I
ndo
ne
s
i
a
n J
o
ur
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd C
o
m
p
u
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
V
o
l.
11
,
N
o.
2
,
A
ug
us
t
201
8
,
pp.
63
0
~
63
6
I
SSN
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
11
591/
i
j
eecs
.
v
11.
i
2
.p
p
630
-
6
36
630
Jou
r
n
al
h
om
e
p
age
:
h
ttp
:
//ia
e
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
nal
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
I
M
L
ANNs
f
o
r
Co
ng
es
t
io
n M
a
na
g
em
en
t
in
P
o
w
er Sy
s
t
e
m
N
ur
Z
a
hi
r
a
h M
o
hd A
l
i
1
,
I
s
m
a
il M
u
s
ir
in
2
,
H
as
m
ai
n
i
M
oh
a
m
ad
3
,
Sa
i
f
ul
I
z
w
a
n Sul
i
m
a
n
4
,
H
a
di
Suy
o
no
5
1,
2,
3,
4
F
acu
l
t
y
o
f
E
l
ect
r
i
cal
En
g
in
e
e
r
in
g
,
U
n
iv
e
r
s
iti T
e
k
n
o
lo
g
i M
AR
A
M
al
a
y
s
i
a,
S
h
ah
A
l
a
m
,
S
el
an
g
o
r
,
M
al
ay
s
i
a
5
Ele
c
tr
ic
a
l En
g
in
e
e
r
in
g
D
e
p
a
r
tm
e
n
t,
F
a
c
u
lty
o
f
En
g
in
e
e
r
in
g
,
U
n
iv
e
r
s
ita
s
B
r
a
w
ija
y
a
J
a
l
a
n M
T
.
H
a
r
y
ono 1
67
M
a
l
a
ng
6
514
5 I
nd
one
s
i
a
A
rt
i
cl
e I
n
f
o
AB
S
T
RAC
T
A
r
tic
le
h
is
to
r
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
A
pr
1,
201
8
R
e
v
i
s
e
d J
u
n
20,
2018
A
c
c
e
pt
e
d J
u
l
7,
2018
I
n t
hi
s
pa
pe
r
,
I
nt
e
g
r
a
t
e
d M
ul
t
i
-
L
ay
er
A
r
t
i
f
i
ci
al
N
eu
r
al
N
et
w
o
r
k
s
(
I
M
L
A
N
N
s
)
m
ode
l
ha
s
b
een
d
ev
el
o
p
ed
f
or
c
ong
e
s
t
e
d l
i
ne
pr
e
di
c
t
i
on i
n a
p
o
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
m
as
t
er
ch
ar
act
er
i
s
t
i
c o
f
an
A
N
N
i
s
t
h
e s
u
p
er
i
o
r
i
t
y
t
o
ach
i
ev
e
c
om
pl
i
c
a
t
e
d i
npu
t
-
o
ut
p
ut
m
a
ppi
ng
s
t
hr
o
ug
h a
l
e
a
r
ni
ng
pr
oc
e
dur
e
,
w
i
t
hout
e
x
ha
us
t
i
v
e
pr
og
r
a
m
m
i
ng
e
f
f
or
t
s
.
T
he
I
M
L
A
N
N
s
m
ode
l
w
a
s
de
v
e
l
ope
d t
o
p
r
ed
i
ct
t
h
e co
n
g
es
t
ed
l
i
n
es
i
n
a p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
.
B
e
f
o
r
e t
h
e I
M
L
A
N
N
s
m
o
d
el
i
s
d
ev
el
o
p
ed
,
a cas
e s
t
u
d
y
w
as
s
el
ect
ed
t
o
r
ecei
v
e an
ear
l
y
r
es
u
l
t
i
n
p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
l
oa
d c
ur
r
e
nt
dur
i
ng
nor
m
a
l
c
ondi
t
i
on a
n
d c
on
t
i
ng
e
nc
y
ba
s
e
d on
he
a
v
i
l
y
l
oa
de
d t
e
r
m
.
I
n or
de
r
t
o o
pt
i
m
i
z
e t
h
e ar
ch
i
t
ect
u
r
e o
f
t
h
e n
eu
r
al
ne
t
w
or
k
a
nd
m
i
ni
m
i
z
e
t
he
c
o
m
put
a
t
i
ona
l
e
f
f
or
t
,
but
t
hos
e
s
t
a
t
e
v
a
r
i
a
bl
e
s
w
i
t
h
m
aj
o
r
i
m
p
act
o
n
t
h
e p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
ar
e
s
el
ect
ed
a
s
i
n
p
u
t
s
.
A
p
r
e
-
d
ev
el
o
p
ed
in
d
e
x
,
n
a
m
e
l
y
F
a
s
t V
o
lta
g
e
S
ta
b
ility
I
n
d
e
x
(
F
V
S
I
)
is
e
m
p
lo
y
e
d
a
s
a
b
en
ch
m
ar
k
t
o
i
d
en
t
i
f
y
t
h
e l
o
cat
i
o
n
s
d
ecl
ar
ed
as
co
n
g
es
t
ed
l
i
n
es
.
T
h
i
s
i
ndi
c
a
t
or
w
a
s
pr
od
uc
e
d w
hi
c
h
a
i
m
s
f
or
a
n a
na
l
y
t
i
c
t
hi
nk
i
ng
,
s
us
t
a
i
na
bl
e
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
w
he
n a
n e
xc
e
s
s
i
ve
l
oa
d w
a
s
i
m
pos
e
d on t
he
p
ow
e
r
s
y
s
t
e
m
ne
t
w
or
k
.
I
n a
ddi
t
i
on,
v
o
l
t
a
g
e
c
ol
l
a
ps
e
c
a
n be
i
de
nt
if
ie
d
w
h
e
n
th
e
in
d
e
x
is
a
ppr
oa
c
hi
ng
1.
0
00
or
uni
t
y
.
T
he
v
a
l
ue
o
f
F
V
S
I
i
s
c
hos
e
n a
s
t
he
t
a
r
g
e
t
e
d
out
put
i
n t
he
I
M
L
A
N
N
s
m
ode
l
.
T
he
s
t
r
e
ng
t
h of
t
he
pr
op
os
e
d I
M
L
A
N
N
s
m
ode
l
ha
s
be
e
n v
a
l
i
da
t
e
d on t
he
I
E
E
E
30
-
B
us
R
T
S
.
R
e
s
ul
t
s
obt
a
i
ne
d f
r
om
t
he
s
t
udy
de
m
ons
t
r
a
t
e
d
t
ha
t
t
he
pr
opos
e
d I
M
L
A
N
N
s
i
s
f
e
a
s
i
bl
e
f
or
c
ong
e
s
t
e
d
l
i
ne
pr
e
di
c
t
i
o
n,
w
hi
c
h
i
n
t
ur
ns
b
e
ne
f
i
c
i
a
l
t
o pow
e
r
s
y
s
t
e
m
ope
r
a
t
or
s
i
n
t
h
e
p
la
n
n
in
g
u
n
it
o
f
a
u
tility
.
Ke
y
wo
rd
s
:
IM
L
A
N
N
S
C
ong
e
s
t
e
d l
i
n
e
pr
e
di
c
t
i
on
FV
SI
V
o
lta
g
e
c
o
lla
p
s
e
C
opy
r
i
g
ht
©
201
8
I
n
s
tit
u
te
o
f
A
d
v
anc
e
d
E
ngi
ne
e
r
i
ng an
d Sc
i
e
nc
e
.
A
l
l
ri
g
h
t
s re
se
rv
e
d
.
Co
rre
sp
o
n
d
i
n
g
Au
t
h
o
r
:
N
ur
Z
a
hi
r
a
h M
o
hd
A
l
i
,
F
acu
l
t
y
o
f
E
l
ect
r
i
cal
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
,
U
ni
ve
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
gi
M
AR
A
M
al
a
y
s
i
a,
S
ha
h
A
l
a
m
,
S
e
l
a
n
go
r
,
M
a
l
a
ys
i
a
.
E
m
a
il:
nur
z
a
hi
r
a
h_
m
o
hd
a
l
i
@
ya
ho
o
.
c
o
m
1.
I
NT
RO
D
UCT
I
O
N
T
h
e n
eed
f
o
r
el
ect
r
i
ci
t
y
h
as
l
ed
t
o
t
h
e i
n
cr
eas
i
n
g
b
u
r
d
en
t
o
p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
n
e
t
w
o
r
k
d
u
e t
o
t
h
e r
ap
i
d
g
r
o
w
t
h
i
n
m
o
s
t
o
f
d
ev
el
o
p
i
n
g
co
u
n
t
r
i
e
s
.
T
h
i
s
r
es
u
l
t
s
t
h
e
el
ect
r
i
c p
o
w
er
g
en
er
at
i
o
n
s
ect
o
r
t
o
ex
p
er
i
en
ce
pos
s
i
bl
e
c
ong
e
s
t
i
o
n
p
h
e
n
o
m
e
n
on
.
R
e
f
e
r
a
bl
e
t
o
t
he
e
xt
r
e
m
e
o
ve
r
c
r
o
w
d
i
ng;
a
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n s
ys
t
e
m
c
a
n
no
t
ex
ecu
t
e
t
h
e
t
r
an
s
f
er
o
f
f
o
r
ce b
ey
o
n
d
t
h
e
al
l
o
w
ab
l
e l
i
m
i
t
s
a
s
s
a
f
et
y
f
act
o
r
n
eed
s
t
o
b
e
s
p
o
k
en
.
T
o
o
v
er
co
m
e
th
is
b
o
ttle
n
e
c
k
,
F
le
x
ib
le
A
lte
r
n
a
tiv
e
C
u
r
r
e
n
t
T
r
a
n
s
m
is
s
io
n
S
y
s
te
m
s
(
F
A
C
T
S
)
d
e
v
ic
e
s
c
a
n
b
e
us
e
d
[
1
-
4
]
.
I
t
he
l
p
s
t
o
c
ut
t
he
e
xt
r
a
l
o
a
d
o
n
t
he
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n l
i
ne
s
,
l
o
s
s
o
f
e
ne
r
g
y a
nd
m
a
ke
s
t
he
s
ys
t
e
m
m
o
r
e
s
t
a
b
l
e
.
T
o
s
o
l
v
e co
n
g
es
t
i
o
n
p
r
o
b
l
em
s
,
n
u
m
er
o
u
s
r
es
ear
ch
e
s
h
a
v
e b
een
d
i
r
ect
ed
t
o
ar
r
i
v
e u
p
w
i
t
h
b
et
t
er
an
s
w
er
s
.
Ma
n
y
t
ech
n
i
q
u
es
h
av
e b
een
d
ev
el
o
p
e
d
to
id
e
n
tif
y
th
e
e
x
a
c
t lo
c
a
ti
o
n
o
f
c
o
n
g
e
s
tio
n
i
n
th
e
tr
a
n
s
m
itti
n
g
a
r
r
a
n
g
e
m
e
n
t.
C
o
r
r
e
c
t c
o
n
g
e
s
te
d
lin
e
id
e
n
t
if
ic
a
tio
n
is
i
m
p
o
r
ta
n
t
f
o
r
th
e
in
s
ta
lla
tio
n
o
f
F
A
C
T
S
d
e
v
ic
e
s
.
