I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   18 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 20 ,   pp .   1531 ~ 1538   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 8 .i 3 . pp 153 1 - 1538             1531       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   VM   p lace m e n t   wit h   e f f e c t ive  e n e r gy  m a n age m e n t   i n   c l ou d     u s i n g  o p t im a l   VM   all o c at i on   f r am e wo r k   ( OVAF )       S u s m i ta  J  A   N a i r 1 ,  T   R   G o p al ak r i s h n an   N a i r 2   1 I ndi a   N e t w o r ks   a nd  S e c ur i t y   R e s e a r c h  G r o up,   B ha r a t h i a r   U n i v e r s i t y ,   I ndi a   1 , 2 R a j a r a j e s w a r i   G r o up  o f   I ns t i t ut i o ns ,   I ndi a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  O c t   25 ,   2019   R e v i s e d  N o v   9 ,   2019   A c c e pt e d  D e c   7 ,   20 1 9       T he   pe r f o r m a nc e   o f   s e r v e r s   a t   t he   d a t a   c e n t e r s   i s   a f f e c t e d  w he n  t he   s e r v e r s   a r e   o v e r l o a de d.   T o   ov e r c o m e   t hi s   p r o bl e m ,   t he   w o r k l o a d  a t   t h e   o v e r l o a de d   s e r v e r s   ha s   t o   be   r e d i s t r i bu t e d  t o   o t he r   s e r v e r s   w h i c h  i s   p o s s i b l e   w i t h  l i v e   V M   m i g r a t i o n.   L i v e   m i g r a t i o n  p l a y s   a   c r uc i a l   r o l e   i n  ha nd l i ng   t h e   o v e r l o a d  a t   t he   d a t a   c e nt e r s   w i t ho ut   s e r v i c e   i nt e r r up t i o n .   H o w e v e r ,   l i v e   m i g r a t i o n  a l s o   i nc ur s   s o m e   pe r f o r m a nc e   l o s s   a nd  e ne r gy   o v e r he a d.   T he   e ne r gy   c ons um p t i o n  a t   t h e   da t a   c e nt e r s   i s   a   m a t t e r   o f   ut m o s t   c o nc e r n  bo t h  i n   t e r m s   o f   e c o n o m y   a nd  e c o l ogy .   I n  t hi s   p a pe r   w e   a r e   pr o po s i ng   a   no v e l   a p pr o a c h  t o   f i nd  t he   m o s t   s ui t a b l e   s e r v e r   f o r   V M   pl a c e m e nt .   W e   ha v e   i nt r o duc e d  a n  O pt i m a l   V M   A l l o c a t i o n  F r a m e w o r k  ( O V A F )   i n  w hi c h  t h e   ho s t s   a t   t h e   s o ur c e   r e que s t s   t he   de s t i n a t i o n  f o r   t he i r   a v a i l a b l e   s l o t s .   B a s e d  o n  t he   r e s po ns e   f r o m   t he   a v a i l a b l e   s e r v e r s ,   t he   u t i l i z a t i o n  f a c t o r   i s   c a l c ul a t e d  a nd  t he   s e l e c t i o n  o f   a ppr o pr i a t e   de s t i n a t i o n  f o r   V M   pl a c e m e n t   i s   do ne .   S i m u l a t i o ns   c a r r i e d  o ut   ha v e   s ho w n  10%   i m pr o v e m e nt   i n   e ne r gy   s a v i ng .   Ke y w or ds :   E n e rgy   c o n s um pt i o n   L i v e   m i g r a t i o n   V M   pl a c e m e n t   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   S us m i t a   J   A   N a i r   N e t w o r ks   a n d   S e c uri t y   R e s e a r c h  G r o up,   B h a ra t hi a r   U n i v e r s i t y ,   Co i m b a t o r e .   I n di a .   E m a i l :   s us m i t a j a na i r@ g m a i l . c o m       1.   I N TR O D U C TI O N     In  c l o ud  c o m put i n g   t h e   Ia a S   l a y e r   pr o v i de s   hi g h   c o m put a t i o n  s pe e d  a n d   l a rge   s t o ra ge   c a p a c i t y   fo r   a n  e n t e r p r i s e .   V i rt ua l i z a t i o n  i n  s e r v e r s   h e l ps   t h e   d a t a   c e n t e r   t o   f un c t i o n   a s   a   s o ph i s t i c a t e d  c l o ud  a r c hi t e c t u r e     [1 ,  2] .   A   c l us t e r   o f   h o s t   fo r m s   t h e   c o r e   of   t h e   da t a c e nt e r s .   A t   t h e   da t a c e nt e r s ,   t h e   h o s t s   m a y   e xpe r i e n c e   m o r e   w o r kl o a d.   T o   m a i nt a i n  t h e   e f f i c i e n c y   a n d  pe r f o r m a n c e   o f   h o s t s ,   t h e   w o r kl o a d  ha s   t o   b e   t r a n s f e rr e d  t o   h o s t s   o r   da t a c e n t e r s   w i t h   l e s s e r   w o r kl o a d .   T h i s   i s   a c hi e v e d  t h r o ug h   V M   M i gra t i o n .   V M   m i g ra t i o n   r e qui r e s   e xt e n s i v e   IO   o pe r a t i o n s   w h i c h   r e s ul t s   i n  h i g h  e n e r gy   c o n s um pt i o n.   T h e   o t h e r   f a c t o r s   w h i c h   c o n t ri b ut e s   t o   t h e   e n e r gy   c o n s um pt i o n   a r e :   a n  i d l e   s e r v e r ,   po w e r   c o n s um p t i o n  by   s e r v e r ,   d a t a   t ra n s m i s s i o n   e t c .   T h e   d a t a   c e nt e r  m a na ge r   a i m s   a t   t h e   w a y s   t o   d e v e l o p   V M   P l a c e m e n t   P o l i c y   f o r   e n e r gy   r e duc t i o n   a n d  m a xi m i z e   r e s o ur c e   ut i l i z a t i o n   a n d  r e t u rn   o f   i n v e s t m e nt   [1 - 4 ] .  A n  e n e r gy   a n d  c o s t   e ff i c i e n t   m i g ra t i o n   c a n   b e   a c hi v e d  by   pr o pe r l y   c h o o s i n g  t h e   V M   t o   b e   m i g ra t e d  a n d   c o n s i de ri n g   t h e   f a c t o r s   l i ke   t h e   de s t i na t i o n   w h e r e   t h e   V M   ha s   t o   b e   c o pi e d,   b a n dw i dt h   a v a i l a b i l i t y ,   dow n t i m e   a n d   m i g r a t i o n   t i m e   [5].   T h e   s e l f - m a na gi n g  t e c h i que s   i m pl e m e n t e d  a t   t h e   d a t a   c e n t e r s   f o r   dy n a m i c   a l l o c a t i o n   o f   r e s o ur c e s   r e s ul t s   i n  r e duc t i o n  o f   e ff i c i e n c y   [6].   R e c e n t   s t udi e s   s h o w   t h a t   e v e n   t h e   i dl e   s e r v e r s   c o n s um e   69 - 97  %  of   t h e   t o t a l   e n e r gy   c o n s um e d  by   a   f ul l y   ut i l i z e d  s e r v e r   [7] .   