I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
2021
,
pp
.
927
~
9
3
5
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
22
.i
2
.
pp
927
-
935
927
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
A
r
e
v
i
e
w
o
f
c
o
d
e
b
o
o
k
d
e
si
g
n
m
e
t
h
o
d
s fo
r
sp
a
r
se
c
o
d
e
m
u
l
t
i
p
l
e
a
c
c
e
ss
S
ye
d
A
am
e
r
H
u
s
s
ai
n
1
,
N
o
r
u
l
h
u
s
n
a
A
h
m
ad
2
,
I
b
r
ah
e
e
m
S
h
aye
a
3
,
H
a
z
i
l
ah
M
ad
K
a
i
d
i
4
,
Li
z
a
A
b
d
u
l
Lati
ff
5
,
N
o
r
l
i
z
a
M
o
h
am
e
d
6
,
S
u
r
i
an
i
M
o
h
d
S
am
7
1
,
2
,
4
,
5
,
6
,
7
R
a
z
a
k
F
a
c
ul
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
ogy
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
c
s
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
no
l
o
g
i
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
3
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
I
s
t
a
nbu
l
T
e
c
hni
c
a
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
(
I
T
U
)
,
T
u
r
ke
y
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
D
e
c
6
,
2020
R
e
v
i
s
e
d
M
a
r
23,
20
21
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
r
29,
202
1
T
he
pr
o
g
r
e
s
s
i
o
ns
i
n
t
e
l
e
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
be
y
o
nd
t
he
5t
h
g
e
n
e
r
a
t
i
o
n
ha
v
e
c
r
e
a
t
e
d
a
ne
e
d
t
o
i
m
pr
o
v
e
r
e
s
e
a
r
c
h
dr
i
f
t
s
.
T
he
c
ur
r
e
n
t
5G
s
t
u
dy
ha
s
a
n
i
m
po
r
t
a
nt
f
o
c
us
o
n
no
n
-
o
r
t
ho
go
na
l
m
ul
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
(
N
O
M
A
)
t
e
c
hno
l
ogy
.
S
pa
r
s
e
c
o
de
m
ul
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
(
S
C
M
A
)
i
s
a
p
r
o
m
i
s
i
n
g
t
e
c
hni
q
ue
w
i
t
hi
n
N
O
M
A
,
e
nha
nc
i
ng
t
h
e
m
ul
t
i
-
us
e
r
ha
nd
l
i
ng
c
a
pa
bi
l
i
t
y
o
f
ne
xt
-
g
e
ne
r
a
t
i
o
n
c
om
m
uni
c
a
t
i
o
n.
I
n
t
he
S
C
M
A
s
phe
r
e
,
c
o
de
bo
o
k
de
s
i
g
ni
ng
a
nd
o
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
a
r
e
e
s
s
e
n
t
i
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h
m
a
t
t
e
r
s
.
T
h
i
s
s
t
udy
c
o
nv
e
r
s
e
d
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
c
o
de
boo
k
de
s
i
g
n
pr
a
c
t
i
s
e
s
e
x
i
s
t
i
ng
i
n
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
ur
e
,
a
na
l
y
s
i
ng
t
he
m
f
o
r
num
e
r
o
us
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
i
nc
l
u
di
ng
b
i
t
e
r
r
o
r
r
a
t
e
(
B
E
R
)
,
a
n
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
,
a
nd
c
ha
nne
l
s
e
t
t
i
ng
s
.
F
r
o
m
t
h
e
a
n
a
l
y
s
i
s
,
t
he
p
a
pe
r
p
r
e
s
e
n
t
s
t
he
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
of
di
f
f
e
r
e
n
t
a
ppr
o
a
c
he
s
.
T
he
a
r
t
i
c
l
e
a
l
s
o
di
s
c
us
s
e
s
t
he
p
r
o
s
pe
c
t
s
a
nd
c
ha
l
l
e
ng
e
s
o
f
S
C
M
A
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
i
n
pr
a
c
t
i
c
a
l
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
i
n
v
a
r
i
o
us
do
m
a
i
ns
.
Ke
y
w
or
ds
:
5G
m
o
b
i
l
e
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
NOMA
S
CM
A
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
S
A
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
N
o
r
ul
h
us
na
A
hm
a
d
R
a
z
a
k
F
a
c
ul
t
y
of
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
a
n
d
I
n
f
o
r
m
a
t
i
c
s
U
T
M
,
K
ua
l
a
L
um
pu
r,
M
a
l
a
y
s
i
a
E
m
a
i
l
:
n
o
r
u
l
h
us
n
a
.
k
l
@
u
t
m
.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
W
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
h
a
s
go
n
e
t
hr
o
ug
h
f
o
ur
s
i
gni
f
i
c
a
n
t
g
e
n
e
ra
t
i
o
n
s
,
i
n
c
o
r
po
r
a
t
i
ng
a
dv
a
n
c
e
m
e
nt
s
i
n
d
i
f
fe
r
e
nt
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
a
n
d
i
m
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
s
y
s
t
e
m
'
s
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
[1
]
-
[
2]
.
E
a
c
h
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
ha
s
i
n
c
l
u
de
d
n
e
w
w
a
y
s
fo
r
s
pe
c
t
ra
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
w
i
t
h
t
h
e
b
e
s
t
po
s
s
i
b
l
e
b
e
n
c
h
m
a
r
ks
[
3]
.
D
i
f
f
e
r
e
n
t
m
ul
t
i
p
l
e
xi
n
g
t
e
c
hni
que
s
a
r
e
p
r
o
po
s
e
d
i
n
e
a
c
h
ge
n
e
ra
t
i
o
n
(1G
t
o
4G
)
[4]
,
e
v
o
l
v
i
n
g
t
o
t
h
e
c
u
rr
e
nt
o
r
t
h
o
go
n
a
l
f
r
e
que
n
c
y
di
v
i
s
i
o
n
m
u
l
t
i
pl
e
a
c
c
e
s
s
(O
F
D
M
A
)
[5
]
-
[
6]
.
T
h
e
o
r
t
h
o
go
n
a
l
m
ul
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
(O
M
A
)
i
de
a
e
xi
s
t
s
i
n
di
v
i
di
ng
s
i
n
gl
e
na
rr
o
w
b
a
n
d
f
r
e
que
n
c
y
r
e
s
o
ur
c
e
a
m
o
n
g
di
f
f
e
r
e
n
t
us
e
r
s
o
rt
h
o
go
n
a
l
l
y
.
T
h
e
t
e
c
hn
i
que
a
l
l
o
w
s
t
h
e
m
i
t
i
g
a
t
i
o
n
o
f
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
a
m
o
ng
v
a
ri
o
us
us
e
r
s
a
n
d
i
m
p
r
o
v
i
n
g
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
di
v
i
s
i
o
n
o
f
t
i
m
e
/
f
r
e
que
n
c
y
r
e
s
o
ur
c
e
s
a
m
o
n
g
us
e
r
s
h
a
s
l
i
m
i
t
e
d
s
pe
c
t
r
u
m
ut
i
l
i
s
a
t
i
o
n
a
n
d
c
o
n
n
e
c
t
i
v
i
t
y
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
.
N
o
n
-
o
r
t
h
o
go
n
a
l
m
ul
t
i
pl
e
a
c
c
e
s
s
(N
O
M
A
)
t
e
c
hn
i
que
s
e
xi
s
t
i
n
m
o
de
rn
t
e
l
e
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
[7
]
-
[
8]
.
N
O
M
A
a
s
s
i
g
n
s
r
e
s
o
ur
c
e
s
a
n
d
us
e
r
s
o
n
a
s
ha
r
i
n
g
b
a
s
i
s
ra
t
h
e
r
t
ha
n
di
v
i
s
i
o
n.
T
h
e
s
h
a
ri
n
g
a
l
l
o
w
s
i
m
p
r
o
ve
d
ut
i
l
i
s
a
t
i
o
n
o
f
a
s
i
n
gl
e
r
e
s
o
ur
c
e
,
t
h
e
r
e
by
i
m
p
r
o
v
i
n
g
s
pe
c
t
ra
l
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
[9]
.
L
i
ke
O
M
A
,
N
O
M
A
ha
s
i
t
s
o
w
n
s
e
t
o
f
t
e
c
hni
q
ue
s
,
c
a
t
e
go
ri
s
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
he
t
y
pe
o
f
s
ha
ri
ng
m
e
c
ha
ni
s
m
us
e
d
.
M
a
i
nl
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
nt
o
c
o
de
-
do
m
a
i
n,
po
w
e
r
do
m
a
i
n,
a
nd
m
ul
t
i
p
l
e
d
o
m
a
i
n
N
O
M
A
[1
0]
.
T
h
e
po
w
e
r
do
m
a
i
n
N
O
M
A
i
s
a
s
i
ng
l
e
c
a
rri
e
r
t
e
c
hni
q
ue
m
u
l
t
i
p
l
e
x
i
ng
v
a
ri
o
us
us
e
rs
i
n
t
he
s
a
m
e
r
e
s
o
u
rc
e
b
l
o
c
k
(R
B
)
b
y
v
a
r
y
i
n
g
t
he
i
r
po
w
e
r
l
e
v
e
l
s
b
a
s
e
d
o
n
i
nd
i
v
i
d
u
a
l
c
ha
nne
l
c
o
nd
i
t
i
o
ns
[11]
s
e
p
a
ra
t
e
d
a
t
t
he
r
e
c
e
i
v
e
r
t
hro
u
g
h
s
uc
c
e
s
s
i
v
e
i
nt
e
r
f
e
re
n
c
e
c
a
n
c
e
l
l
a
t
i
o
n
(
S
I
C)
t
e
c
hni
q
ue
[1
2
]
.
Co
de
do
m
a
i
n
N
O
M
A
i
n
c
l
ude
s
m
ul
t
i
-
c
a
r
ri
e
r
t
e
c
hni
q
ue
s
a
nd
c
a
n
a
c
c
o
m
m
o
da
t
e
m
ul
t
i
pl
e
us
e
rs
w
i
t
hi
n
t
h
e
s
a
m
e
R
B
b
a
s
e
d
o
n
c
o
de
s
.
T
h
e
m
a
i
n
c
o
de
do
m
a
i
n
t
e
c
hni
q
ue
s
a
r
e
l
o
w
-
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
927
-
93
5
928
de
n
s
i
t
y
s
p
r
e
a
d
i
ng
(L
D
S
)
a
nd
s
p
a
r
s
e
c
o
de
m
u
l
t
i
pl
e
a
c
c
e
s
s
(
S
C
M
A
)
.
T
h
e
d
i
f
f
e
r
e
nc
e
a
m
o
ng
t
h
e
t
w
o
e
xi
s
t
s
i
n
t
h
e
d
a
t
a
e
n
c
o
di
ng
,
w
h
e
re
S
C
M
A
us
e
s
m
u
l
t
i
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
(M
D
)
c
o
ns
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
t
o
m
a
p
t
he
i
np
u
t
b
i
t
s
i
nt
o
c
o
de
w
o
r
ds
.
L
D
S
us
e
s
re
pe
t
i
t
i
o
n
o
f
Q
A
M
s
y
m
b
o
l
s
o
v
e
r
a
l
l
t
h
e
a
s
s
i
g
ne
d
R
B
s
w
hi
l
e
S
CM
A
u
s
e
s
d
i
f
f
e
r
e
nt
s
y
m
b
o
l
s
f
o
r
e
a
c
h
R
B
,
m
a
k
i
ng
i
t
m
o
r
e
r
o
b
us
t
a
nd
c
o
m
p
l
e
x
.
M
ul
t
i
p
l
e
-
do
m
a
i
n
N
O
M
A
i
nc
o
r
po
ra
t
e
s
po
w
e
r,
c
o
de
,
a
nd
s
pa
t
i
a
l
d
o
m
a
i
n
i
n
m
ul
t
i
p
l
e
x
i
ng
us
e
r
d
a
t
a
[1
3
]
.
P
r
o
m
i
ne
nt
t
e
c
hni
q
ue
s
a
r
e
pa
t
t
e
rn
d
i
v
i
s
i
o
n
m
u
l
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
(P
D
M
A
)
a
nd
l
a
t
t
i
c
e
p
a
rt
i
t
i
o
n
m
u
l
t
i
pl
e
a
c
c
e
s
s
(L
P
M
A
)
.
P
D
M
A
s
p
a
r
s
e
l
y
s
pr
e
a
d
us
e
r
d
a
t
a
o
n
t
h
e
a
s
s
i
g
ne
d
R
B
s
l
i
ke
S
CM
A
[1
4]
.
L
P
M
A
us
e
s
c
o
de
a
nd
po
w
e
r
do
m
a
i
ns
c
o
m
b
i
ne
d
f
o
r
us
e
r
d
a
t
a
m
u
l
t
i
p
l
e
x
i
ng
[1
5
]
.
A
c
o
m
p
a
ri
s
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
po
w
e
r
a
nd
c
o
de
do
m
a
i
n
S
CM
A
c
o
n
c
l
u
de
s
t
ha
t
c
o
de
d
o
m
a
i
n
S
C
M
A
ha
s
a
m
uc
h
hi
g
h
e
r
c
o
m
p
l
e
x
i
t
y
i
n
r
e
c
e
i
v
e
r
a
rc
hi
t
e
c
t
u
re
[
1
4]
.
R
e
s
e
a
r
c
h
a
l
s
o
s
h
o
w
s
t
ha
t
w
i
t
hi
n
t
h
e
m
u
l
t
i
-
do
m
a
i
n
N
O
M
A
a
nd
S
CM
A
,
S
CM
A
ha
s
a
m
uc
h
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
rm
a
nc
e
t
ha
n
P
D
M
A
b
e
c
a
u
s
e
o
f
t
he
M
D
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
de
s
i
g
n
[
1
6]
.
S
C
M
A
i
s
f
o
u
nd
t
o
ha
v
e
hi
g
he
r
r
o
b
us
t
n
e
s
s
,
m
a
s
s
i
v
e
c
o
nn
e
c
t
i
v
i
t
y
[1
7]
,
l
o
w
l
a
t
e
nc
y
[1
8]
a
nd
i
s
a
l
s
o
a
b
e
t
t
e
r
o
p
t
i
o
n
f
o
r
up
l
i
nk
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
[1
9
]
.
