Indonesi an  Journa l  of El ect ri cal Engineer ing  an d  Comp ut er  Scie nce   Vo l.   23 ,  No.   1 ,   Ju ly   20 21 ,  pp.   421 ~ 430   IS S N: 25 02 - 4752, DO I:  10 .11 591/ijeecs .v 23 .i 1 . pp 421 - 430          421       Journ al h om e page :  http: // ij eecs.i aesc or e.c om   Log i stics  trackin g sy stem  based o n decent ra li ze d  I oT   and  blockch ain  platform       Ma r ouane  E l   M ida ou i ,  El   Mehdi B en   L aoula , Mo ham med Q badou , Khali f a M an s ou ri   Signal s,  Distr ibu te d  S y s te m s a nd   Artifi c ia l   Int el l ig enc e   ENSET   Moham m edi a,   Uni ver sit y   Hass an   II   OF   Casabl an ca,   Morocc o       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   Ma r   3 , 2 021   Re vised  Jun  9 ,   2021   Accepte d  J un  1 7 , 202 1       Mos t  of  suppl y   cha in  n et works   have   en countere d  diffi cu lt i es  when  tr y ing  to   int egr at e  all  components  an d  stake hold ers  (cu stom ers,   ware house,   tra nsporta ti on,   and  raw  m at erial  produc t ion),   which  m ake   suppl y   ch ai n   m ana gement  s y s te m   sufferi ng  fro m   a  la ck  of   eff i c ie nc y   and  tr anspa ren c y   that   m ake   a  stea d y   in crease  in   good’s  fal sific a ti on  and  consum er’ s   disappoi ntment .   All  information  about   good’s  produc ti on,   storage   and   tra nsporta ti on  s hould  flow  cl e a rl y   during   all  st age s  of  the   sup pl y   ch ai n  b y   tra ck ing  and  au t hen ticating  to  av oid  produc t’s  co nta m ina ti on   or  f rau d  in  th e   net work.  Curr en t  tracki ng  Io T - b ase d  s y st ems   are   built  on  top  of   ce ntr al i ze d   arc hi te c ture   and   thi s  le ave s  a  gap  for  ta m per ing  and  fal se  i nform at ion   espe cially   in  ur ban  area,  but  a l so  the   exsiting  sol uti ons  ca nno t   al low  th e  informati on  to  b e  share d  wi th  au thori t y   or  consum ers.   To  eff ec t i vely   assess   and  assure  trac ea bi li t y   and  trans par ency   th is  pape r  proposes   an  appr oa ch   using  a  distri bu te d  le dg er  (blo ckc ha in)  besides   a  conf igua bl e   IoT - base d   s y stem  to  t ake   i nto  account   al l  nee ded  d ata  in cluding  spec if ic   c ase   of  urba n   are a ,   with  an  open  dat a   pl at for m   at   the   dispos al   of  stockhol de rs,  aut hor i t y   and  consum ers.   Ke yw or d s :   Bl ock c hain   In te r net  of thin gs   Lo gisti c tracea bili ty   Op e n data   Supp ly  c hain  t r ackin g   Urba n  lo gisti c   This   is an  open   acc ess arti cl e   un der  the  CC  B Y - SA   l ic ense .     Corres pond in g  Aut h or :   Ma rouan e  E l   M idao ui   Sign al s , Dist ribu te d  Syst em s an d A rtific ia l I ntell igence E N SET  M oh am m edia   Un i ver sit y Ha s san II  O F  Casa blanca   Moh am m edia, Morocco   Em a il :  m aro ua ne. el m idaou i@ gm ail.co m       1.   INTROD U CTION     Ov e r   the  la st  de cades,  s upply  chain  a nd   lo gis ti cs  hav e  great ly   gr ow n,   rati onal iz ed  an d  be com e  a  key   factor  of   c om petit iveness  a nd  eco no m ic   su c cess  f or  al m os t   al l  com pan ie s  (in du st ry,  c omm erce,  co ns tr u ct ion,   agr ic ultur e ,  serv ic es ).   S uppl y  chain  has  not  on ly   bee n  placed  at   the  center  of  eco nom ist s’  attentio n,  but  com pag nies  spe nd  m or e  an d  m or e  a m ou nts   of  their   tur nove r  on  lo gisti cs  and  es pecial ly   trans portat ion.   A s  t he  ph a se  of   deli ver y  of  pro duct s  and /o r  ser vices  to  final   costum ers,   t he  supp ly   cha in  is  ho w  no wad ay s   com pan ie s  tur n  raw   m at erials  into  finishe d  goods  an d  ser vi ces  fo r  the  cl ie nts.  I n  fact,  sta rting   with  ext racti ng  ressou rces,  t hroug h  re fini ng   or   m anufacturi ng   t hem   into  basic  pa rts,  as sem bling   tho s e  par ts  i nto   finis he d  pro du ct s,  unti l  sel li ng   an d  di str ibu ti ng   fi nish e d  pro duct s  to  consum er ,   su pply   chain   is  at   the  center  of   econom ic   acti viti es.   As   al l  com pan ie s,  lo gisti cs  on es,  ha ve   adap te d  their   processes  to  t he  dy nam ic s  o f  th e   m o m ent  in  ord er  to  survi ve  in  a  ver y  c om petit ive  m ark et .  In   f act ,  it   is  not  o nly  a  qu est i on   of   inte gr at i ng   new   te chnolo gies,  bu t  al s o  great   opport un it ie s   harness  when  op ti ng  for  di gital iz at ion   as  a  par t  of   the  vi sion   of   industry  4.0   [1] .  This  fiel d  is  lucky  to  s uppo rt  a  set   of   te ch nical   so luti ons  su c h  as  wireles s  netw orks,   i ntern e t   of   thi ng s  (IoT),  big   data, b loc kch ai n .  T he  tra ns it ion   f r om   tradit ion al   sup ply  chain  to  a  s m art  su pply   chain  will   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   23 , N o.   1 ,  Ju ly   20 21 :  421   -   430   422   pro vid e  bette r  visibil it y  of   the  transpo rtat ion   an d  flexi ble  m anag em ent.  Wh e n  a doptin g  these  ne w  te chn i qu e s,   su pply   chain  can  m eet   m ar ket  ex pe ct at ion s,  face  ne w  com petit or s,  intr oduce  ne w   li nk s  bet wee n   bot h   com pan ie s and  p art ner s  and t hu s  g et  m or e a nd m or e b e nef i ts.   Alon g wit h ,  the  wild r a nge  o f  av ai la ble c hoic es,   custom ers  are  m uch   m or e  dem and in g  an d  their  sat isfact io n  blen de d  with  cost  re du ct i on  is  hard  to  achieve .   Othe rw ise ,  s up ply  chain  is  te nd i ng   t o  reac h  urba n  cust om e rs  w hose  num ber s  are  i ncr easi ng ly   sig nifican t  du e   to  urba n  m igr at ion .  Also  ca ll ed  “l ast - m il e   log ist ic s”,  t his  ty pe  ha s   to  ta ke  into   acco un t  t he  c onge sti on,   exter nalit ie s,   em iss ion s,  s pac e access  [2 ] .    This  resea rch  is  con side re d  with  the  pro du ct   sta tus  durin g  an d  after   the  l og ist ic s ’   chain.   F or   c om pa nies’  pe rfor m ance,  thi s  sta tus  is  ta ke n  as  qual it y  i nd ic at or  si nce   sensiti ve  or   vi ta l  pr oducts  r equ i re  sp eci al   treat m e nt  an d  detai l ed   m on it or in g  (v i br at io n,  te m per a ture,  lum ino sit y,  locat ion ).   O n  the   one   ha nd ,  the   visibil it y  of   pr oduct  sta tus  durin g  tran sporta ti on   hel ps   in  ta king  the  rig ht  decisi ons  in  ca se  of   a n  iss ue.   On   t he   oth e r,   tracea bil it y  after  chain  is  ov er  e ns uri ng  com plianc e  with  sp eci fic  c onditi ons  nee de d  for  the  pro duct   in   qu e sti on.   Gi ve n  al l  supp ly   c hain  le vels,  th e  inf or m at ion   about  pr oduci ng,  sto rin g,   tra ns po rting,  an d  sel li ng  goods  or   se rv i ces  is  usual ly   pro vid e d  by  e ach  sta ge  orga nizat ion .   He nc e,  the  reli abili ty   of   in form at i on   is   com pr om ise d.   In   order   t o  increase  t heir  prof it s,  m anagers  of  tra ns po rtat ion   or   sto r age  ope rati on s   m ay ,  vo l un ta rily   or   involu ntaril y,  pro vid e  w r ong  or   falsi fie d  inf or m at ion .   Du e   to  con s um er  beh avi our  an d  su pply   chain  dy nam ics,   log ist ic s  net work   is  faci ng  sever al   chall e ng e s.  K.   Wa ng  [1 ]   discusse d  tho se  c halle nges  and  opport un it ie s  r el at ed  to  the  lo gisti cs  4.0  visi on s  an d  the  s upply  chai n  di gi ta li zat ion .  H oweve r,   t ho se  dy nam ic  changes  a nd  a dap ta ti ons  ca n  expose  c om pan ie s  an d  c us to m ers  to  the  ris k  of  product  dam aging .   M .  M.  A ung  and   Y.   S.  Ch a ng   [3 ]   ex plain ed  the  i m pact  of   th os e  ris ks   on   the  c us tom er ’s   c onfide nc e  especial ly   wh en  i t   com es  to  food  industry  wh ic h  has  al rea dy  e xperie nced   pro bl e m s  in  the  pas t  (food  sa fety   scand al s ,  ge neti cal l y  m od ifie d  fo od stuf f )  P .  Olse n  and   M.  B or it   [4 ]   de fine d  tra ceabil it y  in  the  food   sup ply  chain  as  t he  abi li ty   to   acce ss  to  al l  inf or m at ion   al so   co ns i der e d  a s  a  recor d  an d  li fe  cy cl e.  N.   Egels - Za ndén   et   al .   [ 5]  show ed  the   i m po rtance  of  trans par e ncy  and   t he  dif fere nce  bet ween   trans par e ncy  and   tracea bili ty   in  the  supp ly   chain .   