a i n s   t h e   f o r w a r r e f e r e n c e .   T h e   s ub   s e que n c e s   c a b e   ge n e ra t e by   t h e   m a xi m um   f o r w a r a l go r i t h m   w h e r e   i t   c o n t a i n s   b o t f o r w a r a n b a c kw a rd  r e f e r e n c e .   T h e   w e pa ge s   a c c e s s e by   t h e   us e r   a r e   m o de l l e a s   di r e c t e gra p h   w h i c h   N   n o de s   r e pr e s e n t   N   w e b   pa ge s   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   8 .   T hi s   f i gur e   s h o w s   de c i s i o n   t r e e   fo r   o n l i n e   l e a rni n us e r   f o r   i - l e a rn   po rt a l .   T h e   de c i s i o n   t r e e   i s   ge n e r a t e f r o m   t h e   w e b l o of  i - L e a rn   po rt a l .   T h e n,   da t a   o f   w e b   s e r v e r   l o gs   c a n   b e   t r a n s f o r m e i nt kn o w l e dge   t un c o ve r   t h e   po t e nt i a l   pa t t e rn s   u n de rn e a t h   t h e   pr e p r o c e s s e l o da t a   a n i n v o l v e s   a n a l y s e s   of  t h e s e   pa t t e rn s   [9] .           F i gu r e   8 .   D e c i s i o T r e e   f o r   O n l i n e   L e a rn i ng  U s e r       3. 5     P h as e   5:   C l u s te r i n g   T h i s   p ha s e   us e t o   c l us t e r   t h e   us e r   b e h a v i o r   a n t h e   n a v i ga t i o na l   p a t t e rn.   C l us t e r i n pl a y s   a i m po rt a nt   r o l e   i n   d a t a   a n a l y s i s   a n d   u n de r s t a ndi ng  b e h a v i o of   us e r   i t h e   w e b s i t e .   F o r   t hi s   s t udy ,   F uz z y   c - m e a n   a l go ri t hm   i s   us e t o   f i n o ut   t h e   us e r   b e h a v i o r.   T h e r e   a r e   t w o   t y pe s   of   c l us t e r   w h i c a r e   t h e   us e r   c l us t e r   a n t h e   pa ge   c l us t e r .   W e b   pa ge   c l us t e r i n i s   pe r f o r m e by   g r o upi n p a ge s   ha v i n s i m i l a r   c o n t e nt   w h i l e   us e r   c l us t e r i ng  i s   pe r f o r m e by   gr o upi ng  us e r s   by   t h e i r   s i m i l a ri t y   i n   na v i ga t i o na l   b e h a v i o r   [9] .   T a b l e   s h o w s   s a m pl e   r e s ul t   o f   t h e   b r o w s i n g   pa t t e rn  o f   us e r   b e h a v i o ur  f o r   u s e r ID = 2 .           P 12   P 1 3   P 14   P1   C o ur se   P2   P3   P4   P5   P6   P7   P8   P9   G r o up   P 1 0   P 11   P3   P4   P9   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   1 5 ,   N o .   1 Ju ly   201 9   :     3 8 2   -   3 9 0   388   T a b l e   2 .   S a m p l e   R e s ul t   o t h e   B r o w s i n P a t t e rn  o f   U s e r   B e h a v i o ur   f o r   U s e r i d = 2   No   P a t t e rn   No   Bro w s i n g   P a t t e rn   1   P a t t e rn 1   P 1 2 ,   P 1 3 ,   P 5 ,   P 1 ,   P 6 ,   P 3 ,   P 1 1 ,   P 4 ,   P 9   2   P a t t e rn 2   P 6 ,   P 1 ,   P 4 ,   P 9 ,   P 8   3   P a t t e rn 3   P 1 2 ,   P 4 ,   P 8 ,   P 1 ,   P 9 ,   P 1 1   4   P a t t e rn 4   P 4 ,   P 1 ,   P 5   5   P a t t e rn 5   P 1 2 ,   P 4 ,   P 1 1   6   P a t t e rn 6   P 9 ,   P 7 ,   P 5 ,   P 1 2 ,   P 4 ,   P 3 ,   P 1   7   P a t t e rn 7   P 1 ,   P 9 ,   P 1 1 ,   P 4   8   P a t t e rn 8   P 1 ,   P 4 ,   P 9 ,   P 8   9   P a t t e rn 9   P 1 ,   P 4 ,   P 1 1   10   P a t t e rn 1 0   P 4 ,   P 2 ,   P 1 ,   P 1 2 ,   P 6 ,   P 5       3. 