I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
1
6
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
er
2
01
9
,
pp
.
3
89
~
394
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
6
.i
1
.
pp
389
-
394
389
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
E
f
f
i
c
i
e
n
t
m
o
b
i
l
e
n
e
t
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
a
s
i
m
a
g
e
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
o
n
m
o
b
i
l
e
a
n
d
e
m
b
e
d
d
e
d
d
e
v
i
c
e
s
B
a
r
l
i
an
K
h
as
o
ggi
,
E
r
m
ati
ta
,
S
am
s
u
r
yad
i
M
a
s
t
e
r
o
f
I
nf
o
r
m
a
t
i
c
s
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
S
r
i
w
i
j
a
y
a
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
ndo
ne
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
a
n
7,
20
19
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
10
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
y
1
5,
20
1
9
T
he
i
nt
r
o
duc
t
i
o
n
o
f
a
m
o
de
r
n
i
m
a
g
e
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
t
h
a
t
ha
s
m
i
l
l
i
o
ns
o
f
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
a
nd
r
e
q
ui
r
e
s
a
l
o
t
o
f
t
r
a
i
ni
ng
da
t
a
a
s
w
e
l
l
a
s
hi
g
h
c
o
m
put
i
ng
po
w
e
r
t
ha
t
i
s
hung
r
y
f
o
r
e
n
e
r
g
y
c
o
ns
um
pt
i
o
n
s
o
i
t
be
c
o
m
e
s
i
ne
f
f
i
c
i
e
n
t
i
n
e
v
e
r
y
da
y
us
e
.
M
a
c
hi
n
e
L
e
a
r
ni
ng
ha
s
c
ha
ng
e
d
t
h
e
c
o
m
put
i
ng
pa
r
a
di
g
m
,
f
r
o
m
c
o
m
pl
e
x
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
ns
t
ha
t
r
e
qu
i
r
e
h
i
g
h
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
po
w
e
r
t
o
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
a
l
l
y
f
r
i
e
nd
l
y
t
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
t
ha
t
c
a
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
m
e
e
t
d
a
i
l
y
ne
e
ds
.
T
o
g
e
t
t
he
be
s
t
t
r
a
i
n
i
ng
m
o
de
l
,
m
a
ny
s
t
u
di
e
s
us
e
l
a
r
g
e
num
be
r
s
o
f
da
t
a
s
e
t
s
.
H
o
w
e
v
e
r
,
t
h
e
c
om
pl
e
xi
t
y
of
l
a
r
g
e
d
a
t
a
s
e
t
s
r
e
qu
i
r
e
s
l
a
r
g
e
de
v
i
c
e
s
a
nd
r
e
qu
i
r
e
s
h
i
g
h
c
om
put
i
ng
po
w
e
r
.
T
he
r
e
f
o
r
e
l
a
r
g
e
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
do
no
t
ha
v
e
h
i
g
h
f
l
e
xi
bi
l
i
t
y
t
o
w
a
r
ds
t
h
e
t
e
nde
nc
y
o
f
hum
a
n
i
nt
e
r
a
c
t
i
o
n
w
h
i
c
h
p
r
i
o
r
i
t
i
z
e
s
t
h
e
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
a
nd
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
.
T
h
i
s
s
t
udy
u
s
e
s
t
h
e
C
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
s
(
C
N
N
)
m
e
t
ho
d
w
i
t
h
M
o
bi
l
e
N
e
t
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
f
o
r
i
m
a
g
e
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
o
n
m
o
bi
l
e
de
v
i
c
e
s
a
n
d
e
m
be
d
de
d
d
e
v
i
c
e
s
w
i
t
h
l
i
m
i
t
e
d
r
e
s
o
ur
c
e
s
w
i
t
h
A
R
M
-
ba
s
e
d
C
P
U
s
a
nd
w
o
r
ks
w
i
t
h
a
m
o
de
r
a
t
e
a
m
o
unt
o
f
t
r
a
i
n
i
ng
d
a
t
a
(
t
ho
us
a
nds
o
f
l
a
b
e
l
e
d
i
m
a
g
e
s
)
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
t
he
M
o
b
i
l
e
N
e
t
v
1
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
o
n
t
he
m
s
8p
r
o
de
v
i
c
e
c
a
n
c
l
a
s
s
i
f
y
t
he
c
a
l
t
e
c
h10
1
da
t
a
s
e
t
w
i
t
h
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
r
a
t
e
92
.
4
%
a
nd
2
.
1
W
a
t
t
po
w
e
r
d
r
a
w
.
W
i
t
h
t
he
l
e
v
e
l
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
o
f
t
he
r
e
s
o
ur
c
e
s
us
e
d,
i
t
i
s
e
xp
e
c
t
e
d
t
ha
t
M
o
bi
l
e
N
e
t
'
s
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
c
a
n
c
ha
ng
e
t
he
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
p
a
r
a
di
g
m
s
o
t
ha
t
i
t
h
a
s
a
h
i
g
h
de
g
r
e
e
o
f
f
l
e
xi
bi
l
i
t
y
t
o
w
a
r
ds
t
h
e
t
e
nd
e
nc
y
of
hum
a
n
i
n
t
e
r
a
c
t
i
o
n
t
ha
t
p
r
i
o
r
i
t
i
z
e
s
t
he
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
a
nd
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ne
s
s
o
f
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
.
Ke
y
w
or
d
s
:
CN
N
s
D
e
e
p
l
e
a
rni
n
g
Im
a
ge
r
e
c
o
gni
t
i
o
n
M
ob
i
l
e
N
e
t
T
e
n
s
o
r
f
l
o
w
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
E
r
m
a
t
i
t
a
,
M
a
s
t
e
r
o
f
In
f
o
r
m
a
t
i
c
s
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng
,
S
r
i
w
i
j
a
y
a
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
30862
S
o
ut
h
S
um
a
t
e
r
a
,
I
n
do
n
e
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
e
-
m
a
i
l
:
e
r
m
a
t
i
t
a
z
@
y
a
h
o
o
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
Co
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
(CN
N
s
)
a
r
e
c
urr
e
nt
s
t
a
t
e
-
of
-
t
h
e
-
a
rt
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
a
nd
w
i
de
l
y
us
e
d
a
s
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
o
l
ut
i
o
n
s
[1]
.
CN
N
s
m
a
ke
a
n
i
m
po
rt
a
nt
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
n
t
o
t
h
e
g
r
e
a
t
a
dv
a
n
c
e
s
i
n
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
i
n
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
a
n
d
e
v
e
r
y
da
y
ut
i
l
i
t
i
e
s
s
uc
h
a
s
s
e
l
f
-
d
r
i
v
i
n
g
c
a
r,
r
o
bo
t
i
c
s
,
d
r
o
n
e
s
,
m
e
di
c
a
l
di
a
g
n
o
s
t
i
c
s
,
a
n
d
t
r
e
a
t
m
e
n
t
f
o
r
v
i
s
i
o
n
i
m
p
a
i
rm
e
n
t
.
T
h
e
s
e
s
uc
c
e
s
s
e
s
s
purr
e
d
a
n
e
w
l
i
n
e
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
t
ha
t
f
oc
us
e
d
o
n
f
i
ndi
n
g
h
i
g
h
e
r
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
or
ks
.
S
t
a
r
t
i
n
g
i
n
20
14,
t
h
e
qu
a
l
i
t
y
of
n
e
t
w
o
r
k
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
i
m
p
r
o
v
e
d
by
ut
i
l
i
z
i
ng
de
e
pe
r
a
n
d
w
i
de
r
n
e
t
w
o
r
ks
[2]
.
T
o
i
m
p
r
o
v
e
n
e
t
w
o
r
k
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
m
a
n
y
s
t
udi
e
s
us
e
l
a
r
ge
r
da
t
a
s
e
t
s
,
b
e
t
t
e
r
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
s
,
a
n
d
b
e
t
t
e
r
t
e
c
hn
i
q
ue
s
t
o
p
r
e
v
e
n
t
ov
e
r
f
i
t
t
i
n
g
[
3].
