I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   16 ,   N o .   2 N o v e m b e r   201 9 ,   pp.   62 3 ~ 63 0   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 6 .i 2 . pp 62 3 - 63 0             623       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i ae s c or e . c om / j our na l s / i nde x . php/ i j e e c s   C h a o t i c   i m m u n e   sy m b i o t i c   o r g a n i s m s se a r c h   f o r   S V C   i n st a l l a t i o n   i n   v o l t a g e   s e c u r i t y   c o n t r o l       M o h am ad   K h ai r u z z am an   M o h am ad   Zam an i I s m ai l   M u s i r i n S a i fu l   I z w an   S u l i m an ,     M u h amm ad   M u r tad h O th m an   P o w e r   S y s t e m   O p e r a t i o C o m put a t i o na l   I nt e l l i g e nc e   ( P O S C )   R e s e a r c G r o up ,     C e nt r e   f o r   E l e c t r i c a l   P o w e r   E ng i ne e r i ng   S t ud i e s   ( C E P E S ) ,   F a c ul t y   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng ,     U ni v e r s i t i   T e k no l o g i   M A R A ,   M a l a y s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e J a n   21 ,   2 01 9   R e v i s e A pr i l   23 ,   201 9   A c c e pt e M a y   25,   20 1 9       P a r a l l e l   w i t t h e   ur ba n i z a t i o o f   t he   w o r l d,   e n e r g y   de m a nd  i t h e   w o r l a l s o   i nc r e a s e d .   T he   i nc r e a s e   i e ne r gy   de m a nd  w i l l   r e qu i r e   a   po w e r   s y s t e m   t o   be   o pe r a t e n e a r   i t s   s t a b i l i t y   l i m i t .   T o   m i t i g a t e   t h e   p r o bl e m ,   F l e x i bl e   A l t e r n a t i ng   C ur r e nt   T r a ns m i s s i o S y s t e m   ( F A C T S )   de v i c e s   c a n   be   i n s t a l l e d   a s   a   c om pe ns a t i o s c he m e   t o   i m pr o v e   v o l t a g e   s e c ur i t y   i a   po w e r   s y s t e m .   F o r   a n   e f f e c t i v e   c o m pe ns a t i o n,   F A C T S   de v i c e s   s ho ul be   o pt i m a l l y   a l l o c a t e i a   po w e r   s y s t e m .   A l t ho ug o pt i m i z a t i o t e c hn i qu e s   c a be   i m p l e m e nt e t o   o pt i m a l l y   a l l o c a t e   t he s e   de v i c e s ,   pr o b l e m s   ha v e   be e r e po r t e d   w h i c w o ul a f f e c t   t he   pe r f o r m a nc e   of   t he   o pt i m i z a t i o t e c hn i qu e s   i t e r m s   o f   pr o duc i ng   hi g qua l i t y   s o l ut i o ns .   T h i s   pa pe r   pr e s e n t s   t he   i m p l e m e nt a t i o of   C ha o t i c   I m m une   S y m bi o t i c   O r g a ni s m s   S e a r c f o r   s o l v i ng   o pt i m a l   S t a t i c   V A r   C o m pe ns a t o r   ( S V C )   a l l o c a t i o p r o bl e m   f o r   v o l t a g e   s e c ur i t y   c o nt r o l .     T he   o pt i m i z a t i o i s   v a l i d a t e i I E E E   26 - B us   R e l i a b i l i t y   T e s t   S y s t e m   ( R T S )   r e a l i z e s   t he   c a pa b i l i t y   of   C I S O S   i s o l v i ng   t he   o pt i m i z a t i o pr o bl e m .   C o m pa r a t i v e   s t udi e s   w i t r e s pe c t   t o   P a r t i c l e   S w a r m   O p t i m i z a t i o ( P S O )   a n E v o l ut i o na r y   P r o g r a m m i ng   ( E P )   r e s u l t i ng   i g o o a g r e e m e nt   o t he   r e s ul t s   a nd  d e m o ns t r a t e s upe r i o r   p e r f o r m a nc e   o f   C I S O S .   R e s u l t s   o f   t he   s t udy   c a n   be   be n e f i c i a l   t o   po w e r   s y s t e m   c om m uni t y   i t e r m s   o f   c om pe ns a t i o pl a nni ng   pr i o r   t o   r e a l   w o r l d   i m p l e m e nt a t i o n.   Ke y w or ds :   Cha o t i c   i m m u n e   s y m b i o t i c   o r ga ni s m s   s e a r c (CIS O S )   F a s t   v o l t a ge   s t a b i l i t y   i n de (F V S I)   S t a t i c   V A r   c o m pe n s a t o (S V C)   T o t a l   v o l t a ge   d e v i a t i o n   i nde (T V D I)   C opy r i gh t   ©   201 9   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   M o h a m a d   K h a i r uz z a m a n   M o h a m a d   Z a m a ni ,     P ow e r   S y s t e m   O pe r a t i o Co m pu t a t i o na l   I nt e l l i ge n c e   (P O S C R e s e a r c G r o up,   Ce n t r e   f o r   E l e c t ri c a l   P ow e r   E ngi n e e ri n g   S t ud i e s   (CE P E S ),   F a c ul t y   of   E l e c t ri c a l   E ngi n e e ri n g ,   U n i v e r s i t i   T e kn o l o gi   M A R A ,   M a l a y s i a .   E m a i l :   m o hd_k ha i r u z z a m a n@ y a h o o . c o m       1.   I N TR O D U C TI O N     In   r e c e n t   y e a r s ,   e v e r   i n c r e a s i n e n e r gy   de m a n h a s   i n c r e a s e   t h e   s t r e s s   o n   pow e r   s y s t e m   w h i c e ve n t ua l l y   w o ul c a us e   a   po w e r   s y s t e m   t o   o pe r a t e   n e a r   i t s   s t a b i l i t y   l i m i t   [1 ,   2] .   I o r de r   t o   m i t i ga t e   t hi s   s i t ua t i o n ,   s e v e r a l   s c h e m e   c a n   b e   i m pl e m e n t e t o   i m p r o v e   t h e   s t a b i l i t y   of   a   pow e r   s y s t e m   s uc h   a s   i n s t a l l a t i o of   pow e r   ge n e r a t i o u ni t   [3] ,   r e c o n f i gura t i o o f   pow e r   n e t w o r ks   [4]   a s   w e l l   a s   i n s t a l l a t i o n   o f   c o m pe n s a t i o n   de v i c e s .   F l e xi b l e   A T r a n s m i s s i o n   S y s t e m   (F A CT S de v i c e s   c a n   b e   i n s t a l l e t o   p r o v i de   c o m pe n s a t i o n   t pow e r   s y s t e m .   S t a t i c   V a Co m pe n s a t o r   (S V C)   i s   a   t y pe   of   s h u nt - c o nn e c t e F A CT S   de v i c e s   w h i c h   i s   c a pa b l e   of   i n j e c t i n a nd  d r a w i n r e a c t i v e   pow e r   f r o m   o r   t o   a   p ow e r   s y s t e m .   D ue   t o   t h i s   f l e xi b i l i t y ,   S V i s   pr e fe r r e d   ov e r   c a pa c i t o r   b a n i p r o v i di ng  r e a c t i v e   pow e r   s uppo r t   t o   a   pow e r   s y s t e m   [5] .   H ow e v e r ,   o pt i m a l   i n s t a l l a t i o n   of   S V Cs   a r e   i m po rt a nt   f o r   a n   e ff e c t i v e   c o m pe n s a t i o n .   T o   a c hi e v e   t h i s   o pt i m a l i t y ,   o pt i m i z a t i o n   t e c hn i que s   a r e   i m p l e m e nt e t o   de t e rm i n e   t h e   o pt i m a l   l o c a t i o a n d   s i z i ng  o f   S V Cs   t o   be   i n s t a l l e i a   po w e r   s y s t e m .     V a r i o us   s t udi e s   ha v e   be e n   c o n duc t e t o   o pt i m a l l y   a l l o c a t e   F A CT S   de v i c e s   i n   po w e r   s y s t e m s   t o   s o l ve   v a r i o us   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   2 N o v e m be r   2 019   62 3   -   63 0   624   i s s ue s   r e l a t e t o   pow e r   s y s t e m   o pe r a t i o n s .   A u t h o r s   i n   [6]   ha s   de t e rm i n e t h e   o pt i m a l   a l l o c a t i o n   o f   S V o n   IE E E   30 - B us   us i n G e n e t i c   A l go r i t h m   (G A ) .   