TELKOM NIKA Indonesia n  Journal of  Electrical En gineering   Vol.12, No.7, July 201 4, pp . 5104 ~ 51 0 9   DOI: 10.115 9 1 /telkomni ka. v 12i7.559 9          5104     Re cei v ed  Jan uary 7, 2014;  Re vised Ma rch 22, 2014; A c cepted Ap ril 2, 2014   Implementation of Smart Metering Systems: Challenges  and Solutions      Hoss ein Sha h inzad e h* 1 , A y la Hasana lizadeh -Kh o s rosha h i 2   1 Departme n t of Electrical En gi neer ing, Amirk abi U n ivers i t y   of T e chnol og y,  T ehran,  Iran   2 Young R e se ar chers an d Elite  Club, T abriz Br anch, Islamic  Azad Un iversit y , T abriz, Iran  *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l : H.S.Shahinz ade h@i e e e .or g       A b st r a ct   In rece nt d e c ade, w i th  adv ance m ents i n  telec o mmun ic ations  a nd  inf o rmatio n   ma n age ment   systems tech n o lo gy an d the  increas in g re quir e ments  of  various s e ctors of the po w e r industry fo r   mo nitori ng  an d contr o lli ng   all  of the  net w o rk  compo n ents (fro m pr oducti on to  c onsu m ption)  p o w e compa n ies fee l  necessary to add i n tell ige n c e  to their  grid  as a scientific  and pr ac tical s o luti on to the u t ility  ind u stry. In most of the d e v e lo ped c o u n tri e s, electric   po w e r compan ie s are p l an ni ng  to put pri o rity  on   Smart Gri d  p l ann ing  a nd fo r fulfill in g this,  i m pl e m e n tati on  of S m art  Meterin g  Syst ems  a nd  en ergy   ma na ge me nt a r e the first  and  most bas ic st ep. Cert ain l y, i n  the  i m pl e m e n tation  of s m ar t grids  an d s m art   meter i n g  infras tructure, pow er  compan ies w i l l  face tw o maj o r chal le nges,  the cost of imp l e m e n ting th es e   system and the im plem entation complexi ty  of the system Therefore, this   paper ex am ines the challenges   and strateg i es i n  order to b e tter imp l e m e n tati on of these sys tems in  electric al gri d s.      Ke y w ords : smart grid, smart meter, a d vanc ed meas ure m e n t infrastructur e , auto m atic  meter read in g         Copy right  ©  2014 In stitu t e o f  Ad van ced  En g i n eerin g and  Scien ce. All  rig h t s reser ve d .       1. Introduc tion  In recent ye ars, Sma r Powe r Syste m s be ca me  one of the  hottest sub j ects i n   Engineering.  Many reasons, in cluding increasing  productivity,  increasing rel i ability,  reducing  emission an d u s ing  susta i nable  en ergy  so urce ca n  be  nam ed  a s  in ce ntives f o r Sm art  Gri d Most of th develop ed  co untrie s  of th e  wo rld  in clu d i ng  the USA, Chin an d UK  have start e d   their motion f o r the Smart  Powe r System.  Smart G r id i s  a  com b inati on of  ele c tri c al  g r ids,  com m unication  n e twork,  hard w are a n d   softwa r e   for measuri ng, monitori ng, controllin g a n d  ma nagin g   the ge ne ratio n , tran smi ssi on,  distrib u tion,  storage and consumption o f   energy.  Sm ar t Gri d  uses digital tech n o logy to co ntrol  grid  and  ch o o sin g  the  be st mod e  of p o we r di st rib u tion to redu ce  ene rgy con s umption, red u ce   costs, increase reliability and also in crease transp arency in the network.   So, the implementation of the proje c ts rela ted to sm art measuri n g system will  have a   signifi cant im pact in th e fie l ds of fina nce  and e c o nomi cs  of the po wer ind u st ry. Tran spa r e n cy  of  financi a l rel a tions i n  the el ectri c ity market, as we ll a s  issue s  of me asu r em ent a nd control l o sse s   and finan cial  relation shi p with cu stom e r s a r e the  other b enefits  of this proje c t. Administrat i ve   activities  and  extensive  efforts in thi s   rel a tions hip  sh o u ld b e  b a sed  on p r op er de sign  an d ta ki ng   into a c count  co nsi deratio ns  su ch  as the p r e s ent   a nd future  sta t e of rel e van t  techn o logie s impleme n ts b a si c ne ed s, oppo rtunitie s  and threat arisi ng from the exe c ution.  