TELKOM NIKA , Vol. 11, No. 10, Octobe r 2013, pp. 5 725 ~ 5 733   ISSN: 2302-4 046           5725      Re cei v ed Fe brua ry 17, 20 13; Re vised Ju ly 1, 201 3; Accepted  Jul y  15, 2013   Analysis on the Key Parameters of Aerospace  Microminiaturization Decelerat or      Xiang y ang J i n*, Jian y u an Feng, Lili  Zhao  Schoo l of Lig h t Industr y ,  Har b i n  Univ ersit y   of  Commerce, H a rbin 1 500 28, H e ilo ng jia ng, Ch ina   *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l jinxiangyan g@1 26.com       A b st r a ct   A hi gh  efficie n cy sp ecia l tr ans missi on  d e c eler ator is  d e sig ned  by  sc he me  des ig n, structura l   desi gn, o p ti mi zation  des ign,  a nd retur n  d i fference  an alysis  and c o mp uter  simulati on. S m all te eth d i ffere nce   transmissio n  w i th the first lev e l bev el g ear  p a ir an d the sec ond l e ve l bev el oid g ear  pair is  ado pted as th e   form of trans mission  in the  d e cel e ratin g  sys tem. Gr eat tor que a nd  big  b end ing  mo men t  are avai lab l e  by  transmissio n  ra tio formula  de d u ction, force a nalysis  an d strength  ana lysis.  T he particl e sw arm opti m i z a t io n   and the genetic algorithm   have be en c o m b ined  and the  muta tion  operator optim i z at ion  m o del has  been  prop osed  to o p timi z e  th e d e s ign  of d e cel e r a tor. T hen t he  transmissio n  w i th lar ge tra n s m iss i on  ratio,  hig h   torque, hi gh p o w er and hig h  p r ecisio n w ill be  reali z e d   in s m all sp ace. This mo de l has solv ed the pro b l e ms   of particl e sw arm  opti m i z a t i on i n   mec h a n i cal  desi gn.  F o r exa m ple, t here  are  mor e  vari abl es, it  is  constrai ned  a n d  it is  eas ily  p r ecoci ous. T h i s  mode has  p r ovid ed th e th eoretic al  basis  for the  opti m u m   desi gn of micro m i n iat u ri z a ti on  gear syste m .      Ke y w ords : Re turn Differenc e  Analysis, Parti c le Sw arm, Mu tation Operat or          Copy right  ©  2013 Un ive r sita s Ah mad  Dah l an . All rig h t s r ese rved .       1. Introduc tion  Microminiatu rization d e cel e rato r for a e rosp ace pu rpo s e ad opts th e  first level be vel gear  transmissio n  and the seco nd level  small teet h  difference inner g e a r ing  beveloid g ear  transmissio n to succe s sfull y  apply beveloid gea rs  to  decelerators.  It repl ace s  the cycl oidal  pin   wheel in  RV  transmission, whic h h e lp s the  de cele rator to  not  only inhe rit  RV de cel e rat o r’s  advantages of small volume, great transmissi on rati o, great carryin g capabilities, large rigidity high kin e mat i a c cu ra cy and high   tra n smi ssi on   ef ficien cy etc.  But al so  m a ke  u s e  of  the   stru ctural feature s  of the b e veloid ge ar to c onve n ientl y  adjust the g earin g ba ckl a s h, re du ce th e   return differe nce for p u rpo s e of pre c i s io n transmissio n [1, 2]. The  stru ctural dia g ram i s  sh own in  Figure 1, the first level ad opting bevel  gear tran smi ssi on an d the se con d  level con s i s ting  of a  parall e log r am  linka ge an gear  me chan isms. Excent ric layo ut is  adopte d  for t he outp u t sh aft  and su ppo rti ng axle se rving as t he crank of the p a rallel ogram  linka ge; the internal g ear  and   output sh aft are fixedly co nne cted or m ade a s  a w h o l e [3, 4]. During the ope rat i on, the external  gear is  driven  by the input  shaft an d sup porting  axle t o  do tran slati onal motio n Then th e mot i ve   power is o u tp ut through th e output sh aft by  gearing of  internal an d external ge ars.    