Indonesi an  Journa l  of El ect ri cal Engineer ing  an d  Comp ut er  Scie nce   Vo l.   13 ,  No.   3 ,  Ma rch   201 9 , p p.   109 5 ~ 110 1   IS S N: 25 02 - 4752, DO I: 10 .11 591/ijeecs .v1 3 .i 3 .pp 109 5 - 110 1          1095       Journ al h om e page :  http: // ia es core.c om/j ourn als/i ndex. ph p/ij eecs   Eva lu atin g  g ende r - b ased  m obile  s hopp ing  a pp lication  u sing  e ye - t rack ing  t ec hn ology       Aslina  B ahar um 1 , Emel ia   A bdul  Rahim 2 , Roz ita  H anap i 3 ,   Noorsidi  Ai z uddin Mat N oo r 4 ,    Nu rh af iz ah  M oz iya n a Mohd   Y us op 5   1 Facul t y   of  Com puti ng  and  Infor m at ic s,  Univ ersi ti   Ma lay sia   Saba h,   Mal a y s ia   2 ,3 Facul t y   of  Bus ine ss   Mana geme nt,   Univ ersit i   T e knologi   MA RA  Cawa ngan  Sar a wak ,   Mal a y sia   4 UTM CRE S,  Fa cul t y   of  Bui lt E n vironment  and   Surve y ing, Univers it i  T eknol og i M al a y s ia,  Ma lays ia   5 Facul t y   of  Def e nce   Sc ie n ce   and  T e chnol og y ,   Nat iona l   Defe n ce Unive rsit y   of  Ma l a y si a, Ma l a y s i a       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   Oct  5 , 2 018   Re vised Dec  6 ,  2018   Accepte d Dec  20 , 201 8     The   m obil e  applications  (ap ps)  deve lopment  h as  bee n  ga ini ng  po pula rity   fo r   the   past  few  y e ars.   Som e  m obi le   apps  have   b e en  fai l ing  in  it s   popula r i t y   bec ause   of  the   u nat tr ac t ive   user  int erf ac e  and  ba d  int er ac t ion  wit h  the   apps .   Thi s  was  prove n  b y   pre vious  res ea rch ers  who  have   stat ed  th at   th e  int er ac t ion   bet wee n   a  user   of  m obil e  app lication  and  a  gr aphi c al   user   interfa c e  cou ld   le ad   to  som e  m i sundersta ndings,   err ors  and   frust rat ion  from   an  i nabi lit y   to   ac hi eve   a  go al   a nd  coul d  lead  to   fai lur e  of the  m o bil e appl i cation .   Mos t  of  the   m obil e  applic ation  develope rs   have   b ee n  f a ci ng  prope r  gr aphi c al   user   int erf ac e  d esign  rec en tly .   The r e  i s  a  noti ceabl e  lack  of  studie s  and   rese arc h  in   the   are a   of  m o bil e  application   design  co m par ed  to  w eb  app l ic a ti on  user   int erf ac e  (UI)  d esign.   Therefor e ,   thi s  rese ar ch  was  done  to  eva luate  the  diffe ren t  gende r   on  the   m obil e  shopping  appl ic a ti on  using  e y e - tracki n g   te chno log y .   This   rese arc h   had  proposed  guide l ine s  base d  on   gende r  fo r   m obil e  shop ping  appl icati on .   Th ese   proposed  guide li n es  ca n  be  pre fer red   in   the   designi ng  pr oce ss   of  a  m obil e  shopping  appl i ca t ion  as  it   could  provide   a  bet t er  user  int e rac t ion  and  would  pre vent   fa i lure   in  it s  pop ula rity   b y   providi ng  f ast an d  user  fr ie ndl y   i nte rfa ce.   Ke yw or ds:   Ey e - t rack i ng  t echnolo gy   Gende r   Mob il e  s hopping  a pps     Copyright   ©   201 9   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .     Al l   rights re serv ed.   Corres pond in g  Aut h or :   Aslina Ba haru m ,    Faculty  of Com pu ti ng  and  I nfo rm atics,    Un i ver sit i M al ay sia  Sab a h,     88400 K ota  Kinab al u,   Saba h,  Ma la ysi a.   Em a il : asl ina @u m s.ed u.m y       1.   INTROD U CTION   The  us e   of  c om pu te rs  an d  m ob il e  phone  ha s  bro ught   great   co nvenie nces  and  c on tri bu ti ons  t o  s ociet y  in  daily   act ivit ie s.  Both  c ompu te r  syst em s  and   m ob il e  ap plica ti on s  (app s)  ha ve  bee n  buil t  to  m ake  peo ple ,   even  m or e,  co nv e nience   in  m any  aspects.  W it h  c on ti nu in g  pen et rati on   of   t he  I nter net   into  daily   li fe,  it   ha s   change d  th e  de finiti on  of  c om pu te rs  an d  m ob il e  ph ones ,  an d  bec om e   an  e ssentia l  par t  of  the   pe op le s ’   com m un ic at ion   a nd  daily   li fe.  Wh il e  the   we b  a nd  m ob il e  te chnolo gies  ha ve  bec om e  ever yday   li fe,   in   or de r  t o  face  the  ne w  m ark et   env i ronm ent  wh ic h  is  in  const ant  c hange,  t he  co m pan y  m us t  pl ace  the  custom er  in  the   centre  of  it s  at te ntion   [ 1].  D evelo ping  a  w ebsite   and   m ob il e  app li cat io n  m akes  it   po ssible  an  exce ll ent   com m un ic at ion   with  the  cl ie nts,  an d  this   le ads  to  a  c on sta nt  ada ptati on   of  the  co m pan y’s  of fe r   to  the  con ti nu ously   changin g  c us t om ers’   re quest s .  