I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
20
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
b
e
r
20
20
,
pp.
948
~
95
9
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
20
.i
3
.
pp
948
-
9
59
948
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
A
n
a
l
y
si
s
o
f
a
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
g
l
e
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
n
b
y
A
N
N
f
o
r
n
i
n
e
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
a
p
p
l
y
i
n
t
o
e
x
p
e
r
i
m
e
n
t
a
l
c
a
se
st
u
d
y
w
i
t
h
e
l
i
m
i
n
a
t
i
o
n
o
f
l
o
w
e
r
a
n
d
h
i
g
h
e
r
o
r
d
e
r
h
a
r
m
o
n
i
c
s
M
o
h
amm
e
d
R
as
h
e
e
d
,
R
o
s
l
i
O
m
ar
,
M
ar
i
z
an
S
u
l
ai
m
an
,
W
ah
i
d
ah
A
b
d
H
al
i
m
,
M
o
ataz
M
.
A
.
A
l
a
k
k
ad
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
ni
k
a
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
k
a
,
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
F
e
b
22
,
2
0
20
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
2
4
,
2020
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
y
8
,
202
0
T
hi
s
p
a
pe
r
c
o
nf
e
r
s
a
n
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
o
f
a
S
e
l
e
c
t
i
v
e
H
a
r
m
o
ni
c
E
l
i
m
i
n
a
t
i
o
n
(
S
H
E
)
t
e
c
hni
que
h
a
s
g
a
i
n
e
d
w
i
de
a
c
c
e
pt
a
nc
e
f
o
r
m
a
n
y
A
C
dr
i
v
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
due
t
o
a
h
i
g
he
r
D
C
bus
v
o
l
t
a
g
e
u
t
i
l
i
z
a
t
i
o
n
(
h
i
g
he
r
o
ut
p
ut
v
o
l
t
a
g
e
c
om
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
he
S
i
n
us
o
i
da
l
P
ul
s
e
W
i
dt
h
M
o
dul
a
t
i
o
n
(
S
P
W
M
)
,
l
o
w
e
r
ha
r
m
o
ni
c
di
s
t
o
r
t
i
o
ns
a
nd
e
a
s
y
di
g
i
t
a
l
r
e
a
l
i
z
a
t
i
o
n.
”
I
n
r
e
c
e
nt
y
e
a
r
s
,
t
he
S
H
E
t
e
c
hni
q
ue
w
a
s
e
xt
e
ns
i
v
e
l
y
a
do
pt
e
d
i
n
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
s
s
i
nc
e
i
t
o
f
f
e
r
s
g
r
e
a
t
e
r
n
um
be
r
s
o
f
s
w
i
t
c
h
i
ng
f
o
r
o
bt
a
i
ni
ng
f
ur
t
he
r
i
m
pr
o
v
e
m
e
n
t
s
o
f
A
C
dr
i
v
e
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
s
.
“
N
e
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
t
he
us
e
o
f
S
H
E
-
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
s
w
i
l
l
o
pt
i
m
i
z
e
t
he
s
w
i
t
c
hi
ng
a
ng
l
e
s
ba
s
e
d
o
n
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
(
A
N
N
)
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
P
S
O
)
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
T
o
t
a
l
H
a
r
m
o
ni
c
D
i
s
t
o
r
t
i
o
n
(
T
H
D
)
o
f
t
he
m
o
di
f
i
e
d
C
H
B
-
M
L
I
o
ut
put
v
o
l
t
a
g
e
w
i
t
hi
n
pe
r
m
i
s
s
i
bl
e
l
i
m
i
t
s
.
T
he
m
a
i
n
o
bj
e
c
t
i
v
e
s
o
f
t
hi
s
pa
p
e
r
a
r
e
t
he
de
s
i
g
n
a
n
d
t
e
s
t
i
ng
o
f
t
he
C
H
B
-
M
L
I
m
o
di
f
i
e
d
t
o
po
l
o
gy
l
a
bo
r
a
t
o
r
y
f
o
r
a
ni
ne
-
l
e
v
e
l
s
i
ng
l
e
-
ph
a
s
e
pr
o
t
o
t
y
pe
.
”
A
l
s
o
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
w
e
r
e
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
e
f
f
e
c
t
s
o
f
us
i
n
g
D
i
g
i
t
a
l
S
i
g
na
l
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
(
D
S
P
)
T
M
S
32
0F
28
12
i
n
t
o
a
p
r
o
t
o
t
y
pe
.
T
he
c
o
nt
r
o
l
s
w
e
r
e
a
p
pl
i
e
d
t
o
t
he
m
o
di
f
i
e
d
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
,
ba
s
e
d
o
n
A
N
N
a
nd
P
S
O
.
T
he
p
r
o
po
s
e
d
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
w
a
s
t
he
n
c
o
de
d
o
nt
o
a
bo
a
r
d
o
f
D
S
P
T
M
S
320F
28
12.
C
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
he
P
S
O
m
e
t
ho
d,
t
he
i
nv
e
r
t
e
r
g
i
v
e
s
f
e
w
e
r
T
H
D
u
s
i
ng
A
N
N
s
c
he
m
e
Ke
y
w
or
d
s
:
ANN
D
i
gi
t
a
l
s
i
g
na
l
p
r
o
c
e
s
s
o
r
D
S
P
H
a
r
m
o
ni
c
s
M
o
di
f
i
e
d
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
s
C
opy
r
i
gh
t
©
20
20
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
M
o
h
a
m
m
e
d
R
a
s
h
e
e
d,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kni
ka
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
ka
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g,
I
ndus
t
r
i
a
l
P
o
w
e
r
,
76100
H
a
n
g
T
ua
h
J
a
y
a
,
D
u
ri
a
n
T
u
n
gg
a
l
,
M
e
l
a
ka
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
r
a
s
h
e
e
d@
u
t
e
m
.
e
du
.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
T
h
e
M
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
c
a
n
b
e
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
gl
e
a
n
d
c
o
s
t
fo
r
c
o
m
po
n
e
n
t
s
.
T
h
e
c
o
n
t
r
o
l
s
t
ra
t
e
gy
t
e
c
hn
i
que
a
p
pl
i
e
s
i
n
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
h
a
v
e
b
e
e
n
opt
i
m
i
z
e
d
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
g
l
e
b
a
s
e
d
o
n
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
),
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(P
S
O
)
a
nd
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
ri
t
hm
(G
A
)
i
n
o
r
de
r
t
o
r
e
duc
e
t
o
t
a
l
ha
r
m
o
n
i
c
di
s
t
o
r
t
i
o
n
(
T
H
D
)
w
i
t
h
hi
g
h
qua
l
i
t
y
s
y
s
t
e
m
[1
-
5]
.
T
h
e
v
o
l
t
a
ge
s
o
ur
c
e
i
n
v
e
r
t
e
r
di
s
c
us
s
e
d
a
b
ove
r
e
s
t
r
i
c
t
s
t
h
e
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
t
o
t
w
o
s
t
a
ge
s
,
i
.
e
.
(+
V
dc
)⁄2
a
nd
(
-
V
dc
)⁄2,
s
o
t
ha
t
i
t
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
t
w
o
-
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r.
D
ue
t
o
t
h
e
l
i
m
i
t
e
d
v
o
l
t
a
ge
b
l
o
c
ki
n
g
c
a
pa
c
i
t
y
of
t
h
e
po
w
e
r
s
w
i
t
c
h
i
ng
de
v
i
c
e
s
,
t
w
o
-
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
s
pr
e
s
e
nt
c
e
r
t
a
i
n
di
s
a
dv
a
nt
a
ge
s
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
fo
r
h
i
g
h
-
po
w
e
r
m
e
di
um
v
o
l
t
a
ge
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
A
ddi
t
i
o
n
a
l
l
y
,
i
n
t
h
e
t
w
o
-
l
e
ve
l
i
n
v
e
r
t
e
r,
t
h
e
r
a
t
e
of
c
h
a
n
ge
i
n
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
c
r
e
a
t
e
s
s
ub
s
t
a
nt
i
a
l
l
y
h
i
g
h
e
r
s
t
r
e
s
s
o
n
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
ng
de
v
i
c
e
s
.
