I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g in ee ring   a nd   Co m pu t er   Science   Vo l.   23 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 2 1 ,   p p .   1 8 3 8 ~ 1 8 4 6   I SS N:  2 5 0 2 - 4 7 5 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijeecs.v 23 .i 3 . pp 1 8 3 8 - 1 8 4 6          1838       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ee cs.ia esco r e. co m   Accelera tion  bas ed bla ck - bo x  accid ent  de tec tion a nd  wa rning   sy stem       K a dri  I bra him K a dri Bo ufe ldja B ela dg ha m   M o ha mm e d Da hm a ne  O us s a m a   Da ta P ro c e ss in g   a n d   Tele c o m m u n ica ti o n   Lab o ra to ry   (LT IT) ,   F a c u lt y   o Tec h n o l o g y ,     Un iv e rsity   T a h ri   M o h a m m e d   Be c h a r,   Alg e ria       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J an   16 2 0 2 1   R ev is ed   J ul   27 2 0 2 1   Acc ep ted   Au g   15 2 0 2 1       Th e   p u r p o se   o f   th is  re se a rc h   p a p e is  to   d e v e l o p   a   b lac k - b o x   a c c id e n wa rn in g   sy ste m   th a t   u t il ize b o t h   g lo b a sy ste m   fo m o b il e   c o m m u n ica ti o n   (G S M a n d   g lo b a p o siti o n i n g   s y ste m   (G P S tec h n o l o g ies   to   id e n ti fy   a n d   d e li v e a   m in imu m   se o d a ta  t h a in c lu d e c rit ica d a ta  a b o u t h e   a c c id e n g a th e re d   v ia  v a ri o u s   se n so rs  s u c h   a t h e   ty p e   o a c c id e n ts,  g e o g ra p h ic   c o o rd i n a tes ,   ti m e ,   a n d   v e lo c it ie (c iv il   p ro tec ti o n ,   h o sp it a ls,  a n d   p o l ice ).   Ad d it i o n a ll y ,   th e   sy ste m   m a k e u se   o d a ta  c o ll e c ted   v ia   th e   OBD - II  sta n d a r d   to   p r o v id e   a   re li a b le  m e th o d   fo d e tec ti n g   a c c id e n ts  b a se d   o n   v e h icle   a c c e ler a ti o n .   Clea rly ,   t h is  sy ste m   a p p e a re d   to   b e   t h e   b e st  o p ti o n   fo r   c o u n tri e with   si g n ifi c a n tl y   o l d e a v e ra g e   v e h icle   a g e s.  Th e   s y ste m   wa in sta ll e d   in   a   re a v e h icle   i n   o rd e to   e v a lu a te  t h e   c o ll isi o n   d e tec ti o n   a l g o ri th m   t h ro u g h   t h e   u se   o a b r u p m e d i u m - sp e e d   b r a k in g .   Th e   s y ste m   a lso   in c lu d e a n   ima g e   p ro c e ss in g   sy ste m   fo a g e   a n d   g e n d e p re d icti o n   b a se d   o n   th e   Ra p sb e rry   P i   a n d   i n tel  n e u ra c o m p u te  st ick   2   (NCS 2 t h a will   b e   p u b l ish e d   i n   f u tu re   wo rk .     K ey w o r d s :   Acc id en t w ar n in g   GPS   GSM   I m ag p r o ce s s in g   Min im u m   s et  o f   d ata   OB D - I I   s tan d ar d   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Kad r I b r a h im   Data   Pro ce s s in g   an d   T elec o m m u n icatio n   L a b o r ato r y   ( L T I T )   Un iv er s ity   T ah r i   Mo h am m ed   B ec h ar ,   Alg er ia   E m ail:  k ad r i.ib r a h im @ u n iv - b ec h ar . d z       1.   I NT RO D UCT I O   T r an s p o r tatio n   h as  g r o wn   e x p o n en tially   i n   r ec e n y ea r s   in   to d ay ' s   s o ciety .   R eg r ettab ly ,   th is   was  s ig n if ican f ac to r   in   th e   in c r e a s in   d ea d l y   r o ad   co llis io n s   [ 1 ] [ 2 ] .   Nea r ly   1 . 2   m illi o n   p eo p le  ar e   k illed   in   au to m o b ile  ac ci d en ts   ea ch   y ea r .   Ad d itio n ally ,   b etwe en   2 0   an d   5 0   m illi o n   in d iv id u al s   ar p er m a n en tly   h an d icap p ed   o r   s er io u s ly   h ar m ed   [ 3 ] .   Prio r   r esear ch   h as  es tab lis h ed   s u b s tan tial  co r r elatio n   b etwe en   tr af f ic   ac cid en t d ea th s   an d   t h r ea ctio n   tim o f   in ter v en tio n   s er v ices: th tim r eq u ir e d   f o r   in ter v e n tio n   u n its   to   r ea c h   o n   th s ce n o f   th ac ci d en [ 3 ] .   Au to m ate d   v eh icle  ac ci d e n d etec tio n   an d   war n i n g   s y s tem s ,   o f ten   ca lled   as   eCall  s y s tem s ,   ca n   h elp   in ter v en tio n   r esp o n d er s   r esp o n d   m o r q u ick l y .   As  co n s eq u en ce ,   s ev er al  liv es  m ay   b s av ed   an d   th s ev er ity   o f   in ju r ies m ay   b m i n im ized   [ 4 ] [ 5 ] .   T o   f ac ilit ate  f ast  ac tio n ,   we  in tr o d u ce d   a n   ac cid en d etec tio n   an d   war n i n g   s y s tem   ( ADWS )   ca p ab le  o f   tr an s m itti n g   m in im u m   s et  o f   d ata  ( MSD)   f r o m   th v e h icle  to   in ter v en tio n   s er v ices  [ 6 ] .   T h f o llo win g   d ata  is   i n clu d ed   in   t h is   MSD:   a)   Acc id en t ty p e   b)   Geo g r ap h ic  p o s itio n   ( L o n g itu d an d   latitu d e )   c)   T im o f   th ac ci d en t   d)   S p ee d   e)   Acc eler atio n /Dec eler atio n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       A cc elera tio n   b a s ed   b l a ck - b o a cc id en t d etec tio n   a n d   w a r n in g   s ystem   ( K a d r i I b r a h im )   1839   T h p r o p o s ed   m et h o d   m ak es  u s o f   GPS  tech n o lo g y   to   c o m p u te  th v eh icle' s   p r ec is lo n g itu d a n d   latitu d co o r d i n ates  an d   tr a n s m its   th em   to   in ter v en tio n   s er v ices  th r o u g h   th g lo b al  s y s tem   f o r   m o b ile  co m m u n icatio n   ( GSM)   n etwo r k .   