I ndo ne s i a n J o ur na l  o f  E l e c t r i c a l  E ng i ne e r i ng  a nd C o m p u t e r  Sc i e nc e   V ol .  10,  N o .  1,  A pr i l  20 18,   pp .   392~ 399   I S S N :  2502 - 4752,  D O I :  10. 11 591/ i j e e c s . v 10. i 1. pp 392 - 3 99     392       Jou r n al  h om e p age h ttp : //ia e s c or e . c om / j our nal s / i nde x . php/ i j e e c s   Dedu plica t io n  An a ly s is  o f  P ro duct s  i n Dig it a l M a r k e t ing       P .  A m udha v a l l i 1 ,  N .  R aj al ak s h m i 2 ,  K . S.  Si ndh u 3   1, 3 D ep ar t m en t  o f  C o m p u t er  S ci en ce an d  E n g i n eer i n g ,  K ar p ag a m   A cad e m y  o f  H i g h er   E duc a t i o n ,  I nd i a   2 D ep ar t m en t  o f  B i o  M ed i cal  E n g i n eer i n g ,  K ar p ag a m   A cad e m y  o f   H i g h er  E d u cat i o n ,  I n d i a       A rt i cl e I n f o     AB S T RAC T     A r tic le  h is to r y :   R ecei v ed   O c t  29,  2017   R e v i s e d J a n  2,  201 8   A c c e pt e d J a n  18,  20 18         A s  D i g i t a l  M a r k e t i ng  i s  be c om i ng  m or e  popul a r ,   t he  n um be r  of   c us t om e r s   i nt e r pr e t a t i o on  br a n ds  i s  i nc r e a s i ng  pr om pt l y   w hi c h m a k e s  i t  f i r m e r   f or   co m p an i es  t o  ev al u at e t h ei r   b r an d  i m ag e an d  t o   d ig ita l m a r k e t th e ir  p r o d u c ts   on t he  w e b.  T he  F or e ns i c  A na l y s i s  i s  u s ed  t o   d et er m i n e an d  an al y ze p at t er n s   of  f r a udul e nt  a c t i v i t i e s  o n i m a g e s .   P i x e l  A na l y s i s  a nd L e a s t  s qua r e  s upp or t   v ect o r  m ach i n e ar e u s ed  t o  co m p ar e an d  as s o ci at e t h e s co r es  acq u i r ed  f r o m   t h e i m ag es  i n t o   o n e r es u l t  p er  t w eet .  W e s el ect ed  t h es e t ec h n i que s  t o   co m p ar an d  f i n d  t h e accu r acy   o f  t h e D i g i t al  M ar k et i n g  i m a g es  w i t h  t h e   r ecei v ed  p r o d u ct s  i m ag e s  t o  i d en t i f y  t h f r au d u l en t  act i v i t i es  o n  i m ag es  i n   D ig ita l M a r k e tin g .   A s  th e  r e s u lt o f  th is  p r o je c t th e  c u s to m e r  c a n  id e n tif y   w h et h er  t h e r ecei v ed  p r o d u ct  i s  e x act l y   w h at  i s  g i v en  i n  t h o n l i n e p u r ch as w eb s i t e.   Ke y wo rd s :   De - d u p lic a t io n   F o r e ns i c  A na l ys i s   P i xe l  A na l ys i s   L eas t   s q u ar e s u p p o r t  v ect o r   m ach i n e   C opy r i g ht   ©  2018   I ns t i t ut e  o f  A d v anc e d E ngi ne e r i ng  an Sc i e nc e .     A l l  ri g h t s re se rv e d .   Co rre sp o n d i n g  Au t h o r :   P . A m ud ha va l l i ,     D ep ar t m en t  o f  C o m p u t er  S ci e n ce an d  E n g i n eer i n g ,   K ar p ag a m   A cad e m y  o f   H i g h e r  E d u cat i o n ,   P o l l ach i  Mai n  R o ad ,   E ach a n ar i  P o s t ,  C o i m b at o r   6 41 0 21 ,   I nd i a .   E m a il:   i n f o @ k ar p ag a m . co m       1.   I NT RO D UCT I O N       T h e  e xt e ns i ve  us e  o f   i m ag e ed i t i n g  s o f t w ar e h as  i n d u ce d  an  as cen t   i n t e r es t  i n  s y s t em s  ab l t o   d is t in g u is h  o r ig in a l im a g e s  f r o m  ta m p e r e d  im a g e s  a n d  to  c r e a te  th e  v a li d ity  o f  d ig ita l p h o t o g r a p h s .   B y   e na bl i ng  m e t ho d s   i n e xi s t i ng  f o r e ns i c   l i t e r a t ur e ,  f or e ns i c  i n ve s t i ga t or s  c a n not   o n l y  c l a ss i f y  t h e  p o s s e ssi o n   e nvi r o nm e nt  o f  d i gi t a l   c o nt e nt ,  b ut  a l s o  s e ns e  t he   p r o c e s s i n g hi s t o r y  t ha t  t he  c o nt e nt  ha s   go ne  t hr o ugh a f t e r   a c hi e ve m e nt .   T oda y  d i gi t a l  m a r ke t i ng ha s  t a ke a  ne w  r o ut e  i n t he  i n d us t r i a l  f i e l d .   N o w - a - d ay s  al m o s t  ev e r y   cam er a i s   e q u i p p e d  w ith  d ig ita c a m e r a .  I t c o n s is o f  v a r i o u s  im a g e  e d i tin g  s o f tw a r e  lik e  C o r e l d r a w ,   P h o t o s hop ,  F i r e w o r k,   e t c .   T h e  i nt r od uc t i o o f  t he s e  he l p s   d e s i gne d  t o   e nha nc e   a nd i m p r o ve  t he   q ua l i t y  o f  t he   i m ag e.   H o w ev er   s o m p e o p l e   u s ed   t h es t o o l s   t o   c r e at e   t a m p e r e d   p i c t ur e s  a nd  s pr e a d   v i r a l  t h r o ugho ut   t he   s o ci al  m ed i a .  F o r en s i an al y s i s  h el p s  u s  t o  s t an d  as  an  ev i d e n ce f o r  l aw  en f o r cem en t .       