I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
b
e
r
20
20
,
pp
.
1361
~
1368
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
20
.i
3
.
pp
136
1
-
1368
1361
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
S
p
e
c
t
r
u
m
sensi
n
g
o
f
w
i
d
e
b
a
n
d
si
g
n
a
l
s
b
a
s
e
d
o
n
c
y
c
l
o
st
a
t
i
o
n
a
r
y
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
c
o
m
p
r
e
ssi
v
e
s
e
n
si
n
g
A
l
i
M
o
h
am
m
ad
A
.
A
l
-
H
u
s
s
ai
n
,
M
ah
e
r
K
.
M
ah
m
o
o
d
A
l
A
z
aw
i
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
D
e
pa
r
t
m
e
nt
,
C
o
l
l
a
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
A
l
M
u
s
t
a
n
s
i
r
i
y
a
h
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
N
ov
4,
20
19
R
e
v
i
s
e
d
M
a
r
1
3,
20
20
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
y
1
,
202
0
C
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
ng
i
s
a
po
w
e
r
f
ul
t
e
c
hni
q
ue
u
s
e
d
t
o
o
v
e
r
c
om
e
t
h
e
pr
o
bl
e
m
o
f
hi
g
h
s
a
m
pl
i
ng
r
a
t
e
w
h
e
n
d
e
a
l
i
ng
w
i
t
h
w
i
de
b
a
nd
s
i
g
na
l
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
ns
i
ng
w
hi
c
h
l
e
a
ds
t
o
hi
g
h
s
p
e
e
d
a
na
l
o
g
ue
t
o
di
g
i
t
a
l
c
o
nv
e
r
t
o
r
(
A
D
C
)
a
c
c
o
m
pa
ni
e
d
w
i
t
h
l
a
r
g
e
ha
r
dw
a
r
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
,
hi
g
h
pr
o
c
e
s
s
i
ng
t
i
m
e
,
l
o
ng
dur
a
t
i
o
n
o
f
s
i
g
na
l
s
pe
c
t
r
um
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
a
nd
hi
g
h
c
o
ns
um
pt
i
o
n
po
w
e
r
.
C
y
c
l
os
t
a
t
i
o
na
r
y
ba
s
e
d
de
t
e
c
t
i
o
n
w
i
t
h
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
t
e
c
hn
i
qu
e
w
i
l
l
be
s
t
ud
i
e
d
a
nd
di
s
c
us
s
e
d
i
n
t
hi
s
p
a
pe
r
.
T
o
pe
r
f
o
r
m
t
he
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
ns
i
ng
t
e
c
hni
q
ue
,
di
s
c
r
e
t
e
c
o
s
i
n
e
t
r
a
ns
f
o
r
m
(
D
C
T
)
i
s
us
e
d
a
s
s
pa
r
s
e
r
e
pr
e
s
e
nt
a
t
i
o
n
ba
s
i
s
o
f
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
g
na
l
a
nd
G
a
us
s
i
a
n
r
a
n
do
m
m
a
t
r
i
x
a
s
a
s
e
ns
i
ng
m
a
t
r
i
x
,
a
nd
t
he
n
1
-
no
r
m
r
e
c
ov
e
r
y
a
l
g
o
r
i
t
hm
i
s
us
e
d
t
o
r
e
c
o
v
e
r
t
he
o
r
i
g
i
n
a
l
s
i
g
na
l
.
T
h
i
s
s
i
g
na
l
i
s
us
e
d
w
i
t
h
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
de
t
e
c
t
o
r
.
T
he
p
r
o
ba
b
i
l
i
t
y
o
f
de
t
e
c
t
i
o
n
a
s
a
f
unc
t
i
o
n
o
f
S
N
R
a
nd
t
he
p
r
o
ba
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
a
s
a
f
unc
t
i
o
n
o
f
S
N
R
w
i
t
h
s
e
v
e
r
a
l
c
om
pr
e
s
s
i
o
n
r
a
t
i
o
s
a
nd
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
t
i
m
e
a
r
e
us
e
d
a
s
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
T
he
e
f
f
e
c
t
o
f
t
he
r
e
c
o
v
e
r
y
e
r
r
o
r
o
f
r
e
c
o
ns
t
r
uc
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
i
s
p
r
e
s
e
nt
e
d
a
s
a
f
unc
t
i
o
n
o
f
pr
o
ba
bi
l
i
t
y
o
f
de
t
e
c
t
i
o
n.
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
r
e
s
u
l
t
s
s
ho
w
t
ha
t
t
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
s
m
a
i
nt
a
i
n
e
d
e
v
e
n
a
t
h
i
g
h
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n.
Ke
y
w
or
d
s
:
Co
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
C
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
de
t
e
c
t
i
o
n
S
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
C
opy
r
i
gh
t
©
20
20
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
A
l
i
M
o
h
a
m
m
a
d
A
.
A
L
-
H
us
s
a
i
n
,
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
gi
n
e
e
r
i
n
g
D
e
pa
rt
m
e
n
t
,
A
l
M
us
t
a
n
s
i
ri
y
a
h
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
a
ghda
d
,
I
r
a
q
.
E
m
a
i
l
:
a
l
i
nus
s
a
i
f
@
y
a
h
o
o
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
S
c
a
r
c
i
t
y
of
a
v
a
i
l
a
b
l
e
r
a
di
o
s
pe
c
t
r
um
due
t
o
i
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
f
i
xe
d
s
pe
c
t
r
u
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
po
l
i
c
y
(F
S
A
)
pr
o
duc
e
s
pr
ob
l
e
m
s
t
o
b
e
s
o
l
v
e
d
a
s
s
oc
i
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
f
a
s
t
g
r
o
w
t
h
o
f
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
S
e
ve
r
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
s
a
r
e
s
ugge
s
t
e
d
t
o
ov
e
r
c
o
m
e
t
h
i
s
i
s
s
ue
,
o
n
e
t
h
e
m
i
s
c
o
gn
i
t
i
v
e
r
a
di
o
(CR
).
S
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
ng
t
e
c
hn
i
q
ue
i
s
t
h
e
e
s
s
e
n
t
i
a
l
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
c
o
gn
i
t
i
v
e
ra
di
o
a
nd
m
o
r
e
c
ha
l
l
e
n
ge
s
a
r
e
p
r
e
s
e
nt
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
t
hi
s
t
e
c
hn
i
q
ue
.
T
h
e
m
o
s
t
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
o
f
t
h
e
m
i
s
w
i
de
b
a
n
d
s
i
g
na
l
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
w
i
t
h
f
a
s
t
t
i
m
e
o
f
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
i
n
s
pe
c
i
f
i
c
r
e
gi
o
n
t
o
m
e
e
t
o
pt
i
m
a
l
o
ppo
r
t
u
n
i
t
i
e
s
e
xpl
o
i
t
a
t
i
o
n
o
f
a
v
a
i
l
a
b
l
e
r
a
di
o
s
pe
c
t
r
um
.
Co
gni
t
i
v
e
r
a
di
o
s
y
s
t
e
m
(CR
)
i
n
v
o
l
v
e
s
di
gi
t
a
l
s
i
g
na
l
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
o
pe
ra
t
i
o
n
c
a
l
l
e
d
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
t
e
c
hn
i
que
i
n
o
r
de
r
t
o
de
t
e
c
t
t
h
e
r
a
di
o
s
pe
c
t
r
um
o
ppo
r
t
u
ni
t
i
e
s
t
o
a
l
l
o
w
t
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
t
o
a
c
c
e
s
s
a
w
h
i
t
e
s
pa
c
e
of
l
i
c
e
n
s
e
d
us
e
r
f
r
e
que
n
c
y
b
a
n
d
[1
,
2
].
