I
nd
o
ne
s
ia
n J
o
urna
l o
f
E
lect
rica
l En
g
ineering
a
nd
Co
m
p
u
t
er
Science
Vo
l.
9
,
No
.
3
,
Ma
r
ch
2
0
1
8
,
p
p
.
784
~
788
I
SS
N:
2502
-
4752
,
DOI
: 1
0
.
1
1
5
9
1
/
i
j
ee
cs
.
v
9
.
i3
.
p
p
7
8
4
-
788
784
J
o
ur
na
l ho
m
ep
a
g
e
:
h
ttp
:
//i
a
e
s
co
r
e.
co
m/jo
u
r
n
a
ls
/in
d
ex
.
p
h
p
/
ijeec
s
Q
uery
Process
ing
f
o
r Ti
m
e
Eff
ic
ien
t
Da
ta R
etrie
v
a
l
M
uh
a
mm
a
d
Q
a
s
i
m
M
e
m
o
n,
J
ing
s
ha
H
e,
Aa
s
m
a
M
e
m
o
n,
K
hu
rr
a
m
G
u
lza
r
Ra
na
,
M
uh
a
mm
a
d Sa
l
m
a
n P
a
t
ha
n
S
c
h
o
o
l
o
f
so
f
tw
a
r
e
En
g
in
e
e
rin
g
,
Be
ij
in
g
Un
iv
e
rsity
o
f
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
1
0
0
1
2
4
,
Be
ij
i
n
g
,
Ch
i
n
a
Be
ij
in
g
En
g
in
e
e
rin
g
Re
se
a
rc
h
Ce
n
ter f
o
r
Io
T
S
o
f
tw
a
re
a
n
d
S
y
ste
m
s,
Be
ij
in
g
Un
iv
e
rsity
o
f
T
e
c
h
n
o
lo
g
y
,
1
0
0
1
2
4
,
Be
ij
i
n
g
,
Ch
in
a
Art
icle
I
nfo
AB
ST
RAC
T
A
r
ticle
his
to
r
y:
R
ec
eiv
ed
Oct
27
,
2
0
1
7
R
ev
i
s
ed
J
an
3
0
,
2
0
1
8
A
cc
ep
ted
Feb
1
7
,
2
0
1
8
In
d
a
tab
a
se
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
sy
ste
m
(DBMS
)
re
tri
e
v
in
g
d
a
ta
th
r
o
u
g
h
stru
c
t
u
re
q
u
e
ry
lan
g
u
a
g
e
is
a
n
e
ss
e
n
ti
a
l
a
sp
e
c
t
to
f
in
d
b
e
tt
e
r
e
x
e
c
u
ti
o
n
p
lan
f
o
r
p
e
rf
o
r
m
a
n
c
e
.
In
th
is
p
a
p
e
r,
w
e
in
c
o
rp
o
ra
ted
d
a
tab
a
se
o
b
jec
ts
to
o
p
ti
m
ize
q
u
e
ry
e
x
e
c
u
ti
o
n
ti
m
e
a
n
d
it
s
c
o
s
t
b
y
v
a
n
ish
in
g
p
o
o
rly
S
QL
sta
tem
e
n
ts.
W
e
p
ro
p
o
se
d
a
m
e
th
o
d
o
f
e
v
o
lv
in
g
a
n
d
i
n
se
rti
n
g
d
a
tab
a
se
c
o
n
stra
i
n
ts
a
s
d
a
tab
a
se
o
b
jec
ts
e
m
b
e
d
d
e
d
w
it
h
q
u
e
ries
e
it
h
e
r
to
a
d
d
th
e
m
f
o
r
th
e
sa
k
e
o
f
tran
sa
c
ti
o
n
s
re
q
u
ired
b
y
u
se
r
to
d
e
tec
t
th
o
se
q
u
e
ries
f
o
r
th
e
b
e
tt
e
rm
e
n
t
o
f
p
e
rf
o
r
m
a
n
c
e
.
W
e
to
o
k
a
n
a
ly
sis
o
n
se
v
e
ra
l
d
a
tab
a
se
s
w
h
il
e
p
ro
c
e
ss
in
g
q
u
e
ries
it
se
lf
a
n
d
a
ss
i
m
il
a
te
r
e
a
l
ti
m
e
d
a
tab
a
se
wo
rk
lo
a
d
w
it
h
th
e
b
u
n
c
h
o
f
tran
sa
c
ti
o
n
s
a
re
in
v
o
k
e
d
in
c
o
m
p
a
riso
n
w
it
h
tu
n
i
n
g
a
p
p
ro
a
c
h
e
s.
T
h
e
se
d
a
tab
a
se
o
b
jec
ts
a
re
c
o
d
e
d
i
n
p
ro
c
e
d
u
ra
l
lan
g
u
a
g
e
e
n
v
iro
n
m
e
n
t
p
e
rtain
in
g
r
u
les
to
m
a
k
e
it
w
o
rth
a
n
d
a
re
m
e
rg
e
d
in
to
q
u
e
ries
o
f
fe
rin
g
im
p
ro
v
e
d
e
x
e
c
u
ti
o
n
p
la
n
.
K
ey
w
o
r
d
s
:
Data
b
ase
tu
n
i
n
g
Qu
er
y
e
x
ec
u
tio
n
Qu
er
y
p
r
o
ce
s
s
i
n
g
Co
p
y
rig
h
t
©
2
0
1
8
In
stit
u
te o
f
A
d
v
a
n
c
e
d
E
n
g
i
n
e
e
rin
g
a
n
d
S
c
ien
c
e
.
Al
l
rig
h
ts
re
se
rv
e
d
.
C
o
r
r
e
s
p
o
nd
ing
A
uth
o
r
:
Mu
h
a
m
m
ad
Qasi
m
Me
m
o
n
,
Sch
o
o
l o
f
s
o
f
t
w
ar
e
E
n
g
in
ee
r
i
n
g
,
B
eij
in
g
Un
iv
er
s
it
y
o
f
T
ec
h
n
o
lo
g
y
,
1
0
0
1
2
4
,
B
eij
in
g
,
C
h
i
n
a
.
E
m
ail:
m
e
m
o
n
_
k
a
s
i
m
@
y
a
h
o
o
.
co
m
1.
