I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2021
,
pp.
16
02
~
16
10
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
21
.i
3
.
pp
160
2
-
1610
1602
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
C
h
a
o
t
i
c
s
y
st
e
m
s w
i
t
h
p
s
e
u
d
o
r
a
n
d
o
m
n
u
m
b
e
r
g
e
n
e
r
a
t
e
t
o
p
r
o
t
e
c
t
t
h
e
t
r
a
n
sm
i
t
t
e
d
d
a
t
a
o
f
w
i
r
e
l
e
ss
n
e
t
w
o
r
k
H
e
yam
A
.
M
a
r
z
o
g,
M
ar
w
a
Ja
l
e
e
l
M
o
h
s
i
n
,
M
o
h
am
m
e
d
A
z
h
e
r
Th
e
r
i
b
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
T
e
c
hni
c
a
l
C
o
l
l
e
g
e
/
N
a
j
a
f
,
A
l
-
F
ur
a
t
A
l
-
A
w
s
a
t
T
e
c
hni
c
a
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
A
L
-
N
a
j
a
f
,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
O
c
t
12,
2020
R
e
v
i
s
e
d
D
e
c
15,
2020
A
c
c
e
pt
e
d
D
e
c
28,
2
020
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
qu
e
s
h
a
v
e
w
i
t
ne
s
s
e
d
r
a
pi
d
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
i
n
r
e
c
e
nt
y
e
a
r
s
,
e
s
p
e
c
i
a
l
l
y
t
he
i
nt
e
r
n
e
t
a
n
d
t
he
m
o
bi
l
e
ne
t
w
o
r
k,
w
h
i
c
h
l
e
d
t
o
r
a
p
i
d
da
t
a
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n.
T
he
l
a
t
e
s
t
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
s
,
i
n
t
u
r
n
,
ha
v
e
c
o
m
e
o
ut
w
i
t
h
a
dv
a
nc
e
d
de
c
i
s
i
o
ns
t
o
s
e
c
ur
e
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
e
a
v
e
s
dr
o
ppi
ng
.
M
y
r
i
a
d
i
n
-
de
p
t
h
s
t
udi
e
s
i
n
c
r
y
pt
o
g
r
a
ph
y
.
I
t
w
a
s
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
w
i
t
h
t
he
i
n
t
e
nt
i
o
n
o
f
pr
o
po
s
i
ng
a
r
e
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
s
o
l
ut
i
o
n
t
o
pr
o
t
e
c
t
da
t
a
by
e
nc
r
y
pt
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
s
,
t
e
nd
m
a
p
s
,
a
nd
l
o
g
i
s
t
i
c
s
.
T
hi
s
w
o
r
k
ha
d
p
r
o
po
s
e
d
a
n
e
w
de
s
i
g
n
t
o
t
he
g
e
ne
r
a
t
o
r
o
f
ps
e
u
do
-
r
a
ndo
m
num
be
r
s
(
G
P
R
N
)
w
hi
c
h
ha
d
ut
i
l
i
z
e
d
m
u
l
t
i
c
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
s
.
S
y
nc
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
o
f
M
ul
t
i
-
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
c
ha
o
t
i
c
a
r
i
s
e
s
i
n
m
a
ny
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
i
n
na
t
u
r
a
l
o
r
i
ndu
s
t
r
i
a
l
s
y
s
t
e
m
s
.
M
a
ny
m
e
t
ho
ds
ha
v
e
be
e
n
i
n
t
r
o
duc
e
d
f
o
r
us
i
ng
a
c
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
i
n
t
h
e
e
nc
r
y
pt
i
o
n
o
f
da
t
a
.
A
na
l
y
s
i
s
o
f
s
e
c
ur
i
t
y
o
f
c
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
ha
d
b
e
e
n
e
x
e
c
ut
e
d
o
n
ke
y
s
e
ns
i
t
i
v
i
t
y
a
nd
ke
y
s
pa
c
e
.
Ke
y
w
or
d
s
:
C
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
E
n
c
r
y
pt
i
o
n
GP
RN
P
s
e
udo
r
a
ndo
m
n
u
m
b
e
r
S
e
c
ur
i
t
y
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
H
e
y
a
m
A
.
M
a
r
z
o
g
E
n
gi
n
e
e
r
i
n
g
T
e
c
hn
i
c
a
l
Co
l
l
e
ge
/
N
a
j
a
f
Al
-
F
u
r
a
t
A
l
-
A
w
s
a
t
T
e
c
hni
c
a
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
AL
-
N
a
j
a
f
31001,
I
r
a
q
E
m
a
i
l
:
h
e
y
a
m
.
m
a
rz
o
g@
a
t
u.
e
du
.
i
q
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
T
h
e
m
a
i
n
c
ha
l
l
e
n
ge
s
o
f
t
hi
s
c
u
rr
e
nt
s
t
udy
a
r
e
t
o
de
v
e
l
o
p
a
s
y
s
t
e
m
t
ha
t
c
a
n
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
s
e
c
uri
t
y
de
ve
l
o
p
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
d
a
t
a
a
m
o
n
g
us
e
r
s
.
A
m
a
i
n
o
b
s
t
a
c
l
e
fa
c
e
d
m
a
n
y
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
w
hi
c
h
us
e
d
t
o
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
da
t
a
a
s
3D
E
S
,
A
E
S
a
nd
D
E
S
w
a
s
t
h
e
c
o
n
s
um
e
d
t
i
m
e
w
h
e
n
e
n
c
r
y
pt
i
ng
l
a
rge
a
m
o
unt
o
f
da
t
a
(e
.
g
.
v
i
de
o
o
r
i
m
a
ge
)
t
hr
o
ug
h
r
e
a
l
t
i
m
e
[1].
E
c
l
e
c
t
i
c
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
h
a
d
be
e
n
fo
un
d
a
p
p
r
o
pri
a
t
e
m
e
a
s
u
r
e
t
o
s
o
l
v
e
s
pe
e
d
pr
o
b
l
e
m
o
f
c
i
ph
e
r.
M
a
n
y
f
a
c
t
o
r
s
h
a
d
b
e
e
n
k
n
o
w
n
t
o
a
f
f
e
c
t
t
h
e
o
r
i
g
i
na
l
i
t
y
of
c
i
ph
e
r
rudi
m
e
n
t
a
r
y
a
n
d
o
n
e
o
f
t
h
e
m
i
s
t
h
e
s
e
que
n
c
e
of
r
a
n
do
m
n
u
m
b
e
r
,
t
ha
t
w
a
s
b
e
l
i
e
ve
d
t
o
b
e
t
h
e
m
o
s
t
i
m
po
r
t
a
n
t
a
n
d
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
a
m
o
n
g
t
h
e
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
ds
[2
].
R
a
ndo
m
n
u
m
b
e
r
s
e
que
n
c
e
s
h
a
v
e
e
n
o
rm
o
us
e
ff
e
c
t
o
n
m
a
n
y
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
,
a
s
s
p
r
e
a
d
s
pe
c
t
r
um
s
,
s
i
g
na
l
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
,
t
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
s
o
f
r
a
n
do
m
a
n
d
ga
m
i
ng
e
t
c
.
T
h
e
ra
n
do
m
num
b
e
r
s
a
r
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
nt
o
t
w
o
t
y
pe
s
:
t
r
ue
r
a
n
do
m
num
b
e
r
ge
n
e
ra
t
o
r
(T
R
N
G
)
,
w
h
i
c
h
de
pe
n
de
d
o
n
p
h
e
n
o
m
e
na
o
f
ph
y
s
i
c
a
l
a
n
d
n
a
t
u
ra
l
l
i
ke
qua
nt
u
m
r
a
ndo
m
p
r
o
c
e
s
s
,
n
o
i
s
e
of
ph
o
t
o
n
e
t
c
.
a
n
d
s
e
c
o
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
ps
e
udo
-
r
a
n
do
m
n
u
m
b
e
r
ge
n
e
r
a
t
o
r
(P
R
N
G
).
A
ps
e
udo
-
r
a
ndo
m
n
u
m
b
e
r
ge
ne
r
a
t
e
d
(P
R
N
G
)
h
a
d
e
xpl
a
i
n
e
d
t
h
e
s
ha
pe
o
f
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
t
ha
t
h
a
d
b
e
e
n
us
e
d
fo
r
i
m
p
r
o
v
i
n
g
o
f
s
e
c
ur
i
t
y
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
.
R
e
ve
r
s
e
t
h
e
f
i
r
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
hi
g
h
l
i
g
ht
s
t
h
e
pa
l
p
a
b
l
e
m
a
t
t
e
r
s
,
w
h
i
c
h
l
e
a
d
t
o
t
h
e
w
e
a
k
i
m
pl
e
m
e
nt
a
t
t
a
c
h
t
o
c
i
ph
e
r
[3].
C
ha
o
t
i
c
c
i
ph
e
r
h
a
d
s
h
o
w
e
d
a
r
i
s
e
i
n
t
h
e
a
t
t
e
n
t
i
o
n
t
o
w
a
r
ds
a
m
o
n
gs
t
m
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
’
du
ri
n
g
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
d
e
c
a
de
due
t
o
i
t
s
n
o
t
i
c
e
a
b
l
e
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
a
s
t
h
e
r
e
s
po
n
di
ng
t
o
di
f
fe
r
e
nt
s
t
a
t
e
s
a
n
d
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
c
o
n
t
r
o
l
,
b
l
e
n
d
t
h
e
da
t
a
,
b
e
h
a
v
i
o
r
of
ps
e
ud
o
r
a
n
do
m
[4].
T
h
e
c
h
a
o
s
s
y
s
t
e
m
h
a
d
u
s
e
d
i
n
w
i
de
l
y
fo
r
m
t
o
m
o
s
t
s
c
i
e
n
c
e
f
i
e
l
ds
a
s
e
n
gi
n
e
e
r
i
n
g
,
m
e
di
c
a
l
a
l
s
o
i
t
i
s
us
e
d
i
n
hum
a
n
i
t
i
e
s
.
C
h
a
o
s
i
s
ph
y
s
i
c
a
l
p
h
e
n
o
m
e
n
o
n
o
f
n
o
n
l
i
n
e
a
r
a
n
d
ha
s
m
a
n
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Chaot
i
c
s
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
ps
e
u
dor
andom
num
b
e
r
g
e
ne
r
a
t
e
t
o
pr
o
t
e
c
t
t
h
e
t
r
ans
m
i
t
t
e
d
…
(
H
e
y
am
A
.
Mar
z
og
)
1603
de
f
i
n
i
t
i
o
n
s
p
r
o
po
s
e
d
b
ut
t
h
e
m
o
s
t
w
i
de
l
y
us
e
d
a
r
e
;
W
i
gg
i
n
s
’
c
h
a
o
s
,
S
m
a
l
e
’s
c
h
a
o
s
a
n
d
D
e
v
a
n
e
y
’s
c
h
a
o
s
w
h
i
c
h
a
l
l
t
h
e
s
e
c
o
n
c
e
n
t
ra
t
e
s
o
n
c
h
a
o
s
v
a
r
i
a
n
c
e
a
c
hi
e
v
e
m
e
n
t
[
5]
.
Cha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
w
i
de
l
y
r
a
n
ge
i
n
t
h
e
ps
e
udo
r
a
ndo
m
s
e
que
n
c
e
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
de
s
i
g
n
,
a
l
t
h
o
ugh
t
h
e
a
c
h
i
e
v
e
m
e
n
t
o
f
ps
e
udo
r
a
n
do
m
s
e
que
n
c
e
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
i
s
i
n
f
l
ue
n
c
e
d
by
t
h
e
c
h
a
o
t
i
c
de
c
a
de
n
c
e
i
n
g
r
e
a
t
l
y
fo
r
m
,
w
h
i
c
h
i
s
p
r
o
duc
e
d
by
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
of
c
o
m
put
a
t
i
o
n
[6]
.
W
i
t
h
t
h
e
a
ppe
a
ra
n
c
e
s
of
r
a
p
i
d
c
o
m
put
e
r
s
,
i
t
b
e
c
o
m
e
t
o
di
s
c
ov
e
r
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
c
o
m
pl
e
t
e
l
y
fo
r
a
n
y
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
pu
rpo
s
e
ob
t
a
i
n
i
ng
o
n
t
h
e
s
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
w
h
i
c
h
o
ut
c
o
m
e
r
e
qui
r
e
d
c
ha
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
f
o
r
t
h
e
s
e
s
y
s
t
e
m
[7].
C
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
s
i
s
e
n
t
i
c
e
d
m
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
’
c
o
n
c
e
r
n
w
h
i
c
h
m
a
y
a
s
s
i
s
t
o
n
e
t
o
r
e
a
l
i
z
e
t
h
e
dy
n
a
m
i
c
s
o
f
t
h
e
a
c
t
u
a
l
s
y
s
t
e
m
t
hr
o
ug
h
ge
n
e
r
a
t
i
n
g
c
ha
o
t
i
c
a
t
t
ra
c
t
o
r
s
[8]
.
B
e
h
a
v
i
o
r
o
f
c
h
a
o
t
i
c
i
s
e
xi
s
t
e
d
i
n
a
l
o
t
o
f
n
a
t
u
r
a
l
f
a
c
t
o
r
s
,
a
s
f
l
ui
d
f
l
ow
,
h
e
a
rt
b
e
a
t
i
rr
e
gul
a
r
i
t
i
e
s
,
w
e
a
t
h
e
r
[9
-
11].