CR
i
s
a
n
i
nt
e
l
l
i
ge
nt
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
t
ha
t
c
a
n
a
da
p
t
i
t
s
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
de
pe
n
di
n
g
o
n
t
h
e
s
u
rr
o
u
n
di
ng
e
l
e
c
t
r
o
m
a
g
n
e
t
i
c
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
c
o
n
di
t
i
o
n
s
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
of
a
v
a
i
l
a
b
l
e
ra
di
o
s
pe
c
t
r
um
[3]
.
It
s
h
o
ul
d
h
a
v
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
s
e
n
s
e
,
m
e
a
s
u
r
e
a
n
d
r
e
c
o
gn
i
z
e
t
h
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
of
t
h
e
i
nt
e
r
e
s
t
e
d
c
h
a
nn
e
l
[
4
]
.
T
hi
s
f
un
c
t
i
o
n
i
s
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
b
y
r
e
c
o
n
f
i
gu
r
a
b
l
e
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
c
a
l
l
e
d
S
o
f
t
w
a
r
e
D
e
f
i
n
e
d
R
a
di
o
(S
D
R
)
[
5
,
6
]
.
S
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
i
s
a
c
h
i
e
v
e
d
by
s
e
ve
r
a
l
m
e
t
h
o
ds
,
s
uc
h
a
s
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
(E
D
)
[
7,
8
],
a
nd
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
de
t
e
c
t
i
o
n
(CS
D
)
[
9
,
10
]
m
a
t
c
h
e
d
f
i
l
t
e
r
de
t
e
c
t
i
o
n
(M
F
D
)
[
11
,
12
].
T
h
e
m
a
i
n
t
a
s
k
i
n
c
o
gni
t
i
v
e
ra
di
o
i
s
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
n
g
.
T
h
i
s
i
s
r
e
qui
r
e
d
t
o
de
t
e
c
t
w
h
i
t
e
s
pa
c
e
of
t
h
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
s
pe
c
t
r
u
m
.
T
hi
s
f
un
c
t
i
o
n
i
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
m
a
n
y
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
a
n
d
p
r
o
b
l
e
m
s
.
T
h
e
m
a
i
n
c
ha
l
l
e
n
ge
h
e
r
e
i
s
t
h
e
s
e
n
s
e
of
a
w
i
de
b
a
n
d
s
i
g
na
l
s
i
n
c
e
hi
g
h
s
a
m
p
l
i
n
g
ra
t
e
i
s
r
e
qui
r
e
d
a
n
d
h
e
n
c
e
h
i
g
h
s
pe
e
d
A
D
C
i
s
r
e
qui
r
e
d
t
o
pe
r
f
o
r
m
t
hi
s
f
un
c
t
i
o
n
.
T
h
i
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
2
020
:
13
61
-
13
68
1362
pr
o
c
e
s
s
i
s
di
ff
i
c
ul
t
i
n
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
,
ha
s
hi
g
h
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
i
m
e
a
n
d
r
e
qui
r
e
d
hi
g
h
po
w
e
r
.
T
o
ov
e
r
c
o
m
e
t
h
i
s
p
r
o
b
l
e
m
,
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
t
e
c
hni
que
s
(CS
)
i
s
a
p
r
o
m
i
s
i
n
g
t
e
c
hn
i
que
.
T
h
e
c
o
n
c
e
pt
o
f
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
i
s
f
i
r
s
t
l
y
v
i
e
w
e
d
by
Ca
n
de
s
,
T
a
o
[
13
],
R
o
m
b
e
r
g
a
n
d
D
o
n
o
h
o
[
14
].
It
s
t
a
t
e
s
t
h
a
t
a
n
y
s
pa
r
s
e
s
i
gna
l
w
i
t
h
a
n
y
s
pa
r
s
e
b
a
s
i
s
o
r
c
o
m
pr
e
s
s
i
b
l
e
s
i
gna
l
c
a
n
b
e
r
e
c
ov
e
r
e
d
by
u
s
i
n
g
n
o
n
-
a
d
a
pt
i
v
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
o
f
s
m
a
l
l
num
b
e
r
e
l
e
m
e
n
t
s
v
e
c
t
o
r
c
a
l
l
e
d
M
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
v
e
c
t
o
r
[1
5
]
.
Co
m
p
r
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
c
o
n
s
i
s
t
s
of
t
h
r
e
e
s
t
e
ps
,
t
h
e
s
e
a
r
e
:
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
o
f
c
o
m
pr
e
s
s
e
d
m
e
a
s
ur
e
m
e
nt
s
,
r
e
c
ov
e
r
y
of
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
s
i
g
n
a
l
w
i
t
h
N
y
qui
s
t
r
a
t
e
s
a
m
p
l
i
n
g
a
n
d
f
i
na
l
l
y
,
c
h
o
o
s
i
n
g
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
t
e
c
hni
que
us
i
n
g
t
h
e
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
e
d
s
i
g
n
a
l
f
r
o
m
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
s
t
e
ps
.
S
i
n
c
e
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
pe
r
f
o
r
m
s
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
o
f
w
i
de
b
a
n
d
s
i
g
n
a
l
by
us
i
n
g
s
m
a
l
l
e
r
n
u
m
b
e
r
o
f
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
s
s
a
y
(M
)
f
r
o
m
t
h
e
w
i
de
b
a
n
d
s
i
g
na
l
i
n
s
t
e
a
d
o
f
w
h
o
l
e
s
i
gn
a
l
s
a
y
(N
)
e
l
e
m
e
n
t
s
,
w
h
e
r
e
N
≫
M
,
b
y
us
i
n
g
s
u
i
t
a
b
l
e
s
i
gna
l
r
e
c
o
ve
r
y
a
l
go
r
i
t
hm
[
16
]
.
1
-
n
o
rm
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
us
e
d
t
o
r
e
c
o
ve
r
t
h
e
o
r
i
g
i
n
a
l
s
i
g
na
l
.
T
h
i
s
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
s
l
o
w
i
n
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
b
ut
i
t
ha
s
h
i
g
h
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
a
c
c
u
r
a
c
y
a
m
o
n
g
t
h
e
o
t
h
e
r
a
l
go
r
i
t
h
m
s
.
T
h
e
r
e
m
a
i
n
i
ng
s
e
c
t
i
o
n
s
o
f
t
h
i
s
p
a
p
e
r
a
r
e
o
r
g
a
n
i
z
e
d
a
s
f
o
l
l
o
w
s
:
s
e
c
t
i
o
n
(2)
gi
v
e
s
t
h
e
pri
n
c
i
pl
e
a
n
d
f
e
a
t
u
r
s
o
f
CS
D
,
s
e
c
t
i
o
n
(3)
i
n
t
r
o
duc
e
s
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
of
CS
D
,
s
e
c
t
i
o
n
(4)
e
xpl
a
i
n
s
t
h
e
s
y
s
t
e
m
m
o
de
l
,
num
e
r
i
c
a
l
r
e
s
ul
t
s
a
n
d
c
o
n
c
l
us
i
o
n
a
r
e
e
xpl
a
i
n
e
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
(5
)
a
n
d
(6)
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
2.
