I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
b
e
r
201
9
,
pp.
701
~
708
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
6
.i
2
.
pp701
-
708
701
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
a
n
d
p
a
r
t
i
a
l
l
e
a
st
s
q
u
a
r
e
in
p
r
e
d
i
c
t
i
n
g
b
l
o
o
d
h
e
m
o
g
l
o
b
i
n
u
si
n
g
n
e
a
r
-
i
n
f
r
a
r
e
d
s
p
e
c
t
r
u
m
M
o
h
d
N
az
r
u
l
Ef
fe
n
d
y
M
o
h
d
I
d
r
u
s
1
,
K
i
m
S
e
n
g
C
h
i
a
2
1
,2
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
2
S
e
ns
o
r
D
e
v
i
c
e
s
R
e
s
e
a
r
c
h
L
a
bo
r
a
t
o
r
y
,
M
i
N
T
-
S
R
C
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
a
n
26
,
2
019
R
e
v
i
s
e
d
M
a
y
9
,
201
9
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
y
22,
20
19
P
r
e
d
i
c
t
i
v
e
m
o
de
l
s
a
r
e
c
r
uc
i
a
l
i
n
ne
a
r
-
i
nf
r
a
r
e
d
(
N
I
R
)
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
pi
c
a
na
l
y
s
i
s
.
P
a
r
t
i
a
l
l
e
a
s
t
s
qu
a
r
e
-
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
(
P
L
S
-
A
N
N
)
i
s
a
hy
br
i
d
m
e
t
ho
d
t
ha
t
m
a
y
i
m
pr
o
v
e
t
h
e
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
i
n
N
I
R
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
pi
c
a
na
l
y
s
i
s
.
T
hi
s
s
t
udy
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
e
s
t
h
e
a
dv
a
nt
a
g
e
o
f
P
L
S
-
A
N
N
ov
e
r
t
he
w
e
l
l
-
kno
w
n
l
i
n
e
a
r
a
n
d
no
n
-
l
i
n
e
a
r
m
o
de
l
l
i
ng
a
pp
r
o
a
c
he
s
i
n
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
py
a
na
l
y
s
i
s
t
ha
t
a
r
e
pa
r
t
i
a
l
l
e
a
s
t
s
qu
a
r
e
(
P
L
S
)
a
nd
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
(
A
N
N
)
.
T
he
r
e
s
ul
t
s
s
ho
w
t
h
a
t
A
N
N
t
ha
t
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
a
c
hi
e
v
e
d
t
he
b
e
s
t
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
w
i
t
h
r
o
o
t
m
e
a
n
s
qua
r
e
e
r
r
o
r
o
f
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
(
R
M
S
E
P
)
o
f
0.
35
17
g
d
/
L
a
nd
c
o
e
f
f
i
c
i
e
n
t
o
f
de
t
e
r
m
i
na
t
i
o
n
(
)
o
f
0.
9849
f
o
l
l
o
w
e
d
by
P
L
S
-
A
N
N
w
i
t
h
R
M
S
E
P
o
f
0.
436
8
g
d/
L
a
nd
o
f
0.
97
87
,
a
nd
P
L
S
w
i
t
h
R
M
S
E
P
o
f
0.
4669
g
d/
L
a
nd
o
f
0.
9727
.
T
hi
s
s
ug
g
e
s
t
s
t
ha
t
t
h
e
s
p
e
c
t
r
um
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
m
a
y
una
bl
e
t
o
be
t
o
t
a
l
l
y
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d
by
t
he
f
i
r
s
t
f
e
w
l
a
t
e
n
t
v
a
r
i
a
b
l
e
s
o
f
P
L
S
a
nd
a
no
nl
i
ne
a
r
m
o
de
l
i
s
c
r
uc
i
a
l
t
o
m
o
de
l
t
he
s
e
no
nl
i
ne
a
r
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
i
n
N
I
R
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
pi
c
a
na
l
y
s
i
s
.
Ke
y
w
or
d
s
:
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
H
y
b
r
i
d
m
o
de
l
N
e
a
r
i
n
f
ra
r
e
d
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
p
y
P
a
rt
i
a
l
l
e
a
s
t
s
qu
a
r
e
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
K
i
m
S
e
n
g
C
hi
a,
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
ks
c
hi
a
@
ut
hm
.
e
du.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
N
ow
a
da
y
s
,
n
e
a
r
-
i
n
f
ra
r
e
d
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
p
y
(N
IRS
)
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
s
h
ow
e
d
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
num
b
e
r
o
f
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
v
a
r
i
o
us
f
i
e
l
ds
s
uc
h
a
s
m
e
di
c
a
l
,
c
h
e
m
i
c
a
l
,
a
nd
f
oo
d
a
n
a
l
y
s
i
s
[1
-
3]
.
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
t
h
a
t
b
a
s
e
d
o
n
N
IR
S
a
r
e
de
v
e
l
o
p
e
d
t
o
ove
r
c
o
m
e
s
e
v
e
r
a
l
f
a
c
t
o
r
s
i
n
t
h
e
c
on
v
e
n
t
i
o
na
l
m
e
t
h
o
ds
w
h
i
c
h
a
r
e
time
-
c
o
n
s
u
m
i
n
g
,
de
s
t
r
uc
t
i
v
e
,
a
n
d
c
o
s
t
-
e
f
fe
c
t
i
ve
.
T
h
e
i
nt
e
n
s
i
t
y
of
t
h
e
r
e
f
l
e
c
t
i
on
a
n
d
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
o
f
t
h
e
f
un
da
m
e
nt
a
l
m
o
l
e
c
ul
a
r
v
i
b
r
a
t
i
o
n
s
o
f
C
–
H
,
O
–
H
,
a
n
d
N
–
H
p
r
o
duc
e
s
a
b
s
o
r
pt
i
o
n
b
a
nds
m
a
ke
n
e
a
r
-
i
n
f
r
a
r
e
d
(N
IR
)
us
e
f
ul
f
o
r
a
n
a
l
y
z
i
n
g
i
n
t
h
e
b
i
o
l
o
gi
c
a
l
s
y
s
t
e
m
[4]
.
By
us
i
n
g
a
w
o
r
ki
n
g
ra
n
ge
o
f
t
he
e
l
e
c
t
r
o
m
a
g
n
e
t
i
c
s
pe
c
t
r
um
(f
r
o
m
a
b
o
ut
780
nm
t
o
2500
n
m
)
,
N
IR
S
pr
o
duc
e
s
a
s
pe
c
t
r
a
l
d
a
t
a
w
h
i
c
h
l
i
m
i
t
t
h
e
us
a
ge
b
a
s
e
d
o
n
s
e
v
e
r
a
l
f
a
c
t
o
r
s
s
uc
h
a
s
b
a
s
e
l
i
n
e
d
ri
f
t
,
i
nt
e
r
f
e
r
e
n
c
e
r
e
s
ul
t
i
n
g
i
n
a
po
o
r
s
i
g
na
l
t
o
n
o
i
s
e
r
a
t
i
o
,
i
m
p
r
o
pe
r
w
a
v
e
l
e
n
gt
h
s
e
l
e
c
t
i
o
n
,
t
h
e
rm
a
l
n
o
i
s
e
,
a
n
d
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
i
s
s
ue
s
[5]
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
s
e
pr
o
b
l
e
m
s
of
n
o
n
l
i
n
e
a
r
i
t
y
i
n
s
pe
c
t
ra
l
da
t
a
c
a
n
b
e
s
o
l
ve
d
by
us
i
n
g
a
n
a
pp
r
o
pri
a
t
e
p
r
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
l
i
n
g
a
n
d
d
a
t
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
.
H
y
b
r
i
di
z
a
t
i
o
n
o
r
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
t
w
o
pr
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
l
i
ngs
i
s
f
r
e
que
n
t
l
y
us
e
d
i
n
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
pi
c
a
n
a
l
y
s
i
s
t
o
i
m
pr
o
v
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
m
o
de
l
l
i
n
g
.
T
he
m
a
i
n
pu
r
po
s
e
of
t
h
e
s
e
t
e
c
hni
que
s
us
e
d
is
t
o
i
m
p
r
o
v
e
w
e
a
kn
e
s
s
t
ha
t
o
c
c
ur
s
w
i
t
h
i
n
s
i
ngl
e
m
o
de
l
s
s
uc
h
a
s
n
o
nl
i
n
e
a
ri
t
y
,
r
e
du
n
da
nt
s
pe
c
t
ra
l
b
a
n
d,
a
n
d
w
a
ve
l
e
n
gt
h
s
e
l
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
.
E
v
o
l
v
i
n
g
o
f
pr
e
di
c
t
i
v
e
m
o
d
e
l
l
i
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
w
a
s
a
be
t
t
e
r
s
o
l
ut
i
o
n
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
ha
n
r
e
c
r
e
a
t
i
ng
n
e
w
m
o
de
l
l
i
n
g
[6]
.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
h
y
b
r
i
d
m
o
de
l
s
w
e
r
e
us
e
d
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
r
i
s
k
o
f
f
a
i
l
ur
e
by
us
i
n
g
t
h
e
s
i
ngl
e
m
o
d
e
l
by
c
o
m
b
i
n
i
n
g
s
e
v
e
r
a
l
m
o
de
l
s
t
o
ob
t
a
i
n
m
o
r
e
a
c
c
ur
a
t
e
r
e
s
ul
t
s
[7]
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
h
y
b
r
i
d
m
o
de
l
s
a
r
e
n
o
t
a
n
e
a
s
y
pr
o
c
e
s
s
t
o
b
e
de
v
e
l
o
pe
d
a
n
d
n
e
e
d
a
de
e
p
kn
o
w
l
e
dge
t
o
m
a
ni
pul
a
t
e
t
h
e
m
o
de
l
s
a
n
d
a
v
o
i
d
t
h
e
w
r
o
n
g
pa
ra
m
e
t
e
r
t
o
b
e
s
e
l
e
c
t
e
d.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
70
1
-
708
702
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
)
c
o
m
b
i
n
e
d
w
i
t
h
m
ul
t
i
pl
e
l
i
n
e
a
r
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
(M
L
R
)
h
a
s
b
e
e
n
de
v
e
l
o
pe
d
t
o
ov
e
r
c
o
m
e
t
h
e
l
i
n
e
a
r
m
o
de
l
l
i
ng
de
f
i
c
i
e
n
c
y
of
t
h
e
t
ra
di
t
i
o
na
l
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
[7]
.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
o
d
e
l
s
s
h
ow
e
d
a
g
oo
d
r
e
s
ul
t
i
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
fo
r
bo
t
h
s
y
n
t
h
e
t
i
c
a
nd
r
e
a
l
-
l
i
f
e
b
e
n
c
h
m
a
r
k
d
a
t
a
s
e
t
s
a
n
d
t
h
e
m
o
de
l
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
l
y
o
ut
pe
r
f
o
r
m
s
w
i
t
h
o
t
h
e
r
p
re
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
s
s
u
c
h
a
s
m
ul
t
i
l
a
y
e
r
pe
r
c
e
pt
r
o
n
,
l
i
n
e
a
r
di
s
c
r
i
m
i
na
n
t
a
n
a
l
y
s
i
s
,
qua
dra
t
i
c
di
s
c
r
i
m
i
na
n
t
a
na
l
y
s
i
s
,
K
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
ur
,
a
nd
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
s
.