2 .      RE L AT E D W O RK   N o w ad ay s ,  i n  s o ci a l  m ed i a,   w e  s ee a l o t   o f  f ak ed  i m ag es .   T h es e w er e c r ea t e d  b y  u s i n g  F o r en s i c   te c hni q ue s .   W e  a r e  us i ng  t a m p e r i ng d e t e c t i o n m e t ho d   [ 1] ,  w hi c is   a b le  to   s e n s e  th e   a c tiv e   a tte m p t t o   co m p r o m i s t h d at i n t eg r i t y .   T am p er i n g   d e t ec t i o n   b as ed   o n   i m ag h as h i n g   t o   an al y ze  an d   g at h e r   i nf o r m a t i o n a bo ut  m o d i f i e d   i m a ge .  T he  m o di f i e d  i m a ge s  a nd  t he   o r i g i n al  i m ag es   w er e s eg m en t ed  b y  i m ag e   s e gm e nt a t i o n m e t ho d.   I t  i s  t he  pr oc e s s   o f   p a r t i t i o ni ng t he  i m a ge s .   T he  s e gm e nt e d  i m a ge s  w e r e  t he n m a t c he w i t h  each   o t h er  b y  i m ag e al i g n m en t  t ech n i q u e .  F o r en s i c h as h   t ech n i q u act s  as  ev i d en c t o  e x t r a ct   i n f o r m at i o n   ab o u t  t h e f o r en s i c i m ag es  [ 5 ] .  F r o m  t h e r es u l t e d  f o r en s i c i m ag e t h e r el at i o n s h i p  am o n g  al l  t h e s eg m en t s  i s   r a nke d  w i t h t he  he l p  o f  a  m a n i f o l d  r a nki ng t e c hni q ue .  G a us s i a n F i l t e r  m e t ho d  w a s  us e d  b y  f o r ge r s  be c a us e  i t   e lim in a te s  n o is e  a n d  s m o o th  tr a n s iti o n  [ 3 ] .  I t  w a s  a l s o  kno w n  a s  G a us s i a B l ur  us e d  t o   b l ur   t he  i m a ge s .  I t  us e s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I nd o ne s i a n J  E l e c E ng &  C o m p  S c i   I SSN :   2502 - 4752       D e dupl i c at i on A nal y s i s  of  P r oduc t s  i n D i gi t al  M ar k e t i ng   ( P.  A m udhav al l i )   393   G a us s i a n F i l t e r  R e s i d ua l  ( G F R )  a n d  F r e q ue nc y  T r a ns f o r m  R e s i d ua l  ( F T R ) .   T o   d e t e r m i ne   w he t he r   i t  i s   or i gi na l   o r  n o t  c a n be  de t e c t e d   b y  us i n g A f f i ne  T r a ns f or m .  I t  i s  a   l i ne a r  m a pp i ng m e t h o d  t ha t   pr e s e r ve s  po i nt s ,  s t r a i ght   lin e s ,   a n d  p l a in s .     A  C opy - P a s t e  t a m p e r i ng [ 4]  i s  t he  pr o c e s s   o f  c op y i ng a  r e gi o n o f  a n i m a ge  w hi c h i s  s c a l e d   b e f or e   p a s t i ng t o  s o m e  o t he r  l o c a t i o i n t ha t   i m a ge .  A  no ve l  m e t hod o f  t he   J P E G  G h o s t   d e t e c t i o m e t ho d  w a s  us e d   to   m ak e j u d g m en t   w h et h er  i t  i s  o r i g i n al  o r  t am p e r e d  [ 5 ] .  I t   p er f o r m s  f o r m at  b as ed  i m ag e f o r en s i c a p p r o a ch .   E xt r a c t i ng  a   f i nge r  pr i nt  o f   di gi t a l   c a m e r a  c a n b e  p e r f or m e d  b y   p i xe l   t o  p i xe l ,   n o n - uni f o r m i t y ,   s i nc e   e ve r y   p i c t ur e  ha s  a o ve r l a i d w e a k - n oi s e .  K n ow i n g  t h e v al u o f   d i g i t al  cam er a w e can  i d en t i f y  w h et h er  i t  i s  s o u r c c a m e r a .   P hot o R e s p o ns e  N o U ni f o r m i t y  ( P R N U )   [ 6]   p l unk a s  a   r e l i a b l e  t e c hni q ue   i n f i nge r pr i nt  e xt r a c t i o o f   d ig it a l c a m e r a .   I is  im p o r ta n to  f in d   o u t th e   lim it o f  c a p a b i li ty  o f  f o r e n s ic   b y  us i ng a n i nf o r m a t i o n t he o r e t i c al   f r a m e w o r k.  F or e ns i c   a b i l i t y   [ 7 ]  is  u s e d   t o   c o ll e c t  th e  m a x im u m   in f o r m a tio n  th a c a n   b e   o b t a in e d   f r o m  th e   a c t i o n b y   p e r f or m i ng  s o m e  o p e r a t i o n.   T he   m ut ua l   i nf o r m a t i o o bt a i n e d   ha vi ng  s i m i l a r i t y   i t he i r  c o nc e pt s   s uc h a s  f eat u r es  an d   o p e r at i o n s  [ 2 ] .     B y  us i ng M ut ua l  i nf o r m a t i o n t he  f o r e ns i c   a b i l i t y  i s  m e a s ur e d.   T he  r e s ul t  i s  us e d t o  f i nd   o ut   t he  E r r or   P r oba bi l i t y  r a t e .   I n i m a ge  pr oc e s s i ng,  t he  uni t s  i nhe r i t   t he  i m a ge s  i r a s t e r  bi t m a p   [ 8] .  I t hi s  p a pe r   a n e f f i c i e nt   m e t h od  i s   us e d   t i d e nt i f y   t he   p r e vi o us   J P E G   c o m p r e s s i o ns .  A   no ve l  t e c hni q ue  i s   us e t o f i nd   o ut   t a m p e r   d et ec t i o n  an d  t am p er  l o c al i zat i o n  [ 1 ] .   