I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   18 ,   N o .   2 M a y   20 20 ,   pp .   7 50 ~ 7 58   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 8 .i 2 . pp 7 50 - 7 58             750       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   L i q u i d   sl o sh   c o n t r o l   b y   i m p l e m e n t i n g   m o d e l - f r e e   PID   c o n t r o l l e r   w i t h   d e r i v a t i v e   f i l t e r   b a s e d   o n   PSO       M o h d   Zai d i   M o h d   Tu m ar i 1 ,   A m ar   F a i z   Zai n a l   A b i d i n 2 A   S h am s u l   R ah i m i   A   S u b k i 3   Ab  Wafi   A b   A z i z 4 ,   M u h amm ad   S al i h i n   S ae a l al 5 ,   M o h d   A s h r af  A h m ad 6   1 , 2 , 3 , 4 , 5 C e nt e r   f o r   R o bo t i c s   a nd   I ndus t r i a l   A ut o m a t i o n,   F a c u l t y   o f   E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o ni c s   E ng i ne e r i ng   T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t i   T e k ni k a l   M a l a y s i a   M e l a k a ,   M a l a y s i a   6 F a c ul t y   of   E l e c t r i c a l   a nd   E l e c t r o ni c s   E ng i ne e r i ng   T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t i   M a l a y s i a   P a ha ng ,   M a l a y s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e S e p   9 ,   20 19   R e v i s e N o v   1 1 ,   2019   A c c e pt e N o v   25 ,   201 9       C o nv e nt i o na l l y ,   t he   c o nt r o l   of   l i qui s l o s s y s t e m   i s   do ne   b a s e o m o de l - ba s e t e c hn i qu e s   t ha t   c ha l l e ng i ng   t o   i m pl e m e n t   pr a c t i c a l l y   be c a us e   o f   t he   c ha o t i c   m o t i o o f   f l ui i t h e   c o nt a i ne r .   T he   a i m   o f   t hi s   a r t i c l e   i s   t o   de v e l o p   t he   t u ni ng   t e c hni q ue   f o r   m o d el - f r e e   P I D   w i t d e r i v a t i v e   f i l t e r   ( P I D F )   pa r a m e t e r s   f o r   l i qu i d   s l o s s u ppr e s s i o s y s t e m   ba s e o pa r t i c l e   s w a r m   o pt i m i z a t i o ( P S O ) .   P S O   a l g o r i t hm   i s   r e s po ns i bl e   t o   f i n t he   o pt i m a l   v a l ue s   f o r   P I D F   pa r a m e t e r s   b a s e o f i t ne s s   f unc t i o ns   w hi c a r e   S um   S qu a r e d   E r r o r   ( S S E )   a nd  S um   A bs o l ut e   E r r o r   ( S A E )   o f   t he   c a r t   po s i t i o a nd  l i qui s l o s h   a ng l e   r e s po ns e .   T h e   m o de l l i ng   o f   l i qui s l o s i l a t e r a l   m o v e m e nt   i s   c o ns i de r e t o   j u s t i f y   t he   de s i g o f   c o nt r o l   s c he m e .   T h e   P S O   t uni ng   m e t ho i s   c om pa r e by   he ur i s t i c   t uni ng   m e t ho i o r d e r   t o   s ho w   t he   e f f e c t i v e ne s s   o f   t he   pr o po s e t un i ng   a pp r o a c h.   T he   pe r f o r m a nc e   e v a l ua t i o ns   o f   t he   pr o po s e t un i ng   m e t ho a r e   ba s e o t he   a bi l i t y   of   t he   t a nk  t o   f o l l o w   t he   i np ut   i ho r i z o nt a l   m o t i o a nd   l i q ui d   s l o s l e v e l   r e duc t i o i n   t i m e   do m a i n .   B a s e o t he   s i m ul a t i o r e s u l t s ,   t he   s ug g e s t e t un i ng   m e t ho i s   c a p a bl e   t o   r e duc e   t he   l i q ui s l o s l e v e l   i t h e   s a m e   t i m e   p r o duc e s   f a s t   i npu t   t r a c k i ng   o f   t he   t a n w i t ho ut   p r e c i s e l y   m o de l   t he   c ha o t i c   m o t i o o f   t he   f l u i d .   Ke y w or ds :   L i qui s l o s h   c o nt r o l   M o de l - f r e e   c o n t r o l l e r   P ID   c o n t r o l l e r   PSO   S um   s qu a r e e rr o r   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   M o hd  Z a i d i   B i n   M o hd  T um a r i ,   C e nt e r   f o r   R o bo t i c s   a nd  I ndus t r i a l   A ut o m a t i o n,     F a c ul t y   o f   E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o ni c s   E ng i n e e r i ng   T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t i   T e k ni k a l   M a l a y s i a   M e l a k a ,     H a ng   T ua h   J a y a ,   761 00   D ur i a n   T u ng g a l ,   M e l a ka ,   M a l a y s i a .   E m a i l :   m o hdz a i di . t um a r i @ut e m . e du . m y       1.   I N TR O D U C TI O N     T h e   m o v e m e n t   of   t h e   c o n t a i n e r   s y s t e m   w h i c h   c o n t a i n s   l i qu i i n s i de   i t   us u a l l y   f a c e a   pr o b l e m   due   t o   m o t i o n   of   t h e   f r e e   l i qui s u r f a c e   a s   kn ow n   a s   s l o s h .   T h e   m a i n   p r o b l e m   of   l i qui s l o s h   i s   i t   pr o duc e s   a n   a ddi t i o na l   m o m e n t s   a n d   f o r c e s   w h i c h   c a d i s t u r b   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   t h e   s y s t e m .   H e n c e ,   l i qui s l o s s uppr e s s i o n   i s   e s s e n t i a l   t o   s o l ve   t h e   pr o b l e m s   i n   n u m e r o us   a r e a s .   F o r   i n s t a n c e ,   t h e   d y n a m i c   b e h a v i o r   o t h e   s h i c a rri e a   pa rt l y   l i qui f i l l e t a n o n b o a r d ,   i s   a l w a y s   di s t ur b e b e c a us e   of   a ddi t i o na l   f o r c e s   a n m o m e n t s   pr o duc e by   a   l i qui s l o s h   [1] .   A n o t h e r   e x a m pl e ,   t h e   po uri n w o r i n   m e t a l   i ndus t ri e s   us ua l l y   do n e   b h u m a o pe r a t o r.   A s   w e   kn o w ,   h um a t e n t o   do   a n   e rr o r   b e c a us e   of   m a n y   f a c t o r s   s uc h   a s   t i r e d n e s s   a n d   c a r e l e s s n e s s .   Co n s e que n t l y ,   h um a n   c a n   c a us e   s l o s h i n a n t h e   m o l t e n   m e t a l   w i l l   s p i l l   o ut   f r o m   t h e   l a d l e   [2].   M o r e ov e r ,   t h e   dy n a m i c s   o f   t h e   m o v i n l i qu i c a rgo   a l s o   c a n   b e   t r o ub l e by   t h e   l i qui d   s l o s h   f o r c e s   a n d   m o m e n t s   a c t e i n   v e r t i c a l   a n h o ri z o n t a l   d i r e c t i o n s   [3] .   