T
h
i
s
p
a
pe
r
r
e
v
i
e
w
s
t
h
e
de
s
i
gn
c
o
n
s
i
de
r
a
t
i
o
n
s
i
n
S
CM
A
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
,
f
o
c
us
i
n
g
o
n
t
h
e
c
o
de
boo
k
de
s
i
gni
n
g
f
o
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
m
o
dul
a
t
i
o
n
s
c
h
e
m
e
s
a
n
d
t
h
e
i
r
e
f
f
e
c
t
on
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
pa
pe
r
a
l
s
o
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
B
E
R
a
n
a
l
y
s
i
s
of
di
ffe
r
e
n
t
c
o
de
boo
ks
.
A
s
i
m
i
l
a
r
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
i
s
c
o
n
duc
t
e
d
by
V
a
m
e
gh
e
s
t
a
h
b
a
n
a
t
i
[20]
;
h
o
w
e
ve
r
,
t
ha
t
s
t
udy
'
s
pr
i
m
a
r
y
f
oc
us
i
s
c
h
a
nn
e
l
c
o
di
n
g
a
nd
pa
t
h
l
o
s
s
m
o
de
l
s
.
T
h
e
a
r
t
i
c
l
e
h
a
s
s
i
x
s
e
c
t
i
o
n
s
.
S
e
c
t
i
o
n
1
i
n
t
r
o
duc
e
s
t
h
e
S
CM
A
s
y
s
t
e
m
.
S
e
c
t
i
o
n
2
di
s
c
us
s
e
s
t
h
e
S
CM
A
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
,
a
n
d
S
e
c
t
i
o
n
3
de
s
c
r
i
b
e
s
t
h
e
c
o
de
b
oo
k
d
e
s
i
gn
m
e
t
h
o
ds
.
S
e
c
t
i
o
n
4
di
s
c
us
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
e
a
c
h
t
e
c
hn
i
que
.
T
h
e
l
a
s
t
s
e
c
t
i
o
n
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
f
ut
u
r
e
c
ha
l
l
e
n
ge
s
a
n
d
c
o
n
c
l
us
i
o
n
o
f
t
h
e
s
t
udy
.
2.
S
Y
S
TE
M
A
R
C
H
I
TEC
TU
R
E
S
CM
A
i
s
a
n
o
n
-
o
r
t
h
o
go
na
l
t
e
c
hn
i
que
p
r
i
m
a
ri
l
y
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
M
D
c
o
de
bo
o
k.
T
h
e
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
of
S
CM
A
c
o
n
s
i
s
t
s
of
e
n
c
o
de
r
a
n
d
de
c
o
de
r
s
t
a
ge
s
us
i
n
g
c
o
de
bo
o
k
m
a
ppi
n
g
.
T
h
e
b
a
s
i
c
b
l
o
c
k
di
a
g
r
a
m
o
f
t
h
e
S
CM
A
s
y
s
t
e
m
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
[12]
.
F
i
gu
r
e
1
.
S
CM
A
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
Co
n
s
i
de
r
a
n
S
CM
A
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
n
u
m
b
e
r
o
f
us
e
r
s
m
ul
t
i
pl
e
xe
d
a
t
o
r
t
h
o
go
n
a
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
,
w
h
e
r
e
<
.
E
a
c
h
us
e
r'
s
da
t
a
i
s
s
e
nt
t
hr
o
ug
h
n
um
b
e
r
o
f
RB
s
w
h
e
re
<
<
.
I
n
t
h
e
S
CM
A
s
y
s
t
e
m
,
i
n
i
t
i
a
l
l
y
,
t
h
e
us
e
r
da
t
a
b
i
t
s
t
r
e
a
m
i
s
pa
s
s
e
d
t
o
t
h
e
e
rr
o
r
c
o
r
r
e
c
t
i
o
n
e
n
c
o
de
r
,
w
hi
c
h
r
e
duc
e
s
n
o
i
s
e
a
n
d
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
e
ff
e
c
t
o
n
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
t
t
e
d
da
t
a
a
nd
m
i
ni
m
i
s
e
s
t
he
b
i
t
e
rr
o
r
s
[22
]
-
[
24]
.
T
h
e
e
n
c
r
y
pt
e
d
da
t
a
e
n
t
e
r
s
t
h
e
S
CM
A
e
n
c
o
de
r
b
l
o
c
k
c
o
n
s
i
s
t
i
ng
o
f
m
a
ppe
r
a
n
d
s
p
r
e
a
d
i
n
g
s
ub
-
b
l
oc
ks
.
M
a
ppi
n
g
a
l
l
o
w
s
t
h
e
s
pr
e
a
d
i
n
g
of
us
e
r
da
t
a
i
n
t
h
e
c
o
m
pl
e
x
do
m
a
i
n
by
a
ddi
n
g
p
ha
s
e
a
n
d
a
m
pl
i
t
ude
o
f
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
po
i
nt
s
t
o
di
f
f
e
r
e
n
t
d
a
t
a
v
a
l
ue
s
f
r
o
m
t
h
e
s
a
m
e
o
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
us
e
r
s
.
S
CM
A
m
a
p
p
e
r
m
a
ps
e
a
c
h
s
y
m
bo
l
t
o
t
h
e
di
m
e
n
s
i
o
na
l
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
po
i
nt
p
r
o
duc
i
n
g
c
o
de
w
o
r
d
o
f
l
e
n
gt
h
.
I
n
po
i
nt
s
i
g
n
a
l
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
o
f
e
a
c
h
us
e
r
e
a
c
h
=
2
b
i
t
s
a
r
e
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d
by
o
n
e
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
po
i
nt
.
A
l
s
o
,
C
o
de
w
o
r
ds
f
r
o
m
t
h
e
c
ha
nn
e
l
e
n
c
o
de
r
a
r
e
di
v
i
de
d
i
nt
o
=
⁄
w
h
e
r
e
,
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
num
b
e
r
o
f
c
h
a
nn
e
l
s
r
e
qu
i
re
d
t
o
t
ra
n
s
m
i
t
o
n
e
c
o
de
w
o
r
d.
E
n
c
o
de
r
o
ut
put
s
(
,
)
s
y
m
bo
l
a
s
b
i
n
a
r
y
num
b
e
r
s
(
∈
(
1
,
2
,
…
,
)
a
nd
∈
(
1
,
2
,
…
,
)
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
di
gi
t
a
l
s
y
m
bo
l
o
f
us
e
r
.
S
CM
A
m
a
ppe
r
m
a
ps
t
h
e
i
n
c
o
m
i
n
g
da
t
a
t
o
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
po
i
nt
s
t
o
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
r
e
v
i
e
w
of
c
ode
b
ook
de
s
i
gn
m
e
t
hods
f
or
s
par
s
e
c
ode
m
u
l
t
i
p
l
e
ac
c
e
s
s
(
Sy
e
d
A
am
e
r
H
us
s
ai
n
)
929
pr
o
duc
e
.
,
=
(
1
,
,
,
2
,
,
,
…
,
,
,
).
F
o
r
m
a
ppi
n
g
,
t
h
e
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
po
i
nt
i
s
s
e
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
a
c
o
m
pl
e
x
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
o
f
=
{
,
}
w
h
e
r
e
∈
(
1
,
2
,
…
,
)
.
A
pa
rt
f
r
o
m
m
a
pp
i
n
g
,
t
h
e
S
CM
A
a
l
s
o
s
pr
e
a
ds
t
h
e
d
a
t
a
fo
r
s
p
a
r
s
i
t
y
.
E
a
c
h
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
po
i
n
t
,
i
s
c
o
de
d
i
n
t
o
a
s
pa
r
s
e
o
f
-
di
m
e
n
s
i
o
na
l
c
o
m
pl
e
x
Co
de
w
o
r
d
k
,
I
t
hr
o
ugh
us
e
r
t
o
R
E
s
p
r
e
a
d
i
n
g
m
a
t
ri
x
S
k
.
,
a
r
e
s
p
a
r
s
e
v
e
c
t
o
r
a
n
d
a
m
e
m
b
e
r
o
f
t
h
e
s
pa
r
s
e
c
o
de
bo
o
k
V
k
i
s
gi
v
e
n
by
(1)
.
=
,
=
,
(1)
F
o
r
h
a
ndl
i
ng
s
p
r
e
a
d
i
n
g
,
a
m
a
t
r
i
x
i
s
c
r
e
a
t
e
d
go
v
e
r
n
i
ng
h
o
w
m
ul
t
i
pl
e
us
e
r
d
a
t
a
n
e
e
ds
t
o
b
e
m
ul
t
i
p
l
e
xe
d
o
n
e
a
c
h
R
B
.
I
n
c
a
s
e
o
f
r
e
gul
a
r
s
p
r
e
a
di
n
g
f
o
r
a
s
i
n
gl
e
us
e
r
o
ut
o
f
o
c
c
up
y
i
n
g
=
2
r
e
s
o
ur
c
e
s
b
i
n
a
r
y
us
e
r
t
o
R
B
s
pr
e
a
di
ng
m
a
t
ri
x
i
s
g
i
v
e
n
b
y
(2)
.
T
h
e
c
o
m
pl
e
t
e
b
i
na
r
y
us
e
r
t
o
R
E
m
a
t
ri
x
i
s
a
n
×
m
a
t
r
i
x
de
n
o
t
e
d
a
s
=
[
1
,
2
,
…
,
]
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
f
o
r
=
6
,
=
4
a
n
d
=
2
t
h
e
4
×
12
us
e
r
s
o
f
t
h
e
R
B
m
a
t
ri
x
a
r
e
g
i
v
e
n
by
(3)
.
(2)
(3)
T
h
e
r
e
s
o
ur
c
e
s
h
a
r
i
ng
a
m
o
n
g
t
h
e
us
e
r
s
i
s
go
ve
rn
e
d
by
s
pa
r
s
e
m
a
t
r
i
xe
s
c
a
l
l
e
d
m
a
ppi
ng
m
a
t
r
i
x.
T
h
e
s
pa
r
s
e
n
a
t
u
r
e
o
f
t
h
e
s
e
m
a
t
ri
xe
s
p
r
o
t
e
c
t
s
da
t
a
f
r
o
m
c
o
rr
up
t
i
o
n
a
nd
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
s
de
c
o
di
n
g.
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
R
E
s
t
o
us
e
r
s
i
s
do
n
e
t
hr
o
ug
h
-
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
us
e
r
t
o
R
E
i
ndi
c
a
t
o
r
v
e
c
t
o
r
gi
v
e
n
b
y
=
(
)
w
h
e
r
e
=
1
m
e
a
n
s
R
E
i
s
a
s
s
i
g
n
e
d
t
o
t
h
e
us
e
r.
Co
m
b
i
ni
n
g
t
h
e
v
e
c
t
o
r
s
fo
r
m
a
n
i
ndi
c
a
t
o
r
m
a
t
ri
x
F
=
[
1
…
]
a
s
gi
v
e
n
in
(4
)
.
(4)
In
t
h
e
c
a
s
e
o
f
upl
i
nk,
t
h
e
c
o
de
w
o
r
d
,
f
o
r
e
a
c
h
us
e
r
i
s
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
d
o
n
a
s
e
pa
ra
t
e
up
l
i
nk
c
ha
nn
e
l
ha
v
i
ng
di
f
f
e
r
e
n
t
c
ha
nn
e
l
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
,
w
h
i
l
e
f
o
r
do
w
n
l
i
n
k,
t
he
c
h
a
nn
e
l
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
i
s
t
h
e
s
a
m
e
f
o
r
a
l
l
c
ha
nn
e
l
s
.
T
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gn
a
l
y
i
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
R
a
y
l
e
i
gh
f
a
di
n
g
c
h
a
nn
e
l
i
n
upl
i
nk
i
s
g
i
v
e
n
by
(5)
[25]
.
y
i
=
∑
d
i
a
g
(
h
k
,
i
)
v
k
,
i
+
w
i
K
k
=
1
(5)
W
h
e
r
e
t
h
e
c
ha
n
ne
l
c
o
e
f
f
i
c
i
e
nt
f
o
r
t
he
R
a
y
l
e
i
g
h
f
a
di
ng
c
ha
nne
l
i
n
up
l
i
nk
i
s
ℎ
,
=
(
ℎ
1
,
,
,
ℎ
2
,
,
,
…
,
ℎ
,
,
)
a
nd
w
i
s
a
z
e
r
o
-
m
e
a
n
c
o
m
p
l
e
x
G
a
us
s
i
a
n
n
o
i
s
e
w
i
t
h
a
v
a
ri
a
nc
e
o
f
o
ne
a
nd
[
∙
]
i
s
t
h
e
t
ra
ns
po
s
e
o
pe
ra
t
i
o
n
[2
6
]
.
In
S
CM
A
,
v
a
ri
o
us
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
r
e
de
pl
oy
e
d
fo
r
de
c
o
di
n
g,
i
n
c
l
ud
i
n
g
M
P
A
,
l
o
g
M
P
A
,
pe
e
l
i
n
g
de
c
o
de
r
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
da
t
a
[27]
.
M
P
A
i
s
a
c
o
m
p
l
e
x
a
l
go
r
i
t
hm
w
i
t
h
m
a
n
y
e
xpo
n
e
n
t
i
a
l
o
pe
ra
t
i
o
n
s
i
n
v
o
l
ve
d
[28]
M
a
x
-
l
o
g
-
M
P
A
[26]
a
n
d
l
o
g
-
M
P
A
[27]
r
e
duc
e
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
by
us
i
n
g
l
o
ga
ri
t
hm
i
c
do
m
a
i
n
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
i
n
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
s
.
A
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
un
c
o
m
pl
i
c
a
t
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
w
i
t
h
a
de
qua
t
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
s
w
i
t
h
t
h
e
pe
e
l
i
n
g
de
c
o
de
r
,
w
hi
c
h
o
pe
ra
t
e
s
by
s
e
que
n
t
i
a
l
l
y
e
xt
r
a
c
t
i
n
g
us
e
r
da
t
a
[29]
.
3.
S
C
M
A
M
U
LTI
D
I
M
EN
S
I
O
N
A
L
C
O
N
S
TELLA
TI
O
N
A
N
D
C
O
D
E
BO
O
K
D
ES
I
G
N
T
h
e
m
a
i
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
pa
ra
m
e
t
e
r
t
o
a
na
l
y
s
e
a
n
y
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
i
s
i
t
s
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
t
hr
o
ug
h
B
E
R
.
T
h
e
B
E
R
of
S
CM
A
s
y
s
t
e
m
s
i
s
m
a
i
nl
y
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
c
o
de
boo
k.