6     P h as e   6:   C l as s i f i c at i o n   T h i s   p h a s e   ut i l i z e s   t h e   b r o w s i n pa t t e rn   b a s e o n   pr e v i o us   a na l y s i s .   T h e   us e r   b e h a v i o ur   i s   c l a s s i f i e i n t o   t hr e e   c a t e go r i e s   of  s e m e s t e r   c l a s s i f i c a t i o n   a l o n 14  w e e k s   pe r   s e m e s t e r   a s   s h o w n   i n   t h e   F i gu r e   9   b a s e d   o n   t h e   a c t i v i t y   i nt e ra c t i o n   s uc h   a s   e n t ra n c e   a n e xi t   s u r v e y   (E E S ),   c o n t e n t   a n S t ude n t s '   F e e d b a c O n l i n e   (S uF O ).   A e a r l y   s e m e s t e r   i s   c a t e go r i z e b e t w e e n   w e e t o   w e e 2,   w h e r e   m i ddl e   s e m e s t e r   i s   b e t w e e n   w e e k   t o   w e e 9   a n l a t e   s e m e s t e r   i s   be t w e e n   w e e ks   10  t o   w e e 14.   T h e   pa t t e rn   s uppo r t s   o r ga ni z a t i o n   w i t h   f r e que n t   pa t t e rn  f o r   us e p r o f i l i n g .           F i gu r e   9 .   D e c i s i o T r e e   f o r   O n l i n e   L e a rn i ng  U s e r       4.   R ES U A N D   D I S C U S S I O N   T h e   r e s ul t   o f   t h i s   s t udy   r e ve a l e t h e   na v i ga t i o na l   p a t t e rn s   o o n l i n e   l e a rn e r s   i n   i - L e a rn   po r t a l .   F r o m   t h i s   s t udy ,   n a v i g a t i o n a l   p a t t e rn s   o f   us e r   r e l a t i v e l y   r e l a t e t o   t h e i r   i n t a ke   o g r o up  a l o n t h e   s e m e s t e o f   14   w e e ks   i s   a l s r e v e a l e d.   Be s i de s ,   a c c e s s   pa t t e rn s   f o r   s t ude nt s   a l o ng  t h e   s e m e s t e r   a r e   di f fe r e nt   a n c a n   b e   c l a s s i f i e b a s e o n   t h e   t o t a l   o f   w e e pe r   s e m e s t e r .   T h e n,   t he   14  w e e w e r e   de v i de i nt o   t hr e e   (3)  qu a r t e r s ,   na m e l y   Q 1,   Q a n Q a s   di c us s e i n   t h e   p r e v i o us   s e c t i o n .   T a b l e   3   pr e s e n t e t h e   s a m p l e   r e s ul t   o c l a s s i f i c a t i o o f   us e r   p a t t e rn  f r o m   t h i s   s t udy .       