I m ag e h as h i n g  al g o r i t h m   w as  u s ed .   T h e t am p er i n g  w as  i d en t i f i e d  i n  t h e   s m a l l  r e gi o ns ,  c or ne r s ,  a n e xa c t  l oc a t i o n o f  t he  t a m pe r e d i m a g e  ba s e d on  t h i s  t h e  a l g or i t hm  i s  a ppl i e d u s i n g   r i ng p a r t i t i o n ,   N o n N e ga t i ve  M a t r i F a c t or i z a t i o n ( N M F ) .  T h e  p a r t i c ul a r  t a m p e r e d  r e gi on  i s  d e t e c t e d   us i ng   I m a ge  H a s h A l gor i t hm .         T h e v ar i at i o n  o f   J P E G  ex p l o i t at i o n  i s  u s ed  f o r  i m ag e au t h en t i cat i o n .  F r o m  a J P E G  i m ag e a cam er a   s i gna t ur e   i s  e xt r a c t e d   a nd  i t  c o nt a i ns   t he  i nf or m a t i o n a bo ut  q ua nt i z a t i o t a b l e s ,  H uf f m a n  c od e s ,  t hum b na i l s     et c [ 8 ] .  7 7 3  d i f f e r en t  cam er as  an d   c el l  p h o n es   w er u s e d   a cr o s s  1 . 3   m i l l i o n   i m ag es .  6 2 %   s i g n at u r e o f   an   i m ag e   i s  uni q u e b y  t h e s i n g l e cam er a  an d  8 0 %  w as  s h ar ed   b y  t h r ee  o r  m o r e cam er as .   T h e p er ce p t u al  i m ag e h as h i n g   m ap s  an  i m ag e ap p ea r e d  t o  a h u m an  e y e t o  a f i x ed  l en g t h  s t r i n g .  I t s  a p p l i ca t i o n s  ar e i m ag e i n d ex i n g ,   a ut he nt i c a t i o a nd w a t e r m a r ki ng [ 1 0] .   I n t hi s  pa pe r  a  ge n er al  f r am e w o r k  i s  u s ed   b y  f eat u r p o i n t s  w h i ch   s h o u ld  b e   la r g e ly  in v a r i a n t u n d e r   d is to r ti o n .  A n  ite r a tiv e  f e a tu r e   d e t e c to r   is  u s e d   to  s a tis f y  th is  p r o p e r ty .   I n   d i g i t al  i m ag e f o r en s i c t h J P E G  [ 8 ]   p l ay s  a v i t al   r o l e .   T h e s t u d y  o f  an  i m ag e f o r en s i i s  t e r m ed   a s  J P E G  e r ro r   a na l y s i s .   T he  m a i n e r r o r s   i nc l ud e   q ua nt i z a t i o n ,  r o undi ng a nd  t r unc a t i o n i s   ob t a i ne d  i J P E G .  S i ngl e   or   d o u b l e   co m p r es s i o n   o f  an  i m ag e i s  t h e o r et i cal l y  an al y zed .       3       S Y S TEM  D ES I G N   F o r e n s ic  D a ta  A n a ly s is  is  th e   s tu d y  o f  D ig ita l F o r e n s i c .   I t  h el p s  t o  c r e at e t am p er e d  i m ag w h i ch  i s   s t o r e d  i n  a s t r u ct u r e d  d at a b as e  an d  t o  ex am i n e t h e f r au d u l en t  act i v i t i es .  D i g i t al  C am er a c a p t u r es  t h e i m ag e o f   an  o b j e ct .   P i x e l  an al y s i s  t e c h n i q u e c al cu l at es   t h e v al u o f  t h e t w o  d i f f e r en t   i m ag es  s t o r e d  i n   d at a b as e.   O r t h o g o n a l  t r an s f o r m at i o n  w a s   car r i ed   o u t   b et w een   t h es i m ag es .  D i g i t al   v al u i s   cal cu l at e d  an d  c r ea t es   a   h i s t o g r am  t o  ex am i n e t h e   d i f f e r en c b e t w een  t h es e  i m ag es ,  s ho w  i n F i gur e   1.                 F ig u r e  1 .  S y s te m  D e s ig n       3. 1     P ix e l A n a ly s is   T h e p i x el  i s  a b as i c u n i t  i n  a c o m p u t er  d i s p l a y  o r  an  i m ag e.   I t  t ak es  as  a l o g i cal   u n i t  r at h er  t h an  as  a   p h y s i cal  u n i t .   A  p i x el  i s  a s a m p l e o f  an  i m a g m o r s a m p l e s  ar e g r o u p ed  t o g et h er  t o  p r o d u ce a d i g i t al  i m a g e.   T h is  to o l h e lp s  u s   to  d r a g  a  s p a tia l p o s it io n  a t a  p a r tic u la r  p o in t.  I n  th is  te c h n iq u e  C o lo r   B a s e d  S e g m e n ta tio n   us i n K - M ean s   C l u s t er i n g   [ 1 3 ]   m e t h o d   i s  p er f o r m ed .   R ea d s   t h i m a g f r o m  t h d at ab a s an d  co n v er t   t h e   i m a g e   f r o m   R G B  c o lo r  to  S p a c e  p o r tio n  u s in g   C I E L A B .   W h ic h   h e lp   u s  to  d if f e r e n tia t e  p i xe l  b a s e d  o n t he   co l o r  an d  p a r t i t i o n  i t .  O b j ect  i n  t h e cl u s t er   w as  p er f o r m ed  t o  g r o u p  t h e p i x el .  B l u e N u cl e i  ar e t h e L  v al u e i n   C I E L A B   w hi c h  s e gm e n t  t h e   pi x e l  c ol or  a s  l i g h t  bl u e  a n d da r k  bl u e .  A  a n d B  r e p r e s e n t  t h e  c ol or  c om pon e nt   t o  s eg m en t  t h e i m a g es .  V ar i o u s  co l o r s  ar e t r ack ed  f r o m  t h e i m ag e a n d  g r o u p ed  t o g et h er .       