I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
b
e
r
20
20
,
pp
.
1148
~
1158
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
20
.i
3
.
pp
114
8
-
1158
1148
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
E
n
h
a
n
c
e
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
o
f
c
o
n
t
r
o
l
a
l
g
o
r
i
t
h
m
f
o
r
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
b
a
sed
o
n
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
M
o
h
amm
e
d
R
as
h
e
e
d
,
M
o
ataz
M
.
A
.
A
l
a
k
k
ad
,
R
o
s
l
i
O
m
ar
,
M
a
r
i
z
an
S
u
l
ai
m
an
,
Wah
i
d
ah
A
b
d
H
a
l
i
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
ni
k
a
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
k
a
,
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
I
ndus
t
r
i
a
l
P
o
w
e
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
A
pr
1
,
20
20
R
e
v
i
s
e
d
M
a
y
19
,
20
20
A
c
c
e
pt
e
d
J
ul
2
0,
2020
I
n
c
o
nv
e
r
t
e
r
s
o
r
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
s
i
t
i
s
v
e
r
y
i
m
po
r
t
a
nt
t
o
e
ns
ur
e
t
h
a
t
t
he
o
ut
p
ut
o
f
t
he
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
s
w
a
v
e
f
o
r
m
s
i
n
t
e
r
m
o
f
t
he
v
o
l
t
a
g
e
o
r
c
ur
r
e
n
t
o
f
t
he
w
a
v
e
f
o
r
m
s
i
s
s
m
o
o
t
h
a
nd
w
i
t
ho
ut
di
s
t
o
r
t
i
o
n.
T
h
e
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(
A
N
N
)
t
e
c
hn
i
que
t
o
o
bt
a
i
ni
ng
pr
o
pe
r
s
w
i
t
c
hi
ng
a
ng
l
e
s
s
e
qu
e
nc
e
s
f
o
r
a
uni
f
o
r
m
s
t
e
p
a
s
y
m
m
e
t
r
i
c
a
l
m
o
di
f
i
e
d
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
by
e
l
i
m
i
n
a
t
i
ng
s
pe
c
i
f
i
e
d
h
i
g
he
r
-
o
r
de
r
h
a
r
m
o
ni
c
s
w
h
i
l
e
m
a
i
nt
a
i
ni
ng
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
f
unda
m
e
n
t
a
l
v
o
l
t
a
g
e
a
nd
c
ur
r
e
n
t
w
a
v
e
f
o
r
m
.
H
o
w
e
v
e
r
,
t
hr
o
ug
h
t
hi
s
pa
pe
r
a
m
o
di
f
i
e
d
C
H
B
-
M
L
I
a
r
e
p
r
o
po
s
e
d
us
i
ng
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
ba
s
e
d
o
n
m
o
dul
a
t
i
o
n
s
e
l
e
c
t
i
v
e
ha
r
m
o
ni
c
e
l
i
m
i
n
a
t
i
o
n
(
S
H
E
-
P
W
M
)
.
A
m
o
s
t
po
w
e
r
f
ul
m
o
dul
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
t
ha
t
u
s
e
d
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
a
ha
r
m
o
ni
c
c
o
nt
a
nt
s
du
r
i
ng
t
he
o
ut
o
ut
w
a
v
e
f
o
r
m
o
f
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
i
s
a
S
H
E
-
P
W
M
m
e
t
ho
d.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
f
i
v
e
-
l
e
v
e
l
m
o
di
f
i
e
d
c
a
s
c
a
de
d
H
-
b
r
i
dg
e
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
(M
-
C
H
B
M
I
)
w
i
t
h
A
N
N
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
t
o
i
m
pr
o
v
e
t
he
o
ut
p
ut
v
o
l
t
a
g
e
a
nd
c
ur
r
e
n
t
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
a
nd
a
c
hi
e
v
e
a
l
o
w
e
r
t
o
t
a
l
ha
r
m
o
ni
c
di
s
t
o
r
t
i
o
n
(
T
H
D
)
.
T
he
m
a
i
n
a
i
m
s
o
f
t
hi
s
pa
pe
r
c
ov
e
r
de
s
i
g
n,
m
o
de
l
i
ng
,
pr
e
di
c
t
i
o
n
f
o
r
r
e
a
l
-
t
i
m
e
g
e
ne
r
a
t
i
o
n
o
f
o
pt
i
m
a
l
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
ng
l
e
s
i
n
a
s
i
ng
l
e
-
ph
a
s
e
t
o
po
l
o
gy
o
f
m
o
di
f
i
e
d
f
i
v
e
l
e
v
e
l
C
H
B
-
M
L
I
.
D
ue
t
o
t
he
he
a
v
y
c
o
s
t
o
f
c
o
m
p
ut
a
t
i
o
n
t
o
s
o
l
v
i
ng
t
r
a
ns
c
e
nd
e
n
t
a
l
no
nl
i
n
e
a
r
e
qua
t
i
o
ns
w
i
t
h
s
pe
c
i
f
i
e
d
num
be
r
,
a
r
e
a
l
-
t
i
m
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
s
e
l
e
c
t
i
v
e
ha
r
m
o
ni
c
e
l
i
m
i
na
t
i
o
n
-
pul
s
e
w
i
d
t
h
m
o
du
l
a
t
i
o
n
(
S
H
E
-
P
W
M
)
t
e
c
hn
i
que
i
s
l
i
m
i
t
e
d.
S
H
E
e
q
ua
t
i
o
ns
k
no
w
n
a
s
a
t
r
a
ns
c
e
nde
nt
a
l
no
nl
i
n
e
a
r
e
qua
t
i
o
n
t
h
a
t
c
o
nt
a
i
n
t
r
i
g
o
no
m
e
t
r
i
c
f
unc
t
i
o
ns
.
T
he
pr
o
t
o
t
y
pe
o
f
a
5
-
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
i
n
d
i
g
i
t
a
l
s
i
g
na
l
pr
o
c
e
s
s
i
ng
(
D
S
P
)
T
M
S
320
F
281
2
r
e
v
e
a
l
s
t
ha
t
t
he
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d
i
s
h
i
g
hl
y
e
f
f
i
c
i
e
nt
f
o
r
ha
r
m
o
ni
c
r
e
duc
t
i
o
n
i
n
m
o
di
f
i
e
d
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
.
Ke
y
w
or
d
s
:
H
a
r
m
o
ni
c
s
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
M
o
di
f
i
e
d
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
I
n
v
e
rt
e
r
s
F
i
v
e
l
e
ve
l
C
opy
r
i
gh
t
©
20
20
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
M
o
h
a
m
m
e
d
R
a
s
h
e
e
d
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kni
ka
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
ka
,
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g,
I
n
d
us
t
r
i
a
l
P
o
w
e
r
,
76100
H
a
n
g
T
ua
h
J
a
y
a
,
D
u
ri
a
n
T
u
n
gg
a
l
,
M
e
l
a
ka
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
r
a
s
h
e
e
d@
u
t
e
m
.
e
du
.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
T
h
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
s
e
m
i
c
o
n
duc
t
o
r
de
v
i
c
e
s
w
i
t
h
hi
g
h
po
w
e
r
ha
n
dl
i
n
g
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
r
e
a
l
-
t
i
m
e
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
pow
e
r
c
o
n
v
e
r
s
i
o
n
h
a
s
b
e
c
o
m
e
a
r
a
pi
d
l
y
gr
ow
i
n
g
a
r
e
a
o
f
p
ow
e
r
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
w
i
t
h
go
o
d
p
o
t
e
n
t
i
a
l
f
o
r
f
ur
t
h
e
r
de
ve
l
o
pm
e
n
t
.
I
n
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
c
a
n
b
e
ge
n
e
r
a
t
e
A
c
vo
l
t
a
ge
b
a
s
e
d
o
n
D
c
s
o
ur
c
e
f
r
o
m
P
V
,
w
i
n
di
n
g
a
nd
b
a
t
t
e
r
y
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
h
a
s
t
hr
e
e
a
dv
a
nt
a
ge
,
c
o
n
v
e
r
t
e
d
D
c
t
o
A
c
vo
l
t
a
ge
,
r
e
duc
e
t
o
t
a
l
ha
r
m
o
n
i
c
d
i
s
t
o
r
t
i
o
n
(T
H
D
)
a
n
d
l
e
s
s
num
b
e
r
o
f
s
w
i
t
c
h
e
s
c
om
po
n
e
n
t
[1,
2]
.
