I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
1
4
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
201
9
,
p
p.
5
9
~
6
4
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
4
.i
1
.
pp
5
9
-
6
4
59
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
Im
p
r
o
v
i
n
g
sp
e
c
t
r
o
g
r
a
m
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
w
i
t
h
t
i
m
e
-
f
r
e
q
u
e
n
c
y
r
e
a
ssi
g
n
m
e
n
t
f
o
r
b
i
o
-
a
c
o
u
st
i
c
si
g
n
a
l
c
l
a
ss
i
f
i
c
a
t
i
o
n
S
al
i
n
a
A
b
d
u
l
S
am
ad
,
A
q
i
l
ah
B
as
e
r
i
H
u
d
d
i
n
C
e
nt
r
e
f
o
r
I
nt
e
g
r
a
t
e
d
S
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
a
nd
A
dv
a
nc
e
d
T
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
(
I
N
T
E
G
R
A
)
,
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
B
ui
l
t
E
nv
i
r
o
nm
e
nt
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
K
e
ba
ng
s
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
un
21
,
201
8
R
e
v
i
s
e
d
D
e
c
12
,
2018
A
c
c
e
pt
e
d
J
a
n
17
,
201
9
S
pe
c
t
r
o
g
r
a
m
f
e
a
t
ur
e
s
ha
v
e
b
e
e
n
us
e
d
t
o
a
u
t
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
c
l
a
s
s
i
f
y
a
ni
m
a
l
s
ba
s
e
d
o
n
t
he
i
r
v
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n.
U
s
u
a
l
l
y
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
e
x
t
r
a
c
t
e
d
a
nd
us
e
d
a
s
i
np
ut
s
t
o
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
t
o
d
i
s
t
i
ng
ui
s
h
be
t
w
e
e
n
s
pe
c
i
e
s
.
I
n
t
h
i
s
pa
pe
r
,
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
ba
s
e
d
o
n
C
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
F
i
l
t
e
r
s
(
C
F
s
)
i
s
e
m
p
l
oy
e
d
w
he
r
e
t
he
i
n
put
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
t
h
e
s
pe
c
t
r
o
g
r
a
m
i
m
a
g
e
t
he
m
s
e
l
v
e
s
.
S
pe
c
t
r
o
g
r
a
m
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
a
r
e
c
a
r
e
f
ul
l
y
s
e
l
e
c
t
e
d
ba
s
e
d
o
n
t
he
t
a
r
g
e
t
da
t
a
s
e
t
i
n
o
r
de
r
t
o
o
bt
a
i
n
c
l
e
a
r
d
i
s
t
i
ng
ui
s
h
i
ng
i
m
a
g
e
s
t
e
r
m
e
d
a
s
c
a
l
l
-
pr
i
n
t
s
.
A
n
e
v
e
n
be
t
t
e
r
r
e
pr
e
s
e
nt
a
t
i
o
ns
o
f
t
he
c
a
l
l
-
pr
i
n
t
s
a
r
e
o
bt
a
i
ne
d
us
i
ng
s
pe
c
t
r
o
g
r
a
m
T
i
m
e
-
F
r
e
que
nc
y
(
T
F
)
r
e
a
s
s
i
g
n
m
e
nt
.
T
o
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
t
he
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
he
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
hn
i
qu
e
,
t
w
o
s
pe
c
i
e
s
o
f
f
r
og
s
a
r
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
ba
s
e
d
o
n
t
he
i
r
v
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
s
p
e
c
t
r
o
g
r
a
m
s
w
he
r
e
f
o
r
e
a
c
h
s
pe
c
i
e
s
,
a
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
t
e
m
p
l
a
t
e
i
s
c
o
ns
t
r
uc
t
e
d
f
r
o
m
m
ul
t
i
pl
e
c
a
l
l
-
pr
i
n
t
s
us
i
ng
t
h
e
M
a
x
i
m
um
M
a
r
g
i
n
C
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
F
i
l
t
e
r
(
M
M
C
F
)
.
T
he
i
m
pr
o
v
e
d
a
c
c
ur
a
c
y
r
a
t
e
s
o
bt
a
i
n
e
d
w
i
t
h
T
F
r
e
a
s
s
i
g
nm
e
nt
d
e
m
o
ns
t
r
a
t
e
s
t
ha
t
t
hi
s
i
s
a
v
i
a
bl
e
m
e
t
ho
d
f
o
r
b
i
o
-
a
c
o
us
t
i
c
s
i
g
na
l
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
Ke
y
w
or
d
s
:
B
i
o
-
a
c
o
us
t
i
c
s
i
g
n
a
l
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
Co
rr
e
l
a
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
S
pe
c
t
r
o
gra
m
T
i
m
e
-
f
r
e
que
n
c
y
r
e
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
S
a
l
i
na
A
b
dul
S
a
m
a
d
Ce
n
t
r
e
f
o
r
I
n
t
e
g
ra
t
e
d
S
y
s
t
e
m
s
E
n
gi
n
e
e
r
i
n
g
a
nd
A
dv
a
n
c
e
d
T
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
(IN
T
E
G
R
A
),
F
a
c
ul
t
y
of
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
a
n
d
B
ui
l
t
E
n
v
i
r
o
nm
e
nt
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
K
e
b
a
n
gs
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
,
43600
U
K
M
B
a
n
gi
,
S
e
l
a
n
go
r,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
s
a
l
i
n
a
s
a
m
a
d
@
ukm
.
e
du
.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
M
a
n
y
a
n
i
m
a
l
s
a
r
e
r
o
ut
i
n
e
l
y
i
de
n
t
i
f
i
e
d
by
t
o
t
h
e
i
r
v
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
i
n
c
a
s
e
s
w
h
e
r
e
t
h
e
i
r
i
m
a
ge
s
a
r
e
n
o
t
a
v
a
i
l
a
b
l
e
.
T
hi
s
i
s
us
ua
l
l
y
do
n
e
m
a
n
ua
l
l
y
by
e
xp
e
r
t
s
f
r
o
m
f
i
e
l
d
r
e
c
o
r
di
n
gs
.
T
hi
s
e
nde
a
v
o
r
ha
s
w
i
de
ra
n
gi
ng
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
of
n
a
t
u
ra
l
ha
b
i
t
a
t
c
o
n
s
e
r
v
a
t
i
o
n
.
F
o
r
e
x
a
m
p
l
e
,
t
h
e
f
r
o
g
po
pul
a
t
i
o
n
i
s
us
e
d
a
s
o
n
e
of
t
h
e
b
i
o
-
i
n
d
i
c
a
t
o
r
s
i
n
a
s
s
e
s
s
i
n
g
t
h
e
h
e
a
l
t
h
o
f
h
a
b
i
t
a
t
s
s
uc
h
a
s
w
e
t
l
a
n
ds
a
n
d
f
l
o
o
dpl
a
i
n
s
[1]
.
T
hi
s
ha
s
s
pa
r
ke
d
i
nt
e
r
e
s
t
i
n
us
i
n
g
a
u
t
o
m
a
t
i
o
n
t
o
i
de
nt
i
fy
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
y
a
n
i
m
a
l
s
f
r
o
m
t
h
e
i
r
v
oc
a
l
i
z
a
t
i
o
n
s
.
T
hi
s
a
r
e
a
o
f
b
i
o
-
a
c
o
us
t
i
c
s
s
i
gna
l
a
na
l
y
s
i
s
ha
s
b
e
e
n
m
o
s
t
l
y
c
o
n
c
e
n
t
ra
t
e
d
o
n
us
i
n
g
t
e
c
hni
que
s
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
o
s
e
us
e
d
fo
r
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
s
[2
]
,
[
3]
.
S
i
g
na
l
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
b
i
o
-
a
c
o
us
t
i
c
s
o
un
ds
i
s
r
o
ut
i
n
e
l
y
pe
r
f
o
r
m
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
i
s
o
l
a
t
e
s
y
l
l
a
b
l
e
s
[4]
,
[
5].