C
Y
C
L
O
S
TA
TI
O
N
A
R
Y
B
A
S
ED
D
ET
EC
TI
O
N
C
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
b
a
s
e
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
pr
i
n
c
i
p
l
e
e
xpl
o
i
t
s
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
pe
r
i
o
di
c
i
t
y
f
e
a
t
ur
e
of
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gn
a
l
w
h
e
r
e
t
h
i
s
f
e
a
t
u
r
e
i
s
i
nh
e
r
e
n
t
f
e
a
t
u
r
e
of
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
s
i
g
na
l
s
.
T
h
e
s
t
r
uc
t
u
r
e
of
t
h
i
s
s
i
g
n
a
l
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
c
a
r
ri
e
r
f
r
e
que
n
c
y
s
y
n
c
h
r
o
n
i
z
a
t
i
o
n
w
o
r
ds
,
O
F
D
M
c
y
c
l
i
c
p
r
e
f
i
xe
s
,
S
S
c
o
de
,
s
a
m
pl
i
n
g
r
a
t
e
,
e
t
c
.
C
y
c
l
i
c
m
e
a
n
o
f
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gn
a
l
o
r
c
y
c
l
i
c
a
ut
o
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gna
l
i
s
us
e
d
t
o
pe
r
f
o
r
m
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
de
t
e
c
t
i
o
n
a
s
f
i
r
s
t
o
r
de
r
o
r
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
[17]
.
S
i
n
c
e
t
h
e
c
y
c
l
i
c
f
e
a
t
ur
e
i
s
n
o
t
f
o
un
d
i
n
w
i
de
s
e
n
s
e
n
o
i
s
e
,
h
e
n
c
e
i
t
i
s
us
e
d
t
o
de
t
e
c
t
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
of
pr
i
m
a
r
y
us
e
r
s
i
g
n
a
l
.
T
h
i
s
m
e
t
h
o
d
i
s
r
o
b
us
t
a
ga
i
n
s
t
n
o
i
s
e
u
n
c
e
r
t
a
i
nt
y
i
n
a
ddi
t
i
o
n
t
o
o
t
h
e
r
go
o
d
pr
o
pe
r
t
i
e
s
l
i
ke
n
o
n
e
e
d
t
o
pr
e
-
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
pr
i
m
a
r
y
us
e
r
s
i
g
n
a
l
(i
n
c
o
h
e
r
e
n
t
)
,
e
xc
e
l
l
e
n
t
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
o
f
s
e
v
e
r
a
l
t
y
pe
s
of
s
i
gn
a
l
s
(
B
F
S
K
,
M
F
S
K
,
Q
F
S
K
,
O
F
D
M
,
CD
M
A
)
[1
0],
b
ut
t
h
e
m
a
i
n
dra
w
b
a
c
k
o
f
t
h
i
s
t
e
c
hni
que
i
s
l
o
n
g
p
r
o
c
e
s
s
t
i
m
e
a
n
d
hi
g
h
c
o
m
pl
e
xi
t
y
[1
8
]
.
3.
M
A
TH
EM
A
TI
C
A
L
A
N
A
L
Y
S
I
S
O
F
C
Y
C
L
O
S
TA
TI
O
N
A
R
Y
T
h
e
pe
ri
o
di
c
i
t
y
o
f
t
h
e
s
i
g
n
a
l
x(
t
)
c
a
n
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
f
i
r
s
t
o
rde
r
pe
r
i
o
di
c
i
t
y
r
e
l
a
t
e
d
t
o
pe
ri
o
di
c
m
e
a
n
of
t
h
e
s
i
g
n
a
l
E
[x(t
)],
o
r
b
y
bo
t
h
pe
r
i
o
di
c
m
e
a
n
a
n
d
pe
ri
o
di
c
a
ut
o
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
i
g
na
l
R
x
(
t
,
τ
)
a
s
a
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
pe
r
i
o
di
c
i
t
y
.
Bo
t
h
m
e
a
n
a
n
d
a
ut
o
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
i
g
na
l
a
r
e
pe
r
i
o
di
c
f
un
c
t
i
o
n
w
i
t
h
s
pe
c
i
f
i
c
t
i
m
e
s
a
y
T
0
,
s
i
n
c
e
t
h
e
pe
ri
o
di
c
i
t
y
c
o
n
di
t
i
o
n
s
a
r
e
[
17
]:
E
[x(t
+
T
0
)]
=
E
[x(t
)
]
(1)
(T
+
t
0
,
τ
)
=
(t
,
τ
)
(2)
w
h
e
r
e
=
E
[
x
(
t
+
τ)
x
(t
)]
(3)
U
s
i
n
g
F
o
ur
i
e
r
s
e
ri
e
s
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
,
t
hi
s
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
h
e
c
y
c
l
i
c
a
ut
o
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
(CA
F
)
c
a
n
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
t
h
e
c
y
c
l
i
c
f
e
a
t
ur
e
s
o
f
r
e
c
e
i
ve
d
s
i
g
n
a
l
[
18
]:
∗
(t
+
T
/
2
,
t
-
T
/
2)
=
∑
α
∈
A
R
xx
*
(τ
)
−
j2
πα
t
(4)
w
h
e
r
e
:
∗
(t
+
T
/
2
,
t
-
T
/
2)
(5)
T
h
i
s
i
s
t
h
e
c
o
n
j
uga
t
e
a
u
t
o
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
.
T
h
e
n
:
=
1
/
T
0
∫
∗
(
t
+
T
/
2
,
t
−
T
/
2
)
−
j2
πα
t
dt
/
2
−
/
2
(
6
)
:
Cy
c
l
i
c
a
ut
o
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
(CA
F
)
,
α:
c
y
c
l
i
c
f
r
e
que
n
c
y
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Spe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
of
w
i
de
band
s
i
gna
l
s
bas
e
d
on
c
y
c
l
os
t
at
i
on
ar
y
d
e
t
e
c
t
i
on
.
.
.
(
A
l
i
Moh
am
m
ad
A
.
A
l
-
H
us
s
ai
n)
1363
4.
S
Y
S
TE
M
M
O
D
EL
H
y
p
o
t
h
e
s
i
s
t
e
s
t
p
r
o
b
l
e
m
c
a
n
b
e
us
e
d
a
s
a
rul
e
t
o
de
t
e
c
t
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gn
a
l
(
)
v
a
c
a
nt
b
a
n
d
o
r
o
c
c
upi
e
d
b
a
n
d
by
t
h
e
p
r
i
m
a
r
y
us
e
r
s
i
g
n
a
l
,
w
h
i
c
h
i
s
t
h
e
r
e
c
o
ns
t
ruc
t
e
d
s
i
g
na
l
by
1
-
n
o
rm
a
l
go
r
i
t
hm
a
s
:
(
)
⌉
0
:
(
)
(7)
(
)
⌉
1
:
(
)
(8)
T
h
a
t
m
e
a
n
s
t
h
e
p
r
o
c
e
dur
e
i
s
t
o
s
e
a
r
c
h
t
h
e
a
b
s
e
n
c
e
of
c
y
c
l
i
c
m
a
g
n
i
t
ude
o
f
a
ut
oc
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
(CA
F
)
i
n
t
h
e
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
s
pe
c
t
r
u
m
d
u
r
i
n
g
a
s
pe
c
i
f
i
c
t
i
m
e
pe
r
i
o
d
(n
T
0
)
,
w
h
e
r
e
n
i
s
a
r
e
a
l
num
b
e
r.
