TELKOM NIKA , Vol. 11, No. 5, May 2013, pp. 2535 ~   2544   ISSN: 2302-4 046           2535      Re cei v ed  Jan uary 8, 2013;  Re vised Ma rch 11, 2013; A c cepted Ma rch 21, 2013   Main Player in Industrial Carbon Emissions in China      Liu Zhenling  Schoo l of Man agem ent, Hen an Un iversit y  o f   T e chnolo g y   e-mail: li uzh enl ing 185 8@ 126. com      A b st r a ct   T he car bon  e m iss i ons  h a attracts great  concer ns i n  e ngi neer in g tec hno logy  rese ar ches. T h e   deco m positi o n  analysis tech nol ogy has b e en po pul ar in  the stu d y o n   i n flue ncin g fact ors of  in dustri a l   carbo n  e m issi o n s (ICE). T he chan ge of in dus tries s CO 2  emi ssions fro m  the  three main i n d u stries in C h in a   over th e p e ri o d  1 980- 20 11  b a sed  on  the  lo garith m ic   me a n  d i visi a i n d e (LMDI)  metho d  has  be en  carr ied   out. T he resea r ch indic a ted t hat econ o m ic  activity effe ct  w a s the main i n flue nce factor  for ICE increase in   Chin a ov er the  entire p e ri od;  the dec lin e in  ener gy in te nsit y and th e ad ju stment of e ner gy an d cha n g e  in   the CO 2  emiss i on co efficie n t w e re ma jor d e t ermi na nts  for reducti on of I C E. Meanw hi l e , w e  found t hat  Chin a h ad  ma de a s i g n ifica n t  contributi on t o  red u cin g  g l o bal  CO 2  emiss i ons  by d e cre a sin g  its e ner gy  intens ity. Base d on the for e  s t udy, the mech anis m  of CO 2  emissio n  ch an ges h a s be en  ana ly z e an d the   pressur e -driv e n envir on me nt protectio n  mod e l has b e e n  pu t forw ard.       Ke y w ords : Industrial CO 2  emi ssions, Dec o mpositi on, Co mp uting,  structural effec t, efficiency effect         Copy right  ©  2013 Un ive r sita s Ah mad  Dah l an . All rig h t s r ese rved .       1. Introduc tion  The in crea sin g  thre at of gl obal  wa rming  and  climate   cha nge  ha s b een the  majo r, wo rld - wide, o n -g oi ng con c ern i n  the la st two de ca d e s. Among st  sev e ral enviro n m ental  p o llutants  cau s in g clim ate ch ang e, carbon  dioxid e (CO 2 ) i s  h e l d re spo n si bl e for 5 8 .8% of the GHG,  in a  repo rt of the Wo rld Ban k  (2007 a). Environment pol l u tion from fossi l  fuel combu s tion is dama g i ng   human h ealth , air and wat e r quality, agricultu re, and  ultimately th e econ omy. Many of Chin ese   cities a r e am ong the most  polluted in the wo rld.  Th e increa se of green hou se  gases (GHG) is   mainly due to the gro w in g emission of CO 2  whi c h  represents 8 0 % of  the total emission of  GHG. Chi na is  the wo rld’ se con d -l arg e st sou r ce  of   CO emi ssio n behin d  th e Unite d  Stat es,  the CO 2  e m ission s fro m  fu el com b u s tio n  ha s in cre a sed from  145 4 . 65 Mton s in  1980 to  770 6 . 83   Mtons i n  2 0 1 1 , an  ann ual  increa se  of  8.02%.  Many  scienti s ts  an d environm e n tal group a r e   attempting to  identify target s for  CO 2  re d u ction s  so a s  to supply the  base i n form a t ion for ma king   the internatio nal poli c ie s to address gl obal clim at e cha nge. It is necessa ry for China’ s en ergy  and environ mental poli c ma kers  to know  fully  cha nge s a n d  the  drivin g fo rce s  g o verning   CO 2   emission leve ls and thei r e v olution.  The pu rpo s of this study is to decompo se the facto r s that give rise to CO 2  emi ssi on s.  Chin ese eco nomy is divided into thre e aggregate d   secto r s, na mely agriculture, indu stry  and  servi c e s , an d  ene rgy sou r ce s u s ed  by  these  secto r s a r e a g g r eg ated into fo u r  g r oup s:  solid   fuels, petrol e um, natural g a s an d ele c tri c ity. From  rel a ted studi es  we can  de du ce that the ou tput  effec t  is  the  mos t  important fac t or that  affec t s   CO 2   e m issi on red u ction s This p aper will conti nue  to provide  a  deep er u nde rstandi ng of t he drivin g force s  be hind th e evolution  of energy-relat ed  CO 2  emi ssio n s bet wee n  1980 a nd 20 11. A newly  prop osed factor decomp o s ition metho d  is  use d  to q uan tify the relati ve co ntributio ns  of  sel e cte d  drivin g forces to th e variations i n   CO 2   emission s, t here b y providing the  rel e vant aut ho rities with  m o re  advan ce d and  con c rete  referen c e ma terial in re gard to policie s to redu ce  CO emission s.   The pap er i s  orga nized a s  follows: Section  2 briefly reviews the literatu r e an d condu cts  an expl orato r y analysi s   of  the data;  Section 3  pr esen ts the  de com positio n m e th od u s e d  in  th is  analysi s , while Section  pre s ent s the  analysi s  resu lts; Section 5  analyses th e  mech ani sm  of  CO 2  emi s sio n and  provides the p o licy implicatio ns  of the e m piri cal  analysi s Con c lu sion are   repo rted in  se ction 6.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 5, May 2013 :  2535 – 254 4   2536 2.  Literature Rev i e w  and Explorato r y   Analy s is   With the adv antage s of sound the o retical fou ndatio n, high de gre e  of adapta b i lity, ease  of  use,  a nd e a se   of und erstandi ng and  result  p r e s ent ation [1], the   appli c ation  of  de com p o s ition   analysi s  h a s increa sed  since th e late  1970 s, an d  has bee n e s pe cially  wid e ly applie d for  investigatin g mech ani sm influen cing e nergy  con s u m ption an d its environm e n tal sid e  effects.   