T
h
e
c
o
d
e
b
oo
k
d
e
s
i
gn
p
r
o
c
e
dur
e
i
n
v
o
l
ve
s
t
w
o
ph
a
s
e
s
:
t
h
e
M
D
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
de
s
i
gn
a
nd
a
r
i
t
hm
e
t
i
c
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
o
n
M
D
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
f
o
r
c
o
d
e
boo
k
ge
n
e
r
a
t
i
o
n.
T
h
e
go
a
l
o
f
de
s
i
gn
i
ng
m
o
t
h
e
r
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
(M
C)
a
nd
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
i
s
t
o
m
a
xi
m
i
s
e
t
h
e
m
i
ni
m
u
m
e
uc
l
i
de
a
n
di
s
t
a
n
c
e
(M
E
D
)
a
n
d
t
o
h
a
v
e
e
n
e
r
gy
di
v
e
r
s
i
t
y
(E
D
).
Bo
t
h
a
r
e
de
pe
n
de
n
t
v
a
r
i
a
b
l
e
s
;
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
e
n
e
r
gy
di
ve
r
s
i
t
y
i
n
t
h
e
M
D
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
r
e
duc
e
s
t
h
e
M
E
D
a
nd
v
i
c
e
v
e
r
s
a
,
s
o
a
c
o
n
c
i
l
i
a
t
i
o
n
i
s
m
a
de
i
n
de
s
i
g
n
i
ng.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
927
-
93
5
930
3.
1
.
M
u
l
ti
d
i
m
e
n
s
i
o
n
al
c
o
n
s
te
l
l
at
i
o
n
d
e
s
i
gn
A
m
o
dul
a
t
i
o
n
s
c
h
e
m
e
n
e
e
ds
t
o
be
de
s
i
gn
e
d
fo
r
e
n
c
o
di
n
g
t
he
us
e
r
da
t
a
.
T
h
e
r
e
qui
r
e
m
e
nt
i
s
t
o
h
a
v
e
m
a
x
i
m
u
m
E
uc
l
i
de
a
n
d
i
s
t
a
n
c
e
a
nd
e
n
e
r
gy
di
v
e
r
s
i
t
y
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
po
i
n
t
s
.
G
e
n
e
ra
l
l
y
,
t
h
e
S
CM
A
s
t
r
uc
t
u
r
e
c
a
n
b
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
a
f
un
c
t
i
o
n
o
f
(
,
,
,
,
,
)
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
M
D
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n,
n
o
t
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
t
h
e
c
o
n
s
t
a
n
t
s
,
t
h
e
S
CM
A
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
e
qua
t
i
o
n
i
s
b
a
s
e
d
o
n
s
p
r
e
a
di
n
g
m
a
t
ri
x
a
n
d
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
g
i
v
e
n
by
(6)
.
S
,
X
=
a
r
g
ma
x
S
,
X
D
(
τ
)
(6)
F
o
r
a
f
ul
l
y
l
o
a
de
d
s
y
s
t
e
m
,
t
h
e
s
pr
e
a
d
i
n
g
m
a
t
ri
x
h
a
s
a
u
n
i
que
s
o
l
ut
i
o
n
,
a
n
d
t
h
e
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
e
qua
t
i
o
n
f
r
o
m
(6)
i
s
r
e
duc
e
d
t
o
a
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
o
pe
r
a
t
o
r.
B
a
s
e
d
o
n
(6),
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
de
s
i
g
n
i
s
p
r
i
m
a
ri
l
y
pe
r
fo
r
m
e
d
i
n
t
w
o
s
t
e
ps
,
f
i
r
s
t
de
s
i
g
n
a
m
o
t
h
e
r
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
o
f
s
i
z
e
M
a
n
d
t
he
n
pe
r
f
o
r
m
us
e
r
-
s
pe
c
i
f
i
c
r
o
t
a
t
i
o
n
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
t
o
ge
n
e
ra
t
e
us
e
r
-
s
pe
c
i
f
i
c
M
D
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
.
T
h
e
s
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
m
a
i
n
t
a
i
n
t
h
e
uni
que
n
e
s
s
of
s
y
m
bo
l
s
fo
r
us
e
r
s
t
h
a
t
a
r
e
t
ra
n
s
m
i
t
t
e
d
i
n
t
h
e
s
a
m
e
R
E
.
H
ow
e
v
e
r
,
i
n
t
h
e
upl
i
n
k,
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
a
ppl
i
e
s
a
ra
n
do
m
r
o
t
a
t
i
o
n
t
o
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
,
s
o
t
h
e
r
o
t
a
t
i
o
n
do
e
s
n
o
t
a
ff
e
c
t
t
h
e
s
y
s
t
e
m
'
s
o
ut
put
.
B
ut
,
i
t
a
l
l
o
w
s
t
h
e
c
r
i
t
i
c
a
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
di
c
a
t
o
r
s
t
o
b
e
c
o
n
f
i
gu
r
e
d
f
o
r
b
e
t
t
e
r
upl
i
n
k
S
CM
A
pe
r
f
o
r
m
a
n
ce.
3.
2
.
C
o
d
e
b
o
o
k
d
e
s
i
gn
i
n
g
T
h
e
c
o
de
boo
k
de
s
i
gn
pe
r
f
o
r
m
s
l
a
y
e
r
-
s
pe
c
i
f
i
c
o
p
e
r
a
t
i
o
n
s
ɸ
o
n
t
h
e
M
D
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
m
a
t
ri
x
,
=
∗
ɸ
,
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
o
pt
i
m
i
s
e
d
M
D
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
.
S
pe
c
i
a
l
o
pe
r
a
t
i
o
ns
i
n
v
o
l
ve
i
n
t
h
e
c
o
de
boo
k
de
s
i
gn
i
n
g
a
r
e
c
o
m
pl
e
x
c
o
n
j
uga
t
e
,
p
ha
s
e
r
o
t
a
t
i
o
n
a
nd
v
e
c
t
o
r
pe
r
m
u
t
a
t
i
o
n
.
T
h
e
de
s
i
g
n
i
n
g
c
a
n
b
e
a
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
de
pe
ndi
n
g
upo
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
e
nh
a
n
c
e
m
e
n
t
o
f
S
CM
A
i
n
B
E
R
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
.
U
s
e
r
c
o
de
bo
o
k
s
a
r
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
m
o
t
h
e
r
c
o
de
bo
o
k
us
i
n
g
t
h
e
m
a
ppi
n
g
m
a
t
ri
xe
s
o
f
t
h
e
f
a
c
t
o
r
g
r
a
p
h.
E
l
e
m
e
n
t
w
i
s
e
pr
o
duc
t
o
f
c
o
d
e
b
oo
k
a
n
d
e
a
c
h
us
e
r
v
e
c
t
o
r
-
m
a
t
ri
x
ge
n
e
r
a
t
e
s
t
h
e
us
e
r
c
o
de
boo
ks
.
F
o
r
n
u
m
b
e
r
o
f
us
e
r
s
,
e
a
c
h
w
i
t
h
t
h
e
c
o
de
boo
k
t
h
e
m
o
t
h
e
r
c
o
de
bo
o
k
m
a
t
r
i
x
i
s
de
f
i
n
e
d
a
s
=
[
1
2
∙
∙
]
.
In
c
o
de
boo
k
de
s
i
gn
,
t
h
e
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
po
i
n
t
s
e
pa
ra
t
i
o
n
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
fo
r
A
ddi
t
i
v
e
w
h
i
t
e
G
a
us
s
i
a
n
n
o
i
s
e
(A
W
G
N
)
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n.
T
h
e
r
e
i
s
a
n
e
e
d
fo
r
e
n
e
r
g
y
di
v
e
r
s
i
t
y
a
n
d
p
r
o
duc
t
di
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
po
i
nt
s
f
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
e
nh
a
n
c
e
m
e
n
t
i
n
a
f
a
di
n
g
c
ha
nn
e
l
.
T
h
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
i
s
m
a
de
us
i
n
g
t
h
e
pha
s
e
r
o
t
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
.
T
h
e
p
h
a
s
e
r
o
t
a
t
i
o
n
i
s
c
a
rr
i
e
d
o
ut
i
n
t
w
o
s
t
e
ps
;
f
i
r
s
t
l
y
,
t
h
e
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
us
e
d
i
n
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
i
s
p
a
rt
i
t
i
o
n
e
d
i
n
t
o
s
ub
-
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
o
f
1,
2,
4
o
r
8
po
i
n
t
s
.
N
e
xt
,
t
h
e
r
o
t
a
t
i
o
n
p
a
ra
m
e
t
e
r
Ɵ
n
e
e
ds
t
o
b
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
by
m
a
x
i
m
i
s
i
n
g
t
h
e
Ɵ
a
s
i
n
(7)
,
f
o
r
w
h
i
c
h
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
o
n
t
h
e
m
i
ni
m
um
c
oo
r
di
n
a
t
e
p
r
o
duc
t
d
i
s
t
a
n
c
e
(
CP
D
)
f
o
r
a
l
l
t
h
e
s
ub
-
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
c
r
e
a
t
e
d
i
n
s
t
e
p
1
gi
v
e
n
b
y
(8)
.
Θ
=
ma
x
Θ
(
mi
n
(
C
P
D
1
,
C
P
D
2
,
…
,
C
P
D
m
s
,
…
,
C
P
D
M
s
)
)
,
(7)
C
P
D
=
∏
(
c
k
a
−
c
k
b
)
D
c
k
=
1
(8)
W
he
r
e
1
≤
≤
in
w
h
i
c
h
i
s
t
h
e
t
o
t
a
l
n
um
b
e
r
o
f
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
c
r
e
a
t
e
d
by
di
v
i
s
i
o
n
a
n
d
a
r
e
t
h
e
c
o
o
r
di
na
t
e
s
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
po
i
n
t
s
a
n
d
w
i
t
h
d
i
m
e
n
s
i
o
n
s
a
n
d
(
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
di
m
e
n
s
i
o
n
s
).
T
h
e
o
t
h
e
r
l
a
y
e
r
o
pe
r
a
t
i
o
n
t
ha
t
c
a
n
b
e
pe
r
f
o
r
m
e
d
i
s
t
h
e
c
o
o
r
di
n
a
t
e
i
n
t
e
r
l
e
a
v
i
n
g
[30]
.
I
t
us
e
s
bo
t
h
,
a
n
d
c
o
o
r
di
na
t
e
s
i
nt
e
rl
e
a
v
e
.
T
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
i
n
t
e
r
l
e
a
v
i
n
g
i
s
t
o
r
e
o
r
de
r
t
h
e
e
l
e
m
e
n
t
s
o
f
e
ve
n
di
m
e
n
s
i
o
n
s
(
r
o
w
s
).
P
e
r
m
u
t
a
t
i
o
n
o
pe
ra
t
i
o
n
s
a
r
e
a
l
s
o
pe
r
f
o
r
m
e
d
o
n
t
h
e
c
o
de
boo
k
t
o
c
a
pt
ur
e
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
s
um
of
t
h
e
di
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
di
m
e
n
s
i
o
n
s
o
f
c
o
de
w
o
r
ds
s
ha
r
i
n
g
a
n
R
B
.
T
h
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
i
n
a
di
v
e
r
s
i
t
y
of
e
n
e
r
gy
a
m
o
n
g
t
h
e
i
n
t
e
r
f
e
r
i
n
g
c
o
de
w
o
r
ds
'
di
m
e
n
s
i
o
n
s
m
ul
t
i
pl
e
xe
d
o
n
a
l
l
t
h
e
R
B
s
.
4.
C
O
D
E
B
O
O
K
D
ES
I
G
N
M
ET
H
O
D
S
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
t
e
c
h
ni
que
s
t
o
o
pt
i
m
i
s
e
t
h
e
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
f
or
c
o
de
boo
k
de
s
i
gn.
T
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
c
a
n
b
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
n
t
o
t
hr
e
e
c
a
t
e
go
r
i
e
s
l
a
t
t
i
c
e
-
b
a
s
e
d
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n,
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
r
o
t
a
t
i
o
n
w
i
t
h
pe
r
m
u
t
a
t
i
o
n,
a
nd
f
a
c
t
o
r
gra
p
h
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
.
A
W
G
N
a
n
d
ra
y
l
e
i
gh
f
a
di
n
g
c
ha
nn
e
l
s
b
o
t
h
e
xi
s
t
i
n
t
h
e
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
t
e
c
hn
i
q
ue
s
.
T
a
b
l
e
1
r
e
v
i
e
w
s
t
h
e
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
t
h
e
m
e
t
h
o
ds
i
n
di
f
f
e
r
e
n
t
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
c
l
a
i
m
e
d
.
a)
L
a
t
t
i
c
e
-
b
a
s
e
d
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
:
I
n
t
h
e
c
a
t
e
go
r
y
of
l
a
t
t
i
c
e
-
ba
s
e
d
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
,
Z
ha
n
g
p
r
e
s
e
nt
e
d
l
a
t
t
i
c
e
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
t
h
e
o
r
y
-
b
a
s
e
d
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
f
o
r
c
o
de
boo
k
de
s
i
g
n
a
c
hi
e
v
i
n
g
b
e
t
t
e
r
c
o
di
ng
ga
i
n
[31]
w
i
t
h
a
n
ov
e
r
l
o
a
di
n
g
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
o
f
250%.
T
h
e
s
t
udy
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
ds
,
b
ut
t
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
do
e
s
n
o
t
i
n
c
l
ude
c
ha
nn
e
l
m
o
de
l
l
i
n
g
a
n
d
f
a
d
i
n
g
,
s
o
t
h
e
re
s
ul
t
s
w
i
l
l
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
i
de
a
l
.
D
o
ng
[32]
pr
e
s
e
nt
e
d
a
s
upe
r
po
s
i
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
n
c
o
r
po
ra
t
i
n
g
r
e
pe
t
i
t
i
v
e
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
w
i
t
h
t
h
e
l
i
n
e
s
e
a
r
c
h
a
l
go
ri
t
hm
f
o
r
c
o
de
boo
k
de
s
i
gn.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
us
i
n
g
t
u
r
b
o
c
ha
nn
e
l
c
o
di
n
g
i
s
f
o
un
d
b
e
t
t
e
r
i
n
m
i
d
a
nd
l
ow
ra
n
ge
s
i
g
n
a
l
t
o
n
o
i
s
e
r
a
t
i
o
s
(S
N
R
s
);
h
ow
e
v
e
r
,
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
r
e
s
ul
t
s
a
t
h
i
g
h
e
r
S
N
R
doe
s
n
o
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
r
e
v
i
e
w
of
c
ode
b
ook
de
s
i
gn
m
e
t
hods
f
or
s
par
s
e
c
ode
m
u
l
t
i
p
l
e
ac
c
e
s
s
(
Sy
e
d
A
am
e
r
H
us
s
ai
n
)
931
e
xi
s
t
.