Ad d itio n ally ,   it  u tili ze s   th R asp b er r y   Pi  to   h an d le  ac ce ler atio n   an d   n u m b er   o f   o th er   d ata   co llected   th r o u g h   d if f er en k in d s   o f   s en s o r s   [ 7 ]       2.   RE L AT E WO RK S   E m er g en c y   c all  is   ca ll  th at  e n ab les  th d r i v er   o f   th v eh icl to   s en d   a   m ess ag to   th p u b lic  s af ety   an s wer in g   p o in ( PS AP)   m an u ally   o r   au to m atica lly   in   th ca s o f   s ig n if ican t c o llis io n   [ 8 ] .     2 . 1 .       B uil t - in un it s   Au to m o b iles   m an u f ac tu r er s   a r n o p u r s u in g   in te g r ated   ( b u ilt - in   u n it)  em er g en c y   ca ll  s y s tem s   f o r   th eir   latest  au to m o b iles .   T h e   p r im ar y   b en ef it   o f   th is   k i n d   is   th e   ab ilit y   to   ch ec k   t h s tatu s   o f   a n y   s en s o r   in s talled   in   th v eh icle,   in cl u d in g   ac ce ler o m eter s   an d   air b ag   d ep l o y m en m o n ito r s .   to   estab lis h   h o an   ac cid en t o cc u r r ed .       2 . 2     B la c k - bo x   s y s t e m s   Un f o r tu n atel y ,   th m aj o r ity   o f   ca r s   in   n atio n s   with   m u ch   g r ea te r   av er a g ag e   d o   n o h a v e   au to m ated   s y s tem   f o r   d etec tin g   ac cid en ts   an d   r ep o r tin g   [ 9 ] .   T h o p tim u m   o p tio n   in   th is   s it u atio n   is   to   u s th ' b lack - b o x '   eCall  s o lu tio n s ,   in d ep en d en o r   d ep lo y a b le   d ev ices  th at  h a v th e   s p ec if ic  p er s o n al  s en s o r   h ar d war e,   p o s itio n in g   a n d   c o m m u n icatio n   ca p ab ilit ies [ 4 ] .     2 . 3     M o bil ph o ne - ba s ed  s y s t em s   Alm o s t   ev er y   p ass en g er   in   v eh icle  h as  a   s m ar tp h o n with   t h in c r ea s in g   u s o f   m o b ile   co m m u n icatio n s   d ev ices.  T h i s   in clu d es  th e   k ey   tech n ical   p ar ts   n ee d ed   b y   an   em er g en cy   c all  s y s tem   ( GPS,  a cc eler o m eter ,   GSM  co m m u n icatio n )   [ 4 ] .   I n   r elatio n   to   b u ilt - in   u n it  ar e   th e   b en ef its   an d   lim itatio n s   o f   s m ar tp h o n e   ac cid en t   war n in g   ap p s ,   e. g .   d o   n o a u to m atica lly   lin k   to   in - v eh icl e   s en s o r s ,   a n d   o f f er   s ig n if ican t   in f o r m atio n   f o r   ac cid e n in v esti g atio n s   in clu d in g   v id eo s   an d   im ag es.   T h ey   ar e   n o a s   ac cu r ate  as  o th e r   s y s tem s ,   h o wev er ,   s in ce   th ey   m ay   g en e r ate  m is lead in g   p o s itiv ef f ec ts   [ 9 ] .   N e m e r o u s   r es e a r c h e r s   a r e   n o w a d a y s   d e v el o p i n g   eC a ll   s y s t e m s .   F i r s o f   a ll ,   t h e   m o b i le   p h o n e s   a p p l i c a t i o n s   a r e   t h e   m o s t   w i d es p r e a d   s o l u ti o n s   d u e   t o   t h e i r   l o w   c o s t   a n d   e as e   o f   u s e .   H o w e v e r ,   t h e y r e   t h e   l e as e f f e c t i v e   c o m p a r i n g   t o   b u i lt - i n   a n d   b l a c k - box  s o l u t i o n s .   I n   f ac t ,   a l m o s t   a ll   m o b i l e   p h o n e   a p p l i c a t i o n s   e m p l o y e d   t h e   i n t e g r a t e d   s m a r t p h o n e   a c c e l e r o m e t e r s   d a ta   t o   p e r f o r m   t h e   a c c i d e n ts   d e t e c ti o n   [ 9 ] .   S o m e   o f   t h e m   u s e d   s p e c i al   m a c h i n e   l e a r n i n g   a l g o r i t h m s   s o   a s   t o   a n a l y ze   t h is   d a t a   a n d   d e t e r m i n t h e   a c ci d e n t   s e v e r it y   [ 1 0 ] - [ 1 2 ] .   Oth er s   u tili ze d   b o th   in teg r ated   s m ar tp h o n es  an d   v eh icle  s en s o r s   in   th ac cid en d etec tio n   i n   o r d e r   to   r aise  th co n f id en ce   r ate  [ 1 3 ] .   T h e r ef o r e,   ig n o r in g   th u s o f   th in - v eh icle  s en s o r s   in   th ac cid en d etec tio n   p r o ce d u r e   ca u s es a   b ig   lim itatio n   in   s u ch   s y s tem s   p er f o r m an ce s   [ 1 4 ] .   Seco n d ly ,   b lack - b o x   s o lu tio n s   ar m o r c o m p licated   in   ter m s   o f   co n ce p tio n   an d   im p le m en tatio n W h er ea s ,   th ey   h av e   m o r e   ef f i cien cy   in   ter m s   o f   th e   p r o v id i n g   ac ci d en d ata  q u ality .   T h ey   eith er   u s ed   s p ec if ic   ty p es  o f   s en s o r s   o r   th in - v e h icle  s en s o r s ,   m icr o co n tr o ller s   ar m ain ly   em p lo y e d   in   th e   co n ce p tio n   o f   th is   k in d   o f   s y s tem s   to   m an ip u lat th d if f er en elec tr o n ic  c o m p en en ts ,   d etec t,  lo ca te  th v eh icle  ac cid en an d   s en d   th war n in g   m ess ag d u to   th GPS  an d   GSM  n etw o r k s   [ 1 5 ] ,   [ 1 6 ] .   