The si ze of  d e cel e rato r sh ould not  b e  much   la rge r   due to  the li mitation. The r efore, it i s   critical to em ploy a good  optimizatio algorith m   to optimize th e para m eters o f  decele r ato r   for  this  mic r ominiaturization trans miss ion  devic e . As   th e  modificatio n   coeffici ents  o f  the thicken e d   gear  are diffe rent in diffe re nt se ction s , if the  modifica tion co efficie n ts a r e de sig ned to p r e s e n the linea ch ange s al ong  the axis, th e tooth  cres t  will h a ve a  certai n tap e r along  the  a x ial  dire ction [5,  6 ]. Afterwards,  the g ear me shin ba ckla sh can  be a d j u sted  thro ug h controlli ng t h e   axial displa cement  so  as to achieve t he pu rp os e o f  adjustin g  th e ba ckl ash o r  elimin ating  the  backla s h. At the sa me time , this tran smi ssi on ha s the  small ge ar b a ckla sh, the  high ri gidity, the  la r g e   c a r r y ing c a pa c i ty a nd th e  s m ooth o peratio n, whi c h i s  suitable  for the me ch anical drive t hat  has hig h  pre c isi on, high rotation spe e d  and that ca n be accele rated and de celerate d in short  time. This is the driving body that is greatly  nee d ed by the aero s pa ce mi cro m iniatu rization  decelerator a nd other p r e c i s e ma chin es.    Based  on t h is d e man d , the thicke ned g ear  h a s b een firstly applie d  in the  microminiatu rization d e cel e rato r, whi c h  not only  inh e rits the va rious m e rits  without the teeth   differen c e d r i v ing, but also  adjust s  the meshi ng  ba ckla sh an d red u ce s the ge ar backla s h a s  well   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 10, Octobe r 2013 : 572 5 –  5733   5726 as  achieve s   the preci s io n  driving. A ccordin to th e  ch ara c te risti c s of me ch a n ical  optimum  desi gn, it has bee n impro v ed based o n  the parti cle  swa r m opti m ization. Th e particl e swarm  optimizatio and th e g e n e tic al gorith m  have  be e n  al so  su cce ssfully  appli e d in th e o p timum  desi gn of the para m eters o f  micromini a turization  de celerato r [7].   The practi ce  has  sho w n th at          Figure 1. Driv ing diag ram o f  micromini a turization de celerato     the improve d  particl e swa r m optimi z ati on in this  p a per i s  effecti v e in the optimum de sign  of  decelerators. The cran sh aft with  powe r  input in the  mech ani sm  is call ed inp u t  shaft and t h e   cra n sh aft without p o we r input i s  cal l ed suppo rt in g axle. In this ki nd of transmi ssion, t he  external  gea r makes tra n s lation al moti on in stead  o f  planeta r motion a s  i n  tran smi ssi on  o f   gene ral  plan etary ge ar  and th e inte rnal  gea r m a ke s fixed - a x is rotatio n .T he  stru cture  of  microminiatu rization d e celerato r is con s ist of t he first level bevel drive transmi ssi on and  se con d   level small te eth intern al g earin g bevel o i d gea r tran smissi on [8]. In the tran smi ssi on  schem e, it  is  set that th e sch e me  co de i s  rep r e s e n ted by  lett er with  t w o subscri p ts . The firs t subs cript   rep r e s ent s b a si c driving  membe r an d the se co nd  sub s cript re pre s ent s ba si c drive n  me mbers.  The first pa rt  of the transmissi on  code  is t he high  speed g ear tra n smi ssi on ba sic  com pone nts.  The corn er m a rk i s  re presented with 1;  the bas i c  co mpone nts for low sp eed g ear tra n smission   are  rep r e s ent ed by 2. For t he convenie n c e of the fo llo w up the o retical  calculatio n, input sh aft is  r e pr es e n t ed  b y   , output shaft by   and the excentri c shaft by  1 H  and  2 H .       