Indonesi an  Journa l  of El ect ri cal Engineer ing  an d  Comp ut er  Scie nce   Vo l.   9 , No .   2 ,  Febr ua ry   201 8 ,  pp.  43 1 ~ 437   IS S N:  25 02 - 4752 ,  DOI: 10 .11 591/ ijeecs . v9.i 2 . pp 4 31 - 4 37           431       Journ al h om e page :  http: // ia es core.c om/j ourn als/i ndex. ph p/ij eecs   Usab ilit y  Ana ly sis  o f Busi ness  Int ellig ence   Tool  Ba sed Tabl e  Virtua li z a tio n       Suh arj it o ,  Mu ha mm ad Z ia ul Haq   Master   in   Com pute r  Sc ie nc e, Binus   Gradua te Pr ogra m ,   Bin a  Nus ant ar a  Univ ersity ,   Jaka rta,  Indon esia       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   J un   9 , 201 6   Re vised  N ov   2 0 , 2 01 6   Accepte d  Dec  11 , 201 6       The   use  of  Busi ness  Inte ll ig ence   for  Sm al l - Mid  Ent erp r ise  (SM E)  no  longe r  impeded   b y   the  size  of  th e  r e source s  req uir e d.   Th e  stud y   in   thi s  pap er  provide s  an  ov er vie w  of  how  th e   use  of  proposed   software   ca n  b e   used  as  an   eff ective   and  ef fic i ent   alter n at iv e  soluti on  in  buil ding  BI  Tool s   combined  with  ta ble   vir tu al i za t ion  uti liza t ion  in  S QL.   To  know  the   le vel   of  usabil ity   and  suita bi li t y   o f  the   dev el oped  BI  Tool ,   th e  rese arc her   conduc t e d  eva lu at io n   and  anal y z at ion  using  2  (two)  to ols  (Heuri stic s  E val ua ti on  and   UM UX - Li te ) .   The   result   foun d  the   compari son  bet wee n  th e  output   (Business  Inte lli gen c e   Tool )  produc ed  b y   PH P  Report  Make r  has  a  b et t er  l eve l   of  usabil i t y   an d   suita bilit y   tha n  i ts  competi tors.   Although  both  are   in  a  dec en t  m edi an,   th e   output   nee ds  pre fer en ce s  an d  customiza ti o ns  to  ac hie ve   m axi m u m   func ti on al i t y   l ik e  wel l - known ot her   dev e lopment   software   Ke yw or d s :   Adh oc qu e ry   Business  intel li gen ce   Perceive d usa bi li t y   Table  virtu al iz at ion   Copyright   ©   201 8   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   Suhar j it o ,    Ma ste r  in C ompu te r  Scie nce, B inu s  Grad uat e Pro gr am , Bina Nusa ntara  U niv e rsity   Jakar ta ,  In done sia   Em a il :  su harjit o@bin us .e du       1.   INTROD U CTION     The  Util iz at ion   of   BI  has  be en  ag reed   tha t  it  increases  the  pro duct ivit y  of   an  orga ni zat ion   from   var i ou s  si des   [1 ] .   The  prob le m   is  that  the  reso urc es  need e d  f or  proc ur em ent,  dev el op m en t  and   i m ple m entat io n  in  a  norm at i ve  co ntext  are  qu it e  sig nifica nt.  For  exam ple,  in  ph ysi cal   proc ur em ent  a nd   Data  War e hous e  im plem entat ion   proces s,  these  ki nd s  of   proces s  are  re qu i red   in  B I  de velo pm ent  [2 ] ,  [ 3].  In   fact,   this  was   di ff ic ult  to  reali ze  by   so m e  or ga ni zat ion s/c om pan ie s  pr im aril y  at   the  sm al l - m i d  le vel  c om pan y.  A n  al te rn at ive  so l ution   offer e d  by  m any  cl ou d - base d  BI  To ol  dev el op e rs  is  the  nex t  ch oice.  The  pres ence  of  pro du ct s  t ha t  offer  the  e ff e ct iveness  an d  eff ic ie ncy  of   BI  de velo pme nt  pr ocess  is   sti ll   diff ic ult   to  be   i m ple m ented  entirel y for se ve ral reas ons.   Ba sed  on  the   ab ov e   ideas ,   w rite r  pr opose d  al te r native   so l ution s   of   de velo pm ent  of  BI   to ol,  especial ly   fo r  a  sm a ll - m id  lev e l  orga nizat io n.   