T hu s ,   i t   i s   v i t a l   t o   s uppr e s s   t hi s   l i q ui s l o s h   p r o b l e m   duri n g   t h e   m o v e m e n t   o f   t h e   c o n t a i n e r .   T h e   go a l   o f   t h i s   s t u dy   i s   t o   de s i gn   t h e   c o n t r o l l e r   f o r   t h e   l i qu i s l o s s upp r e s s i o n   H IL   s y s t e m   s o   t h e   t a n c a f o l l ow   t h e   p r e s c r i b e l o c a t i o n   p r e c i s e l y   i n   t h e   s a m e   t i m e ,   m i ni m i z e   t h e   s l o s a n g l e .   I r e c e n t   y e a r s ,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       L i qui d   s l os h   c o nt r ol   b y   i m pl e m e n t i ng   m od e l - f r e e   P ID   c on t r o l l e r   w i t h…   ( Mohd  Z ai di   Mohd   T um ar i )   751   s e v e r a l   s t udi e s   h a v e   fo c us e o n   t h e   l i qui d   s l o s h   c o n t r o l .   D ue   t o   c o n s t r a i n t s   o f   l i qui d   s l o s h   m e a s u r e m e n t ,   s e v e r a l   pa s s i v e   a pp r o a c h e s   a r e   e xe c ut e t o   c o n t r o l   t h e   l i q ui s l o s h .   F o r   i n s t a n c e ,   a b s o r b e r s   a n b a f f l e s   a r e   us e a s   a   pa s s i v e   e l e m e n t s   t o   r e duc e   t h e   s l o s h   e n e r gy   i n   t h e   c o n t a i n e r   [4 - 5].   T h e   d r a w b a c ks   of   t h e s e   a pp r o a c h e s   t o   t h e   s y s t e m   a r e   h e a vy ,   b ul k y ,   r e qui r e   m uc h   t i m e   t o   c o n s t ruc t   a n c o m pl e x.   S e v e r a l   a t t e m p t s   ha v e   b e e n   m a de   t o   s uppr e s s   t h e   s l o s h   of  t h e   l i qu i i n   t h e   c o n t a i n e r   by   us i n fe e d - f o r w a r c o n t r o l l e r.     F o r   i n s t a n c e ,   m i n i m u m   t i m e   f e e dfo r w a r c o n t r o l   [6 ],   f i l t e ri n t e c hn i q ue s   [7],   h y b r i c o m m a nd  s m o o t hi n g   a n i n p ut   s h a pi n [ 8]  a n i n pu t   s ha p i n t e c hni que   [9 ,   1 0].   T h e s e   m e t h o ds   a r e   us e by   g e n e ra t i ng  t h e   pr e s c ri b e m o t i o n   w i t h o ut   us i n a n y   f e e db a c s e n s o r s ,   w h i c h   r e duc e t h e   r e s i dua l   s l o s h   o f   t h e   l i qui ge n e ra t e i n   t h e   t a n k .   D i s a ppo i n t i n gl y ,   f e e d - fo r w a r c o nt ro l l e r s   a r e   v e r y   s e n s i t i v e   t o   e xt e rn a l   pe r t u r b a t i o n   o c c urr e i n   t h e   s y s t e m .   A s   a n   a l t e rn a t i v e ,   c l o s e d - l oo c o n t ro l   o r   fe e d - b a c c o n t r o l ,   w h i c h   i s   po pul a r   w i t h   i t s   r o b us t n e s s   t o   e xt e rn a l   pe rt u r b a t i o n,   h a s   b e e n   a pp l i e t o   r e du c e   t h e   s l o s h   o f   t h e   l i qu i d.   F o r   e xa m pl e ,   V a r i a b l e   G a i n   S upe r - t w i s t i n A l go r i t hm   (V G S T A [ 11] ,   s l i di n g   m o d e   c o n t r o l   [12] ,   P ID   c o nt r o l   [13 - 1 5 ],   H   c o n t r o l   [16] ,   a c t i v e   f o r c e   c o n t r o l   (A F C)   [17]   a n s i n gl e   i n p ut   f uz z y   l o gi c   c o n t r o l l e [18] .   A s   w e   kn o w ,   pra c t i c a l l y ,   t h e   t r a d i t i o na l   c o nt r o l   t e c hni que s   w h i c h   de pe n ds   o p r e c i s e   m o de l l i n o t h e   s y s t e m   a s   kn o w n   a s   m o de l - b a s e c o n t r o l ,   a r e   h a rd  t o   i m p l e m e nt   i n   t h e   l i q ui c o n t a i n e r   s y s t e m   be c a us e   of  di f f i c ul t i e s   t o   m o de l   t h e   dy n a m i c   m o t i o o f   t h e   l i qui a n t u r b ul e n t   b e ha v i o r   o f   l i qu i s l o s h   i n   t h e   c o n t a i n e r .   S o ,   t h e   m o r e   a t t ra c t i v e   a pp r o a c h   w hi c t h e   c o n t r o l l e r   de s i g n   i s   do n e   w i t h o ut   k n o w i n t h e   p r e c i s e   m o de l   o t h e   s y s t e m   a s   kn o w n   a s   m o de l - f r e e   c o n t r o l ,   ha s   a   go o p o t e nt i a l   t o   i m p l e m e n t   i n   l i qu i c o n t a i n e r   s y s t e m   fo r   r e duc i n t h e   s l o s h .   O n e   o t h e   m o de l - f r e e   c o n t r o l l e r   i s   P r o po r t i o n a l - i nt e g r a l - de r i v a t i v e   (P ID c o n t r o l l e r .     P ID   i s   w e l l   k n o w n   w i t h   i t s   r e l i a b i l i t y   a n r o b us t n e s s   a nd  i t   ha s   b e e n   w i de l y   us e o n   t h e   n u m b e r s   o a ppl i c a t i o n s   s uc h   a s   i n   [1 9 - 21 ] .   D e s pi t e   P ID   c o n t r o l l e r   i s   a b l e   t s o l ve   t h o s e   s y s t e m   c o n t r o l   p r o b l e m s ,     t h e   t u ni n o f   P ID   pa r a m e t e r s   i s   v e r y   t e di o us   t a s k.   S o ,   i t   i s   i m po r t a n t   t o   de c r e a s e   t h e   t u ni n g   t i m e   f o r   P ID   c o n t r o l l e r   t o   t a ke   f ul l   b e n e f i t s   of   i t .   T h e r e f o r e ,   fo r   t h e   l a s t   f e w   d e c a de s ,   t h e   o pt i m a l   t u ni n o f   P ID   pa ra m e t e r s   a r e   do n e   b y   i m pl e m e n t i n t h e   o pt i m i z a t i o n   t e c hn i que s   t ha t   p r o v e n   t o   r e duc e   t h e   t i m e   o f   P ID   t u n i ng.   T h e   m a i o bj e c t i v e   i n   t h i s   pa pe r   i s   t o   f i nd  t h e   o pt i m a l   v a l u e   of   P ID F   c o n t r o l l e r   p a r a m e t e r s   f o r   t h e   n o n l i n e a r   l i qu i d   s l o s m o de l .   P S O   i s   c h o s e t o   t u n e   pa ra m e t e r s ;     a n d   N   t o   t h e   o pt i m a l   v a l ue s   f o r   t w P ID F   c o n t r o l l e r s   o f   t h e   l i qui s l o s h   s y s t e m .   A   c o n s i de r e a m o u n t   o f   l i t e r a t u r e   ha s   b e e n   pub l i s h e o P S O   t un e   P ID   i a   num b e r   o f   a ppl i c a t i o n s   s uc h   a s   [22 ,   23] .   