S
i
n
c
e
t
h
e
s
t
udy
us
e
s
a
s
m
a
l
l
b
l
o
c
k
s
i
z
e
,
po
l
a
r
c
o
de
s
c
a
n
a
l
s
o
be
us
e
d
fo
r
f
a
s
t
e
r
o
pe
r
a
t
i
o
n
w
i
t
h
o
ut
c
o
m
pr
o
m
i
s
i
n
g
t
h
e
e
rr
o
r
ra
t
e
.
Z
h
a
ng
[33]
r
e
s
e
a
r
c
h
e
d
a
n
o
t
h
e
r
l
a
t
t
i
c
e
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
m
e
c
ha
ni
s
m
w
h
e
r
e
M
D
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
a
r
e
de
s
i
gn
e
d
by
c
o
m
b
i
n
i
n
g
t
h
e
o
pt
i
m
i
s
e
d
1
-
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
t
hr
o
ug
h
r
o
t
a
t
i
o
n
a
n
gl
e
s
,
t
h
e
r
e
by
i
m
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
s
um
r
a
t
e
.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
i
n
c
o
rpo
r
a
t
e
d
L
D
P
C
c
o
di
n
g
i
n
A
W
G
N
a
nd
f
a
di
ng
c
h
a
nn
e
l
.
S
i
n
c
e
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
c
o
n
s
i
de
r
s
a
hi
g
h
s
u
m
-
r
a
t
e
i
n
i
t
s
o
pe
r
a
t
i
o
n
,
L
D
P
C
c
o
di
ng
i
s
r
e
c
o
m
m
e
nde
d;
o
t
h
e
r
w
i
s
e
,
t
h
e
t
e
c
hn
i
q
ue
c
a
n
a
l
s
o
b
e
t
e
s
t
e
d
w
i
t
h
t
u
r
b
o
c
odi
n
g
f
o
r
m
o
de
r
a
t
e
r
a
t
e
s
.
A
n
o
t
h
e
r
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
w
a
r
ds
c
o
de
boo
k
de
s
i
gni
n
g
us
i
n
g
l
a
t
t
i
c
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
s
i
s
b
a
s
e
d
o
n
a
c
o
n
s
t
a
n
t
m
o
dul
us
a
p
p
r
o
a
c
h
i
m
p
r
o
v
i
n
g
m
ut
u
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
[33]
.
I
t
c
l
a
i
m
s
t
o
ha
v
e
a
39
%
i
nt
e
r
-
r
e
s
o
ur
c
e
b
l
oc
k
di
s
t
a
n
c
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
.
C
o
n
s
i
de
r
i
n
g
t
h
e
A
W
G
N
c
h
a
nn
e
l
,
t
h
e
m
e
t
h
o
d
de
pl
o
y
s
a
de
c
e
n
t
g
r
a
d
i
e
n
t
a
l
go
r
i
t
h
m
f
o
r
ge
t
t
i
ng
o
pt
i
m
i
s
e
d
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
de
c
e
n
t
g
ra
di
e
n
t
a
l
go
ri
t
hm
i
s
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
c
r
ude
i
n
c
o
m
pl
e
x
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
c
e
na
r
i
o
s
w
h
e
r
e
m
ul
t
i
pl
e
l
o
c
a
l
m
i
ni
m
a
a
n
d
o
ut
l
i
e
r
c
a
n
a
l
t
e
r
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
.
T
h
e
s
t
udy
pr
e
s
e
n
t
e
d
n
o
s
uc
h
m
e
c
h
a
n
i
s
m
s
t
o
a
v
o
i
d
s
uc
h
c
a
s
e
s
;
h
o
w
e
ve
r
,
i
t
i
s
s
ugge
s
t
e
d
t
o
i
n
c
l
u
de
a
d
a
pt
i
v
e
o
r
o
t
h
e
r
s
t
o
c
h
a
s
t
i
c
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
i
n
o
pt
i
m
i
s
i
ng
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
.
L
i
ke
[34]
,
B
a
o
pr
o
pos
e
d
d
e
s
i
gn
i
ng
M
D
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
f
r
o
m
s
i
n
g
l
e
-
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
b
ut
l
o
w
pr
o
j
e
c
t
e
d
p
o
i
n
t
s
[35]
.
H
e
r
e
M
D
pe
r
m
ut
a
t
i
o
n
s
a
r
e
pe
r
fo
r
m
e
d
fo
r
ge
n
e
r
a
t
i
n
g
h
i
g
h
e
r
di
m
e
n
s
i
o
na
l
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
d
i
n
t
e
r
l
e
a
v
i
n
g
i
n
i
t
s
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
n
d
i
s
t
e
s
t
e
d
u
n
de
r
A
W
G
N
a
n
d
f
a
di
ng
c
ha
nn
e
l
s
.
S
i
n
c
e
m
ul
t
i
s
t
a
ge
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
i
s
i
nt
r
o
duc
e
d
fo
r
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
de
s
i
g
n
,
B
E
R
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
s
c
o
n
s
i
de
r
a
b
l
y
i
m
p
r
o
v
e
d.
T
a
b
l
e
1
.
Co
de
bo
o
k
de
s
i
gn
m
e
t
h
o
ds
M
e
t
h
o
d
Re
f
M
e
t
h
o
d
I
m
p
ro
v
e
m
e
n
t
s
P
e
r
fo
r
m
a
n
c
e
Ch
a
n
n
e
l
I
n
fo
L
a
t
t
i
c
e
-
Ba
s
e
d
O
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
[3
1
]
L
a
t
t
i
c
e
-
Ba
s
e
d
C
o
d
e
b
o
o
k
D
e
s
i
g
n
:
U
s
e
s
l
a
t
t
i
c
e
o
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
t
h
e
o
r
y
fo
r
a
c
h
i
e
v
i
n
g
M
E
D
,
p
ro
v
i
d
i
n
g
c
o
d
i
n
g
g
a
i
n
w
i
t
h
p
o
w
e
r
d
i
v
e
r
s
i
t
y
i
n
i
n
t
e
r
fe
ri
n
g
c
o
d
e
w
o
r
d
s
f
o
r
e
a
s
y
u
s
e
r
s
e
p
a
ra
t
i
o
n
.
A
c
h
i
e
v
e
s
1
0
-
4
BE
R
w
i
t
h
>
2
8
d
B
S
N
R
A
W
G
N
c
h
a
n
n
e
l
w
i
t
h
n
o
c
o
d
i
n
g
[3
2
]
Co
d
e
b
o
o
k
O
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
Ba
s
e
d
o
n
M
u
t
u
a
l
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
M
a
x
i
m
i
z
a
t
i
o
n
:
S
u
p
e
r
p
o
s
i
t
i
o
n
m
o
d
e
l
w
i
t
h
l
i
n
e
s
e
a
rc
h
fo
r
o
p
t
i
m
a
l
c
o
d
e
b
o
o
k
s
e
a
rc
h
i
n
g
w
i
t
h
b
e
t
t
e
r
r
e
s
u
l
t
s
i
n
A
W
G
N
l
o
w
/
m
e
d
i
u
m
S
N
R
A
c
h
i
e
v
e
s
1
0
-
4
BE
R
w
i
t
h
1
7
.
5
d
B
S
N
R
A
W
G
N
c
h
a
n
n
e
l
w
i
t
h
t
u
rb
o
c
o
d
i
n
g
[3
4
]
Ca
p
a
c
i
t
y
-
b
a
s
e
d
c
o
d
e
b
o
o
k
d
e
s
i
g
n
m
e
t
h
o
d
:
C
o
n
s
t
ru
c
t
i
o
n
o
f
M
E
D
o
p
t
i
m
i
s
e
d
c
o
d
e
b
o
o
k
u
s
i
n
g
L
a
t
i
n
s
q
u
a
re
c
ri
t
e
ri
o
n
A
c
h
i
e
v
e
s
1
0
-
4
BE
R
5
d
B
S
N
R
A
W
G
N
a
n
d
f
a
d
i
n
g
c
h
a
n
n
e
l
[3
3
]
Co
n
s
t
a
n
t
M
o
d
u
l
u
s
Co
d
e
b
o
o
k
D
e
s
i
g
n
:
U
s
e
s
G
ra
d
i
e
n
t
d
e
s
c
e
n
t
w
i
t
h
c
o
n
s
t
a
n
t
m
o
d
u
l
u
s
c
ri
t
e
ri
o
n
fo
r
M
E
D
o
p
t
i
m
i
s
e
d
c
o
d
e
b
o
o
k
It
h
a
s
a
3
9
%
M
E
D
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
A
W
G
N
C
h
a
n
n
e
l
[3
5
]
Bi
t
-
i
n
t
e
rl
e
a
v
e
d
c
o
d
e
d
S
CM
A
:
A
c
h
i
e
v
e
d
i
m
p
ro
v
e
m
e
n
t
i
n
M
E
D
b
y
l
o
w
p
r
o
j
e
c
t
e
d
M
D
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
fo
r
f
a
d
i
n
g
c
h
a
n
n
e
l
u
s
i
n
g
a
m
u
l
t
i
s
t
a
g
e
o
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
s
c
h
e
m
e
A
c
h
i
e
v
e
s
1
0
-
4
BE
R
f
o
r
E
b
/N
o
=
5
f
o
r
4
a
rra
y
,
6
.
5
fo
r
8
a
rra
y
,
a
n
d
6
fo
r
1
6
a
rra
y
c
o
d
e
b
o
o
k
s
A
W
G
N
a
n
d
F
a
d
i
n
g
c
h
a
n
n
e
l
(c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
c
o
d
i
n
g
)
Co
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
Ro
t
a
t
i
o
n
w
i
t
h
P
e
r
m
u
t
a
t
i
o
n
[7
]
Co
d
e
b
o
o
k
d
e
s
i
g
n
b
a
s
e
d
o
n
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
r
o
t
a
t
i
o
n
a
n
d
i
n
t
e
rl
e
a
v
i
n
g
:
I
m
p
r
o
v
e
s
M
E
D
b
y
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
p
o
i
n
t
's
ro
t
a
t
i
o
n
a
n
d
c
o
d
e
w
o
r
d
s
i
n
t
e
rl
e
a
v
i
n
g
A
c
h
i
e
v
e
s
1
0
-
4
BE
R
a
t
1
5
d
B
S
N
R
f
o
r
F
a
d
i
n
g
c
h
a
n
n
e
l
[3
6
]
Co
d
e
b
o
o
k
D
e
s
i
g
n
b
y
Q
A
M
C
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
S
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
:
M
a
x
i
m
i
s
e
M
E
D
b
y
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
t
h
e
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
l
a
y
e
r
s
,
c
r
e
a
t
i
n
g
a
n
a
m
p
l
i
f
i
e
d
e
ffe
c
t
i
n
s
u
b
s
e
t
s
,
i
m
p
r
o
v
i
n
g
d
e
c
o
d
i
n
g
A
c
h
i
e
v
e
s
1
0
-
4
BE
R
a
t
1
0
d
B
S
N
R
F
a
d
i
n
g
c
h
a
n
n
e
l
w
i
t
h
L
D
P
C
c
o
d
i
n
g
[3
7
]
Co
d
e
b
o
o
k
d
e
s
i
g
n
u
s
i
n
g
t
h
e
p
h
a
s
e
r
o
t
a
t
i
o
n
:
C
o
d
e
b
o
o
k
d
e
s
i
g
n
e
d
fo
r
u
s
e
r
1
u
s
i
n
g
i
n
t
e
rl
e
a
v
i
n
g
r
o
t
a
t
i
o
n
.
S
u
b
s
e
q
u
e
n
t
c
o
d
e
b
o
o
k
s
a
r
e
c
r
e
a
t
e
d
b
y
r
o
t
a
t
i
n
g
u
s
e
r
1
c
o
d
e
w
o
rd
s
k
e
e
p
i
n
g
M
E
D
c
o
n
s
t
a
n
t
--
A
W
G
N
Ch
a
n
n
e
l
[3
8
]
Co
d
e
b
o
o
k
d
e
s
i
g
n
u
s
i
n
g
s
t
a
r
-
Q
A
M
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
:
U
s
i
n
g
S
t
a
r
Q
A
M
C
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
w
i
t
h
i
n
c
re
a
s
i
n
g
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
l
a
y
e
r
s
,
M
E
D
i
s
i
m
p
ro
v
e
d
.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
s
u
g
g
e
s
t
s
a
n
i
n
c
r
e
a
s
e
a
s
c
o
d
e
b
o
o
k
s
i
z
e
i
n
c
r
e
a
s
e
s
c
o
m
p
a
ri
n
g
w
i
t
h
L
D
S
A
c
h
i
e
v
e
s
1
0
-
4
BE
R
a
t
E
b
/N
o
=
1
6
d
B
fo
r
8
a
rra
y
(A
W
G
N
),
2
4
d
B
fo
r
1
6
a
rra
y
c
o
d
e
b
o
o
k
s
A
W
G
N
a
n
d
F
a
d
i
n
g
c
h
a
n
n
e
l
[3
9
]
Co
m
p
u
t
e
r
-
g
e
n
e
ra
t
e
d
-
S
CM
A
c
o
d
e
b
o
o
k
:
T
h
e
m
e
t
h
o
d
m
a
x
i
m
i
s
e
s
t
h
e
M
E
D
fo
r
s
t
a
r
Q
A
M
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
b
y
s
u
b
p
a
rt
i
t
i
o
n
i
n
g
t
h
e
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
u
s
i
n
g
T
re
l
l
i
s
C
o
d
e
d
M
o
d
u
l
a
t
i
o
n
.
A
c
h
i
e
v
e
s
1
0
-
4
BE
R
a
t
8
-
1
0
d
B
S
N
R
f
o
r
t
h
r
e
e
c
o
d
e
b
o
o
k
s
A
W
G
N
Ch
a
n
n
e
l
[4
0
]
Co
d
e
b
o
o
k
d
e
s
i
g
n
b
a
s
e
o
n
c
i
rc
u
l
a
r
-
Q
A
M
:
R
e
d
u
c
e
M
P
A
c
o
m
p
l
e
x
i
t
y
b
y
l
i
m
i
t
i
n
g
p
r
o
j
e
c
t
i
o
n
p
o
i
n
t
s
p
e
r
s
i
g
n
a
l
t
o
n
e
,
p
l
a
c
i
n
g
c
o
d
e
w
o
r
d
s
a
t
c
o
o
rd
i
n
a
t
e
p
o
i
n
t
s
a
n
d
o
ri
g
i
n
.