I
n
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
ha
v
e
b
e
e
n
t
hr
e
e
t
y
pe
of
t
o
po
l
o
gi
e
s
c
l
a
m
pe
d
c
a
pa
c
i
t
o
r
(D
C)
f
l
y
i
n
g
c
a
pa
c
i
t
o
r
(F
C)
c
a
s
c
a
de
d
H
-
b
r
i
dge
(CH
B
)
[3]
.
T
h
e
s
t
r
uc
t
u
r
e
o
f
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
f
o
r
c
o
n
s
i
s
t
e
i
g
h
t
s
w
i
t
c
hi
n
g
d
r
i
v
e
c
a
n
b
e
g
e
n
e
r
a
t
e
d
f
i
ve
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
s
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
n
c
r
e
a
s
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
w
i
t
c
h
i
n
g
P
W
M
l
e
a
ds
t
o
i
n
c
re
a
s
e
o
ut
put
vo
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
a
n
d
t
h
e
n
l
e
a
ds
t
o
h
i
g
h
c
os
t
fo
r
c
i
r
c
ui
t
[4]
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
ha
s
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
ha
rm
o
n
i
c
o
r
de
r
i
n
7
-
l
e
v
e
l
3t
h,
5t
h
by
us
i
n
g
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
a
r
e
P
S
O
,
N
R
a
n
d
G
A
a
l
go
r
i
t
h
m
s
a
re
pr
e
s
e
n
t
i
n
[5]
.
I
n
n
i
n
e
l
e
v
e
l
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
nhan
c
e
t
h
e
ac
c
ur
ac
y
of
c
on
t
r
ol
al
gor
i
t
hm
f
or
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
bas
e
d
on
.
.
.
(
Moham
m
e
d
R
as
h
e
e
d
)
1149
w
i
t
h
p
h
a
s
e
d
i
s
po
s
i
t
i
o
n
(P
D
)
P
W
M
s
c
h
e
m
e
c
a
n
b
e
ge
n
e
ra
t
e
d
w
a
v
e
fo
r
m
v
o
l
t
a
ge
b
a
s
e
d
o
n
t
r
a
n
s
i
s
t
o
r
c
l
a
m
pe
d
H
-
B
r
i
dge
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
(T
CH
B
),
w
i
t
h
D
c
s
upp
l
y
e
qua
l
500V
s
i
g
n
a
l
f
r
e
que
n
c
y
i
s
50H
z
,
m
o
dul
a
t
i
o
n
i
n
de
x
a
nd
c
u
rr
i
e
r
f
r
e
que
n
c
y
2
000H
z
i
n
t
h
i
s
c
i
rc
ui
t
do
n
e
by
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
M
A
T
L
A
B
fo
r
pr
o
duc
e
l
o
w
e
r
(T
H
D
)
[6]
.
T
h
e
h
a
rm
o
ni
c
e
l
i
m
i
na
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
a
pp
l
i
e
s
t
o
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
o
f
s
e
ve
n
a
nd
e
l
e
v
e
n
l
e
v
e
l
fo
r
e
l
i
m
i
na
t
i
o
n
3t
h,
5
t
h
a
n
d
3t
h,
5
t
h
a
n
d
7t
h
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
h
a
v
e
b
e
e
n
e
xpl
a
na
t
i
o
n
i
n
[7
]
.
F
o
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
c
o
n
t
r
o
l
ha
v
e
di
f
fe
r
e
n
t
t
y
pe
c
a
n
b
e
a
ppl
i
e
d
t
o
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
d
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
n
gl
e
f
o
r
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
o
f
T
H
D
m
i
ni
m
i
z
a
t
i
o
n
.
T
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
P
S
O
a
nd
G
A
a
n
d
H
S
A
t
e
c
hni
que
s
ha
v
e
be
e
n
us
e
d
fo
r
c
o
m
put
i
n
g
s
w
i
t
c
hi
n
g
a
n
gl
e
v
i
a
s
o
l
v
e
d
n
o
n
-
l
i
n
e
r
t
ra
n
s
c
e
n
de
n
t
a
l
e
qu
a
t
i
o
n
d
r
i
v
e
fr
o
m
s
e
l
e
c
t
i
v
e
h
a
r
m
o
n
i
c
e
l
i
m
i
na
t
i
o
n
(S
H
E
)
fo
r
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
b
a
s
e
d
o
n
7
-
l
e
v
e
l
c
a
s
c
a
de
d
H
-
b
r
i
dge
m
ul
t
i
l
e
ve
l
i
n
v
e
r
t
e
r
ha
v
e
be
e
n
pr
e
s
e
nt
i
n
[8]
.
T
h
e
(S
H
E
)
c
o
n
s
i
de
r
e
d
l
o
w
-
f
r
e
que
n
c
y
t
e
c
h
ni
que
i
n
o
rde
r
t
o
e
l
i
m
i
na
t
i
o
n
3t
h
a
n
d
5t
h
b
a
s
e
d
o
n
7
-
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
w
i
t
h
di
f
fe
r
e
nt
m
o
dul
a
t
i
o
n
i
n
de
x
(M
I)
e
qua
l
t
o
0.
65
-
1.
0
,
t
h
e
o
pt
i
m
um
h
a
rm
o
ni
c
r
e
duc
t
i
o
n
ha
v
e
be
e
n
pr
e
s
e
n
t
i
n
[9
]
.
P
S
O
a
l
go
ri
t
hm
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
f
o
r
de
c
r
e
a
s
e
T
H
D
of
CH
B
-
M
L
I
c
o
m
pa
r
e
f
i
v
e
a
n
d
s
e
v
e
n
l
e
v
e
l
,
c
a
n
b
e
ob
s
e
r
ve
t
h
a
t
T
H
D
f
o
r
7
-
l
e
v
e
l
m
uc
h
b
e
t
t
e
r
t
h
a
n
5
-
l
e
v
e
l
i
n
v
e
rt
e
r
ha
v
e
be
e
n
l
i
v
e
i
n
[
10
-
12]
.
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
c
i
r
c
ui
t
us
i
n
g
i
n
CH
B
-
M
L
I
c
o
n
s
i
s
t
e
i
g
ht
s
w
i
t
c
h
i
n
g
P
W
M
f
o
r
pr
o
duc
e
f
i
ve
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
a
n
d
t
h
e
n
t
w
e
l
ve
s
w
i
t
c
h
i
n
g
P
W
M
f
o
r
ge
n
e
ra
t
e
s
e
ve
n
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
s
[12
,
13]
.
T
h
e
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
o
l
v
e
d
n
u
m
b
e
r
of
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
g
l
e
by
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
e
qu
a
t
i
o
n
w
a
s
a
c
hi
e
v
e
by
P
S
O
t
e
c
hn
i
q
ue
.
T
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
s
w
i
t
c
hi
n
g
a
ngl
e
by
P
S
O
t
e
c
hn
i
que
e
qua
l
3
a
n
gl
e
s
b
a
s
e
d
o
n
7
-
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
w
i
t
h
r
e
duc
e
h
a
rm
o
ni
c
di
s
t
o
rt
i
o
n
3
t
h
a
nd
5t
h
o
dd
ha
s
m
o
ni
c
o
r
de
r.
N
R
a
n
d
P
S
O
h
a
v
e
be
e
n
a
c
h
i
e
v
e
by
e
xc
r
e
m
e
n
t
a
l
a
n
d
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
[15]
.
T
h
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
of
o
ut
po
ut
vo
l
t
a
ge
qua
l
i
t
y
fo
r
bo
t
h
o
f
s
y
m
m
e
t
r
i
c
a
l
a
nd
a
s
y
m
m
e
t
r
i
c
a
l
M
L
I
t
y
pe
s
of
M
L
I,
bo
t
h
a
r
e
v
e
r
y
e
ffe
c
t
i
ve
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
t
o
r
e
duc
e
d
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
w
i
t
c
h
i
n
g
d
e
v
i
c
e
s
fo
r
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
a
nd
n
o
n
-
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
H
y
b
r
i
d
M
L
I
t
o
p
o
l
o
gi
e
s
t
o
c
r
e
a
t
e
a
s
pe
c
i
f
i
e
d
o
ut
put
s
t
e
ppe
d
n
u
m
b
e
r
o
f
v
o
l
t
a
ge
l
e
ve
l
s
w
i
t
h
m
o
r
e
e
ffe
c
t
o
p
e
r
a
t
i
n
g
a
n
d
hi
gh
e
r
v
o
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
s
b
a
s
e
d
o
n
D
C
v
o
l
t
a
ge
s
uppl
y
[16
-
18]
.