Fu r th er m o r e,   b o th   m o b ile  p h o n e   an d   b lack - box  s o lu tio n s   h av m a jo r   in s u f f icien cy   as lo n g   as  th ey   ar n o t u s in g   th in - v e h icle  s en s o r s   d ata  in   th ac cid en t d etec tio n   p h ase.         3.   P RO P O SE SYS T E M   B lack - b o x   a p p r o ac h   p r esen te d   in   th is   s tu d y   ca n   s ig n if ican t ly   r ed u ce   r ea ctio n   tim b y   a u t o m atica lly   s en d in g   a n   alar m   m ess ag i n d icatin g   th e   v eh icle' s   lo ca tio n   t h r o u g h   GPS.  T h is   m ess ag w ill  b f o r war d e d   to   in ter v en tio n   s er v ices,  wh o   w ill  d eter m in th ap p r o p r iate   co u r s o f   ac tio n   in   r esp o n s to   th war n in g .   B ec au s tim is   cr it ical  in   th es ty p es  o f   cir cu m s tan ce s ,   th is   s tr ateg y   will  s av s ig n if ican t im e.   T h p r o p o s ed   s y s tem   d esig n   is   d ep icted   in   Fig u r 1 .   I n   th e   ca s o f   tr a f f ic  co llis io n ,   an   alg o r ith m   f o r   d etec tin g   ac cid e n ts   will  p r o ce s s   m u ltip le  d ata  s o u r ce s   an d   in s tr u ct  th R asp b er r y   Pi  to   g en er ate  an d   d eliv e r   war n in g   m ess ag to   in ter v en tio n   s er v ices v ia  th G SM  m o d u le  ca r r y in g   t h v eh ic le’ s   ac cid en t in f o r m atio n .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  23 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 2 1 1 8 3 8   -   1 8 4 6   1840       Fig u r 1 .   Diag r a m   o f   th p r o p o s ed   s y s tem       3 . 1 .       H a rdwa re   a rc hite ct ure   T h b lack   b o x   tech n o lo g y   s h o wn   in   th is   ar ticle  ca n   d ec r ea s th r ea ctio n   tim b y   c r ea tin g   an   au to m atic  war n in g   m ess ag e   th at  id e n tifie s   th v e h icle  g eo g r a p h ic  p o s itio n   u s in g   a   GPS  d ev ice.   T h is   n o tific atio n   will  b f o r war d e d   to   in ter v en tio n   s er v ices,  wh o   wil d eter m in th ap p r o p r iate  co u r s o f   ac tio n   to   tak in   r esp o n s to   th e   aler t.  Du o f   th c r itical  n atu r e   o f   ti m in   t h ese  ty p es  o f   tr ea tm e n t s ,   th is   s tr ateg y   s av es  co n s id er ab le  tim e.   T h h ar d war e   ar ch itetu r o f   th p r o p o s ed   b lack   b o x   s y s tem   is   s h o wn   in   Fig u r 2 .   T h e   s y s tem   is   in ten d ed   as a   tr an s p o r tab le  u n it,  allo win g   f o r   ea s y   r elo ca tio n   an d   m ain ten a n ce .             Fig u r 2 .   Pro p o s ed   h ar d war a r ch itectu r e       4.   G P S F O ACCIDE NT   D E T E CT I O SY ST E M   T h g lo b al  p o s itio n in g   s y s tem   is   n av ig atio n al  s atellite  n et wo r k   s y s tem   estab lis h ed   an d   o p er ated   f o r   m ilit ar y   an d   civ il   u s es  b y   th Un ited   States   Dep ar tm en o f   Def e n s [ 1 7 ] .   T h e   GPS  d ev ice  in d icate s   th e   g eo g r a p h ic  lo ca tio n   o f   th c r a s h   b y   c o m p ar i n g   th e   m o m e n wh en   n u m b e r   o f   s atellit es  r ec eiv ed   s ig n als  an d   tr ian g u latin g   o n   th e   alr ea d y   k n o wn   s atellites '   lo ca tio n s .   T h p lace   o f   th ac ci d en m ay   b d eter m in ed   ac cu r ately   with   GPS  tech n o lo g y   [ 1 8 ] .   I n   lin with   wu th   N ME s p ec if icatio n s ,   th GPS   r ec ep to r   s en d s   d ata   v ia  u n iv e r s al  asy n ch r o n o u s   r ec eiv er   tr an s m itter   ( UART)   an d   th NM E d ef in es  co m m u n icatio n   u s in g   v ar iety   o f   d is tin ct  ex p r ess io n s   [ 1 9 ] .     T h $ GPR MC   p h r ase  o f   th NM E 0 1 8 3   co m m u n icat io n s   p r o to co is   o f ten   u s ed   f o r   d ata  tr an s m is s io n   o n   GPS  d ev ices .   T h tim e,   p lace   an d   s p ee d   o f   th $ GPR M C   p h r ase  ca n   b r em o v ed .   Fig u r 3   s h o w s   th $ GPR MC  s en ten ce   s tr u ctu r e   [ 2 0 ] [ 2 1 ] .   B ef o r u s in g   th e   d ata,   it  is   n ec ess ar y   to   co n v er it  f r o m   th f o r m at  s u p p lie d   b y   th e   $ GPR MC   ex p r ess io n   ( d e g r ee s ,   m in u tes,   an d   s ec o n d s d d m m . s s s s )   to   d ec im al  co o r d in ates.  T h lo n g itu d an d   latitu d e   m u s b c o n v e r ted   f r o m   th e   f o r m at  s u p p lied   b y   th e   $ GPR MC  s en ten ce   ( d eg r ee s ,   m in u tes,  an d   s ec o n d s :   d d m m . s s s s )   to   d ec im al  co o r d i n ates ( d d . m m s s s s ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       A cc elera tio n   b a s ed   b l a ck - b o a cc id en t d etec tio n   a n d   w a r n in g   s ystem   ( K a d r i I b r a h im )   1841       Fig u r 3 .   T h $ GPR MC sen te n ce       5.   