E v e n   t h e   s h ut t i n g  do w n   p r o c e s s   of   a   ph y s i c a l   m a c h i n e   f o r   a   s pe c i f i e d  t i m e   a n d   r e s t a rt i ng  i t   a f t e r   e l a ps e   o f   t h e   i n e r t   pe r i o d  do e s   n o t   s i g ni f i c a nt l y   c o n t r i b ut e   t o w a r ds   a n  a c c e pt a b l e   e n e r g y   s a v i n g  p r o c e dur e ,   a s   t h e   s w i t c h   o n - s w i t c h   o ff  c y c l e   l e a ds   t o  s e v e r a l   s t e a dy   s t a t e   o r   qui e s c e n t   s t a t e   v i o l a t i o n s   c a l l i ng  fo r   e nh a n c e d  po w e r   r e qui r e m e nt s .   I n   t h i s   pa pe r   w e   a r e   c o n c e n t ra t i n g  o n   t h e   e n e rgy   c o n s um pt i o n  duri n g   l i v e   m i g ra t i o n.   T h e   e n e r gy ,   E   c a n  b e   c a l c ul a t e d   a s ,     E = P   *  T   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 2 0  :     1 5 3 1   -   1 5 3 8   1532   w h e r e   P   r e p r e s e nt   t h e   po w e r   c o n s um pt i o n  a nd  T   i s   t i m e   t a ke n  t hr o ug h  t h e   p r o c e s s   of   l i v e   m i g ra t i o n.   O n   a n   a v e ra ge ,   t h e   m a j o r   s e c t i o n s   o f   e n e r gy   c o n s um p t i o n   a t   t h e   d a t a   c e n t e r s   a r e   i n f r a s t r uc t u r e ,   s e r v e r ,   c o o l i n g   e t c . ,   a s   s h o w n   i n  F i gu r e   1   [8 ,  9] .       F i gu r e   1 .   A v e r a ge   e n e r gy   c o n s um pt i o n   a t   t h e   da t a   c e n t e r s       2.   R ELA TED   WO R K   V a r i o us   s t udi e s   ha v e   be e n   c o n duc t e d  t o   e s t i m a t e   a n d  r e du c e   t h e   e n e r gy   c o n s um p t i o n  a t   t h e   d a t a   c e n t e r s   d u r i n g   l i v e   V M   M i g r a t i o n .   I n  [3] ,   t h e   a ut h o r   ha s   de ve l o pe d  a   m o de l   by   a ppl y i n g  l i n e a r   r e g r e s s i o n   o n  t h e   a v a i l a b l e   da t a .   T h e   m o de l   h e l ps   t o   e s t i m a t e   t h e   c o s t   of   e n e r gy   c o n s um e d  duri n g  l i v e   V M   M i gr a t i o n   w i t h  90%  a c c u r a c y .   In   a n   i n c e s s a nt   V M   de m a n d   s t a t e ,   s t a t i c   a l l o c a t i o n  i s   c o n s i de r e d  t o   b e   t h e   b e t t e r  o pt i o n  w h e r e a s   f o r   s po r a d i c   V M   r e que s t s ,   dy n a m i c   a l l o c a t i o n   i s   m o r e   e f f i c i e n t   [ 7].   I n   [8 ],   t h e   a ut h o r s   h a v e   s ugge s t e d  i n t e ge r   qua d ra t i c   pr o g r a m   f o r   pow e r   o p t i m i z a t i o n  a t   t h e   da t a   c e n t e r .   T h i s   m e t h o d,   h o w e ve r ,   i s   n o t   s ui t a b l e   f o r   s y s t e m s   w i t h   h e a v y   w o r kl o a d .   L i   e t   a l .   i n  [10]   h a v e   p r o po s e d  t h e   m ul t i - a ge nt   m e t h o d  f o r   V M   c o n s o l i da t i o n  t o   b a l a n c e   t h e   w o r kl o a d  a t   t h e   p h y s i c a l   m a c h i n e s   by   V M   a l l o c a t i o n.   H ow e v e r ,   t h e   b e s t   r e s ul t s   o f   t h i s   a pp r o a c h   i s   a t t r i b ut e d  t o   t h e   p r o pe r   V M   s e l e c t i o n  p r o c e s s .   T h e   It e r a t i v e   W e i gh t e d   L i n e a r  R e gr e s s i o n   m e t h o d   (IW L R )  h a s   b e e n   us e d   t o   pr e d i c t   t h e   h o s t   u t i l i z a t i o n  a n d   s e l e c t   t h e   m o s t   s ui t a b l e   h o s t   f o r   m i g ra t i n g   t h e   V M s   [11] .   T h e   t r a di t i o na l   r e s o ur c e   a l l o c a t i o n   m e t h o ds   v i z ,   F i r s t   F i t ,   W o r s t   F i t   a n d  B e s t   f i t   c a n   b e   a ppl i e d  t o   t h e   V M   c o n s o l i da t i o n   p r o b l e m .   It   c a n   b e   c o n s i de r e d  a s   a n   o n l i n e   b i n   p a c ki n g  o pt i m i z a t i o n   p r o b l e m   w h e r e   t h e   ra n do m l y   a rr i v i n g  V M   r e que s t s   (o bj e c t s )  m us t   b e   a c c o m m o da t e d  i n t o   t h e   a v a i l a b l e   P M s (b i n s ).     T h e   r e qui r e m e nt   o f   a   n e w   P M   a r i s e s   w h e n   t h e   a l l o c a t i o n   m e t h o ds   f a i l   t o   f i n d  a   s ui t a b l e   P M   fo r   a l l o c a t i ng  t h e   VM   [12].   T h e   h e u r i s t i c s - b a s e d  d y n a m i c   a pp r o a c h e s   do e s   n o t   gua ra nt e e   o pt i m a l   pe r f o r m a n c e ,   e s pe c i a l l y   i n   t h e   w o r s t   c a s e s   [13] .   In   [ 14 ,  15],   t h e   a u t h o r   ha s   a na l y z e d  t h e   dy n a m i c   pa rt   o f   p ow e r   c o n s um p t i o n   b y   a   ph y s i c a l   m a c hi n e .   T h e   di f f e r e n c e   be t w e e n   t h e   e n e r gy   c o n s um e d  b e f o r e   m i g r a t i o n   a n d  t h e   e n e r gy   c o n s um e d  du ri n g  m i g ra t i o n  gi v e s   t h e   e n e r gy   ove rh e a d  i n c u rr e d  d u r i ng  l i v e   m i g ra t i o n.       E n e rgy o v erh ead   =   E n e rgy b e f o remi g   -   E n e r gy d u ri n g mi g       In   [1 6],   t h e   a ut h o r s   m a de   a n   o b s e r v a t i o n   t h a t   a p p r o xi m a t e l y   20  s e c o n ds   a r e   r e qu i r e d  f o r   t h e   s o ur c e   a n d  de s t i n a t i o n   s e r v e r s   t o   b a l a n c e   t h e   l e v e l   of   pow e r   c o n s um pt i o n  w i t h   t h e   n u m b e r   o f   a l l o c a t e d  V M s .   I n  [17] ,   t h e   a ut h o r s   h a v e   s ugge s t e d  M e di um   F i t   m e t h o d  t o   b a l a n c e   b e t w e e n   t h e   ov e r l o a d  t hr e s h o l d  a n d  u nde rl o a d  t hr e s h o l d .   