Accor ding  to  them ,  there  are  sever al   trac king  so l utio ns  su ch  a s  Ba r - cod i ng   a nd  R FI D  c om bin ed   with   local isa ti on   se ns ors  base d  on  gl ob al   po sit ion i ng   syst em   (G P S).  H.   K.   H.   Ch ow   et   al .   [6 ]   prese nted  th e   integrate d  lo gisti cs  inform ati on   m anag em e nt  syst e m .  An  integrati on  of   m ulti ple  tracking   te ch nolo gies  in  a   com m on   log ist ic s  platfo rm   pr esented  as   a  ge ner ic   web - ba s ed  m od el   with   a  process  visua li zi ng   us i ng   RFI D .   Also ,  T .  Kelep ouris   et   al .   [7 ]   author  presen te d  a  syst e m   us ing   RFI D  to  identify   pac ka ge   with  GP S  an d  a n  ov e rloa ding  se ns or.   A   re vie w   m ade  by  [ 8]  di scusse d  se veral   chall en ges  r el at ed  to   tracki ng  in   the   urba n  fr i ght.  This  st ud y  re ve al s  pos sible  i nterf e re nces  t ha t  cou l d  c om pr om ise   the  qua li ty   of   the  GPS  sig nal  es peci al ly   in   urba n  areas.  In  the  sa m e  con te xt,  a  de ns er  r oad   netw ork  due  to  traf fic  m anag em ent  can   al so   m ake  trackin g  m or e  chall eng i ng.  T .  Yok ota  and  D .  Tam agaw a   [9 ]   th e  a uth or  fo c us e d  on   the  sam e  issue   by  a pp ly in g  a   m ap - m at ching   al gorithm   us in g  dynam ic   program m ing   to   reconstr uct  the  r ou te   le ngths  base d  on  r oute  identific at ion   and   GP S  posit ion   data .   Re centl y,  the  rise  of  I oT  te ch no l ogie s  has  bro ught  m or e  so luti on s  t o  t hese   chall en ge s.  M.  He  a nd   J.  S hi  [10]  a nd   m any  oth e r   relat ed  pa pe r s  discu ssed  t he   i m ple m entation   of   internet - of - t hings  te ch nolo gie s  in  s upply  c ha in,  with  se nsor s,  G PS,  wirele ss  co nnect ivit y,  RFI D .  K.  Sa r i   [11]   dev el op e d  a   m od el   t o  detect   the  co ndit ion s  to  us e   RFI D  te chnol ogy  in   supp ly   c hain.  Th e  m od el   sh ow ed  a n  exam ple  of   the  us e  of   RF ID   t echnolo gy  w hich  has  c om es  with  a  lot  of   be nef it s  to  the  fi rm   especial l y  wh e n  it   is  accom pan ie d  by  a  real  c ol la borati on  in   the  c hain .  Using   IoT  a nd  RFI D,   Z.  Pang   et   al .  [12]  propos ed  a n  ap pr oach   f or  f ood  sup ply  chain  base d  on   a  va lue - ce ntric  fr a m ewo r k,   A .  Re j eb  et   al .  [ 13 ]  d isc us s es  the  be nef it   of   IoT  inte gr at ion   i nto   the   lo gisti cs  netw orks  a nd   al so   s hows   exam ples  that  this  integ r at ion   is  sti ll   suffe r ing   from   ineff ic ie nc y  du e  to  im m at ur e i n   syst em at ic , n et w ork,  and colla bo rati on p e rs pecti ve s.   B e s i d e s   I o T   t e c h n o l o g y ,   b l o c k c h a i n   h a s   a l s o   d r a w n   m u c h   a t t e n t i o n   i n   t h e   r e s e a r c h   f i e l d .   T h e   f i r s t   w e l l - k n o w n   a p p l i c a t i o n   o f   b l o c k c h a i n   i s   i n d e e d   b i t c o i n .   S i n c e   i t s   i n c e p t i o n ,   b l o c k c h a i n   h a s   b e e n   a p p l i e d   i n   m a n y   d o m a i n s   i n c l u d i n g   s u p p l y   c h a i n .   S .   A b e y r a t n e   a n d   R .   M o n f a r e d   [ 1 4 ]   d i s c u s s e d   t h e   b e n e f i t   o f   b l o c k c h a i n   i n   t h e   s u p p l y   c h a i n .   T h e y   p o i n t e d   o u t   t h a t   t h e   b l o c k c h a i n   h a s   n o t   o n l y   r e s o l v e d   t h e   l a c k   o f   t r u s t   b e t w e e n   s t a k e h o l d e r s   b u t   a l s o   e n h a n c e d   t r u s t   t h r o u g h   t r a n s p a r e n c y   a n d   t r a c e a b i l i t y   w i t h i n   d a t a   s h a r i n g .   I n   t h e   s a m e   c o n t e x t ,   t h e   d i s t r i b u t e d / s h a r e d   d a t a b a s e  c a n  b e c o m e  m o r e  t r a n s p a r e n t  e s p e c i a l l y  i n  t h e  s u p p l y  c h a i n   n e t w o r k .  A l s o ,   N .  H a c k i u s   a n d   M .   P e t e r s e n   [ 1 5 ]   p o i n t e d   o n   s e v e r a l   b e n e f i t s   o f   u s i n g   b l o c k c h a i n   i n   t h e   s u p p l y   c h a i n ,   s u c h   a s   r e d u c i n g   p a p e r - w o r k ,   i d e n t i f y i n g   c o u n t e r f e i t   p r o d u c t s ,   a n d   t r a c k i n g   t h e   o r i g i n   o f   e a c h   g o o d .   M .   K h a n   e t   a l .  [ 1 6 ]   d i s c u s s e s   t h e   c o m b i n a t i o n   o f   I o T   b a s e d   s y s t e m s   b e s i d e s   b l o c k c h a i n   n e t w o r k   a n d   t h e i r   a p p l i c a t i o n   a n d   b e n e f i t s   t o   e a r n   p e o p l e ’ s   t r u s t   a n d   t r a n s p a r e n c y   i n   h u m a n i t a r i a n   l o g i s t i c s .   F u r t h e r m o r e ,   M .   B a l a j i   a n d   K .   A r s h i n d e r   [ 1 7 ]   p r e s e n t e d   a n   o p e n   d a t a   b l o c k c h a i n   b a s e d  p l a t f o r m   c a p a b l e  o f   l o n g - t i m e   o p e n  d a t a   ( B a L O D )   t h a t   c a n   b e  v a l i d a t e d  b y   a n y o n e .  T o  d e a l   w i t h   t h e   a b o v e   i s s u e s ,   t h e   c u r r e n t   c o n t r i b u t i o n   p r e s e n t s   a   t r a n s p a r e n t   a p p r o a c h   b a s e d   o n   r e l i a b l e   a n d   a c c e s s i b l e   d a t a   c o l l e c t e d   t h r o u g h o u t   s u p p l y   c h a i n   p h a s e s   ( t r a n s p o r t a t i o n   a n d   s t o r a g e ) .   T h e   f i r s t   s e c t i o n   f o c u s e s   n o t   o n l y   o n   t h e   c a u s e s   b e h i n d   f a l s i f i e d / w r o n g   d a t a ,   b u t   a l s o   o n   c h a l l e n g e s   f a c i n g   t h e   s u p p l y   c h a i n   e s p e c i a l l y   i n   t e r m s   o f   t r a c e a b i l i t y .  F u r t h e r m o r e ,   t h e  s e c o n d   s e c t i o n  d e t a i l s   t h e   t e c h n i c a l   a r c h i t e c t u r e  o f   a n  I o T / B l o c k c h a i n - b a s e d   t r a c k i n g   s o l u t i o n   c a r r y i n g   m u l t i - s e n s o r s   a n d   u s i n g   R F I D / Q R   a l o n g   w i t h   a n   o p e n   d a t a   s e r v i c e .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Logist ic s track ing   syste m b ase d on dece ntr al ize d  I oT   and  bl ockchain  pl atform   ( Mar ouan e E l   M id aoui )   423   2.   RESEA R CH MET HO D   2.1.     L og is tics a n d t r ace ab il ity   Since  the  ro le   of   t he  sup ply  chain  beg i ns   with  the  pu rch as e   of   raw   m at erial s  un ti l  the  di stribu ti on  of  finish e d  pro du ct s,  the  fu ll   product  tra nsport at ion   li fes pan  diff e rs  de pendi ng  on  t he  nu m ber   of  interm ediaries   in  the  s upply  c hain.   The  m ore  interm ediaries  the  chai n  has ,  the  gr eat er  t he   risk  of   l os in g  pro du ct   qu al it y  wil l   be,   al ong  with   car bon  em issi on s   du e   to   tra ns po rtat ion  [ 2],  delay   of  paym ents  an d  high  tra ns act io n  wait in g  tim e  [1 8 ] .  When  the  c ontract   is  sign e d,   c on su m ers  ob li ge  com pan ie s  to  justi fy  tim e,  pla ce,  an d  ca us es  of   a ny  issues.  If   the  l at te r  happe ns ,  com pan ie s  can   receive  sa nctions,  bet ray  the   trust  of  their  par t ner s ,  lose  m ark et   sh are  a nd   e ve n  har m   their  ow n  dev el op m ent.  He nce  the  necessit y  to  ado pt  tracea bili ty  syst e m s   in  or der   t o  m ini m iz e risk s  fo r  cl ie nts  and  en s ur e  at be st,  at w or st ,  v e rifi cat ion   of   qual it y and safety   of goods  sup plied  [3 ] .   Pr od uct  tracea bili ty   so luti ons  com e  with  m any  ben e fits  to  busine sses   by  hel ping  them   identify   crit ic al   po ints  in  the  sup ply  chain,   res olv e   incidents  without  d el ay ,  ga in  pro du ct i vity ,  an d  pro vid e  to  the  com pan y  a  so luti on   for  the  s hortage  of   data  about  pro du ct   m anu factu re  a nd   raw   m at eria ls  us ed  [ 14 ] .  Indeed,   com pan ie s  can   handle  the  qu al it y  red uction  of   the  c on ta m inati on   of   goods  an d  inc reas e  the  qu al it y  of  the  serv ic e  they   offer   to  t heir  co nsum ers.   On   t he   oth er  ha nd,  th e  so luti ons  al low  c onsu m ers  to  i m pr ove  the   le vel   of   their  c onfiden ce  wh e n  purc hasin g  a  product  or   se rv i ce.  