H
ow
e
v
e
r
,
M
L
R
m
o
de
l
l
i
ng
i
s
n
o
t
a
pow
e
r
f
ul
l
i
n
e
a
r
m
o
de
l
a
n
d
c
a
n
b
e
r
e
pl
a
c
e
d
w
i
t
h
a
n
o
t
h
e
r
b
e
t
t
e
r
l
i
n
e
a
r
m
o
de
l
s
uc
h
a
s
P
L
S
.
G
e
n
e
t
i
c
a
l
go
r
i
t
h
m
(G
A
)
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
P
L
S
s
h
o
w
e
d
t
h
e
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
of
r
e
t
ri
e
v
i
n
g
c
o
m
po
n
e
n
t
s
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
f
r
o
m
s
pe
c
t
ra
l
da
t
a
[
8]
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e
,
G
A
c
o
m
b
i
n
e
d
w
i
t
h
A
N
N
s
h
o
w
s
a
r
e
l
i
a
b
l
e
m
e
t
h
o
d
in
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
a
n
e
gg’s
f
r
e
s
hn
e
s
s
[9]
.
I
n
a
d
di
t
i
o
n,
A
N
N
h
y
b
r
i
d
w
i
t
h
G
A
w
a
s
e
s
t
a
b
l
i
s
h
e
d
t
o
pr
e
di
c
t
t
r
a
v
e
l
a
ge
n
c
y
a
i
r
t
i
c
ke
t
s
a
l
e
s
r
e
v
e
n
ue
[10]
.
By
us
i
n
g
ge
n
e
t
i
c
o
pe
r
a
t
o
r
s
s
uc
h
a
s
r
e
p
r
o
duc
t
i
o
n
,
m
u
t
a
t
i
o
n
a
n
d
,
s
e
l
e
c
t
i
o
n
,
G
A
c
r
e
a
t
e
s
a
n
e
w
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
w
hi
c
h
i
s
b
e
t
t
e
r
t
ha
n
t
h
e
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
b
e
fo
r
e
.
H
ow
e
ve
r
,
w
i
t
h
a
l
a
rge
n
u
m
b
e
r
o
f
s
pe
c
t
r
a
l
da
t
a
,
G
A
m
e
t
h
o
d
fo
r
s
e
l
e
c
t
i
o
n
of
v
a
r
i
a
b
l
e
s
pe
c
t
r
a
l
da
t
a
c
o
ul
d
l
e
a
d
to
a
r
i
s
k
o
f
o
ve
r
f
i
t
t
i
n
g
.
P
L
S
c
o
m
b
i
n
e
d
w
i
t
h
b
a
c
k
p
r
o
pa
ga
t
i
o
n
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(B
P
N
N
)
s
h
ow
e
d
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
i
n
o
v
e
r
c
o
m
i
n
g
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
s
o
f
r
e
dun
d
a
n
t
a
nd
n
o
nl
i
n
e
a
r
i
n
s
pe
c
t
r
a
l
d
a
t
a
[
11]
.
N
um
b
e
r
o
f
l
a
t
e
nt
v
a
r
i
a
b
l
e
s
(L
V
s
)
ge
n
e
ra
t
e
d
f
r
o
m
P
L
S
w
a
s
us
e
d
a
s
t
h
e
i
n
pu
t
o
f
B
P
N
N
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
t
h
e
a
b
unda
n
c
e
o
f
m
i
n
e
ra
l
s
o
n
t
h
e
l
u
na
r
s
ur
f
a
c
e
.
F
ur
t
h
e
rm
o
r
e
,
P
L
S
c
o
m
b
i
n
e
d
w
i
t
h
B
P
N
N
a
c
h
i
e
v
e
d
t
h
e
b
e
s
t
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
P
L
S
a
n
d
GA
-
P
L
S
.
H
ow
e
v
e
r
,
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
a
n
um
b
e
r
of
L
V
s
a
n
d
h
i
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
us
e
d
i
n
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
n
o
t
b
r
i
e
f
l
y
de
s
c
r
i
b
e
d.
N
e
xt
,
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
di
ffe
r
e
nt
m
o
de
l
s
of
P
L
S
,
A
N
N
,
a
n
d
P
L
S
-
A
N
N
t
o
pr
e
di
c
t
c
o
n
s
um
e
r
i
nt
e
r
e
s
t
ra
t
i
ng
o
f
r
e
a
dy
t
o
dr
i
n
k
g
r
e
e
n
t
e
a
b
e
ve
r
a
ge
s
w
e
r
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
[9]
.
P
L
S
-
ANN
s
h
ow
e
d
a
b
e
t
t
e
r
qua
l
i
t
y
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
P
L
S
i
n
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
o
f
d
e
t
e
r
m
i
n
a
t
i
o
n
a
n
d
m
e
a
n
s
qu
a
r
e
e
rr
o
r
v
a
l
ue
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
num
b
e
r
o
f
v
a
r
i
a
b
l
e
i
n
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
w
hi
c
h
i
s
8
f
a
c
t
o
r
s
i
s
v
e
r
y
s
m
a
l
l
t
o
b
e
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
a
v
a
r
i
a
b
l
e
i
n
N
IR
S
a
n
a
l
y
s
i
s
.
W
h
e
r
e
a
s
,
t
h
e
w
o
r
ki
n
g
ra
n
ge
o
f
N
I
R
S
i
s
f
r
o
m
780
nm
t
o
25
00
nm
ha
v
e
390
t
o
1250
v
a
r
i
a
b
l
e
s
w
i
t
h
a
2
nm
i
n
t
e
r
v
a
l
.
A
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
P
L
S
a
n
d
A
N
N
a
l
s
o
w
a
s
a
ppl
i
e
d
i
n
m
a
n
a
ge
m
e
nt
a
n
d
c
h
e
m
i
c
a
l
a
na
l
y
s
i
s
s
h
o
w
e
d
s
a
t
i
s
fy
r
e
s
ul
t
[1
1,
1
2]
.
E
v
e
n
t
h
o
ugh
t
h
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
o
f
of
P
L
S
ha
s
b
e
e
n
r
e
c
t
i
f
i
e
d
us
i
ng
t
h
e
P
L
S
-
A
N
N
,
t
h
e
r
e
i
s
n
o
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
a
m
o
n
g
P
L
S
,
A
N
N
,
a
n
d
P
L
S
-
A
N
N
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
i
s
s
t
u
dy
c
o
m
pa
r
e
s
t
hr
e
e
t
y
pe
s
of
pr
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
l
i
n
g
i
.
e
.
l
i
n
e
a
r
m
o
de
l
(P
L
S
),
n
o
n
l
i
n
e
a
r
m
o
de
l
(A
N
N
),
a
n
d
a
h
y
b
r
i
d
m
o
de
l
(P
L
S
-
A
N
N
)
i
n
p
r
e
di
c
t
i
n
g
h
e
m
o
gl
o
b
i
n
c
o
n
c
e
nt
ra
t
i
o
n
us
i
n
g
n
e
a
r
-
i
n
f
r
a
r
e
d
s
pe
c
t
ra
l
da
t
a
.
W
e
a
l
s
o
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
L
V
s
a
n
d
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
t
o
a
c
h
i
e
v
e
o
pt
i
m
a
l
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
2.
M
A
TER
I
A
L
AND
M
ETH
O
D
S
2.
1
.
S
am
p
l
e
s
an
d
R
e
fe
r
e
n
c
e
s
T
h
e
o
r
i
g
i
n
s
pe
c
t
r
a
l
da
t
a
s
e
t
w
a
s
a
do
pt
e
d
f
r
o
m
ID
R
C
s
h
o
o
t
o
ut
2010
p
r
o
v
i
de
d
by
K
a
r
l
N
o
rr
i
s
.
T
h
e
B
l
oo
d
s
a
m
pl
e
s
w
e
r
e
a
na
l
y
z
e
d
w
i
t
h
a
N
IR
S
y
s
t
e
m
s
6500
s
pe
c
t
r
o
m
e
t
e
r
f
r
o
m
199
0
t
o
1992
.
A
l
l
s
pe
c
t
r
a
l
da
t
a
f
o
r
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
ha
v
e
700
v
a
ri
a
b
l
e
s
,
w
e
r
e
m
e
a
s
u
r
e
d
w
i
t
h
a
ra
n
ge
o
f
w
a
ve
l
e
n
gt
h
s
t
ha
t
s
pa
n
t
h
e
i
n
f
r
a
r
e
d
s
pe
c
t
r
um
f
r
o
m
11
00
t
o
2498
nm
w
a
v
e
l
e
n
gt
h
w
i
t
h
a
2
nm
i
nt
e
r
v
a
l
.
T
h
e
d
a
t
a
s
e
t
c
o
n
t
a
i
n
s
231
s
e
t
s
o
f
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
a
n
d
194
t
e
s
t
i
n
g
da
t
a
s
e
t
s
t
o
m
e
a
s
u
r
e
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
c
c
ura
c
y
o
f
t
h
e
m
o
de
l
l
i
n
g
.
T
a
b
l
e
1
s
h
o
w
s
t
h
e
s
um
m
a
r
y
o
f
de
s
c
r
i
pt
i
v
e
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
o
f
t
h
e
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
da
t
a
.