2. Deduc tion  in Transmission Ra tio  The tra n smi s sion  ratio s  of  the first leve l bevel gea pair a nd the  se con d  level  beveloid  gear a r e a s  follows:     11 1 / ba iz z   22 2 2 /( ) ab a iz z z   (1)     The total trans m iss i on ratio  12 ii i      Torq ue a c ting  on the bevel pinion  1 / a TT i  .       3. Force An a l y s is and Calculation   With the  ad vancem ent i n  networkin g and  multi m edia te ch n o logie s  e n a b les th e   distrib u tion. A l though  en cry p tion  can  p r o v ide multim e d ia  conte n t o n ce  a  pie c e  o f  digital  conte n is de crypted,  the dish one st  custo m er   ca n redi strib u te it arbitrarily s.  Tange ntial force a c ting on t he refe ren c circle      11 1 200 0 / ta a m a F Td  (2)     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046       Analysis o n  the Key Para m e ters of Aerosp ace Mi crom iniaturization Decele rato r (Xiang yan g  Jin)  5727 In the formula, 1 ma d ——Diam e te r of the refere nce  circle on  the bevel pini on (mm ) Torq ue a c ting  on the bevel gear  whe e l   12 / b TT i Tange ntial force a c ting on t he refe ren c circle      11 1 200 0 / tb b m b F Td  (3)     In the formula,  1 mb d —— Diamet er of the refe rence circle  o n  the bevel g ear wheel  (m m).  Force on the  tooth of the gear with  small  difference [9, 10]     22 2 2 1.2 / ( ) ta a b F Tz d z  (4)     The bea rin g  of internal be veloid toothin g  exc entri shaft with smal l difference is installed   between the  external gear and t he excentric  shaft. The layout  of  the output  mechani sm shall  also  be con s idere d  for th e external  g ear. Th er efo r e the dime n s ion  of the e x centri c shaft is   rest ricte d  to a ce rtain de gree. As exp e rien ce  p r ov es, the servi c e life of the  bearin g of the  excentri c shaft is the key factor to influence t he  carryi ng capability of this kind of  transmi ssion.    The force dia g ram of the e x ternal gea r is sh own in Figure 2. Th e normal force a c ting o n   the external fear by the internal g e a r  is  F. As it is double ecce ntric,  theoretically,  2 /( 2 ) a F Tr         Figure 2. Forced e s tate of external ge ar      Con s id erin g the uneve n  force, it shall be  cal c ulate d  by the followin g  formul a     2 0.6 / a FT r  (5)     In the formula, 2 a r ——Ra d iu s of the refere n c e ci rcl e  on the external b e veloid gea r.   F  can be  resol v ed into   x F   and  y F   2 0.6 c os / x FT r   ta n yx FF   (6)     The m a ximu m re sulta n t fo rce  a c ting  on  external  gea r from va riou excentri sh a fts is  as  below [9]:    ma x () 2 . 4 / ( s i n ) iW W W QT R Z Z   (7)   In the formula, W R ——Ra d iu s of pin hole di stributio n ci rcl e  (mm);   W Z ——Numbe of the pin hol es.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 10, Octobe r 2013 : 572 5 –  5733   5728 By force poly gon, the force  acting on the  external gea 1 R  is as belo w :     2 2 max () Rx y FF Q F     (8)       4. Anal y s is o n  Strength of Shaft and  Calculation  Safety coefficient che cki n g  cal c ulatio n  for  shaft in clud es the f o llowin g  two  aspe cts:  Fatigue  stren g th safety co efficient  che c and  the  st atic stre ngth safety coefficient che ck. T he  fatigue stren g t safety coef ficient  i s  che c ked   afte r prel iminary  cal c ul ation a nd  structural d e si g n in a c cord an ce with  the f a ctors such   as  actu al di mensi on, b e nding  mom e nt borne, tu rning   moment dia g r am an d co n s ide r ing fa ctors  su ch  a s  st re ss  con c ent rat i on,   surface state, si ze  influen ce a n d  the fatigue li mit of the sh aft materi al s f o cal c ulating  the fatigue  safety coeffici ent  of dan gerou s se ction s  o n   the shaft to see  whet he r t he requi rem e nts a r e m e t o r  not.  