I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
1
9
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
20
20
,
pp
.
2
29
~
2
32
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
9
.i
1
.
pp
229
-
232
229
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
Op
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
n
e
u
r
o
-
f
u
z
z
y
m
o
d
e
l
Lyal
ya
B
a
k
i
e
v
n
a
K
h
u
z
yato
v
a
,
Le
n
a
r
A
jr
ato
v
i
c
h
G
al
i
u
l
l
i
n
K
a
z
a
n
F
e
de
r
a
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
N
a
be
r
e
z
hny
e
C
he
l
ny
I
ns
t
i
t
ut
e
,
R
u
s
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
N
ov
22
,
201
9
R
e
v
i
s
e
d
J
a
n
4
,
2020
A
c
c
e
pt
e
d
J
a
n
18
,
202
0
T
he
ne
e
d
f
o
r
i
nc
r
e
a
s
i
ng
t
he
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
of
t
he
ne
ur
o
n
-
f
uz
z
y
m
o
de
l
i
n
t
he
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
kno
w
l
e
dg
e
ba
s
e
s
i
s
be
i
ng
upd
a
t
e
d
.
T
he
t
a
s
k
i
s
t
o
de
v
e
l
o
p
m
e
t
ho
ds
a
nd
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
pr
e
s
e
t
t
i
ng
a
nd
o
pt
i
m
i
z
i
ng
t
he
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
a
f
uz
z
y
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
.
T
o
s
o
l
v
e
di
f
f
i
c
ul
t
f
o
r
m
a
l
i
z
e
d
t
a
s
ks
,
i
t
i
s
ne
c
e
s
s
a
r
y
t
o
de
v
e
l
o
p
de
c
i
s
i
o
n
s
uppo
r
t
s
y
s
t
e
m
s
-
e
xpe
r
t
s
y
s
t
e
m
s
b
a
s
e
d
o
n
a
kno
w
l
e
dg
e
ba
s
e
.
E
S
d
e
v
e
l
o
pe
r
s
a
r
e
c
o
ns
t
a
n
t
l
y
f
a
c
e
d
w
i
t
h
t
he
pr
o
bl
e
m
s
o
f
“
e
xt
r
a
c
t
i
o
n”
a
nd
f
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
kno
w
l
e
dg
e
,
a
s
w
e
l
l
a
s
t
he
s
e
a
r
c
h
f
o
r
ne
w
w
a
y
s
t
o
o
bt
a
i
n
i
t
.
T
o
do
t
hi
s
,
us
e
t
h
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n,
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
a
n
d
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
k
no
w
l
e
dg
e
.
C
ur
r
e
nt
l
y
,
t
he
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
know
l
e
dg
e
ba
s
e
s
i
s
r
e
l
e
v
a
nt
f
o
r
t
he
c
r
e
a
t
i
o
n
o
f
hy
br
i
d
t
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
-
f
uz
z
y
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
t
ha
t
c
o
m
bi
ne
t
h
e
a
dv
a
nt
a
g
e
s
o
f
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
m
o
de
l
s
a
nd
f
uz
z
y
s
y
s
t
e
m
s
.
T
he
a
na
l
y
s
i
s
o
f
t
h
e
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
o
f
t
he
f
uz
z
y
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
c
a
r
r
i
e
d
o
ut
i
n
t
he
w
o
r
k
s
ho
w
e
d
t
h
a
t
t
he
qua
l
i
t
y
o
f
t
r
a
i
n
i
ng
o
f
t
he
N
N
l
a
r
g
e
l
y
de
pe
nd
s
o
n
t
he
c
ho
i
c
e
o
f
t
he
num
b
e
r
o
f
f
uz
z
y
g
r
a
nul
e
s
f
o
r
i
npu
t
d
r
ug
s
.
I
n
a
ddi
t
i
o
n,
t
o
us
e
f
uz
z
y
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
f
o
r
m
a
l
i
z
e
d
by
t
he
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
a
pp
a
r
a
t
us
o
f
f
uz
z
y
l
og
i
c
,
pr
o
c
e
dur
e
s
a
r
e
r
e
q
ui
r
e
d
f
o
r
s
e
l
e
c
t
i
ng
o
pt
i
m
a
l
f
o
r
m
s
a
nd
pr
e
s
e
t
t
i
ng
t
h
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
t
he
c
o
r
r
e
s
po
ndi
ng
m
e
m
be
r
s
hi
p
f
unc
t
i
o
ns
(
M
F
)
.
Ke
y
w
or
d
s
:
F
uz
z
y
L
o
gi
c
N
e
t
w
o
r
k
P
r
o
gra
m
m
i
n
g
S
y
s
t
e
m
C
opy
r
i
gh
t
©
20
20
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
L
e
n
a
r
A
j
r
a
t
o
v
i
c
h
G
a
l
i
u
l
l
i
n
,
K
a
z
a
n
F
e
de
ra
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
N
a
b
e
r
e
z
hn
y
e
Ch
e
l
n
y
In
s
t
i
t
u
t
e
,
R
us
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
ga
l
i
l
e
na
r
@
y
a
n
de
x
.
r
u
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
M
o
de
r
n
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
f
o
r
a
n
a
l
y
z
i
n
g
l
a
r
ge
a
m
o
u
n
t
s
of
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
r
m
a
na
g
i
n
g
c
o
m
pl
e
x
pr
o
c
e
s
s
e
s
c
a
nn
o
t
b
e
i
m
a
gi
n
e
d
w
i
t
h
o
ut
e
l
e
m
e
n
t
s
o
f
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
[1
-
3].
D
a
t
a
m
i
ni
n
g
m
e
t
h
o
ds
a
l
l
o
w
b
ui
l
di
n
g
e
f
f
e
c
t
i
v
e
m
o
d
e
l
s
of
di
a
g
n
o
s
t
i
c
s
,
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng,
de
c
i
s
i
o
n
m
a
ki
ng
i
n
m
a
n
y
s
ubj
e
c
t
a
r
e
a
s
o
f
h
u
m
a
n
a
c
t
i
v
i
t
y
[4
-
12].
