I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m p u t er   Science   Vo l.   10 ,   No .   2 May   2 01 8 ,   p p .   8 0 7 ~8 1 6   I SS N:  2502 - 4752 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ee cs . v 1 0 . i2 . p p 807 - 8 1 6          807       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s co r e. co m/jo u r n a ls /in d ex . p h p / ijeec s   An Ef ficien & S e cure Con t ent  Con tribut io n  and Re t riev a C on tent  in  O nline  Socia l Net w o rk U sing  Lev el - lev el  Security  O pti m i z a tion &  Co ntent  Visua li z a tion Alg o rith m       K u m a ra n U m a pa t hy Nee lu K ha re   S c h o o o f   In f o rm a ti o n   T e c h n o lo g y   a n d   En g i n e e rin g ,   V IT   Un iv e rsit y ,   V e ll o re ,   In d ia        Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   N ov   14 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   J an   26 ,   2 0 1 8   A cc ep ted   F eb   1 1 ,   2 0 1 8       On li n e   S o c ial  Ne tw o rk (OSNs)  is  c u rre n t ly   p o p u lar  in tera c ti v e   m e d ia  to   e sta b li sh   th e   c o m m u n ica ti o n ,   s h a re   a n d   d isse m in a te a  c o n sid e ra b le a m o u n o f   h u m a n   li f e   d a ta.  Da il y   a n d   c o n ti n u o u c o m m u n ica ti o n im p ly   th e   e x c h a n g e   o f   se v e r a ty p e o f   c o n ten t,   in c l u d in g   f re e   tex t,   im a g e ,   a u d io ,   a n d   v id e o   d a ta.   S e c u rit y   is  o n e   o f   th e   f rictio n   p o in ts  t h a e m e r g e   w h e n   c o m m u n ica ti o n g e m e d iate d   in   On li n e   S o c ial  Ne tw o rk (OSNs).  Ho w e v e r,   th e re   a re   n o   c o n ten t - b a se d   p re f e re n c e su p p o r ted ,   a n d   t h e re f o re   it   is  n o t   p o ss ib le  t o   p re v e n t   u n d e sire d   m e ss a g e s.  P ro v id i n g   th e   se rv ice   is  n o o n ly   a   m a tt e o f   u sin g   p re v io u sly   d e f in e d   w e b   c o n ten m in in g   a n d   se c u rit y   tec h n iq u e s.  T o   o v e rc o m e   th e   issu e s,  L e v e l - lev e S e c u rit y   Op ti m iza ti o n   &   Co n ten V isu a li z a ti o n   A lg o rit h m   is  p ro p o se d   t o   a v o id   t h e   p riv a c y   is s u e d u ri n g   c o n ten s h a rin g   a n d   d a ta   v isu a li z a ti o n .   I a d o p ts  lev e b y   lev e p riv a c y   b a s e d   o n   u se re q u irem e n in   t h e   so c ial  n e tw o rk .   It  e v a lu a tes   th e   p riv a c y   c o m p a ti b il it y   in   th e   o n l in e   so c i a n e tw o rk   e n v iro n m e n to   a v o id   se c u rit y   c o m p lex it ies .   T h e   m e c h a n is m   d iv id e d   in t o   t h re e   p a rts  n a m e l y   li k e   o n li n e   so c ial  n e tw o rk   p latf o r m   c re a ti o n ,   so c ial  n e tw o rk   p riv a c y ,   so c ial  n e tw o r k   w it h in   o rg a n iza ti o n a p riv a c y   a n d   n e tw o rk   c o n tro ll i n g   a n d   a u t h e n ti c a ti o n .   Ba se d   o n   th e   e x p e ri m e n tal  e v a lu a ti o n ,   a   p ro p o se d   m e th o d   imp ro v e th e   p riv a c y   re tri e v a a c c u ra c y   ( P RA)  9 . 1 3 %   a n d   re d u c e c o n te n re t riev a ti m e   (CRT 7   m il li se c o n d s a n d   i n f o rm a ti o n   l o ss   (IL 5 . 3 3 % .   K ey w o r d s :   C o n tr o lli n g   &   Au th e n tica tio n s   Data   C o n tr ib u tio n   &   R etr ie v al   L e v el - L e v el  P r iv ac y   P r iv ac y   P r eser v in g   i a n   O n li n e   So cial  Net w o r k   So cial  Net w o r k   Or g a n izatio n al   P r iv ac y   Co p y rig h ©   2 0 1 8   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ku m ar an   U m ap ath y ,     Sch o o l o f   I n f o r m atio n   T ec h n o lo g y   a n d   E n g in ee r i n g ,   VI T   Un iv er s it y ,   Vello r e,   T am i l N ad u   6 3 2 0 1 4 .   E m ail:   s o lai s b u . p h d @ g m ai l.c o m .       1.   I NT RO D UCT I O N   No w ad a y s ,   On li n So cial  Net w o r k s   ( OSN s )   is   o n o f   b est  p o p u lar   in ter ac tiv e   m ed ia  to   co m m u n icate ,   s h ar e,   an d   d is s e m i n ate  co n s id er ab le  v o lu m o f   h u m a n   li f in f o r m atio n .   Dail y   an d   co n ti n u o u s   co m m u n icatio n s   i m p l y   t h e x ch a n g o f   m a n y   t y p es  o f   d ata,   in cl u d i n g   f r ee   te x t,  i m a g e,   au d io ,   an d   v id eo   in f o r m atio n .   B ased   o n   s tati s t ics  av er ag o f   Face b o o k ,   u s er   cr ea tes  9 0   p iece s   o f   d at ev er y   m o n th .   