T h o s e   s t udi e s   h a v e   pr o v e t h a t   P S O   i s   a   go o d   c h o i c e   t o   t un e   t h e   P ID   c o n t r o l l e r   i n   t h e i r   a pp l i c a t i o n.   A   n o nl i n e a r   l i qui s l o s h   m o de l   i n   [24]  w h i c h   c o n s i s t s   of  a   s m a l l   m o t o r - d r i v e n   l i qu i t a nk  pe r f o r m i n g   a   r e c t i l i n e a m o t i o n   i s   c o n s i de r e d.   T h e   P S O   t u ni n g   m e t h o i s   c o m pa r e b y   h e ur i s t i c   t u n i ng  m e t h o i o r de r   t o   s h o w   t h e   e ff e c t i v e n e s s   of   t h e   p r o po s e t uni n g   a pp r o a c h.   B a s e o n   t h e   s i m ul a t i o n   r e s ul t s ,   t h e   s ugge s t e t u ni n m e t h o i s   c a pa b l e   t o   r e duc e   t h e   l i qui s l o s h   l e v e l   i n   t h e   s a m e   t i m e   p r o duc e s   f a s t   i n pu t   t r a c ki ng  o f   t h e   t a n k   w i t h o ut   p re c i s e l y   m o d e l   t h e   c h a o t i c   m o t i o o f   t h e   f l u i d.   T h e   pa pe r   i s   o r g a n i z e a s   f o l l o w s :   S e c t i o n   2   de s c r i b e t h e   r e s e a r c h   m e t h o w h i c c o n s i s t   o m o de l l i n o f   l i qui s l o s h ,   P ID F   c o n t r o l l e r   a n P S O   a l go r i t hm ,   S e c t i o n   3   p r e s e n t s   t h e   s i m u l a t i o n   r e s ul t s   a n d   di s c us s i o n   a nd  f i na l l y ,   S e c t i o n   4   c o n c l ude s   t h i s   pa pe r.       2.   R ES EA R C H   M ET H O D   2. 1 .       M o d e l l i n o L i q u i d   S l o s h   F i gu r e   s h o w s   t h e   m o de l l i n g   o f   l i qui d   s l o s h   t h a t   pe r f o r m   a   m o v e m e n t   i h o r i z o n t a l   a x i s   a s   a   b a s i s   fo r   s i m u l a t i o n   w o r ks   i n   de v e l o pi n t h e   t u ni n m e t h o fo r   P ID F   c o n t r o l l e r .   T h e   s p r i ng - m a s s - da m pe r   a n a   pe n du l um   b a s i c a l l y   us e t m o de l   t h e   l i qui s l o s h   a s   a   p h y s i c a l   i nt e r p r e t a t i o n   o f   f l ui s ur f a c e   t h e n   c r e a t e a   s l o s h .   T h e   l i qu i s l o s h   i s   m o de l l e b y   a   s i m pl e   pe n d ul u m   s y s t e m   pe r f o r m i n g   t h e   h o r i z o nt a l   m o t i o n   w i t a   l e n g t h ,     a n d   s l o s m a s s ,   .   T h e   s l o s a ngl e ,     i s   i n di c a t e by   t he   pe n du l um   a n gl e   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   2 .     By   r e fe r ri n g   t o   F i g u r e   2 ,     =  +   (1)     =   (2)     T h e   ki n e t i c   e n e rgy   i s   de f i n e a s     = 1 2 ( ̇ ) 2 + 1 2 ( ̇ ) 2 + 1 2 ( ̇ ) 2   (3)     T h e   po t e nt i a l   e n e r gy   i s   f o r m ul a t e a s     =   (4)     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   2 M a y   20 2 :     7 50   -   7 58   752   T h e   L a g ra n gi a n   o f   t h e   s y s t e m   i s   t h e   di f f e r e n c e   o f   ki n e t i c   e n e r gy   a n po t e n t i a l   e n e r gy ,     =   (5)     T h e n,   t h e   E ul e r - L a g ra n ge   e qua t i o n s   i n     a nd   ,   w h i c h   p r o duc e   d y n a m i c   e qua t i o n s   o f   t h e   s y s t e m ,     i s   gi v e by     ̈ + ̈  ̇ 2  =     (6)     ̈ + 2 ̈ + ̇ +  = 0   (7)     w h e r e   , , , , , , , ,   a n d     a r e   d a m pi n g   c o e ff i c i e n t ,   g r a v i t y ,   pe n d ul u m   a ngl e   (s l o s a n g l e ),   di s pl a c e m e n t   o f     i t h e   v e rt i c a l   d i r e c t i o n ,   di s p l a c e m e n t   o f     i n   t h e   h o r i z o nt a l   d i r e c t i o n,   d i s pl a c e m e n t   o ri gi t a n k ,   f o r c e   a ppl i e fo r   t r a n s l a t i o na l   m o t i o n ,   h y po t e n us e   l e n gt h   o f   t h e   s l o s h   (l e n g t h   o pe n dul u m ) ,     m a s s   o f   pe n du l u m   (s l o s h   m a s s )   a n d   m a s s   o f   t h e   t a n k   a nd  l i qu i d,   r e s pe c t i v e l y .   T a b l e   s h o w s   t h e   v a l ue   of   t h e   l i qui s l o s h   s y s t e m   pa r a m e t e r s   us e i n   t h i s   s t udy .   T h e   qui c k - s t o p   e xpe r i m e nt   a s   m e n t i o n e i n   [25]  i s   us e t o   f i n t h e   s y s t e m   pa r a m e t e r s   by   c o n s i de r i ng  t h e   l i q ui d   c h a ra c t e ri s t i c s ,   t a n k   di m e n s i o a nd  t h e   ra t i o   o f   l i qu i f i l l .           F i gu r e   1 .   L i qu i d   s l o s m o de l       F i gu r e   2 .   L i qu i d   s l o s m o de l e by   s i m pl e   pe n du l u m       T a b l e   1 L i qu i d   S l o s P a ra m e t e r s   [2 5]   P a ra m e t e r   V a l u e   U n i t     6 . 0   kg     1 . 3 2   kg     0 . 0 5 2 1 2 6   m     9 . 8 1    2     3 . 0490 × 10 4    2 /       2. 2 .       P I D F   C o n tr o l l e r   F i gu r e   s h o w s   t h e   b l o c di a gra m   o f   l i qui s l o s h   p r o b l e m   w i t h   t w o   P ID F   c o n t r o l l e r s ,   o n e   f o r   l i qu i d   s l o s h   a ngl e   a n d   a n o t h e o n e   f o r   c a rt   po s i t i o c o n t r o l   w h e re   ( ) , ( ) , ( ) , ( )      ( )   a r e   s l o s a ngl e ,   c a rt   po s i t i o n,   c o n t r o l   i nput ,   e rr o r   a n r e f e r e n c e ,   r e s pe c t i ve l y .   G ,   i s   t h e   m o t o r - d r i v e n   l i qui t a nk  s y s t e m .     T h e   t ra n s f e r   f u n c t i o o f   P ID F   c o n t r o l l e r,   ( ) ( = 1 , 2 )   i s   de f i n e a s   f o l l o w     ( ) = + 1 + 1 + 1   (8)     w h e r e     i s   t h e   p r o po r t i o na l   ga i n ,     i s   t h e   i n t e g r a l   t i m e ,     i s   t h e   de r i v a t i v e   t i m e   a nd    i s   t h e   f i l t e r   c oe ff i c i e n t .     