T a b l e   3 S a m p l e   R e s ul t   o f   Cl a s s i f i c a t i o n   U s e r   P a t t e rn  P r e di c t i o n   P a t t e rn   ID   P a t t e rn   S e m e s t e Cl a s s i f i c a t i o n   P a t t e rn 1   P 1 ,   P 6 ,   P 1 1 ,   P 4     Q1   P a t t e rn 2   P 1 ,   P 6 ,   P 1 1   P a t t e rn 3   P 1 ,   P 6 ,   P 4   P a t t e rn 4   P 1 ,   P 4 ,   P 1 1     Q2     P a t t e rn 5   P 1 ,   P 4 ,   P 5   P a t t e rn 6   P 1 ,   P 9 ,   P 1 1 ,   P 4   P a t t e rn 7   P 4 ,   P 2 ,   P 1 ,   P 1 2 ,   P 6 ,   P 5     Q3     P a t t e rn 8   P 1 2 ,   P 1 3 ,   P 5 ,   P 1 ,   P 6 ,   P 3 ,   P 1 1 ,   P 4 ,   P 9   P a t t e rn 9   P 9 ,   P 7 ,   P 5 ,   P 1 2 ,   P 4 ,   P 3 ,   P 1   P a t t e rn 1 0   P 1 ,   P 1 2 , P 6   (Q 1 = E a r l y   s e m e s te r ,   Q 2 = M i d d l e   s e m e s te r ,   Q 3 = La te   s e m e s te r )             Q1   Q2   Q3   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       U s e r   be h av i our   p at t e r f or   onl i ne   l e ar ni ng  s y s t e m :   U i T M   i L e ar p or t al   c as e   ( Si t i   F ai r uz   N ur r   Sad i k an )   389   5.   C O N C LU S I O N   A N D   F U TU R W O R K   T h i s   pa pe r   s h o w s   t h e   a na l y s i s   of   t h e   w e b   s e r v e r   l o f i l e   da t a   o i L e a rn   po r t a l   i n   o r de r   t o   ga i n   t h e   na v i ga t i o na l   p a t t e rn  o f   o n l i n e   l e a rn i ng  us e r .   T h e   s t udy   of   o n l i n e   us e r   b e ha v i o ur   w hi l e   n a v i g a t i n o nl i n e   s i t e s   i s   a n   i m po r t a nt   i s s ue   t h a t   c a n   h e l t o   i m p r o v e   t h e   s e c ur i t y   of  o n l i n e   l e a rni ng  e s pe c i a l l y   dur i n g   t h e   a s s e s s m e nt   pr o g r e s s   s uc h   a s   o n l i n e   qui z ,   t e s t   a nd  e xa m i n a t i o n.   T h e   f ra m e w o r fo r   us e r   n a v i ga t i o n   i s   i m pl e m e n t e i n   t h i s   r e s e a r c h   f o r   c l us t e r i ng  pu r po s e s   i n   o r de r   t o   ge t   pa t t e rn  o f   l e a rn e r ’s   a c t i v i t y .   F ut ur e   w o r w i l l   f oc us   o n   t h e   de ve l o pm e n t   o f   p r o t o t y pe   t o   a c c o m pa n y   t h i s   w o r k.       A C K N O WL ED G E M EN TS   T h e   a u t h o r s   w o ul l i ke   t o   t ha n k   t h e   I n s t i t ut   o f   N e o   E duc a t i o (i N E D ),   U n i v e r s i t i   T e k n o l o gi   M A R A   (U i T M fo r   t h e i r   a s s i s t a n c e   w i t h   t h e   c o l l e c t i o n   of   da t a   fo r   t h i s   r e s e a r c h .   T h i s   w o r i s   s po n s o r e by   U n i v e r s i t i   T u n   H us s e i O nn  M a l a y s i a   u n de r   T I E R 1/ 2007 ,   U T H M   r e s e a r c h   g r a nt   a n d   G a t e s   IT   S d n.   B h d.       R EF ER EN C ES   [ 1]   Al - A s a di ,   T .   A . ,   &   O ba i d ,   A .   J .   ( 2016 ) .   D i s c o v e r i ng   S i m i l a r   U s e r   N a v i g a t i o B e ha v i o r   i W e L o D a t a .   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   A ppl i e E ngi ne e r i ng  R e s e ar c h ,   1 1( 16) ,   87 97 88 05.   [ 2]   B ha r a t ,   V .   M . ,   A t m a r a m ,   M .   P . ,   &   N i r g ude ,   V .   N .   ( 2015 ) .   E f f i c i e n t   U s e r   N a v i g a t i o P a t t e r n   P r e d i c t i o T e c hn i qu e .   