T
h
e
m
o
s
t
f
r
e
que
n
t
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
t
h
i
s
do
w
n
s
i
de
i
s
t
he
us
e
of
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
r
t
e
r
s
w
h
e
r
e
m
a
n
y
pow
e
r
s
w
i
t
c
h
e
s
a
r
e
a
t
t
a
c
h
e
d
i
n
s
e
r
i
e
s
.
M
a
n
y
a
t
t
r
a
c
t
i
v
e
fe
a
t
ur
e
s
c
a
n
b
e
pr
o
v
i
de
d
by
u
s
i
n
g
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
rt
e
r
s
s
uc
h
a
s
hi
g
h
e
r
v
o
l
t
a
ge
pow
e
r
,
l
o
w
e
r
dv
dt
,
s
m
a
l
l
e
r
f
i
l
t
e
r
o
r
e
v
e
n
n
o
o
ut
put
f
i
l
t
e
r,
a
n
d
b
e
t
t
e
r
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
w
a
v
e
fo
r
m
qua
l
i
t
y
w
i
t
h
l
o
w
e
r
T
H
D
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
a
t
w
o
-
l
e
v
e
l
o
ut
put
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
nal
y
s
i
s
of
a
s
w
i
t
c
hi
n
g
a
ngl
e
c
al
c
ul
at
i
on
by
A
N
N
f
or
n
i
ne
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
app
l
y
i
n
t
o…
(
Moham
m
e
d
R
as
h
e
e
d
)
949
F
o
r
c
e
rt
a
i
n
c
a
s
e
s
,
m
u
l
t
i
-
l
e
v
e
l
us
a
ge
o
f
f
e
r
s
a
t
ra
ns
f
o
rm
e
r
-
l
e
s
s
s
o
l
u
t
i
o
n,
r
e
d
uc
i
ng
po
w
e
r
l
o
s
s
,
w
hi
c
h
i
s
a
n
e
s
s
e
nt
i
a
l
re
q
u
i
r
e
m
e
nt
p
a
rt
i
c
u
l
a
rl
y
f
o
r
hi
g
h
-
po
w
e
r
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
ns
.
B
e
c
a
us
e
o
f
i
t
s
a
dv
a
nt
a
ge
s
t
he
l
i
t
e
ra
t
u
re
ha
s
s
ug
ge
s
t
e
d
m
a
n
y
t
o
po
l
o
gi
e
s
o
f
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
rt
e
rs
.
T
h
e
m
o
s
t
p
o
pu
l
a
r
t
y
pe
s
o
f
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
rt
e
r
s
,
h
o
w
e
v
e
r,
a
re
:
D
i
o
de
C
l
a
m
pe
d
o
r
N
e
u
t
ra
l
po
i
nt
c
l
a
m
pe
d
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
nv
e
rt
e
rs
;
C
a
p
a
c
i
t
o
r
c
l
a
m
pe
d
o
r
f
l
y
i
ng
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
rt
e
rs
;
C
a
s
c
a
de
d
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
H
-
b
ri
d
ge
i
n
v
e
rt
e
rs
[3
-
1
0]
.
T
he
t
o
po
l
o
g
i
e
s
o
f
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
nv
e
rt
e
rs
a
b
o
v
e
,
t
he
n
e
u
t
ra
l
po
i
nt
t
o
po
l
o
gy
ut
i
l
i
z
e
s
d
i
o
de
s
,
w
hi
l
e
t
h
e
f
l
y
i
ng
c
a
p
a
c
i
t
o
r
t
o
po
l
o
g
i
e
s
ut
i
l
i
z
e
s
c
a
p
a
c
i
t
o
r
s
f
o
r
c
l
a
m
p
i
ng
t
he
v
o
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
s
.
T
h
e
s
e
t
o
po
l
o
g
i
e
s
ha
v
e
a
m
a
j
o
r
d
ra
w
b
a
c
k
k
n
o
w
n
a
s
i
m
b
a
l
a
nc
e
c
a
p
a
c
i
t
o
r
s
v
o
l
t
a
ge
s
(
i
.
e
.
v
o
l
t
a
ge
s
o
f
c
a
p
a
c
i
t
o
rs
C1
a
nd
C
2)
due
t
o
i
na
p
p
r
o
p
ri
a
t
e
s
w
i
t
c
hi
ng
s
t
a
t
e
s
o
f
v
o
l
t
a
ge
v
e
c
t
o
rs
.
M
o
r
e
o
v
e
r,
t
he
f
l
y
i
ng
c
a
p
a
c
i
t
o
r
t
y
pe
r
e
qu
i
r
e
s
a
s
t
a
rt
i
ng
p
r
o
c
e
d
u
r
e
t
o
c
h
a
rg
e
up
t
h
e
c
l
a
m
p
i
ng
c
a
p
a
c
i
t
o
r
s
a
t
a
p
p
r
o
p
ri
a
t
e
v
o
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
.
“
A
m
o
ng
t
h
e
s
e
t
hre
e
t
o
po
l
o
gi
e
s
,
t
h
e
C
a
s
c
a
de
d
H
-
B
ri
d
ge
t
y
pe
i
s
c
o
n
f
i
g
u
r
e
d
i
nt
o
m
o
d
u
l
a
r
u
ni
t
w
i
t
h
s
e
ri
e
s
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
t
o
a
v
o
i
d
b
a
l
a
nc
i
ng
p
r
o
b
l
e
m
.
H
o
w
e
v
e
r
,
t
h
e
m
a
j
o
r
p
r
o
b
l
e
m
w
i
t
h
t
hi
s
t
y
pe
i
s
t
ha
t
t
he
r
e
q
u
i
r
e
m
e
nt
o
f
c
o
m
p
l
e
x
t
ra
ns
f
o
rm
e
r
t
o
p
r
o
v
i
de
i
s
o
l
a
t
e
d
D
C
v
o
l
t
a
ge
s
up
p
l
y
f
o
r
e
a
c
h
H
-
B
ri
d
ge
I
n
v
e
r
t
e
r
c
i
rc
u
i
t
a
s
p
r
e
s
e
nt
i
n
[
1
1
-
14
]
.
“
A
t
h
re
e
-
p
ha
s
e
v
o
l
t
a
g
e
s
o
u
rc
e
i
nv
e
rt
e
r
(
V
S
I
)
i
s
a
n
e
ne
rg
y
c
o
nv
e
rt
e
r
w
hi
c
h
i
s
w
i
d
e
l
y
u
s
e
d
i
n
m
a
n
y
e
l
e
c
t
ri
c
a
l
d
ri
v
e
s
y
s
t
e
m
s
f
o
r
c
ha
ng
i
ng
a
D
C
v
o
l
t
a
g
e
t
o
d
e
s
i
re
d
A
C
v
o
l
t
a
g
e
s
.
F
o
r
e
x
a
m
p
l
e
,
t
he
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
ns
of
i
nv
e
rt
e
r
a
re
a
d
j
u
s
t
a
b
l
e
s
p
e
e
d
m
o
t
o
r
d
ri
v
e
,
u
ni
n
t
e
r
ru
p
t
i
b
l
e
p
o
w
e
r
s
u
p
p
l
i
e
s
(U
P
S
)
,
g
ri
d
-
c
o
nne
c
t
e
d
s
y
s
t
e
m
,
hi
g
h
v
o
l
t
a
g
e
d
i
re
c
t
c
u
rre
nt
(
H
V
D
C
)
po
w
e
r
t
ra
ns
m
i
s
s
i
o
n
a
nd
e
t
c
.