T
h
e
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
o
f
c
a
l
i
b
r
a
t
i
o
n
a
nd
t
e
s
t
i
n
g
d
a
t
a
i
n
d
i
c
a
t
e
t
ha
t
e
xt
ra
po
l
a
t
i
o
n
s
a
m
p
l
e
s
w
e
r
e
us
e
d
f
o
r
m
o
de
l
l
i
n
g
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
a
n
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
m
o
de
l
l
i
ng
t
e
c
hn
i
q
ue
n
e
e
ds
t
o
b
e
i
m
pl
e
m
e
nt
e
d
t
o
p
r
e
di
c
t
t
h
e
o
ut
o
f
ra
nge
da
t
a
f
r
o
m
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
ID
R
C
s
h
o
o
t
o
ut
2010
ha
s
us
e
d
t
h
e
s
a
m
e
e
xt
ra
po
l
a
t
i
o
n
d
a
t
a
i
n
t
h
e
t
o
u
rna
m
e
n
t
[1
3
]
.
T
a
b
l
e
1
.
D
e
s
c
r
i
pt
i
v
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
o
f
t
h
e
b
l
o
o
d
h
e
m
o
gl
o
b
i
n
D
a
t
a
n
M
i
n
(
g
/
d
L
)
M
a
x
(g
/
d
L
)
M
e
a
n
(
g
/
d
L
)
M
e
d
i
a
n
(
g
/
d
L
)
S
t
d
Ca
l
i
b
ra
t
i
o
n
231
1
0
.
3
0
1
7
.
3
0
1
3
.
7
8
1
3
.
7
0
1
.
6
6
T
e
s
t
i
n
g
194
6
.
5
0
1
8
.
2
0
1
2
.
2
0
1
2
.
2
5
2
.
8
3
T
o
t
a
l
425
6
.
5
0
1
8
.
2
0
1
3
.
0
6
1
3
.
4
0
2
.
4
0
2.
2
.
D
ata
P
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
S
a
v
i
t
z
ky
-
go
l
a
y
(S
G
)
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
m
e
t
h
o
d
w
a
s
us
e
d
a
s
a
p
re
t
r
e
a
t
m
e
n
t
p
r
o
c
e
s
s
t
o
r
e
m
o
ve
un
w
a
n
t
e
d
s
i
g
n
a
l
s
s
uc
h
a
s
s
i
g
n
a
l
t
o
n
o
i
s
e
r
a
t
i
o
,
b
a
s
e
l
i
n
e
s
hi
f
t
e
ff
e
c
t
,
a
n
d
s
l
o
pe
a
ff
e
c
t
e
d
f
r
o
m
s
pe
c
t
r
a
l
d
a
t
a
.
B
y
us
i
n
g
a
s
pe
c
i
f
i
c
o
dd
n
u
m
b
e
r
o
f
f
r
a
m
e
l
e
n
gt
h,
a
s
i
ngl
e
s
e
t
o
f
S
G
c
o
e
ffi
c
i
e
n
t
w
i
t
h
t
h
e
s
a
m
e
num
b
e
r
o
f
f
r
a
m
e
l
e
n
g
t
h
c
a
n
b
e
a
ppl
i
e
d
t
o
a
l
l
s
ub
s
e
t
s
’
da
t
a
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
n
e
w
s
m
oo
t
h
e
d
o
r
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
s
i
gna
l
o
f
c
e
n
t
r
a
l
po
i
nt
da
t
a
o
f
e
a
c
h
s
ub
s
e
t
.
M
o
r
e
o
ve
r
,
a
n
o
pt
i
m
a
l
num
b
e
r
o
f
f
r
a
m
e
l
e
n
g
t
h
s
ho
ul
d
b
e
o
pt
i
m
i
z
e
d
t
o
a
c
h
i
e
v
e
a
n
o
pt
i
m
um
o
f
pr
e
di
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
[1
3
,
1
4
]
.
R
a
w
s
pe
c
t
r
a
l
d
a
t
a
o
f
h
e
m
o
gl
ob
i
n
w
a
s
t
r
e
a
t
e
d
w
i
t
h
a
d
i
f
fe
r
e
nt
t
y
pe
of
S
G
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
uc
h
a
s
s
m
o
o
t
h
i
ng,
f
i
r
s
t
o
r
de
r
,
a
n
d
s
e
c
o
n
d
or
de
r
s
g
de
ri
v
a
t
i
v
e
s
[1
5
]
.
S
G
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
c
a
n
b
e
a
ppl
i
e
d
to
e
a
c
h
s
ub
s
e
t
d
a
t
a
t
o
o
b
t
a
i
n
n
e
w
t
r
e
a
t
e
d
d
a
t
a
b
y
us
i
ng
E
q
ua
t
i
o
n
(
1
)
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
al
n
e
t
w
or
k
and
par
t
i
al
l
e
as
t
s
q
uar
e
i
n
pr
e
d
i
c
t
i
ng
.
.
.
.
(
Mohd
Naz
r
ul
E
f
f
e
ndy
Moh
d
I
dr
us
)
703
∑
,
(1)
w
h
e
r
e
a
nd
i
s
m
e
a
s
u
r
e
d
n
u
m
b
e
r
f
ra
m
e
l
e
n
g
t
h
a
n
d
t
o
t
a
l
n
um
b
e
r
of
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
A
l
t
h
o
ug
h
,
i
s
t
h
e
s
e
t
o
f
s
g
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
.
W
h
i
l
e
,
a
n
d
i
s
a
r
e
l
a
t
e
d
s
e
t
o
f
d
a
t
a
b
e
f
o
r
e
a
nd
o
b
s
e
r
v
e
d
v
a
l
ue
a
f
t
e
r
t
h
e
t
r
e
a
t
m
e
nt
p
r
o
c
e
s
s
.
2.
3
.
P
ar
ti
al
Le
as
t
S
q
u
ar
e
G
e
n
e
ra
l
c
o
n
c
e
pt
i
de
a
b
e
h
i
nd
o
f
P
L
S
m
o
de
l
l
i
n
g
i
s
t
o
de
c
o
m
po
s
e
bo
t
h
t
h
e
de
s
i
g
n
m
a
t
r
i
x
p
r
e
di
c
t
o
r
X
a
n
d
m
a
t
ri
x
o
f
r
e
s
po
n
s
e
Y
a
s
E
qu
a
t
i
o
n
s
(
2)
a
n
d
(3)
(2)
(3)
w
h
e
r
e
i
s
a
n
m
a
t
ri
x
o
f
pr
e
d
i
c
t
o
r
s
,
i
s
a
n
m
a
t
ri
x
o
f
r
e
s
po
n
s
e
.
a
n
d
i
s
m
a
t
r
ix
t
ha
t
a
re
pr
o
j
e
c
t
i
o
n
s
o
f
s
c
o
r
e
a
n
d
s
c
o
r
e
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
a
n
d
a
r
e
a
n
d
o
r
t
h
o
go
na
l
l
o
a
d
i
n
g
m
a
t
ri
c
e
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
a
l
go
ri
t
hm
w
i
l
l
y
i
e
l
d
t
h
e
P
L
S
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
e
s
t
i
m
a
t
e
s
a
n
d
a
f
t
e
r
e
s
t
i
m
a
t
i
ng
t
h
e
f
a
c
t
o
r
a
n
d
l
o
a
di
n
g
m
a
t
ri
c
e
s
,
,
a
n
d
f
o
r
t
h
e
l
i
n
e
a
r
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
s
E
q
ua
t
i
o
ns
(4)
(4)
w
h
e
r
e
a
n
d
i
s
P
L
S
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
.
I
n
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h,
t
h
e
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
o
f
P
L
S
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
w
e
r
e
ge
n
e
ra
t
e
d
b
y
us
i
n
g
t
h
e
M
A
T
L
A
B
m
a
t
r
i
x
r
o
ut
i
n
e
s
f
un
c
t
i
o
n
.
L
a
t
e
nt
v
a
r
i
a
b
l
e
(
L
V
s
)
c
a
n
b
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
P
L
S
a
l
go
ri
t
hm
a
f
t
e
r
t
h
e
m
o
de
l
w
a
s
c
o
m
pl
e
t
e
.
T
h
e
N
IP
A
L
S
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
t
h
e
de
f
a
ul
t
a
l
go
r
i
t
h
m
a
pp
l
i
e
d
i
n
P
L
S
[1
6
]
.
T
h
e
L
V
s
f
r
o
m
N
IP
A
L
S
a
l
go
r
i
t
hm
w
e
r
e
f
ur
t
h
e
r
f
e
d
t
o
A
N
N
a
s
t
h
e
i
nput
t
o
pr
e
di
c
t
b
l
o
o
d
h
e
m
o
gl
ob
i
n
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
i
o
n
s
.
2.
4
.
A
r
t
i
fi
c
i
a
l
N
e
u
r
al
N
e
tw
o
r
k
A
N
N
a
s
o
n
e
o
f
t
h
e
n
o
nl
i
n
e
a
r
m
e
t
h
o
ds
p
r
o
v
e
d
t
h
e
i
r
s
upe
r
i
o
r
i
t
y
ove
r
l
i
n
e
a
r
m
e
t
h
o
d
f
o
r
m
a
ki
ng
a
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
m
o
de
l
[1
7
]
.
I
n
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
,
m
ul
t
i
-
l
a
y
e
r
pe
r
c
e
pt
r
o
n
(M
L
P
)
t
ra
i
n
e
d
w
i
t
h
b
a
c
kp
r
o
pa
ga
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
w
a
s
us
e
d
a
s
t
h
e
A
N
N
c
o
n
f
i
gur
a
t
i
o
n
[
18
, 1
9
]
.
M
L
P
ha
s
a
n
i
n
put
l
a
y
e
r
o
f
s
o
ur
c
e
n
o
de
s
,
hi
dde
n
l
a
y
e
r
of
n
e
ur
o
n
s
,
a
n
d
a
n
o
ut
pu
t
l
a
y
e
r
of
o
ut
c
o
m
e
n
e
t
w
o
r
k
.
E
a
c
h
n
e
u
r
o
n
i
n
hi
dde
n
l
a
y
e
r
w
i
l
l
r
e
c
e
i
v
e
i
n
pu
t
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
l
a
t
e
n
t
v
a
r
i
a
b
l
e
s
(L
V
s
)
f
r
o
m
P
L
S
m
o
de
l
.
H
e
r
e
,
w
e
h
a
v
e
m
e
a
s
u
r
e
d
1
t
o
50
n
um
b
e
r
o
f
L
V
s
f
r
o
m
P
L
S
m
o
de
l
a
n
d
1
t
o
10
n
u
m
b
e
r
o
f
h
i
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
i
n
o
r
de
r
t
o
o
b
t
a
i
n
o
pt
i
m
a
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
.