I
t
a
l
s
o
t
a
ke
pl
a
c
e
a
ut
o
m
a
t
i
c
i
n
m
a
n
y
s
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
s
y
n
t
h
e
t
i
c
i
n
g
r
e
di
e
n
t
s
l
i
ke
t
r
a
f
f
i
c
m
o
ve
m
e
n
t
,
m
a
r
ke
t
o
f
t
h
e
s
t
o
c
k.
N
ow
a
da
y
s
,
t
h
e
n
e
w
t
e
c
h
n
i
q
ue
h
a
s
r
e
m
a
r
ka
b
l
e
a
r
i
s
e
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
by
t
h
e
m
o
s
t
pe
o
pl
e
.
It
i
s
m
a
ki
n
g
t
h
e
l
i
f
e
of
pe
r
s
o
n
v
e
r
y
e
a
s
i
e
r
.
S
o
t
he
m
o
s
t
p
e
o
pl
e
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
c
r
e
di
t
c
a
r
ds
fo
r
t
h
e
i
r
r
e
qui
r
e
m
e
nt
s
o
f
l
i
f
e
a
s
s
h
o
ppi
n
g
,
s
o
c
i
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
f
o
r
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
s
,
i
n
t
e
rn
e
t
b
a
n
ki
ng
f
o
r
pa
y
i
n
g
t
h
e
b
i
l
l
s
,
i
n
t
e
rn
e
t
p
h
o
n
e
a
nd
o
f
s
h
o
rt
m
e
s
s
a
ge
s
e
r
v
i
c
e
(S
M
S
)
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
s
o
o
n
.
G
e
n
e
r
a
l
l
y
,
e
a
c
h
o
f
t
h
e
s
e
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
n
e
e
d
t
o
pr
o
t
e
c
t
by
o
n
e
of
s
e
c
ur
i
t
y
w
a
y
s
[12
,
13].
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
a
r
e
e
xpo
s
e
d
t
o
m
ul
t
i
pl
e
n
o
i
s
e
ha
z
a
r
ds
s
uc
h
a
s
G
a
us
s
i
a
n
n
o
i
s
e
,
w
h
i
c
h
c
o
m
e
s
f
r
o
m
a
n
a
t
u
ra
l
s
o
ur
c
e
,
a
l
s
o
k
n
o
w
n
a
s
e
l
e
c
t
r
o
n
i
c
n
o
i
s
e
b
e
c
a
us
e
i
t
c
o
m
e
s
f
r
o
m
a
m
p
l
i
f
i
e
r
s
,
f
i
l
t
e
r
s
,
a
n
d
o
t
h
e
r
,
t
ha
t
a
f
f
e
c
t
t
h
e
d
a
t
a
w
i
t
hi
n
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
[
14].
T
h
e
pu
r
po
s
e
t
o
s
um
t
w
o
m
a
ps
of
c
h
a
o
t
i
c
,
t
h
e
l
o
gi
s
t
i
c
m
a
p
a
n
d
t
e
n
t
m
a
p
t
o
ob
t
a
i
n
a
go
o
d
(P
S
R
)
w
h
i
c
h
ha
d
h
i
g
h
c
i
p
h
e
r
f
e
a
t
u
r
e
s
.
A
c
o
m
p
r
e
h
e
n
s
i
v
e
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
a
l
y
s
i
s
t
e
s
t
w
a
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
a
s
e
v
i
de
n
c
e
o
f
t
h
e
s
ui
t
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
P
R
N
G
fo
r
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
t
o
c
y
b
e
r
-
a
t
t
a
c
ks
i
n
c
i
p
h
e
r
.
S
e
v
e
r
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h
e
s
f
ul
f
i
l
l
e
d
i
n
ps
e
udo
r
a
ndo
m
n
u
m
b
e
r
ge
n
e
r
a
t
i
o
n,
f
oc
us
i
n
g
o
n
t
h
e
m
a
ni
pu
l
a
t
i
o
n
o
f
c
h
a
o
t
i
c
m
a
ps
f
o
r
c
r
y
pt
o
gr
a
p
hi
c
a
i
m
s
.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
P
a
rr
e
k
a
n
d
P
a
t
i
d
a
r
m
o
di
fy
t
h
e
c
h
a
o
t
i
c
t
e
n
t
m
a
p
a
nd
pr
o
v
e
t
h
a
t
t
h
e
o
ut
put
s
e
que
n
c
e
i
s
c
o
m
pl
e
t
e
l
y
f
i
t
10.
L
o
pe
z
e
t
a
l
.
e
m
b
r
a
c
e
c
o
upl
e
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
s
a
n
d
pe
rt
u
rb
a
t
i
o
n
,
a
n
d
s
e
l
e
c
t
w
h
a
t
i
s
l
e
s
s
i
m
po
rt
a
nt
b
i
t
s
t
o
s
ugge
s
t
a
ps
e
udo
r
a
n
do
m
n
um
b
e
r
ge
n
e
ra
t
o
r
f
o
r
c
r
y
pt
o
gr
a
p
hi
c
a
i
m
[
1
5
].
F
ra
n
c
o
i
s
e
t
a
l
.
,
i
n
a
s
i
m
i
l
a
r
s
t
udy
,
i
n
t
e
g
r
a
t
e
c
h
a
o
t
i
c
m
a
ps
ge
n
e
ra
t
e
d
f
r
o
m
a
n
i
n
pu
t
p
r
e
m
i
e
r
v
e
c
t
o
r
t
o
o
ffe
r
a
n
e
w
ps
e
ud
o
r
a
n
do
m
n
u
m
b
e
r
ge
n
e
ra
t
o
r
[1
6
].
T
h
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
na
l
y
s
i
s
of
o
ut
put
s
e
que
n
c
e
a
n
d
t
h
e
a
s
s
e
s
s
m
e
nt
o
f
a
ppr
o
a
c
h
e
s
i
n
t
e
rm
o
f
v
ul
n
e
r
a
b
i
l
i
t
y
t
o
di
ffe
r
e
n
t
a
t
t
a
c
ks
,
h
a
v
e
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
t
h
e
s
a
f
e
t
y
of
t
h
e
a
l
go
r
i
t
h
m
.
A
n
o
t
h
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
do
n
e
b
y
J
S
z
c
z
e
pa
ń
s
k
i
a
nd
Z
K
o
t
ul
s
ki
,
w
h
o
m
a
ni
pul
a
t
e
di
s
c
r
e
t
e
d
y
n
a
m
i
c
a
l
s
y
s
t
e
m
s
t
o
c
r
e
a
t
e
a
ps
e
udo
r
a
ndo
m
s
e
que
n
c
e
a
n
d
c
o
n
f
i
r
m
t
h
e
a
ut
h
e
nt
i
c
i
t
y
of
g
e
n
e
ra
t
e
d
s
e
que
n
c
e
[1
7
].
Y
a
n
g
,
L
i
u
a
n
d
T
o
n
g
X
i
a
o
s
ugge
s
t
a
n
e
w
P
R
N
G
,
w
h
i
c
h
i
s
s
uppo
rt
e
d
by
N
IS
T
t
e
s
t
r
e
l
i
e
d
o
n
a
c
o
m
pl
i
c
a
t
e
d
num
b
e
r
c
ha
o
t
i
c
e
qua
t
i
o
n
a
n
d
h
a
p
h
a
z
a
rd
n
e
s
s
of
ge
n
e
r
a
t
e
d
s
e
que
n
c
e
[1
8,
19
].
M
.
H
a
m
di
e
t
a
l
.
o
ff
e
r
a
ps
e
udo
r
a
n
do
m
s
e
que
n
c
e
de
pe
n
de
d
o
n
c
h
a
o
t
i
c
m
a
ps
a
n
d
S
-
b
o
x
t
a
b
l
e
t
o
c
r
e
a
t
e
hi
g
h
-
s
pe
e
d
s
e
c
ur
e
ke
y
s
o
r
r
a
ndo
m
s
e
que
n
c
e
w
i
t
h
f
i
xe
d
s
e
c
ur
i
t
y
[20]
.
2.
B
A
S
I
C
C
O
N
C
EP
TS
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
s
h
e
ds
l
i
g
ht
o
n
t
h
e
m
a
j
o
r
c
o
n
c
e
pt
s
t
ha
t
a
r
e
a
b
s
t
ra
c
t
e
d
i
n
t
hi
s
pa
pe
r
.
I
t
a
l
s
o
e
xa
m
i
n
e
s
t
h
e
b
a
s
i
c
r
o
l
e
o
f
c
h
a
o
t
i
c
m
a
ps
,
w
hi
c
h
a
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
i
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
.
2.
1
.
Th
e
l
o
gi
s
ti
c
m
ap
Cha
o
t
i
c
m
a
p
i
s
a
r
e
c
e
nt
c
o
n
c
e
pt
i
n
m
o
de
rn
s
c
i
e
n
c
e
a
n
d
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
p
r
e
f
e
r
i
t
b
e
c
a
us
e
i
t
i
n
v
o
l
v
e
s
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
l
s
i
m
pl
i
c
i
t
y
,
h
i
g
h
s
pe
e
d,
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
t
o
i
n
i
t
i
a
l
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
,
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
c
o
n
t
r
o
l
,
s
t
a
b
i
l
i
t
y
,
e
r
go
di
c
i
t
y
a
n
d
t
h
e
w
h
o
l
e
r
e
qui
r
e
d
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
i
n
s
e
c
ur
i
t
y
s
y
s
t
e
m
s
de
s
i
g
n
[21]
.
T
h
e
l
o
gi
s
t
i
c
m
a
p
w
a
s
b
a
s
e
d
o
n
a
s
i
n
g
l
e
i
n
g
r
e
di
e
n
t
,
w
h
i
c
h
w
a
s
pe
r
fo
r
m
e
d
by
a
pa
rt
i
c
ul
a
r
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
t
o
pr
o
v
e
t
h
e
e
m
pl
oy
m
e
n
t
o
f
b
i
o
l
o
gi
c
a
l
i
nh
a
b
i
t
a
n
c
y
,
P
R
N
G
a
n
d
c
r
y
pt
o
gr
a
p
hi
c
i
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n.
M
o
r
e
o
ve
r
,
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
s
i
m
p
l
i
c
i
t
y
s
uppl
i
e
d
b
y
t
h
e
l
o
gi
s
t
i
c
m
a
p
m
a
ke
s
i
t
a
p
r
e
c
i
o
us
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
e
xa
m
i
n
i
n
g
n
e
w
c
o
n
c
e
pt
s
i
n
c
ha
o
s
t
h
e
o
r
y
a
n
d
da
t
a
s
e
c
uri
t
y
.
T
h
e
s
i
m
pl
i
f
i
e
d
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
f
o
r
m
ul
a
i
s
:
N
i
+
1
=
N
i
(1
−
N
i
)
(1)
W
h
e
r
e
N
i
∈
(0,
1)
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
e
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
e
d
s
t
a
t
e
,
ke
e
pi
n
g
t
h
e
pr
e
m
i
e
r
c
o
n
di
t
i
o
n
N
0
∈
(0,
1)
,
w
h
i
l
e
∈
(3.
99
9,
4
)
s
y
m
bo
l
i
z
e
s
t
h
e
c
o
n
t
r
o
l
pa
ra
m
e
t
e
r
a
nd
n
≥
0
,
i
s
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
.
T
o
r
e
s
t
r
a
i
n
d
i
gi
t
a
l
dow
n
g
r
a
de
a
n
d
s
h
o
rt
pe
r
i
o
d
c
y
c
l
e
s
,
a
64
-
b
i
t
f
l
o
a
t
i
ng
-
po
i
nt
t
ha
t
a
f
fe
c
t
e
d
10
-
15
de
c
i
m
a
l
s
i
s
ut
i
l
i
z
e
d.
T
h
e
L
y
a
pun
o
v
e
xp
o
n
e
nt
i
s
a
n
u
m
e
r
i
c
a
l
a
p
p
r
o
a
c
h
t
h
a
t
c
h
a
ra
c
t
e
ri
z
e
c
h
a
o
s
a
n
d
o
r
b
i
t
a
l
di
v
e
r
ge
n
c
e
o
n
c
e
i
t
ha
s
go
t
a
po
s
i
t
i
v
e
s
i
gni
f
i
c
a
n
c
e
,
w
h
i
c
h
i
s
v
a
l
ua
b
l
e
i
n
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
c
h
a
o
t
i
c
o
r
b
i
t
i
n
a
l
o
gi
s
t
i
c
m
a
p
.
F
o
r
f
r
a
c
t
i
o
n
n
i
+
1
=
f
(
n
i
),
i
t
s
L
y
a
pun
o
v
e
xpo
n
e
n
t
i
s
de
f
i
n
e
d
a
s
:
=
l
i
m
→
∞
1
∑
|
′
(
)
|
−
1
=
0
(
2
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2
021
:
16
02
-
16
10
1604
W
h
e
r
e
,
′
(
)
=
(
)
0
A
po
s
i
t
i
v
e
s
i
gni
f
i
c
a
n
c
e
i
s
g
ra
n
t
e
d
t
o
t
h
e
f
un
c
t
i
o
n
o
f
c
h
a
o
t
i
c
b
e
ha
v
i
o
ur
t
ha
t
i
s
m
e
a
s
u
r
e
d
qua
n
t
i
t
a
t
i
v
e
l
y
(i
.
e
.
