TELKOM NIKA Indonesia n  Journal of  Electrical En gineering   Vol. 12, No. 11, Novembe r   2014, pp. 76 8 1  ~ 768 9   DOI: 10.115 9 1 /telkomni ka. v 12i11.66 77          7681     Re cei v ed Au gust 19, 20 14 ; Revi sed Se ptem ber 21, 2014; Accept ed Octo ber 2,  2014   A New Approa ch towards Ideal Location Selection for  PV Power Plant in India       Suprav a Chakrabor t y *,  Pradip Kumar  Sadhu, Nitai  Pal  Dep a rtment of Electrical E ngi neer ing, Ind i an  School of Min e s,  Dha nba d, Jhar khan d, India- 8 260 04, T e l .:+ 9 1 -32 6 -22 3 -5 47 8; fax: + 91-32 6 - 229- 656 3   *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l : suprava 1 0 0 8 @ gmai l        A b st r a ct   India  is the s e venth l a rgest c ountry  i n  the w o rld, b l esse d w i th ad eq uate s o lar r adi at io n, therefor e   to setting u p  a  Photovo l taic  p o w e r pla n t is a  lucrativ opti o n. In actual fi el d con d itio ns th e perfor m ance  of   the PV  mo dul es vary si gnifi cantly fro m  its  Standar d T e st Cond ition  ( S T C ) due to   larg e cha n g e   in   envir on me ntal  cond itions. It is very imp o rta n t to st udy the exact meteor olo g ica l  para m eters for different   locati ons in I ndi a before i n stall a tion of  a Photov o l taic  pow er plant.  In this pape r, the long-ter m   mete oro l og ical  para m eters fo r the seve nty consi dere d   l o c a tions  in In dia  from N a tio nal  Aeron autics  a n d   Space A d min i stration (NAS A) renew abl e  energy r e so urce w ebsite  (Surface Mete orol ogy a nd  Solar   Energy)  are co llecte d  an d a n a ly z e in  order  to select  a n  id eal l o cati on for  install a tio n  of  PV pow er pl an t.  T h is pa per h e l p s the inv e stor s, Mi nistry of New  and R enew abl e Ener gy  ( M NRE), Electri c ity Authority a n d   Plan nin g  Co mmiss i on to se le ct proper loc a ti ons for instal lat i on of PV pow e r  plant.      Ke y w ords : me teorol ogic a l p a r ameter, photo v olta ic p o w e r, ST C, solar radi ation         Copy right  ©  2014 In stitu t e o f  Ad van ced  En g i n eerin g and  Scien ce. All  rig h t s reser ve d .       1. Introduc tion  The Te chn o l ogical depe n den cy of the modern wo rl d on fossil f uels an d the  ways in   whi c h the s e f uels  have g r adually d egra ded the  ea rth s envi r onm e n t is p r etty alarmin g  [1, 2]. In   this  p r e s ent gene ration, cl imate  is re cei v ing  ex trao rdi nary a w a r en ess be ca use, huma n  a c tivity  on ea rth for the last h und red y ears is  consi derably d i verse  whi c resulted rapid  chan ge s in the  environ menta l  conditio n s [3 ].  Energy dem a nd of India is increa sing da y by  day to supplem ent its ambitious e c onomi c   gro w th. Affordable  and  su staina ble e n e rgy i s  o ne  of the p r ima r y requi rem e n t s for  econo mic   gro w th, improving the qu ality of life  and in cr e a si ng the oppo rtunities of d e velopme n t [4].  Curre n tly, In dia suffers from a majo r shorta ge of  electri c al p o we r gen era t ion [5]. Indian   electri c ity se ctor ha d an installe d cap a c ity of  245.39 GW up to end of April, 2014, [6, 7] i.e.  worl d’s 4 th  largest [8]. India  gene rated 8 55 TWh of  el ectri c ity durin g 2011 -12, e x pected d e m and  by 2016 -1 7 will be 1 392  T W and  by 2 021-22 it  will  be 19 15 T W h  [9]. Tech nolo g y is a  key fa ctor  of future  en e r gy p o licy fo r the  co untry.  Suitable te ch nologi cal  cho i ce s a r e  vital for  both  sup p ly  and dem and  side s.   