An   ap pro pri at e  so luti on   m us t   enco m pass  al l  featur e s  of  a  su pply   chain ,  tr ansits  m ade  in   d iffe ren t  c ount ries  is  al so   include d .  T his  is  the  reason  why   the   act or s  i n  the   s upply  chai n  a r e  obli ged  to  sha re  the   sam e  data  structu re  a nd  that  the   pr oducts   are  ref e r enced  us in g  i den ti fic at ion   for  e xter nal use.   O n e   c r i t i c a l   e l e m e n t   g o e s   a l o n g   w i t h   t r a c e a b i l i t y   i s   t r a n s p a r e n c y .   U n l i k e   t r a c e a b i l i t y   t h a t   c o n v e y s   g r a n u l a r   a n d   b a t c h - l o t   d a t a   a n d   e v e n   u n v e r i f i e d   a n d   f a l s i f i e d   c l a i m s ,   t r a n s p a r e n c y   r e f e r s   t o   r e c e i v i n g   a n d   t r a n s f e r i n g   h i g h - l e v e l   i n f o r m a t i o n   r e l a t e d   t o   t h e   p r o d u c t   a n d   s u p p l i e r s   f r o m   a n d   t o   s t a k e h o l d e r s   [ 5 ]   ( c e r t i f i c a t i o n s ,   e x p i r a t i o n   d a t e ,   l o c a t i o n   o f   f a c i l i t i e s , )   w i t h o u t   a   r i s k   o f   l o s s   o r   d i s t o r t i o n   [ 1 9 ] .   S u p p l y   c h a i n   p l a n n i n g   s y s t e m s   a l l o w   t h e   a n a l y s i s   o f   r e s o u r c e   c a p a c i t y   a n d   c o n s t r a i n t s   i n   o r d e r   t o   s u g g e s t   t h e   r i g h t   p a t h   t o   o p t i m a l   p r o d u c t i o n .   Ther e  a re  se ve ral  ty pes  of  pro du ct   tracea bili ty   su ch  as  trackin g,   w hich  m eans  the  possibil it y  of  ho l ding  the  da ta   of   routes  travell ed  by  a  load  un it   or  a  batch  of   good s  us in g  uniqu e  I Ds   or  re cord e d  identific at ions  su c h  as  RF I D   [ 20 ] .  It  hel ps  to  know  the   ro utin g  path  of  a  pro du ct   a nd  to   bette r  cal culat e   delivery  ti m es.  Trac king  is   th e  m os t  us ed   ty pe  of  tracea bili ty   fo r   on - li ne  sh op ping.   It  al lows  us  to   kn ow  al l  the  sta ges  done   by  a  product  unti l  it s  final  de sti nation.   To   m ake  s ur e  al l  sta ges  of   sup ply  chain  a re  ca rr ie d  ou t  unde r  the  best  po s sible  c onditi on s ,  ge ogra ph ic   coord i nates  pro vid e d  by  a  GP S  a re  no t  th e  on ly   in form a ti on  need e d.  Tracea bili ty   can  be  e xten ded  to  c over  ot her   par am et ers  as  well .   Fo r   exam ple,  s pecial   pro du ct s  su c h  as  dru gs,  bloo d  un it s,   chem i cal   pro du ct s,   a nd  al so  f ood,  ne ed  to   be   protect ed  f ro m   de gradati on  in   eac h  sta ge   of the s upply c hain, es pecial ly  f r om  te m per at ur e,  li gh t a nd  hum idity [21 ] .   In   recent  ye ar s ,  the  am ou nt  of  urba n  popula ti on   ha s  inc rea sed  al on g  with   the  dem and   for  go od s  a nd  p r oducts.   T hu s ,  the  hom e  delivery  se rv ic es   return  goods   a nd  s upplied  pr oducts  has  co nsi der a bly  ex pa nd e d  and   c reated  te ns e  fl ow   m anag em ent  and   co ntribute d  t o  th e  increase  of   num ber   of   t ru c k  traff ic   in  ci ti es.  Thi s   ty pe  of   tr ans portat io n  de pe nds  on   se ve ral  as pects  an d  ha s   require d  m uch   at te ntio n.   I n  fact,  urba n  fr ei gh t  is   m or e  qu est iona ble  in  te r m s  of   tracea bili ty  and   tran sp a re ncy  du e  to  s hort  trips,  c omplex  r oads,  stop s  a nd   congesti ons   that  e nh a nce  fu el   c ons um ption   up  to   140%   [ 2 2 ] ,   delay   tran spo rtat ion   a nd  i n crease   trans portat ion’ s  budg et .  Also ,   the  weakness   of   G PS  sig nal s   du e  to  ta ll   bu il dings  an d  na rrow e r  street s  in  urba n  env i ronm ents  [8 ] .   I n  this  case   and   t o  m on it or   those   aspects ,  the  G PS  data ,  tem per at ur e  a nd   vibrat io n  ca n  be   consi der e d  as   an  expos ur e  du e  to  se ver al   natur es  of   supp li ed  pro du ct s.  For  exam ple ,   the  la st  tw o  are   i m po rtant  pa ra m et ers  for  trac king  pro du ct s l ike froze n f ood, dr ug s , blo od, a nd v acci nes [ 2 3 ].      2.2 .     Tr aceabi li ty   via   blockc ha in  and I oT   In te r net  of   t hi ng s   t he   pro pos ed  trac king  sy stem   reli es  on  the  c om bin at ion  of  se ve ral  instr um ents.  The  m ai n  te c hnolog y   to  c onside r  is  I nter net  of   Thi ng s .   Theses  dev ic es,  m ass - pr od uced   a nd  util ise d  in   industry  since   2012,  pro vid e  new   ways  to   a ppr oach   well - known  c halle nges  of   t he  s upply  chain ,  the  m os t   i m po rtant  of  w hich   is  c ollec tin g  real - tim e  da ta .  Like   in  m any  oth er   syst e m s  [2 4 ] ,  IoT  is   he re  i ntegr at e d  as   a  connecte d   m ea n of t rack i ng prod ucts w it h t he  purp os e  of r e new i ng cust ome rs’ co nf i den ce  in pr oducts  [ 2 5 ].   Also ,   this  syst e m   is  equ i pp e d  with  r adi o  f reque ncy  ide ntific at ion   (RFID).  Along  wit h  Io T ,  RF I D   helps   to  i den ti fy  pac ka ges  by   us in g  el ect r om agn et ic   fiel ds   to   ide ntify  ta gs   at ta che d  t o  a ny  pac ka ge   w hich  con ta in s  store d  data.  This  ty pe   of   ide ntific at ion   is  m or e  effe ct ive  for  pa rts  that  us e  pall et s,  truc ks ,  fork li fts  or   boxes  le vel  st or a ge  a nd  delivery.  H ow e ve r ,  it   will   be  le s s  us e fu l  f or   t he   final  c onsum er,  especial l y  if  the  pack a ges  c onta in  seve ral  pro du ct s  t o  be  dis patche d  to  othe r  final  c onsum ers  it e m   by  i tem .  In   this  ca se,  a n  add it io nal li nk ed  ide ntifie r  is  need e d  i n  e very  p r oduct a nd  no t t he whole   pack a ge.    Re searche rs,   i ndus tria ls  a nd  m anag ers  ha ve  ta ke n  a  ve ry  strong  i nterest  in  the  us e  of  I oT   te chnolo gies  to gethe r  with  RF ID   for  pac ka ge   identific at ion   and   QRco de  for  pro duct   ident ific at ion .   Du e  t o  it s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   23 , N o.   1 ,  Ju ly   20 21 :  421   -   430   424   faster  rea da bili ty   us ing   a  cam era  or   perso nal   dig it al   assist ant   ( P DA ) ,  la r ge r  stora ge  capa ci ty   as  identifie rs  an d  reasona ble exp enses, QRc ode  b ec om es  m or e an d  m or e a ppr ov e d  a nd  popu la r  with  the s upply c hain [ 2 6 ].   Tech nical ly ,  by  read in g  ta g/ cod e ,  the  RFI D  an d  QRC ode  identify   the  pack a ge  a nd   t he  pro duct .   RFID   a nd  QR Cod e  ca n  be  s epar at e d  f ro m   the  I oT  arc hitec ture.   H ow e ve r ,   the  c urre nt  arch it ect ure  m erg e s   tho se  i den ti fie rs  with  I oT  se ns in g  dev ic es  to  m ake  data  m or e  centrali zed.  Ba se d  on  urba n  f reig ht  sp eci fic   needs  as  disc usse d  i n  the   pr evio us   sect io n,  tem per at ure  s ens or s,   vi br at i on  detect or,   a nd  G PS  c hip  can  be  add e d  t o  the  I oT  dev ic es   to  colle ct   env i ron m ent  data  an d  sen d  it   to  a  thi rd   pa rt  ser vice   via  a  gateway .   The   syst e m  r equ ire m ent n eed s to   al l ow  the  fu nctionalit y t o  m ee t t he  cu stom er n eed s a nd m ain te na nce   c os ts .     Qu al it y  evalua ti on   &  en vir onm ent  chan ge   con tr ol.  T he  syst e m   colle cts  env ir onm ent  changes  f ro m   a   gro up  of  se nso rs  li nked   to  t he   I oT  dev ic e   that  can   ev en   m on it or   te m pe ratur e   an d  vibr at ion ,  a nd  GPS  to   evaluate t he qua li ty  an d  saf et y o f  the  prod ucts.     W i reless c omm un ic at ion . T he  d e vice e xch a ng e s  data with   a g at eway  via  wireless c omm un ic at io n     The de vice se nds ti m e/ senso r i nfor m at ion  ( in cl ud in g u nusu a l even ts ) for a  gateway.     Inform at ion   serv ic e s.  T he  dat a  need s  to  be  presente d  to  any   play er  in  the  chain  via  ser vic es  to  be  us e d  f or   strat egic pu rpo ses or t o  trac k dow n  the  s ourc es an d  t he  sto r age a nd d el i very  co ndit ions.    