S i m i l a r   o pt i m i z a t i o n   t e c hni que   i s   a l s o   i m p l e m e n t e by   [7]   t de t e r m i n e   t h e   o pt i m a l   a l l o c a t i o n   o f   S V o n   a   13 - B us   po w e r   s y s t e m   w i t h   t h e   a i m   o f   i m pr o v i n v o l t a ge   pr o f i l e ,   m i n i m i z e   po w e r   l o s s   a n m i ni m i z e   i n v e s t m e n t   c o s t .   In  [8] ,   R a j   a n B h a t t a c ha r y y a   h a s   i m pl e m e n t e W h a l e   O pt i m i z a t i o n   A l go r i t hm   (W O A t o   o pt i m a l l y   a l l o c a t e   S V a n T CS i n   I E E E   30 - B us   a nd  IE E E   57 - B us   s y s t e m s   t o   s o l ve   r e a c t i v e   p ow e r   pl a nni n p r o b l e m .   A n   a t t e m p t   t o   m i ni m i z e   a c t i v e   pow e r   l o s s   a n d   i m p r o v e   vo l t a g e   p r o f i l e   of   57 - b us   t e s t   s y s t e m   v i a   o pt i m a l   a l l o c a t i o n   o f   s h u n t   c a p a c i t o r ,   S V a n S T A T CO M   ha s   b e e n   c o n duc t e by   S i r j a ni   e t   a l .   [9]   by   us i n N o ve l   G l o b a l   H a rm o n y   S e a r c h   (N G H S a l go r i t hm .   B h a t t a c h a r y y a   a nd  G up t a   [10]   ha s   s o l v e   r e a c t i v e   po w e r   o pt i m i z a t i o p r o b l e m   us i n f uz z y - b a s e e vo l ut i o n a r y   a l go ri t hm s   i n   w h i c h   t ha t   t h e   l o c a t i o n   o f   t h e   F A CT S   de v i c e s   a r e   de t e r m i n e us i n F uz z y   L o gi c   w h i l e   t h e   e vo l ut i o n a r y   a l go r i t h m s   w i l l   de t e rm i n e   t h e   o pt i m a l   s e t t i n gs   f o r   t h e   po w e r   s y s t e m .   T h e   e v o l ut i o n a r y   a l go ri t hm s   us e i n   [1 0]   a r e   G A   a nd  D i f f e r e n t i a l   E v o l ut i o n   ( D E ).   A   m o di f i e ve r s i o n   o f   G r a v i t a t i o n a l   S e a r c A l go r i t h m   (G S A k n o w n   a s   Cu m ul a t i v e   G r a v i t a t i o na l   S e a r c A l go ri t hm   (CG S A ha s   b e e n   p r o po s e t o   s o l ve   o pt i m a l   S T A T CO M   a l l o c a t i o n   p r o b l e m   i po w e r   s y s t e m   [11 ] .   A l t h o ug h   m e t a h e u r i s t i c s - b a s e o pt i m i z a t i o n   t e c hn i q ue s   a r e   a b l e   t o   s o l v e   o pt i m a l   F A CT S   de v i c e   a l l o c a t i o n   p r o b l e m ,   pr o b l e m s   h a v e   b e e n   r e po r t e r e l a t e t o   t h e   pe r f o r m a n c e   o t h e   o pt i m i z a t i o n   t e c hni que   s uc h   a s   de pe n de n c y   t pa ra m e t e r   o f   o pt i m i z a t i o n   t e c hni que ,   t e n de n c y   t o   s t uc i n   l o c a l   o pt i m a ,     s l ow   c o n v e r ge n c e   t i m e   a n hi g h   c o m put a t i o n a l   b ur de n,   w h i c h   e v e n t ua l l y   pr e ve n t   t h e   o pt i m i z a t i o n   t e c hni que   f r o m   pr o duc i n h i g h   qua l i t y   s o l ut i o n s   [5 12] .   H e n c e ,   a   hi g he r - pe r f o r m a n c e   o pt i m i z a t i o n   t e c hni que   i s   n e e de d   s o   t h a t   t h e   F A CT S   de v i c e   c a n   b e   o pt i m a l l y   i n s t a l l e i n   a   pow e r   s y s t e m   w h i c h   w o ul pr o v i de   e ff e c t i ve   c o m pe n s a t i o n .   S y m b i o t i c   O r ga n i s m s   S e a r c h   (S O S o pt i m i z a t i o n   t e c hn i que   w a s   f i r s t   de v e l o pe by   Ch e n &   P r a y o g [13]   i n   201 w h i c h   w a s   i n s p i r e by   t h e   s y m b i o s i s   r e l a t i o n s hi o f   o r ga n i s m s   i n   t h e   e c o s y s t e m .     T h e   pe r f o r m a n c e   o f   S O S   h a s   b e e n   a c k n o w l e dge by   s e ve r a l   s t udi e s   c o n duc t e d.   I n   p r e v i o us   s t udi e s ,   S O S   h a s   b e e n   i m pl e m e nt e t o   s o l v e   o pt i m a l   S V a l l o c a t i o n   f o r   v o l t a ge   p r o f i l e   i m p r o v e m e n t   [5 ] ,   e c o n o m i c   di s p a t c [14 15] ,   o pt i m a l   po w e r   f l ow   [16]   a s   w e l l   a s   c i v i l   e n gi n e e ri n de s i g n   [17] .   F u r t h e r   m o di f i c a t i o n s   a r e   pr o po s e o n   S O S   t o   i m p r o v e   i t s   pe r f o r m a n c e .   T e j a ni   e t   a l .   [18]   h a s   i nt r o duc e a da p t i v e   e l e m e n t   o t h e   b e n e f i t   f a c t o r   o f   t h e   S O S .   A b dul l a h i   e t   a l .   [19]   ha s   s ub s t i t ut e t h e   u ni f o r m l y - di s t ri b ut e ra n do m   n u m b e r   o t h e   m ut u a l i s m   a n c o m m e n s a l i s m   u pda t i n g   e xpr e s s i o n   b y   us i n r a ndo m   n um b e r   ge n e r a t e by   us i n c ha o s   s e que n c e .   S a ha   e t   al .   [20]   ha s   i nt r o duc e c h a o t i c   l o c a l   s e a rc h   (CL S a l go r i t h m   b e fo r e   t h e   c o n v e r ge n c e   t e s t   w h i c h   w o ul a t t e m p t   t o   f i n a   b e t t e r   s o l ut i o n   a r o u n t h e   c urr e nt   b e s t   s o l ut i o n .   T h i s   m e t h o do l o g y   h a s   be e n   i m p l e m e nt e a n d   v a l i d a t e b y   M o h a m a d   Z a m a ni   e t   al .   [21] .   T h i s   p a pe r   p r e s e nt s   t h e   i m p l e m e nt a t i o n   o f   Ch a o t i c   I m m u n e   S y m b i o t i c   O r ga ni s m s   S e a r c h   (CIS O S )   o pt i m i z a t i o n   t e c hn i q ue   t o   s o l ve   o pt i m a l   S V a l l o c a t i o n   f o r   vo l t a ge   s e c ur i t y   c o n t r o l .   I n   t hi s   pa pe r ,   t h e   l o c a t i o n   a nd  s i z i n o f   t h e   S V w i l l   b e   de t e r m i n e b y   CIS O S .   T h e   o pt i m i z a t i o n   p r o b l e m   w i l l   b e   de m o n s t r a t e o n   IE E E   26 - B us   Re l i a b i l i t y   T e s t   S y s t e m   ( R T S ).   Co m pa r a t i v e   s t udi e s   a r e   a l s o   c o n duc t e w i t h   S O S ,   P a rt i c l e   S w a r m   O p t i m i z a t i o n   (P S O a nd  E v o l ut i o na r y   P r o gra m m i ng  (E P h i g h l i g h t s   t h e   s upe r i o ri t y   of  CIS O S   i n   s o l v i n t h e   o pt i m a l   a l l o c a t i o n   p r o b l e m   i n   t e rm s   of   s o l ut i o n   q ua l i t y   pr o duc e by   t h e   o pt i m i z a t i o n   t e c hn i q ue s .       2.   R ES EA R C H   M ET H O D O L O G Y   In  o r de r   t o   s o l v e   t h e   o pt i m a l   a l l o c a t i o n   o f   S V pr o b l e m   f o r   v o l t a ge   s e c ur i t y   c o n t r o l ,   C IS O S   t e c hn i q ue   i s   a ppl i e t o   de t e r m i n e   t h e   o pt i m a l   l o c a t i o n   a nd  s i z i n o f   S V t o   b e   i n s t a l l e i n   t h e   t e s t   s y s t e m   t i m p r o v e   t h e   v o l t a ge   s e c u r i t y   of   t h e   s y s t e m .     