T h e   po w e r   e ff i c i e n c y   of   a   p h y s i c a l   s e r v e r   i s   c a l c ul a t e d  a s   P o w e r effi ci en cy   =   CP U t o t a l   –   M a x p o w er   In   [18] ,   t h e   a ut h o r s   ha v e   us e d  t h e   c o r r e l a t i o n   o f  c oe ff i c i e nt   t o   de t e r m i n e   t h e   P M   t ha t   h a s   t o   be   c h o s e n   fo r   V M   P l a c e m e n t .   T h e   P M   w i t h   v a l ue   c l o s e   t o   - 1   i s   c h o s e n   a s   t h e   a pp r o pri a t e   PM.   T h e   c a s e   of  m ul t i p l e   P M s   w i t h   t h e   s a m e   c o - e f f i c i e n t   i s   n o t   c o n s i de r e d  he r e .     I n   [ 19,   20] ,   t he   a ut ho r s  h a ve   c om put e d   t he   t o t a l   e ne r gy   c on su m pt i on ,   T E,   i n   t he   t i m e   d ur a t i on   be t w e e n   t 0   a nd   t 1   a s  f o l l ow s.      = ∫   1 0 ( )      (1)     T h e   CP U   ut i l i z a t i o n  c a n   b e   e nha n c e d  t o   m i ni m i z e   t h e   e ne r gy   c o n s um pt i o n.   I n  [21] ,   t h e   a ut h o r s   m e nt i o n  po w e r   us a ge   e f f e c t i v e n e s s   (P U E )  a s   a   f a c t o r   t o   m e a s ur e   t h e   e n e rgy   e ff i c i e n c y .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       V M  pl a c e m e nt   w i t h  e f f e c t i v e   e n e r gy   m anag e m e n t   i n   c l oud   us i ng  opt i m al   V M  a l l o c at i on…   ( Sus m i t a   J   A   Nai r )   1533     (2)     P U E   ≥ 1 .   T h e   l e s s e r  t h e   v a l ue   o f   P U E ,   t h e   da t a   c e nt e r  w i l l   b e   m o r e   e n e r gy   e ff i c i e n t .       3.   O P TI M A L   V M   A LL O C A TI O N   F R A M EW O R K   In  [22 ,  23] ,   t h e   a ut h o r s   h a v e   us e d  t h e   f o l l ow i n g  f o ur   c a t e go r i e s   of   V M   c o n s o l i da t i o n .   a)   T h e   o v e r l o a de d  h o s t   de t e c t i o n .   b)   T h e   S e l e c t i o n   o f   V M   t o   b e   m i g ra t e d   c)   T h e   s e l e c t i o n   o f   de s t i n a t i o n  f o r   V M   P l a c e m e n t   d)   T h e   u n de r l o a de d   h o s t   de t e c t i o n.   T h e   V M   m i g r a t i o n   c o m pri s e   of   m a i nl y   a   pr e pa ra t o r y   w o r k  a t   t h e   s o ur c e   a n d  t h e   H o s t   A c c e pt a n c e   w o r k  a t   t h e   de s t i n a t i o n.   O n c e   t h e   w o r kl o a d  a t   t h e   s o ur c e   da t a c e nt e r   r e a c h e s   a   t hr e s h o l d,   s a y   80%,   t h e   V M s   a n d  t h e   w o r kl o a d  f r o m   t h e   p a r t i c ul a r   da t a c e nt e r   ha s   t o   b e   r e di s t r i b ut e d  t o   a n o t h e r   d a t a c e nt e r.   T h e   s e c o n d  s t e p  i s   t h e   s e l e c t i o n   o f   a ppr o pr i a t e   V M   f o r   m i g ra t i o n.   T h e   V M   t ha t   i s   s e l e c t e d  fo r   m i g r a t i o n   h a s   t o   be   pl a c e d  a t   a   de s t i na t i o n   s e r v e r .   T h e   de s t i n a t i o n   i s   a   s e r v e r   w i t h   m o de ra t e   w o r kl o a d,   w hi c h  c a n   a c c o m m o da t e   t h e   m i g ra t e d  V M.   N o t   o n l y   d o e s   t h e   ov e r l o a de d  s e r v e r s   a f fe c t s   t h e   pe r f o rm a n c e ,   e v e n   r u nni n g  t h e   d a t a c e n t e r s   w i t h   v e r y   l e s s   w o r kl o a d  a l s o   a f f e c t s   t h e   pe r f o r m a n c e .   T hi s   t h e   V M s   f r o m   t h e   u n de r l o a de d   h o s t   a l s o   n e e d  t o   b e   m i g r a t e d  s o   t ha t   t h e y   c a n   b e   s h ut   do w n   t o   s a v e   e n e r gy .   L o a d  b a l a n c i n g  a t   t h e   Ia a S   l e v e l   c a n   b e   e ff e c t i v e l y   d on e   by   pr e di c t i n g  t h e   f ut u r e   r e s o ur c e   r e qui r e m e nt s   o f   t h e   n e w   t a s ks   a n d   a l l o c a t i ng  t h e   r e s o ur c e s   a t   t h e   p h y s i c a l   m a c hi n e   a c c o r di ngl y   [24].   B a s e d  o n   t h e   p r e di c t e d  l o a d  t h e   s e t   of   ph y s i c a l   m a c hi n e s   i s   s o r t e d  i n   de s c e n di n g  o r de r.   Th e   l a s t   P M   i n   t h e   s o rt e d  l i s t ,   s a y   P M l   w h i c h   i s   t h e   m o s t   u n de r l o a de d  s e r v e r,   i s   c h o s e n .   F u rt h e r   i n  P M l ,   t h e   V M s   w i t h  t h e   m i n i m u m   l o a d  i s   s e l e c t e d  fo r   m i g ra t i o n.   S ui t a b l e   P M   i s   s e a r c h e d  f r o m   t h e   s o r t e d  l i s t   w h i c h   c a n   a c c o m m o da t e   V M s .  T h e   pr o c e s s   i s   r e pe a t e d  u nt i l   a l l   t h e   V M s   f r o m   u n de r l o a de d  s e r v e r s   a r e   m i g ra t e d   t o   o t h e r  p h y s i c a l   m a c hi n e s   [25 ].   T h e   m i g ra t i o n   p r o c e s s   i s   b a s e d  o n   t h e   t hr e e   s t a t i s t i c s   ob t a i ne d  f r o m   s o ur c e   a n d  de s t i na t i o n   s e r v e r s .   a )  R e que s t   s t a t i s t i c s   f r o m   S o ur c e   (H os t R e qu e s t S t a t i s t i c s ),   b )  Re pl y   s t a t i s t i c s   f r o m   D e s t i na t i o n   (D e s t i na t i o n R e pl y S t a t i s t i c s )  a nd   c )  t h e   s t a t i s t i c s   o f   E n e rgy   E ff i c i e n c y   (E n e r gy E ff i c i e n c y S t a t i s t i c s ).       T h e   M i n i m u m   M i g ra t i o n   T i m e   (M M T )  po l i c y   fo r   V M   P l a c e m e n t   i s   f o un d  t o   b e   e ff i c i e n t   [20 ,  2 5].     In   M M T ,   t h e   V M   t o   b e   m i g r a t e d,   s a y   v m ,   i s   s e l e c t e d  b a s e d  o n   t h e   ( 16 ) .  