T
h
e
A
N
N
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
ha
s
b
e
e
n
c
ov
e
r
e
d
de
s
i
gn,
a
n
d
a
na
l
y
s
i
s
pr
o
t
o
t
y
pe
of
pr
e
di
c
t
i
o
n
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
a
r
e
a
l
-
t
i
m
e
o
f
o
pt
i
m
a
l
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
g
l
e
s
i
n
a
s
i
n
gl
e
-
p
ha
s
e
t
o
po
l
o
g
y
o
f
m
o
di
f
i
e
d
f
i
v
e
l
e
v
e
l
C
H
B
-
M
L
I.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
p
r
o
po
s
a
l
of
a
f
i
ve
-
l
e
ve
l
m
o
di
f
i
e
d
c
a
s
c
a
de
d
H
-
b
r
i
dge
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
(M
-
CH
B
M
I)
w
i
t
h
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
)
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
h
a
s
b
e
e
n
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
a
n
d
c
u
rr
e
n
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
a
c
hi
e
v
e
a
l
ow
e
r
t
o
t
a
l
ha
r
m
o
n
i
c
di
s
t
o
rt
i
o
n
(T
H
D
)
.
T
h
e
s
t
udy
i
s
de
s
i
gn
e
d
t
h
e
h
a
rdw
a
r
e
o
f
5
-
l
e
ve
l
M
-
CH
B
M
I
us
i
n
g
DSP
-
T
M
S
320F
2812
a
n
d
t
o
de
ve
l
o
p
a
pr
o
po
s
e
d
A
N
N
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
a
l
go
r
i
t
h
m
f
o
r
t
h
e
5
-
l
e
v
e
l
C
H
B
M
I
t
o
a
c
hi
e
v
e
l
ow
e
r
o
ut
pu
t
v
o
l
t
a
ge
a
n
d
c
urr
e
nt
T
H
D
a
n
d
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
o
ut
pu
t
v
o
l
t
a
ge
a
n
d
c
u
rr
e
nt
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
2.
P
R
O
P
O
S
ED
A
M
O
D
I
F
I
ED
C
I
R
C
U
I
T
O
F
F
I
V
E
-
LEV
EL
C
H
B
T
h
e
ha
rm
o
n
i
c
c
o
m
po
n
e
nt
s
de
t
e
r
m
i
n
e
d
by
us
i
n
g
s
w
i
t
c
h
i
ng
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
f
un
c
t
i
o
n
s
;
t
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
h
a
rm
o
ni
c
s
r
e
duc
t
i
o
n
i
s
l
i
m
i
t
e
d.
A
t
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
p
a
pe
r
t
he
a
m
p
l
i
t
ude
o
f
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
f
i
v
e
s
t
e
e
p
e
d
a
s
((
+
V
)_dc
,
+
1⁄2
V
_dc
z
e
r
o
,
-
1⁄2
V
_dc
,
a
nd
-
V
_
dc
)
a
nd
b
a
s
e
d
o
n
T
a
b
l
e
1,
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
pa
t
t
e
rn
o
f
t
h
e
s
e
o
ut
put
v
a
l
ue
s
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
2
.
V
a
b
a
t
l
o
w
s
w
i
t
c
h
i
ng
f
r
e
que
n
c
y
C
H
B
-
M
L
Is
fo
r
5
-
l
e
v
e
l
a
s
s
h
ow
n
i
n
F
i
gu
r
e
3.
F
i
g
ur
e
1
a
r
e
r
e
pr
e
s
e
nt
i
ng
a
t
o
po
l
o
g
y
of
s
i
n
gl
e
-
p
ha
s
e
f
i
ve
-
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
t
h
a
t
ha
v
e
be
e
n
pr
o
po
s
e
d.
By
In
c
r
e
a
s
e
d
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
t
e
ppe
d
l
e
v
e
l
s
of
o
ut
put
w
a
ve
fo
r
m
,
a
h
a
rm
o
ni
c
c
o
n
t
e
nt
s
a
r
e
r
e
duc
e
d.
I
t
o
b
s
e
r
v
e
d
b
a
s
e
d
o
n
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
n
a
u
xi
l
i
a
r
y
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n
o
f
f
ul
l
-
b
r
i
dge
c
i
r
c
ui
t
t
ha
t
f
o
r
m
e
d
by
fo
ur
di
o
de
s
l
i
nke
d
w
i
t
h
m
i
dd
l
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
de
v
i
c
e
a
n
d
dc
c
a
pa
c
i
t
o
r
b
us
vo
l
t
a
ge
a
s
ha
l
f
-
l
e
v
e
l
pow
e
r
s
uppl
y
.
F
i
gu
r
e
1
.
P
r
o
po
s
a
l
m
o
di
f
i
e
d
of
a
CH
B
-
M
L
I,
s
i
n
gl
e
p
h
a
s
e
f
i
v
e
l
e
v
e
l
t
o
po
l
o
g
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
250
2
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
2
020
:
1148
-
1158
1150
T
a
b
l
e
1
.
O
u
t
put
v
o
l
t
a
ge
f
o
r
f
i
v
e
l
e
ve
l
t
o
t
h
e
s
w
i
t
c
h
e
s
’
o
n
=
1
-
off
=
0
c
o
n
di
t
i
o
n
S
t
a
t
e
S1
S2
S3
S4
S5
Vo
A
1
0
0
1
0
V
d
c
B
0
0
0
1
1
V
d
c
/
2
C
0
0
1
1
0
0
D
1
1
0
0
0
0*
E
0
1
0
0
1
-
V
d
c
/
2
F
0
1
1
0
0
-
V
d
c
F
i
gu
r
e
2
.
S
w
i
t
c
hi
n
g
pa
t
t
e
rn
f
o
r
5
-
l
e
v
e
l
m
o
di
f
i
e
d
o
f
a
CH
B
-
M
L
I
F
i
gu
r
e
3
.
V
a
b
a
t
l
o
w
s
w
i
t
c
h
i
n
g
f
r
e
que
n
c
y
CH
B
-
M
L
I
s
fo
r
5
-
l
e
ve
l
3.
F
U
R
R
I
ER
S
ER
I
ES
E
Q
U
A
TI
O
N
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
5
-
s
t
e
e
pe
d
w
a
v
e
fo
r
m
,
t
h
e
e
qua
t
i
o
n
s
o
f
F
F
T
c
a
n
b
e
de
s
c
r
i
b
e
d
a
s
:
[19
-
21
]
:
(
)
=
1
(
)
+
2
(
)
∑
2
(
1
c
o
s
(
1
)
∞
=
1
,
2
,
5
+
2
(
2
)
)
(
)
(1)
w
h
e
r
e
:
V
dc
:
i
n
p
ut
v
o
l
t
a
ge
s
o
ur
c
e
t
h
a
t
w
a
s
i
n
u
n
i
t
y
i
:
v
a
r
i
a
b
l
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
gl
e
s
g
r
o
up
F
r
o
m
2
a
nd
1
,
f
o
ur
e
qua
t
i
o
n
s
a
r
e
r
e
s
ul
t
e
d
w
h
i
c
h
e
l
i
m
i
n
a
t
e
a
5t
h
ha
r
m
o
n
i
c
o
r
de
r.
=
1
2
,
3
,
1
)
c
os
(
)
c
os
(
2
2
1
n
n
n
V
b
dc
n
(2)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
nhan
c
e
t
h
e
ac
c
ur
ac
y
of
c
on
t
r
ol
al
gor
i
t
hm
f
or
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
bas
e
d
on
.
.
.
(
Moham
m
e
d
R
as
h
e
e
d
)
1151
(2)
ha
s
s
v
a
ri
a
b
l
e
s
(
1
,
2
),
w
h
e
r
e
0
<
1
<
2
<
/
2
,
a
nd
a
s
o
l
ut
i
o
n
s
e
t
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d
by
a
s
s
i
gni
ng
a
s
pe
c
i
f
i
c
v
a
l
ue
t
o
t
h
e
f
u
n
d
a
m
e
n
t
a
l
c
o
m
po
n
e
nt
,
V
f
,
a
n
d
e
qu
a
t
i
n
g
s
-
1
ha
rm
o
ni
c
s
t
o
z
e
r
o
a
s
gi
v
e
n
b
e
l
o
w
:
1
(
1
)
+
2
(
2
)
2
1
(
3
1
)
+
2
(
3
2
)
=
0
(3)
w
h
e
r
e
m
=
Vf
/
(2V
dc
/
π
)
,
a
n
d
i
t
i
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
t
h
e
m
o
dul
a
t
i
o
n
i
nde
x
m
i
by
m
i
=
m
/
s
,
w
h
e
r
e
0
<
m
i
<
1
.