I
n
a
s
t
udy
t
ha
t
ha
s
b
e
e
n
do
n
e
w
i
t
h
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
s
m
a
l
l
i
m
a
ge
da
t
a
s
e
t
s
w
i
t
h
l
a
b
e
l
s
c
o
n
s
i
s
t
i
n
g
o
f
t
e
n
s
of
t
h
o
us
a
n
ds
t
o
m
i
l
l
i
o
n
s
o
f
i
m
a
ge
s
s
uc
h
a
s
D
e
CA
F
[3],
N
O
R
B
[4],
C
a
l
t
e
c
h
-
10
1/
256
[5
,
6
],
a
n
d
CIF
A
R
-
10/
10
0
[7]
c
a
n
a
c
c
o
m
pl
i
s
h
s
i
m
pl
e
t
a
s
ks
w
i
t
h
go
o
d
i
m
a
ge
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
w
h
e
n
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
l
a
b
e
l
-
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
6
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
201
9
:
389
-
394
390
pr
e
s
e
r
v
i
n
g
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
.
O
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
e
xc
e
l
l
e
nt
r
e
s
e
a
rc
h
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
t
h
e
l
o
w
e
s
t
c
ur
r
e
nt
e
rr
o
r
r
a
t
e
i
s
o
n
t
h
e
t
a
s
k
o
f
i
n
t
r
o
duc
t
i
o
n
o
f
M
N
IS
T
di
gi
t
s
(<
0.
3
%)
c
l
o
s
e
r
t
o
hum
a
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
[8
].
In
t
h
e
m
o
de
l
t
ra
i
ni
n
g
o
f
Co
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
(CN
N
s
)
[4,
6,
9,
10
,
11
,
12,
13]
,
a
m
o
de
l
w
i
t
h
a
l
a
r
ge
l
e
a
rni
n
g
c
a
p
a
c
i
t
y
i
s
r
e
qui
r
e
d
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
l
a
r
ge
da
t
a
s
e
t
s
r
e
qui
r
e
s
l
a
r
ge
de
v
i
c
e
s
a
n
d
r
e
qui
r
e
s
hi
g
h
c
o
m
put
i
n
g
po
w
e
r
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
l
a
r
ge
c
o
m
put
i
ng
r
e
s
o
ur
c
e
s
do
n
o
t
h
a
v
e
a
h
i
g
h
f
l
e
xi
b
i
l
i
t
y
t
o
t
h
e
t
e
n
de
n
c
y
of
h
u
m
a
n
i
nt
e
ra
c
t
i
o
n
w
h
i
c
h
p
ri
o
ri
t
i
z
e
s
t
h
e
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
e
f
fe
c
t
i
ve
n
e
s
s
of
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
.
Co
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
N
e
ura
l
N
e
t
w
o
r
ks
(CN
N
s
)
t
ra
i
ni
n
g
w
i
t
h
M
o
b
i
l
e
N
e
t
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
f
o
r
i
m
a
ge
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
o
n
m
o
b
i
l
e
de
v
i
c
e
s
a
n
d
e
m
b
e
dde
d
de
v
i
c
e
s
o
n
l
i
m
i
t
e
d
r
e
s
o
ur
c
e
s
w
i
t
h
A
R
M
-
b
a
s
e
d
CP
U
s
a
n
d
w
o
r
k
w
i
t
h
m
o
de
ra
t
e
a
m
o
unt
of
t
r
a
i
n
i
ng
da
t
a
(t
h
o
us
a
nds
o
f
l
a
b
e
l
e
d
i
m
a
ge
s
).
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
ge
t
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
a
n
a
c
c
ura
c
y
of
86.
3
%
by
do
i
n
g
30
m
i
nut
e
s
t
r
a
i
n
i
ng
w
i
t
h
m
o
b
i
l
e
n
e
t
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
.
W
i
t
h
l
i
m
i
t
e
d
r
e
s
o
ur
c
e
s
,
t
h
e
s
e
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
c
l
o
s
e
l
y
l
i
nke
d
t
o
n
u
m
b
e
r
s
t
h
a
t
a
r
e
n
o
t
t
o
o
f
a
r
a
w
a
y
w
h
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
i
n
c
e
pt
i
o
n
v
3
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
(w
i
t
h
s
a
m
e
da
t
a
s
e
t
)
.
2.
C
O
N
V
O
LU
TI
O
N
A
L
N
EU
R
A
L
N
ET
WO
R
K
S
A
R
C
H
I
T
EC
TU
R
ES
Co
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
N
e
ura
l
N
e
t
w
o
r
ks
ha
v
e
b
e
e
n
s
o
m
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
i
n
f
l
ue
nt
i
a
l
i
nn
o
v
a
t
i
o
n
s
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n.
I
n
201
2,
y
e
a
r
t
h
a
t
CN
N
s
g
r
e
w
t
o
pr
o
m
i
n
e
nc
e
a
s
A
l
e
x
K
r
i
z
h
e
v
s
k
y
[1]
us
e
d
t
h
e
m
t
o
w
i
n
t
ha
t
y
e
a
r
’s
I
m
a
ge
N
e
t
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
,
d
r
o
ppi
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
r
e
c
o
r
d
f
r
o
m
26%
t
o
15%
,
a
n
a
s
t
o
u
n
di
n
g
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
a
t
t
h
e
t
i
m
e
.
E
v
e
r
s
i
n
c
e
t
h
e
n
,
a
h
o
s
t
o
f
c
o
m
pa
ni
e
s
h
a
v
e
b
e
e
n
us
i
n
g
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
a
t
t
h
e
c
o
r
e
o
f
t
h
e
i
r
s
e
r
v
i
c
e
s
.
F
a
c
e
boo
k
us
e
s
n
e
ura
l
n
e
t
s
f
o
r
t
h
e
i
r
a
ut
o
m
a
t
i
c
t
a
ggi
ng
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
G
o
o
gl
e
fo
r
t
h
e
i
r
p
h
o
t
o
s
e
a
r
c
h,
A
m
a
z
o
n
f
o
r
t
h
e
i
r
p
r
o
duc
t
r
e
c
o
m
m
e
n
d
a
t
i
o
n
s
,
P
i
n
t
e
r
e
s
t
f
o
r
t
h
e
i
r
h
o
m
e
f
e
e
d
pe
r
s
o
n
a
l
i
z
a
t
i
o
n,
a
n
d
I
n
s
t
a
g
ra
m
f
o
r
t
h
e
i
r
s
e
a
r
c
h
i
n
f
ra
s
t
r
uc
t
u
r
e
.
CN
N
s
a
r
e
m
a
de
up
o
f
n
e
ur
o
n
s
t
h
a
t
ha
v
e
l
e
a
rna
b
l
e
w
e
i
ght
s
a
n
d
b
i
a
s
e
s
.
E
a
c
h
n
e
u
r
o
n
r
e
c
e
i
v
e
s
s
o
m
e
i
n
put
s
,
pe
r
f
o
r
m
s
a
do
t
p
r
o
duc
t
a
n
d
o
pt
i
o
na
l
l
y
f
o
l
l
ow
s
i
t
w
i
t
h
a
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
i
t
y
.
T
h
e
w
h
o
l
e
n
e
t
w
o
r
k
s
t
i
l
l
e
xp
r
e
s
s
e
s
a
s
i
n
g
l
e
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
b
l
e
s
c
o
r
e
f
un
c
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
r
a
w
i
m
a
ge
p
i
xe
l
s
o
n
o
n
e
e
n
d
t
o
c
l
a
s
s
s
c
o
r
e
s
a
t
t
h
e
o
t
h
e
r
[14]
.
A
n
d
t
h
e
y
s
t
i
l
l
h
a
v
e
a
l
o
s
s
f
un
c
t
i
o
n
o
n
t
h
e
l
a
s
t
(
f
ul
l
y
-
c
o
n
n
e
c
t
e
d)
l
a
y
e
r
a
n
d
a
l
l
t
h
e
gu
i
de
l
i
n
e
s
de
v
e
l
o
p
e
d
f
o
r
l
e
a
rn
i
ng
r
e
gul
a
r
N
e
ura
l
N
e
t
w
o
r
ks
s
t
i
l
l
a
ppl
y
.
CN
N
s
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
s
m
a
ke
t
h
e
e
xpl
i
c
i
t
a
s
s
um
p
t
i
o
n
t
h
a
t
t
h
e
i
nput
s
a
r
e
i
m
a
ge
s
,
w
h
i
c
h
a
l
l
o
w
s
us
t
o
e
n
c
o
d
e
c
e
r
t
a
i
n
p
r
o
pe
rt
i
e
s
i
nt
o
t
h
e
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
.