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   A dv an c e   R e s e ar c h   an I nn ov a t i v e   I de as   i n   E duc a t i on ,   1 ( 14 ) ,   4 24 4 27 .   [ 3]   D i xi t ,   D . ,   &   G a dg e ,   J .   ( 2010 ) .   A   N e w   A ppr o a c f o r   C l us t e r i ng   o f   N a v i g a t i o P a t t e r ns   o f   O nl i n e   U s e r s .   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   E ngi ne e r i ng  Sc i e nc e   and   T e c hn ol o gy   2( 6) ,   1670 1676 .   [ 4]   J a l a l i ,   M . ,   M us t a p ha ,   N . ,   M a m a t ,   A . ,   &   S ul a i m a n ,   M .   N .   ( 20 08 ) .   A   N e w   C l us t e r i ng   A ppr o a c B a s e o G r a ph   P a r t i t i o ni ng   f o r   N a v i g a t i o P a t t e r n s   M i ni ng .   I I nt e r na t i ona l   C o nf e r e nc e   on  P at t e r n   R e c ogn i t i o n   ( V o l .   4 ,   pp.   1 4 ) .   I E E E .   ht t ps : / / do i . o r g / 10. 1109 / I C P R . 2008 . 47 6180 8   [ 5]   L i r a ki ,   Z . ,   H a r o una ba di ,   A . ,   &   M i r a be di n i ,   J .   ( 201 5) .   P r e d i c t i ng   t he   U s e r s   N a v i g a t i o P a t t e r ns   i W e b,   us i ng   W e i g ht e A s s o c i a t i o R ul e s   a nd  U s e r s   N a v i g a t i o I n f o r m a t i o n.   I nt e r na t i ona l   J ou r na l   of   C om pu t e r   A ppl i c a t i o ns 110( 12) ,   975 888 7.   [ 6]   L i u,   H . ,   &   K e š e l j ,   V .   ( 2 007 ) .   C o m bi ne M i n i ng   o f   W e S e r v e r   L og s   a nd  W e C o nt e n t s   f o r   C l a s s i f y i ng   U s e r   N a v i g a t i o P a t t e r n s   a n P r e di c t i ng   U s e r s   F u t ur e   R e q ue s t s .   D a t a   and  K now l e dge   E ngi ne e r i ng ,   61( 2) ,   30 4 33 0.   ht t ps : / / do i . o r g / 10. 1016 / j . d a t a k . 200 6. 0 6. 001   [ 7]   P r a k a s h ,   P .   G .   O .   ( 20 16) .   A na l y z i ng   a nd  P r e d i c t i ng   U s e r   B e ha v i o r   P a t t e r f r o m   W e bl o g s .   I n t e r na t i ona l   J o ur n al   of   A ppl i e E n gi ne e r i n R e s e ar c h ,   1 1( 9 ) ,   6 278 6283 .   R e t r i e v e f r o m   ht t p: / / w w w . r i pub l i c a t i o n . c o m   [ 8]   S uj a t h a ,   V . ,   &   P u ni t ha v a l l i .   ( 2 012 ) .   I m pr o v e U s e r   N a v i g a t i o P a t t e r P r e d i c t i o T e c hni qu e   F r o m   W e L og   D a t a .   I I nt e r nat i on al   C on f e r e nc e   on  C om m un i c at i on   T e c hno l og y   an S y s t e m   D e s i gn   ( V o l .   30 ,   pp.   92 99 ) .   E l s e v i e r   L t d .   ht t ps : / / do i . o r g / 10. 1016 / j . p r o e ng . 201 2. 0 1. 838   [ 9]   S unda r i ,   M .   R . ,   S r i ni v a s ,   Y . ,   &   R e ddy ,   P .   P .   ( 201 4) .   A   R e v i e w   on  P a t t e r D i s c ov e r y   T e c hni que s   o f   W e U s a g e   M i n i ng .   I nt e r n at i ona l   J o ur n al   o f   E ng i ne e r i ng  R e s e ar c an A ppl i c a t i ons ,   4 ( 9) ,   131 136 .   