T his  s olu ti on  is  to  us e  an   a pp li cat io n  w hi ch  is  relat ively   cheap  and  easy   to  use .  The   m et ho d  of  ap plica ti on  sel ect ed  in  t his  stu dy  was  t he n  c om bin ed  with  the  util iz at ion   of  data  ta ble  virt ua li zat ion .  Disc us sio n  on  t his  stud y  is   dir ect ed  t o  a ns w er  t he  pro blem   of   how  t he  de velop m ent  of   B I  T oo l  is  done   an d  how  f ar  the  pe rfor m ance  of   t he  re s ults  ( ou t pu t)   is   rev ie wed  ba se d  on   us e r  per c eption  on as pects of  usa bili ty .   The  st ud y  wa s  co nducted   on  one  c om pany   at   S m al l - Mid   E nter pr ise   ( SME)  le vel  t o  ob t ai n  an  i m po rtant in dicat or  that can  be  us e d  as p a ra m et ers  in b uild ing  an  a da ptive  BI To ol for  re la te d  com pan ie s.  The   ob ta ine d  i nd ic at or s  a re  inte nded   as  m at eria ls  to  de fine   use r  an d  syst e m   requirem ents  that  are  t he n  int egr at e d  into the  sta nd a rd s a nd proc ed ur es  for devel opin g  the BI  To ol.  De velo pm e nt is i m ple m ented  an d  lim it ed  to the   su m m ary  and   detai l  repo rt  of   t he  c om pan y' s  CR M  database  with out  goin g  th r ough  t he  physi cal   data  war e hous e  pro cess.  The  res ul ts  of   dev el oped  BI  To ol  then  discu ssed ,  evaluate d  and   analy zed  to  ob ta i n  con cl us io ns  i n t his stu dy.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vol .  9 ,  No.  2 ,  Fe br uary   201 8   :   4 3 1   –   4 3 7   432   2.   LIT ERATUR E & REL ATED W ORK   2.1. Ad Ho c  Q uery as  BI To ols   Si m on   ( 1997)   cat egorizes  BI  To ols  int o  4  (four)   f or m s,  nam el y  Ba sic  Re portin g  to ols,  On li ne   An al yt ic al   Pr oc essing,  Data M ining,  an d  E xecu ti ve   I nform at ion   Syst e m .  Thes e  to ols  pro vid e  i nfor m at ion   th a t   fo c us es  on   e xecu ti ve - le vel - insig ht  (inform at ion   pr ese nt ed  for  exec ut ive  need s )  wh ic h  operate d  with   das hboards  and  oth e r  f orm s o f display  [4].   The  relat ed  te rm s;  ad - hoc  query  [5 ]   a nd  analy sis  too l  a re   a naly ti cal   t oo ls   inclu de d  in  BI  To ols  desig ne d  to   e nab le   us e rs  t o  fin d  wh at - i f  bu si ness  i nfor m at ion   with ou t  te c hnic al   assist ance  f r om   IT  orga nizat ion s   [ 6].  T oo ls   li ke  t his  ar e  us ually   in  the   f or m   of  a  vie w  with  na vig at io n  t hat  al lows  us e rs   to  s el ect   the  d at a  releva nt  to  the  c ondi ti on   of   the   des ired  bu si ness  r eport.  T his  BI  too l  is  al so   refe rr e d  to  as   Bu sines s   In te ll igence  F r on t - en d [7 ] .     2.2.   Data and T abl e v ir tuali z at ion   as   SQL  Vie w   BI  To ols  us e s  data  as  m at eri al   to  be  dis pla ye d  in  the  f or m   of   inf or m at i on.  S he rm an  [ 5]  cal ls  ou t  form s  of   data  that  co uld  be   source s  of   repor ts   an d  a naly sis  are;  O LAP   data base s,  m assivel y  par al le l  processi ng   (M PP)   database s,   data  virt ualiz at ion ,  In - data ba se  analy ti cs,  In - m e m or y  analy ti cs,  cl ou d - ba sed  BI  and  N oSQL   da ta bases.   For  s our ces  proces s ing ,   J ohnson  r ejects  the   noti on  that  physi cal   Data  War e house   is  the  on ly   ente rprise  so luti on  in   this  issue  [8 ] .  