A
m
o
n
g
th
e
te
c
h
n
iq
u
e
s
u
s
e
d
is
v
o
lta
g
e
s
ta
b
ilit
y
in
d
e
x
,
c
o
n
g
e
s
tio
n
i
n
d
e
x
,
f
lo
w
in
d
e
x
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e r
eal
p
o
w
er
,
l
i
n
e
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
f
a
c
t
o
r
,
s
e
ns
i
t
i
vi
t
y
i
nd
e
x
a
nd
s
e
c
ur
i
t
y
s
e
n
s
i
t
i
vi
t
y
i
nd
e
x
[
1
,
3
,
5
-
8
]
.
C
o
n
s
eq
u
e
n
t
l
y
,
a
g
r
eat
d
eal
o
f
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
nd
o
ne
s
i
a
n J
E
l
e
c
E
ng
&
C
o
m
p
S
c
i
I
SSN
:
2502
-
4752
I
M
L
A
N
N
s
f
or
C
onge
s
t
i
on M
anage
m
e
nt
i
n
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
(
N
ur
Z
ahi
r
ah M
ohd A
l
i
)
631
ef
f
o
r
t
h
as
b
ee
n
d
ev
o
t
ed
t
o
t
h
e
d
ev
el
o
p
m
en
t
o
f
p
r
act
i
cal
t
o
o
l
s
f
o
r
an
al
y
zi
n
g
a
n
d
m
o
n
i
t
o
r
i
n
g
v
o
l
t
ag
e
s
t
ab
i
l
i
t
y
o
f
p
o
we
r
s
y
s
te
m
s
u
s
i
n
g
s
ta
tic
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
.
T
h
e
f
i
n
a
l
r
e
s
u
lts
f
r
o
m
t
h
e
in
d
e
x
w
i
ll b
e
u
s
e
d
a
s
a
lo
c
a
to
r
to
o
l th
a
t i
s
b
es
t
f
o
r
F
A
C
T
S
d
ev
i
ces
,
at
o
n
ce i
d
en
t
i
f
y
t
h
e co
n
g
es
t
ed
b
u
s
o
r
l
i
n
e f
aced
i
n
t
h
e s
y
s
t
e
m
.
I
n
th
is
p
a
p
e
r
,
I
n
te
g
r
a
te
d
M
u
lti L
a
y
e
r
A
r
ti
f
ic
ia
l N
e
u
r
a
l
N
et
w
o
r
k
s
(
I
M
L
A
N
N
s
)
m
o
d
el
h
as
b
een
d
ev
el
o
p
ed
f
o
r
co
n
g
e
s
t
ed
l
i
n
e
p
r
ed
i
ct
i
o
n
i
n
c
h
o
o
s
i
n
g
p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
m
a
s
t
er
c
h
ar
act
er
i
s
t
i
c o
f
an
A
N
N
i
s
t
h
e p
o
w
er
t
o
ach
i
e
v
e co
m
p
l
i
c
at
ed
i
n
p
u
t
-
o
ut
p
ut
m
a
p
p
i
ng
s
t
hr
o
ug
h a
l
e
a
r
n
i
n
g p
r
o
c
e
d
ur
e
,
w
i
t
ho
ut
e
x
ha
us
t
i
ve
pr
og
r
a
m
m
i
ng
e
f
f
o
r
t
s
.
T
h
e I
M
L
A
N
N
s
m
o
d
el
w
as
p
r
ep
ar
ed
t
o
p
r
ed
i
ct
t
h
e F
V
S
I
v
al
u
e an
d
co
n
g
es
t
ed
l
i
n
e
s
i
n
p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
.
B
e
f
o
r
e t
h
e I
M
L
A
N
N
s
m
o
d
el
i
s
d
ev
el
o
p
ed
,
a cas
e s
t
u
d
y
w
as
s
el
ect
ed
t
o
r
ecei
v
e an
ear
l
y
r
es
u
l
t
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
l
oa
d c
u
r
r
e
n
t
du
r
i
ng n
or
m
a
l
c
on
di
t
i
on
a
n
d
c
on
t
i
nge
nc
y
b
a
s
e
d
o
n
he
a
vi
l
y l
o
a
d
e
d
t
e
r
m
.
I
n
o
r
d
e
r
to
o
p
tim
iz
e
t
h
e
a
r
c
h
ite
c
tu
r
e
o
f
th
e
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
a
n
d
m
in
i
m
iz
e
th
e
c
o
m
p
u
ta
tio
n
a
l e
f
f
o
r
t,
b
u
t t
h
o
s
e
s
t
at
e v
ar
i
ab
l
es
w
i
t
h
m
aj
o
r
i
m
p
act
o
n
t
h
e p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
ar
e s
el
ect
ed
as
i
n
p
u
t
s
.
A
p
r
e
-
de
v
e
l
ope
d i
n
de
x
,
n
a
m
e
l
y
Fa
s
t
V
o
l
t
a
g
e S
t
ab
i
l
i
y
I
n
d
ex
(
F
V
S
I
)
i
s
u
s
ed
as
a
b
en
c
h
m
ar
k
t
o
i
d
en
t
i
f
y
t
h
e l
o
cat
i
o
n
s
d
ecl
ar
ed
as
co
n
g
e
s
t
ed
l
i
n
es
[
9
]
.
T
h
i
s
i
n
d
ex
w
as
d
ev
el
o
p
ed
b
y
I
s
m
a
i
l
M
u
s
i
r
i
n
e
t
.
al
w
h
i
ch
ai
m
s
f
o
r
a
n
a
n
al
y
s
i
s
,
s
u
s
t
ai
n
ab
l
e p
o
w
er
s
ys
t
e
m
w
he
n a
n e
xc
e
s
s
i
ve
l
o
a
d
w
a
s
i
m
p
o
s
e
d
o
n
t
h
e p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
n
et
w
o
r
k
.
I
n
ad
d
i
t
i
o
n
,
v
o
l
t
ag
e co
l
l
ap
s
e ca
n
b
e
i
d
e
nt
i
f
i
e
d
w
he
n
t
he
i
nd
e
x
i
s
a
p
p
r
o
a
c
hi
n
g 1
.
0
0
0
o
r
uni
t
y.
T
he
va
l
ue
o
f
F
V
S
I
i
s
c
ho
s
e
n a
s
t
he
t
a
r
ge
t
e
d
o
u
t
p
u
t
i
n
t
h
e I
M
L
A
N
N
s
m
o
d
el
.
T
h
e ef
f
ect
i
v
e
n
e
s
s
o
f
t
h
e p
r
o
p
o
s
ed
I
ML
A
N
N
s
m
o
d
el
h
as
b
een
t
es
t
ed
o
n t
he
IE
E
E
3
0
-
B
u
s RT
S
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ETH
O
D
2
.
1
.
C
o
ng
e
s
t
e
d L
i
ne
s
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n T
e
c
hni
q
ue
I
n
g
e
n
er
al
,
el
ect
r
i
c p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
d
el
i
v
er
s
t
h
r
ee
m
aj
o
r
i
n
g
r
ed
i
en
t
s
i
n
o
r
d
er
t
o
s
u
p
p
l
y
,
t
r
an
s
m
i
t
a
n
d
u
t
i
l
i
ze t
h
e p
o
w
er
t
o
t
h
e co
n
s
u
m
er
.
A
s
p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
ca
n
o
p
er
at
e u
n
d
e
r
s
tr
e
s
s
c
o
n
d
i
tio
n
s
,
th
e
a
b
ili
t
y
to
m
a
i
nt
a
i
n vo
l
t
a
ge
s
t
a
b
i
l
i
t
y
b
e
c
o
m
e
s
a
gr
o
w
i
n
g b
u
s
i
ne
s
s
o
r
ga
ni
s
a
t
i
o
n t
o
t
he
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
n
gi
ne
e
r
.
I
n
p
a
r
lia
m
e
n
ta
r
y
la
w
to
p
r
e
d
ic
t th
e
v
o
lta
g
e
s
ta
b
ili
t
y
,
t
h
e
d
e
v
e
lo
p
m
e
n
t o
f
a
c
c
u
r
a
te
m
e
t
h
o
d
s
is
i
m
p
o
r
ta
n
t i
n
p
r
e
ve
nt
i
ng
s
uc
h
c
o
n
di
t
i
ons
.
I
t
i
s
a
l
s
o i
m
por
t
a
nt
i
n
t
h
e
i
n
t
e
r
e
s
t
of
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
pl
a
nn
i
n
g a
n
d a
r
r
a
ng
e
m
e
n
t
.
C
o
n
g
e
s
tio
n
p
r
o
b
le
m
is
lik
e
w
is
e
lin
k
e
d
u
p
to
th
e
m
a
tte
r
s
a
b
o
v
e
.
I
t
w
a
s
m
a
i
n
l
y
d
u
e
to
r
e
a
c
ti
v
e
p
o
w
e
r
v
a
r
ia
tio
n
.
A
s
et
o
f
el
ect
r
i
cal
l
o
ad
s
ar
e
i
n
t
h
e s
h
ap
e o
f
h
ea
v
y
m
ac
h
i
ne
s
c
o
nf
i
ni
n
g
w
i
nd
i
n
gs
,
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
r
s
a
nd
o
t
he
r
f
act
o
r
s
t
h
at
h
a
v
e r
eact
i
v
e p
o
w
er
e
f
f
ec
t
.
T
h
e ex
p
an
s
i
o
n
i
n
a r
eact
i
v
e p
o
w
er
r
eq
u
e
s
t
y
e
t
p
o
o
r
l
y
i
n
r
eact
i
v
e
p
o
w
e
r
s
up
p
o
r
t
,
ha
s
kno
w
n
a
p
o
w
e
r
s
ys
t
e
m
t
o
b
e
i
n
a
n
a
n
xi
e
t
y
c
o
nd
i
t
i
o
n.
T
he
s
e
e
ve
nt
s
ha
ve
s
ub
s
e
q
ue
nt
l
y
m
o
t
i
v
a
t
ed
f
u
r
t
h
er
r
es
ear
ch
i
n
t
h
e ar
ea o
f
co
n
g
es
t
i
o
n
an
al
y
s
i
s
.
Man
y
t
ech
n
i
q
u
e
s
h
a
v
e b
een
d
ev
el
o
p
ed
i
n
o
r
d
e
r
to
a
lle
v
ia
te
th
e
c
o
n
g
e
s
tio
n
i
n
a
p
o
w
e
r
s
y
s
te
m
[
1
0
-
1
9
]
.
T
h
e
r
e
s
u
lt
f
r
o
m
v
o
lta
g
e
s
ta
b
ilit
y
a
n
a
l
y
s
i
s
m
a
y
le
a
d
to
w
e
a
k
b
u
s
id
e
n
ti
f
ic
a
tio
n
o
r
c
r
itic
a
l lin
e d
et
er
m
i
n
at
i
o
n
.
F
ir
s
tl
y
,
it is
f
u
n
d
a
m
e
n
ta
l to
k
n
o
w
w
h
a
t
k
in
d
o
f
l
in
e
-
b
as
e
d
v
o
l
t
ag
e d
ep
en
d
ab
i
l
i
t
y
r
eco
r
d
t
h
at
i
s
w
or
t
hy
t
o be
a
dopt
e
d.
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
t
h
e
F
a
s
t
V
ol
t
a
g
e
S
t
a
bi
l
i
t
y
I
n
de
x
(
F
V
S
I
)
h
a
s
be
e
n
de
c
i
de
d f
or
g
i
v
i
ng
t
h
e
de
pe
n
da
bl
e
p
os
i
t
i
on
i
ng
r
un
dow
n
t
o
a p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
ad
m
i
n
i
s
t
r
at
o
r
.