Develo pmen t,  maintena nce  and ope rati on of these  system s re q u ire s  app ro p r iate tech nical kno w le dge  a t   different leve ls of dist ribut ion that plan ning in  thi s  field is e s sen t ial now. Met e r readin g  a n d   recording th e  con s um ption  of the  su bscribers is one  o f  the very  time co nsuming  and in accu rat e   pro c e s ses  which  co uld b e  con s id ere d  a s  on e of t he main con c e r n s   of  the elect r icity  di stributi on  c o mpanies  [1, 2].   Advantage of the rem o te meter  rea d ing a r e lo wer cost s, ma intain securit y , avoid   wa sting  e n e r gy,  redu cin g  unauth o ri zed  use or  ta mpe r ing of  meters,  re du cing p r oble m s su ch   as  the ab se nce  of the  sub s crib er at  ho me at  th e ti me of  re adi ng o r   ente r i ng the  h o m e o f   sub s crib ers,  inadverte nt o r  deli berate  error i n   the recording of con s um ption   meter rea d i n g   agent s in trad itional metho d In gene ral, in  pra c tice Sm art Gri d  or  smart mea s u r i ng net work f a ce s a lot of  se curity  chall enge s.  For exa m ple,  AMI (Advan ced  Mea s u r e m ent Infra s tructure)  co nsi s ts of milli on Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Im plem entation of Sm art  Meterin g  Syst em s: C hallen ges a nd Solut i ons (Ho s sein  Shahinzade h )   5105 pieces of  ch eap me asure m ent pro d u c ts whi c h i s  in stalled p h ysi c ally in un saf e  situation s So  obviou s ly, these  equi pme n ts may  be  controlled  by  malici o u s  u s ers. Se cu ri ng  some  ba sic  servi c e s , su ch  a s   lo catio n  config uratio n of  these  equipments is very diffic u lt. So, s e c u rity in the  all stage s of the pro c e s s, from mea s u r e m ent by  the  sma r t meter and Data  Co nce n trato r  to the   Central Acce ss System,  whi c h in clud e lots  of ha rdware and  softwa r e sy st ems shoul d be   c o ns idered [3, 4].   Con s id erin g expre s sed co ntent, in this pape we inv e stigate the  challen ges inv o lved in  the implem e n tation of  smart g r id  an d specifi c ally  sma r t mete ring  network and th en  some   solutio n s a r pre s ente d  to solve the s e p r oble m s.       2. Smart Grid  The mai n  co nce p t of the  Smart Gri d  i s  a  system  whi c h ma ke s con n e c tion s betwe en  function s that  are complet e ly automatic, usi ng com m unication te chn o logie s  a nd co mpute r , to   have a sy stem with qui ck response, automatic op eration and hi gh reli ability. This net work is  contin uou sly receiving info rmation from different se ct ors,  sen d  info rmation to different p a rts a n d   do p r o c e ssi n g  an d d a ta a nalysi s  a s   well, all in  a  smart m ann er.  On  this Gri d , informatio is  flowing in dif f erent pa rts  of transmi ssi on, di strib u tion and even  the con s um ers. Thi s  sy stem  allows the u s e of a vari ety of new very adv an ce d techn o logi es which ma ke the auto m atic   operation p o ssi ble. Thi s  techn o logy, with di splayi ng co nsumpt ion inform ation, makes t he  con s um er  aware  of the a m ount of  con s umptio a n d  con s u m ption  of ene rgy at  pea k time s.  By  this, the co sts of the co nsum er  coul d be redu ce d [5, 6]. Smart Gri d  put s the ele c tri c ity   distrib u tion  sy stem al ong  with an info rma t ion sy stem a nd  sma r t met e ring  net work. Smart mete rs  may be a pa rt of the Smart Grid, but they alone  coul d not form a  Smart Gri d . Figure  1 displa ys  an outline of the implem ent ation of sma r t grid and  sma r t metering n e twork [7].         Figure 1. Overview of Smart Grid and S m art Meteri n g  Network      3. Introducin g the Co nce p t of Smart  Meterin g  Sy stems   Automatic M e ter  Rea d ing  (AMR)  wa introdu ce d in  1962.  Whil e  wirele ss or l andlin telepho ne sy stem s we re use d  for data  transmi ssion .  