T
h
e
de
c
i
s
i
o
n
i
s
t
a
ke
n
t
h
e
n
de
pe
n
d
i
n
g
o
n
c
o
m
pa
ri
s
o
n
r
e
s
ul
t
s
o
f
CA
F
w
i
t
h
pr
e
-
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
t
hr
e
s
h
o
l
d
λ
.
W
i
n
do
w
i
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
us
e
d
t
o
pe
r
f
o
r
m
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
s
y
s
t
e
m
[1
8
]
,
w
hi
c
h
c
a
n
b
e
de
s
c
r
i
b
e
d
a
s
f
o
l
l
o
w
s
:
1)
Ca
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
c
y
c
l
i
c
f
r
e
que
n
c
y
(α),
w
i
n
do
w
a
n
d
F
F
T
s
i
z
e
.
2)
D
o
t
h
e
F
o
u
r
i
e
r
t
r
a
n
s
f
o
r
m
f
o
r
e
a
c
h
w
i
n
do
w
s
e
gm
e
n
t
o
f
t
h
e
s
i
g
na
l
.
3)
S
pe
c
t
r
a
l
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
(CA
F
)
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
f
o
r
e
a
c
h
f
r
a
m
e
.
4)
N
o
r
m
a
l
i
z
e
e
a
c
h
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
CA
F
w
i
t
h
m
e
a
n.
5)
Co
m
pa
r
e
m
a
x
i
m
u
m
o
f
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
CA
F
w
i
t
h
a
t
hr
e
s
h
o
l
d.
6)
6
-
A
b
s
e
n
c
e
o
r
p
r
e
s
e
n
c
e
o
f
pr
i
m
a
r
y
us
e
r
s
i
g
na
l
de
c
i
s
i
o
n
i
s
t
a
k
e
n
de
pe
n
di
ng
o
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
s
t
e
p
5.
A
s
b
e
l
ow
:
If
m
a
x
o
f
CA
F
≥
λ
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
us
e
r
s
i
g
na
l
i
s
p
r
e
s
e
n
t
If
m
a
x
o
f
CA
F
<
λ
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
us
e
r
s
i
g
n
a
l
i
s
a
b
s
e
n
t
T
h
e
c
y
c
l
os
t
a
t
i
o
n
a
r
y
de
t
e
c
t
o
r
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
[1
8
].
F
i
gu
r
e
1
.
Cy
c
l
os
t
a
t
i
o
n
a
r
y
d
e
t
e
c
t
o
r
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
rm
P
fa
h
a
ppe
n
s
w
h
e
n
t
h
e
p
r
i
m
a
r
y
s
i
gna
l
i
s
a
b
s
e
n
t
i
n
t
h
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
s
pe
c
t
r
um
b
ut
t
h
e
s
y
s
t
e
m
f
a
n
c
i
e
s
t
ha
t
i
t
i
s
p
r
e
s
e
n
t
a
n
d
t
h
e
r
e
f
o
r
e
t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
l
l
o
c
a
t
e
s
b
a
nd
t
o
t
h
e
S
U
.
It
ha
ppe
n
e
d
w
h
e
n
o
n
l
y
n
o
i
s
e
p
ow
e
r
i
s
l
a
r
ge
r
t
ha
n
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
o
f
s
e
n
s
i
ng.
T
hi
s
c
a
s
e
i
s
n
o
t
d
e
s
i
r
e
d
a
n
d
s
h
o
ul
d
b
e
m
i
ni
m
i
z
e
d
[19].
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
de
t
e
c
t
i
n
P
d
i
s
de
t
e
c
t
i
n
g
e
n
o
ug
h
e
n
e
r
g
y
f
r
o
m
t
h
e
s
e
c
o
n
de
r
y
us
e
r
ra
di
o
n
e
t
w
o
r
k
w
h
e
n
t
h
e
pri
m
a
r
y
us
e
r
ra
di
o
i
s
a
c
t
u
a
l
l
y
r
e
que
s
t
a
s
pe
c
t
r
u
m
s
ha
r
i
ng
[20]
.
T
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
c
a
n
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
[
1
8
].
P
d
=
Q
[
√
2γ
σ
2
,
λ
σ
]
(
9
)
P
f
a
=
−
(
(
2N
+
1
)
λ
4
2
4
)
(
10
)
w
h
e
r
e
:
λ
=
√
−
(
[
2
σ
4
/
(
2N
+
1
)
]
∗
l
o
g
(
)
(1
1
)
σ
B
=
(
2γ
+
1
)
σ
^
4
(
2N
+
1
)
(1
2
)
σ
2
:
V
a
ri
a
n
c
e
o
f
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gna
l
,
λ
:
T
hr
e
s
h
o
l
d
N
:
N
u
m
b
e
r
o
f
s
a
m
pl
e
,
γ
:
s
i
g
na
l
t
o
n
o
i
s
e
r
a
t
i
o
S
N
R
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
2
020
:
13
61
-
13
68
1364
T
o
r
e
duc
e
t
h
e
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
t
i
m
e
of
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gn
a
l
s
pe
c
t
r
u
m
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
t
e
c
hni
que
t
a
ke
s
s
m
a
l
l
n
u
m
b
e
r
e
l
e
m
e
n
t
s
v
e
c
t
o
r
of
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
s
(y
)
w
i
t
h
(
M
)
e
l
e
m
e
n
t
s
f
r
o
m
t
h
e
w
i
de
b
a
n
d
s
i
g
na
l
t
h
a
t
h
a
s
l
a
r
ge
e
l
e
m
e
n
t
s
(N
)
,
w
h
e
r
e
N
≫
M
.
M
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
s
v
e
c
t
o
r
ha
s
s
a
m
pl
i
ng
ra
t
e
l
e
s
s
t
ha
n
N
y
qui
s
t
r
a
t
e
s
a
m
p
l
i
ng
(s
ub
-
N
y
qui
s
t
).
T
h
i
s
v
e
c
t
o
r
i
s
e
xp
r
e
s
s
e
d
a
s
:
[
21
]
=
(13)
w
h
e
r
e
:
i
s
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
v
e
c
t
o
r
,
:
i
s
s
e
n
s
i
ng
m
a
t
r
i
x
,
:
N
y
qui
s
t
ra
t
e
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
s
i
g
na
l
.
S
e
n
s
i
n
g
m
a
t
ri
x
m
us
t
b
e
de
s
i
g
n
e
d
u
n
de
r
i
m
po
r
t
a
n
t
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
T
h
e
m
o
s
t
i
m
po
r
t
a
nt
o
f
t
h
e
m
i
s
;
r
e
s
t
r
i
c
t
e
d
i
s
o
m
e
t
r
y
pr
o
pe
rt
y
(
R
IP
)
a
nd
i
n
c
o
h
e
r
e
n
c
y
be
t
w
e
e
n
s
e
n
s
i
n
g
m
a
t
ri
x
a
n
d
s
pa
r
e
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
b
a
s
i
s
m
a
t
r
i
x
.
T
h
e
s
e
c
o
n
di
t
i
o
n
s
a
r
e
t
h
e
ke
y
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
t
o
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
s
i
g
n
a
l
f
r
o
m
t
h
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
s
v
e
c
t
o
r
[
22
].