In
g
e
ne
r
a
l
,
t
he
i
nv
e
rt
e
r
c
a
n
b
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
nt
o
t
w
o
c
a
t
e
go
ri
e
s
w
hi
c
h
a
re
v
o
l
t
a
g
e
s
o
u
rc
e
i
nv
e
rt
e
r
(
V
S
I
)
a
nd
c
u
r
re
nt
s
o
u
rc
e
i
nv
e
rt
e
r
(
C
S
I
)
w
a
s
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
i
n
[15
-
17]
.
“
A
7
-
l
e
v
e
l
i
nv
e
rt
e
r
w
a
s
s
i
m
u
l
a
t
e
d
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
t
o
t
a
l
ha
rm
o
n
i
c
d
i
s
t
o
rt
i
o
n
(
T
H
D
)
t
hro
u
g
h
t
he
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
P
W
M
t
e
c
hni
q
u
e
.
T
he
re
f
o
re
,
t
he
re
w
i
l
l
b
e
a
n
i
nc
re
a
s
e
f
o
r
hi
g
h
v
o
l
t
a
g
e
i
nv
e
rt
e
rs
w
i
t
h
d
e
c
re
e
s
nu
m
b
e
r
o
f
g
a
t
e
d
ri
v
e
rs
i
n
t
he
c
i
rc
u
i
t
a
s
p
re
s
e
nt
i
n
[18
-
20]
.
T
hi
s
p
a
pe
r
ha
s
b
e
e
n
v
e
ri
f
i
e
d
t
h
e
a
dv
a
nt
a
ge
o
f
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
i
n
v
e
rt
e
r
i
n
p
r
o
duc
i
ng
l
o
w
e
r
ha
rm
o
ni
c
di
s
t
o
rt
i
o
n
o
f
o
ut
p
u
t
v
o
l
t
a
ge
a
nd
c
u
rre
nt
,
v
i
a
e
xpe
ri
m
e
nt
a
l
r
e
s
u
l
t
s
.
T
h
e
s
w
i
t
c
hi
ng
a
ng
l
e
f
o
r
ni
ne
-
l
e
v
e
l
s
e
m
b
e
d
de
d
i
n
D
S
P
T
M
S
3
20
F
2
81
2
ha
s
b
e
e
n
de
s
i
g
n
e
d
t
o
m
o
d
i
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
us
i
ng
A
N
N
a
nd
P
S
O
t
e
c
hni
q
ue
s
.
“
S
o
m
e
o
f
r
e
s
e
a
r
c
he
r
s
i
m
pl
e
m
e
nt
e
d
A
N
N
t
e
c
hni
q
ue
i
n
t
he
s
i
ng
l
e
p
ha
s
e
o
f
c
o
n
v
e
nt
i
o
na
l
”
CH
B
-
M
L
I
s
.
T
he
t
e
c
h
ni
q
ue
s
o
f
ANN
“
a
nd
P
S
O
a
r
e
us
e
d
t
o
c
a
l
c
u
l
a
t
e
“
t
h
e
s
w
i
t
c
hi
ng
a
ng
l
e
s
w
i
t
h
t
he
a
b
i
l
i
t
y
t
o
r
e
duc
e
ha
rm
o
ni
c
s
”
o
f
CH
B
-
M
L
I
o
ut
pu
t
.
F
i
na
l
l
y
,
t
hi
s
p
a
pe
r
a
p
p
r
o
a
c
h
i
s
t
e
s
t
e
d
a
nd
v
e
ri
f
i
e
d
b
y
e
x
pe
ri
m
e
nt
a
l
re
s
u
l
t
s
”
.
2.
LEV
ELS
S
WI
TC
H
I
N
G
O
P
ER
A
TI
O
N
M
O
D
ES
F
O
R
M
O
D
I
F
I
ED
C
H
B
-
M
LI
S
T
h
e
c
o
n
t
r
o
l
A
N
N
a
l
go
r
i
t
hm
c
a
n
b
e
a
ppl
y
i
n
g
i
n
t
o
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
a
s
s
h
o
w
n
t
h
e
b
l
o
c
k
di
a
gr
a
m
i
n
F
i
gu
r
e
1.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
C
H
B
-
M
L
Is
m
o
di
f
i
e
d
fo
r
t
h
e
n
i
n
e
-
l
e
v
e
l
o
pe
r
a
t
i
ng
s
w
i
t
c
h
i
n
g
m
o
de
l
c
a
n
b
e
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
2.
“
A
s
p
r
e
v
i
o
us
l
y
s
t
a
t
e
d,
t
h
e
p
r
o
pos
e
d
t
o
po
l
o
g
y
a
do
pt
s
a
f
ul
l
-
b
r
i
dge
c
o
n
f
i
gura
t
i
o
n
w
i
t
h
a
n
a
ux
i
l
i
a
r
y
c
i
r
c
ui
t
c
o
n
s
i
s
t
i
n
g
o
f
fo
ur
di
o
de
s
,
a
s
w
i
t
c
h
a
n
d
ge
n
e
r
a
t
i
n
g
h
a
l
f
-
l
e
v
e
l
D
C
b
us
s
t
r
e
s
s
.
“
In
t
hi
s
t
i
m
i
n
g
di
a
g
r
a
m
o
f
t
h
e
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
c
a
n
b
e
r
e
p
r
e
s
e
nt
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
pa
t
t
e
rn
o
f
e
a
c
h
s
w
i
t
c
h
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
3.
T
h
e
o
ut
put
vo
l
t
a
ge
s
fo
r
n
i
n
e
l
e
v
e
l
s
of
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
c
a
n
b
e
s
um
m
e
d
up
a
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1.
T
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
o
f
t
h
i
s
w
o
r
k
i
s
a
n
i
n
e
-
l
e
v
e
l
P
W
M
i
n
v
e
r
t
e
r
w
i
t
h
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
s
V
dc
,
V
dc
/
2,
V
dc
/
3,
V
dc
/
4,
z
e
r
o
,
-
V
dc
/
4
,
-
V
dc
/
3
,
-
V
dc
/
2
a
nd
-
V
dc
.
i
m
p
r
o
v
e
d
o
ut
put
l
e
v
e
l
s
r
e
duc
e
ha
r
m
o
n
i
c
c
o
nt
e
nt
.
F
i
gu
r
e
1
.
CH
B
-
M
L
Is
b
l
o
c
k
di
a
g
ra
m
m
o
di
f
i
e
d
us
i
n
g
a
n
A
N
N
a
l
go
ri
t
hm
T
a
b
l
e
1
.
S
w
i
t
c
h
e
s
f
o
r
n
i
n
e
-
l
e
v
e
l
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
O
n=
1
-
O
f
f
=
0
c
o
n
di
t
i
o
n
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9
S
1
0
V0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
V
d
c
1
0
0
1
0
0
0
0
1
1
V
d
c
/
2
0
0
0
1
1
0
0
0
1
1
V
d
c
/
3
0
0
0
1
1
0
0
1
1
0
V
d
c
/
4
0
0
1
1
0
0
0
1
1
0
0
1
1
0
0
0
1
1
0
0
0
0*
0
1
0
0
1
1
1
0
0
0
-
V
d
c
/
4
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
-
V
d
c
/
3
0
1
1
0
0
0
1
0
0
1
-
V
d
c
/
2
0
1
1
0
0
0
1
1
0
0
-
V
d
c
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
di
s
c
us
s
e
d
t
h
e
M
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
I
s
w
i
t
c
h
i
n
g
o
p
e
r
a
t
i
o
n
m
o
de
s
fo
r
t
o
po
l
o
g
y
a
t
ni
n
e
l
e
v
e
l
s
.