These sy stems were d e s ign ed to coll ect  the inform ation with t he h e lp of a tem p ora r y ra dio  li nk from in sid e  a  car i n  th e street which is  passin g  nea the meter o r  usin g the lan d line ph one o r  wirele ss  ch annel s. Since  the pre s en ce  of  a hum an i n  t h is type  of  system s a nd  ne tworks  i s  n e cessary  for  progra mming  a nd  resetting,  the  results of m easure m ent  were not a c curate  en ou gh. In AMR system, on ly a one way  comm uni cati on was a c ce ssi ble a nd th erefo r e the  i n formatio n was  re corded   and  sent  on  a   monthly basi s  and o n ly the latest out age coul d h a ve been re corded a nd tracke d. But the   advan ceme nt of new tech n o logie s  mad e  the two-way comm uni cati on po ssi ble a nd this cau s e  lo of other featu r es to be a ccessible by the grid  man a g e rs. A typical  AMI network include s thre e   main parts:   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 7, July 201 4:  5104 – 51 09   5106 a)  Smart meters on the con s u m er si de   b)  Comm uni cati on network b e twee n the smart meter a nd the ope rat o c)  Meter Data M anag ement A pplication   The  sma r t m e ter o n  the  con s um er  si de allo ws el ectri c ity co m panie s  to  offer e nergy  servi c e s   to   th con s um ers through a G a teway with  Energy Servi c e Interfa c e. Smart meter  has   the ability to express the actual  cost  of the  energy. It also has the  abilit y to record  the   con s um ption  data  at ea ch ho ur and   can  conn ec t  or di sconne ct the  co nsu m er li nk to t he  distrib u tion n e twork an d etc.  The network  has the a b ility to send the  cont rol  sign als an d com m and s issue d  by the  control  cente r s to the  smart meter a nd t r ansfe r th e  re corded  data  from th e mete r to the  control  cente r . Wide  Area Net w ork (WA N)  p r o v ides  th e co mmuni cation  betwe en Lo cal  Are a  Networks  (LAN) an d compute r s. In  Advance d   Measurement  Infrastructu re (AMI), WA N e s tablishe s the  con n e c tion b e twee n the  m easure m ent  system an d m e ter d a ta ma nagem ent  system  whi c may  inclu de only  WAN network o r  incl u des   WAN a nd LAN and  dependi ng  on the sele cted  comm uni cati on tech nolo g y , at the first the inform atio n coul d be  re ceived at a  concentrato r a n d   then tran smit them [8-10].   Meter Data Manag eme n t Application  includ es h a r dware and  softwa r e s  which a r e   cap able  of an alyzing  data  of the con s u m ption of  th e  co nsu m ers i n  ea ch  hou and  colle ct th ese   data from m e ters  and transmit the m  throug h co mmuni cation  netwo rks. A M I colle cts  meter  readi ng s h o u r ly with  its  re cording  time  and  date  and  se nd s thi s  d a ily to the  co ntrol  com pute r  o f   electri c ity co mpany an d finally it con c e n trat es i n  me ter data ma n ageme n t syst em and billi n g   informatio woul d be  re ady at the t i me an d the n  u s ing  WA N retra n smit  it to the L o cal   Distri bution  Control and  Local Dist rib u tion Cont ro l  provide s  en ergy co nsum ption informa t ion   throug h bill and o n line  acce ss. Fi gure  2 displays   ou tline and th cla ssifi cation  of the advan ced  techn o logie s   whi c h are used in the impl em entation of  advanced m e te ring sy ste m   (AMI).        Figure 2. Co mpone nts of AMI Sy stems Netwo r k A r chitecture       The AMI system provide s   a variety of pricin g option s . Price policy  could tra n sf er so me  unne ce ssary  usa g e s  from  pea k hou rs to the non -pe a k ho urs whi c cau s e red u cin g  gri d  failure   durin g pe ak  hours. Mani p u lation dete c t i on metho d in sma r t gri d  are b e yond  locking a nd t h e   detectin g  se aling flow of  the meter. In additi on to  physical det ection of ma nipulation,  smart  meter sh ould   be able  to  record  the   e n vironm ental   co ndition o f   the  mete r and dete