ACCID E N T   DE T E CT I O P RO CE DUR E   E x ce s s i v s p ee d   is   o n o f   t h p r in cip al  ca u s es  o f   tr af f ic   ac cid en ts ,   th e   d is tan ce   b etwe en   th s tar o f   b r ak in g   u n til   th co m p lete  s tan d in g   o f   th v eh icle  in cr ea s es   p r o p o r tio n ally   b y   s p ee d i n g   u p .   Acc o r d in g   to   th e   law  o f   co n s er v atio n   o f   en er g y ,   m o v in g   b o d y   h as  k i n etic   en er g y   ( 1 ) .   W h en   an   ac ci d e n h ap p en s ,   k in etic  en er g y   is   tr an s f o r m ed   to   d estr u ctiv f o r ce s ,   r esu ltin g   in   d a m ag to   b o th   th p ass en g er s   an d   th v eh icle   [ 2 2 ] .     2 1 2 K i n e t i c E n e r g y m v =   ( 1 )     T h ac ce ler atio n   in f o r m atio n   ca n   b ex tr ac te d   f r o m   th r ee   d if f er en s o u r ce s Acc eler o m eter ,   GPS   d ata  an d   th e   in - v eh icle  s en s o r s   [ 2 3 ] .   Sin ce   th e   ac ce ler o m e ter   an d   th e   GPS  d ata   ar n o t   ac cu r ate  en o u g h   t o   allo d is tin g u is h in g   b etwe en   r ea ac cid en ts   an d   o th er   ty p es  o f   ev en ts ,   th p er f ec s o lu tio n   is   to   u s th s p ee d   d ata  o b tai n ed   f r o m   th e   in - v eh icle  s en s o r s ,   an d   ca lcu late   ac c eler atio n   b ased   o n   th at   d ata.   Gen er ally ,   ac cid e n o cc u r s   wh en   th d etec ted   d e ce ler atio n   is   b ig g er   th a n   5   Gs.  I f   th f o r ce   is   ab o v 2 0   Gs,  th ac cid en t   is   c o n s id er ed   s er io u s .   Fatal  ca s es   tak p lace   in   im p ac t a b o v 5 0   Gs [ 2 4 ] .   T h p r o p o s ed   p r o ce d u r to   d et ec t th o cc u r r en ce   o f   v e h icle  cr ash es in   o u r   s y s tem   is   b ased   o n   th u s o f   th OB D - I I   s tan d ar d .   T h e   R asp b er r y   Pi  o b tain s   s p ee d   in f o r m atio n   b y   co n n ec tin g   t o   t h ca r s   OB D - I I   th r o u g h   th b lu eto o th   co n n ec tio n ,   ac ce ler atio n /d ec ele r atio n   was e s tim ated   f r o m   th s p ee d   d ata  ac q u ir ed   ev e r y   1 4 0   m illi s ec o n d s   u s in g   ( 2 )   [ 2 5 ] [ 2 6 ] .     12 2 12 t vv d tt =   ( 2 )     wh er e 2 t d   is   d ec eler atio n   at  tim 2 t an d   1 v   an d   2 v   ar th s p ee d s   at  1 t tim an d   2 t r esp ec tiv ely   [ 2 7 ] .       6.   DATA   T RANS M I SS I O P RO CE DUR E   W h en   an   ac cid en o cc u r s ,   th ac cid en war n in g   s y s tem   m u s b r o ad ca s th ac cid en d ata  to   th in ter v en tio n   s er v ices  in   r ea tim in   o r d er   to   p r o v id f ast  in ter v en tio n .   B ased   o n   th esti m ated   ac ce ler atio n   v alu e,   s h o r m ess ag s er v i c ( SMS)   is   d eliv er ed   u s in g   GSM  m o d em   th at  p r o v id es   th lo n g itu d e   an d   latitu d o f   th in cid en t a s   well  as th tim o f   o cc u r r e n ce ,   s p e ed ,   ac cid en t ty p e,   an d   s ev er ity   o f   th ac cid e n t.    T h R asp b er r y   Pi  ca n   co m m u n icate   with   th GSM  m o d em   b y   s en d in g   AT   co m m an d s   to   it.  T h AT E 0 '   co m m an d   is   u s ed   to   tu r n   o f f   th ec h o   f o r   th f ir s t   tim e.   I n   o r d er   to   e n ab le  tex t   m o d ( SMS) ,   th e   co m m an d   AT +CMGF=1 '   m u s b en ter e d ,   a n d   th c o m m an d   AT +CMGS'   m u s b en ter e d   in   o r d er   t o   s en d s   th SMS to   r ec ip ien t n u m b er   th at  h as b ee n   p r e - s elec ted .       7.   DATA  T RANS M I SS I O P RO CE DUR E   I n   th is   p ap er ,   th v eh icle  ac c eler atio n   is   u s ed   as  m ain   f ac to r   to   p r ed ict  wh eth er   o r   n o ac cid en o cc u r s .   I n   s ev e r   ac cid e n t ,   t h s p ee d   d ec r ea s es  f r o m   h ig h   v alu to   ze r o   in   v er y   s h o r t   t im lap s [ 2 8 ] .   T h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  23 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 2 1 1 8 3 8   -   1 8 4 6   1842   R asp b er r y   Pi  m o n ito r s   th ac ce ler atio n   d ata  o b tain e d   th r o u g h   th OB D - I I   p r o to co in   r e al - tim e.   T h s y s tem   co n s id er s   th in s tan ce   ac ce ler atio n /d ec eler atio n   as a n   ac ci d e n t w h en   it e x ce e d s   ± 5 g .   T h s y s tem   co m p r is es  b o th   g y r o s co p es  an d   f lam s en s o r s   in   th ca s o f   a u to m o b ile  o v er t u r n   o r   f ir e.   As  r esu lt,  th g eo g r a p h ic  l o ca tio n   p h ase  will  b tr ig g er ed ,   wh ich   allo ws  GPS  tech n o lo g y   to   ca p tu r th e   ex ac lo ca tio n   an d   tim o f   th ac cid en t,   wh i ch   will  s u b s eq u en tly   b tr a n s m itted   to   e m er g en cy   s er v ices  v ia  GSM  co n n ec tio n .   Fig u r 4   d i s p lay s   f lo d iag r am   o f   t h alg o r ith m   f o r   th e   ac cid en d et ec tio n   an d   wa r n in g   s y s tem   th at  h as b ee n   p r o p o s ed   b y   th a u th o r .           Fig u r 4 .   Diag r a m   o f   th ac cid en t d etec tio n   alg o r ith m       8.