Sun [2] analy z ed  ch ang es  of CO 2  emi ssion inten s ity in the devel o ped  cou n trie s for 19 80-199 based on a  complete d e co mpositio n mo del, and fou n d  that the em issi on inten s it ies de crea sed   by 33.26% during thi s  period, a decrea s e in ene rgy  intensity accounts for a b out 70% of the  total.  Sun  [3]  used  com p lete d e comp osition  mod e l  to an alysi s  e nergy  co nsu m ption a nd  CO 2   emission of the OE CD from  196 0 to  199 5. S ubh es [5]  analy z ed the  chan ges in in du strial   energy inten s ities an d CO 2  intensitie s from use of energy  in Thailand du ring  1981-200 0, and  then identifie d the factors affect ing the two inten s ities using the LM DI techni que.  Lee and Oh [ 6 decompo se d the cha nge of CO 2  emissions in APEC countri es  based on the LMDI approach,  and fou nd th at the gro w th  in per  ca pita  GDP an d po pulation a r e t he two  domin ant co ntributo r to the in cre a s e in  CO e m issi on s. Wi etze [7] a nal yzed the  ch ange s of  CO 2  emissio n s by  unde rtaki ng a  com p lete decompo sitio n   analysi s   fo r Turkey ove r  the pe riod  1980 -20 03, a n d   con c lu ded th at the bigge st contributo r   to the rise in  CO 2  emissi ons i s  the e x pansi on of th e   eco nomy. Di ako u la ki and  Manda ra ka [ 8 ] explained t he ch ang es i n  indu strial  CO 2  emission s in   14EU  cou n tri e s fo r the p e r iod 1 990 -2 0 03 ba se d on  the refin ed  Laspeyre s m odel. Usin g the  LMDI  app ro ach, S ubh es [9] an alyse d  the  re du ction in  g r ee n hou se  ga emission s in  15   cou n trie s of  the Eu rop ean   Unio n b e twe e n  19 90  and  2 007 to  find  ou t the  contri but ion of  differe nt  cou n t r ie s.   Re cently so me effort h a s been  pai d to  t he facto r s for e nergy-sa v ing and  envi r onm ent  quality in Chi na. Wan g  et al. [ 10] analyzed the chan ge of aggreg ated CO 2  em issi on s in Chi n based o n  the  LMDI meth o d  and  co ncl u ded that the  total theo retical de cre a se o f  CO 2  emi ssi ons  wa s 246 6 Mt durin g 195 7-2000. Wu et al. [11] in vestigated the ev olution of ene rgy-related  CO 2   emission s from 1 985 -19 99 in   China  and  u nde rl ying d r iving  force s  ba se d  on  time-se r ies  decompo sitio n  of the LMDI approa ch.  Wu et  al. [12] use d  the  LMDI meth od to study CO emission s f r o m  198 0 to  20 02, an con c l uded  that  e c o nomic scal e,  fuel mix an energy inten s ity  on the e nerg y -dema nd  si de mainly d r ove the cha nge s in  Chin a’s  CO 2  emi ssi on s, and t h e   stru cture a n d  efficien cy  chang es  on  the e nergy-su pply si de  pla y ed only  minor rol e  b e fore  1996. Mo re,  over the pe ri od 199 6-2 0 0 0 , the accele ration of effici ency imp r ove m ent in end -use  and tran sformation  se ctor s a c count s fo r the d e cli ne i n  Chi na’ s CO 2  emission s t hat we re  rel a ted   to the total prima r y ene rgy supply. Li u et al . [13] analyzed the  chan ge of i ndu strial  carbon  emission s fro m  36 ind u st rial  se ctors  b a se d on th e  LMDI a ppr o a ch, a nd  co nclu ded th at th e   indu strial a c tivity and energy intensity were t he ove r wh elmin g  co ntributo r s to  the cha nge  of  Chin a’s in du strial se ctors’  carbon  emissions in  th e p e riod  199 8-2 005. Fan et a l . [14] employed  the input-out put app roa c h  to co mput e  energy req u irem ent and  CO emi ssi ons u nde r e a ch   scena rio i n   China, a nd  sh o w ed  that  Chi na’s  en ergy n eed a nd rel a ted CO 2  emi ssi ons will  grow   expone ntially even with  m any ene rgy e fficiency  imp r ovements.  G uan et al. [1 5] asse ssed  the   driving force s  of Chi na’ s CO 2  emission s from  1980 to 2 0 30 by com b ining  stru ct ural   decompo sitio n  and in put-o utput analy s i s , and  con c lu ded that p r od uction -related  CO 2  emi ssi o n will in crea se  three  times b y  2030.  Ho u s eh old  co nsu m ption,  capit a l inve stment  and  g r o w th  in   exports  will l a rgely drive the increase i n  CO 2  emi s sions, relying  on efficien cy  improvem en ts   alone  will n o t stabilize  Chin a’s futu re emissio n s.  Zhang et  al. [16] use d  the com p l e te   decompo sitio n  meth od to  a nalyze  the  na ture  of t he fa ctors that influ ence the  cha nge s in  en erg y - related  C O 2  emission s an CO 2   emi ssi on inten s ity d u ring  the p e ri od 19 91 -200 6, and fin d  th at  energy intensity effect is confirme d as t he domin ant contri buto r  to the declin e in CO 2  emi ssi on and CO 2  emi ssi on inten s it y. Zhang et al. [17] used  the compl e te decomp o sit i on tech niqu e  to   identify the factors i n fluen cing th se ctoral  ch ange s in CO 2  emi s sion s in  Chin a for the  pe ri od  1991 -20 06, a nd con c lud e d  that economi c  a c tivity has  the large s t po sitive effect in  CO 2  emiss i on  cha nge s i n  al l majo r e c o n o m ic  se ct or a nd  Chin a h a s achieved  a  consi derable  d e crea se i n   CO 2   emission s ma inly due to the improve d  e nergy inten s it y.  However,  with res p ec t to the total CO 2  emission s in  Chin a, those  studie s  d o  n o t take   the impo rtan ce of  se ctora l  dimen s ion i n to acco un t. This  paper at tempts  to identify the fac t ors  influen cing  th e chan ge  of i ndu strial  CO 2  emi ssio n s from the  thre main in du stri es  ba sed  on   the   LMDI metho d , determin e s  the co ntrib u tion of  the factors which influen ce ene rgy-related  CO 2 and th en a n a l ysis th e me chani sm of  CO emi ssi on s in China.  