Virtuali zat ion   i s  on e  of   al te r na ti ve  so luti on.  It  furthe r  ex plained   that t he Virtual  D at a  War e house  is ide ntica l t o  the  f e der at e d m od el  i m ple m entat ion   proce s s.    Stren gth e ning  the  opinio n  ab ov e ,  in  acco r da nce  with  the  w hite  pap e r  rele ased  by  Pe ntah o  sta te s  that  My SQ L  (Mari aDB)  has   co nvincin g  evi dence  that  it   can   be  us e d  direct ly   fo r   da ta   an al ysi s  (BI)  pri m aril y  thr ough  the  View  functi on  (Vi rtual  Table)  w hich  featu res  in  My SQ L  ve rs ion   5  [ 9].  Th us,  My SQ L  with   view   functi on  can  be   us e d  f or   B I  To ols  data  s ource  beca us e  it   adm i ts  as  data  virtu al iz at ion  a nd   bec om es  one  form   of  V D W  im ple m entat ion   [ 10 ] .   Data   virt ualiz at ion   us i ng  vie w  on  My SQ L/M ar ia DB  al so  becom es  a   te chnolo gy  so l ution   for  sm all  and   m ediu m - siz ed  enter pr is e  (S MEs) ,  a  so luti on  to  be ne fit  in  an  ente rprise   con te xt [1 1].     2.3.   BI Too ls  D e ve lopmen t  b y P RM   PH P  Re po rt  Ma ker   ( PRM )  is  a  so ftwa re   that  can  produce  P HP - base d  W e b  Scripts  to  displ ay   rep or ts   from   var io us   da ta base  s ource s  su c h  as  Ma ri aDB,  Po st gr e S QL,  Mi cro s oft   Access,   Mi crosof t  SQL  Se r ve r  a nd  Or acl e  data bas e.  It  is  a  cl ass  of   s of t war e  tha t  is  ver y  easy   t o  us e b ut h as  ri ch  featu res  that   can  be  eq uiva le nt  to   so ft war e  that  i s  widely   know n  by  BI  T ool  de velo per s .  S om e  par ti es  have  us ed  it   as;   da sh boa rd   de velo pm ent   to  m on it or   ac adem ic   info rm at ion   at   the   unive rsity   [12],   buil d  s upport   syst e m s  with  fu zzy   m et ho ds  [ 13 ] .   Re porting   i nv e ntory   too ls  [ 14 ] .  Wh il e  Script case  is  a  so ftw are  that  sp eci fi cal ly   has  the  sam e  fu nctio n  as   PRM   in buil ding B I To ols as pr omoted  on it s  offici al  p ort al .       3.   METHO DOL OGY   3.1.   Dev el op me nt   Framew or k   To  facil it at e  t he  un der sta nd i ng   a nd  the  fl ow   of   a naly sis  in  this  pa pe r,   we  dr a w  th e  order   of   fr am ewo r k  as  foll ows:           Figure  1.   Fr am ewor k  Ra ti on a l iz ed  the B I  T ool  De velo pm ent  with S QL  V ie w usin g  PRM   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Usabili ty  Anal ysi s o f B us ine s s Intel li gen ce  Tool B as ed  T able  Virt uali za ti on   ( Suharji to )   433   The  pictu re  a bove  sho ws  th e  desi gn  co nc ept  of  B I  T oo l  that  will   be   bu il t  a nd  anal yz ed  in   this   researc h.   T his  fr am ewo r k  al so   ex plains  the  m et ho dolo gica l  ste ps   in  the  stud y.  T o  obta in   data  fo r  a naly sis,  the  stud y  was  c onduct ed  in  se ver al   sta ges .  Starti ng   f r o m   the  init ia l  da ta   colle ct ion   sta ge,   the  desi gn   a nd   dev el op m ent  s ta ge,   the   pu blica ti on   sta ge  a nd  e nd i ng  with   acce ss  by  t he  us er .  T he  data  ob ta ine d  t hro ugh  the   process  of   BI  To ol  dev el op m ent,  the  res ul ts  of   ge ner at e d  outp ut  com par es  with  t he  resu lt s  de rive d   from   com petit or s  ou tpu t.  T he  resea rch e r  use s  Sc riptcase   [15]   as  com par ison   software  i n  this  s tud y.  In   t he  la s t,  the  su r vey a nd pos t - te st wil l be  he ld to o btain  use r perce ptio n d at a o ve r  B I  T ool i nter face  ge ner at e d.     3.2.   