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   r eliab le  ac cid e n d etec tio n   an d   war n in g   s y s tem   h as  b ee n   d esig n ed   a n d   p r esen ted   in   th is   s tu d y ,   th e   im p o r tan ce   o f   s u ch   s y s tem   is   s u m m ar ized   in   th e   u s o f   th a cc eler atio n   as  a   p r im a r y   f ac to r   in   d eter m in in g   th e   o cc u r r e n ce   of   r o ad   ac cid en ts .   I also   co m b in es   t h m ai n   ad v an tag es  o f   s m ar tp h o n es - b ased   s o lu tio n   an d   b u ilt - in   u n it sy s tem s ,   b o th   lo w - c o s t a n d   p r ec is way   to   ex tr ac t th r ea l - tim v eh icle  s p ee d .   T o   d eter m i n th e   ac ce ler atio n   o f   t h v e h icle,   an   ac cid en t   d etec tio n   s y s tem   was  cr ea ted   a n d   test ed .   T wo   v ar iab les  ar u tili ze d   to   r ec o r d   th b e g in n in g   an d   f in al   s p ee d s ,   wh ile  th in itial   v ar iab le  tak es  af ter   1 4 0   m illi s ec o n d s   th v alu e   o f   th p r ev i o u s   f in al   v elo city ,   w h ich   in   tu r n   u p d ates  its   v alu e,   b o th   s p ee d s   ar e   n ec ess ar y   to   ca lcu late  ac ce le r atio n   u s in g   an   ( 2 ) .   T h s y s tem   h as  b ee n   ass ess ed   at  d if f er en v elo cities  b y   m ea n s   o f   m ed iu m   v eh icl b r ak in g ,   th f o llo win g   s tatis tics   in d icate   s p ee d   ch an g an d   ca lcu lated   ac ce ler atio n   f o llo win g   t h ap p licatio n   o f   th b r ak in g   test   at  v ar io u s   f o u r   s p ee d s   with   Kia  C ar en s   5 - d o o r   2 0 1 5   ( 4 0 k p h ,   6 0 k p h ,   8 0 k p h   a n d   1 0 0 k p h ) .   Fig u r e s   5 - 8   d ep i cted   th v alu es  o f   th in itial  an d   th f in al  s p ee d s   en r eg is tr ed   af ter   ap p l y in g   m ed iu m   b r a k at  th s p ee d s   o f   4 0 k p h ,   6 0 k p h ,   8 0 k p h   an d   1 0 0 k p h   r esp ec tiv ely .   Fig u r e 9 - 12   p r esen t th r esu lt o f   th c o m p u te d   ac ce ler atio n   u s in g   th p r ev io u s   s p ee d s   v al u es .   T h m in im u m   s p ee d   c h an g n ee d ed   to   ac h iev th ac cid e n ca s wh ich   is   5 g   in   1 4 0   m illi s ec o n d s   in   o u r   s y s tem   m u s b 2 5 k p h   at  l ea s t,  ev en   th d ec eler atio n   v al u in   th test   o f   s ev er b r ak ca n ac h iev th is   v alu e.   T h h ig h est  d ec eler atio n   v alu r eg is ter ed   af ter   test in g   th s y s tem   is   - 1 g   f o llo win g   m ed iu m   b r ak at   8 0 k p h   wh en   t h ch an g b etwe en   th in itial a n d   t h f in al  s p ee d   in   th is   ca s was 5 k p h .             Be g in   De c e lera ti o > 5g   S y ste m   in it ializa ti o n   Ac c id e n lo c a ti o n   S e n d   a c c id e n t   d a ta   END   No   Ye s   G y ro sc o p e   ± 90°   F lam e   se n so =   ON   Ye s   Ye s   No   No   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       A cc elera tio n   b a s ed   b l a ck - b o a cc id en t d etec tio n   a n d   w a r n in g   s ystem   ( K a d r i I b r a h im )   1843         Fig u r 5 Sp ee d   ch an g f o r   th e   m ed iu m   b r ak at  4 0 k p h         Fig u r 6 .   Sp ee d   ch an g f o r   th e   m ed iu m   b r ak at  6 0 k p h             Fig u r 7 .   Sp ee d   ch an g f o r   th e   m ed iu m   b r ak at  8 0 k p h         Fig u r 8 .   Sp ee d   ch an g f o r   th e   m ed iu m   b r ak at  1 0 0 k p h             Fig u r 9 .   Acc eler atio n   f o r   th m ed iu m   b r ak at  4 0 k p h         Fig u r 1 0 .   Acc eler atio n   f o r   th m ed iu m   b r ak at  6 0 k p h       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  23 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 2 1 1 8 3 8   -   1 8 4 6   1844         Fig u r 1 1 .   Acc eler atio n   f o r   th m ed iu m   b r ak at  8 0 k p h     Fig u r 1 2 .   Acc eler atio n   f o r   th m ed iu m   b r ak at  1 0 0 k p h       9.   CO NCLU SI O N   T h au th o r s   d ev el o p ed   an   ac cid en d etec tio n   an d   lo ca tio n   s y s tem   in   th is   ar tic le  th at  p r o v id es  s tr o n g   d etec tio n   m e ch an is m   f o r   r o ad   ac cid en ts   with   th u s o f   ac ce ler atio n   d ata  a n d   r ap i d   r ep o r tin g   u tili zin g   GPS  as   well  a s   GS tech n o lo g ies.  T h k ey   ad d itio n   to   o u r   s y s tem   was  th n o t io n   o f   le v er ag in g   th ac tu al   s p ee d   d ata  co llected   b y   m ea n s   o f   th OB D - I I   s y s tem   in   o r d e r   to   co m p u te  ac ce ler atio n   t o   id en tify   th ac cid e n t.   W h av p r o f ited   f r o m   b o th   m o b ile  p h o n e   an d   B u ilt - I n   s o lu tio n s   ad v a n tag es,  m o b ilit y   a n d   r o b u s tn ess .   An d   s in ce   th s y s tem   u s es  th OB D - I I   s tan d ar d ,   it  ca n   b in s talled   in   an y   ca r   wh atev er   its   m o d el.   T h s y s tem   h as   b ee n   in s talled   an d   test ed   in   r ea v eh icle  b y   th ap p licatio n   o f   m ed iu m   b r ak at  v ar ie d   s p ee d s   d u to   th e   d if f icu lty   o f   its   ap p licatio n   i n   r ea ac cid en t.  