To  better i n vest igate  chan gin g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Main Player i n  Indust r ial Carbo n  Em issi ons in  Chin a (Liu Zh enling )   2537 trend s of the factor’  relative  contrib u tion  with time , the time period o f  statistical da ta from 1980  to   2011  used in  this p ape r is divided into   three  equ al time interval (su b -peri o d s ), namely 19 8 0 - 1992, 199 2-2 000, and 20 0 0 -20 11. The  variation s  are   attributed to the factors of overall activi ty  (activity effect), activity mix (stru c ture eff e ct),  se cto r al  energy inten s ity (int en sity effect),  se ctoral   energy mix (energy -mix effect) an d CO 2  emission fa ctor (emi ssion - f a ctor effe ct).       3. The Metho dolog y  and Models   3.1. Estimation of CO 2  E m issions   The followi ng  method is g i ven by IPCC [18]; total  CO 2  emi ssio n s in t he  i t h  se ct or is   estimated ba sed ene rgy con s um ption,   carbon em i ssi on fa ctors and the fra c tion of oxidi z ed   carbon by fue l  as follows.     (1 ) tt t t ii j i j j j j jj CC E E F C S O M    (1)     whe r e t i C is  the total CO 2  emissi on s of the  i th se ctor in year  t , t ij C is  the total CO 2   emission s of the  i th secto r  ba sed  on fu el type  in y ear  t , t ij E is the to tal ene rgy  co nsum ption  of  the  i th secto r  base d  on fuel type  j  in year  t ,  EF j   is the ca rbo n  e m issi on s fact or of the  j th fuel  ( t C/TJ ),  t j CS is th e fractio n  of the  j th fuel is not oxidized  as ra w mat e rial s in year  t O is the   fraction  of  carbo n  oxidi z ed b a sed  on  fuel type  j M  is the m o l e cul a wei ght  ratio  of  carbon  dioxide to carbon (44/12 ). In th is stu d y, the emi ssi on factors  EF j  a r e assum ed to be 25.8, 21 .1  and 1 5 .3  t C/ TJ of en ergy use d  for  coa l , oil and nat ural  g a s,  re spectively, an d the fra c tion s of  carbon oxidi z ed  O are   taken as 0.9 0 , 0.98 and 0.99  for co al,  oil and natural ga s, re spe c tively,  based on the  IPCC.     3.2. Decomp osition of  CO 2  Emissions  Ang et al. [19 ], Ang and Li u [20], and A ng [1] arg ued  that the loga rithmic m ean  Divisia   index (L MDI)  method  sho u l d  be p r eferre d to ot her  de comp ositio method s with  the advanta ges  of path in dep ende ncy, abil i ty to handle  zero valu es   a nd con s iste n c y in a ggreg ation. The r ef ore,  we have a d o p ted this met hod to analy s is CO 2  emi s si ons.   Cha nge s in  CO 2  emission s of the eco n o m y can b e  de comp osed int o  cha nge s in  overall  ec onomic  activity  (ac t ivity  effec t ), ac tivity mi x (structure effect ), secto r al e nergy inten s i t (inten sity effect), se ctoral ener gy mix (energy-mix e ffect) and  CO 2  emission  factor (emi ssi on- factor effe ct). Ang (20 05) d e com p o s e s  CO 2  emission as follo ws:     ij ij i ij i ij ij i ij i i ij i ij ij U F I S G E C E E G E G G G C C  (2)     whe r e  C  is  the total CO 2  e m issi on s an d   ij C  is the CO 2   emission s a r i s ing from en ergy  sou r c e   j  in se ct or  i G  is  the total ec onomic  ac tivity le vel; G G S i i /  is the economi c  struct ure   sha r e of the  i t h  sect o r ,   i i i Q E I /  is  the ene rgy in tensity of se ctor  i j ij i E E , where ij E is  the con s u m p t ion of energ y  source  j  in  sect o r   i ; i ij ij E E F / is the ene rgy-mi x variable; a nd  ij ij ij E C U /  is ca rbon e m issi on s co efficient in secto r   i  of energy source  j Let  C o  and  C t  be total CO 2  emission i n  year  0  a nd ye ar  t . T he  ch a nge i n   CO 2  e m issi on betwe en th e two ye ars, the n   C = C t C t-1 ca n be   decompo se to five effects as follows: th cha nge in th e GDP de not ed by  C act , the cha nge i n  the eco n o m ic structu r e  effect denot ed by  C str , the  ch ange  in the  sectoral e n e r g y  intensity eff e ct d enote d   by  C int , the  ch ang e in th se ctoral  en ergy-mix effect  denote d  by  C mi x , and the chan ge i n  the CO 2  emi ssi on  coeffici ent  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 5, May 2013 :  2535 – 254 4   2538 effect denote d  by  C em f , which refle c ts the  contribution of ch ange in the  CO 2  e m iss i on  coeffici ent to cha nge in  CO 2  emissi on s,  resp ect i v e ly .      emf mix str act C C C C C C int  (3)     ) / ( ) , ( 1 1 t t i t i t i act G G Ln C C L C  (4)     ) / ( ) , ( 1 1 t i t i i t i t i str S S Ln C C L C  (5)     ) / ( ) , ( 1 1 int t i t i i t i t i I I Ln C C L C  (6)     ) / ( ) , ( 1 1 t ij t ij i t i t i mix F F Ln C C L C  (7)     ) / ( ) , ( 1 1 t ij t ij i t i t i emf U U Ln C C L C  (8)     whe r 11 1 (, ) ( ) / ( / ) tt t t t t ii i i i i LC C C C L n C C     Bec a us C act  is the main effects resulting in CO 2   emission s an d can b e  reg a rde d  as  the theoretical ch ang e of  CO e m issio n cau s e d  b y  econ omic  activities [4]. No w, we  gi ve a  definition on t he theoretical  decrea s e a s   C *  as  follow.    ) ( int * emf mix str act C C C C C C C  (9)     w h er  is  t he differenc e in the time interval [0, t ]. The  rate  of t heoretical  de cre a se  of  CO 2  emi ssi on s ( R t ) in the  t th year is    % 100 0 * act t C C C R  (10 )       4. Analy s is o f  The Results  4.1. The Da ta  The data  use d  in the  study  whi c span s from 19 80 to  2011  we re  collecte d  from  variou s   years of Chin a’s Statisti cal  Yearb o o k  pu blish ed  by  China’ s Nation al Bure au of  Statistics  (NB S ).  