Usabil ity  Anal ys is   The  BI  To ol  perform ance  con ce r ning  the   us e  of   c onf orm i ty   with  use r  re quirem ents  an d  use r - us a bili ty   aspects  will   be  te ste d  ba sed  on  the  2  (t wo)  I SO / IE C  25010  qual it y  sta nd a rd,  bot h  are  Functi on al   and  Usab il it y [16]   The  resea rc her  con cl ud es  t ha t  ta k ing   tw o  qu al it y  sta nd a r ds   has  represe nted  re quire d  aspects  of   per cei ved   a naly sis  fo r  the  in it ia l   dev el opm ent  of   an  a pp l ic at ion .  Acc ordin g  to  [17]  it  on ly   ta kes  usa bili ty   var ia bles  to  know  the  qu al it y  and   pe rfo rm ance  of  softw are  that  is  te m po rar il y  devel op e d  base d  on   us e r   exp e rience . T o m easur e both,   the r e quired  m easur i ng to ols t hat h a ve bee n  t est ed  as  f ollows:     An al ysi s  base d  on  Dev el op e r  Evaluati on/R es earche r,   pe rform ed  by  heurist ic s  evaluati on/ rev ie w  m et ho d  to  eval uate  the   us a bili ty   of   an   app ' s  dis play   by   an  e xpert  purs ua nt  to  r ule s  or  poli ci es  enacte d  [18],  with   the foll owin g  f or m ula:     Pr oble m sFo un d ( i  )= N(1 - (1 - l )  i )  [19 ]     A  cal culat io n  patte rn  desi gned  by  Da vid  T rav is  was  us e d  to  s umm arize   the  sc or es   the   analy sis  [ 20 ]   to  assist  the r e sea rch e r  in  co m pleti ng  the  calc ul at ion s  of this e valuati on.      An al ysi s  based  User  Expe rie nce   data,  perform ed  us in g  Us ab il it y  Met ric   for  U ser  Ex pe rie nce   ( UM U X )   Lit e.  UMU X - Lit e  is  a  to ol   pro vid e d  to   m easur e  us e r  per ce ptio ns  ab ou t   the  use fu l ne ss  of  an   app li cat io n/sof tware  base d  on  us e r  exp e rie nce  acco rd i ng   to  two  ra w  va riables.  T he  form ula  app li es  to  UMU X - Lit e as  foll ow :     UMU XLITE= 0.65(it em 1+it e m 2 - 2)   (10 0/12) +22.9 [ 21]       4.   RESU LT   A N D ANALY SIS   4.1. Req uire m ents   The  fo ll owi ng  ta ble  is  the  sta nd a r d  descr i ption  use d  f or  synch r on iz at io n  requirem ent  w hich  is   the n  init ia li zed w it h t he  c od e  for e asy  subseque nt  classi ficat ion :     Table  1.  T he  Devel oped  BI T oo l R e quirem e nts Cla ssific at ion ba sed  I S O 2 5010   ISO S ta n d a rds   Co d e   Requ iremen ts   Usab ility   US0 1   Users  can  recog n ize that th e BI  T o o l  u sed  is r eally  pu rpo sed  f o r  th eir  wo rk n eeds .   US0 2   Can  be lear n ed ,  e a sy  to  us e   US0 3   Protect ag ain st u sa g e er rors   US0 4   Aesth etic and  acc e ss ib le interf ace   Fu n ctio n al  Su itab ility   FS0 1   Exis tin g  f u n cti o n al ity  inclu d es  u ser - d ef in ed  task s an d  g o als   FS0 2   The f u n ctio n ality  presen ted  pro v id es co rr ect  resu lts with  the so lid  ou tp u t pr ecisio n  level   FS0 3   Exis tin g  f u n cti o n al ity  f acilitates  cer t ai n  work  to b e do n e by  th e us er.       The  cl assifi cat ion   ta ble  ab ove  us e d  as  th e  basis  for  th e  pr ep arati on  of   the  use r  a nd   syst e m   requirem ents  listi ng .  B oth   requirem ents  act   as  the  guideli ne s  in  the  dev el op m ent  proces s.  Als o,   resu lt ing   li s t   of p a ram et ers  us e d  f or the  ana ly sis. Th e  det ai le d  us e r  a nd  syst e m  r equ ire m ents table are  li ste d  in att ach m ents.     4.2.   