F
V
S
I
w
as
b
r
o
ad
l
y
a
ct
u
al
i
zed
as
a r
u
l
e
co
n
cer
n
i
n
g
v
o
l
t
a
g
e s
t
ab
i
l
i
t
y
a
n
d
ch
ec
k
i
n
g
b
ecau
s
e o
f
i
t
s
r
e
l
i
an
ce o
n
r
eact
i
v
e
p
o
w
er
r
at
h
er
t
h
an
r
eal
p
o
w
er
.
B
e
i
n
g
pr
opos
e
d by
I
.
M
us
i
r
i
n [
20]
,
de
pe
n
da
bi
l
i
t
y
o
f
F
V
S
I
i
n
v
ol
t
a
g
e
s
t
a
bi
l
i
t
y
a
p
p
r
ai
s
al
h
as
b
een
l
e
g
i
t
i
m
i
zed
i
n
[
2
1
,
2
2
]
,
w
h
er
e t
h
e r
eco
r
d
w
a
s
co
n
n
ect
ed
f
o
r
w
ea
k
cl
u
s
t
er
i
d
en
t
i
f
i
cat
i
o
n
,
m
o
s
t
ex
t
r
em
e l
o
ad
ab
i
l
i
t
y
an
d
r
eact
i
v
e p
o
w
er
p
l
an
n
i
n
g
.
I
n
d
i
f
f
er
e
n
t
ca
s
es
,
t
h
e
Q
-
V
c
ur
ve
i
s
us
e
d
f
o
r
m
o
ni
t
o
r
i
n
g l
o
a
d
m
a
r
gi
n b
e
t
w
e
e
n
ope
r
a
t
i
n
g
poi
n
t
a
n
d
v
o
lta
g
e
c
o
lla
p
s
e
p
o
in
t.
B
y
v
ir
t
u
e
o
f
th
a
t,
F
V
S
I
tu
r
n
s
i
n
to
a
n
id
e
a
l lin
e
-
b
a
s
e
d
lis
t;
c
l
a
r
i
f
y
i
ng
t
h
e
m
ot
i
v
a
t
i
on
be
hi
n
d
w
hy
i
t
h
a
s
be
e
n
pi
c
k
e
d
a
s
t
h
e
r
e
c
or
d t
o be
f
ol
l
ow
e
d
by
m
e
a
ns
of
t
h
e
pr
op
os
e
d m
u
l
t
i
-
m
ode
l
A
N
N
a
l
g
or
i
t
hm
.
F
V
S
I
of
l
-
t
h l
i
ne
i
s
gi
ve
n i
n (
1
)
=
4
2
2
(1
)
w
h
er
e
Z
l
i
s
t
h
e
l
i
n
e
i
m
p
ed
an
ce,
X
l
i
s
t
h
e l
i
n
e r
eact
a
n
ce,
V
s
i
s
t
he
s
e
nd
i
n
g e
nd
vo
l
t
a
g
e
a
nd
Q
r
i
s t
h
e
l
e
ss
r
ecei
v
i
n
g
en
d
p
o
w
er
.
I
t
m
u
s
t
t
o
b
e n
o
t
i
ced
t
h
at
f
o
r
a r
eg
u
l
ar
p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
t
h
at
i
s
f
r
ee f
r
o
m
v
o
l
t
ag
e
b
r
e
a
kd
o
w
n r
i
s
k,
F
V
S
I
m
us
t
b
e
no
t
a
s
m
uc
h a
s
u
ni
t
y.
1)
M
a
x
i
mu
m P
e
r
mi
s
s
i
b
l
e
L
o
a
d
V
o
l
t
a
ge
i
n p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
can
b
eco
m
e
u
n
s
t
ab
l
e
w
h
e
n
t
h
e
l
o
ad
o
n
t
h
e r
eact
i
v
e p
o
w
er
i
n
cr
eas
es
an
d
ex
ceed
s
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
l
e
v
el
.
T
o
g
et
an
i
d
ea o
f
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
l
o
ad
o
n
t
h
e s
t
a
g
eco
ach
b
e
f
o
r
e t
h
e p
o
t
en
t
i
al
i
s
n
o
t s
ta
tic
,
th
e
v
o
lta
g
e
s
ta
b
ilit
y
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t is
d
o
n
e
u
s
i
n
g
p
r
e
-
d
ev
el
o
p
e
d F
V
S
I
.
M
a
x
i
m
um
pe
r
m
i
s
s
i
bl
e
l
oa
d or
a
ls
o
te
r
m
e
d
a
s
m
a
x
i
m
u
m
lo
a
d
a
b
ilit
y
is
a
n
i
m
p
o
r
ta
n
t d
e
ta
i
l to
in
d
ic
a
te
p
o
w
e
r
s
y
s
te
m
s
t
r
e
n
g
t
h
.
M
a
x
i
m
u
m
l
o
ad
ab
i
l
i
t
y
d
et
er
m
i
n
e
s
w
h
et
h
e
r
a p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
n
e
t
w
o
r
k
i
s
i
n
i
t
s
s
ec
u
r
e ar
ea o
r
v
i
ce v
er
s
a.
T
h
e h
i
g
h
v
al
u
e o
f
ma
x
i
mu
m
l
o
a
d
a
b
ilit
y
a
llo
w
s
to
s
y
s
te
m
to
a
d
d
m
o
r
e
lo
a
d
to
a
p
a
r
tic
u
la
r
lo
a
d
b
u
s
.
O
n
th
e
o
th
e
r
h
a
n
d
,
lo
w
m
a
xi
m
um
l
oa
da
bi
l
i
t
y
v
a
l
u
e
o
n
l
y
a
l
l
o
w
s
s
m
a
l
l
l
oa
d t
o be
c
a
r
r
i
e
d
on
t
o t
h
e
c
or
r
e
s
pon
di
n
g
l
oa
d bu
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
25
02
-
4752
I
nd
o
ne
s
i
a
n J
E
l
e
c
E
ng
&
C
o
m
p
S
c
i
,
V
o
l.
11
, N
o
.
2
,
A
ug
us
t
2018
:
6
30
–
636
632
N
ev
er
t
h
e
l
es
s
,
Q
d
–
F
V
S
I
c
a
n
b
e
u
tili
s
e
d
to
i
n
d
ic
a
te
t
he
p
o
i
nt
o
f
Q
d
ma
x
f
o
r
a ch
o
s
en
l
o
ad
i
n
a
tr
a
n
s
m
is
s
io
n
s
y
s
te
m
.
A
lg
o
r
it
h
m
f
o
r
m
a
x
i
m
u
m
lo
a
d
a
b
ilit
y
id
e
n
ti
f
ic
a
tio
n
is
g
iv
e
n
a
s
f
o
llo
w
s
:
i.
S
el
ect
t
h
e l
o
ad
b
u
s
.
ii.
S
e
t th
e
lo
a
d
in
g
c
o
n
d
itio
n
a
t th
e
p
a
r
tic
u
la
r
lo
a
d
b
u
s
.
iii.
R
u
n t
he
l
o
a
d
f
l
o
w
p
r
o
gr
a
m
u
s
i
ng t
he
N
e
w
t
o
n
-
R
ap
h
s
o
n
m
e
t
h
o
d
f
o
r
t
h
e b
as
e cas
e.
i
v.
G
r
ad
u
al
l
y
i
n
cr
eas
e t
h
e r
eact
i
v
e
p
o
w
er
l
o
ad
i
n
g
at
t
h
e
c
h
o
s
en
l
o
ad
b
u
s
u
n
t
i
l
t
h
e
F
V
S
I
v
al
u
e cl
o
s
e t
o
1.
000
.
v.
E
x
t
r
act
t
h
e l
i
n
e
w
i
t
h
t
h
e
F
V
S
I
v
al
u
e cl
o
s
ed
i
n
1
.
0
0
0
,
t
h
i
s
l
i
n
e cal
l
ed
as
t
h
e co
n
g
e
s
t
ed
l
i
n
e
w
i
t
h
r
e
s
p
ect
t
o a
bu
s
.
vi
.
R
a
n
k t
he
t
o
p
5
l
i
ne
s
w
i
t
h hi
g
h
F
V
S
I
va
l
ue
s
.
v
ii.
C
h
oos
e
ot
h
e
r
l
oa
d bu
s
a
n
d r
e
p
e
a
t
s
t
e
p (
i
)
t
o (
v
i
)
.
v
iii.
I
d
e
nt
i
f
y Q
d
ma
x
f
or
e
v
e
r
y
l
oa
d bu
s
.
2)
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n o
f
C
o
ng
e
s
t
e
d L
i
ne
s
W
h
i
l
e p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
i
s
a
f
f
ect
ed
b
y
v
ar
i
o
u
s
d
i
s
t
u
r
b
an
ces
s
u
ch
as
o
u
t
a
g
es
a
n
d
t
h
e i
n
cr
e
m
e
n
t
o
f
l
oa
d,
v
o
l
t
ag
e
s
ecu
r
i
t
y
ca
n
b
e p
o
s
s
i
b
l
y
ex
p
er
i
en
ced
b
y
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
I
t
i
s
r
el
at
ed
t
o
t
h
e
co
n
t
i
n
o
u
s
o
f
a
m
a
x
i
m
u
m
act
i
v
e o
r
r
eact
i
v
e p
o
w
er
t
h
r
o
u
g
h
t
h
e t
r
an
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
w
h
i
c
h
i
s
t
r
an
s
f
er
r
ed
f
r
o
m
t
h
e
g
e
n
e
r
at
i
o
n
cen
t
r
e
t
o
t
h
e
l
oa
d.
F
or
e
x
a
m
pl
e
,
w
h
e
n
c
o
ns
um
e
r
u
s
e
d a
h
i
gh
a
i
r
c
o
n
di
t
i
on
i
ng
l
oa
d
f
or
a
l
ong
t
i
m
e
i
n a
h
ot
s
um
m
e
r
da
y
,
v
o
l
t
ag
e
w
i
l
l
d
r
o
p
i
n
o
n
e
o
r
s
ev
er
al
ar
eas
.
I
t
h
as
b
een
r
eco
g
n
i
zed
t
h
at
,
el
ect
r
i
cal
p
o
w
er
eq
u
i
p
m
e
n
t
s
u
c
h
as
tr
a
n
s
f
o
r
m
e
r
ta
p
s
a
n
d
g
e
n
e
r
a
to
r
s
h
a
v
e
th
e
ir
o
p
e
r
a
tin
g
li
m
it
s
f
o
r
p
r
e
v
e
n
tin
g
th
e
s
ys
t
e
m
f
r
o
m
r
e
c
e
i
vi
ng
vo
l
t
a
ge
c
ol
l
a
ps
e
.
A
g
e
n
e
r
a
t
or
or
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
on l
i
n
e
m
a
y
pos
s
i
bl
y
e
xpe
r
i
e
n
c
e
t
r
i
ppi
n
g
w
hi
c
h
c
a
n
be
a
s
c
r
i
ba
bl
e
t
o a
n
u
n
e
x
p
ect
ed
i
n
c
i
d
en
t
.