O
ut
put
s
o
f
e
a
c
h
t
h
n
e
u
r
o
n
i
n
hi
dde
n
l
a
y
e
r
w
e
r
e
e
s
t
a
b
l
i
s
he
d
by
m
ul
t
i
p
l
y
i
n
g
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
w
e
i
ght
s
w
i
t
h
i
n
p
ut
pa
ra
m
e
t
e
r
s
b
e
f
o
r
e
pa
s
s
e
d
t
h
r
o
ug
h
a
t
ra
n
s
f
e
r
f
unc
t
i
o
n
t
o
ge
t
t
h
e
de
s
i
r
e
d
o
ut
put
.
T
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
t
r
a
n
s
f
e
r
i
ng
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
i
n
pu
t
l
a
y
e
r
a
nd
hi
dde
n
l
a
y
e
r
s
i
s
a
s
i
n
E
qua
t
i
o
n
(
5).
∑
(5)
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
h
i
d
de
n
l
a
y
e
r
t
r
a
n
s
f
e
r
f
u
n
c
t
i
o
n
,
i
s
t
h
e
w
e
i
ght
o
f
t
h
e
t
h
n
o
de
i
n
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
c
o
n
n
e
c
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
t
h
n
o
de
i
n
t
h
e
i
n
pu
t
l
a
y
e
r
.
W
h
i
l
e
i
s
t
h
e
b
i
a
s
b
e
t
w
e
e
n
hi
dde
n
l
a
y
e
r
a
n
d
i
nput
l
a
y
e
r
.
I
n
t
h
i
s
st
udy
,
w
e
us
e
t
a
n
-
s
i
gm
o
i
d
t
ra
n
s
f
e
r
f
un
c
t
i
o
n
s
fo
r
hi
dde
n
l
a
y
e
r
a
n
d
l
i
n
e
a
r
t
ra
n
s
f
e
r
f
un
c
t
i
o
n
f
o
r
o
ut
put
l
a
y
e
r
t
o
r
e
c
e
i
v
e
s
um
s
o
f
w
e
i
gh
e
d
a
nd
b
i
a
s
i
nput
.
T
o
o
pt
i
m
i
z
e
t
h
e
ra
n
do
m
i
ni
t
i
a
l
w
e
i
ght
s
,
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
w
a
s
t
ra
i
n
e
d
1000
t
i
m
e
s
t
o
a
c
h
i
e
v
e
gl
o
b
a
l
pr
e
di
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
[2
0
]
.
L
e
ve
n
b
e
r
g
M
a
rqua
rdt
(L
M
)
b
a
c
kpr
o
pa
ga
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
w
a
s
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
t
r
a
i
n
i
ng
a
l
go
r
i
t
hm
i
n
t
hi
s
s
t
udy
[2
1
]
.
T
h
e
t
ra
i
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
w
i
l
l
s
t
o
p
w
h
e
n
e
i
t
h
e
r
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
num
b
e
r
o
f
e
poc
h
s
i
s
r
e
a
c
h
e
d,
t
h
e
go
a
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
s
a
c
h
i
e
v
e
d,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
gr
a
d
i
e
nt
i
s
b
e
l
ow
m
i
n
i
m
um
g
r
a
di
e
n
t
v
a
l
ue
,
t
h
e
m
o
m
e
nt
u
m
upd
a
t
e
i
s
e
xc
e
e
d
e
d,
o
r
t
h
e
f
a
i
l
u
r
e
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
i
s
m
o
r
e
t
ha
n
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
a
m
o
unt
.
2.
5
.
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
V
al
i
d
ati
o
n
T
r
a
i
n
i
ng
a
nd
t
e
s
t
i
ng
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
pr
e
di
c
t
i
o
n
w
e
r
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
ng
r
o
o
t
m
e
a
n
s
qua
r
e
d
e
rr
o
r
o
f
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
(R
M
S
E
C)
a
nd
r
o
o
t
m
e
a
n
s
q
ua
r
e
d
e
rr
o
r
o
f
pr
e
di
c
t
i
o
n
(R
M
S
E
P
),
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
R
M
S
E
C
a
n
d
R
M
S
E
P
a
r
e
c
o
m
put
e
d
us
i
ng
E
qu
a
t
i
o
n
(
6
)
.
√
∑
̂
(6)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
70
1
-
708
704
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
t
o
t
a
l
num
b
e
r
o
f
s
a
m
pl
e
s
,
w
h
i
l
e
̂
a
n
d
de
n
o
t
e
t
h
e
pr
e
di
c
t
e
d
b
l
o
o
d
h
e
m
o
gl
o
b
i
n
a
n
d
r
e
f
e
r
e
n
c
e
b
l
oo
d
h
e
m
o
gl
ob
i
n
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
o
i
n
t
e
r
p
r
e
t
p
r
o
po
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
v
a
r
i
a
n
c
e
i
n
t
h
e
pr
e
di
c
t
e
d
da
t
a
f
r
o
m
t
h
e
r
e
f
e
r
e
n
c
e
v
a
l
ue
a
n
d
t
o
de
s
c
r
i
b
e
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
p
b
e
t
w
e
e
n
b
l
oo
d
h
e
m
o
gl
o
b
i
n
a
n
d
n
e
a
r
-
i
n
f
r
a
r
e
d
s
pe
c
t
rum
,
t
h
e
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
o
f
de
t
e
rm
i
na
t
i
o
n
(
)
w
a
s
us
e
d
a
s
E
qu
a
t
i
o
n
(
7
)
.
∑
̂
∑
̅
(7)
w
h
e
r
e
̅
i
s
m
e
a
n
o
f
r
e
f
e
r
e
n
c
e
da
t
a
,
̂
a
nd
de
n
o
t
e
t
h
e
u
ns
e
e
n
p
r
e
di
c
t
e
d
a
n
d
r
e
f
e
r
e
n
c
e
b
l
oo
d
H
b
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
3.
R
ES
U
LTS
A
ND
D
IS
C
U
S
S
I
O
N
3.
1
.
Late
n
t
V
ar
i
ab
l
e
F
i
gu
r
e
1
s
h
o
w
s
t
h
e
v
a
l
ue
of
R
M
S
E
P
of
P
L
S
a
n
d
P
L
S
-
A
N
N
w
h
e
n
a
di
f
f
e
r
e
n
t
num
b
e
r
o
f
l
a
t
e
n
t
v
a
r
i
a
b
l
e
s
(L
V
s
)
w
e
r
e
a
ppl
i
e
d
w
i
t
h
a
d
i
f
fe
r
e
nt
t
y
pe
of
S
G
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g.
P
L
S
-
A
N
N
w
i
t
h
o
ut
S
G
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
n
ds
t
o
r
e
a
c
h
m
i
ni
m
um
0
.
4368
gd
/
L
of
R
M
S
E
P
w
h
e
n
2
3
n
u
m
b
e
r
of
t
h
e
L
V
s
w
a
s
us
e
d.
A
f
t
e
r
t
ha
t
,
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
b
e
c
o
m
e
s
ove
r
f
i
t
w
h
e
n
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
m
o
r
e
t
ha
n
23
n
u
m
b
e
r
o
f
L
V
s
.
M
e
a
n
w
h
i
l
e
,
P
L
S
w
i
t
h
o
ut
S
G
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
h
o
w
s
t
h
e
f
ur
t
h
e
r
l
o
w
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
w
i
t
h
0.
5
307
gd/
L
o
f
R
M
S
E
P
w
h
e
n
14
n
um
b
e
r
o
f
L
V
s
w
e
r
e
us
e
d.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
r
e
a
r
e
n
o
t
m
a
n
y
di
ff
e
r
e
n
t
v
a
l
u
e
s
of
R
M
S
E
P
fo
r
P
L
S
a
n
d
P
L
S
-
A
N
N
w
h
e
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
L
V
s
us
e
d
i
s
be
t
w
e
e
n
11
a
nd
16.
T
h
e
e
f
fe
c
t
s
of
S
G
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
c
a
n
b
e
s
e
e
n
w
h
e
n
s
m
o
o
t
h
i
ng
S
G
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
P
L
S
-
A
N
N
ha
s
i
m
p
r
o
v
e
d
i
t
s
pr
e
di
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
0
.
420
8
gd/
L
o
f
R
M
S
E
P
w
h
e
n
26
num
b
e
r
o
f
L
V
s
us
e
d.
In
a
dd
i
t
i
o
n,
s
m
o
o
t
h
i
ng
S
G
c
oupl
e
d
w
i
t
h
P
L
S
s
h
o
w
s
i
m
pr
o
v
e
m
e
n
t
w
i
t
h
0.
5114
gd/
L
o
f
R
M
S
E
P
w
h
e
n
1
7
n
u
m
b
e
r
o
f
L
V
s
us
e
d.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
m
o
de
l
b
e
c
a
m
e
o
ve
r
f
i
t
w
h
e
n
m
o
r
e
t
ha
n
1
7
n
u
m
b
e
r
o
f
L
V
s
w
e
r
e
us
e
d.
M
e
a
n
w
h
i
l
e
,
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
P
L
S
-
A
N
N
s
h
ow
s
a
n
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
f
pr
e
di
c
t
i
o
n
w
h
e
n
a
c
h
i
e
v
e
s
0.
4089
gd/
L
o
f
R
M
S
E
P
w
h
e
n
27
n
u
m
b
e
r
o
f
L
V
s
w
e
r
e
us
e
d.
A
n
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
a
l
s
o
o
c
c
ur
s
w
h
e
n
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
c
oupl
e
d
w
i
t
h
P
L
S
t
e
n
ds
t
o
a
c
h
i
e
v
e
0.
5024
gd/
L
of
R
M
S
E
P
w
h
e
n
11
n
u
m
b
e
r
o
f
L
V
s
w
e
r
e
us
e
d.
P
L
S
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
h
o
w
s
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
of
pr
e
di
c
t
i
o
n
w
h
e
n
0.
4669
gd/
L
o
f
R
M
S
E
P
w
h
e
n
14
num
b
e
r
of
L
V
s
w
e
r
e
us
e
d.
H
ow
e
ve
r
,
P
L
S
-
A
N
N
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
h
o
w
s
de
c
r
e
a
s
i
n
g
o
f
pr
e
di
c
t
i
o
n
w
h
e
n
0.