As  propose d  i n  Fig ure  1  the  arch it ect ure  is  base d  on  te m per at ur e ,  hu m idit y,  l igh t,  an d  vibrat ion   sens or s  a nd   GP S . T his  dev i ce rec ords para m et ers  and d et ai ls about the  tran s porte d pac kag e s at real - ti m e.           Figure  1. I o T  di agr am  o f pr i nted  ci rc uit wit h  al l  m od ules  of  trackin g  syst e m       The  dev ic e  is  plan ned  to  be   in  a  bo x  insi de   the   tra ns po rt  com par tm ent  as  cl os e  as  po ssible  to  th e   trans ported  p ac kag e , th e  d e vic e w il l ha ve  t he follo wing c ompone n ts:     Ra sp be rr y  Pi  4  Mo del  B:   a  s m al l  sing le - bo ard  com pu te r ,  us es  a   1.5   G H z  64 - bit  qua d - cor e   ARM  C ort ex - A72 proces sor  and en ough c onnecti on  ports  to s upport se nsors .     Tem per at ur e  S ens or :   rec ords  tem per at ur e  i n  the  f or m   of   res ist ance  value  usi ng   a  t her m isto r .  The  Ard uino   Uno  c onve rts   the  m easur e d  volt age  by  t he  in put  pin   t o  the   real  val ue  of  te m per at ur e  i n  °C .  T he  m easur em ent is ex pected  to v ary   bet ween  - 40 to  12 5  °C  w it h  a n  a ppr ox im at ed  er ror of  1. 5  °C .      Ligh t  Se nsor:  This  sen sor  use s  a  li gh t - de pe nd e nt  ph oto - re sist or   that  dete ct s  li gh t  and   wh ic h  resist an ce   decr ease s  wh e n  li ght i nte ns it y i ncr eases .     Hu m idit y  Sensor:  T he  hum idi ty   sensor  us es  capaci ti es  m ea su rem ent  to  de te rm ine  the  am ount  of  m oistur e   in the ai r.     Vibrat ion   Sens or :  T o  detect   vibrat ion,  the  dev ic e  us es  a n  Accele r om et e r.   Also ,   a  piez oelect ric  sens or   cou l d be a dopt ed fo r  m or e ac cur acy .     3G m od em : E nsure  con necti vi ty  to  the se rver   to   get th e  co nfi gurati on and s end the  data.       RFID : R F I D  R C522 ta g wr it er a nd  RFI D  T A G.   In  the  pro pose d  a rch it ect ure,   each  t ran s por t  veh ic le   or  pa ckag e   will   ha ve  a  pre - i ns ta ll ed  box  to   m on it or   var i ou s  m et rics  h ig hlig hted  b y  the logist ic s se rv ic e a gr e em ent b et wee n va ri ou s  p la ye r s.   The  crit ic al   values  for  these  m et rics  chan ge   dep e nd i ng   on  the  transpor te d  goods.  F or   e xam ple,  for   trackin g  fis h  tr ans portat ion ,  t he  te m per at ur e   is  cru ci al ,  bu t   no t  vi br at io n.  Also ,  f or  dru g  trans portat io n,   the   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Logist ic s track ing   syste m b ase d on dece ntr al ize d  I oT   and  bl ockchain  pl atform   ( Mar ouan e E l   M id aoui )   425   vibrat ion   a nd  the  te m per at ure  b ot h  ar e  cr uc ia l.  Those  co nf i gurati ons  ar e  sel ect ed  an d  highli ghte d  by   the  log ist ic s  ser vic e  agr eem ent.  F or  u r ba n  are as and  rur al   a reas ,  this  co nfi gura ti on   ca n  ha ve  a   tim e  interval.  It  can   hav e   ad diti ona l  cases  s uch  a s  tim e  interval s  f or  ocea n  fr e igh t  or  ai r  fr ei gh t.   O nce   a  ve hicle   is  assig ned  to   carry  a  pac ka ge ,  the  Ra spbe rry   Pi  sh ould  be  config ur e d  a ppropr ia te ly .Th e  config ur at io n  s et s  the  identifi er  in   the RFI D  ta g  a nd ru ns  the  se nsor . T he  Ra s pb err y Pi  is  the n pro gr am m ed  to p e rfor m  the F i gure  2  al gorith m .   The  de vice  is  pro gr am m ed  t o  get  the  c urr ent  th reshold s   for  warnin gs   and  al erts  f r om   the  ser ver  wh il e  m on it or i ng   al l  sens ors  and  se nd s   thei r  data  to  t he  s erv e r  base d  on  a  tim e  interva l   ( urba n   a nd/o r   r ur al   areas ) .   Wh en  a   sensor’ s  value   exceeds  the  c onfig ur e d  th re sh ol d,   a  m essa ge  (w it h  al l  se ns in g  data)  is  sent  to   the  ser ver  with   the  co rresp on ding  gr a vity   (info,   wa rn i ng,  or   al e rt).   I n  ca se  of  wea k/m i ssed  m ob il e  ne twork   connecti vity , IoT data  c ol le ct ed  a re s to re d  lo cal ly  to  be  se nt  once the  d e vic e co nn ect e d.   Bl ock c hain  s er vice   is a transparent and sec ure inform at ion  stor a ge  an d  tran sm issi on  technolo gy. The   first  blo c kc hain  ap pear e d  in  2008  with  the   adv e nt  of   digi ta l  cur ren cy   “ bitcoin”,  de velop e d  b y  a  na m el ess   pro gr am m er  kn ow n  as  Satos hi  Nak am oto .  Bl ock c hain  op erates  without  a  central  con tr ol  un it ,  al lowi ng   eac h  of   it s  us e rs  to   check  the  valid it y  of   al l  inf orm at ion   inclu di ng  ne w  ones.  Exc hanges  a re  recorde d  a nd  gro uped   at   reg ula r  inter vals  in  transa ct ion   bl oc ks   w hich  are  li nk e d  t og et her   a nd   form   un iqu e  an d  tam per - pro of  chain s   of   in form at ion .  It  consi sts  of  a  database  sha red   by  it s  diff ere nt  us e rs,   w hich  c on ta ins  t he  histo ry  of   a ll   the   exch a nges  m a de  be twee n  th ese  us e rs  sinc e  it s  creati on .   The  data  in   each  blo c k  is  protect ed  a nd  cannot ,   therefo re,  be  m od i fied  or  al te r ed  after  eac h  f act ,  un le ss  the  whole  net work  agr ees .  The  le dg e r  is  m ade  up   of  a  set   of   bl ock s .  Each  bl ock   c onta ins  tw o  pa rts.  The  fir st  part   rep rese nts  th e  body  of   the  blo c k  an d  co nt ai ns   t he   transacti ons  t ha t  the  data base   m us t  reco r d.   The  natu re  of   the  tra ns act ions  can  be  a ny  use fu l  data,  it   c an  be   m on et ary  tran sact ion s,   m edical   data,  i ndust ri al   inf or m ation ,   syst em   log s, .   T he  sec ond  pa rt  is  t he   blo c k  head e r.  It  c onta ins  in f or m at io n  c oncer ni ng  t he  blo c k  su c h  as  the  ti m e stam p,   the  tra ns a ct ion   has h, .   As   well   a s   the  has h  of  the   pr e vious  blo c k.   As  a  res ult,  al l  the  existi ng  blo c ks   f or m   a  chain  of   li nke d  and   orde red   bl ocks.  The  lo nger  t he  chain  is,  t he  m or e  dif ficult   th e  falsi ficat ion   can  ha ppe n.   I f  a  m al ic iou s  use r  wa nts  to  m od ify   or   exch a nge  a  t ra ns act io n  on  a  blo c k,   he  m us t  m od ify   al l  the  fo ll ow i ng  bl ocks,  si nce  the y  are  li nked   by   their   has hes.   B ut  al s o,   it   m us t  cha nge  t he  ver si on  of  the  bl ock c ha in  that  eac h  pa rtic ipati ng  ob je ct   stores .  Fig ur e   3   il lustrate s a si m pl ifie d  exam ple of a  b l ock c hain.           Figure  2. Dia gra m  o f  t he  al go r it h m  u sed  in  t he  IoT  dev ic es           Figure  3. Mo de li zat ion  of  data stru ct ur e  in  t he bloc kch ai n       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   23 , N o.   1 ,  Ju ly   20 21 :  421   -   430   426   To  pro ve  t he  hone st  validat io n  of  a  blo c k,  th ere  ar e  m any  va li dation  m echan ism s.  The  m os t  us ed   ar e   the  pro of  of  w ork  ( PoW )   m e chan ism   and   t he  pr oof  of   sta ke  ( PoS)  m echan ism .  Also ,  w hen   t he  validat or   of   a   new   blo c k  nee ds   to  be  a  real  entit y  in  the  syst e m .  pr oo f  of  auth or it y  (PoA ).   proof  of   el a pse d  ti m e  (P oET)   ca n  be use d  f or r e duci ng ti m e and r es ource c ons um ption  [2 7 ].   R e c e n t l y ,   s e v e r a l   a g r i c u l t u r e ,   f r e s h   f o o d   a p p l i c a t i o n s   a n d   r e s e a r c h e s ,   u s e   B l o c k c h a i n   i n   o r d e r   t o   e n s u r e   d a t a   t r u s t   a n d   d a t a   i m m u t a b i l i t y .   I n   e v e r y   s y s t e m   t h a t   c a r r i e s   B l o c k c h a i n ,   i t   g u a r a n t e e s   i n t e r a c t i o n   w i t h   a l l   p l a y e r s   ( b y   r o l e )   a n d   a u t h o r i z a t i o n ,   a n d   r e d u c e s   c o s t s   o f   c r e a t i o n   i n s p e c t i o n   f o r   s p e c i f i c   a c c i d e n t s   l i k e   f o o d   c o n t a m i n a t i o n   f o r   e x a m p l e   [ 2 8 ] .   W h e n   B l o c k c h a i n   i s   u s e d   i n   l o g i s t i c s ,   i t   h e l p s   t o   t r a c k   t h e   p r o d u c t   o r i g i n ,   i d e n t i f y   p r o d u c t s   w h o   m a y   b e   c o n t a m i n a t e d ,   a n d   d e c r e a s e   t h e   p a p e r w o r k   p r o c e s s   [ 1 5 ] .   