2. 1 .   P r o b l e m   F o r mu l ati o n   T h e   f i r s t   o b j e c t i ve   of   t h e   s t udy   i s   t o   i m pr o v e   t h e   vo l t a ge   pr o f i l e   o t h e   s y s t e m   t hr o ug h   t h e   m i ni m i z a t i o n   o f   t o t a l   v o l t a ge   de v i a t i o n   i n de ( T V D I ).   T h e   f i t n e s s   f un c t i o n   f o r   t h e   f i r s t   o pt i m i z a t i o n   o b j e c t i ve   f 1   a s   w e l l   a s   m a t h e m a t i c a l   r e p r e s e nt a t i o o f   T V D I   a r e   e xp r e s s e a s   i n   ( 1).                   (                               )               (1)     w h e r e   V r ef , i   i s   t h e   r e f e r e n c e   v a l ue   o i th   b us   vo l t a ge ,   V i   i s   t h e   i th   b us   v o l t a ge   a n N b   i s   t h e   n u m b e r   of   b us e s   i n   t h e   t e s t   s y s t e m .   In   [5] T V D I   i s   c a l c ul a t e o n l y   fo r   l o a b us e s .   F o r   t hi s   pa pe r ,   t h e   c a l c ul a t i o n   o f   T V D I   w i l l   i n c l ude   a l l   b us e s   i n   t h e   s y s t e m .   T h e   v o l t a ge   r e f e r e n c e   v a l ue   f o r   l o a b u s e s   a r e   s e t   t o   1. 00  p. u.   w h i l e   t h e   r e f e r e n c e   v a l ue   fo r   s l a c a n P - V   b us e s   a r e   s e t   w i t h   t h e i r   v o l t a ge   s e t po i nt   v a l ue   a s   i n   t h e   po w e r   f l ow   s o l ut i o n   a l go ri t hm   [21] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       Chaot i c   i m m un e   s y m bi o t i c   or g ani s m s   s e ar c h   f or   SV C . . .   ( Mo ham ad  K hai r uz z am an   Moh am ad  Z am a ni )   625   T h e   s e c o n o bj e c t i v e   of   t h e   s t udy   i s   t o   i m p r o v e   t h e   v o l t a ge   s t a b i l i t y   o f   t h e   s y s t e m .   T h e   v o l t a ge   s t a b i l i t y   of   t h e   s y s t e m   i s   e v a l ua t e b y   us i n F a s t   V o l t a ge   S t a b i l i t y   In de ( F V SI de ve l o p e by   M us i r i n   e t   a l .   [22] .   V o l t a ge   s t a b i l i t y   of   t h e   s y s t e m   i s   r e pr e s e n t e by   t h e   h i g h e s t   F V S v a l ue   i n   t h e   e n t i r e   t e s t   s y s t e m .     F V SI   i s   m a t h e m a t i c a l l y   e xpr e s s e a s   i n   (2)  w h i l e   t h e   f i t n e s s   f un c t i o n   of   t h e   s e c o n o pt i m i z a t i o n   o bj e c t i v e   f 2   i s   e xp r e s s e a s   i n   (2 )                                            (2)                               (            )   (3)     w h e r e   F V SI max   i s   t h e   hi g h e s t   F V SI   v a l ue   f r o m   t h e   e nt i r e   t e s t   s y s t e m   a n d   F V SI ab   i s   t h e   F V SI   v a l ue   f o r   t h e   t r a n s m i s s i o n   l i n e   c o n n e c t i n a th   b us   a n b th   b us   i n   t h e   t e s t   s y s t e m .   T h e   s e n di ng  b us   a n r e c e i v i n b us   of  t h e   t r a n s m i s s i o n   l i n e s   a r e   r e pr e s e nt e by   a th   b us   a n b th   b us   r e s pe c t i v e l y .   V o l t a ge   v a l ue   o t h e   s e n di n b us   i s   r e p r e s e n t e b y   V a   a n d   t h e   r e a c t i v e   po w e r   f l ow i n i n t o   t h e   r e c e i v i n b us   i s   r e p r e s e nt e by   Q b .   T h e   r e a c t a n c e   a n i m pe d a n c e   of   t h e   t ra n s m i s s i o l i n e   c o nn e c t i ng  a th   b us   t o   b th   b us   a r e   r e p r e s e nt e by   X ab   a n Z ab   r e s pe c t i v e l y .   N o r m a l l y ,   o pt i m i z a t i o n   t e c hn i que s   a r e   us e t o   s o l v e   s i n gl e - o b j e c t i ve   o pt i m i z a t i o n   p r o b l e m .   H ow e ve r ,   t hi s   s t u dy   r e qui r e s   t h e   p r o po s e o pt i m i z a t i o t e c hn i que   t o   s o l ve   t h e   o pt i m i z a t i o n   p r o b l e m   c o n s i de r i ng  b o t h   o bj e c t i v e s .   In   o r de r   t o   a c h i e v e   t h e   go a l ,   m ul t i - o b j e c t i v e   o pt i m i z a t i o n   m o de   s h o ul b e   i m p l e m e nt e d.   I n   t h i s   p a pe r,   w e i ght e s um   m e t h o i s   a p pl i e t o   s o l v e   m ul t i - o b j e c t i ve   o pt i m i z a t i o n   p r o b l e m   by   c o m b i n i n a l l   f i t n e s s   f un c t i o n s   a n w e i gh t e by   us i n w e i g h i ng  f a c t o r   [23] .   H e n c e ,   t h e   o bj e c t i v e   f un c t i o n   of   t h e   o pt i m i z a t i o i s   e x p r e s s e a s :                              (   ) `   (4)         (           )   (           )   (5)     w h e r e   f   i s   t h e   o v e r a l l   f i t n e s s   v a l ue   w h i c h   i s   t h e   s um   o f   t h e   w e i ght e f i t n e s s   v a l ue s   a n O . F .   i s   t h e   o bj e c t i ve   f un c t i o n.   T h e   w e i ghi n g   f a c t o r   f o r   t h e   f i r s t   a n d   s e c o n f i t n e s s   v a l ue s   a r e   r e p r e s e n t e b y   w 1   a nd  w 2 .     2. 2 .   C o n s tr ai n ts   In  w e i gh t e s u m   m e t h o d,   s u m   o f   t h e   w e i ghi n g   f a c t o r s   u s e i n   (5)   s h o ul b e   e qua l   t o   1   [24]   T h i s   c o n s t ra i nt   c a n   b e   e xpr e s s e a s   i n   (6 w h e r e   w i   i s   t h e   w e i ghi n f a c t o r   o f   i th   f i t n e s s   f un c t i o n   a n N obj   i s   t h e   n u m b e r   o f   o pt i m i z a t i o n   o b j e c t i v e s .                             (6)     It   i s   po s s i b l e   fo r   a n   S V t o   i n j e c t   o r   dra w   r e a c t i v e   t o   o r   f r o m   a   b us   i n   a   po w e r   s y s t e m .   I n   t hi s   pa pe r,   t h e   S V i s   m o de l l e a s   a   n e g a t i v e   r e a c t i v e   pow e r   l o a d.   P o s i t i v e   S V s i z i n v a l ue   Q s vc   i n d i c a t e s   t h e   r e a c t i v e   pow e r   f r o m   t h e   S V i n t o   t h e   b us .   O n   t h e   o t h e r   ha n d ,   n e ga t i v e   v a l ue   o Q s vc   i m pl i e s   t h e   v a l ue   of   r e a c t i v e   pow e r   dra w n   f r o m   t h e   b us   i n t o   t h e   S V C.   T h e   s i z i n o f   S V i s   l i m i t e by   i t s   m i ni m um   a nd  m a xi m u m   c a pa c i t y   of   t h e   S V C   i ndi c a t e by                  a n d                r e s pe c t i v e l y .   T h i s   c o ns t ra i nt   c a b e   e xpr e s s e a s :                                          (7)     In   t h i s   pa pe r,   S V i s   p r o po s e t o   be   i n s t a l l e a t   l o a b us e s   s i n c e   s l a c b us   a n P - V   b us   h a v e   t h e   c a pa b i l i t y   t o   r e gul a t e   r e a c t i v e   pow e r .   L o a b us   i s   de f i n e a s   a   b us   w i t h   a   l o a c o nn e c t e t o   i t .   