S
uc
h
m
o
de
l
s
a
r
e
us
e
d
i
n
a
w
i
de
c
l
a
s
s
o
f
i
n
t
e
l
l
i
ge
nt
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
i
n
e
xpe
r
t
s
y
s
t
e
m
s
(E
S
),
t
h
e
m
a
i
n
e
l
e
m
e
n
t
o
f
w
h
i
c
h
i
s
t
h
e
k
n
o
w
l
e
dge
ba
s
e
-
a
m
o
de
l
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
by
m
a
n
y
s
y
s
t
e
m
a
t
i
z
e
d
r
u
l
e
s
t
ha
t
de
s
c
r
i
b
e
pa
t
t
e
rn
s
i
n
t
h
e
s
ub
j
e
c
t
a
r
e
a
u
n
de
r
c
o
n
s
i
de
ra
t
i
o
n
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
de
s
i
g
n
o
f
kn
o
w
l
e
dge
b
a
s
e
s
i
s
a
n
i
m
po
r
t
a
nt
t
a
s
k
i
n
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
e
xpe
r
t
s
y
s
t
e
m
s
[1
3,
1
4
].
T
h
e
a
na
l
y
s
i
s
o
f
t
h
e
c
a
pa
b
i
l
i
t
i
e
s
of
t
h
e
n
e
u
r
o
-
f
uz
z
y
kn
ow
l
e
dge
b
a
s
e
fo
r
m
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
t
r
a
i
n
i
n
g
o
f
a
f
uz
z
y
n
e
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(N
N
)
l
a
r
ge
l
y
de
p
e
n
ds
o
n
t
h
e
c
h
o
i
c
e
of
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
f
uz
z
y
gra
n
u
l
e
s
fo
r
i
n
pu
t
l
i
n
gu
i
s
t
i
c
v
a
r
i
a
b
l
e
s
(L
V
)
[15
-
19].
I
n
a
d
di
t
i
o
n
,
t
o
us
e
f
uz
z
y
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
o
r
m
a
l
i
z
e
d
by
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
a
p
pa
ra
t
us
o
f
f
uz
z
y
l
o
gi
c
,
pr
o
c
e
dur
e
s
a
r
e
n
e
e
de
d
fo
r
s
e
l
e
c
t
i
ng
o
pt
i
m
a
l
f
o
r
m
s
a
n
d
i
ni
t
i
a
l
i
z
i
n
g
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
m
e
m
b
e
r
s
hi
p
f
u
n
c
t
i
o
n
s
.
F
o
r
t
h
e
s
e
r
e
a
s
o
n
s
,
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
a
pp
r
o
xi
m
a
t
i
o
n
o
f
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
d
a
t
a
b
y
f
uz
z
y
pr
o
duc
t
i
o
n
r
ul
e
s
,
i
t
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
s
e
l
e
c
t
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
n
um
b
e
r
o
f
f
uz
z
y
gr
a
n
u
l
e
s
o
f
i
n
put
l
i
n
gu
i
s
t
i
c
v
a
r
i
a
b
l
e
s
o
f
a
f
uz
z
y
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
a
n
d
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
f
o
r
m
s
a
n
d
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
i
r
m
e
m
b
e
r
s
hi
p
f
un
c
t
i
o
n
s
.
2.
M
ET
H
O
D
O
f
t
e
n
,
e
xpe
r
t
s
de
c
i
de
t
h
e
pr
o
b
l
e
m
of
c
h
o
os
i
n
g
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
f
uz
z
y
gr
a
da
t
i
o
n
s
.
F
o
r
pu
r
e
l
y
ps
y
c
h
o
l
o
gi
c
a
l
r
e
a
s
o
n
s
,
t
h
e
y
c
h
o
o
s
e
a
n
o
dd
n
um
b
e
r
o
f
v
a
l
ue
s
of
a
l
i
n
g
ui
s
t
i
c
v
a
r
i
a
b
l
e
,
fo
r
e
xa
m
p
l
e
,
3,
5
,
7.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
9
,
N
o
.
1
,
J
u
l
y
20
20
:
2
2
9
-
2
3
2
230
M
o
r
e
ov
e
r
,
t
hi
s
c
h
o
i
c
e
i
s
s
u
b
j
e
c
t
i
ve
a
n
d
do
e
s
n
o
t
a
l
w
a
y
s
r
e
f
l
e
c
t
t
h
e
r
e
a
l
pi
c
t
u
r
e
[
20
-
2
2
].
W
h
e
n
us
i
n
g
a
ut
o
m
a
t
i
c
m
e
t
h
o
ds
,
t
h
e
c
h
o
i
c
e
of
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
v
a
l
ue
s
o
f
a
l
i
n
gu
i
s
t
i
c
v
a
r
i
a
b
l
e
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
c
ri
t
e
r
i
o
n
o
f
i
t
s
o
pt
i
m
a
l
i
t
y
[2
3
].
F
o
r
t
h
i
s
,
m
e
t
h
o
ds
of
c
l
us
t
e
r
da
t
a
a
na
l
y
s
i
s
a
r
e
of
t
e
n
us
e
d.
T
o
da
t
e
,
a
l
a
r
ge
n
um
b
e
r
o
f
di
ffe
r
e
n
t
a
l
go
ri
t
hm
s
h
a
v
e
b
e
e
n
de
ve
l
o
pe
d
a
n
d
us
e
d
t
o
s
o
l
v
e
t
h
e
c
l
us
t
e
r
i
ng
p
r
o
b
l
e
m
.
T
h
e
a
s
s
um
p
t
i
o
n
s
o
f
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
c
l
us
t
e
r
i
ng
a
l
go
r
i
t
h
m
s
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
f
a
c
t
o
r
s
t
h
a
t
do
n
o
t
a
l
l
o
w
t
h
e
i
r
f
ul
l
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
de
ve
l
o
pe
d
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
:
a.
A
pr
i
o
r
i
a
s
s
um
pt
i
o
n
s
a
b
o
ut
t
h
e
pr
o
pe
r
t
i
e
s
of
c
l
us
t
e
r
s
,
t
h
e
pr
i
n
c
i
pl
e
s
of
c
o
m
b
i
n
i
ng
ob
j
e
c
t
s
,
o
r
s
e
t
t
i
n
g
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
c
l
us
t
e
r
s
a
r
e
u
na
c
c
e
pt
a
b
l
e
;
b.
I
t
i
s
u
na
c
c
e
pt
a
b
l
e
t
o
c
o
n
s
t
r
uc
t
a
n
a
l
go
r
i
t
hm
o
n
l
y
o
n
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
o
f
po
i
n
t
s
t
o
t
h
e
c
e
n
t
e
r
s
o
f
c
l
us
t
e
r
s
,
a
n
d
n
o
t
o
n
t
h
e
b
a
s
i
s
o
f
t
h
e
r
e
l
a
t
i
v
e
po
s
i
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
po
i
nt
s
.
c.