T
h
e
n
e
xt
s
t
e
p
us
ua
l
l
y
i
n
v
o
l
ve
d
e
xt
ra
c
t
i
n
g
r
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
,
s
uc
h
a
s
t
h
e
po
pul
a
r
M
e
l
F
r
e
que
n
c
y
Ce
ps
t
r
um
Co
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
(M
F
CC)
[6
]
,
[
7],
o
r
o
t
h
e
r
s
i
m
pl
e
r
f
e
a
t
ur
e
s
b
a
s
e
d
o
n
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
s
uc
h
a
s
s
o
un
d
o
r
c
a
l
l
du
ra
t
i
o
n
,
m
a
xi
m
u
m
po
w
e
r
,
a
n
d
m
a
xi
m
um
a
n
d
m
i
ni
m
um
f
r
e
que
n
c
i
e
s
[8]
.
A
ki
n
t
o
s
pe
e
c
h
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
o
n
c
e
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
i
de
nt
i
f
i
e
d,
t
h
e
y
a
r
e
us
e
d
a
s
i
n
pu
t
s
t
o
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
s
u
c
h
a
s
S
uppo
rt
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
s
[
9]
,
N
e
a
r
e
s
t
N
e
i
g
h
b
o
r
s
[10]
,
N
e
u
ra
l
N
e
t
w
o
r
ks
[11
]
,
[
1
2]
a
n
d
m
a
n
y
o
t
h
e
r
s
[13
-
1
5].
A
n
o
t
h
e
r
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
pr
o
c
e
s
s
a
n
i
m
a
l
c
a
l
l
s
a
r
e
b
a
s
e
d
o
n
s
pe
c
t
r
o
gra
m
s
.
S
pe
c
t
r
o
gra
m
s
a
r
e
v
i
s
ua
l
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
s
o
f
a
udi
o
s
i
gna
l
s
o
b
t
a
i
n
e
d
us
i
ng
t
h
e
S
h
o
rt
-
T
i
m
e
F
o
ur
i
e
r
T
ra
n
s
f
o
r
m
(S
T
F
T
)
.
Im
a
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
s
c
o
m
m
o
n
l
y
us
e
d
i
n
m
a
n
y
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
[16]
,
h
a
v
e
b
e
e
n
a
pp
l
i
e
d
t
o
s
pe
c
t
r
o
gr
a
m
s
t
o
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
a
n
a
l
y
z
e
d
a
n
i
m
a
l
c
a
l
l
s
[17
].
R
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
i
n
a
n
i
m
a
l
c
a
l
l
s
h
a
v
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
t
h
e
s
pe
c
t
r
o
g
r
a
m
s
s
uc
h
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
4
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
1
9
:
5
9
–
6
4
60
a
s
l
o
c
a
l
pe
a
ks
[18]
a
n
d
ri
dge
s
[19
].
T
h
e
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
,
o
r
t
h
e
i
r
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
,
a
r
e
t
h
e
n
us
e
d
a
s
i
n
p
ut
s
t
o
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
o
s
e
de
s
c
r
i
b
e
d
a
b
o
ve
fo
r
s
pe
e
c
h
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
T
h
i
s
p
a
pe
r
p
r
e
s
e
n
t
s
a
d
i
f
fe
r
e
nt
a
p
p
r
o
a
c
h
t
o
a
n
i
m
a
l
c
a
l
l
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
I
t
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
s
t
h
e
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
of
r
e
pr
e
s
e
nt
i
n
g
a
ni
m
a
l
c
a
l
l
s
pe
c
t
r
o
g
r
a
m
s
a
s
c
a
l
l
-
p
ri
n
t
s
s
i
m
i
l
a
r
t
o
f
i
n
ge
r
p
ri
nt
s
i
n
h
u
m
a
n
s
.
A
s
c
a
l
l
-
p
r
i
nt
s
a
r
e
i
m
a
ge
s
,
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
b
a
s
e
d
o
n
Co
rr
e
l
a
t
i
o
n
F
i
l
t
e
r
s
(CF
s
)
a
r
e
a
ppl
i
e
d
t
o
t
h
e
i
m
a
ge
s
.
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
t
y
p
e
s
of
CF
s
t
h
a
t
ha
v
e
b
e
e
n
us
e
d
fo
r
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
y
h
a
v
e
be
e
n
de
s
i
gn
e
d
t
o
e
xh
i
b
i
t
a
t
t
ra
c
t
i
v
e
pr
o
pe
rt
i
e
s
s
uc
h
a
s
n
o
i
s
e
r
o
b
us
t
n
e
s
s
,
s
h
i
f
t
-
i
n
v
a
ri
a
n
c
e
,
di
s
t
o
r
t
i
o
n
t
o
l
e
r
a
n
c
e
a
n
d
g
r
a
dua
l
de
gra
da
t
i
o
n
.
A
s
uc
h
,
t
h
e
y
h
a
v
e
be
e
n
a
ppl
i
e
d
t
o
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
s
uc
h
a
s
b
i
o
m
e
t
r
i
c
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
pe
de
s
t
ri
a
n
de
t
e
c
t
i
o
n
,
o
bj
e
c
t
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
t
ra
c
ki
n
g
[20
]
,
[
21]
.
In
t
h
e
s
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
,
a
t
e
m
pl
a
t
e
(a
l
s
o
kn
o
w
n
a
s
f
i
l
t
e
r
)
i
s
c
a
r
e
f
ul
l
y
de
s
i
gn
e
d
f
r
o
m
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
i
m
a
ge
s
.
A
que
r
y
i
m
a
ge
i
s
t
h
e
n
c
r
o
s
s
-
c
o
r
r
e
l
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
t
e
m
p
l
a
t
e
t
o
pr
o
duc
e
t
h
e
o
ut
put
,
w
h
e
r
e
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
i
n
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
d
o
m
a
i
n
i
n
o
rde
r
t
o
t
a
ke
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
t
h
e
e
ff
i
c
i
e
n
c
i
e
s
o
f
t
h
e
F
a
s
t
F
o
uri
e
r
T
r
a
n
s
f
o
r
m
(F
F
T
)
a
l
go
ri
t
hm
.
T
h
e
M
a
x
i
m
u
m
M
a
r
g
i
n
Co
rr
e
l
a
t
i
o
n
F
i
l
t
e
r
(M
M
CF
)
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
i
n
t
hi
s
p
a
pe
r
b
e
c
a
us
e
i
t
ha
s
b
e
e
n
s
h
o
w
n
t
o
pe
r
f
o
r
m
b
e
t
t
e
r
t
h
a
n
o
t
h
e
r
w
e
l
l
-
kn
o
w
n
t
y
pe
s
of
CF
s
u
c
h
a
s
O
pt
i
m
a
l
T
ra
de
-
o
ff
S
y
n
t
h
e
t
i
c
D
i
s
c
r
i
m
i
na
n
t
F
u
n
c
t
i
o
n
(O
T
S
D
F
),
U
n
c
o
n
s
t
ra
i
n
e
d
O
pt
i
m
a
l
T
ra
de
-
o
ff
S
y
n
t
h
e
t
i
c
D
i
s
c
r
i
m
i
na
nt
F
u
n
c
t
i
o
n
(U
O
T
S
D
F
),
A
ve
r
a
ge
o
f
S
y
n
t
h
e
t
i
c
E
xa
c
t
F
i
l
t
e
r
(A
S
E
F
)
a
n
d
M
i
n
i
m
u
m
O
ut
pu
t
S
um
o
f
S
qua
r
e
d
E
rr
o
r
s
(M
O
S
S
E
)
.
T
h
e
M
M
CF
ha
s
b
e
e
n
de
s
i
g
n
e
d
t
o
p
r
o
v
i
de
t
h
e
a
d
v
a
n
t
a
ge
o
f
pr
o
v
i
di
n
g
n
o
t
o
nl
y
goo
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
b
ut
a
l
s
o
o
f
l
oc
a
l
i
z
a
t
i
o
n
a
s
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
i
n
t
a
s
ks
s
uc
h
a
s
v
e
h
i
c
l
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n,
e
y
e
l
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
a
nd
f
a
c
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
[22
]
,
[
23]
.
In
t
h
i
s
p
a
pe
r
,
t
h
e
M
M
CF
i
s
a
pp
l
i
e
d
t
o
b
i
o
-
a
c
o
us
t
i
c
s
i
gna
l
s
pe
c
t
r
o
gra
m
s
a
s
t
h
e
i
m
a
ge
s
t
o
c
o
n
s
t
r
uc
t
t
h
e
t
e
m
pl
a
t
e
s
.