T
h
e
s
e
t
h
e
n
m
a
ke
t
h
e
f
o
r
w
a
r
d
f
un
c
t
i
o
n
m
o
r
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
t
o
i
m
pl
e
m
e
nt
a
n
d
v
a
s
t
l
y
r
e
duc
e
t
h
e
a
m
o
unt
o
f
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
i
n
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k.
CN
N
s
t
a
ke
a
dv
a
nt
a
ge
o
f
t
h
e
f
a
c
t
t
h
a
t
t
h
e
i
nput
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
i
m
a
ge
s
a
n
d
t
h
e
y
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
h
e
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
i
n
a
m
o
r
e
s
e
n
s
i
b
l
e
w
a
y
.
In
pa
rt
i
c
ul
a
r
,
u
n
l
i
ke
a
r
e
gul
a
r
N
e
u
ra
l
N
e
t
w
o
r
k,
t
h
e
l
a
y
e
r
s
o
f
a
CN
N
s
ha
v
e
n
e
u
r
o
n
s
a
rr
a
nge
d
i
n
3
di
m
e
n
s
i
o
n
s
:
w
i
dt
h,
h
e
i
g
h
t
,
de
pt
h.
T
h
a
t
t
h
e
w
or
d
de
pt
h
h
e
r
e
r
e
f
e
r
s
t
o
t
h
e
t
hi
r
d
di
m
e
n
s
i
o
n
o
f
a
n
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
v
o
l
um
e
,
n
o
t
t
o
t
h
e
de
pt
h
o
f
a
f
ul
l
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k,
w
h
i
c
h
c
a
n
r
e
f
e
r
t
o
t
h
e
t
o
t
a
l
num
b
e
r
o
f
l
a
y
e
r
s
i
n
a
n
e
t
w
o
r
k,
h
e
r
e
i
s
a
v
i
s
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
:
A
s
de
s
c
r
i
b
e
d
F
i
gu
r
e
1
,
a
s
i
m
pl
e
CN
N
s
i
s
a
s
e
que
n
c
e
o
f
l
a
y
e
r
s
,
a
n
d
e
v
e
r
y
l
a
y
e
r
o
f
a
CN
N
s
t
ra
n
s
f
o
r
m
s
o
n
e
v
o
l
um
e
o
f
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
s
t
o
a
n
o
t
h
e
r
t
hr
o
ug
h
a
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
b
l
e
f
un
c
t
i
o
n
.
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
us
e
t
hr
e
e
m
a
i
n
t
y
pe
s
o
f
l
a
y
e
r
s
t
o
b
ui
l
d
CN
N
s
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
:
Co
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
L
a
y
e
r
,
P
o
o
l
i
n
g
L
a
y
e
r
,
a
n
d
F
u
l
l
y
-
Co
n
n
e
c
t
e
d
L
a
y
e
r
(e
xa
c
t
l
y
a
s
s
e
e
n
i
n
r
e
gul
a
r
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
).
L
a
t
e
r,
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
s
t
a
c
k
t
h
e
s
e
l
a
y
e
r
s
t
o
f
o
r
m
a
f
ul
l
CN
N
s
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
r
e
gul
a
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
3.
M
O
B
I
L
EN
ET
A
R
C
H
I
TEC
TU
R
E
M
ob
i
l
e
N
e
t
s
i
s
a
m
o
de
l
c
o
n
s
t
ruc
t
e
d
m
a
i
n
l
y
f
r
o
m
de
p
t
hw
i
s
e
s
e
pa
r
a
b
l
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
o
r
i
gi
na
l
l
y
a
nn
o
un
c
e
d
i
n
[1
5]
a
n
d
a
f
t
e
r
w
a
r
d
us
e
d
i
n
I
n
c
e
pt
i
o
n
m
o
de
l
s
[16]
t
o
de
c
r
e
a
s
e
t
h
e
v
o
l
um
e
o
f
c
o
m
put
a
t
i
o
n
c
o
n
s
t
ra
i
nt
s
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
f
e
w
l
a
y
e
r
s
.
F
l
a
t
t
e
n
e
d
n
e
t
w
o
r
ks
[17]
c
o
n
s
t
r
uc
t
a
n
e
t
w
o
r
k
o
ut
o
f
f
ul
l
y
f
a
c
t
o
r
i
z
e
d
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
a
n
d
p
r
e
s
e
n
t
e
d
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
o
f
e
xc
e
pt
i
o
n
a
l
l
y
f
a
c
t
o
r
i
z
e
d
n
e
t
w
o
r
ks
.
F
a
c
t
o
r
i
z
e
d
N
e
t
w
o
r
ks
[18]
pr
e
s
e
nt
s
a
s
i
m
i
l
a
r
f
a
c
t
o
r
i
z
e
d
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
i
n
a
d
di
t
i
o
n
t
o
us
e
of
t
o
po
l
o
gi
c
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
.
S
uc
c
e
s
s
i
ve
l
y
,
t
h
e
X
c
e
pt
i
o
n
n
e
t
w
o
r
k
[1
9]
e
s
t
a
b
l
i
s
h
e
d
h
o
w
t
o
s
c
a
l
e
up
de
p
t
h
w
i
s
e
s
e
pa
ra
b
l
e
f
i
l
t
e
r
s
t
o
pe
r
f
o
r
m
b
e
t
t
e
r
t
h
a
n
I
n
c
e
pt
i
o
n
V
3
n
e
t
w
o
r
ks
.
A
n
o
t
h
e
r
s
m
a
l
l
n
e
t
w
o
r
k
i
s
S
q
ue
e
z
e
n
e
t
[2
0]
w
h
i
c
h
us
e
s
a
b
o
t
t
l
e
n
e
c
k
m
e
t
h
o
d
t
o
de
s
i
g
n
a
v
e
r
y
s
m
a
l
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
f
f
i
c
i
e
n
t
m
obi
l
e
n
e
t
ar
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
as
i
m
age
r
e
c
ogn
i
t
i
on
on
Mo
bi
l
e
an
d
e
m
be
d
de
d
d
e
v
i
c
e
s
(
B
ar
l
i
an
Khas
ogg
i
)
391
n
e
t
w
o
r
k.
O
t
h
e
r
de
c
r
e
a
s
e
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
n
e
t
w
o
r
ks
i
n
c
l
ude
a
rra
n
ge
d
t
ra
n
s
f
o
r
m
n
e
t
w
o
r
ks
[21]
a
nd
de
e
p
f
ri
e
d
c
o
n
v
n
e
t
s
[22]
.
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
w
i
l
l
de
s
c
ri
b
e
t
h
e
p
ri
n
c
i
pa
l
l
a
y
e
r
s
t
ha
t
M
o
b
i
l
e
N
e
t
i
s
b
ui
l
t
o
n
w
h
i
c
h
a
r
e
de
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
ra
b
l
e
f
i
l
t
e
r
s
.
3.
1
.
D
e
p
th
w
i
s
e
s
e
p
a
r
ab
l
e
c
o
n
vo
l
u
ti
o
n
T
h
e
M
o
b
i
l
e
N
e
t
m
o
de
l
i
s
b
a
s
e
d
o
n
de
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
r
a
b
l
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
w
hi
c
h
i
s
a
p
r
o
c
e
dur
e
o
f
f
a
c
t
o
r
i
z
e
d
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
w
h
i
c
h
f
a
c
t
o
r
i
z
e
a
r
e
gul
a
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
i
n
t
o
a
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
nd
a
1
×
1
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
na
m
e
d
a
po
i
nt
w
i
s
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
[26]
.
M
o
b
i
l
e
N
e
t
s
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
us
e
s
a
s
i
n
gl
e
f
i
l
t
e
r
t
o
e
v
e
r
y
i
n
put
c
h
a
nn
e
l
.
T
h
e
po
i
nt
w
i
s
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
t
h
e
n
a
ppl
i
e
s
a
1
×
1
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
t
o
m
e
r
ge
t
h
e
o
ut
p
ut
s
t
h
e
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
.
A
r
e
gul
a
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
b
o
t
h
f
i
l
t
e
r
s
a
n
d
m
e
rge
i
n
pu
t
s
i
nt
o
a
n
e
w
s
e
t
of
o
ut
put
s
i
n
o
n
e
s
t
e
p.