I t,   w h er ea s   b ec o m in g   m o r th a n   3 0   b illi o n   p iece s   o f   co n te n ( w eb   li n k s ,   n e w s   s to r ies,  b lo g   p o s ts ,   n o tes,  p h o to   alb u m s ,   etc. ) .   T h lar g an d   d y n a m ic  c h ar ac ter   o f   t h ese  d at cr ea tes  th p r e m i s f o r   th e m p lo y m en o f   w eb   co n ten t   m in i n g   s tr ate g ie s   ai m ed   to   d is co v er   u s ef u in f o r m at io n   d o r m an t   w it h i n   t h d ata  a u to m at icall y .   T h e y   ar in s tr u m en tal  i n   p r o v id in g   a n   ac ti v s u p p o r i n   co m p lex   an d   s o p h is t icate d   j o b   in v o lv ed   i n   OS N   m an a g e m e n co m m u n it y s u ch   f o r   in s ta n ce   ac ce s s   au th en ticatio n   o r   in f o r m atio n   f il ter in g .   I n f o r m atio n   f ilter i n g   h as  g r ea tl y   ex p lo r ed   f o r   co n ce r n s   tex t u al  d o cu m en t s   an d ,   m o r r ec en tl y ,   w eb   co n ten t.  Ho w e v er ,   th e   o b j ec tiv o f   t h m aj o r ity   o f   th p ap er   is   m ain l y   to   o f f er s   u s er s   s ec u r i t y   m ec h a n is m   to   m i n i m ize  o v er w h el m ed   b y   u n w a n ted   d ata  an d   p r o tects  u s er   d ata  f r o m   th at tack er   o r   u n a u t h o r ized   u s er s .   B ased   o n   t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  10 ,   No .   2 Ma y   2 0 1 8   :   8 0 7     8 1 6   808   r esu lt,  t h v as tn e s s   a n d   d iv er s i t y   o f   t h f ield   r e m a in   m o s tl y   i n ac ce s s ib le  to   ex ter n al s .     Hen ce ,   o n o f   th g o als   o f   th p ap er   is   to   ap p ly   to   b est   p r iv ac y   ap p r o ac h   in   OSN s   in t o   to   p r o m o te  s o cial  m ed ia  p er s p ec tiv e.     I n   OSNs ,   co n te n f il ter in g   ca n   also   u tili ze   f o r   d if f er en t,  m o r s en s iti v e,   p u r p o s b ec au s in   OSNs   th er is   t h ch a n ce   to   p o s t o r   co m m e n t o t h er   p o s ts   o n   p ar tic u lar   p u b lic/p r iv ate  ar ea s .   I t c all ed   as g e n er al  w al ls   co n ten f ilter i n g   ca n   b u s ed   t o   g iv u s er s   t h ab ilit y   to   co n tr o th co n te n au to m atica l l y .   T h ey   ca n   also   b ab le  to   r e m o v e   u n w a n ted   co n ten ts .   I ca n   b eliev e   t h at  it   is   k e y   O SN  s er v ice  th at   h a s   n o p r o v id ed   b ef o r e.   No w ad a y s ,   OSNs   p r o v id v e r y   le s s   co n tr ib u t io n   to   u n w an ted   co n ten o n   u s er   w all s .   I n   d etails,  Face b o o k   p er m i ts   ca n d id ates  to   i n s er m es s ag e s   i n   t h eir   w all s   ( i.e . ,   f r ien d s ,   f r ie n d s   o f   f r ien d s ,   o r   d ef in ed   g r o u p s   o f   f r ien d s ) .   Ho w ev er ,   th er ar n o   co n ten t - b ased   p r ef er en ce s   s u p p o r ted ,   an d   th er ef o r it  is   n o p o s s ib le  to   p r ev en u n d esire d   co n te n t,  s u ch   as  p o liti ca o r   v u lg ar   o n e s ,   n o   m atter   o f   t h u s er   w h o   p o s ts   th e m .   I is   n o o n l y   m atter   o f f er i n g   t h s er v ice  o f   u s in g   p r ev io u s l y   d ef i n ed   w eb   co n te n m i n i n g   tec h n iq u e s   an d   p r iv ac y   o r ien ted   alg o r ith m s   f o r   d if f er en t   ap p licatio n .   I r eq u ir es   d esig n i n g   ad - h o d ata  v i s u a lizatio n   s tr ateg ie s   b ec au s t h co n te n t i s   co n s tit u ted   b y   t h s h o r tex t,   i m ag e s ,   v id eo ,   etc.   f o r   w h ich   tr ad itio n al  d ata  v is u aliza tio n   m et h o d s   h a v s er io u s   li m itat i o n s   s i n ce   s h o r tex ts   d o   n o p r o v id s u f f icien w o r d   o cc u r r en ce s .   T h ex i s ti n g   m ec h a n i s m   co u ld   w o r k   as   m o d el   an d   a n al y ze   ac ce s s   co n tr o r eq u ir e m en t s   o n   co llab o r ativ a u t h o r izatio n   co m m u n it y   o f   s h ar ed   in f o r m atio n   i n   OSN s .   T h r ec en w o r k   h a s   r ec o g n ized   th r eq u ir e m e n o f   j o in t   m an a g e m e n f o r   d ata  s h ar i n g ,   esp ec iall y   p h o to   s h ar in g ,   i n   OSNs   p r o v id ed   s o l u tio n   f o r   co llectiv p r iv ac y   m an a g e m e n i n   O SNs .   