D ue  t o  this ,  the  avail a bili ty,  an d  a de quac y  assessm ent  i n  this   sit uation  a re  be com ing   incre asi ng ly   re quire s.  I n  orde r  to   stud y  how   us e rs  inte ract  wit h  t he   vis ual  el e m ents  within  t he  we bs it e  an d  m obil e  app s,   the  Ey e - tracki ng  te chnolo gy  is  i ncr easi ng ly   a ppli ed  to  t he  usa bili ty  stud y. T oday , m any p os si bili ti es already exi st wh e re th e  usa bili ty  o f  we bsi te s an d  m ob il e app s , am on g o thers,   can  be  as sesse d  with  t he  hel p  of  Ey e - trac ki ng   [ 2].  Ey e - t r ackin g  m easure s  w her e   a  pe r so n  is  l ooking,   oft en  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   13 , N o.   3 ,  Ma rc h 201 9   :   109 5   –   110 1   1096   us e d  to  m easur e  how  us e rs  i nteract  with  t he   visu al   el em e nts,  wit h  the  a i m s  of   i m pr ov ing   it s  desi gn   and  avail abili ty   [3 ] .  It  sh ows  where  the  us e r’ s  at te ntion   is  focuse d  an d  w hich  path s  are  f ollow e d,   pro vid es  a n  unobtr us ive m eans t o  e xam in e co gn it ively  a nd att entio n  to   deal with .    In   gen e ral,  di f fer e nt  ge nd e r  has  di ff e ren t  pe rsp ect ive s  in  m os t  ac ti viti es   includi ng   on li ne  sho pp i ng  and   us e r  interf ace  desig n  [ 4].   Re centl y,  on li ne  sho pp i ng   ha s  grown  in  t heir  popula rity   in  li ne  with  gro wi ng   of   the  I nter net  an d  s hoppin g  m ob il e  a pps  on  sm a rtph on e s  [ 5].  Mo bile  ap ps   a re  desig ne d  a nd  de velo pe d  by   dev el op e rs  a nd   are  a vaila ble  in  ap p  st or es .  Mob il e  use r  i nt erf ace  desig n  is  an  esse ntial   in  the  m ob il e  ap ps   dev el op m ent  process .  A  poor  use r  inter act ion   with  m ob il e  app s  cou l d  le ad  to   fail ur e  of  a pp s  [6 ] .     User  I nterf a ce  desig n  is  a  c r uc ia l  par t  in  m ob il e  ap ps   a nd  web sit e  de velo pm ent  and   ha d  cl aim ed  that  m ental  m od el   theor y  help  dev el op e r s  in  desi gn i ng  a  us er - f rien dly  and   str ong  vi su al   hiera rch y   us er  i nterf ace   for  a   m ob il e app  a nd  web sit e  [7 ] .     In   rece nt  ye ars ,  HTML 5  ha s  e m erg ed  as  a  ve ry  popula r  wa y  fo r  buil ding  m ob il e  app s,  c al le d  m ob il e  web   a pps.  M obil e  web   a pps  l ooke d  ve ry  m uch   li ke  na ti ve  apps  but  buil t  at   a  m uch   faste r  an d  c heap e r  r at e  in   HTML/ CSS.  T he  m ob il e  web   app s  can  be  re ached   the  wide st  ran ge  of   the  dev ic es  by  on l y  on e  desig n.   I n  this  stud y,   tw o  different  s hoppi ng  m ob il e  web  a pp  inter face  wi ll   be  dev el op e d  base d  on  the   e xisti ng  ge nder - base d  us ers ’  m ental   m od el   patte rn   gu i delines.   Th e  ey e - tracki ng  te chnolo gy  wil l  be  us e d  to  ev al uate  the  de ve l op e d  interfaces .  By   analy sing  pa rtic ipants’   ey e  m ov em ent  patte r n,  val uab le   i nsi gh t  i nto   us a bi li ty   and   oth e r  i ssu es   can  be   acq uire d  [ 8].  Be sides ,   the  val uab le   i nfor m at ion   li ke s  co nclusi on s   about  the  pos it ion ing  of  el e m ents   al so  ca n be  dr a wn [8] .    Nowa days,  we bs it e  an d  m obil e  app s   de vel op e r  sti ll   facin g  the   prob le m   of  li m it ed  gu ideli nes  for   pro per   us er  i nterf ace  desig n.   Vala  et   al .  [6 ]   and   [ 9]  m entioned   t hat  m os t  of   t he  m ob il e  apps  de velo pers  ha ve   been   facin g  prop e r  grap hical   us er  inter face   (G U I)   desig n  recen tl y.  So m e  of   the  existi ng  guideli nes  f or  GUI   desig n  are  onl y  descr ibin g  f undam ental   patte rn s  or  us e  c ases  [6 ] .  Vala  et   al .  [6 ]   m ent ion e d  that  ther e  is  a   no ti ceable   la ck   of   stu dies  in  the  area  of  m ob il e  app   de sig n  com par ed  to   web   ap p  use r  interface  ( U I)   des ig n.  More ov e r,   [ 6]  and   [ 9]  al so   sta te d  that  the  bad   interact io n  betwee n  a  us er ’s  of   m ob il e  app s  a nd   a  G UI  cou l d  le ad  to  so m e  m isun de rstan di ng s ,  er rors,   a nd  frust rati on   from   an  inabili t y  to  achieve  a  go al   a nd   c ou l d  le ad  to   fail ur e  of   th e  m ob il e.  