R
e
c
o
ve
r
y
a
l
go
r
i
t
h
m
us
e
d
t
o
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
s
i
g
n
a
l
i
s
b
a
s
e
d
o
n
l
i
n
e
a
r
p
r
o
gra
m
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
w
h
e
r
e
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
u
n
de
r
de
t
e
r
m
i
n
e
d
s
y
s
t
e
m
[
22
]
.
T
hi
s
p
r
o
b
l
e
m
i
s
c
o
n
v
e
r
t
e
d
i
n
t
o
c
o
n
v
e
x
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
c
a
n
b
e
s
o
l
v
e
d
a
s
l
i
n
e
a
r
p
r
o
g
r
a
m
i
ng
p
r
o
b
l
e
m
:
̂
=
‖
‖
S
ub
j
e
c
t
e
d
t
o
=
F
i
gu
r
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
b
l
o
c
k
di
a
g
ra
m
o
f
t
h
e
s
ug
ge
s
t
e
d
s
y
s
t
e
m
.
F
i
gu
r
e
2
.
C
y
c
i
os
t
a
t
i
o
n
a
r
y
b
a
s
e
d
de
t
e
c
t
i
o
n
w
i
t
h
c
o
m
p
r
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
5.
N
U
M
ER
I
C
A
L
R
ES
U
LTS
A
N
D
DISCUSSIO
N
M
o
n
t
e
Ca
r
l
o
c
o
m
put
e
r
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
i
s
us
e
d
t
o
s
i
m
ul
a
t
e
t
h
e
pr
o
c
e
dur
e
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
t
o
c
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
de
t
e
c
t
i
o
n
P
d
o
v
e
r
A
W
G
N
c
h
a
nn
e
l
w
i
t
h
c
on
s
t
a
n
t
P
fa
=
0.
01
.
B
F
S
K
s
i
gna
l
a
n
d
l
o
w
r
a
n
ge
o
f
S
N
R
i
s
us
e
d.
C
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
ng
de
t
e
c
t
o
r
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
by
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
n
g
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
s
i
g
na
l
f
r
o
m
y
ve
c
t
o
r
,
T
h
e
n
di
v
i
di
ng
t
h
i
s
s
i
g
na
l
t
o
ov
e
r
l
a
ppe
d
f
r
a
m
e
s
w
i
t
h
o
v
e
r
l
a
p
v
a
l
ue
=
3/
4.
H
a
m
m
i
n
g
w
i
ndo
w
i
s
us
e
d
w
i
t
h
l
e
n
g
t
h
256
s
a
m
p
l
e
s
t
o
c
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
CA
F
by
c
om
put
e
r
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
w
i
t
h
6000
s
a
m
pl
e
di
v
i
de
d
t
o
100
f
ra
m
e
s
.
T
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
de
t
e
c
t
i
o
n
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
a
f
un
c
t
i
o
n
o
f
S
N
R
f
o
r
s
e
v
e
r
a
l
c
o
m
p
r
e
s
s
i
o
n
ra
t
i
o
s
M
/
N
.
Co
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
c
y
c
l
os
t
a
t
i
o
na
r
y
b
a
s
e
d
de
t
e
c
t
i
o
n
c
a
n
b
e
ob
t
a
i
n
e
d
by
m
a
ki
n
g
c
o
m
p
r
e
s
s
i
o
n
r
a
t
i
o
of
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
(M
/
N
=
1
)
t
o
gi
v
e
a
r
e
s
ul
t
s
t
ha
t
a
r
e
t
h
e
s
a
m
e
a
s
n
o
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g.
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
s
t
h
e
c
ov
e
n
t
i
o
n
a
l
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
de
t
e
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
by
s
h
o
w
i
n
g
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
de
t
e
c
t
i
o
n
a
s
a
f
un
c
t
i
o
n
o
f
S
N
R
.
Bo
t
h
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
a
n
d
t
h
e
o
r
e
t
i
c
a
l
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
o
r
de
r
t
o
c
o
m
pa
r
e
w
i
t
h
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
de
t
e
c
t
o
r
w
i
t
h
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g.
U
s
i
n
g
c
o
m
p
r
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
t
e
c
hni
que
w
i
t
h
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
de
t
e
c
t
o
r
w
i
t
h
s
e
v
e
r
a
l
c
o
m
p
r
e
s
s
i
o
n
r
a
t
i
o
s
(M
/
N
)
t
o
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
t
h
e
e
f
fe
c
t
o
f
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
o
n
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
F
i
gu
r
e
4
s
h
o
w
s
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
w
i
t
h
c
o
m
p
r
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
w
i
t
h
(M
/
N
=
0
.
15)
.
It
i
s
c
l
e
a
r
t
ha
t
e
v
e
n
i
f
t
h
e
c
o
m
pr
e
s
s
i
ve
s
e
n
s
i
ng
w
i
t
h
v
e
r
y
l
ow
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
r
a
t
i
o
(a
b
o
ut
M
/
N
=
0.
1
5)
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
s
s
t
i
l
l
a
c
c
e
pt
e
d
w
i
t
h
v
e
r
y
s
m
a
l
l
de
g
ra
da
t
i
o
n
a
n
d
c
l
o
s
e
t
o
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
a
s
e
a
t
t
h
e
s
a
m
e
ra
n
ge
o
f
S
N
R
a
n
d
P
fa
.
F
i
gu
r
e
5
s
h
o
w
s
t
h
e
e
ff
e
c
t
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
ra
t
i
o
M
/
N
a
s
f
un
c
t
i
o
n
of
t
h
e
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
S
N
R
fo
r
s
e
v
e
r
a
l
v
a
l
ue
s
o
f
M
/
N
.
T
h
e
e
f
fe
c
t
of
M
/
N
s
t
a
rt
s
t
o
a
f
f
e
c
t
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
r
a
nge
b
e
l
ow
M
/
N
=
0.
15
.
T
h
i
s
e
ff
e
c
t
i
s
de
c
r
e
a
s
e
d
a
s
M
/
N
i
n
c
r
e
a
s
e
s
a
n
d
s
t
i
l
l
w
i
t
h
m
i
ni
m
um
e
f
fe
c
t
w
h
e
n
M
/
N
i
s
c
l
o
s
e
t
o
(0.
2)
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Spe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
of
w
i
de
band
s
i
gna
l
s
bas
e
d
on
c
y
c
l
os
t
at
i
on
ar
y
d
e
t
e
c
t
i
on
.
.
.
(
A
l
i
Moh
am
m
ad
A
.
A
l
-
H
us
s
ai
n)
1365
F
i
gu
r
e
3
.
Co
v
e
n
t
i
o
n
a
l
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
de
t
e
c
t
i
o
n
o
v
e
r
A
W
G
N
c
ha
nn
e
l
F
i
g
u
r
e
4
.
Cy
c
l
os
t
a
t
i
o
n
a
r
y
de
t
e
c
t
i
o
n
w
i
t
h
c
o
m
p
r
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
ng
(M
/
N
=
0.
15)
o
v
e
r
A
W
G
N
c
h
a
nn
e
l
F
i
gu
r
e
5
.