R e t r i e v e f r o m   w w w . i j e r a . c o m   [ 10]   V e l l i ng i r i ,   J . ,   K a l i r a j ,   S . ,   S a t h e e s hkum a r ,   S . ,   &   P a r t h i b a n ,   T .   ( 2 01 5) .   A   nov e l   a ppr o a c f o r   us e r   na v i g a t i o pa t t e r n   di s c o v e r y   a nd  a na l y s i s   f o r   w e u s a g e   m i ni ng .   J our nal   of   C om pu t e r   S c i e nc e ,   11 ( 2) ,   372 382 .   ht t ps : / / do i . o r g / 10. 3844 / j c s s p . 201 5. 3 72 . 382   [ 11]   V i m a l i ,   J .   S . ,   &   T a j ,   Z .   S .   ( 20 16) .   F C M   b a s e C F :   A E f f i c i e nt   A ppr o a c f o r   C o ns o l i da t i ng   B i g   D a t a   A ppl i c a t i o ns .   I P r o c e e di ng s   2015  -   I E E E   I nt e r na t i ona l   C on f e r e nc e   on  I nno v at i on ,   I n f or m at i on  i C om pu t i ng  T e c hno l o gi e s I C I I C T   2015.   C he n na i ,   I ndi a :   I E E E .   ht t ps : / / do i . o r g / 10. 1109 / I C I I C T . 201 5. 7396 0 90       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S       S i t i   F a i r uz   N ur r   S a d i ka n   i s   a   D o c t o r   P hi l o s o phy   s t ude n t   i t h e   F a c ul t y   of   C om put e r   a n d   I n f o r m a t i o T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t i   T un   H us s e i O nn  M a l a y s i a ,   M a l a y s i a .   H e r   r e s e a r c i nt e r e s t s   a r e   a u t he n t i c a t i o n ,   be ha v i o ur a l   b i o m e t r i c ,   ke y s t r o ke   d y na m i c ,   ne u r a l   ne t w o r k s ,   f uz z y   l og i c   e t c .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   1 5 ,   N o .   1 Ju ly   201 9   :     3 8 2   -   3 9 0   390     A z i z ul   A z ha r   R a m l i   ( N o n - M e m b e r )   r e c e i v e t he   B . S c .   de g r e e   i c om put e r   s c i e nc e   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a ,   M a l a y s i a ,   a nd  t h e   M . S c .   de g r e e   i i nt e l l i g e nc e   s y s t e m   f o r m   U ni v e r s i t i   U t a r a   M a l a y s i a ,   M a l a y s i a   i 200 2,   a nd  20 04,   r e s pe c t i v e l y .   H e   f i ni s h e hi s   P h.   D   de g r e e   a t   G r a du a t e   S c hoo l   of   I n f o r m a t i o n,   p r o duc t i o a nd  S y s t e m s   ( I P S ) ,   W a s e d a   U ni v e r s i t y ,   J a p a n.   H i s   r e s e a r c i n t e r e s t s   i nc l ud e   m a na g e m e n t   i nf o r m a t i o s y s -   t e m ,   da t a   m i ni ng ,   e xpe r t   s y s t e m ,   f uz z y   m o de l i ng ,   a nd   r e a l - t i m e         M o hd  F a r ha M F udz e e   i s   c ur r e n t l y   w o r ki ng   a s   a a s s o c i a t e   pr o f e s s o r   a t   M ul t i m e di a   de pa r t m e nt ,   F a c ul t y   o f   C o m put e r   S c i e nc e   a nd   I nf o r m a t i o T e c h no l o gy ,   U ni v e r s i t i   T un   H us s e i n   O nn  M a l a y s i a   ( U T H M ) .   