A   b us   w i t h   n o   l o a o r   po w e r   ge n e r a t i o n   u n i t   c o nn e c t e t o   i t   i s   k n o w n   a s   c o n n e c t i n b us ,   a n S V C   i s   n o t   p r o po s e t o   be   i n s t a l l e t h e r e .   T h e   c o n s t ra i nt   o f   l o c a t i o o f   S V i n s t a l l a t i o c a n   b e   e xp r e s s e a s :                             (8)     w h e r e   N lb   i s   t h e   n u m b e r   o f   l o a b us e s   i n   t h e   s y s t e m .     2. 3 .   C h ao ti c   I m mu n e   S ym b i o ti c   O r gan i s m s   S e ar c h   (C I S O S f o r   O p ti m al   S V C   I n s tal l ati o n   T o   s o l v e   t h e   o pt i m a l   S V a l l o c a t i o n   p r o b l e m ,   t h e   a u t h o r s   ha v e   pr o po s e t h e   i m pl e m e n t a t i o n   o CIS O S   o pt i m i z a t i o t e c hni que   t o   de t e rm i n e   t h e   o pt i m a l   l o c a t i o n   a n s i z i n o f   S V fo r   v o l t a ge   s e c ur i t y   c o n t r o l   i n   po w e r   s y s t e m .   CIS O S   i s   f i r s t   de v e l o pe by   M o h a m a d   Z a m a n i   e t   al .   [ 25]   w hi c i s   i n s pi r e by   t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   2 N o v e m be r   2 019   62 3   -   63 0   626   i n c l us i o n   o f   di ve r s i f i c a t i o n   a n i m p r o v e e xpl o r a t i o n   c a p a b i l i t y   t hr o ug h   t h e   i n t r o duc t i o n   o e l e m e n t   of  c l o n i n g ,   e l i m i na t i o n   a nd  C ha o t i c   L oc a l   S e a r c h   (CL S t o   t h e   o r i gi na l   S y m b i o t i c   O r g a n i s m s   S e a r c h   (S O S o pt i m i z a t i o n   t e c hn i q ue   de ve l o p e by   Ch e n a n P r a y o g o   [ 13] .   D e t a i l e i n f o r m a t i o n   a b o ut   CIS O S   c a n   be   r e f e rr e i n   [25] ,   a n d   t h e   p r o c e s s   of  CIS O S   i n   s o l v i n o pt i m a l   S V a l l o c a t i o n   p r o b l e m   f o r   vo l t a ge   s e c ur i t y   c o n t r o l   c a n   b e   s um m a ri z e d   a s   f o l l o w s :     2. 3 . 1 .   S te p   1:   I n i ti al i z at i o n   F i r s t l y ,   t h e   o pt i m i z a t i o n   p a ra m e t e r s   a r e   s e t   w h i c h   a r e   n um b e r   o f   i n i t i a l   o r g a n i s m s   i n   t h e   e c o s y s t e m   N io ,   N um b e r   o f   c l o n e s   N cl o n e ,   i t e ra t i o n   c o un t e r   i t e r ,   m a x i m u m   n um b e r   o f   i t e r a t i o n   m a x _i t e r ,   a n CL S   c o n t r o l   pa r a m e t e r   p .   T h e n,   a   s e t   of   p o s s i b l e   s o l ut i o n   k n o w n   a s   t h e   o r ga ni s m   i s   ge n e ra t e by   us i n ra n do m   n um b e r.     A   s e t   of   o r ga n i s m   i s   m a de   up  o f   pa r t s ,   n a m e l y   S V s i z i n g   a n d   t h e   l o c a t i o n   o f   S V C.   T h e   S V s i z i n g   i s   ge n e ra t e us i ng  ra n do m   n u m b e r   b o un de w i t h   t h e   l i m i t s   s pe c i f i e a s   i n   (7)  w h i l e   t h e   S V l o c a t i o n   i s   ge n e ra t e d   us i n g   i nt e ge ra n do m   num b e b o un de by   l i m i t s   s p e c i f i e a s   i n   ( 8).                   (9)            (       )         (                           )   (10)                (       )             (          )   (11)                 {                (       )              (       )              (             )              (       )                (       )                   (             )          (       )              (       )              (             )              (       )                (       )                  (             )          (          )              (          )              (                )              (          )                (          )                  (                ) }           (12)     w h i l e   Q s vc( i , d )   i s   t h e   s i z i n g   o f   d th   u ni t   S V o f   i th   i ni t i a l   o r g a n i s m ,   LOC s vc( i , d )   i s   t h e   l o c a t i o n   o f   d th   u ni t   S V o f   i th   i n i t i a l   o r g a ni s m ,   N io   i s   t h e   n um b e r   o f   i ni t i a l   o r g a n i s m s   i n   t h e   e c o s y s t e m   a nd  N s vc   i s   t h e   n u m b e r   o f   S V t o   be   i n s t a l l e d.   I n   ( 10) r and( )   i s   t h e   f un c t i o n   t o   ge n e ra t e   r a n do m   n u m b e r   a n r an dInt ( )   in   (11) ,   i s   t h e   f un c t i o n   t o   ge n e ra t e   i nt e ge r   ra n do m   n u m b e r .   A f t e r   t h e   e c o s y s t e m   h a s   b e e n   oc c upi e by   t h e   i ni t i a l   o rga ni s m s ,   t h e n   t h e   f i t n e s s   v a l ue   of   t h e   i ni t i a l   o r ga ni s m s   i s   c o m put e d.   T h e n,   a n   o r g a n i s m   w i t h   t h e   b e s t   f i t n e s s   i s   c h o s e n   t o   b e   i n i t i a l i z e a s   t h e   be s t   o r ga ni s m .   L a s t l y ,   t h e   c h a o t i c   s e a r c h   s p a c e   r a d i us   i s   c o m put e by   us i n g   (1 3 ) ,   w h i c c o n s i s t s   o f   (14)  a n d   (15) .         {     (       )         (       )         (             )       (       )           (       )         (             ) }   (13)         (       )         (   )               (   )           (14)         (       )             (   )                   (   )           (15)     2. 3 . 2.   S te p   2:   C l o n i n g   S i z e   o f   t h e   e c o s y s t e m   i s   i n c r e a s e by   c l o n i ng  t h e   i ni t i a l   o rga n i s m s .   T h e   i n i t i a l   o r ga ni s m s   w i l l   b e   dupl i c a t e by   a   f a c t o r   o f   N cl o n e .   A f t e r   t h e   c l o n i n p r o c e s s ,   t h e   o r ga ni s m s   X   w i l l   b e   s ubj e c t e t o   t h e   n e xt   o pt i m i z a t i o s t e p.   T h e   a c t   o f   c l o n i n t o   p r o duc e   X   c a b e   e xpr e s s e a s :         [                   (   )           (   )             (             ) ]           (16)     A f t e r   c l o n i n g,   t h e   n um b e r   o f   o r ga n i s m s   i n   t h e   e c o s y s t e m   h a s   i n c r e a s e by   a   m ul t i p l e   of   N cl o n e ,   a n d   t h e   t o t a l   num b e o f   o r ga n i s m s   i t h e   e c o s y s t e m   a f t e r   c l o ni n g   N oT   c a b e   c o m put e a s :                                (17)     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       Chaot i c   i m m un e   s y m bi o t i c   or g ani s m s   s e ar c h   f or   SV C . . .   ( Mo ham ad  K hai r uz z am an   Moh am ad  Z am a ni )   627   A f t e r   t h e   i n i t i a l   o rga ni s m s   ha v e   b e e n   dup l i c a t e d,   t h e n   t he   o r ga n i s m   c o un t e r   i   i s   i n i t i a l i z e t o     v a l ue   o f   1.             (18)     2. 3 . 3.   