,
>
0)
b
y
t
h
e
L
y
a
pun
o
v
e
xpo
n
e
n
t
t
h
a
t
i
s
e
n
um
e
ra
t
e
d
t
hr
o
ug
h
t
h
e
qu
a
n
t
i
t
a
t
i
v
e
pr
o
c
e
s
s
w
i
t
h
t
h
e
e
xc
e
pt
i
o
n
t
h
a
t
t
h
e
s
y
s
t
e
m
c
o
n
t
r
o
l
pa
ra
m
e
t
e
r
i
s
m
o
di
f
i
e
d
f
r
o
m
3
t
o
4,
w
i
t
h
s
t
e
p
0
.
0001
,
a
s
a
ppe
a
r
e
d
i
n
t
h
e
L
y
a
pun
o
v
e
xpo
n
e
n
t
i
n
F
i
gu
r
e
1
w
h
i
c
h
i
ndi
c
a
t
e
s
L
y
a
pun
ov
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
It
c
a
n
b
e
n
o
t
i
c
e
d
t
h
a
t
t
h
e
l
o
gi
s
t
i
c
m
a
p
L
y
a
pun
o
v
e
xp
o
n
e
n
t
s
t
a
r
t
e
d
t
o
e
xpa
n
d
t
o
0
a
t
>
3
.
6
4
a
s
a
ppe
a
r
F
i
g
u
r
e
1.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
w
h
e
n
i
t
w
a
s
b
e
t
w
e
e
n
i
n
t
e
r
v
a
l
s
[3.
999,
4
],
a
l
l
L
y
a
pun
o
v
e
xp
o
n
e
nt
s
a
r
e
g
r
e
a
t
e
r
t
ha
n
0
a
n
d
b
e
c
a
m
e
m
o
r
e
f
i
xe
d,
w
h
i
l
e
s
o
m
e
v
a
l
ue
s
fo
r
l
i
m
i
t
e
d
po
i
n
t
s
w
e
r
e
b
e
l
ow
0
w
h
e
n
∈
[
3.
6
4,
3
.
9]
.
F
i
gu
r
e
1.
L
y
a
pun
o
v
e
xpo
n
e
n
t
o
f
t
h
e
l
o
gi
s
t
i
c
m
a
p
2.
2.
Th
e
t
e
n
t
m
ap
T
h
e
m
a
p
o
f
t
e
nt
i
s
e
r
go
di
c
a
n
d
t
h
e
i
nt
e
r
v
a
l
ha
s
a
s
t
a
b
l
e
de
n
s
i
t
y
f
un
c
t
i
o
n
[14
].
It
i
s
r
e
ga
rde
d
t
o
b
e
s
i
m
pl
e
a
n
d
o
f
o
n
e
-
di
m
e
n
s
i
o
na
l
c
ha
o
t
i
c
m
a
p
,
a
n
d
s
o
i
s
r
e
c
o
gni
z
e
d
a
s
:
+
1
=
{
+
1
<
0
.
5
(
1
−
)
ℎ
(3)
W
h
e
r
e
∈
[0,
1
],
≥
0
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
e
s
y
s
t
e
m
pa
ra
m
e
t
e
r
.
T
hi
s
m
a
p
m
o
di
f
i
e
s
a
n
i
nt
e
r
v
a
l
[0
,
1]
a
ga
i
n
s
t
i
t
s
e
l
f
a
n
d
c
o
n
t
a
i
n
s
o
n
l
y
o
n
e
c
o
n
t
r
o
l
pa
ra
m
e
t
e
r
,
w
h
e
r
e
∈
[0,
2
].
T
h
e
s
e
t
o
f
e
xa
c
t
v
a
l
ue
s
M
0
,
M
1
.
.
.
M
fo
r
m
t
h
e
s
y
s
t
e
m
o
r
b
i
t
,
w
h
e
r
e
M
0
i
s
t
h
e
p
r
e
m
i
e
r
v
a
l
ue
,
a
n
d
a
n
o
r
b
i
t
c
a
n
b
e
go
t
fo
r
e
a
c
h
M
.
I
n
a
c
c
o
r
d
w
i
t
h
t
h
e
c
o
n
t
r
o
l
p
a
r
a
m
e
t
e
r,
d
i
f
fe
r
e
nt
dy
n
a
m
i
c
a
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
e
xt
e
n
d
i
n
g
f
r
o
m
p
r
o
s
pe
c
t
i
v
e
t
o
di
s
o
r
de
r
a
s
a
ppe
a
r
e
d
i
n
(3).
W
h
e
n
t
h
e
L
y
a
pun
o
v
e
xp
o
n
e
n
t
s
i
n
t
h
e
i
nt
e
r
v
a
l
[0
,
1]
a
r
e
po
s
i
t
i
v
e
,
t
ha
t
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
s
di
s
o
r
de
r
e
d
a
n
d
t
h
e
s
i
g
n
a
l
i
s
c
o
n
v
e
n
i
e
n
t
i
n
t
e
rm
s
o
f
t
r
a
v
e
r
s
a
l
o
f
t
h
e
s
t
a
t
e
,
c
e
r
t
a
i
nt
y
a
n
d
m
i
x
i
n
g
.
T
h
e
c
h
a
o
t
i
c
ge
n
e
ra
t
e
d
s
e
que
n
c
e
by
m
a
ppi
n
g
h
a
s
t
e
n
de
n
c
y
t
o
c
ov
e
r
a
de
c
e
n
t
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
s
s
e
t
.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
y
h
a
v
e
a
c
us
t
o
m
o
f
s
a
t
i
s
f
i
e
d
r
e
gul
a
r
i
nt
e
r
v
a
l
s
u
nde
r
l
i
m
i
t
e
d
p
r
e
c
e
s
s
i
o
n
.
T
h
e
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
c
e
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
n
t
o
t
w
o
s
c
e
n
a
r
i
o
s
a
s
fo
l
l
ow
:
-
T
h
e
s
e
que
n
c
e
s
s
h
o
w
r
o
b
us
t
r
a
ndo
m
n
e
s
s
,
w
h
e
n
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
i
s
s
m
a
l
l
.
-
P
e
r
i
o
di
c
i
t
y
a
ppe
a
r
s
o
n
s
e
que
n
c
e
s
b
e
h
a
v
i
o
ur,
t
h
a
t
v
a
l
ue
b
e
c
o
m
e
s
b
i
gge
r
.
3.
P
R
O
P
O
S
ED
A
LG
O
R
I
T
H
M
T
h
e
s
ugge
s
t
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
i
n
c
l
u
de
s
t
hr
e
e
m
a
j
o
r
s
t
e
ps
:
S
t
e
p
1
.
I
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
:
a)
In
p
ut
v
a
l
ue
s
f
o
r
l
o
gi
s
t
i
c
m
a
p
0
i
n
t
h
e
ra
n
ge
[
0,
1]
,
a
n
d
=
3.
999999
88
.
b)
In
p
ut
i
ni
t
i
a
l
v
a
l
ue
s
f
o
r
t
e
nt
m
a
p
0
i
n
t
h
e
r
a
nge
[0
,
1
],
a
nd
=
1
.
999
99988
.
c)
Bo
t
h
c
ha
o
t
i
c
m
a
ps
a
r
e
r
e
s
t
o
r
e
d
f
o
r
t
i
m
e
s
.
d)
T
h
e
o
ut
put
a
n
d
w
i
l
l
b
e
t
h
e
i
nput
v
a
l
ue
t
o
t
h
e
n
e
xt
s
t
e
p.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Chaot
i
c
s
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
ps
e
u
dor
andom
num
b
e
r
g
e
ne
r
a
t
e
t
o
pr
o
t
e
c
t
t
h
e
t
r
ans
m
i
t
t
e
d
…
(
H
e
y
am
A
.
Mar
z
og
)
1605
S
t
e
p
2
.
C
ha
o
t
i
c
N
u
m
b
e
r
s
G
e
n
e
r
a
t
i
ng:
T
h
i
s
s
t
e
p
i
n
c
l
ude
s
t
w
o
p
o
i
n
t
s
o
f
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
s
,
w
h
i
c
h
a
r
e
o
r
ga
ni
z
e
d
o
f
l
o
gi
s
t
i
c
m
a
p
(L
M
)
a
n
d
t
e
n
t
m
a
p
(
T
M
)
,
t
o
pr
o
duc
e
a
s
e
que
n
c
e
,
w
h
i
c
h
w
i
l
l
b
e
m
a
n
i
p
ul
a
t
e
d
a
s
a
pr
e
m
i
e
r
f
o
r
e
a
c
h
r
e
s
t
o
r
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
po
i
n
t
s
.
I
n
s
e
c
o
n
d
p
ha
s
e
,
t
w
o
n
e
w
c
h
a
o
t
i
c
m
a
ps
m
e
nt
i
o
n
e
d
a
s
t
e
n
t
m
a
p
t
o
l
o
g
i
s
t
i
c
m
a
p
(
T
L
M
)
a
nd
l
o
gi
s
t
i
c
m
a
p
t
o
t
e
n
t
m
a
p
(L
T
M
)
a
r
e
us
e
d
a
n
d
r
e
s
t
o
r
e
d
by
v
a
l
ue
s
pro
duc
e
d
by
t
h
e
f
i
r
s
t
p
h
a
s
e
.
L
T
M
m
a
ni
pu
l
a
t
e
d
t
h
e
pr
e
m
i
e
r
v
a
l
ue
f
r
o
m
L
o
gi
s
t
i
c
m
a
p
(f
i
r
s
t
p
ha
s
e
)
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
(
3
)
.
W
h
i
l
e
,
T
L
M
i
s
f
i
l
l
e
d
w
i
t
h
t
h
e
p
r
e
m
i
e
r
v
a
l
ue
f
r
o
m
t
h
e
t
e
nt
m
a
p
(f
i
r
s
t
p
ha
s
e
)
us
i
n
g
(
1
)
.
A
s
a
ppe
a
r
e
d
i
n
F
i
g
ur
e
2
.
T
hi
s
s
t
a
ge
w
o
r
ks
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
a)
s
e
t
b
o
t
h
c
h
a
o
t
i
c
m
a
ps
(f
i
r
s
t
p
h
a
s
e
)
w
i
t
h
t
h
e
l
a
s
t
N
a
n
d
M
,
w
h
i
c
h
h
a
v
e
b
e
e
n
ge
n
e
ra
t
e
d
b
y
s
t
a
ge
.
b)
s
e
t
bo
t
h
n
e
w
c
h
a
o
t
i
c
m
a
ps
(s
e
c
o
n
d
p
h
a
s
e
)
w
i
t
h
t
h
e
l
a
s
t
N
a
n
d
M
,
w
h
i
c
h
h
a
v
e
be
e
n
ge
n
e
r
a
t
e
d
by
s
t
e
p
(1)
.
c)
p
r
o
duc
e
t
h
e
o
ut
put
by
r
e
s
t
o
r
i
n
g
b
o
t
h
p
h
a
s
e
s
,
w
h
i
c
h
i
n
di
c
a
t
e
d
a
s
A
,
B
,
C,
a
n
d
D
.
4.
T
ra
n
s
f
o
r
m
p
r
o
duc
e
d
s
e
que
n
c
e
s
i
nt
o
by
t
e
s
i
n
t
h
e
ra
n
ge
[0
,
255
],
by
(4)
:
B
y
t
e
(
A
)
=
R
ou
nd
(
A
×
255)
(4)
A
f
t
e
r
t
ha
t
,
e
a
c
h
by
t
e
w
i
l
l
b
e
s
uppl
i
e
d
i
nt
o
t
h
e
n
e
x
t
s
t
a
ge
a
s
e
xpl
a
i
n
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
3
.
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
c
h
a
s
s
i
s
o
f
pr
o
po
s
e
d
c
h
a
o
t
i
c
F
i
g
u
r
e
3
.
T
h
e
o
pe
r
a
t
i
ng
o
f
X
O
R
X
O
R
phas
e
1:
T
h
i
s
p
ha
s
e
X
O
R
e
d
i
s
o
n
l
y
s
pe
c
i
f
i
c
4
b
i
t
s
of
t
h
e
s
e
que
n
c
e
fo
r
a
l
l
by
t
e
s
(A
,
B
,
C,
D
).
A
n
e
xa
m
pl
e
m
i
g
h
t
b
e
c
l
a
i
m
e
d
i
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1.
T
hi
s
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
i
s
s
i
m
i
l
a
r
t
h
e
de
c
i
m
a
t
i
o
n
-
i
n
f
r
e
que
n
c
y
o
f
s
i
g
n
a
l
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
.
X
O
R
phas
e
2
:
T
hi
s
p
ha
s
e
i
s
s
pe
c
i
f
i
c
2
s
e
que
n
c
e
b
i
t
s
f
o
r
a
l
l
b
y
t
e
s
(A
B
,
B
C).
A
n
e
xa
m
pl
e
m
i
g
ht
b
e
c
l
a
i
m
e
d
i
s
de
pi
c
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2.