T
h
e
a
b
s
e
n
c
e
o
f
a
n
u
n
de
r
s
t
a
n
da
b
l
e
l
i
n
gu
i
s
t
i
c
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
t
i
o
n
o
f
pa
r
t
i
t
i
o
n
s
i
s
u
na
c
c
e
pt
a
b
l
e
.
In
t
hi
s
r
e
ga
r
d
,
t
o
e
f
fe
c
t
i
ve
l
y
s
o
l
v
e
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
of
c
l
us
t
e
r
i
n
g
t
h
e
v
a
l
ue
s
o
f
t
h
e
i
n
pu
t
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
a
f
uz
z
y
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k,
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
a
s
pe
c
i
a
l
a
l
go
r
i
t
hm
t
ha
t
t
a
ke
s
i
n
t
o
a
c
c
o
un
t
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
p
b
e
t
w
e
e
n
i
n
di
v
i
du
a
l
d
a
t
a
po
i
n
t
s
w
i
t
h
o
ut
b
e
i
ng
t
i
e
d
t
o
t
h
e
c
e
n
t
e
r
o
f
t
h
e
c
l
us
t
e
r
i
s
r
e
l
e
v
a
n
t
.
T
h
e
de
v
e
l
o
pe
d
c
l
us
t
e
r
i
n
g
a
l
go
ri
t
hm
i
s
b
a
s
e
d
o
n
a
f
uz
z
y
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
a
p
pa
ra
t
us
us
i
n
g
t
h
e
c
o
n
c
e
pt
s
o
f
α
-
t
o
l
e
r
a
n
c
e
a
n
d
α
-
qua
s
i
-
e
qu
i
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
,
w
hi
c
h
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
,
m
a
ke
s
e
n
s
e
of
pa
i
r
w
i
s
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
da
t
a
s
a
m
p
l
e
s
r
e
l
a
t
i
v
e
t
o
a
gi
v
e
n
s
a
m
p
l
e
a
n
d
i
n
t
e
r
g
r
o
up
d
a
t
a
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
.
T
o
b
ui
l
d
a
f
a
m
i
l
y
of
α
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
,
a
s
e
que
n
c
e
of
da
t
a
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
m
e
t
h
o
ds
i
s
us
e
d,
e
a
c
h
o
f
w
h
i
c
h
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
pr
e
v
i
o
us
o
n
e
a
n
d
i
s
m
o
r
e
s
ui
t
a
b
l
e
f
o
r
d
i
r
e
c
t
l
y
s
o
l
v
i
n
g
t
h
e
f
uz
z
y
c
l
us
t
e
r
i
ng
p
r
o
b
l
e
m
[2
4
].
a.
Co
m
pa
r
i
s
o
n
by
di
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
-
p
a
i
r
w
i
s
e
c
om
pa
ri
s
o
n
o
f
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
.
b.
Co
m
pa
r
i
s
o
n
us
i
n
g
n
o
rm
a
l
m
e
a
s
u
r
e
s
o
f
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
-
o
n
e
by
on
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
a
l
l
da
t
a
s
a
m
p
l
e
s
w
i
t
h
e
a
c
h
of
t
h
e
s
a
m
pl
e
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
i
s
f
uz
z
y
s
e
t
s
o
f
da
t
a
s
a
m
p
l
e
s
t
ha
t
a
r
e
c
l
o
s
e
t
o
e
a
c
h
o
f
t
h
e
d
a
t
a
s
a
m
pl
e
s
.
c.
Co
m
pa
r
i
s
o
n
us
i
n
g
r
e
l
a
t
i
v
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
m
e
a
s
ur
e
s
-
pa
i
r
w
i
s
e
c
om
pa
ri
s
o
n
o
f
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
r
e
l
a
t
i
v
e
t
o
a
gi
v
e
n
s
a
m
pl
e
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
i
s
t
h
e
de
g
r
e
e
t
o
w
h
i
c
h
e
a
c
h
pa
i
r
o
f
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
b
e
l
o
n
gs
t
o
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
ng
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
.
d.
Co
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
da
t
a
s
a
m
p
l
e
s
us
i
n
g
t
h
e
ra
t
i
o
of
α
-
t
o
l
e
r
a
n
c
e
o
n
m
a
n
y
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
-
t
h
e
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
o
f
a
n
y
t
w
o
da
t
a
s
a
m
p
l
e
s
r
e
l
a
t
i
v
e
t
o
a
l
l
o
t
h
e
r
s
a
m
pl
e
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
i
s
t
h
e
de
gr
e
e
t
o
w
h
i
c
h
e
a
c
h
pa
i
r
o
f
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
b
e
l
o
n
gs
t
o
t
h
e
α
-
t
o
l
e
r
a
n
c
e
ra
t
i
o
.
e.
Co
m
pa
r
i
s
o
n
us
i
ng
t
h
e
ra
t
i
o
of
α
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
a
n
d
t
h
e
s
c
a
l
e
of
t
h
e
r
a
t
i
o
of
α
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
i
s
a
n
i
n
t
e
r
g
r
o
up
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
of
da
t
a
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
i
s
t
h
e
de
g
r
e
e
t
o
w
h
i
c
h
e
a
c
h
pa
i
r
o
f
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
b
e
l
o
n
gs
t
o
t
h
e
r
a
t
i
o
o
f
α
-
qua
s
i
-
e
qu
i
v
a
l
e
n
c
e
.
T
h
e
c
l
us
t
e
ri
n
g
m
e
t
h
o
d
i
n
t
h
e
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
t
h
e
us
e
o
f
a
f
a
m
i
l
y
of
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
,
e
a
c
h
o
f
w
h
i
c
h
i
s
ob
t
a
i
n
e
d
by
s
w
i
t
c
h
i
n
g
f
r
o
m
t
h
e
a
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
t
o
t
h
e
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
c
a
l
s
e
n
s
e
us
i
ng
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
ng
l
e
v
e
l
of
a
-
qua
s
i
-
e
qu
i
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
s
c
a
l
e
o
f
a
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
.
T
h
o
s
e
da
t
a
s
a
m
p
l
e
s
t
ha
t
,
i
n
a
c
c
o
r
da
n
c
e
w
i
t
h
t
h
e
a
-
qu
a
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n,
ha
v
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
i
e
s
e
xc
e
e
di
n
g
t
h
e
i
n
d
i
c
a
t
e
d
l
e
v
e
l
a
r
e
e
qui
v
a
l
e
n
t
,
t
h
e
r
e
s
t
a
r
e
n
o
ne
qui
v
a
l
e
n
t
.