A
n
o
bj
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
i
s
t
h
e
n
n
e
e
de
d
fo
r
t
h
e
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
dur
e
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
a
m
e
a
s
u
r
e
o
f
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
e
l
i
m
i
n
a
t
i
ng
s
e
l
e
c
t
e
d
o
r
de
r
o
f
h
a
rm
o
n
i
c
s
w
h
i
l
e
m
a
i
n
t
a
i
ni
n
g
t
h
e
f
un
d
a
m
e
n
t
a
l
c
o
m
po
n
e
n
t
a
t
a
p
r
e
-
sp
e
c
i
f
i
e
d
v
a
l
ue
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
hi
s
o
b
j
e
c
t
i
v
e
f
un
c
t
i
o
n
i
s
de
f
i
n
e
d
a
s
:
[22
-
25]
F(
1
,
2
,
.
.
.
,
)
=
[
∑
V
1
c
os
(
θ
n
)
-
m
s
n
=
1
]
2
+
[
∑
V
2
c
os
(
3
θ
n
)
s
n
=
1
]
2
+
.
[
∑
V
s
c
o
s
(
2
−
1
)
θ
s
s
n
=
1
]
2
(4)
T
h
e
p
r
o
pe
r
s
w
i
t
c
hi
n
g
a
n
g
l
e
s
c
a
n
b
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
b
y
m
i
n
i
m
i
z
e
(4)
w
i
t
h
c
o
n
d
i
c
t
i
o
na
l
o
f
0
<
θ
1
<
θ
2
<
/
2,
i
n
w
h
i
c
h
a
c
h
i
e
v
i
n
g
a
r
e
qui
r
e
d
ha
rm
o
n
i
c
c
o
n
t
a
nt
s
.
T
h
e
m
a
i
n
po
i
n
t
o
f
t
h
e
t
r
a
n
s
c
e
n
de
nt
a
l
s
e
t
of
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
(3)
,
t
h
a
t
m
o
s
t
o
f
i
t
e
r
a
t
i
v
e
t
e
c
h
ni
que
s
c
a
n
b
e
us
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
a
c
h
e
v
e
a
s
pe
s
i
f
i
c
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
ngl
e
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
4
a
n
d
e
a
c
h
s
t
e
p
i
s
e
xpl
a
i
n
e
d
b
e
l
o
w
. B
y
s
o
l
v
i
n
g
a
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
t
ra
n
s
c
e
n
de
n
t
a
l
e
qua
t
i
o
n
w
i
t
h
a
m
o
dul
a
t
i
o
n
i
n
de
x
b
o
t
h
o
f
a
n
g
l
e
s
θ
1
a
n
d
θ
2
,
c
a
n
b
e
s
e
l
e
c
t
e
d
.
a
m
o
dul
a
t
i
o
n
i
n
de
x
c
a
n
b
e
ob
t
a
i
n
e
d
b
e
us
i
n
g
f
o
rm
ul
a
(
5)
.
=
V
2
(
0
≤
≤
1
)
(5)
W
h
e
r
e
,
M
i
s
t
h
e
m
o
dul
a
t
i
o
n
i
nde
x
o
t
h
e
r
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
gl
e
s
f
o
r
m
θ3
u
n
t
i
l
θ8
c
a
n
b
e
ob
t
a
i
n
e
d
b
a
s
e
d
o
n
f
i
r
s
t
a
n
d
s
e
c
o
n
d
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
g
l
e
s
(θ1
a
nd
θ2)
by
i
n
di
c
a
t
e
of
a
5
-
l
e
v
e
l
s
o
ut
put
w
a
v
e
fo
r
m
o
f
a
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
a
s
s
h
ow
n
i
n
F
i
g
u
r
e
3
.
T
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
of
c
o
n
f
i
gur
a
t
i
o
n
a
n
d
a
t
t
r
i
b
ut
e
s
s
y
s
t
e
m
c
a
n
b
e
c
a
l
l
e
d
a
s
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
dur
e
.
o
n
l
y
a
3t
h
ha
rm
o
n
i
c
s
o
r
de
r
s
h
o
ul
d
b
e
e
l
i
m
i
na
t
e
d.
T
h
us
,
b
y
s
o
l
v
e
a
t
ra
n
s
c
e
n
de
n
t
a
l
e
qua
t
i
o
n
us
i
n
g
A
N
N
t
e
c
h
ni
que
,
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
n
gl
e
c
a
n
b
e
fo
un
d.
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
ng
pa
t
t
e
rn
o
f
5
-
l
e
v
e
l
s
i
n
v
e
r
t
e
r
a
r
e
t
u
rn
e
d
o
n
a
n
d
t
u
rn
e
d
o
ff
a
s
i
t
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
2
w
i
t
h
t
h
e
a
c
c
u
r
a
t
e
s
e
que
n
c
e
t
o
c
o
n
t
r
o
l
a
n
d
ge
n
e
r
a
t
e
S
1
un
t
i
l
S
8
i
n
i
n
t
e
nt
pr
o
v
i
de
5
-
l
e
ve
l
w
a
ve
fo
r
m
of
o
ut
put
vo
l
t
a
ge
,
b
a
s
e
d
o
n
a
M
-
CH
B
-
M
L
I
s
.
T
h
e
s
e
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
n
gl
e
s
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
t
h
e
n
de
t
e
c
t
a
n
d
i
de
nt
i
c
a
l
o
f
T
H
D
t
h
a
t
c
a
n
b
e
gi
v
e
n
by
:
=
√
∑
2
∞
=
1
1
(6)
T
h
e
e
xpe
c
t
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
ngl
e
s
(α1
a
n
d
α
2)
o
f
f
i
v
e
-
l
e
v
e
l
s
w
i
t
h
t
h
e
e
ff
e
c
t
e
d
T
H
D
a
n
d
m
o
dul
a
t
i
o
n
i
n
de
x
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
3.
B
a
s
e
d
i
n
M
A
T
L
A
B
c
o
d
e
h
a
v
e
be
e
n
c
r
e
a
t
e
d
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
s
ut
i
b
l
e
i
t
e
ra
t
i
o
n
num
b
e
r
t
h
a
t
c
a
n
b
e
e
a
s
i
l
y
d
e
t
e
c
t
a
f
un
da
m
e
nt
a
l
p
r
e
di
c
t
e
d
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
ngl
e
s
fo
r
f
i
v
e
-
l
e
ve
l
s
(θ1
a
n
d
θ2)
b
a
s
e
d
o
n
M
=
0
.
949
,
H
ow
e
ve
r
,
r
e
s
u
l
t
a
nt
T
H
D
=
14.
48
%
f
o
r
f
i
v
e
-
l
e
ve
l
s
.
4.
ANN
C
O
N
TR
O
L
T
EC
H
N
I
Q
U
E
A
N
N
i
s
a
po
w
e
r
f
ul
t
o
o
l
t
o
c
o
n
t
r
o
l
a
n
o
nl
i
n
e
a
r
s
y
s
t
e
m
t
ha
t
i
s
v
e
r
y
c
o
m
pl
e
x
i
n
n
a
t
u
r
e
.
A
w
e
l
l
-
de
s
i
gn
e
d
A
N
N
c
a
n
b
e
us
e
d
t
o
r
e
pl
a
c
e
t
h
e
l
o
o
k
up
t
a
b
l
e
a
n
d
t
o
ge
n
e
ra
t
e
o
pt
i
m
a
l
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
n
g
l
e
s
i
n
a
r
e
a
l
-
t
i
m
e
m
a
nn
e
r
[26
].
F
i
gu
r
e
4
.
A
N
N
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
b
l
o
c
k
di
a
g
ra
m
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
250
2
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
2
020
:
1148
-
1158
1152
F
i
gu
r
e
5
.
S
i
m
u
l
i
n
k
m
o
de
l
f
o
r
A
N
N
-
b
a
s
e
d
h
e
n
o
n
m
a
p
c
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
T
h
e
A
N
N
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
i
s
i
l
l
us
t
r
a
t
e
d
by
F
i
gur
e
4,
i
n
c
l
udi
ng
a
n
i
n
pu
t
l
a
y
e
r
w
i
t
h
t
w
o
i
n
pu
t
s
,
a
h
i
d
de
n
l
a
y
e
r
w
i
t
h
t
w
o
h
i
dde
n
n
e
ur
o
n
s
,
a
n
d
a
n
o
ut
put
l
a
y
e
r
w
i
t
h
t
w
o
o
ut
put
s
.