Thu s,  the  U I  desi gn   is  a  cru ci al   pa rt  of   t he  de vel op m ent  proces s,  an d  it   cannot  be   des pised.   Be si des,   [ 10]   su gge ste d  that  on li ne   sh op ping  we bs it es  shou l d  f ocus  m or e  on   f e m al e  section   instea d  of   m al e  sect ion ,  as  t heir  res e arch   res ults  shows  t hat  fem ale  hav e  a   hi gh e r  r at io  t o  sho p  on li ne .  I n  c ontrast ,  [11]  identifie d  m al e  custom er s  do  m or e  on li ne  s hoppin g  an d  outl ay   m or e  m on ey   than  w om en,   and   t he y  do   or  are m or e li kely  to  sho p  onli ne  in  the fut ur e.  Be sides, [1 2] s ta te d,  ev e n  th ough m os t of  t he  shoppin g  is  done by  wo m en,   on li ne  pur c hasin g of t en  to  b e  dom inance  by m al e c on s um ers.  As a  r es ult, d if fer e nt  u sers ’  e xpect at ion  a m on g  us e rs  in  onli ne  s hoppin g  is  sign i ficantl y  aff ect ed  by  ge nder .  Th us ,  the  inte rf ace  desig n  f or   t he   sh op ping a pps  and w e bs it e s houl d no t  f ocu s   on a si n gle  ge nder , but  nee d  t o  c onsider  bot h gende r.       2.   METHO D OL OGY   To bii  ProX 2 - 30,  a   m ob il e  sta nd  de vice  a nd  a  Le novo  y 400  la ptop  fro m   SD S  Associ at es  has  bee n  us e d  in  this res earch .  To bii  Pro  X 2 - 30  is  a  sc reen - ba sed  ey e   tracker  t hat  ca ptures  gaze d at a  at   30  H z,  c om pac t   and  af fordable  syst e m   that  is  perfect   f or  stu dies  outsi de   of   the  la b  an d  it   has  been  de sig ned  to  giv e   us  instant  insig hts  into  visu al   at te ntio n  in  high - le ve l  fixati on   ba sed  re searc h.   The  ey e - trac ki ng   e xperim ent  was   cond ucted  at   Un i ver sit i  Te knol og i  Ma ra  ( UiTM),  Me la ka ,  Jasin ,  a  publ ic   un ive rsity   and  U niv e rsity   Tena ga   Nasio nal  (Uni TEN ),   a  pr i va te   un ive rsity .  A  total   of   31   par ti ci pan ts  was  invol ved   in  the  ey e - trackin g  exp e rim ent.  Th e  par ti ci pa nts w ere r an dom   s tud e nts  w ho  w ere  pur su i ng  und e r gr a du at e pro gr am s  from   Faculty   of   C om pu te r   Scie nce  an d  Ma them a ti cs,   UiTM  an d  Coll ege  of  C om pu te r  Scie nce  an d  Inform ation   Tech no l og y,   U niTEN .  T he   ey e - tracki ng  e xperim ent  at   UiTM  was   co nduc te d  in   a  le ct ur er' s  room .  Whereas ,     at   Un iTEN ,  it   was  co nducted   in  a  co m pu te r  la b .  The  ey e  tracker  a nd   m ob il e  sta nd   dev ic e  in  was  set   up  base d  on  the   trai ni ng  pro vid e d  by  S DS   Associ at es   Sdn.   Bh d  a nd   li gh ti ng  c ondi ti on s  were  c ontrolle d  i n  a   wa y  that   do e s  not  interf ere  with  the  ey e  tracker .  Parti ci pan ts  we re  re cru it ed  with  th e  help  of  th e  le ct ur er s  at   bo t h  of   the   un i ver sit ie s   for  the  us er  inte rf ace  te sti ng   of  adopted  Laz ada  shoppin g  m ob il e  app li cat ion .  Th e  par ti ci pan ts   who  ag ree d  to  involve  in  ou r  researc h  we re  first  giv e n  a  con s ent  f or m   with  the  detai ls  of   the  re searc h  to  be   sign e d  in  or de r  to  co nf irm   that  he  or   s he  agr ees  to  t he  procedu re  of   t he   researc h.   A  bri ef  ex planati on  was   giv e n  on  how  t he  ex pe rim ent  is go i ng  t o  be  c onduct ed  a nd they we re in f or m ed  that t he  e xp e rim ent is g oing to   involve   the  t ra ckin g  of  their   ey e  m ov e m ent  w hile  they   a r e  doin g  ta s ks  in  t he  par ti cula r  m ob il e  ap plica ti on .   First,  the  cal i br at io n  was  s et   fo r  t he  part ic ipants.  D ur i ng   t his  proce ss,  so m e  diff i culti es  wer e  f ound,     wh e re  s om e  par ti ci pan t’s  ey e  cannot  be  tr acked   due  to  var i ou s  reas ons.  This  is  bec ause  the  ey e  t rack i ng   te chnolo gy  has   been   de velo pe d  to  work   we ll   with  people  who  hav e  heal thy  ey es  and   norm al   visu al   acuit y.     In  ad diti on,  t he   pa rtic ipants   who  w or e   glas ses  we re   m ade  sure  t heir  le ns  are   in   go od  conditi ons  with  le ss  scratches  as  it   can  ca us e  diff i culti es   in  trac ki ng   t heir  ey e.  Af te r   the  cal ib rati on   set up,  s om e  ta sk s  were  give n  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Evalu atin g gender - base d mob il e sh op ping  applicati on  us i ng eye - tracki ng  te chnolo gy  ( As li na  B aharu m)   1097   to  the  par ti ci pa nts  to  be  done  on   the  ad opte d  Lazada  shopp ing   m ob il e  app  based   on  fem al e  and   m a le   m ental  m od el   patte rn s   and   t heir  ey e  m ov em ent  wer e  tracke d  a nd  rec orde d.   