S te p   3:   S ym b i o s i s   R e l at i o n s h i p   P h as e s   T h e   o r ga ni s m s   a r e   s ub j e c t e t s y m b i o s i s   r e l a t i o n s hi p h a s e s   c o n s i s t i n o f   m ut ua l i s m ,   c o m m e n s a l i s m   a n p a r a s i t i s m .   F i r s t l y ,   a n   o r g a n i s m   k n o w n   a s   t h e   i th   o r g a n i s m   X i   i s   c h o s e n   f r o m   t h e   e c o s y s t e m .   T h e n,   a n o t h e r   o r g a n i s m   k n o w n   a s   j th   o r ga ni s m   X j   i s   ra n do m l y   c h o s e n   f r o m   t h e   s a m e   e c os y s t e m .   W h e n   c h o o s i n X j j th   o r ga ni s m   s h o ul n o t   b e   t h e   s a m e   o r ga n i s m   a s   t h e   i th   o r ga ni s m .   T h e n ,   b o t h   o r ga ni s m s   a r e   s ub j e c t e t o   m ut ua l i s m   p h a s e ,   w h i c h   t h e p r o duc e   n e w   o r ga ni s m s   r e p r e s e n t e b y   X i , n ew   a nd  X j , n ew X i , n e w   a n X j , n ew   a r e   p r o duc e by                        (19)                      (       )   (20)                      (       )   (21)                               (       )   (                      )   (22)                               (       )   (                      )   (23)     w h e r e   MV   i s   t h e   m ut u a l   v e c t o r   c o m put e by   (19) X b e s t   i s   t h e   be s t   o r ga n i s m   i t h e   e c o s y s t e m ,   B F 1   a n d   B F 2   a r e   be n e f i t   f a c t o r s ,   r and( 0, 1)   i s   a   r a n do m   n um b e r   r a nge b e t w e e n   t o   1,   a n r andInt ( 1, 2)   i s   a n   i n t e ge ra n do m   n um b e r   b e t w e e n   t o   2.   It   s h o ul b e   n o t e t h a t   l o c a t i o n   o S V i n   X i , n ew   a nd  X j , n ew   pr o duc e f r o m   t h e   upda t i n g   p r o c e s s   s h o ul b e   r o u n de o f f   t o   t h e   n e a r e s t   i nt e ge r.   T h e n,   t h e   f i t n e s s   v a l ue s   of   X i , n ew   a n X j , n ew   a r e   c o m put e a nd  c o m pa r e w i t h   t h e   f i t n e s s   v a l ue s   of   X i   a n X j   r e s pe c t i v e l y .   If   t h e   f i t n e s s   v a l ue   o f   X i , n ew   i s   l o w e r   t h a X i ,   t h e n   X i , n ew   w i l l   r e pl a c e   X i   i n   t h e   e c o s y s t e m .   T h e   s a m e   c a s e   a l s o   a ppl i e s   t o   X j , n ew   a n d   X j .   N e xt ,   t h e   o r ga ni s m s   a r e   s ub j e c t e t o   c o m m e n s a l i s m   p ha s e .   M a i n t a i ni n g   t h e   s a m e   X i ,   a n o t h e r a ndo m   o r ga ni s m   i s   c h o s e n   f r o m   t h e   e c o s y s t e m   t o   be   X j   i n   w h i c h   t h a t   X j   i s   n o t   t h e   s a m e   o r g a n i s m   a s   X i .   T h e n ,   a   n e w   o r ga ni s m   X i , n ew   i s   p r o duc e by   s u b j e c t i n X i   a n X j   t o   c o m m e n s a l   r e l a t i o n s hi w hi c h   i s   e xp r e s s e a s                               (         )   (                )   (24)     w h e r e   r and( - 1, 1)   i s   a   ra n do m   n u m b e r   b e t w e e n   - t o   1.   T h e   l o c a t i o n   o S V i n   X i , n ew   pr o duc e by   (24)   s h o ul d   b e   r o un de o ff   t o   t h e   n e a r e s t   i nt e ge r.   T h e   f i t n e s s   v a l ue   o f   X i , n ew   i s   c o m put e a n d   c o m pa r e w i t h   t h e   f i t n e s s   v a l ue   of   X i .   S h o ul X i , n ew   po s s e s s   a   l ow e r   f i t n e s s   v a l ue   c om pa r e t o   X i ,   t h e n   X i , n ew   w i l l   r e pl a c e   X i   i n   t h e   e c o s y s t e m .   F i na l   p h a s e   i n   s y m b i o s i s   r e l a t i o n s h i p ha s e s   i s   pa ra s i t i s m   p ha s e .   T h e   s a m e   X i   i s   m a i nt a i n e d,     a n   o r g a n i s m   X j   i s   r a ndo m l y   c h o s e n   f r o m   t h e   e c o s y s t e m .   T h e   s a m e   r ul e   f o r   c h o o s i n X j   i n   m ut ua l i s m   a n d   c o m m e n s a l i s m   a l s o   a ppl i e s   t o   c h o o s i n X j   i n   p a r a s i t i s m .   T h e n   a   p a r a s i t e   PV   i s   pr o duc e by   dupl i c a t i n X i T h e n   ra n do m   di m e n s i o n   o f   PV   i s   m o di f i e by   us i n ra n do m   n um b e r   a s   i n   (10)  f o r   S V s i z i ng  a n d   (1 1)  f o r   S V l o c a t i o n .   T h e n,   f i t n e s s   v a l ue   of   PV   i s   c o m put e a n c o m pa r e t o   f i t n e s s   v a l ue   of   X j .   S h o ul t h e   f i t n e s s   v a l ue   o f   PV   b e   l ow e r   t ha X j ,   t h e PV   w i l l   r e p l a c e   X j   i n   t h e   e c os y s t e m .     2. 3 . 4.   S te p   4:   B e s t   O r gan i s m   I d e n ti fi c at i o n   A   c a n d i da t e   f o r   b e s t   o r ga n i s m   i s   c h o s e n   a m o n t h e   o r ga ni s m s   i n   t h e   e c o s y s t e m   i n   w hi c h   t ha t   t h e   o r ga ni s m   po s s e s s e s   t h e   l o w e s t   f i t n e s s   v a l ue .   T h e t h e   f i t n e s s   v a l ue   o f   t h e   c a n di d a t e   i s   c o m pa r e t o   t h e   f i t n e s s   v a l ue   of  c ur r e n t   b e s t   o r ga ni s m .   If   t h e   b e s t   o r ga n i s m   c a n d i da t e   ha s   a   l o w e r   f i t n e s s   v a l ue   c o m pa r e t o   t h e   f i t n e s s   v a l ue   o c ur r e n t   b e s t   o r ga ni s m ,   t h e n   t h e   b e s t   o r ga n i s m   c a n d i d a t e   w i l l   r e pl a c e   t h e   c urr e n t   b e s t   o r ga ni s m   a s   t h e   b e s t   o r g a n i s m .   O t h e r w i s e ,   t h e   c u rr e n t   b e s t   o rga n i s m   i s   r e t a i n e d.     2. 3 . 5.   S te p   5:   S ym b i o s i s   R e l at i o n s h i p   Te r m i n at i o n   Te s t   T h e   o pt i m i z a t i o n   a l go r i t hm   w i l l   c h e c e i t h e r   a l l   t h e   o rga n i s m s   h a s   u n de r go n e   t h e   s y m b i o s i s   r e l a t i o n s h i p   p h a s e s .   If   t h e   o r g a ni s m   c o unt e r   i   ha s   r e a c h e t o t a l   n um b e o f   o r ga ni s m s   a f t e r   c l o ni n N oT   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   2 N o v e m be r   2 019   62 3   -   63 0   628   t h e   o pt i m i z a t i o n   p r o c e s s   w i l l   c o n t i n ue   t o   s t e 6.   O t h e r w i s e ,   t h e   o r g a n i s m   c o un t e r   i s   i n c r e a s e d   by   1,   a n t h e   o pt i m i z a t i o p r o c e s s   c o n t i nue s   t o   s t e 3 .     2. 3 . 6.   S te p   6:   El i m i n ati o n   T h e   s i z e   e c o s y s t e m   i s   r e duc e f r o m   N oT   o r ga ni s m s   t o   N io .   T o   r e duc e   t h e   e c os y s t e m   s i z e ,   CIS O S   w i l l   c h o o s e   N io   f i t t e s t   o r ga ni s m s   a m o n t h e   e n t i r e   o r ga ni s m s   i n   t he   e c o s y s t e m .   