Cl
us
t
e
r
pa
rt
i
t
i
o
ni
n
g
i
s
f
uz
z
y
-
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
t
o
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
of
a
f
uz
z
y
da
t
a
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
.
T
h
e
n
um
b
e
r
o
f
pa
rt
i
t
i
o
n
s
i
s
f
i
ni
t
e
a
nd
i
s
de
t
e
rm
i
n
e
d
by
t
h
e
pow
e
r
(t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
r
a
t
i
o
l
e
v
e
l
s
)
of
t
h
e
ra
t
i
o
s
c
a
l
e
of
a
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
.
E
a
c
h
c
o
n
c
r
e
t
e
p
a
r
t
i
t
i
o
n
b
y
c
l
us
t
e
r
s
c
o
rr
e
s
po
n
ds
t
o
a
p
a
r
t
i
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
t
o
f
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
i
nt
o
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
c
l
a
s
s
e
s
a
t
a
c
e
rt
a
i
n
l
e
v
e
l
o
f
a
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
.
L
e
t
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
t
h
e
i
n
p
ut
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
xi
a
r
e
gi
v
e
n
o
n
a
n
o
n
e
m
p
t
y
s
e
t
X
a
n
d
t
h
e
c
l
us
t
e
r
e
d
o
bj
e
c
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
o
n
l
y
o
n
e
f
e
a
t
ur
e
.
W
e
i
nt
r
o
duc
e
t
h
e
b
a
s
i
c
c
o
n
c
e
pt
s
a
nd
de
f
i
n
i
t
i
o
ns
.
A
n
o
r
m
a
l
m
e
a
s
u
r
e
o
f
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
i
n
d
i
s
t
a
n
c
e
x
q
w
i
t
h
x
i
i
s
a
m
e
a
s
u
r
e
t
ha
t
r
e
a
c
h
e
s
i
t
s
b
o
un
d
a
r
y
v
a
l
ue
s
o
n
t
h
e
s
e
t
X
w
i
t
h
t
h
e
m
e
m
b
e
r
s
hi
p
f
u
n
c
t
i
o
n,
de
f
i
n
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
.
3.
R
ES
U
LTS
A
ND
DISCUSSIO
N
W
h
e
n
t
r
a
i
n
i
ng
a
f
uz
z
y
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k,
a
s
t
udy
w
a
s
c
o
n
duc
t
e
d
o
f
t
h
e
e
ffe
c
t
i
ve
n
e
s
s
of
t
h
e
t
e
c
h
ni
que
.
T
h
e
qua
l
i
t
y
of
N
N
t
r
a
i
ni
n
g
i
n
c
ha
n
g
i
n
g
i
t
s
o
ut
put
e
rr
o
r
w
a
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
fo
r
v
a
r
i
o
us
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
t
o
c
h
oo
s
i
n
g
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
gr
a
d
a
t
i
o
n
s
o
f
i
n
pu
t
d
r
ugs
a
nd
t
h
e
fo
r
m
s
o
f
t
h
e
i
r
m
e
m
b
e
r
s
h
i
p
f
u
n
c
t
i
o
n
s
.
U
s
i
n
g
a
t
e
c
hni
que
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
de
v
e
l
o
pe
d
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
N
N
t
r
a
i
n
i
n
g
w
a
s
n
o
t
i
n
f
e
r
i
o
r
,
a
n
d
i
n
m
a
n
y
c
a
s
e
s
,
s
upe
r
i
o
r
t
o
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
n
e
t
w
o
r
k
t
r
a
i
n
i
ng,
i
n
w
h
i
c
h
t
h
e
c
h
o
i
c
e
of
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
gr
a
d
a
t
i
o
n
s
o
f
i
n
put
n
e
u
r
o
n
s
a
n
d
fo
r
m
s
o
f
A
F
w
a
s
de
t
e
r
m
i
n
e
d
s
ub
j
e
c
t
i
v
e
l
y
by
a
n
e
xpe
r
t
.
T
h
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
e
xa
m
p
l
e
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
w
h
e
n
us
i
n
g
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
,
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
t
r
a
i
ni
n
g
o
f
t
h
e
N
N
s
i
gni
f
i
c
a
nt
l
y
i
m
p
r
o
ve
d.
T
h
i
s
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
e
pra
c
t
i
c
a
l
f
e
a
s
i
b
i
l
i
t
y
a
nd
a
dv
i
s
a
b
i
l
i
t
y
of
us
i
n
g
t
hi
s
t
e
c
hni
que
.
Co
n
s
i
de
r
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
o
f
c
h
o
os
i
n
g
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
fo
r
m
s
o
f
m
e
m
b
e
r
s
h
i
p
f
un
c
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
i
nput
L
P
v
a
l
ue
s
.
T
h
e
m
e
m
b
e
r
s
h
i
p
f
un
c
t
i
o
n
s
o
f
a
f
uz
z
y
s
e
t
a
r
e
t
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
l
y
b
ui
l
t
o
n
e
xpe
r
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
.
T
h
e
r
e
a
r
e
a
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
n
u
m
b
e
r
o
f
s
uc
h
m
e
t
h
o
ds
t
ha
t
c
a
n
b
e
di
v
i
de
d
i
n
t
o
t
w
o
gr
o
ups
:
di
r
e
c
t
a
n
d
i
n
d
i
r
e
c
t
.
T
h
e
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
t
o
o
k
pl
a
c
e
i
n
t
h
e
S
i
m
I
nT
e
c
h
s
y
s
t
e
m
[
16,
18
,
25
-
2
8
]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
on
o
f
p
ar
am
e
t
e
r
s
o
f
n
e
ur
o
-
f
uz
z
y
m
o
de
l
(
L
y
al
y
a
B
a
k
i
e
v
na
Khuz
y
at
o
v
a)
231
E
xa
m
pl
e
s
o
f
di
r
e
c
t
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
t
h
e
di
r
e
c
t
a
s
s
i
g
nm
e
n
t
o
f
M
F
t
o
a
t
a
b
l
e
,
s
c
h
e
dul
e
,
o
r
f
o
r
m
ul
a
.