A
s
i
m
ul
i
n
k
M
o
de
l
i
s
c
r
e
a
t
e
d
us
i
ng
t
h
e
A
N
N
w
i
t
h
de
l
a
y
e
d
f
e
e
d
-
b
a
c
k
l
oo
p
a
s
s
h
ow
n
i
n
F
i
gu
re
5.
A
t
y
pi
c
a
l
t
w
o
-
l
a
y
e
r
fe
e
d
-
fo
r
w
a
r
d
n
e
t
w
o
r
k
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
6
w
i
t
h
s
i
g
m
o
i
d
h
i
d
de
n
n
e
u
r
o
n
s
a
n
d
l
i
n
e
a
r
o
ut
put
n
e
u
r
o
n
s
c
a
n
f
i
t
m
u
l
t
i
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
m
a
pp
i
n
g
pr
o
b
l
e
m
s
a
r
b
i
t
ra
r
i
l
y
w
e
l
l
.
T
h
e
r
e
a
r
e
n
i
nput
s
a
n
d
v
e
c
t
o
r
s
P
i
n
a
n
i
n
p
ut
l
a
y
e
r
,
t
1
s
i
gm
o
i
d
h
i
d
de
n
n
e
u
r
o
n
s
i
n
hi
dde
n
l
a
y
e
r
,
a
nd
t
2
l
i
n
e
a
r
o
ut
put
n
e
u
r
o
n
s
i
n
o
ut
put
l
a
y
e
r
.
A
N
N
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
n
e
t
w
o
r
k
s
t
r
uc
t
u
r
e
i
s
de
f
i
n
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
n
e
ur
o
n
s
i
n
t
h
e
i
n
pu
t
l
a
y
e
r
,
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
a
n
d
o
ut
put
l
a
y
e
r
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
f
i
r
s
t
n
e
u
r
o
n
of
t
h
e
o
ut
put
l
a
y
e
r
i
s
us
e
d
a
s
i
n
p
ut
t
o
f
e
e
d
t
h
e
P
W
M
ge
n
e
ra
t
o
r
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
s
i
g
na
l
f
o
r
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
M
-
CH
B
M
I
.
T
h
e
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
s
w
e
i
g
h
t
pa
ra
m
e
t
e
r
b
e
t
w
e
e
n
j
t
h
a
n
d
i
t
h
n
e
u
r
o
n
a
t
m
t
h
l
a
y
e
r
i
s
g
i
v
e
n
by
w
m
i
j
,
w
h
i
l
e
b
i
a
s
pa
ra
m
e
t
e
r
o
f
t
h
i
s
l
a
y
e
r
a
t
i
t
h
n
e
u
r
o
n
i
s
g
i
v
e
n
b
y
b
m
i
.
T
ra
n
s
f
e
r
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
a
t
i
t
h
n
e
u
r
o
n
i
n
m
t
h
l
a
y
e
r
i
s
de
f
i
n
e
d
by
:
=
∑
−
1
+
−
1
=
1
T
h
e
o
ut
put
f
un
c
t
i
o
n
o
f
n
e
u
r
o
n
a
t
m
t
h
l
a
y
e
r
i
s
gi
v
e
n
by
:
=
(
)
w
h
e
r
e
f
i
s
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
n
e
u
r
o
n.
I
n
t
h
i
s
de
s
i
g
n
t
he
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
ut
put
l
a
y
e
r
i
s
u
ni
t
y
a
n
d
f
o
r
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
i
s
a
t
a
nge
n
t
h
y
pe
r
bo
l
i
c
f
un
c
t
i
o
n
gi
v
e
n
by
:
(
)
=
2
1
+
−
2
−
1
A
ppl
i
n
g
A
N
N
t
o
t
h
e
h
a
rm
o
ni
c
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
a
b
ov
e
s
e
c
t
i
o
n
,
t
h
e
pr
o
c
e
dur
e
i
s
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
7
,
a
n
d
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
o
pt
i
m
a
l
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
ngl
e
s
a
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
6.
F
i
gu
r
e
6
.
C
a
l
c
ul
a
t
e
d
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
n
gl
e
s
1
a
nd
2
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
nhan
c
e
t
h
e
ac
c
ur
ac
y
of
c
on
t
r
ol
al
gor
i
t
hm
f
or
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
bas
e
d
on
.
.
.
(
Moham
m
e
d
R
as
h
e
e
d
)
1153
F
i
gu
r
e
7
.
F
l
o
w
c
h
a
rt
o
f
A
N
N
a
pp
l
y
i
n
g
t
o
h
a
rm
o
ni
c
m
i
n
i
m
a
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
F
i
gu
r
e
8a
.
A
N
N
t
ra
i
ni
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
2
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
F
i
gu
r
e
8b
.
A
N
N
t
ra
i
ni
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
2
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
250
2
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
2
020
:
1148
-
1158
1154
5.
TH
E
H
A
R
D
WA
R
E
O
F
M
O
D
I
F
I
ED
F
I
V
E
LEV
ELS
C
H
B
-
M
LI
T
h
e
h
a
rdw
a
r
e
o
f
s
i
ngl
e
p
ha
s
e
o
f
m
o
di
f
i
e
d
f
i
v
e
-
l
e
ve
l
CH
B
-
M
L
Is
ha
s
b
e
e
n
pe
r
f
o
rm
i
n
g
f
o
r
s
w
i
t
c
h
i
ng
f
r
e
que
n
c
y
v
a
l
ue
of
2500H
z
.
W
i
t
h
s
i
ngl
e
-
p
ha
s
e
pa
s
s
i
v
e
l
o
a
d
a
s
20Ω
,
a
n
d
5
m
H
.
S
upp
l
i
e
d
by
dc
vo
l
t
a
ge
a
s
300V
.
a
l
s
o
a
t
t
h
i
s
p
r
o
t
o
t
y
p
e
s
y
s
t
e
m
,
e
a
c
h
c
y
c
l
e
w
a
s
c
o
n
t
a
i
ni
n
g
0
.
02s
a
s
du
ra
t
i
o
n
t
i
m
e
.
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
ngl
e
s
ha
v
e
be
e
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
w
i
t
h
A
N
N
s
t
e
c
hn
i
que
i
n
w
hi
c
h
Q
1=
11
.
54
a
n
d
Q
2
=
39
.
21
w
i
t
h
M
=
0.
949
f
o
r
f
i
v
e
l
e
v
e
l
s
s
i
ngl
e
-
p
h
a
s
e
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
.
In
F
i
gur
e
9,
a
s
c
a
n
b
e
ob
s
e
r
ve
d
o
f
pr
e
di
c
t
e
d
da
t
a
a
n
d
o
r
i
gi
na
l
da
t
a
f
o
r
t
h
e
T
H
D
w
i
t
h
t
e
s
t
v
a
l
ue
s
.
T
h
e
t
ra
i
ni
n
g
s
e
t
i
s
us
e
d
f
o
r
c
o
m
put
i
n
g
t
h
e
g
ra
d
i
e
nt
a
nd
u
pda
t
i
n
g
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
w
e
i
gh
t
a
n
d
b
i
a
s
v
a
l
ue
s
.
T
h
e
v
a
l
i
da
t
i
o
n
s
e
t
i
s
us
e
d
t
o
m
o
n
i
t
o
r
t
h
e
e
rr
o
r
du
r
i
ng
t
ra
i
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
i
n
o
r
de
r
t
o
a
v
o
i
d
ov
e
r
f
i
t
t
i
n
g.
T
h
e
t
e
s
t
s
e
t
i
s
us
e
d
t
o
t
e
s
t
t
h
e
t
r
a
i
ni
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
T
r
a
i
n
i
ng
:
R
=
0.
9
9995
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
10
.
A
m
o
di
f
i
e
d
f
i
ve
-
l
e
v
e
l
s
C
H
B
-
M
L
I
b
ui
l
d
by
m
e
r
ge
a
n
d
i
n
v
o
l
ve
s
f
i
v
e
d
e
v
i
c
e
s
of
p
ow
e
r
s
e
m
i
c
o
n
duc
t
o
r
IG
B
T
s
-
IH
W
30N
90T
w
i
t
h
s
n
ub
b
e
r
c
i
r
c
ui
t
s
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gur
e
11
.