Im a g e   ( C a p t u r i n g )   P i x el   A n a ly s is   P r in c ip a l   C om p o n e nt   A n a ly s is   DN Va l u e s  f o r   C h e m i cal   F o r e n s i c   A n a ly s is   LS V M   S u pp or t e r s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SSN : 250 2 - 4752   I nd o ne s i a n J  E l e c E ng &  C o m p  S c i ,   V o l.   10 , N o 1 A p r i l  2 018   :   39   399   394                                O n l i n e i m ag e O b j ect  i n  cl u s t er   B l u e n u c l ei  G r een  o b j ect   R ed  o b j ect   C o l o r  B a s e d  S e g m e nt a t i o n U s i ng  C l us t e r i n g F o r  O nl i ne  I m a ge .                                                             P u r ch as ed  P D T   I m a g e O b j ect  I n  C l u s t er  B l u N u cl ei   G r e e O b j ect   R ed  O b j ect   C o l o r  B as ed  S eg m e n t at i o n  U s i n g   C l u s t er i n g  F o r  D el i v er ed  I m ag e.     F i g ur e  2 .   C ol or  B a s e d S e gm e n t a t i on  U s i n g  K - C l us t e r i ng                                                   O nl i ne  i m a ge   O b j ect  i n  cl u s t er   B l ue  nuc l e i   G r een  o b j ect   R ed  o b j ect   1.   C ol or  ba s e d  s e gm e n t a t i o n   u s i ng  c l us t e r i ng   f or  on l i n e  i m a g e .                                            P u r ch as ed  P D T   i ma g e   O b j ect  i n  cl u s t er  B l u n u cl e i  G r een  o b j ect   R ed  o b j ect   2.    C ol or   ba s e s e g m e n ta tio n  u s i n g  c lu s te r in g   f o r  d e liv e r e d  im a g e .     F i g ur e  3 .  P i xe l  A na l ys i s  b a s e d  o n K - cl u s t er i n g   t ech n i q u e t o   f i n d  t h e d i f f er en ce b et w ee n  t h e o b j ect       3 .2         P r i nc i pa l  C o m po ne nt  A na l y s i s   I t is  a   g e o m e tr ic   m e th o d   f o r  o r th o g o n a l  tr a n s f o r m a tio n .  T o  c o n v e r t a  s e t  o f  i n te r r e la te d  v a r ia b le s  to   a s et  o f  u n co r r el at ed  v ar i ab l es   i a ls o  k n o w n  a s  p r in c ip a l c o m p o n e n ts .  P C A  is  s e n s iti v e  to  th e  r e la tiv e  s c a li n g   o f  t h e  o r ig i n a l  v a r ia b le s .  I is  a   s ta ti s t i c a l  pr oc e du r e  u s e d a s  a   t ool  f or  da t a  a n a l y s i s  a n d f or   m a k i ng  p r o ced u r al   m o d el s .   T h m ai n  p u r p o s e o f  P C A  i s  t o  a n al y ze a d at a a n d  t o  i d en t i f y  p at t e r n s .  I n  t h i s   m et h o d   cap t u r ed  an  i m ag e a n d  t h e t am p er ed  i m a g w as  co n v er t ed  t o  a g r ay s cal e i m a g e an d  t h e n  r e co v er ed  t h e o t h er   i m a g e.  R eco v er ed  i m a g es  a n d  t h e o r i g i n al  i m ag e  p r o d u ce t h e d i f f er e n ce b et w een  t h e m  i n  v a l u e s  o f  d i g i t al   n u m b er  a n d  t h e el ap s ed  t i m e t ak en  t o  co m p l e t e t h e o p er at i o n .  F r o m   F i g ur e 3 ,   w e ca n   s ee  t h e el ap s ed  t i m e a n d   di g i t a l  num be r  t o di s t i ng ui s h  be t w e e n  t h e  obj e c t .   3. 3          Le a s t - Squa r e  Suppo r t  V e c t o r   M a c hi ne   L eas t   s q u ar es  s u p p o r t  v ect o r  m ach i n e s   ( L S - S V M)  i s  a  s et   o f   r el at ed   s u p er v i s ed  l ear n i n g   t e c h ni q ue s   th a t e x a m in e  d a ta  a n d  id e n ti f y  p at t er n s ,   w h i ch   i s   u s ed   f o r  cl as s i f i cat i o n  a n d  r eg r es s i o n  an al y s i s .  I t is   th e   f a s te s t te c h n iq u e .  I w a s  b a s e d   o n  t h e  s i m p l e i t er at i v e ap p r o ach .  F o r  ex a m p l e,  i t   h as  b een   u s ed  t o  cl a s s i f y   a   d a ta s e w i th  2   m i llio n  p o in t s   a n d  te n  f e a tu r e s  i n  o n l y  3 4   m in u te s   o n  a 4 0 0  M H z P en t i u m -- I I .  O p ti m iz a tio n   t o o l s  i n S V M  a r e  us e d  f o r  s o l vi n m a c hi ne  l e a r ni n g p r o b l e m .  I n t hi s   m e t ho d ,  va l ue  ha s  b e e n p l o t t e d  t o t w o   d if f e r e n t la b e ls .  T h e  g r a p h  is  d r a w n  to  r e la te  th e s e  p o in t s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I nd o ne s i a n J  E l e c E ng &  C o m p  S c i   I SSN :   2502 - 4752       D e dupl i c at i on A nal y s i s  of  P r oduc t s  i n D i gi t al  M ar k e t i ng   ( P.  A m udhav al l i )   395                                      R eco v ered  i m a g e          G r ay s c al e  i m age             R eco v e red  i m a g e             G r ay s c al e  i m age                                                                  R eco v er ed  I m a g e             G r a y  S cal e i m ag e         R eco v e r ed  I m ag e      G r a y  S cal e I m ag e         F i gu r e  4.   