S
e
v
e
r
a
l
t
ra
i
ni
n
g
i
m
a
ge
s
a
r
e
us
e
d
t
o
s
y
n
t
h
e
s
i
z
e
a
f
i
l
t
e
r
t
e
m
p
l
a
t
e
.
I
n
o
r
de
r
t
o
o
b
t
a
i
n
di
s
t
i
n
c
t
i
v
e
a
n
i
m
a
l
c
a
l
l
-
p
r
i
nt
s
,
t
h
e
s
pe
c
t
r
o
g
r
a
m
s
ha
v
e
t
o
be
c
a
r
e
f
ul
l
y
c
o
n
s
t
ruc
t
e
d
by
c
e
n
t
e
ri
n
g
t
h
e
c
a
l
l
i
n
a
n
i
m
a
ge
f
r
a
m
e
a
n
d
by
s
e
l
e
c
t
i
n
g
pa
ra
m
e
t
e
r
s
t
ha
t
hi
g
hl
i
g
ht
s
a
l
i
e
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
of
t
h
e
c
a
l
l
s
.
A
n
e
v
e
n
b
e
t
t
e
r
r
e
p
r
e
s
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
a
l
l
-
p
ri
n
t
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d
us
i
ng
t
i
m
e
-
f
r
e
que
n
c
y
r
e
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
.
T
o
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
t
h
e
v
i
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
i
s
t
e
c
hn
i
que
,
i
t
i
s
a
ppl
i
e
d
t
o
a
t
w
o
-
c
l
a
s
s
t
a
s
k
,
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
t
w
o
di
f
fe
r
e
n
t
f
r
o
g
s
pe
c
i
e
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
c
a
l
l
s
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
h
n
i
que
c
o
n
s
i
s
t
s
of
t
hr
e
e
m
a
i
n
p
a
r
t
s
:
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
n
g
c
a
l
l
-
p
ri
n
t
s
us
i
ng
s
pe
c
t
r
o
gra
m
s
,
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
n
g
M
M
CF
t
e
m
pl
a
t
e
s
us
i
n
g
m
u
l
t
i
pl
e
c
a
l
l
-
p
ri
nt
s
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
y
i
n
g
a
n
i
m
a
l
v
oc
a
l
i
z
a
t
i
o
n
us
i
n
g
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
p
l
a
n
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
2.
1
.
C
o
n
s
tr
u
c
ti
n
g
c
al
l
-
p
r
i
n
ts
2.
1
.
1.
S
p
e
c
tr
o
gr
am
It
i
s
i
m
po
r
t
a
n
t
t
o
ob
t
a
i
n
a
go
o
d
r
e
pr
e
s
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
a
n
a
ni
m
a
l
c
a
l
l
i
n
t
e
rm
s
o
f
i
t
s
s
pe
c
t
r
o
gr
a
m
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n.
T
h
i
s
c
a
l
l
-
p
r
i
nt
i
s
de
pe
n
de
n
t
o
n
t
h
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
us
e
d
fo
r
t
h
e
s
pe
c
t
r
o
gr
a
m
,
w
h
i
c
h
i
n
t
u
rn
i
s
de
pe
n
de
nt
o
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
.
I
n
t
hi
s
c
a
s
e
,
t
h
e
r
e
c
o
r
di
ngs
o
f
t
he
t
w
o
s
p
e
c
i
e
s
of
f
r
o
gs
s
a
m
pl
e
d
a
t
44
.
1
kH
z
,
a
r
e
s
e
gm
e
n
t
e
d
i
nt
o
i
n
d
i
v
i
dua
l
c
a
l
l
s
o
f
800
m
s
l
e
n
gt
h
us
i
n
g
a
s
o
un
d
e
di
t
i
n
g
t
o
o
l
.
E
a
c
h
s
e
gm
e
nt
i
s
t
h
e
n
f
i
l
t
e
r
e
d
w
i
t
h
a
h
i
g
h
pa
s
s
f
i
l
t
e
r
w
i
t
h
a
c
ut
-
o
ff
f
r
e
que
n
c
y
of
250
H
z
i
n
o
r
de
r
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
t
h
e
e
n
v
i
r
o
n
m
e
nt
a
l
n
o
i
s
e
.
A
c
e
n
t
e
ri
n
g
o
f
t
h
e
pe
a
k
a
m
pl
i
t
ude
a
t
40
0
m
s
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
be
fo
r
e
a
ppl
y
i
n
g
t
h
e
S
T
F
T
i
n
o
r
de
r
t
o
ob
t
a
i
n
t
h
e
s
pe
c
t
r
o
gra
m
.
F
r
a
m
i
ng
a
r
e
pe
r
f
o
r
m
e
d
o
n
t
h
e
c
a
l
l
s
w
i
t
h
a
c
h
o
s
e
n
f
r
a
m
e
l
e
n
g
t
h
o
f
256
w
i
t
h
a
75
pe
r
c
e
nt
o
v
e
r
l
a
p
.
T
h
e
s
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
r
e
ob
t
a
i
n
e
d
a
f
t
e
r
s
e
v
e
r
a
l
t
r
i
a
l
s
w
i
t
h
t
h
e
ob
j
e
c
t
i
ve
of
ob
t
a
i
n
i
ng
v
i
s
ua
l
l
y
c
l
e
a
r
c
a
l
l
-
p
r
i
nt
s
.
W
i
n
do
w
i
n
g
i
s
a
pp
l
i
e
d
us
i
n
g
t
h
e
G
a
us
s
i
a
n
w
i
n
do
w
c
h
o
s
e
n
due
t
o
i
t
s
s
upe
r
i
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
e
l
i
m
i
n
a
t
i
ng
e
n
e
r
gy
l
e
a
ka
ge
,
e
v
e
n
t
h
o
ug
h
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
i
s
m
o
r
e
i
nt
e
n
s
i
v
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
o
t
h
e
r
w
i
n
do
w
s
[23].
T
h
e
G
a
us
s
i
a
n
w
i
ndo
w
i
s
de
s
c
r
i
b
e
d
by
ℎ
(
)
=
−
1
2
(
2
.
5
/
2
)
2
,
0
≤
|
|
≤
2
(1)
w
h
e
r
e
N
i
s
t
h
e
w
i
n
do
w
l
e
n
gt
h.
E
a
c
h
w
i
ndo
w
e
d
f
r
a
m
e
i
s
t
h
e
n
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
d
f
r
o
m
t
i
m
e
do
m
a
i
n
i
nt
o
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
-
d
o
m
a
i
n
b
y
t
h
e
S
T
F
T
t
o
c
o
n
s
t
r
uc
t
t
h
e
s
pe
c
t
r
o
gra
m
o
f
t
h
e
m
a
g
n
i
t
ude
s
pe
c
t
r
u
m
,
a
l
s
o
t
e
rm
e
d
h
e
r
e
a
s
t
h
e
c
a
l
l
-
p
r
i
nt
s
.
2.
1
.
2.
Ti
m
e
-
fr
e
q
u
e
n
c
y
r
e
as
s
i
gn
m
e
n
t
T
i
m
e
-
f
r
e
que
n
c
y
(T
F
)
r
e
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
i
s
a
t
e
c
hni
que
us
e
d
t
o
o
v
e
r
c
o
m
e
t
h
e
s
h
o
r
t
c
o
m
i
n
gs
of
s
pe
c
t
r
o
gra
m
s
due
t
o
t
h
e
u
n
f
o
r
t
u
na
t
e
t
ra
de
-
o
ff
b
e
t
w
e
e
n
r
e
s
ol
ut
i
o
n
i
n
f
r
e
que
n
c
y
a
n
d
t
i
m
e
[24].
A
s
s
uc
h,
T
F
r
e
a
s
s
i
g
nm
e
n
t
i
s
a
ppl
i
e
d
t
o
o
b
t
a
i
n
a
n
e
v
e
n
b
e
t
t
e
r
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
a
l
l
-
p
r
i
nt
s
.
T
F
r
e
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
us
e
s
t
h
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
p
ha
s
e
s
pe
c
t
r
u
m
t
o
s
h
a
rpe
n
t
h
e
a
m
p
l
i
t
u
de
s
pe
c
t
r
um
.