T h eir   j o b   co n s id er ed   ac ce s s   co n tr o p o licies  o f   co n ten t   t h at  ar co - o w n ed   b y   m u l tip le   ca n d id ates  i n   a n   OSN,   lik e   t h at  ea c h   co - o w n er   m a y   s ep ar atel y   s p ec i f y   h er / h i s   p r iv ac y   p r ef er en ce   f o r   th e   s h ar ed   co n ten t.   I n   [ 1 ]   s u g g e s ted   n e w   ap p r o ac h   to   tack lin g   th e s p r iv ac y   p r o b lem s   w it h   s p ec ial  e m p h asis   o n   th e   p r iv ate  liv es  o f   u s er s   w it h   r es p ec to   th ap p licatio n   p r o v id er   in   ad d itio n   to   th d ef en s ag ain s in tr u d er s   o r   m alicio u s   u s er s .   I is   also   ca p ab le  o f   ca p italizin g   o n   t h tr u s r elatio n s h ip s   t h at  ar p ar o f   s o cial  n et w o r k s   in   r ea lif to   co p w ith   th e   p r o b le m   o f   b u ild i n g   tr u s ted   an d   p r iv ac y   p r eser v in g   m ec h an i s m s .   I n   [ 2 ]   d esig n ed   L i n k Mir ag e,   s y s te m   t h at  d esig n ed   p r iv ac y - p r eser v i n g   ac ce s s   to   s o cial  r elatio n s .   L i n k M ir ag u tili ze s   u s er s s o cial  r elatio n s   g r ap h   as  a n   i n p u t.    T h m e th o d   o b f u s ca te s   t h s o cial  g r ap h   to p o lo g y   a n d   p r o v id es  u n tr u s ted   ex ter n al  ap p licatio n s   w ith   a n   o b f u s ca ted   v ie w   o f   th s o cial  r elatio n s h ip   g r ap h .   I n   [ 3 ]   in tr o d u ce d   m o d if ied   an   i m p licit  C o m p ar is o n - b ased   P r o f ile  Ma tch i n g   p r o to co ( iC P M)   th at  all o w s   th i n itiato r   to   o b tain   d ir ec tly   co n ten i n s tead   o f   t h co m p ar is o n   r es u lt  f r o m   t h r esp o n d e r .   T h m es s ag e s   u n r elate d   to   u s er   p r o f ile  ca n   b d iv id ed   in to   m u ltip le  ca te g o r ies  b y   t h r esp o n d er .   I also   g e n er alize d   th iC P to   an   i m p l icit  P r ed icate - b ased   P r o f ile  Ma tch i n g   p r o to co ( iPP M)   w h ic h   allo w s   co m p le x   s i m ilar it y   cr iter ia  s p an n i n g   m u ltip le  attr ib u te s .   I n   [ 4 ]   d esig n ed   m o d el  to   ev al u ate  u s er s   b eh a v io r   in   t h o n l i n en v ir o n m e n f r o m   th ir d   o f   m illi o n   u s er s .   I ca p tu r ed   b y   t h eir   w eb s ite  c h o ices  a n d   Fac eb o o k   p r o f ile   f ea tu r es,  r elate s   to   t h eir   p er s o n al it y   b y   t h s ta n d ar d   Fiv Facto r   Mo d el  p er s o n alit y   q u e s tio n n air e.   I n   [ 5 ]   f o cu s ed   o n   p r iv ac y   p r eser v at io n   tech n iq u w h ic h   i s   ap p lied   to   g r ap h s   to   p r eser v s en s iti v in f o r m atio n   p r esen i n   s h o r test   p ath s .   T h e   p r iv ac y   p r eser v in g   tech n iq u o f   ed g w e ig h t p er tu r b atio n   ap p lied   to   s o cial  g r ap h   in   s m all  u s er   g r o u p .     I n   [ 6 ]   d escr ib ed   m et h o d   to   p r eser v th p r iv ac y   o f   th p u b lis h ed   d ata  b y   m o d if y i n g   th e   g r ap h   b y   ad d in g   s m all  n u m b er   o f   ed g es.  T h is   m et h o d   p r o v id ed   th q u an tita tiv v al u o f   lo s i n f o r m atio n   d u to   th e   g en er aliza tio n   o f   t h lab els.  I n   [ 7 ]   ex p lo r ed   th p r iv ac y - p r e s er v i n g   ac tio n s   r eg ar d i n g   i n f o r m atio n   s h ar i n g   f o r   th is   d e m o g r ap h y   o n   o n e   s o cia m ed ia  p lat f o r m - Face b o o k .     I also   s tu d ied   t h s h ar ed   i n f o r m atio n   b eh a v io r   o f   th eld er l y   b y   o b s er v i n g   th e x ten t.  T h e y   o p o u o f   th ex c h an g o f   i n f o r m atio n   p u b licl y   ab o u th e m s el v e s   o n   th eir   p r o f ile  p a g es.  I n   [ 8 ]   in v esti g ated   t h p r iv ac y   is s u es  o f   m u lti m ed ia  s er v ices  b y   s tu d y in g   n e w l y   e m er g i n g   m u lti m ed i a - o r ie n te d   m o b ile  s o cial  n et w o r k   ( M MSN) .   T h m et h o d   also   h el p s   u s er s   to   r ec eiv e   m u lti m ed ia  s er v ices  n o o n l y   f r o m   t h eir   o n li n s o cial  co m m u n it ies  b u also   f r o m   th e ir   s o cial  f r ien d s   i n   t h v ici n it y .   I n   [ 9 ]   f u l f illed   t h r esear ch   g ap   an d   u s es   cu l tu r al   d i m en s io n s   to   co m p ar t h u tili za t io n   o f   s o cial   m ed ia  &   o th er   in f o r m at io n   s o u r ce s   f o r   co n s u m er   d ec is io n - m ak in g   f r o m   5 0   co u n tr ie s .   