P r i n c i pa l  C o m pon e nt  A n a l y s i s  F or   T a m p er ed  I m a g e A n d  D at ab as e I m a g e       3. 2    F or e n s i c  D at a A n al ys i s   F o r e ns i c   D a ta   A na l ys i s   ( F D A )  is  a  s tu d y  o f  D i g ita l   f o r en s i cs .  I t  ex a m i n es  s t r u ct u r ed  d at w i t h   co n s i d er  t o  i n ci d en t s  o f   f i n an ci al  cr i m e.  T h e ai m  i s  t o   s ee  an d  i n v e s t i g at e p at t er n s  o f   f r a u d u le n t a c t iv i tie s .   D at a f r o m   f u n ct i o n   s y s t e m s   o r  f r o m  t h ei r   u n d er l y i n g  d at a b as es  i s  r ef er r ed  t o  a s  p l an n e d  d at a A na l ys i s  o f   l ar g v o l u m o f   d at i s   h a n d l es  b y   an al y s i n g   t ea m .   T h d at co p i es   o f   t h i m ag e s   ar al i g n ed   i n   s ep ar at e   d at ab as e t o  p r ev en t  o r i g i n al  i m ag e s .  T o  an al y ze  l ar g s t r u c t u r e d at w i t h  i n t e n s e o f  d et ec t i n g   f i n a n ci al  cr i m e   i t  t ak es  t h r ee ex p er t i s e s  f r o m  t h e an al y s i n g  t ea m .          4 .         S Y S TEM  A R C H ITEC TU R E   O n p l a n p r e m i s e s ,   w e  ha ve  va r i o us  ha r d w a r e  s e t   up  a l o n w i t h s o f t w a r e  t o o l s .  S o m e o f  t h e t o o l s  ar M i cr o co n t r o l l er ,  D i g i t al  C a m e r a,  L E D ,  B u zzer .   A   m ic r o c o n tr o lle r  is  a   m i n i  c o m p u te r   w it h  I n te g r a te d  c ir c u its .   A t f ir s t it  w a s  p r o g r a m m e d  in   a s s e m b l l a n g ua ge   l a t e r ,  i t  a l s o  s up p o r t s  hi gh  l e ve l  p r o gr a m m i n g l a n gua ge s  l i ke   C ,  P yt ho n,  J a v a S c r ip t.   N o w ad a y s  an  e m b ed d ed  s y s t e m  s o f t w ar e i s   u s ed  t o  co d e m i cr o co n t r o l l er .         F i g ur e  5 .  A r c h ite c tu r e  D ia g r a m  o f  s y s te m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SSN : 250 2 - 4752   I nd o ne s i a n J  E l e c E ng &  C o m p  S c i ,   V o l.   10 , N o 1 A p r i l  2 018   :   39   399   396     F i g ur e  6 .  De - D u p lic a tio n   A n a l y s i s  K it       4. 1   D i gi t al  C a m e r   D ig ita l  C a m e r a  is   u s e d  to  ta k e  p ic tu r e s  a n d  to  s to r e  it o n  a   c o mp u t e r  o r   me m o r y .  N o w ,  a l mo s t  e v e r y   p h o n e i s  eq u i p p ed   w i t h  a d i g i t al  ca m er a.  T h e R es o l u t i o n  o f  an  i m a g e can  b e cap t u r e d   w h e n  l i g h t  f al l s   t hr o u gh t he  i m a ge .     4. 2   L i gh t  E m i t t i n g D i od e  ( L E D )   L E D   i s  a s e m i co n d u ct o r  d ev i ce p r o d u ce l i g h t   w h en  E l ect r i c cu r r en t  p as s e s  t h r o u g h  i t .  V ar i o u s   a p p lic a tio n s  in   w h ic h   L E D  is  p e r f o r m i n g  i s  in d ic a to r  li g h t,   L C D  p a n e l b a c k l ig h ti n g ,  f ib e r  o p tic  d a ta   tr a n s m is s io n ,  r e m o te  c o n tr o l.     4 . 3     B u zzer    I t is  a n  a u d io  s i g n al i n g  d ev i ce   w h i ch  i s  a  m ec h a n i cal  o r  p i e zo el ect r i c.  U s es  o f  b eep er  w h i ch  i s  al s o   kno w n  a s  t he  b uz z e r  i s  i n a l a r m  t i m i ng s ,  t i m e r ,  a nd  c o nf o r m a t i o n o f  i np ut  l i ke   m o us e  c l i c k s  o r  ke y b o a r d .   T he   o r i g i n al  o r  t a m p er ed  i m a g e i s   d et ect ed   w h e n  t h e l ed  o r  b u zzer  g l o w  b y   f o r en s i c t ech n i q u e.     4. 4   S e r i al  A d ap t e r   U S B  a da pt e r  i s  a  t y pe  of  pr ot oc ol  c on v e r t e r   w hi c h   i s   u t i l i z e d f or  c onv e r t i n g U S B  da t a  s i gna l s  t o a n d   f r o m  o t h er  co m m u n i cat i o n s   s t an d ar d s .  C o m m o n l y ,  U S B  a d ap t o r s  ar e accl i m at ed  t o  co n v er t  U S B  d at a t o   s t an d ar d   s er i al  p o r t  d at a an d  v i ce v er s a.   M os t  c o m m o n l y  t h e  U S B  da t a  s i gn a l s  a r e  c o n v e r t e d t o e i t h e r  R S  232,  R S  485,  R S  422 or   T T L  s e r i a l   da t a .   T h e  ol de r  s e r i a l  R S  423  pr ot oc ol  i s  i n f r e qu e n t l y   u t i l i z e d a ny m or e ,  s o U S B  t o R S  423 a da pt e r s  a r e  l e s s   p r ev al en t .           F i g ur e  7 .  