A
p
p
ar
en
t
l
y
,
t
h
e l
o
cal
r
eact
i
v
e p
o
w
er
s
u
p
p
o
r
t
i
s
d
e
m
a
n
d
ed
f
o
r
t
h
e r
e
act
i
v
e p
o
w
er
can
n
o
t
b
e
t
r
an
s
p
o
r
t
e
d
du
e
t
o
hi
gh
l
o
s
s
e
s
.
T
h
e
v
ol
t
a
g
e
m
a
y
dr
op
s
pe
e
di
l
y
a
n
d
c
a
n
l
e
a
d
t
o
v
ol
t
a
g
e
c
ol
l
a
ps
e
o
f
t
h
e
w
h
o
le
s
y
s
te
m
.
In
t
h
i
s
p
a
p
e
r,
p
re
-
de
v
e
l
ope
d F
V
S
I
w
a
s
u
s
e
d
t
o f
i
n
d
ou
t
t
h
e
c
ong
e
s
t
e
d l
i
n
e
w
he
n t
h
e
m
a
xi
m
um
lo
a
d
in
g
is
i
n
j
e
c
te
d
to
th
e
s
y
s
te
m
.
A
lo
a
d
b
u
s
in
a
p
o
w
e
r
s
y
s
te
m
i
s
t
y
p
ic
a
ll
y
a
s
s
o
c
ia
te
d
w
it
h
a
f
e
w
li
n
e
s
f
o
r
m
i
n
g
a
n
i
n
t
er
co
n
n
ec
t
ed
s
y
s
t
e
m
i
n
a p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e i
n
cr
e
m
e
n
t
i
n
r
eact
i
v
e p
o
w
er
l
o
ad
i
n
g
at
a s
p
eci
f
i
c
l
oa
de
d bu
s
w
o
u
l
d
s
p
eci
f
i
cal
l
y
r
ai
s
e t
h
e
F
V
S
I
v
al
u
es
o
n
t
h
e l
i
n
es
as
s
o
ci
at
ed
t
o
i
t
.
(
T
h
e F
V
S
I
v
al
u
es
o
n
d
i
f
f
e
r
e
nt
l
i
ne
s
i
n t
he
p
o
w
e
r
s
y
s
t
e
m
m
i
g
ht
l
i
ke
w
i
s
e
i
nc
r
e
m
e
n
t
,
ho
w
e
ve
r
t
he
l
i
ne
w
i
t
h t
he
hi
ghe
s
t
F
V
S
I
q
ua
l
i
t
y
i
s
o
r
d
i
n
ar
i
l
y
a
s
s
o
ci
at
ed
s
p
eci
f
i
cal
l
y
w
i
t
h
t
h
e l
o
ad
ed
b
us
)
.
F
i
gur
e
1
s
ho
w
s
t
he
p
r
o
f
i
l
e
o
f
F
V
S
I
ve
r
s
us
r
e
a
c
t
i
ve
p
o
w
er
l
o
ad
i
n
g
f
o
r
co
n
g
es
t
e
d
l
i
n
e
i
d
en
t
i
f
i
cat
i
o
n
.
F
V
S
I
i
n
cr
eas
es
s
t
ead
i
l
y
w
h
e
n
t
h
e
r
eact
i
v
e l
o
ad
i
n
g
i
s
i
n
cr
eas
ed
.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
ce,
a F
V
S
I
v
al
u
e at
l
i
n
e
1
(
L
1
)
co
n
t
i
n
u
e
t
o
i
n
cr
eas
e
u
n
t
i
l
i
t
r
e
ach
es
t
h
e
m
a
x
i
mu
m
pe
r
m
i
s
s
i
bl
e
l
oa
d,
Q
d
ma
x
.
T
h
e
F
V
S
I
v
a
l
u
e
a
t
t
hi
s
m
a
x
i
m
um
pe
r
m
i
s
s
i
bl
e
l
oa
d
i
s
w
i
t
h
i
n
0.
9~
1.
0;
w
hi
c
h
f
a
l
l
s
b
el
o
w
t
h
e co
n
g
es
t
ed
r
eg
i
o
n
.
S
i
m
i
l
ar
s
cen
ar
i
o
can
b
e
o
b
s
er
v
ed
f
o
r
L
2
a
nd
L
3
;
w
h
er
e F
V
S
I
v
al
u
es
i
n
cr
eas
e
acco
r
d
i
n
g
l
y
as
Q
d
i
s
i
n
cr
eas
ed
.
N
ev
er
t
h
el
e
s
s
,
L
2
a
nd
L
3
do
not
e
n
t
e
r
t
h
e
c
o
n
g
e
s
t
e
d r
e
gi
on
e
v
e
n Q
d
h
as
r
each
ed
its
Q
d
max
poi
n
t
s
i
n
c
e
t
h
e
c
or
r
e
s
pon
di
ng
v
a
l
u
e
s
h
a
v
e
n
ot
r
e
a
c
h
e
d 0.
9 t
o 1.
0 r
e
g
i
on
.
I
t
i
m
pl
i
e
s
t
h
a
t
L
2
a
nd
L
3
ar
e
al
l
t
h
e s
a
m
e i
n
s
i
d
e t
h
e s
t
ab
l
e r
eg
i
o
n
.
2
.
2
.
P
r
o
p
o
s
ed
I
n
t
eg
ra
t
ed
M
u
l
t
i
l
a
y
er
Ar
t
i
f
i
c
i
a
l
Ne
u
r
a
l
Ne
t
w
o
r
k
s
(
I
M
L
ANNs
)
T
h
i
s
p
ap
er
p
r
o
p
o
s
es
m
o
d
el
I
n
t
eg
r
at
ed
M
u
l
t
i
l
a
y
er
A
r
t
i
f
i
ci
a
l
N
eu
r
al
N
et
w
o
r
k
s
(
I
M
L
A
N
N
s
)
as
t
h
e
t
ech
n
i
q
u
e t
o
p
r
ed
i
ct
i
n
d
ex
v
al
u
es
f
o
r
co
n
g
es
t
ed
l
i
n
e.
T
h
e I
M
L
A
N
N
s
m
o
d
el
s
h
as
b
een
t
r
ai
n
ed
b
y
u
t
i
l
i
zi
n
g
o
f
t
w
o
h
i
d
d
en
l
a
y
er
f
eed
f
or
w
a
r
d
n
e
t
w
or
k
.
D
u
r
i
ng
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
pr
oc
e
s
s
,
a
n
i
n
put
-
o
u
tp
u
t
p
a
ir
is
c
h
o
s
e
n
f
r
o
m
th
e
F
i
g
u
r
e 1
.
F
V
S
I
v
er
s
u
s
r
eact
i
v
e
p
o
w
er
l
o
ad
i
n
g
f
o
r
co
n
g
es
t
ed
l
i
n
e i
d
en
t
i
f
i
cat
i
o
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
nd
o
ne
s
i
a
n J
E
l
e
c
E
ng
&
C
o
m
p
S
c
i
I
SSN
:
2502
-
4752
I
M
L
A
N
N
s
f
or
C
onge
s
t
i
on M
anage
m
e
nt
i
n
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
(
N
ur
Z
ahi
r
ah M
ohd A
l
i
)
633
s
et
o
f
t
r
ai
n
i
n
g
d
at
a,
w
h
i
l
e
t
h
e
w
ei
g
h
t
s
a
n
d
b
i
as
es
o
f
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
ar
e r
an
d
o
m
i
zed
.
I
n
o
r
d
er
t
o
cal
cu
l
at
e
t
h
e
a
c
tu
a
l o
u
tp
u
t,
th
e
s
e
le
c
te
d
in
p
u
t
-
o
u
tp
u
t p
a
ir
is
a
p
p
lie
d
to
t
he
I
M
L
A
N
N
s
.
C
o
ns
e
q
ue
nt
l
y,
t
he
e
r
r
o
r
o
f
t
he
p
r
ed
i
ct
i
o
n
p
r
o
ces
s
can
b
e
d
et
e
r
m
i
n
ed
b
y
cal
cu
l
a
t
i
n
g
t
h
e d
i
f
f
er
en
ce b
et
w
ee
n
t
h
e act
u
al
o
u
t
p
u
t
an
d
t
h
e t
ar
g
et
ed
o
u
t
p
u
t
.
T
h
e er
r
o
r
can
b
e m
i
n
i
m
i
zed
b
y
ad
j
u
s
t
i
n
g
t
h
e
w
ei
g
h
t
s
a
n
d
b
i
as
es
o
f
t
h
e
n
et
w
o
r
k
acco
r
d
i
n
g
t
o
t
h
e
s
p
eci
f
i
c l
ear
n
i
n
g
r
u
l
es
u
s
ed
b
y
t
h
e s
el
ect
ed
l
ear
n
i
n
g
al
g
o
r
i
t
h
m
.
I
n
t
h
i
s
m
o
d
el
,
t
h
e t
r
ai
n
i
n
g
a
n
d
t
es
t
i
n
g
p
r
o
ces
s
es
h
a
v
e b
ee
n
i
n
t
e
g
r
at
ed
t
o
g
et
h
er
.
T
h
i
s
i
s
ex
p
ect
ed
t
o
r
ed
u
ce t
h
e co
m
p
u
t
at
i
o
n
a
l
b
u
r
d
en
ex
p
er
i
e
n
ced
i
n
th
e
tr
a
d
itio
n
a
l a
p
p
r
o
a
c
h
.
O
v
er
t
h
e y
ear
,
A
N
N
h
as
b
een
u
s
ed
ex
t
e
n
s
i
v
el
y
i
n
v
ar
i
o
u
s
f
i
el
d
s
o
f
p
o
w
er
en
g
i
n
eer
i
n
g
es
p
eci
al
l
y
f
o
r
s
ol
v
i
n
g
v
ol
t
a
g
e
s
t
a
bi
l
i
t
y
a
n
a
l
ys
i
s
a
n
d
s
o on [
23,
24]
.
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
t
h
e
I
n
t
e
g
r
a
t
e
d M
u
l
t
i
-
L
a
y
e
r
A
r
ti
f
ic
ia
l N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
s
(IM
L
A
N
N
s
)
w
i
t
h
L
e
v
e
n
b
e
r
g
-
M
ar
q
u
ar
d
t
b
ack
p
r
o
p
ag
at
i
o
n
tr
a
in
i
n
g
a
l
g
o
r
ith
m
i
s
e
m
p
lo
y
e
d
f
o
r
pr
e
di
c
t
i
n
g
pu
r
pos
e
s
.
2
.3
.
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n o
f
C
o
ng
e
s
t
e
d L
i
ne
s
T
h
i
s
s
e
c
t
i
on
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
w
h
ol
e
pr
oc
e
du
r
e
s
of
t
h
e
pr
op
os
e
d I
M
L
A
N
N
s
m
ode
l
.
T
h
e p
r
o
ces
s
i
s
ex
p
l
ai
n
ed
:
i.
C
h
oos
e
t
h
e
l
oa
d bu
s
.
I
n
I
E
E
E
30
-
B
u
s
,
t
h
er
e ar
e 1
1
l
o
ad
b
u
s
es
t
ha
t
ha
ve
b
e
e
n c
ho
s
e
n
f
o
r
t
he
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
c
e
ss.
ii.
R
ead
s
y
s
t
e
m
d
at
a:
I
E
E
E
3
0
-
B
u
s RT
S
.
iii.
S
e
t th
e
lo
a
d
in
g
c
o
n
d
itio
n
.