X
O
R
phas
e
3
:
T
hi
s
i
s
s
p
e
c
i
f
i
c
2
s
e
que
n
c
e
b
i
t
s
f
o
r
a
l
l
by
t
e
s
(A
B
C,
B
CD
).
W
e
c
a
n
gi
v
e
s
i
m
pl
e
e
xa
m
pl
e
i
s
de
pi
c
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
3
.
X
O
R
ph
as
e
4
:
T
h
e
o
ut
put
w
h
i
c
h
i
s
p
r
o
duc
e
d
f
r
o
m
t
h
e
f
o
r
m
e
r
p
ha
s
e
,
i
s
X
O
R
e
d
t
o
ge
n
e
ra
t
e
o
n
e
b
i
t
o
n
l
y
,
a
s
i
t
i
s
s
h
o
w
n
i
n
t
h
e
n
e
x
t
E
qu
a
t
i
o
n
:
T
a
b
l
e
1
.
T
h
i
s
p
h
a
s
e
X
O
R
e
d
i
s
o
n
l
y
s
pe
c
i
f
i
c
4
b
i
t
s
o
f
t
h
e
s
e
que
n
c
e
f
o
r
a
l
l
by
t
e
s
(A
,
B
,
C
,
D
)
A
B
AB
1
3
1
3
1
2
2
4
3
4
2
4
T
a
b
l
e
2
.
T
h
i
s
p
h
a
s
e
i
s
s
pe
c
i
f
i
c
2
s
e
que
n
c
e
b
i
t
s
f
o
r
a
l
l
by
t
e
s
(A
B
,
B
C)
AB
BC
A
B
BC
1
3
1
3
1
2
T
a
b
l
e
3
.
T
h
i
s
i
s
s
pe
c
i
f
i
c
2
s
e
que
n
c
e
b
i
t
s
f
o
r
a
l
l
b
y
t
e
s
(A
B
C,
B
CD
)
AB
C
BC
D
AB
C
BC
D
1
3
1
3
1
2
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2
021
:
16
02
-
16
10
1606
=
(
)
1
(
)
2
(5)
T
h
e
o
ut
put
t
o
o
n
e
i
t
e
ra
t
i
o
n
w
h
e
r
e
G
∈
{
0
,
1
}
.
4.
S
EC
U
R
I
TY
A
N
A
L
Y
S
I
S
T
h
e
s
t
r
e
n
g
t
h
o
f
t
h
e
ps
e
udo
r
a
n
do
m
n
u
m
b
e
r
ge
n
e
r
a
t
o
r
a
ga
i
n
s
t
d
i
f
f
e
r
e
n
t
a
t
t
a
c
ks
m
us
t
b
e
e
xa
m
i
n
e
d
b
e
fo
r
e
i
t
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
i
n
c
r
y
pt
o
gr
a
p
h
y
.
T
h
e
ke
y
s
pa
c
e
a
n
d
t
he
ke
y
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
r
e
bo
t
h
p
r
o
duc
e
d
a
s
s
e
c
ur
i
t
y
de
m
a
n
ds
o
n
s
y
s
t
e
m
s
of
t
h
e
c
r
y
pt
o
gr
a
p
hi
c
.
4.
1.
A
n
al
ys
i
s
o
f
k
e
y
s
p
ac
e
A
ke
y
s
pa
c
e
s
i
z
e
s
h
o
ul
d
c
o
nt
a
i
n
m
o
r
e
t
ha
n
2
1
0
0
po
t
e
n
t
i
a
l
ke
y
s
.
If
t
h
e
ke
y
s
pa
c
e
i
s
t
i
n
y
,
a
n
a
t
t
a
c
ke
r
t
r
i
e
d
t
o
b
r
u
te
-
f
o
r
c
e
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
s
e
que
n
c
e
ge
n
e
ra
t
e
d
by
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
s
y
s
t
e
m
r
e
l
i
e
s
o
n
p
r
e
m
i
e
r
s
t
a
t
e
M
0
,
N
0
a
n
d
t
h
e
c
o
n
t
r
o
l
p
a
r
a
m
e
t
e
r
.
I
t
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
s
c
h
e
m
e
i
n
c
l
ude
s
2
1
9
2
f
r
o
m
t
w
o
ph
a
s
e
s
t
h
a
t
e
a
c
h
o
n
e
o
f
t
h
e
m
i
n
c
l
ude
s
t
w
o
c
h
a
o
t
i
c
m
a
ps
.
T
hi
s
s
h
o
w
s
t
ha
t
a
l
l
ge
n
e
ra
t
e
d
ke
y
s
a
r
e
r
e
g
a
r
de
d
a
s
s
t
r
o
n
g.
4.
2.
A
n
al
ys
i
s
o
f
k
ey
s
e
n
s
i
ti
v
i
ty
A
n
a
l
go
ri
t
hm
o
f
pr
o
duc
i
n
g
P
R
N
G
o
ugh
t
t
o
be
s
u
b
t
l
e
t
o
t
h
e
t
i
n
i
e
s
t
c
ha
n
ge
s
i
n
t
h
e
p
r
o
duc
e
d
ke
y
s
.
In
o
r
de
r
t
o
t
e
s
t
t
h
e
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
,
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
t
e
s
t
c
a
s
e
s
ha
v
e
be
e
n
m
a
n
i
p
ul
a
t
e
d
t
o
pr
o
v
e
t
h
e
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
n
um
b
e
r
s
a
r
e
pr
o
duc
e
d
a
n
d
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
o
r
i
g
i
n
a
l
c
a
s
e
.
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
s
t
h
e
f
i
r
s
t
20
n
u
m
b
e
r
s
o
f
e
a
c
h
c
a
s
e
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
s
4
.
a
nd
5
.
Ca
s
e
1:
B
o
t
h
0
a
n
d
0
e
qu
a
l
0.
123456
889
,
Ca
s
e
2:
0
i
s
c
ha
n
ge
d
f
r
o
m
0
.
12345
6889
t
o
0
+
2
−
48,
Ca
s
e
3:
0
i
s
c
h
a
nge
d
f
r
o
m
0.
123456
889
t
o
0
+
2−
48
,
Ca
s
e
4:
0
a
nd
0
a
r
e
c
h
a
n
ge
d
f
r
o
m
0
.
12
345688
9
t
o
0
+
2
−
4
4a
n
d
0
+
2−
45
.
T
a
b
l
e
4.
C
a
s
e
1
a
n
d
c
a
s
e
2
a
na
l
y
s
i
s
of
ke
y
s
e
c
ur
i
t
y
T
a
b
l
e
5
.
C
a
s
e
3
a
n
d
c
a
s
e
4
a
na
l
y
s
i
s
of
ke
y
s
e
c
ur
i
t
y
Ca
s
e
1
Ca
s
e
2
e
l
e
m
e
n
t
Bi
t
i
n
t
e
g
e
r
e
l
e
m
e
n
t
Bi
t
i
n
t
e
g
e
r
0
.
9
6
1
0
1
.
4
7
4
9
.
9
2
E
-
01
8
.
9
6
E
+
0
1
1
.
9
8
4
2
1
4
.
8
5
3
1
.
9
8
E
+
0
0
3
.
8
5
E
+
0
1
3
.
0
0
8
1
9
9
.
5
6
2
.
9
8
E
+
0
0
1
.
9
8
E
+
0
1
4
5
2
.
7
2
1
1
4
.
0
0
E
+
0
0
1
.
2
1
E
+
0
2
4
.
9
9
2
2
3
0
.
1
5
9
4
.
9
9
E
+
0
0
1
.
4
2
E
+
0
2
5
.
9
8
4
6
.
2
3
5
8
3
5
.
9
8
E
+
0
0
5
.
5
0
E
+
0
1
6
.
9
7
6
9
6
.
9
3
8
8
6
.
9
8
E
+
0
0
1
.
1
4
E
+
0
2
8
6
9
.
7
2
7
9
7
.
9
7
E
+
0
0
1
.
2
2
E
+
0
2
8
.
9
9
2
2
2
7
.
3
2
4
8
.
9
9
E
+
0
0
2
.
5
2
E
+
0
2
9
.
9
8
4
1
6
5
.
5
3
3
1
.
0
0
E
+
0
1
3
.
1
7
E
+
0
1
1
1
.
0
0
8
1
2
0
.
1
8
1
1
.
1
0
E
+
0
1
1
.
4
5
E
+
0
2
12
6
5
.
1
9
2
7
1
.
2
0
E
+
0
1
1
.
1
1
E
+
0
2
12.
992
1
4
3
9
9
1
1
.
3
0
E
+
0
1
2
.
4
9
E
+
0
1
1
3
.
9
8
4
1
8
0
.
2
7
2
1
.
4
0
E
+
0
1
6
.
6
9
E
+
0
1
1
5
.
0
0
8
3
0
.
0
4
5
4
1
.
5
0
E
+
0
1
2
.
4
5
E
+
0
2
16
4
4
.
7
8
4
6
1
.
6
0
E
+
0
1
7
.
6
0
E
+
0
1
1
7
.
0
2
4
2
1
2
.
0
1
8
1
.
7
0
E
+
0
1
8
.
7
3
E
+
0
1
1
7
.
9
8
4
1
9
8
.
9
8
1
.
8
0
E
+
0
1
2
.
4
5
E
+
0
2
1
9
.
0
0
8
1
9
8
.
9
8
1
.
9
0
E
+
0
1
2
.
1
0
E
+
0
2
20
1
7
9
.
7
0
5
2
.
0
0
E
+
0
1
2
.
2
2
E
+
0
2
Ca
s
e
3
Ca
s
e
4
e
l
e
m
e
n
t
Bi
t
i
n
t
e
g
e
r
e
l
e
m
e
n
t
Bi
t
i
n
t
e
g
e
r
1
.
0
2
E
+
0
0
1
.
1
7
E
+
0
2
9
.
9
2
E
-
01
8
.
9
6
E
+
0
1
2
.
0
1
E
+
0
0
8
.
6
2
E
+
0
1
1
.
9
8
E
+
0
0
3
.
8
5
E
+
0
1
3
.
0
2
E
+
0
0
4
.
0
2
E
+
0
2
3
.
0
3
E
+
0
0
1
.
9
8
E
+
0
1
4
.
0
3
E
+
0
0
1
.
4
6
E
+
0
2
4
.
0
5
E
+
0
0
1
.
2
1
E
+
0
2
4
.
9
8
E
+
0
0
9
.
8
6
E
+
0
1
4
.
9
9
E
+
0
0
1
.
4
2
E
+
0
2
5
.
9
6
E
+
0
0
4
.
8
1
E
+
0
1
5
.
9
8
E
+
0
0
5
.
5
0
E
+
0
1
6
.
9
8
E
+
0
0
6
.
6
3
E
+
0
1
6
.
9
8
E
+
0
0
1
.
1
4
E
+
0
2
8
.
0
0
E
+
0
0
7
.
6
5
E
+
0
1
8
.
0
0
E
+
0
0
1
.
2
2
E
+
0
2
8
.
9
9
E
+
0
0
3
.
9
7
E
+
0
1
8
.
9
6
E
+
0
0
2
.
5
2
E
+
0
2
9
.
9
8
E
+
0
0
9
.
5
2
E
+
0
1
9
.
9
8
E
+
0
0
3
.
1
7
E
+
0
1
1
.
1
0
E
+
0
1
2
.
1
8
E
+
0
2
1
.
1
0
E
+
0
1
1
.
4
5
E
+
0
2
1
.
2
0
E
+
0
1
2
.
0
4
E
+
0
2
1
.
2
2
E
+
0
1
1
.
1
1
E
+
0
2
1
.
3
0
E
+
0
1
3
.
5
7
E
+
0
1
1
.
3
0
E
+
0
1
2
.
4
9
E
+
0
1
1
.
4
6
E
+
0
1
8
.
9
0
E
+
0
1
1
.
4
0
E
+
0
1
6
.
6
9
E
+
0
1
1
.
5
0
E
+
0
1
9
.
9
8
E
+
0
1
1
.
5
0
E
+
0
1
2
.
4
5
E
+
0
2
1
.
6
0
E
+
0
1
1
.
9
7
E
+
0
2
1
.
6
0
E
+
0
1
7
.
6
0
E
+
0
1
1
.
7
0
E
+
0
1
1
.
3
9
E
+
0
2
1
.
7
0
E
+
0
1
8
.
7
3
E
+
0
1
1
.
8
0
E
+
0
1
4
.
6
5
E
+
0
1
1
.
8
0
E
+
0
1
2
.
4
5
E
+
0
2
1
.
9
0
E
+
0
1
9
.
5
8
E
+
0
1
1
.
9
0
E
+
0
1
2
.
1
0
E
+
0
2
2
.
0
0
E
+
01
5
.
3
3
E
+
0
1
2
.
0
0
E
+
0
1
2
.
2
2
E
+
0
2
F
i
gu
r
e
s
4
-
7
,
e
xpl
a
i
n
f
o
ur
c
a
s
e
s
o
f
ke
y
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
,
t
h
e
f
i
r
s
t
f
e
w
b
i
t
s
h
a
v
e
c
l
o
s
e
l
y
v
a
l
ue
d
s
o
t
h
e
s
e
v
a
l
ue
s
gi
v
e
t
h
e
s
a
m
e
s
ha
pe
,
a
f
t
e
r
t
h
e
s
e
b
i
t
s
n
o
t
e
t
h
e
v
a
l
ue
s
w
i
l
l
c
ha
n
ge
by
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
,
w
hi
c
h
i
s
hi
g
h
s
e
c
uri
t
y
of
ke
y
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
.