I n   o r d er   to   d et er m in th s ev er ity   o f   ac cid e n ts ,   th n ex e f f o r t   r ests   in   th in teg r atio n   o f   m ac h in lear n in g   m o d el,   wh i ch   em p lo y s   ac ce ler atio n   v alu es  an d   m an y   o th er   f ea tu r es th at  th s y s tem   m ay   o f f er   to   f o r ec ast th s ev er ity   o f   th ac cid en t.        ACK NO WL E DG E M E NT   T h T I T   an d   FAB L AB   lab o r ato r ies  o f   T a h r Mo h am e d   Un iv er s ity   o f   B ec h ar   ar o s ten s ib ly   s u p p o r tin g   th is   s tu d y .         RE F E R E NC E   [1 ]   A.  M e e n a ,   S .   Iy e r M .   Nim je S .   Jo g je k a r S .   Ja g tap ,   a n d   M .   Ra h m a n ,   Au to m a ti c   Ac c id e n De tec ti o n   a n d   Re p o rti n g   F ra m e wo rk   fo Tw o   Wh e e lers ,   In IEE In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   Ad v a n c e d   Co mm u n ica ti o n   Co n tro a n d   Co mp u ti n g   T e c h n o lo g ies   (ICACCCT ) ,   2 0 1 4 ,   p p .   9 6 2 - 9 6 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICACCCT . 2 0 1 4 . 7 0 1 9 2 3 7 .     [2 ]   C .   R .   Ke e rth i,   G .   S h a n m u k h ,   R.   S iv a ra m ,   " Va ri o u s   Ac c id e n t   De tec ti o n   Tec h n o lo g ies   a n d   Re c o v e ry   S y ste m wi th   Vic ti m   An a ly sis , "   I n ter n a t io n a J o u rn a o f   Ad v a n c e d   T re n d in   Co mp u ter   S c ien c e   a n d   En g i n e e rin g   (/JA T CS E) S p e c ial  Iss u e   o ICC S IE  2 0 1 3   -   He ld   d u rin g   2 4   M a y ,   2 0 1 3   Ba n g a l o re ,   In d ia   [3 ]   Wo rld   He a lt h   Org a n iza ti o n ,   G lo p a S tatu s Re p o rt   o n   Ro a d   S a fe ty ,   Ge n e v a ,   2 0 0 9   [4 ]   A.  Bo n y á r A.  G é c z y O.  Kra m m e r H.  S á n th a B.   Ill é s a n d   m á n ,   Re v iew   o n   C u rre n e Ca ll   S y ste m fo r   Au t o n o m o u Ca Ac c id e n t   De tec ti o n ,   I n 4 0 th   In ter n a ti o n a S p rin g   S e m in a o n   E lec tro n ics   T e c h n o lo g y   (IS S E) p p .   1 - 8 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /I S S E. 2 0 1 7 . 8 0 0 0 9 8 5 .     [5 ]   C .   Th o m p so n ,   J .   W h it e ,   B .   Do u g h e rt y ,   A .   Al b ri g h t ,   a n d   D .   C .   S c h m id t ,   " Us in g   S m a rtp h o n e to   De tec Ca Ac c id e n ts  a n d   P r o v id e   S i tu a ti o n a Aw a re n e ss   to   Eme rg e n c y   Re sp o n d e rs , I n ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   M o b il e   W ire les M id d lewa re ,   Op e ra ti n g   S y ste ms ,   a n d   Ap p li c a ti o n s ,   p p .   2 9 - 4 2 ,   Va n d e rb il Un i v e rsity ,   Na sh v il le,  TN  USA 2 0 1 0 ,   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 6 4 2 - 1 7 7 5 8 - 3 _ 3 .     [6 ]   R .   K M e g a li n g a m ,   R N .   Na ir,   a n d   S .   M .   P ra k h y a ,   Wi re les s   Ve h icu lar  Ac c id e n De tec ti o n   a n d   Re p o r ti n g   S y ste m ,   In :   2 0 1 0   I n ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   M e c h a n ica l   a n d   El e c trica T e c h n o l o g y   ( ICM ET   2 0 1 0 ) ,   2 0 1 0 ,   p p .   636 - 6 4 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /IC M ET . 2 0 1 0 . 5 5 9 8 4 3 7 .     [7 ]   D .   A.  W h it n e y   a n d   J .   P isa n o   T ASC,   In c . ,   Re a d in g ,   M a ss a c h u se tt s,  " A u to   Ale rt:   Au to m a ted   Ac o u stic  De tec ti o n   o fIn c id e n ts,"   ID EA   p r o jec t ,   1 9 9 5 .     [8 ]   P .   Kre m o n a s   a n d   J .   P â ris,   Ev e r y th in g   y o u   wa n ted   t o   a sk ,   b u d id   n o t   k n o w   h o w . . . ,   I n :   th e   Eu r o p e a n   Eme rg e n c y   Nu mb e r A ss o c ia t io n   (EE NA) ,   2 0 1 5 .     [9 ]   J.  Wh it e C.   Th o m p so n H.  T u rn e r B.   Do u g h e rt y a n d   D.  C.   S c h m id t ,   Wr e c k Watc h  :  A u to m a ti c   Traffic  Ac c id e n De tec ti o n   a n d   No t ifi c a ti o n   with   S m a rtp h o n e s ,   In :   S p rin g e S c ie n c e + Bu sin e ss   M e d i a ,   L LC ,   p p .   2 8 5 - 3 0 3 ,   2 0 1 1 ,   doi :   1 0 . 1 0 0 7 /s1 1 0 3 6 - 0 1 1 - 0 3 0 4 - 8   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       A cc elera tio n   b a s ed   b l a ck - b o a cc id en t d etec tio n   a n d   w a r n in g   s ystem   ( K a d r i I b r a h im )   1845   [1 0 ]   F .   Alo u l I .   Zu a lk e rn a n R.   A b u - sa lma ,   Al - a li   H,  a n d   Al - m e rri  M ,   iBu m p  :  S m a rtp h o n e   a p p li c a ti o n   t o   d e tec c a a c c id e n ts ,   In :   Co m p u ter   a n d   El e c trica l   E n g i n e e rin g ,   v o l .   4 3 ,   p p .   6 6 - 75 2 0 1 5 ,   d o i 1 0 . 1 0 1 6 / j. c o m p e lec e n g . 2 0 1 5 . 0 3 . 0 0 3   [1 1 ]   J.  R.   Kw a p isz ,   G .   M .   Weiss ,   a n d   S .   A.  M o o re ,   Ac ti v it y   re c o g n it i o n   u sin g   c e ll   p h o n e   a c c e ler o m e ters ,   ACM   S IGKD D E x p lo r a ti o n s Ne wsle tt e r ,   v o l.   1 2 ,   n o .   2 ,   p p .   7 4 - 8 2 ,   De c e m b e 2 0 1 1   [1 2 ]   M .   