T h e   t u n i ng  m e t h o f o r   P ID F   pa r a m e t e r s   o l i qui s l o s h   c o nt r o l   pr o b l e m   i s   do n e   by   m i ni m i z i n t h e   S um   S qua r e   E rr o r   (S S E a nd  S um   A b s o l u t e   E rr o r   (S A E b a s e o n   t h e   l i qui s l o s h   a n g l e   a n c a r t     po s i t i o n   r e s po n s e .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       L i qui d   s l os h   c o nt r ol   b y   i m pl e m e n t i ng   m od e l - f r e e   P ID   c on t r o l l e r   w i t h…   ( Mohd  Z ai di   Mohd   T um ar i )   753   1 ( )   2 ( )     ( )   ( )   ( )   ( )   ( )       F i gu r e   3 .   B l o c di a g r a m   o f   l i qu i d   s l o s h   p r o b l e m   w i t P ID F   c o n t r o l l e r       2. 3 .     P ar ti c l e   S w a r m   O p t i m i z at i o n   (P S O )   P S O   i s   a   S w a r m   I n t e l l i ge n c e   (S I)  a l go ri t hm   m o t i v a t e by   t h e   s w a r m   o f   b i r ds   a n f i s h   s c h o o l i n g .     In  P S O   a l go r i t hm ,   pa rt i c l e s   a s   k n o w n   a s   a ge n t s   w i l l   t ra v e l   t o   i t   c u rr e n t   b e s t   l o c a t i o n   a n gl o b a l   b e s t   r a ndo m l y   by   i t s   c ur r e n t   v e l o c i t y   t h a t   w i l l   b e   upda t e ra n do m l y   l a t e r.   H e n c e ,   t o   i n c r e a s e   t h e   e ff i c i e n c y   of   t h e   s w a rm ,     t h e   gl o b a l   c o m m u ni c a t i o b e t w e e n   pa rt i c l e s   a nd  r e a l - n u m b e r a ndo m n e s s   i s   us e i n   t h e   a l go ri t hm .   L e t     a n d     i s   t h e   v e l o c i t y   ve c t o r   a n d   po s i t i o v e c t o r   f o r   a ge nt   o pa rt i c l e   ,   r e s pe c t i v e l y .   P ID F   pa r a m e t e r s   t o   b e   a dj us t e d,   s o   t h e   de s i g pa ra m e t e i s   s t a t e i (9)     = [ 1     1     1     1     2     2     2     2 ]   (9)     F i r s t l y ,   t h e   pa r t i c l e s   v e l o c i t y ,   a nd  s w a rm   p a r t i c l e s ,     a r e   s e t   ra n do m l y   us i n ( 10)  a nd  (11 ),   r e s pe c t i v e l y ,   w h e r e     i s   a uppe r   b o un d a r y   a n d     i s   a   l o w e r   b ounda r y   s e t   f o r   t h e   a ge n t s ,   w h i l e   1   a n d   2   is   ra n do m   r e a l - n u m b e r   b e t w e e n   [0   1] .     = + (   ) × 1   (10)     = 2   (11)     F o r   t h i s   s i m u l a t i o n ,   a n   e nha n c e P S O   a l go r i t h m   us i n g   a   pri o ri t y - b a s e f i t n e s s   t e c hn i que   i s   r e c o m m e n de f o r   P ID F   t u n i ng  [26] .   S u m   s qu a r e e rr o r   (S S E o f   s l o s h   a n gl e ,     i s   s e t   a s   u ppe rm o s t   p r i m a c y   fo l l ow e by   s um   a b s o l ut e   e rr o (S A E )   o f   ,   s um   s q ua r e   e rr o (S S E )   o f   c a rt   po s i t i o n,   ,   s um   a b s o l ut e   e rr o (S A E o f   ,   o v e r s h o o t   (O S o f     a n d   s e t t l i n g   t i m e ,   T s   o f   .   T h e   m a i n   c o n c e rn  i s   t o   ge t   t h e   s m a l l e s t   num b e of  t h e s e   f i t n e s s   f un c t i o n s   w hi c h   a r e   a s   s h o w n   i (12)   t o   (1 7).       1 ( ) =  1 =  = 2 ( )    (12)     2 ( ) =  2 = = | | ( )    (13)     3 ( ) =  3 =  = 2 ( )    (14)     4 ( ) =  4 = = | | ( )    (15)     5 ( ) =  5 =  =    (16)     6 ( ) =  6 =     =    (17)     T h e   pe r s o n a l   b e s t   a ge nt   i s   upd a t e d   b a s e o n   ( 18)  a s     + 1 = {         , 1 ( ) < 1 ( )     2 ( ) < 2 ( )   . 3 ( ) < 3 ( )     4 ( ) < 4 ( )                                                             . 5 ( ) < 5 ( )     6 ( ) < 6 ( ) ,           (18)     T h e   gl o b a l   b e s t   i s   upd a t e b y   us i n i (19)     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   2 M a y   20 2 :     7 50   -   7 58   754   + 1 = {         , 1 ( ) < 1 ( )     2 ( ) < 2 ( )   . 3 ( ) < 3 ( )     4 ( ) < 4 ( )                                                               . 5 ( ) < 5 ( )     6 ( ) < 6 ( ) ,           ( 19 )     T h e n,   t h e   u pda t e v e l o c i t y   f o r   t h e   p a r t i c l e   i s   o b t a i n e d   by   (20)     + 1 =   × + × 3 × ( ) + × 4 × ( )   (20)     w h e r e ,   a i n e r t i a   f un c t i o n ,     a s   (16 i s   us e t o   upd a t e   t h e   v e l o c i t y ,   + 1   i n   e v e r y   n e w   i t e r a t i o n   ( + 1 )   pe (22)   [27] ,   3   a n d   4   i s   ra n do m   r e a l - n u m b e r   b e t w e e [0   1] ,   t h e   pa ra m e t e r s     a n d     a r e   t h e   pe r s o na l   c o e ff i c i e n t   a n s o c i a l   c o e ff i c i e n t ,   r e s pe c t i v e l y .   T y pi c a l l y ,   t h e s e   c o e ff i c i e nt s   a r e   c o n s t a nt   a n d   s e t   t o   2.     = 0 . 4 + 0 . 5 ×   (21)     T h e   n e w   po s i t i o n   t h e n   i s   upd a t e d   by     + 1 = + + 1   (22)     T h e   s i m ul a t i o n   s t o ppe a f t e t h e   m a x i m u m   i t e r a t i o n   i s   re a c h e a nd  t h e   b e s t   P ID F   pa ra m e t e r s   ob t a i n e by   P S O   a l go r i t hm   i s   p r e s e n t e d .         3.   R ES U LTS   A N D   A N A L Y S I S   T h e   pe r f o r m a n c e   e v a l ua t i o n s   o f   t h e   p r o po s e t un i ng  m e t h o a r e   b a s e o n   t h e   a b i l i t y   of   t h e   c a r t   t o   fo l l ow   t h e   i n pu t   i n   h o r i z o n t a l   m o t i o n   a n d   l i qui d   s l o s l e v e l   re duc t i o n   i t i m e   do m a i n.   T h e   s t e i nput   i s   s e t   t o   0. 5   m e t e r   w i t z e r o   i ni t i a l   c o n d i t i o n s   a s   s t a t e i (23)     ( ) = { 0 ,               0 0 . 5 , 0 . 5   ,         0 . 5 < 20 .     (23)     T h e   s i m u l a t i o n   w o r ks   a r e   do n e   w i t h   M A T L A B   2016 ,   M i c ro s of t   W i n do w   10,   8G B   R A M   a nd  I nt e l   Co r e   i 7 - 6 700   P r o c e s s o r   (3 . 41G H z ).   T h e   l i qui s l o s h   m o de l   a s   s t a t e i n   (6)   a nd  (7)  a r e   de s i g n e d   v i a   S i m u l i nk.     