The G D P dat a and e n e r gy  data are in 1 0 8  Yuan in  co nstant 1 978 p r ice  and i n  ten thou sand to ns  of coal  equiv a lent (10 4  tce) in  calorific  value calculation, respecti vely. CO 2  em issi on s f o ea ch  fuel type com e  from the US Energy  Informatio n Administration [30], and CO 2  emission s for the   three ind u st ri es are cal c ul ated by usin g  the am ount o f  each fuel co nsum ed in ea ch secto r .   The wh ole e c on omy of China is divide d into  three i ndu strie s : the primary, se conda ry,  and te rtiary i ndu strie s . Th e pri m ary i n d u stry in clu d e s  o ne  se ctor——“F a rmi n g ,  Fore stry, An imal  Hu sba ndry,  Fishe r y and  Wate r Co nse r vancy  (FFA FW). Th e se con dary in du stry is  cla ssif i ed   into two se ctors: “In dust r y” and “Con struction The “indu stry” se ct or is equival e nt to “Mining”,  “Man ufactu rin g ”, and “Ele ctric Power, G a s an d Wa te r” (EG W ). Te rtiary indu stry  includ es three  se ctors-“T ran s po rtation, St orag e, Post  a nd Tel e comm unication Se rvices” (TSPT S), “Whole s al e ,   Retail Trade  and Caterin g  Service s ” (WRTCS ),  an d “Resi denti a l Con s u m pti on and  Othe rs”  (Ho u sehol ds).   This  study co nsid ers mainl y  four types  of  energy, includi ng p r ima r y ene rgy, se con dary   energy, ele c tricity, and  he at. The p r ima r y ene rgy is  comp osed of  coal, oil,  nat ural ga s,  hyd r o,  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Main Player i n  Indust r ial Carbo n  Em issi ons in  Chin a (Liu Zh enling )   2539 and  nu clea energy. Seco ndary  ene rgy  incl ude co ke co ke  ove n  ga s,  ga soli ne, kerosene diesel oil, fuel oil, liquefied petrole um ga s (LPG ), refin e ry gas, an d other pet role um pro d u c ts.   Due to data limitations, total con s um ption  inclu de fin a l energy con s umptio n and  losse in ele c tri c ity  gene ration,  el ectri c ity is co nverted   to  co al eq uivalent  based  on th e  qua ntity of coal  need ed to produ ce the el ectri c ity at the averag co al input per  kilowatt hou r fro thermal po wer  gene ration in  the relevant year, inste ad o f  t he calorific  value of the electri c ity itself.    4.2. Results and Disc uss i on  Acco rdi ng to   the e c on omic develo p ment  of Ch ina,  Th e calculated  result s a r e  ten t atively  pre s ente d  over thre e peri o ds, from 19 80  to 1992, fro m  1993 to 20 00 and fro m  2001 to 20 11.   In this  se ction ,  we a pply th e propo se d m odel s to expl ore th contri bution s  of the  variou effects to th e chan ge s i n  China’ e nergy  con s u m ption. Ta bl e 1  and  Fig u re  2  sh ow the  decompo sitio n  re sults. It  indicates th at dur in g 19 80-2 011,  Chi na expe rien ced spe c tacul a eco nomi c  g r o w th, the i n crease of  CO 2  emission s ca use d   by eco nomic  a c tivities wa s 990 8 . 19   Mtons, a c cou n ts for +194. 52% of CO 2  e m issi on chan ges ove r  the entire pe rio d  of 1980-201 1 .   The cent ral govern m ent’ s   develo p men t   policy and  investment p r ioritie s  we re   bia s ed  towards rapid  indu striali z ati on b e fore  20 00,   which in crea sed  not  o n ly the e nerg y  con s u m ptio n of  the whol e economy, but a l so CO 2  emission s, duri n g  the sub - pe ri od of 1980 -1 992 an d 199 2- 2000,  th e structural shifts  increa se d CO 2  emi ssi on s 118.3 3  a nd  116.48  Mton s, a c count s f o 15.36% and  14.35% of CO 2  emission  chang es, re sp ectively.  The en ergy intensity effect plays an  im portant  role i n  mitigation o f  CO 2  emi ssi ons. O u results al so  sho w  that techn o logi cal chang e plays the domina n t role in d e crea sing  CO 2   emission s,  whi c h i s   co nsi s tent with  the co n c lu sion s of  pre v ious e m piri cal  studie s .  The   improvem ent  of ene rgy  efficien cy de creased  CO 2   e m issi on s by  4351.8 5  Mto n s, a c cou n ts for  85.43% of  CO 2  emi ssio n  de cre a se o v er the  entire of  19 80 -20 11. Due to i m provem ents in   energy effici ency, the a c cumul a ti ve theoretical  de cre a se of CO 2  emission s durin g the  sub - perio d of 198 0-19 92, 199 2 - 200 0 and 20 00-2 011 am o unted to 104 3.85 Mtons,  1063.1 7  Mtons  and 1 195.0 2   Mtons,  re spe c tively, and t he theo re ti cal  decre ase rate wa 26.36 %, 23.09% a nd  10.36%, resp ectively. Fro m  Fig.1, it  sh ows that  e n e r gy inte nsity  of the i ndu stry is th e hi gh est  intensity  se ctor  and  its en ergy i n ten s ity is im p r oved   throug hout  th e stu d y p e rio d . At the  sa me  time, ene rgy i n tensity of  pri m ary i s  d e cre a se d g r ad uall y  durin g the  p e riod.  Thi s   ca n be  attribute d   to the enco u rage of efficie n t energy  poli c ie s towa rd s su staina bility.   As a re sult  of energy mix adjustme n t in  indu stry and mo stly contri buted  b y  clean   electri c ity,  th con s umpti on sha r e of electri c ity increased while in  the same timeframe  the   electri c ity wa s mainly gen erated from coal-b urning therm a l powe r , which ha s a highe r ca rb on  emission  co efficient valu e than any other type  o f  fossil fuel. So the decrea s e of carbon   emission re sulting f r om  energy mix a nd the  CO 2   emission  coe fficient is  39 7.49 Mton and   268.55 Mton s during 1 980 -2011, re sp ect i vely.      