BI D ata M od e ll ing ( St ar  Sc h eme)   The  stu dy  us e s  sta r  schem e   as  data  m od el li ng   to  pro duce   fact  ta bles.  M eanwhil e,  vie w  (as  virt ual  ta ble)  is  a  fact   ta ble  ob ta in ed   from   the  relation   of   se ve ral  dim ension   ta bl es  co ntained  i n  the  database .   Data  m od el  ad apte d t o  the  syst e m  r equ i rem ent, a  s i m ple ex am ple  can be  desc rib ed belo w:       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vol .  9 ,  No.  2 ,  Fe br uary   201 8   :   4 3 1   –   4 3 7   434       Figure  2. The   Si m ple  Exam ple  How  View   F or m ed  as  Fact   Table       The  fact  ta ble  in  the  e xam ple  fig ur e  a bove   is  co ns tr ucted  f ro m   sever al   dim ension al   ta bl es  in  vi ew   form .  Du e  to  i ts  virtu al   nat ure,  the  fact  ta bl e  that  is  log ic al ly   stored   in  t he  data base  w it h  the  nam e  of   the  "viewT ransac ti onSer vices".  T hu s ,  t he  ta ble  do e s  no t  disp la y  it s  ph ysi cal   f or m .  H ow e ver,   if  it   is  c om par ed  t o  BI d at a m od el l ing   by in volvin g  lo gic al  table  then  t his f act  table wil l be  tan gib le  as  in Fi gure  3 f ollows:           Figure  3.  The   Ph ysi cal  BI Da ta   Mod el li ng  f or  Fact   Ta ble  “ viewT ransaksi Lay anan ”  ( Sim ulate d  us in g  C us tom   View  Feat ure  i n  PRM )       Ba sed  on  our  e xp e rim ent p erfor m ed  us in g  P RM ' s cu sto m   view  facil it y with  the  data m od el  as sho w n  in  Fig ur e  3  f ou nd   t hat  the  dat a  ou t pu t  is  10 0%   li ke  the  ta bl e  wh ic h  pro du ced  the  m od el   in  the  lo gical   m od el  (F ig ur e   2).   F urt her m or e,   the   res ults  of  t he   ta ble  virtu al iz at ion   c reated   f ollow i ng  the   r equ i rem ents  use d  i n  PRM  and SC  f or the  furthe r p ro ces s  of  t he  B I  T oo l  de velo pm ent.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Usabili ty  Anal ysi s o f B us ine s s Intel li gen ce  Tool B as ed  T able  Virt uali za ti on   ( Suharji to )   435   4.3.   Process  of BI  Too l  De velopm ent   BI  To ol  de vel op m ent  proces s  us in g  PRM   and   SC  is  rel at ively   easy   t o  do.  This  is  because   al l  act ivit ie s  can  be   done  by  util iz ing   t he  feat ures  that  are  a va il abl e  and   a re  directed  sp eci f ic al ly   to  pr od uc e  the   repor t  disp la y  in  the  f or m   of   ta bles  an d  gra ph s .  T he  s umm ary  of   the  process  ca n  be  s een  in  the  com par at ive  process  table a s foll ow s:       Table  2.  T he  BI T oo l  De velo pm ent Process  usi ng PRM  Co m par ed  to it s  C om petit or   Proces s   PRM   SC   San d b o x i n g   Manu al   Manu al   DB Co n n ectio n   Su p p o rted 6   Su p p o rted 9   DB Cu sto m i zatio n   View Bu ild er   SQL  ed ito r   UI  P referen ce   Si m p le   Co m p lex   Rep o rt  Pag e Dev   Integ rated   Stan d  Alon e   Ch art  Pag e D ev   Integ rated   Se m i  Integ rated   Dash b o ard Pag e  D ev   Fu ll I n teg rated   Se m i  Integ rated   Pag e Blo ck   1 - 4  Co lu m n s ( au to )   1  Co lu m n  ( m an u al ly  f o r  m o re  th an  1  co lu m n )   Manu al cod in g  and  add itio n al  lo g ic and  f eatu res   Third  party  libra rie s  ex ten sio n )  an d   Fra m e wo rk (fu lly   su p p o rted)   Third  party  libra ry   Secu rity  Pag e   Integ rated   Stan d  Alon e   Menu  and  L an g u ag e Pr ef erence   Integ rated   Stan d  Alon e   Script Prod u ctio n   Ver y  f ast   Ver y  slo w   Pu b licatio n  and  r elease   Si m p le   Lay e red P rocess       The  ta ble  ab ov e  sho ws  the   s um m ary  of   ov e r al l  process  of  BI  T oo l  de velo pm ents  us in g  t wo  s of twa re  wh ic h  propose d  in   this  stu dy   (P RM   a nd  S C).  