I
t
i
s
a
b
l
e
t
o
l
o
c
a
t
e
i
m
pu
l
s
e
s
,
l
i
n
e
a
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Im
pr
ov
i
ng
s
pe
c
t
r
o
gr
am
c
or
r
e
l
a
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
w
i
t
h
t
i
m
e
-
f
r
e
que
n
c
y
…
(
Sal
i
na
A
bdul
Sam
ad
)
61
c
h
i
r
ps
,
a
n
d
s
i
m
p
l
e
s
i
n
us
o
i
ds
a
t
t
h
e
a
c
t
u
a
l
t
i
m
e
o
r
f
r
e
que
n
c
y
w
i
t
h
a
hi
g
h
e
r
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
t
ha
n
t
h
e
i
nh
e
r
e
nt
S
T
F
T
s
pe
c
t
r
o
gra
m
s
.
It
ha
s
b
e
e
n
s
h
o
w
n
t
h
a
t
T
F
r
e
a
s
s
i
g
nm
e
n
t
i
s
e
qu
i
v
a
l
e
nt
t
o
m
o
v
i
n
g
e
n
e
r
gy
up
t
h
e
l
o
c
a
l
g
ra
d
i
e
nt
o
f
i
n
t
e
n
s
i
t
y
of
t
h
e
s
pe
c
t
r
o
g
r
a
m
f
o
r
G
a
us
s
i
a
n
w
i
n
do
w
s
[25].
U
t
i
l
i
z
i
n
g
t
h
e
m
o
di
f
i
e
d
m
o
v
i
n
g
w
i
n
do
w
m
e
t
h
o
d
[2
4],
c
o
n
s
i
de
r
a
s
e
t
o
f
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
s
ε
(
t
,
ω
)
o
b
t
a
i
n
e
d
by
de
c
o
m
po
s
i
n
g
a
t
i
m
e
do
m
a
i
n
s
i
g
na
l
x
(
t
)
b
a
s
e
d
o
n
a
s
e
t
o
f
e
l
e
m
e
nt
a
r
y
s
i
g
n
a
l
s
h
ω
(
t
)
w
h
e
r
e
ℎ
=
ℎ
(
)
(2)
w
i
t
h
h
(t
)
b
e
i
n
g
a
l
o
w
pa
s
s
ke
r
n
e
l
f
un
c
t
i
o
n.
T
h
e
c
o
e
f
f
i
c
i
e
n
t
s
o
f
t
hi
s
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
a
r
e
de
f
i
n
e
d
a
s
(
,
)
=
∫
(
)
ℎ
(
−
)
−
(
−
)
(3)
r
e
s
ul
t
i
n
g
i
n
(
,
)
=
(
,
)
=
(
)
=
(
)
∅
(
)
(4)
H
e
r
e
,
M
t
(
ω
)
i
s
t
h
e
m
a
g
ni
t
u
de
a
n
d
φ
(
ω
)
i
s
t
h
e
p
ha
s
e
o
f
X
t
(
ω
)
,
t
h
e
F
o
ur
i
e
r
t
ra
n
s
f
o
r
m
o
f
t
h
e
s
i
g
na
l
x
(
t
)
s
h
i
f
t
e
d
b
y
t
i
m
e
t
a
nd
w
i
n
do
w
e
d
by
h
(
t
)
.
F
o
r
s
i
g
na
l
s
e
x
h
i
b
i
t
i
n
g
s
l
o
w
t
i
m
e
v
a
ri
a
t
i
o
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
p
ha
s
e
v
a
r
i
a
t
i
o
n
,
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
c
o
nt
r
i
b
ut
i
o
n
t
o
t
h
e
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
i
n
t
e
g
r
a
l
c
o
m
e
s
f
r
o
m
t
h
e
v
i
c
i
n
i
t
y
of
t
h
e
po
i
nt
t
,
ω
s
a
t
i
s
f
y
i
n
g
t
h
e
ph
a
s
e
s
t
a
t
i
o
na
r
y
c
o
n
di
t
i
o
n
[
∅
(
)
−
+
]
=
0
(5a
)
[
∅
(
)
−
+
]
=
0
(5b
)
O
r
e
qui
v
a
l
e
n
t
l
y
a
r
o
und
t
h
e
po
i
n
t
̂
,
̂
de
f
i
n
e
d
by
̂
(
,
)
=
−
∅
(
,
)
(6a
)
̂
(
,
)
=
+
∅
(
,
)
(6b
)
T
h
i
s
m
e
t
h
o
d
o
f
r
e
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
c
ha
n
ge
s
t
h
e
po
i
n
t
o
f
a
t
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
ε
(
t
,
ω
)
t
o
t
hi
s
po
i
n
t
o
f
m
a
x
i
m
um
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
̂
(
,
)
,
̂
(
,
)
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
t
o
t
h
e
po
i
n
t
o
f
t
,
ω
a
t
w
h
i
c
h
i
t
w
a
s
o
r
i
g
i
n
a
l
l
y
c
o
m
put
e
d.
T
h
e
c
o
m
put
e
d
t
i
m
e
-
f
r
e
que
n
c
y
c
oo
r
di
n
a
t
e
s
̂
(
,
)
,
̂
(
,
)
a
r
e
e
qu
a
l
t
o
t
h
e
l
o
c
a
l
g
r
o
up
de
l
a
y
a
n
d
t
h
e
l
o
c
a
l
in
s
t
a
nt
a
n
e
o
us
f
r
e
que
n
c
y
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
s
e
qua
n
t
i
t
i
e
s
a
r
e
n
o
r
m
a
l
l
y
i
gn
o
r
e
d
w
h
e
n
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
n
g
t
h
e
s
pe
c
t
r
o
gra
m
w
h
i
c
h
o
n
l
y
c
o
n
s
i
de
r
s
t
h
e
m
a
g
ni
t
u
de
.
2.
2
.
C
o
n
s
tr
u
c
ti
n
g
t
e
m
p
l
ate
s
T
h
e
b
i
o
-
a
c
o
us
t
i
c
s
i
gn
a
l
s
pe
c
t
r
o
g
r
a
m
s
a
r
e
us
e
d
t
o
c
o
n
s
t
ruc
t
t
h
e
M
M
CF
t
e
m
p
l
a
t
e
.
S
e
v
e
r
a
l
t
ra
i
ni
n
g
i
m
a
ge
s
a
r
e
us
e
d
t
o
s
y
n
t
h
e
s
i
z
e
a
f
i
l
t
e
r
t
e
m
pl
a
t
e
.
E
a
c
h
i
m
a
ge
i
s
of
s
i
z
e
512x512
a
n
d
t
h
e
t
e
m
pl
a
t
e
i
s
c
o
n
s
t
ruc
t
e
d
f
r
o
m
m
ul
t
i
pl
e
c
a
l
l
-
p
r
i
nt
s
f
r
o
m
t
h
e
t
r
a
i
ni
n
g
s
e
t
.
A
s
e
pa
r
a
t
e
t
e
s
t
s
e
t
i
s
us
e
d
fo
r
t
h
e
c
r
o
s
s
-
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
w
i
t
h
t
h
e
t
e
m
pl
a
t
e
f
i
l
t
e
r
i
n
o
r
de
r
t
o
de
t
e
rm
i
n
e
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
t
e
s
t
i
m
a
ge
i
s
f
r
o
m
t
h
e
t
rue
o
r
f
a
l
s
e
c
l
a
s
s
.
I
n
t
hi
s
pr
o
c
e
s
s
,
t
h
e
M
M
CF
o
pt
i
m
i
z
e
s
a
c
ri
t
e
r
i
o
n
t
o
p
r
o
duc
e
a
de
s
i
re
d
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
o
ut
pu
t
p
l
a
n
e
b
y
a
t
r
a
de
-
o
ff
m
a
t
ri
x
m
a
x
i
m
i
z
i
n
g
t
h
e
m
a
r
g
i
n
c
ri
t
e
r
i
o
n
s
i
m
i
l
a
r
t
o
S
uppo
rt
V
e
c
t
o
r
M
a
c
h
i
n
e
(S
V
M
)
,
w
h
i
l
e
m
i
ni
m
i
z
i
n
g
t
h
e
l
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
c
ri
t
e
r
i
o
n
e
xp
r
e
s
s
e
d
a
s
t
h
e
m
e
a
n
s
qu
a
r
e
e
rr
o
r
.