T
h
e
s
w
i
t
c
h
i
ng
o
pe
r
a
t
i
o
n
m
o
de
s
a
r
e
i
n
S
t
a
t
e
A
,
B
,
C,
D
,
E
,
F
,
G
,
H
,
I,
a
n
d
S
t
a
t
e
J
,
a
s
c
a
n
b
e
s
e
e
n
i
n
F
i
g
u
r
e
4,
S
t
a
t
e
A
,
F
i
g
u
r
e
4,
t
h
e
e
qui
v
a
l
e
n
t
po
w
e
r
c
i
r
c
ui
t
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
di
f
i
e
d
C
H
BM
L
Is
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
t
h
e
V
dc
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
.
T
o
a
c
h
i
e
v
e
t
h
e
V
dc
vo
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
s
w
i
t
c
h
e
s
S
1,
S
4,
S
6,
a
nd
S
9
m
us
t
b
e
i
n
e
i
t
h
e
r
s
t
a
t
e
1
o
r
O
N
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
P
o
w
e
r
s
w
i
t
c
h
e
s
S
1,
S
4
,
S
9
a
n
d
S
10
a
re
i
n
S
t
a
t
e
1
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
V
dc
/
2
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
a
s
i
n
di
c
a
t
e
d
i
n
S
t
a
t
e
B
of
F
i
g
ur
e
4.
S
1
pow
e
r
s
w
i
t
c
h
e
s
.
I
n
F
i
gu
r
e
4,
S
t
a
t
e
C
s
h
o
w
s
t
h
e
pow
e
r
c
i
r
c
ui
t
e
qui
v
a
l
e
n
t
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
di
f
i
e
d
C
H
B
M
L
Is
t
o
g
e
n
e
ra
t
e
t
h
e
V
dc
/
3
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
.
T
o
a
c
h
i
e
v
e
vo
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
V
dc
/
3,
t
h
e
po
w
e
r
s
w
i
t
c
h
o
f
F
i
g
ur
e
6
S
4
,
S
5
,
S
9
,
a
n
d
S
10
i
s
a
t
s
t
a
t
e
1.
S
t
a
t
e
D
i
n
F
i
g
u
r
e
4
s
h
o
w
s
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
020
:
94
8
-
959
950
i
n
v
e
r
t
e
r'
s
e
qui
v
a
l
e
n
t
po
w
e
r
c
i
r
c
ui
t
f
o
r
ge
n
e
r
a
t
i
n
g
t
h
e
o
ut
put
vo
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
V
dc
/
4.
T
o
a
c
h
i
e
v
e
a
V
dc
/
4
v
o
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
,
t
h
e
pow
e
r
s
w
i
t
c
h
e
s
S
4,
S
5,
S
8,
a
n
d
S
9
a
r
e
i
n
s
t
a
t
e
1.
I
n
F
i
gu
r
e
4,
S
t
a
t
e
E
s
h
o
w
s
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
i
n
v
e
r
t
e
r'
s
e
qui
v
a
l
e
n
t
po
w
e
r
c
i
r
c
ui
t
f
o
r
ge
n
e
ra
t
i
ng
t
h
e
z
e
r
o
l
e
ve
l
of
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
.
S
3,
S
4,
S
8
,
a
n
d
S
9
a
r
e
i
n
s
t
a
t
e
1
t
o
a
c
hi
e
v
e
z
e
r
o
l
e
ve
l
pow
e
r
s
w
i
t
c
h
e
s
.
S
t
a
t
e
F
s
h
o
w
s
a
n
o
t
h
e
r
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
t
o
ge
t
z
e
r
o
vo
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
i
n
F
i
g
u
r
e
4
.
T
o
ge
n
e
r
a
t
e
t
h
e
z
e
r
o
l
e
v
e
l
t
h
e
pow
e
r
s
w
i
t
c
h
e
s
S
1,
S
2,
S
6
a
nd
S
7
a
r
e
i
n
s
t
a
t
e
1.
S
t
a
t
e
G
i
n
F
i
gu
r
e
4
s
h
o
w
s
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
i
n
v
e
r
t
e
r'
s
e
qui
v
a
l
e
n
t
po
w
e
r
c
i
r
c
ui
t
f
o
r
ge
n
e
ra
t
i
ng
t
h
e
o
ut
put
vo
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
-
V
dc
/
4.
T
o
a
c
h
i
e
v
e
a
vo
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
of
-
V
dc
/
4,
t
h
e
po
w
e
r
s
w
i
t
c
h
e
s
S
2,
S
5
,
S
6
,
a
n
d
S
7
a
r
e
i
n
s
t
a
t
e
1
.
S
t
a
t
e
H
i
n
F
i
gu
r
e
4
s
h
o
w
s
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
i
n
v
e
r
t
e
r
'
s
e
qui
v
a
l
e
nt
po
w
e
r
c
i
r
c
ui
t
f
o
r
ge
n
e
ra
t
i
n
g
t
h
e
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
-
V
dc
/
3.
T
o
a
c
hi
e
v
e
a
vo
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
of
-
V
dc
/
3,
t
h
e
po
w
e
r
s
w
i
t
c
h
e
s
S
2,
S
5,
S
7
,
a
nd
S
10
a
r
e
i
n
s
t
a
t
e
1
.
I
n
F
i
g
u
r
e
4,
S
t
a
t
e
I
s
h
o
w
s
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
i
n
v
e
r
t
e
r'
s
e
qui
v
a
l
e
nt
po
w
e
r
c
i
r
c
ui
t
f
o
r
ge
n
e
r
a
t
i
ng
t
h
e
l
e
ve
l
of
o
ut
put
vo
l
t
a
ge
-
V
dc
/
2.
T
o
ob
t
a
i
n
-
V
dc
/
2
vo
l
t
a
ge
l
e
ve
l
,
t
h
e
po
w
e
r
s
w
i
t
c
h
e
s
S
2,
S
3,
S
7
a
n
d
S
10
a
r
e
a
t
s
t
a
t
e
1.
U
l
t
i
m
a
t
e
l
y
,
i
n
F
i
g
u
r
e
4,
S
t
a
t
e
J
s
h
o
w
s
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
i
n
v
e
r
t
e
r'
s
e
qui
v
a
l
e
nt
po
w
e
r
c
i
r
c
ui
t
t
o
pr
o
duc
e
t
h
e
de
gr
e
e
of
o
ut
put
vo
l
t
a
ge
-
V
dc
.
T
o
a
c
hi
e
v
e
-
V
dc
vo
l
t
a
ge
po
i
n
t
,
t
h
e
po
w
e
r
s
w
i
t
c
h
e
s
S
2,
S
3
,
S
7,
a
n
d
S
8
a
r
e
i
n
s
t
a
t
e
1.
F
i
gu
r
e
2
.
P
r
o
po
s
a
l
m
o
di
f
i
e
d
t
o
po
l
o
g
y
of
a
CH
B
-
M
L
I,
s
i
n
gl
e
-
p
ha
s
e
n
i
n
e
-
l
e
v
e
l
F
i
g
u
re
3
.
S
w
i
t
c
hi
ng
t
he
m
o
d
i
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
I
s
p
a
t
t
e
rn
f
o
r
ni
ne
-
l
e
v
e
l
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
nal
y
s
i
s
of
a
s
w
i
t
c
hi
n
g
a
ngl
e
c
al
c
ul
at
i
on
by
A
N
N
f
or
n
i
ne
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
app
l
y
i
n
t
o…
(
Moham
m
e
d
R
as
h
e
e
d
)
951
F
i
gu
r
e
4
.
S
w
i
t
c
hi
n
g
o
pe
r
a
t
i
n
g
m
o
de
s
a
c
c
e
s
s
of
t
h
e
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
fo
r
n
i
n
e
-
l
e
v
e
l
s
3.