Che c ki ng   the safety co efficient of th e stati c   stren g th is  to  cal c ulate  the  sa fety coefficie n t of the  stat ic  stren g th o n  the da nge rou s   se ctions of  the shaft  in accordan ce  with  yield strength  of  th e shaft  materials  and the maximum trans i ent load ac ting on the s h aft.    The formula  for che cki ng  and  cal c ulati ng the fa tigu e strength  sa fety coefficie n t of the   shaft is a s  bel ow:     22 /[ ] SS S S S S    (9)     In the formula, S ——safety coefficient un d e r actio n  of bendin g  mome nt is con s id ered;  S ——only the  safety co e fficient und e r  the a c tion  of torque  is  c o ns ide r ed 2 S ——allo wa ble safety co efficient cal c ulated in accordan ce  with   fatigue stre ng th.    1 /( ) m K S       1 /( ) m K S      (10 )     The form ula  for ch eckin g  and calculati ng the st ati c  stren g th saf e ty coefficien t of the   shaft is a s  bel ow     22 ss s s ss SS SS SS     (11 )   In the formula, S ——only the s a fety c oeffic i ent when bent is  c o ns idered;  S ——only the  safety coeffici ent whe n  twisted is co nsi d e r ed;   S ——allo wa ble safety co ef ficient calcul ated in a c co rdan ce  with  static  yield stren g th   ma x m a x // ss s p s SW M S W T    (12 )       5. Impro v em ent of Particl e  S w arm Optimiz a tion    The pa rticle  swarm  opti m ization  (PS O star t s  fro m  a  set of random  soluti ons  and   sea r che s  for  the optimal solution s thro u gh the it erati on.The corre s po ndin g   pa rticle  is call ed the  individual  pa rticle , p d p . The p a rticles will  up d a te thei r o w n  sp eed  an p o sition acco rding  to th following two  formulas  [11].    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046       Analysis o n  the Key Para m e ters of Aerosp ace Mi crom iniaturization Decele rato r (Xiang yan g  Jin)  5729 12 * * *( P r ) * *( P r ) V V c r an d p Bes t es ent c r a n d g B es t e s e nt   (13 )     Pr P r es en t e s e nt V   (14 )     In this  formula, V —— the sp eed of parti cl e;  Pr es e n t —— the cu rrent positio n o f  particle;   ran d —— the ra nd om numb e r b e twee n [0, 1];  12 , cc  —— the learning facto r , generally spe a k ing;    —— the wei ghted facto r , the value of  which i s  usuall y  from 0.1 to  0.9.      According t o  formula (13 )  and (1 4), th e position of  particl e in ne xt time is determin e d   by the  curre n t po sition a nd the  curre n t sp eed.  T h e spee d det ermin e s the  distan ce  an d  the  dire ction of speed d e termi nes the  hea d i ng directio n of particl es.  Acco rdi ng to  formula  (13 ) , the  curre n t sp ee d of pa rticle s is d e termi n ed by th r ee factors:  the origin al spee d,  the  individ ual   extreme  pB e s t  an d  the  global  ex treme g Bes t The gl obal extreme   g Bes t  i s  the  optim al solution  at present. If  the algorith m  appea rs the  pr em ature co nverge nce,  the global extreme g Bes t must  be the l o cal o p timal solutio n . Com b ine d   with formula  (13), if the  glo bal extre m e i s   cha nged  (t he  mutation o peration will  be i n trodu ce d to  the gen etic  al gorithm ), the  headi ng di re ction of pa rticl e will be  cha n g ed. Then th particl es  will  enter oth e r a r ea s for  sea r ch. In the  su bse que nt sea r ch   pro c e ss, the  algorith m  ma y find the new individu al e x treme pB e s t and the global extre m e g Bes t Thro ugh the  cyclin g, the algorithm  will find the glob al optimal solut i on. This is th e basi c  idea t o   improve the p a rticle  swarm  optimizati on  method s prop ose d  in this p aper.    