I n   t h e   e qua t i o n   (  )   r e p r e s e n t s   t h e   m e m o r y   ut i l i z a t i o n  o f   t h e   V M ,   v m ,   s e l e c t e d  f o r   m i g ra t i o n  a n d   ( )   r e p r e s e n t s   t h e   qua n t i t y   of   m e m o r y   ut i l i z a t i o n   o f   o t h e r   V M s   o n   h o s t   H .   T h e   n o t a t i o n       i s   us e d  t o   de n o t e   t h e   n e t w o r k  b a n dw i dt h  u n us e d  a t   h o s t   H .      ∈ | ∀ ∈ , (  )  ≤ ( )    (3)     3. 1 .      M i gr at i o n   R e q u e s t  P r o to c o l   T h e   a na l y s i s   h a s   t o   b e   d o n e   fo r   t h e   r e que s t   a n d  r e pl y   s t a t i s t i c s .   T h e   s t a t i s t i c s   i s   b a s e d  o n   t h e   s pa t i a l   a n d  t e m po r a l   c o n di t i o n s .   T h e   s p a t i a l   c o n d i t i o n s   i n c l ude   t h e   r e s o ur c e   l i s t i n g   a n d  c a pa c i t y   of   ut i l i z a t i o n.     T h e   t e m po r a l   c o n d i t i o n s   a r e   do n e   o n  t h e   b a s i s   o f   pa s t ,   p r e s e nt   a n d  f ut u r e   m i g r a t i o n s (p r e di c t i o n ).   F o r   m i n i m i z i n g   t h e   e n e r gy   i n v o l ve d  i n  m i g ra t i o n ,   t h e   num b e r  o f   r e pe t i t i o n s ,   i . e ,   t h e   t r a n s f e r   a t t e m pt s   ha v e   t o   b e   m i ni m i z e d .   F o r   t ha t   s o l i d  m a xi m u m   s uc c e s s f ul   tr a n s f e r   o n l y   s h o ul d  t a ke   pl a c e .   T h e   s m a l l e r   V M s   c a n   b e   o ff l o a de d  t o   a n o t h e r   s e r v e r .   T h e   t o t a l   t i m e   fo r   s e t up  a n d  da t a   c o n t e n t   t ra n s f e r   ha s   t o   be   m i ni m u m .     In  o r de r   t o   s a v e   m a xi m u m   e n e rgy ,   t h e   m o s t   e ff e c t i v e   w a y   i s   t o   r e duc e   t h e   n u m b e r   o f   a c t i v e   s e r v e r s   [ 26].     T h e   m a j o r   e n e r gy   c o n s um p t i o n  a r e a s   a r e   Co m put a t i o n   e n e rg y ,   M i g r a t i o n   e n e r gy ,   S w i t c h i n g   e n e r gy   a n d   t h e   ov e r h e a d   e n e r gy   [27].     T o t a l e n erg y =  Co m p en erg y   +   M i g e n erg y   +   S w i t c h en erg y   +   O v e r h e a d e n er g y     (4)     T h e   ob j e c t i ve   i s   t o   m i n i m i z e   t h e   num b e r   o f   o pe r a t i o n a l   s e r v e r s   (S )  w i t h   r e duc e d  e n e r gy   us a ge .     F o r   ‘n ’  p h y s i c a l   m a c hi n e s   t h e   s um   o f  e n e r gy   c o n s um pt i o n,   e p,   s h o ul d  b e   m i n i m u m .   W h i l e   m i g r a t i ng  t h e   r e s o ur c e   r e qui r e m e nt   o f   v i r t u a l   m a c hi n e s ,   VR ,   s h o ul d  b e   l e s s   t h a n   t h e   p h y s i c a l   r e s o ur c e s ,   PR ,   a v a i l a b l e .     T h e   V i rt ua l   M a c h i n e   P l a c e m e nt   p r o b l e m   c a n  b e   fo r m u l a t e d  a s   f o l l ow s .        =   ∑  = 1     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 2 0  :     1 5 3 1   -   1 5 3 8   1534   S ub j e c t   t o ,     ∑   ≤  = 1     A l go r i th m   1:  O p ti m al S l o tS e l e c ti o n A l go r i th m   In p ut :   H   ≜ {h 1 ,   h 2 , h 3 ,   … ,   h n }   r e p r e s e n t   n   h o s t s   O ut put :   A l l o c a t e   t h e   V M s   w i t h   p r o pe r   l o a d   b a l a n c i n g   1.   T r a c k  t h e   o v e r l o a de d  h o s t s .   2.             F o r  e a c h  h o s t ,   h i   i n  t h e   h o s t L i s t   H ,     3.                   Ca l c ul a t e   r e s o ur c e   ut i l i z a t i o n       = 1 ℎ   ∑ ( )   = 1   (5)     4.               i f       t h e   ut i l i z a t i o n   i s   a b o ve   t hr e s h o l d ,   i . e ,                                   U i > 80%   t h e n   5.                                     O v e r l o a dH o s t L i s t . a dd( h i )   6.                         E n d i f   7.               E n df o r   8.   G e t   t h e   V M   R e que s t   S t a t i s t i c s   9.             U s e   t h e   H o s t Re que s t S t a t i s t i c s     10.                   VM a S e l e c t   a   V M   f r o m   O v e r l o a d  H o s t   11.                           S e l e c t V M L i s t . a dd(V M a )   12.   Ch o o s e   t h e   de s t i n a t i o n  s e r v e r s   f o r   V M   a l l o c a t i o n .                    D =   D e s t i na t i o n R e pl y S t a t i s t i c s ()   13.   A l l o c a t e   t h e   t a s ks   t o   t h e   m o s t   s u i t a b l e   de s t i na t i o n   s e r v e r ,   w i t h  m i n i m u m   e n e r gy   c o n s um p t i o n   us i n g  t h e   E n e rgy E f f i c i e n t A l go r i t h m ().     A l go r i th m   2:  H o s tR e q u e s tS tati s ti c s                 I nput       :         O H   ≜   { o h 1 , o h 2 , o h 3 ,   …,   o h r   }   r e p r e s e nt s       t h e   O v e r l o a de d  h o s t s .                     O u t put :   T h e   l i s t   o f   U n de r l o a de d  H o s t s   w h e r e   m i g r a t e d  V M s   c a n  b e   pl a c e d.   1.   S o r t   t h e   h o s t s   i n  de s c e n di ng  o rde r  b a s e d  o n   t h e   CP U   ut i l i z a t i o n .   2.   P r e di c t   t h e   H o s t   fo r   m i g ra t i o n  b a s e d  o n   It e r a t i v e   W e i ght e d  L i n e a r   R e gr e s s i o n  m e t h o d.   3.   T h e   s i m pl e   r e g r e s s i o n  l i n e   i s   s h o w n   b e l ow .                       Y   =   a + b X                       T h e   r e g r e s s i o n   c o - e ff i c i e n t s   a   a nd  b   a r e   de r i v e d  us i n g   l e a s t   s qua r e   m e t h o d.   4.   