F
O
U
R
I
ER
S
ER
I
ES
A
N
A
L
Y
S
I
S
O
F
TH
E
P
R
O
P
O
S
ED
C
H
B
-
M
LI
S
T
O
P
O
L
O
G
I
ES
F
O
R
N
I
N
E
LEV
ELS
T
h
e
F
o
uri
e
r
s
e
ri
e
s
e
qua
t
i
o
n
s
f
o
r
9
-
l
e
v
e
l
s
a
r
e
de
s
c
r
i
b
e
d
b
e
l
ow
[21]
:
W
h
e
r
e
:
V
dc
:
V
o
l
t
a
ge
o
f
e
a
c
h
v
o
l
t
s
ge
s
o
ur
c
e
:
S
w
i
t
c
hi
n
g
a
n
g
l
e
F
r
o
m
(
2
-
1)
,
t
h
e
5
th
h
a
rm
o
ni
c
w
a
s
r
e
m
o
v
e
d
f
r
o
m
fo
ur
e
qu
a
t
i
o
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
020
:
94
8
-
959
952
(2)
A
s
s
h
o
w
n
i
n
(2)
ha
s
s
v
a
r
i
a
b
l
e
s
(
),
w
h
e
r
e
0
<
<
<
<
<
a
n
d
a
s
o
l
ut
i
o
n
s
e
t
i
s
ob
t
a
i
n
e
d
by
a
s
s
i
gni
n
g
a
s
pe
c
i
f
i
c
v
a
l
ue
t
o
t
h
e
f
unda
m
e
nt
a
l
c
o
m
po
n
e
nt
,
V
f
,
a
nd
e
qua
t
i
n
g
s
-
1
h
a
rm
o
n
i
c
s
t
o
z
e
r
o
a
s
g
i
v
e
n
b
e
l
ow
:
(3)
w
h
e
r
e
m
=
V
f
/
(2V
dc
/
),
a
nd
i
t
i
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
t
h
e
m
o
dul
a
t
i
o
n
i
nde
x
m
i
by
m
i
=
m
/
s
,
w
h
e
r
e
0
<
m
i
<
1.
A
n
o
bj
e
c
t
i
v
e
f
un
c
t
i
o
n
i
s
t
h
e
n
n
e
e
de
d
fo
r
t
h
e
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
dur
e
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
a
m
e
a
s
ur
e
of
e
ffe
c
t
i
ve
n
e
s
s
of
e
l
i
m
i
n
a
t
i
n
g
s
e
l
e
c
t
e
d
o
r
de
r
of
h
a
r
m
o
n
i
c
s
w
h
i
l
e
m
a
i
n
t
a
i
ni
n
g
t
h
e
f
un
da
m
e
n
t
a
l
c
o
m
po
n
e
nt
a
t
a
pr
e
-
s
pe
c
i
f
i
e
d
v
a
l
ue
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
i
s
o
b
j
e
c
t
i
v
e
f
un
c
t
i
o
n
i
s
de
f
i
n
e
d
a
s
:
(4)
T
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
n
gl
e
s
a
r
e
a
c
h
i
e
v
e
d
by
m
i
n
i
m
i
z
i
n
g
E
q.
(4
)
s
ub
j
e
c
t
t
o
t
h
e
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
0
<
1
<
2
<
<
<
A
s
a
r
e
s
ul
t
i
t
a
c
hi
e
v
e
s
t
h
e
r
e
qui
s
i
t
e
ha
rm
o
n
i
c
p
r
o
f
i
l
e
.
T
h
e
p
ri
m
a
r
y
pr
o
b
l
e
m
i
s
t
h
e
E
q
'
s
n
o
n
-
l
i
n
e
a
ri
t
y
.
(3)
t
r
a
n
s
c
e
n
de
nt
a
l
s
e
t
,
s
i
n
c
e
t
h
e
m
a
j
o
r
i
t
y
of
i
t
e
r
a
t
i
v
e
t
e
c
h
ni
que
s
w
i
t
h
ni
n
e
l
e
v
e
l
s
of
m
o
di
f
i
e
d
C
H
B
-
M
L
Is
c
a
n
b
e
us
e
d
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
8
.
3.
1
.
A
N
N
p
e
r
fo
r
m
an
c
e
e
v
al
u
ati
o
n
A
N
N
i
s
a
p
o
w
e
rf
u
l
t
o
o
l
f
o
r
c
o
nt
ro
l
l
i
ng
a
v
e
r
y
c
o
m
p
l
e
x
i
n
na
t
u
re
,
no
nl
i
ne
a
r
s
t
ru
c
t
u
re
.
U
s
e
a
w
e
l
l
-
d
e
s
i
g
ne
d
A
N
N
t
o
re
p
l
a
c
e
t
he
l
o
o
k
-
u
p
t
a
b
l
e
a
nd
t
o
p
ro
d
uc
e
o
p
t
i
m
a
l
s
w
i
t
c
hi
ng
a
ng
l
e
s
i
n
re
a
l
t
i
m
e
[22]
.
A
s
t
a
nd
a
rd
t
w
o
-
l
a
y
e
r
f
e
e
d
-
f
o
r
w
a
rd
ne
t
w
o
rk
s
ho
w
n
i
n
F
i
g
u
re
5
w
i
t
h
hi
d
d
e
n
s
i
g
m
o
i
d
n
e
u
ro
ns
a
nd
l
i
ne
a
r
o
u
t
p
u
t
ne
u
ro
ns
w
i
l
l
a
rb
i
t
ra
r
i
l
y
f
i
t
w
e
l
l
w
i
t
h
m
u
l
t
i
d
i
m
e
ns
i
o
na
l
m
a
p
p
i
ng
p
ro
b
l
e
m
s
.
A
n
i
np
u
t
l
a
y
e
r
i
nc
l
u
d
e
s
n
i
np
u
t
s
a
nd
v
e
c
t
o
rs
P
,
t
1
s
i
g
m
o
i
d
h
i
d
d
e
n
ne
u
ro
ns
i
n
t
he
hi
d
d
e
n
l
a
y
e
r
a
nd
t
2
l
i
ne
a
r
o
u
t
p
u
t
ne
u
ro
ns
i
n
t
he
o
u
t
p
u
t
l
a
y
e
r.
F
i
g
u
re
5
d
e
m
o
ns
t
ra
t
e
s
t
he
A
N
N
a
rc
hi
t
e
c
t
u
re
i
nc
l
u
d
i
ng
a
n
i
np
u
t
l
a
y
e
r
w
i
t
h
t
w
o
i
np
u
t
s
,
a
hi
d
d
e
n
l
a
y
e
r
w
i
t
h
t
w
o
hi
d
d
e
n
ne
u
ro
ns
a
nd
a
t
w
o
-
o
u
t
p
u
t
o
u
t
p
u
t
l
a
y
e
r.
A
S
i
m
u
l
i
nk
M
o
d
e
l
w
i
t
h
d
e
l
a
y
e
d
f
e
e
db
a
c
k
l
o
o
p
i
s
c
re
a
t
e
d
u
s
i
ng
t
he
A
N
N
a
s
s
ho
w
n
i
n
F
i
g
u
re
6
.
F
i
gu
r
e
5
.
A
N
N
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
b
l
o
c
k
di
a
g
ra
m
F
i
gu
r
e
6
.
S
i
m
u
l
i
n
k
m
o
de
l
f
o
r
A
N
N
-
b
a
s
e
d
h
e
n
o
n
m
a
p
c
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
nal
y
s
i
s
of
a
s
w
i
t
c
hi
n
g
a
ngl
e
c
al
c
ul
at
i
on
by
A
N
N
f
or
n
i
ne
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
app
l
y
i
n
t
o…
(
Moham
m
e
d
R
as
h
e
e
d
)
953
A
N
N
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
s
'
n
e
t
w
o
r
k
s
t
ruc
t
u
r
e
i
s
de
f
i
n
e
d
by
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
n
e
ur
o
n
s
i
n
t
h
e
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
i
n
pu
t
l
a
y
e
r
,
h
i
d
de
n
l
a
y
e
r
a
nd
o
ut
put
l
a
y
e
r
.