In
o
r
de
r
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
s
e
c
uri
t
y
i
n
c
r
e
a
s
e
e
l
e
m
e
nt
s
.
T
h
e
m
o
r
e
e
l
e
m
e
nt
s
,
t
h
e
gr
e
a
t
e
r
t
h
e
num
b
e
r
o
f
b
i
t
s
,
w
h
i
c
h
r
e
s
ul
t
s
i
n
g
r
e
a
t
e
r
da
t
a
s
e
c
uri
t
y
,
a
n
d
t
h
e
m
o
r
e
e
l
e
m
e
nt
s
,
t
h
e
m
o
r
e
r
a
ndo
m
,
pr
o
v
i
di
n
g
a
s
t
r
o
nge
r
w
a
y
t
o
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
o
f
t
h
e
d
a
t
a
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Chaot
i
c
s
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
ps
e
u
dor
andom
num
b
e
r
g
e
ne
r
a
t
e
t
o
pr
o
t
e
c
t
t
h
e
t
r
ans
m
i
t
t
e
d
…
(
H
e
y
am
A
.
Mar
z
og
)
1607
F
i
g
u
r
e
4
.
C
a
s
e
1
o
f
ke
y
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
n
a
l
y
s
i
s
F
i
g
u
r
e
5
.
C
a
s
e
2
o
f
ke
y
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
n
a
l
y
s
i
s
F
i
g
u
r
e
6
.
C
a
s
e
3
o
f
ke
y
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
n
a
l
y
s
i
s
F
i
g
u
r
e
7
. C
a
s
e
4
o
f
ke
y
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
n
a
l
y
s
i
s
5.
S
TA
TI
S
TI
C
A
L
TES
TS
A
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
e
s
t
i
s
pr
o
v
i
di
n
g
a
t
e
c
hn
i
q
ue
fo
r
t
a
k
i
n
g
a
c
c
ura
c
y
de
c
i
s
i
o
n
s
a
bo
ut
a
pr
o
c
e
s
s
.
T
h
e
pu
r
po
s
e
i
s
t
o
l
i
m
i
t
i
f
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
r
e
a
r
e
s
uf
f
i
c
i
e
n
t
p
r
o
of
s
t
o
"
r
e
f
us
e
"
a
gue
s
s
o
r
a
s
s
um
p
t
i
o
n
a
b
o
ut
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
.
A
c
a
l
l
e
d
t
h
i
s
a
s
s
um
p
t
i
o
n
i
s
t
h
e
n
u
l
l
s
uppo
s
i
t
i
o
n
[
22
-
2
4
]
.
A
ps
e
udo
-
r
a
n
do
m
n
u
m
b
e
r
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
w
i
t
h
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
a
r
e
us
e
d
t
o
c
r
e
a
t
e
n
e
w
de
ve
l
o
p
e
d
a
l
go
r
i
t
h
m
t
o
i
s
s
ue
s
e
c
ur
i
t
y
w
h
i
c
h
r
e
s
ul
t
r
a
ndo
m
,
s
o
r
a
n
do
m
n
e
s
s
a
s
e
que
n
c
e
of
ra
n
do
m
b
i
t
c
a
n
b
e
gi
v
e
n
e
xe
ge
s
i
s
fo
r
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
o
f
t
h
e
f
l
u
c
t
ua
t
i
o
n
s
o
f
c
o
i
n
a
n
e
qui
t
a
b
l
e
“
f
a
i
r”
w
i
t
h
s
i
de
s
i
t
w
h
i
c
h
a
r
e
c
a
t
e
go
r
i
z
e
d
“
0
”
a
n
d
“
1
,
”
a
n
d
e
a
c
h
s
i
de
po
s
s
e
s
s
pr
e
c
i
s
e
l
y
a
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
½
o
f
m
a
ki
n
g
a
“
0”
o
r
“
1
”
[
2
5
]
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
o
f
pr
e
c
e
di
n
g
c
o
i
n
do
e
s
n
o
t
a
f
fe
c
t
o
n
c
o
i
n
f
a
c
e
s
i
n
f
ut
u
r
e
due
t
o
t
h
e
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
s
a
r
e
s
e
pa
r
a
t
e
d
o
f
e
a
c
h
o
t
h
e
r
,
t
h
e
s
e
a
r
e
r
e
qui
r
e
d
m
a
n
y
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
l
y
t
e
s
t
s
w
h
i
c
h
de
s
i
g
n
e
d
t
o
d
i
s
c
ov
e
r
t
h
e
ra
n
do
m
l
y
fe
a
t
ur
e
s
[2
6
-
2
8
]
.
T
o
e
xe
c
ut
e
t
h
e
s
e
t
e
s
t
s
o
f
ge
n
e
r
a
t
e
ps
e
udo
-
r
a
n
do
m
num
b
e
r,
m
a
n
y
o
pt
i
o
n
s
e
xi
s
t
b
ut
N
IS
T
s
ui
t
e
i
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
i
n
g
t
h
e
pe
r
f
e
c
t
l
y
c
h
o
o
s
e
w
h
i
c
h
i
t
c
o
n
v
e
n
i
e
n
t
t
o
P
R
N
G
a
l
go
r
i
t
hm
.
A
N
IS
T
s
u
i
t
e
c
o
n
s
i
s
t
s
16
t
e
s
t
s
,
w
h
i
c
h
i
s
de
pe
n
d
i
n
g
t
o
pl
a
t
f
o
r
m
o
r
de
v
i
c
e
s
t
o
c
o
n
s
t
r
uc
t
r
a
ndo
m
num
b
e
r
ge
n
e
ra
t
o
r
o
r
c
r
y
pt
o
gr
a
p
h
i
c
ps
e
udo
l
e
a
d
t
o
de
v
e
l
o
p
a
l
o
n
g
b
i
na
r
y
s
e
qu
e
n
c
e
s
ra
n
do
m
n
e
s
s
[2
9
-
3
1
].
T
hi
s
t
e
s
t
c
a
n
b
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
t
o
t
w
o
c
a
t
e
go
r
i
e
s
a
s
t
e
s
t
o
f
pa
ra
m
e
t
e
r
i
z
e
d
a
n
d
N
o
n
-
p
a
r
a
m
e
t
e
ri
z
e
d:
a)
T
h
e
N
o
n
-
p
a
ra
m
e
t
e
r
i
z
e
d
-
T
h
e
f
r
e
que
n
c
y
t
e
s
t
i
s
ge
n
e
r
a
l
l
y
o
n
p
r
o
po
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
z
e
r
o
s
a
nd
o
n
e
s
i
n
s
i
de
t
h
e
e
nt
i
r
e
s
e
que
n
c
e
.
It
m
us
t
b
e
t
h
e
ra
t
i
o
of
t
h
e
z
e
r
o
s
t
o
o
n
e
s
i
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
s
e
que
n
c
e
i
s
a
s
e
xpe
c
t
e
d
of
a
r
e
a
l
ra
n
do
m
i
z
e
d
s
e
que
n
c
e
pr
o
xi
m
a
t
e
l
y
,
w
h
i
c
h
p
r
o
xi
m
i
t
y
e
qua
l
t
o
½
.
-
T
h
e
c
um
ul
a
t
i
v
e
s
um
s
t
e
s
t
:
T
h
e
t
e
s
t
of
c
um
ul
a
t
i
v
e
s
um
s
i
s
de
t
e
rm
i
ni
n
g
t
h
e
s
e
que
n
c
e
pa
rt
i
a
l
s
um
t
h
a
t
i
s
v
e
r
y
s
m
a
l
l
o
r
v
e
r
y
l
a
r
ge
o
f
c
um
ul
a
t
i
v
e
s
um
o
f
r
a
n
do
m
n
e
s
s
s
e
que
n
c
e
,
w
h
i
c
h
i
s
e
xpe
c
t
e
d.
T
h
e
s
e
que
n
c
e
i
s
a
dj
us
t
e
d
di
g
i
t
a
l
[1
,
+
1]
.
-
R
un
t
e
s
t
:
t
h
i
s
t
e
s
t
i
s
a
i
m
e
d
t
o
kn
ow
n
t
h
e
r
u
n
s
o
f
1s
a
n
d
0s
f
r
e
que
n
c
i
e
s
o
f
di
ffe
r
e
nt
l
e
ngt
h
s
i
f
w
o
ul
d
be
w
i
t
h
i
n
ra
n
do
m
n
e
s
s
r
a
nge
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2
021
:
16
02
-
16
10
1608
-
T
h
e
o
n
e
s
l
o
n
ge
s
t
ru
n
i
n
a
b
l
o
c
k
t
e
s
t
:
i
t
i
s
f
o
c
us
o
n
t
h
e
b
l
o
c
ks
of
o
n
e
s
’l
o
n
ge
s
t
ru
n
i
n
M
-
b
i
t
.
-
T
h
e
T
e
s
t
o
f
di
s
c
r
e
t
e
f
o
ur
i
e
r
t
ra
n
s
f
o
r
m
(D
F
T
T
):
T
h
e
a
i
m
o
f
t
h
i
s
t
e
s
t
i
s
de
t
e
c
t
i
n
g
t
h
e
pe
ri
o
di
c
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
l
i
ke
t
h
e
r
e
pe
a
t
e
d
n
e
a
rn
e
s
s
o
f
m
a
xi
m
um
m
o
de
s
i
n
a
t
e
s
t
e
d
s
o
i
t
i
s
o
n
m
a
x
i
m
u
m
a
l
t
i
t
u
de
i
n
s
e
que
n
c
e
o
f
D
F
T
.
-
T
h
e
t
e
s
t
o
f
b
i
na
r
y
m
a
t
r
i
x
r
a
n
k
:
t
h
i
s
t
e
s
t
i
s
a
ppl
i
e
d
t
o
k
n
o
w
i
f
t
h
e
s
t
r
i
ng
n
-
b
i
t
ha
s
r
e
pe
a
t
e
d
m
o
de
l
s
v
i
a
c
o
m
pl
e
t
e
l
y
s
e
que
n
c
e
i
t
.
T
h
e
c
o
n
c
a
t
e
n
a
t
i
o
n
o
f
n
-
b
i
t
i
s
s
e
que
n
t
i
a
l
l
y
s
pl
i
t
i
n
t
o
N
di
s
a
s
s
e
m
b
l
e
l
um
ps
a
n
d
i
t
i
s
a
t
t
e
m
p
t
t
o
s
h
o
w
i
n
g
l
i
n
e
a
r
de
pe
n
de
n
c
e
a
m
o
n
g
i
t
s
s
ub
s
t
ri
n
g’s
c
o
n
s
t
a
nt
l
e
n
gt
h
s
ub
s
t
r
i
n
gs
o
f
e
a
c
h
bl
oc
k.
-
T
h
e
t
e
s
t
o
f
L
e
m
pe
l
-
Z
i
v
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
:
t
hi
s
t
e
s
t
f
o
c
us
o
n
v
a
ri
a
n
t
h
e
m
o
de
l
s
o
f
i
n
s
i
de
t
h
e
s
e
que
n
c
e
of
t
h
e
a
c
c
um
ul
a
t
i
v
e
n
u
m
b
e
r
of
di
ffe
r
e
nt
m
o
de
l
s
i
n
s
i
de
t
h
e
s
e
que
nc
e
.
It
de
t
e
r
m
i
n
e
s
t
h
e
s
c
o
p
e
a
i
t
s
s
e
que
n
c
e
duri
n
g
t
e
s
t
w
h
i
c
h
c
a
n
b
e
c
o
m
pr
e
s
s
e
d
i
t
.
-
T
h
e
t
e
s
t
R
a
n
do
m
E
xc
ur
s
i
o
n
s
pu
r
po
s
e
t
o
s
e
e
i
f
t
h
e
v
i
s
i
t
s
n
u
m
b
e
r
t
o
s
um
s
of
a
s
p
e
c
i
f
i
c
a
c
c
um
ul
a
t
i
v
e
s
i
t
ua
t
i
o
n
i
n
s
i
de
a
pe
r
i
o
d
f
a
l
l
s
i
n
t
o
a
c
l
a
s
s
i
fy
t
ha
t
i
s
ra
n
do
m
s
e
que
n
c
e
e
xpe
c
t
e
d
.
b)
T
h
e
P
a
ra
m
e
t
e
r
i
z
e
d
T
e
s
t
s
-
T
e
s
t
s
o
f
f
r
e
que
n
c
y
i
n
s
i
de
a
b
l
o
c
k:
i
t
i
s
t
e
s
t
i
n
g
t
h
e
ra
t
i
o
of
o
n
e
s
i
n
n
-
b
i
t
o
f
t
h
e
s
e
ri
e
s
w
h
i
c
h
de
t
e
rm
i
n
e
i
f
o
n
e
’s
f
r
e
que
n
c
y
i
s
c
l
os
e
t
o
(1/
2)
M
,
s
o
t
h
i
s
t
e
s
t
a
i
m
s
t
o
e
n
s
u
r
e
t
h
a
t
t
h
e
f
r
e
que
n
c
i
e
s
1
a
n
d
0
a
r
e
di
s
t
r
i
b
ut
e
d
e
v
e
n
l
y
a
c
r
o
s
s
t
h
e
e
n
t
i
r
e
n
-
b
i
t
s
e
que
n
c
e
.