I
NT
RO
D
UCT
I
O
N
Fo
r
o
p
tim
izi
n
g
d
atab
ase,
it
is
n
ec
es
s
ar
y
f
o
r
p
er
f
o
r
m
a
n
c
e
to
tu
n
e
q
u
er
ies.
A
lt
h
o
u
g
h
it
is
also
i
m
p
o
r
tan
t
as
co
m
p
ar
e
to
o
p
ti
m
ize
th
e
o
th
er
p
h
a
s
es
o
f
d
atab
ase
s
er
v
er
in
s
tal
latio
n
s
u
c
h
as
co
n
f
i
g
u
r
atio
n
o
f
s
o
f
t
w
ar
e
a
n
d
h
ar
d
w
ar
e
ca
u
s
es
th
e
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
as
w
ell.
I
f
d
atab
ase
s
er
v
er
m
an
ip
u
lated
w
it
h
e
m
i
n
en
t p
o
w
er
f
u
l
h
ar
d
w
ar
e
t
h
at
h
av
e
all
i/o
r
eso
u
r
ce
s
w
it
h
p
r
o
ce
s
s
i
n
g
s
p
ee
d
w
it
h
at
leas
t
o
n
e
b
ad
q
u
er
y
p
er
tain
i
n
g
p
o
o
r
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
a
f
f
ec
ts
t
h
e
s
p
ee
d
o
f
ex
ec
u
t
io
n
[
1
]
.
I
t
is
d
is
t
in
cti
v
el
y
s
tated
ab
o
u
t
a
n
y
d
a
tab
ase
s
er
v
er
af
ter
o
p
tim
izin
g
all
h
ar
d
w
ar
e
co
n
f
i
g
u
r
atio
n
s
,
r
e
m
ai
n
i
n
g
i
s
s
u
es
m
a
y
ap
p
ea
r
to
less
en
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
o
f
d
atab
ase
th
o
s
e
ar
e:
ex
p
en
s
iv
e
an
d
ti
m
e
co
n
s
u
m
in
g
q
u
er
ies,
r
e
m
in
i
s
ce
n
ce
o
f
in
d
e
x
es,
i
n
ap
p
r
o
p
r
iate
s
tati
s
tics
,
d
eb
u
g
g
in
g
o
f
q
u
er
ies
an
d
u
s
e
s
o
f
c
u
r
s
o
r
s
[
2
]
.
I
n
th
is
w
o
r
k
,
w
e
f
o
c
u
s
o
n
t
w
o
i
m
p
o
r
tan
t
p
h
a
s
es
o
f
t
u
n
i
n
g
q
u
er
ies.
Fir
s
t,
to
tu
n
e
p
o
o
r
l
y
p
er
f
o
r
m
i
n
g
q
u
er
ie
s
s
u
c
h
a
s
an
a
l
y
zi
n
g
ex
ec
u
tio
n
p
lan
,
o
p
ti
m
izin
g
e
x
ec
u
tio
n
p
lan
an
d
its
est
i
m
a
ted
co
s
t.
Seco
n
d
l
y
,
in
cl
u
s
io
n
o
f
d
atab
ase
co
n
s
tr
ain
t
s
to
r
estrict
o
r
ac
q
u
ir
e
d
ata
f
r
o
m
t
h
e
d
atab
ase
b
ased
o
n
d
ef
in
ed
r
u
les.
I
n
th
i
s
w
o
r
k
,
o
u
r
f
o
cu
s
is
to
e
v
o
lv
e
p
r
o
ce
d
u
r
al
lan
g
u
a
g
e
f
u
n
ctio
n
al
ities
i
n
v
o
k
ed
i
n
r
u
n
ti
m
e
en
v
ir
o
n
m
e
n
t
t
h
r
o
u
g
h
q
u
er
ies
r
ath
er
r
ely
i
n
g
o
n
m
o
d
i
f
y
in
g
SQL
s
tr
u
c
tu
r
e,
ac
ce
s
s
d
esi
g
n
a
m
e
n
d
m
e
n
ts
a
n
d
e
m
p
lo
y
i
n
g
lo
ca
l
co
n
s
tr
ain
ts
w
it
h
i
n
q
u
er
ies.
T
h
er
e
ar
e
m
a
n
y
d
atab
ases
a
n
d
to
o
ls
o
f
f
er
s
tu
n
i
n
g
in
to
to
t
w
o
w
a
y
s
.
First,
t
u
n
i
n
g
o
f
f
er
ed
b
y
co
m
m
er
cial
d
atab
ase
s
k
n
o
wn
a
s
a
u
to
m
at
ic
a
n
d
e
x
ter
n
all
y
tu
n
i
n
g
b
y
v
e
n
d
er
s
to
o
l
in
to
to
o
p
ti
m
ize
q
u
er
ies
k
n
o
w
n
a
s
m
an
u
al
tu
n
i
n
g
.
T
h
i
s
s
i
m
p
li
f
ies
o
u
r
co
m
p
ar
i
s
o
n
an
al
y
s
is
r
ese
m
b
les
b
et
w
ee
n
b
o
th
t
y
p
es
o
f
tu
n
i
n
g
ap
p
r
o
ac
h
es.
W
e
d
ev
o
te
o
u
r
m
eth
o
d
o
f
d
ep
lo
y
i
n
g
t
h
is
tu
n
i
n
g
co
m
p
ar
is
o
n
w
it
h
a
b
u
n
c
h
o
f
q
u
er
ies
in
s
e
v
er
al
d
atab
ases
.
I
n
ter
n
al
t
u
n
i
n
g
o
f
f
er
ed
b
y
d
atab
ases
lik
e
o
r
ac
le,
My
SQ
L
,
DB
2
n
a
m
ed
as
au
to
m
atic
t
u
n
in
g
,
a
n
d
ex
t
er
n
al
tu
n
i
n
g
n
a
m
ed
as
S
Q
L
tu
n
in
g
o
f
f
er
ed
b
y
d
if
f
er
e
n
t
v
en
d
o
r
s
to
o
ls
i
n
to
d
atab
ases
lik
e
Mic
r
o
s
o
f
t
S
QL
Ser
v
er
d
ev
elo
p
er
8
.
0
a
n
d
Or
ac
le
SQL
d
ev
elo
p
er
.
T
h
is
s
i
m
p
li
f
ies
o
u
r
co
m
p
ar
is
o
n
a
n
al
y
s
i
s
r
ese
m
b
le
s
o
v
er
a
u
to
m
a
tic
a
n
d
SQ
L
t
u
n
in
g
.