T h i s   w a y ,   o n l y   t h e   f i t t e r   o r g a n i s m s   w i l l   b e   c a rri e f o r w a r d   t o   n e xt   i t e ra t i o n.     2. 3 . 7.   S te p   7:   C h ao ti c   Lo c al   S e a r c h   (C LS )   A   n e w   o r ga n i s m   i s   ge n e ra t e a r o u n t h e   b e s t   o r ga n i s m   us i ng  CL S .   F i r s t l y ,   CL S   i t e r a t i o n   c o un t e r   ch   a n c ha o t i c   v a ri a b l e   cv   a r e   i n i t i a l i z e d.   T h e   n u m b e r   o f   di m e n s i o n s   o f   t h e   c h a o t i c   v a ri a b l e   s h o ul b e   e qua l   t o   t h e   n u m b e r   o f   di m e n s i o n s   o f   X b es t .               (25)        (         )         (       )   (26)     w h e r e   c   i s   t h e   di m e n s i o n   o f   cv .   T h e n,   c ha o t i c   v a r i a b l e   i s   up da t e by   us i n g   P i e c e w i s e   L i n e a Cha o t i c   M a (P L CM ) .        (             )   {    (         )      (         )   (       ) (        (         ) ) (       )    (         )   [       )   (27)     w h e r e   p   i s   t h e   c o n t r o l   pa ra m e t e o f   CL S .   A f t e r   t h e   c h a o t i c   v a ri a b l e   i s   upda t e d,   a   n e w   o r ga ni s m   i s   pr o duc e by   w r a ppi ng  t h e   c h a o t i c   v a r i a b l e   a r o un t h e   b e s t   o r ga n i s m   X b es t   us i n g   ( 28) .   It   s h o ul b e   n o t e t h a t   t h e   l o c a t i o n   o f   S V pr o duc e by   (28)   s h o ul b e   r o unde o ff   t o   t h e   n e a r e s t   i n t e ge r .             (             )            (       )     (       ) (      (             )     )   (28)     T h e   f i t n e s s   v a l ue   of   t h e   pr o duc e o r ga n i s m   i s   c o m put e a nd   c o m pa r e w i t h   t h e   f i t n e s s   v a l ue   of   t h e   b e s t   o r ga n i s m .   If   t h e   f i t n e s s   v a l ue   of   t h e   n e w   o r ga ni s m   i s   hi gh e r   t ha n   t h e   f i t n e s s   v a l ue   of   X b es t ,   t h e n   t h e   CL S   i t e ra t i o c o un t e r   i s   i n c r e a s e d   by   a n d   t h e   CL S   a l go r i t hm   p r o c e e d s   t o   c h a o t i c   v a ri a b l e   upd a t e .                     (2 9)     In  t h e   c a s e   o f   n e w   o r ga n i s m   ha v i ng  l o w e r   f i t n e s s   v a l ue   c om pa r e t o   X b e s t ,   t h e n   t h e   n e w   o r ga n i s m   w i l l   r e p l a c e   X b e s t ,   CL S   a l go ri t hm   i s   t e rm i na t e a n t h e   c ha o t i c   s e a r c h   s p a c e   ra di us   i s   r e duc e by   us i n g   ( 30) In   (30) r and( 0, 1)   i s   a   r a ndo m   n u m b e r   ra n ge f r o m   0   t o   1 .       (       )     (       )         (       )   (30)     2. 3 . 8.   S te p   8:   C o n v e r ge n c e   T e s t   In  t hi s   s t e p,   C IS O S   w i l l   de t e rm i n e   w h e t h e r   t h e   a l go ri t hm   s ho ul c o n t i n ue   o r   s t o p.   If   t h e   v a l ue   o f   iter   ha s   r e a c h e t h e   m a xi m um   CIS O S   i t e r a t i o n u m b e r   m a x _i t e r ,   t h e n   t h e   o pt i m i z a t i o n   p r o c e s s   w i l l   s t o p,     a n X b e s t   w i l l   b e   t h e   o pt i m a l   s o l ut i o p r o duc e by   CIS O S .   O t h e r w i s e ,   v a l ue   o f   iter   w i l l   b e   i n c r e m e n t e by   1,   a n t h e   o pt i m i z a t i o n   p r o c e s s   c o n t i nue s   t o   s t e 2 .       3.   R ES U LTS   A ND  D IS C U S S I O N     In  t hi s   pa pe r,   C IS O S   i s   i m p l e m e nt e t o   s o l v e   o pt i m a l   S V C   a l l o c a t i o n   f o r   v o l t a ge   s e c ur i t y   c o n t r o l   pr o b l e m   i n   po w e r   s y s t e m .   T h e   t e s t   s y s t e m   us e i n   t h e   s t udy   i s   IE E E   26 - B us   R e l i a b i l i t y   T e s t   S y s t e m   (R T S ).   IE E E   26 - B us   R T S   c o n s i s t s   o f   17  l o a b us e s   a n po w e r   ge n e r a t i o n   u n i t s .   I n   t h e   o p t i m i z a t i o n   p r o c e s s ,     u n i t s   o f   S V w i l l   b e   i n s t a l l e i w h i c h   t ha t   t h e   l o c a t i o n   a n s i z i n g   o f   t h e   S V w i l l   b e   de t e r m i n e us i ng  CIS O S .   T h e   p a r a m e t e r s   o f   t h e   o pt i m i z a t i o n   p r o c e s s   a r e   l i s t e i n   T a b l e   1 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       Chaot i c   i m m un e   s y m bi o t i c   or g ani s m s   s e ar c h   f or   SV C . . .   ( Mo ham ad  K hai r uz z am an   Moh am ad  Z am a ni )   629   T a b l e   1 .   O p t i m i z a t i o p a r a m e t e o f   CIS O S   O p t i m i z a t i o n   p a ra m e t e r   P a ra m e t e v a l u e   N u m b e r   o g e n e ra t e d   o r g a n i s m s   20   N u m b e r   o c l o n e s   10   M a x i m u m   i t e ra t i o n   o CI S O S   a l g o ri t h m   200   CL S   c o n t r o l   p a ra m e t e r   0 . 4   M a x i m u m   C L S   i t e ra t i o n   100       T h e   o pt i m i z a t i o p r o c e s s   w i l l   r u f o r   20  t i m e s   f o r   e a c h   c a s e   s t ud y   t o   ob s e r ve   t h e   v a ri a t i o o o pt i m a l   s o l ut i o n s   p r o duc e by   CIS O S .   T h e   r e s ul t s   w hi c w o ul b e   a na l y s e i s   t h e   f i t n e s s   v a l ue   o f   t h e   o pt i m a l   s o l ut i o n s   w h i c h   a r e   m a de   up  of   T V D I   a n F V SI max   v a l ue s .   T h e   e ff e c t i v e n e s s   of   CIS O S   i n   s o l v i n t h e   a l l o c a t i o n   p r o b l e m   i s   de m o n s t ra t e t hr o ug h   c o m pa ra t i v e   s t udi e s   w i t h   r e s pe c t   t o   P a rt i c l e   S w a r m   O pt i m i z a t i o (P S O a n d   E v o l ut i o n a r y   P r o gra m m i ng  (E P )   t e c hni que s .     3. 1 .   B as e   C as e   C o n d i ti o n   D uri n t h i s   c o n d i t i o n ,   t h e   t e s t   s y s t e m   e xpe r i e n c e   n o   c h a nge   f r o m   i t s   n o m i n a l   c o n di t i o n .   O pt i m i z a t i o t e c hni que s   a r e   i m p l e m e n t e t o   s o l ve   t h e   o pt i m a l   S V C   a l l o c a t i o p r o b l e m   o n   I E E E   26 - B us   R T S .   T h e   b e s t   o pt i m a l   s o l ut i o n s   p r o duc e by   CIS O S ,   P S O   a n d   E P   a r e   t a b ul a t e d   a s   i T a b l e   2 .       T a b l e   2 .   R e s ul t s   o f   V o l t a ge   S e c ur i t y   Im pr o v e m e n t   U s i n g   S V D u r i ng  B a s e   C a s e   Co n d i t i o n   T e c h n i q u e   Be s t   O p t i m a l   S o l u t i o n s   S V S i z i n g   (M V A r)   S V L o c a t i o n   (Bu s   N o . )   T V D I   F V S I m a x   F i t n e s s   V a l u e   P re - o p t i m i z e d   -   -   0 . 0 0 4 8 3   0 . 3 5 3 7 6   0 . 1 7 9 2 9   CIS O S   6 0 . 2 4 3 3 ,   4 0 . 9 2 1 8 ,   3 7 . 5 4 6 4   9 ,   1 2 ,   1 1   0 . 0 0 4 6 3   0 . 