To meet this huge en ergy  demand a n d  to provide a  clean e n viro nment for th e future  gene ration re newable en e r gy sho u ld b e  given pref eren ce in In dia [10]. Among the vari ous  rene wa ble e n e rgy resources, India i s  e n riched  with   ample p o tenti a l of sol a r e n ergy ge ne rati on   due to its g e ogra phi cal lo cation n e a r  Tropi c of Ca nce r  [11]. In India nea rly 58% are a are   receiving  ann ual ave r ag Global  insolat i on mo re th a n  5  kWh/m 2 /day [12]. Co nsiderin g the  lo ng  run effe ct of pollutants f r om fossil fue l s on  h u ma n  health an environ ment  [13], electri c ity  gene ration from PV modul e is an altern ative cost effective sol u tio n  [11].    A lot of work has be en do ne on analy s i s  of t he environmental fa ctors that influe nce the   perfo rman ce  of PV module [14-18]. The  perfo rman ce   of PV module is mainly influen ced by so lar  insol a tion an d ambient te mperature [1 9, 20]. On  the other h and,  the performa n ce of PV mo dule  is indi re ctly influen ced by  other  seve ral paramet e r s such a s  solar  radiatio n  incid ent an gle,  sun s hi ne du ration, humidit y, dust [21] etc. It is  important to study all  afore s aid meteorologi cal  para m eters to kno w  the a c tual pe rform ance of PV module s  in field  conditio n  [22 ].    In SWERA project, Martin s et al. prepared sola r en ergy reso urce  map of Brazil  utilising  satellite irradi ation model  and NREL irradiatio n dat a [23]. The potential of harn e ssin g solar  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 11, Novem ber 20 14:  76 81 – 768 9   7682 radiatio n in different regio n s  of Iran wa s studie d  by  Besarati et al. a nd sola r ra dia t ion maps we re  also g ene rat ed [24]. Yeo and Yee u s ed e nergy  geog rap h ical  information  system (E -G IS)   databa se  (DB) an d a n  a r t i ficial n eural  netwo rk  (A NN) to determine loc a ti on potential model for  urba n en ergy sup p ly plant s [22]. Polo e t  al. es timate d daily glo bal  hori z o n tal a nd di re ct normal   irra diation fo r six locatio n s in India covering th e ye ars f r om 2 0 0 0  till 2007 [2 5]. For viabili ty  analysi s  of PV powe r  plan ts in Egypt long-te rm  met eorol ogi cal p a ram e ters for 29 con s id ered  sites  we re  a nalyze d  by S h imy [26]. Four mete orol o g ical parame t ers are anal yzed  in  via b il ity  study of Sol a r PV plant s in  Egypt but in solatio n   cl ea rness in dex a nd sola r in sol a tion in  equ ator  pointed  su rfa c e that i s  tilte d  at  latitude  a ngle  were n o t con s id ered i n  this  pape r [ 26]. Sharm a   and   Tiwa ri evalu a t ed the te ch nical  pe rform ance of  2.32  kW p  sta n d - alone  PV array system s f o climatic co nd ition  of  Ne w Delhi co nsi d ering  i n solati on, tempe r at ure a nd  sun s hine h ours [2 47   Other mete orologi cal pa ra meters exce p t  solar ra diati on we re not analyzed in [22, 23, 24, 26]  and  only  six l o catio n s of In dia  were  con s ide r ed  in [ 2 5 ]. Preci s e i n formatio n o n  t he p e rfo r man c e   of different P hotovoltaic te chn o logie s  i n  actual  fiel con d ition s  is essential fo r right p r od uct  sele ction a n d  accurate e s ti mation of  their elect r icity produ ction [28, 29].      2. Rese arch  Metho d   NASA Surface Meteorology and Solar  Energy dat abase [30] is the ke y source of solar  energy and   meteorologi cal data u s e d   in this p ape r.  