-
T
h
e
t
e
s
t
of
M
a
ur
e
r
’s
u
n
i
v
e
r
s
a
l
:
t
hi
s
t
e
s
t
e
xa
m
i
n
e
s
t
h
e
num
b
e
r
o
f
b
i
t
s
be
t
w
e
e
n
i
de
n
t
i
c
a
l
m
o
de
l
s
w
h
i
c
h
i
s
b
a
s
e
d
o
n
l
e
n
g
t
h
o
f
pr
e
s
s
e
d
s
e
que
n
c
e
.
T
h
e
m
a
i
n
pu
rpo
s
e
i
s
e
n
s
u
r
i
ng
t
h
e
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
t
o
pr
e
s
s
t
h
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
w
i
t
h
o
ut
l
o
s
i
n
g
f
o
r
go
o
d
da
t
a
.
-
T
h
e
a
pp
r
o
xi
m
a
t
e
e
n
t
r
o
py
t
e
s
t
:
t
h
e
t
e
s
t
i
s
f
o
c
us
e
d
o
n
i
nt
e
r
f
e
re
n
c
e
m
o
d
e
l
fo
r
n
-
b
i
t
s
v
i
a
e
n
t
i
r
e
s
e
que
n
c
e
.
In
a
dd
i
t
i
o
n
,
i
t
i
s
c
o
m
pa
ri
n
g
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
n
e
i
gh
b
o
ur
i
ng
f
r
e
que
n
c
i
e
s
o
r
s
e
que
n
t
b
l
o
c
k
l
e
n
gt
h
v
e
r
s
us
pr
e
di
c
t
a
b
l
e
r
e
s
ul
t
s
f
o
r
ra
n
do
m
i
z
e
d
s
e
que
n
c
e
.
-
T
h
e
n
o
n
-
o
v
e
r
l
a
pp
i
n
g
t
e
m
p
l
a
t
e
m
a
t
c
h
i
ng
t
e
s
t
:
t
hi
s
o
n
e
c
o
n
c
e
nt
r
a
t
e
o
n
f
o
r
m
m
a
t
c
h
i
n
g
i
n
n
o
n
-
v
e
rl
a
pp
i
n
g
m
e
t
h
o
d,
i
t
s
a
p
pe
a
r
a
n
c
e
f
o
r
o
c
c
ur
r
e
n
c
e
s
of
pr
e
v
i
o
us
l
y
de
t
e
rm
i
n
e
d
b
i
t
-
c
ha
i
n
a
n
d
t
o
k
n
o
w
i
f
t
h
e
o
c
c
urr
e
n
c
e
s
n
u
m
b
e
r
s
a
r
e
i
n
s
i
de
t
h
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
b
o
un
da
r
y
of
a
s
e
que
n
c
e
un
de
r
t
h
e
r
a
ndo
m
n
e
s
s
s
uppo
s
i
t
i
o
n
.
I
t
i
s
e
m
pl
o
y
i
n
g
n
-
b
i
t
w
i
n
do
w
i
s
t
o
s
e
a
r
c
h
f
o
r
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
m
-
b
i
t
m
o
de
l
.
If
t
h
e
m
o
de
l
i
s
fo
un
d,
t
h
e
w
i
n
do
w
i
s
r
e
s
e
t
t
o
t
h
e
n
e
x
t
b
i
t
o
f
t
h
e
f
o
un
d
m
o
de
l
w
h
i
l
s
t
t
h
e
w
i
n
do
w
s
l
i
de
s
i
n
m
a
g
n
i
t
ude
o
n
e
-
b
i
t
po
s
i
t
i
o
n
w
h
e
n
t
h
e
m
o
de
l
i
s
n
o
t
f
o
un
d.
-
T
h
e
o
ve
r
l
a
pp
i
n
g
t
e
m
pl
a
t
e
m
a
t
c
h
i
ng
t
e
s
t
:
i
t
i
s
f
oc
us
i
n
g
o
n
t
h
e
o
c
c
urr
e
n
c
e
f
r
e
que
n
c
y
of
pr
e
v
i
o
us
l
y
de
t
e
r
m
i
n
e
d
c
ha
i
n
o
bj
e
c
t
i
v
e
s
.
T
h
e
i
nt
e
r
f
e
r
e
n
c
e
a
n
d
n
o
n
-
i
nt
e
r
f
e
r
e
n
c
e
t
e
m
p
l
a
t
e
i
de
nt
i
c
a
l
t
e
s
t
s
a
r
e
u
t
i
l
i
z
e
d
a
n
n
-
b
i
t
a
t
s
e
a
r
c
hi
n
g
f
o
r
a
s
pe
c
i
f
i
c
b
i
t
m
o
de
l
.
T
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
i
nt
e
r
f
e
r
e
n
c
e
a
n
d
n
o
n
-
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
m
o
de
l
s
a
r
e
t
h
a
t
i
n
a
s
t
a
t
e
w
h
i
c
h
a
m
o
de
l
i
s
fo
und,
t
h
e
t
e
s
t
o
f
o
ve
r
l
a
pp
i
n
g
m
o
de
l
w
i
l
l
s
l
i
de
o
n
e
b
i
t
o
nl
y
a
n
d
t
h
e
s
e
a
r
c
h
i
s
c
o
n
t
i
nue
.
-
T
h
e
s
e
r
i
a
l
t
e
s
t
:
t
h
e
m
a
i
n
i
m
po
r
t
a
n
t
o
f
t
h
e
s
e
r
i
a
l
t
e
s
t
i
s
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
i
nt
e
r
f
e
r
e
n
c
e
f
r
e
que
n
c
y
fo
r
a
l
l
n
-
b
i
t
m
o
de
l
s
v
i
a
t
h
e
c
o
m
pl
e
t
e
s
e
que
n
c
e
,
a
n
d
i
t
de
pe
n
d
o
n
t
h
e
v
a
ri
a
t
i
o
n
o
f
e
a
c
h
o
f
a
l
l
c
o
un
t
s
w
h
i
c
h
o
n
e
i
s
e
xa
m
i
n
e
t
o
k
n
o
w
i
f
t
h
e
s
e
que
n
c
e
c
a
n
b
e
r
a
n
do
m
o
r
n
o
t
.
-
T
h
e
l
i
n
e
a
r
c
o
m
pl
e
xi
t
y
t
e
s
t
:
-
t
hi
s
t
e
s
t
e
xa
m
i
n
e
s
t
h
e
l
e
n
g
t
h
o
f
L
F
S
R
(
l
i
n
e
a
r
f
e
e
d
b
a
c
k
s
h
i
f
t
r
e
gi
s
t
e
r
)
a
n
d
l
o
c
a
t
e
i
f
t
h
e
s
e
que
n
c
e
of
b
i
t
f
r
o
m
t
h
e
L
F
S
R
l
e
n
gt
h
i
s
ra
n
do
m
o
r
n
o
t
.
T
h
e
s
e
que
n
c
e
of
b
i
t
i
s
r
a
ndo
m
f
r
o
m
t
ha
t
a
l
o
n
ge
r
L
F
S
R
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d,
w
h
i
l
e
t
h
e
s
h
o
rt
e
r
L
F
S
R
r
e
f
e
r
t
o
n
o
n
-
r
a
ndo
m
n
e
s
s
.
T
h
e
b
a
s
e
o
f
N
I
S
T
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
e
s
t
s
i
s
de
pe
n
d
o
n
p
r
e
m
i
s
e
t
e
s
t
i
ng
c
o
m
pl
e
t
e
l
y
a
s
o
t
h
e
r
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
e
s
t
s
.
A
pr
e
m
i
s
e
t
e
s
t
i
s
an
o
pe
r
a
t
i
o
n
o
f
c
a
l
c
ul
a
t
i
n
g
t
h
e
p
l
a
us
i
b
i
l
i
t
y
r
a
n
ge
f
o
r
t
h
e
m
e
r
i
t
s
o
f
a
pa
r
t
i
c
ul
a
r
po
pul
a
t
i
o
n
.
T
h
e
t
e
s
t
o
f
a
s
s
um
pt
i
o
n
i
n
t
h
e
c
u
rr
e
n
t
s
c
e
na
ri
o
i
s
t
h
e
de
f
i
n
i
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
c
s
e
qu
e
n
c
e
r
a
ndo
m
n
e
s
s
of
z
e
r
o
s
a
nd
o
n
e
s
.
A
pe
r
t
i
n
e
nt
s
t
a
t
i
c
r
a
ndo
m
n
e
s
s
i
s
u
t
i
l
i
z
e
d
t
o
de
t
e
rm
i
ne
t
h
e
p
r
e
m
i
s
e
t
e
s
t
s
,
w
h
i
c
h
a
c
c
e
pt
o
r
r
e
j
e
c
t
.
T
h
e
po
s
s
i
b
l
e
v
a
l
ue
s
a
r
e
d
i
s
t
r
i
b
ut
e
d
f
o
r
t
h
i
s
s
t
a
t
i
c
w
h
e
n
t
h
e
ra
n
do
m
n
e
s
s
i
s
a
s
s
um
e
d
.
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
t
e
c
hni
que
s
a
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
de
f
i
n
e
t
h
e
i
n
d
i
c
a
t
i
o
n
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
r
e
t
i
c
a
l
o
f
s
t
a
t
i
s
t
i
c
unde
r
t
h
e
n
u
l
l
p
r
e
m
i
s
e
.
By
t
h
e
ge
n
e
ra
t
o
r
o
f
r
a
n
do
m
n
um
b
e
r
ha
s
gi
v
e
n
o
ppo
r
t
u
ni
t
y
of
pr
o
duc
i
n
g
s
e
que
n
c
e
l
e
s
s
ra
n
do
m
n
e
s
s
t
ha
n
c
u
rr
e
nt
s
e
que
n
c
e
,
w
h
i
c
h
de
t
e
rm
i
n
e
by
t
h
e
p
-
v
a
l
ue
.
T
h
e
p
-
v
a
l
ue
of
a
t
e
s
t
i
s
1,
t
h
e
ra
n
do
m
n
e
s
s
i
s
pe
r
f
e
c
t
w
h
i
l
s
t
p
-
v
a
l
ue
o
f
z
e
r
o
i
s
e
xpl
a
i
n
t
h
e
s
e
que
n
c
e
n
o
n
-
ra
n
do
m
n
e
s
s
.
T
h
e
pa
s
s
i
n
g
ra
t
i
o
of
a
t
e
s
t
i
s
b
a
s
e
d
o
n
s
a
m
p
l
e
s
n
um
b
e
r
o
f
s
e
que
n
c
e
s
of
b
i
t
of
a
P
R
N
G
ge
n
e
r
a
t
o
r.
T
h
e
num
e
r
i
c
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
of
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
P
R
BG
i
n
c
l
ude
3000
v
a
r
i
o
us
s
e
r
i
e
s
a
n
d
e
a
c
h
s
e
que
n
c
e
pos
s
e
s
s
1,
00
0,
000
b
i
t
s
.
T
h
e
b
i
t
s
e
que
n
c
e
of
s
a
m
pl
e
ge
n
e
ra
t
e
d
by
P
R
N
G
a
r
e
e
xa
m
i
n
e
d
by
N
IS
T
t
e
s
t
s
.
A
(a
l
f
a
)
i
s
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
c
e
l
e
v
e
l
of
t
h
e
t
e
s
t
.
T
h
e
s
e
que
n
c
e
i
s
s
e
e
ra
n
do
m
i
z
e
d
w
h
e
n
t
h
e
p
-
v
a
l
ue
i
s
b
i
gge
r
o
r
e
qua
l
t
o
α
a
n
d
a
c
c
e
pt
t
h
e
nul
l
p
r
e
m
i
s
e
,
w
hi
l
e
t
h
e
nul
l
p
r
e
m
i
s
e
i
s
u
n
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
a
n
d
t
h
e
s
e
que
n
c
e
s
e
e
n
o
n
-
r
a
n
do
m
i
z
e
d
i
f
t
h
e
p
-
v
a
l
ue
i
s
b
e
l
ow
α.
A
n
i
de
a
l
i
s
t
i
c
l
e
v
e
l
of
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
c
e
α
i
s
e
l
e
c
t
e
d
du
r
i
ng
t
h
e
du
ra
t
i
o
n
o
f
(0.
0
01
-
0.
0
1).
If
(α
=
0
.
01)
,
i
t
m
e
a
ni
n
g
t
ha
t
(1%
)
o
f
s
e
que
n
c
e
s
i
s
un
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
;
w
h
i
l
s
t
t
h
e
s
e
q
ue
n
c
e
i
s
c
e
r
t
a
i
n
l
y
r
a
n
do
m
a
t
(
α≥
0
.
01)
.
T
h
e
N
IS
T
t
e
s
t
s
a
b
o
ve
-
m
e
nt
i
o
n
e
d
a
ppe
a
r
s
c
o
n
v
e
r
ge
nt
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
m
o
s
t
r
e
s
e
a
r
c
h
e
s
.