Con s id erin g t hat the  pa rticle may fin d  a  better po siti on u nde r th e  influen ce  of  curre n g Bes t , so the muta tion ope ration  will be d e si g ned a s  a  ran dom op erato r  by the new  algorith m namely, g Bes t  whi c h meets the  mutation conditions  w ill be mutated accordi ng to the certain  probability  . The cal c ul ation  formula of   can be sho w as:     22 ,( ) 0, dd k andF gB est F othe rs    (15 )     In this  formula,  k  sele cts th e any val ue  b e twee n [0.1,  0.3]. The val u e of  2 d  is   related to  the a c tual  problem s, which is u s ually l e ss tha n  the  maximum  of   2 . d F   can  be  set as th e   theoreti c al o p timal value. The mini mu m situation i s  co nsi dered  here.  2  is the group fitne ss  varian ce of p a rticle  swarm s , the cal c ul at ion formul a of which ca n be  sho w n a s   22 1 () n ia v g i FF F  (16 )     In this  formula, n —— the nu mber of pa rticles in pa rticle  swarm s ;   i F —— the fitness of the  i parti cle;   av g F —— the cu rrent averag e fitness of parti cle swa r m s The sp ecifi c  step of   the mutation ope ration   of  g Bes t  are: assu ming   that we  have   obtaine d a se t of local opti m al point  1 X  through e m ployi ng the pa rticl e  swarm opti m ization.  1 X   sho u ld  be transl a ted i n to  the bi nary   cod e  (i.e.  0,  1  strin g ).  11 2 (, , . . . , ) D X xx x , in which  i x   ( 1 , 2 , ... , iD ) is the   i  position in the  bi nary exp r e ssi on. A fterward s , the m u tation op eration  in  geneti c  alg o ri thm ha s be en  employe d  to  cha nge  1 X  into  2 X , namely a probability is  adopted to  rand omly cha nge the  bits i n   1 X   binary  exp r essio n   [12]. Then  th e corresp ondi ng co ding will  b e   also  cha nge d (from  0 to 1 or from  1  to 0) so   as to obtain a  grou p of ne w sol u tion s. After  comp ari ng th e fitness val u es  of  1 X  and   2 X , it is  required t o  elimin ate th e solution which  are  poorer th an  1 X  and  save the  solutio n whi c h a r e m o re  excelle nt tha n 1 X . After finis h ing the  s e t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 10, Octobe r 2013 : 572 5 –  5733   5730 number  of genetic  mutation, we  will get the  sol u tion  2 X   whi c h i s   more optim al tha n   1 X . Then  it   is necessa ry  to adopt the parti cle swarm alg o ri thm to cond uct the optimization in  the  neigh borhoo d .        6. Applicatio ns     6.1. The De termination o f  Desig n  Variables   Acco rdi ng to the desig n re quire ment s, the va riabl es  can b e  sho w n in Table 1 and there  are a total of eight variabl e s     Table 1. Para meters of Micromini a turi zat i on De cel e rat o r (mm )   Level Modulus  Teeth numb e of small gear  Teeth numb e of large gea r   Teeth w i dth   Fi rs t l e v e m 1  Z a1  Z b1  b 1   Second level  m 2  Z a2  Z b2  b 2       6.2. The De termination o f  Desig n  Co nstrain t s   Acco rdi ng to the req u ireme n ts of  tran smi ssi on ratio of  decelerator    12 1 12 2 ( ) 120 0 ba ab a zz hx zz z   (17 )     Due to the li mitations of t he si ze of d e c ele r ato r , the  size of moto r sh ould  be l e ss than   82mm × 12 0m m×60 mm.     11 1 2 2 () 8 2 s i n 0 bb gx b m z    21 1 2 () 6 0 c o s 0 b gx b b   (18 )     In this  formula,  1 b —— the re feren c e cone  angle of large  bevel gear.   