42
95
gd/
L
o
f
R
M
S
E
P
w
h
e
n
19
n
u
m
b
e
r
o
f
L
V
s
w
e
r
e
us
e
d.
(a
)
(b
)
(c
)
(d)
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
r
o
o
t
m
e
a
n
s
qua
r
e
e
rr
o
r
o
f
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
)
a
nd
p
a
r
t
i
a
l
l
e
a
s
t
s
qua
r
e
–
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
(P
L
S
-
A
N
N
)
v
e
r
s
us
t
h
e
c
ha
n
ge
o
f
a
n
u
m
b
e
r
o
f
hi
dde
n
n
e
ur
o
n
s
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
S
a
v
i
t
z
ky
-
go
l
a
y
(S
G
)
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g:
(a
)
w
i
t
h
o
ut
S
G
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
,
(b
)
s
m
o
o
t
h
i
ng
S
G
,
(c
)
f
i
r
s
t
o
r
de
r
SG
de
r
i
v
a
t
i
v
e
,
a
n
d
(d)
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
al
n
e
t
w
or
k
and
par
t
i
al
l
e
as
t
s
q
uar
e
i
n
pr
e
d
i
c
t
i
ng
.
.
.
.
(
Mohd
Naz
r
ul
E
f
f
e
ndy
Moh
d
I
dr
us
)
705
F
r
o
m
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
,
w
e
c
a
n
s
um
m
a
ri
z
e
t
ha
t
P
L
S
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
o
r
w
i
t
h
o
ut
S
G
p
r
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
n
ds
t
o
a
c
hi
e
v
e
o
pt
i
m
a
l
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
f
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
w
h
e
n
11
t
o
17
n
um
b
e
r
o
f
L
V
s
w
e
r
e
us
e
d.
W
h
i
l
e
P
L
S
-
A
N
N
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
o
r
w
i
t
h
o
ut
S
G
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
n
ds
t
o
a
c
h
i
e
v
e
o
pt
i
m
a
l
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
f
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
a
hi
g
h
n
u
m
b
e
r
o
f
a
L
V
s
w
h
e
n
19
t
o
26
n
u
m
b
e
r
o
f
L
V
s
w
e
r
e
us
e
d
.
T
hi
s
i
ndi
c
a
t
e
d
t
ha
t
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
L
V
s
us
e
d
i
n
P
L
S
-
A
N
N
n
e
e
d
t
o
be
o
pt
i
m
i
z
e
d
t
o
a
c
h
i
e
v
e
o
pt
i
m
a
l
p
r
e
di
c
t
i
o
n
of
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
s
e
r
e
s
ul
t
s
a
l
s
o
i
n
d
i
c
a
t
e
d
t
h
a
t
P
L
S
-
A
N
N
o
ut
pe
r
f
o
r
m
s
P
L
S
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
pr
e
di
c
t
i
o
n
.
W
e
a
l
s
o
ob
s
e
r
v
e
d
t
ha
t
w
i
t
h
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
n
u
m
b
e
r
o
f
L
V
s
,
P
L
S
-
A
N
N
t
e
n
ds
t
o
m
a
i
n
t
a
i
n
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
R
M
S
E
P
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
P
L
S
.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
P
L
S
-
A
N
N
w
i
t
h
o
ut
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
o
v
e
r
f
i
t
t
e
d
w
h
e
n
23
num
b
e
r
o
f
L
V
s
w
e
r
e
us
e
d.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
o
v
e
r
f
i
t
pe
r
c
e
n
t
a
ge
o
f
P
L
S
-
A
N
N
w
i
t
h
o
ut
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
(i
n
c
r
e
a
s
i
ng
49
.
9%
f
r
o
m
0.
4368
t
o
0.
6547
gd
/
L
of
R
M
S
E
P
)
i
s
l
ow
e
s
t
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
P
L
S
w
i
t
h
o
ut
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
(i
n
c
r
e
a
s
i
ng
57.
7
%
f
r
o
m
0.
5307
t
o
0.
8369
gd
/
L
o
f
R
M
S
E
P
).
I
n
a
dd
i
t
i
o
n,
t
h
e
o
ve
r
f
i
t
pe
r
c
e
nt
a
ge
o
f
P
L
S
-
A
N
N
w
i
t
h
s
m
o
o
t
h
i
ng
S
G
(i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
21.
7%
f
r
o
m
0.
42
08
t
o
0.
5122
gd/
L
o
f
R
M
S
E
P
)
i
s
l
ow
e
s
t
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
P
L
S
w
i
t
h
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
(i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
6
7.
9
%
f
r
o
m
0
.
51
14
t
o
0
.
8588
gd
/
L
o
f
R
M
S
E
P
).
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
o
v
e
r
f
i
t
pe
r
c
e
nt
a
ge
o
f
P
L
S
-
A
N
N
w
i
t
h
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
(i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
33
.
9%
f
r
o
m
0.
4089
t
o
0.
5477
gd/
L
o
f
R
M
S
E
P
)
i
s
l
ow
e
s
t
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
P
L
S
w
i
t
h
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
(i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
69.
2%
f
r
o
m
0.
5024
t
o
0.
85
gd
/
L
of
R
M
S
E
P
).
T
h
e
n,
t
h
e
o
ve
r
f
i
t
pe
r
c
e
n
t
a
ge
o
f
P
L
S
-
A
N
N
w
i
t
h
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
(i
n
c
r
e
a
s
i
ng
27
.
4%
f
r
o
m
0.
4
295
t
o
0.
5473
gd
/
L
o
f
R
M
S
E
P
)
i
s
l
ow
e
s
t
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
P
L
S
w
i
t
h
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
S
G
de
ri
v
a
t
i
v
e
s
(i
n
c
r
e
a
s
i
ng
77%
f
r
o
m
0.
4669
t
o
0.
8263
gd/
L
o
f
R
M
S
E
P
).
T
h
e
s
e
f
i
n
di
n
gs
i
n
d
i
c
a
t
e
d
t
ha
t
P
L
S
-
A
N
N
h
a
s
t
h
e
m
i
n
i
m
u
m
po
t
e
n
t
i
a
l
t
o
be
ov
e
r
f
i
t
t
e
d
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
P
L
S
.
M
o
r
e
ov
e
r
,
P
L
S
-
ANN
m
a
na
ge
d
t
o
ob
t
a
i
n
a
b
e
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
P
L
S
.
T
h
i
s
s
h
o
w
s
t
ha
t
f
e
e
d
fo
r
w
a
r
d
b
a
c
kp
r
o
pa
ga
t
i
o
n
o
f
A
N
N
h
a
s
ha
d
a
go
o
d
i
m
pa
c
t
o
n
i
m
p
r
o
v
i
n
g
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
n
P
L
S
m
o
d
e
l
.
T
h
e
s
e
f
i
n
di
ngs
a
g
r
e
e
w
i
t
h
p
r
e
v
i
o
us
r
e
s
e
a
r
c
h
t
ha
t
P
L
S
-
A
N
N
r
e
s
ul
t
s
i
n
a
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
t
ha
n
t
h
a
t
o
f
P
L
S
[10,
2
1
]
.
3.
2
.
H
i
d
d
e
n
N
e
u
r
o
n
s
F
i
gu
r
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
R
M
S
E
P
of
P
L
S
a
n
d
P
L
S
-
A
N
N
w
h
e
n
d
i
f
fe
r
e
n
t
num
b
e
r
o
f
h
i
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
w
a
s
a
ppl
i
e
d
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
t
y
pe
of
S
G
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
P
L
S
-
A
N
N
w
i
t
h
o
ut
S
G
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
n
ds
t
o
a
c
h
i
e
v
e
o
pt
i
m
u
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
pr
e
di
c
t
i
o
n
w
i
t
h
0.
43
68
gd/
L
o
f
RM
S
E
P
w
h
e
n
5
n
um
b
e
r
o
f
h
i
dde
n
n
e
ur
o
n
s
w
e
r
e
us
e
d.
A
f
t
e
r
t
ha
t
,
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
i
s
o
ve
r
f
i
t
t
i
ng
w
h
e
n
m
o
r
e
t
ha
n
5
num
b
e
r
o
f
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
w
e
r
e
us
e
d.
M
e
a
n
w
hi
l
e
,
A
N
N
w
i
t
h
o
ut
S
G
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
is
a
b
l
e
t
o
a
c
hi
e
v
e
o
pt
i
m
um
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
pr
e
di
c
t
i
o
n
w
i
t
h
0.
4607
gd/
L
o
f
R
M
S
E
P
w
h
e
n
3
num
b
e
r
o
f
h
i
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
w
e
r
e
us
e
d.
S
m
o
o
t
h
i
n
g
S
G
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
A
N
N
a
nd
s
m
o
o
t
h
i
n
g
S
G
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
P
L
S
-
A
N
N
t
e
nds
t
o
a
c
h
i
e
v
e
o
pt
i
m
a
l
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
h
e
n
2
n
u
m
b
e
r
o
f
hi
dde
n
w
e
r
e
us
e
d
w
i
t
h
0
.
420
8
gd
/
L
a
nd
0
.
449
9
gd
/
L
o
f
R
M
S
E
P
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
i
s
ov
e
r
f
i
t
t
e
d
w
h
e
n
m
o
r
e
t
h
a
n
2
num
b
e
r
o
f
h
i
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
w
e
re
us
e
d.
F
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
A
N
N
s
h
o
w
a
b
e
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
w
i
t
h
o
pt
i
m
u
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
p
r
e
di
c
t
i
o
n
w
i
t
h
0.
4089
gd
/
L
of
R
M
S
E
P
w
h
e
n
5
n
u
m
b
e
r
o
f
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
w
a
s
us
e
d
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
P
L
S
-
ANN.
S
e
c
o
n
d
o
r
d
e
r
S
G
de
ri
v
a
t
i
v
e
s
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
P
L
S
-
A
N
N
t
e
n
d
t
o
a
c
h
i
e
v
e
o
pt
i
m
a
l
p
r
e
di
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
0.
429
5
gd/
L
of
R
M
S
E
P
w
h
e
n
2
num
b
e
r
o
f
h
i
d
de
n
n
e
ur
o
n
s
w
e
r
e
us
e
d.
A
f
t
e
r
t
ha
t
,
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
i
s
ov
e
r
f
i
t
t
e
d
w
h
e
n
m
o
r
e
t
ha
n
2
n
u
m
b
e
r
o
f
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
w
e
r
e
us
e
d.