T h m e th o d   in d icate d   th at  th u s o f   i n f o r m atio n   s o u r ce s   th at  i n f lu e n ce   o n li n p u r ch ase  d ec is io n s   s tr o n g l y   v ar ie s   b y   c u lt u r e.   I n   [ 1 0 in tr o d u ce d   B est  Frie n d   Fo r ev er   ( B FF )   m et h o d   to   au to m atic  clas s i f icatio n   o f   th e   f r ien d s   o f   u s er   i n   co m m u n itie s   an d   ass ig n ed   v alu to   th s tr en g th   o f   th r elat io n s h ip   ties   to   ea ch   o n e.     I n   [ 1 1 ]   d esig n ed   n o v e f i n e - g r ain ed   p r iv ate  m a tch i n g   p r o to co ls   w h i c h   e n ab le  t w o   u s er s   t o   ex ec u te  p r o f ile  m atc h i n g   w it h o u t   d is clo s in g   a n y   in f o r m a tio n   ab o u t h eir   p r o f ile s .     I n   co n tr ast   to   ex i s ti n g   co ar s e - g r ain ed   s p ec ial  m a tch i n g   tech n iq u e s   f o r   P MSN,   p r o t o co ls   p er m i f i n er   d if f er e n tiatio n   b et w ee n   P MSN  u s er s   an d   ca n   s u p p o r t   w id r an g e   o f   m atc h i n g   m e tr ics  at  d i f f er en p r iv ac y   le v els.  I n   [ 1 2 ]   d ev elo p ed   C OSNE T   ( C o n n ec t in g   Hete r o g e n eo u s   S o cial  Net w o r k s   w i th   lo ca an d   g lo b al  co n s is ten c y ) ,   an   e n er g y - b ased   m o d el,   to   ad d r ess   th p r o b le m   b y   co n s id er in g   b o th   lo ca an d   g lo b al  co n s i s t e n c y   a m o n g   m u ltip le  n e t w o r k s .   A n   e f f icie n s u b - g r ad ien al g o r ith m   i s   d ev elo p ed   to   tr ain   th m o d el  b y   co n v er ti n g   t h o r ig i n al  e n er g y - b ased   o b j ec tiv e   f u n ctio n   in to   its   d u al  f o r m .   I n   [ 1 3 ]   ex p r ess ed   d esig n   m ec h a n is m s ,   w h e n   g i v e n   p r ef er en ce   p r o f ile  s u b m i tted   b y   u s er   t h at   s ea r ch   p er s o n   w it h   m atc h in g   p r o f i le  i n   d ec en tr alize d   m u lti - h o p   m o b ile   s o cial  n et w o r k s .   T h e   m ec h a n i s m s   ar p r iv ac y - p r ese r v in g n o   p ar ticip an ts   p r o f ile   an d   th s u b m itted   p r ef er e n ce   p r o f ile  ar ex p o s ed .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4752       A n   E fficien &   S ec u r C o n ten t   C o n tr ib u tio n   a n d   R etri ev a C o n ten t in   On lin e ...  ( K u ma r a n   Uma p a th y )   809   I n   [ 1 4 ]   ex p lo r ed   th r eliab l y   m atc h   p r o f iles   in   p r ac tical  k n o w led g e,   ac r o s s   r ea l - w o r ld   s o cial  n et w o r k s ,   b y   ex p lo itin g   p u b lic  attr ib u tes,  p u b licl y   p r o v id ab o u t h e m s el v es.  I a ls o   d ef i n ed   s et  o f   p r o p er ties   f o r   p r o f ile   attr ib u tes Av ailab ilit y ,   C o n s i s ten c y ,   n o n - I m p r ess io n ab ilit y ,   an d   Di s cr i m i n ab il it y   ( AC I D) - t h at  ar b o th   n ec es s ar y   a n d   s u f f icie n to   d eter m i n t h r eliab ili t y   o f   m atc h in g   s c h e m e.   I n   [ 1 5 ]   co m p o s ed   ar ea   b ased   in f o r m al  o r g a n izatio n   ad m i n i s tr atio n s   ( L B SN S)  h a v b ee n   ex p lo r ed th is   r ev ie w   co n s tr u ct s   m o d el  to   an al y ze   t h s ec u r it y   m a t h ,   ad v an ta g s tr u ct u r e,   an d   s ex   co n tr ast s .   I n   p ar ticu lar ,   h ed o n ic   ad v an tag e s   i m p ac t   s l y   e f f ec s a w   b e n ef i ts   t h a n   u til itar ian   ad v an tag e s ,   an d   th er is   co m m u n icatio n   i m p ac b et w ee n   s a ad v an ta g es a n d   s ec u r it y   d an g e r s .     I n   [ 1 6 ]   ac tu alize d   W h is p er   to   ch an g e   t h s h ap a n d   s u b s tan c o f   s o cial  a s s o ciatio n s .   I d e m o n s tr ated   f ir s h u g s ca le  ex p er i m en ta in v e s ti g atio n   o f   m y s ter io u s   in f o r m al  co m m u n it y ,   u t ilizi n g   an   en tire   3 - m o n t h   h in o f   t h W h is p er   ar r an g c o v er in g   2 4   m ill io n   w h is p er s   co m p o s ed   b y   m o r t h an   1   m i llio n   o n o f   k in d   clien t s .   I s a w   h o w   o b s cu r it y   a n d   th ab s en ce   o f   s o cial   co n n ec tio n s   in f l u en ce   clie n co n d u ct.   I n   [ 1 7 ]   i m p le m en ted   Q u ick   C o m m u n i t y   A d ap tatio n   ( QC A )   p er f ec s y s te m   ap p r o p r iate  f o r   in v es tig ati n g   s u b s tan t ial   s ca le  d y n a m ic  i n f o r m al  co m m u n i t ies  b ec au s o f   its   li g h t w ei g h r eg i s ter in g   as s et  n ec e s s it y .   