T
o
ge
n
e
r
a
t
e
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
M
-
CH
B
M
I
s
w
i
t
c
h
i
ng
s
i
g
na
l
,
t
h
e
f
i
r
s
t
o
ut
pu
t
l
a
y
e
r
n
e
u
r
o
n
i
s
us
e
d
a
s
t
h
e
i
nput
t
o
f
e
e
d
t
h
e
P
W
M
ge
n
e
ra
t
o
r.
T
h
e
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
s
w
e
i
gh
t
p
a
ra
m
e
t
e
r
b
e
t
w
e
e
n
j
t
h
a
n
d
i
t
h
n
e
u
ro
n
a
t
m
t
h
l
a
y
e
r
i
s
gi
v
e
n
by
w
m
i
j
,
w
h
i
l
e
b
i
a
s
pa
ra
m
e
t
e
r
o
f
t
h
i
s
l
a
y
e
r
a
t
i
t
h
n
e
ur
o
n
i
s
gi
v
e
n
by
b
m
i
.
T
r
a
n
s
f
e
r
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
a
t
i
t
h
n
e
u
r
o
n
i
n
m
t
h
l
a
y
e
r
i
s
de
f
i
n
e
d
by
:
(5)
W
h
e
r
e
f
i
s
n
e
u
r
o
n
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
.
T
h
e
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
ut
put
l
a
y
e
r
i
s
uni
t
y
i
n
t
hi
s
de
s
i
g
n
a
n
d
a
t
a
n
ge
n
t
h
y
pe
r
bo
l
i
c
f
un
c
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
i
s
g
i
v
e
n
b
y
:
(
)
(6)
A
ppl
y
i
n
g
A
N
N
t
o
t
h
e
h
a
rm
o
ni
c
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
t
h
e
s
e
c
t
i
o
n
b
e
l
o
w
t
h
e
p
r
o
c
e
dur
e
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
9.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
o
pt
i
m
u
m
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
g
l
e
s
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
7
.
F
o
r
t
h
e
t
hr
e
e
t
ra
i
n
i
n
g
f
un
c
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
c
h
o
s
e
n
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
re
w
i
t
h
2
h
i
d
de
n
n
e
u
r
o
n
s
,
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
o
ut
put
s
a
n
d
t
ra
i
n
i
n
g
s
t
a
t
e
s
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
8
(
a
)
.
A
s
s
how
n
i
n
F
i
gu
r
e
8
(
b
)
,
t
h
e
m
e
a
n
s
qua
r
e
d
e
rr
o
r
f
o
r
gra
di
e
nt
b
e
l
ow
10
-
7,
f
o
r
M
u
10
-
9
a
nd
v
a
l
i
da
t
i
o
n
0
f
o
r
i
t
e
r
a
t
i
o
n
1000
i
s
s
h
o
w
n
.
W
hi
l
e
o
v
e
r
a
l
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
s
ri
s
i
n
g
w
i
t
h
a
n
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
num
b
e
r
o
f
s
e
c
r
e
t
n
e
u
r
o
n
s
,
i
t
i
s
di
f
f
i
c
ul
t
t
o
p
r
e
di
c
t
e
xa
c
t
l
y
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
a
n
b
e
i
n
c
r
e
a
s
e
d
b
y
i
n
t
r
o
duc
i
n
g
o
n
e
m
o
r
e
n
e
u
r
o
n
t
o
t
h
e
i
ndi
v
i
dua
l
i
t
e
r
a
t
i
o
n.
F
i
gu
r
e
7
.
C
a
l
c
ul
a
t
e
d
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
n
gl
e
s
a
nd
f
o
r
o
n
e
c
e
l
l
F
i
gu
r
e
8
(
a
)
.
A
N
N
t
r
a
i
n
i
ng
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
2
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
F
i
gu
r
e
8
(
b
)
.
A
N
N
t
ra
i
ni
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
2
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
020
:
94
8
-
959
954
F
i
gu
r
e
9
.
F
l
o
w
c
h
a
rt
o
f
A
N
N
a
pp
l
y
i
n
g
t
o
h
a
rm
o
ni
c
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
3.
2
.
P
S
O
T
e
c
h
n
i
q
u
e
”
P
S
O
ha
s
b
e
c
o
m
e
a
v
e
r
y
po
p
u
l
a
r
t
e
c
hni
q
ue
f
o
r
s
o
l
v
i
ng
p
r
o
b
l
e
m
s
o
f
n
o
n
-
l
i
ne
a
r
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
”
[2
3
-
26
]
.
T
o
o
pt
i
m
i
z
e
b
e
s
t
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
gl
e
s
,
t
h
e
P
S
O
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
n
e
e
de
d
t
o
s
o
l
v
e
n
o
n
l
i
n
e
a
r
S
H
E
a
l
go
r
i
t
h
m
-
b
a
s
e
d
e
qua
t
i
o
n
s
t
o
r
e
s
o
l
ve
t
r
a
n
s
c
e
n
de
n
t
a
l
e
qu
a
t
i
o
n
s
;
M
A
T
L
A
B
c
o
di
n
g
i
s
us
e
d
t
o
s
o
l
v
e
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
i
t
e
r
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
t
o
ge
t
b
e
t
t
e
r
a
n
gl
e
s
a
n
d
h
a
rm
o
ni
c
s
.
F
r
o
m
P
S
O
a
l
g
o
r
i
t
hm
num
b
e
r
o
f
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
.
S
te
p
1
:
Ini
t
i
a
l
i
z
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
m
e
t
h
o
d
s
uc
h
a
s
v
e
l
o
c
i
t
y
ve
c
t
o
r
V
i
,
po
s
i
t
i
o
n
v
e
c
t
o
r
X
i
,
pe
r
s
o
n
a
l
b
e
s
t
pa
r
t
i
c
l
e
ve
c
t
o
r
P
i
,
pa
r
t
i
c
l
e
i
n
e
r
t
i
a
w
e
i
gh
t
C0
,
a
n
d
g
l
o
b
a
l
be
s
t
ve
c
t
o
r
P
g.
A
s
s
i
gn
ge
n
e
r
a
t
i
v
e
v
a
l
ue
s
t
o
100,
po
pul
a
t
i
o
n
s
i
z
e
t
o
40
a
n
d
c
o
gn
i
t
i
v
e
pa
ra
m
e
t
e
r
C1
t
o
0.
5
,
a
s
w
e
l
l
a
s
s
o
c
i
a
l
p
a
ra
m
e
t
e
r
C2
t
o
1.
2
5.
S
te
p
2
:
Ch
e
c
k
fo
r
t
h
e
c
a
s
e
0<
(C1+
C2)<
2
a
n
d
(C1
+
C2)
/
2<
C0
<
1,
i
f
t
h
e
t
w
o
c
a
s
e
s
a
r
e
s
a
t
i
s
f
i
e
d
t
h
e
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
w
i
l
l
b
e
gua
r
a
nt
e
e
d
t
o
c
o
ve
r
a
ge
t
o
a
s
t
a
b
l
e
e
qui
l
i
b
ri
um
po
i
n
t
.
If
f
l
a
s
e
,
go
t
o
s
t
e
p
1
.
S
te
p
3
:
U
pda
t
e
t
h
e
V
e
l
o
c
i
t
y
,
V
i
(t
+
1)
.
V
i
j
(t
+
1)
=
V
i
(
t
)+
ℽ
1i
(P
i
-
x
i
(t
)
)+
ℽ
1i
(G
i
-
xi
(t
))
(7)
S
te
p
4:
U
pda
t
e
t
h
e
P
o
s
i
t
i
o
n,
X
i
(
t
+
1)
.