T h e   s i m ul a t i o n   i s   ru n   f o r   20s   a n t h e   s a m pl i n t i m e   i s   f i xe a t   0. 0 1s .   T h e   m a xi m um   i t e ra t i o n   f o r   t hi s   w o r i s   s e t   a t   o nl y   12  i t e ra t i o n s .   F o r   i n e r t i a   f u n c t i o n,   ,   t h e   i ni t i a l   v a l ue   i s   s e t   t o   0 . a n d   de c r e a s e l i n e a r l y   t 0. by   us i n (21) .   O nl y   2   pa rt i c l e s   o r   a ge n t s   a r e   us e i n   t h i s   w o r t ha t   c o n t r i b ut e   t o   24  n um b e r   of  e v a l ua t i o n s .   T h e   u ppe a nd  l o w e r   b o un d a r y   i s   s e t   i ni t i a l l y   a s   fo l l ow :          = = [ 0   0 . 001   0   0   100   50   20   100 ]        = = [ 5   0 . 005   10   5   120   60   30   120 ]     T h e   P S O   t u n i n m e t h o i s   c o m pa r e by   m a n u a l   h e u r i s t i c   t uni n m e t h o i n   o r de r   t o   s h o w   t h e   e ffe c t i ve n e s s   of   t h e   pr o po s e d   t uni n a pp r o a c h   a n t h e   r e s ul t s   f o r   o pt i m a l   P ID F   pa r a t m e t e r s   fo r   bo t h   m e t h o ds   i s   s h o w n   in   T a b l e   2.       T a b l e   2 .   P ID F   P a r a m e t e r s   O b t a i n e d   by   P S O   a n H e ur i s t i c   T uni n g   P ID F   g a i n   P S O   T u n i n g   H e u ri s t i c   T u n i n g   1   3 . 2 7 6 9   2 0 . 0   1   0 . 0 0 1 5   0 . 1   1   6 . 2 6 5 9   1 0 . 0   1   1 . 3 8 5 6   1 0 . 0   2   1 0 5 . 4 2 1 8   1 1 0 . 0   2   5 3 . 3 0 3 9   6 0 . 0   2   2 0 . 3 5 0 9   3 0 . 0   2   1 1 4 . 0 9 3 1   1 2 0 . 0       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       L i qui d   s l os h   c o nt r ol   b y   i m pl e m e n t i ng   m od e l - f r e e   P ID   c on t r o l l e r   w i t h…   ( Mohd  Z ai di   Mohd   T um ar i )   755   F i gu r e   s h o w s   t h e   s i m u l a t i o n   r e s ul t   o n   c a rt   po s i t i o n   r e s po n s e   fo r   b o t h   P ID F   c o n t r o l l e r   t u ni n m e t h o d.   It   c a n   b e   s e e n   f r o m   t h e   r e s po n s e   i n   F i gu r e   t ha t ,   fo r   P S O   t un i ng,   t h e   c a r t   i s   a b l e   t o   fo l l ow   t h e   pr e s c ri b e i n p ut   t ra j e c t o r y   pr e s i c e l y   w i t h o ut   a n y   s t e a d y   s t a t e   e rr o r   a nd  s m a l l   o v e r s h o o t   a bo ut   3%.     T h e   s e t t l i n t i m e   r e c o r de i s   7. s .   O n   t h e   o t h e r   h a nd,   f o r   t h e   h e uri s t i c   t u ni n g ,   t h e   s e t t l i ng  t i m e   i s   m uc l o n ge r   a b o ut   10  s   a n t h e   r e s po n s e   pr o duc e s   h uge   o ve r s h o o t   a b o ut   20%.   I n   t e rm   o f   r i s e   t i m e ,   h e u r i s t i c   t u n i ng  pr o duc e s   f a s t e r   r i s e   t i m e   w h i c h   i s   1. s   c o m pa r e t o   P S O   t uni n w hi c h   i s   3s .   W h a t   i s   i n t e r e s t i ng  a b o ut   t h e   r e s ul t   i n   F i gu r e   i s   P S O   t un i n p r o duc e s   m uc h   b e t t e r   pe r f orm a n c e   c o m pa r e t o   h e u r i s t i c   t uni n i n   t e rm s   of  t i m e   r e s po n s e   s pe c i f i c a t i o n .     Fi gu r e   p r e s e n t s   t h e   s l o s h   a n gl e   r e s po n s e   fo r   b o t h   t u n i ng  m e t h o d.   A s   c a n   b e   s e e n   f r o m   F i gu r e   5,     by   h e uri s t i c   t u ni n g ,   t h e   m a x i m u m   r e s i du a l   o f   l i qui s l o s h   i s   ±0. 11  ra di a n   a n s e t t l e w i t h i s .   I nt e r e s t i ngl y ,   by   P S O   t un i ng,   t h e r e   i s   s i gni f i c a n t   i m p r o v e m e n t   fo r   l i qu i s l o s h   r e duc t i o n   w h e r e   t h e   m a xi m u m   r e s i du a l   i s   de c r e a s e t o   ±0. 02 ra di a n   a n s e t t l e w i t h i 6   s .   T h i s   r e s ul t   i s   s uppo r t e w i t h   t h e   s l o s r a t e   i F i gu r e   6   w h e r e   by   us i n P S O   t u ni n g ,   t h e   m a xi m u m   s l o s h   r a t e   i s   ±0. 25  ra di a n / s e c   w h i l e   by   t un i n h e u r i s t i c a l l y ,     t h e   m a xi m u m   s l o s h   r a t e   i s   ±2. ra d i a n/ s e c .   T h e   r e s ul t   o f   t h e   n e c e s s a r y   c o n t r o l   e ff o r t s   i s   s h ow n   i n   F i gu r e   7.   F r o m   t h e   r e s ul t   w e   c a n   s e e   t h a t   t h e   c o n t r o l   s i g na l   o v e r s h o o t s   w h e n   t h e   de s i r e s t i m ul us   i s   a pp l i e t o   t h e   s y s t e m .   T h e   m a x i m u m   c o n t r o l   i n p ut   o f   h e ur i s t i c   t u ni n i s   b i gge r   c o m pa r e t o   P S O   t u n i n g .   F o r   h e u r i s t i c   t u n i ng,   t h e   m a x i m u m   c o nt r o l   i nput   i s   6 N e w t o n   w h i l e   f o P S O   t u ni n g ,   t h e   m a xi m u m   c o n t r o l   i n pu t   i s   N e w t o n .   I s um m a r y ,   t h e s e   r e s ul t s   s h o w   t ha t   t h e   P S O   t u ni ng  f o r   P ID F   pa r a m e t e r s   i s   s u r p a s s e t h e   h e u r i s t i c   t u n i ng  i n   s u pp r e s s i ng  t h e   l i qu i s l o s h   i n   t h e   s a m e   t i m e ,   a c h i e v e t h e   de s i r e c a r t   po s i t i o n.   T a b l e   s um m a r i z e s   t h e   r e s ul t s   o b t a i n e f r o m   t h e   s i m ul a t i o n   a n a l y s i s .           F i gu r e   4 .   T h e   r e s po n s e   o f   c a r t   po s i t i o n           F i gu r e   5 .   T h e   r e s po n s e   o f   s l o s h   a n g l e           F i gu r e   6 .   T h e   r e s po n s e   o f   s l o s h   r a t e       F i gu r e   7 .   T h e   r e s po n s e   o f   c o n t r o l   i n pu t       T a b l e   3 .   T h e   r e s ul t s   o f   L i qui S l o s S y s t e m   M e t h o d   o f   t u n i n g   M a x i m u m   S l o s h   a n g l e ,     (ra d i a n )   Ri s e   T i m e ,   T (s )   M a x i m u m   S l o s h   ra t e   (ra d / s e c )   S t e a d y   S t a t e   e rr o r   Co n t r o l   i n p u t   O v e r s h o o t   (N )   P e r c e n t a g e   O v e r s h o o t ,   % O S   ( % )   S e t t l i n g   T i m e ,   T s   ( s )   PSO   0 . 