W
e
d
e
v
o
te
o
u
r
m
et
h
o
d
s
o
f
d
ep
lo
y
i
n
g
t
w
o
p
h
ases
o
f
t
u
n
i
n
g
a
s
w
e
m
e
n
tio
n
ed
ab
o
v
e,
an
d
b
u
n
c
h
o
f
q
u
er
i
es in
d
if
f
er
e
n
t c
o
m
m
er
cial
d
at
ab
ases
[
3
]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
d
o
n
esia
n
J
E
lec
E
n
g
&
C
o
m
p
Sci
I
SS
N:
2502
-
4752
Qu
ery
P
r
o
ce
s
s
in
g
fo
r
Ti
me
E
ff
icien
t D
a
ta
R
etri
ev
a
l
(
Mu
h
a
mma
d
Qa
s
im
Memo
n
)
785
R
est
o
f
p
ap
er
p
r
esen
ted
as,
in
th
e
n
ex
t
p
h
ase
c
u
r
r
en
t
w
o
r
k
an
d
r
ec
en
t
o
p
ti
m
izatio
n
ap
p
r
o
ac
h
es
ar
e
h
ig
h
li
g
h
ted
.
I
n
th
ir
d
p
h
ase
d
atab
ase
s
ch
e
m
a,
s
tr
u
ct
u
r
e
an
d
q
u
er
y
p
r
o
ce
s
s
in
g
an
d
p
r
o
p
o
s
ed
p
r
o
ce
d
u
r
es
w
ill
b
e
d
is
cu
s
s
ed
.
Fo
u
r
t
h
p
h
ase
o
f
t
h
i
s
p
ap
er
co
n
tr
ib
u
tes
an
a
l
y
s
is
o
f
ea
c
h
co
m
m
er
cial
d
atab
ase
c
o
m
p
ar
ed
w
it
h
b
o
t
h
t
y
p
es
o
f
t
u
n
in
g
ap
p
r
o
ac
h
es
d
i
s
cu
s
s
ed
ea
r
lier
.
Fi
n
all
y
w
e
el
ab
o
r
ate
f
in
d
i
n
g
s
a
n
d
co
n
cl
u
s
i
o
n
o
f
o
u
r
p
r
o
p
o
s
ed
f
r
a
m
e
w
o
r
k
.
2.
RE
L
AT
E
D
WO
RK
C
o
s
t
ef
f
ec
ti
v
e
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
b
ased
u
p
o
n
d
is
t
r
ib
u
ted
q
u
er
y
p
lan
f
o
r
o
p
ti
m
izi
n
g
q
u
er
ie
s
to
g
en
er
ate
ex
ec
u
t
io
n
p
lan
b
y
co
m
p
ar
i
n
g
T
ea
ch
in
g
-
L
ea
r
n
er
B
ased
Op
tim
izatio
n
(
T
L
B
O)
an
d
g
en
er
ic
alg
o
r
ith
m
s
[
4
]
.
T
o
en
h
a
n
ce
p
er
f
o
r
m
an
ce
d
atab
as
e
o
b
j
ec
ts
ar
e
d
e
p
lo
y
ed
to
m
a
k
e
b
etter
ex
ec
u
tio
n
p
lan
[
5
]
.
P
r
o
ce
d
u
r
e
lan
g
u
a
g
e
lik
e
P
L
/S
Q
L
m
a
k
e
an
i
m
p
a
ct
in
cr
ea
tin
g
an
d
i
m
p
le
m
e
n
tatio
n
o
f
p
r
o
g
r
a
m
s
f
o
r
f
i
n
d
in
g
as
s
o
ciatio
n
a
n
d
s
eq
u
en
tial
p
atter
n
in
d
ata
an
d
en
lig
h
ten
ed
m
o
s
t
o
f
d
atab
ase
ass
o
ciate
d
ap
p
licatio
n
s
ar
e
d
is
cu
s
s
ed
,
an
d
p
r
o
p
o
s
ed
tu
n
i
n
g
u
tili
t
y
a
n
d
b
en
ch
m
ar
k
to
tu
n
e
P
L
/SQ
L
q
u
er
ies
t
h
r
o
u
g
h
i
n
te
g
r
atin
g
d
atab
ase
o
b
j
ec
ts
[
6
]
.
P
er
f
o
r
m
a
n
ce
t
u
n
in
g
o
f
m
o
d
er
n
d
atab
ases
u
s
in
g
o
p
er
atio
n
r
esear
ch
tec
h
n
iq
u
e
s
[
7
]
,
q
u
e
r
y
d
r
iv
e
n
ap
p
r
o
ac
h
i
m
p
r
o
v
es
e
f
f
icie
n
c
y
o
f
q
u
er
y
p
r
o
ce
s
s
in
g
t
h
r
o
u
g
h
a
m
e
n
d
m
en
ts
i
n
d
atab
ase
s
tr
u
ctu
r
e.
R
ec
en
tl
y
p
o
w
er
f
u
l
pr
o
ce
s
s
in
g
u
n
it
s
ar
e
d
ep
lo
y
ed
s
u
c
h
as
GP
Us
a
n
d
FP
G
A
s
b
y
ad
h
er
i
n
g
p
ar
allel
p
r
o
ce
s
s
i
n
g
u
n
it
s
an
d
m
a
k
in
g
ef
f
icien
t
o
p
ti
m
izer
b
y
u
tili
zi
n
g
ex
ec
u
tio
n
m
o
d
el
s
to
m
ak
e
q
u
er
y
p
r
o
ce
s
s
i
n
g
e
f
f
ic
ien
t
an
d
d
is
tr
ib
u
tes
w
o
r
k
lo
ad
o
n
s
ev
er
al
p
r
o
ce
s
s
i
n
g
u
n
it
s
.
T
h
er
e
ar
e
m
a
n
y
te
ch
n
iq
u
e
s
r
ela
ted
to
q
u
er
y
o
p
ti
m
izatio
n
i
n
r
elatio
n
al
d
atab
ases
ev
en
o
n
lar
g
e
s
ca
le
o
f
d
atab
ases
tak
e
n
in
to
co
n
s
id
er
atio
n
p
er
s
is
te
n
tl
y
[
8
]
.