U S B  to  S e r ia l A d a p to r       U S B  a da pt e r  i s  a  t y pe  of  pr ot oc ol  c on v e r t e r   w hi c h   i s   u t i l i z e d f or  c onv e r t i n g U S B  da t a  s i gna l s  t o a n d   f r o m  o t h er  co m m u n i cat i o n s   s t an d ar d s .  C o m m o n l y ,  U S B  a d ap t o r s  ar e accl i m at ed  t o  co n v er t  U S B  d at a t o   s t a n da r d s e r i a l  por t  da t a an d  v i ce v er s a.   M os t  c o m m o n l y  t h e  U S B  da t a  s i gn a l s  a r e  c o n v e r t e d t o e i t h e r  R S  232,  R S  485,  R S  422 or   T T L  s e r i a l   da t a .   T h e  ol de r  s e r i a l  R S  423  pr ot oc ol  i s  i n f r e qu e n t l y   u t i l i z e d a ny m or e ,  s o U S B  t o R S  423 a da pt e r s  a r e  l e s s   p r ev al en t .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I nd o ne s i a n J  E l e c E ng &  C o m p  S c i   I SSN :   2502 - 4752       D e dupl i c at i on A nal y s i s  of  P r oduc t s  i n D i gi t al  M ar k e t i ng   ( P.  A m udhav al l i )   397   5       EX P ER IM EN TA L A N A LY S IS     X   a nd   Y   a r e   m a t r i c e s  ho l d i n g t he  t r a i ni ng  i np ut  a nd  t r a i ni ng  o ut p u t .  T he   - t h  d a ta   p o in t is   ep r es en t ed  b y  t h e   - t h r o w   X ( i, :)   a nd   Y ( i, :) .   ga m   is  t h e  r e g u la r iz a tio n  p a r a m e te r :   f o r   ga m   lo w   m i n i m iz in g  o f   th e  c o m p le x it y  o f  t h e   m o d e l is   e m p h as i zed ,  f o r   ga m   hi g h,  go o d  f i t t i n g o f  t he  t r a i ni ng d a t a  p o i nt s  i s   st r e ss e d .   k er n el _ p ar   i s  t h e  p ar a m et er  o f  t h e  k er n el ;   i n  t h e co m m o n  ca s e o f  a n  R B F   k er n el ,  a   l a r ge   s i g2     i nd i c a t e s  a  s t r o nge r  s m o o t hi n g.       T he   ke r ne l _ t y p e   in d ic a te s  th e  f u n c tio n  t h a t is  c al l ed  t o  co m p u t e t h k er n el   v al u e ( b y   d ef au l t   R B F _ ke r ne l ) T h d at co p i es   o f   t h e   i m ag e s   ar al i g n ed   i n   s ep ar at d at ab as e   t o   p r ev en t   o r i g i n al   i m a g es .  T o  an al y ze l ar g e  s t r u c t u r e d at w i t h   i n t e n s e o f  d et ect i n g   f i n an ci al  cr i m e,  i t  t a k e s  t h r ee ex p er t i s f r o m   t h e an al y zi n g  t i m e.   S c a tte r e d  F u n c tio n  E s ti m a tio n  U s in g   L S V M  D a ta  P o i nt s  ( B l ue )  A nd  E s t i m a t i o n ( R e d )           F i gu r e  8.   S cat t er ed   f u nc t i o n e s t i m a t i o n u s i ng  L S V M  f o r  t he  t a b           F i gu r e  9.     S c a t t e r e d  f u nc t i o n e s t i m a t i o us i n g L S V M   f o r  t he  p ho ne       I t  p er f o r m s  h i s t o g r a m  co m p ar i s o n  b et w een   t w o  i m a g es  t o  c al cu l at e t h e d i f f er en ce b et w ee n  b o t h .  T o   cal cu l at e i t s  d i f f er en ce i t  h a s  t o  r ead  t w o  i m ag e s  a n d  co n v er t  i m a g es  t o  t y p e d o u b l e ( r a n g e f r o m   f r o m  0  t o  1   i n s t e a d o f   f r o m  0 t o 255) .   R ed u ce t h r ee    c ha nne l s   [   R G B  ]    t o  o n e ch a n n el  [   g r a y s cal e ]  a n d  t h e n  cal c u l at e t h e   N or m a l i z e d H i s t og r a m  of  I m a g e  1 a n d I m a g e  2.         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SSN : 250 2 - 4752   I nd o ne s i a n J  E l e c E ng &  C o m p  S c i ,   V o l.   10 , N o 1 A p r i l  2 018   :   39   399   398           1.    H i s t og r a m  c o m pa r i s o n  of   or i g i n a l  pr odu c t .   2.   H i s t og r a m  c o m pa r i s o n  of  du pl i c a t e   pr odu c t .     F i gu r e  10.  H i s t og r a m  c o m pa r i s on  of  2  i ma g e s       5 .      CO NCL US I O N      N o w a d a ys ,  i d i gi t a l   m a r ke t i ng  ha s  p r o ne   w i t t a m p e r  i m a ge s .  O ur  P r o p o s e d  m e t ho d  i s  us e d  t o   cap t u r e t h e  i m ag e b y  a d i g i t al  ca m er a a n d  t o  co m p ar e i t   w i t h  t h e s t r u ct u r e d at ab as e i n  t h e  s y s t e m  t o  a n al y ze   its  a u th e n tic i t y  o f  a n   i m a g e.  T a m p er ed  i m a g es  ar e d et ect ed  w i t h  t h h el p  o f   f o r en s i c d at an al y s i s  t ech n i q u e .   C I E L A B   w a s   he l p f ul  i n c a l c ul a t i ng t he  p i xe l  va l ue  o f  a i m a ge .  P r i nc i p a l  C o m p o ne nt   A na l ys i s  i s   us e d  t o   cl as s i f y   t h R eg r es s i o n   A n al y s i s .   S u p p o r t   V ect o r   M ach i n cl as s i f i e s   t h r el at i o n   b et w ee n   t h i m a g es .   