3 3 6 0 7   0 . 1 7 0 3 5   PSO   1 0 0 . 0 0 0 0 ,   - 7 6 . 6 7 3 8 ,   1 0 0 . 0 0 0 0   6 ,   9 ,   2 2   0 . 0 0 1 6 2   0 . 3 4 3 2 4   0 . 1 7 2 4 3   EP   - 0 . 8 5 7 0 ,   7 1 . 2 9 6 6 ,   - 8 6 . 8 9 2 1   2 1 ,   2 0 ,   1 8   0 . 0 0 2 9 2   0 . 3 4 2 9 4   0 . 1 7 2 9 3       F r o m   t h e   r e s ul t s   o b t a i n e d,   i t   c a n   b e   ob s e r ve t h a t   t h e   o pt i m i z a t i o n   t e c hn i que s   a r e   a b l e   t o   s o l v e   t h e   o pt i m a l   S V a l l o c a t i o n   p r o b l e m .   A l l   t e c hn i q ue s   ha v e   pr o duc e o pt i m a l   s o l ut i o n s   w i t h   l o w e r   f i t n e s s   v a l ue s   c o m pa r e t o   t h e   p r e - o pt i m i z e f i t n e s s   v a l ue .   T h e   r e s ul t s   a l s o   r e v e a l e t h a t   CIS O S   ha s   m a na ge t o   r e c o r t h e   b e s t   o pt i m a l   s o l ut i o n   w hi c h a v i n t h e   l o w e s t   f i t n e s s   v a l ue   c o m pa r e t o   t h e   o pt i m a l   s o l ut i o n s   p r o duc e b y   P S O   a n E P .   T h e   o pt i m a l   s o l ut i o n   p r o duc e by   CIS O S   h a s   i m p r o v e t h e   vo l t a ge   pr o f i l e   of   t h e   s y s t e m   i n di c a t e by   t h e   r e duc t i o n   o f   T V D I   v a l ue   f r o m   0. 00483  t o   0. 00463 .   H ow e v e r ,   t h e   o pt i m a l   s o l ut i o n   p r o duc e d   by   CIS O S   pr o v i de s   m a xi m um   i m p r o v e m e n t   t o   t h e   v o l t a ge   s t a b i l i t y   o t h e   s y s t e m   w h i c h   i s   i n di c a t e by   5%   r e duc t i o n   o F V SI max   v a l ue   f r o m   0. 35376  do w n   t o   0. 33607.   T h e   o pt i m a l   s o l ut i o n   p r o duc e by   E P   pr o v i de s   b e t t e r   vo l t a ge   pr o f i l e   i m p r o ve m e n t ,   b ut   i t   o n l y   m a n a ge s   t o   pro duc e   l e s s e r   i m p r o v e m e n t   o n   vo l t a ge   s t a b i l i t y   o t h e   s y s t e m .   A l t h o ug h   t h e   o pt i m a l   s o l ut i o n   pr o duc e by   P S O   pr o v i de s   m a xi m um   i m p r o v e m e n t   o n   t h e   v o l t a ge   pr o f i l e   o f   t h e   s y s t e m ,   t h e   i m p r o v e m e n t   o t h e   v o l t a ge   s t a b i l i t y   i s   m i n i m a l   c o m pa r e d   t o   CIS O S   a n d   E P .       4.   C O N C LU S I O N     T h i s   p a pe h a s   p r e s e nt e t h e   i m pl e m e n t a t i o n   o f   Ch a o t i c   Im m u n e   S y m b i o t i c   O r ga n i s m s   S e a r c (CIS O S o pt i m i z a t i o n   t e c hni que   t o   s o l v e   o pt i m a l   S V a l l o c a t i o n   p r o b l e m   o n   IE E E   26 - B us   R T S   fo r   v o l t a ge   s e c ur i t y   c o n t r o l .   I t   i s   de s i ra b l e   fo r   a   po w e r   s y s t e m   t o   h a v e   a   go o v o l t a ge   s e c ur i t y   s i n c e   a   go o vo l t a ge   s e c ur i t y   s ugge s t s   a   pow e r   s y s t e m   t o   be   h e a l t h y   a n a b l e   t o   m a i n t a i s t a b l e   o pe r a t i o n.   I m pl e m e n t a t i o n   o o pt i m i z a t i o n   t e c hn i que s   c a n   h e l t o   a c h i e v e   t h i s   w h i l e   m i t i g a t i ng  o ve r c o m pe n s a t i o n   a nd  u n de r - c o m pe n s a t i o i s s ue s .   W h i l e   t h e   f i t n e s s   v a l ue   ha s   b e e n   r e duc e t hr o ug h   t he   i m pl e m e n t a t i o n   o f   o pt i m a l   s o l ut i o n s   p r o duc e d,   t h e   s upe r i o r i t y   of   pe r fo r m a n c e   o f   CIS O S   c o m pa r e t o   P S O   a n E P   h a s   b e e n   p r o v e i n   t e r m s   o f   t h e   qua l i t y   of  t h e   o pt i m a l   s o l ut i o n   p r o duc e d.       A C K N O WL ED G E M EN TS   T h e   a ut h o r s   w o ul l i ke   t o   a c kn o w l e dg e   T h e   I n s t i t u t e   of   R e s e a r c h   M a n a ge m e nt   a nd  I nn o v a t i o (IR M I)  U i T M   S h a h   A l a m ,   S e l a n go r ,   M a l a y s i a   fo r   t h e   f i n a n c i a l   s uppo r t   o f   t hi s   r e s e a r c h .   T hi s   r e s e a r c h   i s   s uppo r t e by   I R M un de r   t h e   F u n da m e n t a l   R e s e a r c G r a nt   S c h e m e   (F R G S )   w i t h   p r o j e c t   c o d e :     600 - R M I/ F R G S   5/ (0 102/ 2 016) .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   2 N o v e m be r   2 019   62 3   -   63 0   630   R EF ER EN C ES     [ 1]   P .   W a ng ,   e t   a l . P o w e r   G e ne r a t i o E xpa ns i o O pt i m i z a t i o M o de l   C o ns i de r i ng   M u l t i - S c e na r i o   E l e c t r i c i t y   D e m a nd  C o ns t r a i n t s :   A   C a s e   S t udy   o f   Z he j i a ng   P r o v i nc e ,   C hi na ,   E ne r g i e s v o l .   11,   p p.   15 ,   201 8.   [ 2]   A .   A g ha ho s s e i ni ,   e t   a l . A   T e c hno - E c o no m i c   S t udy   of   a E nt i r e l y   R e ne w a bl e   E n e r g y - B a s e P o w e r   S upp l y   f o r   N o r t A m e r i c a   f o r   203 C o nd i t i o ns ,   E ne r gi e s v o l .   10 ,   p p.   2 8,   20 1 7.   [ 3]   L .   G .   M e e g a h a po l a ,   e t   a l . V o l t a g e   S e c ur i t y   C o ns t r a i ne d   R e a c t i v e   P o w e r   O p t i m i z a t i o I nc o r po r a t i ng   W i n d   G e ne r a t i o n,   i n   201 I E E E   I n t e r na t i ona l   C onf e r e nc e   o P ow e r   Sy s t e m   T e c hnol o gy   ( P O W E R C O N ) ,   pp.   1 - 6 20 12 .   [ 4]   A .   O nl a m ,   e t   a l . P o w e r   L o s s   M i ni m i z a t i o a nd  V o l t a g e   S t a bi l i t y   I m pr o v e m e nt   i E l e c t r i c a l   D i s t r i b ut i o S y s t e m   v i a   N e t w o r R e c o nf i g ur a t i o a n D i s t r i b ut i o G e ne r a t i o P l a c e m e nt   U s i ng   N ov e l   A da pt i v e   S huf f l e F r o g s   L e a pi ng   A l g o r i t hm ,   E ne r gi e s v o l .   12 ,   p p.   1 2,   20 19.   [ 5]   M .   K .   M .   Z a m a ni ,   e t   a l . S y m bi o t i c   O r g a ni s m s   S e a r c T e c hni que   f o r   S V C   I ns t a l l a t i o i V o l t a g e   C o nt r o l ,   I ndo ne s i an   J our nal   o f   E l e c t r i c a l   E ngi ne e r i ng   and   C om p ut e r   Sc i e nc e v o l .   6 ,   pp .   3 18 - 329 ,   M a y   2017.   [ 6]   S .   D i xi t ,   e t   a l . O p t i m a l   p l a c e m e n t   o f   S V C   f o r   m i ni m i z i ng   po w e r   l o s s   a n i m p r o v i ng   vo l t a g e   pr o f i l e   u s i ng   G A ,     i 2014  I nt e r n at i ona l   C on f e r e nc e   on  I s s ue s   and  C ha l l e nge s   i I nt e l l i ge n t   C om put i n T e c hni q ue s   ( I C I C T ) ,   pp.   12 3 - 129 2 014 .   [ 7]   I .   P i s i c a ,   e t   a l . O pt i m a l   S V C   p l a c e m e n t   i e l e c t r i c   po w e r   s y s t e m s   us i ng   a   G e ne t i c   A l g o r i t hm s   b a s e m e t ho d,     i 2009   I E E E   B uc h ar e s t   P ow e r T e c h ,   pp .   