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
de
t
e
c
t
i
o
n
v
e
r
s
us
S
N
R
fo
r
s
e
v
e
r
a
l
M
/
N
T
h
i
s
i
n
di
c
a
t
e
s
t
ha
t
e
v
e
n
i
f
t
h
e
r
e
c
o
n
s
t
ruc
t
i
o
n
e
rr
o
r
o
f
t
h
e
r
e
c
ov
e
r
y
a
l
go
r
i
t
hm
o
f
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
ha
s
l
a
rge
v
a
l
ue
s
w
h
e
n
t
h
e
r
e
c
o
n
s
t
ruc
t
e
d
s
i
g
n
a
l
h
a
s
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
l
a
r
ge
di
s
t
o
r
t
i
o
n,
t
h
e
c
y
c
l
os
t
a
t
i
o
n
a
r
y
f
e
a
t
ur
e
s
of
t
h
e
s
i
gna
l
i
s
s
t
i
l
l
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
a
b
l
e
,
a
n
d
C
A
F
c
a
n
b
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
w
i
t
h
hi
g
h
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
by
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
de
t
e
c
t
o
r
.
T
a
b
l
e
1
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
o
ge
t
P
d
c
l
o
s
e
t
o
0.
9
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
S
N
R
i
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
f
r
o
m
(
-
5.
4
dB
)
t
o
(0
.
91
dB
)
w
h
e
n
t
h
e
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
r
a
t
i
o
n
M
/
N
i
s
de
c
r
e
a
s
e
d
f
r
o
m
(0
.
5)
t
o
(0.
05)
.
A
l
s
o
T
a
b
l
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
o
b
t
a
i
n
e
d
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
de
t
e
c
t
i
o
n
P
d
v
e
r
s
us
M
/
N
f
o
r
a
c
o
n
s
t
a
nt
(S
N
R
=
-
4dB
).
A
ga
i
n
i
n
t
h
i
s
t
a
b
l
e
P
d
i
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
w
i
t
h
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
M
/
N
.
T
a
b
l
e
1
.
M
/
N
V
S
S
N
R
f
o
r
P
d
=
0.
9
M
/
N
0
.
0
5
0
.
1
0
.
2
0
.
5
S
N
R(
d
B)
0
.
9
1
-
2
.
4
9
-
4
.
3
-
5
.
4
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
2
020
:
13
61
-
13
68
1366
T
a
b
l
e
2
.
M
/
N
V
S
P
d
f
o
r
S
N
R
=
-
4dB
M
/
N
0
.
0
5
0
.
1
0
.
2
0
.
5
P
d
0
.
4
8
0
.
7
9
0
.
9
1
0
.
9
4
F
i
gu
r
e
6
s
h
o
w
s
t
h
e
v
e
r
y
s
m
a
l
l
e
ff
e
c
t
of
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
t
o
P
fa
of
CS
D
t
e
c
hn
i
que
,
w
h
e
r
e
e
v
e
r
y
l
e
v
e
l
o
f
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
M
/
N
=
1
t
o
M
/
N
=
0.
2
5
w
i
t
h
P
d
=
0
.
9
n
e
e
ds
t
o
b
e
i
n
c
r
e
a
s
e
d
a
t
S
N
R
l
e
v
e
l
f
r
o
m
-
7.
75
dB
t
o
-
5
.
75dB
t
o
de
c
r
e
a
s
e
P
fa
f
r
o
m
1
t
o
0.
F
i
gu
r
e
6
.
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
rm
v
e
r
s
us
S
N
R
f
o
r
s
e
v
e
r
a
l
M
/
N
R
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
e
rr
o
r
o
f
t
h
e
r
e
c
ov
e
r
y
a
l
go
r
i
t
h
m
c
a
n
b
e
e
xpl
a
i
n
e
d
by
s
e
ve
r
a
l
w
a
y
s
l
i
ke
m
e
a
n
s
qua
r
e
e
rr
o
r
(M
S
E
),
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
e
rr
o
r
R
e
o
r
by
c
h
e
c
ki
n
g
t
he
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
be
t
w
e
e
n
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
s
i
g
n
a
l
w
i
t
h
t
h
e
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
e
d
s
i
g
na
l
us
i
n
g
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
f
a
c
t
o
r
C
cs
[1
8
].
R
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
e
rr
o
r
i
s
t
h
e
r
a
t
i
o
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
n
o
rm
o
f
di
f
fe
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
t
w
o
s
i
gn
a
l
s
(
r
e
c
o
ve
r
e
d
s
i
g
n
a
l
&
o
ri
gi
na
l
s
i
g
na
l
)
t
o
t
h
e
n
o
rm
o
f
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
s
i
g
na
l
a
s
[
23
]
:
R
e
=
‖
̂
−
‖
‖
‖
(1
4
)
F
i
gu
r
e
7
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
e
rr
o
r
e
ff
e
c
t
v
e
r
s
us
M
/
N
.
F
i
gu
r
e
7
.
R
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
e
rr
o
r
o
f
r
e
c
o
ve
r
y
s
i
gna
l
by
1
-
n
o
rm
a
l
go
r
i
t
hm
M
e
a
n
s
qua
r
e
e
rr
o
r
(M
S
E
)
i
s
e
xp
r
e
s
s
e
d
a
s
:
[
24
]
M
S
E
=
1
∑
(
−
̂
)
2
(1
5
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Spe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
of
w
i
de
band
s
i
gna
l
s
bas
e
d
on
c
y
c
l
os
t
at
i
on
ar
y
d
e
t
e
c
t
i
on
.
.
.
(
A
l
i
Moh
am
m
ad
A
.
A
l
-
H
us
s
ai
n)
1367
F
i
gu
r
e
8
s
h
o
w
s
t
h
e
M
S
E
e
ff
e
c
t
v
e
r
s
us
M
/
N
.
F
i
gu
r
e
8
.
M
S
E
v
e
r
s
us
c
o
m
p
r
e
s
s
i
o
n
ra
t
i
o
f
o
r
r
e
c
ove
r
y
s
i
gn
a
l
by
1
-
n
o
rm
a
l
go
r
i
t
h
m
T
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
i
m
e
i
s
r
e
l
a
t
e
d
d
i
r
e
c
t
l
y
t
o
t
h
e
M
/
N
,
s
i
n
c
e
M
/
N
w
i
t
h
v
e
r
y
s
m
a
l
l
v
a
l
ue
s
m
e
e
t
go
o
d
de
t
e
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
o
t
h
a
t
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
t
i
m
e
i
s
de
c
r
e
a
s
e
d
w
i
t
h
t
h
e
s
a
m
e
ra
n
ge
o
f
M
/
N
t
o
v
e
r
y
s
m
a
l
l
v
a
l
ue
r
e
l
a
t
e
d
t
o
t
h
e
s
e
n
s
i
ng
t
i
m
e
r
e
qui
r
e
d
t
o
o
pe
r
a
t
e
w
i
t
h
t
h
e
w
h
o
l
e
w
i
de
b
a
n
d
s
i
g
na
l
.
T
hi
s
i
s
s
h
o
w
n
c
l
e
a
r
l
y
i
n
F
i
gu
r
e
9
.
F
i
gu
r
e
9
.
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
i
m
e
v
e
r
s
us
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
ra
t
i
o
M
/
N
6.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
pa
pe
r
s
t
ud
i
e
d
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
t
e
c
hni
que
s
w
i
t
h
w
i
de
b
a
n
d
s
i
g
n
a
l
.