In
i
n
di
r
e
c
t
m
e
t
h
o
ds
,
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
t
h
e
p
h
a
s
e
t
ra
n
s
i
t
i
o
n
s
a
r
e
c
h
o
s
e
n
i
n
s
uc
h
a
w
a
y
a
s
t
o
s
a
t
i
s
fy
pr
e
de
f
i
n
e
d
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
E
xpe
r
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
o
nl
y
t
h
e
i
n
i
t
i
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
fo
r
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
ng
a
f
u
n
c
t
i
o
n.
T
h
e
di
s
a
dv
a
nt
a
ge
o
f
bo
t
h
g
r
o
ups
o
f
m
e
t
h
o
ds
i
s
a
l
a
r
ge
s
h
a
r
e
o
f
s
ub
j
e
c
t
i
v
i
t
y
.
A
di
f
fe
r
e
nt
a
p
p
r
o
a
c
h
t
o
t
h
e
c
o
n
s
t
ruc
t
i
o
n
o
f
ph
a
s
e
t
r
a
n
s
i
t
i
o
n
s
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
pa
ra
m
e
t
ri
c
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
f
uz
z
y
m
o
d
e
l
s
b
a
s
e
d
o
n
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
"
i
nput
-
o
ut
p
ut
"
da
t
a
.
U
s
i
n
g
t
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
r
e
m
o
v
e
s
t
h
e
s
ub
j
e
c
t
i
v
i
t
y
o
f
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
n
g
f
u
n
c
t
i
o
n
s
,
b
ut
i
n
s
t
e
a
d
r
e
qu
i
r
e
s
a
t
r
a
i
n
i
ng
s
a
m
pl
e
w
i
t
h
r
e
p
r
e
s
e
nt
a
t
i
v
e
e
xa
m
pl
e
s
o
f
"
i
n
put
s
-
o
ut
p
ut
.
"
I
n
a
ddi
t
i
o
n,
p
ha
s
e
t
ra
n
s
i
t
i
o
n
s
o
f
i
de
n
t
i
c
a
l
f
uz
z
y
s
e
t
s
i
n
m
e
a
n
i
ng
a
r
e
o
b
t
a
i
n
e
d
d
i
f
f
e
r
e
n
t
l
y
a
s
a
r
e
s
ul
t
o
f
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
v
a
r
i
o
us
“
i
n
put
-
o
ut
put
”
de
pe
n
de
n
c
i
e
s
.
Cu
rr
e
nt
l
y
,
i
n
f
uz
z
y
m
o
de
l
i
n
g
s
y
s
t
e
m
s
,
t
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
a
m
o
n
g
e
xpe
rt
s
a
r
e
t
r
i
a
n
gu
l
a
r,
t
ra
pe
z
o
i
da
l
,
a
n
d
G
a
us
s
i
a
n
m
e
m
b
e
r
s
h
i
p
f
u
n
c
t
i
o
n
s
.
I
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
,
f
o
r
m
o
de
l
i
n
g
f
uz
z
y
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
s
,
i
n
a
dd
i
t
i
o
n
t
o
t
h
e
t
hr
e
e
i
n
d
i
c
a
t
e
d
,
do
ub
l
e
a
n
d
do
ub
l
e
G
a
us
s
i
a
n
p
h
a
s
e
t
ra
n
s
i
t
i
o
n
s
a
r
e
a
l
s
o
us
e
d
a
s
ge
n
e
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n
s
of
t
h
e
t
ra
pe
z
o
i
da
l
a
n
d
t
ri
a
ngul
a
r
f
un
c
t
i
o
n
s
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
W
e
a
s
s
um
e
t
h
a
t
t
h
e
ob
s
e
r
ve
d
o
bs
e
r
v
a
t
i
o
n
s
a
n
d
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
e
s
un
de
r
s
t
u
dy
ob
e
y
a
c
e
r
t
a
i
n
l
a
w
de
s
c
r
i
b
e
d
by
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
,
a
n
d
de
v
i
a
t
i
o
n
s
f
r
o
m
i
t
a
r
e
ra
n
do
m
.
I
n
t
h
i
s
c
a
s
e
,
t
h
e
l
e
a
s
t
s
qua
r
e
s
m
e
t
h
o
d
i
s
b
e
s
t
fo
r
e
s
t
i
m
a
t
i
ng
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
a
pp
r
o
xi
m
a
t
i
o
n
.
U
s
i
n
g
t
hi
s
m
e
t
h
o
d
a
nd
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
r
e
s
i
dua
l
v
a
r
i
a
n
c
e
,
w
e
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
s
h
a
pe
a
n
d
i
n
i
t
i
a
l
i
z
e
t
h
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
of
t
h
e
p
h
a
s
e
t
r
a
n
s
i
t
i
o
n
t
ha
t
m
o
s
t
a
c
c
ura
t
e
l
y
de
s
c
r
i
b
e
s
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
f
uz
z
y
s
e
t
.
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
e
a
na
l
y
s
i
s
of
t
h
e
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
da
t
a
m
i
n
i
ng
m
e
t
h
o
ds
a
nd
s
t
ra
t
e
gi
e
s
fo
r
ob
t
a
i
n
i
ng
kn
o
w
l
e
dge
fo
r
e
xpe
r
t
s
y
s
t
e
m
s
h
a
s
b
e
e
n
c
a
rri
e
d
o
ut
i
n
o
r
de
r
t
o
j
us
t
i
fy
t
h
e
r
e
l
e
v
a
n
c
e
of
d
e
ve
l
o
pi
n
g
n
e
w
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
e
t
h
o
ds
a
n
d
a
l
go
ri
t
hm
s
f
o
r
t
h
e
a
ut
o
m
a
t
e
d
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
o
f
E
S
kn
o
w
l
e
dge
b
a
s
e
s
,
a
s
w
e
l
l
a
s
t
h
e
n
e
e
d
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
of
o
n
e
o
f
s
uc
h
m
e
t
h
o
ds
,
t
h
e
n
e
u
r
o
n
-
f
uz
z
y
m
o
de
l
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
w
o
r
k
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
R
us
s
i
a
n
G
o
ve
r
nm
e
n
t
P
r
o
gra
m
o
f
Co
m
pe
t
i
t
i
v
e
G
r
ow
t
h
o
f
K
a
z
a
n
F
e
de
ra
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
L.
A
.
G
a
l
i
ul
l
i
n
a
nd
R.
A
.
V
a
l
i
e
v
,
“
M
o
de
l
i
ng
o
f
i
nt
e
r
n
a
l
c
o
m
bus
t
i
o
n
e
ng
i
ne
s
t
e
s
t
c
o
ndi
t
i
o
ns
ba
s
e
d
o
n
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
P
har
m
a
c
y
and
T
e
c
hno
l
o
gy
,
v
o
l
.