A
c
h
i
e
v
e
s
1
0
-
4
BE
R
a
t
6
d
B
S
N
R
fo
r
fo
u
r
a
rra
y
c
o
d
e
b
o
o
k
s
F
a
d
i
n
g
c
h
a
n
n
e
l
(c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
c
o
d
i
n
g
)
F
a
c
t
o
r
G
ra
p
h
O
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
[4
1
]
D
i
m
e
n
s
i
o
n
d
i
s
t
a
n
c
e
-
b
a
s
e
d
c
o
d
e
b
o
o
k
:
A
c
h
i
e
v
e
s
M
E
D
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
u
s
i
n
g
t
u
rb
o
t
re
l
l
i
s
,
p
h
a
s
e
r
o
t
a
t
i
o
n
,
a
n
d
IQ
i
n
t
e
rl
e
a
v
i
n
g
.
S
e
l
e
c
t
t
h
e
b
e
s
t
p
e
r
m
u
t
a
t
i
o
n
s
e
t
fo
r
d
i
v
e
r
s
i
t
y
.
A
c
h
i
e
v
e
s
1
0
-
4
BE
R
a
t
1
1
d
B
S
N
R
fo
r
6
a
n
d
1
2
d
B
S
N
R
f
o
r
8
u
s
e
r
s
F
a
d
i
n
g
c
h
a
n
n
e
l
[4
2
]
Co
d
e
b
o
o
k
D
e
s
i
g
n
fo
r
L
a
rg
e
-
S
c
a
l
e
S
C
M
A
:
D
e
s
i
g
n
L
a
rg
e
s
c
a
l
e
S
CM
A
c
o
d
e
b
o
o
k
s
b
y
u
s
i
n
g
Q
A
M
w
i
t
h
ra
n
d
o
m
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
[4
3
]
Co
d
e
b
o
o
k
C
o
n
s
t
ru
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
E
x
t
e
n
d
e
d
F
a
c
t
o
r
G
ra
p
h
:
T
h
e
d
e
s
i
g
n
i
n
c
o
r
p
o
ra
t
e
s
f
a
c
t
o
r
g
ra
p
h
s
o
f
s
e
v
e
ra
l
R
B
s
t
o
g
e
t
t
h
e
c
o
d
e
b
o
o
k
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
927
-
93
5
932
b)
Co
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
r
o
t
a
t
i
o
n
w
i
t
h
pe
r
m
u
t
a
t
i
o
n:
T
h
e
p
ri
m
a
r
y
m
e
t
h
o
d
i
n
t
hi
s
c
a
t
e
go
r
y
i
s
gi
ve
n
by
Ca
i
us
i
n
g
r
o
t
a
t
i
o
n
a
nd
i
nt
e
r
l
e
a
v
i
n
g
f
o
r
M
D
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
[7]
.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
r
o
t
a
t
e
s
a
n
i
n
i
t
i
a
l
l
y
pr
o
duc
e
d
l
a
t
t
i
c
e
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
m
u
l
t
i
-
di
m
e
n
s
i
o
n
s
us
e
d
fo
r
c
r
e
a
t
i
ng
c
o
de
boo
ks
.
It
a
l
s
o
us
e
s
i
n
t
e
r
l
e
a
v
i
n
g
f
o
r
i
m
p
r
o
v
i
n
g
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
i
n
f
a
di
ng
c
h
a
nn
e
l
s
.
T
h
e
s
t
udy
c
o
m
pa
r
e
s
re
s
ul
t
s
w
i
t
h
L
D
S
;
h
o
w
e
ve
r
,
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
ha
s
m
i
n
o
r
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
s
t
h
e
n
L
D
S
.
A
s
i
m
i
l
a
r
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
f
o
l
l
ow
e
d
by
Bo
n
i
l
l
a
[37
]
,
w
h
i
c
h
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
s
t
h
e
pha
s
e
r
o
t
a
t
i
o
n
a
n
d
i
nt
e
r
l
e
a
v
i
n
g
a
n
d
a
M
E
D
b
a
s
e
d
de
t
e
c
t
o
r
i
n
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
r
.
L
i
u
[36
]
s
ugge
s
t
e
d
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
a
nd
c
o
m
b
i
n
i
n
g
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
f
a
c
t
o
r
gra
p
h
fo
r
M
E
D
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
.
R
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
Irr
e
gu
l
a
r
L
D
S
h
a
s
qu
i
t
e
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
r
e
s
ul
t
s
a
t
h
i
g
h
e
r
S
N
R
a
s
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d,
w
h
i
c
h
s
i
g
ni
f
i
e
s
t
h
e
i
m
po
rt
a
n
c
e
o
f
a
n
i
rr
e
gu
l
a
r
f
a
c
t
o
r
g
ra
p
h
i
n
L
D
S
.
Y
u
p
r
e
s
e
nt
e
d
S
t
a
r
-
Q
A
M
b
a
s
e
d
c
o
de
boo
k
de
s
i
gn
[38]
w
i
t
h
a
fo
c
us
o
n
i
m
p
r
o
v
i
n
g
M
E
D
.
It
i
n
c
l
ude
s
de
s
i
gn
i
ng
fo
ur
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
po
i
n
t
v
e
c
t
o
r
s
t
h
a
t
m
a
p
t
o
t
h
e
e
l
e
m
e
n
t
s
of
a
n
n
t
h
d
i
m
e
n
s
i
o
n
s
t
a
r
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n.
M
a
p
pi
n
g
v
e
c
t
o
r
s
prov
i
de
t
h
e
m
o
t
h
e
r
c
o
de
boo
k
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
l
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
h
a
v
e
s
h
o
w
n
m
a
rke
d
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
f
r
o
m
L
D
S
b
ut
a
m
i
n
o
r
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
S
CM
A
.
Y
a
s
m
i
n
e
a
l
s
o
w
o
r
ke
d
w
i
t
h
s
t
a
r
Q
A
M
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
a
nd
p
r
o
po
s
e
d
i
m
pr
o
v
e
m
e
n
t
i
n
M
E
D
v
a
l
ue
s
us
i
n
g
t
r
e
l
l
i
s
c
o
de
d
m
o
dul
a
t
i
o
n
(T
CM
)
[39
]
.
M
e
t
k
a
r
u
n
c
h
i
t
p
r
e
s
e
nt
e
d
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
i
n
r
e
c
e
i
v
e
r
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
by
r
e
duc
i
n
g
M
P
A
c
o
m
pl
e
xi
t
y
[40]
.
T
h
e
t
e
c
hn
i
que
us
e
s
c
i
r
c
ul
a
r
Q
A
M
w
h
e
r
e
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
pr
o
j
e
c
t
i
o
n
s
i
s
r
e
duc
e
d
t
o
s
i
m
pl
i
fy
M
P
A
.
T
h
e
m
e
t
h
o
d,
a
l
t
ho
ugh
l
e
s
s
c
o
m
pl
i
c
a
t
e
d,
s
h
o
w
s
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
w
i
t
h
a
s
m
a
l
l
c
o
de
b
oo
k.
H
ow
e
ve
r
,
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
s
r
e
duc
e
d
w
i
t
h
1
6
a
rr
a
y
c
o
d
e
boo
ks
due
t
o
M
E
D
.
c)
F
a
c
t
o
r
g
ra
p
h
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
:
I
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
s
b
a
s
e
d
o
n
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
e
xc
h
a
nge
a
n
d
t
r
a
n
s
f
e
r
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
i
s
c
a
rri
e
d
o
ut
i
n
s
e
v
e
r
a
l
m
e
t
h
o
ds
.
Y
a
n
w
o
r
k
us
e
s
t
u
r
b
o
t
r
e
l
l
i
s
,
pha
s
e
r
o
t
a
t
i
o
n
,
a
n
d
i
nt
e
rl
e
a
v
i
n
g
f
o
r
M
E
D
a
n
d
di
v
e
r
s
i
t
y
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
[41]
,
i
m
p
r
o
v
i
n
g
B
E
R
pe
r
f
o
rm
a
n
c
e
a
nd
M
P
A
pe
r
f
o
rm
a
n
c
e
by
e
ff
i
c
i
e
n
t
l
y
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
t
h
e
f
i
r
s
t
M
P
A
'
s
c
o
n
ve
r
ge
n
c
e
a
b
i
l
i
t
y
.
Y
a
n
g
a
l
s
o
de
s
i
gn
e
d
l
a
r
ge
s
c
a
l
e
S
CM
A
c
o
de
boo
ks
b
a
s
e
d
o
n
Q
A
M
w
i
t
h
r
a
ndo
m
pa
ra
m
e
t
e
r
s
[42]
.
It
ge
n
e
r
a
t
e
s
a
m
a
p
pi
n
g
m
a
t
r
i
x
fo
r
e
v
e
r
y
us
e
r
,
de
s
i
g
ni
n
g
a
c
o
de
boo
k
b
a
s
e
d
o
n
ge
n
e
r
a
t
e
d
m
a
ppi
ng
m
a
t
ri
x
a
nd
l
a
y
e
r
o
pe
r
a
t
o
r
s
us
i
ng
t
h
e
m
o
t
h
e
r
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n.
Z
h
o
n
g
p
r
e
s
e
n
t
e
d
f
a
c
t
o
r
gra
p
h
-
b
a
s
e
d
b
l
oc
k
di
v
e
r
s
i
t
y
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
i
n
de
s
i
g
n
us
i
n
g
a
n
e
xt
e
n
de
d
f
a
c
t
o
r
gra
p
h
-
b
a
s
e
d
c
o
d
e
boo
k
[43]
.
T
h
i
s
t
e
c
hni
que
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
s
f
a
c
t
o
r
g
ra
p
h
s
o
f
s
e
v
e
r
a
l
R
B
s
,
i
nt
e
r
c
o
nn
e
c
t
i
n
g
t
h
e
i
r
n
o
de
s
f
o
r
di
v
e
r
s
i
t
y
a
nd
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
5.
DISCUSSIO
N
R
e
s
ul
t
s
s
h
ow
t
h
e
i
r
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
c
o
de
boo
k
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
i
n
di
f
fe
r
e
nt
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
s
.
L
i
ke
c
o
de
boo
k
b
a
s
e
d
o
n
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
r
o
t
a
t
i
o
n
a
n
d
i
nt
e
r
l
e
a
v
i
n
g
b
a
s
e
d
t
e
c
hn
i
que
i
n
[7]
i
s
p
r
e
s
e
n
t
e
d
t
o
ha
v
e
a
be
t
t
e
r
B
E
R
t
h
e
n
[24]
.
H
ow
e
v
e
r
,
b
e
i
n
g
a
m
o
r
e
s
t
ra
i
g
ht
f
o
r
w
a
r
d
t
e
c
hni
que
,
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
S
N
R
f
o
r
de
c
o
di
n
g
i
s
v
e
r
y
h
i
g
h.
Co
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
i
n
[36
]
i
s
a
n
o
t
h
e
r
t
e
c
hni
que
w
i
t
h
pr
o
pe
r
M
E
D
m
a
x
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
pe
ra
t
i
o
n
a
nd
b
e
t
t
e
r
S
N
R
ga
i
n
s
.
H
o
w
e
ve
r
,
t
h
i
s
t
e
c
hni
que
'
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
c
r
e
a
s
e
s
a
t
h
i
g
h
e
r
S
N
R
s
,
w
h
i
l
e
m
a
t
c
hi
n
g
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
o
t
h
e
r
S
CM
A
c
o
de
boo
ks
a
r
e
ob
s
e
r
v
e
d
a
t
l
ow
e
r
S
N
R
v
a
l
ue
s
.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
i
n
[31]
i
s
up
-
a
nd
-
c
o
m
i
n
g
w
i
t
h
l
o
w
S
N
R
s
i
gna
l
s
b
ut
pr
o
b
l
e
m
a
t
i
c
i
n
h
i
g
h
e
r
o
v
e
r
l
o
a
di
n
g
s
i
t
u
a
t
i
o
n
s
due
t
o
e
r
r
o
n
e
o
us
m
ul
t
i
-
us
e
r
de
t
e
c
t
i
o
n
.
Co
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
[41
,
44,
45]
,
i
t
ha
s
a
b
e
t
t
e
r
B
E
R
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
a
n
d
a
pp
l
i
c
a
b
l
e
t
o
l
a
rge
c
o
de
boo
ks
t
ha
n
o
t
h
e
r
t
e
c
hn
i
q
ue
s
.
T
h
e
a
ut
h
o
r
i
n
[
37
]
s
i
g
ni
f
i
e
s
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
of
S
N
R
w
i
t
h
B
E
R
fo
r
pha
s
e
r
o
t
a
t
i
o
n
b
a
s
e
d
c
o
d
e
boo
k.
R
e
s
ul
t
s
s
h
ow
a
d
r
a
s
t
i
c
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
e
rr
o
r
s
w
i
t
h
S
N
R
h
i
g
h
e
r
t
ha
n
-
4dB
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
i
ndi
c
a
t
e
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
of
f
ur
t
h
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
h
e
p
h
a
s
e
r
o
t
a
t
e
d
m
o
t
h
e
r
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
de
s
i
gn
f
o
r
pra
c
t
i
c
a
l
pu
r
po
s
e
s
.
T
h
e
a
rt
i
c
l
e
[38]
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
c
o
de
boo
k'
s
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
r
e
s
ul
t
s
,
w
i
t
h
[
24,
34
,
45]
s
h
o
w
i
n
g
b
e
t
t
e
r
B
E
R
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
fo
r
l
a
r
ge
c
o
de
b
oo
ks
.
[40]
o
ffe
r
s
a
c
i
r
c
ul
a
r
Q
A
M
b
a
s
e
d
c
o
de
bo
o
k
w
i
t
h
a
n
i
m
p
r
o
v
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
f
r
o
m
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
S
CM
A
c
o
de
boo
k
de
s
i
gn
[24]
.
T
h
e
a
ut
h
o
r
i
n
[35
]
p
r
e
s
e
nt
s
a
b
i
t
i
n
t
e
r
l
e
a
v
e
d
t
e
c
hni
que
f
o
r
c
o
de
boo
k
de
s
i
gn
w
i
t
h
i
m
p
r
o
v
e
d
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
t
m
uc
h
l
o
w
e
r
S
N
R
.