B l o c k c h a i n   a p p l i c a t i o n s   c a n   a l s o   b e   u s e d   f o r   p r o d u c t   t r a c e a b i l i t y   b y   p r o v i d i n g   p r o d u c t   h i s t o r y   f o r   s u p p l i e r s   a n d   r e t a i l e r s .   I n   t h i s   w a y ,   t h e   o r i g i n   a n d   t h e   q u a l i t y   o f   t h e   p r o d u c t   c a n   b e   v e r i f i e d   [ 2 9 ] .   A s   m e n t i o n e d   b e f o r e ,   u n v e r i f i e d   c l a i m s ,   d e l i b e r a t e   f r a u d ,   o r   f a l s e   d a t a   a r e ,   a m o n g   o t h e r s ,   i s s u e s   i n   t h e   l o g i s t i c s   i n d u s t r y   e s p e c i a l l y   w h e n   i t   c o m e s   t o   i n f o r m a t i o n   s a f e t y .   T h u s ,   t o   p r e v e n t   a n y   k i n d   o f   c h a n g e   i n   d a t a ,   a   b l o c k c h a i n   c a n   a s s u r e   t h e   d a t a   i n t e g r i t y .   T h e   p r o p o s e d   m o d u l e   i s   a   m u l t i - c r i t e r i a   t r a c e a b i l i t y   a r c h i t e c t u r e   b a s e d   o n   b l o c k c h a i n   a n d   I O T .   I t   c o n s i s t s   o f   5   l a y e r s .   Config ur at io n  la ye r:  It  ref e rs   to  c orrespo nding   IoT  dev ic e s.  W it h  the  IoT  Gateway   se nd i ng  data .   This  la ye r  pro vid es  in f or m at i on   a bout  w hic h  sens ors  to  be   enab le d  an d  a lso  to  set   RFI D  data   f or   the  dev ic e.   The  IoT  Gateway   on   the  ot her  ha nd  ca n  keep  a  hear t be at   tok e n  relat ed  to   the   de vic e  ( with  a   kee p - al ive   interval  an d  di ff e ren t  tim e  in te rv al   betwee n  the  ur ba n  are a  and   r ur al   ar ea  to  detect   if   there  is  any  so rt  of   connecti on l oss, s pecifica ll y ou t  of c ov e rage area.  Ta ble 1  resu m e a sam ple o f  d at a se nt t o  the  I o T  sens or.       Table  1.  C onfi gurati on to  d es cribe t he  se nso rs  a nd inter vals  to  set   for  t he d evice   Co n f i g u ration  data  exa m p le   { t a g :   " M A 0 0 0 0 3 1 " ,   t i m e i n t e r v a l : 1 0 ,   / /   m i n u t e s   u r b a n _ t i m e i n t e r v a l : 2 ,   / / m i n u t e s   d a t a :   {   v i b r a t i o n :   t r u e ,   t e m p e r a t u r e :   t r u e ,   h u m i d i t y :   t r u e ,   l i g h t :   f a l s e ,   g e o d a t a :   t r u e }   }}       Data  la ye r:  This  par t  prov i de s  the  data  to  sh are  with  oth e r  par ti es.  T he  RFID   a nd   the  QR  cod e  a re  us e d  f or  physi cal   exam inati on .  T hey  giv e  a   ta g  that  i den ti fies  the  pac kage.  H oweve r,   t he   data  prov i de d  with  Io T   de vices  a r e  m or e  com plex.   It  c on sist s   of  m easu rem ents  a nd  unit s   f or   eac h  sen s or.  Ta ble  2  present  a  sam ple o f  the  json da ta  r ecei ve  f r om  the Iot to th e  g at e way  with the  d et ai ls  capture d by th e senso rs.       Table  2.   Data t o be se nt  by th e I oT  to   g at e w ay   Data prov id ed  by  t h e dev ice   { d ev ice: 13 2 ,  ti m e sta m p : 15 8 8 2 6 5 1 4 6 ,  tag : " M A0 0 0 0 3 1 ",     d ata: {     v ib ration : " 1 2 4 Hz",     te m p er atu re:  "33 C",     h u m id it y :  "12 %",     lig h t: " 1 2 0 lu x ",   g eo d ata: {     latitu d e: " 3 3 .67 6 4 0 6 2 ",     lo n g itu d e: " - 7 .38 4 0 7 3 8 "  }     }}       M i d d l e w a r e   l a y e r :   t o   c o l l e c t   e v e n t s   a n d   c h a n g e   t h e   s t a t u s   o f   t h e   p a c k a g e ,   t h e   s y s t e m   n e e d s   t o   b e   a b l e   t o   i n t e r a c t   w i t h   t h e   p r e v i o u s   l a y e r .   E a c h   p l a y e r   i n   t h e   s y s t e m   c a n   v i s u a l i z e   p a c k a g e   h i s t o r y   o r   u s i n g   a   P D A   o r   R F I D / Q R   c o d e   s c a n n e r .   O n c e   t h e   s c a n   i s   c o m p l e t e d ,   t h e   d a t a   i s   s e n t   t o   t h e   i n t e r n a l   g a t e w a y .   T h e   I o T   g a t e w a y   a l s o   r e c e i v e s   t h e   d a t a   f r o m   t h e   d e v i c e s   w i t h   t h e   c o l l e c t e d / c a c h e d   d a t a .   T h i s   d a t a   c a n   b e   f o r m a t t e d ,   o r g a n i z e d ,   o r   c l e a n e d   b y   t h e   g a t e w a y .   B l o c k c h a i n   l a y e r :   T o   h a v e   a   d i s t r i b u t e d   d a t a b a s e   t h a t   c a n   s t o r e   a l l   s t a t u s   f o r   a   p a c k a g e   d u r i n g   a l l   s t a g e s ,   i t   s u r e l y   n e e d s   t o   b e   a v a i l a b l e   f o r   e a c h   p l a y e r   i n   t h e   s y s t e m .   T h i s   l a y e r   e n s u r e s   a   p e e r - to - p e e r   c o n n e c t i o n   b e t w e e n   e a c h  n o d e  o f   t h e   n e t w o r k   t o   e x c h a n g e  d a t a .   T h e   s u p p l i e r ,   s t o r a g e   a n d  d e l i v e r y   n o d e s   c a n   o n l y   c h a n g e   t h e   s t a t u s  o f   t h e   p a c k a g e   ( b y   a d d i n g   a   n e w   b l o c k   t o   t h e   c h a i n   r e f e r e n c i n g   t h e   p a c k a g e   t a g )   i n   o r d e r   t o   i d e n t i f y   t r a n s a c t i o n s   s t a t u s   ( i n   t r a n s i t / p i c k   u p / u n d e l i v e r e d / d e l i v e r e d / e x p i r e d ) .   W i t h o u t   c h a n g i n g   a n y   s e n s i n g   d a t a ,   t h e   b l o c k c h a i n   c a n   m a n a g e   d a t a   b y   u s i n g   p r o o f   o f   a u t h o r i t y   ( P o A )   a l g o r i t h m   f o r   v a l i d a t i o n   i n   t h e   n e t w o r k .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Logist ic s track ing   syste m b ase d on dece ntr al ize d  I oT   and  bl ockchain  pl atform   ( Mar ouan e E l   M id aoui )   427   On   th e  oth e r  hand,   t he  I oT   Gateway   node   is  the  on ly   node  that  can   add   se ns in g  data  to  the   blo c kch ai n  net work   us i ng   th e  data  receive d  f ro m   dev ic e s  thr ough  the  gateway.  T he  g at eway  can  s et   or  change  th e  sta tus  of  the  pac kag e  i n  the  sy stem   (I nfo,   Al ert,  W a rn i ng,  and   N ot  Co nnect ed) .   The  F igure  4  exp la in s the  int egr at io n o nd c omm un ic at ion   with  diff e re nts  com po ne nets a nd lay er in t he pr opos e d  a ppr oach.           Figure  4. Syst em  arch it ect ur e  base d on bl ockchain a nd  Io T       The  I oT  dev i ces  rec e ives  c onfig ur at io n  vi a  the  gatewa y  as  first,  the   config ur at io n  as  showe n  pr e viously ,  ca n  hav e   s eve ral   inf or m at ion   ab ou t  w hat  sen sors  the   ena ble  a nd  the  s pecific at ion   for  urban  area .   The  de vice  can  b e  co nnect ed   to  a  gateway  in  a  m idlware  sta ge,   it   can  al so   ha ve  a  PDA  as  an  input  into  th e   gateway  besi de s  the  IoT  de vices.  I n  this  la ye r  in  the  pr op s ed  ap proac h  th e  m ai n  go al   is  to  pr e pa re ,   filt er  data ,   and m ake an  i nput  node  to  t he  b loc kc hain net work.   S e r v i c e s   l a y e r :  s t a k e h o l d e r s  o r  p l a y e r s  n e e d   t o  b e  n o t i f i e d  o f   a n y   c h a n g e   t o   m a k e   m a n a g e m e n t  d e c i s i o n s ,   s t a t i s t i c s   a n d   c r e a t i n g   a   d a s h b o a r d .   H o w e v e r ,   t o   p e r f o r m   a n y   o f   m a n a g e m e n t   a c t i o n s ,   t h e   d a t a   i n   t h e   b l o c k c h a i n   l a y e r   n e e d s   t o   b e   a v a i l a b l e   v i a   s e r v i c e s .   I t   i s   t h a t   s e r v i c e   w h i c h   i d e n t i f i e s   t h e   p r o d u c t   a n d   e a c h   d a t a   r e l a t e d   t o   i t .   A l s o ,   t h e r e   a r e   o t h e r   c o l l a b o r a t o r s   s u c h   a s   t h e   f i n a l   c u s t o m e r   a n d   a u t h o r i t y   p a r t y   w h o   n e e d   t o   h a v e   c u s t o m   a c c e s s   t o   t h e   n e t w o r k   d a t a   ( t r a n s i t   s t a t u s ,   p r o d u c t   q u a l i t y ,   G P S   l o c a t i o n ) ,   v i a   s e r v i c e s   s u c h   a s   o p e n   d a t a   [ 1 7 ] ,   o r   w e b   s e r v i c e s .   F i g u r e   5   d e s c r i b e   t h e   i n t e r a c t i o n   o f   t h e   s e r v i c e   l a y e r   w i t h   o p e n   d a t a   p l a t f o r m .   Th e  goal   is  to   m ake  a  su it able  res ponse   to  each  c ollaborat or,  with  the  co ncerne d  inf or m at ion   an d  to  ass ur e  a n  i nteg rity   and   se cur it y  for  the  inf or m at ion .   