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Remove image noise
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Modify image scaling rotation
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Return signature image
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Algorithm 2: Feature Extraction
Begin
a)
Read the thinned image
b)
Divide the input image into cells
c)
Extract the image patches for each
cell by sliding window
d)
Construct a dictionary with 9x9 patch size
e)
Learn the dictionary using K
-
SVD
f)
Compute the sparse codes for the patches
g)
Build the histogram of each cell using the spares codes
h)
Normalize the results concatenate and them in one vector (F)
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Return the feature vector
End
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