M
e
t
h
o
ds
i
n
[32
-
34,
43
]
p
r
o
v
i
de
e
f
f
i
c
i
e
n
t
c
o
de
b
ook
de
s
i
gni
n
g
t
e
c
hni
que
s
w
i
t
h
B
E
R
a
n
a
l
y
s
i
s
i
n
v
a
r
y
i
n
g
c
o
n
di
t
i
o
ns
a
n
d
pa
ra
m
e
t
e
r
s
.
T
h
i
s
s
t
udy
a
n
a
l
y
s
e
d
t
h
e
c
o
de
bo
o
k
s
f
r
o
m
[33,
34,
36
,
3
7,
39]
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
h
e
m
f
o
r
B
E
R
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
w
i
t
h
s
i
x
us
e
r
s
a
nd
fo
ur
r
e
s
o
ur
c
e
s
,
c
o
ve
r
i
n
g
S
N
R
s
i
gn
a
l
s
f
r
o
m
4.
7
t
o
22.
7
dB
,
i
n
c
l
udi
ng
A
W
G
N
a
nd
f
a
di
n
g
c
ha
nn
e
l
w
i
t
h
n
o
c
ha
nn
e
l
c
o
di
n
g
.
T
h
e
c
o
de
l
e
n
gt
h
i
s
a
d
a
pt
e
d
t
o
b
e
10,
000
.
F
i
gu
r
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
o
f
RB
s
w
i
t
h
t
h
e
b
e
s
t
v
a
l
ue
s
fo
r
di
f
fe
r
e
nt
c
o
de
bo
o
ks
.
It
i
s
ob
s
e
r
ve
d
t
ha
t
c
o
de
bo
o
ks
f
r
o
m
t
h
e
r
o
t
a
t
i
o
n
a
n
d
pe
rm
ut
a
t
i
o
n
c
a
t
e
go
r
y
h
a
v
e
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
l
y
be
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
Co
n
s
i
de
r
i
n
g
t
h
e
c
um
u
l
a
t
i
v
e
r
e
s
ul
t
o
f
a
l
l
R
B
s
fo
r
a
c
o
de
bo
ok,
t
h
e
c
o
de
boo
k
f
r
o
m
[36
]
i
s
ob
s
e
r
v
e
d
t
o
h
a
v
e
a
b
e
t
t
e
r
e
rr
o
r
r
a
t
e
i
n
b
o
t
h
t
h
e
l
ow
e
r
a
nd
hi
g
h
e
r
S
N
R
.
H
ow
e
ve
r
,
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
i
n
d
i
v
i
dua
l
b
l
o
c
ks
,
t
h
e
s
t
a
r
Q
A
M
c
o
d
e
boo
k
[39]
i
s
fo
un
d
t
o
h
a
v
e
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
ul
t
s
i
n
s
o
m
e
RB
s
.
In
b
o
t
h
c
o
d
e
boo
ks
[36
,
39]
,
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
p
r
o
m
i
n
e
n
t
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
w
h
e
r
e
a
c
t
ua
l
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d.
T
h
e
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
i
s
t
h
e
n
us
e
d
fo
r
de
s
i
gni
n
g
i
ndi
v
i
du
a
l
c
o
de
bo
oks
.
It
gi
v
e
s
a
di
r
e
c
t
i
o
n
o
f
us
i
n
g
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
i
n
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
ds
p
r
e
s
e
n
t
e
d,
p
r
e
di
c
t
i
n
g
f
o
r
e
v
e
n
b
e
t
t
e
r
B
E
R
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
r
e
v
i
e
w
of
c
ode
b
ook
de
s
i
gn
m
e
t
hods
f
or
s
par
s
e
c
ode
m
u
l
t
i
p
l
e
ac
c
e
s
s
(
Sy
e
d
A
am
e
r
H
us
s
ai
n
)
933
F
i
gu
r
e
2
.
B
E
R
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
f
o
r
S
CM
A
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
c
o
de
boo
ks
6.
O
P
P
O
R
TU
N
I
TI
ES
A
N
D
C
H
A
LLEN
G
ES
T
h
e
m
a
i
n
c
ha
l
l
e
n
ge
i
n
c
o
de
boo
k
de
s
i
gni
n
g
i
s
us
e
r
d
a
t
a
s
e
gre
ga
t
i
o
n
i
n
s
i
g
na
l
s
pa
c
e
,
o
pt
i
m
i
s
i
n
g
e
a
s
y
de
c
o
di
n
g
a
n
d
a
s
i
m
p
l
e
de
c
o
de
r
a
t
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
r
[46]
.
I
n
de
s
i
gni
n
g
m
o
t
h
e
r
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
,
m
o
r
e
po
w
e
r
-
e
f
f
i
c
i
e
n
t
a
n
d
s
i
m
pl
e
m
o
de
l
s
n
e
e
d
t
o
be
de
ve
l
o
pe
d,
foc
us
i
n
g
o
n
I
o
T
[47]
.
T
h
e
r
e
i
s
a
n
e
e
d
t
o
e
xpl
o
r
e
be
t
t
e
r
-
f
i
t
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
s
t
o
e
xt
r
a
c
t
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
c
o
de
boo
ks
.
S
o
m
e
t
h
e
o
r
i
e
s
a
r
e
di
s
c
us
s
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
udy
,
b
ut
t
h
e
r
e
i
s
a
n
e
e
d
t
o
e
xpl
o
r
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
s
f
o
r
c
o
de
boo
k
de
s
i
gni
n
g
.
F
urt
h
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
s
h
o
ul
d
e
xpl
o
r
e
m
a
c
hi
n
e
-
l
e
a
rn
i
ng
t
e
c
hni
qu
e
s
fo
r
S
CM
A
da
t
a
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
us
e
d
i
n
s
i
m
i
l
a
r
do
m
a
i
n
s
[48]
.
P
r
o
m
i
n
e
nt
of
t
h
e
s
e
a
r
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
,
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
,
a
n
d
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
.
L
e
a
rni
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
s
c
a
n
e
xt
r
a
c
t
c
o
de
bo
o
ks
b
e
s
t
s
ui
t
e
d
f
o
r
t
h
e
r
e
qu
i
re
d
c
h
a
nn
e
l
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
c
a
n
b
e
e
nh
a
n
c
e
d
by
m
i
xi
n
g
w
i
t
h
a
d
a
pt
i
v
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
S
uc
h
a
m
e
t
h
o
d
e
xi
s
t
s
i
n
t
h
e
5G
do
m
a
i
n
a
s
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
[48]
,
a
n
d
t
h
e
y
c
a
n
b
e
us
e
d
fo
r
t
h
e
S
CM
A
do
m
a
i
n.
A
c
c
o
r
di
ng
t
o
c
h
a
nn
e
l
o
r
d
a
t
a
,
a
da
p
t
i
v
e
n
a
t
u
r
e
c
a
n
b
e
e
xpl
o
r
e
d,
l
e
a
di
ng
t
o
a
n
e
w
c
o
de
boo
k
do
m
a
i
n
f
o
r
5G
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
a
ut
h
o
r
u
t
i
l
i
s
e
d
a
n
a
d
a
pt
i
v
e
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
de
s
i
g
ni
n
g
b
e
t
t
e
r
S
CM
A
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
s
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
us
e
r
f
e
a
t
ur
e
s
[49]
.
A
n
o
t
h
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
do
m
a
i
n
i
s
r
e
s
o
ur
c
e
pl
a
nni
ng
o
r
g
a
ni
s
a
t
i
o
n
[50]
,
i
n
c
l
udi
ng
a
da
p
t
i
v
e
l
y
a
l
l
o
c
a
t
i
ng
r
e
s
o
ur
c
e
s
a
n
d
de
v
e
l
o
pi
n
g
o
pt
i
m
i
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
s
.
7.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
e
t
e
c
hn
i
que
s
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
de
s
i
gni
n
g
a
nd
o
pt
i
m
i
s
i
n
g
t
h
e
c
o
de
boo
k
a
i
m
t
o
pr
o
v
i
de
be
t
t
e
r
B
E
R
a
n
d
e
ff
i
c
i
e
n
t
us
e
r
de
t
e
c
t
i
o
n.
T
h
e
s
t
udy
r
e
v
i
e
w
s
v
a
r
i
o
us
m
e
t
h
o
ds
e
xi
s
t
i
n
g
i
n
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
f
o
r
c
o
de
b
oo
k
de
s
i
gn
i
n
g
.
M
e
t
h
o
ds
a
r
e
c
a
t
e
go
r
i
s
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
a
pp
r
o
a
c
h
,
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
m
u
l
t
i
pl
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
F
u
t
u
r
e
w
o
r
k
s
h
o
ul
d
f
o
c
us
m
o
r
e
o
n
t
h
e
M
D
c
o
ns
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
a
dd
i
n
g
c
o
m
pl
e
x
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
s
o
r
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g,
i
n
c
l
udi
ng
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
,
t
o
h
a
v
e
e
v
e
n
b
e
t
t
e
r
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
i
s
s
t
udy
w
a
s
f
un
de
d
t
hr
o
ug
h
U
T
M
R
e
s
e
a
r
c
h
G
ra
nt
-
R
.
K
13
0000.
2
656
.
18J
05
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
M
.
N
i
r
m
a
l
a
,
K
.
T
hi
r
up
a
t
hi
R
a
j
a
,
a
nd
S
.
S
u
ki
r
t
ha
,
"
R
e
v
i
e
w
o
f
t
r
a
ns
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
m
o
bi
l
e
w
i
r
e
l
e
s
s
f
o
r
ne
xt
g
e
ne
r
a
t
i
o
n
c
om
m
uni
c
a
t
i
o
n
ne
t
w
o
r
ks
,
"
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
J
o
ur
na
l
of
I
nno
v
a
t
i
v
e
T
e
c
hnol
ogy
an
d
E
x
p
l
or
i
ng
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g,
v
o
l
.
8,
pp
.
292
-
295
,
01/
01
201
8.
[
2]
L
.
J
.
V
o
r
a
,
"
E
v
o
l
ut
i
o
n
o
f
m
o
bi
l
e
g
e
n
e
r
a
t
i
o
n
t
e
c
hno
l
o
gy
:
1G
t
o
5
G
a
nd
r
e
v
i
e
w
o
f
upc
o
m
i
ng
w
i
r
e
l
e
s
s
t
e
c
hn
o
l
o
gy
5G
,
"
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
j
our
nal
o
f
m
ode
r
n
t
r
e
nds
i
n
e
ngi
ne
e
r
i
ng
and
r
e
s
e
ar
c
h,
v
o
l
.
2
,
no
.
10
,
pp.
2
81
-
290
,
2015
.
[
3]
J
.
G
oy
a
l
,
K
.
S
i
ng
l
a
,
a
n
d
S
.
S
i
ng
h,
"
A
S
ur
v
e
y
o
f
W
i
r
e
l
e
s
s
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
f
r
o
m
1G
t
o
5G
,
"
i
n
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
C
om
pu
t
e
r
N
e
t
w
or
k
s
an
d
I
n
v
e
nt
i
v
e
C
om
m
uni
c
at
i
on
T
e
c
h
nol
ogi
e
s
,
201
9,
pp.
613
-
624:
S
pr
i
ng
e
r
,
d
oi
:
1
0.
10
07
/
9
78
-
3
-
0
30
-
3
70
5
1
-
0
_
69
[
4]
S
.
S
huk
l
a
,
V
.
K
h
a
r
e
,
S
.
G
a
r
g
,
a
n
d
P
.
S
h
a
r
m
a
,
"
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
S
t
u
dy
o
f
1G
,
2G
,
3G
a
nd
4G
,
"
J
.
E
ng
.
C
om
pu
t
.
A
pp
l
.
Sc
i
,
v
o
l
.
2
,
no
.
4
,
pp
.
55
-
63,
2
013
.
[
5]
M
.
L
.
R
o
be
r
t
s
,
M
.
A
.
T
e
m
pl
e
,
R
.
F
.
M
i
l
l
s
,
a
nd
R
.
A
.
R
a
i
n
e
s
,
"
E
v
o
l
ut
i
o
n
o
f
t
he
a
i
r
i
n
t
e
r
f
a
c
e
o
f
c
e
l
l
u
l
a
r
c
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
s
y
s
t
e
m
s
t
o
w
a
r
d
4G
r
e
a
l
i
s
a
t
i
o
n,
"
I
E
E
E
C
om
m
uni
c
at
i
ons
Sur
v
e
y
s
&
T
ut
o
r
i
a
l
s
,
v
o
l
.
8
,
no
.
1,
pp.
2
-
23,
20
06
,
do
i
:
10.
1109
/
C
O
M
S
T
.
200
6.
3
2343
9
[
6]
H
.
Y
i
n
a
nd
S
.
A
l
a
m
o
ut
i
,
"
O
F
D
M
A
:
A
br
o
a
dba
nd
w
i
r
e
l
e
s
s
a
c
c
e
s
s
t
e
c
hno
l
o
gy
,
"
i
n
2006
I
E
E
E
s
a
r
no
f
f
s
y
m
pos
i
um
,
2006
,
pp.
1
-
4:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
11
09/
S
A
R
N
O
F
.
2
006
.
453
4773
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
927
-
93
5
934
[
7]
D
.
C
a
i
,
P
.
F
a
n
,
X
.
L
e
i
,
Y
.
L
i
u,
a
n
d
D
.
C
he
n,
"
M
u
l
t
i
-
di
m
e
ns
i
o
na
l
S
C
M
A
c
o
de
boo
k
de
s
i
g
n
ba
s
e
d
o
n
c
o
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
r
o
t
a
t
i
o
n
a
nd
i
nt
e
r
l
e
a
v
i
ng
,
"
i
n
2016
I
E
E
E
83r
d
V
e
hi
c
ul
ar
T
e
c
h
no
l
ogy
C
on
f
e
r
e
nc
e
(
V
T
C
Spr
i
ng)
,
2016
,
pp.
1
-
5:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
110
9/
V
T
C
S
p
r
i
ng
.
201
6.
7504
356
[
8]
Y
.
L
i
u
,
Z
.
Q
i
n
,
M
.
E
l
ka
s
hl
a
n
,
Z
.
D
i
ng
,
A
.
N
a
l
l
a
n
a
t
ha
n
,
a
nd
L
.
H
a
n
z
o
,
"
N
o
n
-
o
r
t
hog
o
na
l
m
ul
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
f
o
r
5G
a
nd
be
y
o
nd,
"
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
t
he
I
E
E
E
,
v
o
l
.
105
,
no
.
1
2,
pp
.
23
47
-
2381
,
201
7
,
do
i
:
10.