T
h
e
de
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
ra
b
l
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
p
l
i
t
s
t
h
i
s
i
n
t
o
t
w
o
l
a
y
e
r
s
,
a
s
e
pa
ra
t
e
l
a
y
e
r
f
o
r
f
i
l
t
e
r
i
ng
a
nd
a
s
e
pa
r
a
t
e
l
a
y
e
r
f
o
r
m
e
r
gi
n
g
.
T
h
i
s
f
a
c
t
o
r
i
z
a
t
i
o
n
ha
s
t
h
e
e
ff
e
c
t
o
f
e
xt
r
e
m
e
l
y
r
e
duc
i
n
g
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
n
d
m
o
de
l
s
i
z
e
.
F
i
gu
r
e
2
s
h
o
w
s
h
o
w
a
r
e
gul
a
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
2(a
)
i
s
f
a
c
t
o
r
i
z
e
d
i
nt
o
a
de
p
t
h
w
i
s
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
2(b
)
a
n
d
a
1
×
1
po
i
n
t
w
i
s
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
2(c
)
.
(a
)
R
e
gul
a
r
Co
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
F
i
l
t
e
r
s
(b
)
D
e
pt
h
w
i
s
e
F
i
l
t
e
r
s
(c
)
1
×
1
Co
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
F
i
l
t
e
r
s
c
a
l
l
e
d
P
o
i
n
t
w
i
s
e
Co
n
v
o
l
ut
i
o
n
i
n
t
h
e
c
o
n
t
e
xt
o
f
D
e
pt
h
w
i
s
e
S
e
pa
ra
b
l
e
Co
n
v
o
l
ut
i
o
n
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
r
e
gul
a
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
f
i
l
t
e
r
s
i
n
(a
)
a
r
e
r
e
pl
a
c
e
d
by
t
w
o
l
a
y
e
r
s
:
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
i
n
(b
)
a
n
d
po
i
n
t
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
i
n
(c
)
t
o
b
ui
l
d
a
de
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
r
a
b
l
e
f
i
l
t
e
r.
A
r
e
gul
a
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
t
a
ke
s
a
s
i
n
p
ut
a
D
F
×
D
F
×
M
f
e
a
t
u
r
e
m
a
p
F
a
n
d
p
r
o
duc
e
s
a
D
F
×
D
F
×
N
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
G
w
h
e
r
e
D
F
i
s
t
h
e
s
pa
t
i
a
l
w
i
dt
h
a
n
d
h
e
i
g
ht
o
f
a
s
qu
a
r
e
i
n
pu
t
f
e
a
t
u
r
e
m
a
p1
,
M
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
i
n
put
c
ha
nn
e
l
s
(i
n
p
ut
de
pt
h
)
,
D
G
i
s
t
h
e
s
p
a
t
i
a
l
w
i
dt
h
a
n
d
h
e
i
g
h
t
o
f
a
s
qua
r
e
o
ut
pu
t
f
e
a
t
u
r
e
m
a
p
a
n
d
N
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
o
ut
put
c
ha
nn
e
l
(o
ut
put
de
p
t
h
).
T
h
e
r
e
gul
a
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
i
s
pa
ra
m
e
t
e
ri
z
e
d
by
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
ke
rn
e
l
K
o
f
s
i
z
e
D
K
×
D
K
×
M
×
N
w
h
e
r
e
D
K
i
s
t
h
e
s
p
a
t
i
a
l
d
i
m
e
n
s
i
o
n
o
f
t
h
e
ke
rn
e
l
a
s
s
um
e
d
t
o
b
e
s
qua
r
e
a
nd
M
i
s
num
b
e
r
o
f
i
n
pu
t
c
ha
nn
e
l
s
a
n
d
N
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
o
ut
put
c
ha
nn
e
l
s
a
s
de
f
i
n
e
d
p
r
e
v
i
o
us
l
y
.
,
,
=
∑
,
,
,
.
+
−
1
,
+
−
1
,
,
,
(1)
R
e
gul
a
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
ha
v
e
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
c
o
s
t
o
f
:
D
K
. D
K
.
M
.
N
.
D
F
. D
F
(2)
w
h
e
r
e
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
c
o
s
t
de
pe
n
ds
m
ul
t
i
p
l
i
c
a
t
i
v
e
l
y
o
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
i
n
pu
t
c
h
a
nn
e
l
s
M
,
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
o
ut
put
c
ha
nn
e
l
s
N
t
h
e
ke
rn
e
l
s
i
z
e
D
k
×
D
k
a
n
d
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
m
a
p
s
i
z
e
D
F
×
D
F
.
M
o
b
i
l
e
N
e
t
m
o
de
l
s
r
e
po
r
t
e
a
c
h
of
t
h
e
s
e
t
e
rm
s
a
nd
t
h
e
i
r
r
e
l
a
t
i
o
n
s
.
F
i
r
s
t
i
t
us
e
s
de
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
ra
b
l
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
t
o
b
r
e
a
k
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
o
ut
put
c
ha
nn
e
l
s
a
nd
t
h
e
s
i
z
e
o
f
t
h
e
ke
rn
e
l
.
T
he
r
e
gul
a
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
o
pe
ra
t
i
o
n
ha
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
f
i
l
t
e
r
i
ng
f
e
a
t
u
r
e
s
c
o
n
s
t
r
uc
t
e
d
o
n
t
h
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
ke
rn
e
l
s
a
n
d
m
e
r
gi
ng
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
o
r
de
r
t
o
p
r
o
duc
e
a
n
e
w
de
pi
c
t
i
o
n.
T
h
e
f
i
l
t
e
r
i
ng
a
n
d
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
s
t
e
ps
c
a
n
b
e
s
pl
i
t
i
nt
o
t
w
o
s
t
e
ps
v
i
a
t
h
e
us
e
o
f
f
a
c
t
o
r
i
z
e
d
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
c
a
l
l
e
d
de
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
ra
b
l
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
f
o
r
s
ub
s
t
a
n
t
i
a
l
de
c
re
a
s
e
i
n
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
c
o
s
t
.
D
e
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
ra
b
l
e
c
o
n
vo
l
u
t
i
o
n
a
r
e
m
a
de
up
o
f
t
w
o
l
a
y
e
r
s
:
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
a
n
d
po
i
nt
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
.
T
h
e
n
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
t
o
a
p
pl
y
a
s
i
ngl
e
f
i
l
t
e
r
o
n
e
a
c
h
i
n
pu
t
c
ha
nn
e
l
(
i
n
p
ut
de
pt
h).
P
o
i
n
t
w
i
s
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n,
a
s
i
m
pl
e
1×
1
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
6
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
201
9
:
389
-
394
392
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n,
i
s
t
h
e
n
us
e
d
t
o
c
r
e
a
t
e
a
l
i
n
e
a
r
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
ut
put
.
T
hi
s
m
o
de
l
us
e
b
o
t
h
b
a
t
c
hn
o
r
m
a
n
d
R
e
L
U
n
o
nl
i
n
e
a
ri
t
i
e
s
f
o
r
b
o
t
h
l
a
y
e
r
s
.
D
e
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
w
i
t
h
o
n
e
f
i
l
t
e
r
pe
r
i
nput
c
h
a
nn
e
l
(i
np
ut
de
pt
h)
c
a
n
b
e
w
r
i
t
t
e
n
a
s
:
Ĝ
,
,
=
∑
Ĥ
,
,
.
+
−
1
,
+
−
1
,
,
(3)
w
h
e
r
e
Ĥ
i
s
t
h
e
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
ke
rn
e
l
o
f
s
i
z
e
D
K
×
D
K
×
M
w
h
e
r
e
t
h
e
m
f
i
l
t
e
ri
n
Ĥ
i
s
a
ppl
i
e
d
t
o
t
h
e
m
c
h
a
nn
e
l
i
n
F
t
o
p
r
o
duc
e
t
h
e
m
t
h
c
ha
nn
e
l
o
f
t
h
e
f
i
l
t
e
r
e
d
o
ut
pu
t
f
e
a
t
u
r
e
m
a
p
Ĝ
.
D
e
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
ha
s
a
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
c
o
s
t
o
f
:
D
K
. D
K
.
M
.
D
F
. D
F
(4)
D
e
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
i
s
e
x
t
r
e
m
e
l
y
e
ff
i
c
i
e
n
t
r
e
l
a
t
i
v
e
t
o
r
e
gu
l
a
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
.