T h e   t ri c ub e   w e i gh t   f un c t i o n  c a n   b e   us e d  t o   p r e d i c t   t h e   K   v a l u e s   of   h o s t   ut i l i z a t i o n.                 = ( 1 − ( ) 3 ) 3                 w h e r e   p   i s   t h e   d i f f e r e n c e   b e t w e e n   t h e   c u rr e n t   a n d  t h e   l a s t   o b s e r v a t i o n .   5.   If   W < 1,   U H = a dd  t h e   h o s t   t o   u nde rl o a de d  h o s t   l i s t   6.   R e t urn   U H .     A l go r i th m   3:  D e s ti n at i o n R e p l yS tati s t i c s                     I n pu t     :   U H   ≜   { uh 1 , u h 2 , u h 3 ,   …,   u h v    }   r e p r e s e nt s       t h e   O v e r l o a de d  h o s t s .                   O ut p ut :   S e r v e r  w i t h   c o rr e l a t i o n   c o - e ff i c i e n t   ≈   - 1.             F o r  h o s t s   i n  t h e   U H   l i s t ,   c h o o s e                 ⅅ   ≜ {  ɖ 1 ,   ɖ 2,   ɖ 3 , …   ɖ m }   f o r   s p a c e   a l l o c a t i o n.   1.           S e l e c t   t h e   V M   w i t h  M i ni m um   M i g ra t i o n  t i m e .   2.           Ca l c u l a t e     γ ,   t h e   c o rr e l a t i o n  c o - e ff i c i e n t   a s   s h o w n   b e l ow .       γ = ∑ ( − ̅ ) ( − ̅ = 1 ) √ ∑ ( − ̅ ) 2   . ∑ ( − ̅ ) 2 = 1 = 1     (6)                   w h e r e ,   ̅   i s   t h e   m e a n  o f   t h e   e s t i m a t e d  r e s o ur c e   de m a n ds   a n d   ̅   i s   t h e   m e a n   o f   t h e   r e s i du a l .   3.      C h o o s e   t h e   s e r v e r s   f r o m     ⅅ ,       w i t h  γ   ≈   - 1.   4.         R e t urn    ⅅ     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       V M  pl a c e m e nt   w i t h  e f f e c t i v e   e n e r gy   m anag e m e n t   i n   c l oud   us i ng  opt i m al   V M  a l l o c at i on…   ( Sus m i t a   J   A   Nai r )   1535   A l go r i t h m   4:  En e r gyEff i c i e n c yEs ti m ati o n   In p ut     :   P o w e r   ut i l i z a t i o n  by   v a r i o us   c o m po n e nt s   a t   t h e   da t a   c e n t e r.   O ut put :   S e r v e r   w i t h  m i n i m u m   E n e r gy   c o n s um p t i o n.   1.   D e t e r m i n e   t h e   E uc l i de a n  di s t a n c e   f o r   t h e   r e s o ur c e   r e que s t   a nd  t h e   r e s o ur c e   ut i l i z a t i o n  o f   t h e   s e l e c t e d   s e r v e r s .   2.     C h o o s e   t h e   s e r v e r  w i t h   m a x i m um   di s t a n c e   s o   t ha t   t h e   s e r v e rs   a r e   f ul l y   ut i l i z e d .   3.   O b t a i n   t h e   po w e r   us a ge   v a l ue s   w hi l e   t h e   i th   s e r v e r  i s   i na c t i v e   a n d  a l s o   w h e n   i t   i s   c o m pl e t e l y   ut i l i z e d .   4.   Ca l c ul a t e   t h e   pow e r   c o n s um pt i o n   f o r   t h e   m i g r a t i o n   p r o c e s s   w i t h   M   m e m o r y   s i z e   a n d  t h e   a l l o t t e d  b a n dw i dt h  B .   A s s um e   t h e   m i g ra t i o n  s t a rt s   a t   t i m e   t 1   a nd  e n ds   a t   t i m e   t 2 .     = ∫    ∗ 2 1 + ∫    ∗ 2 1     (7)     5.   T h e   m a x i m um   po w e r   us a ge   by   t h e   ph y s i c a l   m a c h i n e   a n d  t h e   CP U   ut i l i z a t i o n   a r e   t h e   pa ra m e t e r s   t ha t   a f fe c t s   t h e   po w e r   c o n s um p t i o n   a t   t h e   s e r v e r   [2 8 - 30] .           (8)     H e r e   n   r e p r e s e n t s   t h e   f r a c t i o n   o f   p ow e r   t ha t   t h e   i n a c t i v e   s e r v e r   c o n s um e s ,   c u  de n o t e s   t h e   CP U   ut i l i z a t i o n.   T h e   v a r i a t i o n s   i n  w o r kl o a d  c ha n ge s   t h e   CP U   ut i l i z a t i o n  o v e r   t i m e ,   t .     6.   T h e   c o m put a t i o n   e n e rgy   by   s e r ve r s   c a n  b e   c o m put e d  a s        = ∑    = 0 ∗   (9)     w h e r e   n  de n o t e s   t h e   n u m b e r   o f   s e r v e r s   c urr e n t l y   i n  us e .   7.   T h e   O ve rh e a d  e n e r gy   i s   t h e   di ff e r e n c e   b e t w e e n   t h e   po w e r   c o n s um e d  du r i n g  m i g ra t i o n   a n d  t h   e   i dl e   pow e r   c o n s um pt i o n  a t   t h e   s o ur c e   a nd  t a rge t   s e r v e r s .        = −    (10)     8.     Co m put e   t h e   o ve r a l l   e n e r gy   c o n s um pt i o n   a s   t h e   s um   o f  e n e rgy   c o m put a t i o n   c o s t ,   e n e r gy   fo r   m i g ra t i o n,   e n e r gy   fo r   s e r v e r   s w i t c hi n g   a nd  t h e   e n e r gy   o ve r h e a d  a s        =  + +    (11)       4.   R ES U LT  A N D   A N A L Y S I S     T h e   s i m ul a t i o n   s e t   up  ha s   b e e n   do n e   i n   Cl o uds i m   3 . 0 . 3,   b y   r a n do m l y   s e l e c t i n g  t h e   v a l ue s   fo r   t h e   n u m b e r   o f   V M s   t o   b e   m i gra t e d  w i t h   t h e   s e t t i n gs   s h o w n   i n  T a b l e - 1.   T h e   f e a t u r e s   of   t h e   V M   i s   s i m i l a r   t o   t h e   f e a t ur e s   of   A m a z o nE C2  i n s t a n c e   t y pe s ,   b ut   w i t h   s i ngl e   c or e   V M .   T h e   M i n i m u m   M i g ra t i o n   T i m e   (M M T )   po l i c y   i s   us e d  i n  t h e   m o de l   w h i c h   s e l e c t s   t h e   V M   w i t h  m i n i m um   m i g ra t i o n  t i m e   r e qui r e m e nt   [31] .       T a b l e   1 .   E xpe r i m e nt a l   S e t t i n gs   P a ra m e t e r s   Co n f i g u ra t i o n   S e r v e r  T y p e s   H P P r o L i a n t M L 1 1 0 G 4 (2 X 1 8 0 0 M IP S )   H P P r o L i a n t M L 1 1 0 G 5 (2 X 2 6 6 0 M IP S )   N u m b e r   o f  S e r v e r s   8 0 0   d i v e r s e   s e rv e r s ; 4 0 0   o f   e a c h   h o s t   t y p e   W o rk l o a d s   P l a n e t L a b   (1 0   d a y s   o f  t ra c e s )   O v e rl o a d   d e c i s i o n   It e ra t i v e   W e i g h t e d   L o c a l   Re g r e s s i o n       T h e   i n c r e a s e   i n   n u m b e r   o f   V M s   i n c r e a s e s   t h e   c o m put a t i o n   e n e r gy ,   m i g r a t i o n  e n e r gy   a n d  o v e r h e a d   e n e r gy .   