I ad d itio n all y   atte m p ted   to   d is ti n g u i s h   g r o u p s   in   p o w er f u i n f o r m al  o r g a n izatio n s   a n d   r ef r es h   th s y s t e m   g r o u p   s tr u ct u r e   g iv e n   i ts   h is to r y   r ath er   t h an   r e - p r o ce s s i n g   s tar ti n g   w i th o u o u ts id h e lp .   I n   [ 1 8 ]   co n s tr u c ted   co m p o n e n to   d escr ib th s u b s tan ce   o f   T w i tter   m e s s a g es,  p ar tic u lar l y   co n ce n tr ati n g   o n   w ell - b ein g   e x p er ts   an d   th eir   t w ee t s   id en ti f y i n g   w ith   w el l - b ei n g .   I lik e w i s p o r tr ay ed   w el l - b ei n g   r elate d   t w ee ts   o n   t h p r em is o f   t h k i n d   o f   ex p lan atio n   m ad e.   P ar ticu lar   c o n s id er atio n   i s   g iv e n   to   w h et h er   t w ee w as   clo s to   h o m ( r ath er   th a n   e x p er t)   o r   claim ed   t h at  clien ts   w o u ld   h o p to   u p h eld   b y   s o m lev el  o f   th er ap eu tic  p r o o f .   I n   [ 1 9 ]   w o r k ed   to w ar d s   m ea s u r in g   ar ea   p r o tectio n   s p i llag f r o m   M SNs   b y   co o r d in atin g   t h clie n ts   ' i m p ac ted   ar ea s   to   th eir   g e n u i n e   v er s atili t y   f o llo w s .   I li k e w is e   id en ti f ies   th e   ass a u lt   to   en ab l an   o u ter   en e m y   to   s u r m is t h s o cio ec o n o m ic s   ( e. g . ,   ag e,   s e x u al  o r ien tat io n ,   an d   tr ain i n g )   i n   t h w a k o f   w atc h i n g   clie n ts '   u n co v er ed   a r ea   p r o f iles .   I n   [ 2 0 ]   o u tlin ed   Y A N ( an o t h er   w a y   to   s a y   " y o u   ar n o t h o n l y   o n e" ) ,   clien t   b u n c h   b ased   s ec u r it y   p r o tecti n g   r ec o m m e n d er   f r a m e w o r k   f o r   clien t s   in   o n l in s o cial  g r o u p s .   Her e,   clien ts   ar s o r ted   o u in to   g at h er in g s   w i th   d if f er e n i n te r ests   a n d   co llab o r ate  w it h   th r ec o m m e n d er   s e r v er   u s i n g   in tr i g u p ar ticu lar   p s eu d o   clien ts ,   s o   th at  in d i v id u al   clie n t ' s   clo s to   h o m e   i n tr ig u d ata   s ta y s   escap ed   th s er v er .   s u it   is   s ec u r e   m u lt i - p ar t y   ca lcu latio n   co n v e n tio n s   a n d   s u g g es tio n   tec h n iq u es to   s h ield   clien t p r o tectio n   f r o m   g at h er i n g   i n d iv id u al s .     I n   [ 2 1 ]   d esig n ed   C lu s ter   b ase d   L - Div er s it y   P r iv ac y   P r eser v atio n   ( C L DP P )   m eth o d s   to   i m p r o v t h e   p r iv ac y   p r eser v atio n   o f   a n o n y m i ze d   d ata  f r o m   m an y   t y p e s   attac k s .   T h m et h o d   d esig n ed   to   g r o u p   s im i lar   d ata  to g et h er   w it h   - d iv er s e   s e n s iti v e   v al u es   a n d   th e n   a n o n y m izer   ea ch   g r o u p   i n d iv i d u all y   d u r i n g   d ata  m o v e m e n i n   an y   p o in a n d   a n y   s ize.   I n   [ 2 2 ]   d ev elo p ed   p r i v ac y - p r eser v i n g   K - m ea n s   cl u s ter in g   al g o r ith m   to   li m it s   i n f o r m atio n   leak a g to   t h u n tr u s ted   s o cial  n et w o r k   p r o v id er s   th at  p er f o r m   t h cl u s te r in g .   I co n s id er ed   th Ho m o m o r p h ic  en cr y p t io n   tech n iq u e s   to   i m p r o v t h s tate  p r o ce s s in g   en cr y p ted   co n ten r eg ar d i n g   ef f icien c y   b y   u tili za tio n   o f   d i s tr ib u ted   s tr u ct u r o f   th e   s y s t e m .   I n   [ 2 3 ]   ex p lain ed   a   co lla b o r ativ f r a m e w o r k   f o r   u s i n g   v er tica ll y   p ar titi o n e d   co - o cc u r r en ce   p ar a m eter s   i n   f u zz y   co - cl u s ter   s tr u ct u r e s ti m atio n .   Her e,   an   o b j ec o f   ite m s   i s   s ep ar atel y   s to r ed   in   s ev er al  s ite s   to   u tili ze   d is tr ib u ted   d ata  s ets  w it h o u f ea r   o f   in f o r m a tio n   leak s .   T h m et h o d   w o r k ed   o n   co - clu s ter i n g   to   s i m u lta n eo u s l y   p ar titi o n   o b j ec ts   an d   item s   in to   co - cl u s ter s   b y   esti m ati n g   t w o   t y p e s   o f   f u zz y   ca n d id atu r s h ip s .   I n   [ 2 4 ]   ex p lain ed   in teg r atio n   o f   A d ap ti v W eig h t   R a n k in g   P o licy   ( A W R P )   w it h   in tel lig e n class if ier s   ( NB - A W R P - D A   an d   J 4 8 - A W R P - D A )   v ia  d y n a m ic  ag i n g   f ac to r   to   i m p r o v clas s i f ier s   p o w er   o f   p r ed ictio n .   