Table 1. De compo s ition of  the chan ge s in CO emi ssi ons in  Chin a:1980 -20 1 1   (million tons)  Index  Decomposition of changes in CO 2  emissions  Real  change  Theoretical   decrease C*   Rate of  theoretical  decrease (% )   C em f   C in t   C st r   C mi x   C ac t   1980- 1992   -136.05  -914.94   118.33   -111.19   1814.08   770.22.   -1043.85   26.36   -17.66  -118.79   15.369   -14.439   235.53   100  -135.53 %   1992- 2000   65.09   -1149.82  116.48  -94.91   1874.74   811.57   -1063.17   23.09   8.02 -141.68   14.35   -11.69   231.01   100  -131.0 %   2000- 2011   165.96  -1054.56   -155.43   -150.99   4605.37   3410.34   -1195.02   10.36   4.86 -30.92   -4.56   -4.43   135.04   100  -35.04 %   1980- 2011   -268.55  -4351.85   203.45   -397.49   9908.19   5093.74   -4814.45   29.77   -5.27  -85.43   3.99  -7.80   194.52   100  -94.51 %       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 5, May 2013 :  2535 – 254 4   2540 0 4 8 12 16 20 1 98 0 1 98 2 19 8 4 19 8 6 19 8 8 1 99 0 1 99 2 1 99 4 19 9 6 19 9 8 20 0 0 2 00 2 2 00 4 20 0 6 20 0 8 Year ton s/1 000 0 y uan Primary Second ary Ter tiary T otal           Figure 1. Indu strial en ergy intensit ie s and total ene rgy intensity in China (198 0-2011     -800000 -400000 0 400000 800000 1200000 Cemf Cint Cstr Cmix Cact Ctot     Figure 2.The  influen cing fa ctors for ICE  cha nge s bet wee n  198 0 a nd 201 1 in China       As sho w n in  Figure 3, be cau s e the in dustri a l struct ural shift or the ene rgy efficien cy   improvem ent  in  sub - secto r or both  a c cele rated  after the  mid - 19 90, the  real   CO 2  emiss i on s  in   Chin a increa sed slo w ly fro m  1997 to 20 00.      5. Polic y   Imp lications  From th e pa p e r, we find th at eco nomi c   activity  effect is the m o st i m porta nt co ntributo r  to   increa sed CO 2  emission s in all the sub-p e ri od s a s  we ll as i n   the entire  pe riod; the e n e r gy  intensity effe ct is  confirm ed a s  the d o minant  cont ributo r  to th e de cline in  CO 2  emi ssi ons.  No wad a ys, China’ s econo my is in a sta ge of ene rgy  transitio n: fro m  low efficie n c y solid fu els  to   oil, gas a nd  electri c  p o we r, from ag riculture  to u r b anization an d  indust r iali zat i on, from he avy  indu stry to lighter a nd hi gh tech nolo g y  industry,  from low m o to rizatio n  to ra pid growth of  the   motor ve hicle  pop ulation.  Con s id erin g t he e ner gy de pletion a nd  e n vironm ent d a mage  b r oug ht  about by  the over-heate d  eco nomy,  it i s  b e st to  ke e p  a m ode st e c on omic dev elopme n t in  o r de r   to save ene rg y and prote c t environ ment.   We  will  dee p l y analysi s  th e me cha n ism  of environm ent a c cordi n g to the  situ ation of  Chin a. Environment quality s scale in d e x es are the  decrea s e am ount of CO 2 , SO 2 , s o lid offal   and et c. In the mid i ndu strializatio n in  Chin a, m any  co rpo r ation s  are i ndiffere nt to the ide a  of  environ ment  prote c tion. T he drive r  of environ ment  prote c tion co me s from  stress of the ce ntra and dist rict g o vernm ents,  inclu d ing co mpulsory  poli c y and incen t ive policy. The com pul so r y   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Main Player i n  Indust r ial Carbo n  Em issi ons in  Chin a (Liu Zh enling )   2541 policy  provid es im petu s   by admini s tration a nd l a w me an s to  reg u late th e contamin ation   stand ard. T h e incentive p o licy en cou r a ges  enviro n m ent prote c tion  by econ omi c  mean s such  as   colle cting e n vironm ent tax and contami n ation emi ssi o n  fee. In addition, publi c izi n g enviro n men t - prote c ting kn owle dge p r o m otes  so cial willingn ess fo r enviro n ment  protectio n  as well.    -40 0000 -20 0000 0 20 0000 40 0000 60 0000 80 0000 1 9 80 19 8 2 19 8 4 19 8 6 19 8 8 19 9 0 19 9 2 1 9 94 1 99 6 1 99 8 20 0 0 20 0 2 2 0 04 20 0 6 20 0 8 Y ear I ncr ea se  of  c ar bon  d io xid e em is s i o n s   c o mp ar to 1 9 8 0 ( 100 00 to ns) R e a l   c a r b on d i oxi d e  e m i s s i on s E f f e ct  o f  em i s s i o n   f a c t o r s E f f e c t  o f  s e ct o r al  en e r g y  i n t e n s i t y E ffe c t  o f  a c t i v i t y   s t ru c t u r e E f f e c t  o f  s e ct o r al  en e r g y - m i x E f f e c t  of  ove r a l l   a c t i vi t y     Figure 3. De compo s ition of  CO 2  emissio n  cha nge s in  Chin a, 1980 -2011       The ce ntral  govern m ent establi s h e s environ ment  protectio n   policy  ba sed  on  the  environ ment i m provem ent. Mean while, t he ind u stry   a nd en ergy  structure rea c h e s o p timizati on  by its internal  industry do m i no effect, reg i on dom in o effect and en ergy domino eff e ct, and finall y   improve s  env ironm ent qual ity and forms  a benig n  clo s ed loop  syste m  (se e  Figu re 4).   Since  the  e m issi on s m a i n ly re sult fro m  co n s umpti on of fo ssil f uels,  re duci n g en ergy  con s um ption seem to be the  dire ct wa of  handlin the pro b lem.  Ho wever, d u e  to its ne gati v e   impact s  on e c on omic d e velopme n t, re duci ng ene rg y consumptio n may not be viable for Ch ina.  