A
s
w
i
t
h
o
t
h
e
r
CF
s
,
t
h
e
M
M
CF
c
a
n
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
i
n
a
c
l
o
s
e
d
f
o
r
m
s
o
l
ut
i
o
n
[2
0].
A
s
s
uc
h
,
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
M
M
CF
t
e
m
p
l
a
t
e
c
a
n
b
e
de
s
c
r
i
b
e
d
a
s
=
̃
−
1
1
(
∑
̃
=
1
)
+
̃
−
1
̃
(7)
w
h
e
r
e
̃
i
s
t
h
e
t
ra
de
-
o
ff
m
a
t
r
i
x,
̃
i
s
a
d
x
d
di
a
go
n
a
l
m
a
t
r
i
x
f
o
r
m
o
f
t
h
e
i
t
h
t
r
a
i
n
i
ng
i
m
a
ge
i
n
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
do
m
a
i
n
w
i
t
h
v
e
c
t
o
r
a
l
o
n
g
i
t
s
d
i
a
go
n
a
l
,
i
s
t
h
e
2D
v
e
c
t
o
r
r
e
pr
e
s
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
e
xpe
c
t
e
d
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
o
ut
put
f
o
r
t
h
e
i
t
h
t
ra
i
ni
n
g
i
m
a
ge
,
i
s
a
d
x
L
m
a
t
ri
x
w
h
o
s
e
c
o
l
um
n
s
a
r
e
f
o
r
m
e
d
b
y
L
t
ra
i
ni
n
g
i
m
a
ge
v
e
c
t
o
r
s
,
̃
i
s
a
di
a
go
na
l
m
a
t
r
i
x
w
i
t
h
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
(
1
f
o
r
t
r
ue
c
l
a
s
s
,
0
fo
r
f
a
l
s
e
c
l
a
s
s
)
a
l
o
n
g
i
t
s
di
a
go
na
l
,
w
h
i
l
e
t
h
e
v
e
c
t
o
r
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
s
e
que
nt
i
a
l
m
i
n
i
m
u
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
4
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
1
9
:
5
9
–
6
4
62
2.
3
.
C
l
as
s
i
fi
c
ati
o
n
T
h
e
t
e
m
pl
a
t
e
m
a
t
c
hi
n
g
p
r
o
c
e
s
s
f
o
r
t
h
e
i
n
put
t
e
s
t
i
m
a
ge
S(
x
,
y
)
a
n
d
a
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
t
e
m
p
l
a
t
e
H
(
u,
v
)
i
s
gi
v
e
n
by
(
,
)
=
{
(
(
,
)
)
∗
+
(
,
)
}
(8)
T
h
e
t
e
s
t
i
m
a
ge
i
s
f
i
r
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
d
t
o
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
d
o
m
a
i
n
a
n
d
t
h
e
n
r
e
s
h
a
pe
d
t
o
b
e
i
n
t
h
e
f
o
r
m
of
a
v
e
c
t
o
r
.
It
i
s
t
h
e
n
c
o
n
v
o
l
ve
d
w
i
t
h
t
h
e
c
o
n
j
uga
t
e
of
t
h
e
M
M
CF
,
o
r
e
qui
v
a
l
e
nt
l
y
,
c
r
o
s
s
c
o
r
r
e
l
a
t
i
n
g
i
t
w
i
t
h
t
h
e
M
M
CF
.
T
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
ut
put
t
o
t
h
e
s
pa
t
i
a
l
do
m
a
i
n
i
s
r
e
qui
r
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
o
b
t
a
i
n
t
h
e
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
pl
a
n
e
.
If
t
h
e
t
e
s
t
i
m
a
ge
b
e
l
o
n
gs
t
o
t
h
e
s
a
m
e
c
l
a
s
s
a
s
t
h
e
de
s
i
g
n
e
d
f
i
l
t
e
r,
t
h
e
r
e
s
ul
t
i
n
g
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
p
l
a
n
e
pr
o
duc
e
s
a
s
h
a
rp
pe
a
k
a
t
t
h
e
o
r
i
g
i
n
w
hi
l
e
t
h
e
v
a
l
ue
s
e
v
e
r
y
w
h
e
r
e
e
l
s
e
a
r
e
c
l
o
s
e
t
o
z
e
r
o
.
T
o
m
e
a
s
u
r
e
t
h
e
s
h
a
rp
n
e
s
s
o
f
t
h
e
pe
a
k,
t
h
e
P
e
a
k
-
to
-
S
i
de
l
o
be
ra
t
i
o
(P
S
R
)
i
s
us
e
d,
w
h
e
r
e
=
−
(9)
T
h
e
pe
a
k
i
s
t
h
e
l
a
rge
s
t
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
t
e
s
t
i
m
a
ge
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
o
ut
put
.
T
h
e
s
t
a
nda
rd
de
v
i
a
t
i
o
n
a
nd
m
e
a
n
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
f
r
o
m
a
s
i
de
l
o
be
r
e
gi
o
n
e
xc
l
udi
n
g
a
c
e
nt
r
a
l
m
a
s
k
[17]
.
T
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
f
r
o
gs
i
n
t
o
t
h
e
c
o
rr
e
c
t
c
l
a
s
s
,
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
f
o
r
e
a
c
h
c
l
a
s
s
i
s
de
t
e
r
m
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
P
S
R
v
a
l
ue
s
ob
t
a
i
n
e
d
w
i
t
h
t
h
e
c
r
o
s
s
-
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
us
i
n
g
t
h
e
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
n
,
t
h
e
c
r
o
s
s
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
s
pe
r
fo
r
m
e
d
us
i
n
g
t
h
e
t
e
s
t
s
e
t
.
I
f
a
n
i
m
a
ge
ha
s
a
P
S
R
v
a
l
ue
t
ha
t
i
s
g
r
e
a
t
e
r
t
ha
n
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
f
o
r
t
h
e
t
e
s
t
e
d
c
l
a
s
s
,
i
t
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
a
s
i
t
s
t
r
ue
c
l
a
s
s
,
o
t
h
e
r
w
i
s
e
i
t
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
a
s
f
a
l
s
e
.
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
T
o
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
t
h
e
v
i
a
b
i
l
i
t
y
of
us
i
n
g
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
hn
i
q
u
e
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
c
a
l
l
-
p
r
i
nt
s
,
t
w
o
s
p
e
c
i
e
s
o
f
f
r
o
gs
c
o
m
m
o
n
l
y
fo
un
d
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
w
e
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
.
R
e
c
o
r
di
n
gs
w
e
r
e
ob
t
a
i
n
e
d
f
o
r
c
o
m
m
o
n
g
r
a
s
s
f
r
o
gs
(
F
.
l
i
m
no
c
har
i
s
B
oi
e
)
a
n
d
m
a
ng
r
o
v
e
f
r
o
gs
(
F
.
c
anc
r
i
v
or
a
G
r
av
e
nhor
s
t
)
.
T
h
e
c
a
l
l
s
w
e
r
e
s
u
b
s
e
qu
e
n
t
l
y
pr
o
c
e
s
s
e
d
a
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
2
.1
t
o
o
b
t
a
i
n
t
h
e
c
a
l
l
-
p
ri
n
t
s
.
F
o
r
e
a
c
h
s
pe
c
i
e
s
,
30
c
a
l
l
-
p
ri
nt
s
w
e
r
e
ob
t
a
i
n
e
d
a
n
d
d
i
v
i
de
d
e
qua
l
l
y
i
n
t
o
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
a
nd
t
e
s
t
i
ng
s
e
t
s
.
T
h
e
t
e
m
pl
a
t
e
s
fo
r
e
a
c
h
c
l
a
s
s
w
e
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
e
d
a
s
de
s
c
ri
b
e
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
2.
2,
us
i
ng
5,
10
a
n
d
15
c
a
l
l
-
p
ri
n
t
s
f
r
o
m
t
h
e
t
e
s
t
-
s
e
t
.
F
r
o
m
t
h
e
c
r
o
s
s
-
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
of
t
h
e
t
e
s
t
s
e
t
a
n
d
t
h
e
t
e
m
pl
a
t
e
s
a
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
2.