The gl obal  availability of these  data  on a  1°×1° g r id  with the  sa me tempo r al , spatial resolution an d  same  defi n ition a c ro ss all  geog rap h ical regio n s m a ke s this m e tho d  globally a p p lica b le. The  data is g ene rated u s in g the  NASA Goddard Earth Observing System - Vers ion 4 (GEOS-4). The sol a r energy data  is  gene rated  u s ing th e Pi nke r /La szl sho r twave  al gorithm.  Clo ud data  is  taken f r om  the  International Satellite Cloud Climatolog y Project DX dataset (ISCCP) [30].            Figure 1. Map of India Locating the Sele cted Sites      The mainl a n d  of India extends b e twe e n   8°4' to 37° 6' (N) No rth  Latitude an d 68°7' to  97°2 5'  (E) Ea st Lo ngitud e s. India i s  divi ded i n to  zo nes i.e. North e rn, Ea stern, No rth-Ea ste r n,  Southern, Western an Middle  zon e . Total 70  lo cation s a r sele cted fro m  these  zo nes.   Insolatio n  on   hori z ontal  surface, in sol a tio n  in ci dent on an  e quato r-p ointed su rf ace that i s  tilted  at  latitude angle ,  insolation cl earn e ss ind e x , daylight hours, air tem p eratu r e and relative humid ity  data are  coll ected for the  analysis. Th e long-te rm value s  and th e long-te rm  monthly averaged  values  of  the  above mentio ned pa ramet e rs  a r e   obtai ned  usi ng th e  long -term  site ave r age s a nd  monthly mea n  values fo r a ll the con s ide r ed  sites.  Insolation on h o rizontal  surfa c e is the amo u n Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     A New App r o a ch to wards I deal Lo catio n  Selection for  PV Power…  (Supra v Cha k ra bo rty)  7683 of elect r oma g netic e nergy (sola r  radiatio n) in cide nt on  the su rfa c e o f  the earth  an d expre s sed i n   kW h/ m 2 /day. Insolatio n  cle a rne s s ind e x is a dime nsi o nless pa ram e ter and i s  defi ned a s  fra c tio n   of insolatio n   at the top of the atmo sph e r e which  re aches the  su rfa c e of the e a rt h. Insolation  on   tilted surfa c e s  is cal c ul ate d  from the monthl y avera ge insol a tion  on a horizo n tal surfa c and  expre s sed in  kWh/m 2 /day. In this pape r the tilt angle of t he surface is equ al to the latitude angl e   of the con s id ered l o cation . Relative hu midity is  the  ratio of a c tual pa rtial pressure of wa ter  vapour to th e partial p r e s sure at satu ration, ex pre s sed in p e rce n t. Day light hour i s  the time   betwe en sunrise an d su nset.  The T r opi c o f  Can c e r  23 ° 30'  N divide s India alm o st  into two  hal ves na med  a s  Uppe r   and L o wer  India. For g r aphi cal  re prese n tati on o f  the above  mention e d  meteorologi cal   para m eters,  35 location s in each pa rt of India are co nsid ere d . Mo st of the sele cted site s in I ndia  are  sh own i n  Figu re  1.  Analys is of  meteorologi cal pa ram e ters to  sel e ct  suitabl site  for  installatio n  of PV power pl a n t in India are   presented in  con s e que nt part of this pap er.       3. Results a nd Analy s is  In The lon g -t erm ave r ag e d  insolation i n cid ent on a  hori z ontal  surface (M Wh /m 2 /y ear)  and in solatio n  incid ent on  an equ ator-p ointed surfa c e that is tilted at latitude  angle fo r ea ch of  the 35 locations in  Upp e r  India and  35 location s in lower In dia are  sho w n in Figu re  2-5,  r e spec tively.           Figure 2. The  Long-te rm A v erage d Insol a tion Incid ent  on a Hori zo n t al Surface ov er Vario u Sites  in Upper India          Figure 3. The  Long-te rm A v erage d Insol a tion Incid ent  on a Hori zo n t al Surface ov er  Variou s Sites in Lowe r  Indi     Based  on Fig u re 2 a nd 3, the global  sol a r ra diation i s  geo gra phi cally depen de nt such  that it varies  from a mi nim u m value  of 1.43 M W h/m 2 /year at Di bru garh  (A ssam) to a maximu value of 2.16 MWh/m 2 /year at Mumbai (Maha ra shtra ) . It is  clear from Figure 2 & 3, the amount   of sol a ra diat ion i s  hi ghe r i n  west  and  south p a rt  a n d  lower i n  n o rt h –  ea stern  p a rt of In dia  wi th   an ave r ag e gl obal  sol a ra d i ation of  5.03 kW/m 2 /day  o v er the  entire  re gion  (o nly  70 lo catio n are   con s id ere d ).  