Aft er,  they   ha ve  finish e d  thei r  ta sk s,     the  recordi ng  was  stoppe d  and   the  pa rt ic ipants  wer e   giv en  s om e  so uve nirs  as  apprecia ti on   f or   their   involvem ent in  the eye - tr acki ng expe rim ent.       3.   RESU LT S   A ND  FI ND I NGS   The  ey e - t rack i ng  ex pe rim ent   rec orded  ev er y  ey e  m ov em e nt  of  t he  par ti c ipants  w hile  th ey   perform   the  ta sk s  giv e n  in  both  fem al e  and   m al e  m ental   m od el s  base d  us er  i nterf ace  desi gn.  The  ta s ks   giv e n  w er e   lim it ed  to o nly  f eat ur e s that ha ve  di ff e ren t l oc at ion  in  the  use r  inter face d es ign   base d  on id entifi ed  fem al e an d  ma le   m ental   m od el   patte r ns   i n  [13].  T he  re corde d  data  w ere  a naly zed  i n  the   f or m   of  gaze  plo ts.   Ga ze  plo ts   visu al iz e  a  part ic ipant’s  gaze   patte r n  th rou gh  a  se ries  of   dots  in dicat in g  fi xatio n  an d  fine  li ne s  in di cat ing   sacca des.  T he  siz e  of  the  dots  re pr ese nts  th e  durati on  of  a  fixati on.   S hort  fixati ons   are   ind ic at ed   by  sm a ll   do ts ,  w hile  la rg er  do ts  in dic at e  a  lon ge r  f ixati on .  Gaze  plo t  re veals  th e  order   of   fi xa ti on s  in dicat ed  by  nu m ber s  i n  the   do ts  w hich  e na bles  resea rc he rs  to  a naly ze  how  a   pa rtic ipa nt  pe rceive d  a n  inter face  a nd  wh ic h  el e m ent  wer e  l ooke d  at   first  a nd  w hich   el em ents  w ere  gaze d  at   la st.  T he  f ixati on   point  w hile  they   ga zi ng  the   par ti cula r  fe at ur es   w he n  doing  the   ta sk s   on  differe nt  us e r  inte rf ace   desi gn  we re  a naly zed  base d  on  t he  gaze   data obta ine d  i n  the  eye - trac ki ng  e xperim ent.   The  Table  1  con ta in s  a naly zed  gaze  plo t   data  t hat  wa s  obta ine d  w hi le   the  pa rtic ipants   we re  perform ing   ta sk s  in  fem al e  a nd   m al e  based  us er  inte rf ace   desig n.   T her e   wer e  fi ve  in va li d  data  that  were   fou nd   duri ng  the  a naly sis  of  gaze  r eplay s.  F ive  pa rtic ipant s’  ey e  m ov em e nt  we re  fail ed  t o  be  detect ed  by   the   ey e  trackin g  de vice.  T hose  fi ve  pa rtic ipant  data  we re  c od e d  s  ‘N T ’  in  t he   Table  1.   T here  m a y  sever al   r easo ns  for  wh e re  t hat  the  par ti ci pa nt ’s  ey e  m ov e m ents  can no t   be  trac ke d  at   al l  or   t hat  a  pa rtic ipant  c ha nges  her  seat ing   posit io n  in  a  way s o  t hat h e r  ey es a r e no lo nger  w it hin  t he  ey e trac king  box.       Table  1 .   Gaze  Plot Data   Participan t   Gen d er   Internal lin k   Search   Log in   Vo ice   Prod u ct Categ o ry   Sh o p p in g  car t   W ish list   F   M   F   M   F   M   F   M   F   M   F   M   F   M   P0 1   Fe m ale   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   P0 2   Male   NT   NT   4   NT   NT   NT   6   4   NT   5   NT   NT   4   NT   P0 3   Male   NT   NT   NT   9   NT   4   NT   4   7   7   5   7   4   7   P0 4   Fe m ale   NT   NT   15   NT   NT   NT   NT   NT   NT   8   NT   NT   NT   NT   P0 5   Male   NT   NT   3   5   2   5   5   6   9   8   6   5   5   4   P0 6   Fe m ale   NT   NT   7   6   6   5   NT   9   9   4   6   4   7   18   P0 7   Fe m ale   NT   NT   4   NT   5   NT   7   3   4   9   6   2   5   8   P0 8   Male   NT   NT   NT   5   NT   2   NT   8   8   4   4   6   6   13   P0 9   Male   NT   NT   3   4   3   5   5   2   4   3   8   NT   7   NT   P1 0   Fe m ale   NT   NT   6   2   2   NT   NT   4   NT   8   7   4   NT   11   P1 1   Fe m ale   NT   NT   7   2   3   NT   NT   5   6   4   5   NT   4   6   P1 2   Fe m ale   8   3   4   7   5   8   3   7   6   4   4   4   7   8   P1 3   Fe m ale   NT   3   NT   NT   NT   5   NT   5   NT   6   NT   5   NT   6   P1 4   Fe m ale   4   NT   2   NT   3   NT   5   NT   4   NT   6   NT   7   NT   P1 5   Male   7   3   12   8   6   3   3   4   5   6   5   7   4   8   P1 6   Male   3   5   8   5   4   3   8   6   4   6   5   10   4   4   P1 7   Male   9   7   7   3   8   5   7   15   3   6   5   6   4   7   P1 8   Male   5   3   4   4   6   6   6   3   4   6   4   5   6   4   P1 9   Fe m ale   