I n  ge ner al ,   both  ha ve  the   sam e  pr ocess .   H ow e ver,  the   facts   sh ow  that  the  PRM   process  in  so m e  facets  i s  easi er  to  do   with  relat ively   bette r  res ults.  Fo r  e xam ple,  i n  PRM   it   was  found  that  the  integ rity   of   on e  proc ess  and   oth e r  processes  was   ver y  stron g.   The  integ rity   of   this   process   al lows  de velo pm ent  is  r unning   m or e  syst em a ti call y.  Wh ere   syst em at ic   pr ocess   will   gr eat ly   s uppo rt   the r eal iz at ion  of a  good S DL C as well .     4.4.   Out p ut PR M   an d  S C   The  res ult  is  a  co ll ect ion   of  P HP   scri pts  and  oth er  file s  ge ne rated  thr ough   the  pr oc ess  of   gen e rati ng  and  com pili ng .   The  file   ge ne rates  seve ral  web  pa ges  t ha t  hav e   certai n  functi ons  a nd  featur e s  de scri bed  as  fo ll ows:       Table  3.   T he   D escr ipti on  of  O utput  Feat ures  Gen e rated   by  PRM  and SC   Featu res   PRM   SC   Gen eral (Su p p o rt  all r eq u ire m en ts )   Yes   Yes   Table Featur es   Su m m a ry, grid ,  piv o t,  d etail,  Cro ss ta b   an d  qu arter ly  t ab le ,  p o p u p  detail   Su m m a ry, grid ,  piv o t,  cros stab ,  d etail.   Ch art  Featu res   2 9  Ch art  m o d els,  Gan tt Ch art,   Serial ,  click ab le chart   2 0  Ch art  m o d els,  Gan tt,  click ab le  ch art,  detailed   ch ar t per grid   v alu e   Search and  Filte r  F eatu res   Bas ic,  ex ten d ed ,  ti m e  and  date b ased ,   cu sto m  f ilte r,  so rt ,  d rilldo wn   Bas ic,  y ear ,  d y n a m ic  f ilter  (dr ag   &  dro p ),  so rt   Secu rity   AUTH  sy ste m   an d  anti x ss  and  sq l  in jectio n   AUTH  sy ste m   An o th er  Pag e   Dash b o ard, data detail  m o d al pag e     UI  b u ilt in   Bo o tstrap  f ra m ew o rk, jqu ery ,  f lash  chart   jQu ery, ht m l5 ,  f lash  chart   File size   S m all   Ver y  Big       In  ge ner al ,  t he   ou t put  has  been  able  to   m eet   the  needs  of  the  requi rem ent  li ste d  i n  this  st ud y.   Sp eci fical ly , s e ver al   featu res  a nd for m s d ist in gu is h betwee n t he  res ults  ob ta ined b oth  a s  de scribe d  in  Ta ble 3 .     4.5.   Eva lu at i on   and A na l ys is   a.   Heuristic s   Eva lu at i on   Her e  is  a  gr a ph  sho wing  the   diff e re nce  an d  the  dev ia ti on  bet ween   t he  scor e s  cam e  by  the  BI  too l   dev el op e d usi ng PRM a nd Sc r iptca se. T he  sc or es  take n  f r om  d evelop e r  pe rcep ti on  us in g he ur ist ic s ev al uation  m et ho d.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vol .  9 ,  No.  2 ,  Fe br uary   201 8   :   4 3 1   –   4 3 7   436       Figure  4. G raph  of  Dif fer e nce   Score  B I  T oo l   Buil t  with  PRM  and  Sc riptca se       The  fig ur e   s hows  t hat  the   PR M  outp ut  is  hig he r  i n  m ajo rit y  aspects.   T he re  is  five   outp ut  usa bili ty   hav e  higher  ad van ta ges  com par ed  to  SC.  Wh il e  SC  on ly   excels  on   on e  a sp ect   that  is  th e  aspect  with  code   US R0 2.   