c ts the  events  whi c h  are  an in dication of phy si cal m anipul at ion of the m e ter. In this m e ch ani sm, lo se and  peri o d s   with voltage   drop are de termine d  an d  also the i n verse e n e r gy  flow  sho u ld  be  detecta ble by  the softwa r of the meter. If the subs cri bers have a  role in dist ribu ted pro d u c tio n s,  the reverse  e nergy flo w  do es not me an  a revers al  of the meter  and  other ma nipu lation dete c tion  method s a r e  re quired to   differentiate   betwe en  m e ter m anip u lati ons an d the  po wer  which is  given to the grid [11].      4. Challenge s of the Impl ementa tion  of Smart Me tering Sy stems and AMI   One  of the p r ese n t challen ges in im ple m entation  of  Smart Mete ri ng a nd AMI  and lo ad  respon se  systems is a ne ed to define comp re hen si ve standa rd s on equipme n ts, data se curity,  and tran smitting financi a l informatio n and also the t y pe of intera ction betwee n  this system  with  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Im plem entation of Sm art  Meterin g  Syst em s: C hallen ges a nd Solut i ons (Ho s sein  Shahinzade h )   5107 distrib u tion m anag ement systems an d building aut om ation system s. In addition, implementati o n   of the sma r t metering  sy stem requi re s a sub s t ant ial initial investment in  communi catio n infrast r u c ture  con s tru c tion  and re pla c em ent of t he measu r em ent eq uipment s of the su bscri b e r s.    Acco rdin g to the studie s   whi c h is  don e  at t he global  level, attacke rs d e tect the  su ccess  or failu re of  the attack to  the syste m   by  analyzi n g  the co mpo n ents of the   AMI system  and   perfo rming   speci a l exp e ri ments.  The  n a ture  of  the s da mage could be a sig n   of wea k n e ss  in   system d e si g n  or wea k ne ss in the imple m entation  of i t. Design e r ro rs a r e de rived  from the ba si c   con c e p ts of  the archite c ture  of the system . Th e origi n  of these dam ag es often lie s in   comm uni cati on proto c ol s and se cu rity stand ard s Most of these  probl em s occur be cau s e the  se curit y  of  t he sy st em i s  t a ke n in low l e v e ls in  o r de r to improve the ea se of u s e, which co ul d be  a re ally dan gero u de cision. Accordin g to the  stated issu es, it  coul d be  d e rived that t he  impleme n tation of th Smart Mete ring  system s face s t w o  big  ch alle nge s: first, the  impleme n tation cost s of  comm uni cati on infrastruct u re  and th e  se con d  i s  the compl e xity of  impleme n tation of these  system s an d comm uni ca tion infra s tructures  of them. Of co urse  colle cting exi s ting mete rs  and outdate d  informat ion  and co mmuni cation  sites  will be one of  th e   major p r o b le ms for el ectri c ity comp ani es in t he futu re. Furth e rm ore, with im p l ementing S m art  Grid p o lici e s,  electri c ity co mpanie s   wou l d face  wi th a  large n u mb e r  of data which will be  sent  at  once to them, which req u ires hig h  ca pa city stor a ge d e vice s to store this inform a t ion [12, 13].  Therefore  it is recomme n ded to p o wer com panie s  t o  initially inst all AMIs for indu strial   load s and  co nsum ers with  large capa cit y     5. The Secur i t y  Risks an d Strategies  of De a ling  w i th them in Smart Meterin g  Sy stems   Due to the e x tensivene ss of AMI systems,  stu d yin g  stro ng an d  wea k  point s of th e   se curity of thi s  n e two r k is  nec essa ry. Hence, a c cordi ng to  disc u ssed se curity requireme nts of  the Smart Gri d , it is essent ial that all the m anufa c turers, sup p liers  and  re gulato r s coo perate  in  orde r to increase aware n e ss and to  ensure  se cu ri ty of the AMI systems i n  future. So, we   contin ue with  evaluating secu rity  features of sma r t meters and a l so se cu rity desig n to provide  informatio n confidentiality in AMI system s.    5.1. Securit y  Featur es of  Smart Meter s   In general re quire d se cu rit y  features in  sma r t meters coul d be cate gori z ed a s  fol l ows:  a)  Usi ng  standa rd commu nication interfa c es for  co mm unication bet wee n  mete rs and   comm uni cati on modul es  b)  Usi ng the sa me stand ard pr otoc ol for data trans f er  c )  Information  S e c u rity  1. Cryptog r a phy   2. Authenticatio 3.  