T h m e th o d s   ar u s ed   to   ch o o s t h b est  s u b s et  o f   f ea t u r es.  I n   [ 2 5 ]   in tr o d u ce d   n e w   f r a m e w o r k   ca lled   Fu zz y   b ased   co n tex t u al  r ec o m m en d atio n   s y s te m   f o r   class if icatio n   o f   cu s to m er   r ev ie w s .   I ex tr ac t s   th i n f o r m atio n   f r o m   t h r e v i e w s   b ased   o n   t h co n te x g iv en   b y   u s er s .   I n   [ 2 6 ]   s tu d ied   to   id en tify   t h b es cl ass i f ier s   f o r   clas s   i m b a lan ce d   h ea lt h   d ataset s   t h r o u g h   a   co s t - b ased   co m p ar is o n   o f   clas s i f ier   p er f o r m an ce .   T h u n eq u al   m is cla s s i f icat io n   c o s ts   w er e   r ep r esen ted   i n   a   co s m atr i x ,   a n d   co s t - b en ef it.   T o   o v er co m t h is s u es,   L ev el - le v el  Secu r it y   Op ti m izatio n   &   C o n ten t   Vi s u al izatio n   Alg o r ith m   is   i m p le m en ted   to   av o id   th p r iv ac y   is s u e s   d u r in g   co n te n s h ar in g   a n d   d ata  v is u aliza t io n   p r o ce s s .   T h m eth o d   is   i m p le m en ted   w i th   s o cial  n et wo r k   f r a m e w o r k   in   th w eb   e n v ir o n m e n t.  I u t ilizes  le v el  b y   l ev el  p r iv ac y   b ased   o n   OSN s   u s er   r eq u ir e m e n i n   th s o cial  n et w o r k .   T h p r o p o s ed   m eth o d   d eter m i n es  th p r iv ac y   co m p a tib ilit y   in   th o n li n s o cial  n et w o r k   en v ir o n m e n to   av o id   s ec u r it y   c o m p le x itie s .   T h m ec h a n i s m   i s   d iv id ed   in to   th r e e   p ar ts   n a m el y   li k o n li n s o ci al  n et w o r k   p lat f o r m   cr ea tio n ,   s o cial  n et w o r k   p r i v ac y ,   s o ci al  n et w o r k   w it h i n   o r g an izatio n al  p r iv ac y   a n d   n et w o r k   co n tr o llin g   a n d   au t h e n ticatio n .   I n itiall y ,   it  d esi g n s   th ef f ec ti v s o cial   n et w o r k   p lat f o r m   to   s h ar a n d   r etr iev th m an y   k in d s   o f   in f o r m atio n .     Nex t,  it  w o r k s   to   m ai n tai n   an d   au th e n tica te  th p r iv ac y   f o r   u s er   an d   as  w e ll  as  o n l in s o cial  n et w o r k   i n   an   e f f icie n w a y .   I r ed u ce s   t h m o n i to r i n g   b u r d en   o n   OS p r o v id er s   an d   as  w e ll  g o v er n m en t.  T h m et h o d s   also   tak e   th s o cial  n et w o r k   p r iv ac y   o r g a n izatio n   w i s to   m ai n tai n   th p r iv ac y   o f   s p e cif ic  o r g a n izatio n   d ata  co n tr i b u to r   an d   u s er s .   I id en ti f ies  t h th r ee   t y p es  o f   p r iv ac y   p r o b le m s   t h at  r e s ea r ch er s   in   co m p u ter   s cie n ce   tack le.     I em er g es  t h r o u g h   th n ec es s ar y   r en e g o tiatio n   o f   b o u n d ar ies  a s   s o cial  i n ter a ctio n s   g et   m ed iated   b y   OSN   s er v ice s ,   i n   s h o r t,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  10 ,   No .   2 Ma y   2 0 1 8   :   8 0 7     8 1 6   810   ca lled   " s o cial   p r iv ac y . "   T h e   p r o p o s ed   m eth o d   r ed u ce s   th co n ten r etr iev al  ti m e,   i n f o r m atio n   lo s s   an d   i m p r o v es t h p r iv ac y   r etr ie v al  ac cu r ac y .   T h P ap er   c o n tr ib u ti o n   f o llo w s   as :   a.   P r o p o s L ev el - lev el  Sec u r it y   Op ti m izatio n   &   C o n ten Vis u aliza tio n   A lg o r it h m   i s   p r o p o s ed   to   av o id   th p r iv ac y   is s u es d u r in g   co n t en t s h ar in g   an d   d ata  v i s u aliza t io n   p r o ce s s .   b.   A p p l y   lev e b y   le v el  p r i v ac y   ac co r d in g   to   u s er   r eq u ir e m e n i n   s o cial   n et w o r k   a f ter   ev alu atio n   o f   p r iv ac y   co m p atib ilit y   o f   O SN  ap p licatio n .   c.   T o   p r o v id ef f icie n f u ll  s ec u r it y   co n tr o a n d   au th e n ticat io n   f o r   d ata  co n tr ib u to r   an d   u s er   in   s o ci a l   n et w o r k   e n v ir o n m e n t s .   d.   T o   o f f er s   th o r g a n izatio n   wis p r iv ac y   co n tr o an d   en d o r s e m e n o f   d ata  co n tr ib u to r   a n d   u s er   i n   s o cial  n et w o r k   e n v ir o n m en t s .   e.   