Qu
er
y
o
p
ti
m
iz
er
is
a
m
ai
n
p
ar
t
o
f
d
atab
ase
m
a
n
ag
e
m
e
n
t
s
y
s
te
m
th
at
m
a
n
ip
u
la
tes
i
n
d
i
f
f
er
en
t
w
a
y
s
f
o
r
b
etter
e
x
ec
u
tio
n
p
la
n
.
Data
ad
m
i
n
i
s
tr
ato
r
atte
m
p
ts
to
o
p
ti
m
ize
d
atab
ase
an
d
g
e
n
er
ate
o
p
ti
m
a
l
ex
ec
u
t
io
n
p
lan
f
o
r
p
o
o
r
q
u
er
ies.
Ap
p
ar
en
tl
y
,
d
atab
ase
v
en
d
o
r
s
ar
e
o
f
f
er
in
g
au
to
m
ati
c
f
ea
tu
r
e
s
to
m
i
n
i
m
ize
h
u
m
a
n
ef
f
o
r
t.
A
lth
o
u
g
h
m
a
n
y
r
ese
ar
ch
er
f
i
n
d
en
o
u
g
h
s
p
ac
e
w
ith
m
aj
o
r
co
n
s
id
er
atio
n
[
9
,
[
1
0
]
,
b
y
r
e
m
a
k
i
n
g
an
d
p
r
o
ce
s
s
in
g
o
f
q
u
er
y
o
p
ti
m
izati
o
n
in
s
e
v
er
al
w
a
y
s
s
u
c
h
as
o
p
ti
m
izer
s
ar
e
id
en
ti
f
ied
f
o
r
th
eir
a
u
to
m
atic
f
ea
t
u
r
es
ex
p
lo
its
p
r
o
s
an
d
co
n
s
an
d
p
r
o
d
u
ce
s
w
a
y
o
f
p
r
o
m
o
ti
n
g
th
e
cu
r
r
en
t
p
o
s
itio
n
o
f
au
to
m
atic
co
m
p
u
tin
g
.
L
ea
r
n
in
g
b
as
ed
m
o
d
els
ar
e
p
r
o
p
o
s
ed
in
[
1
1
,
[
1
2
]
.
On
li
n
e
tr
an
s
ac
tio
n
al
p
r
o
ce
s
s
i
n
g
a
n
al
y
s
is
f
o
r
th
e
p
r
o
ce
s
s
in
g
o
f
co
m
p
lex
an
d
j
o
in
q
u
er
ies
[
1
3
]
,
au
th
o
r
h
as
p
r
o
p
o
s
ed
co
s
t b
ased
q
u
er
y
o
p
ti
m
izatio
n
in
m
u
ltip
r
o
ce
s
s
i
n
g
en
v
ir
o
n
m
e
n
t.
3.
RE
S
E
ARCH
M
E
T
H
O
D
R
atio
n
al
d
atab
ase
s
y
s
te
m
co
n
ce
p
tu
all
y
d
e
f
in
e
s
t
h
e
lo
g
ical
s
tr
u
ct
u
r
e
o
f
d
atab
ase,
d
ata
d
e
f
i
n
itio
n
to
m
ea
s
u
r
e
it
s
s
ca
lab
ilit
y
a
n
d
p
er
f
o
r
m
an
ce
lik
e
d
ata
co
n
s
i
s
te
n
c
y
,
d
ata
m
a
n
ip
u
la
tio
n
a
n
d
d
ata
co
n
tr
o
l.
I
n
t
h
i
s
w
o
r
k
,
d
if
f
er
e
n
t
r
atio
n
al
d
atab
ase
lik
e
Or
ac
le,
M
y
SQ
L
a
n
d
DB
2
is
eq
u
ip
p
ed
t
o
r
u
n
all
q
u
er
ies
ag
ai
n
s
t
r
etr
iev
in
g
d
ata.
T
h
is
r
eq
u
ir
es
to
d
if
f
er
e
n
tiate
s
e
v
er
al
d
atab
ases
a
s
w
e
m
a
k
e
c
h
an
g
es
in
q
u
er
ies
at
s
a
m
e
lev
e
l
w
e
s
ee
h
o
w
m
u
c
h
d
if
f
er
en
t
o
cc
u
r
s
w
h
e
n
d
ep
lo
y
i
n
g
s
ev
er
al
co
m
m
er
cial
d
atab
ases
.
Am
o
n
g
t
h
o
s
e
d
atab
ases
s
y
s
te
m
s
,
w
e
s
ee
k
to
ac
q
u
ir
e
b
est
ex
ec
u
tio
n
p
la
n
a
n
d
esti
m
ated
co
s
t
o
f
p
r
o
v
id
ed
q
u
er
ies
th
r
o
u
g
h
au
to
m
atic
an
d
m
a
n
u
al
t
u
n
i
n
g
ap
p
r
o
ac
h
es
.
3
.
1
.
Q
uerie
s
a.
L
is
t th
e
s
tu
d
e
n
t a
n
d
s
o
r
t t
h
eir
C
P
N
in
asce
n
d
in
g
o
r
d
er
f
r
o
m
d
is
tr
ict
o
f
H
y
d
er
ab
ad
.
b.
L
is
t st
u
d
en
t
w
h
o
ar
e
f
r
o
m
r
u
r
a
l a
r
ea
s
,
ar
e
g
r
ad
u
a
ted
in
f
r
o
m
r
u
r
al
ar
ea
s
an
d
Haf
iz
e
Q
u
r
an
as
w
e
ll.
c.
L
is
t th
o
s
e
s
tu
d
e
n
t
w
h
o
ar
e
f
r
e
s
h
d.
P
r
o
v
id
e
th
o
s
e
ca
n
d
id
ates
w
h
o
ar
e
in
m
i
n
o
r
ities
a
n
d
h
a
v
e
less
th
an
1
0
0
0
d
o
llar
s
s
alar
y
o
f
th
eir
p
ar
en
ts
.
3
.
2
.
Co
ns
t
ra
ints
a.
C
P
N
d
er
iv
es a
s
to
tal
ag
g
r
eg
a
t
ed
ca
lcu
lated
s
co
r
e
.
b.
Haf
iz
e
Q
u
r
an
s
t
u
d
en
t p
r
o
v
id
ed
w
it
h
b
o
n
u
s
o
f
.
2
in
t
h
eir
C
P
N
s
co
r
e.
c.