X
i
j
(t
+
1)
=
X
i
j
(t
)
+
V
i
j
(t
+
1)
(8)
If
I
i
s
t
h
e
pa
r
t
i
c
l
e
i
n
de
x
,
j
i
s
t
h
e
i
n
de
x
o
f
t
h
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
t
o
b
e
i
m
p
r
o
ve
d,
x
i
s
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
of
t
h
e
i
t
h
pa
rt
i
c
l
e
a
nd
j
t
h
p
a
ra
m
e
t
e
r
,
k
i
s
t
h
e
di
s
c
r
e
t
e
t
i
m
e
i
nde
x,
v
i
s
t
h
e
v
e
l
o
c
i
t
y
of
t
h
e
i
t
h
p
a
r
t
i
c
l
e
a
n
d
j
t
h
pa
r
a
m
e
t
e
r,
P
i
s
t
h
e
b
e
s
t
p
o
s
i
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
i
t
h
pa
rt
i
c
l
e
a
n
d
j
t
h
pa
r
a
m
e
t
e
r
(pe
r
s
o
na
l
b
e
s
t
),
G
i
s
t
h
e
b
e
s
t
pos
i
t
i
o
n
fo
un
d
by
t
h
e
s
w
a
rm
(gl
o
b
a
l
be
s
t
),
c
i
s
t
h
e
r
a
n
do
m
u
n
i
f
o
r
m
num
b
e
r
b
e
t
w
e
e
n
[
0,
1]
a
ppl
i
e
d
t
o
t
h
e
i
t
h
pa
r
t
i
c
l
e
,
u
i
s
t
h
e
i
n
e
r
t
i
a
f
un
c
t
i
o
n
,
a
i
s
t
h
e
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n
c
o
n
s
t
a
n
t
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
nal
y
s
i
s
of
a
s
w
i
t
c
hi
n
g
a
ngl
e
c
al
c
ul
at
i
on
by
A
N
N
f
or
n
i
ne
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
app
l
y
i
n
t
o…
(
Moham
m
e
d
R
as
h
e
e
d
)
955
S
te
p
5
:
N
o
w
,
us
e
t
h
e
F
i
t
n
e
s
s
f
u
n
c
t
i
o
n
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pa
rt
i
c
l
e
,
(9)
F
o
r
h
a
rm
o
ni
c
r
e
duc
t
i
o
n
e
l
i
m
i
n
a
t
i
o
n
.
F
o
r
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
n
gl
e
s
9
-
l
e
v
e
l
α
1
,
α
2
,
α
3
,
a
n
d
α
4
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
s
e
l
e
c
t
i
v
e
h
a
rm
o
ni
c
1
st
, 3
rd
,
5
th
, 7
th
e
l
i
m
i
na
t
e
d.
(10)
S
te
p
6
:
C
h
e
c
k
t
h
e
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
s
0
≤
α
1
≤
α
2
≤
α
3
≤
α
4
≤
ℿ
/
2
S
te
p
7
:
C
h
e
c
k
f
o
r
t
h
e
c
a
s
e
P
(xi
)
<
P
(P
i
)
,
i
f
i
=
i
+
1
n
o
t
s
a
t
i
s
f
i
e
d
t
h
e
n
e
xe
c
ut
e
t
o
S
t
e
p
3
.
S
t
e
p
8
:
I
f
t
he
p
a
r
t
i
c
l
e
p
o
s
i
t
i
o
n
g
e
ne
r
a
t
e
d
i
s
t
he
r
i
g
h
t
o
ne
,
t
h
e
n
c
h
a
n
g
e
i
t
b
y
a
d
j
u
s
t
i
n
g
t
he
p
re
v
i
o
u
s
l
o
c
a
t
i
o
n
a
s
P
i
=
X
i
.
S
te
p
9
:
A
dj
us
t
t
h
e
b
e
s
t
gl
o
b
a
l
po
s
i
t
i
o
n
a
s
P
g
=
m
i
n
(
n
e
i
g
h
b
or
t
o
P
).
S
te
p
10
:
T
h
e
m
o
s
t
o
pt
i
m
i
z
e
d
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
ngl
e
s
.
Co
m
pl
e
t
e
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
w
i
t
h
s
o
l
ut
i
o
n
.
F
i
g
u
r
e
10
s
h
o
w
s
t
h
e
ge
n
e
ra
l
P
S
O
f
l
o
w
c
h
a
r
t
o
f
a
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
,
a
n
d
e
a
c
h
s
t
e
p
i
s
di
s
c
us
s
e
d
b
e
l
ow
:
F
i
gu
r
e
10
.
ge
n
e
r
a
l
f
l
o
w
c
h
a
r
t
o
f
P
S
O
of
a
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
020
:
94
8
-
959
956
4.
E
X
P
E
R
I
M
E
N
T
A
L
R
E
S
U
L
T
S
O
F
C
H
B
-
M
L
I
S
(
M
I
=
0
.
8
1
)
U
S
I
N
G
P
S
O
A
N
D
A
N
N
T
E
C
H
N
I
Q
U
E
S
A
s
o
ur
c
e
c
o
d
e
f
o
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
us
i
ng
C
l
a
n
gu
a
ge
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
A
N
N
a
nd
P
S
O
t
e
c
hn
i
q
ue
s
ha
s
b
e
e
n
de
ve
l
o
pe
d
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
a
m
o
di
f
i
e
d
n
i
n
e
-
l
e
v
e
l
C
H
B
-
M
L
Is
.
T
h
e
n,
t
h
e
s
o
ur
c
e
c
o
de
pr
o
duc
e
d
w
a
s
e
m
be
dde
d
i
n
D
S
P
-
T
M
S
320F
2
812.
F
i
gu
r
e
12
a
n
d
F
i
g
ur
e
1
3
d
i
s
pl
a
y
a
t
i
m
i
n
g
di
a
g
r
a
m
o
f
ni
n
e
-
l
e
v
e
l
upda
t
e
d
CH
B
-
M
L
Is
.
“
In
t
h
e
c
o
n
f
i
gura
t
i
o
n
o
f
n
i
n
e
-
l
e
v
e
l
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
,
a
s
s
h
ow
n
i
n
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
,
t
w
o
c
e
l
l
s
o
pe
r
a
t
e
.
T
h
a
t
c
e
l
l
c
o
n
s
i
s
t
s
of
f
i
ve
s
w
i
t
c
h
e
s
i
n
c
l
ud
i
n
g
b
i
-
di
r
e
c
t
i
o
na
l
s
w
i
t
c
h
e
s
,
na
m
e
l
y
S
1,
S
2,
S
3,
a
n
d
S
4
a
nd
bi
-
di
r
e
c
t
i
o
n
a
l
s
w
i
t
c
h
e
s
S
5.
It
i
s
n
o
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
s
e
f
i
gu
r
e
s
t
h
a
t
t
h
e
1
0
s
w
i
t
c
h
e
s
ha
v
e
t
h
e
s
a
m
e
s
w
i
t
c
hi
n
g
t
i
m
e
s
us
i
n
g
a
s
w
i
t
c
h
i
n
g
f
r
e
que
n
c
y
o
f
2500
H
z
.
T
h
e
s
w
i
t
c
h
i
ng
a
n
g
l
e
s
of
n
i
n
e
-
l
e
v
e
l
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
w
e
r
e
de
t
e
r
m
i
n
e
d
us
i
n
g
t
h
e
A
N
N
m
e
t
h
o
d,
a
nd
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
t
h
e
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
g
l
e
s
ob
t
a
i
n
e
d
a
r
e
e
qua
l
t
o
1
=
5.
57,
2
=
1
8.
2
7,
3
=
33
.
37
,
a
n
d
4
=
51
.
59
.
S
uc
h
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
ngl
e
s
h
a
v
e
be
e
n
e
n
c
o
de
d
i
n
t
o
t
h
e
s
o
ur
c
e
c
o
d
e
a
n
d
t
h
e
n
i
n
s
e
r
t
e
d
i
n
t
h
e
D
S
P
-
T
M
S
320F
2812
t
o
pr
o
duc
e
t
h
e
o
ut
put
o
f
t
h
e
i
n
v
e
r
t
e
r
w
a
v
e
fo
r
m
.