Manag eme n t of validness o f  data  4.  Dete cting un authori z e d  intrusi o n   5.  Loggi ng and  che c king all  chang es that  a r e appli ed to data and  conf iguratio n   d)  Secu rity of informatio n exchang e in bilat e ral relation 1. Open  stand ard  proto c ol 2.  Sufficient ban dwidth for d a ta excha nge   3.  Simplicity of its extensi o n   4.  No interfa c with other n e tworks  5.  The ability to read  con s u m ption, load,  voltage, cu rre n t, power fa ct or and p o we in ca se   In addition, i n  ord e r to ha ve an app rop r iate security desig n, the followin g  pri n ciple s  shoul d  be  provide d a)  Integrity: se curing th e a c cura cy and  co mpletene ss o f  information  and p r o c e ssi ng   method s.  b)  Availability: e n suring t hat the authorized users have access to the information  c)  Authenticatio n: ensu r ing th at only authoriz ed u s e r s h a v e access to the inform atio n.  d)  Confid entiality: ensurin g that the inform a t ion is just u s ed by the authori z ed u s e r s.  In ord e r to  p r ovide th e co nfidentiality o f  information   in AMI syste m s the  followings  sh ould   be   adhe red:   a) Data  en crypti on   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 7, July 201 4:  5104 – 51 09   5108 b)  Con s e r vation  of important resou r ces by  limiting acce ss  c)  Dete ction of loggin g  in of authori z ed p e o p le   d)  A mecha n ism  to prevent un authori z e d  pe ople   The ability o f  remotely u pdating a nd  defining  se cu rity levels, metering  settin g s an config uratio n [14].    5.2. Securit y  Strate gies to Enhance  I n formation Securit y  in  S m art Grids  The mo st co mmon way to prote c t informatio n is usin g a password to en crypt the   netwo rk info rmation. By using e n cryption of net wo rk information t he acce ss of the unauth o ri zed  peopl e to the   encrypted i n formatio n is li mited an d onl y the peo ple  who  have th e  en cryption  keys  are  able  to  open  the e n c ryption  an use  its info rmation. Nowadays mo st  of the info rm ation   encryption m e thod s an model s a r e u s ed  abo ut co m puters. Mo st of the information en cryption   system s for d a ta netwo rks  are divide d in to two main g r oup s:   a)  Symmetric ke y encryption   b)  Public key en cryption  (a symmetric)  In the symmetric  key encryption meth od, eac h syst em or compu t er has a n  e n cryptio n   key, which is  use d  to e n cry p t a data  pa cket p r io to  se nd d a ta on  a  netwo rk o r  to  a sy stem o r  t o   anothe r co mp uter.   In the symme tric key en cry p tion, at first i t   is necessa ry to determin e  whi c h of th e node of the netwo rk wants to  excha nge inf o rmatio n wit h  others, a fter dete r minin g  each of them,  encryption  ke y shoul d be i n stalle d on e a ch  of the  compute r s. All  the inform ation sent by the   computer is encrypted  wi th encryption key and t hen the encrypted  inform ation will  be sent.  After  receiving th e  en crypted  in formation  by  the re ce ive r   comp uters, in formation  wo uld b e  en co d e d   by the e n cryp tion key and  the info rmatio n will  be  ch an ged to  the init ial state  of it  and it  woul be  usable. In the case that the receiver of t he dat a has  not the proper encryp tion  key, it will not be   able to de cry p t and use the informatio n.  