O u r   f u t u r w o r k   i s  t o   u s e t h e s e t e ch n i q u es   i n   v ar i o u s  t y p e s  o f   o b j ect .  W e can  al s o  i n v es t i g a t e t h g l o b al  l ev e l   p er f o r m a n ce o f  a n  o b j ect .       R EF ER EN C ES   [ 1]   A n i l  D ad a W ar b h e,  R aj i v  V .  D h ar as k a,  V i l as  M .  D ak ar , "  D i g i t al  I m a g e F o r e ns i c s  A A f f i ne  T r a ns f or m   R obus t   C opy - P as t e T a m p er i n g  D et ect i o n " ,  I E E E .   [ 2]   C AI - P i ng  Y a n,  C hi - M a P u n,  a n d X i a o - C h en  Y u an , "  A d ap t i v e L o cal  F eat u r e B as ed  M u l t i - S cal e I m ag e   Ha sh i n g   f or  R obus t  T a m pe r i ng  D e t e c t i on" ,  D e pa r t m e nt  of  C o m put e r  a nd I nf or m a t i on  S ci en ce,   U n i v er s i t y  o f   M acau ,  M acau   S A R , C h i n a , 2 0 1 5  I E E E .   [ 3]   Ch i - M a n P un,   C A I - P i ng  Y a n,  a nd X i a o - C h en  Y u an ,  " I m ag A l i g n m en t  b as ed  M u l t i - R e gi o n  M a t c hi n   f o r  O b j ect - l e v e l  T a m pe r i ng  D e t e c t i on I E E E   T r a ns a c t i ons  on I nf or m a t i on F or e ns i c s  a nd S e c ur i t y .   [ 4]   E . K . E e M .  K .  J oh ns o n,  a n H .  F a r i d,  " D i g i t a l  i m a g e  a ut he nt i c a t i on f r om  J P E G  he a de r s , "   I E E E  T r a n s .   I n fo   F o r en s i cs ,  S ecu r i t y,   v o l .  6,  no.   3,  pp.  10 66 1 07 5,  S e pt .   2 01 1.   [ 5]   H .  T .  S en car  an d  H .   M en o n ,  "   D i g i t al  I m ag e F o r en s i cs :  T h er e i s  M o r e t o  a  P i ct u r e t h an  M eet s  t h e E y e ." Ne Y or k :  S pr i ng e r ,  20 13 .   [ 6]   J ae J eo n g  H W A N G ,   K an g  H y eo n  R H E E , " G aus s i a n F i l t e r i ng D e t e c t i on b as e d on  F e at ur e s  of  R e s i dua l s  i n I m a ge   F o r en s i cs "  T he  2016 I E E E  R I V F  I nt e r na t i o na l  C o nf e r e nc e  on C om put i ng  &  C om m uni c a t i on T e c hnol og i e s ,   R es ear ch ,  I n n o v at i o n ,  a n V i s i on  f or  t he  F ut ur e ,  I E E E .   [ 7]   M u s t af a A l - A ni ,  a nd F oua d K he l i f i , "   O n t he  Se ns or  P at t e r n N oi s e  E s t i m at i o n i n I m age  F or e ns i c s :  A      Sy s t e m at i c   Em p ir ic a l Ev a lu a ti o n " ,  T I F S . 20 1 6. 2 64 09 38,  I E E E  T r a ns a c t i ons  o n  I nf or m a t i on F or e ns i c s   a n d S e c ur i t y .   [ 8]   S ep i d eh  A zar i an - P o ur ,  M a s s ou d B a ba i e - Z ad eh ,  A m i r  R ez a S ad r i ,   " A n A ut om at i c  J P E G  G h os t  D e t e c t i on  A p pr oac h   f or  D i gi t al  I m age  F or e ns i c s " ,  2 0 1 6  2 4 t h  I r an i an  C o n f er en ce o n   E l ect r i cal  E n g i n eer i n g  ( I C E E ) .   [ 9]   T ha nh H a i  T ha i ,  R  e m i  C og r a nn e ,  F l or e nt  R e t r a i nt ,  T hi - N go c - C a nh D oa n, "   J PEG  Q u a n tiz a tio n   S t e p  Es tim a tio n   and  I t s  A p pl i c a t i o ns  t o  D i gi t al  I m age  F or e ns i c s " ,  T I F S . 201 6. 260 42 08 ,  I E E E  T r a ns a c t i ons    on I nf or m a t i on  F o r en s i cs  an d  S ecu r i t y .   [ 1 0]   A m udha v a l l i  P ,  “ S pa r s e  B a s e d R obus t   P oi nt  S e t  M a t c hi ng   f o r  P ar t i al  F ace R e co g n i t i o n   I n te r n a ti o nal   J our nal  of   A dv anc e d R e s e ar c h i n M an age m e nt ,  A r c hi t e c t ur e ,  T e c h nol ogy   an d E n gi ne e r i n g ( I J A R M A T E ) ,   I S S N  245 4 - 97 62  ( P r i nt ) ,   V ol .  2  S pe c i a l  I s s ue  6 ,  M a r c h 20 16.     [ 1 1]   X i a oy u C hu,   M a t t he w  C .  S t a m m ,  a nd K .  J .  R a y   L i u,   " I n fo r m a tio n  T h e o r e tic a l L im it  o M e d ia   F o re n si c s:   T h Fo r e n s ic a b ility   " ,  I E E E  T r a ns a c t i on O n I nf or m a t i on F or e ns i c  A nd  S e c ur i t y ,  v ol .  11,  N  4,  A P R I L  2 016 .   [ 1 2]   Z .  F an  an d  R .  Q u er i es ,  " I de nt i f i c at i o of   bi t m ap c om pr e s s i on  H i s t or y :  J P E G  de t e c t i o an d c ou nt e r  e s t i m at i o n , "   I E E E  T r a n s . I m a g e  P r o c e s s .,  v ol .  12,  no .   2 ,   p p.  23 0 23 5,  F e b.  20 03 .   [ 1 3]   R a j a l a k s h m i . N .  a nd L a k s h m i  P r a bha ,  ” S e g r e ga t i on of  M R I  B r a i n I m a g e  U s i ng  H y br i d E v ol ut i o na r y  C l us t e r i ng   A l g o r ith m ,   I nt e r nat i on al  J o ur n al  of  B i om e d i c al  E ngi ne e r i ng  a nd T e c h nol ogy   I n d er s ci en c e -   S NI P - 0 . 