H
ow
e
v
e
r
i
t
o
n
l
y
f
i
l
t
e
r
s
i
n
put
c
ha
nn
e
l
s
,
i
t
do
e
s
n
o
t
c
o
m
b
i
n
e
t
h
e
m
t
o
c
r
e
a
t
e
n
e
w
f
e
a
t
u
r
e
s
.
S
o
a
n
a
ddi
t
i
o
na
l
l
a
y
e
r
t
ha
t
c
o
m
put
e
s
a
l
i
n
e
a
r
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
ut
put
o
f
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
v
i
a
1
×
1
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
i
s
n
e
e
de
d
i
n
o
r
de
r
t
o
ge
n
e
ra
t
e
t
h
e
s
e
n
e
w
fe
a
t
u
r
e
s
.
T
h
e
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
n
d
1
×
1
(
po
i
nt
w
i
s
e
)
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
i
s
c
a
l
l
e
d
de
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
ra
b
l
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
w
h
i
c
h
w
a
s
f
o
r
m
e
rl
y
i
n
t
r
o
duc
e
d
i
n
[15]
.
D
e
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
r
a
b
l
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
c
o
s
t
:
D
K
. D
K
.
M
.
D
F
. D
F
+
M
.
N
.
D
F
. D
F
(5)
w
h
i
c
h
i
s
t
h
e
s
u
m
o
f
t
h
e
de
pt
h
w
i
s
e
a
nd
1
×
1
po
i
n
t
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
.
B
y
us
i
n
g
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
s
a
t
w
o
s
t
e
p
pr
o
c
e
s
s
of
f
i
l
t
e
r
i
ng
a
n
d
c
o
m
b
i
n
i
ng
t
o
ge
t
a
r
e
duc
t
i
o
n
i
n
c
o
m
put
a
t
i
o
n
of
:
.
.
.
.
+
.
.
.
.
.
.
.
.
=
1
+
1
2
(6)
M
ob
i
l
e
N
e
t
us
e
s
3
×
3
de
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
ra
b
l
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
w
h
i
c
h
i
n
c
r
e
a
s
e
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
t
h
a
n
r
e
gul
a
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
a
t
o
n
l
y
a
s
m
a
l
l
r
e
duc
t
i
o
n
i
n
a
c
c
ura
c
y
.
A
ddi
t
i
o
n
a
l
f
a
c
t
o
ri
z
a
t
i
o
n
s
uc
h
a
s
i
n
[
17,
2]
do
e
s
n
o
t
s
h
o
w
i
n
c
r
e
a
s
e
of
c
o
m
put
a
t
i
o
n
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
a
s
v
e
r
y
l
i
t
t
l
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
i
s
s
pe
n
t
i
n
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
.
3.
2
.
N
e
tw
o
r
k
s
t
r
u
c
tu
r
e
an
d
t
r
ai
n
i
n
g
T
h
e
M
o
b
i
l
e
N
e
t
s
t
r
uc
t
u
r
e
i
s
b
ui
l
t
o
n
de
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
r
a
b
l
e
c
on
v
o
l
ut
i
o
n
s
a
s
m
e
n
t
i
o
n
e
d
i
n
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
s
e
c
t
i
o
n
e
xc
e
pt
fo
r
t
h
e
f
i
r
s
t
l
a
y
e
r
w
h
i
c
h
i
s
a
f
ul
l
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n.
By
de
f
i
n
i
n
g
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
i
n
s
uc
h
s
i
m
pl
e
t
e
rm
s
a
r
e
a
b
l
e
t
o
e
a
s
i
l
y
e
xpl
o
r
e
n
e
t
w
o
r
k
s
t
r
uc
t
u
r
e
t
o
f
i
nd
a
go
o
d
n
e
t
w
o
r
k.
A
l
l
l
a
y
e
r
s
i
n
M
o
b
i
l
e
N
e
t
a
r
e
f
o
l
l
ow
e
d
by
a
b
a
t
c
hn
o
rm
[16]
a
n
d
R
e
L
U
n
o
n
l
i
n
e
a
r
i
t
y
w
i
t
h
t
h
e
e
xc
e
pt
i
o
n
of
t
h
e
f
i
n
a
l
f
ul
l
y
c
o
n
n
e
c
t
e
d
l
a
y
e
r
w
h
i
c
h
ha
s
n
o
n
o
n
l
i
n
e
a
r
i
t
y
a
nd
f
e
e
ds
i
nt
o
a
s
o
f
t
m
a
x
l
a
y
e
r
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
F
i
gu
r
e
3
c
o
n
t
ra
s
t
s
a
l
a
y
e
r
w
i
t
h
r
e
gul
a
r
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
,
b
a
t
c
hn
o
rm
a
nd
R
e
L
U
n
o
n
l
i
n
e
a
ri
t
y
t
o
t
h
e
f
a
c
t
o
r
i
z
e
d
l
a
y
e
r
w
i
t
h
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
,
1
×
1
po
i
n
t
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
s
w
e
l
l
a
s
b
a
t
c
hn
o
r
m
a
nd
R
e
L
U
a
f
t
e
r
e
a
c
h
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
l
a
y
e
r
.
D
o
w
n
s
a
m
p
l
i
ng
i
s
ha
n
dl
e
d
w
i
t
h
s
t
ri
de
d
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
i
n
t
h
e
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
a
s
w
e
l
l
a
s
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
l
a
y
e
r
.
A
f
i
na
l
a
v
e
ra
ge
po
o
l
i
n
g
r
e
duc
e
s
t
h
e
s
p
a
t
i
a
l
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
t
o
1
b
e
fo
r
e
t
h
e
f
ul
l
y
c
onn
e
c
t
e
d
l
a
y
e
r
.
Co
unt
i
n
g
de
p
t
h
w
i
s
e
a
n
d
po
i
n
t
w
i
s
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
a
s
s
e
pa
ra
t
e
l
a
y
e
r
s
,
M
o
b
i
l
e
N
e
t
ha
s
2
8
l
a
y
e
r
s
.
F
i
gu
r
e
3
.
L
e
f
t
:
R
e
gul
a
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
l
a
y
e
r
w
i
t
h
b
a
t
c
hn
o
rm
a
n
d
R
e
L
U
.
ri
g
ht
:
de
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
ra
b
l
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
w
i
t
h
de
pt
h
w
i
s
e
a
n
d
po
i
n
t
w
i
s
e
l
a
y
e
r
s
f
o
l
l
ow
e
d
by
b
a
t
c
hn
o
rm
a
n
d
R
e
L
U
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
f
f
i
c
i
e
n
t
m
obi
l
e
n
e
t
ar
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
as
i
m
age
r
e
c
ogn
i
t
i
on
on
Mo
bi
l
e
an
d
e
m
be
d
de
d
d
e
v
i
c
e
s
(
B
ar
l
i
an
Khas
ogg
i
)
393
In
s
t
a
n
c
e
f
o
r
m
l
e
s
s
l
i
g
ht
m
a
t
r
i
x
o
pe
ra
t
i
o
n
s
a
r
e
n
o
t
t
y
pi
c
a
l
l
y
f
a
s
t
e
r
t
ha
n
t
hi
c
k
m
a
t
ri
x
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
u
n
t
i
l
a
v
e
r
y
h
i
g
h
l
e
v
e
l
o
f
s
pa
r
s
i
t
y
.
T
hi
s
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
p
ut
s
n
e
a
r
l
y
a
l
l
o
f
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
i
n
t
o
de
n
s
e
1
×
1
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
.
T
hi
s
c
a
n
b
e
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
w
i
t
h
h
i
g
hl
y
o
pt
i
m
i
z
e
d
ge
n
e
r
a
l
m
a
t
r
i
x
m
ul
t
i
p
l
y
(G
E
M
M
)
f
un
c
t
i
o
n
s
.
O
f
t
e
n
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
a
r
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
by
a
G
E
M
M
b
ut
r
e
qu
i
re
a
n
i
n
i
t
i
a
l
r
e
o
r
de
r
i
ng
i
n
m
e
m
o
r
y
i
n
o
r
de
r
t
o
m
a
p
i
t
t
o
a
G
E
M
M
.
T
h
i
s
m
e
t
h
o
d
i
s
us
e
d
i
n
t
h
e
po
pul
a
r
C
a
f
f
e
pa
c
ka
ge
[23]
.