The publi c  (a symmetri c key encryptio n  met hod use s  a com b inati on of a private and a  publi c  key. Private Key only belongs to the tran sc eive r system an d  public key is shared with  all  the com pute r s that want to  comm uni cat e  with e a ch o t her by the transceive r  sy stem. To de co de   an en crypted  messa ge, th e de stination  com pute r   m u st  u s e publi c  key,  whi c h   is sent by  the   transceive r , a l ong with its o w n private  ke y.  Due  to the l o ng time th at i s   con s um ed f o r the  compu t ations i n  the  publi c   (a symmetric)  key en cryptio n , most of the system s u s e a co m b inat ion of publi c  (asy mm etri c) and symmet r ic  keys. In this  ca se, if there  shoul d be a  data  exch ang e betwe en two node s,  one  of the syste m cre a tes a  sy mmetric  key  and  se nd s it  to the ot h e comp uter u s i ng a  pu blic (asymmet r ic)  key  encryption. T hen tran scei ver an d receiver  system would  be  able to  com m unicate u s i n g   symmetri c  ke y encryption.   At the end  of the commu n i cation, u s e d   key lo se s its  cre d ibility an d in o r de r to  have a   new  commu n i cation, a  n e w  symmetri c  key sho u ld  b e  cre a ted  an d the li sted  p r ocess shoul d be  repe ated [15] Develo p and  impleme n t an  archite c tu re  usin private  and pu blic ke ys is very important  and u s ing  symmetric  and  asymmetri c   algorith m wi th the best a nd most  se cure key leng th   should be practical for  LAN network.  Furtherm ore,  using Elliptic Curv e Cry p tography  (E CC)  algorith m  wit h  192 bit key  length could  establi s a n  accepta b le secu rity over the WA N network.   Another avail able process for detectin g  the  sen d in g of the information by a  secure   sou r ce is u s i ng the well known metho d  of authent ication. If the data are valid, the netwo rk is  awa r e of th identificatio of the se nde r and g e t the  assuran c e th at the data h a ve not chan ged  from the cre a tion mome n t  to the moment t hat you have re cei v ed it. With combini ng the   encryption  a nd a u thenti c ation p r o c e s se s a  se cure environm e n t co uld  be  cre a ted fo data   excha nge in  Smart Grid s.       6. Conclusio n   No wad a ys p o we r co mpa n ies n eed e x tens ive use  of the modern m e thod s and   techn o logie s   to offer better se rvice to  thei r cu stom ers a nd resp ond to the n eed s of power   indu stry. So,  there  is a  wi despre ad  mo vement to wa rd im pleme n tation of Sm a r t Gri d  in  ma ny  regio n s of th e world.  The  first  step  to ward Sma r Grid  is imple m enting  sm a r t mea s u r em ent  sy st em s,  but   sin c e t h i s  p r o c e ss i s  v e ry  e x t ens ive an compli cate d; the prope r im plementatio is   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Im plem entation of Sm art  Meterin g  Syst em s: C hallen ges a nd Solut i ons (Ho s sein  Shahinzade h )   5109 not po ssible  without  havin g a  good  un d e rsta ndin g  a n d familia rity with the  stru ctu r e a nd fu nctio n   of these  syst ems a nd the i r ch allen g e s . This  p ape evaluated th e overall  structure of sm art  measurement  system s and  some  challe nge s and  stra tegies to overcome the m  were exp r e s se d.  One  of the   major techni cal  ch allen g e s  in  impl eme n ting Sma r Grid  is the l a ck of  a  stand ard  inte rface  an d dat a exch ang betwe en diffe r ent p a rt s of  the gri d  an also th se cu re  comm uni cati on  sub s trate s  to  exchang e data  ea sie r   a nd more accurate.  Th erefo r e, strat egic  planni ng for  Smart G r id  will be a  help  to overcome   these  ch allen ges. Se cu rity of inform atio n   excha nge in  the Grid is also of utmost im po rta n ce  whi c h requires p r e c i s ion a nd proper  sub s trate s  fo r these  syste m s. One  of the metho d of cre a ting a  safe e n viron m ent in the S m art  Grid is  a com b ination of en cryption a nd  authenti c atio n.  To summa rize the e c o nom ical  chall eng e  in implem ent ing smart m e asu r em ent sy stem s,  we  can  say t hat the initial  co st is extre m ely high.  