T
h
e
o
pe
r
a
t
i
n
g
s
w
i
t
c
hi
n
g
f
r
e
que
n
c
y
of
IG
B
T
h
a
v
e
b
e
e
n
p
r
o
c
e
s
e
d
w
i
t
h
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
of
up
t
o
100
kH
z
a
n
d
60A
a
s
e
l
e
c
t
ri
c
c
urr
e
n
t
s
up
pl
y
w
h
e
n
a
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
o
f
s
w
i
t
c
h
i
ng
de
v
i
c
e
i
s
2
5
°
C
,
a
nd
b
e
c
o
m
i
n
g
30
A
w
h
e
n
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
r
e
a
c
h
e
d
t
o
1
0
0
°
C
.
F
i
gu
r
e
9
.
P
r
e
di
c
t
e
d
da
t
a
a
n
d
o
ri
gi
na
l
d
a
t
a
f
o
r
T
H
D
F
i
gu
r
e
10
.
T
ra
i
ni
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
g
l
e
s
f
o
r
A
N
N
N
o
r
m
a
l
l
y
,
i
t
c
a
n
o
pe
ra
t
e
a
t
60
0
-
v
o
l
t
D
C
t
o
w
a
r
ds
t
h
e
b
r
e
a
k
do
w
n
v
o
l
t
a
ge
a
t
900
-
v
o
l
t
D
C
.
T
h
e
s
e
IG
B
T
s
c
a
n
a
c
c
e
pt
a
m
a
xi
m
u
m
o
f
±
30
ga
t
e
t
o
e
m
i
t
t
e
r
v
o
l
t
a
ge
pu
l
s
e
.
M
o
r
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
pe
r
t
a
i
ni
n
g
t
o
t
h
i
s
IG
B
T
-
IH
W
30N
90T
.
B
e
s
i
de
s
,
t
h
e
s
i
n
gl
e
-
p
ha
s
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
s
i
g
na
l
t
o
t
h
o
s
e
IG
B
T
s
c
a
m
e
f
r
o
m
t
h
e
ga
t
e
dri
v
e
s
c
i
r
c
ui
t
s
.
T
h
e
i
m
po
r
t
a
nt
a
s
pe
c
t
s
i
n
t
h
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
IG
B
T
ha
d
b
e
e
n
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
o
f
t
h
e
IG
B
T
c
o
l
l
e
c
t
o
r
t
o
e
m
i
t
t
e
r.
If
t
h
e
o
ut
put
pha
s
e
vo
l
t
a
ge
i
n
v
e
r
t
e
r
de
s
i
g
n
e
d
ha
d
b
e
e
n
300
vo
l
t
s
A
C
(pe
a
k
t
o
p
e
a
k),
t
h
e
n
a
v
o
l
t
a
ge
so
ur
c
e
D
C
a
t
√
2
×
300
o
r
424
.
27v
o
l
t
D
C
w
o
ul
d
b
e
n
e
e
de
d
t
o
a
vo
i
d
b
r
e
a
k
do
w
n
v
o
l
t
a
ge
o
n
IG
B
T
s
a
s
t
h
e
i
n
v
e
r
t
e
r
o
ut
put
w
a
s
l
o
a
de
d
w
i
t
h
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
a
n
d
i
nduc
t
a
n
c
e
.
B
e
s
i
de
s
,
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
s
e
que
n
c
e
of
t
h
e
vo
l
t
a
ge
a
c
r
o
s
s
IG
B
T
h
a
d
b
e
e
n
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
e
vo
l
t
a
ge
D
C
s
o
ur
c
e
.
A
n
o
t
h
e
r
a
s
pe
c
t
w
a
s
t
h
e
e
l
e
c
t
r
i
c
c
urr
e
n
t
c
a
pa
c
i
t
y
t
h
a
t
a
l
l
o
w
e
d
f
l
ow
t
hr
o
ug
h
t
h
e
IG
B
T
s
.
T
h
i
s
m
e
a
n
s
t
ha
t
i
f
t
h
e
i
n
v
e
r
t
e
r
w
a
s
de
s
i
gn
e
d
t
o
dr
i
v
e
t
h
e
m
o
t
o
r
w
i
t
h
h
i
g
h
c
urr
e
n
t
,
t
h
e
n
IG
B
T
w
i
t
h
hi
g
h
c
u
rr
e
n
t
s
h
o
ul
d
b
e
c
h
o
s
e
n
due
t
o
i
t
s
a
b
i
l
i
t
y
i
n
c
o
n
duc
t
i
ng
f
r
e
que
n
c
y
s
w
i
t
c
h
i
n
g
.
W
i
t
h
h
i
g
h
-
f
r
e
que
n
c
y
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
of
IG
B
T
s
,
t
h
e
n
h
i
g
h
s
w
i
t
c
h
i
n
g
f
r
e
que
n
c
y
,
i
n
s
t
e
a
d
o
f
l
ow
s
w
i
t
c
h
i
n
g
,
c
o
ul
d
b
e
a
ppl
i
e
d
o
n
s
i
n
gl
e
-
p
ha
s
e
f
i
v
e
-
l
e
ve
l
of
a
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
s
o
t
h
a
t
i
t
c
o
ul
d
p
r
o
duc
e
o
ut
put
w
i
t
h
l
e
s
s
ha
r
m
o
n
i
c
s
.
6.
O
P
TI
M
I
ZA
TI
O
N
EX
P
ER
I
M
EN
TA
L
R
ES
U
LTS
O
F
A
S
I
N
G
LE
P
H
A
S
E
O
F
F
I
V
E
LEV
EL
M
O
D
I
F
I
ED
C
H
B
M
LI
s
(M
I
=0
.
94
9)
B
A
S
ED
O
N
A
N
N
A
N
D
P
S
O
TEC
H
N
I
Q
U
ES
In
t
h
e
c
a
s
e
o
f
m
i
t
i
g
a
t
i
o
n
o
f
T
H
D
i
n
a
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
i
n
v
e
r
t
e
r,
t
h
e
S
H
E
-
P
W
M
s
w
i
t
c
h
i
ng
m
e
t
h
o
d
i
s
us
e
d
t
o
c
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
v
a
l
ue
s
o
f
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
ngl
e
s
f
r
o
m
t
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
o
f
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
t
ra
n
s
c
e
n
de
n
t
a
l
e
qua
t
i
o
n
s
.
T
h
e
s
e
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
c
o
m
pl
e
x
e
qua
t
i
o
n
s
a
r
e
m
i
n
i
m
i
s
e
d
by
us
i
n
g
t
h
e
A
N
N
a
nd
P
S
O
t
e
c
hn
i
que
s
.
In
o
r
de
r
t
o
de
t
e
rm
i
n
e
i
f
b
o
t
h
o
f
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
a
n
d
e
xpe
ri
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
i
n
go
o
d
a
g
r
e
e
m
e
nt
w
i
t
h
e
a
c
h
o
t
h
e
.
A
s
o
ur
c
e
c
o
de
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
A
N
N
a
nd
P
S
O
t
e
c
hni
que
s
fo
r
t
h
e
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
a
s
i
n
g
l
e
-
p
h
a
s
e
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
I
s
h
a
s
b
e
e
n
de
v
e
l
o
pe
d.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
nhan
c
e
t
h
e
ac
c
ur
ac
y
of
c
on
t
r
ol
al
gor
i
t
hm
f
or
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
bas
e
d
on
.
.
.
(
Moham
m
e
d
R
as
h
e
e
d
)
1
155
F
i
gu
r
e
11
.
T
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
a
s
i
n
g
l
e
-
pha
s
e
o
f
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
f
o
r
f
i
v
e
-
l
e
ve
l
s
T
h
e
de
ve
l
o
pe
d
s
o
ur
c
e
c
o
de
pr
o
gra
m
m
i
ng
w
a
s
t
h
e
n
s
t
o
r
e
d
i
nt
o
D
S
P
-
T
M
S
320F
2812.
T
h
e
D
S
P
-
T
M
S
320F
2812
c
a
r
d
w
a
s
t
h
e
n
i
nt
e
r
f
a
c
e
d
w
i
t
h
t
h
e
m
o
di
f
i
e
d
pr
o
t
o
t
y
p
e
f
o
r
s
i
n
g
l
e
-
p
h
a
s
e
CH
B
-
M
L
I
s
c
h
e
m
e
t
h
a
t
p
r
o
po
s
e
d.