The  e valuati o n  res ul ts  al so   sta te   that  there  is  a  sim il arity  of   us a bili ty   scor e  in  bo t h  outp uts,  i .e.  on   aspects  with c ode  US04SR .     b.  Percei ve d U sa bili ty   anal ysi s ( U M U X - Li t e)   The  m at rix  ap pl ic able  to   UMUX - Lit e  is between   22. 9   -   87 .9   w her e   the  l owest   sc or e   is  the b est   re su lt   with  a  m edian  of  55.4.  Ba se d  on   t his  sta ndar d  we  can d esc r ibe  the  c om par ison  o f   outp ut ( outp ut)  of  PR M  and  Scriptcase a cc ordin g  t o  the  user  per ce ptio n as f ollows:           Figure  5. Perce ive  U sabili ty   Com par ison  to  P RM  an d SC  O utput  ba sed   on  UX f ro m   Users       The  fig ure  ab ov e  e xp la ine d  that  al l  us ers  giv e  their  per c eption  for  outpu t  (BI  T ool)  pro du ce d  by   PRM   bette r  than  outp ut  by  Scriptcase.  H ow ever,  with  the  fact  that  al l  op inions  unde r  the  m edian,   it   c an  be   sta te d  that  both  of  this  s oft w are  has   bee n  st at ed  to  hav e  a  good  usa bili ty   le vel  to  be  us e d  in  bu il ding  the  B I   To ol.  I n  oth e r   w ords,   t he  re su lt s  of  the   BI   To ol  both   bu il t  us ing   PRM   an d  Sc riptcas e  ha ve  m et   the  us e r  us a bili ty  p erce ptions a nd d es erv e  to be  us e d f or  B I  c us tom er s e rv ic e  nee ds i n  t his co m pan y.       5.   CONCL US I O N   Subj ect ive   co nsi der at io ns   i nc lud in g  t he  li m it at ion s  of  in frast ru ct ure  a nd   res ources  owned  by  th e  com pan y  becom e  a  reaso n  f or   bu il di ng   al t ern at ive  BI  T oo l  dev el op m ent  in  this  stu dy .  The  de velo pm ent   m akes  us e  of   r el at ively   easy - to - op e rate  an d  afforda ble  sof t war e  c om bin ed  with  ta ble  vi rtuali zat ion   for   ETL   util iz at ion .  T he   process   is  do ne  c om par able   with  t he  use   of   sim il ar  so ft war e  f or   buil din g  A dhoc  Re port,  a s  well   as  the  out pu t  it   pro du ces .  Th e  out pu t  c on sist in g  of  s um m ary  and   detai l  repor t  in   bo th  ta ble  a nd  gr aph ic   form   (cr os sta b  repor t  an d  se rial   char t)  that   prov i de  visu a li zat ion   of   dat a  no t  ye t  fo un d  on  com pan y  CR M  syst e m .    Ba sed  on  t he  evaluati on  a nd  analy sis  of   use r  pe rce ptions,  f ound  that  PRM   ou t pu t  ha s  a  highe r   us a bili ty   le vel  than  Sc riptcase .  Also,  al l   the  us er  sta te   that  the  outp ut  PRM   is  m or e  declared  m or e  su it able  f or   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Usabili ty  Anal ysi s o f B us ine s s Intel li gen ce  Tool B as ed  T able  Virt uali za ti on   ( Suharji to )   437   the  com pan y.  Nev e rtheless ,  t he  ou t pu ts  fro m   bo th;  PRM   an d  it s  com pe ti tors  are   sti ll  within   a  r eas on a ble   m edian  use d f or the  BI p urpos es of the  SME.       REFERE NCE S    [1]     B.   Hee s en ,   Effecti v e  Strat egy Improving  P erformance   w it h  Busin ess ,   Second   Edit ion,   New   York:  Springer  Heide lb er,  2016.     [2]     R.   Kim bal l   and   M.  Ross ,   The  Da ta  Warehouse   Toolki t ,   se cond ed it ion  The   Compl et e   Guide   to  Di mensional  Mode ll ing ,   N ew Y ork:  W il ley   Co m pute r,   2002 .     [3]     R.   J.   Thiera uf ,   E ff e ct i ve B usiness   Intelli g ence  Sys te ms ,   London   :   Quorum   Books,  2001  .     [4]     A.  Sim on,   Mode rn E nte rpr ise Bu siness Int ellige n ce   and   Data  Ma nageme nt ,   W al t ham:  New York, 2014.    [5]     R.   Sherm an ,   Bus ine ss   Intelli g ence  Guideboo k from   Data  Integr ation to Anal y tics ,   W al tha m :  E lsevier  Inc . ,   2015.     [6]     J.  R.   R.   G.  Rob e rt  Sta ckowia k ,   O racle   Data   Ware housing  and  Bus ine ss   Intelli g ence  Solu ti ons ,   Indi ana pol is:  W il e y   Publishing,   2006 .     [7]     C.   How son,  Suc ce ss ful   Busine ss   Inte lligen ce,  Se c ret  to   M ak ing  BI   a  Ki ll er  App ,   N ew  York:  McGr aw - Hill ,   2008.     [8]     B.   D.   T .   a .   Prac t ic e ,   Bi t emporal D ata  Theory  an d  Practice,   W a ltham :  Morgan  K auf m ann,   2014 .     [9]     Seth  Grim es,   Al t a  Plan a  Corpor ation,   " M ySQL V 5   Re ad y for P rim e  Time  Busine ss   Inte lligen ce, "   Pe nta ho,   2006.   [10]     W .   Abram owicz,  F il t ering the   W eb  to   F ee d  Da ta War ehouse s ,   Lo ndon:  Springer ,   2002.     [11]     S.  Schultea ,   C .   J ani esc hb ,   S.   Ven ugopal c ,   I .   W eb erd   and   P.  Ho enis cha ,   " El ast ic Bu siness Proce ss   Mana gement  St a te   of  the a r t and  op en  ch al l enge s  fo r  BP M i n  th e cl o ud, "  Fut ur e  Gen erati on  Comput e r Sy stems V olum e  46,   pp.   36 - 50 ,   2015.     [12]     Sulastri ,   Hari   Murti, Yunus Anis, ,  " P eranc angan   Das hboard Untuk   Me moni tor I n formas i  Ak ademi k  Mahasiswa Di   Unive rs it as St ikubank  ( UNISBANK)   Semarang, "   UN ISBA N K,  S emara ng,   2015.   [13]     E.   Pangg abean,  "S iste m   Pendukung  Keputusa n   Eva lu asi  Kine rja Dosen  Menggu naka n  Me tode Fuzzy   Sim ple  Additi ve   W ei ght ing  (Fs aw), "  Jur nal  Mant ik   Pe nu sa,  pp.   1 - 10,   201 6.     [14]     B.   H.   Prakoso,  "Pe mbuatan  Apl i kasi  untu k  M eng el ola   Pe rs edi aan   Barang  Farmas i  pada  RumahSaki t   AB C   dengan   Fi tur  Al ert   dan  Re porting , "   I TS,   Suraba y a ,   2016 .   [15]     Script c ase ,   "H om e, " 15  06   2017 .   [Onlin e] .   Avai l abl e :  ht tp: / /www . scriptca se . net/.   [16]     ISO   25000,   "IS O/IEC  25010, "   1 6  07  2017 .   [Onli ne] .   Available:  h tt p://iso25000. co m /i ndex. php/ en/ i so - 25000 - standa rds/iso - 25 010.   [17]     C.   Pribe anu, "Co m m ent s on  the   r el i abi lit y   and  v alidity   o f  UM UX   and  UM UX - LIT E  short  sc ales,"  i n  Nati onal   Instit ute f or  Re s earc h  and  D ev e l opment  in   Infor matic s  -   ICI   Bu c hares ,   Buch are st ,   2016 .     [18]     E.   Hvannb erg ,   G .   Cock ton and E.   L. - C .   Law ,   Mat uring Usabili t y: Qualit y   in  So ft w are,   Int erac t ion and V alu e ,  Zuri ch :  Springer ,   2008 .     [19]     J.  Niel sen ,   "H ow   to  Condu ct a   H e uristi c   Evaluatio n, " 01  01   1990.   [ Online ] .   Avai la b le :   htt p://ec ho . i at.sfu.c a /l ibr ar y /h eur isti ce v al u at ion_ Niel son.pdf.   [20]     E.   Ga rcía, A.  G a rcí a ,   L. de - Mar c os,  S.  Otón   and   J. - R.   Hile r a, " Sem iaut omatic E valuation  of   We bsi t es  Us abil ity , "  in  The   Fif th  Int ern at ion al   Conf ere n ce   on   Advanc es  in  Com pute r - Hu m an  Inte r ac t ions ,   Alc alá  d e  Hen a res,   2012 .     [21]     J.  Sauro and J. R .   L ewis,   UMU X - LIT E  Quantif y in g  the Us er  Ex p erie nc e: Pract i cal  Stat isti cs  for Us er  Re search   2nd  Edi ti on ,   C ambridge:   Morgan   Ka uffm an,   2016.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.