3
,
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
ra
t
e
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
de
f
i
n
e
d
a
s
t
h
e
r
a
t
i
o
of
c
o
r
r
e
c
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
o
t
o
t
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
t
e
s
t
i
n
pu
t
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
t
a
b
ul
a
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1
t
o
3
f
o
r
di
f
f
e
r
e
n
t
n
u
m
b
e
r
o
f
c
a
l
l
-
p
ri
n
t
s
pe
r
t
e
m
pl
a
t
e
,
w
i
t
h
a
n
d
w
i
t
h
o
ut
T
F
r
e
a
s
s
i
g
nm
e
n
t
.
T
a
b
l
e
1
.
A
c
c
ura
c
y
R
a
t
e
w
i
t
h
5
Ca
l
l
-
P
ri
n
t
s
pe
r
T
e
m
pl
a
t
e
S
p
e
c
i
e
s
W
i
t
h
o
u
t
T
F
R
e
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
(
%
)
W
i
t
h
T
F
Re
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
(
%
)
F
.
l
i
m
n
o
c
h
a
r
i
s
B
o
i
e
2
5
.
3
3
4
.
7
F
.
c
a
n
c
r
i
v
o
r
a
G
r
a
v
e
n
h
o
r
s
t
1
5
.
7
2
1
.
1
A
v
e
ra
g
e
2
0
.
5
2
7
.
9
T
a
b
l
e
2
.
A
c
c
ura
c
y
R
a
t
e
w
i
t
h
10
C
a
l
l
-
P
ri
n
t
s
pe
r
T
e
m
pl
a
t
e
S
p
e
c
i
e
s
W
i
t
h
o
u
t
T
F
R
e
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
(
%
)
W
i
t
h
T
F
Re
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
(
%
)
F
.
l
i
m
n
o
c
h
a
r
i
s
B
o
i
e
4
5
.
9
6
0
.
7
F
.
c
a
n
c
r
i
v
o
r
a
G
r
a
v
e
n
h
o
r
s
t
6
0
.
5
7
3
.
1
A
v
e
ra
g
e
5
3
.
2
6
6
.
5
T
a
b
l
e
3
.
A
c
c
ura
c
y
R
a
t
e
w
i
t
h
15
C
a
l
l
-
P
ri
n
t
s
pe
r
T
e
m
pl
a
t
e
S
p
e
c
i
e
s
W
i
t
h
o
u
t
T
F
R
e
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
(
%
)
W
i
t
h
T
F
Re
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
(
%
)
F
.
l
i
m
n
o
c
h
a
r
i
s
B
o
i
e
6
7
.
5
7
9
.
0
F
.
c
a
n
c
r
i
v
o
r
a
G
r
a
v
e
n
h
o
r
s
t
7
3
.
1
8
6
.
8
A
v
e
ra
g
e
7
0
.
3
8
2
.
9
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Im
pr
ov
i
ng
s
pe
c
t
r
o
gr
am
c
or
r
e
l
a
t
i
o
n
f
i
l
t
e
r
s
w
i
t
h
t
i
m
e
-
f
r
e
que
n
c
y
…
(
Sal
i
na
A
bdul
Sam
ad
)
63
T
h
e
T
a
b
l
e
s
s
h
o
w
t
h
a
t
i
n
ge
n
e
ra
l
,
f
o
r
c
a
s
e
s
w
i
t
h
a
n
d
w
i
t
ho
ut
T
F
r
e
a
s
s
i
g
nm
e
nt
,
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
r
a
t
e
i
n
c
r
e
a
s
e
s
a
s
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
c
a
l
l
-
p
r
i
nt
s
pe
r
t
e
m
pl
a
t
e
i
n
c
r
e
a
s
e
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
l
s
o
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
t
h
a
t
us
i
n
g
T
F
r
e
a
s
s
i
g
nm
e
n
t
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
r
a
t
e
by
m
o
r
e
t
h
a
n
10
p
e
r
c
e
n
t
f
o
r
t
h
e
c
a
s
e
s
o
f
10
a
n
d
15
c
a
l
l
-
p
r
i
nt
s
pe
r
t
e
m
pl
a
t
e
s
ugge
s
t
i
n
g
t
h
a
t
t
hi
s
i
s
v
i
a
b
l
e
t
e
c
hn
i
q
ue
t
h
a
t
c
a
n
b
e
us
e
d
t
o
di
s
t
i
n
gui
s
h
b
e
t
w
e
e
n
a
ni
m
a
l
s
pe
c
i
e
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
v
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
s
pe
c
t
r
o
gra
m
.
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
p
a
pe
r
ha
s
s
h
o
w
n
t
h
a
t
b
i
o
-
a
c
o
us
t
i
c
s
i
gna
l
s
m
a
y
b
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
us
i
n
g
M
M
CF
s
w
h
e
n
t
h
e
s
i
g
n
a
l
s
a
r
e
c
o
n
v
e
r
t
e
d
t
o
s
p
e
c
t
r
o
gr
a
m
s
i
n
o
r
de
r
t
o
ob
t
a
i
n
t
h
e
c
a
l
l
-
p
r
i
nt
s
.
Ca
l
l
-
p
r
i
nt
s
ha
s
b
e
e
n
s
h
o
w
n
t
o
b
e
v
i
a
b
l
e
i
m
a
ge
i
n
put
s
t
o
M
M
CF
s
fo
r
f
r
o
g
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
vo
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n.
H
ow
e
ve
r
,
c
a
r
e
f
ul
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
pe
c
t
r
o
gra
m
pa
ra
m
e
t
e
r
s
i
s
r
e
qui
r
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
pr
o
duc
e
c
l
e
a
r
a
n
d
di
s
t
i
n
g
ui
s
h
i
ng
c
a
l
l
-
p
r
i
nt
s
.
M
ul
t
i
pl
e
c
a
l
l
-
pri
n
t
s
a
r
e
us
e
d
t
o
c
o
n
s
t
r
uc
t
t
h
e
M
M
CF
t
e
m
pl
a
t
e
r
e
pr
e
s
e
nt
i
ng
t
h
e
s
pe
c
i
e
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
y
i
n
g
t
w
o
f
r
o
g
s
pe
c
i
e
s
s
h
ow
e
d
t
h
a
t
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
r
a
t
e
i
n
c
r
e
a
s
e
s
a
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
c
a
l
l
-
p
ri
n
t
s
pe
r
t
e
m
p
l
a
t
e
i
n
c
r
e
a
s
e
s
.
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
a
ppl
y
i
n
g
T
F
r
e
a
s
s
i
g
n
m
e
nt
t
o
t
h
e
s
pe
c
t
r
o
g
r
a
m
s
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
r
a
t
e
o
v
e
r
a
l
l
a
n
d
by
m
o
r
e
t
h
a
n
10
pe
r
c
e
n
t
f
o
r
10
a
nd
15
c
a
l
l
-
p
ri
n
t
s
pe
r
t
e
m
pl
a
t
e
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
w
i
s
h
t
o
a
c
k
n
o
w
l
e
dg
e
t
h
e
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
o
f
t
h
e
M
i
n
i
s
t
r
y
of
E
duc
a
t
i
o
n
M
a
l
a
y
s
i
a
t
hr
o
ug
h
t
h
e
f
un
d
i
n
g
o
f
pr
o
j
e
c
t
F
R
G
S
/
1/
2016/
T
K
04
/
U
K
M
/
01/
1
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
J
.
P
.
G
i
b
bs
,
S
.
R
o
uh
a
ni
,
a
n
d
L
.
S
ha
m
s
.
“
F
r
o
g
a
nd
T
o
a
d
H
a
bi
t
a
t
O
c
c
upa
nc
y
a
c
r
o
s
s
a
P
o
l
y
c
hl
o
r
i
na
t
e
d
B
i
p
he
ny
l
(
P
C
B
)
C
o
nt
a
m
i
na
t
i
o
n
G
r
a
di
e
n
t
,”
J
our
na
l
o
f
H
e
r
pe
t
ol
ogy
,
v
o
l
.
51
,
no
.
2,
p
p.
209
-
14
,
201
7.
[
2]
S
.
N
.
E
n
da
h
,
S
.
A
dh
y
,
a
nd
S
.
S
u
t
i
k
no
,
“
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
F
e
a
t
u
r
e
E
x
t
r
a
c
t
i
o
n
M
e
l
F
r
e
que
nc
y
C
e
ps
t
r
a
l
C
o
e
f
f
i
c
i
e
nt
s
a
nd
L
i
n
e
a
r
P
r
e
d
i
c
t
i
v
e
C
o
di
ng
i
n
A
ut
o
m
a
t
i
c
S
pe
e
c
h
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
f
o
r
I
ndo
ne
s
i
a
n
,
”
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
,
v
o
l
.