In the future, the Chin ese  gove r n m ent shoul d   actively ab sorb  su ccessful inte rnati onal  experie nces  and d r a w  o u t feasibl e  an d  ope rable  pol icie s an d me asu r e s  to e n c ou rag e  en ergy  con s e r vation  and environm ent prote c tion Firstly, the m ode of e c on o m ic devel op ment  ca n affect environm ent quality. The se co nd  sector  appears to  have t he highest share  of  responsi b ility on  the cont inuous  rise of CO 2   emission s,   the CO emissi ons m a inly come fro m  the  indu strial  se ctor  and  coal  con s um ption ,  in  the perio d of 1980 -20 11, the indu strial  CO 2  emissio n  account s for about  66.31 -85.93% of total  CO emi ssi o n s. If China’ s economi c   gro w th ke ep s relying o n  these resou r ce  and e n e r gy  depe ndent in dustri e s, the  future of Chi na’s e c o nomi c  gro w th is d oomed. Hen c e China  sho u l d   jump thro ug h the mesh  of heavy indu striali z atio n to a more  efficiency - oriented an d less  resou r ce-d epl eted develo p m ent mode,  so that mo re ene rgy can be save d and a bet ter   environ ment  can b e  re se rved for the nex t generatio n.  Secon d ly, en ergy  co nserv a tion i s   so  far th e m o st  impo rtant  mean  to  red u ce  CO 2   emission s, th e comp ositio n of  ene rgy  consumptio n  i n  China  is un balan ce d in  compa r ison  wi th  other  countri e s. China’ s heavy reliance on c oal  will  make it the l a rgest emitter of CO in t h e   worl d. Furth e r more, Chi na’ s ene rgy mix  has n o t ch a nged  signifi cantly. In the  early 19 80 s, coal  accou n ts fo 71% of total   energy  con s u m ption. It d r o pped  to its lo we st poi nt of  66% in  20 02,  but  by 2011, it  had  climbe back to 7 0 % [30]. This   si tuation ha s i m posed a  hi gh cost o n  the   eco nomy in terms of en vironme n tal damag e associate d  with  excessive use of coal. The   environ menta l  impact  asso ciated  with e nergy u s e   attracte d wi de  concern  as a result of the  n e eviden ce lea d ing to a heat ing deb ate re gardi ng glo b a l  climate ch an ges [25].         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 5, May 2013 :  2535 – 254 4   2542       Figure 4. The  mecha n ism of pressu re -d riv en environ ment prote c ti on model in  Chin a       Becau s e oth e r option s  like fuel swit chi ng and rene wabl e re sou r ce s have mu ch le ss  potential in  t he  sho r t an medium  term . Chin a i s  a  cou n try sho r t of cl ean  ene rgy (su c h  a s   oil,  natural g a a nd hydro  po wer an d others), and ne ar ly  half of dome s tic oil con s u m ption dep en ds   on impo rt currently. Theref ore, one effe ctive long-te rm policy is to  diversify ene rgy sup p ly wi th   prefe r en ce o n  ren e wa ble  energy (hydro, bioma ss,  wind, ge othermal, sola r, a nd tidal). In 2 005,  Chin a firstly ena cted the  Ren e wable E nergy A c to  provide  the l egal b a se for the develo p m ent  of rene wable  energy and  formulate its prin cipl e of R&D, industriali zation,  popul ari z atio n &  appli c ation a nd econo mic incentive for rene wa ble  e nergy expl oitation and  utilization. In 20 07,   the Medi um  and  Lon g Te rm  Develo pm ent Plan fo Ren e wable E nergy  stipul ated a  con c ret e   goal that the ratio of ren e wable en ergy i n  to tal energy  con s umptio n  shoul d be no  less tha n  10 in 20 10 a nd  15% in  202 0, whil e the  re newable  sh o u ld a c count f o r n o  le ss th an 3 0 % of to tal  power ge neration ca pa city in  2020. Additionally, there is p o tential for ch ange s thro u g h   addition al p r o ductio n  of n u c lea r  e nergy  and al te rn ate   ene rgy sou r ce in Chi na and/or  thro ugh   polici e s to im prove en ergy efficien cy in the Chi n e s e e c on omy.  Thirdly, the central government sh oul d place  tight  limitations o n  the export  of high   energy-inte n sive prod uct s   and the inve stment in  th e ene rgy-inte nsive p r od ucts. As a maj o exporte r of e nergy -inten si ve pro d u c ts,  Chin a con s u m ed m u ch en ergy  while  e m itted mu ch  GHG,   su ch a s   CO 2 .  Increa se s in  the ratio  of  exports to do mestic dem a nd of  se con d ary en ergy  e x er an in cre a si n g  impa ct on  CO 2  emi s sions  relate d to prim ary e nergy in put for expo rts [ 12].  Ho wever, giv en Chin a’s h i gh use of coal in el ectri c ity produ ctio n and ineffici ent prod uctio n   system s rel a tive  to  tho s e nation s  exporting  go ods to  Chin a, this  assu mption la rg e l overe s timate s the a c tual  embodi ed CO 2  in Chin a’s imports. Pet e rs  and  He rtwich (2 008 ) found   that the a c tu al emi ssio n embodi ed in  Chin ese im p o rts  we re al most fou r  tim e s lo we r tha n  the  emission s em bodie d  in Chi nese export s Im prove m e nt of e n v i ro nm e n qua lity :   · d ecr eas e o f  CO 2  em issions   · d ecr eas e o f  S O 2  em issions   · d ecr eas e o f  s o l i d  o f f a l   Ind u s t ry  dom ino o f f e c t:   ·pr o d u c t  str u c t ure  o p tim iz a tion   ·te c hnol ogy  e q u i pm e n t a dva nc em e n ·m a n a g eme n t le ve e x a lta tion     R e gion d o m i no of fe c t:  ·e c onom y  de ve lopm e n t   ·re so urc e  optim iz e  coll oc a tion   · i nd us t r y s t ru ct ur e a d j u s t     E n e r gy  dom ino of fe c t:  ·e ne rgy  str u c t ure   ra tiona l i z a tion   ·e ne rgy  pric e  ma rke tin g   ·sc i e n c e  a nd te c hnol ogy  le ve a dva nc e   E nvir onm e n t-p r o.   m o tivity   Envir onm e n t-p r o. a b ili ty ·te c hnol ogy  e q u i pm e n · p ro du ct  s t ru ct u r e   ·c a p ita l gua ra nte e   ·e ne rgy  str u c t ure   E nvir onm e n t-p r o.  a c tion:   ·pu r c h a s in g a dva nc e d   e quipm e n ·im p rov i n g  pr od uc t str u c t ure   · u si ng  cl ean  en er g y   E c onom ic  m e a n s:  ·e nvi ro nm e n t ta ·e xc ha nge  pol lu tio n  righ t   ·po llu tio n c h a r ge   Educ a tion p u b lic iz e s :   ·e nvi ro n. -p ro.  k now le dge   ·e nvi ro n.