T
h
is
s
ta
g
e
a
llo
w
s
t
h
e
s
y
s
te
m
to
r
u
n
a
t th
e
m
a
x
i
m
u
m
p
e
r
m
i
s
s
ib
le
lo
a
d
.
i
v.
R
un
l
oa
d f
l
o
w
.
v.
C
al
cu
l
at
e F
V
S
I
v
al
u
e
s
f
o
r
al
l
l
i
n
es
a
n
d
i
d
en
t
i
f
y
t
h
e co
n
g
es
t
e
d
lin
e
s
.
vi
.
B
u
i
l
d
t
h
e r
a
w
d
at
a p
at
t
er
n
s
f
o
r
t
h
e
A
N
N
.
I
f
t
h
e
n
u
m
b
er
o
f
p
at
t
er
n
s
i
s
n
o
t
ad
eq
u
at
e,
ad
j
u
s
t
t
h
e l
o
ad
i
n
g
c
o
n
d
itio
n
.
v
ii.
C
lu
s
te
r
th
e
tr
a
i
n
i
n
g
p
a
tte
r
n
s
a
n
d
te
s
ti
n
g
p
a
tte
r
n
s
.
v
iii.
C
a
ll t
h
e
tr
a
in
i
n
g
d
a
ta
p
a
tte
r
n
s
.
i
x.
I
n
itia
liz
e
t
h
e
tr
a
i
n
i
n
g
p
a
r
a
m
e
te
r
s
.
I
n
th
e
s
ta
g
e
of
t
r
a
i
n
i
n
g
pr
oc
e
s
s
,
t
h
e
num
be
r
s
of
n
ode
s
i
n
e
a
c
h
h
i
d
d
en
l
a
y
er
,
m
o
m
en
t
u
m
r
at
e,
l
ear
n
i
n
g
r
at
e an
d
o
t
h
er
t
r
ai
n
i
n
g
p
ar
a
m
et
er
s
h
a
v
e b
een
co
n
d
u
ct
ed
b
y
ex
t
en
s
i
v
e ex
p
er
i
m
en
t
s
i
n
o
r
d
e
r
t
o
d
et
er
m
i
n
e t
h
e o
p
t
i
m
a
l
v
al
u
e.
x.
D
e
v
e
l
op t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
on
.
T
h
e
num
be
r
o
f
ne
ur
o
ns
i
n t
he
f
i
r
s
t
hi
d
d
e
n
l
a
ye
r
,
t
he
nu
m
b
e
r
o
f
n
eu
r
o
n
s
i
n
t
h
e
s
eco
n
d
h
i
d
d
en
l
a
y
er
,
t
h
e t
y
p
e o
f
act
i
v
e o
f
a
ct
i
v
at
i
o
n
f
u
n
ct
i
o
n
s
,
n
u
m
b
er
o
f
i
t
er
at
i
v
e
u
p
d
at
es
(
ep
o
ch
s
)
a
n
d
t
h
e
m
e
an
s
q
u
ar
e er
r
o
r
g
o
al
can
b
e
v
ar
i
ed
i
n
t
h
e p
r
o
ces
s
o
f
d
et
er
m
i
n
a
t
i
o
n
o
p
tim
a
l t
y
p
es
o
r
v
al
u
es
.
xi
.
P
er
f
o
r
m
t
h
e t
r
ai
n
i
n
g
d
at
a p
at
t
er
n
s
.
x
ii.
I
f
t
he
s
o
l
ut
i
o
n d
o
e
s
no
t
c
o
nve
r
ge
,
va
r
y
t
he
t
r
a
i
ni
n
g p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
.
x
iii.
S
av
e t
h
e I
ML
A
N
N
s
m
o
d
el
.
xi
v.
C
al
l
t
h
e t
e
s
t
i
n
g
d
at
a p
at
t
er
n
s
.
R
et
r
ei
v
e
t
h
e
s
a
v
ed
I
M
L
A
N
N
s
m
o
d
el
.
T
h
e t
es
t
i
n
g
p
r
o
ces
s
i
s
co
n
d
u
ct
ed
co
n
s
ecu
t
i
v
e
l
y
a
f
te
r
o
b
ta
in
i
n
g
t
h
e
b
e
s
t tr
a
in
e
d
A
N
N
m
o
d
e
l.
xv.
P
er
f
o
r
m
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
ces
s
.
C
al
c
u
l
at
e t
h
e ab
s
o
l
u
t
e er
r
o
r
(
E
abs
)
a
s
f
o
llo
w
s
:
=
−
(2
)
w
h
er
e O
c
i
s
t
he
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
o
ut
p
ut
a
nd
O
p
i
s
t
h
e
pr
e
di
c
t
e
d out
pu
t
.
n
i
s
t
h
e
num
be
r
of
t
r
a
i
n
i
n
g pa
t
t
e
r
n
s
i
n
v
o
l
v
ed
.
T
h
e r
eg
r
es
s
i
o
n
an
al
y
s
i
s
i
s
u
s
ed
t
o
m
i
n
i
m
i
ze t
h
e p
r
ed
i
ct
i
o
n
er
r
o
r
w
h
e
n
f
i
t
t
i
n
g
t
h
e p
r
ed
i
ct
ed
o
u
tp
u
t to
th
e
ta
r
g
e
te
d
o
u
tp
u
t.
xvi
.
I
f
R
is
n
o
t c
lo
s
e
to
1
.
0
0
,
r
e
p
e
a
t s
te
p
x
ii.
xvi
i
.
T
ab
u
l
at
e t
h
e I
M
L
A
N
N
s
o
u
t
p
u
t
an
d
t
ar
g
et
ed
o
u
tp
u
t.
3.
R
ES
U
LT
S
A
ND AN
AL
Y
S
I
S
T
h
i
s
s
ect
i
o
n
i
s
d
i
v
i
d
ed
t
o
t
h
r
ee
m
ai
n
s
u
b
s
ect
i
o
n
s
,
w
h
i
c
h
ar
e
m
ax
i
m
u
m
p
er
m
i
s
s
i
b
l
e l
o
ad
,
co
n
g
es
t
ed
lin
e
s
id
e
n
ti
f
ic
a
tio
n
a
n
d
p
r
o
p
o
s
e
d
I
M
L
A
N
N
s
m
o
d
e
l
f
o
r
c
o
n
g
e
s
te
d
li
n
e
id
e
n
ti
f
ic
a
tio
n
.
A
ll th
e
c
o
d
in
g
ta
s
k
s
w
er
e i
m
p
l
e
m
e
n
t
ed
v
i
a
M
A
T
L
A
B
s
o
f
t
w
ar
e an
d
h
a
v
e b
een
u
t
i
l
i
s
ed
i
n
I
E
E
E
3
0
-
B
u
s RT
S
.
3.
1.
M
a
x
i
mu
m P
e
r
mi
s
s
i
b
l
e
L
o
a
d
A
s
d
es
cr
i
b
ed
i
n
t
h
e ear
l
i
er
s
ect
i
o
n
s
,
m
ax
i
m
u
m
p
er
m
i
s
s
i
b
l
e l
o
ad
w
as
es
t
i
m
at
ed
u
s
i
n
g
t
h
e p
r
e
-
de
v
e
l
ope
d F
V
S
I
.
I
n
t
h
i
s
s
t
u
d
y
,
F
V
S
I
w
a
s
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d a
s
t
h
e
i
n
di
c
a
t
or
t
o e
s
t
i
m
a
te
th
e
m
a
x
i
m
u
m
lo
a
d
a
b
ilit
y
an
d
t
o
i
d
en
t
i
f
y
t
h
e co
n
g
e
s
t
ed
l
i
n
e i
n
t
h
e s
y
s
t
e
m
.
M
a
x
i
m
u
m
p
er
m
i
s
s
i
b
l
e l
o
ad
i
s
e
s
t
i
m
at
ed
b
y
i
n
cr
eas
i
n
g
t
h
e
r
eact
i
v
e l
o
ad
i
n
g
at
t
h
e c
h
o
s
e
n
l
o
ad
b
u
s
es
.
T
h
e
m
a
x
i
m
u
m
p
er
m
i
s
s
i
b
l
e l
o
ad
w
as
i
d
en
t
i
f
i
ed
as
t
h
e r
eact
i
v
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
25
02
-
4752
I
nd
o
ne
s
i
a
n J
E
l
e
c
E
ng
&
C
o
m
p
S
c
i
,
V
o
l.
11
, N
o
.
2
,
A
ug
us
t
2018
:
6
30
–
636
634
l
o
a
d
i
ng a
t
w
hi
c
h
t
h
e F
V
S
I
v
al
u
es
r
eac
h
es
0
.
9
.
T
ab
l
e 1
t
ab
u
l
at
es
t
h
e r
an
g
es
f
o
r
1
1
l
o
ad
b
u
s
es
i
n
I
E
E
E
3
0
-
B
us
R
T
S
.
L
o
ad
at
each
l
o
ad
ed
b
u
s
w
a
s
i
n
cr
eas
ed
b
y
1
0
M
V
A
R
w
i
t
h
i
n
t
h
e r
a
n
g
e
s
t
ab
u
l
at
ed
i
n
t
h
e t
ab
l
e.
T
he
g
r
a
p
h
ic
a
l r
e
p
r
e
s
e
n
ta
tio
n
in
d
ic
a
ti
n
g
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
p
e
r
m
is
s
ib
le
lo
a
d
in
I
E
E
E
3
0
-
B
u
s
RT
S
i
s
de
pi
c
t
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
1.
T
h
e
m
a
x
i
m
um
pe
r
m
i
s
s
i
bl
e
l
oa
d
f
or
bu
s
e
s
3,
4,
7,
1
2,
1
4,
15,
16,
17,
23
a
n
d 30
a
r
e
s
ho
w
n
i
n t
he
f
i
gur
e
.
T
he
p
e
r
m
i
s
s
i
b
l
e
l
o
a
d
f
o
r
b
us
4
i
s
t
he
hi
g
he
s
t
a
m
o
n
g
o
t
he
r
s
w
i
t
h i
t
s
c
o
r
r
e
s
p
o
nd
i
ng va
l
ue
of
391.
6M
V
a
r
.
T
h
e
s
e
c
on
d h
i
g
h
e
s
t
pe
r
m
i
s
s
i
bl
e
l
oa
d i
s
e
x
pe
r
i
e
n
c
e
d a
t
bu
s
3
w
i
t
h
i
t
s
v
a
l
u
e
of
351.
2M
V
a
r
.
B
u
s
3
0
s
h
o
w
s
th
e
lo
w
e
s
t p
e
r
m
i
s
s
i
b
le
lo
a
d
w
ith
its
v
a
l
u
e
s
h
o
w
n
in
t
h
e
f
i
g
u
r
e
.
A
ll t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
p
e
r
m
is
s
ib
le
lo
a
d
f
o
r
t
h
e
ch
o
s
e
n
l
o
ad
ed
b
u
s
e
s
ar
e d
et
er
m
i
n
ed
i
n
acco
r
d
an
ce t
o
t
h
e
l
i
m
i
t
at
i
o
n
o
f
F
V
S
I
.
T
h
e p
er
m
i
s
s
i
b
l
e l
o
ad
f
o
r
e
a
c
h
lo
a
d
b
u
s
in
th
e
s
y
s
te
m
i
s
d
if
f
e
r
e
n
t.