15,
no
.
1
,
pp
.
292
–
2
98,
2
017
[
3]
M
.
F
.
A
l
g
hi
f
a
r
i
,
T
.
S
.
G
una
w
a
n,
a
nd
M
.
K
a
r
t
i
w
i
,
“
S
pe
e
c
h
E
m
o
t
i
o
n
R
e
c
og
ni
t
i
o
n
u
s
i
ng
D
e
e
p
F
e
e
df
o
r
w
a
r
d
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k,
”
I
nd
one
s
i
an
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
an
d
C
om
p
ut
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
10,
no
.
2
,
pp
.
5
54
–
5
61
,
2
018
[
4]
C
.
J
.
H
ua
ng
,
Y
.
J
.
Y
a
ng
,
D
.
X
.
Y
a
ng
,
a
nd
Y
.
J
C
h
e
n
,
“
F
r
o
g
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
M
a
c
h
i
ne
L
e
a
r
n
i
ng
T
e
c
hni
qu
e
s
,”
E
x
pe
r
t
Sy
s
t
e
m
s
w
i
t
h
A
pp
l
i
c
at
i
on
s
,
v
o
l
.
36
,
v
o
l
.
2
,
p
p.
3737
-
374
3,
20
09
[
5]
H.
J
a
a
f
a
r
,
a
n
d
D
.
A
R
a
m
l
i
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
S
y
l
l
a
bl
e
s
S
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
f
o
r
F
r
o
g
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
,
”
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
I
E
E
E
9t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
ol
l
oq
ui
um
o
n
S
i
g
nal
p
r
oc
e
s
s
i
n
g
a
nd
I
t
s
A
pp
l
i
c
a
t
i
ons
(
C
SP
A
)
,
pp
.
224
-
22
8
,
20
13
.
[
6]
C
.
H
.
L
e
e
,
C
.
H
.
C
ho
u,
C
.
C
.
H
a
n
,
a
nd
R
.
Z
H
u
a
ng
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
R
e
c
og
ni
t
i
o
n
o
f
A
ni
m
a
l
V
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
ns
u
s
i
ng
A
v
e
r
a
g
e
d
M
F
C
C
a
nd
L
i
ne
a
r
D
i
s
c
r
i
m
i
na
n
t
A
na
l
y
s
i
s
,
”
P
at
t
e
r
n
R
e
c
og
ni
t
i
on
L
e
t
t
e
r
s
,
v
o
l
.
27
,
no
.
2
,
pp
.
93
-
101
,
2
006
.
[
7]
B.
G
i
ng
r
a
s
,
a
n
d
W
.
T
F
i
t
c
h
,
“
A
T
hr
e
e
-
P
a
r
a
m
e
t
e
r
M
o
de
l
f
o
r
C
l
a
s
s
i
f
y
i
ng
A
nur
a
ns
i
nt
o
F
o
ur
G
e
n
e
r
a
B
a
s
e
d
o
n
A
d
v
e
r
t
i
s
e
m
e
nt
C
a
l
l
s
,”
T
he
J
o
ur
n
al
o
f
t
he
A
c
ous
t
i
c
a
l
Soc
i
e
t
y
o
f
A
m
e
r
i
c
a
,
v
o
l
.
1
33
,
no
.
1
,
pp
.
5
47
-
559
,
201
3
[
8]
M
.
A
.
A
c
e
v
e
d
o
,
C
.
J
.
C
o
r
r
a
da
-
B
r
a
v
o
,
H
.
C
o
r
r
a
da
-
B
r
a
v
o
,
L
.
J
.
V
i
l
l
a
n
ue
v
a
-
R
i
v
e
r
a
,
a
nd
T
.
M
.
A
i
de
,
“
A
ut
o
m
a
t
e
d
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
B
i
r
d
a
nd
A
m
phi
bi
a
n
C
a
l
l
s
u
s
i
ng
M
a
c
hi
n
e
L
e
a
r
ni
ng:
A
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
M
e
t
ho
ds
,”
E
c
ol
ogi
c
a
l
I
nf
or
m
a
t
i
c
s
,
v
o
l
.
4
,
no
.
4
,
pp
.
206
-
21
4,
20
09
[
9]
J
.
J
.
N
o
da
,
C
.
M
.
T
r
a
v
i
e
s
o
,
a
nd
D.
S
á
nc
he
z
-
R
o
dr
í
g
ue
z
,
“
M
e
t
ho
do
l
o
gy
f
o
r
A
ut
om
a
t
i
c
B
i
o
a
c
o
us
t
i
c
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
A
nur
a
ns
B
a
s
e
d
o
n
F
e
a
t
u
r
e
F
u
s
i
o
n
,”
E
x
pe
r
t
S
y
s
t
e
m
s
w
i
i
t
h
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
,
v
o
l
.
50
,
p
p.
1
00
-
106
.
2016
[
10]
G.
V
a
c
a
-
C
a
s
t
a
ño
,
a
n
d
D.
R
o
dr
i
g
ue
z
,
“
U
s
i
ng
S
y
l
l
a
bi
c
M
e
l
C
e
p
s
t
r
u
m
F
e
a
t
u
r
e
s
a
n
d
K
-
N
e
a
r
e
s
t
N
e
i
g
hbo
r
s
t
o
I
de
nt
i
f
y
A
nur
a
ns
a
n
d
B
i
r
ds
S
pe
c
i
e
s
,”
P
r
o
c
e
e
di
ngs
o
f
t
he
I
E
E
E
W
or
k
s
hop
o
n
S
i
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
S
y
s
t
e
m
s
(
SI
P
S)
,
pp.
4
66
-
471
,
2010
.
[
11]
C
.
J
.
H
ua
ng
,
Y
.
J
.
C
he
n,
H
.
M
.
C
he
n
,
J
.
J
.
J
i
a
n
,
S
.
C
.
T
s
e
ng
,
Y
.
J
.
Y
a
ng
,
a
nd
P
.
A
H
s
u
,
“
I
nt
e
l
l
i
g
e
nt
F
e
a
t
u
r
e
E
xt
r
a
c
t
i
o
n
a
nd
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
A
nur
a
n
V
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
ns
,”
A
p
pl
i
e
d
So
f
t
C
om
pu
t
i
ng
,
vol
.
19
,
pp
.
1
-
7,
20
14
.
[
12]
J.
C
o
l
o
nna
,
T
.
P
e
e
t
,
C
.
A
.
F
e
r
r
e
i
r
a
,
A
.
M
.
J
o
r
g
e
,
E
.
F
.
G
o
m
e
s
,
a
nd
J.
G
a
m
a
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
A
nur
a
n
S
o
unds
u
s
i
ng
C
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
s
,”
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
t
he
N
i
nt
h
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
C
*
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
&
So
f
t
w
ar
e
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
,
pp
.
73
-
78
,
2016
.
[
13]
N.
C
.
H
a
n
,
S
.
V
.
M
un
i
a
ndy
,
a
nd
J.
D
a
y
o
u
,
“
A
c
o
us
t
i
c
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
A
us
t
r
a
l
i
a
n
A
nur
a
ns
B
a
s
e
d
o
n
H
y
br
i
d
S
pe
c
t
r
a
l
-
E
nt
r
o
py
A
ppr
o
a
c
h
,”
A
pp
l
i
e
d
A
c
o
us
t
i
c
s
,
v
o
l
.
72
,
no
.
9
,
pp
.
639
-
645
,
2011
.
[
14]
B.
G
i
ng
r
a
s
,
a
nd
W
.
T
.
F
i
t
c
h
,
“
A
T
hr
e
e
-
P
a
r
a
m
e
t
e
r
M
o
de
l
f
o
r
C
l
a
s
s
i
f
y
i
ng
A
nur
a
ns
i
nt
o
F
o
ur
G
e
ne
r
a
B
a
s
e
d
o
n
A
d
v
e
r
t
i
s
e
m
e
nt
C
a
l
l
s
,”
T
he
J
o
ur
n
al
o
f
t
he
A
c
ous
t
i
c
a
l
Soc
i
e
t
y
o
f
A
m
e
r
i
c
a
,
v
o
l
.