Cy
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
de
t
e
c
t
i
o
n
w
i
t
h
c
o
m
p
r
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
t
e
c
hni
que
i
s
d
i
s
c
us
s
e
d
w
h
e
r
e
t
h
e
r
e
c
e
i
ve
d
s
i
gna
l
i
s
s
a
m
p
l
e
d
a
t
v
e
r
y
l
ow
r
a
t
e
(0.
15
o
f
N
y
qui
s
t
r
a
t
e
)
by
us
i
n
g
D
C
T
b
a
s
i
s
a
n
d
ra
n
do
m
G
a
u
s
s
i
a
n
s
e
n
s
i
n
g
m
a
t
r
i
x
t
o
o
b
t
a
i
n
t
h
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
v
e
c
t
o
r
w
h
i
c
h
ha
s
l
o
w
s
a
m
pl
i
ng
ra
t
e
.
F
r
o
m
t
h
e
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
,
i
t
i
s
c
l
e
a
r
t
ha
t
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
de
t
e
c
t
o
r
ha
s
e
xc
e
l
l
e
n
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
h
e
n
c
o
m
b
i
n
e
d
w
i
t
h
c
o
m
p
r
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
t
o
de
a
l
w
i
t
h
w
i
de
b
a
n
d
s
i
g
na
l
e
v
e
n
i
f
t
h
e
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
r
a
t
i
o
i
s
v
e
r
y
s
m
a
l
l
.
T
hi
s
i
s
v
e
r
y
i
m
po
r
t
a
n
t
i
s
s
ue
w
h
i
c
h
l
e
a
ds
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
i
m
e
l
a
r
ge
l
y
to
a
c
h
i
e
ve
qui
c
k
s
i
gna
l
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
t
h
e
n
a
c
hi
e
v
i
n
g
,
a
c
c
ur
a
t
e
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
us
a
ge
of
a
v
a
i
l
a
b
l
e
s
pe
c
t
r
um
.
T
h
e
s
e
n
s
i
ng
t
i
m
e
i
s
v
e
r
y
i
m
po
r
t
a
n
t
pa
ra
m
e
t
e
r
t
ha
t
a
c
t
s
a
p
pr
o
xi
m
a
t
e
l
y
a
t
a
l
l
a
s
pe
c
t
s
o
f
s
p
e
c
t
r
um
s
e
n
s
i
ng
pr
o
c
e
s
s
a
n
d
c
o
gni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
s
y
s
t
e
m
f
un
c
t
i
o
n
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
w
i
s
h
t
o
t
h
a
nk
t
h
e
s
t
a
f
f
of
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
n
gi
n
e
e
ri
n
g
de
pt
,
c
o
l
l
e
ge
of
e
n
gi
n
e
e
ri
n
g
,
Al
-
M
us
t
a
n
s
i
r
i
y
a
h
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
fo
r
s
uppo
r
t
i
n
g
t
hi
s
w
o
r
k.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
2
020
:
13
61
-
13
68
1368
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
A
.
G
o
r
c
i
n,
e
t
a
l
.
,
“
An
A
da
pt
i
v
e
T
hr
e
s
ho
l
d
M
e
t
ho
d
f
o
r
S
pe
c
t
r
u
m
S
e
ns
i
ng
i
n
M
ul
t
i
-
C
ha
nne
l
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
N
e
t
w
o
r
ks
,
”
17
t
h
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
T
e
l
e
c
om
m
uni
c
a
t
i
ons
,
2010
.
[
2]
M
.
S
.
H
o
s
s
a
i
n,
e
t
a
l
.
,
“
E
n
e
r
g
y
de
t
e
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
ns
i
ng
i
n
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
,”
I
J
I
n
f
or
m
a
t
i
on
T
e
c
hnol
o
gy
and
C
om
put
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
11
,
pp
.
11
-
17
,
2
012
.
[
3]
D
.
P
i
n
e
da
a
nd
C
.
H
e
r
na
n
de
z
,
“
C
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
f
o
r
T
V
W
S
us
a
g
e
,”
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
T
e
l
e
c
om
m
un
i
c
a
t
i
on
C
om
p
ut
i
ng
E
l
e
c
t
r
oni
c
s
an
d
C
o
nt
r
o
l
,
v
o
l
.
17
,
no
.
6
,
2
019
.
[
4]
Y
.
Z
ho
u,
e
t
a
l
.
,
“
F
S
K
-
S
i
g
na
l
D
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
s
U
s
i
ng
F
i
r
s
t
-
O
r
d
e
r
C
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
,
”
17
t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on
T
e
l
e
c
om
m
un
i
c
at
i
on
s
,
20
10
.
[
5]
E
.
H
o
s
s
a
i
n
,
e
t
a
l
.
,
“
D
y
na
m
i
c
S
pe
c
t
r
um
A
c
c
e
s
s
a
nd
M
a
na
g
e
m
e
n
t
i
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
N
e
t
w
o
r
k
s
,
”
U
n
i
t
e
d
S
t
a
t
e
s
o
f
A
m
e
r
i
c
a
by
C
a
m
br
i
dg
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
P
r
e
s
s
,
N
e
w
Y
o
r
k
,
2
009
.
[
6]
S
.
A
t
a
pa
t
t
u,
e
t
a
l
.
,
“
E
ne
r
gy
D
e
t
e
c
t
i
o
n
f
o
r
S
pe
c
t
r
um
S
e
n
s
i
ng
i
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
,”
S
pr
i
ng
e
r
N
e
w
Y
o
r
k
,
H
e
i
de
l
be
r
g
D
o
r
dr
e
c
ht
L
o
ndo
n,
2014
.
[
7]
F
.
F
.
D
i
g
ha
m
,
e
t
a
l
.
,
“
O
n
t
h
e
e
ne
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
unkno
w
n
s
i
g
na
l
s
ov
e
r
f
a
di
ng
c
ha
nne
l
s
,
”
i
n
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
m
u
ni
c
at
i
on
s
,
2
003
.
[
8]
M
.
R
a
n
j
e
e
t
h
a
nd
S
.
A
nur
a
d
ha
,
“
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
f
a
di
ng
c
ha
nne
l
s
o
n
e
ne
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
ba
s
e
d
s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
,”
P
r
oc
e
di
a
M
a
t
e
r
i
a
l
s
S
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
10
,
pp
.
361
-
37
0
,
20
15
.
[
9]
W
.
A
.
G
a
r
dne
r
,
“
E
xp
l
o
i
t
a
t
i
o
n
o
f
s
pe
c
t
r
a
l
r
e
dund
a
nc
y
i
n
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
s
i
g
na
l
s
,
”
i
n
I
E
E
E
S
i
g
.
P
r
oc
.
M
a
g
.
,
v
o
l
.
8,
pp.
14
-
36
,
199
1.
[
10]
P
.
S
.
A
pa
r
na
a
nd
M
.
J
a
y
a
s
he
e
l
a,
“
C
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
f
e
a
t
ur
e
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
c
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
us
i
ng
di
f
f
e
r
e
nt
m
o
dul
a
t
i
o
n
s
c
he
m
e
s
,”
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
C
om
pu
t
e
r
A
pp
l
i
c
at
i
o
ns
,
v
o
l
.
47
,
no
.
21
,
2
012
.
[
11]
S
.
M
.