T o   m i n i m ize  th co n te n r etr iev al  ti m e,   I n f o r m at io n   lo s s   an d   p r iv ac y   r etr iev al  ac cu r ac y   o f   p r o p o s ed   ap p r o ac h   co m p ar th an   e x i s ti n g   m et h o d s   T h r est  o f   p ap er   co n s tr u cte d   as  Sectio n   2   r ev ie w ed   all  liter atu r w h ic h   is   clo s e s to   p r o p o s ed   m et h o d o lo g y .   Sectio n   3   ex p l ain s   t h o v er v ie w   o f   p r o p o s ed   m et h o d o lo g y   a n d   alg o r ith m   i m p le m e n tatio n   d etails.  Sectio n   4   d is cu s s es  i m p le m e n ted   s et u p ,   r esu lt  a n d   co m p ar ati v an al y s i s   o f   p r o p o s ed   m et h o d o lo g y .     Sectio n   5   co n clu d es  t h o v er all  p r o p o s ed   m ec h a n i s m   f ea tu r e,   i m p le m en tatio n   a n d   r esu lt  d etails  w i th   u p co m i n g   o u tco m e s .       2.   RE S E ARCH   M E T H O D   T h p r o p o s ed   m et h o d o lo g y   i m p le m e n tat io n   p r o ce d u r is   i n tr o d u ce d   to   u n d er s tan d   t h i m p le m e n te d   f r a m e w o r k   an d   t h eir   co n ce p tu aliza tio n .   T h s ec tio n s   ex p lo r e   th p r o p o s ed   m et h o d o lo g y ,   i m p le m e n tat io n   p r e - p r o ce s s in g   s tep s   an d   al g o r it h m   ex p lo r atio n   w it h   f u n cti o n al  an d   lo g ical  d etai ls .   L ev el - lev e Sec u r it y   Op ti m izat io n   &   C o n te n Vi s u aliza tio n   A l g o r ith m   p r esen ts   d iag r a m m atic  r ep r esen t atio n   o f   p r o p o s ed   ar ch itect u r to   d is p la y   t h le v el  b y   th lev el  p r i v ac y   o f   u s er   co n ten a n d   p r o f ile  i n   o n li n s o cial  n et w o r k s   i n   Fig u r 1 .   T h tech n iq u e s   als o   r ec o m m e n d   th u s er   f o r   m a k f r ien d s h ip   o r   r elatio n s h ip   w i th   a n o t h er   u s er   w it h o u co m p r o m i s in g   t h p r i v ac y   o f   p r o f ile  a n d   th eir   co n t en d etails.  T h p r e - p r o ce s s i n g   s tep s   o f   p r o p o s ed   ap p r o ac h   ex p lain ed   in   d etails .     2 . 1      I m ple m ent a t io n P re - p ro ce s s ing   Ste ps   2 . 1 . 1 .   So cia l N et w o rk   Co ns t r uct io n   T h m o d u le  co n s tr u ct s   th ef f icie n an d   r o b u s s o cial  n et wo r k   p latf o r m   w ith   i n ter ac ti v co n ten t o   estab lis h   t h co n n ec t io n   w it h   m u ltip le   u s er s   f o r   m an y   p er s p ec tiv es   li k t h e   b u s i n e s s ,   a ca d em ic,   r esear ch ,   o u ts o u r ci n g ,   etc.   th m a in   a g en d o f   th i s   p latf o r m   is   m ak i n g   t h e f f ic ien c y   o f   t h n e t wo r k   w it h   p r o tectio n   co n n ec tio n   u s er   d ata  p r iv ac y .   T h s y s te m   p r o v id es c o m p le te   co n tr o l in   h an d   o f   u s er   n eit h e r   s to r ag s er v er   n o r   o n lin s o cial  n et w o r k   s er v ice  p r o v id er .     2 . 1 . 2 .   O nli ne  So cia l N et w o rk   Securit y       On li n So cial  Net w o r k   s ec u r it y   r elate s   to   th co n ce r n s   t h at  u s er s   r ai s to   th h ar m s .   T h p r io r   k n o w led g w h e n   tec h n o lo g ic all y   m ed iated   co m m u n icatio n s   d is r u p s o cial   li m itatio n s .   T h u s er s   ar t h u s   " co n s u m er s "   o f   s er v ices.  User s   s p en d   ti m in   p u b lic  s p ac es  to   in ter ac o n   s o cial  m ed ia  to   co m m u n icate   w it h   f a m il y   a n d   f r ie n d s ,   g et  ac ce s s   to   in f o r m a tio n   a n d   d is cu s s io n s .     I also   ex p an d s   m atter s   o f   t h h ea r as  w ell  as   th o s o f   b elo n g i n g .   T h ese  ac ti v itie s   ar d esi g n ed   p u b licl y   to   f r ien d s ,   '   o r   lar g n u m b er   o f   a u d ien ce s   i s   s ee n   as  cr u cial  co m p o n en t   o f   On lin So cial  Net w o r k .   I n   A cc e s s   C o n tr o l,  s o l u tio n s   th at   e m p lo y   m et h o d s   f r o m   u s er   m o d eli n g   o b j ec tiv to   d esig n   s tr o n g   p r i v ac y   t h at  i s   i n t u iti v to   u s e,   an d   t h at  ca ter   to   u s er s   i n f o r m atio n   m an a g e m e n t r eq u ir e m e n t s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4752       A n   E fficien &   S ec u r C o n ten t   C o n tr ib u tio n   a n d   R etri ev a C o n ten t in   On lin e ...  ( K u ma r a n   Uma p a th y )   811       Fig u r 1 .   S y s te m   A r c h itect u r Diag r a m       2 . 1 . 3 .   