R
u
r
al
d
is
tr
ict
ar
ea
s
s
t
u
d
en
t
h
a
v
e
0
.
1
b
o
n
u
s
es i
n
th
e
ir
C
P
N.
d.
Stu
d
e
n
t
w
h
o
ar
e
n
o
t
f
r
esh
o
r
atte
m
p
t t
w
ice
f
o
r
ad
m
is
s
io
n
,
d
ed
u
ct
0
.
2
s
co
r
e
in
th
eir
C
P
N.
e.
Min
o
r
ities
s
tu
d
e
n
t a
r
e
co
n
s
id
e
r
ed
f
r
o
m
r
u
r
al
ar
ea
s
,
th
e
y
h
a
v
e
0
.
2
s
co
r
e
b
o
n
u
s
in
t
h
eir
C
P
N.
P
r
o
ce
d
u
r
e
an
d
r
u
le
m
a
y
b
e
w
r
itten
i
n
p
s
eu
d
o
co
d
e
f
o
r
m
.
Cre
a
t
e
o
r
re
pla
ce
pro
ce
du
re
_
rule
W
h
en
(
r
u
le
d
escr
ip
tio
n
)
B
eg
in
I
f
I
n
s
er
tin
g
/u
p
d
ati
n
g
(
co
n
d
itio
n
/
ca
ll p
r
o
ce
d
u
r
e)
Select
tab
le_
att
r
ib
u
te(
s
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SS
N
:
2
5
0
2
-
4752
I
n
d
o
n
esia
n
J
E
lec
E
n
g
&
C
o
m
p
Sci,
Vo
l.
9
,
No
.
3
,
Ma
r
ch
2
0
1
8
:
7
8
4
–
7
8
8
786
Fro
m
tab
le;
//S
Q
L
Q
u
er
y
E
n
d
E
n
d
p
r
o
c
ed
u
r
e_
r
u
le;
Cre
a
t
e
o
r
re
pla
ce
pro
ce
du
re
_
a
t
t
ribute
I
s
If
C
o
n
s
tr
ain
t
v
io
latio
n
;
//
in
v
o
k
in
g
in
te
g
r
it
y
co
n
s
tr
ain
t
s
P
r
o
ce
d
u
r
e_
r
u
le;
//
ca
llin
g
lo
ca
l
co
n
s
tr
ain
t
s
E
n
d
4
.
RE
SUL
T
S AN
D
ANA
L
YS
I
S
I
n
th
is
p
ap
er
,
to
o
u
r
b
est
k
n
o
w
led
g
e
w
e
E
m
b
ed
d
ed
d
atab
ase
co
n
s
tr
ain
t
s
to
f
etch
ed
d
ata
b
ased
u
p
o
n
th
e
s
p
ec
if
ied
r
u
le
s
in
th
e
f
o
r
m
o
f
d
atab
s
ase
p
r
o
ce
d
u
r
es,
f
u
n
c
tio
n
an
d
tr
ig
g
er
s
b
y
m
ak
in
g
t
h
e
b
etter
ex
ec
u
tio
n
p
lan
an
d
co
s
t
b
ased
o
p
ti
m
izat
io
n
[
1
4
]
.
First
w
e
co
n
ti
n
u
e
to
tu
n
e
q
u
er
ie
s
in
co
m
m
er
cia
l
d
atab
ases
w
it
h
th
eir
f
ea
t
u
r
es
a
n
d
o
p
ti
m
izer
s
p
r
o
v
i
d
ed
w
it
h
i
n
it.
W
e
to
o
k
an
al
y
s
is
o
n
p
o
o
r
ly
p
er
f
o
r
m
i
n
g
q
u
er
ies
b
y
i
m
p
ar
ti
n
g
r
esis
ta
n
ce
to
m
er
g
e
p
r
o
ce
d
u
r
al
lan
g
u
ag
e
f
ea
tu
r
e
s
a
n
d
w
h
er
e
ev
er
i
t
i
s
r
eq
u
ir
ed
ei
th
er
b
y
a
d
h
er
i
n
g
co
n
s
tr
ai
n
t
s
as r
eq
u
ir
ed
.
Fig
u
r
e
1
.
R
an
d
o
m
q
u
er
ie
s
ex
e
cu
tio
n
ti
m
e
i
n
d
if
f
er
en
t d
atab
ases
Seco
d
ly
w
e
d
id
co
m
p
ar
is
o
n
q
u
er
ies
ex
ec
u
tio
n
p
lan
w
h
i
ch
ar
e
i
m
p
r
o
v
ed
in
esti
m
ate
d
co
s
t
an
d
ex
ec
u
t
io
n
ti
m
e
i
n
co
m
m
er
cial
to
o
ls
co
m
p
ar
ed
to
tu
n
i
n
g
ap
p
r
o
ca
ch
es
o
f
f
er
ed
b
y
d
atab
ase
it
s
elf
.
T
h
ese
q
u
er
ie
s
ex
ec
u
ted
i
n
s
e
v
er
al
d
atab
ases
j
u
s
t
to
m
ak
e
w
o
r
t
h
th
e
t
y
p
e
o
f
d
atab
ases
u
s
ti
lized
s
u
c
h
as
o
r
ac
le,
M
y
SQ
L
,
DB
2
h
as
e
x
p
lo
ited
m
a
g
n
if
icen
t
c
h
an
g
e
s
o
v
er
t
u
n
in
g
as
w
it
h
r
e
al
ti
m
e
w
o
r
k
lo
ad
an
d
d
r
a
w
s
atten
tio
n
to
th
o
s
e
q
u
er
i
es
th
at
ar
e
o
p
ti
m
ized
ad
h
er
in
g
p
r
o
p
o
s
ed
f
u
n
ct
io
n
alit
ies
w
it
h
i
n
th
e
m
i
n
s
o
p
h
is
ticated
m
an
n
er
[
1
5
]
.
T
ab
le
1
,
s
h
o
w
s
th
e
co
m
p
ar
s
io
n
o
f
q
u
er
y
e
x
ec
u
t
io
n
ti
m
e
an
d
esti
m
ated
co
s
t
am
o
n
g
all
d
atab
ases
u
s
ed
in
t
h
is
p
ap
er
.