8
,
no
.
3,
pp
.
149
02
-
1491
0
,
20
16
.
[
2]
E.
V
.
Z
u
bko
v
a
nd
A.
A
.
N
o
v
i
ko
v
,
“
R
e
g
ul
a
t
i
o
n
o
f
t
he
C
r
a
nk
s
ha
f
t
S
pe
e
d
o
f
a
D
i
e
s
e
l
E
ng
i
ne
w
i
t
h
a
C
o
m
m
o
n
R
a
i
l
F
ue
l
S
y
s
t
e
m
,
”
R
us
s
i
an
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
32
,
no
.
7
-
8
,
p
p.
523
-
525
,
2012
.
[
3]
D
.
W
e
i
,
“
D
e
s
i
g
n
o
f
W
e
b
bas
e
d
e
x
pe
r
t
s
y
s
t
e
m
of
e
l
e
c
t
r
oni
c
c
on
t
r
o
l
e
ngi
ne
f
au
l
t
d
i
agn
os
is
,
”
B
M
E
I
2011
-
P
r
o
c
e
e
d
i
ng
s
2011
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
B
us
i
n
e
s
s
M
a
n
a
g
e
m
e
nt
a
n
d
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n,
p
p.
4
82
-
485
,
2011
.
[
4]
E.
V
.
Z
u
bko
v
,
e
t
a
l
.
,
“
I
m
i
t
a
t
i
ng
m
o
de
l
i
ng
of
t
e
s
t
i
ng
o
f
t
he
di
e
s
e
l
w
i
t
h
C
o
m
m
o
n
R
a
i
l
f
ue
l
s
upp
l
y
s
y
s
t
e
m
,
”
A
s
s
e
m
bl
i
ng
i
n
M
e
c
han
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
a
nd
I
n
s
t
r
um
e
nt
-
M
ak
i
ng
,
no
.
8
,
p
p.
29
-
31
,
201
1
.
[
5]
V
.
N
o
ur
a
n
i
,
e
t
a
l
.
,
“
D
a
t
a
m
i
n
i
ng
ba
s
e
d
o
n
w
a
v
e
l
e
t
a
nd
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
f
o
r
r
a
i
nf
a
l
l
-
r
uno
f
f
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
,”
H
y
dr
o
l
og
y
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
50
,
no
.
1,
p
p.
75
-
84
,
201
9
.
[
6]
L.
A
.
G
a
l
i
u
l
l
i
n
a
nd
R.
A
.
V
a
l
i
e
v
,
“
A
n
a
ut
o
m
a
t
e
d
d
i
a
g
no
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
f
o
r
I
C
E
,
”
J
our
nal
of
A
dv
a
nc
e
d
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
D
y
nam
i
c
al
a
nd
C
on
t
r
o
l
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
10
,
no
.
10
,
pp
.
1767
-
17
72
,
2
0
18
.
[
7]
E.
V
.
Z
ub
ko
v
a
nd
L.
A
.
G
a
l
i
ul
l
i
n,
“
A
h
y
br
i
d
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
f
o
r
m
o
de
l
i
ng
of
t
he
m
o
de
s
of
t
e
s
t
s
o
f
i
nt
e
r
n
a
l
c
om
bus
t
i
o
n
e
ng
i
n
e
s
,
”
no
.
1,
p
p.
24
5
-
250,
2
011
.
[
8]
V
.
N
o
ur
a
ni
,
e
t
a
l
.
,
“
A
w
a
v
e
l
e
t
ba
s
e
d
d
a
t
a
m
i
ni
ng
t
e
c
hni
qu
e
f
o
r
s
us
pe
n
de
d
s
e
di
m
e
nt
l
o
a
d
m
o
de
l
i
ng
,”
W
at
e
r
R
e
s
our
c
e
s
M
anage
m
e
nt
,
v
o
l
.
33
,
no
.
5
,
pp
.
1
769
-
178
4
,
20
19
.
[
9]
R
.
A
hm
e
d,
e
t
a
l
.
,
“
A
ut
o
m
o
t
i
v
e
i
nt
e
r
na
l
-
c
o
m
bus
t
i
o
n
-
e
ng
i
n
e
f
a
ul
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
t
e
c
hni
q
ue
s
,
”
I
E
E
E
T
r
a
ns
a
c
t
i
on
s
on
V
e
h
i
c
u
l
a
r
T
e
c
h
nol
ogy
,
v
o
l
.
64
,
no
.
1
,
pp.
2
1
-
33,
20
15
.
[
10]
E.
V
.
Z
ubko
v
,
e
t
a
l
.
,
“
I
m
i
t
a
t
i
ng
m
o
de
l
i
ng
o
f
t
e
c
hno
l
o
g
i
c
a
l
pr
oc
e
s
s
e
s
o
f
t
he
a
ut
o
m
a
t
e
d
t
e
s
t
s
o
f
di
e
s
e
l
s
a
t
dy
na
m
i
c
l
o
a
ds
a
t
m
a
c
hi
ne
-
bu
i
l
d
i
ng
e
nt
e
r
pr
i
s
e
,
”
S
c
i
e
nt
i
f
i
c
a
nd
T
e
c
hni
c
a
l
V
ol
ga
r
e
gi
on
B
u
l
l
e
t
i
n
,
no
.
1
,
pp
.
274
-
277
,
201
3.
[
11]
L.
A
.
G
a
l
i
u
l
l
i
n
a
nd
R.
A
.
V
a
l
i
e
v
,
“
M
e
t
ho
d
f
o
r
ne
ur
o
-
f
uz
z
y
i
nf
e
r
e
nc
e
s
y
s
t
e
m
l
e
a
r
ni
ng
f
o
r
I
C
E
t
e
s
t
s
,
”
J
our
nal
of
A
dv
an
c
e
d
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
D
y
nam
i
c
a
l
and
C
on
t
r
ol
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
10
,
no
.
10
,
pp
.
1
773
-
177
9
,
20
18
.
[
12]
A.
N
.
I
l
y
ukhi
n
a
nd
E.
V
.
Z
ubko
v
,
“
M
o
de
r
n
i
z
e
d
a
l
g
o
r
i
t
hm
o
f
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
i
n
i
t
i
a
l
w
e
i
g
ht
i
ng
f
a
c
t
o
r
s
du
r
i
ng
t
h
e
di
a
g
no
s
i
s
o
f
di
e
s
e
l
e
ng
i
n
e
f
a
ul
t
s
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
o
f
A
p
pl
i
e
d
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
10
,
no
.