1
×
1
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
do
n
o
t
r
e
qui
r
e
t
h
i
s
r
e
o
r
de
r
i
ng
i
n
m
e
m
o
r
y
a
nd
c
a
n
b
e
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
d
i
r
e
c
t
l
y
w
i
t
h
G
E
M
M
w
h
i
c
h
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
i
m
p
r
o
v
e
d
n
u
m
e
r
i
c
a
l
l
i
n
e
a
r
a
l
ge
b
r
a
a
l
go
ri
t
hm
s
.
M
ob
i
l
e
N
e
t
m
o
de
l
s
w
e
r
e
t
r
a
i
n
e
d
i
n
T
e
n
s
o
r
F
l
o
w
[24]
us
i
n
g
R
M
S
pr
o
p
[25]
w
i
t
h
a
s
y
n
c
hr
o
n
o
us
gra
d
i
e
nt
de
s
c
e
n
t
s
i
m
i
l
a
r
t
o
I
n
c
e
pt
i
o
n
V
3
[
2].
H
ow
e
ve
r
,
o
ppo
s
i
n
g
t
o
t
ra
i
ni
n
g
l
a
r
ge
m
o
de
l
s
us
e
l
e
s
s
r
e
gul
a
r
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
da
t
a
a
ug
m
e
n
t
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
t
ha
t
s
m
a
l
l
m
o
de
l
s
r
a
r
e
l
y
ha
v
e
t
r
o
ub
l
e
w
i
t
h
o
v
e
r
f
i
t
t
i
n
g
.
W
h
e
n
t
ra
i
ni
n
g
M
ob
i
l
e
N
e
t
s
,
us
e
s
i
de
h
e
a
ds
o
r
l
a
b
e
l
s
m
o
o
t
hi
n
g
a
nd
a
dd
i
t
i
o
na
l
l
y
r
e
duc
e
t
h
e
a
m
o
u
n
t
i
m
a
ge
o
f
di
s
t
o
r
t
i
o
n
s
by
l
i
m
i
t
i
n
g
t
h
e
s
i
z
e
o
f
s
m
a
l
l
c
r
o
ps
t
ha
t
a
r
e
us
e
d
i
n
l
a
rge
I
n
c
e
pt
i
o
n
t
r
a
i
ni
n
g
[2]
.
A
d
di
t
i
o
na
l
l
y
,
fo
un
d
t
ha
t
i
t
w
a
s
i
m
po
rt
a
nt
t
o
p
ut
v
e
r
y
l
i
t
t
l
e
o
r
n
o
w
e
i
ght
de
c
a
y
o
n
t
h
e
de
p
t
h
w
i
s
e
f
i
l
t
e
r
s
s
i
n
c
e
t
h
e
i
r
a
r
e
s
o
f
e
w
pa
ra
m
e
t
e
r
s
i
n
t
h
e
m
.
4.
M
O
B
I
L
EN
ET
A
R
C
H
I
TEC
TU
R
E
R
ES
U
LTS
A
N
D
A
N
A
LY
S
I
S
In
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n,
f
i
r
s
t
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
t
h
e
e
f
fe
c
t
s
of
de
pt
h
w
i
s
e
c
o
n
vol
ut
i
o
n
s
a
s
w
e
l
l
a
s
t
h
e
c
h
o
i
c
e
of
s
hr
i
n
k
i
n
g
by
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
w
i
dt
h
o
f
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
r
a
t
h
e
r
t
ha
n
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
l
a
y
e
r
s
.
T
h
e
n
s
h
o
w
t
h
e
t
r
a
de
o
ff
s
of
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
t
w
o
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
s
:
w
i
dt
h
m
ul
t
i
p
l
i
e
r
a
n
d
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
m
u
l
t
i
pl
i
e
r
a
nd
c
o
m
pa
r
e
r
e
s
ul
t
s
t
o
a
n
u
m
b
e
r
o
f
p
o
pul
a
r
m
o
de
l
s
.
A
n
d
t
h
e
n
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
M
o
b
i
l
e
N
e
t
s
a
ppl
i
e
d
t
o
a
num
b
e
r
o
f
di
f
f
e
r
e
n
t
de
v
i
c
e
s
.
R
e
s
ul
t
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
CN
N
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
1
.
T
a
b
l
e
1
.
R
e
s
ul
t
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
CN
N
s
D
e
v
i
c
e
P
ro
c
e
s
s
o
r
RA
M
(G
B)
A
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
P
o
w
e
r(
W
)
E
x
e
c
u
t
i
o
n
T
i
m
e
(
s
)
F
i
n
a
l
a
c
c
u
ra
c
y
M
a
c
b
o
o
k
(C
P
U
)
M
a
c
b
o
o
k
(C
P
U
)
M
a
c
b
o
o
k
(C
P
U
)
In
t
e
l
i
5
In
t
e
l
i
5
In
t
e
l
i
5
8
8
8
M
o
b
i
l
e
n
e
t
V
1
0
.
5
2
2
4
M
o
b
i
l
e
n
e
t
V
1
0
.
7
5
2
2
4
M
o
b
i
l
e
n
e
t
V
1
1
.
0
2
2
4
4
9
.
5
4
9
.
5
4
9
.
5
3
9
5
.
2
9
3
9
0
.
0
0
4
0
0
.
9
8
9
0
.
1
%
9
2
.
1
%
9
3
.
3
%
P
C(G
P
U
)
P
C(G
P
U
)
P
C(G
P
U
)
G
T
X
1
0
7
0
G
T
X
1
0
7
0
G
T
X
1
0
7
0
8
8
8
M
o
b
i
l
e
n
e
t
V
1
0
.
5
2
2
4
M
o
b
i
l
e
n
e
t
V
1
0
.
7
5
2
2
4
M
o
b
i
l
e
n
e
t
V
1
1
.
0
2
2
4
1
9
2
.
7
1
9
2
.
7
1
9
2
.
7
3
9
6
.
4
4
3
9
6
.
5
7
3
8
6
.
8
3
9
1
.
8
%
9
1
.
1
%
9
2
.
3
%
M
8
S
P
RO
A
m
l
o
g
i
c
S
9
0
5
X
2
M
o
b
i
l
e
n
e
t
V
1
0
.
5
2
2
4
2
.
1
3
0
9
9
.
8
0
8
8
.
3
%
M
8
S
P
RO
M
8
S
P
RO
Ra
s
p
b
e
rr
y
P
I3
A
m
l
o
g
i
c
S
9
0
5
X
A
m
l
o
g
i
c
S
9
0
5
X
Co
rt
e
x
-
A
5
3
2
2
1
M
o
b
i
l
e
n
e
t
V
1
0
.
7
5
2
2
4
M
o
b
i
l
e
n
e
t
V
1
1
.
0
2
2
4
M
o
b
i
l
e
n
e
t
V
1
0
.
5
2
2
4
2
.
1
2
.
1
3
.
5
3
1
0
3
.
2
5
3
1
2
3
.
1
9
4
6
3
6
.
4
9
9
1
.
0
%
9
2
.
4
%
8
9
.
2
%
Ra
s
p
b
e
rr
y
P
I3
Ra
s
p
b
e
rr
y
P
I3
Co
rt
e
x
-
A
5
3
Co
rt
e
x
-
A
5
3
1
1
M
o
b
i
l
e
n
e
t
V
1
0
.
7
5
2
2
4
M
o
b
i
l
e
n
e
t
V
1
1
.
0
2
2
4
3
.
5
3
.
5
5
6
1
1
.
1
4
5
2
0
8
.
1
8
9
1
.
5
%
9
2
.
6
%
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
pa
pe
r
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
t
ha
t
c
a
n
ru
n
o
n
e
c
o
-
f
r
i
e
ndl
y
de
v
i
c
e
s
w
i
t
h
M
o
b
i
l
e
N
e
t
s
b
a
s
e
d
o
n
de
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
ra
b
l
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
.
R
e
s
ul
t
f
r
o
m
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
s
o
m
e
of
t
h
e
i
m
po
rt
a
nt
de
s
i
g
n
de
c
i
s
i
o
n
s
l
e
a
d
i
n
g
t
o
a
n
e
ff
i
c
i
e
n
t
m
o
de
l
.