The co ntact f a tigue strengt h of bevel ge ar    2 3 11 1 1 () AV H H t M BH E L S K H P a KKK K F u gx Z Z Z Z Z Z mz b u    (19 )     In this  formula, t F —— the tangential force  of meshing g ear;   u —— the tran smissio n  ratio  of meshing g ear.   The ben ding  stren g th of the root of beve l  gear    4 11 () AV F F t F SE K J S F P KK K K F gx Y Y Y Y bm    (20 )     The ben ding  stren g th of the root of thickened g ear    5 22 () t A V F F FS FP F g x KKK K Y Y bm    (21 )     Con s trai nts o f  coinci den ce  degree of bev el gear p a ir transmi ssion in  the first level    61 () 1 . 2 0 gx   (22 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046       Analysis o n  the Key Para m e ters of Aerosp ace Mi crom iniaturization Decele rato r (Xiang yan g  Jin)  5731 In this  formula, 1 —— the coi n cid e n c e de g r ee of bevel g ear pai r in the  first level.  The co nst r ain t s of the coin cide nce deg ree of  thicken ed gea r pai r in the se con d  level    72 2 2 2 2 0 2 2 1 ( ) 1 . 1 ( ( ) ta n t a n ta n s i n / ( ) 0 2 ba a a a b a b gx z z z z b m    (23 )     In this  formula,  —— the helix angle of thicken ed ge a r  (° );   —— the eng aging a ngle o f  thicken ed g ear pai r (° );   20 , aa a b  ——the  pressure a ngle  of  the a dden du m in the  cro s se ction i n   big  end  of thi cke ned  extern al gea and  th e p r e s sure  a ngle  of the   adde ndum in  the small sect ion of thicken ed intern al ge ar.   In this  formula, the c o rner mark   a   rep r ese n ts the thicken ed external g ear a nd  b   rep r e s ent s th e thicken ed i n ternal  ge ar.  2 repres ent  the cro s s se ction in  big  e nd of thi c ken e d   gear an d 0  re pre s ent s the   cro s se ction  in  small  end.  The val ue  ca n be  calculat ed a c cording   to   the followin g  formul as:     22 2 2 cos ar cc o s a a aa mz r   22 0 0 co s arcc os b ab ab mz r  (24 )     The overl ap  and interfe r e n ce  con s trai n t s of t ooth profile of intern al meshi ng thicken ed  gear.T he inte rnal me shi ng  thickene d ge ar pai r in  de celerato r is th e one -tooth transmi ssion  a nd  the tooth p r of iles a r ea sil y  overlap ped  and i n terf e r e d . As the m o dification  co e fficients of  ea ch   cro s se ction  of thi c kene d  gea present  the li nea r ch ange s alon g the  axial   dire ction, whe n   t h e   overlap  an d i n terferen ce  constrai nts  of tooth  profile are esta blis h ed, othe r cro s s section s   will  certai nly mee t  the req u ire m ents  as l o n g  as the t ooth  profile s in th e cro ss  se ctio ns of  big e nd  and   small en d are not overlap ped. The con d itions t hat constrain the  cro s s se ction s  in big end  and   small en d of internal thi c ke ned ge ar pai r to  be overlap ped an d interf ered a r e resp ectively:    82 0 0 2 0 0 2 2 () ( ) ( ) ( ) 0 a a aa b b ab b a g x z i nv z i nv z z i n v    (25 )     In this  formula,  22 2 00 0 0 4 ar cc o s ( ) 4 ab aa a aa dd a ad           22 2 00 0 0 4 ar c c o s ( ) 4 ab aa b ab dd a ad    a —— the  cent er  distan ce  of  thicken ed  ge ar  pair,  whi c h  ca n b e   cal c u l ated by foll o w ing  formula    22 2 () co s 2c o s ba mz z a  (26 )     92 2 2 2 2 2 2 2 () ( ) ( ) ( ) 0 aa a a b b a b b a g x z i nv z i nv z z i n v    (27 )     In this  formula,  2 a   and  2 b   can take  cal c ulatio n formula of  0 a and  0 b as  referenc e.   