M
e
a
n
w
h
i
l
e
,
s
e
c
o
n
d
o
rde
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
A
N
N
a
c
hi
e
v
e
t
h
e
l
o
w
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
pr
e
di
c
t
i
o
n
w
i
t
h
0.
4571
gd/
L
o
f
R
M
S
E
P
w
h
e
n
3
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
w
e
r
e
us
e
d
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
P
L
S
-
A
N
N
.
D
e
s
pi
t
e
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
S
G
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
P
L
S
-
A
N
N
c
o
ul
d
ob
t
a
i
n
a
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
pr
e
di
c
t
i
o
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
A
N
N
e
xc
e
pt
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
ri
v
a
t
i
v
e
s
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
H
ow
e
ve
r
,
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
ri
v
a
t
i
v
e
s
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
A
N
N
c
a
n
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
t
h
e
b
e
s
t
m
o
d
e
l
w
i
t
h
t
h
e
h
i
g
h
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
pr
e
di
c
t
i
o
n
0.
4089
gd/
L
of
R
M
S
E
P
w
h
e
n
5
n
u
m
b
e
r
o
f
h
i
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
w
e
r
e
us
e
d.
T
hi
s
f
i
n
d
i
n
g
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
ha
t
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
L
V
s
w
a
s
us
e
d
a
s
i
n
pu
t
o
f
A
N
N
i
s
n
o
t
e
n
o
ugh
t
o
r
e
pr
e
s
e
nt
i
m
po
r
t
a
n
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
h
e
w
h
o
l
e
s
pe
c
t
ra
l
da
t
a
i
t
s
e
l
f
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
A
N
N
w
i
t
h
di
r
e
c
t
l
y
r
e
c
e
i
v
i
n
g
i
nput
f
r
o
m
s
pe
c
t
ra
l
da
t
a
a
f
t
e
r
t
r
e
a
t
e
d
t
e
n
ds
t
o
a
c
h
i
e
v
e
a
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
pr
e
di
c
t
i
o
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
P
L
S
-
A
N
N
w
i
t
h
L
V
s
a
s
t
h
e
i
n
p
ut
s
o
f
A
N
N
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
70
1
-
708
706
(a
)
(b
)
(c
)
(d)
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
r
o
o
t
m
e
a
n
s
qua
r
e
e
rr
o
r
o
f
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
)
a
nd
p
a
r
t
i
a
l
l
e
a
s
t
s
qua
r
e
–
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
(P
L
S
-
A
N
N
)
v
e
r
s
us
t
h
e
c
h
a
nge
o
f
a
n
u
m
b
e
r
o
f
hi
dde
n
n
e
ur
o
n
s
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
S
a
v
i
t
z
ky
-
go
l
a
y
(S
G
)
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g:
(a
)
w
i
t
h
o
ut
S
G
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
,
(b
)
s
m
o
o
t
h
i
ng
S
G
,
(c
)
f
i
r
s
t
o
r
de
r
SG
de
r
i
v
a
t
i
v
e
,
a
n
d
(d)
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
3.
3
.
P
r
e
d
i
c
t
i
o
n
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
T
a
b
l
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
P
L
S
,
A
N
N
,
a
nd
P
L
S
-
A
N
N
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
S
G
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
us
i
ng
f
i
xe
d
n
u
m
b
e
r
o
f
f
r
a
m
e
l
e
n
g
t
h
t
ha
t
i
s
s
m
o
o
t
hi
n
g
=
77
nm
,
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
ri
v
a
t
i
v
e
s
=
27
n
m
,
a
n
d
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
=
79
nm
w
i
t
h
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
n
u
m
b
e
r
l
a
t
e
n
t
v
a
ri
a
b
l
e
s
(L
V
s
).
B
e
s
t
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
f
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
a
s
a
c
h
i
e
v
e
d
by
A
N
N
c
o
upl
e
d
t
ha
t
w
i
t
h
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
ri
v
a
t
i
v
e
s
w
i
t
h
R
M
S
E
P
of
0.
3517
gd/
L
a
n
d
o
f
0.
9849
,
f
o
l
l
ow
e
d
by
P
L
S
-
A
N
N
t
h
a
t
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
f
i
rs
t
o
r
de
r
S
G
de
ri
v
a
t
i
v
e
w
i
t
h
R
M
S
E
P
o
f
0.
4089
gd/
L
a
nd
o
f
0.
9792,
a
nd
t
h
e
n
P
L
S
t
ha
t
c
o
upl
e
d
s
e
c
o
n
d
o
r
d
e
r
S
G
de
ri
v
a
t
i
v
e
w
i
t
h
R
M
S
E
P
o
f
0.
4669
gd
/
L
a
n
d
o
f
0.
9727.
T
hi
s
u
n
us
u
a
l
r
e
s
ul
t
w
h
e
r
e
a
s
c
o
n
v
e
nt
i
o
na
l
m
o
de
l
t
e
nds
t
o
gi
v
e
a
b
e
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
c
o
m
pa
r
e
d
h
y
b
r
i
d
m
o
de
l
i
s
a
n
o
rm
a
l
f
i
n
di
ng
i
n
m
ul
t
i
v
a
r
i
a
t
e
c
a
l
i
b
r
a
t
i
o
n
a
n
a
l
y
s
i
s
.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
a
ut
o
r
e
g
r
e
s
s
i
v
e
i
n
t
e
g
ra
t
e
d
m
o
v
i
n
g
a
v
e
r
a
ge
a
n
d
A
N
N
(A
R
IM
A
_A
N
N
)
a
r
e
m
a
r
g
i
na
l
l
y
s
h
ow
e
d
be
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
t
h
e
n
h
y
b
r
i
d
A
N
N
_A
R
IM
A
i
n
I
n
di
a
n
s
t
o
c
k
t
r
e
n
d
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
r
e
s
e
a
r
c
h
[2
2
]
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
A
N
N
s
h
o
w
e
d
a
s
l
i
g
h
t
l
y
h
i
g
h
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
t
e
rm
o
f
a
n
d
l
o
w
e
r
R
M
S
E
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
P
L
S
-
A
N
N
i
n
c
o
n
s
um
e
r
l
i
ki
ng
s
c
o
r
e
s
of
r
e
a
dy
-
to
-
dri
n
k
g
r
e
e
n
t
e
a
b
e
ve
r
a
ge
s
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
[9]
.
F
u
rt
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
c
r
i
t
e
r
i
a
o
f
da
t
a
s
e
t
s
w
i
t
h
e
xt
ra
po
l
a
t
i
o
n
s
a
m
p
l
e
s
m
a
y
i
n
f
l
ue
n
c
e
d
t
h
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
di
ff
e
r
e
n
t
p
r
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
l
i
n
g.
H
ow
e
v
e
r
,
P
L
S
-
A
N
N
t
h
a
t
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
s
m
o
o
t
h
i
ng,
f
i
r
s
t
o
r
de
r
,
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
S
G
de
ri
v
a
t
i
v
e
a
n
d
w
i
t
h
o
ut
S
G
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
h
o
w
e
d
s
a
t
i
s
f
i
e
d
r
e
s
ul
t
by
d
o
m
i
n
a
t
i
n
g
t
o
p
b
e
s
t
f
i
ve
of
RM
S
E
P
t
h
a
t
w
e
r
e
0.
4208,
0
.
408
9,
0
.
4295
,
a
n
d
0
.
4368
gd
/
L
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
A
l
t
h
o
ug
h
A
N
N
o
ut
pe
r
fo
r
m
e
d
P
L
S
-
A
N
N
,
P
L
S
-
A
N
N
i
s
s
i
m
pl
e
r
t
ha
n
A
N
N
w
i
t
h
t
hr
e
e
h
i
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
f
o
r
m
e
r
t
h
a
t
n
e
e
de
d
f
i
v
e
h
i
d
de
n
n
e
u
ro
n
s
t
o
a
c
hi
e
v
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
a
l
s
o
i
n
di
c
a
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
P
L
S
m
o
de
l
w
a
s
fo
un
d
t
o
ha
v
e
t
h
e
l
ow
e
s
t
pr
e
di
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
h
i
l
e
A
N
N
a
nd
P
L
S
-
A
N
N
h
y
b
r
i
d
m
o
de
l
s
w
e
r
e
fo
un
d
t
o
h
a
v
e
c
o
m
pa
r
a
b
l
e
qu
a
l
i
t
i
e
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
v
a
l
ue
s
o
f
a
n
d
R
M
S
E
P
.
T
h
i
s
r
e
s
ul
t
s
ug
ge
s
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
l
i
n
e
a
r
P
L
S
m
o
de
l
c
a
nn
o
t
ge
n
e
r
a
l
i
z
e
n
o
n
l
i
n
e
a
ri
t
y
of
s
p
e
c
t
r
a
l
da
t
a
a
n
d
t
h
e
s
e
f
i
n
di
n
gs
a
r
e
i
n
l
i
n
e
w
i
t
h
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
pr
e
v
i
ous
s
t
ud
y
[9]
.
W
h
i
l
e
t
h
e
c
ha
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
o
f
A
N
N
m
o
de
l
l
i
n
g
t
h
a
t
c
a
n
a
d
a
pt
a
nd
ge
n
e
ra
l
i
z
e
d
a
t
a
s
e
t
s
h
a
v
i
n
g
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
ps
m
a
ke
s
A
N
N
a
c
h
i
e
v
e
a
b
e
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
i
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h.
I
n
a
d
di
t
i
o
n,
P
L
S
t
ha
t
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
a
c
hi
e
v
e
d
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
a
c
c
ur
a
c
y
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
ha
t
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
s
m
o
o
t
h
i
ng
a
n
d
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
ri
v
a
t
i
v
e
s
i
s
i
n
l
i
n
e
w
i
t
h
pr
e
v
i
o
us
s
t
ud
y
[1
4
]
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
A
N
N
t
ha
t
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
t
h
e
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
w
i
t
h
a
p
r
o
pe
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
a
s
a
b
l
e
t
o
a
c
h
i
e
v
e
a
b
e
t
t
e
r
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
p
r
e
d
i
c
t
i
n
g
t
h
e
b
l
o
o
d
h
e
m
o
gl
o
b
i
n
us
i
n
g
n
e
a
r
-
i
n
f
r
a
r
e
d
s
pe
c
t
ra
l
da
t
a
w
i
t
h
R
M
S
E
P
o
f
0.