K
a
y
,
“
F
unda
m
e
n
t
a
l
s
o
f
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
S
i
g
na
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
:
E
s
t
i
m
a
t
i
o
n
T
he
o
r
y
,
”
E
ng
l
e
w
o
o
d
C
l
i
f
f
s
,
N
J
,
P
r
e
nt
i
c
e
-
H
a
l
l
,
199
3.
[
12]
S
.
D
a
nn
a
na
,
e
t
a
l
.
,
“
S
pe
c
t
r
um
S
e
ns
i
ng
U
s
i
ng
M
a
t
c
he
d
F
i
l
t
e
r
D
e
t
e
c
t
i
o
n
,”
S
pr
i
ng
e
r
N
a
t
ur
e
S
i
ng
a
po
r
e
P
t
e
L
t
d.
,
2018
.
[
13]
E
.
C
a
ndu
e
s
,
e
t
a
l
.
,
“
R
o
bus
t
unc
e
r
t
a
i
n
t
y
pr
i
nc
i
pl
e
s
:
E
xa
c
t
s
i
g
na
l
r
e
c
o
ns
t
r
uc
t
i
o
n
f
r
o
m
hi
g
hl
y
i
n
c
o
m
pl
e
t
e
f
r
e
q
ue
nc
y
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
,
”
I
E
E
E
T
r
ans
.
I
nf
o
r
m
.
T
he
or
y
,
v
o
l
.
52,
no
.
2
pp
.
489
-
5
09
,
20
06.
[
14]
D
.
D
o
no
ho
,
“
C
o
m
pr
e
s
s
e
d
s
e
n
s
i
ng
,
”
I
E
E
E
T
r
ans
.
I
n
f
o
r
m
.
T
he
or
y
,
v
o
l
.
5
2,
no
.
4,
2
006
.
[
15]
M
.
A
.
D
a
v
e
npo
r
t
,
e
t
a
l
.
,
“
D
e
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
E
s
t
i
m
a
t
i
o
n
w
i
t
h
C
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
M
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
s
,”
R
i
c
e
uni
v
e
r
s
i
t
y
,
T
e
c
hni
c
a
l
R
e
po
r
t
T
R
E
E
061
0
N
o
v
e
m
b
e
r
1,
2
006
.
[
16]
F
.
S
a
l
a
hd
i
n
e
, “
C
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
S
pe
c
t
r
um
S
e
ns
i
ng
f
o
r
C
og
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
N
e
t
w
o
r
ks
,
”
P
hD
de
g
r
e
e
o
f
N
a
t
i
o
na
l
I
ns
t
i
t
u
t
e
o
f
P
o
s
t
s
a
nd
T
e
l
e
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
,
201
8.
[
17]
S
.
G.
M
o
ha
p
a
t
r
a
,
e
t
a
l
.
,
“
C
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
ba
s
e
d
w
i
ndo
w
i
ng
m
e
t
ho
d
f
o
r
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
ng
i
n
c
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
ne
t
w
o
r
k
,”
20
13
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
I
nf
or
m
a
t
i
on
C
om
m
un
i
c
at
i
on
an
d
E
m
be
dde
d
Sy
s
t
e
m
s
(
I
C
I
C
E
S)
,
2
013
.
[
18]
M
.
B
.
D
a
v
e
,
“
S
p
e
c
t
r
um
S
e
ns
i
ng
i
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
:
U
s
e
o
f
C
yc
l
o
-
S
t
a
t
i
o
na
r
y
D
e
t
e
c
t
o
r
,”
D
e
p
t
.
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
a
nd
C
o
m
m
.
E
ng
.
,
N
a
t
i
o
na
l
I
ns
t
i
t
u
t
e
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
,
2012.
[
19]
A
.
S
.
K
ho
br
a
g
a
de
a
nd
R
.
D
.
R
a
u
t
,
“
H
y
br
i
d
S
p
e
c
t
r
um
S
e
n
s
i
ng
M
e
t
ho
d
f
o
r
C
og
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
,”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
and
C
om
pu
t
e
r
E
ngi
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
7
,
no
.
5
,
p.
26
83
,
2
01
7
.
[
20]
M
.
A
.
S
a
a
d
,
e
t
a
l
.
,
“
S
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
a
nd
e
ne
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
c
og
ni
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
k
s
,”
I
ndone
s
i
an
J
ou
r
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
C
om
pu
t
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
17
,
no
.
1
,
p
p.
465
-
472
,
20
20.
[
21]
J
.
H
a
up
t
a
nd
R
.
N
o
w
a
k,
“
C
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
a
m
pl
i
ng
f
o
r
s
i
g
na
l
de
t
e
c
t
i
o
n
,”
P
r
oc
e
e
di
ng
of
t
he
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
c
on
f
.
on
A
c
ou
s
t
i
c
s
,
Spe
e
c
h
a
nd
Si
gna
l
P
r
oc
.
(
I
C
A
SSP
’
07)
,
v
o
l
.
3
,
pp
.
15
09
-
1512
,
2007
.
[
22]
I
.
A
l
kho
ur
i
,
“
S
p
e
c
t
r
um
S
e
ns
i
ng
B
a
s
e
d
O
nC
o
m
pr
e
s
s
dS
a
m
pl
i
ng
,”
S
a
n
D
i
e
g
o
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
20
13.
[
23]
Y
.
A
r
j
o
une
,
e
t
a
l
.
,
“
C
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
ns
i
ng
:
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
s
pa
r
s
e
r
e
c
o
v
e
r
y
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,”
2
017
I
E
E
E
7t
h
annua
l
c
om
p
ut
i
ng
an
d
c
om
m
un
i
c
a
t
i
on
w
or
k
s
h
op
and
c
o
nf
e
r
e
nc
e
(
C
C
W
C
)
,
201
7.
[
24]
E
.
C
.
M
a
r
q
ue
s
,
e
t
a
l
.
,
“
A
r
e
v
i
e
w
o
f
s
pa
r
s
e
r
e
c
o
v
e
r
y
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
7
,
pp
.
130
0
-
1322
,
2018
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
A
l
i
M
o
ha
m
m
a
d
A
.
A
L
-
H
us
s
a
i
n
s
e
ni
o
r
e
ng
i
ne
e
r
w
o
r
k
i
ng
i
n
m
i
n
i
s
t
r
y
of
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
(
M
O
E
-
I
R
A
Q
)
,
c
ur
r
e
n
t
l
y
he
i
s
M
s
c
s
t
ude
nt
i
n
E
l
e
c
.
E
ng
.
D
e
pt
.
,
c
o
l
l
e
g
e
o
f
E
n
g
i
ne
e
r
i
ng
,
A
l
M
u
s
t
a
ns
i
r
i
y
a
h
uni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
a
g
hda
d
,
I
r
a
q
.
P
r
o
f
e
s
s
o
r
M
a
h
e
r
K
.
M
a
hm
o
o
d
A
l
-
A
z
a
w
i
w
o
r
ks
a
s
a
he
a
d
o
f
c
om
m
uni
c
a
t
i
o
n
g
r
o
up
i
n
E
l
e
c
.
E
ng
.
D
e
pt
.
,
c
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
A
l
M
u
s
t
a
ns
i
r
i
y
a
h
uni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
a
ghda
d
,
I
r
a
q.
H
i
s
pub
l
i
c
a
t
i
o
ns
e
xc
e
e
ds
50
p
a
pe
r
s
i
n
l
o
c
a
l
a
nd
i
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
j
o
ur
na
l
a
nd
c
o
nf
e
r
e
nc
e
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.