Wh at e ve r  natu re  the  da ta   to  be  sh are d,   the  ope n  da ta   will   con trol   the  auth or it y  of   the   request  befor e   filt ering   an d pre par e  the  res pons e.           Figure  5. Sc he m a o f  i nteracti on w it h u sers  a nd  s er vice la ye r  wit h  op e n dat a   ext en sio n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   23 , N o.   1 ,  Ju ly   20 21 :  421   -   430   428   3.   COMP AR I S ON A ND R ES ULTS    S i n c e   t h e   a d v e n t   o f   I n t e r n e t   o f   T h i n g s   i n   1 9 9 9   [ 3 0 ] ,   m a n y   a p p l i c a t i o n s   h a v e   b e e n   p r o p o s e d ,   n o t a b l y   i n   s m a r t   l o g i s t i c s .   I o T   a p p l i c a t i o n s   i n   s u p p l y   c h a i n   m a n a g e m e n t ,   a s   s u g g e s t e d   i n   t h e   l i t e r a t u r e   r e v i e w ,   t h e   u t i l i z a t i o n   o f   I o T   a l o n g   w i t h   b o t h   R F I D / Q R   a n d   B l o c k c h a i n   h a s   n o t   b e e n   e x a m i n e d   i n   s u b s t a n c e .   H o w e v e r ,   m o s t   b l o c k c h a i n - e n a b l e d   s o l u t i o n s ,   e v e n   s i g n i f i c a n t ,   a r e   l i m i t e d   i n   s c o p e   a n d   a p p l i c a b i l i t y .   I n   [ 1 ]   t h e   a u t h o r   p r e s e n t e d   t h e   e v o l u t i o n   p r o c e s s   o f   l o g i s t i c s   a n d   m a d e   e m p h a s i s   o n   t h e   f o u r t h   i n n o v a t i o n   o f   l o g i s t i c s   b e i n g   I n t e r n e t   o f   T h i n g   a n d   S e r v i c e .   A l o n g   w i t h   M e c h a n i z a t i o n   f i r s t ,   A u t o m a t i o n   s e c o n d   a n d   m a n a g e m e n t   t h i r d ,   t h e   l a s t   g e n e r a t i o n   o f   l o g i s t i c s   r e l a y   o n   m a n y   t e c h n o l o g i e s   a n d   t e c h n i c a l   c o m p o n e n t s   s u c h   a s   A u t o m a t i c   I d e n t i f i c a t i o n ,   R e a l - t i m e   L o c a t i o n ,   S m a r t   S e n s i n g ,   N e t w o r k i n g ,   D a t a   a n a l y i n g   a n d   I n t e r n e t   o f   b u s i n e s s   s e r v i c e .   T h i s   s t u d y   u n d e r l i n e s   t w o   c a s e s   o f   L o g i s t i c s   4 . 0 .   T h e   f i r s t ,   r e l a t e d   t o   t h e   f u n c t i o n   o f   i d e n t i f i c a t i o n ,   d e s c r i b e s   t h e   i n t e l l i g e n t   a n d   i n t e g r a t e d   R F I D   ( I I - R F I D )   S y s t e m   a r c h i t e c t u r e   ( a s s e s t   l e v e l ,   d a t a   a c q u i s i t i o n   l e v e l ,   c o n t r o l   l e v e l ,   d a t a b a s e   l e v e l ,   d e c i s i o n   s u p p o r t   l e v e l   a n d   m a n a g e m e n t   l e v e l ) .   W h e r e a s ,   t h e   s e c o n d   c o n s i s t s   o n   a   a   r e a l   t i m e   l o c a t i o n   s y s t e m .   C o m p a r e d   w i t h   t h e s e   s o l u t i o n s ,   t h e   l o g i s t i c s   t r a c k i n g   s y s t e m ,   a s   p r e v i o u s l y   i n t r o d u c e d ,   i s   a   p u r e   a n d   s i m p l e   l o g i s t i c s   4 . 0   p l a t f o r m s   w i t h   e n h a n c e d   s e c u r i t y .   I n   f a c t ,   b y   a d o p t i n g   a   b l o c k c h a i n   l a y e r   a l o n g   w i t h   R F I D   t e c h n o l o g y ,   t h e   t r a c k i n g   s y s t e m   i n c r e a s e s   t h e   s e c u r i t y   a s p e c t   o f   t h e   d e v i c e   a n d   t h e   i n t e g r i t y   o f   c o l l e c t e d   d a t a .   T h e   b l o c k c h a i n   a l l o w s   u n i q u e l y   t h e   a d d i t i o n   o f   n e w   a p p r o v e d   b l o c k s   t o   t h e   c h a i n ,   c o n s t i t u t e s   a   d i s t r i b u t e d   a n d   i n v i o l a b l e   d a t a b a s e   w i t h   a l l   p a c k a g e s ’   s t a t u s   a n d   e n s u r e s   p e e r - to - p e e r   c o n n e c t i o n   i n   o r d e r   t o   e x c h a n g e   d a t a .   H o w e v e r ,   r e g a r d i n g   t h e   s e c o n d   a p p l i c a t i o n   o f   t h e   s a m e   s t u d y ,   t h e   R e a l   T i m e   L o c a t i o n   S y s t e m   i n t r o d u c e s   b y   K . W o n g   [ 1 ]   c o n s i s t s   o f   b u i l d i n g   p r o d u c t i o n   w o r k s h o p   o r   o t h e r   a r e a   i n   o r d e r   t o   a u t o m a t i c a l l y   i d e n t i f y   a n d   t r a c k   o b j e c t s   o r   p e o p l e .   T h i s   w o r k s h o p   u s e s   W i r e l e s s   R F I D   t a g s   a t t a c h e d   t o   o b j e c t s   o r   w o r m   b y   p e o p l e   a n d   f i x e d   t o   r e f e r e n c e   p o i n t s .   I n s t e a d ,   L o g i s t i c s   t r a c k i n g   s y s t e m   b a s e d   o n   d e c e n t r a l i z e d   I o T / b l o c k c h a i n   p l a t f o r m   i n c l u d e s   G P S   c h i p   c a p a b l e   o f   d e t e r m i n a t i o n   o f   g e o g r a p h i c   c o o r d i n a t e   a n d   p r e c i s e   l o c a t i o n   w i t h   q u e u i n g   s y s t e m   i n   c r i t i c a l   c a s e s   ( w e a k   G P S   s i g n a l   a n d   w e a k   3 G ) .   A l s o   t h i s   s y s t e m   t a k e s   i n t o   c o n s i d e r a t i o n   u r b a n   s p e c i f i c a t i o n s   a n d   g i v e s   p o s s i b i l i t y   t o   a d j u s t   f r e q u e n c y   o f   d a t a   c o l l e c t i n g   a n d   t r a n s f e r   d e p e n d i n g   o n   o n g o i n g   e n v i r o n m e n t .   T h i s   p r o j e c t   i s   n o t   o n l y   a n   i n t e l l i g e n t   a n d   i n t e g r a t e d   w i t h   R F I D ,   b u t   a   s e c u r e d   o n e   a s   w e l l .   Anothe r  pro j e ct   to  c onsider   is  t he  C hin ese   Mi nistry  of  s ci ence   a nd   int ern et   of  thi ngs   so l ution  f or  foo d  safety   an d  qual it y  con t ro l  [ 24] .  This   proj ect   init ia te s  internet  of  agr ic ult ur al   thin gs   ( AIoT )  wh ic h  arch it ect ure  is  com po sed  of   data  acce ss  an d  tra ns m i ssion   la ye rs,   ap plica ti on   ser vice  platfo rm ,  app li cat io n  m od ule  la ye r  and  Use r  a ppli cat ion .  AIot  pro j ect   lu nch e d  since   20 11  ov e r  si x  Chi ne se  unive rsiti es  an d  insti tues  after  sever al   se rio us  food   sa fety   incidents  pr ov i de s  a  m et ho d  to   easi ly   track  and   trace  f oo d  su pply   chain.   By   c ombinin g  bo t h  gl ob al   ide ntific at ion   a nd   pa rsing  al ong  with  el ect ronic  pe digr ee,  this  pro j ect   helps   us ers  a nd  co nsum ers  to  evalu at e  fo od  qu al it y.   On ce  a gain  t he  integ rity   of   colle ct ed  data  can  be  c om pr om ise d  giv e n  it s  sta kes,   he nce  the   ne ed  of  bl ock c ha in  i m ple m entation .  Also   t he  la st  proj ect   ap pe ars  to  be  de dicat e d  on ly  to  agric ult ur al   pro du ct s  a nd n ee ds t o be  exp a nded  to  al l  ty pes of   sup ply chains   Last   but  no t  le ast ,  H .  T ran - D ang  et   al .  [ 31 ]   h as   m od el le d  f ood  sup ply  cha in  ( FSC)   trace ab il it y  us ing  blo c kch ai n  te c hnology  a nd   s m art  con tract s .  The   us e   of  blo c kch ai n  is  j ust ifie d  to   ov erco m e  ob sta c le s  to  tradit ion al   FS C  tracea bili ty   m echan is m s,  su c h  as  la c k  of   s ecu rity ,  inf or m at ion   sh ari ng,  a nd  syst e m s   integrati on  dif ficult ie s.  Fu rt he rm or e,  in   ord er  to  increase   visibil it y  and  interact ion   w it h  al l  ac tors  of   the   su pply   ch ai n,  this  arc hitec tur e  co uld   ha ve  i nteg rated  a n  open   data   so l ution.  I n  fact,  as   pr ese nted   be f ore,  i n  order   to  m ake  m anag em ent  decisi on s,  sta ti sti cs  and   da shb oa rd s ,  sta ke ho l de rs  n ee d  to  acc ess  to  al l  data  at   any   tim e  and   place .  Als o,   a uthorit ie s  and   c ons um ers  nee d  to  know  pro du ct   de ta il s  and   s uppl y  chain  co ndit ion s  t o   check t he c onf or m it y t o  requirem ents an d de ci de  w hethe r  t o purc hase it o r no t.   