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   P2 0   Male   5   NT   4   3   4   3   2   3   4   9   8   6   7   4   P2 1   Fe m ale   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   P2 2   Male   3   6   9   6   4   7   11   4   6   9   6   4   3   5   P2 3   Fe m ale   2   NT   6   NT   2   4   3   NT   4   2   NT   NT   NT   NT   P2 4   Male   4   4   4   5   2   3   NT   NT   3   3   10   2   6   5   P2 5   Male   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   P2 6   Male   NT   6   4   7   NT   3   NT   6   6   4   NT   9   6   7   P2 7   Fe m ale   2   NT   7   8   5   4   6   8   11   6   NT   2   4   9   P2 8   Male   5   3   7   5   9   7   7   6   9   7   10   4   3   5   P2 9   Fe m ale   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   NT   P3 0   Fe m ale   NT   NT   3   4   2   NT   2   3   6   9   2   6   NT   5   P3 1   Male   NT   NT   6   3   NT   NT   4   3   3   3   9   2   6   NT   NT  =  Not T rac ked ;  F =  Fem ale  I nterf ace;  M   = Ma le  I nte rf a ce       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   13 , N o.   3 ,  Ma rc h 201 9   :   109 5   –   110 1   1098   Lege nd :     Correct     Con tra st     Eq ual     Sam e Fixati on     Fewe r  Fi xation   Seve n  com plete   data  wer e  obta ined,   wh e re  the  ey e  m ov em ent  of   t ho se  pa rtic ipants  was  su ccess fu ll y   tracke d  com plete ly   fo r  al l  t he  ta sk s  gi ven.  The  com plete   data  wer e  f r om   par ti ci pan t  12 ,  par ti ci pa nt  15,  par ti ci pa nt  16,   par ti ci pan t  17,  par ti ci pa nt  1 8,   pa rtic ipant  22   a nd   par ti ci pan t  28.  The  r e m ai nin g  data   wer e   par ti al ly   tracke d  f or  only   cert ai n  ta sk s .  T he  abbre viati on   “ NT”  in dicat es  the  fail ure  in  t r ackin g  the  pa rtic ular  featur e .  The  num ber s  in  the  Table  1  sho ws   the  fixati on   point  the  pa rtic ipants  re q uire d  in  order   to  l oc at e  the   par ti cula r  feat ur e  i n  that  s pe ci fic  us er  i nter face  desi gn.  T he  fi xation  points  we re  c om par ed  for  the  fe at ur e  in   bo t h  interf aces   in  order   to  ev al uate  the  iden ti fied  fem al e   a nd   m al e  m ental   m od el   patte rn  in  [13].  The  s m al le r   the  f ixati on  point  par ti ci pa nt  require d  in  ord er  to  locat e  at   the  sp eci fic  fe at ur e  on   t he  use r  inter face  de sign,     the  m or e  bette r  is  t he  l ocati on  of  the   feat ure  on  t he  i nterfac e  as  t hey  on ly   require d  fe w  fixati ons  t o  locat e    the f eat ur e .   An al ysi s  of  the   gaze  pl at   sh ows  that  the  m ajo rity   of   the  m a le   par ti ci pan ts  cou l d  fin d  the  i nter nal  li nk   on   the  m al e  mental   m od el   ba sed  us e r  inter f ace  desig n  as  they   on ly   re qu i red   fe w  fi xatio n  in  orde r  to  fi nd   a nd   gaze  at   the   int ern al   li nk.   4  m al e  par ti ci pan ts  out  of  6  m al e  par ti ci pan ts  wit h  s ucce ssfu l  gaze  dat a  for  t he  internal  li nk  w ere  easi ly   fou nd   t he  inte rn al   li nk   with  the  sh ort est   fi xatio n  point .  T her e fore,  it   justi fie s  the  locat ion   of   i ntern al   li nk  in  m al e  m ental   m od el   patte rn .   W he reas,  fem al e  on ly   one  da ta   has  bee n  de te ct e d,     so   no c om par ison can  b e  m ade , as  s how n  i n  Figure  1 .             Figure  1 .   Fixat ion   of  par ti ci pa nt  15  f or   i nter na l l ink   on f em al e and m al e  UID       As  f or   the  sea rch   feat ur e   as  sh ow n  in   Fig ure  2,   the  m ajorit y  of   the  m a l e  par ti ci pan ts  pr e fer s  th e   search  butt on   as  the  co rr ect   po sit io n  as  in  m al e  m ental   m od el   patte rn   as  7  ou t  of   th e   12   m al e  par ti ci pan ts   easi ly   locat ed  t he  searc h  with  few   fi xation  points.  A s  for  fe m al e  par ti ci pan ts,  they   pr e fer  the  search  but ton   to  be  on  to p  as  3  ou t  of  the  6  pa rtic ipants  easi ly   detect ed  the  search  lo cat ion  with  few  f ixat ion   points  in  th e  m al e   m ental   m od el   base d  interface   and   the  rem ain in g  3  pa rtic ipants  wer e  able   to  find   the  se arch   butt on  wi th  few  fixati on  p oi nts  in the fem al e  m ental   m od el   base d user i nte rf ace.             Figure  2 .   