T
h
is
i
s
d
u
e
to
th
e
p
r
e
in
s
ta
lle
d
c
a
p
a
c
it
y
d
e
te
r
m
i
n
e
d
b
y
t
h
e
u
tilit
y
.
L
o
w
pe
r
m
i
s
s
i
bl
e
l
oa
d
w
o
u
l
d l
e
a
d t
o l
o
w
a
m
oun
t
o
f
l
oa
d t
h
a
t
c
a
n be
s
u
bj
e
c
t
e
d t
o t
h
e
l
oa
d bus
.
T
h
i
s
c
a
n
a
l
s
o i
m
p
l
y
a
w
e
a
k b
us
.
O
n
t
h
e
o
th
e
r
h
a
n
d
,
h
i
g
h
p
e
r
m
is
s
ib
le
lo
a
d
v
a
lu
e
i
m
p
lie
s
a
s
t
r
o
n
g
b
u
s
.
T
h
is
w
il
l a
llo
w
t
h
e
u
tili
t
y
to
co
n
n
ect
h
i
g
h
er
l
o
ad
v
al
u
e at
t
h
i
s
b
u
s
.
O
n
o
v
er
al
l
,
m
a
x
i
m
u
m
p
er
m
i
s
s
i
b
le
lo
a
d
w
o
u
ld
b
e
v
e
r
y
b
e
n
e
f
ic
ia
l to
th
e
p
o
w
e
r
s
y
s
te
m
o
p
e
r
a
to
r
o
r
p
la
n
n
e
r
i
n
m
a
n
a
g
i
n
g
th
e
ir
tr
a
n
s
m
is
s
io
n
s
y
s
te
m
c
a
p
a
c
it
y
.
O
f
f
li
n
e
s
tu
d
ie
s
o
n
s
y
s
te
m
cap
aci
t
y
ar
e n
o
r
m
al
l
y
co
n
d
u
ct
ed
t
o
al
l
o
w
f
u
t
u
r
e p
l
a
n
n
i
n
g
a
n
d
m
o
n
i
t
o
r
t
h
e
s
y
s
t
e
m
cap
aci
t
y
.
T
h
u
s
f
u
t
u
r
e l
o
ad
i
n
cr
e
m
e
n
t
f
o
r
ecas
t
ed
b
y
t
h
e
u
t
i
l
i
t
y
ca
n
b
e b
as
ed
o
n
t
h
i
s
i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
.
3.
2.
C
on
ge
s
t
e
d
L
i
n
e
s
I
d
e
n
t
i
f
i
c
at
i
on
F
V
S
I
i
s
u
s
ed
as
t
h
e d
ev
i
ce t
o
d
et
er
m
i
n
e t
h
e co
n
g
e
s
t
ed
l
i
n
es
t
h
e s
y
s
t
e
m
.
T
h
e l
i
n
e
w
i
t
h
t
h
e
F
V
S
I
i
n
d
ex
v
al
u
e cl
o
s
e t
o
1
.
0
0
0
i
n
d
i
cat
es
h
o
w
cl
o
s
e t
h
e p
ar
t
ic
u
la
r
lin
e
to
its
in
s
ta
b
ilit
y
p
o
in
t.
H
e
n
c
e
th
e
c
o
n
g
e
s
te
d
lin
e
c
a
n
b
e
id
e
n
ti
f
ie
d
i
n
o
r
d
e
r
to
m
a
n
a
g
e
t
h
e
c
o
n
g
e
s
tio
n
c
o
n
d
itio
n
i
n
t
h
e
s
y
s
te
m
w
it
h
t
h
e
i
n
s
ta
lla
tio
n
o
f
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
.
C
o
n
g
e
s
t
e
d l
i
n
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
on
w
a
s
c
on
du
c
t
e
d on
I
E
E
E
30
-
B
us
R
T
S
.
T
hi
s
i
s
s
i
g
ni
fi
c
a
n
t
fo
r
t
h
e d
at
a
g
en
er
at
i
o
n
i
n
t
h
e p
r
o
p
o
s
ed
I
M
L
A
N
N
s
m
o
d
el
.
T
h
e
r
es
u
l
t
s
o
f
co
n
g
es
t
ed
l
i
n
e
s
i
d
e
n
t
i
f
i
cat
i
o
n
f
o
r
p
r
e
-
IM
L
A
N
N
s
m
a
x
i
m
u
m
p
e
r
m
i
s
s
i
b
l
e
l
o
a
d
i
n
IE
E
E
3
0
-
B
u
s
R
T
S
ar
e t
ab
u
l
at
ed
i
n
T
ab
l
e 2
.
F
r
o
m
t
he
f
i
r
s
t
c
o
l
u
m
n,
5
l
o
a
d
e
d
b
us
e
s
w
i
t
h
t
he
hi
ghe
s
t
m
a
xi
m
u
m
p
er
m
i
s
s
i
b
l
e l
o
ad
ar
e
ch
o
s
en
t
o
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
i
r
c
ong
e
s
t
e
d l
i
n
e
s
.
B
u
s
3
w
i
t
h
t
h
e
hi
gh
e
s
t
m
a
x
i
m
um
pe
r
m
i
s
s
i
bl
e
l
oa
d of
351.
2M
V
a
r
e
x
hi
bi
t
e
d t
h
e
h
i
gh
e
s
t
c
or
r
e
s
pon
di
ng
F
V
S
I
va
l
u
e
of
0.
9568.
T
h
e
t
op 5 F
V
S
I
v
a
l
u
e
s
r
e
c
or
de
d f
or
t
h
i
s
c
a
s
e
.
B
u
s
3
w
a
s
l
oa
de
d
can
b
e s
ee
n
i
n
t
h
e t
ab
l
e.
L
i
n
e
4
i
s
i
d
en
t
i
f
i
ed
as
t
h
e co
n
g
es
t
ed
l
i
n
e f
o
r
t
h
i
s
cas
e,
w
h
i
c
h
co
n
n
ect
s
b
u
s
3
an
d
b
us
4
.
T
he
5
l
i
ne
s
w
i
t
h t
he
t
o
p
F
V
S
I
va
l
ue
s
a
r
e
a
l
s
o
s
h
o
w
n i
n
t
he
t
a
b
l
e
.
A
t
b
us
4
,
w
i
t
h t
he
m
a
x
i
m
u
m
pe
r
m
i
s
s
i
bl
e
l
oa
d of
391.
6M
V
a
r
,
l
i
n
e
15 c
onn
e
c
t
i
ng
bus
4
a
n
d
b
u
s
1
2
i
s
d
et
er
m
i
n
ed
as
t
h
e
co
n
g
es
t
ed
l
i
n
e
w
i
t
h
i
t
s
F
V
S
I
v
a
l
u
e
o
f
0.
9808
.
T
h
e
c
on
g
e
s
t
e
d l
i
n
e
w
h
e
n
bus
7
w
a
s
l
oa
de
d i
s
l
i
n
e
8
w
i
t
h
i
t
s
F
V
S
I
v
a
l
u
e
o
f
0.
975
7
.
C
o
n
g
es
t
ed
l
i
n
es
f
o
r
o
t
h
er
cas
es
can
b
e r
ef
er
r
ed
t
o
t
h
e s
a
m
e t
ab
l
e.
F
i
gur
e
2.
M
ax
i
m
u
m
p
e
r
m
i
ss
i
b
l
e
lo
a
d
in
I
E
E
E
30
-
B
us
RT
S
351.
2
391.
6
350.
9
182
187.
5
71.
6
162.
5
111.
8
155.
8
81.
6
31.
9
0
5
0
1
00
1
50
2
00
2
50
3
00
3
50
4
00
4
50
3
4
7
1
0
1
2
1
4
1
5
1
6
1
7
2
3
3
0
M
a
x
i
m
um
L
o
a
d (
M
V
A
r)
L
o
a
de
d B
us
N
um
be
r
T
ab
l
e
1.
L
o
ad
R
a
nge
s
fo
r
11
L
o
ad
ed
B
us
e
s
in
IE
E
E
30
-
B
us
RT
S
I
EE
E 3
0
-
B
u
s
R
T
S
Load B
us
Q
dm
i
n
Q
d
m
ax
3
1.
2
351.
2
4
1.
6
391.
6
7
10.
9
350.
9
10
2.
0
182.
0
12
7.
5
187.
5
14
1.
6
71.
6
15
2.
5
162.
5
16
1.
8
111.
8
17
5.
8
155.
8
23
1.
6
81.
6
30
1.
9
31.
9
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
nd
o
ne
s
i
a
n J
E
l
e
c
E
ng
&
C
o
m
p
S
c
i
I
SSN
:
2502
-
4752
I
M
L
A
N
N
s
f
or
C
onge
s
t
i
on M
anage
m
e
nt
i
n
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
(
N
ur
Z
ahi
r
ah M
ohd A
l
i
)
635
T
ab
l
e 2
.
C
o
n
g
es
t
ed
L
in
e
I
d
e
n
t
if
ic
a
tio
n
a
t
M
ax
i
m
u
m
P
er
m
i
s
s
i
b
l
e
L
o
ad
i
n
I
E
E
E
3
0
-
B
u
s RT
S
L
o
a
d
e
d
B
u
s
es
Q
dm
a
x
5
H
ig
h
e
s
t
FV
S
I
C
o
n
g
es
t
ed
Li
n
e
Fr
o
m
Bu
s
To
Bu
s
3
3
5
1
.
2
0
.
9
56
8
4
3
4
0
.
8
44
8
1
5
4
1
2
0
.
8
21
1
2
1
3
0
.
5
73
1
7
4
6
0
.
4
83
9
3
2
4
4
3
9
1
.
6
0
.
9
80
8
1
5
4
1
2
0
.
7
02
0
7
4
6
0
.
5
82
9
3
2
4
0
.
5
35
6
2
1
3
0
.
4
43
7
1
3
9
1
1
7
3
5
0
.
9
0
.
9
75
7
8
5
7
0
.
8
02
0
9
6
7
0
.
4
40
3
1
1
6
9
0
.
4
16
9
1
2
6
1
0
0
.
3
75
7
1
5
4
1
2
1
0
1
8
2
.
0
0
.
9
59
4
1
3
9
1
1
0
.
5
88
6
1
2
6
1
0
0
.
4
89
1
1
4
9
1
0
0
.
3
54
0
1
6
1
2
1
3
0
.
3
28
6
1
9
1
2
1
6
1
2
1
8
7
.
5
0
.
9
19
5
1
6
1
2
1
3
0
.
3
69
3
1
5
4
1
2
0
.
3
67
0
1
3
9
1
1
0
.
2
33
7
1
9
1
2
1
6
0
.
2
32
5
2
1
1
6
1
7
T
ab
l
e
3
.
I
ML
A
N
N
s
Mo
d
el
2
f
o
r
C
o
n
g
es
t
ed
L
i
n
e
I
d
e
n
tif
ic
a
t
io
n
w
it
h
M
a
x
i
m
u
m
P
e
r
m
is
s
ib
le
L
o
a
d
in
t
he
3
0
-
IE
E
E
B
u
s
R
T
S
L
o
a
d
e
d
B
u
s
es
O
u
t
p
u
t
E
rro
r
a
bs
C
o
n
g
es
t
ed
L
i
n
e
–
NR
C
o
n
g
es
t
ed
L
i
n
e
–
I
M
L
AN
Ns
3
4
3
.
9
99
9
0
.