T
h
e
n
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
h
o
w
t
o
b
ui
l
d
s
m
a
l
l
e
r
a
nd
f
a
s
t
e
r
M
o
b
i
l
e
N
e
t
s
us
i
n
g
w
i
dt
h
m
ul
t
i
pl
i
e
r
a
n
d
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
m
u
l
t
i
pl
i
e
r
b
y
t
r
a
di
ng
o
ff
a
r
e
a
s
o
na
b
l
e
a
m
o
un
t
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
t
o
r
e
duc
e
s
i
z
e
a
n
d
l
a
t
e
n
c
y
.
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
c
o
m
pa
r
e
d
d
i
f
f
e
r
e
n
t
m
o
b
i
l
e
de
v
i
c
e
s
a
n
d
di
f
f
e
r
e
nt
m
o
de
l
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
t
o
de
m
o
n
s
t
ra
t
i
n
g
h
o
w
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
t
r
a
de
o
ff
w
i
t
h
a
c
c
ura
c
y
.
F
i
n
a
l
l
y
,
t
h
i
s
p
a
pe
r
c
o
n
c
l
ud
e
d
t
h
a
t
t
hi
s
c
a
n
b
e
s
o
l
ut
i
o
n
f
o
r
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
w
i
t
h
m
o
de
r
a
t
e
da
t
a
s
e
t
i
n
r
e
a
l
w
o
r
l
d
w
i
t
h
e
c
o
-
f
r
i
e
ndl
y
m
o
b
i
l
e
a
nd
e
m
b
e
dde
d
de
v
i
c
e
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
K
r
i
z
he
v
s
ky
,
A
.
,
S
ut
s
ke
v
e
r
,
I
.
,
a
nd
H
i
n
t
o
n,
G
.
E
.
I
m
a
g
e
N
e
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
i
t
h
d
e
e
p
c
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
s
.
I
n
N
I
P
S
,
201
2.
[
2]
C
.
S
z
e
g
e
dy
,
V
.
V
a
nho
uc
ke
,
S
.
I
of
f
e
,
J
.
S
h
l
e
n
s
,
a
nd
Z
.
W
o
j
na
,
R
e
t
h
i
n
ki
ng
t
h
e
i
nc
e
p
t
i
o
n
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
f
o
r
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n.
a
r
X
i
v
pr
e
pr
i
n
t
a
r
X
i
v
:
1512.
0
0567
,
201
5.
[
3]
J
e
f
f
D
o
na
hue
,
Y
a
ng
qi
ng
J
i
a
,
O
r
i
o
l
V
i
ny
a
l
s
,
J
udy
H
o
f
f
m
a
n,
N
i
ng
Z
ha
ng
,
E
r
i
c
T
z
e
ng
,
T
r
e
v
o
r
D
a
r
r
e
l
l
.
D
e
C
A
F
:
A
D
e
e
p
C
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
A
c
t
i
v
a
t
i
o
n
F
e
a
t
ur
e
f
o
r
G
e
ne
r
i
c
V
i
s
u
a
l
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n,
A
r
xi
v
p
r
e
p
r
i
nt
a
r
X
i
v
:
1310.
153
1v
1,
2013
.
[
4]
Y
.
L
e
C
un
,
F
.
J
.
H
ua
ng
,
a
nd
L
.
B
o
t
t
o
u
.
L
e
a
r
ni
ng
m
e
t
ho
ds
f
o
r
g
e
ne
r
i
c
o
bj
e
c
t
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
w
i
t
h
i
nv
a
r
i
a
nc
e
t
o
po
s
e
a
nd
l
i
g
ht
i
ng
.
I
n
C
o
m
put
e
r
V
i
s
i
o
n
a
n
d
P
a
t
t
e
r
n
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n,
2004
.
C
V
P
R
2004
.
P
r
oc
e
e
di
ng
s
o
f
t
he
2004
I
E
E
E
C
om
pu
t
e
r
Soc
i
e
t
y
C
onf
e
r
e
nc
e
o
n
,
v
o
l
um
e
2
,
pa
g
e
s
I
I
–
97.
I
E
E
E
,
20
04
.
[
5]
L
.
F
e
i
-
F
e
i
,
R
.
F
e
r
g
us
,
a
nd
P
.
P
e
r
o
na
.
L
e
a
r
n
i
ng
g
e
ne
r
a
t
i
v
e
v
i
s
ua
l
m
o
de
l
s
f
r
o
m
f
e
w
t
r
a
i
ni
ng
e
xa
m
p
l
e
s
:
A
n
i
nc
r
e
m
e
nt
a
l
ba
y
e
s
i
a
n
a
pp
r
o
a
c
h
t
e
s
t
e
d
o
n
101
o
b
j
e
c
t
c
a
t
e
g
o
r
i
e
s
.
C
om
pu
t
e
r
V
i
s
i
on
and
I
m
a
ge
U
nde
r
s
t
and
i
ng
,
106
(
1
)
:
59
–
70,
2007
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
6
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
201
9
:
389
-
394
394
[
6]
G
.
G
r
i
f
f
i
n
,
A
.
H
o
l
ub
,
a
nd
P
.
P
e
r
o
na
.
C
a
l
t
e
c
h
-
256
o
b
j
e
c
t
c
a
t
e
g
o
r
y
da
t
a
s
e
t
.
T
e
c
hni
c
a
l
R
e
po
r
t
76
94,
C
a
l
i
f
o
r
n
i
a
I
n
s
t
i
t
ut
e
of
T
e
c
hno
l
og
y
,
20
07.
[
7]
A
.
K
r
i
z
he
v
s
ky
.
L
e
a
r
ni
ng
m
ul
t
i
pl
e
l
a
y
e
r
s
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
t
i
ny
i
m
a
g
e
s
.
M
a
s
t
e
r
’
s
t
h
e
s
i
s
,
D
e
p
a
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
o
r
o
nt
o
,
2009.
[
8]
D
.
C
i
r
e
s
̧
a
n,
U
.
M
e
i
e
r
,
a
nd
J
.
S
c
hm
i
dhub
e
r
.
M
u
l
t
i
c
o
l
um
n
de
e
p
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
f
o
r
i
m
a
g
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
A
r
x
i
v
pr
e
pr
i
n
t
a
r
X
i
v
:
1202.
2
745
,
2012
.
[
9]
A
.
K
r
i
z
he
v
s
ky
.
C
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
de
e
p
be
l
i
e
f
ne
t
w
o
r
ks
o
n
c
i
f
a
r
-
10
.
U
n
publ
i
s
he
d
m
an
us
c
r
i
pt
,
2010
.
[
10]
H
.
L
e
e
,
R
.
G
r
o
s
s
e
,
R
.
R
a
ng
a
na
t
h
,
a
nd
A
.
Y
.
N
g
.
C
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
de
e
p
be
l
i
e
f
ne
t
w
o
r
ks
f
o
r
s
c
a
l
a
b
l
e
uns
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
r
n
i
ng
o
f
hi
e
r
a
r
c
hi
c
a
l
r
e
pr
e
s
e
nt
a
t
i
o
ns
.
In
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
t
he
26
t
h
A
nnu
al
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
M
ac
h
i
ne
L
e
ar
ni
n
g
,
pa
g
e
s
6
09
–
6
16.
A
C
M
,
20
09
[
11]
Y
.
L
e
C
u
n,
B
.
B
o
s
e
r
,
J
.
S
.
D
e
nke
r
,
D
.
H
e
nd
e
r
s
o
n
,
R
.
E
.
H
o
w
a
r
d
,
W
.
H
u
bba
r
d
,
L
.
D
.
J
a
c
ke
l
,
e
t
a
l
.
H
a
n
d
w
r
i
t
t
e
n
di
g
i
t
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
w
i
t
h
a
ba
c
kp
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
ne
t
w
o
r
k.
In
A
dv
a
nc
e
s
i
n
ne
ur
a
l
i
nf
or
m
a
t
i
on
pr
o
c
e
s
s
i
ng
s
y
s
t
e
m
s
,
1990
.
[
12]
N
.
P
i
n
t
o
,
D
.
D
o
ukh
a
n,
J
.
J
.
D
i
C
a
r
l
o
,
a
nd
D
.
D
.
C
o
x.