The Matlab l angu age p r o g rammi ng ha s been e m pl oyed and th e runni ng re sults in  comp uters ca n be sh own in Table 2.       Table 2. Re sults of Optimi zation in Mi crominiatu rization De cel e rat o r (mm )   Level Modulus  Teeth numb e of small gear  Teeth numb e of large gea r   Teeth w i dth   Fi rs t l e v e m 1 =1 Z a1 =18  Z b1 =62  b 1 =9   Second level  m 2 =1.5  Z a2 =35  Z b2 =36  b 2 =12       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 10, Octobe r 2013 : 572 5 –  5733   5732 7. Finite Element An aly s is on Bev e lo id Gear   Duri ng th e g ear' s   me shin g p r ocess, t he  stre ss di stribution va ri es  alon g the  co ntact   points.  Classi cal ge ar d e si gn t heo ry ap proximate s  t he dist ribut e d  load a s   co nce n trated fo rce   applie d to the refere nce circle, with som e  errors in  th e cal c ulatio n. Calculation  by finite element  method  ca n e ffectively sim u late the  real  meshi ng  process of th e g e a and  ob se rve the  cha ngi ng  con d ition s  of  variou stre sse s . Cla s sica l gea r an alysi s  meth od  su ppo se s the g ear to  be a  ri gid   body, without  con s ide r ing  the influence  of the  gear deform a tion on the conta c t force o n  gear  surfa c e  an d t he ove r lap  ra tio of the g e a r  pai r [13 ]. Fi nite elem ent,  however, trea ts the g e a r  a s  a  flexible pie c e .  In this th esis, LS-DYNA  finite  elem e n t analy s is software  is ad opted fo r fini te  element  sim u lation an alysis  on the m e shi ng p r o c e ss  of the ge ar, with the  aim of analy z ing   distrib u tion of  its be nding   stre ss an d contact  st re ss. The m a ximu m co ntact  stress of the  ge ar  shall  be, at a n y time, on t he me shi ng  positio n of th e gea r tooth   and the  corre s po ndin g  st re ss  con c e n tration  is produ ce d  on the ro ot of the gea r tooth. The di stributi on of transi ent co nta c stre ss at the root of a si ngle  tooth is sho w n in Fi gure  3.Ju dgi ng  by the eq uivalent stress in   Figure 3, a  con c lu sio n  can be made  that the  contact stre ss on tooth surf ace is of lin ear  distrib u tion  a nd the   stre ss on  both  si de s i s   a little  g r eater. In  ge n e ral, th stre ss di strib u tio n  is  even. The  a nalyze d  stre ss  re su lt  sh ows that the  gear de sign ed in thi s  th esi s  meet s t h e   requi rem ents for conta c t strength. Besi des, it can  al so be o b serv ed that the overlap ratio of the  gear p a ir is greater tha n  1.2  thro ug h the  me shi ng situation  of  tw o  adj acent teeth.  T he  distrib u tion of  transie nt con t act stre ss at the  root of a single tooth is  sho w n in Fig u re 4.           Figure 3. Con t act stre ss of external beve l oid  gear      Figure 4. Con t act stre ss of tooth root in  external beve l oid gea     8. Conclusio n   After analyzi ng and re se arching the  decelerat ors,  transmi ssion  ratio dedu cti on, force  cal c ulatio n and stre ngth  analysi s  for  decelerat ors are do ne to lay the fou ndation for t he  stru ctural de sign a nd pro v ide t heoreti c al ba si s for virtual proto t ype model  establi s hi ng  and   comp uter sim u lation.    The p a rticl e   swarm optimi z ation an d the  genet i c  alg o ri thm have b e e n  co mbin ed a nd the   mutation  ope rator optimi z a t ion mo del  ha s b een  p r op o s ed.  Thi s  mo del h a s solve d  the  proble m of particle  swarm optimi z at ion in mecha n ical de sig n . For exampl e, there a r e more variable s , it is  con s trai ned a nd it is easily pre c o c iou s . The impr ove d  particl e swarm optimizatio n has be en al so   su ccessfully applie d in the  optimum de si gn of microm iniaturi zation  decelerator.   