I
n
t
h
e
s
o
u
r
c
e
c
o
de
pr
o
gra
m
m
i
ng,
o
n
e
c
y
c
l
e
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
t
h
e
du
ra
t
i
o
n
o
f
0.
02s
w
i
t
h
M
I=
0.
949.
M
e
a
n
w
h
i
l
e
,
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
gl
e
s
w
e
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
ng
t
h
e
P
S
O
t
e
c
hn
i
q
ue
a
n
d
t
h
e
o
b
t
a
i
n
e
d
v
a
l
ue
s
a
r
e
1
=
1
3.
41
a
n
d
2
=
41
.
93
.
b
y
us
i
n
g
P
S
O
t
e
c
hni
que
a
s
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
o
f
a
p
r
o
po
s
e
d
s
i
ngl
e
-
p
h
a
s
e
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
c
o
m
pr
i
s
e
s
s
w
i
t
c
h
e
s
S
1,
S
2,
S
3,
a
n
d
S
4
a
nd
S
5
a
s
b
i
-
di
r
e
c
t
i
o
na
l
s
w
i
t
c
h
a
s
i
l
l
us
t
r
a
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
12
.
T
he
o
pt
i
m
i
s
e
d
o
ut
put
w
a
v
e
fo
r
m
f
o
r
b
o
t
h
o
f
vo
l
t
a
ge
a
n
d
c
u
rr
e
n
t
i
n
a
s
i
n
gl
e
-
p
ha
s
e
f
i
ve
-
l
e
v
e
l
s
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
us
i
ng
t
h
e
P
S
O
t
e
c
hn
i
que
a
r
e
s
h
o
w
s
i
n
F
i
gu
r
e
13.
W
hi
l
e
bo
t
h
o
f
F
i
gu
r
e
1
4
a
n
d
F
i
g
u
r
e
15
s
h
o
w
s
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
o
f
o
pt
i
m
i
s
e
d
h
a
rm
o
ni
c
duri
n
g
o
ut
pu
t
w
a
v
e
fo
r
m
o
f
v
o
l
t
a
ge
a
nd
c
urr
e
nt
in
a
s
i
ngl
e
-
p
h
a
s
e
f
i
v
e
-
l
e
v
e
l
m
o
di
f
i
e
d
C
H
B
-
M
L
Is
i
n
w
h
i
c
h
ra
t
i
o
of
T
H
D
a
c
c
o
m
pl
i
s
h
e
d
t
o
15.
3%
a
n
d
8
.
2%
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
by
us
i
n
g
t
h
e
P
S
O
t
e
c
hni
que
.
I
n
t
h
e
n
e
xt
e
xpe
r
i
m
e
nt
,
a
p
r
o
t
o
t
y
pe
o
f
a
m
o
di
f
i
e
d
f
i
ve
-
l
e
v
e
l
CH
B
-
M
L
Is
i
s
v
e
r
i
f
i
e
d
w
i
t
h
A
N
N
t
e
c
hni
que
.
By
us
i
n
g
t
h
e
s
a
m
e
m
o
de
l
s
of
P
S
O
t
e
c
h
n
i
que
,
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
n
gl
e
s
f
o
r
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
a
r
e
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
A
N
N
t
e
c
hn
i
q
ue
.
F
i
gu
r
e
12
.
T
i
m
i
ng
d
i
a
g
r
a
m
o
f
a
f
i
v
e
-
l
e
ve
l
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
c
o
m
pr
i
s
i
n
g
s
w
i
t
c
h
e
s
S
1
, S
2
,
S
3
,
a
n
d
S
4
a
n
d
b
i
d
i
r
e
c
t
i
o
n
a
l
s
w
i
t
c
h
S
5
w
i
t
h
M
I=
0
.
94
9
us
i
n
g
P
S
O
t
e
c
hn
i
q
ue
F
i
gu
r
e
13
.
O
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
a
n
d
c
urr
e
n
t
w
a
v
e
fo
r
m
o
f
a
f
i
v
e
-
l
e
ve
l
CH
B
-
M
L
Is
w
i
t
h
MI
-
0.
949
us
i
ng
P
S
O
t
e
c
hni
que
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
250
2
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
2
020
:
1148
-
1158
1156
F
i
gu
r
e
14
.
H
a
r
m
o
n
i
c
s
pe
c
t
r
u
m
o
f
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
s
i
ngl
e
-
p
h
a
s
e
o
ut
pu
t
v
o
l
t
a
ge
w
a
v
e
fo
r
m
us
i
n
g
P
S
O
t
e
c
hni
que
F
i
gu
r
e
15
.
H
a
r
m
o
n
i
c
s
pe
c
t
r
u
m
o
f
a
s
i
ngl
e
-
p
ha
s
e
o
ut
put
c
u
rr
e
n
t
w
a
v
e
fo
r
m
us
i
n
g
P
S
O
t
e
c
hn
i
que
F
i
gu
r
e
16
.
T
i
m
i
ng
d
i
a
g
r
a
m
o
f
a
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
c
o
m
pr
i
s
i
ng
s
w
i
t
c
h
e
s
S
1
,
S
2
, S
3
,
a
n
d
S
4
a
nd
bi
di
r
e
c
t
i
o
n
a
l
s
w
i
t
c
h
S
5
,
w
i
t
h
M
I=
0.
9
49
us
i
n
g
A
N
N
t
e
c
hni
que
F
i
gu
r
e
17
.
O
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
a
n
d
c
urr
e
n
t
w
a
v
e
fo
r
m
o
f
a
f
i
v
e
-
l
e
ve
l
CH
B
-
M
L
Is
w
i
t
h
M
I=
0.
949
us
i
n
g
A
N
N
t
e
c
hn
i
q
ue
F
i
gu
r
e
18
.
O
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
ha
rm
o
ni
c
s
pe
c
t
r
u
m
o
f
a
s
i
ngl
e
-
p
ha
s
e
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
w
a
v
e
fo
r
m
us
i
n
g
A
N
N
t
e
c
hni
que
F
i
gu
r
e
19
.
O
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
ha
rm
o
ni
c
s
pe
c
t
r
u
m
o
f
a
s
i
ngl
e
-
p
ha
s
e
o
ut
put
c
urr
e
nt
w
a
v
e
f
o
r
m
us
i
ng
A
N
N
t
e
c
hni
que
T
h
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
ngl
e
s
h
a
v
e
b
e
e
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
w
i
t
h
A
N
N
s
w
h
i
c
h
o
b
t
a
i
n
e
d
i
s
1
=
11.
5
4
a
nd
2
=
3
9.
21
.
F
i
gu
r
e
16
s
h
o
w
s
t
h
e
t
i
m
i
ng
d
i
a
g
ra
m
o
f
s
w
i
t
c
h
pul
s
e
s
a
nd
b
i
-
di
r
e
c
t
i
o
n
a
l
s
w
i
t
c
h
o
f
a
s
i
n
g
l
e
-
p
h
a
s
e
f
i
v
e
-
l
e
v
e
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
nhan
c
e
t
h
e
ac
c
ur
ac
y
of
c
on
t
r
ol
al
gor
i
t
hm
f
or
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
bas
e
d
on
.
.
.
(
Moham
m
e
d
R
as
h
e
e
d
)
1157
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
us
i
n
g
t
h
e
A
N
N
t
e
c
hni
que
.
T
h
e
pa
t
t
e
rn
o
f
s
w
i
t
c
h
i
n
g
t
i
m
e
di
a
g
r
a
m
o
f
a
m
o
di
f
i
e
d
f
i
ve
-
l
e
v
e
l
C
H
B
-
M
L
Is
us
i
n
g
t
h
e
A
N
N
t
e
c
hni
que
i
s
a
l
m
o
s
t
s
i
m
i
l
a
r
w
i
t
h
t
h
e
P
S
O
t
e
c
hn
i
que
,
h
o
w
e
ve
r
,
t
h
e
m
e
t
h
o
d
t
o
ob
t
a
i
n
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
gl
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
us
i
n
g
t
h
e
A
N
N
t
e
c
hn
i
que
i
s
qui
t
e
di
f
f
e
r
e
n
t
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
us
i
n
g
t
e
c
hni
que
o
f
P
S
O
.