India ca n be  con s ide r ed  as on of the best regio n s for  sola r energy relate proje c ts. In  Mumbai,  Ja mmu an d Ha ridwar  avera ge daily gl ob al insolation  varies  re sp ectively  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 11, Novem ber 20 14:  76 81 – 768 9   7684 from 5.09 -7.3 7kWh/m 2 /day , 3.15-7.4 7 kWh/m 2 /day a nd 3.64 -7.59 k Wh/m 2 /day. Among the s e  70   locatio n s ma ximum an minimum  ann ual ave r ag e i n sol a tion o n   hori z ontal  surface i s  fo und  in  Mumbai  an d  Itanaga r a s  5.93 kWh/m 2 /day and  3.9 2 kWh/m 2 /day  re spe c tively. The  se ason al  pattern of the  solar  radi atio ns mat c he s with  the electri c al loa d  patte rn in India.           Figure 4. Monthly Average d Insolatio n  In cid ent on an  Equator-P oin t ed Latitude  Angle  Tilted Surface over Vario u s  Sites in Up per India           Figure 5. Monthly Average d Insolatio n  In cid ent on an  Equator-P oin t ed Latitude  Angle  Tilted Surface over Vario u s  Sites in Lo wer Indi a       The lo ng-te rm daily ave r age in sol a tio n  in ci dent  on  an e quato r -pointed  su rfa c e th at is  tilted at latitude angl e (kWh/m 2 /day)  over the con s ide r ed  35 si te s in Uppe r India, 35 sit e s in   lowe r India  are  sho w n  in Figu re 4  and 5. M a ximum an nual  averag ed ti tled insolatio n  i s   6.27kWh/m 2 / day in Mu mb ai, whe r as  minimum i s  4 . 21kWh/m 2 /d ay in Itanag ar. Maximum v a lue   of insolatio n  incide nt on  equato r  facing su rfa c that is tilted at latitude angle i s  fou nd  7.46kWh/m 2 / day in the m onth of Ma rch  at Mumb ai  and mini mum  3.34kWh/m 2 / day in the m onth  of August at Navi Mumb ai.          Figure 6. Monthly Average d Insolatio n  Clearn e ss  Inde x (0 to 1.0) over Vario u s Sit e s in  U p pe r  In d i Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     A New App r o a ch to wards I deal Lo catio n  Selection for  PV Power…  (Supra v Cha k ra bo rty)  7685     Figure 7.Mon t hly Averaged  Insolation  Cl earn e ss Inde x (0 to 1.0) over Vario u s Sit e s in  Lower India       Insolatio n  cle a rne s s index  is defined a s  the  fractio n  of insolatio n  at the top of th e   atmosp he re  whi c h re ache s the su rfa c e  of the ear th. It is a dimensionle ss p a ra meter. The lo ng- term daily averag e insolati on cle a rn ess  index in  sel e cted sites of u pper Indi a an d lowe r India  are  sho w n in Fi g u re 6 a nd 7  respe c tively. High er  clea rn ess index ind i cate s goo amount of so lar   radiatio rea c hes to the  at mosp he re  of  the ea rt h. An nual  avera g e  insolation  cl earn e ss i nde x is   maximum 0. 62 at M u mb ai, Jam m and  Cha ndig a rh  and  min i mum 0.45   at Itanaga and  Dibruga rh  of  Assa m. Con s iderin g m onth l y insol a tion  clearn e ss i nde x for 7 0  lo cati ons maximu 0.73 is fou n d  in the month  of Novembe r  at Shimla an d minimum  (0.32) i s  in Sh ilong du ring t h e   month of  July . It indicate durin g the  m onth of  No ve mber  at Shim la mo st of th e ra diation f r o m   the outer atm o sp here re aches to the ea rth.          