Com par ed  to   the  above  so luti ons,  our   Log ist ic s  tr ackin g  syst em   based   on   decen tral iz e d  Io T/ blo c kchai n plat f or m  d iffe rs  in  the  f ollowi ng  a sp ect s:     The  c urre nt so l ution i s a  blo c kc hain base d pl at fo rm  f or m ore secu rity  an d i nteg rity  o f data     This  platfo rm  co nsi st s of   on  RFID o r QRC od e  r a pid  aut he ntific at ion     Is  c on sist s  of   a  h yb rid  m od el li ng   with a  lar ge  appli cabil it y t o  al m os t al l t yp es  of chai ns     This m od el  tak es into  acco unt u rb a n  e nviro nm ent w it h  s pec ific  r eq uirem ents     an op e n sol utio n  a vaila ble fo r a ll   play ers   sinc e it  i m ple m ent s an  ope n da ta       4.   CONCL US I O N   Re al - tim e and  m ul ti - crit eria t rack in g  are im po rta nt n ot only  to  m ake su pply  ch ai n  m anag e m ent  m or e  eff ect ive  bu t  al so   to  ens ure  pack a ge  sa fety   and   qual it y.  This  paper  has  propo sed  a  dece ntr al iz ed  IO T/ blo c kch ai n - base d  platf orm   with  m ul ti - sens ors  an d  RFID   &  QRc od e  te ch nolo gi es  to  si m plif y  the   interact ion   bet ween   sta kehol der s  a nd   pac ka ges  w hile  in  transit.  Data  rela ti ve  to  tem per at ur e,  li ght,  hu m idit y,   vibrat ion,  a nd  geo - po sit io n  is   the  m ai n  data  to  be  e xch a ng ed  in   the  platf or m .  Howe ver,   the  pla tfo rm   c an  be  exten ded  to   c arr y  oth e r  data  by  a ddin g  ne w  se nsors   to   I oT  de vices  su c h  as  wei ght  sens or s   f or  fr a gile  pack a ges .  A n  op e n  data   API   is  pr op os e d  as  well   to  giv e   to  the  en d  cu stom er  acce ss  to  the  histo ry  of   th e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Logist ic s track ing   syste m b ase d on dece ntr al ize d  I oT   and  bl ockchain  pl atform   ( Mar ouan e E l   M id aoui )   429   pro du ct   us i ng  the  QRc ode.  T his  platfo r m   can  be  us e d  by   any  ty pe   of  l og ist ic s  s uc h  a s  hos pital s  an d  c old   log ist ic s  to  pre ven t  falsi fied   a nd  w ron g  data.   It  can   hel p  im pro ve  the  qual it y  of   ser vice  a nd  detect   dam aged   pro du ct s.   T he  current  m od el   can  be  im pr oved  by  ens ur i ng  a  bette r  identific at ion   b et wee n  the  IoT  de vices  an d  the  Io T - g at ew ay .  The  valida ti on   in  the  bloc kch ai n  la ye r  can  be  cha nge d  base d  on  the   need   or  the  pro duct   ty pe.   Also,  sec ur i ng   the  c omm un ic at ion   between   th e  IoT  and   c hangi ng   th e  com m un ic at i on   protoc ol  ca n  be  a   su bject   to  im pr ove,  b esi de s  m erg in g  the  node  t o  a  cl oud  so luti on.  Howev e r,   t he  sa m e  arch it ect ure  can  be   rem ai nin g.   Som e  l i m it at ion s  of   the  pr opos e d  tracea bili ty   m od el   sh ou l d  be  ke pt  in  m ind   su c h  as  the  po s sible   la ck  of   netw or k  co ver a ge  part ic ularly   with  long  s upply  ch ai ns   (in  ai r  pla nes   an d   s hip s )  This  lim it a ti on   m us t   delay   the  data  transf e r  unti l  the  network   i s  restor e d.   Also ,  bl ock c hain  is  no t  su it able   fo r  sto ra ge  of  vast  a m ou nt  of   dat a  and   m os t  Bl ock c hain  bas ed  m od el s  suf fer   from   la ck  of   scal a bili ty.  I n  ad diti on,   each  com po n e nts in her e nt  s om e lim it a ti on s,  s uc h as I oT  r el ia bili ty  o n batt ery  or o the r p ow e r  s ource.       REFERE NCE S    [1]   K.  W ang,   " Log i stic s  4. 0  Solu ti o n - N ew  Chal l eng es  and  Opportun it ie s , "   in  6 th   Int ernati onal  Work shop  of  Adv an ced  Manufac turing   a nd  Aut omat ion ,   2016,   pp .   68 - 74 ,   doi:   10. 2991 /i w ama - 16. 2016. 13 .   [2]   F .   Y u ,   L .   X u e ,   C .   S u n ,   a n d   C .   Z h a n g ,   " P r o d u c t   t r a n s p o r t a t i o n   d i s t a n c e   b a s e d   s u p p l i e r   s e l e c t i o n   i n   s u s t a i n a b l e   s u p p l y   c h a i n   n e t w o r k , "   J o u r n a l   o f   c l e a n e r   p r o d u c t i o n ,   v o l .   1 3 7 ,   n o .   C ,   p p .   2 9 - 3 9 ,   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j c l e p r o . 2 0 1 6 . 0 7 . 0 4 6 .   [3]   M.  M.  Aung   and  Y.  S.  Chang,   " T rac e abi l ity   in  a  food  supply   ch ain:  Safe t y   and  qual ity   per spe ctive s, "   Food  Control ,  vol.   39 ,   pp .   172 - 184,   2014 ,   doi :  1 0. 1016/j.foodc o nt. 2013. 11 . 007.   [4]   P.  Olsen  and   M.   Borit ,   " How   to  def ine  trace abi l ity , "   Tr ends  in  fo od  scie n ce   &   te chnol ogy ,   vol.  29 ,   no.   2,   pp .   142 - 150,   2013 ,   doi :  1 0. 1016/j.ti fs . 201 2. 10. 003 .   [5]   N.  Egels - Za ndé n,   K.  Hul thé n,   a nd  G.  W ulff,   " T rad e - offs  in   suppl y   chain  tr anspa ren c y :   Th e  c ase   of  N udie  Jea n s   Co, "   Journal   of Cle aner  Production ,  vo l. 107, pp. 95 - 104,   2015 ,   d oi:   10 . 1016/j.j cl e pro. 2014. 04 . 074 .   [6]   H.  K.  H.  Chow,   K.  L .   Cho y ,   W .   B.   Lee,   and  F.   T.   S.   Chan ,   "In te gra ti on  of  w eb - base d  and  RF I D  te chnol og y   in   visual izing  logi s ti cs  oper a ti ons  -   A  ca se  stud y , "  Suppl y   Chai n  Mana gement,   v ol.   12,   no .   3,   p p.   221 - 234,   200 7,     doi:   10 . 1108/13 598540710742536 .   [7]   T.   Kel e pouris,   K.  Pram at ar i,   and G.  Doukidis,   " R FID - Ena ble d  Tr ac e abi l ity   in   the  Food Suppl y   Ch ai n, "   Ind .   Manag .   Data  Syst. ,   vo l.  107,   pp .   183 – 20 0,   Mar .   2007 ,   do i:   10 . 1108/0263 5570710723804.   [8]   J .   G o n z a l e z - F e l i u ,   P .   P l u v i n e t ,   M .   S e r o u g e ,   a n d   M .   G a r d r a t ,   " GPS - b a s e d   d a t a   p r o d u c t i o n   i n   u r b a n   f r e i g h t   d i s t r i b u t i o n ,"   G l o b a l   P o s i t i o n i n g   S y s t e m s :   S i g n a l   S t r u c t u r e ,   A p p l i c a t i o n s   a n d   S o u r c e s   o f   E r r o r   a n d   B i a s e s ,   p p .   1 - 2 0 ,   2 0 1 3 .   [9]   T.   Yokota  and  D.  Ta m aga wa,   " Route   Ide nti f icati on  of  Freight  Vehic le ’s  Tour   Us ing  GP S   Pr obe  Data   and  its   Applic a ti on  to   E val ua ti on  of   on  and  off  R amp  Us age   of  Expre ss wa y s, "   Proce d ia   -   Soci a l  and  Behavi oral  Sc ie n ces ,  vol.   39 ,   pp .   255 - 266,   2012 ,   d oi :  1 0. 1016/j.sbs pro. 2012. 03. 106 .   [10]   M.  He  and   J.  S hi,   " Cir cul a ti on  tra c ea bi li t y   s y st em  of  Chine se  her bal  m edi ci n e   suppl y   chain  b ase d  on  in te rn et  of   thi ngs  agr ic ul tu ral   sensor, "   Sustainabl e  Computing:  Informatic s  and  Syste ms ,  vol.   30,   p.   100518,   2021,     doi:   10 . 1016/j.sus com.2021. 100518 .    [11]   K.  Sari,   " Exp loring  the   impac ts  of  rad io  fre qu ency   id ent if icati on  ( RF ID)  te chnol og y   on  suppl y   ch ain  per form anc e , "   European  Journ al  of   Operationa l  R ese arch ,   vol .   207,   no .   1 ,   pp .   1 74 - 183,   2010 ,   d oi:   10 . 1016/j.e jo r. 2010. 04 . 003.   [12]   Z.   Pang ,   Q.   Che n,   W .   Han ,   and  L.   Zhe ng ,   " Valu e - ce n t ric  design   of  the  interne t - of - thi ngs  soluti on   for  food  supp l y  cha in :  Valu e  cr ea t ion,   sensor   p ortfol io   and  inf orm at ion  fusion, "   Information  S yste ms   Frontiers ,   vol.  17,   no.   2,     pp.   289 - 319 ,   20 15,   doi :  10 . 1007 /s10796 - 012 - 9374 - 9.   [13]   A .   R e j e b ,   S .   S i m s k e ,   K .   R e j e b ,   H .   T r e i b l m a i e r ,   a n d   S .   Z a i l a n i ,   " I n t e r n e t   o f   T h i n g s   r e s e a r c h   i n   s u p p l y   c h a i n   m a n a g e m e n t   a n d   l o g i s t i c s :   A   b i b l i o m e t r i c   a n a l y s i s , "   I n t e r n e t   o f   T h i n g s ,   v o l .   1 2 ,   p .   1 0 0 3 1 8 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i o t . 2 0 2 0 . 1 0 0 3 1 8 .    [14]   S.  Abe y ra tne   a nd  R.   Monfare d,   " Bloc kchain  Rea d y   Manu facturi ng  Suppl y   Chai n  Us ing  Distribut ed  L edge r , "   Inte rnational   Jo urnal  of Re searc h  in Engi ne ering   and  Techno logy ,   vol .   5 ,   no .   9 ,   pp .   1 - 10 ,   2016 .   [15]   N .   H a c k i u s   a n d   M .   P e t e r s e n ,   " B l o c k c h a i n   i n   L o g i s t i c s   a n d   S u p p l y   C h a i n :   T r i c k   o r   T r e a t ? , "   i n   D i g i t a l i z a t i o n   i n   S u p p l y   C h a i n   M a n a g e m e n t   a n d   L o g i s t i c s :   S m a r t   a n d   D i g i t a l   S o l u t i o n s   f o r   a n   I n d u s t r y   4 . 