24
,
pp.
44
848
-
448
54,
2
015
.
[
13]
J
.
C
h
e
n
,
e
t
a
l
.
, “
A
ut
om
at
e
d
d
i
a
gnos
i
s
s
y
s
t
e
m
f
or
m
e
c
han
i
c
al
f
au
l
t
s
i
n
I
C
e
ngi
ne
s
,
”
10
t
h
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
ndi
t
i
o
n
M
o
n
i
t
o
r
i
ng
a
nd
M
a
c
h
i
ne
r
y
F
a
i
l
ur
e
P
r
e
v
e
n
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
,
C
M
2013
a
nd
M
F
P
T
201
3,
v
o
l
.
2,
p
p.
89
2
-
903,
2
013
.
[
14]
A.
A
.
M
a
kus
hi
n,
e
t
a
l
.
,
“
F
uz
z
y
L
o
g
i
c
i
n
t
he
M
o
de
l
i
ng
o
f
T
e
s
t
s
f
or
I
nt
e
r
n
a
l
C
o
m
bus
t
i
o
n
E
ng
i
ne
s
,
”
A
s
s
e
m
bl
i
ng
i
n
M
e
c
han
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
an
d
I
ns
t
r
um
e
nt
-
M
a
k
i
ng
,
no
.
12
,
pp
.
39
-
44
,
200
9.
[
15]
J
.
C
he
n
,
e
t
a
l
.
,
“
N
e
ur
al
ne
t
w
or
k
bas
e
d
di
agno
s
i
s
of
m
e
c
han
i
c
a
l
f
aul
t
s
i
n
I
C
e
ngi
ne
s
,
”
I
ns
t
i
t
u
t
i
o
n
of
M
e
c
ha
ni
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
s
-
10
t
h
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
V
i
br
a
t
i
o
ns
i
n
R
o
t
a
t
i
ng
M
a
c
hi
ne
r
y
,
pp
.
6
79
-
690
.
,
2
012
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
9
,
N
o
.
1
,
J
u
l
y
20
20
:
2
2
9
-
2
3
2
232
[
16]
B
a
um
F
.
I
.
,
e
t
a
l
.
,
“
S
i
m
I
nT
e
c
h
s
o
f
t
w
a
r
e
f
o
r
pr
og
r
a
m
m
i
ng
c
o
nt
r
o
l
s
y
s
t
e
m
de
v
i
c
e
s
,”
A
t
om
i
c
e
ne
r
gy
,
v
o
l
.
113
,
no
.
6
,
pp
.
35
4
-
357
,
2
012
.
[
17]
J.
D
.
W
u,
e
t
a
l
.
,
“
F
a
u
l
t
di
a
g
no
s
i
s
f
o
r
i
nt
e
r
na
l
c
o
m
bus
t
i
o
n
e
ng
i
ne
s
us
i
ng
i
n
t
a
k
e
m
a
ni
f
o
l
d
pr
e
s
s
u
r
e
a
n
d
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
,
”
E
x
pe
r
t
Sy
s
t
e
m
s
w
i
t
h
A
pp
l
i
c
at
i
on
s
,
v
o
l
.
37
,
no
.
2
,
p
p.
949
-
95
8,
20
10.
[
18]
B.
A
.
K
a
r
t
a
s
ho
v
,
e
t
a
l
.
,
“
D
y
na
m
i
c
m
o
de
l
i
ng
e
nv
i
r
o
nm
e
n
t
f
o
r
t
e
c
hni
c
a
l
s
y
s
t
e
m
s
S
i
m
I
nT
e
c
h,
”
M
o
s
c
o
w
:
D
M
K
P
r
e
s
s
,
p
.
423
,
201
7
.
[
19]
D
.
D
a
nf
e
ng
,
e
t
a
l
.
,
“
A
pp
l
i
c
a
t
i
on
o
f
P
N
N
t
o
f
aul
t
di
a
gno
s
i
s
o
f
I
C
e
ngi
ne
,
”
2009
2nd
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
I
nt
e
l
l
i
g
e
n
t
C
o
m
put
i
ng
T
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
A
ut
o
m
a
t
i
o
n,
I
C
I
C
T
A
2009,
v
o
l
.
2,
pp
.
495
-
49
8,
20
09
.
[
20]
L
.
A
.
G
a
l
i
ul
l
i
n
a
nd
R
.
A
.
V
a
l
i
e
v
,
“
I
nt
e
r
na
l
c
o
m
bus
t
i
o
n
e
ng
i
ne
f
a
ul
t
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
m
e
t
ho
d,
”
I
I
O
A
B
J
ou
r
na
l
,
no
.
9,
pp.
91
-
96
,
201
8.
[
21]
E.
V
.
Z
ubko
v
,
e
t
a
l
.
,
“
R
u
l
e
s
,
F
unc
t
i
o
ns
,
a
nd
S
y
s
t
e
m
s
f
o
r
t
he
F
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
M
o
de
l
s
o
f
t
he
T
e
s
t
C
o
ndi
t
i
o
ns
f
o
r
T
r
uc
k
a
nd
T
r
a
c
t
o
r
C
o
m
bus
t
i
o
n
E
ng
i
ne
s
,
”
T
r
ak
t
or
s
Se
l
k
ho
z
m
as
h
,
no
.
5
,
p
p
.
17
-
20,
2
009
.
[
22]
L
.
A
.
G
a
l
i
u
l
l
i
n
,
e
t
a
l
.
,
“
M
e
t
ho
d
f
o
r
m
o
de
l
i
ng
t
he
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
t
he
i
n
t
e
r
na
l
c
o
m
bus
t
i
o
n
e
ng
i
ne
,
”
I
I
O
A
B
J
o
ur
na
l
,
no
.
9
,
pp.
8
3
-
90,
20
18.
[
23]
R.
A
.
V
a
l
i
e
v
,
e
t
a
l
.
,
“
A
ut
o
m
a
t
e
d
D
e
s
i
g
n
S
y
s
t
e
m
s
f
o
r
M
a
n
uf
a
c
t
ur
i
ng
P
r
o
c
e
s
s
e
s
,
”
R
us
s
i
an
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
35
,
no
.
9
,
pp.
6
62
-
665
,
2015
.
[
24]
L
.
A
.
G
a
l
i
ul
l
i
n
a
n
d
R
.
A
.