0
00
1
4
1
5
1
4
.
99
9
9
0
.
0
00
1
7
8
7
.
9
99
9
0
.
0
00
1
1
0
1
3
1
3
.
01
2
1
0
.
0
12
1
1
1
1
6
1
6
.
01
1
1
0
.
0
11
1
T
ab
l
e
4
.
R
eg
r
es
s
i
o
n
P
er
f
o
r
m
a
n
ce at
M
ax
i
m
u
m
P
er
m
i
s
s
i
b
l
e L
o
ad
i
n
I
E
E
E
3
0
-
B
u
s RT
S
P
e
rfo
rm
a
n
c
e
T
y
p
e
B
u
s 3
B
u
s 4
B
u
s 7
B
u
s 1
0
B
u
s 1
2
R
fo
r T
ra
i
n
i
n
g
0
.
9
9
9
9
9
0
.
9
9
9
9
9
0
.
9
9
9
9
9
0
.
9
9
3
9
6
0
.
9
6
7
8
9
R
fo
r T
e
s
t
i
n
g
1
.
0
0
0
0
0
1
.
0
0
0
0
0
1
.
0
0
0
0
0
0
.
9
9
2
8
3
0
.
9
6
7
8
9
3.
3
.
I
M
L
A
N
N
s
M
o
d
el
f
o
r C
o
n
g
es
t
ed
L
i
n
e
I
d
en
t
i
f
i
ca
t
i
o
n
a
t
M
a
x
i
m
u
m
P
er
m
i
s
s
i
b
l
e L
o
a
d
T
h
e p
r
o
p
o
s
ed
I
M
L
A
N
N
s
m
o
d
el
h
as
b
ee
n
t
es
t
ed
o
n
I
E
E
E
30
-
B
us
R
T
S
.
T
hi
s
i
s
m
e
a
nt
f
o
r
c
o
nge
s
t
e
d
l
i
n
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
on a
t
m
a
xi
m
um
pe
r
m
i
s
s
i
bl
e
l
oa
d.
T
h
e
pr
o
pos
e
d I
M
L
A
N
N
s
m
ode
l
c
ons
i
s
t
s
of
5 i
n
put
s
a
s
d
i
s
cu
s
s
ed
i
n
t
h
e
p
r
ev
i
o
u
s
s
ect
i
o
n
s
ar
e t
h
e co
n
t
r
o
l
v
ar
i
ab
l
es
u
s
ed
t
o
p
r
ed
i
ct
t
h
e co
n
g
es
t
ed
l
i
n
es
.
T
h
e r
es
u
l
t
s
f
o
r
pr
ed
i
ct
ed
co
n
g
es
t
ed
l
i
n
e u
s
i
n
g
I
M
L
A
N
N
s
at
m
a
x
i
m
u
m
p
er
m
i
s
s
i
b
l
e l
o
ad
i
n
g
ar
e t
ab
u
l
at
ed
i
n
T
a
b
l
e 3
.
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
5 l
oa
de
d bu
s
e
s
w
e
r
e
c
h
os
e
n
f
r
o
m
t
h
e
11 l
oa
de
d bu
s
e
s
e
x
t
r
a
c
t
e
d f
r
o
m
F
i
gu
r
e
2.
T
h
e
v
a
l
u
e
s
f
or
t
h
e
c
or
r
e
s
pon
di
ng
m
a
xi
m
um
pe
r
m
i
s
s
i
bl
e
l
oa
ds
a
r
e
i
n
di
c
a
t
ed
i
n
t
h
e
f
i
g
u
r
e.
T
h
e r
es
u
l
t
s
o
f
co
n
g
es
t
ed
l
i
n
e p
r
ed
i
ct
ed
u
s
i
n
g
I
M
L
A
N
N
s
w
er
e co
m
p
ar
ed
w
i
t
h
t
h
e
r
es
p
ect
t
o
t
h
e C
o
n
g
e
s
t
ed
L
i
n
e
-
N
R
(t
a
rg
e
t
e
d
)
cal
cu
l
at
ed
b
y
N
e
w
t
o
n
R
ap
h
s
o
n
l
o
ad
f
l
o
w
s
t
u
d
y
.
T
h
e l
as
t
co
l
u
m
n
i
n
d
i
cat
es
t
h
e ab
s
o
l
u
t
e er
r
o
r
s
r
es
u
l
t
ed
f
r
o
m
t
he
s
t
ud
y
.
R
e
s
u
l
t
s
o
b
t
ai
n
ed
f
r
o
m
t
h
e
s
t
u
d
y
s
h
o
w
t
h
at
t
h
e p
r
o
p
o
s
ed
I
M
L
A
N
N
s
m
an
ag
ed
t
o
p
r
ed
i
ct
accu
r
at
el
y
w
h
e
n
co
m
p
ar
ed
w
i
t
h
t
h
e t
ar
g
et
ed
co
n
g
e
s
t
ed
l
i
n
es
.
F
o
r
i
n
s
t
an
ce,
w
h
en
t
h
e s
y
s
t
e
m
i
s
s
u
b
j
ect
ed
t
o
l
oa
d a
t
bu
s
e
s
3 a
n
d 10;
t
h
e
pr
e
di
c
t
e
d c
on
g
e
s
t
e
d l
i
n
e
s
gi
v
e
v
a
l
u
e
s
a
t
3.
9999
a
n
d 1
3.
0
121.
T
h
i
s
i
m
p
l
i
e
s
t
h
a
t
t
h
e
pr
e
di
c
t
e
d c
on
g
e
s
t
e
d l
i
n
e
s
a
r
e
a
c
t
u
a
l
l
y
l
i
n
e
s
4 (
I
M
L
A
N
N
s
ou
t
pu
t
=
3.
9999)
a
n
d 13 (
I
M
L
A
N
N
s
o
u
t
pu
t
=
13.
01
21)
.
A
ppa
r
e
n
t
l
y
,
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
i
s
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
t
l
y
h
i
gh
i
n
di
c
a
t
e
d by
t
h
e
i
r
l
o
w
a
bs
ol
ut
e
e
r
r
or
s
a
ppe
a
r
e
d i
n
t
he
l
as
t
co
l
u
m
n
.
T
h
e accu
r
ac
y
v
al
u
es
f
o
r
o
t
h
er
l
o
ad
b
u
s
es
ar
e co
n
s
i
s
t
en
l
y
l
o
w
.
T
h
i
s
s
i
g
n
i
f
i
e
s
t
h
e accu
r
ac
y
o
f
t
h
e
de
v
e
l
ope
d A
N
N
m
ode
l
.
T
h
e r
eg
r
es
s
i
o
n
a
n
al
y
s
i
s
p
er
f
o
r
m
an
ce
f
o
r
t
h
i
s
m
o
d
el
w
as
co
n
s
eq
u
e
n
t
l
y
e
v
al
u
at
ed
.
T
h
i
s
p
r
o
ces
s
w
a
s
c
o
nd
uc
t
e
d
d
ur
i
ng
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
ces
s
.
T
h
e
t
es
t
i
n
g
p
r
o
ces
s
w
a
s
co
n
d
u
ct
e
co
n
s
ec
u
t
i
v
el
y
af
t
er
o
b
t
ai
n
i
n
g
t
h
e b
es
t
t
r
ai
n
ed
I
M
L
A
N
N
s
m
o
d
el
.
T
h
e r
eg
r
es
s
i
o
n
co
ef
f
i
ci
e
n
t
(
R
)
ar
e co
m
p
u
t
ed
t
o
q
u
al
i
f
y
t
h
e p
r
ed
i
ct
i
o
n
p
er
f
o
r
m
an
ce
o
f
I
M
L
A
N
N
s
.
T
he
va
l
ue
o
f
R
i
s
d
e
t
e
r
m
i
ne
d
us
i
n
g t
he
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k t
o
o
l
b
o
x i
n M
A
T
L
A
B
.
I
n T
a
b
l
e
4
,
t
he
r
es
u
l
t
s
o
f
r
eg
r
es
s
i
o
n
an
al
y
s
i
s
p
er
f
o
r
m
a
n
ce f
o
r
t
h
i
s
m
o
d
el
w
as
r
eco
r
d
ed
.
F
r
o
m
t
h
i
s
t
ab
l
e,
t
h
i
s
m
o
d
el
ex
p
er
i
en
ces
s
i
g
n
i
f
i
ca
n
t
l
y
R
v
al
u
es
d
u
r
i
n
g
t
r
ai
n
i
n
g
a
n
d
t
es
t
i
n
g
p
r
o
ces
s
es
.
F
o
r
ex
a
m
p
l
e,
w
h
en
B
u
s
3
w
as
te
s
te
d
,
th
e
R
v
a
lu
e
i
s
g
r
eat
er
t
h
an
0
.
9
0
0
0
0
w
h
i
l
e i
t
s
v
al
u
e
1
.
0
0
0
0
d
u
r
i
n
g
t
es
t
i
n
g
.
T
h
e s
a
m
e s
ce
n
ar
i
o
can
b
e
obs
e
r
v
e
d f
or
ot
h
e
r
l
oa
de
d
bu
s
e
s
.
T
h
i
s
i
m
pl
i
e
s
t
h
a
t
t
h
i
s
m
ode
l
l
pe
r
f
or
m
e
d
w
e
l
l
w
h
e
n
i
m
pl
e
m
e
nt
e
d i
n
t
h
e
I
E
E
E
30
-
B
u
s RT
S
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
25
02
-
4752
I
nd
o
ne
s
i
a
n J
E
l
e
c
E
ng
&
C
o
m
p
S
c
i
,
V
o
l.
11
, N
o
.
2
,
A
ug
us
t
2018
:
6
30
–
636
636
4.
CO
NCL
U
S
I
O
N
T
hi
s
p
a
p
e
r
ha
s
p
r
e
s
e
nt
e
d
s
t
ud
y o
n I
nt
e
r
g
r
a
te
d
M
u
lti
-
L
a
y
er
A
r
t
i
f
i
ci
al
N
eu
r
al
N
et
w
o
r
k
(
I
M
L
A
N
N
s
)
f
o
r
co
n
g
es
t
ed
l
i
n
e i
d
en
t
i
f
i
cat
i
o
n
s
.
I
n
t
h
i
s
s
t
u
d
y
,
o
n
e
m
o
d
el
I
ML
A
N
N
s
h
as
b
een
d
ev
el
o
p
ed
t
o
p
er
f
o
r
m
c
o
n
g
e
s
te
d
lin
e
a
t
m
a
x
i
m
u
m
p
e
r
m
is
s
ib
le
lo
a
d
.
T
e
s
t
w
a
s
c
o
n
d
u
c
te
d
o
n
t
h
e
r
e
lia
b
ilit
y
te
s
t s
y
s
te
m
s
n
a
m
e
l
y
I
E
E
E
30
-
B
u
s
R
T
S
.
T
r
ai
n
i
n
g
a
n
d
t
es
t
i
n
g
p
r
o
ces
s
es
w
er
e co
n
d
u
ct
ed
i
n
d
ep
en
d
en
t
l
y
o
n
e at
a
t
i
m
e
f
o
r
al
l
cas
es
b
ecau
s
e
t
h
e d
ev
el
o
p
ed
I
ML
A
N
N
s
n
et
w
o
r
k
i
s
u
n
i
q
u
e t
o
ad
d
r
es
s
each
p
r
o
b
l
em
.