0 2 5   3 . 0   0 . 2 5   0 . 0   5   3   7 . 5   H e u ri s t i c   0 . 1 1   1 . 5   2 . 3   0 . 0   60   20   1 0 . 0   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   2 M a y   20 2 :     7 50   -   7 58   756   4.   C O N C LU S I O N   T h e   a i m   o f   t h e   p r e s e n t   r e s e a r c h   w a s   t o   de v e l o t h e   t u ni n g   m e t h o f o r   P ID F   c o n t r o l l e r   f o r   l i qui d   s l o s h   s y s t e m   by   i m pl e m e nt i ng  t h e   P S O   a l go r i t h m .   T hi s   s t udy   h a s   s h o w n   t ha t   t h e r e   i s   a   s i g n i f i c a nt   i m p r o v e m e n t   o P S O   t un e P ID F   c o n t r o l l e r   i f   c o m pa r e t o   t u n i ng  h e u r i s t i c a l l y   i n   t e rm s   of   c a r t   c a pa b i l i t y   t fo l l ow   t h e   de s i r e i nput   a nd  r e duc t i o n   o f   l i qui d   s l o s h   i n   t h e   c o n t a i n e r.   T h e   r e s u l t s   o f   t hi s   s t udy   i ndi c a t e   t h a t   t h e   p r o po s e t un i ng  m e t h o f o r   P ID F   c o n t r o l l e r   i s   a   go o c h o i c e   t o   b e   a ppl y   i n   a f o r e s a i s e c t o r s   i o r de r   t o   s o l ve   t h e   l i qui s l o s h   p r o b l e m .   T h e   t u n i n m e t h o us e fo r   t hi s   s t udy   m a y   be   a ppl i e t o   o t h e r   n o nl i n e a a ppl i c a t i o n s   e l s e w h e r e   i t h e   w o r l d .   T h e   m a i w e a kn e s s   o f   t hi s   s t udy   w a s   j us t   a   f e w   n um b e r   o f   pa r t i c l e s   a n d   i t e ra t i o n s   i s   a pp l i e f o r   t u ni n p r o c e s s .   T h i s   i s   b e c a us e   t h e   h i g h l y   n o n l i n e a r   m o de l   o f   l i qui s l o s h   t ha t   c o n t ri b ut e   t o   e rr o r   du ri n s i m u l a t i o n   w o r ks .   M o r e   r e s e a r c h   i s   r e qui r e t o   de t e r m i n e   t h e   e ff i c a c y   of   P S O   t u n i ng  e s pe c i a l l y   i n   t h e   h i g n u m b e r   o f   pa r t i c l e s   a n d   i t e ra t i o n s .   F u rt h e r   w o r ks   o e xpe r i m e n t a t i o n   o f   l i qu i s l o s h   t a n k   d ri v e n   by   m o t o r   by   us i ng  m o de l - f r e e   c o n t r o l   a pp r o a c h   i s   s t r o ngl y   r e c o m m e n de d.       A C K N O WL ED G E M EN TS   T h i s   w o r w a s   f i na n c e by   r e s e a c h   g ra n t   F R G S / 1/ 2017/ IC T 02 / U M P / 02/ a n P J P / 2018/ F T K ( 10B )/ S 01610   f r o m   U ni v e r s i t i   T e k n i k a l   M a l a y s i a   M e l a k a .       R EF ER EN C ES   [ 1]   P .   K r a t a ,   L i ne a r   C ha r a c t e r i s t i c s   o f   t he   S l o s hi ng   P he no m e no f o r   t he   P u r po s e   o f   O n - B o a r S hi p’ s   S t a b i l i t y   A s s e s s m e n t ,   J ou r na l   of   T he or e t i c al   an A ppl i e M e c han i c s ,   v o l .   4 7,   no   2 ,   p p.   30 7 - 320 ,   2 009 .   [ 2]   K .   T e r a s h i m a   a n K .   Y a no ,   S l o s hi ng   a na l y s i s   a nd  s u ppr e s s i o c o n t r o l   o f   t i l t i ng - t y pe   a ut o m a t i c   po ur i ng   m a c hi ne ,   C ont r ol   E n gi ne e r i n P r ac t i c e ,   v o l .   9 ,   pp.   6 07 - 620 ,   2001 .   [ 3]   T .   A c a r m a a nd  U .   O z g une r ,   R o l l o v e r   pr e v e nt i o f o r   he a vy   t r uc ks   us i ng   f r e que nc y   s ha pe s l i d i ng   m o de   c o n t r o l ,   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   V e hi c l e   M e c ha ni c s   and   M ob i l i t y ,   v o l .   44 ,   n o .   10 ,   2006 .   [ 4]   B .   U .   G uz e l ,   M .   G r a d i n s c a k,   S .   E .   S e m e r c i g i l   a n O .   F .   T u r a n ,   C o nt r o l   o f   L i qui S l o s hi ng   i F l e x i b l e   C o nt a i ne r s :   P a r t   1 .   A dde M a s s ,   i 15t A us t r a l a s i a F l u i d   M e c ha n i c s   C o nf e r e nc e ,   S y dne y ,   A us t r a l i a ,   1 3 - 17  D e c e m be r   20 04 .   [ 5]   A .   P   M a r c h,   M .   P r a k a s h ,   S .   E .   S e m e r c i g i l   a nd   O .   F .   T ur a n ,   A   s ha l l o w - de pt s l o s h i ng   a b s o r be r   f o r   s t r uc t u r a l   c o nt r o l ,   J ou r na l   of   F l ui ds   and   S t r uc t ur e s ,   v o l .   26 ,   pp.   7 80 - 792 ,   20 10.   [ 6]   A .   A l s a i b i e   a n W .   S i ng ho s e ,   E x pe r i m e n t al   T e s t i n of   L i qu i Sl os Sup pr e s s i on  i Sus pe nde C ont a i ne r   w i t h   C om pound - P e ndul um   D y nam i c s ,   i 9t A s i a C o nt r o l   C o nf e r e nc e   ( A S C C ) ,   I s t a nb ul ,   2013 ,   pp .   1 - 6.   [ 7]   A .   S a m ba ,   M u r t hy ,   A .   K i v i l a   a nd  W .   S i ng ho s e ,   S l o s S up pr e s s i o o f   a   L i qui i a   S us pe nd e C o nt a i ne r   us i ng   R o bus t   I nput   S ha pi ng ,   i 19 t I nt e r na t i o na l   C o ng r e s s   o S o und  a nd  V i br a t i o n,   V i l ni u s ,   L i t h ua n i a ,   J u l y   8 - 12.   2012.   pp.   1 - 8.   [ 8]   Q .   Z a ng ,   J .   H ua ng   a n Z .   L i a ng ,   S l o s S u ppr e s s i o f o r   I nf i ni t e   M o de s   i a   M o v i ng   L i qui C o n t a i n e r ,   I E E E / A S M E   T r an s ac t i ons   o M e c ha t r o ni c s ,   v o l .   20 ,   no .   1 ,   pp .   217 - 225,   2 015 .   [ 9]   L .   M o r i e l l o ,   L .   B i a g i o t t i ,   C .   M e l c hi o r r i   a nd   A .   P a o l i ,   C o nt r ol   of   L i q ui d   H an dl i ng   R ob ot i c   Sy s t e m s :   a   F e e d - F or w ar A ppr oac t Sup pr e s s   S l o s hi ng,   i I E E E   I nt e r na t i o na l   C o n f e r e nc e   o R o bo t i c s   a nd  A ut o m a t i o ( I C R A ) ,   S i ng a po r e ,   M a y   29 - J une   3 ,   201 7,   pp .   428 6 - 4291 .   [ 10]   L .   C o ns o l i ni ,   A .   C o s t a l ung a .   A .   