Figure 8. Monthly Average d Daylight ho urs  (h o u rs) o v er Variou s S i tes in Up per  India           Figure 9. Monthly Average d Daylight Ho urs  (h o u rs) o v er Variou s S i tes in lower India       Time betwee n  sun r ise and  sun s et is co nsid er e d  as d a ylight hours.   Daylight hou rs ove r   the con s id ere d  35 site s in each half of India are sh o w n in Figu re  8 and 9 re sp e c tively.    It is  clea r fro m  Figu re  8  a nd 9  that th e   daylight  hou rs are i n si gni ficantly de pe ndent  on  the geog ra ph ical lo cation and at lea s t 1 0  hrs of  dayli ght hou rs  exist over Indi a. From  sea s o n a point of view  sho w n in  Fig u re 1 3 , the d a ylight  hou rs  is long er in  summer  mont hs (maximum  in   Jun e and  shorte r in  win t er mo nths (minimum  i n   De cemb er) f o r all  the  co nsid ere d   site s.  Maximum  da ylight hou rs  of 14.4h rs o c cur at   Jun e  an d a  mi nimum  of 9. 9hrs  occu rs at  De cemb er.  But unexpe ctedly both th e maximum  and mini mu m daylight h ours am ong  70  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 11, Novem ber 20 14:  76 81 – 768 9   7686 locatio n s i s  o b se rved i n  Srinaga r du rin g  different  m o nths of th e year. Ann ual a v erage  value  of  daylight h ours i s  m a ximu m 12.1 5hrs i n  Srin aga a nd mi nimum   12.07h rs in  K o zhi k o de  (Ca licut)   of Kerala.   In orde r to check the env ironm ental settlem ent in India with th e essential  standard   operating con d itions for PV  module s  a st udy of  the long-term m onth l y averaged a i r temperature  and th e lo ng-term m onthly  averaged  rel a tive humid it y is  ca rrie d  o u t with  rel e va nt data  obtai ned  from NASA renewable energy res o urce webs ite (S urface Meteorology and Solar Energy)  [30] .   The lo ng -term ann ual  ave r age d ai r tem peratu r e  at  1 0  m a bove th e surfa c of the e a rth  C)  and   relative humi d ity (%) are shown in Figu re 10-1 3 , re sp ectively.          Figure 10. Th e Long -term  Monthly Averaged Air Te m peratu r e at 1 0  m above the Surface of the   Earth (°C) for Sites  in Upper India          Figure 11. Th e Long -term  Monthly Averaged Air Te m peratu r e at 1 0  m above the Surface of the  Earth (°C) for Sites  in lower India      Tempe r atu r e  is an im port ant paramete r  t hat affects the output  of PV modul es. The   averag e air t e mpe r ature o v er Indi a increases fro m  n o rth to sout h.  Average air t e mpe r ature o v e r   the entire  re gion  (only  70  location s a r e con s ide r ed ) is 23.7 7 ° C   whi c h i s   with in the  ran ge  of  Standard ope rating conditi on of PV module s . A maximum air tem peratu r e of 3 4 .4°C o c curs in   May at Nagp ur a nd a  mini mum of  -6.74 ° occu rs  in De cemb er at Srinag ar amo ng  70   lo catio n s.  Annual ave r a ge value of ai r tempe r ature  at 10m  abov e the su rface  is maximum  28.2° C in Surat  and minim u m  5.39°C in Sri naga r.           Figure 12. Th e Long -term  Monthly Averaged  Relative  Humidity (%) for Sites in Upper Indi a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     A New App r o a ch to wards I deal Lo catio n  Selection for  PV Power…  (Supra v Cha k ra bo rty)  7687     Figure 13. Th e Long -term  Monthly Averaged  Relative  Humidity (%) for Sites in Lowe r  India       Humidity is a  paramet er th at cau s e s  de grad ation of PV module. It is clear fro m  Figure  12 an d 13,  the long -term humidity for different   sites i n  Indi a matche with the Sta ndard  operating  co n d ition rang e o f  PV modul es. Maximu a nnual  averag e rel a tive hu midity amon g  70  locatio n s i s  7 8 .3% occu rs i n  Itanaga r an d minimum i s  43.5% in Bikaner. T he rel a tive humidity is  highe r in  mo nso on  with a v erage  value   of 79.9% in   Augu st than  in  sp ring  with  a v erage  value   of  43.42% in M a rch. A m a ximum  relative humidity  of   88.1% occurs during  July  in Siliguri  and a  minimum of 2 2 .4% occu rs  durin g April i n  Bhopal a m o ng 70 l o catio n s. Relative h u midity is hig her  in North - e a st ern an d so uth e rn pa rt of India than othe r location s.   