B
as
ed
o
n
t
h
e o
b
s
er
v
ed
r
es
u
l
t
f
o
r
t
h
e
t
es
t
s
y
s
t
e
m
i
t
can
b
e co
n
cl
u
d
ed
t
h
at
t
h
e p
r
o
p
o
s
ed
I
ML
A
N
N
s
t
ec
h
n
i
q
u
e
m
a
n
a
g
ed
t
o
s
u
cces
s
f
u
l
l
y
p
r
ed
i
ct
c
o
n
g
e
s
te
d
lin
e
u
n
d
e
r
th
i
s
s
c
e
n
a
r
io
.
T
h
e
r
e
s
u
lts
f
r
o
m
t
h
is
s
tu
d
y
w
ill b
e
u
s
e
d
f
o
r
th
e
n
e
x
t s
tu
d
y
.
ACK
NO
W
L
E
D
G
E
M
E
NT
T
he
a
ut
ho
r
s
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
a
c
kno
w
l
e
d
ge
t
he
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
R
e
s
e
a
r
c
h M
a
na
ge
m
e
nt
a
nd
I
nno
va
t
i
o
n
(
I
R
MI
)
U
i
T
M S
h
ah
A
l
a
m
,
S
el
an
g
o
r
,
Mal
a
y
s
i
a
f
o
r
t
h
e
f
i
n
an
ci
al
s
u
p
p
o
r
t
o
f
t
h
i
s
r
es
ear
c
h
.
T
h
i
s
r
es
ear
ch
i
s
s
u
p
p
o
r
t
ed
b
y
I
R
M
I
u
n
d
er
t
h
e B
E
S
T
A
R
I
R
es
ear
c
h
G
r
a
n
t
S
c
h
e
m
e
w
i
t
h
p
r
o
j
ect
co
d
e:
6
0
0
-
IR
M
I/
M
y
R
A
5/
3/
B
E
S
T
A
R
I
(
0026/
20
17)
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
Si
n
g
h
SN
,
D
a
v
i
d A
K
.
O
pt
i
m
a
l
L
oc
a
t
i
on of
F
A
C
T
S
D
e
v
i
c
e
s
f
or
C
ong
e
s
t
i
on M
a
na
g
e
m
e
nt
.
E
l
e
c
t
r
i
c
P
ow
e
r
S
y
s
t
e
m
s
R
e
s
e
a
r
c
h.
200
1;
58(
2)
:
7
1
-
79
.
[
2]
K
ar
at
ek
i
n
C
Z
,
U
çak
C
.
S
en
s
i
t
i
v
i
t
y
A
n
al
y
s
i
s
B
as
ed
o
n
T
r
an
s
m
i
s
s
i
o
n
L
i
n
e
S
u
s
cep
t
an
ces
F
o
r
C
o
n
g
es
t
i
o
n
M
an
ag
e
m
en
t
.
E
l
ect
r
i
c
P
o
w
er
S
y
s
t
e
m
s
R
e
s
e
a
r
c
h.
20
08;
7
8(
9)
:
1
48
5
-
14
93.
[
3]
M
a
nda
l
a
M
,
G
upt
a
C
P
.
O
pt
i
m
a
l
pl
a
c
e
m
e
nt
of
T
C
S
C
f
or
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
on c
o
ng
e
s
t
i
on m
a
na
g
e
m
e
nt
us
i
ng
hy
br
i
d
opt
i
m
i
z
a
t
i
on a
p
pr
oa
c
h
.
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on I
T
C
onv
e
r
g
e
nc
e
a
nd S
e
c
ur
i
t
y
(
I
C
I
T
C
S
)
.
20
13;
1
-
5.
[
4]
S
an
j
ar
i
M
J
,
F
at
h
i
H
,
G
h
ar
eh
p
et
i
an
G
B
,
T
a
v
ak
o
l
i
A
.
H
S
A
-
ba
s
e
d opt
i
m
a
l
pl
a
c
e
m
e
nt
of
s
hunt
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
i
n t
he
s
m
a
r
t
g
r
i
d c
ons
i
de
r
i
ng
v
ol
t
a
g
e
s
t
a
bi
l
i
t
y
.
I
r
a
ni
a
n C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
S
m
a
r
t
G
r
i
ds
(
I
C
S
G
)
.
201
2;
2
:
1
-
6.
[
5]
M
a
h
d
a
d
B
,
S
r
a
ir
i K
.
S
e
c
u
r
ity
O
p
tim
a
l P
o
w
e
r
F
lo
w
C
o
n
s
id
e
r
in
g
L
o
a
d
in
g
M
a
r
g
in
S
ta
b
ili
ty
u
s
in
g
H
y
b
r
id
F
F
A
–
P
S
A
s
s
i
s
t
e
d w
i
t
h B
r
a
i
ns
t
or
m
i
ng
R
ul
e
s
.
A
ppl
i
e
d
S
of
t
C
om
put
i
ng
.
201
5;
35
:
2
91
-
30
9.
[
6]
S
hi
h C
hi
e
h H
,
C
hi
e
n C
h
i
h C
,
H
s
i
n M
i
n W
.
C
ong
e
s
t
i
o
n c
os
t
a
l
l
oc
a
t
i
on a
n
d c
o
ng
e
s
t
i
on i
n
di
c
e
s
f
or
a
c
o
m
p
e
titiv
e
e
le
c
tr
ic
it
y
m
a
r
k
e
t
.
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n I
nd
us
t
r
i
a
l
T
e
c
hnol
og
y
(
I
C
E
E
I
)
.
200
2;
2
:
854
-
8
59.
[
7]
S
a
w
a
n S
,
C
ha
nda
S
,
S
e
ng
upt
a
S
,
C
ha
k
r
a
ba
r
t
i
A
,
D
e
A
.
A
l
l
e
v
i
a
t
i
on of
l
i
ne
c
ong
e
s
t
i
on us
i
ng
m
ul
t
i
obj
e
c
t
i
v
e
p
ar
t
i
cl
e s
w
ar
m
o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
.
I
n
t
er
n
at
i
o
n
al
C
o
n
f
er
en
ce o
n
E
l
ect
r
i
cal
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
an
d
I
n
f
o
r
m
at
i
cs
(
I
C
E
E
I
)
.
201
1;
1
-
5.
[
8]
S
m
t
.
U
s
h
as
u
r
en
d
r
a S
S
P
,
C
o
n
g
es
t
i
o
n
M
an
ag
em
en
t
i
n
D
er
eg
u
l
at
ed
P
o
w
er
S
ect
o
r
u
s
i
n
g
F
u
zz
y
B
as
ed
O
p
t
i
m
al
L
o
cat
i
o
n
T
ech
n
i
q
u
e f
o
r
S
er
i
es
F
l
ex
i
b
le
A
lte
r
n
a
tiv
e
C
u
r
r
e
n
t
T
r
a
n
s
m
is
s
io
n
S
y
s
te
m
(
F
A
C
T
S
)
D
e
v
ic
e
.
J
o
u
r
n
a
l
o
f
E
l
ect
r
i
cal
an
d
E
l
ect
r
o
n
i
cs
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
R
es
ear
ch
.
2
0
1
2
;
4
:
1
2
-
2
0.
[
9]
M
u
s
ir
in
I
,
R
a
h
m
a
n
T
K
A
.
N
o
v
e
l
f
a
s
t v
o
lta
g
e
s
t
a
b
ility
in
d
e
x
(
F
V
S
I
)
f
o
r
v
o
lta
g
e
s
ta
b
ility
a
n
a
l
y
s
is
in
p
o
w
e
r
t
r
a
n
sm
i
ssi
on s
y
s
t
e
m
.
S
t
ude
nt
C
on
f
e
r
e
nc
e
on R
e
s
e
a
r
c
h a
nd D
e
v
e
l
op
m
e
nt
(
S
C
O
R
e
D
)
20
02;
2
65
-
26
8.
[
1
0]
T
a
ba
nde
h A
,
A
bdol
l
a
hi
A
,
R
a
s
hi
di
ne
j
a
d
M
.
S
e
c
ur
i
t
y
-
ba
s
e
d c
ong
e
s
t
i
on m
a
na
g
e
m
e
nt
c
ons
i
de
r
i
ng
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
co
m
p
o
n
en
t
s
u
n
cer
t
ai
n
t
y
.
2
1
s
t
C
o
n
f
er
en
ce o
n
E
l
ect
r
i
cal
P
o
w
er
D
i
s
t
r
i
but
i
on N
e
t
w
or
k
s
C
onf
e
r
e
nc
e
(
E
P
D
C
)
.
20
16
;
1
72
-
1
79.
[
1
1]
H
os
s
e
i
ni
po
or
N
A
,
N
a
ba
v
i
S
M
H
.
S
oc
i
a
l
w
e
l
f
a
r
e
m
a
x
i
m
i
z
a
t
i
on b
y
opt
i
m
a
l
l
oc
a
t
i
ng
a
nd s
i
z
i
ng
of
T
C
S
C
f
or
co
n
g
es
t
i
o
n
m
an
ag
e
m
en
t
i
n
d
er
eg
u
l
at
ed
p
o
w
er
m
ar
k
et
s
.
I
n
t
er
n
at
i
o
n
al
C
o
n
f
er
en
ce o
n
P
o
w
er
S
y
s
t
e
m
T
ech
n
o
l
o
g
y
(P
O
W
E
RCO
N
).
2
0
1
0
;
1
-
5.
[
1
2]
Ho
sse
i
n
i
S
A
,
Am
j
a
d
y
N,
S
h
a
f
i
e
-
k
h
ah
M
,
C
at
al
ão
J
P
S
.
A
N
ew
M
u
l
t
i
-
O
bj
e
c
t
i
v
e
S
ol
ut
i
o
n A
ppr
oa
c
h
t
o
S
ol
v
e
T
r
a
ns
m
i
s
s
i
on C
ong
e
s
t
i
on
M
a
na
g
e
m
e
nt
P
r
obl
e
m
of
E
ne
r
gy
M
a
r
k
e
t
s
.
A
ppl
i
e
d E
ne
r
gy
,
201
6;
16
5:
46
2
-
4
71.
[
1
3]
H
as
h
e
m
zad
eh
H
,
H
o
s
s
e
in
i S
H
.
L
o
c
a
tin
g
s
e
r
ie
s
F
A
C
T
S
d
e
v
ic
e
s
u
s
in
g
lin
e
o
u
ta
g
e
s
e
n
s
itiv
it
y
f
a
c
to
r
s
a
n
d
p
ar
t
i
cl
e s
w
ar
m
o
p
t
i
m
i
z
at
i
o
n
f
o
r
c
o
n
g
es
t
i
o
n
m
an
ag
e
m
en
t
.
I
E
E
E
P
o
w
er
an
d
E
n
er
g
y
S
o
ci
et
y
G
en
er
al
M
eet
i
n
g
(
P
E
S
0
9)
.
20
09;
1
-
6.
[
1
4]
G
ug
ul
ot
h R
,
K
um
a
r
T
K
S
,
L
M
P
c
a
l
c
ul
a
t
i
on a
nd O
P
F
ba
s
e
d c
ong
e
s
t
i
on m
a
na
ge
m
e
nt
i
n de
r
e
g
ul
a
t
e
d pow
e
r
s
y
s
t
e
m
s
. E
L
E
K
T
R
O
, 2
0
1
6
;
2
9
9
-
3
04.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.