T
h
e
o
pt
i
m
i
s
e
d
o
ut
put
w
a
v
e
fo
r
m
f
o
r
b
o
t
h
o
f
vo
l
t
a
ge
a
n
d
c
u
rre
n
t
i
n
a
f
i
v
e
-
l
e
ve
l
s
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
I
s
us
i
n
g
t
h
e
A
N
N
t
e
c
hn
i
q
ue
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
17
w
h
i
l
e
F
i
g
ur
e
18
s
h
o
w
s
s
h
o
w
s
t
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
o
f
o
pt
i
m
i
s
e
d
ha
r
m
o
n
i
c
du
r
i
n
g
o
ut
pu
t
w
a
ve
f
o
r
m
of
vo
l
t
a
ge
in
a
m
o
di
f
i
e
d
s
i
n
gl
e
-
p
ha
s
e
f
i
v
e
-
l
e
v
e
l
C
H
B
-
M
L
Is
i
n
w
h
i
c
h
ra
t
i
o
of
T
H
D
a
c
c
o
m
pl
i
s
h
e
d
t
o
14
.
48
%
us
i
ng
A
N
N
.
B
a
s
e
d
o
n
a
t
i
m
i
ng
d
i
a
g
ra
m
t
ha
t
r
e
f
e
r
r
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
1
6
t
h
e
o
pt
i
m
i
s
e
d
of
bo
t
h
o
f
vo
l
t
a
ge
a
n
d
c
urr
e
n
t
o
ut
pu
t
w
a
ve
fo
r
m
”
f
o
r
a
s
i
ngl
e
-
p
ha
s
e
m
o
di
f
i
e
d
f
i
ve
l
e
ve
l
s
CH
B
-
M
L
Is
u
s
i
n
g
A
N
N
c
a
n
b
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
17
.
T
h
e
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
w
a
v
e
fo
r
m
i
s
s
m
o
o
t
h
e
r
w
h
e
n
us
i
n
g
t
h
e
A
N
N
t
e
c
hni
que
.
B
o
t
h
o
f
F
i
gur
e
18
a
n
d
F
i
gu
r
e
19
s
h
o
w
s
t
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
o
f
o
pt
i
m
i
s
e
d
h
a
rm
o
ni
c
du
r
i
ng
o
ut
put
w
a
v
e
fo
r
m
o
f
vo
l
t
a
ge
a
n
d
c
urr
e
nt
w
a
v
e
fo
r
m
i
n
a
m
o
di
f
i
e
d
s
i
n
gl
e
-
p
ha
s
e
f
i
ve
-
l
e
v
e
l
C
H
B
-
M
L
Is
i
n
w
h
i
c
h
ra
t
i
o
o
f
T
H
D
a
c
c
o
m
pl
i
s
h
e
d
t
o
14.
48
%
a
n
d
3.
9%
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
by
us
i
n
g
t
h
e
A
N
N
t
e
c
h
n
i
que
.
A
s
s
h
o
w
n
be
l
l
ow
v
a
l
ue
s
of
M
I,
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
gl
e
s
a
nd
T
H
D
fo
r
vo
l
t
a
ge
o
f
m
o
di
f
i
e
d
C
H
B
-
M
L
I
fo
r
f
i
v
e
-
l
e
ve
l
s
b
a
s
e
d
o
n
pr
o
po
s
a
l
A
N
N
a
nd
P
S
O
t
e
c
hn
i
q
ue
s
.
F
i
gu
r
e
20
s
h
o
w
s
t
h
e
pl
o
t
t
i
n
g
o
ut
put
f
o
r
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
gl
e
s
a
n
d
t
h
e
T
H
D
v
a
l
ue
s
f
o
r
vo
l
t
a
ge
b
a
s
e
d
o
n
p
r
o
po
s
a
l
A
N
N
a
n
d
P
S
O
t
e
c
hni
que
s
.
F
i
gu
r
e
20
.
V
a
l
ue
s
f
o
r
e
a
c
h
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
n
gl
e
a
n
d
t
h
e
o
f
vo
l
t
a
ge
a
n
d
c
urr
e
nt
T
H
D
v
a
l
ue
s
o
f
f
i
ve
-
l
e
ve
l
s
M
-
CH
B
-
M
L
I
b
a
s
e
d
o
n
A
N
N
a
n
d
P
S
O
t
e
c
hni
que
s
7.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
pa
pe
r
ha
s
p
r
o
v
i
de
d
a
na
l
y
s
i
s
of
a
c
c
ur
a
c
y
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
i
n
A
N
N
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
p
r
o
duc
e
l
o
w
e
r
v
a
l
ue
of
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
g
l
e
s
a
l
s
o
a
n
A
N
N
t
e
c
hni
que
s
i
m
p
l
e
r
a
n
d
m
o
r
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
t
ha
n
P
S
O
t
e
c
hn
i
q
ue
.
T
h
e
f
i
na
l
r
e
s
ul
t
t
ha
t
ha
v
e
be
e
n
s
h
o
w
up
i
n
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
i
n
di
c
a
t
i
n
g
f
o
r
t
ha
t
t
h
e
h
a
rm
o
ni
c
s
c
o
n
t
e
nt
s
a
r
e
r
e
duc
e
d
by
i
n
c
r
e
a
s
e
d
l
e
v
e
l
s
of
m
o
di
f
i
e
d
C
H
B
-
M
L
I
i
n
v
e
r
t
e
r
.
A
n
d
A
N
N
s
c
o
n
t
r
o
l
ha
v
e
be
e
n
a
c
hi
e
v
e
d
l
ow
e
r
T
H
D
a
t
o
ut
put
w
a
v
e
fo
r
m
of
vo
l
t
a
ge
a
n
d
c
u
rr
e
nt
.
H
ow
e
v
e
r
,
A
N
N
t
e
c
h
ni
que
p
r
o
v
i
de
s
l
ow
e
r
T
H
D
c
o
n
t
e
nt
a
t
o
ut
put
w
a
ve
fo
r
m
of
vo
l
t
a
ge
a
n
d
c
u
rr
e
n
t
i
n
a
m
o
di
f
i
e
d
s
CH
B
-
M
L
I
a
s
c
o
m
pa
r
e
w
i
t
h
PSO
t
e
c
hn
i
que
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
s
po
n
s
o
r
e
d
by
t
h
e
g
r
a
nt
P
e
n
y
e
l
i
di
ka
n
J
a
n
g
ka
P
e
n
de
k
(P
J
P
)
w
h
i
c
h
t
h
e
n
u
m
b
e
r
i
s
P
J
P
/
2
019/
F
K
E
(
2A
)/
S
016
68.
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
w
o
ul
d
a
l
s
o
l
i
ke
t
o
t
ha
n
k
t
h
e
Ce
nt
r
e
f
o
r
R
e
s
e
a
r
c
h
a
nd
I
nn
o
v
a
t
i
o
n
M
a
n
a
ge
m
e
nt
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
n
i
k
a
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
ka
(CR
IM
-
U
T
e
M
)
f
o
r
t
h
e
f
u
n
di
n
g
t
o
s
uppo
r
t
t
hi
s
p
r
o
j
e
c
t
t
o
pr
o
v
i
di
n
g
t
h
e
f
a
c
i
l
i
t
i
e
s
a
n
d
r
e
s
e
a
r
c
h
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
M
.
R
a
s
h
e
e
d
,
R
.
O
m
a
r
,
M
.
S
u
l
a
i
m
a
n
,
a
n
d
W
.
A
.
H
a
l
i
m
,
“
P
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
(
P
S
O
)
a
l
g
o
r
i
t
hm
w
i
t
h
r
e
duc
e
d
num
be
r
o
f
s
w
i
t
c
he
s
i
n
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
(
M
L
I
)
,
”
I
n
done
s
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
E
n
g.
C
om
pu
t
.
S
c
i
.
,
v
o
l
.
1
4,
no
.
3,
pp.
11
14
–
1
124
,
2019
,
do
i
:
10.
11
591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
14.
i
3
.
pp
1114
-
11
24
.
[
2]
R
.
O
m
a
r
,
T
.
Z
.
H
a
o
,
M
.
R
a
s
he
e
d
,
a
nd
M
.
S
ul
a
i
m
a
n,
“
A
n
I
m
pr
ov
e
m
e
nt
o
f
S
hunt
A
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
F
i
l
t
e
r
us
i
ng
E
f
f
e
c
t
i
v
e
C
o
nt
r
o
l
l
e
r
f
o
r
D
i
f
f
e
r
e
n
t
L
o
a
d
C
o
ndi
t
i
o
n,
”
J
.
E
ng
.
A
pp
l
.
Sc
i
.
,
v
o
l
.
1
5
,
no
.
6
,
pp
.
1311
–
132
1,
20
20.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.