Or
ac
le
d
atab
ase
f
etc
h
ed
t
h
e
w
o
r
s
t
e
x
ec
u
tio
n
t
i
m
e
o
f
1
5
0
s
ec
o
n
d
s
w
i
th
les
s
n
u
m
b
er
o
f
r
o
w
s
w
h
er
ea
s
DB
2
tak
es
3
0
s
ec
o
n
d
s
e
x
ce
ed
s
3
0
s
ec
o
n
d
s
f
u
t
h
er
w
h
ile
r
etr
iev
i
n
g
s
a
m
e
n
u
m
b
er
o
f
r
o
w
s
.
T
h
e
m
in
i
m
u
m
a
m
o
u
n
t
o
f
ti
m
e
r
eq
u
ir
ed
to
e
x
ec
u
te
a
q
u
er
y
o
f
5
0
s
ec
o
n
d
s
in
Or
ac
l
e
d
atab
ase
co
n
s
u
m
i
n
g
.
0
5
5
esti
m
ated
co
s
t
s
.
T
h
e
m
ax
i
m
u
m
a
m
o
u
n
t
e
x
ti
m
ated
co
s
t
w
as
0
.
5
5
,
co
n
ce
iv
ed
b
y
DB
2
d
atab
ase
w
h
ile
r
etr
ie
v
ed
3
0
0
r
o
w
s
as
s
h
o
wn
in
Fi
g
u
r
e
3
.
E
s
ti
m
ated
co
s
t
an
d
ex
ec
u
tio
n
ti
m
e
f
o
r
f
o
u
r
q
u
er
ies
h
a
v
e
s
h
o
w
n
in
Fi
g
u
r
e
1
an
d
Fig
u
r
e
2
,
h
ig
h
er
th
e
est
i
m
a
ted
co
s
t
co
n
s
is
t
w
h
i
le
ex
ec
u
ti
n
g
q
u
er
ies
co
n
ce
d
i
n
g
m
o
r
e
e
x
ec
u
tio
n
ti
m
e
[
1
6
]
.
W
e
tr
ied
o
u
r
b
est
to
o
p
tim
ize
co
s
t
an
d
ti
m
e
ex
ec
u
t
io
n
o
f
r
ea
l
ti
m
e
w
o
r
k
lo
ad
.
Fig
u
r
e
3
d
ep
icts
n
u
m
b
er
o
f
r
o
w
s
f
etc
h
ed
b
y
s
o
m
e
o
f
q
u
er
eis
h
a
v
i
n
g
o
p
ti
m
al
.
Fi
g
u
r
e
4
s
h
o
w
s
t
h
e
to
tal
n
u
m
b
er
o
f
q
u
er
ies
w
i
th
t
h
eir
e
x
ec
u
t
io
n
ti
m
e
i
n
d
if
f
er
en
t
d
atab
ases
ex
h
ib
it
v
ar
iatio
n
with
r
esp
ec
t
to
ex
ec
u
tio
n
ti
m
e
o
f
ea
ch
q
u
er
y
.
W
e
i
m
p
ar
te
d
s
o
m
e
o
f
q
u
er
ies
w
it
h
o
u
t
co
n
s
tr
ai
n
t
an
d
s
o
m
e
o
f
th
e
m
ar
e
e
m
b
ed
d
ed
w
it
h
d
atab
ase
co
n
s
tr
ain
t
s
an
d
d
if
f
er
e
n
ce
o
f
ti
m
e
o
f
ea
ch
q
u
er
y
is
r
ele
v
an
t i
n
e
v
er
y
t
y
p
e
o
f
d
atab
ase.
T
ab
le
1
.
C
o
m
p
ar
is
o
n
o
f
Qu
er
y
E
x
ec
u
tio
n
T
im
e
a
n
d
E
x
ti
m
ate
d
C
o
s
t in
E
ac
h
Da
tab
ase
D
a
t
a
b
a
se
S
e
r
v
e
r
B
e
st
Q
u
e
r
y
Ex
e
c
u
t
i
o
n
T
i
me
W
o
r
st
Q
u
e
r
y
Ex
e
c
u
t
i
o
n
t
i
me
M
a
x
i
m
u
m
Est
i
m
a
t
e
d
C
o
st
M
i
n
i
m
u
m
Est
i
m
a
t
e
d
C
o
st
O
r
a
c
l
e
50
1
5
0
0
.
3
2
7
0
.
0
5
5
M
y
S
Q
L
60
19
0
0
.
4
3
1
0
.
0
6
6
D
B
2
70
2
1
0
0
.
5
5
0
.
0
7
7
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
d
o
n
esia
n
J
E
lec
E
n
g
&
C
o
m
p
Sci
I
SS
N:
2502
-
4752
Qu
ery
P
r
o
ce
s
s
in
g
fo
r
Ti
me
E
ff
icien
t D
a
ta
R
etri
ev
a
l
(
Mu
h
a
mma
d
Qa
s
im
Memo
n
)
787
Fig
u
r
e
2
.
R
an
d
o
m
q
u
er
ie
s
E
s
ti
m
ated
co
s
t in
d
i
f
f
er
en
t d
atab
as
es
Fig
u
r
e
3
.
Nu
m
b
er
o
f
r
o
w
s
r
etr
iev
ed
b
y
r
an
d
o
m
q
u
er
ie
s
Fig
u
r
e
4
.
E
x
ec
u
tio
n
ti
m
e
f
o
r
ea
ch
q
u
er
y
i
n
d
if
f
er
en
t d
atab
ases
5
.
F
I
NDIN
G
S AN
D
CO
N
CL
US
I
O
N
W
e
f
o
cu
s
o
n
th
e
r
es
u
lt
o
r
ien
ted
an
al
y
s
i
s
,
q
u
er
y
o
p
ti
m
iz
atio
n
b
ased
o
n
m
a
n
u
al
tu
n
i
n
g
o
n
t
h
r
ee
co
m
m
er
cial
d
atab
ase
s
.
W
e
er
ad
icate
d
s
o
m
e
o
f
q
u
er
ies
a
n
d
f
o
cu
s
o
n
t
h
o
s
e
w
h
ich
ar
e
m
an
ip
u
lated
w
it
h
p
r
o
p
o
s
ed
p
r
o
ce
d
u
r
es,
f
u
n
ctio
n
s
a
n
d
tr
ig
g
er
s
an
d
e
m
b
ed
d
ed
as
in
s
h
ap
e
o
f
d
atab
ase
co
n
s
tr
ai
n
ts
.