1109
/
J
P
R
O
C
.
2
017
.
276
8666
[
9]
L
.
D
a
i
,
B
.
W
a
ng
,
Y
.
Y
ua
n
,
S
.
H
a
n,
I
.
C
hi
h
-
L
i
n,
a
n
d
Z
.
W
a
ng
,
"
N
o
n
-
o
r
t
ho
go
na
l
m
u
l
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
f
o
r
5G
:
s
o
l
ut
i
o
ns
,
c
ha
l
l
e
ng
e
s
,
o
ppo
r
t
un
i
t
i
e
s
,
a
nd
f
u
t
ur
e
r
e
s
e
a
r
c
h
t
r
e
nds
,
"
I
E
E
E
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
M
aga
z
i
ne
,
v
o
l
.
53
,
no
.
9
,
pp
.
7
4
-
81,
2015
,
do
i
:
10.
110
9/
M
C
O
M
.
2
015
.
72
6334
9
[
10]
L
.
D
a
i
,
B
.
W
a
ng
,
Z
.
D
i
ng
,
Z
.
W
a
ng
,
S
.
C
h
e
n
,
a
nd
L
.
H
a
nz
o
,
"
A
s
ur
v
e
y
o
f
n
o
n
-
o
r
t
ho
go
na
l
m
u
l
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
f
o
r
5G
,
"
I
E
E
E
c
om
m
un
i
c
a
t
i
ons
s
u
r
v
e
y
s
&
t
ut
o
r
i
al
s
,
v
o
l
.
20
,
no
.
3
,
pp
.
2294
-
23
23
,
20
18
,
do
i
:
10.
1
109
/
C
O
M
S
T
.
2
018
.
28
3555
8
[
11]
L
.
P
.
L
i
y
n
e
t
al
.
,
"
A
nt
-
c
o
l
o
n
y
a
nd
na
t
u
r
e
-
i
ns
p
i
r
e
d
he
u
r
i
s
t
i
c
m
o
de
l
s
f
o
r
N
O
M
A
s
y
s
t
e
m
s
:
a
r
e
v
i
e
w
,
"
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
,
v
o
l
.
18,
no
.
4
,
pp.
1
754
-
176
1,
20
20
,
do
i
:
10
.
129
28/
t
e
l
ko
m
ni
k
a
.
v
18
i
4.
14
995
[
12]
S
.
R
.
I
s
l
a
m
,
N
.
A
v
a
z
ov
,
O
.
A
.
D
o
br
e
,
a
n
d
K
.
-
S
.
K
w
a
k
,
"
P
o
w
e
r
-
do
m
a
i
n
no
n
-
o
r
t
ho
g
o
na
l
m
ul
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
(
N
O
M
A
)
i
n
5G
s
y
s
t
e
m
s
:
P
o
t
e
nt
i
a
l
s
a
nd
c
ha
l
l
e
ng
e
s
,
"
I
E
E
E
C
om
m
un
i
c
a
t
i
ons
Su
r
v
e
y
s
&
T
ut
o
r
i
a
l
s
,
v
o
l
.
19
,
no
.
2,
pp.
721
-
74
2,
2016
,
do
i
:
10.
110
9/
C
O
M
S
T
.
201
6.
2621
116
[
13]
Y
.
C
a
i
,
Z
.
Q
i
n,
F
.
C
ui
,
G
.
Y
.
L
i
,
a
nd
J
.
A
.
M
c
C
a
nn,
"
M
o
dul
a
t
i
o
n
a
nd
m
ul
t
i
pl
e
a
c
c
e
s
s
f
o
r
5G
ne
t
w
o
r
ks
,
"
I
E
E
E
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
Sur
v
e
y
s
&
T
ut
o
r
i
a
l
s
,
v
o
l
.
2
0,
no
.
1,
p
p.
62
9
-
646,
2
017
,
do
i
:
10.
1109
/
C
O
M
S
T
.
2017
.
2
7666
98
[
14]
M
.
M
o
l
t
a
f
e
t
,
N
.
M
.
Y
a
m
c
hi
,
M
.
R
.
J
a
v
a
n
,
a
nd
P
.
A
z
m
i
,
"
C
o
m
p
a
r
i
s
o
n
s
t
udy
be
t
w
e
e
n
P
D
-
N
O
M
A
a
nd
S
C
M
A
,
"
I
E
E
E
T
r
an
s
a
c
t
i
on
s
o
n
V
e
h
i
c
u
l
a
r
T
e
c
hn
ol
ogy
,
v
o
l
.
67
,
no
.
2,
pp
.
183
0
-
1834,
2
017
,
do
i
:
10.
110
9/
T
V
T
.
2
017
.
275
9910
[
15]
M
.
Q
i
u
,
Y
.
-
C
.
H
ua
ng
,
S
.
-
L
.
S
h
i
e
h,
a
n
d
J
.
Y
ua
n
,
"
A
l
a
t
t
i
c
e
-
pa
r
t
i
t
i
o
n
f
r
a
m
e
w
o
r
k
o
f
do
w
nl
i
n
k
no
n
-
o
r
t
ho
g
o
na
l
m
ul
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
w
i
t
ho
ut
S
I
C
,
"
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
C
om
m
un
i
c
a
t
i
ons
,
v
o
l
.
66
,
no
.
6,
pp
.
2
532
-
254
6,
201
8
,
do
i
:
10.
1
109
/
T
C
O
M
M
.
201
8.
2805
895
[
16]
Y
.
T
a
o
,
L
.
L
i
u,
S
.
L
i
u,
a
n
d
Z
.
Z
ha
ng
,
"
A
s
ur
v
e
y
:
S
e
v
e
r
a
l
t
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
o
f
n
o
n
-
o
r
t
hog
o
na
l
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
f
o
r
5G
,
"
C
hi
na
c
om
m
un
i
c
a
t
i
ons
,
v
o
l
.
12
,
no
.
10,
p
p.
1
-
15
,
2015
,
do
i
:
10.
1
10
9/
C
C
.
2015
.
7
3150
54
[
17]
Z
.
W
u,
K
.
L
u,
C
.
J
i
a
ng
,
a
nd
X
.
S
ha
o
,
"
C
o
m
pr
e
he
n
s
i
v
e
s
t
u
dy
a
nd
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
n
5G
N
O
M
A
s
c
he
m
e
s
,
"
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
6,
p
p.
18
511
-
185
19
,
2
018
,
do
i
:
10.
11
09/
A
C
C
E
S
S
.
2018
.
281
7221
[
18]
I
.
P
a
r
v
e
z
,
A
.
R
a
hm
a
t
i
,
I
.
G
uv
e
nc
,
A
.
I
.
S
a
r
w
a
t
,
a
nd
H
.
D
a
i
,
"
A
s
ur
v
e
y
o
n
l
o
w
l
a
t
e
nc
y
t
o
w
a
r
ds
5G
:
R
A
N
,
c
o
r
e
ne
t
w
o
r
k
a
nd
c
a
c
hi
ng
s
o
l
u
t
i
o
ns
,
"
I
E
E
E
C
om
m
un
i
c
at
i
on
s
Su
r
v
e
y
s
&
T
ut
o
r
i
al
s
,
v
o
l
.
2
0,
no
.
4
,
pp
.
3
098
-
313
0,
2018
,
do
i
:
10.
1109
/
C
O
M
S
T
.
20
18
.
2
8413
49
[
19]
M
.
B
.
S
h
a
ha
b,
R
.
A
bba
s
,
M
.
S
h
i
r
v
a
n
i
m
o
g
ha
dda
m
,
a
nd
S
.
J
.
J
o
hns
o
n,
"
G
r
a
nt
-
f
r
e
e
N
o
n
-
o
r
t
ho
g
o
na
l
M
ul
t
i
pl
e
A
c
c
e
s
s
f
o
r
I
o
T
:
A
S
ur
v
e
y
,
"
ar
X
i
v
pr
e
pr
i
n
t
ar
X
i
v
:
191
0.
0
6529
,
201
9
,
do
i
:
10
.
110
9/
C
O
M
S
T
.
202
0.
2996
032
[
20]
M
.
V
a
m
e
g
he
s
t
a
hba
n
a
t
i
,
I
.
D
.
M
a
r
s
l
a
nd,
R
.
H
.
G
o
ha
r
y
,
a
nd
H
.
Y
a
n
i
ko
m
e
r
o
g
l
u,
"
M
u
l
t
i
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
c
o
ns
t
e
l
l
a
t
i
o
ns
f
o
r
upl
i
nk
S
C
M
A
s
y
s
t
e
m
s
-
A
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
,
"
I
E
E
E
C
om
m
un
i
c
a
t
i
o
ns
Su
r
v
e
y
s
&
T
ut
o
r
i
al
s
,
v
o
l
.
2
1,
no
.
3,
pp
.
21
69
-
2194
,
2019
,
do
i
:
10.
11
09
/
C
O
M
S
T
.
2
019
.
291
0569
[
21]
H
.
N
i
ko
po
ur
a
nd
H
.
B
a
l
i
g
h,
"
S
pa
r
s
e
c
o
de
m
ul
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
,
"
i
n
20
13
I
E
E
E
24t
h
A
nnu
al
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
Sy
m
pos
i
um
on
P
e
r
s
ona
l
,
I
n
door
,
and
M
o
bi
l
e
R
ad
i
o
C
om
m
u
ni
c
at
i
o
ns
(
P
I
M
R
C
)
,
20
13
,
pp
.
3
32
-
336:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
1
109
/
P
I
M
R
C
.
201
3.
6666
15
[
22]
B
.
X
i
a
o
,
K
.
X
i
a
o
,
S
.
Z
ha
ng
,
Z
.
C
he
n
,
B
.
X
i
a
,
a
n
d
H
.
L
i
u,
"
I
t
e
r
a
t
i
v
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
de
c
o
di
ng
f
o
r
S
C
M
A
s
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
L
D
P
C
c
o
de
s
,
"
i
n
2015
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
&
Si
gnal
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
(
W
C
S
P
)
,
2015,
pp.
1
-
5:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
1109
/
W
C
S
P
.
201
5.
7
3413
25
[
23]
M
.
V
a
m
e
g
he
s
t
a
hba
n
a
t
i
,
I
.
M
a
r
s
l
a
n
d,
R
.
H
.
G
o
ha
r
y
,
a
nd
H
.
Y
a
n
i
k
o
m
e
r
og
l
u,
"
P
o
l
a
r
c
o
de
s
f
o
r
S
C
M
A
s
y
s
t
e
m
s
,
"
i
n
2017
I
E
E
E
8
6t
h
V
e
hi
c
u
l
ar
T
e
c
hno
l
o
gy
C
on
f
e
r
e
nc
e
(
V
T
C
-
F
al
l
)
,
20
1
7,
pp
.
1
-
5:
I
E
E
E
.
[
24]
M
.
T
a
h
e
r
z
a
d
e
h
,
H
.
N
i
ko
po
ur
,
A
.
B
a
y
e
s
t
e
h
,
a
nd
H
.
B
a
l
i
g
h,
"
S
C
M
A
c
o
de
boo
k
de
s
i
g
n,
"
i
n
20
14
I
E
E
E
80
t
h
V
e
hi
c
u
l
a
r
T
e
c
hnol
o
gy
C
on
f
e
r
e
nc
e
(
V
T
C
2014
-
F
al
l
)
,
2
014
,
pp.
1
-
5:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
1
109
/
V
T
C
F
a
l
l
.
2
014
.
696
6170
[
25]
E
.
B
i
g
l
i
e
r
i
,
J
.
P
r
o
a
ki
s
,
a
n
d
S
.
S
h
a
m
a
i
,
"
F
a
d
i
ng
c
ha
nne
l
s
:
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
-
t
he
o
r
e
t
i
c
a
nd
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
a
s
pe
c
t
s
,
"
I
E
E
E
t
r
an
s
a
c
t
i
on
s
o
n
i
n
f
or
m
at
i
on
t
he
or
y
,
v
o
l
.
44
,
no
.
6
,
pp
.
261
9
-
2692
,
1
998
,
do
i
:
10.
1109
/
1
8.
7
2055
1
[
26]
L
.
T
i
a
n,
J
.
Z
ho
ng
,
M
.
Z
ha
o
,
a
n
d
L
.
W
e
n,
"
A
s
ubo
pt
i
m
a
l
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
S
C
M
A
c
o
de
boo
k
de
s
i
g
n
o
v
e
r
upl
i
n
k
R
a
y
l
e
i
g
h
f
a
di
ng
c
ha
nne
l
s
,
"
i
n
2
018
I
E
E
E
87
t
h
V
e
hi
c
ul
a
r
T
e
c
hno
l
ogy
C
onf
e
r
e
nc
e
(
V
T
C
Spr
i
ng)
,
20
18,
pp.
1
-
5:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
110
9/
V
T
C
S
p
r
i
ng
.
201
8.
8417
528
[
27]
P
.
R
o
be
r
t
s
o
n,
E
.
V
i
l
l
e
br
u
n,
a
nd
P
.
H
o
e
he
r
,
"
A
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
o
pt
i
m
a
l
a
nd
s
ub
-
o
pt
i
m
a
l
M
A
P
de
c
o
di
ng
a
l
go
r
i
t
hm
s
o
pe
r
a
t
i
ng
i
n
t
he
l
o
g
do
m
a
i
n,
"
i
n
P
r
oc
e
e
di
ngs
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
I
C
C
'
95
,
1995
,
v
o
l
.
2,
pp
.
100
9
-
1013:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
11
09/
I
C
C
.
199
5.
5
2425
3
[
28]
K
.
X
i
a
o
,
B
.
X
i
a
o
,
S
.
Z
h
a
ng
,
Z
.
C
he
n
,
a
n
d
B
.
X
i
a
,
"
S
i
m
p
l
i
f
i
e
d
m
ul
t
i
u
s
e
r
de
t
e
c
t
i
o
n
f
o
r
S
C
M
A
w
i
t
h
s
um
-
pr
o
duc
t
a
l
g
o
r
i
t
hm
,
"
i
n
2015
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
&
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
(
W
C
SP
)
,
2015
,
pp.
1
-
5:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
1109
/
W
C
S
P
.
201
5.
7
3413
28
[
29]
J
.
D
o
m
m
e
l
,
Z
.
U
t
ko
v
s
ki
,
L
.
T
hi
e
l
e
,
a
nd
S
.