T h i s   i n   t u rn   i n c r e a s e s   t h e   t o t a l   e n e r gy   c o n s um pt i o n.   F i gur e   2   s h o w s   t h e   v a ri a t i o n   o f   e n e r gy   w i t h   t h e   v a r i a t i o n  i n  n u m b e r   o f   V M s .   T h e   e n e r gy   c o n s um pt i o n   f o r   a   pa rt i c ul a r   r u n   w i t h   a n d  w i t h o ut   O V A F   i s   s h o w n   i n   t h e   F i gu r e   3.     T h e   r e s ul t   o f   i m pl e m e n t a t i o n   o f   O V A F   h a s   s h o w n   a n   i m p r o v e m e n t   o f   a ppr o xi m a t e l y   10%  i n   e n e rg y   c o n s um pt i o n   a s   s h o w n   i n  F i gu r e   4 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 2 0  :     1 5 3 1   -   1 5 3 8   1536       F i gu r e   2 .   G ra p h  r e p r e s e n t i ng  t h e   v a r i a t i o n  i n  e n e r gy   c o n s um pt i o n  w i t h   t h e   i n c r e a s i n g   n um b e r  o f   V M           F i gu r e   3 .   E n e r gy   Co n s um pt i o n   w i t h  a n d  w i t h o ut   O V A F           F i gu r e   4 .   I m p r o v e m e n t   i n   e n e r gy   c o n s um p t i o n       F a c t o r s   s uc h  a s   h a rdw a r e ,   b a n dw i dt h   e t c . ,   a f f e c t   t h e   p r e m i g ra t i o n   a n d   po s t m i g r a t i o n  s c e n a ri o .     O ur   m e t h o do l o g y   h e l ps   i n   e n e r gy   s a v i n gs   t o   a   c e r t a i n   e xt e nt   w h i c h   c a n   b e   c o m pl e m e n t e d  by   t h e   f o l l ow i n g  m e t h o ds ,   b ut   a t   a   c e r t a i n   c o s t   (i )  A n   i m p r o v e d  b a n dw i dt h   of   t h e   m i g r a t i o n   c h a nn e l   w hi c h   i s   a n   i m po rt a nt   pa r a m e t e r   t ha t   de c i de s   t h e   e ff i c i e n c y   of  m i g r a t i o n   p r o c e s s .   (i i )   U s i n g  t h e   f i n e s t   s e t   of   pr o c e s s o r s ,   m e m o r y   a n d  s t o r a ge   f o r   m i g ra t i o n  a c t i v i t i e s   c a n  a l s o   h e l p  i n   e n e r gy   s a v i ng.           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       V M  pl a c e m e nt   w i t h  e f f e c t i v e   e n e r gy   m anag e m e n t   i n   c l oud   us i ng  opt i m al   V M  a l l o c at i on…   ( Sus m i t a   J   A   Nai r )   1537   5.   C O N C LU S I ON     T h e   ups u r ge   i n   t h e   n u m b e r   o f  da t a   c e nt e r s   i s   a   m a j o r   t hr e a t   t o   t h e   e n v i r o m e nt .   T h e   e n e r gy   c o n s um pt i o n   a t   t h e   da t a   c e n t e r s   a r e   s t a t i c   a n d  dy n a m i c   i n   n a t u r e .   E n e r gy   i s   c o n s um e d  du r i n g  V M   M i g ra t i o n  a n d  e v e n   w h i l e   t h e   s e r v e r s   a r e   i dl e .   T h e   e n e r gy   c o n s um pt i o n   c a n   b e   r e duc e d  w i t h  t h e   p r o pe r   s e l e c t i o n  of  h o s t s   du r i n g  m i g r a t i o n.   T h e   s e l e c t i o n   o f   h o s t   i s   do n e   by   u s i n g  t h e   m o s t   a pp r o p r i a t e   m e t h o ds   l i ke   It e r a t i v e   W e i gh t e d  L o c a l   R e gr e s s i o n   (IW L R )  a n d  w i t h   t h e   E uc l i de a n   m e t h o ds .   O ur   e xpe r i m e n t   h a s   s h o w n   t h a t   w i t h  th e   i m p l e m e nt a t i o n   o f   o ur   a l go r i t hm   t h e   e n e r gy   c o n s um e d  duri n g  V M   m i g ra t i o n   c a n   b e   b r o ugh t   do w n   t o   a   c e r t a i n   e xt e n t .       R EF ER EN C ES     [ 1]   S us m i t a   J   A   N a i r ,   T . R .   G o pa l a k r i s hna n  N a i r ,   “ R e s o ur c e   E x t e n s i o n  T e c hni qu e s   i n  E n t e r p r i s e   A r c hi t e c t ur e s   t hr o ug h  C l o ud  C o nne c t i v i t y ” ,   I C I C T - 2016,   A ug   26 - 27.   [ 2]   S us m i t a   J   A   N a i r ,   T . R .   G o pa l a k r i s hn a n  N a i r ,   “ E n e r g y   E f f i c i e nc y   E s t i m a t i o n  i n  C l o ud   D ur i ng   V M   M i g r a t i o n”   I C T R C E T ’ 18,   M a y   17 - 18,   201 8,   B a ng a l o r e ,   I ndi a .   [ 3]   H a i ku n  L i u,   C he ng - Z ho ng   X u,   H a i   J i n ,   J i a y u  G o ng ,   X i a o f e i   L i a o ,   “ P e r f o r m a nc e   a n d  E ne r gy   M o de l i ng   f o r   L i v e   M i g r a t i o n  o f   V i r t ua l   M a c hi ne s ” ,   H P D C ’ 11 ,   J u ne   8 – 11 ,   20 11,   S a n  J o s e ,   C a l i f o r ni a ,   U S A .   [ 4]   S ha h r a m   J a m a l i ,   S e p i de h   M a l e k t a j i   &   M o r t e z a   A na l o ui ,   “ A n  i m pe r i a l i s t   c o m pe t i t i v e   a l g o r i t hm   fo r   v i r t ua l   m a c hi ne   pl a c e m e n t   i n  c l o ud  c o m put i ng ” ,   J ou r na l   o f   E x pe r i m e nt a l   &   T he or e t i c al   A r t i f i c i a l   I nt e l l i ge nc e ,   D O I :   10. 1 080 / 095 2813X . 2 016 . 121 2101 .   [ 5]   N .   K um a r a ,   S .   S a xe na   “ M i gr at i on  P e r f o r m anc e   o f   C l o ud  A p pl i c at i ons   -   A   Q ua nt i t at i v e   A na l y s i s ” ,   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o n  A dv a nc e d  C o m put i ng   T e c hno l o g i e s   a n d   A ppl i c a t i o ns   ( I C A C T A 201 5) ,   P r o c e di a   C o m put e r   S c i e nc e   45  ( 201 5)   82 3  –   8 31   [ 6]   D a ni l o   A r da g na ,   B a r ba r a   P a ni c uc c i ,   M a r c o   T r ub i a n ,   a nd  L i   Z ha ng ,   “ E ne r g y - A w a r e   A ut o no m i c   R e s o ur c e   A l l o c a t i o n  i n  M u l t i t i e r   V i r t u a l i z e d  E nv i r o nm e n t s , ”   I E E E   T r ans a c t i ons   O n   Se r v i c e s   C om p ut i ng ,   V o l .   