F a z e e n ,   B .   G o z ick ,   R .   Da n tu ,   M .   Bh u k h iy a ,   a n d   M .   C.   G o n z á lez ,   S a fe   d riv i n g   u si n g   m o b il e   p h o n e s,”   I EE E   T ra n s.   In tell ig e n t   T ra n sp o rta t io n   S y ste ms v o l.   1 3 ,   n o .   3 ,   p p .   1 4 6 2 - 1 4 6 8 ,   S e p tem b e 2 0 1 2 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 / TIT S . 2 0 1 2 . 2 1 8 7 6 4 0 .     [1 3 ]   B.   F e rn a n d e s M .   Ala m V.  G o m e s J.  F e rre ira a n d   A.  Oli v e ira ,   Au to m a ti c   a c c id e n d e tec ti o n   wit h   m u lt i - m o d a a lert  sy ste m   imp lem e n tatio n   fo ITS ,   In Ve h icu l a Co m mu n ica t io n s ,   v o l.   3 ,   p p .   1 - 11 ,   2 0 1 6 d o i 1 0 . 1 0 1 6 / j. v e h c o m . 2 0 1 5 . 1 1 . 0 0 1   [1 4 ]   S .   Ch a k lad e r,   J.  Ala m ,   M .   Isla m ,   a n d   A.   S .   S a b b ir,   Blac k   b o x a n   e m e rg e n c y   re sc u e   d isp a tch   sy ste m   fo ro a d   v e h icle fo in sta n t   n o ti fica ti o n   o ro a d   a c c id e n ts  a n d   p o st  c ra sh   a n a ly sis,   i n 2 0 1 4   I n ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   In fo rm a t ics ,   El e c tro n -   ics   &   Vi si o n   (ICIE V) ,   IEE E,   2 0 1 4 ,   p p .   1 - 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TIT S . 2 0 1 2 . 2 1 8 7 6 4 0 .     [1 5 ]   J.   L.   M a z h e Iq b a a n d   S.   He e n a   Ko u sa r,   Au to m a ti c   Ve h icle   Ac c id e n De tec ti o n   a n d   Re p o r ti n g   Wi th   Blac k   Bo x ,   In In ter n a ti o n a J o u rn a o A p p li e d   En g in e e rin g   Res e a rc h v o l .   1 0 ,   n o .   8 7 ,   1 3 9 - 1 45 ,   2 0 1 5 .     [1 6 ]   S .   Am in   a n d   J.  Ja li l ,   Ac c id e n De tec ti o n   a n d   Re p o rti n g   S y ste m   u sin g   G P S ,   G P RS   a n d   G S M   T e c h n o l o g y ,   In :   IEE E/ OS A/ I AP I n ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   In f o rm a ti c s,   El e c tro n ics   &   Vi sio n ,   2 0 1 2 ,   6 4 0 - 6 4 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICI EV. 2 0 1 2 . 6 3 1 7 3 8 2 .     [1 7 ]   B.   K .   Dro s o a n d   C .   M a les io s,  M e a su rin g   th e   Ac c u ra c y   a n d   P re c isio n   o t h e   G a rm in   G P S   p o siti o n in g   i n   F o re ste d   Are a s:  Ca s e   S tu d y   in   Tax iar c h is  -   Vra sta m a   Un iv e rsity   F o re st ,”   In J o u rn a o En v iro n me n t a S c ien c e   a n d   En g i n e e rin g ,   v o l.   1 ,   n o .   4 ,   5 6 6 - 5 7 6 ,   2 0 1 2 .     [1 8 ]   M .   S y e d u l   Am in ,   M .   B .   I b n e   R e a z ,   S .   S .   Na sir  a n d   M .   A .   S o b h a n   B h u iy a n ,   L o C o st  G P S / I M In teg ra ted   Ac c id e n t   De tec ti o n   a n d   L o c a ti o n   S y ste m ,   In :   In d i a n   J o u r n a l   o f   S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y ,   v o l .   9 ,   n o .   1 0 ,   1 - 9 ,   2 0 1 6 ,   doi :   1 0 . 1 7 4 8 5 / ij st/2 0 1 6 / v 9 i 1 0 / 8 0 2 2 1   [1 9 ]   M .   S .   Am in ,   M .   A .   S .   B h u i y a n ,   M .   B.   I.   Re a z ,   S .   a n S .   S .   Na sir ,   G P S   a n d   m a p   m a tch in g   b a se d   v e h icle   a c c id e n t   d e tec ti o n   sy ste m ,   IEE 2 0 1 3   S tu d e n Co n fer e n c e   o n   Res e a r c h   a n d   De v e lo p me n ( S CORe D) ,   Ku a la  Lu m p u r,   M a lay sia .   2 0 1 3   De c   1 6 - 1 7 ,   p .   5 2 0 - 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /S CORe D.2 0 1 3 . 7 0 0 2 6 4 5 .     [2 0 ]   A .   EI - Ra b b a n ,   In tr o d u c ti o n   t o   G PS T h e   Glo b a l   Po sit io n in g   S y ste m ,   2 n d   Ed ,   Arte c h   Ho u se ,   2 0 0 9 .     [2 1 ]   H.  M o t te J.  Wy ffe ls ,   De   S try c k e L,   a n d   J.  G o e m a e re ,   Ev a lu a ti n g   G P S   Da ta  in   In d o o E n v iro n m e n ts,”   In   Ad v a n c e s i n   El e c trica a n d   Co m p u ter   En g in e e rin g v o l .   1 1 ,   n o .   3,   p p .   25 - 28 ,   2 0 1 1 ,   d o i:   1 0 . 4 3 1 6 /ae c e . 2 0 1 1 . 0 3 0 0 4   [2 2 ]   S .   G .   F e rn a n d e z ,   R.   P a lan isa m y ,   a n d   K.   Vijay a k u m a r,   G P S   &   G S M   Ba se d   Ac c id e n t   De tec ti o n   An d   Au t o   In ti m a ti o n ,   In In d o n e sia n   J o u rn a o El e c trica E n g in e e rin g   a n d   Co mp u ter   S c ien c e   (IJ EE CS ) ,   v o l.   1 1 ,   n o .   1 ,   3 3 6 - 361 ,   2 0 1 8 d o i 1 0 . 1 1 5 9 1 /i jee c s.v 1 1 . i 1 . p p 3 5 6 - 3 6 1   [2 3 ]   J.   Zald iv a r,   C .   T.   Ca lafa te,  Ju a n   Ca rlo Ca n o   a n d   P ietr o   M a n z o n i ,   P ro v id in g   Ac c id e n De tec ti o n   in   Ve h icu lar   Ne two rk Th r o u g h   OBD - II  De v i c e s   a n d   An d r o i d - b a se d   S m a rtp h o n e s,”   In 5 th   IEE E   W o rk sh o p   On   Us e M Ob il it y   a n d   VE h icu l a Ne two rk s p p .   8 1 3 - 8 1 9 2 0 1 1 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / LCN. 2 0 1 1 . 6 1 1 5 5 5 6 .     [2 4 ]   C.   S p e lt a ,   V.   M a n z o n i,   A.  