Co
n
s
e
que
n
t
l
y
,
a
t
a
ppl
y
t
h
e
s
e
t
e
s
t
s
;
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
of
N
IS
T
t
e
s
t
s
a
ppe
a
r
i
de
nt
i
c
a
l
w
i
t
h
p
r
e
v
i
o
us
l
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Chaot
i
c
s
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
ps
e
u
dor
andom
num
b
e
r
g
e
ne
r
a
t
e
t
o
pr
o
t
e
c
t
t
h
e
t
r
ans
m
i
t
t
e
d
…
(
H
e
y
am
A
.
Mar
z
og
)
1609
6.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
w
o
r
k
i
s
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
us
i
n
g
a
ps
e
udo
r
a
n
do
m
n
u
m
b
e
r
ge
n
e
ra
t
o
r
(P
R
N
G
)
w
i
t
h
l
o
gi
s
t
i
c
a
n
d
t
e
nt
of
c
h
a
o
t
i
c
m
a
ps
w
i
t
h
hi
g
h
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n,
t
h
e
ope
r
a
t
i
o
n
s
of
X
O
R
a
n
d
s
ub
s
t
i
t
ut
i
o
n
w
e
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
hr
o
ugh
t
h
e
n
um
b
e
r'
s
ge
n
e
ra
t
i
o
n
.
It
w
a
s
e
nha
n
c
e
d
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
of
p
s
e
ud
o
r
a
n
do
m
num
b
e
r
s
e
que
n
c
e
i
n
a
ddi
t
i
o
n
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
t
h
e
i
nt
e
r
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
v
a
l
ue
s
o
f
t
w
o
a
dj
a
c
e
n
t
c
h
a
o
t
i
c
c
a
s
e
s
.
T
h
e
N
IS
T
s
ui
t
w
e
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
s
t
r
i
c
t
l
y
t
e
s
t
t
h
e
s
e
que
n
c
e
s
ge
n
e
ra
t
e
d
de
pe
n
d
o
n
t
h
e
s
ug
ge
s
t
e
d
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
w
e
r
e
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
t
h
a
t
c
a
rr
y
o
ut
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
P
R
N
G
w
a
s
pr
o
pe
r
l
y
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
l
y
.
N
e
ve
r
t
h
e
l
e
s
s
,
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
o
f
s
e
c
ur
i
t
y
w
a
s
c
o
n
f
i
r
m
e
d
t
h
a
t
t
h
e
r
e
a
l
i
z
a
t
i
o
n
a
l
l
t
h
e
P
R
N
G
of
r
e
qui
r
e
d
a
c
h
i
e
v
e
m
e
n
t
s
a
nd
w
e
l
l
ra
n
do
m
n
e
s
s
f
e
a
t
ur
e
s
a
g
a
i
n
s
t
v
a
ri
o
us
a
t
t
a
c
ks
.
T
h
e
c
l
o
s
e
l
y
v
a
l
ue
s
of
f
i
r
s
t
f
e
w
b
i
t
s
h
a
v
e
gi
v
e
n
t
h
e
s
a
m
e
s
ha
pe
,
t
h
e
n
t
h
e
s
e
b
i
t
s
n
o
t
e
t
h
e
v
a
l
ue
s
w
i
l
l
b
e
c
h
a
nge
by
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
o
f
n
e
w
s
y
s
t
e
m
,
w
h
i
c
h
i
s
t
o
p
s
e
c
ur
i
t
y
of
ke
y
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
.
T
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
s
e
c
uri
t
y
i
n
c
r
e
a
s
e
e
l
e
m
e
n
t
s
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
W
.
K
.
A
hm
e
d,
M
.
N
.
M
o
ha
m
m
e
d
.
a
nd
N
.
S
u
l
a
i
m
a
n
.
"
A
n
E
nha
nc
e
d
E
nc
r
y
pt
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
D
B
pr
o
t
e
c
t
i
o
n
B
a
s
e
d
o
n
D
y
na
m
i
c
K
e
y
a
nd
R
e
v
e
r
s
e
S
t
r
i
ng
"
.
J
.
E
ng
.
A
pp
l
.
S
c
i
.
v
o
l
.
12
,
no
.
5
,
p
p.
11
86
-
1191
,
201
7.
[
2]
S
.
L
i
a
n
,
"
E
f
f
i
c
i
e
nt
i
m
a
g
e
o
r
v
i
de
o
e
nc
r
y
pt
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
s
pa
t
i
o
t
e
m
po
r
a
l
c
ha
o
s
s
y
s
t
e
m
"
,
C
hao
s
,
So
l
i
t
o
ns
and
F
r
ac
t
al
s
,
v
o
l
.
40,
no
.
5
,
pp.
2
509
-
251
9,
20
09
.
[
3]
A
khs
ha
ni
,
A
.
,
et
-
al
.
"
P
s
e
udo
r
a
ndo
m
num
be
r
g
e
ne
r
a
t
o
r
ba
s
e
d
o
n
q
ua
nt
um
c
ha
o
t
i
c
m
a
p"
.
C
om
m
un.
N
on
l
i
ne
a
r
Sc
i
.
N
um
e
r
.
S
i
m
u
l
.
,
v
o
l
.
1
9,
no
.
1,
p
p.
10
1
-
111,
2
014
.
[
4]
M
a
r
t
o
n,
K
i
ng
a
,
A
.
S
uc
i
u,
a
nd
I
.
I
g
na
t
,
"
R
a
ndo
m
ne
s
s
i
n
D
i
g
i
t
a
l
C
r
y
pt
og
r
a
phy
:
A
s
ur
v
e
y
"
,
R
om
ani
an
J
o
ur
na
l
of
I
nf
or
m
a
t
i
on
Sc
i
e
nc
e
and
T
e
c
hn
ol
o
gy
,
v
o
l
.
13
,
no
.
3
,
pp
.
219
-
240
1
3
,
2010
.
[
5]
X
H
ua
ng
,
et
-
al
"
A
N
e
w
P
s
e
udo
r
a
ndo
m
B
i
t
G
e
ne
r
a
t
o
r
B
a
s
e
d
o
n
M
i
xi
ng
T
hr
e
e
-
D
i
m
e
ns
i
o
na
l
C
he
n
C
ha
o
t
i
c
S
y
s
t
e
m
w
i
t
h
a
C
h
a
o
t
i
c
T
a
c
t
i
c
s
"
.
H
i
n
daw
i
C
om
pl
e
x
i
t
y
,
201
9.
[
6]
Y
.
Z
ha
o
,
et
-
a
l
"
A
S
e
l
f
-
pe
r
t
u
r
be
d
P
s
e
u
do
-
r
a
ndo
m
S
e
que
nc
e
G
e
ne
r
a
t
o
r
B
a
s
e
d
o
n
H
y
pe
r
-
c
ha
o
s
"
,
C
haos
,
So
l
i
t
o
ns
&
F
r
ac
t
a
l
s
:
X
,
v
o
l
.
4
,
p.
10
0023
,
201
9
.
[
7]
S
.
J
a
f
a
r
i
,
J
.
C
.
S
p
r
o
t
t
,
M
.
M
o
l
a
i
e
.
"
A
S
i
m
pl
e
C
ha
o
t
i
c
F
l
o
w
w
i
t
h
a
P
l
a
ne
o
f
E
qui
l
i
br
i
a
.
"
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
J
ou
r
na
l
o
f
B
i
f
ur
c
at
i
on
an
d
C
h
aos
"
,
v
o
l
.
26
,
n
o
.
6
,
p
.
1
6500
98
,
2
016
.
[
8]
X
.
Z
hu
1
a
nd
W
e
i
-
S
h
i
h
D
u
.
"
A
N
e
w
F
a
m
i
l
y
of
C
ha
o
t
i
c
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
D
i
f
f
e
r
e
n
t
C
l
o
s
e
d
C
ur
v
e
E
qu
i
l
i
b
r
i
um
".
M
a
t
he
m
at
i
c
s
,
v
o
l
.
7
,
no
.
1
,
p
.
9
4,
20
19
.
[
9]
M
.
A
.
M
u
r
i
l
l
o
-
E
s
c
o
ba
r
,
et
-
al
.
"
A
nov
e
l
ps
e
udo
r
a
ndo
m
num
be
r
g
e
ne
r
a
t
o
r
ba
s
e
d
o
n
ps
e
u
do
r
a
ndo
m
l
y
e
nha
nc
e
d
l
o
g
i
s
t
i
c
m
a
p"
.
N
on
l
i
ne
ar
D
y
n
,
v
o
l
.
87,
no
.
1
,
pp.
4
07
-
425
,
2017
.
[
10]
L
i
,
C
hunh
u
a
nd
L
uo
,
G
ua
ng
c
hun
a
n
d
Q
i
n
,
K
e
a
n
d
L
i
,
C
.
"
A
n
i
m
a
g
e
e
nc
r
y
pt
i
o
n
s
c
he
m
e
b
a
s
e
d
o
n
c
ha
o
t
i
c
t
e
nt
m
a
p"
.
N
onl
i
ne
ar
D
y
n
.
v
o
l
.
87
,
no
.
1
,
pp
.
1
27
-
13
3
,
20
1
7
.
[
11]
L
ópe
z
,
A
.
B
.
O
r
ue
.
,
e
t
a
l
.
"
T
r
i
d
e
nt
,
A
ne
w
ps
e
udo
r
a
ndo
m
num
be
r
g
e
ne
r
a
t
o
r
ba
s
e
d
o
n
c
o
upl
e
d
c
ha
o
t
i
c
m
a
ps
"
.
3r
d
I
nt
.
W
or
k
s
h
op
on
C
om
p
ut
at
i
ona
l
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
i
n
Se
c
ur
i
t
y
f
o
r
I
n
f
o
r
m
at
i
on
S
y
s
t
e
m
s
(
C
I
SI
S'
10)
,
L
e
on
(
Spa
i
n)
,
pp
.
183
-
190
,
2010
.
[
12]
V
o
l
o
d
y
m
y
r
,
L
y
nn
y
k,
N
.
S
a
ka
m
o
t
o
,
a
nd
S
.
C
o
l
i
ko
v
i
s
ky
.
"
P
s
e
udo
r
a
ndo
m
num
be
r
g
e
ne
r
a
t
o
r
ba
s
e
d
o
n
g
e
ne
r
a
l
i
z
e
d
L
o
r
e
nz
c
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
"
.
I
F
A
C
-
P
ape
r
s
O
n
L
i
ne
,
v
o
l
.
48
,
no
.
18
,
pp
.
257
-
261
,
2015
.
[
13]
M
.
A
.
T
he
r
i
b
,
et
-
al
.
,
"
S
m
a
r
t
D
i
g
i
t
a
l
B
i
-
D
i
r
e
c
t
i
o
na
l
V
i
s
i
t
o
r
s
C
o
un
t
e
r
B
a
s
e
d
o
n
I
o
T
"
,
J
.
P
hy
s
.
:
C
onf
.
Se
r
.
,
v
o
l
.
1530
,
no
.
1
,
p.
01
2018
,
202
0.
[
14]
E
.
Y
a
v
uz
,
e
t
a
l
.
,
"
A
c
ha
o
s
-
ba
s
e
d
i
m
a
g
e
e
nc
r
y
pt
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
w
i
t
h
s
i
m
p
l
e
l
o
g
i
c
a
l
f
unc
t
i
o
ns
"
.
C
om
p
ut
.
E
l
e
c
t
r
.
E
ng
.
v
o
l
.
54,
p
p.
47
1
-
483
,
2
016
.
[
15]
M
a
c
hko
ur
,
M
.
,
S
a
a
i
di
,
A
.
&
B
e
nm
a
a
t
i
,
M
.
L
.
"
A
N
ov
e
l
I
m
a
g
e
E
nc
r
y
pt
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
hm
B
a
s
e
d
o
n
t
he
T
w
o
-
D
i
m
e
ns
i
o
na
l
L
o
g
i
s
t
i
c
M
a
p
a
n
d
t
he
L
a
t
i
n
S
qua
r
e
I
m
a
g
e
C
i
phe
r
"
.
3D
R
e
s
.
,
v
o
l
.
6
,
no
.
4
,
p.
36
,
20
15.
[
16]
H
.
X
u
,
X
.
T
o
ng
,
a
nd
X
.
M
e
ng
,
"
A
n
e
f
f
i
c
i
e
nt
c
ha
o
s
ps
e
udo
-
r
a
ndo
m
num
be
r
g
e
n
e
r
a
t
o
r
a
pp
l
i
e
d
t
o
v
i
de
o
e
nc
r
y
pt
i
o
n"
.
O
pt
.
-
I
n
t
.
J
.
L
i
g
ht
E
l
e
c
t
r
o
n
O
pt
.
,
v
o
l
.
127
,
no
.
2
0,
pp
.
930
5
-
9319
,
2
016.
[
17]
N
.
K
.
P
a
r
e
e
k
,
V
.
P
a
t
i
d
a
r
.
a
nd
K
.
K
.
S
ud
,
"
A
R
a
ndo
m
B
i
t
G
e
ne
r
a
t
o
r
U
s
i
ng
C
ha
o
t
i
c
M
a
ps
"
.
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
N
e
t
w
or
k
Se
c
ur
i
t
y
,
vo
l
.
10,
no
.
1
,
pp.
3
2
-
38,
20
10
.
[
18]
M
.