1
33
,
no
.
1
,
pp
.
5
47
-
559
,
201
3.
[
15]
W
.
P
.
C
he
n,
S
.
S
.
C
h
e
n
,
C
.
C
.
L
i
n,
Y
.
Z
.
C
he
n
,
a
nd
L
i
n
W
.
C
.
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
o
f
F
r
og
C
a
l
l
s
U
s
i
ng
a
M
ul
t
i
-
S
t
a
g
e
A
v
e
r
a
g
e
S
p
e
c
t
r
um
,”
C
om
p
ut
e
r
s
&
M
a
t
he
m
at
i
c
s
w
i
t
h
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
,
v
o
l
.
64
,
no
.
5
,
pp
.
1270
-
12
81
,
2012
.
[
16]
K
.
A
r
un
S
a
i
,
a
nd
K
.
R
a
v
i
,
“
A
n
E
f
f
i
c
i
e
n
t
F
i
l
t
e
r
i
ng
T
e
c
hni
que
f
o
r
D
e
no
i
s
i
ng
C
o
l
o
ur
I
m
a
g
e
s
,”
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d
C
om
put
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
, v
o
l
.
8
,
n
o
.
5
,
pp
.
36
04
-
3608
,
2018
.
[
17]
J.
D
e
nn
i
s
,
H
.
D
.
T
r
a
n,
a
nd
H.
Li
,
“
S
pe
c
t
r
o
g
r
a
m
I
m
a
g
e
F
e
a
t
ur
e
f
o
r
S
o
und
E
v
e
nt
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
n
M
i
s
m
a
t
c
he
d
C
o
ndi
t
i
o
ns
,
”
,
I
E
E
E
S
i
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng
L
e
t
t
e
r
s
,
v
o
l
.
18
,
no
.
2
,
pp.
13
0
-
133,
20
11.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
4
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
1
9
:
5
9
–
6
4
64
[
18]
G.
G
r
i
g
g
,
A
.
T
a
y
l
o
r
,
H
.
M
c
C
a
l
l
um
,
a
nd
G.
W
a
t
s
o
n,
“
M
o
ni
t
o
r
i
ng
F
r
o
g
C
o
m
m
uni
t
i
e
s
:
A
n
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
ni
ng
,”
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
E
i
gh
t
h
I
nno
v
at
i
v
e
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
o
f
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
n
t
e
l
l
i
ge
nc
e
C
on
f
e
r
e
nc
e
,
pp.
1564
-
15
69,
1996
.
[
19]
J.
X
i
e
,
M
.
T
o
w
s
e
y
,
J
.
Z
ha
ng
,
X
.
D
o
ng
,
a
nd
P
R
o
e
,
“
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
I
m
a
g
e
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
T
e
c
hni
q
ue
s
f
o
r
F
r
o
g
C
a
l
l
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
”
P
r
o
c
e
e
di
ngs
of
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
o
n
I
m
age
P
r
oc
e
s
s
i
ng
(
I
C
I
P
)
,
pp
.
419
0
-
4194
,
2015
.
[
20]
Q.
W
a
ng
,
A
.
A
l
f
a
l
o
u,
a
nd
C
.
B
r
o
s
s
e
a
u
,
“
N
e
w
P
e
r
s
pe
c
t
i
v
e
s
i
n
F
a
c
e
C
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
R
e
s
e
a
r
c
h:
A
T
ut
o
r
i
a
l
,
“
A
d
v
anc
e
s
i
n
O
pt
i
c
s
and
P
hot
oni
c
s
,
”
v
o
l
.
9
,
no
.
1,
pp
.
1
-
78
,
2
017
.
[
21]
R
.
A
.
K
e
r
e
ke
s
,
a
n
d
B
.
V
.
K
um
a
r
,
“
S
e
l
e
c
t
i
ng
A
C
o
m
po
s
i
t
e
C
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
F
i
l
t
e
r
D
e
s
i
g
n:
A
S
ur
v
e
y
a
nd
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
S
t
udy
,”
O
p
t
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
47
,
no
.
6
,
pp
.
0672
02
,
2
008
.
[
22]
A.
R
o
dr
i
g
ue
z
,
V
.
N
.
B
o
dde
t
i
,
B
.
V
.
K
um
a
r
,
a
n
d
A
.
M
a
h
a
l
a
no
bi
s
,
“
M
a
x
i
m
um
M
a
r
g
i
n
C
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
F
i
l
t
e
r
:
A
N
e
w
A
ppr
o
a
c
h
f
o
r
L
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,”
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
I
m
a
ge
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
,
v
o
l
.
22
,
no
.
2
,
pp
.
6
31
-
643
,
2013
.
[
23]
A
.
F
.
R
o
dr
i
g
ue
z
-
P
e
r
e
z
,
“
M
a
x
i
m
um
M
a
r
g
i
n
C
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
F
i
l
t
e
r
s
,”
D
o
c
t
o
r
al
D
i
s
s
e
r
t
a
t
i
on
,
C
a
r
n
e
g
i
e
M
e
l
l
o
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
2012
.
[
24]
P
.
F
l
a
ndr
i
n
,
F
.
A
ug
e
r
,
a
nd
E
C
h
a
s
s
a
nd
e
-
M
o
t
t
i
n
,
“
T
i
m
e
-
F
r
e
que
nc
y
R
e
a
s
s
i
g
nm
e
nt
:
F
r
o
m
P
r
i
nc
i
p
l
e
s
t
o
A
l
go
r
i
t
hm
s
,”
A
pp
l
i
c
a
t
i
ons
i
n
T
i
m
e
-
F
r
e
que
nc
y
S
i
g
nal
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
5
,
o
n.
102
,
pp.
179
-
20
3,
20
03.
[
25]
E.
S
e
j
di
ć
,
D
j
u
r
o
v
i
ć
I
.
,
a
nd
J
.
J
i
a
ng
,
“
T
i
m
e
-
Fr
e
q
ue
nc
y
F
e
a
t
ur
e
R
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
u
s
i
ng
E
ne
r
g
y
C
o
nc
e
nt
r
a
t
i
o
n:
A
n
O
v
e
r
v
i
e
w
o
f
R
e
c
e
nt
A
dv
a
nc
e
s
,”
D
i
g
i
t
al
S
i
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
19
,
no
.
1
,
pp.
153
-
183
,
200
9.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
S
al
i
n
a
A
b
d
u
l
S
am
ad
o
bt
a
i
n
e
d
a
B
a
c
he
l
o
r
o
f
S
c
i
e
nc
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
t
h
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
nne
s
s
e
e
,
U
S
A
i
n
198
6
a
nd
a
P
h
.
D
.
f
r
o
m
t
he
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
N
o
t
t
i
ng
ha
m
,
U
K
i
n
1995
.
S
he
i
s
a
pr
o
f
e
s
s
o
r
o
f
S
i
g
na
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
a
t
t
he
C
e
n
t
r
e
f
o
r
I
nt
e
g
r
a
t
e
d
S
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
A
dv
a
nc
e
d
T
e
c
hno
l
og
i
e
s
(
I
N
T
E
G
R
A
)
,
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
B
ui
l
t
E
nv
i
r
o
nm
e
nt
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
K
e
b
a
ng
s
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
K
M
)
,
w
h
e
r
e
s
he
he
a
ds
t
he
S
i
g
na
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
r
e
s
e
a
r
c
h
g
r
o
up
.
A
q
i
l
a
h
B
a
s
e
r
i
H
u
d
d
i
n
r
e
c
e
i
v
e
d
he
r
B
E
ng
(
H
o
ns
)
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
a
n
d
he
r
P
hD
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
t
he
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
A
de
l
a
i
d
e
,
A
us
t
r
a
l
i
a
i
n
2007
a
nd
2015
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
S
he
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
a
s
e
ni
o
r
l
e
c
t
ur
e
r
a
t
t
he
C
e
n
t
r
e
f
o
r
I
nt
e
g
r
a
t
e
d
S
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
a
nd
A
dv
a
nc
e
d
T
e
c
hno
l
og
i
e
s
(
I
N
T
E
G
R
A
)
,
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
n
g
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
B
ui
l
t
E
nv
i
r
o
nm
e
nt
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
K
e
ba
ng
s
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
K
M
)
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
a
r
e
m
a
i
n
l
y
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
a
n
d
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.