S o  to re solve t h is, at first  smart mea s u r ement  system s can  be install ed  for only indu strial  su b s cri bers an d on es  with larg e  loads, a nd t hen  these  system s co uld be ex pand ed to the  househol d sector ove r  tim e     Referen ces   [1]  McHenr y MP.  T e chnical a nd  gover nanc e co nsid eratio ns fo r adva n ced m e terin g  infrastr ucture/smar t   meters:  T e chn o lo g y , sec u rit y ,  uncertai n t y , co sts, benefits, and risks.  Energ y  Policy.  201 3; 59: 834 –4 2.  [2]  W ang X, Yi P. Securit y  fra m e w ork   for  w i re less  commu nicati ons  in  s m art distri buti on  grid .  IEEE   T r ansactio n s o n  Smart Grid . 2011; 2(4): 8 09- 18.   [3]  W ang W ,  Xu  Y, Khan na M.  A surve y  o n  t he comm unic a tion arc h itectur e s in sm art gri d . Co mp uter   Netw orks . 201 1: 55(15): 3 604 -29.   [4]  Shah inza de h H, Ghotb H.  Loa d Estimati on an Sup p o rting En erg y  Efficienc y  i n  Smart Grids.  Internatio na l Journ a l of Sci e n t ific and Eng i n eeri ng Res earc h . 2012: 3( 9) :1-6   [5]  Hua  L, Jung u o  Z ,  F antao L .  Internet of T h in gs T e chnol og y a nd its A pplic atio ns in  Smart Grid.   T E LKOMNIKA Indon esi an Jou r nal of Electric al Eng i ne eri ng.  2014: 1 2 (2): 9 40– 46.   [6] Hasa nal izad eh -Khosros hah A.  Sensor N e tw orks in Deman d  Sid e  of Smart Gri d . 201 2. 8th   Internatio na Confer ence  o n  T e chnica l a nd P h ys ica l   Probl ems of  Po w e r E n g i ne erin g. Nor w a y ,   F r edrikstad, Ostfold Univ ersit y  Co lle ge. 2 0 1 2 : 5-7.  [7]  Bagh ar-Nasr a b adi S, Sh ahi n z ade h H. Eva l uati on of E x i s ting Protoc ol s to Improve  Informatio n   Exch an ge S e c u rit y   in th e Sm art Grid.  Journ a l of Bas i c an d App lie d Sci e ntific Res earch . 2013: 3( 1):   558- 63   [8]  Bennett C, Wicker SB.  Decr ease d  ti me d e l a y an d secur i ty enh ance m en t recommen dat ions for AMI   sm art meter  networks . Innov ative Smart Gri d  T e chnol ogi e s  (I SGT )  IEEE. Gaithersb urg,  MD. 201 0: 1- 6.  [9]  Wu N, Guo Y,  Wei Y, Wei A.  Desig n  of the  Remote W i rel e ss Meter Read i ng S y st em Bas ed on GPRS.  T E LKOMNIKA Indon esi an Jou r nal of Electric al Eng i ne eri ng.   2013: 1 1 (11):  635 8– 66.   [10] Cleve la nd  F M Cyber securit y  issues for advanc ed  meter i ng infrastr uctu re (AMI) . 2008 IEEE Po w e r   and  Ener g y  S o ciet y Ge nera l  Meetin g C o n v ersio n  a nd  D e liver of El e c trical En erg y  in th e 2 1 st   Centur y. Pittsb u rgh, PA. 200 8 :  1–5.  [11]  Shah inza de G, Shahinz ad eh H, Pak n e j a d  A. In frastructure Eval uati o n for usi ng S m art Meterin g   S y stem (AMI &  AMR) i n  Po wer Distri buti on  Net w orks.  Inter natio nal  Jo urn a l of  Co mputin g a nd  Dig it a l   System s . 20 13 ; 2(3): 181-6   [12]  Che n  T M . Surve y   of c y ber s e curit y  iss ues i n  smart gri d s. Cyber S e curity , Situation M a n age ment, a n d   Im pact Assess m e nt II; and Visual Analytics for Hom e land Defens e and Security II (part  of SPIE DS S   201 0) . 201 0: 7709 0D– 1 11.   [13]  Shah inza de H, Aziz yan P,  Ma sha y e k hi  N, Dehkh o d aei  R. Evalu a tion  of SCADA Se curit y   in smar t   grids.  3rd Inter natio nal C onfe r ence o n  Co mput er T e chn o l o gy and D e vel o pment (ICCT D  2011)   ASME   Press . Chen gd u, Chin a. 201 1.  [14]  Yan Y, Qian  Y, Shar if H, T i pper D. A Surve y  o n  S m art Grid Co mmunicati on I n frastructures :   Motivatio n s, R equ ireme n ts a nd C hal len ges IEEE Comm unic ations S u rveys & Tut o rials . 201 3;   15(1):5- 20.   [15]  Gungor VC, S ahi n D, Kocak   T ,   Ergut S,  Buccel l a C, C e cati C, et al.  Smart Grid  T e chn o lo gi es:  Commun i cati o n  T e chnol ogi es  an d Stan dar ds IEEE Transac tions on Indust r ial Infor m atics . 201 2; 7( 4):  529- 39.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.