W
e
r
ef
er
co
n
s
tr
ain
t
as
to
r
estrict
d
atab
a
s
e
to
d
ef
in
d
s
p
ec
if
ic
r
u
les
s
o
th
at
w
e
ca
n
r
etr
iev
e
d
ata
at
ea
s
e.
I
n
th
i
s
p
ap
er
,
w
e
u
tili
ze
d
th
r
ee
co
m
m
er
cial
d
atab
ases
an
d
u
s
ed
ass
i
m
li
te
w
i
th
w
o
r
k
lo
ad
o
f
m
o
r
e
th
a
n
th
r
ee
th
o
u
n
s
a
n
d
s
r
ec
o
r
d
s
an
d
t
w
e
n
t
y
s
e
v
en
q
u
er
ies.
W
e
p
r
esen
d
o
u
r
p
r
o
p
o
s
ed
d
atab
a
s
ed
co
n
s
tr
ai
n
ts
as
t
h
e
y
e
m
b
ed
d
ed
w
it
h
i
n
q
u
er
ies,
r
u
n
t
h
e
m
a
g
ai
n
s
t
d
atab
ase
an
d
h
ig
h
li
g
h
ted
q
u
er
ies
e
x
ec
u
t
io
n
ti
m
e
a
n
d
esti
m
ated
co
s
t
co
n
s
i
d
er
in
g
eit
h
er
s
o
m
e
o
f
q
u
er
ies
o
n
l
y
t
u
n
ed
b
y
o
p
t
i
m
izer
s
o
f
s
p
ec
i
f
ic
d
atab
ase
t
y
p
e
o
r
s
o
m
e
o
f
t
h
e
m
ar
e
t
u
n
n
ed
m
an
u
al
y
b
y
m
an
ip
u
lati
n
g
w
i
th
d
atab
ase
c
o
n
s
tr
ain
ts
.
T
o
o
u
r
b
est
k
n
o
w
l
ed
g
e,
o
p
ti
m
izatio
n
o
f
q
u
er
ies
ca
n
b
e
co
n
s
id
er
ed
m
o
r
e
e
f
f
iecie
n
t
if
d
atab
ase
o
b
j
ec
ts
ar
e
p
r
o
g
r
am
m
ed
f
u
n
c
t
io
n
all
y
w
e
ll
en
o
u
g
h
as
r
eq
u
i
r
ed
to
r
et
r
iev
e
th
e
n
u
m
b
er
o
f
r
o
w
s
an
d
o
p
ti
m
ized
elap
s
ed
esti
m
ated
co
s
t
w
it
h
b
etter
ex
ec
u
tio
n
p
lan
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SS
N
:
2
5
0
2
-
4752
I
n
d
o
n
esia
n
J
E
lec
E
n
g
&
C
o
m
p
Sci,
Vo
l.
9
,
No
.
3
,
Ma
r
ch
2
0
1
8
:
7
8
4
–
7
8
8
788
ACK
NO
WL
E
D
G
E
M
E
NT
S
T
h
e
w
o
r
k
i
n
t
h
is
p
ap
er
h
as
b
ee
n
s
u
p
p
o
r
ted
b
y
Nat
io
n
al
Natu
r
al
Scie
n
ce
Fo
u
n
d
atio
n
o
f
C
h
in
a
(
6
1
2
7
2
5
0
0
)
,
Natio
n
al
Hig
h
-
te
ch
R
&
D
P
r
o
g
r
a
m
(
8
6
3
P
r
o
g
r
am
)
(
2
0
1
5
A
A
0
1
7
2
0
4
)
an
d
B
ei
jin
g
Natu
r
al
Sc
ien
ce
Fo
u
n
d
atio
n
(
4
1
4
2
0
0
8
)
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[1
]
S
u
sa
n
a
a
n
d
su
h
a
rji
to
.
Qu
e
ry
o
p
ti
m
iza
ti
o
n
u
si
n
g
f
u
z
z
y
lo
g
ic
in
in
teg
ra
ted
d
a
tab
a
se
.
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
El
e
c
trica
l
En
g
in
e
e
rin
g
a
n
d
Co
m
p
u
ter
S
c
ien
c
e
(
IJ
EE
CS
)
.
2
0
1
6
;
4
(3
):
6
3
7
-
6
4
2
.
[2
]
Co
rlata
n
CG
,
L
a
z
a
r
M
M
,
L
u
c
a
V
,
P
e
tri
c
ica
OT
.
Qu
e
r
y
Op
ti
m
iz
a
ti
o
n
T
e
c
h
n
iq
u
e
s
in
M
icro
s
o
f
t
S
QL
S
e
rv
e
r.
Da
ta
b
a
se
S
y
ste
m Jo
u
r
n
a
l
.
2
0
1
4
;
5
(2
):
3
3
-
4
8
.
[3
]
S
h
a
rm
a
P
.
Re
tri
e
v
a
l
o
f
In
f
o
rm
a
t
io
n
Us
in
g
F
u
z
z
y
Qu
e
rie
s.
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
E
n
g
i
n
e
e
rin
g
a
n
d
T
e
c
h
n
i
q
u
e
s
.
2
0
1
6
;
2
(3
)
.
[4
]
Ba
rb
h
u
iy
a
S
Z,
Na
n
d
i
M
G
.
Qu
e
r
y
Op
ti
m
iza
ti
o
n
Us
in
g
a
G
e
n
e
ti
c
P
ro
g
ra
m
m
in
g
A
p
p
ro
a
c
h
.
A
DBU
-
J
o
u
rn
a
l
o
f
En
g
i
n
e
e
rin
g
T
e
c
h
n
o
lo
g
y
.
2
0
1
6
:
1
5
8
-
1
6
3
.
[5
]
V
.
is
h
ra
,
V
.
S
i
n
g
h
.
Ge
n
e
ra
t
in
g
o
p
ti
ma
l
q
u
e
ry
p
l
a
n
fo
r
d
istri
b
u
te
d
q
u
e
ry
p
ro
c
e
ss
in
g
u
si
n
g
tea
c
h
e
r
lea
rn
e
r
b
a
se
d
o
p
ti
miz
a
ti
o
n
,
P
ro
c
e
d
ia C
o
m
p
u
ter
S
c
ien
c
e
(IM
CI
P
)
2
0
1
5
;
2
8
1
-
2
9
0
.