0   E n v i r o n m e n t .   P r o c e e d i n g s   o f   t h e   H a m b u r g   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o f   L o g i s t i c s   ( H I C L ) ,   2 0 1 7 ,   v o l .   2 3 ,   p p .   3 - 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 5 4 8 0 / 8 8 2 . 1 4 4 4 .    [16]   M.  Khan,   S.  Im ti a z,   G.  S.  Parv ai z ,   A.  Hus sain   and  J.  Bae,  " In te gra ti on  of  Int e rne t - of - Th ings  W it h  Bloc kch ain  Te chno log y   to   Enha nc e  Hum ani ta ri an  Logi sti cs  Perform anc e , "   in  IE EE   Acce ss ,   vol.  9,   pp.   254 22 - 25436,   2021 ,     d oi:   10 . 1109/AC CESS . 2021. 305 4771 .   [17]   M.  Bal aji  and  K.  Ars hinde r ,  " Modeli ng  the   c ause s  of  food  wasta ge  in  Indi an  per ishable  fo od  suppl y   ch ai n , "   Re sour ce s,   Conservati on   and  Recy c li ng ,   vol .   114 ,   pp .   153 - 167 ,   2 016,   doi :  10 . 101 6/j . r esc onre c. 20 16. 07. 016 .   [18]   G.  J.  Hofs te de ,   L.   Spa ans,   H.   Schepe rs,   J.  H.   Tr ie nek ens,   and   A.   J.  M.  B eul ens ,   " Hide  or  conf id e :  the  dilem m a  of   tra nspare n c y , "   R ee d  Busine ss   Inf orm ati on   ,   N et he rla nds , 2004.   [19]   W .   He,   E.   L.   Tan,  E.   W .   Lee  and   T.   Y.  Li ,   "A   soluti on  for  int egr ated  tra ck  and  trac e  in  suppl y   ch ain  base d  on  RF I D  &  GP S,"  2009  IE E E  Conf e renc e  on   Eme rging  Technol o gie s  &   Fac tor y  Au tomati on ,   2009,   pp .   1 - 6 ,     doi:   10 . 1109/ET FA . 200 9. 5347146 .   [20]   R.   H.  Bishara ,   " Cold  cha in  m ana gement  -   An  essenti al   component  of  the   global  phar m ac eutic al  suppl y   cha in , "   Ame rican Pharm ace utical Re view ,   vo l. 9,  no.   1,   pp.   105 - 109,   Ja n.   2006 .   [21]   Marte nss on,   " Volvo’s  envi ronm ent al   strat g e y  for  next   gene rat ion  truc ks , "   Env ironmenta l  Af fai rs ,   BESTU FS  Confer ence  Vol ovo  Truc k   Corp ora ti on ,  vol .   1 ,   2 005.   [22]   B .   Y a n   a n d   D .   L e e ,   " A p p l i c a t i o n   o f   R F I D   i n   c o l d   c h a i n   t e m p e r a t u r e   m o n i t o r i n g   s y s t e m , "   2 0 0 9   I S E C S   I n t .   C o l l o q u i u m   o n   C o m p u t i n g ,   C o m m u n i c a t i o n ,   C o n t r o l ,   a n d   M a n a g e m e n t ,   2 0 0 9 ,   p p .   2 5 8 - 2 6 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / C C C M . 2 0 0 9 . 5 2 7 0 4 0 8 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   23 , N o.   1 ,  Ju ly   20 21 :  421   -   430   430   [23]   J.  H.  Tri en eke ns ,   J.  G.  A.  J.  van  der   Vors t,   and  C .   N.  Verdo uw,  " Global   Food  Suppl y   Ch ai ns, "   B T - Enc yclope dia   of  Agric ult ure   and  Food  Syst ems ,   2 nd  edition ,  pp.   4 99 - 517 ,   2014 ,   d oi:   10 . 1016/B97 8 - 0 - 444 - 52512 - 3. 00118 - 2 .    [24]   Y .   L i u ,   W .   H a n ,   Y .   Z h a n g ,   L .   L i ,   J .   W a n g ,   a n d   L .   Z h e n g ,   " A n   I n t e r n e t - of - T h i n g s   s o l u t i o n   f o r   f o o d   s a f e t y   a n d   q u a l i t y   c o n t r o l :   A   p i l o t   p r o j e c t   i n   C h i n a, "   J .   o f   I n d u s t r i a l   I n f o r m a t i o n   I n t e g r a t i o n ,   v o l .   3 ,   p p .   1 - 7 ,   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j i i . 2 0 1 6 . 0 6 . 0 0 1 .   [25]   S.  Qiao,   Z .   W ei ,   and  Y.  Yan g,   "Resea rch   o n  Vege ta bl e  Suppl y   Ch ai n  Tr a ce ab il i t y   Mode l   Based  on  Two - Dim ensiona l  Ba rco de, "  2013   Si xt h  Int ernati ona l  Symposium  on   Computati onal   Inte l li gen ce  an d  Design ,   2013 ,     pp.   317 - 320 ,   doi :  10. 1109 /ISCID.2013. 86 .   [26]   M.  Sali m it ar i  a nd  M.  Chat t erj e e,   " A  Surve y   o n  Consensus   Pr otoc ols  in  Blo c kcha in  for  Io T  Networks, "   arXiv  preprint  arXi v:1 809. 05613 ,   2018 .   [27]   K.  Le ng ,   Y.  Bi ,   L.   Jing,   H. - C.   F u,   and  I .   Van  Ni euwe nhu y s e,   " R ese arc h  on   agr i c ult ura l   suppl y   c hai n  s y st em  wit h   double   chain  ar chi t ec tur e  b ase d   on  bloc kcha in   te chnol og y , "   Fut ure  Gene rat ion  Computer  Syste ms ,   vol.   8 6,     pp.   641 - 649 ,   20 18 ,   doi :  10 . 1016 /j . fu ture.2018. 04 . 061 .    [28]   Q.  Lu  and  X.  Xu,  "A dapt abl e   Bloc kchain - Ba sed  Sy st ems :  A  Case  Stud y   fo r  Product  Tra c e abi lit y , "  in  IE E E  Soft ware ,   vol .   3 4,   no .   6 ,   pp .   21 - 27,   Novem ber /D ec ember   201 7,   d oi:   10 . 1109/MS . 2017. 4121227 .   [29]   O .   V e r m e s a n   a n d   P .   F r i e s s ,   I n t e r n e t   o f   t h i n g s :   g l o b a l   t e c h n o l o g i c a l   a n d   s o c i e t a l   t r e n d s ,   D e n m a r k :   R i v e r   P u b l i s h e r s ,   2 0 1 1 .   [30]   F.  Casino,   V.  Kana kar is,  T.   K .   Dasakl is,  S.  Mos chur is,  and  N.  P.  Rac haniotis,   " Modeli ng   food  suppl y   c hai n   tra c ea bi li t y   bas ed  on  blo ckc ha in  technolog y , "   IFA C - Pap ersO nLine ,   vol .   52 ,   no.   13,   pp.   2 728 – 2733,   201 9,     doi:   10 . 1016/j.if ac ol . 2019. 11 . 62 0.   [31]   H .   T r a n - D a n g ,   N .   K r o m m e n a c k e r ,   P .   C h a r p e n t i e r ,   a n d   D . - S .   K i m ,   " T h e   I n t e r n e t   o f   T h i n g s   f o r   L o g i s t i c s :   P e r s p e c t i v e s ,   A p p l i c a t i o n   R e v i e w ,   a n d   C h a l l e n g e s , "   I E T E   T e c h n i c a l   R e v i e w ,   p p .   1 - 2 9 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 2 5 6 4 6 0 2 . 2 0 2 0 . 1 8 2 7 3 0 8 .       BIOGR AP HI ES OF  A UTH ORS          Mar ouan e  E l   M idaou i   is  from   Casabl an ca,  Morocc o,   and  h e  att ende d  Hass an  II  Univer sit y   of   Casabl an ca   wh er e  he   gra dua te d   i n  2017  with a  m aste r  d egr e e  in   d istri bute d   inform at ion  s y stem   at   ENSET  Moha m m edi a.   He  is  al so  conc ern ed  ab out  computer   sci enc e ,   IA,  progra m m ing  and   software   design.  For  his  Ph.D  the sis,  he  is  wor king  on  Intelli g ent   Tr ansport  Sy stems   and   Logi stic s  at   SS DIA   la bora tor y   i n  the   sam e  univ ersity ,   His  r ese a rch es  ar e  foc use d  on  art if ic i al  int ellige n ce, logi stic s,  Io T and  b l ockc ha in.         El  Me hd i  B en   L aoula   was  born  in  1988  in  Méknè s,  Morocc o .   PhD   student   at   t he  unive rs i t y   Hass an  II  Casab la nc a,  SS DIA   la bora tor y .   His  re sea rch es  are  foc used  on  ar ti fi cia l  intel li gen c e   and  sm art   roa d   s ec uri t y .   M aste r’ s  degr ee  a t  ENS ET   Moham m edia  on  Distr ibut ed   Inform at ion  S y stem   in   2017  and  PhD   c andi d at e   since 2019   at SS DIA   La bora t or y .           Mohame d  Q bad ou   was   born  in   1970  in  Kala aSra ghna,   Moroc c o.   Since   1997,   h e  has  bee n  a   te a che r  of  comp ute r  sci enc e  and   rese arc h er  a t  th e  Univer sit y   Ha ss an  II  Casabl an ca ,   ENSET  Instit ute.  His  r e sea rch es  ar e  f ocuse d  on  sem ant i c  W eb,   Dis tri bute d   comput ing  s y st em,  Know le dge  da t aba se  s y s te m ,   educ a ti ona l  inf orm at ion  s y st e m   and  e - l ea rni ng,   As sistive  roboti cs  and  Nat ura l  La ngu age   p roc essing.   He  was  gra duat ed  fro m   ENSET  Moh amm edi a  in   1992,   CEA   in  19 93  an d  Ph . D. in  1998  at t h e  Moh amm ed  V Univers ity   of  R abat,  Morocc o.         Khali fa  M ans ouri   was  born  in  1968  in  AZIL A L,   Moroc co.   He   is  now  a  teac h er   of  computer   scie nc e  and  res ea rch er  at   Hass an  II  Univer sit y   of  Casablanc a  and  ENSET  Instit ute.  His  rese arc h es  are   foc used  on  Real - ti m e  m odel l in g  s y stems ,   the  gover nance  of   informati on   s y stems ,   e - Lear ning  s y stems   and  the   ca l culation  and  opti m izati on  of  struct u res.   He  was  gra duated  from   ENSET  Mohammedia   in  1991,   had  CEA  in  1992  and  first  Ph.D .   in  1994  to   Moham m ed  V  Uni ver sit y   of   Ra bat ,   HD R  in  201 1  and  se cond  Ph . D  from   Hass an  II  Univer sit y   of  Casablanc a,  Morocc o.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.