K
r
i
m
,
A
.
A
l
i
-
P
a
c
ha
,
a
nd
N
.
H
a
d
j
-
S
a
i
d
,"
N
e
w
B
i
n
a
r
y
C
o
de
C
o
m
bi
ne
d
w
i
t
h
N
e
w
C
ha
o
t
i
c
M
a
p
a
nd
G
o
l
d
C
o
de
t
o
A
m
e
l
i
o
r
a
t
e
t
he
Q
u
a
l
i
t
y
of
t
he
T
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n"
,
I
nd
one
s
i
an
J
o
ur
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
an
d
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
v
o
l
.
5,
n
o
.
1,
p
p.
16
6
-
180
,
2
017
.
[
19]
M
.
J
.
M
o
hs
i
n
,
H
.
A
.
M
a
r
z
o
g
,
a
nd
M
.
A
.
T
he
r
i
b
,
"
E
nha
nc
e
m
e
nt
t
h
r
o
ug
hput
a
n
d
i
nc
r
e
a
s
e
s
e
c
ur
i
t
y
of
i
m
a
g
e
t
r
a
ns
m
i
t
t
e
d
o
v
e
r
w
i
r
e
l
e
s
s
ne
t
w
o
r
k
us
i
ng
(
D
N
C
)
"
I
O
P
C
onf
.
Se
r
i
e
s
:
M
at
e
r
i
a
l
s
Sc
i
e
nc
e
and
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
9
28
,
no
.
2
,
p.
02
2078
,
2
02
0
.
[
20]
N
.
A
.
N
.
H
a
s
hi
m
,
et
-
al
.,
"
M
e
m
r
i
s
t
o
r
ba
s
e
d
r
i
ng
o
s
c
i
l
l
a
t
o
r
s
t
r
ue
r
a
ndo
m
num
be
r
g
e
ne
r
a
t
o
r
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
w
i
ndo
w
f
unc
t
i
o
ns
f
o
r
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
i
n
c
r
y
pt
og
r
a
phy
"
,
I
ndone
s
i
a
n
J
ou
r
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
and
C
om
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
v
o
l
.
14,
n
o
.
1
,
pp.
2
01
-
209
,
2
019
.
[
21]
A
.
M
.
R
a
dh
i
,"
R
i
s
k
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
de
c
i
s
i
o
n
s
uppo
r
t
u
s
i
ng
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nt
m
o
de
l
ba
s
e
d
o
n
f
uz
z
y
i
nf
e
r
e
nc
e
r
e
ne
w
a
b
l
e
r
u
l
e
s
"
,
I
ndo
ne
s
i
a
n
J
our
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
C
om
put
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
19,
n
o
.
2,
pp
.
102
8
-
1035
,
2020
.
[
22]
M
.
F
r
a
nc
o
i
s
,
T
.
G
r
o
s
g
e
s
,
D
.
B
a
r
c
hi
e
s
i
,
a
nd
R
.
E
r
r
a
,
"
A
N
e
w
P
s
e
udo
-
R
a
ndo
m
N
um
be
r
G
e
ne
r
a
t
o
r
B
a
s
e
d
o
n
T
w
o
C
ha
o
t
i
c
M
a
p
s
"
.
I
n
f
o
r
m
at
i
c
a
,
v
o
l
.
24
,
no
.
2
,
p
p.
18
1
-
197
,
2013
.
[
23]
A
.
A
S
a
br
i
a
nd
M
.
J
M
o
hs
i
n
"
A
N
e
w
A
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
a
S
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
S
y
s
t
e
m
"
,
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
an
d
T
e
c
hno
l
og
y
,
v
o
l
.
33
,
no
.
8
,
p
p.
19
55
-
1970
,
201
5
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2
021
:
16
02
-
16
10
1610
[
24]
X
.
Y
.
W
a
ng
a
nd
X
.
Q
i
n,
"
A
ne
w
ps
e
udo
-
r
a
ndo
m
num
be
r
g
e
ne
r
a
t
o
r
ba
s
e
d
o
n
C
M
L
a
nd
c
ha
o
t
i
c
i
t
e
r
a
t
i
o
n"
.
N
onl
i
ne
ar
D
y
n
.
v
o
l
.
7
0,
no
.
2
,
p
p.
15
89
-
1592
,
201
2.
[
25]
M
.
M
.
A
.
Z
a
h
r
a
,
et
-
a
l
,
"
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nt
s
m
a
r
t
ho
m
e
a
ut
o
m
a
t
i
o
n
w
i
t
h
s
e
c
ur
e
d
c
a
m
e
r
a
m
a
n
a
g
e
m
e
nt
-
b
a
s
e
d
G
S
M
,
c
l
o
ud
c
o
m
put
i
ng
a
nd
A
r
du
i
no
"
.
P
e
r
i
odi
c
al
s
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
and
N
a
t
ur
al
S
c
i
e
nc
e
,
v
ol
.
8
,
n
o
.
4,
pp
.
21
60
-
2168
,
2020
.
[
26]
Y
.
W
a
ng
,
e
t
a
l
.
,
"
A
ps
e
udo
r
a
ndo
m
num
be
r
g
e
n
e
r
a
t
o
r
b
a
s
e
d
o
n
pi
e
c
e
w
i
s
e
l
o
g
i
s
t
i
c
m
a
p"
,
N
o
nl
i
ne
ar
D
y
n
.
v
o
l
.
8
3,
no
.
4,
pp
.
2373
-
23
91,
2
016
.
[
27]
M
.
A
.
T
he
r
i
b,
et
-
al
,
“
M
e
d
i
c
a
l
r
e
m
o
t
e
l
y
c
a
r
i
ng
w
i
t
h
C
O
V
I
D
-
19
v
i
r
us
i
nf
e
c
t
e
d
pe
o
p
l
e
u
s
i
ng
o
pt
i
m
i
z
e
d
w
i
r
e
l
e
s
s
a
r
m
t
r
a
c
i
ng
s
y
s
t
e
m
”
,
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
T
e
l
e
c
om
m
u
ni
c
at
i
on
,
C
om
pu
t
i
n
g,
E
l
e
c
t
r
oni
c
s
and
C
on
t
r
o
l
,
v
o
l
.
18
,
n
o
.
6,
pp
.
28
86
-
2893
,
2020
.
[
28]
M
.
G
a
r
c
í
a
-
M
a
r
t
í
ne
z
a
nd
E
.
C
a
m
po
s
-
C
a
n
t
ón
,
“
P
s
e
u
do
-
r
a
ndo
m
bi
t
g
e
ne
r
a
t
o
r
ba
s
e
d
o
n
m
u
l
t
i
-
m
o
da
l
m
a
ps
,
N
onl
i
ne
ar
D
y
n,
v
o
l
.
8
2,
no
.
4
,
p
p.
21
19
-
2131
,
201
5
.
h
t
t
ps
:
/
/
do
i
.
o
r
g
/
10.
1
007
/
s
1
1071
-
015
-
23
03
-
y
.
[
29]
M
.
K
.
R
a
f
s
a
n
j
a
n
i
a
n
d
H
.
F
a
t
a
m
i
do
kht
,
"
A
S
ur
v
e
y
o
n
A
l
g
o
r
i
t
hm
s
B
a
s
e
d
o
n
B
e
e
S
w
a
r
m
s
f
o
r
A
d
H
oc
N
e
t
w
o
r
ks
"
,
W
al
ai
l
a
k
J
.
Sc
i
&
t
e
c
h
I
n
f
or
m
at
i
on
T
e
c
hno
l
o
gy
,
v
o
l
.
12
,
no
.
1
,
pp
.
2
1
-
26,
2
01
5.
[
30]
M
.
A
.
T
he
r
i
b,
et
-
al
,
“
D
e
s
i
g
n
a
S
u
i
t
a
b
l
e
O
pt
i
m
i
z
e
d
L
o
w
P
a
s
s
F
I
R
F
i
l
t
e
r
f
o
r
U
l
t
r
a
s
o
ni
c
S
i
g
na
l
”
,
I
O
P
C
onf
.
Se
r
.
:
M
a
t
e
r
.
Sc
i
.
E
n
g.
,
v
o
l
.
92
8
,
no
.
2
,
p
.
022
149
,
2020
.
[
31]
A
.
R
ukhi
n
.
e
t
.
a
l
.
,
"
A
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
T
e
s
t
S
ui
t
e
f
o
r
R
a
ndo
m
a
n
d
P
s
e
ud
o
r
a
ndo
m
N
um
be
r
G
e
n
e
r
a
t
o
r
s
f
o
r
C
r
y
pt
og
r
a
phi
c
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
"
.
Spe
c
i
a
l
P
ubl
i
c
a
t
i
o
n
800
-
22
R
e
v
i
s
i
o
n
1
a.
L
aw
r
e
nc
e
E
B
as
s
ham
I
I
I
,
200
1
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
H
e
y
am
A
.
M
ar
z
o
g
,
A
s
s
i
s
t
a
nt
L
e
c
t
ur
e
r
a
t
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
T
e
c
hni
c
a
l
C
o
l
l
e
g
e
/
A
l
-
N
j
a
f
-
Al
-
F
ur
a
t
A
l
-
A
w
s
a
t
T
e
c
hn
i
c
a
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q.
S
h
e
w
a
s
bo
r
n
w
a
s
bo
r
n
i
n
19
78
i
n
I
r
a
q
.
S
h
e
o
bt
a
i
ne
d
he
r
B
a
c
he
l
o
r
'
s
de
g
r
e
e
i
n
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
t
e
c
hni
c
a
l
c
o
l
l
e
g
e
of
N
a
j
a
f
A
l
-
F
ur
a
t
a
l
-
A
w
s
a
t
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
i
n
2002,
a
nd
t
he
M
S
c
de
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
)
i
n
201
2
f
r
o
m
t
he
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
na
g
a
N
a
t
i
o
na
l
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
.
H
e
r
f
i
e
l
ds
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
i
nc
l
ud
e
t
he
s
e
c
ur
i
t
y
a
nd
s
a
v
i
ng
e
n
e
r
g
y
o
f
W
i
r
e
l
e
s
s
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
N
e
t
w
o
r
k
s
a
nd
t
h
e
i
r
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
t
o
E
n
e
r
g
y
M
a
na
g
e
m
e
nt
S
y
s
t
e
m
s
,
C
o
nt
r
o
l
a
nd
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n.
A
l
s
o
,
h
e
r
c
ur
r
e
nt
f
i
e
l
d
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
i
n
t
e
r
ne
t
o
f
t
hi
ng
s
.
M
ar
w
a
Ja
l
i
l
M
o
h
s
i
n
,
B
a
c
he
l
o
r
’
s
de
g
r
e
e
i
n
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
t
e
c
h
ni
c
a
l
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
A
l
-
F
ur
a
t
a
l
a
w
s
e
t
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
/
N
a
j
a
f
t
e
c
hni
c
a
l
c
o
l
l
e
g
e
/
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
c
a
l
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
de
p
a
r
t
m
e
n
t
2003
-
200
6.
M
a
s
t
e
r
’
s
de
g
r
e
e
i
n
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
t
e
c
hno
l
o
gy
/
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
de
pa
r
t
m
e
nt
B
a
g
hda
d
2012
-
20
15
.
P
hD
s
t
u
de
n
t
i
n
c
om
m
uni
c
a
t
i
o
n
a
nd
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
un
i
v
e
r
s
i
t
y
of
B
a
b
y
l
o
n/
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
de
pa
r
t
m
e
nt
.
S
he
i
s
u
n
i
n
s
t
r
uc
t
o
r
i
n
N
a
j
a
f
t
e
c
hni
c
a
l
c
o
l
l
e
g
e
f
r
o
m
2007
t
i
l
l
no
w
.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
f
i
e
l
d
i
n
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
,
d
i
g
i
t
a
l
c
om
m
uni
c
a
t
i
o
n,
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
a
nd
di
g
i
t
a
l
s
i
g
na
l
pr
o
c
e
s
s
i
ng
.
M
o
h
am
m
e
d
A
z
h
e
r
T
h
e
r
i
b
,
A
s
s
i
s
t
a
nt
L
e
c
t
ur
e
r
a
t
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
T
e
c
hni
c
a
l
C
o
l
l
e
g
e
/
Al
-
N
j
a
f
-
Al
-
F
ur
a
t
A
l
-
A
w
s
a
t
T
e
c
hn
i
c
a
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q.
H
e
w
a
s
bo
r
n
i
n
1
9
88
i
n
I
r
a
q
.
H
e
o
bt
a
i
ne
d
h
i
s
ba
c
he
l
o
r
'
s
B
.
S
c
.
de
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
B
a
b
y
l
o
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q
i
n
200
9
-
2010
.
T
he
n
,
he
o
bt
a
i
ne
d
h
i
s
M
a
s
t
e
r
M
.
S
c
.
de
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
/
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
a
n
d
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
f
r
o
m
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
D
e
pa
r
t
m
e
nt
i
n
B
a
by
l
o
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
a
t
20
13
-
2014
.
H
i
s
f
i
e
l
ds
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
i
nc
l
u
de
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
,
P
o
w
e
r
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
,
C
o
di
ng
,
S
e
c
ur
i
t
y
,
I
o
T
,
C
o
nt
r
o
l
,
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
W
i
r
e
l
e
s
s
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.