1 - 6 200 9 .   [ 8]   S .   R a j   a nd   B .   B h a t t a c ha r y y a ,   O p t i m a l   pl a c e m e nt   o f   T C S C   a nd   S V C   f o r   r e a c t i v e   po w e r   p l a nn i ng   u s i n g   W ha l e   o pt i m i z a t i o a l g o r i t hm ,   Sw ar m   a nd   E v o l u t i ona r y   C om pu t a t i on v o l .   40 ,   pp .   131 - 143 ,   D e c   20 18 .   [ 9]   R .   S i r j a ni ,   e t   a l . O pt i m a l   a l l o c a t i o o f   s hun t   V a r   c o m pe ns a t o r s   i po w e r   s y s t e m s   u s i ng   a   no v e l   g l o ba l   h a r m o ny   s e a r c a l g o r i t hm ,   I n t e r na t i ona l   J ou r na l   of   E l e c t r i c a l   P ow e r   and   E ne r gy   Sy s t e m s vo l .   4 3,   pp .   562 - 57 2,   D e c   2 012 .   [ 10]   B .   B ha t t a c ha r y y a   a nd  V .   K .   G up t a ,   F uz z y   ba s e e v o l ut i o na r y   a l g o r i t hm   f o r   r e a c t i v e   po w e r   o p t i m i z a t i o w i t h   F A C T S   de v i c e s ,   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   E l e c t r i c al   P ow e r   &   E ne r gy   S y s t e m s v o l .   6 1,   pp .   39 - 47 ,   O c t   20 14 .   [ 11]   M .   P a c ki a s udh a ,   e t   a l . A   ne w   C um ul a t i v e   G r a v i t a t i o na l   S e a r c a l g o r i t hm   f o r   o pt i m a l   p l a c e m e n t   o f   F A C T   de v i c e   t o   m i ni m i z e   s y s t e m   l o s s   i t he   d e r e g u l a t e e l e c t r i c a l   po w e r   e nv i r o nm e n t ,   I n t e r na t i ona l   J o ur n al   o f   E l e c t r i c al   P o w e r   &   E ne r gy   Sy s t e m s v o l .   84 ,   p p.   34 - 46 ,   J a 2 017 .   [ 12]   R .   D ub e y ,   e t   a l . O pt i m a l   p l a c e m e n t   o f   s h unt   F A C T S   de v i c e s   u s i ng   he u r i s t i c   o pt i m i z a t i o t e c hn i qu e s :     A ov e r v i e w ,   i n   201 F our t I n t e r na t i o na l   C on f e r e nc e   on  C om m uni c at i on   Sy s t e m s   and   N e t w or k   T e c hn ol o gi e s pp.   51 8 - 523 2 014   [ 13]   M.   Y .   C he ng   a nd   D .   P r a y og o ,   S y m bi o t i c   O r g a ni s m s   S e a r c h:   A   ne w   m e t a he u r i s t i c   o pt i m i z a t i o a l g o r i t hm ,   C om put e r s   &   St r uc t u r e s v o l .   13 9,   p p.   98 - 11 2,   J u l   201 4.   [ 14]   D .   D a s ,   e t   a l . S y m bi o t i c   o r g a ni s m s   s e a r c a l g o r i t hm   f o r   e c o no m i c   di s pa t c h   p r o bl e m s ,   i 2017   Se c ond   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   E l e c t r i c a l ,   C om put e r   an C om m u ni c a t i on   T e c hno l og i e s   ( I C E C C T ) ,   pp .   1 - 7 2017 .   [ 15]   D .   C .   S e c ui ,   L a r g e - s c a l e   m ul t i - a r e a   e c o no m i c / e m i s s i o di s pa t c ba s e o a   ne w   s y m bi o t i c   o r g a ni s m s   s e a r c h   a l g o r i t hm ,”   E ne r g y   C o nv e r s i on   an M a nage m e nt v o l .   1 54 ,   p p.   20 3 - 223,   D e c   20 17.   [ 16]   D .   P r a s a a nd  V .   M uk he r j e e ,   A   nov e l   s y m bi o t i c   o r g a ni s m s   s e a r c a l g o r i t hm   f o r   o pt i m a l   po w e r   f l o w   o f   p o w e r   s y s t e m   w i t F A C T S   de v i c e s ,   E ng i ne e r i ng  Sc i e nc e   and  T e c hno l o g y ,   a I nt e r na t i ona l   J our nal v o l .   19 ,   p p.   79 - 89 ,   M a r   2 016 .   [ 17]   D .   P r a y og o ,   e t   a l . A   N o v e l   I m pl e m e nt a t i o o f   N a t ur e - i ns pi r e O pt i m i z a t i o f o r   C i v i l   E ng i n e e r i ng :     A   C om pa r a t i v e   S t udy   o f   S y m bi o t i c   O r g a ni s m s   S e a r c h,   C i v i l   E ng i ne e r i ng   D i m e ns i on v o l .   19 ,   p p.   36 - 43 ,     M a r   2 017 .   [ 18]   G .   G .   T e j a n i ,   e t   a l . A da pt i v e   s y m bi o t i c   o r g a ni s m s   s e a r c ( S O S )   a l g o r i t hm   f o r   s t r uc t ur a l   d e s i g o pt i m i z a t i o n,   J our nal   o f   C om pu t a t i o nal   D e s i gn  and   E ng i ne e r i n g v o l .   3 ,   pp .   226 - 249,   J ul   20 16 .   [ 19]   M .   A bdul l a hi ,   e t   a l . C ha o t i c   s y m bi o t i c   o r g a ni s m s   s e a r c f o r   t a s s c he du l i ng   o pt i m i z a t i o o c l o ud  c o m put i ng   e nv i r o nm e nt ,   i n   201 6 t h   I C T   I n t e r nat i on al   S t ude nt   P r oj e c t   C onf e r e nc e   ( I C T - I SP C ) ,   pp .   1 - 4 201 7 .   [ 20]   S .   S a h a   a nd  V .   M ukh e r j e e ,   O p t i m a l   p l a c e m e n t   a nd  s i z i ng   o f   D G s   i R D S   us i n g   c ha o s   e m be dde S O S   a l g o r i t hm ,   I E T   G e ne r a t i o n,   T r ans m i s s i o &   D i s t r i but i o n v o l .   1 0 ,   pp .   367 1 - 36 80,   N o v   2016.   [ 21]   M .   K .   M .   Z a m a ni ,   e t   a l . C ha o s   E m be dd e S y m bi o t i c   O r g a ni s m s   S e a r c T e c hni q ue   f o r   O pt i m a l   F A C T S   D e v i c e   A l l o c a t i o f o r   V o l t a g e   P r o f i l e   a nd   S e c ur i t y   I m pr o v e m e nt ,   I n do ne s i an   J ou r na l   of   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   and   C om put e r   S c i e nc e v o l .   8 ,   pp.   1 46 - 153 ,   O c t   20 17.   [ 22]   I .   M us i r i a nd  T .   K .   A .   R a hm a n,   N o v e l   f a s t   v o l t a g e   s t a b i l i t y   i nde ( F V S I )   f o r   vo l t a g e   s t a bi l i t y   a na l y s i s   i po w e r   t r a ns m i s s i o s y s t e m ,   i n   S t ude n t   C o nf e r e nc e   on   R e s e ar c a nd   D e v e l opm e nt ,   pp .   2 65 - 268 200 2 .   [ 23]   S .   R a ng a na t ha n ,   e t   a l . ,   S e l f - a da pt i v e   f i r e f l y   a l g o r i t hm   b a s e m u l t i - o bj e c t i v e s   f o r   m u l t i - t y pe   F A C T S   pl a c e m e n t ,   I E T   G e ne r a t i o n,   T r ans m i s s i o &   D i s t r i but i o n v o l .   1 0 ,   pp .   257 6 - 25 84,   A ug   2016.   [ 24]   E .   E .   H a s s a n ,   e t   a l . M u l t i   o bj e c t i v e   a da pt i v e   t um bl i ng   ba c t e r i a l   f o r a g i n g   i V A R   s o l ut i o ns   f o r   s us t a i na b l e   po w e r   s y s t e m   o pe r a t i o n,   I ndo ne s i an  J ou r na l   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   and  C om pu t e r   Sc i e nc e v o l .   11 ,   pp.   129 - 136 ,     J ul   20 18 .   [ 25]   M .   K .   M .   Z a m a ni ,   e t   a l . C h a o t i c   I m m une   S y m bi o t i c   O r g a ni s m s   S e a r c f o r   s o l v i ng   o pt i m i s a t i o pr o bl e m ,   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   E ngi ne e r i ng  &   T e c hn ol o gy v o l .   7 ,   p p.   73 - 79,   A ug   2018.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.