Con s id ere d  i deal  ran ge  of different   meteorologi cal pa ram e ters fo r PV p o w er pla n installatio n  concl ude d fro m  variou s literatu r e s i.e. Global Hori zontal In solat i on (G HI), Ti lted   Ins o lation (TI ) , Ins o lation  c l earness  index (K t ), Daylight hours (S ), ai r tempera t ure (T ) gre a ter  than or equ a l  to 1.8 MWh/m 2 /Year, 5k Wh/m 2 /Day, 0.55, 12h, 25°C respe c tively and Rela tive  Humidity  (RH) is bet wee n  44% to  52 %. Sugge st e d  lo cation s f o r PV p o wer plant i n stall a tion   depe nding  o n  consi d e r ed  ideal  ran ge  of differ ent  meteorologi cal pa ramete r are  tabulate d  in   Table 1.       Table 1. Sug geste d Lo cati ons for PV Powe r Plant Installation  Dep endin g  on Dif f erent  Meteorologi cal Paramete rs  Location GHI a 1.8  TI b 5 K t c 0.55 S d 12  T e 25  44 RH f 52   Jammu, Rohta k , Amritsar, Bathinda, Lud hiana,   Chandigarh,  Mat hura, Jodhpu r, Ajmer, Jaipur.               Shimla, Dehra dun, Harid w ar,  Agra, Ne w Delhi,  Muzaffarpur, Bik aner, Patna,  Malda.           ×  Kota, Udaipu r,  Ujjain, Bhop al, Gw alior,  I ndore,  Gandhidham,  A h medabad, V a d odara, Su rat,  N agpur,  Jhansi.          ×    Mumbai, Goa,  Trivandrum,  Kozhikode (Calicut),  Bijapur, Manga lore, Allahabad , Varanasi, R a ipur,  Kanpur.          ×  ×  Ga ya, Rou r kela, Coimbatore, Ban galore.      ×     ×  Warangal, H y d e rabad, Visakhapatnam, Che nnai,  Puducherr y , Navi  Mumbai, Pune,  Bardhaman.      ×   ×  ×  Srinagar, Siliguri.  ×         ×  Ranchi, Bokaro,  Dhanbad, Aiza w l , Gu w a hati.  ×   ×     ×  Krishnanagar, B e rhampu r, Bhub aneswar.   ×   ×   ×  ×  Itanagar,  Kohima, Imphal,  Agartala, S h illong,  Dibrugarh .   × ×  ×     ×  Kolkata. ×  ×  ×   ×  ×  a GHI: Averag ed insolation  on hori z o n tal surfa c (M Wh/m 2 /Year).   b TI: Annual  averag ed i n solatio n  o n   equato r  p o in ted surfa c i.e. tilted at latitude  an gle  (KWh/m 2 /Day).  c K t : Annual average d insol a tion cle a rn e ss in dex.  d S: Annual averag ed daylig ht hours(h).   e T: Annual averag ed ai r temperature  C).   f RH: Annu al a v erage d rel a tive humidity (%)        Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 11, Novem ber 20 14:  76 81 – 768 9   7688 4. Conclusio n   In this paper the long-term meteorol ogic al param e ters from  NASA renewabl e energy  resou r ce web s ite (Su r face  Meteorology  and Sola En ergy) fo r 70  con s id ere d  lo cation s in In d i a   are  analy z ed.  The  data  ta ken  from  NA SA web s ite i s  a  mo nthly  averag e of  previous 22  ye ars.  Study shows that India is a c ountry wi th diverse e n v ironme n tal condition s and  has suffici e n amount  of  sol a radi ation  a ll over the ye ar. Befo re   set t ing up  a  PV  power plant  i n  a  country li ke  India o n ly a nalysi s  of  G H I o r  ai r te mperature   of   that locatio n  are not sufficient but other  meteorologi cal paramete r s are equ all y  import ant to  analyse before sel e ct ing  app rop r i a te   locatio n . If the othe r imp o rtant paramet ers a r e n o t within the id eal  ran ge the n   we  can  say that  area  is not i deally  suited  for in stallati on of  l a rg PV power  pl ant. The  stu d y of the  coll ected   meteorologi cal parameters  ensures the com patibilit of India’s meteorologi cal conditions with   the safety op erating  con d ition ran ge of the PV-mo d u l e s. Thi s  anal ysis hel p tech nologi st to sel e ct  approp riate PV technolo g y environ menta lly best suited  for a particul a r location.   