3517
gd/
L
a
n
d
o
f
0.
9
849,
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
w
o
r
ks
[1
3
]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
al
n
e
t
w
or
k
and
par
t
i
al
l
e
as
t
s
q
uar
e
i
n
pr
e
d
i
c
t
i
ng
.
.
.
.
(
Mohd
Naz
r
ul
E
f
f
e
ndy
Moh
d
I
dr
us
)
707
T
a
b
l
e
2
.
T
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
of
t
h
e
P
L
S
,
A
N
N
,
a
n
d
P
L
S
-
A
N
N
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
S
G
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
us
i
n
g
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
t
u
na
b
l
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
f
r
a
m
e
l
e
n
gt
h,
L
V
s
,
a
nd
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
s
t
udy
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
h
e
h
y
b
r
i
d
m
o
de
l
(i
.
e
.
P
L
S
-
A
N
N
)
t
h
a
t
c
o
m
b
i
n
e
d
l
i
n
e
a
r
m
o
de
l
(i
.
e
.
P
L
S
)
a
n
d
n
o
n
l
i
n
e
a
r
m
o
de
l
(i
.
e
.
A
N
N
)
a
c
h
i
e
v
e
d
s
a
t
i
s
fy
i
n
g
r
e
s
ul
t
s
i
n
pr
e
di
c
t
i
n
g
t
h
e
b
l
oo
d
H
e
m
o
gl
ob
i
n
us
i
ng
n
e
a
r
-
i
n
f
r
a
r
e
d
s
pe
c
t
ra
l
d
a
t
a
.
A
N
N
t
h
a
t
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
f
i
r
s
t
o
r
de
r
S
G
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
a
c
h
i
e
v
e
d
t
h
e
be
s
t
pr
e
di
c
t
i
o
n
w
i
t
h
R
M
S
E
P
of
0.
351
7
gd/
L
a
n
d
o
f
0.
9849
,
f
o
l
l
ow
e
d
by
P
L
S
-
A
N
N
t
ha
t
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
f
i
r
s
t
o
rde
r
S
G
de
ri
v
a
t
i
v
e
w
i
t
h
R
M
S
E
P
o
f
0.
4368
gd
/
L
a
nd
of
0.
9787
,
a
nd
P
L
S
c
o
upl
e
d
s
e
c
o
n
d
o
r
de
r
S
G
de
ri
v
a
t
i
v
e
w
i
t
h
R
M
S
E
P
of
0.
4669
gd/
L
a
n
d
o
f
0.
9727.
T
h
i
s
s
ugge
s
t
s
t
ha
t
t
h
e
r
e
l
a
t
e
d
s
pe
c
t
r
u
m
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
m
a
y
be
e
xc
l
ude
d
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
f
e
w
l
a
t
e
n
t
v
a
ri
a
b
l
e
s
of
P
L
S
.
N
e
ve
r
t
h
e
l
e
s
s
,
f
i
n
d
i
n
gs
i
nd
i
c
a
t
e
d
t
h
a
t
P
L
S
-
A
N
N
w
a
s
a
b
l
e
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
t
h
e
ov
e
r
f
i
t
t
i
n
g
p
r
o
b
l
e
m
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
P
L
S
w
i
t
h
f
e
w
e
r
i
nput
v
a
ri
a
b
l
e
s
.
F
ur
t
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
s
t
r
uc
t
u
r
e
o
f
P
L
S
-
A
N
N
i
s
s
i
m
pl
e
r
t
h
a
n
A
N
N
,
i
n
w
hi
c
h,
t
h
e
f
o
r
m
e
r
n
e
e
de
d
t
hr
e
e
h
i
d
d
e
n
n
e
u
r
o
n
s
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
l
a
t
t
e
r
n
e
e
de
d
f
i
ve
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
i
n
a
c
h
i
e
v
i
n
g
t
h
e
i
r
o
pt
i
m
a
l
p
r
e
di
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
us
,
a
n
o
n
l
i
n
e
a
r
m
o
de
l
i
s
c
r
uc
i
a
l
t
o
m
o
de
l
t
h
e
s
e
n
o
n
l
i
n
e
a
r
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
n
N
IR
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
pi
c
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
m
o
r
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
s
a
r
e
r
e
qu
i
r
e
d
i
n
unde
r
s
t
a
n
d
i
n
g
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
o
f
h
y
b
r
i
d
m
o
de
l
s
i
n
i
n
N
IR
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
pi
c
a
na
l
y
s
i
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
M
EN
TS
T
h
e
a
ut
h
o
r
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
a
c
kn
ow
l
e
dge
t
h
e
M
i
ni
s
t
r
y
of
E
duc
a
t
i
o
n
M
a
l
a
y
s
i
a
a
n
d
R
e
s
e
a
r
c
h
M
a
n
a
ge
m
e
nt
Ce
n
t
r
e
(R
M
C),
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
(U
T
H
M
)
f
o
r
f
i
n
a
n
c
i
a
l
s
uppo
rt
G
P
P
H
312
a
n
d
p
r
o
v
i
di
n
g
f
a
c
i
l
i
t
i
e
s
f
o
r
t
h
i
s
s
t
udy
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
V
.
G
o
m
e
s
,
e
t
a
l
.
,
“
C
ha
r
a
c
t
e
r
i
z
a
t
i
o
n
o
f
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
g
e
ne
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
de
t
e
r
m
i
n
a
t
i
o
n
o
f
pH
a
nd
a
nt
ho
c
y
a
ni
n
c
o
nt
e
nt
o
f
w
i
n
e
g
r
a
pe
i
n
n
e
w
v
i
n
t
a
g
e
s
a
nd
v
a
r
i
e
t
i
e
s
,”
F
ood
C
he
m
i
s
t
r
y
,
v
o
l
.
218
,
pp
.
40
-
46
,
20
17
.
[
2]
Y
.
Z
ha
ng
,
e
t
a
l
.
,
“
C
o
m
pa
r
i
s
i
o
n
o
f
S
e
v
e
r
a
l
P
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
A
l
g
or
i
t
hm
s
B
a
s
e
d
o
n
N
e
a
r
I
nf
r
a
r
e
d
S
pe
c
t
r
o
s
c
o
pi
c
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
o
f
G
l
uc
o
s
e
i
n
A
que
o
us
G
l
uc
o
s
e
S
o
l
ut
i
o
ns
,”
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
T
e
l
e
c
om
m
uni
c
a
t
i
o
n
C
om
pu
t
i
ng
E
l
e
c
t
r
oni
c
s
an
d
C
ont
r
o
l
,
v
o
l
.
12
,
pp
.
268
3
-
2689
,
2014
.
[
3]
H
.
A
.
G
.
A
l
-
ka
f
,
e
t
a
l
.
,
“
A
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
b
e
t
w
e
e
n
s
i
ng
l
e
l
a
y
e
r
a
nd
m
ul
t
i
l
a
y
e
r
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
i
n
p
r
e
d
i
c
t
i
ng
di
e
s
e
l
f
ue
l
pr
o
pe
r
t
i
e
s
u
s
i
ng
ne
a
r
i
nf
r
a
r
e
d
s
p
e
c
t
r
um
,”
P
e
t
r
ol
e
um
Sc
i
e
nc
e
and
T
e
c
hn
ol
o
gy
,
v
o
l
.
646
6
,
pp
.
1
-
8
,
20
18
.
[
4]
M
.
P
o
j
i
ć
,
e
t
a
l
.
,
“
T
he
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
N
e
a
r
I
nf
r
a
r
e
d
S
pe
c
t
r
o
s
c
o
p
y
i
n
W
he
a
t
Q
ua
l
i
t
y
C
o
nt
r
o
l
,”
I
n
f
r
a
r
e
d
Spe
c
t
r
os
c
opy
-
L
i
f
e
and
B
i
om
e
di
c
a
l
Sc
i
e
nc
e
s
,
v
o
l
.
1
,
pp
.
167
-
18
4
,
20
12
.
[
5]
J
.
Y
a
da
v
,
e
t
a
l
.
,
“
P
r
o
s
p
e
c
t
s
a
nd
l
i
m
i
t
a
t
i
o
ns
o
f
no
n
-
i
nv
a
s
i
v
e
bl
o
o
d
g
l
uc
o
s
e
m
o
ni
t
o
r
i
ng
us
i
ng
ne
a
r
-
i
nf
r
a
r
e
d
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
p
y
,”
B
i
om
e
di
c
al
S
i
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
and
C
on
t
r
ol
,
v
o
l
.
18
,
pp.
21
4
-
227
,
2
015
.
[
6]
K
.
D
.
C
hi
t
o
,
e
t
a
l
.
,
“
I
nc
r
e
m
e
nt
a
l
m
o
de
l
l
e
a
r
n
i
ng
f
o
r
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
p
y
-
ba
s
e
d
f
oo
d
a
na
l
y
s
i
s
,”
C
he
m
om
e
t
r
i
c
s
a
nd
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
L
abo
r
a
t
or
y
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
1
67
,
p
p.
12
3
-
131
,
2017
.
[
7]
M
.
K
ha
s
he
i
,
e
t
a
l
.
,
“
A
no
v
e
l
hy
br
i
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
o
f
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
a
nd
m
u
l
t
i
p
l
e
l
i
ne
a
r
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
s
,”
E
x
pe
r
t
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
A
p
pl
i
c
a
t
i
ons
,
v
o
l
.
39
,
pp
.
260
6
-
2620
,
201
2
.
[
8]
K
.
S
o
ng
,
e
t
a
l
.
,
“
R
e
m
o
t
e
s
e
n
s
i
ng
o
f
c
hl
o
r
o
ph
y
l
l
-
a
c
o
n
c
e
nt
r
a
t
i
o
n
f
o
r
dr
i
nk
i
ng
w
a
t
e
r
s
o
ur
c
e
us
i
ng
g
e
ne
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
(
G
A
)
-
pa
r
t
i
a
l
l
e
a
s
t
s
qua
r
e
(
P
L
S
)
m
o
de
l
i
ng
,”
E
c
ol
ogi
c
a
l
I
n
f
or
m
a
t
i
c
s
,
v
o
l
.
10
,
p
p.
25
-
36
,
201
2
.
[
9]
P
.
Y
u
,
e
t
a
l
.