Acco rdi ng to  the optimization re sult s,  t he t r an smi ssi o n  rat i o of  d e c e lerat i o n  sy st em,  t h e   torque a nd fo rce  suffered b y  the compon ents, the  tran smissio n  ratio  of whole sy stem have bee n   obtaine d, whi c h ha s provid ed t he ba sis f o r the virtual  prototype mo deling of de celerato r.       Ackn o w l e dg ements   This wo rk   w a s sup p o r t e by  Scie ntific Re se arch  Fund  of Heilongjia ng P r ovinci al   Educatio n De partme n t (No .  1252 CGZ H 18), T w elfth  Fi ve-year Pla n  Issue s  for  Heilo ngjian g   High   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046       Analysis o n  the Key Para m e ters of Aerosp ace Mi crom iniaturization Decele rato r (Xiang yan g  Jin)  5733 Educatio n S c ientific  Re sea r ch  (No.  HG JXHB 211 079 2 ) , and  the  Yo uth Scie nce  and T e chnol o g Innovative Talents Proj ect  of Harbi n  Sci ence and Te chnolo g y Bure au (No. 2012 RFQXG 076 ).       Referen ces   [1]    K Kondo. Stud y on T ooth Pr o f iles of the Har m onic Driv er.  T r ansactio n s o f  ASME  2003 ; 112(2): 131- 137.   [2]    Suna ge  T .  Differenti a l r e d u ce rs usin inte rn al gears   w i th  small  to oth nu mber differenc e.  Bulletin of   JSME . 2005; 1 08(5): 28- 39.   [3]    Xi an g y an g Jin,  Xia n g y i Gua n ,  Lili Zhao. Spe c tr al anal ys is a nd in dep en den t compone nt separ ation for   aero- eng in e rotor vibrati on.  Internati ona l Rev i ew  on Co mput ers and Softw a r e . 2012; 7( 5): 274 0-27 44.   [4]    Yoon KY, R a o  SS. D y namic  Loa d An al ysi s   of Spur Gea r s Using  a N e w  T o oth Profi l e Journ a l of   Me ch an i c al  D e si g n . 19 96; 11 8(1): 1-6.   [5]    Moschi oni G, Sagg in B, T a rabi ni M. Predicti o of data var i a b ilit y i n  ha nd- ar m vibratio n me asurem ents.  Measur e m ent: Journ a l of the Inter nati o n a l Measur e m ent C onfed erati o n . 2 011; 44( 9): 167 9-16 90.   [6]    Z hang Y, Litvi n  F L , Hnadsc huh KF . Com puteriz ed Des i gn of Lo w - Noi s e F a ce-Mill ed  Spiral Bev e l   Gears.  Mecha n is m an d Mach ine T h e o ry . 19 95; 30(8): 1 171 -117 8.  [7]    Srinil, Narak o r n Ana l ysis an pr edicti on of vortex - i n duce d  vibrati ons  of v a ria b le-te n sio n  vertical  risers   in lin ear l y  s h e a r ed curre nts.  Appli ed Oce an  Rese arch . 20 1 1 ; 33(1): 41-5 3 .   [8]    Rein al d Schu mann.Vom Sp i e larme n Z u m Spie lfreie n Getrieb e -F irmen p o r trait der Alph a  Getriebeb a u   Gmbh.  Antriebstechnik . 19 90;  29(2): 10– 15.   [9]   Humbert.  Spielfre ie Planetengetrieke  Funktion und An w endung.  AGT Dok . 1991; 2 0 (3): 9 0 -91.   [10]    Red Sc hoo l, Andre a s Ro uh ut, F r ank F unk. Sc hnecke ng etrieke Mit Sp i e lei n stel lbar er  Verzah nu ng .   Antriebstec hni k . 1991; 30( 4):94– 97.   [11]    Bossi L, Rottenbac her C, Mimmi , G Magni L. Multivaria bl e predictiv e co ntrol for vibrati ng structures :   An app licati on.   Control En gin eeri ng Practice . 2011; 19( 10): 108 7-10 98.   [12]    K Umeza w a,  T  Suzuki, H Houj oh. Estimati n of  Vibrati on  of Po w e r T r ansmission  Hel i c a l Gears b y   Means of Perfo rmance Di agr a m s on Vibrati o n.  JSME Internation a l Jo urna l . 1988; 3 1 (4): 5 98-6 05.   [13]    Kamali M, Ataei M. Prediction  of blast induced vibratio ns  in the structures  of Karoun III pow e r plant   and d a m.  JVC/Journ a l of Vibr ation a nd C ont rol . 201 1; 17(4) : 541-54 8.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.