Fixat ion   of  par ti ci pa nt  22  f or   searc h on fem al e and  m al e  UID   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Evalu atin g gender - base d mob il e sh op ping  applicati on  us i ng eye - tracki ng  te chnolo gy  ( As li na  B aharu m)   1099   Ba sed  on  Fig ure  3,   t he  m ajo rity   of   the  m ale  par ti ci pa nts’  ey e  m ov em en t  towards  the  l og i n  butt on   wer e   bette r  i n  a  m a le   m ental   m od el   based  use r  inte rf ace  de sign.  T his  wa s  pro ve d  th r ough  the  a naly ze d  data  wh ic h  show  th at   the  m ajo rity   of   the  m al e   par ti ci pan ts  we r e  able  to  locat e  the  log in  ea sil y  with  the  few er  fixati ons  in   m al e  us er  int erf ace  desi gn  com par ed   to   the  fem al e  m ental   m od el   base d  us e r  i nterf ace .     This  justi fies  t he  locat io n  of  the  log i n  in  th e  m al e  m ental   m od el   patte rn   wh ic h  is  on  th e  top   le ft.  As  f o r  th e   fem al e  par ti ci pan ts,  2  pa rtic ipants  re quire d  f ewer  fix at ion s   in  or der  to  fin d  the   lo gin  in   f e m al e  m ental   m od el   patte rn  ba sed   use r  i nterf ace ,  wh e reas,  the  ot her   tw o  pr e fers   the  locat ion   of  log in  in  m a le   m ental   m od el   base d  us er  inter face  desig n.             Figure  3 .   Fixat ion   of  par ti ci pa nt  15  f or   l og i n on fem al e and   m al e  UID       The  m ajo rity   of   the  m al e  p arti ci pan ts  onl y  need ed  fewer  fixati ons  to   find   the  vo ic e  recogn it io n  bu tt on  on  m ale  us e r  i nterf a ce  desi gn  co m par ed  to  t he   fem al e  us er  interface   desi gn.  6  o ut  of   10  m al e  par ti ci pa nts  f ound  the  voic e  recog niti on   on   m al e  m ent al   m od el   base d  inter face  wi th  fewer  fi xat ion s .    Fo r   e xam ple  in  Fig ur e   4,  par ti ci pan t  22  who  is  m a le   able  to   fin d  voic e  rec ogniti on  on   the   m a le   us er   inte rf ace   at   the  4 th   fixati on  p oi nt,  w her eas  in  fem a le   us er  interface d e sign   he  on ly   w as  able  to  find  the  bu tt on  at   the  11 th   fixati on  point.  This  re veals  th at   the  locat ion   of   the  voic e  re cogniti on   butt on  in  the  m al e  m ental   m od el   patte rn  is  in  the  c orrec t  po sit io n.   T he  m ajo rity   of  the   fem al e  par ti cip ants  al s o  on ly   require d  fe we r   fixati ons  in  fi nd i ng   the  voic e  rec ogniti on  in  use r  inter face  t ha t  was  desig ne d  base d  on  the  fem al e  m e ntal  m od el   pa tt ern .     This  rev eal s t ha t fem al e p ref e rs vo ic e  rec ogni ti on  on t op r i ght.             Figure  4 .   Fixat ion   of  par ti ci pa nt  22  f or   voic e  recog niti on   on  fem al e and  m a le   UID       More ov e r,   th e  analy zed  data  i nd ic at e  that  th e  m ajo rity   of   t he  m al e  par ti cip ants  wer e  a bl e  to  fin d  an d  do   ta s ks   quic kl y  relat ed  to  the   product  cat eg or y  in  fem al e  us er  i nterf ace  com par ed  to  th e  m a le   us er  interfac e   with  fe wer   fi xa ti on s ,  as  s how n  in  Fig ur e  5.   This  ind ic at es  that  m al e   pr efe rs  the  pro duct   cat egory  to  be  on   to p  wh ic h  is  horizon ta l.  Wh e reas ,  on   the  ot her   hand,   fem al e  pr efe rs  the  pro duct   cat egory  to  be  on   the  le ft  as  in  m al e  us er  inter fac e  desi gn.  T his  was  s how n  from   the  analy zed  data  w hic h  sho ws  that  th e  fem al e   wer e  able  to   identify   he   pro du ct   cat e gory  in  m al e  us er  int erf ace  desig n  with  fe we r  fix at ion s  c om par ed  on  t he  fem ale  use r   interface  d esi gn.        Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   13 , N o.   3 ,  Ma rc h 201 9   :   109 5   –   110 1   1100         Figure  5 .   Fixat ion   of  par ti ci pa nt  22  f or   pro du ct  cate gory on  fem al e and  m a le   UID       As  f or   sho pp i ng  cart  as  sh ow n  in   Figure   6,  the  m ajo rity   of   the  m al e  wer e  able  to  find   th e  featur e  in   bo t h  fem al e  and   m al e  us er  int erf ace desi gn   a t  few e r  fi xatio ns   as  t he  s hopp ing   ca rt  locat io n  in   both f em ale  an d  m al e  us er  interface  desig n  is  in  the  top   rig ht  of   the  inter face .  W he reas,  the  m ajo rity   of   the   fem a le   par ti cip ant s   wer e  pr e ferrin g  the  locat io n  of   the  sho pp i ng   ca rt  on  the   m al e  us er  interface  desig n  wh ic h  is  nea r  to  the   internal  li nk.   