V
a
l
i
e
v
,
“
C
o
nt
r
o
l
v
e
c
t
o
r
f
o
r
i
c
e
a
ut
o
m
a
t
e
d
t
e
s
t
a
nd
d
i
a
g
no
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
,
”
D
i
l
e
m
as
C
ont
e
m
por
ane
os
-
E
duc
ac
i
on
P
ol
i
t
i
c
a
Y
V
al
o
r
e
s
,
no
.
6
,
2
018
.
[
25]
J
.
G
u
t
i
é
r
r
e
z
-
A
r
t
a
c
ho
a
nd
M
.
O
l
v
e
r
a
-
L
o
b
o
,
“
W
e
b
L
oc
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
S
pa
n
i
s
h
S
M
E
s
:
T
he
C
a
s
e
o
f
S
t
udy
i
n
C
he
m
i
c
a
l
S
e
c
t
o
r
,”
J
o
ur
n
al
o
f
I
n
f
or
m
a
t
i
on
Sy
s
t
e
m
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
&
M
a
nage
m
e
nt
,
v
o
l
.
2
,
no
.
3
,
p
.
15
,
2017
.
[
26]
V
.
S
a
kt
hi
v
e
,
e
t
a
l
.
,
“
I
nt
e
g
r
a
t
e
d
p
l
a
t
f
o
r
m
a
nd
r
e
s
po
ns
e
s
y
s
t
e
m
F
o
r
h
e
a
l
t
hc
a
r
e
u
s
i
ng
A
l
e
xa
,”
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
J
our
n
al
o
f
C
om
m
uni
c
at
i
on
a
nd
C
om
pu
t
e
r
T
e
c
hn
ol
ogi
e
s
,
v
o
l
.
7
,
no
.
1,
pp
.
14
-
22
,
201
9
.
[
27]
B
.
K
ho
da
s
he
na
s
,
“
N
i
t
r
a
t
e
r
e
duc
t
a
s
e
e
nz
y
m
e
i
n
E
s
c
he
r
i
c
hi
a
c
o
l
i
a
nd
i
t
s
r
e
l
a
t
i
o
ns
hi
p
w
i
t
h
t
h
e
s
y
nt
he
s
i
s
o
f
s
i
l
v
e
r
na
no
pa
r
t
i
c
l
e
s
,”
U
C
T
J
ou
r
na
l
of
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
Sc
i
e
nc
e
,
E
ngi
ne
e
r
i
ng
a
nd
T
e
c
h
nol
ogy
,
v
o
l
.
3
,
no
.
1,
pp
.
26
-
32
,
2
015
.
[
28]
G
.
G
a
dg
e
,
e
t
a
l
.
,
“
C
ur
r
e
n
t
A
ppr
o
a
c
he
s
o
n
G
a
s
t
r
o
R
e
t
e
n
t
i
v
e
D
r
ug
D
e
l
i
v
e
r
y
S
y
s
t
e
m
:
A
n
O
v
e
r
v
i
e
w
,”
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
our
nal
o
f
P
har
m
ac
y
R
e
s
e
ar
c
h
&
T
e
c
hno
l
og
y
,
v
o
l
.
9
,
no
.
2,
p
p.
16
-
28
,
20
19
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
L
e
na
r
A
j
r
a
t
o
v
i
c
h
G
a
l
i
u
l
l
i
n
,
A
s
s
o
c
i
a
t
e
P
r
o
f
e
s
s
o
r
(
A
s
s
o
c
i
a
t
e
P
r
o
f
e
s
s
o
r
)
,
N
a
b
e
r
e
z
hny
e
C
he
l
n
y
I
ns
t
i
t
u
t
e
(
b
r
a
nc
h)
K
F
U
/
H
i
g
he
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
S
c
hoo
l
/
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
E
ne
r
g
y
S
y
s
t
e
m
s
/
D
e
pa
r
t
m
e
nt
o
f
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
,
N
I
(
i
nt
e
r
na
l
p
a
r
t
-
t
i
m
e
)
.
A
c
a
de
m
i
c
de
g
r
e
e
s
:
C
a
ndi
da
t
e
(
t
e
c
hn
i
c
a
l
s
c
i
e
nc
e
s
)
(
D
e
c
e
m
be
r
29,
2
011
)
,
s
pe
c
i
a
l
t
y
05.
1
3.
06
-
A
ut
o
m
a
t
i
o
n
a
nd
c
o
nt
r
o
l
o
f
t
e
c
hno
l
og
i
c
a
l
pr
o
c
e
s
s
e
s
a
nd
pr
o
duc
t
i
o
n
(
by
i
ndu
s
t
r
y
)
,
t
h
e
t
i
t
l
e
o
f
t
he
di
s
s
e
r
t
a
t
i
o
n
"
A
ut
o
m
a
t
i
o
n
o
f
t
he
t
e
c
hno
l
og
i
c
a
l
pr
o
c
e
s
s
o
f
di
e
s
e
l
t
e
s
t
i
ng
ba
s
e
d
o
n
t
he
f
uz
z
y
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
m
e
t
ho
d"
L
y
a
l
y
a
B
a
ki
e
v
na
K
huz
y
a
t
ov
a
,
D
a
t
e
o
f
B
i
r
t
h:
05/
2
9/
1
961
E
duc
a
t
i
o
n:
1978
-
1983
H
i
g
he
r
E
duc
a
t
i
o
n:
K
a
z
a
n
S
t
a
t
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
C
o
m
put
a
t
i
o
na
l
M
a
t
he
m
a
t
i
c
s
a
nd
C
y
be
r
ne
t
i
c
s
.
K
no
w
l
e
dg
e
o
f
l
a
ng
ua
g
e
s
:
T
a
t
a
r
(
F
l
ue
nc
y
)
,
E
ng
l
i
s
h
(
E
l
e
m
e
n
t
a
r
y
)
P
o
s
i
t
i
o
ns
:
S
e
ni
o
r
L
e
c
t
ur
e
r
,
B
.
S
.
,
N
a
be
r
e
z
hny
e
C
he
l
ny
I
ns
t
i
t
ut
e
(
b
r
a
nc
h)
K
F
U
/
H
i
g
he
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
S
c
hoo
l
/
D
e
pa
r
t
m
e
nt
o
f
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
a
n
d
E
ne
r
g
y
S
y
s
t
e
m
s
/
D
e
pa
r
t
m
e
nt
o
f
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
,
N
I
(
m
a
i
n
e
m
pl
o
y
e
e
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.