,
“
D
e
v
e
l
o
pm
e
nt
o
f
a
p
a
r
t
i
a
l
l
e
a
s
t
s
qua
r
e
s
-
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(
P
L
S
-
A
N
N
)
h
y
br
i
d
m
o
de
l
f
o
r
t
he
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
c
o
ns
um
e
r
l
i
k
i
ng
s
c
o
r
e
s
of
r
e
a
dy
-
to
-
dr
i
nk
g
r
e
e
n
t
e
a
b
e
v
e
r
a
g
e
s
,”
F
ood
R
e
s
e
ar
c
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
,
v
o
l
.
103
,
pp.
68
-
75
,
201
8
.
[
10]
H
.
H
ua
ng
,
“
A
H
y
br
i
d
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
P
r
e
di
c
t
i
o
n
M
o
de
l
o
f
A
i
r
T
i
c
ke
t
,”
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
T
e
l
e
c
om
m
u
ni
c
at
i
on
C
om
put
i
ng
E
l
e
c
t
r
oni
c
s
an
d
C
o
nt
r
o
l
,
v
o
l
.
11
,
pp
.
641
3
-
6419
,
2013
.
M
o
d
e
l
l
i
n
g
M
e
t
h
o
d
S
G
p
re
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
m
e
t
h
o
d
F
ra
m
e
l
e
n
g
t
h
L
a
t
e
n
t
v
a
ri
a
b
l
e
H
i
d
d
e
n
n
e
u
r
o
n
s
T
ra
i
n
i
n
g
P
re
d
i
c
t
i
o
n
RM
S
E
C
(g
d
/
L
)
RM
S
E
P
(g
d
/
L
)
P
L
S
W
i
t
h
o
u
t
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
N
/
A
14
N
/
A
0
.
3
3
5
4
0
.
9
5
8
8
0
.
5
3
0
7
0
.
9
6
4
8
S
G
s
m
o
o
t
h
i
n
g
77
17
N
/
A
0
.
3
5
1
8
0
.
9
5
4
7
0
.
5
1
1
4
0
.
9
6
7
3
F
i
r
s
t
o
r
d
e
r
S
G
d
e
ri
v
a
t
i
v
e
27
11
N
/
A
0
.
3
3
3
5
0
.
9
5
9
2
0
.
5
0
2
4
0
.
9
6
8
4
S
e
c
o
n
d
o
r
d
e
r
S
G
d
e
ri
v
a
t
i
v
e
79
14
N
/
A
0
.
3
2
8
7
0
.
9
6
0
4
0
.
4
6
6
9
0
.
9
7
2
7
A
N
N
W
i
t
h
o
u
t
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
N
/
A
N
/
A
3
0
.
1
8
3
0
0
.
9
8
9
0
0
.
4
6
0
7
0
.
9
7
3
4
S
G
s
m
o
o
t
h
i
n
g
77
N
/
A
2
0
.
1
1
1
5
0
.
9
9
5
6
0
.
4
4
9
9
0
.
9
7
6
1
F
i
r
s
t
o
r
d
e
r
S
G
d
e
ri
v
a
t
i
v
e
27
N
/
A
5
0
.
1
3
6
4
0
.
9
9
3
8
0
.
3
5
1
7
0
.
9
8
4
9
S
e
c
o
n
d
o
r
d
e
r
S
G
d
e
ri
v
a
t
i
v
e
79
N
/
A
3
0
.
1
1
9
0
0
.
9
9
5
0
0
.
4
5
7
1
0
.
9
7
4
6
P
L
S
-
ANN
W
i
t
h
o
u
t
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
N
/
A
23
5
0
.
1
3
6
4
0
.
9
9
3
3
0
.
4
3
6
8
0
.
9
7
8
7
S
G
s
m
o
o
t
h
i
n
g
77
26
2
0
.
1
5
8
6
0
.
9
9
0
8
0
.
4
2
0
8
0
.
9
7
8
4
F
i
r
s
t
o
r
d
e
r
S
G
d
e
ri
v
a
t
i
v
e
27
27
3
0
.
1
4
7
3
0
.
9
9
2
3
0
.
4
0
8
9
0
.
9
7
9
2
S
e
c
o
n
d
o
r
d
e
r
S
G
d
e
ri
v
a
t
i
v
e
79
19
2
0
.
2
5
5
4
0
.
9
7
6
0
0
.
4
2
9
5
0
.
9
7
8
2
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
70
1
-
708
708
[
11]
S
.
L
i
,
e
t
a
l
.
,
“
H
y
br
i
di
z
a
t
i
o
n
o
f
pa
r
t
i
a
l
l
e
a
s
t
s
qu
a
r
e
s
a
nd
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
m
o
de
l
s
f
o
r
qua
n
t
i
f
y
i
ng
l
una
r
s
ur
f
a
c
e
m
i
ne
r
a
l
s
,”
I
c
ar
u
s
,
v
o
l
.
221
,
pp.
2
08
-
225
,
2012
.
[
12]
S
.
H
o
s
s
e
i
n
po
ur
,
e
t
a
l
.
,
“
E
xa
c
t
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
bi
o
di
e
s
e
l
c
e
t
a
ne
n
um
be
r
(
C
N
)
f
r
o
m
i
t
s
f
a
t
t
y
a
c
i
d
m
e
t
hy
l
e
s
t
e
r
s
(
F
A
M
E
s
)
pr
o
f
i
l
e
us
i
ng
pa
r
t
i
a
l
l
e
a
s
t
s
qu
a
r
e
(
P
L
S
)
a
da
p
t
e
d
by
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
(
A
N
N
)
,”
E
ne
r
gy
C
onv
e
r
s
i
o
n
and
M
a
nage
m
e
nt
,
v
o
l
.
24
,
pp
.
38
9
-
398
,
2
016
.
[
13]
B
.
I
g
ne
,
e
t
a
l
.
,
“
T
he
20
10
I
D
R
C
s
o
f
t
w
a
r
e
s
ho
o
t
-
o
ut
a
t
a
g
l
a
nc
e
,”
N
I
R
ne
w
s
,
v
o
l
.
21
,
p
p.
14
,
201
0
.
[
14]
K
.
S
.
C
h
i
a
,
e
t
a
l
.
,
“
E
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
c
o
m
m
o
n
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
ng
a
p
pr
o
a
c
he
s
f
o
r
v
i
s
i
bl
e
(
V
I
S
)
a
nd
s
ho
r
t
w
a
v
e
ne
a
r
i
nf
r
a
r
e
d
(
S
W
N
I
R
)
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
p
y
i
n
s
o
l
ubl
e
s
o
l
i
ds
c
o
nt
e
nt
(
S
S
C
)
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
,”
B
i
o
s
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
115
,
pp
.
82
-
88
,
2013
.
[
15]
J
.
L
uo
,
e
t
a
l
.
,
“
P
r
o
pe
r
t
i
e
s
o
f
S
a
v
i
t
z
k
y
-
G
o
l
a
y
di
g
i
t
a
l
di
f
f
e
r
e
nt
i
a
t
o
r
s
,”
D
i
g
i
t
al
S
i
g
nal
P
r
oc
e
s
s
i
n
g:
A
R
e
v
i
e
w
J
our
na
l
,
v
o
l
.
15
,
p
p.
12
2
-
136
,
2
005
.
[
16]
S
.
W
o
l
d
,
e
t
a
l
.
,
“
P
L
S
-
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n:
A
ba
s
i
c
t
o
o
l
o
f
c
he
m
o
m
e
t
r
i
c
s
,”
C
h
e
m
om
e
t
r
i
c
s
and
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
L
abo
r
a
t
or
y
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
58
,
p
p.
10
9
-
130
,
2
001
.
[
17]
R
.
M
.
B
a
l
a
b
i
n
,
e
t
a
l
.
,
“
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
l
i
ne
a
r
a
n
d
no
nl
i
ne
a
r
c
a
l
i
br
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
ba
s
e
d
o
n
ne
a
r
i
nf
r
a
r
e
d
(
N
I
R
)
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
p
y
da
t
a
f
o
r
g
a
s
o
l
i
ne
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
,”
C
he
m
om
e
t
r
i
c
s
and
I
n
t
e
l
l
i
ge
nt
L
abor
at
or
y
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
88
,
pp.
18
3
-
188
,
2
007
.
[
18]
D
.
S
v
o
z
i
l
,
e
t
a
l
.
,
“
I
nt
r
o
duc
t
i
o
n
t
o
m
ul
t
i
-
l
a
y
e
r
f
e
e
d
-
f
o
r
w
a
r
d
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
,”
C
he
m
om
e
t
r
i
c
s
a
nd
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
L
abor
at
o
r
y
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
39
,
pp
.
43
-
62
,
19
97
.
[
19]
S
.
H
a
y
ki
n
,
“
F
e
e
df
o
r
w
a
r
d
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
s
:
A
n
I
nt
r
o
duc
t
i
o
n
,”
C
on
v
e
r
ge
nc
e
,
pp
.
1
-
16
,
19
98
.
[
20]
G
.
B
i
n
e
t
t
i
,
e
t
a
l
.
,
“
C
ul
t
i
v
a
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
A
pul
i
a
n
o
l
i
v
e
o
i
l
s
:
U
s
e
o
f
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
ks
f
o
r
c
o
m
pa
r
i
ng
N
M
R
,
N
I
R
a
nd
m
e
r
c
e
o
l
o
g
i
c
a
l
da
t
a
,”
F
ood
C
he
m
i
s
t
r
y
,
v
o
l
.
21
9
,
pp
.
131
-
138
,
201
7
.
[
21]
H
.
K
a
r
i
m
,
e
t
a
l
.
,
“
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
T
r
a
i
n
i
ng
A
l
go
r
i
t
hm
s
f
o
r
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
H
e
a
r
t
D
i
s
e
a
s
e
s
,”
I
A
E
S
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
n
t
e
l
l
i
ge
nc
e
,
v
o
l
.
7
,
pp
.
185
-
189
,
2018
.
[
22]
N
.
M
e
r
h
,
e
t
a
l
.
,
“A
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
B
e
t
w
e
e
n
H
y
br
i
d
A
ppr
o
a
c
he
s
o
f
A
nn
a
nd
A
r
i
m
a
f
o
r
I
ndi
a
n
S
t
o
c
k
T
r
e
n
d
F
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
,”
B
us
i
ne
s
s
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
J
o
ur
n
al
,
pp.
23
-
43
,
20
10
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.