A
hi
g
ht
hr
o
ug
hput
s
c
r
e
e
n
i
ng
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
d
i
s
c
o
v
e
r
i
ng
g
oo
d
f
o
r
m
s
o
f
bi
o
l
o
g
i
c
a
l
l
y
i
ns
p
i
r
e
d
v
i
s
u
a
l
r
e
pr
e
s
e
nt
a
t
i
o
n.
P
L
oS
c
om
pu
t
a
t
i
o
nal
bi
o
l
og
y
,
5
(
11
)
:
e
1000579
,
200
9.
[
13]
S
.
C
.
T
ur
a
g
a
,
J
.
F
.
M
u
r
r
a
y
,
V.
J
a
i
n
,
F
.
R
o
t
h
,
M
.
H
e
l
m
s
t
a
e
dt
e
r
,
K
.
B
r
i
g
g
m
a
n,
W
.
D
e
nk
,
a
nd
H
.
S
.
S
e
u
ng
.
C
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
ne
t
w
o
r
k
s
c
a
n
l
e
a
r
n
t
o
g
e
ne
r
a
t
e
a
f
f
i
ni
t
y
g
r
a
phs
f
o
r
i
m
a
g
e
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n.
N
e
ur
a
l
C
om
put
at
i
on
,
22
(
2)
:
511
–
5
38,
2
010
.
[
14]
K
.
S
i
m
o
ny
a
n
a
nd
A
.
Z
i
s
s
e
r
m
a
n.
V
e
r
y
de
e
p
c
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
ne
t
w
o
r
ks
f
o
r
l
a
r
g
e
s
c
a
l
e
i
m
a
g
e
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n.
a
r
X
i
v
p
r
e
p
r
i
nt
a
r
X
i
v
:
1409.
15
56,
2
014
.
[
15]
L
.
S
i
f
r
e
.
R
i
g
i
d
m
o
t
i
o
n
s
c
a
t
t
e
r
i
ng
f
o
r
i
m
a
g
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
P
hD
t
he
s
i
s
,
P
h
.
D
.
t
h
e
s
i
s
,
2014
.
[
16]
S
.
I
o
f
f
e
a
nd
C
.
S
z
e
g
e
d
y
.
B
a
t
c
h
no
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n:
A
c
c
e
l
e
r
a
t
i
ng
de
e
p
ne
t
w
o
r
k
t
r
a
i
n
i
ng
by
r
e
d
uc
i
ng
i
nt
e
r
n
a
l
c
o
v
a
r
i
a
t
e
s
hi
f
t
.
a
r
X
i
v
p
r
e
p
r
i
nt
a
r
X
i
v
:
1502.
031
67
,
2
015
.
[
17]
J
.
J
i
n
,
A
.
D
und
a
r
,
E
.
C
ul
ur
c
i
e
l
l
o
.
F
l
a
t
t
e
n
e
d
c
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
f
o
r
f
e
e
df
o
r
w
a
r
d
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n.
a
r
X
i
v
p
r
e
pr
i
n
t
a
r
X
i
v
:
1412.
54
74,
2
014
.
[
18]
M
.
W
a
ng
,
B
.
L
i
u,
a
nd
H
.
F
o
r
o
o
s
h.
F
a
c
t
o
r
i
z
e
d
c
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
.
a
r
X
i
v
pr
e
pr
i
n
t
a
r
X
i
v
:
1608.
0433
7,
201
6.
[
19]
F
.
C
ho
l
l
e
t
.
X
c
e
p
t
i
o
n:
D
e
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
w
i
t
h
de
p
t
hw
i
s
e
s
e
pa
r
a
b
l
e
c
o
nv
o
l
ut
i
o
ns
.
a
r
X
i
v
p
r
e
p
r
i
nt
a
r
X
i
v
:
1610.
0
2357v
2
,
2016
.
[
20]
F
.
N
.
I
a
ndo
l
a
,
M
.
W
.
M
o
s
ke
w
i
c
z
,
K
.
A
s
hr
a
f
,
S
.
H
a
n
,
W
.
J
.
D
a
l
l
y
,
a
n
d
K
.
K
e
ut
z
e
r
.
S
que
e
z
e
ne
t
:
A
l
e
xne
t
l
e
v
e
l
a
c
c
ur
a
c
y
w
i
t
h
50
x
f
e
w
e
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
a
n
d¡
1m
b
m
o
de
l
s
i
z
e
.
a
r
X
i
v
p
r
e
p
r
i
nt
a
r
X
i
v
:
1602.
0
7360
,
201
6.
[
21]
V
.
S
i
ndhw
a
ni
,
T
.
S
a
i
na
t
h,
a
nd
S
.
K
um
a
r
.
S
t
r
uc
t
u
r
e
d
t
r
a
n
s
f
o
r
m
s
f
or
s
m
a
l
l
-
f
oo
t
pr
i
n
t
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
.
In
A
dv
anc
e
s
i
n
N
e
ur
al
I
n
f
or
m
at
i
on
P
r
oc
e
s
s
i
ng
S
y
s
t
e
m
s
,
pa
g
e
s
30
88
–
3
096
,
2015
.
[
22]
Z
.
Y
a
ng
,
M
.
M
o
c
z
ul
s
k
i
,
M
.
D
e
ni
l
,
N
.
d
e
F
r
e
i
t
a
s
,
A
.
S
m
o
l
a
,
L
.
S
o
ng
,
a
nd
Z
.
W
a
ng
.
D
e
e
p
f
r
i
e
d
c
o
nv
ne
t
s
.
I
n
P
r
o
c
e
e
di
ngs
of
t
he
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
C
om
p
ut
e
r
V
i
s
i
on
,
pa
g
e
s
147
6
–
14
83
,
2
015
.
[
23]
Y
.
J
i
a
,
E
.
S
he
l
ha
m
e
r
,
J
.
D
o
na
hu
e
,
S
.
K
a
r
a
y
e
v
,
J
.
L
o
n
g
,
R
.
G
i
r
s
h
i
c
k,
S
.
G
u
a
da
r
r
a
m
a
,
a
nd
T
.
D
a
r
r
e
l
l
.
C
a
f
f
e
:
C
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
f
o
r
f
a
s
t
f
e
a
t
u
r
e
e
m
be
dd
i
ng
.
a
r
X
i
v
pr
e
p
r
i
nt
a
r
X
i
v
:
1408.
50
93,
2
014
.
[
24]
M
.
A
ba
d
i
,
A
.
A
g
a
r
w
a
l
,
P
.
B
a
r
h
a
m
,
E
.
B
r
e
v
do
,
Z
.
C
h
e
n
,
C
.
C
i
t
r
o
,
G
.
S
.
C
o
r
r
a
do
,
A
.
D
a
v
i
s
,
J
.
D
e
a
n
,
M
.
D
e
v
i
n
,
e
t
a
l
.
T
e
ns
o
r
f
l
o
w
:
L
a
r
g
e
s
c
a
l
e
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
o
n
he
t
e
r
o
g
e
ne
o
us
s
y
s
t
e
m
s
,
20
15.
S
o
f
t
w
a
r
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
f
r
o
m
t
e
ns
o
r
f
l
o
w
.
o
r
g
,
1,
201
5.
[
25]
T
.
T
i
e
l
e
m
a
n
a
n
d
G
.
H
i
nt
o
n.
L
e
c
t
ur
e
6.
5
r
m
s
p
r
o
p:
D
i
v
i
de
t
h
e
g
r
a
d
i
e
nt
by
a
r
unn
i
ng
a
v
e
r
a
g
e
o
f
i
t
s
r
e
c
e
n
t
m
a
g
ni
t
ud
e
.
C
O
U
R
SE
R
A
:
N
e
ur
al
N
e
t
w
or
k
s
f
or
M
ac
hi
ne
L
e
ar
ni
ng
,
4
(
2
)
,
20
12
.
[
26]
H
.
A
ndr
e
w
,
Z
.
M
e
ng
l
o
ng
,
C
.
B
o
,
K
.
D
m
i
t
r
y
,
W
.
W
e
i
j
un
,
W
.
T
o
bi
a
s
,
A
.
M
a
r
c
o
,
A
.
H
a
r
t
w
i
g
.
M
o
bi
l
e
N
e
t
s
:
E
f
f
i
c
i
e
nt
C
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
f
o
r
M
o
bi
l
e
V
i
s
i
o
n
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
.
a
r
X
i
v
pr
e
pr
i
n
t
a
r
X
i
v
:
1704.
04861v
1
,
2
017
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.