Most  of  t hem   wer e   su cc essf ul   in  fi nd i ng  the   sho pp i ng  cart  with  few e r  fix at ion s  i n  th e  m al e  us e r   interface .   The  m ajo rity   of   t he  m al e  p arti ci pan ts  ide ntifie d  the  wis hlist   with  fe w er  fixati ons  on   fem al e  us er  interface   desi gn  as   it   was   loc at ed  on   the  m ai n  use r  i nte r fac e ,  as  s how n  i n   Figure  6.  O n  t he  m al e  us er  i nt erf ace  desig n,  t he  wis h  li st i s locate d i n  inter nal li nk which  ha ve  c ause d  the inc re ase in f i xation po i nt in order  t o  fi nd  the  wish   li st.  T he  m ajo rity   of   the  fem al e  par ti ci pan ts  we re  a ble  to  ide ntify  the  wish   li st  on  the  fem a le   m ental   m od el   based   use r  inter face  w it h  few e r  fixat ion s  c om par ed   to  the  m al e  m ental   m od el   base d  use r  i nterf ace .   These a naly ze d data i ndic at e  that t he wish  li st sh ou l d be  on the m ai n  us e r i nterf ace  instea d  in  inter nal li nk.             Figure  6 .   Fixat ion   of  par ti ci pa nt  22  f or   wis hlist  on f em al e an d  m al e  UID       The  ey e  trac ki ng  ex per im ent  j ust ifie s  the  id entifi ed  m al e  m ental   m od el   patte rn   [ 13 ]   as   the  m ajo rity   of   t he  m al e  p arti ci pan ts’  ga ze  plo t  re veals   that  m al e  pr efers   t he  m al e  m ental   m od el   base d  us e r  int erf ace .     This  is  beca use   the  m al e  par t ic ipants  wer e   a ble  t o  fi nd  the  m os t  of   the   fe at ur es   exce pt  pro duct   cat eg ory   an d  wish   li st  in  m al e  us er  interf ace  design   with  few e r  fixati on s  c om par ed  to  the  fem a le   us er  inter face  desig n.  Wh e reas,   fem al e  par ti ci pa nts  wer e  balanc ed   in  both   m al e  and  fem al e  us er  inter faces  a s  m os t  of   the m   cou ld  fin d  the  m os t  of   t he  featu res   in  bo t h  inter f aces  with  fe w er  fi xations  e xc ept  f or  the  product  cat eg ory   an d  sh op ping  cart.  They  pr e fer   th e  locat ion   of   pro duct   cat ego r y  and   shoppin g  cart  as  in  the  m al e   us er  interfac e   desig n wit h  t he  su cces s in   fin di ng   with  fe wer   fixati ons.       4.   CONCL US I O N     As  a  co nclu sio n,   the  Ta ble  2  sh ows  t he  nu m ber   of   pa rtic ipants  who  were  able  to  fin d  the  featu res   with  the   fe wer  fixati ons  i n  th e  pa rtic ular  use r  inter face.   T he  higher   num ber  f or   t he  part ic ular  feat ur es   in  t he   ta ble  j us ti fies  t he  locat io n  of  the  featu res  on   a  us er  inter fa ce  desig n.   T his  j us ti ficat io n  identifie s  a  sta nd a r d  gu i deline  th at   can  be  util iz ed  by  dev el op e rs   in  the   us e r  i nt erf ace  desig n  process  of  m ob il e  sho pp i ng  apps.   Most  of   the  fea tures  exce pt  wi sh   li st  wer e  found  with  fe we r   fixati on s o n  th e  m al e   us er  interface  de sig n  by   the   par ti ci pa nts.  T his  co nf irm s  the  locat io n  of   the  par ti cula r   featur es  base d  on  m al e  mental   m od el   pa tt ern   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Evalu atin g gender - base d mob il e sh op ping  applicati on  us i ng eye - tracki ng  te chnolo gy  ( As li na  B aharu m)   1101   gu i deline.  Wis h  li st  was  f ou nd   ea sil y  with  few e r  fi xatio ns   on  fem al e  m ental   m od el   patte rn   base d  us er  interface   de sig n.   The re f ore,  t he  l ocati on  of  the  wish  li st  ha s  bee n  co nf i r m ed  base d  on  fem al e  m ental   m od el   patte rn  guideli ne.   Ba se d  on  t he  a naly zed  da ta ,  a  sta nda rd  m ental   m od el   patte rn  w hich   is  acce pta ble  f or  bo t h  fem al e and  m a le  w as i den ti fie d for s hoppin g m ob il e app   us e r  inte r face  desi gn.       Table  2.   A naly zed  Data Ba se d on P hysic al  Featur es   Ph y sical Fe atu res   Fe m ale  Use r  Inte rf ace   Male  User  Interf ac e   Internal lin k   3   6   Search   8   11   Log in   7   8   Vo ice Recog n itio n   7   8   Prod u ct Categ o ry   11   13   Sh o p p in g  Cart   8   10   W ish  list   13   5       The  c ontrib ution s   m ade  in  t his  pap e r  help   to  pro vid e  a   bette r  unde rstand i ng  of  t he  e valuati on  of   m ob il e  web   app   inte rf aces .  