37 4, S J R - 0. 0 34) ,   20 14 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I nd o ne s i a n J  E l e c E ng &  C o m p  S c i   I SSN :   2502 - 4752       D e dupl i c at i on A nal y s i s  of  P r oduc t s  i n D i gi t al  M ar k e t i ng   ( P.  A m udhav al l i )   399   [ 1 4]   P a k ut ha r i v u P ,  S r i na t M .  V   A na l y s i s  of  F i ng e r pr i nt  I m a ge  E nha nc e m e nt  U s i ng  G a bor  F i l t e r i ng    W i t h D i f f e r e nt   O r ie n ta tio n   F ie l d  V a lu e s ”  I n do ne s i an J o ur n al   of  E l e c t r i c al  E ngi ne e r i ng a nd  C om put e r   Sc i e nc e ,   V o l .  5 , N o . 2 , p p 427   ~  43 2,  F e br ua r y   201 7.   [ 1 5]   Ch a w k i  Y oune s s ,  E l  A s na oui  K h a l i d,  O ua na n M oha m m e d a nd A k s a s s e  B r a hi m  “ N e w  M e t hod  of  C ont e nt  B a s e d   I m ag R et r i ev al  b as ed  o n  2 - D   E S P R I T  M e t ho d a nd t he   Ga b o r  F i l t e rs” ,  T E L K OM N I K A   T e l e c om m uni c at i o n,   C om put i n g,  E l e c t r o ni c s  a nd  C on t r ol .   20 15 ;   15 ( 2   pp .  3 13 ~ 3 20 D O I :  10 . 1 159 1/ t e l k om ni k a . v 15i 2. 8 377   [ 1 6]   M an ar  A .  M i zh er 1  ,  M ei  C h o o  A n g  ,   A h m ad   A .  M azh ar  “ A   m ean i n g f u l  C o m p act  K e y  F r a m es  E x t r act i o n  i n   C om pl e x  V i de o  S h ot s ,   I nd one s i an  J our nal  of  E l e c t r i c al   E n gi n e e r i ng a nd  C om put e r   Sc i e nc e   V ol .  7,   N o.  3,   S ep t em b e r  2017 , D O I :  1 0. 11 59 1/ i j e e c s . v 7. i 3. pp 81 8 - 829 .       B I O G RAP H I E S  O F  AUT H O RS           Dr . P . A m u d h a v a lli  i s a n   A s s o ci at e P r of e s s or  i n K ar p ag a m  A cad e m y  o f  H i g h er  E d u cat i o n ,   D ep ar t m en t  o f  C o m p u t er  S ci en ce an d  E n g i n eer i n g ,   C oi m ba t or e .  S he   r ecei v ed  a M C A   d eg r ee   in   f r o m  U n iv e r s it y   o f M a d ra s   in   20 03 a nd   M .E .i n   I nf or m a t i on a n d C om m uni c a t i on   fr o m   A nna  U ni v e r s i t y  C he nna i  i n 20 08 S h e f i n i s h e d   h e r d o ct o r a l  d eg ree i n   C o m put e r   S ci en ce  a n d  E n g i n eeri n g   s p e c i a liz in g  in   C l o u d C o m p ut i ng .  S h e h a s  o v er 1 2   y e ar s  of   t e a c hi ng  e x p e r i e nc e .  S h e   ha s   p ubl i s he m o r e  t h a n  1 4  pa pe r s  i n i nt e r na t i o na l  j o u r n a l s   a n d  co n f er en ces .   H er  ar ea o f  i n t er es t  i n cl u d es   C l ou d C om put i ng ,  B i g  D a t a , I m a g e   pr oc e s s i ng  a nd   S of t  c om put i ng .             D r . N . R aj al ak s h m i   i s a n   as s o ci at e p r o f es s o r  i n  K ar p ag a m   A cad e m y  o f  H i g h er  E d u cat i o n ,   b i o m ed i cal  d ep ar t m en t   C oi m ba t or e .  S he   r ecei v ed  a B . E  d e g r ee   i n  E l ect r o n i cs  an d   I ns t r um e nt a t i on E ng i ne e r i ng  f r o m  B ha r a t hi a r  U ni v e r s i t y  i n 19 98   an d   M . E .i n   M ed i cal   E l e c t r oni c s  f r om  A nna  U ni v e r s i t y  C he nna i  i n  2 00 2.   S he  f i ni s h e d  he r d o ct o ra l  d eg ree i n   i nf o r m a t i o a nd  c o m m u n i c a t i o s p e c i a l i z i ng  i m e di c a l  i m a g e  pr o c e s s i ng .  S he   ha s   o v e r 1 0  y ea rs  o f  t ea c h i n g  ex p eri en ce.  S h e h a s   p u b l i s h e d   m o re t h a n  1 4  p a p ers  i n   i nt e r na t i o n a l  j o ur na l s   a nd c o nf e r e nc e s .   H er  ar ea o f  i n t er es t  i n cl u d es  I m a g pr oc e s s i ng ,   S o f t c o m p u tin g ,  M e d ic a l im a g e  a n a ly s is .               Mr s .K .S . S i n d h u   i s  a n A s s i s s t a nt  P r o f e s s o r  i n K a r p a ga m  A c a d e m y o f  H i ghe r   E d u cat i o n ,   D ep ar t m e n t   o f  C o m p u t er  S ci e n ce  an d   E n g i n eer i n g ,   C o i m b at o r e.   S h e   r ecei v ed  a B . E  d eg r ee i n   co m p u t er  s ci e n ce an d  en g i n e er i n g ,   A vi na s hi l i nga m   U ni ve r s i t y   an d  M . E  d eg r ee i n  co m p u t er  s ci e n ce an d  en g i n e er i n g ,   A vi na s hi l i nga m   I n s t i t u t e F o r  H o m e S ci en ce  A n d  H i g h er  E d u cat i o n  F o r  W o m e n H er  ar ea o f   i n t er es t  i n cl u d es  I m a g e p r o ces s i n g ,   C l o ud  C o m p ut i ng a nd   N e t w or ki ng .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.