S
t
a
ńc
z
a
k,
"
S
pa
r
s
e
C
o
de
-
D
o
m
a
i
n
N
o
n
-
O
r
t
ho
g
o
na
l
R
a
ndo
m
A
c
c
e
s
s
w
i
t
h
P
e
e
l
i
ng
D
e
c
o
de
r
,
"
i
n
201
9
53
r
d
A
s
i
l
om
ar
C
onf
e
r
e
nc
e
on
S
i
gn
al
s
,
Sy
s
t
e
m
s
,
and
C
om
pu
t
e
r
s
,
2019
,
pp
.
9
84
-
988:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
110
9/
I
E
E
E
C
O
N
F
44664
.
20
19.
9049
075
[
30]
X
.
Z
h
a
ng
,
D
.
Z
ha
ng
,
L
.
Y
a
ng
,
G
.
H
a
n
,
H
.
-
H
.
C
he
n
,
a
nd
D
.
Z
h
a
ng
,
"
U
ni
qu
e
l
y
D
e
c
o
m
p
o
s
a
bl
e
C
o
ns
t
e
l
l
a
t
i
o
n
G
r
o
up
f
o
r
S
C
M
A
C
o
de
bo
o
k
D
e
s
i
g
n,
"
ar
X
i
v
pr
e
pr
i
n
t
ar
X
i
v
:
21
03.
0012
6,
2
021.
[
31]
X
.
Z
ha
ng
,
G
.
H
a
n
,
D
.
Z
h
a
ng
,
a
nd
L
.
Y
a
ng
,
"
A
L
a
t
t
i
c
e
-
B
a
s
e
d
S
C
M
A
C
o
de
boo
k
D
e
s
i
g
n
f
o
r
I
o
M
T
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
,
"
i
n
2
019
I
E
E
E
/
C
I
C
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
m
un
i
c
a
t
i
ons
W
or
k
s
hop
s
i
n
C
h
i
na
(
I
C
C
C
W
or
k
s
hops
)
,
2
019
,
pp
.
1
69
-
173:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
11
09/
I
C
C
C
hi
na
W
.
2
019.
8849
945
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
r
e
v
i
e
w
of
c
ode
b
ook
de
s
i
gn
m
e
t
hods
f
or
s
par
s
e
c
ode
m
u
l
t
i
p
l
e
ac
c
e
s
s
(
Sy
e
d
A
am
e
r
H
us
s
ai
n
)
93
5
[
32]
C
.
D
o
ng
,
G
.
G
a
o
,
K
.
N
i
u
,
a
n
d
J
.
L
i
n,
"
A
n
E
f
f
i
c
i
e
nt
S
C
M
A
C
o
de
bo
o
k
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
A
l
go
r
i
t
hm
B
a
s
e
d
o
n
M
ut
ua
l
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
M
a
x
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
"
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
an
d
M
ob
i
l
e
C
om
pu
t
i
ng
,
v
o
l
.
2018
,
2018
,
do
i
:
10.
1
155
/
201
8/
8910
907
[
33]
Y
.
Z
ha
ng
e
t
al
.
,
"
C
o
ns
t
a
n
t
M
o
du
l
us
C
o
de
bo
o
k
D
e
s
i
g
n
f
o
r
S
C
M
A
S
y
s
t
e
m
,
"
i
n
2018
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
C
om
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
(
I
C
C
S)
,
2
018
,
pp
.
2
42
-
246:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
1
109
/
I
C
C
S
.
2018
.
868
9235
[
34]
S
.
Z
ha
ng
e
t
al
.
,
"
A
c
a
pa
c
i
t
y
-
ba
s
e
d
c
o
de
boo
k
de
s
i
g
n
m
e
t
ho
d
f
o
r
s
pa
r
s
e
c
o
de
m
ul
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
s
y
s
t
e
m
s
,
"
i
n
201
6
8t
h
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
a
t
i
ons
&
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
(
W
C
SP
)
,
2016,
pp
.
1
-
5:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
1
109
/
W
C
S
P
.
2016
.
77
5262
0
[
35]
J
.
B
a
o
,
Z
.
M
a
,
M
.
X
i
a
o
,
T
.
A
.
T
s
i
f
t
s
i
s
,
a
nd
Z
.
Z
hu
,
"
B
i
t
-
i
nt
e
r
l
e
a
v
e
d
c
o
de
d
S
C
M
A
w
i
t
h
i
t
e
r
a
t
i
v
e
m
ul
t
i
us
e
r
de
t
e
c
t
i
o
n:
M
ul
t
i
di
m
e
ns
i
o
na
l
c
o
ns
t
e
l
l
a
t
i
o
ns
d
e
s
i
g
n,
"
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
on
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
,
v
o
l
.
66
,
no
.
11
,
pp.
52
92
-
5304
,
2017
,
do
i
:
10.
110
9/
T
C
O
M
M
.
2017
.
27
8232
5
[
36]
S
.
L
i
u,
J
.
W
a
ng
,
J
.
B
a
o
,
a
nd
C
.
L
i
u
,
"
O
pt
i
m
i
s
e
d
S
C
M
A
C
o
de
book
D
e
s
i
g
n
by
Q
A
M
C
o
ns
t
e
l
l
a
t
i
o
n
S
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
W
i
t
h
M
a
x
i
m
i
z
e
d
M
E
D
,
"
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
6
,
pp
.
6323
2
-
63242
,
20
18
,
do
i
:
10.
1
109
/
A
C
C
E
S
S
.
201
8.
2876
030
[
37]
J
.
L
.
L
.
B
o
ni
l
l
a
,
S
.
V
.
B
e
l
t
r
á
n
,
I
.
S
.
R
i
v
e
r
a
,
a
nd
F
.
M
.
P
i
ñón
,
"
C
o
ns
t
r
uc
t
i
o
n
o
f
S
C
M
A
C
o
de
B
oo
ks
us
i
ng
t
he
ph
a
s
e
r
o
t
a
t
i
o
n
m
e
t
ho
d,
"
i
n
2018
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
A
u
t
um
n
M
e
e
t
i
ng
on
P
o
w
e
r
,
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
and
C
om
p
ut
i
ng
(
R
O
P
E
C
)
,
2018
,
pp.
1
-
8:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
11
09/
R
O
P
E
C
.
2
018
.
86
6141
4
[
38]
L
.
Y
u,
P
.
F
a
n,
D
.
C
a
i
,
a
nd
Z
.
M
a
,
"
D
e
s
i
g
n
a
nd
a
na
l
y
s
i
s
o
f
S
C
M
A
c
o
de
bo
o
k
ba
s
e
d
o
n
s
t
a
r
-
Q
A
M
s
i
g
na
l
i
ng
c
o
ns
t
e
l
l
a
t
i
o
ns
,
"
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
on
V
e
h
i
c
u
l
ar
T
e
c
hn
ol
o
gy
,
v
o
l
.
67
,
no
.
1
1,
pp
.
1
0543
-
10
553
,
2
018
,
do
i
:
10.
1
109
/
T
V
T
.
2018
.
2
8659
20
[
39]
Y
.
M
.
T
a
b
r
a
a
nd
B
.
M
.
S
a
bba
r
,
"
N
e
w
C
o
m
put
e
r
G
e
ne
r
a
t
e
d
-
S
c
m
a
C
o
de
bo
o
k
W
i
t
h
M
a
xi
m
i
s
e
d
E
uc
l
i
d
i
a
N
D
i
s
t
a
nc
e
Fo
r
5G
,
"
I
r
aq
i
J
o
ur
n
al
o
f
I
n
f
or
m
at
i
on
&
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
T
e
c
hnol
ogy
,
v
o
l
.
2,
no
.
2
,
pp.
9
-
24
,
20
19
,
do
i
:
10.
3
1987
/
i
j
i
c
t
.
2.
2
.
6
4
[
40]
T
.
M
e
t
k
a
r
unc
hi
t
,
"
S
C
M
A
c
o
de
boo
k
de
s
i
g
n
ba
s
e
o
n
c
i
r
c
ul
a
r
-
Q
A
M
,
"
i
n
2017
I
n
t
e
gr
at
e
d
C
om
m
un
i
c
at
i
on
s
,
N
av
i
g
at
i
on
and
Sur
v
e
i
l
l
an
c
e
C
onf
e
r
e
nc
e
(
I
C
N
S)
,
2017
,
pp
.
3E
1
-
1
-
3E
1
-
8:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
1
109
/
I
C
N
S
U
R
V
.
2017.
8011
917
[
41]
C
.
Y
a
n,
G
.
K
a
ng
,
a
nd
N
.
Z
ha
ng
,
"
A
di
m
e
ns
i
o
n
di
s
t
a
nc
e
-
ba
s
e
d
S
C
M
A
c
o
de
boo
k
de
s
i
g
n,
"
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
5,
pp
.
5471
-
547
9,
20
17
,
do
i
:
10.
1109
/
A
C
C
E
S
S
.
2
017
.
268
5618
[
42]
C
.
Y
a
ng
,
S
.
J
i
ng
,
X
.
L
i
a
ng
,
Z
.
Z
h
a
ng
,
X
.
Y
o
u,
a
nd
C
.
Z
ha
ng
,
"
A
L
o
w
-
C
o
m
pl
e
xi
t
y
C
o
de
boo
k
D
e
s
i
g
n
f
o
r
L
a
r
g
e
-
S
c
a
l
e
S
C
M
A
,
"
i
n
2018
I
E
E
E
A
s
i
a
P
ac
i
f
i
c
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
i
r
c
ui
t
s
and
S
y
s
t
e
m
s
(
A
P
C
C
A
S)
,
2018,
pp
.
195
-
19
8:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
110
9/
A
P
C
C
A
S
.
2018.
8605
704
[
43]
C
.
Z
ho
ng
,
K
.
N
i
u
,
J
.
D
a
i
,
a
nd
C
.
D
o
ng
,
"
A
N
ov
e
l
S
C
M
A
C
o
de
book
C
o
ns
t
r
uc
t
i
o
n
B
a
s
e
d
o
n
E
xt
e
nde
d
F
a
c
t
o
r
G
r
a
ph
D
e
s
i
g
n,
"
i
n
2
018
I
E
E
E
G
l
obe
c
om
W
or
k
s
h
ops
(
G
C
W
k
s
hps
)
,
201
8,
pp
.
1
-
6:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
1
109
/
G
L
O
C
O
M
W
.
2018
.
8
6444
34
[
44]
Y
.
Z
ho
u,
Q
.
Y
u,
W
.
M
e
ng
,
a
n
d
C
.
L
i
,
"
S
C
M
A
c
o
de
boo
k
de
s
i
g
n
ba
s
e
d
o
n
c
o
ns
t
e
l
l
a
t
i
o
n
r
o
t
a
t
i
o
n
,
"
i
n
201
7
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
m
un
i
c
a
t
i
on
s
(
I
C
C
)
,
20
17
,
p
p.
1
-
6:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
1
109
/
I
C
C
.
2017.
7996
395
[
45]
L
.
Y
u,
X
.
L
e
i
,
P
.
F
a
n,
a
nd
D
.
C
he
n
,
"
A
n
o
pt
i
m
i
s
e
d
de
s
i
g
n
o
f
S
C
M
A
c
o
de
boo
k
ba
s
e
d
o
n
s
t
a
r
-
Q
A
M
s
i
g
na
l
i
ng
c
o
ns
t
e
l
l
a
t
i
o
ns
,
"
i
n
2015
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
&
Si
gnal
P
r
oc
e
s
s
i
ng
(
W
C
S
P
)
,
20
15
,
pp.
1
-
5:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
11
09/
W
C
S
P
.
20
15.
734
1311
[
46]
F
.
W
e
i
a
nd
W
.
C
he
n,
"
L
o
w
c
o
m
pl
e
xi
t
y
i
t
e
r
a
t
i
v
e
r
e
c
e
i
v
e
r
d
e
s
i
g
n
f
o
r
s
pa
r
s
e
c
o
de
m
ul
t
i
pl
e
a
c
c
e
s
s
,
"
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
C
om
m
u
ni
c
at
i
on
s
,
v
o
l
.
65
,
no
.
2
,
pp
.
6
21
-
634
,
2016
,
do
i
:
10.
110
9/
T
C
O
M
M
.
2
016
.
26
3146
8
[
47]
A
.
A
l
n
o
m
a
n,
S
.
E
r
kuc
uk
,
a
nd
A
.
A
npa
l
a
g
a
n,
"
S
pa
r
s
e
c
o
de
m
ul
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
-
ba
s
e
d
e
dg
e
c
o
m
put
i
ng
f
o
r
I
o
T
s
y
s
t
e
m
s
,
"
I
E
E
E
I
n
t
e
r
ne
t
of
T
h
i
ng
s
J
ou
r
na
l
,
v
o
l
.
6,
no
.
4,
p
p.
71
52
-
7161
,
201
9
,
do
i
:
10.
110
9/
J
I
O
T
.
2019.
2914
570
[
48]
D
.
A
.
A
w
a
n,
R
.
L
.
C
a
v
a
l
c
a
nt
e
,
M
.
Y
u
ka
w
a
,
a
nd
S
.
S
t
a
n
c
z
a
k,
"
D
e
t
e
c
t
i
o
n
f
o
r
5G
-
N
O
M
A
:
A
n
o
nl
i
ne
a
da
pt
i
v
e
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
a
pp
r
o
a
c
h,
"
i
n
2018
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
m
un
i
c
a
t
i
on
s
(
I
C
C
)
,
20
18
,
pp
.
1
-
6:
I
E
E
E
,
do
i
:
10.
110
9/
I
C
C
.
2018
.
84
2244
9
[
49]
D
.
Z
ha
i
,
"
A
da
pt
i
v
e
c
o
de
boo
k
de
s
i
g
n
a
nd
a
s
s
i
g
nm
e
nt
f
o
r
e
ne
r
gy
s
a
v
i
ng
i
n
S
C
M
A
ne
t
w
o
r
ks
,
"
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
5,
pp.
23
550
-
235
62,
2
017
,
do
i
:
10.
11
09/
A
C
C
E
S
S
.
2017
.
27
6412
0
[
50]
S
.
H
a
n
,
C
.
G
uo
,
W
.
M
e
ng
,
a
n
d
C
.
L
i
,
"
A
f
l
e
xi
b
l
e
r
e
s
o
ur
c
e
s
c
he
dul
i
ng
s
c
he
m
e
f
o
r
a
n
a
da
pt
i
v
e
S
C
M
A
s
y
s
t
e
m
,
"
C
om
put
e
r
N
e
t
w
or
k
s
,
v
o
l
.
129
,
pp
.
384
-
391
,
201
7.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.