In   pa rtic ular ,  the  resea rch   c onside rab ly   ex pa nds  the  existi ng   unde rstan din g  of  how  use rs  inte ract  with  the  s hoppin g  m ob il e  web   a pp   a nd  the  i m pact  of   Ey e - trackin g  data  in  re - desi gn   the   sh op ping  m ob il e  web   ap p  interface .  T hes e  con tri bu ti ons  can  hel p  to  i m pr ove  the  de velo pm ent  of  m or e   eff ect ive  c omm ercial   sh oppi ng   a pp  inter fa ces.  Fu t ur e  w orks  c ou l d  inc lud e  diff e re nt  Ey e - tracki ng   a naly sis  te chn iq ue  incl ud i ng   Sca npat h  Tre nd i ng   A naly sis  (S TA )   and   A O I  m a y  us e  to  analy se  the  us er’s   ey e   m ov e m ent  data.  In   t his  resea rch,  the  Ey e - tr ackin g  analy sis  te chn iq ue  in cl ud in g  Sca np at h  +  Cued  R TA  an d  Heatm ap  hav e   been u sed  to  e valuate t he use r’ s  ey e m ov em ent   data.       REFERE NCE S   [1]   Ta rc a  A .  L . ,  e t  a l. ,   “ A nove l   sign al ing   pat hwa y   i m pac t  an aly sis ( SP IA) ,”   Bi oin formatic s ,   vo l.  25 ,   pp.   75 – 82 ,  2009 .   [2]   B.   As li na,   et   al . ,   “ Eva lua t ion  of  l oca l iz a ti on  for  e   -   le arn ing  w ebsit e :   a  pre l iminar y   stud y ,”   Proc eedings  of  the   6t h   Inte rnational   Co nfe renc e  on   Co mputing  and  In f orm ati cs ,   pp .   54 1 – 546 ,  2017 .   [3]   T.  Punith a,   et   al . ,   “ Us ers’  Mental  Model  Pat te rn  for  Us er  Inte rfa c e  Design  of  Mobile   Shopping  A pps ,”   Adv an ced   Sci en ce Let t ers,   vol /i ss ue:   24 ( 2 ),  2018 .     [4]   N.  Li   and   P.  Zh ang,   “ Consum er  onli ne  shopping   at titudes  and  be ha vior:   An  assess m ent   of  rese arch ,”   Informatio n   Syste ms   proce ed ings o f Ei ghth   A meric as Confe re nce ,  2002 .   [5]   K.  L .   L au   and  B .   As li na,  “ E y e - Tr ac king   Anal y sis for  Us er  Int erf a c e  Design  o f  Sho pping  Mobil e  W eb  Appli ca t ion, ”   Inte rnat ional J o urnal  of Adv an c ed  Eng ine ering   and  Manage men t,   v ol /i ss ue:   2 ( 12 ) ,   pp .   287 - 301 ,  2 017 .     [6]   R.   Vala,  et   a l. ,   “ Design  of  a  software   tool   for  m obil e  app lication   user  m ent al   m ode ls  col l ection  a nd  visual izati on ,”     Appl ie d   Math emati cs,   Computational Scie nc e  an d   Engi n ee ring ,   p p.   133 - 141 ,  201 4 .    [7]   B.   As li na,   e t  al. ,   “ Loc al isation  for  E - le arn ing  W ebsit e  of  Com pre hensive   Univer siti es  in  Malay si a ,”   P ER TANIK A   Journal  of   Scien ce   and   Techno lo gy,   vo l /i ss ue:   25 (S):  91 - 100 ,  201 7 .    [8]   Y .   Habuc hi   an d   H .   Ta keu chi ,   “ The   cha ra cter isti cs  of  usabili t y   and  users’  e y e  m ovements  in  sea rch ing  for  informati on  in   a  hie r arc h ically  orga nized  info rm at ion  struct u r e ,”   Proceedi ngs   of  th e  Annua l   Me eting  of   th e   Cognit ive  S ci en c e  Soc ie t y ,  v ol /i ss ue:   34 ( 34 ) ,   pp .   1 632 - 1637 ,  2012 .   [9]   Li eng  L .  K .   an d   Baha rum   A. ,   “ A  Preli m ina ry   Stud y   of  Us er  Inte rf ace  De sign  for  Shopping  Mobile   W e b   Applic a ti on  Ge nder - base d  usin g  E y e - Tr ac k ing   Te chno log y ,”   Annal s  of  adva nce d  sci ences ,  vol/ issue:   2(1) ,    pp.   22 - 33 ,  2018 .    [10]   B.   A slina   and   J.   Aziz ah ,   “ Us er  In te rfa ce  Design:  A  Stud y   of   Exp e ct a ti on - Confirm at ion   The or y ,”   Proce ed ings  of  th e  5 th   Inte rna ti ona l  Confer ence  on  Com puti ng  and  Inform at ic s  (ICOCI  2015).   11 - 13  Augus t  2015,   Istanbul ,   Turk e y.   Univer siti   Utar a M al a y s ia.  Ind ex ed  in   ISI Web  of   Scie n ce ,  20 15 .   [11]   Z.  Li n a,   et   al . ,   “ Online   shopping  ac c ept an ce   m odel - A  cri t ical  surve y   of  cons um er  fac tors  in  onli ne  shopping ,”   Journal  of   Elec t ronic  Comm erc e   Re search ,  vo l/ is sue:  8(1),   pp .   41 - 62 ,  2007 .    [12]   C.   Dennis,  e t  a l. ,   “ New  insight s  int o  th e  impact   of   digital  sig na ge  as  a  retail  at m ospheric  to ol ,”   Journal  o f   Consum er  Be ha vi our ,  vo l/ issue:   11(6),   pp .   454 - 4 66 ,  2012 .    [13]   B.   As li na,   e t  al. ,   “ Eva lua ti ng  Ge nder s’  Menta l  Model  Patterns  for  Us er  Inte rfa ce   Design:  Mobile   Shopping  Apps ,”   Me dwell  Journal s ( Journal  of  En gine ering   and  A ppli ed   Scienc es)   Spec ia l  Iss ue  ( 1816949X,   18187 803) ,  2012 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.