C o rti ,   A.  G o g g i,   a n d   S .   S a v a re si,   S m a rtp h o n e - b a se d   v e h icle - to - d riv e r/en v iro n m e n t   in tera c ti o n   sy ste m   fo r   m o t o rc y c les ,   Emb e d d e d   S y ste ms   L e tt e rs ,   IEE E,   v o l.   2 ,   n o .   2 ,   p p .   39 - 4 2 ,   2 0 1 0 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 / LE S . 2 0 1 0 . 2 0 5 2 0 1 9 .     [2 5 ]   P.   S .   Bo k a re   a n d   A.   K.  M a u ry a ,   Ac c e lera ti o n - De c e lera ti o n   Be h a v io u o Va rio u Ve h i c le  Ty p e s,”   In T ra n sp o rta ti o n   Res e a rc h   Pr o c e d i a ,   v o l.   2 5 ,   n o .   1 ,   2 0 1 7 ,   4 7 3 3 - 4 7 4 9 d o i 1 0 . 1 0 1 6 /J . TRP RO. 2 0 1 7 . 0 5 . 4 8 6   [2 6 ]   S.  S a m u e ls,   a n d   J.   Ja rv is ,   Ac c e lera ti o n   a n d   d e c e lera ti o n   o f   m o d e rn   v e h icle s ,”   T e c h n ica l   Rep o rt ,   Au stra li a n   r o a d   re se a rc h   in stit u te,  Re p o rt  8 6 ,   1 9 7 8 .     [2 7 ]   J.  S e a rle,   Eq u a ti o n o sp e e d ,   ti m e   a n d   d istan c e   fo v e h icle u n d e m a x imu m   a c c e ler a ti o n , ”  Ad v a n c e in   S a fety   T e c h n o l o g y ,   SP - 1 4 3 3 ,   p p ,   1 - 7 ,   1 9 9 9 .     [2 8 ]   W.   T.   Ho ll o we ll ,   e a l . ,   Up d a te d   re v iew   o p o ten ti a tes p ro c e d u re fo F M VSS ,   In Offi c e   o Veh icle   S a fety   Res e a rc h   Na ti o n a Hig h wa y   T ra ff ic S a fety   A d min istr a ti o n   (NHT S A) ,   n o .   2 0 8 ,   1 9 9 9 .         B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Mr.  K a d r Ibra h i m   is  a   t h ird - y e a d o c to ra st u d e n a Tah ri   M o h a m e d   o Be c h a r,   Alg e ria,   stu d y in g   Da ta  P ro c e ss in g   a n d   T e lec o m m u n ica ti o n s.  His  a re a o e x p e rti se   in c lu d e   e m b e d d e d   sy ste m a n d   tele c o m m u n ica ti o n s.   He   g ra d u a ted   fr o m   t h e   Un iv e rsit y   o Be c h a r,   Al g e ria,  in   2 0 1 7   with   a   m a ste r' d e g re e   in   Di g it a Co m m u n ica ti o n   S y ste m s.  Th e   La b o ra to r y   o Da ta  P r o c e ss in g   &   Tele c o m m u n ica ti o n s (L TIT is l o c a ted   a th e   Un i v e rsity   o Ta h ri  M o h a m e d ,   Be c h a r,   Al g e ria.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  23 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 2 1 1 8 3 8   -   1 8 4 6   1846     Dr .   K a d r Bo u fe ld ja   wa b o rn   i n   1 9 7 2   i n   Be c h a r,   Alg e ria.  He   e a rn e d   a   M a ji ste d e g re e   fr o m   Tl e m c e n ' Ab o u   Be k r b e lk a i d   Un i v e rsity   i n   1 9 9 8 .   (Al g e ria).  He   j o i n e d   t h e   El e c tro n ic  I n stit u te  a Be c h a Un iv e rsity   (Alg e ria)  in   1 9 9 9   a n d   is  c u rre n t ly   a n   a ss o c iate   p ro fe ss o th e re .   In   a d d it io n   to   m o d e li n g   a n d   o p ti m iza ti o n   o a n ten n a   a rra y s,  h e u risti c   m e th o d a re   a m o n g   h is  m a jo a re a o in tere st.         Pr.  Be la d g h a m   M o h a m e d   wa b o r n   i n   th e   Al g e rian   to w n   o Tl e m c e n .   He   e a rn e d   a   d i p l o m a   i n   e lec tri c a e n g in e e rin g   fro m   at   Tl e m c e n ’s  u n iv e rsity ,   Al g e ria,  fo ll o we d   b y   a   m a ste r' d e g re e   in   sy ste m a n d   si g n a ls   a n d   a   P h d   i n   e lec tro n ics   fro m   th e   sa m e   u n i v e rsity ,   a ll   in   2 0 1 2 .   He   sta rted   a s   a n   As so c iate   P ro fe ss o a Alg e ria ' Be c h a Un iv e rsity .   Cu rre n tl y ,   h e   is  a   P ro fe ss o o El e c tri c a l   En g i n e e rin g   a Be c h a Un iv e rsit y   a n d   c o n d u c ts  re se a rc h   in   th e   LT IT  Lab o ra to r y   a Be c h a Un iv e rsity   Ta h ri  M o h a m m e d .   He   is  in tere ste d   in   v i d e o   a n d   ima g e   p ro c e ss in g ,   m e d ica p ictu re s   se g m e n tatio n ,   b io m e d ica ima g i n g ,   b io m e tri c   s y ste m s,  tran sfo rm   wa v e lets  a n d   o p ti m a e n c o d e rs.  In fo rm a ti o n   a b o u t   th e   c o n tac t:   b e lad g h a m . tl m @g m a il . c o m         Mr.  Da h m a n e   O u ss a m a   wa b o rn   in   t h e   Alg e rian   c it y   o Be c h a r.   In   2 0 1 7 ,   h e   e a rn e d   a   M a ste r' s   d e g re e   in   n u m e rica c o m m u n ica ti o n   sy ste m fro m   Alg e ria' Un i v e rsity   Ta h ri  M o u h a m e d   Be c h a r.   He   is  c u rre n tl y   wo r k in g   o n   h is  d o c to ra te  a th e   Un iv e rsit y   o Be c h a in   Alg e ria.  Im a g e   a n d   v i d e o   p ro c e ss in g ,   ima g e   se g m e n tatio n ,   m e d ica ima g e   c o m p re ss io n ,   b i o m e d ica ima g in g ,   a n d   d e e p   lea rn in g   a re   a m o n g   h is  k e y   in tere sts.  Ema il d a h m a n e . o u ss a m a @u n iv - b e c h a r. d z   C o rre sp o n d e n c e   a d d re ss Be c h a Un iv e rsit y ,   De p a rtme n o E lec tro n ics ,   Be c h a r,   Al g e ria     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.