P i a z z i   a nd  M .   V e z z o s i ,   M i n i m um - t i m e   f e e df or w ar c ont r o l   of   an  o pe l i qui d   c ont ai ne r ,   i I E C O N   2013  -   39 t A nnua l   C o nf e r e nc e   o f   t he   I E E E   I ndus t r i a l   E l e c t r o ni c s   S o c i e t y ,   V i e nna ,   2 013 ,     pp.   35 92 - 3597 .   [ 11]   J .   M i s hr a ,   P .   a n S .   R .   K ur o de ,   R o bus t   O ut p ut - F e e dba c C o nt r o l   f o r   C o nt a i ne r - S l o s S y s t e m   us i ng   V a r i a bl e   G a i S upe r - T w i s t i ng   A l g o r i t hm ,   i 13 t I E E E   W or k s h op  on   V ar i ab l e   St r u c t ur e   Sy s t e m s ,   N a n t e s ,   F r a nc e .   J une   2 9 - J ul y   2,   201 4,   pp .   1 - 6.     [ 12]   S .   K ur o de ,   S .   K .   S pu r g e o n,   B .   B a ndy o pa dh y a y   a nd  P .   S .   G a ndhi ,   S l i di ng   M o de   C o nt r o l   f o r   S l o s h - F r e e   M o t i o U s i ng   a   N o nl i ne a r   S l i d i ng   S u r f a c e ,   I E E E / A S M E   T r an s ac t i on s   o M e c ha t r on i c s ,   v o l .   18 ,   no .   2 ,   pp .   7 14 - 7 24 ,   201 3.   [ 13]   M .   A .   A hm a d,   M .   A .   R o ha ni ,   R .   M .   T .   R a j a   I s m a i l ,   M .   F .   M a t   J u s o f ,   M .   H .   S ui a n A .   N .   K .   N a s i r ,   A   M ode l - F r e e   P I D   T uni ng  t Sl os C o nt r ol   u s i ng  Si m ul t ane ou s   P e r t ur bat i o St o c ha s t i c   A p pr o x i m a t i on ,   i I E E E   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o C o nt r o l   S y s t e m ,   C o m put i ng   a nd   E ng i n e e r i ng   ( I C C S C E ) ,   G e o r g e   T o w n,   201 5,   pp .   33 1 - 335.   [ 14]   N .   S .   A bdul   S huko r ,   M .   A .   A hm a a nd  M .   Z .   M o hd  T um a r i ,   D a t a - dr i v e P I D   T uni ng   ba s e o S a f e   E xpe r i m e nt a t i o D y na m i c s   f o r   C o nt r o l   o f   L i qui S l o s h,   i I E E E   8t C ont r o l   an Sy s t e m   G r a dua t e   R e s e ar c C ol l oqu i um   ( I C SG R C ) ,   4 - A ug us t   201 7 ,   S h a A l a m ,   M a l a y s i a ,   p p.   62 - 66 .   [ 15]   B .   R o bu,   L .   B a udo ui n ,   C .   P r i e ur   a n D .   A r z e l i e r ,   S i m ul t a n e o us   H - i nf i ni t y   v i br a t i o c o nt r o l   o f   l i qui d/ p l a t e   s y s t e m   v i a   r e duc ed - o r de r   c o nt r o l l e r ,   I E E E   T r a ns a c t i o ns   o C o nt r o l   S y s t e m s   T e c hno l o gy ,   I ns t i t ut e   of   E l e c t r i c a l   an E l e c t r oni c s   E ng i ne e r s ,   v o l .   20 ,   no .   3 ,   pp   700 - 71 1,   20 12 .   [ 16]   N .   M .   Z .   A .   M us t a pha ,   M .   Z .   M o hd  T um a r i ,   M .   H .   S ui d,   R .   M .   T .   R a j a   I s m a i l   a nd  M .   A .   A hm a d.   D at a - D r i v e n   P I D   T uni n f or   L i qu i S l o s h - F r e e   M ot i on  U s i n M e m or y - B as e d   SP SA   A l g or i t hm ,   i n   P r o c e e di ng s   o f   t he   10 t h   N a t i o na l   T e c hni c a l   S e m i na r   o U n de r w a t e r   S y s t e m   T e c hno l o gy .   S p r i ng e r ,   S i ng a po r e .   pp .   197 - 21 0.   2 018 .   [ 17]   P ur no m o ,   D .   S e t y o ,   A .   R .   A nom   B e s a r i   a n Z .   D a r o j a h ,   C ont r o l   of   L i q ui Sl o s hi ng  C on t a i ne r   us i ng  A c t i v e   F or c e   C ont r ol   M e t hod ,   I O P   C o nf .   S e r i e s :   M a t e r i a l s   S c i e nc e   a nd  E ng i ne e r i ng ,   v o l .   1 90 ,   p p.   1 - 8 ,   2 017 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       L i qui d   s l os h   c o nt r ol   b y   i m pl e m e n t i ng   m od e l - f r e e   P ID   c on t r o l l e r   w i t h…   ( Mohd  Z ai di   Mohd   T um ar i )   757   [ 18]   M .   Z .   M o hd  T um a r i ,   S .   S a a t ,   M .   S .   J o ha l ,   M .   F .   B a h a r i   a nd  M .   A .   A hm a d.   S i ng l e   I nput   F uz z y   L og i c   C o n t r o l l e r   f o r   L i qui S l o s S u ppr e s s i o n,   I n t e r nat i on al   J our n al   o f   E l e c t r i c al   E n g i ne e r i ng  and  A p pl i e Sc i e nc e s   ( I J E E A S) .   V o l .   ( 1) .   pp .   45 - 52.   2 019 .   [ 19]   S a r a N .   A l - B a r g o t hi ,   G h a z i   M .   Q a r y o ut i ,   Q a z e m   M .   J a b e r .   S p e e c o nt r o l   o f   D C   m o t o r   us i ng   c o nv e nt i o na l   a n ad a p t i v e   P I D   c o nt r o l l e r s ,     I n done s i an  J ou r na l   of   E l e c t r i c al   E ng i ne e r i ng  and  C om pu t e r   Sc i e nc e   ( I J E E C S) .   V o l .   16  ( 3) .   pp .   1221 - 12 28.   2 019 .   [ 20]   B a dr i y a A hm e O ba i d,   A m e e r   L a t e e f   S a l e h ,   A bba s   K a r e e m   K a dhi m .   R e s o l v i ng   of   o pt i m a l   f r a c t i o na l   P I D   c o nt r o l l e r   f o r   D C   m o t o r   dr i v e   ba s e o a n t i - w i n dup  by   i nv a s i v e   w e e o pt i m i z a t i o t e c hni q ue ,       I n done s i an   J our nal   o f   E l e c t r i c a l   E ngi ne e r i ng   and   C om p ut e r   Sc i e nc e   ( I J E E C S ) .   V o l .   15   ( 1) .   pp.   9 5 - 103.   2 019 .   [ 21]   M .   Z .   M o hd  T um a r i ,   L .   S ha bud i n ,   M .   A .   Z a w a w i ,   L .   H .   A hm a S h a h,   A c t i v e   s w ay   c ont r o l   o f   g ant r y   c r ane   us i n hy br i i npu t   s hap i ng  a nd  P I D   c on t r ol   s c he m e s ,   I O P   C o n f e r e nc e   S e r i e s :   M a t e r i a l s   S c i e nc e   a n E ng i ne e r i ng ,   v o l .   50,   no .   1,   p p.   1 - 11 ,   2013 .   [ 22]   A .   N oo r di n ,   M .   A .   M o hd  B a s r i ,   Z .   M o ha m e d   a nd   A .   F .   Z a i n a l   A bi di n ,   M o de l l i ng   a nd  P S O   F i ne - t une P I D   C o nt r o l   o f   Q ua dr o t o r   U A V ,   I nt e r na t i ona l   J ou r na l   o A dv an c e Sc i e nc e   E ng i ne e r i ng   I n f o r m at i on   T e c hno l o gy ,   v o l .   