This pa per i s  an effective one for PV powe r  plant in staller al ong  with different  agen cie s   like Mi nist ry  of Ne and   Ren e wable  Energy, El e c tri c ity Authority  and  Planni n g  Commi ssi o n  of  India to  sele ct app ro priat e  location fo r in stallation  of PV po wer pl ant con s ide r ing  vari ous  meteorologi cal para m eters.      Referen ces   [1]  Steven  S. F o ssil  fuel  a ddict ion  a nd  the  i m p licati ons  fo r  climate  cha nge  p o lic y. Gl oba l Envir o n   Cha nge  201 3; 23: 598 –6 08.   [2]  Hook  M, T ang X.  De pleti o n   of fossil  fuels   and   a n throp o g enic  clim ate c h ang e-A rev i e w .  Ener g P o lic 201 3; 52: 797 809.   [3]  Holtsmark B, Maestad O. Emission tra d in g und er  the K y ot o Protoco l -effects on fossil fuel mark e t s   und er alter nati v e regim e s. Energ Pol i c y . 2 0 0 2 ; 30: 207 –18.   [4]  Bose RK, Shuk la M. Elasticitie s  of electricit y   dema nd in In di a. Energ Pol i c y  1999; 2 7 : 137- 46.   [5]  Bell armin e  GT , Arokias w am y NSS. En er g y  M a n agem e n t techni qu es  to meet po w e r short a g e   prob lems in In dia. Ener g Co n v ers Mana ge 1 996; 37( 3): 319 -28.  [6]  Monthl y al l India g ener atio n  capacit y  r e p o rt . Central Electricit y  A u th orit y ,  Min i str y  of Po w e r ,   Governme nt of India. <  http://www . c ea. nic.in /install ed_c ap a c it y . html> .  (Accessed Ma y 2 0 1 4 [7]  Exec utive s u m m ar y of mo nth of F ebr uar y 201 4 . Ce ntra l Electric it y  A u thorit y, Min i str y   of Po w e r ,   Governme nt of India. < h t t p:// w w w . ce a.ni c.in/r eports/mo n thl y /e xec u tive _rep/feb 14.p d f> .(Accesse d   March 20 14)   [8]  International Energy  Statisti cs. <http:/ / w ww . e ia. gov/cfapps/ipd bproject/IEDIndex 3 .cfm?tid=2&pid=   2&ai d= 7> . (Accessed F ebr ua r y  20 14)   [9]  Get enli ghte n e d  ab out e l ectri c it y  - In dia ( 1   MU  =  1 Mill ion  Units i n  Indi a  =  1 GW hr),  T he F i n anci a l   Expr ess. 200 4.   [1 0 ]   Mu kh op a dhy ay K,  Fo rsse l l  O. An   empirica l i n vestig atio n of air poll u tio n  from fossil fuel  combusti on   and its imp a ct on he alth i n  India d u rin g  19 7 3–1 97 4 to 199 6–1 99 7. Ecol Econ 20 05; 55:  235 – 5 0 .   [1 1 ]   Sh a rma N K , T i w a ri  PK, So od YR . So la r   e n e r gy    i n    In di a :   Stra te gi e s ,   p o l i c i e s,   p e r sp e c ti ve s  and    future  potential.  Renew  Sust Energ R e v.  20 12; 16:9 33– 4 1 .   [12]  Ramac han dra  T V , Jain R, Kr i s hna das  G. H o tspots of so lar  potenti a in In di a.  Re new  Sust  Ener g R e v.   201 1; 15: 317 8  86.   [13]  Sing h SK. F u ture mo bil i t y  in  Indi a: Imp lica t ions for  en erg y  dem an d a nd CO 2 emiss i on. T r anspo r t   Polic y. 20 06; 1 3 : 398– 41 2.  [14]  Kerr MJ, Cuev as A. General i z ed an al ys is o f  t he illumi nati on inte nsit y vs . open-circ uit v o ltag e of PV  modu les.  Sol E nerg.  20 03; 76:  263– 7.  [15]  Radzi e mska E,  Klugm an n E.  T hermall y - affe cted par ameter s of the curr en t–voltag e ch ar acteristics of   silico n  ph otoce ll.  Energ C onv ers Mana ge.  2 002; 43: 1 889 900.   [16] Van Dy k EE,  Mey e r EL, Leit ch AWR, Scott BJ.  T e mperature-d epe nd ent  of  performa nc e of cr ystall in e   silico n  ph otovo l taic mod u les S Afr J Sci.  2000; 96:1 98– 20 0.  [17]  Nishi oka K,  H a ta yama T ,   Uraoka Y,  F u yuki  T ,   Hagih a ra  R,   W a tanabe  M. F i eld-test  ana l y s i s of PV- s y stem-o utput character i stics focu sin g  o n  m odu le tem per ature.  Sol Energ Mat Sol C 2 0 0 3 ;  75 : 66 5– 71.   [18]  Sharma C.,  Jain A, Simuli nk  Based Multi  V a ria b le So lar P ane l Mode lin g,   T E LKOMNIKA Indones ia Journal of Electrical Engi neering , Vol.  12, No. 8,   August 2014, pp. 5784  ~ 5792 ,DOI:  10.11 59 1/telko m nika.v1 2 i8.6 0 71.   [19]  Hassa ne Ben  Sliman e,  B en Moussa   De nn a i an d He lm ao u i  Ab derrac h i d T heoretical  Stu d y  of M u lti p le   Solar Ce lls S ystem as a  F unction of T e mperatur e.  T E LKOMNIKA Indones ian Jo urn a l of Electrical   Engi neer in g . 2014; 12( 7): 4928-4933 ,DOI: 10.115 91/telk omnika.v12i7.5363.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     A New App r o a ch to wards I deal Lo catio n  Selection for  PV Power…  (Supra v Cha k ra bo rty)  7689 [20]  Ehsan  Hoss ei ni, Mo del ing   and  Simu lati o n  of S ilic on  Sol a r C e ll  i n  MAT L AB/SIMULINK fo r   Optimization.  T E LKOMNIKA Indo nesi an Jo u r nal  of Electric al Eng i ne eri n g .  2014; 1 2 (8): 6 047 ~  605 4,  DOI: 10.11591/telkomnika.v12i8.5294.   [21]  Yerli B, Ka ym ak MK , Izgi E, Oztopal A,  Ş a h in AD. Effect of derati ng fac t ors on p hotov oltaics u n d e r   climatic co nditi ons of Istanbu l.  W o rld Acad S c i Eng T e chn o l . 2010; 44:1 4 0 0 -4.  [22]  Yeo IA, Yee JJ . A proposa l  fo r a site locati on  pl an ni ng mo d e l of env ironm ental l y  fri e n d l y   urba n en erg y   supp l y   pl ants usin an envir onme n and e nerg y  geo gra p h ical  inform ati on s y stem (E- GIS) database   (DB) and a n  ar tificial n eura l  n e t w o r k (ANN).  Appl En erg.  20 14; 119: 9 9–1 1 7 [23]  Martins FR, Pereira EB, Abr eu SL. Satellit e- deriv ed s o lar  resource m a p s  for Brazil un der SW ER A   proj ect.  Sol Energ . 200 7; 81(4 ) : 517–2 8.  [24]  Besarati  SM, Padi lla  RV, Go s w a m i Y D , Ste f anakos  E. T he pot entia l of  harn e ssin g  so l a r rad i ati on i n   Iran: Generati n g solar ma ps a nd vi a b il it y  stu d y   of PV po w e r  plants.  Ren e w  Energ.  20 13; 53:19 3-9 9 [25]  Polo J, Z a rzal ejo LF , Con y   M, Navarro A A , Marchante  R, Mart ı n L, Romero M. S o lar radiation  estimatio n s ov er India us in g Meteosat satel l i te imag es . Sol Energ . 20 11; 85: 239 5– 40 6.  [26]  Shim y  ME L. Vi abil i t y   ana l y sis  of PV po w e r pl ants in Eg ypt.  Ren e w  Energ . 200 9; 34: 218 7 –96.   [27]  Sharma  R, T i w a ri GN. T e chni cal p e rforma nc e eva l u a tion  of  stand- alo ne  p hotovo l taic  arr a y for o u tdo o field co nditi ons  of Ne w  D e l h i.  Appl En erg . 20 12; 92: 64 4–5 2 .   [28]  Durisch W ,  T i l l e D, W o rz A, W a ltraud P.  Char acterisati o n  of photov olt a ic ge nerat ors.  Appl Ener g.   200 0; 65:27 3– 84.   [29]  Sasithar an u w a t  A, W a ttanap ong   R, Nip on  K,  Such art  Y. Performanc e e v alu a tion   of a 10  kW PV   po w e r s y stem  protot ype for is olate d  bu ild ing  in T hailan d Re new  Energ . 20 07; 32:1 288 –3 00.   [30]  Surface meteorology  and  solar ener gy . NASA r ene w able energy  resourc e   w ebs ite. <   http://eos w e b.l a rc.nasa.g o v/sse/> . (Accessed Janu ar y   20 1 4 ).           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.