[6
]
M
.
M
.
Qa
sim
,
H.
Jin
g
sh
a
,
A
a
s
m
a
,
A
.
Ditt
a
,
K.
G
.
Ra
n
a
.
D
y
n
a
m
ic
in
teg
ra
ti
o
n
o
f
P
L
/S
QL
f
o
r
c
o
m
p
lex
q
u
e
ries
.
In
ter
n
a
t
io
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
D
a
ta
b
a
s
e
T
h
e
o
ry
a
n
d
Ap
p
li
c
a
ti
o
n
.
2
0
1
6
;
9
(1
0
):
3
5
1
-
3
6
2
.
[7
]
L
.
Da
n
d
a
n
,
H.
L
u
,
D.
Yi.
S
QL
Q
u
e
ry
o
p
ti
m
i
z
a
ti
o
n
m
e
th
o
d
s
f
o
r
ra
ti
o
n
a
l
d
a
ta
b
a
se
s
y
ste
m
.
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
Co
n
fer
e
n
c
e
o
n
C
o
mp
u
ter
En
g
in
e
e
rin
g
a
n
d
Ap
p
li
c
a
ti
o
n
,
2
0
1
0
;
5
5
7
-
5
6
0
.
[8
]
F
.
S
u
n
a
n
d
L
.
W
in
g
.
P
a
g
i
n
g
q
u
e
r
y
o
p
ti
miz
a
ti
o
n
o
f
ma
ss
ive
d
a
ta
in
o
ra
c
le
1
0
g
d
a
ta
b
a
se
.
C
o
m
p
u
ter
a
n
d
In
f
o
rm
a
ti
o
n
S
c
ien
c
e
a
n
d
S
e
rv
ice
S
y
ste
m
(CS
S
S
)
IEE
E
C
o
n
f
e
re
n
c
e
.
2
0
1
1
.
[9
]
H.
He
ro
d
o
t
o
u
,
N.
Bo
r
iso
v
a
n
d
S
.
Ba
b
u
.
Qu
e
ry
o
p
ti
miza
ti
o
n
tec
h
n
i
q
u
e
s
fo
r
p
a
rt
it
io
n
e
d
t
a
b
les
.
A
CM
S
I
G
M
OD
In
tern
a
ti
o
n
a
l
C
o
n
f
e
re
n
c
e
o
n
M
a
n
a
g
e
m
e
n
t
o
f
d
a
ta
.
2
0
1
1
.
[1
0
]
Do
n
a
ld
Ko
ss
m
a
n
n
a
n
d
Ko
n
ra
d
S
to
c
k
e
r.
Itera
ti
v
e
d
y
n
a
m
i
c
p
ro
g
ra
m
m
in
g
:
a
n
e
w
c
la
ss
o
f
q
u
e
ry
o
p
ti
m
iza
ti
o
n
a
lg
o
rit
h
m
s,
ACM
T
ra
n
sa
c
ti
o
n
s
o
n
Da
ta
b
a
se
S
y
ste
ms
.
2
0
0
0
;
2
5
(
1
):
4
3
–
8
2
.
[1
1
]
M
.
Kh
a
n
a
n
d
M
.
N.
A
.
Kh
a
n
.
Ex
p
lo
ri
n
g
q
u
e
ry
o
p
ti
m
i
z
a
ti
o
n
tec
h
n
i
q
u
e
s
in
re
latio
n
a
l
d
a
tab
a
s
e
,
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
jo
u
rn
a
l
o
f
Da
t
a
b
a
se
T
h
e
o
ry
a
n
d
A
p
p
l
ica
ti
o
n
.
2
0
1
3
;
6
(
3
).
[1
2
]
Rim
m
a
V
.
Ne
h
m
e
,
Ka
re
n
W
o
r
k
s,
Ch
u
a
n
L
e
i
b
,
El
k
e
A
.
Ru
n
d
e
n
ste
in
e
r
a
n
d
El
isa
Be
rti
n
o
.
M
u
lt
i
-
r
o
u
te
q
u
e
ry
p
ro
c
e
ss
in
g
a
n
d
o
p
ti
m
iza
ti
o
n
.
J
o
u
r
n
a
l
o
f
C
o
mp
u
ter
a
n
d
S
y
ste
m S
c
ien
c
e
s
.
2
0
1
0
;
3
1
2
–
32
9.
[1
3
]
T
.
Da
v
id
,
D.
G
il
li
a
n
,
L
.
Ch
e
n
g
.
Imp
lem
e
n
ta
ti
o
n
o
f
d
a
ta
mi
n
in
g
te
c
h
n
iq
u
e
s
u
sin
g
o
ra
c
le
8
i
PL
/
S
QL
.
P
r
o
c
e
e
d
in
g
o
f
A
rti
f
icia
l
Ne
u
ra
l
Ne
t
w
o
rk
s in
En
g
in
e
e
rin
g
Co
n
f
e
re
n
c
e
.
2
0
0
2
;
1
2
;
4
7
1
-
4
7
6
.
[1
4
]
A
n
d
re
w
N.
K
Ch
e
n
.
R
o
b
u
st
Op
t
i
m
iz
a
ti
o
n
f
o
r
d
a
tab
a
se
tu
n
in
g
f
o
r
m
o
d
e
rn
d
a
tab
a
se
sy
ste
m
s,
Eu
ro
p
e
a
n
.
J
o
u
rn
a
l
o
f
Op
e
ra
ti
o
n
Res
e
a
rc
h
,
1
7
1
;
4
1
2
-
4
2
9
.
[1
5
]
He
m
a
lath
a
G
u
n
a
se
k
a
r
a
n
a
n
d
T
h
a
n
u
s
h
k
o
d
i
Ke
p
p
a
n
a
G
o
w
d
e
r.
T
h
e
in
ter
n
ti
o
n
a
l
Ara
b
j
o
u
rn
a
l
o
f
I
n
fo
rm
a
ti
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
.
2
0
1
5
;
1
2
(6
)
.
[1
6
]
Do
n
a
ld
K
o
ss
m
a
n
n
a
n
d
Ko
n
ra
d
S
t
o
c
k
e
r.
ACM
T
ra
n
sa
c
ti
o
n
s
o
n
Da
t
a
b
a
se
S
y
ste
ms
.
2
0
0
0
;
1
:
4
3
–
82.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.