5,   N o .   1 ,   J a nu a r y - M a r c h  201 2   [ 7]   A ndr e a s   W o l ke ,   M a r t i n  B i c hl e r ,   a nd  T ho m a s   S e t z e r ,   “ P l a nn i ng   v s .   D y na m i c   C o nt r o l :   R e s o ur c e   A l l o c a t i o n  i n  C o r po r a t e   C l o uds ,   I E E E   T r an s ac t i ons   O n   C l oud   C om pu t i ng ” ,   V o l .   4,   N o .   3 ,   J u l y - S e pt e m b e r   201 6.   [ 8]   S .   V a ki l i ni a   e t   a l   “ E n e r g y   E f f i c i e nt   R e s o ur c e   A l l o c a t i o n  i n  C l o ud  C o m put i ng   E nv i r o nm e n t s ” ,   I E E E   A c c e s s ,   Spe c i al   s e c t i on  on   f u t u r e   ne t w or k s :   ar c hi t e c t u r e s ,   pr ot oc o l s ,   and   ap pl i c a t i o ns ,   D e c e m be r   1,   2 016 .   [ 9]   M i y ur u  D a y a r a t hna ,   Y o ng g a n g W e n,   R ui   F a n ,   “ D a t a   C e n t e r   E ne r gy   C o ns um pt i o n   M o de l i ng :   A   S ur v e y ” ,   I E E E   C om m uni c at i on s   Sur v e y s   &   T ut o r i a l s ,   V o l .   18 ,   N o .   1 ,   F i r s t   Q u a r t e r   2016 .   [ 10]   H o ng j i a n  L i   G uof e ng   Z hu1   C he ngy ua n  C ui 1  H o n g   T a ng 1  Y us he ng   D o u   C he n  H e ,   “ E ne r g y - e f fi c i e nt   m i g r a t i o n  a nd  c o ns o l i da t i o n  a l g o r i t hm   o f   v i r t ua l   m a c hi ne s   i n  d a t a   c e n t e r s   f o r   c l o u d  c o m put i ng ” ,   Co m pu t i n g .   M a r 201 6,   V o l .   98   Is s ue   3,   p 303 - 31 7.   15p   [ 11]   M   A l i ,   e t . a l ,   “ E n e r g y - E f f i c i e nt   A l g o r i t hm s   f o r   D y na m i c   V i r t ua l   M a c hi n e   C o ns o l i da t i o n  i n  C l o ud  D a t a   C e n t e r s ” ,   I E E E   A c c e s s ,   S pe c i a l   Se c t i on  O n  G r e e n  C l oud  A nd  F og  C om put i ng :   E ne r g y   E f f i c i e nt   A nd  Su s t a i na bl e   I nf r as t r uc t ur e s ,   P r o t oc o l s   A n d  A pp l i c at i on s ,   J une   1 ,   2017 .   [ 12]   M e h i a r   D a bb a g h,   B e c hi r   H a m d a o ui ,   M o hs e n  G ui z a n i ,   a nd  A m m a r   R a y e s ,   “ E ne r g y - E f f i c i e nt   C l o ud  C o m put i ng:   P r e d i c t i o n ,   C o ns o l i da t i o n,   a nd  O v e r c o m m i t m e nt ” ,   I E E E   N e t w or k ,   M a r c h/ A pr i l   2 015 .   [ 13]   A .   B e l o g l a z ov ,   R .   B uy y a ,   “ O pt i m a l   O nl i n e   D e t e r m i n i s t i c   A l g o r i t hm s   a nd  A da p t i v e   H e ur i s t i c s   f o r   E ne r g y   a nd  P e r f o r m a nc e   E f fi c i e nt   D y na m i c   C o ns o l i da t i o n  o f   V i r t ua l   M a c hi n e s   i n  C l o ud  D a t a   C e n t e r s ” ,   W i l e y   I nt e r S c i e nc e ( w w w . i n t e r s c i e nc e . w i l e y . c o m ) .   D O I :   10. 1002 / c pe . 186 7 .   [ 14]   A nj a   S t r un k,   “ A   L i ght w e i ght   M ode l   f o r   E s t i m a t i ng  E ne r gy   C os t   o f   L i v e   M i gr a t i on  of   V i r t ual   M ac h i ne s ” ,   201 3  I E E E   S i x t h  I nt e r n a t i o na l   C o nf e r e nc e   o n  C l o ud  C o m put i ng ,   9 78 - 0 - 7695 - 5028 - 2 / 13  ©   2 013  I E E E   D O I   10. 1 109 / C L O U D . 2013 . 17   [ 15]   A nj a   S t r unk  “ C o s t s   o f   V i r t u a l   M a c h i ne   L i v e   M i g r a t i o n:   A   S ur v e y ” ,   2012  I E E E   E i gh t h  W or l d  C ong r e s s   o n  Se r v i c e s ,   978 -   D O I   10. 1109 / S e r v i c e s . 201 2. 2 3    [ 16]   M a r   C a l l a u - Z o r i ,   e t . a l ,   “ A n  e xpe r i m e nt - d r i v e n  e ne r g y   c o ns um pt i o n  m o de l   f o r   v i r t ua l   m a c hi n e   m a na g e m e n t   s y s t e m s . ”   S us t a i na bl e   C o m put i ng :   I n f o r m a t i c s   a nd  S y s t e m s ,   E l s e v i e r ,   2 018 ,   18 ,   p p. 163 - 174 .   10. 1 016 / j . s us c o m . 2017 . 11 . 00 1. h a l - 01 6329 62   [ 17]   M o g e s   a nd  A be b e   J o ur na l   o f   C l o ud  C o m put i ng :   A d v a nc e s ,   S y s t e m s   a nd   A ppl i c a t i o ns   ( 2 019 )   8: 2  ht t ps : / / do i . o r g /   10. 1 186 /   s 136 77 - 019 - 012 6 - y   “ E ne r gy - a w a r e   V M   pl a c e m e n t   a l g o r i t hm s   f o r   t he   O pe nS t a c k  N e a t   c o ns o l i da t i o n   f r a m e w o r k” .   [ 18]   H .   S he n ,   L . C he n ,   “ C o m pV M :   A   C o m pl e m e nt a r y   V M   A l l o c a t i o n  M e c ha n i s m   f o r   C l o ud  S y s t e m s ” ,   I E E E / A C M   T r a n s a c t i o ns   O n   N e t w o r ki ng .   M a r c h  20 18,   D O I :   10. 11 09/ T N E T . 2 0 18. 2 8226 27 .   [ 19]   W e nho ng   T i a n  T .   “ O n  m i n i m i z i ng   t o t a l   e ne r g y   c o ns um pt i o n  i n  t he   s c he du l i ng   o f   v i r t ua l   m a c hi ne   r e s e r v a t i o ns ” ,   J our nal   o f   N e t w or k   a n d  C om pu t e r   A p pl i c a t i on s ,  V o l um e   113 ,   1  J u l y   2018,   P a g e s   64 - 74   [ 20]   Y .   L i u  e t   a l . ”   E Q V C   M e t ho d  i n  C l o ud  E nv i r o nm e nt ” ,   I E E E   A c c e s s   V o l   6  2018,   D O I : 10. 1109 / A C C E S S . 201 8. 2 8356 70 .   [ 21]   K ho s r a v i   A . ,   G a r g   S . K . ,   B uy y a   R . ,   “ E ne r gy   a nd  C a r bo n - E f f i c i e nt   P l a c e m e n t   o f   V i r t ua l   M a c hi ne s   i n  D i s t r i b ut e d   C l o ud  D a t a   C e nt e r s ” .   I n :   W o l f   F . ,   M o hr   B . ,   a n  M e y   D .   ( e ds )   E u r o - P a r   2013  P a r a l l e l   P r o c e s s i ng .   