7,   no .   4,   pp .   136 7 - 1373 ,   2017 .   [ 23]   M .   Z .   M o hd  T um a r i ,   A .   F .   Z a i na l   A bi di n ,   M .   S .   F .   H us s i n,   A .   M .   A bd  K a di r ,   M .   S .   M o hd  A r a s   a nd  M .   A .   A hm a d,   P S O   F i ne - T un e M o de l - F r e e   P I D   C o nt r o l l e r   w i t D e r i v a t i v e   F i l t e r   f o r   D e p t C o nt r o l   o f   H ov e r i ng   A ut o n o m o us   U nde r w a t e r   V e h i c l e ,     L e c t ur e   N ot e s   i n   E l e c t r i c al   E ng i ne e r i n ( Sp r i nge r ) .   V o l .   538 .   pp .   3 - 13.   20 19 .   [ 24]   H .   N .   A br a m s o n,   A na l y t i c a l   r e pr e s e nt a t i o o f   l a t e r a l   s l o s h i ng   b y   m e c ha ni c a l   m o de l s ,   N A S A ,   W a s hi ng t o n,   D C ,   N A S A   R e p.   S P - 106 ,   p p.   19 9 - 224 ,   1996 .   [ 25]   K .   J o s h i ,   M o de l l i ng   a n a n a l y s i s   o f   f l ui s l o s und e r   t r a ns l a t i o n   a nd  p i t c hi ng   e xc i t a t i o n,   M .   S .   T h e s i s ,   I ndi a n   I ns t i t u t e   T e c hno l o gy ,   2006 ,   B o m ba y ,   I n di a .   [ 26]   H .   I .   J a a f a r ,   Z .   M o ha m e d ,   A .   F .   Z a i n a l   A bi d i a nd  Z .   A G ha n i ,   P SO - T une P I D   c o nt r ol l e r   f or   N on l i ne ar   G ant r y   C r a ne   Sy s t e m ,   i 2 012  I E E E   I nt e r n a t i o na l   C o nf e r e nc e   o C o nt r o l   S y s t e m ,   C o m put i ng   a nd  E ng i ne e r i ng ,   23 - 25  N o v   2012 ,   P e n a ng ,   M a l a y s i a ,   p p.   51 5 - 519 .   [ 27]   A .   A da m ,   A .   F .   Z a i n a l   A bi di n,   Z .   I br a hi m ,   A .   R .   hu s a i n,   Z .   M .   Y us o f   a nd  I .   I br a hi m ,   A   P a r t i c l e   S w a r m   O pt i m i z a t i o A ppr o a c t o   R o b o t i c   D r i l l   R o ut e   O p t i m i z a t i o n ,   i F o ur t A s i a   I nt .   C o nf .   M a t h .   M o de l .   C o m put e r   S i m ul a t i o n,   26 - 28   M a y   2010,   p p.   60 - 64 .       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S       M o hd  Z a i d i   B i M o hd  T um a r i   i s   a   l e c t ur e r   i U ni v e r s i t i   T e kn i ka l   M a l a y s i a   M e l a ka .   H e   ha s   a   M a s t e r   o f   E l e c t r i c a l   ( M e c ha t r o ni c s   a nd   A ut o m a t i c   C o nt r o l )   E ng i ne e r i ng   i 2010   a nd   B a c he l o r   o f   E l e c t r i c a l   E ng i n e e r i ng   ( M e c ha t r o ni c )   i 20 08  f r o m   U ni v e r s i t i   T e k no l o g i   M a l a y s i a .   H i s   r e s e a r c a r e a   i nc l ud e s   s w a r m   i n t e l l i g e nc e ,   c o m put a t i o na l   i nt e l l i g e nc e   a n c o nt r o l   s y s t e m .         A m a r   F a i z   B i Z a i na l   A bi d i n   i s   a   l e c t ur e r   i n   U n i v e r s i t i   T e kn i ka l   M a l a y s i a   M e l a ka .   H e   h a s   a   M a s t e r   o f   E l e c t r i c a l   ( M e c ha t r o ni c s   a n A ut o m a t i c   C o nt r o l )   E ng i ne e r i ng   f r o m   U T M   a nd   B a c he l o r   o f   E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o ni c s   E ng i n e e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t y   o f   N o t t i ng ha m .   H i s   r e s e a r c h   a r e a   i nc l ud e s   s w a r m   i n t e l l i g e nc e ,   c o m put a t i o na l   i nt e l l i g e nc e   a n c o m put e r   v i s i o n.         A   S ha m s ul   R a h i m i   B i n   A   S ubki   i s   a   l e c t ur e r   i n   U ni v e r s i t i   T e kn i ka l   M a l a y s i a   M e l a ka .   H e   h a s   a   M a s t e r   o f   S c i e nc e   ( M i c r o e l e c t r o ni c s )   f r o m   U K M   a nd   B a c he l o r   o f   E ng i ne e r i ng   ( M i c r o e l e c t r o ni c s   E ng i ne e r i ng )   f r o m   U K M .   H i s   r e s e a r c a r e a   i nc l ude s   m i c r o e l e c t r o ni c s ,   s e m i c o nduc t o r   a nd  po w e r   e l e c t r o ni c s .         A W a f i   B i A b   A z i z   i s   a   l e c t ur e r   i U n i v e r s i t i   T e kn i k a l   M a l a y s i a   M e l a ka .   H e   ha s   a   M a s t e r   o f   E ng i ne e r i ng   ( E l e c t r i c a l - M e c ha t r o ni c   a n A ut o m a t i c   C o nt r o l )   f r o m   U T M   a n B a c he l o r   o f   E ng i ne e r i ng   ( E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o ni c s )   f r o m   U T P .   H i s   r e s e a r c a r e a   i nc l u de s   c o nt r o l   &   i ns t r um e n t a t i o n.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   2 M a y   20 2 :     7 50   -   7 58   758     M uh a m m a S a l i h i B i S a e a l a l   i s   a   l e c t ur e r   i U ni v e r s i t i   T e kn i ka l   M a l a y s i a   M e l a ka .   H e   ha s   a   M a s t e r   o f   E l e c t r i c a l   ( M e c ha t r o ni c s   a nd  A ut o m a t i c   C o nt r o l )   E ng i ne e r i ng   a nd  B a c he l o r   o f   E l e c t r i c a l   ( I ns t r um e nt a t i o C o nt r o l )   E ng i n e e r i ng   f r o m   U T M .   H i s   r e s e a r c a r e a   i nc l ud e s   i ns t r um e n t a t i o n,   p r o g r a m m i ng   a nd   c o nt r o l   s y s t e m .         D r .   M o hd  A s hr a f   A hm a i s   a   s e n i o r   l e c t u r e r   i U n i v e r s i t i   M a l a y s i a   P a h a ng .   H e   ha s   a   P hD   i n   I n f o r m a t i c s   ( S y s t e m s   S c i e nc e )   f r o m   K y o t U ni v e r s i t y   i 2015 ,   M a s t e r   o f   E l e c t r i c a l   ( M e c ha t r o ni c s   a nd  A ut o m a t i c   C o nt r o l )   E ng i n e e r i ng   i 2008  a nd  B a c he l o r   o f   E l e c t r i c a l   ( M e c ha t r o ni c )   E ng i ne e r i ng   i 20 06  f r o m   U T M .   H i s   r e s e a r c a r e a   i nc l ud e s   s w a r m   i nt e l l i g e nc e ,   c om put a t i o na l   i n t e l l i g e nc e   a n c o nt r o l   s y s t e m .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.