-p ro. ide a s   A d m i nistra ti on m e ans:   ·re gu la tio n di re c tly   ·su b si dy  dire c tly   C o m pulsory  p o lic ie Law me an s :   ·e nvi ro nm e n t la w s   ·e nvi ro nm e n t supe r v ise   Inc e n tive  p o lic ie s   Na tiona l po lic y   · i nd us t r y p o l i c ·re ge ne ra tio n e n e r g y  polic y   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Main Player i n  Indust r ial Carbo n  Em issi ons in  Chin a (Liu Zh enling )   2543 Fourthly, Te chnolo g ical i n novation s  an d im prove m e n ts are one  of the most  effective   w a ys  o f  r edu c i ng  C O 2  e m issi on s. As the leading  emitter of CO 2 , China will com e  under  increasing  pressure to assume mo re responsi bility for its emi ssi ons. Some Chinese busi nesses  are al rea d y willing to take action s. Incre a ses in  e nergy efficie n c y will also lead to ch ang es in   other  emi ssi o n s. G o vern m ent-supp orte d R& D, te c h nical  a ssi st a n ce,  t r ainin g ,  and  inf o r m a t ion  excha nge  co ntinued to  play an impo rt ant role i n   Chin a’s e n e r gy efficien cy improvem en t in   1990 s.  Wu  e t  al. [12] poi nted o u t, as  one  of t he  m o st imp o rta n t economi c  i m petuses d r i v ing   energy effici ency im provements, i n ve stment in   technical up gra des an d tra n s form ation i n  the   electri c ity sector in cre a sed  sha r ply in  1 990 a nd a ccelerate d furth e sin c e 1 9 9 6 . Introdu cin g  the   CO 2  tax i s  a n  effective  way  to de crea se  emission s.  Wheneve r  fea s i b le, en ergy  conservation  a n d   redu ction  of output sh are  of ener gy -in t ensive secto r s a r e imp o rt ant strate gie s  for redu cin g   energy intensity.  Lastly, it is urg ent to  set u p  an d  com p lete a n  effective  environ ment-prote ction   manag eme n t system, i n crea se inv e stment  of  environm e n t-protectio n , and en act  the   environ ment-prote ction l a ws. In  addit i on,  promoti ng regul atio n mea s u r e s  and  enh an cing  sup e rvisi on o f   pollution e m issi on ca n also   gu ar a n tee the  re alization of  environment -prote ction  goal s. At the sam e  tim e , it is imp o rtant to  em pha size the  criti c al role  played by  local  govern m ent s in enviro n m ent-p rote ction. The  cen t ral gove r nm ent ha s forb idden  som e  low  efficien cy pro ductio n , inclu d ing shutting  down ine fficie n t gene rators in the ele c tri c ity se ctor a n d   terminatin g in efficient mini n g  op eratio ns.  In t he  future, the  Chine s e govern m ent must  im plem ent  more e c o nom ic incentive p o licie s to enh ance ene rgy efficien cy.  China plans  to rehabilitat e old  plant with  large  and rel a tively efficient unit s . These  initiatives cou l d be exp e cte d  to play a  ro le in  continu e d  re du ction s  i n  Chi na’ s carbon inte nsity,  thus re du cin g  fuel con s u m ption and i m provin the environme n t. With the growth of average   labor p r od uct i vity, which  has a domi n ant positive effect on CO 2  emissio n s,  is expected  to   recover in the  near future d ue to re forms in the industrial se ctor [29]     6. Conclusio n s   In this p ape r, we a nalyze d the n a ture  of the fa cto r s th at influe nce t he  cha nge s of  energy-relate d  CO 2  emi s si ons in  Chin a  betwee n  19 80-2 011  based on the L M DI, and trie d to  she d  light on  the role of the driving fa ct ors in thi s  p e riod. Th e factors in cludin g  CO 2  e c ono mic  activity effect, structu r effect, energy intens ity effect, energy-mix  effect, and  emission -fa c tor  effect. The p e riod i s  divid ed into th ree  intervals a c cording to  th e economi c   developm ent  of  Chin a. Con s istent  with p r evious stu d ie s, the  de com positio n a nal ysis  reveal ed  that, of all t he  individual fa ctors, e c o nomi c  growth  a ccounts fo r the l a rge s t in crea se in  CO 2  e m issi on s in the  all  sub - pe rio d s,  and d e cli n e s  in en ergy in tensity and  e nergy mix  ad justment  we re ca uses to the  slo w do wn  of  ca rbo n  e m i ssi on s in  Ch ina fro m  1 9 8 0  to 2 011.  The a c cum u l a tive theoretical  decrea s e  of  CO 2   emissio n between   1980  to  201 1 am ounte d  to 4 814.4 5  Mton s a n d   the   theoreti c al d e crea se rate  was 94.5 1 %, the resu lt wa s mainly attributed by  improving e nergy   effic i enc y     Referen ces   [1]    Ang BW . Deco mpositi on a n a l ysis  of po lic ym ak in g in  en erg y w h ich  is the  preferre d met hod En ergy   Policy . 20 04; 3 2 : 1131- 11 39.   [2]    Sun JW, P M a laska. CO 2  emission i n tens i t ies in dev el o ped  co untri es 198 0-19 94. En erg y 199 8;  23(2):1 05-1 12.   [3]    Sun JW , Meri sto T .  Measurement of d e m a teria liz ati on/  material izati on:  a case a n a l ysis of en erg y   sa vi ng  an d de ca rb on i z a t io n i n   OEC D  cou n t ri es, 1 9 6 0 - 95 T e chno log i cal  for e castin and  s o cial  ch an ge   60 . 199 9a; 27 5 - 194.   [4]    Sun JW . Decompositi on of a ggre gat e CO2  emissio n s in th e OECD: 1960 -199 5.  T he Energy Jour nal 199 9b; 20( 3):1 47-5 5 [5]    Subh es C Bh a ttachar yya. Arj a ree Uss a n a ra ssamee. Dec o mpositi on of e nerg y  a nd CO 2  intensiti e s of  T hai industr y   b e t w e e n  19 81 a nd 20 00.  Ener gy Econo mics . 200 4; 26:76 5-7 81.   [6]    Kiho on Le e, W anke un Oh. Anal ysis of CO 2  emissions i n  APEC countri es: A time-series a nd a cross- section a l d e co mpositi on usi n g the log me an  Divisia met h o d Energy Pol i c y .  2006; 34: 27 79-2 787.   [7]    W i etze Lise. D e comp ositio of CO 2  emissions ov er 19 80 -200 3 in T u rke t e y En ergy Po licy 34 . 20 06 184 1-18 52.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 5, May 2013 :  2535 – 254 4   2544 [8]    D Diak oul aki,  M Mandarak a. Decomp osit ion a nal ys is for assessi ng  the progr ess i n  deco u p lin g   ind u strial  gr o w t h  from  CO 2  e m issions  i n  th e  EU m anuf actu ring  sector.  E n ergy Ec on omic s.  200 7; 2 9 636- 664.   [9]    Subh es C. Bh attachar yya,  W a taru Matsu m ura.  Cha n g e s  in the GHG emissio n  inte nsit y   in EU- 1 5 :   Lesso ns from a decom positi o n ana l y sis.  Energy . 2010;   35 :  331 5-33 22.   [10]    Can W a ng, J i n i ng  Ch en, Ji  Z ou.  D e comp osi t ion  of en erg y -r elate d  CO em i ssion  in  Ch ina:  19 57-2 0 0 0 .   200 5;  Energy.  30: 73-8 3 [11]   W u  L, Kaneko  S, Matsuoka S. Driving forc es  beh in d the  stagna nc y   of Chin a’s e ner g y -re late d CO 2   emissio n s from  19 96 to  19 99:  the rel a tive  im portanc e of str u ctural c h a n g e ,  intens it y  c h a n ge  and  scal e   chan ge.  Ener g y  Policy . 200 5; 33: 319- 33 5.   [12]    W u  L, Kanek o  S, Matsuoka  S. D y n a mics  o f  energ y -r elate d  CO 2  emissio n s in C h i na d u ring  198 0 to   200 2: the rel a tive imp o rtanc e  of energ y   s u p p l y -sid e a nd d e man d -sid e effects.  Energy P o licy.  20 06 ;   34: 354 9-3 572.   [13]    Lan- Cui  Li u, Yi ng F an, Ga ng  W u , Yi-Ming W e i. Usi ng  LMDI  method  to a n a l y z e the  cha n g e  of C h in a’s   ind u strial  CO 2   emissio n s fro m  final  fue l   us e: An  empir i ca l a nal ys is.  Energ y  Pol i c y . 2 0 07; 3 5 : 5 892- 590 0.  [14]   Yin g F a n, Qiao-Mei L i an g, Yi-Ming W e i, No rio Okada.  mode l for Chi n a’s en erg y  re q u ireme n ts an d   CO2 emissi ons  anal ys is.  Envir o n m e n tal Mod e lli ng & Softw are 22 . 200 7; 37 8-39 3.   [15]    Dab o  Guan, Kl aus H ubac ek,  et al. T he drive r s of Chin ese  CO 2  emissions  from 198 0 to  203 0.  Gl o bal  En vi ronm e n t al  C h an g e . 2 008;  18: 626-6 34.   [16]    Ming Z h a ng, H a ili n Mu. Yad o ng Ni ng,  2 009 a, Accounti ng f o r ener g y -re lat ed CO 2  emissi on in  Chi na.   Energy Po licy.  199 1-20 06; 37:  767-7 73.   [17]    Ming Z h an g, H a ili n Mu, Y ado ng N i ng, Y o n g c hen  S o n g , 20 09b. D e com p o s ition  of en erg y -re late d CO 2   emissio n  over  199 1-20 06 i n  Chin a. Ecolo g i c al Econ omics  68(7), 21 22- 21 28.   [18]   IPCC.  Greenh ouse Gas I n ve ntory: IPCC Guid eli nes  for N a tion al Gree nh ouse Gas I n ve ntories . Unit ed  Kingdom Meteorologic a l Office,  Bracknell, E ngland. 1995.   [19]    Ang BW , Z hang F Q , Choi KH. F a ctorizing  chan ges in e n e rg y   an d envir onme n tal in dic a tors throug h   decom positi on.    Energy . 199 8; 6: 489– 95.   [20]    Ang BW  and L i u F L . A ne w   e nerg y  d e com p ositio metho d : perfect in dec ompos ition  and  consistent i n   aggr egati on.   Energy . 20 01; 2 6 : 537-5 48.   [21]    Ang BW . T he LMDI ap proac h to dec omp o s i tion ana l y sis: a  practic a g u i de.  Ener gy Po l i cy.  200 5; 33:  867- 871.   [22]    T he Central P eop le’s  Gover n m ent of  the Peop le’s   Re pu blic of  Ch ina.  Eleve n th F i ve- Y ear Pl an f o r   Econom ic and  Socia l  Deve lo p m ent for 200 6-201 0. 200 6.  [23]    T he Nation al  Peop le' s  C ong ress (NPC)  of  the  Pe opl e' s R epu blic  of Ch i na. Re ne w a b l e  Energ y   Act.  200 5.  [24]   T he National P eop le' s  Con g re ss (NPC) of the Peop le' s  Re p ublic  of Chin a. Energ y  Sav i n g  Act.  2007.  [25]    Metz B, Dav i ds on O, S w a r t R,  Pan  J, e d itors.   Clim ate c h a n g e  2 0 0 1 : mitig a t i on.  Cambr i d g e  U n ivers i t y   Press. 2001.   [26]    F  Gerard Ad a m s. Yochan an  Shachm urov e .  M odel ing  an d  forecastin g e n e rg y co nsumpt ion  in C h i na:  Implicati ons fo r Chines e en e r g y  d e ma nd a nd im p o rts in 202 0. Energ y   Econom ic. 201 0; 30: 126 3- 127 8.  [27]    W u  L, Kan e ko  S, Matsuoka  S. D y namics  o f   energ y -r elat e d  CO2 em issi o n s in  Chi na  du ring  198 0 to   200 2: the rel a tive imp o rtanc e  of energ y   s u p p l y -sid e a nd d e man d -sid e effects.  Energy P o licy.  20 06 ;   34: 354 9-3 572.   [28]    Lib o  W u , Sh inj i  Kan e ko, S h u n ji M a tsuok a.  Driv in g forces   beh ind  the st a gna nc y of  Chi na’s  en erg y - relate d CO 2  e m issions from  199 6 to 19 99 : the relativ e   i m portanc e of  structur al ch an ge, inte nsit chan ge a nd sc ale ch an ge.  En ergy po licy.  20 05a; 33: 3 19-3 35.   [29]    Lib o  W u , Sh inj i  Kan e ko, S hun ji Matsu o ka,  D y n a mics  of e n e r g y -r elat ed  CO 2  emissio n s i n   Chin duri n g   198 0 to 2 0 0 2 : T he relative  importanc e of e n e rg y su ppl y-s i d e  an d d e ma nd- side  effects.  Energy  pol icy 200 5b; 34: 35 4 9 -35 72.   [30]   Energy  I n formation Administra tion. Official Energy Statisti cs from the U.S. Government.   http:// w w w . e i s.doe.g o v. 201 0   [31]   State Statistical Bur eau  of  Chin a. Ch in Statistical Ye a r book  19 86- 2 0 06. Bei jin g: C h in a Statistics  Press.  2010.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.