E ur o - P a r   20 13.   L e c t ur e   N o t e s   i n   C om pu t e r   Sc i e nc e ,   v o l   80 97 .   S pr i ng e r ,   B e r l i n,   H e i de l b e r g .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 2 0  :     1 5 3 1   -   1 5 3 8   1538   [ 22]   A bde l kha l i k  M o s a   a n d  N o r m a n  W . P a t o n,   “ O pt i m i z i ng   v i r t ua l   m a c hi ne   p l a c e m e n t   f o r   e n e r g y   a nd  S L A   i n  c l o uds   us i ng   ut i l i t y   f unc t i o ns ” ,   J ou r na l   of   C l oud  C om pu t i ng :   A dv a nc e s ,   Sy s t e m s   and  A pp l i c a t i ons   ( 2016)   5: 17  D O I 10. 118 6/ s 136 77 - 016 - 006 7 - 7.   [ 23]   A .   B e l o g l a z ov ,   R .   B uy y a ,   “ O pt i m a l   O nl i n e   D e t e r m i n i s t i c   A l g o r i t hm s   a nd  A da p t i v e   H e ur i s t i c s   f o r   E ne r g y   a nd  P e r f o r m a nc e   E f fi c i e n t   D y na m i c   C o ns o l i da t i o n  o f   V i r t u a l   M a c h i ne s   i n   C l o ud  D a t a   C e n t e r s ” ,   W i l e y   I nt e r   S c i e nc e   ( w w w . i nt e r s c i e nc e . w i l e y . c o m ) .   D O I :   10. 10 02/ c pe . 18 67 .   [ 24]   Q .   Z .   U l l a h  e t . a l ,   “ A da pt i v e   R e s o ur c e   U t i l i z a t i o n  P r e di c t i o n  S y s t e m   f o r   I a a S   C l o ud” ,   H i nd a w i   C o m p.   I nt e l l i g e nc e   a nd  N e u r o s c i e nc e   V o l   2017 ,   A r t i c l e   I D   4873 459 ,   ht t ps : / / do i . o r g / 10 . 1155 / 20 1 7/   48 7345 9.   [ 25]   Q .   H ua ng   e t . a l ,   “ P r e d i c t i o n - ba s e d  D y na m i c   R e s o ur c e   S c he dul i n g   f o r   V i r t ua l i z e d  C l o ud  S y s t e m s ” ,   J our nal   O f   N e t w or k s ,   V o l .   9,   N o .   2,   F e br ua r y   2014 .   [ 26]   X .   L i u  e t . a l ,   “ A n  E ne r g y   E f fi c i e nt   A nt   C o l o ny   S y s t e m   f o r   V i r t ua l   M a c hi n e   P l a c e m e n t   i n   C l o ud  C o m pu t i ng ” ,   I E E E   T r ans ac t i ons   O n   E v o l u t i onar y   C om pu t a t i o n ,   V o l .   22 ,   N o .   1 ,   F e b r ua r y   2018.   [ 27]   A t e f e h  K ho s r a v i ,   e t . a l ,   “ O n l i ne   v i r t u a l   m a c hi ne   m i g r a t i o n  f o r   r e ne w a bl e   e n e r g y   us a g e   m a xi m i z a t i o n  i n   g e og r a phi c a l l y   di s t r i bu t e d  c l o ud  da t a   c e nt e r s ” ,   w i l e y o nl i ne l i br a r y . c o m / j o ur na l / c pe ,   C o p y r i g ht © 201 7  J o hn  W i l e y   &   S o ns   L t d.   h t t ps : / / do i . o r g / 1 0. 1 002 / c pe . 4125 .   [ 28]   A nt o n  B e l og l a z ov   a nd   R a j kum a r   B uy y a ,   “ A da pt i v e   T hr e s ho l d - B a s e d  A ppr o a c h  f o r   E ne r gy -   E f f i c i e nt   C o ns o l i da t i o n  o f   V i r t u a l   M a c hi n e s   i n  C l o ud  D a t a   C e nt e r s ” .     [ 29]   W a n y ua n  W a ng ,   e t . a l ,   “ M u l t i a g e nt - B a s e d  R e s o ur c e   A l l o c a t i o n  f o r   E ne r g y   M i ni m i z a t i o n  i n  C l o ud  C o m put i ng   S y s t e m s ” ,   I E E E   T r an s ac t i ons   O n   Sy s t e m s ,   M an ,   A nd   C y be r ne t i c s :   Sy s t e m s ,   V o l .   47 ,   N o .   2 ,   F e b r ua r y   2017      [ 30]   X i j i a   Z ho u,   K e n l i   L i ,   C hubo   L i u  1,   K e qi n  L i ,   “ A n  E xpe r i e nc e - B a s e d  S c he m e   f o r   E ne r gy - S L A   B a l a nc e   i n   Cl o ud   D a t a   Ce n t e r s ” ,   I E E E   A c c e s s ,   F e b   2019,   D O I:   10. 1109/ A CCE S S . 2019 . 28991 01.   [ 31]   S us m i t a   J   A   N a i r ,   T   R   G o pa l a kr i s hna n  N a i r ,   “ P e r f o r m a nc e   D e g r a da t i o n  A s s e s s m e nt   a nd  V M   P l a c e m e nt   P o l i c y   i n  C l o ud, ”   I n t e r na t i ona l   J our n al   of   E l e c t r i c a l   a nd  C om p ut e r   E ng i n e e r i ng  ( I J E C E )   V o l .   9,   N o .   6,   D e c e m be r   20 19 ,     pp.   49 61 - 4969       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S         S us m i t a   J   A   N a i r   ho l ds   a   g r a du a t e   d e g r e e   i n   c o m put e r   s c i e nc e   a nd  a   po s t   g r a du a t e   d e g r e e   i n   C o m put e r   A ppl i c a t i o ns .   S he   i s   c ur r e n t l y   pur s ui ng   he r   P h . D .   i n  C o m put e r   S c i e nc e   f r o m   B ha r a t h i a r   U ni v e r s i t y ,   C o i m ba t o r e ,   I ndi a .   H e r   a r e a   o f   i nt e r e s t   i s   C l o ud  C o m put i ng .         D r .   T . R .   G o pa l a kr i s hna n  N a i r ,   a   f e l l o w   o f   I ns t i t u t i o n  o f   E ng i ne e r s ,   ha s   34  y e a r s   o f   e xp e r i e nc e   i n   pr o f e s s i o na l   f i e l d  s pr e a d   o v e r   R e s e a r c h,   I ndus t r y   a nd  E duc a t i o n.   C ur r e nt l y ,   he   i s   t he   R e c t o r   f o r   R a j a r a j e s w a r i   G r o up  o f   I ns t i t ut i o ns   i n  I ndi a .   H e   w a s   t h e   A R A M C O   E ndo w e d  C ha i r   i n   T e c hno l o gy   i n  P M   U n i v e r s i t y ,   K S A .   H e   ho l ds   d e g r e e s   M . T e c h.   ( I . I . S c . ,   I ndi a )   a n d  a   P h . D .   i n   C o m put e r   S c i e nc e .   H i s   a r e a s   o f   i nt e r e s t   i nc l ud e   A dv a nc e d  ne t w o r ks ,   C o g ni t i v e   S y s t e m s   a n d   M ul t i di s c i p l i na r y   s t ud i e s   i nc l udi ng   B r a i n  a nd  phy s i c a l   s y s t e m s .   H e   i s   a   s e n i o r   m e m be r   o f   I E E E ,   A C M   a nd   f e w   o t h e r   pr o f e s s i o na l   bo di e s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.