H e   ha s   pu b l i s h e a   bo o i I T   pr o g r a m m i ng ,   a c a de m i c   m o dul e s ,   i n t e r na t i o na l   bo o c ha pt e r s ,   55  t e c hn i c a l   pa pe r s   i r e v i e w e i n t e r na t i o na l   c o n f e r e nc e s   a nd   i n de x e j o ur na l s   a s   w e l l   a s   t e c hni c a l   r e po r t s .   H i s   r e s e a r c i n t e r e s t   i nc l ud e s   M u l t i m e d i a   C o m pu t i ng   ( C o nt e n t   A da pt a t i o n) ,   G r e e n   C o m put i ng   ( E n e r g y - r e l a t e d ) ,   D e c i s i o M a k i ng   a l g o r i t hm s ,   W e b   T e c hno l o gy   a nd  C r e a t i v e   A ppl i c a t i o ns .         S i t i   S a pu r a   r e c e i v e he r   B s c   d e g r e e   i n   I nf o r m a t i o T e c hno l o gy   f r o m   U ni v e r s i t y   T e c hno l o gy   M A R A   ( U i T M ) .   C ur r e n t l y   s he   i s   w o r ki ng   a t   U ni v e r s i t y   T e c hno l ogy   M A R A   a s   S e n i o r   I T   O f f i c e r .         M o hd  A l i   M o hd  I s a   i s   a   s e ni o r   l e c t u r e r   a t   M A R A   U ni v e r s i t y   of   T e c hno l ogy   ( U i T M ) .   P r e v i o us l y   he   w a s   t h e   H e a o f   D e pa r t m e nt   f o r   S y s t e m   M a na g e m e nt   a t   t h e   C e nt e r   o f   e - L e a r ni ng   U i T M   f r o m   2005  un t i l   2 015 .   H e   w a s   r e s po ns i bl e   f o r   t he   s e t t i ng   up  o f   t he   f i r s t   L e a r ni ng   M a na g e m e n t   S y s t e m   f o r   U i T M   a nd   o v e r s e e s   t h e   w o r ki n g   of   t he   s y s t e m   f o r   10  y e a r s .   C u r r e nt l y   he   i s   t e a c hi ng   t he   s ub j e c t s   o f   W e T e c hno l o gy   a nd  I nf o r m a t i o S e c ur i t y ,   w hi c a r e   2   o f   hi s   r e s e a r c a r e a s .         P r a s a nn a   R a m a kr i s n a r e c e i v e he r   D o c t o r   o f   P hi l o s o ph y   i V i s ua l   I nf o r m a t i c s   f r o m   N a t i o na l   U n i v e r s i t y   o f   M a l a y s i a .   C ur r e n t l y   s he   i s   t h e   H e a o f   T e c hno l o gy   U ni t   a t   I ns t i t u t e   o f   N e o   E duc a t i o ( i N E D ) ,   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M A R A   ( U i T M ) .   H e r   r e s e a r c a r e a   i nc l ud e s   e - l e a r ni ng ,   g a m i f i c a t i o a nd   hum a c o m put e r   i n t e r f a c e .         R o s l a ni   E m b i   r e c e i v e h i s   D o c t o r   of   P hi l o s o phy   i A c c o unt i n g   f r o m   V i r g i ni a   P o l y   I ns t i t u t e   &   S t a t e   U ni v e r s i t y ,   B l a c kbur g ,   U S A .   C ur r e n t l y   he   i s   t he   D i r e c t o r   a t   I ns t i t u t e   o f   N e o   E duc a t i o ( i N E D ) ,   U ni v e r s i t i   T e k no l o g i   M A R A   ( U i T M ) .   H i s   r e s e a r c a r e a   i nc l u de s   A c c o unt i ng   a n A c c o unt i ng   E duc a t i o n .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.