O
n
e
c
y
c
l
e
w
i
t
h
a
n
M
I
v
a
l
ue
of
0.
81,
h
a
s
a
dura
t
i
o
n
o
f
0.
02s
i
n
t
h
e
pr
o
g
r
a
m
m
i
n
g
o
f
s
o
ur
c
e
c
o
d
e
.
T
h
e
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
a
nd
c
urr
e
n
t
w
a
ve
fo
r
m
o
f
a
n
i
n
e
-
l
e
v
e
l
m
o
di
f
i
e
d
C
H
B
-
M
L
I
us
i
n
g
t
h
e
A
N
N
t
e
c
hn
i
que
w
a
s
de
ve
l
o
pe
d
o
n
t
h
e
b
a
s
i
s
of
t
h
e
t
i
m
i
n
g
di
a
g
r
a
m
s
o
b
t
a
i
n
e
d,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
14.
T
h
e
S
H
E
t
e
c
h
ni
que
o
f
t
h
e
f
u
n
da
m
e
n
t
a
l
s
w
i
t
c
hi
n
g
f
r
e
que
n
c
y
s
c
h
e
m
e
i
s
us
e
d
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
c
o
r
de
r
h
a
r
m
o
n
i
c
s
o
f
t
h
e
i
n
v
e
rt
e
r
o
ut
pu
t
.
A
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
I
w
i
t
h
e
qua
l
D
C
s
o
u
r
c
e
s
i
s
us
e
d
i
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h.
S
H
E
-
P
W
M
i
s
t
h
e
m
o
dul
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
us
e
d
h
e
r
e
,
i
n
v
o
l
v
i
n
g
t
h
e
n
o
n
l
i
n
e
a
r
e
qu
a
t
i
o
n
s
.
T
h
e
A
N
N
a
n
d
P
S
O
a
p
pr
o
a
c
h
e
s
a
r
e
us
e
d
t
o
a
c
h
i
e
v
e
o
pt
i
m
a
l
s
w
i
t
c
hi
n
g
a
n
gl
e
s
f
o
r
l
o
w
-
o
r
de
r
ha
rm
o
n
i
c
s
.
T
h
e
o
ut
pu
t
v
o
l
t
a
ge
ha
rm
o
ni
c
s
of
a
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
I
us
i
n
g
A
N
N
ha
v
e
b
e
e
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
15
a
n
d
i
t
s
T
H
D
v
a
l
ue
s
a
re
e
qua
l
t
o
9.
4%.
F
i
gu
r
e
11
.
D
e
s
i
g
n
o
f
a
s
i
n
g
l
e
-
p
h
a
s
e
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
I
fo
r
ni
n
e
-
l
e
v
e
l
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
F
i
gu
r
e
12
.
T
i
m
i
ng
d
i
a
g
r
a
m
o
f
ni
n
e
l
e
v
e
l
s
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
fo
r
c
e
l
l
o
n
e
c
o
m
p
r
i
s
i
n
g
S
1
,
S
2
, S
3
,
S
4
,
a
n
d
S
5
s
w
i
t
c
h
e
s
w
i
t
h
M
I=
0
.
81
us
i
ng
A
N
N
t
e
c
hni
que
F
i
gu
r
e
13
.
T
i
m
i
ng
d
i
a
g
r
a
m
o
f
ni
n
e
l
e
v
e
l
s
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
fo
r
c
e
l
l
o
n
e
c
o
m
p
r
i
s
i
n
g
S
6
,
S
7
, S
8
,
S
9
,
a
n
d
S
10
s
w
i
t
c
h
e
s
w
i
t
h
M
I=
0
.
81
us
i
ng
A
N
N
t
e
c
hni
que
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
nal
y
s
i
s
of
a
s
w
i
t
c
hi
n
g
a
ngl
e
c
al
c
ul
at
i
on
by
A
N
N
f
or
n
i
ne
l
e
v
e
l
i
nv
e
r
t
e
r
app
l
y
i
n
t
o…
(
Moham
m
e
d
R
as
h
e
e
d
)
957
F
i
gu
r
e
14
.
O
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
ni
n
e
-
l
e
v
e
l
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
a
n
d
c
u
rr
e
n
t
w
a
v
e
fo
r
m
w
i
t
h
M
I=
0
.
81
us
i
ng
A
N
N
t
e
c
hni
que
F
i
gu
r
e
15
.
O
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
ha
r
m
o
n
i
c
o
ut
pu
t
vo
l
t
a
ge
w
a
v
e
fo
r
m
s
pe
c
t
r
u
m
o
f
t
h
e
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
w
i
t
h
M
I=
0
.
81
us
i
ng
A
N
N
t
e
c
hni
que
F
i
gu
r
e
16
.
O
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
ha
r
m
o
n
i
c
o
ut
pu
t
c
urr
e
n
t
w
a
v
e
fo
r
m
s
pe
c
t
r
u
m
o
f
t
h
e
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
w
i
t
h
M
I=
0
.
81
us
i
ng
A
N
N
t
e
c
hni
que
F
i
gu
r
e
17
.
T
i
m
i
ng
d
i
a
g
r
a
m
o
f
ni
n
e
l
e
v
e
l
s
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
fo
r
c
e
l
l
o
n
e
c
o
m
p
r
i
s
i
n
g
S
1
,
S
2
, S
3
,
S
4
,
a
n
d
S
5
s
w
i
t
c
h
e
s
w
i
t
h
M
I=
0
.
81
us
i
ng
P
S
O
t
e
c
hni
que
F
i
gu
r
e
1
8
.
T
i
m
i
ng
d
i
a
g
r
a
m
o
f
ni
n
e
l
e
v
e
l
s
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
fo
r
c
e
l
l
o
n
e
c
o
m
p
r
i
s
i
n
g
S
6
,
S
7
, S
8
,
S
9
,
a
n
d
S
10
s
w
i
t
c
h
e
s
w
i
t
h
M
I=
0
.
81
us
i
ng
P
S
O
t
e
c
hni
que
F
i
gu
r
e
19
.
O
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
ni
n
e
-
l
e
v
e
l
m
o
di
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
Is
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
a
n
d
c
u
rr
e
n
t
w
a
v
e
fo
r
m
w
i
t
h
M
I=
0
.
81
us
i
ng
P
S
O
t
e
c
hn
i
que
T
he
re
s
u
l
t
s
o
f
t
he
t
i
m
i
ng
d
i
a
g
ra
m
o
f
t
he
m
o
d
i
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
I
s
o
f
ni
ne
l
e
v
e
l
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
P
S
O
t
e
c
hni
q
u
e
a
re
p
re
s
e
nt
e
d
i
n
F
i
g
u
re
1
7
a
nd
F
i
g
u
re
1
8
.
T
he
o
p
t
i
m
i
z
e
d
a
ng
l
e
o
f
s
w
i
t
c
hi
ng
a
c
hi
e
v
e
d
i
s
e
q
u
a
l
t
o
1
=
7
.
2
3
,
2
=
2
1
.
0
8
,
3
=
3
5
.
9
2
,
a
nd
4
=
5
5
.
9
1
.
F
i
g
u
re
1
9
s
ho
w
s
t
he
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
a
m
o
d
i
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
I
'
s
o
u
t
p
u
t
v
o
l
t
a
ge
w
a
v
e
f
o
rm
u
s
i
ng
P
S
O
t
e
c
hni
q
u
e
.
D
u
e
t
o
t
he
i
nc
o
rre
c
t
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
t
he
s
w
i
t
c
hi
ng
a
ng
l
e
s
,
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
o
u
t
p
u
t
v
o
l
t
a
g
e
w
a
v
e
f
o
rm
s
o
f
a
m
o
d
i
f
i
e
d
CH
B
-
M
L
I
s
w
a
s
s
m
o
o
t
he
r
t
ha
n
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
t
he
A
N
N
t
e
c
hni
q
u
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.