Co ntr o llin g   a nd   Aut hentic a t io n   B eh alf   o f   co n tr o llin g   an d   au t h en ticatio n   in   a n   o n li n s o cial  n et w o r k ,   t h m et h o d   in itial ize s   f r o m   t h p r em i s t h at  p o ten t iall y   ad v er s ar ial  en t ities   o p er atio n   o r   m o n ito r in g   OSN s .   I h as  a n   i n t er est  in   g ett in g   t h lar g v o lu m o f   u s er   d etails   p o s s ib ilit y ,   i n cl u d in g   u s er - g en e r ated   d ata  ( e. g . ,   p o s ts ,   p ict u r e s ,   p r iv ate   co n te n t)   as  w ell  as  i n ter ac tio n   an d   b eh av io r al  co n te n ( e. g . ,   th lis o f   f r ie n d s ,   p ag e s   b r o w s ed ,   li k e s '   d is l ik e s ) .   On ce   an   ad v er s ar ial  en tit y   h as  ac q u i r ed   u s er   d etails,  it  m a y   u til ize  in   u n f o r eseen   w a y s     an d   p o s s ib l y   to   th d e m er it   o f   th i n d iv id u als a s s o ciate d   w it h   t h co n te n t.     2 . 1 . 4 .   O rg a niza t io na l O nli ne  So cia l N et wo rk   Securit y   T h w a y   i n   w h ich   in d i v id u a c o n tr o l a n d   o r g an izatio n   tr an s p ar en c y   r eq u ir e m e n ts ,   a s   d ef i n e d   th r o u g h   leg is latio n ,   ar i m p le m en ted   h as  an   i m p ac o n   b o t h   co n tr o lli n g   a n d   as  w e ll  as  o n li n s o cia n et w o r k   s ec u r i t y   is s u es  o r   v ice  v er s a.   Or g an iz atio n al  On li n So cial  Net w o r k   s tu d ies  all  t h p o s s ib le  w a y   to   i m p r o v th p r iv ac y   o f   th u s er   a n d   o n l in s o cial  n et w o r k   d ata  m ai n ten a n ce   f o r   in f o r m atio n   f lo w   co n tr o llin g   a n d   au th e n tica tio n s .   T h ch allen g es  ar o b s er v ed   w it h   t h co m b in at io n   o f   co n tr o llin g   a n d   au th e n tica tio n   i n   a n   o n lin e   s o cial  n et w o r k   t o   a v o id   th m is lead in g   i s s u es   in   o r g an izat io n   s o cial  n et w o r k   s ec u r it y   g i v e n   i n   f u n d a m en ta l g ap s   i n   ass u m p ti o n s   an d   r esear ch   m et h o d o lo g y .     2 . 2 .         L ev el - lev el  Securit y   O pti m iza t io n & C o nte nt  Vis u a liza t io n ( L SO CV)   Alg o rit hm s   L e v el - lev el  Secu r i t y   Op ti m iza tio n   &   C o n ten t   Vis u aliza t io n   ( L SO C V)   A l g o r ith m   i s   i m p le m en ted   to   av o id   th s ec u r it y   is s u e s   d u r i n g   co n ten s h ar in g   a n d   d ata  v is u al izatio n   p r o ce s s .   T h m et h o d   is   i m p le m e n ted   w it h   s o cial  n et w o r k   f r a m e wo r k   in   a   w eb   e n v ir o n m e n t.  I ad o p ts   lev el  b y   le v el  p r iv ac y   b as ed   o n   u s er   r eq u ir e m en i n   t h s o cial  n et w o r k .   T h p r o p o s ed   m et h o d   ev alu a tes  t h p r i v ac y   co m p at ib ilit y   in   th e   o n li n e   s o cial  n et w o r k   to   a v o id   s ec u r i t y   co m p le x it ies.  T h m et h o d s   ar p o r tio n ed   in to   th r ee   p ar ts   n a m e l y   li k o n li n s o cial  n e t w o r k   p lat f o r m   cr ea t io n ,   s o cial   n et w o r k   p r iv ac y ,   s o cial  n et w o r k   w it h i n   o r g a n iza tio n al  p r iv ac y   a n d   n et w o r k   co n tr o lli n g   a n d   au t h e n ticatio n .   T h m ai n   o b j ec tiv o f   p r o p o s ed   alg o r ith m   i s   to   en ab le  th in d iv id u al   en g a g e m en w it h   o t h er   u s er s ,   s h ar e,   a n d   ac co u n tab ilit y   a n d   co n tr ib u ted   i n f o r m atio n   w i th   f u ll  co n tr o an d   au th e n tica tio n s   in   o n lin s o cia n et w o r k s .   T h u s er   ex p licit l y   s h ar es  ar av ailab le  to   th e ir   in te n d ed   r ec ip ien ts ,   w h ile  t h d is clo s u r es  o f   a n y   o t h er   in f o r m atio n   to   an y   o t h er   u s er s   ar av o id ed .   I im p r o v es  t h ab ilit y   o f   u s e r   to   p o s an d   r etr ie v t h m a n y   m o r i n f o r m atio n   w it h o u h e s itatio n   o f   p r iv ac y   i n   O SN.  I t   ass u r es  th e   u s er s   ab o u th eir   co n tr o a n d   au t h en ticatio n   m a n a g e m en o f   p r o f ile  i n   th o n li n s o cial  n et w o r k   e n v ir o n m en t.   P r o p o s ed   alg o r ith m   r ed u ce s   th b u r d en   o f   c y b er   cr i m b r an ch   an d   s er v ice  p r o v id er   to   tak ca r th all   ac tiv it y   o f   u s er s   b y   o f f er in g   th e f f icie n co n tr o llin g   a n d   au th e n tica tio n   o f   u s er   p r o f ile   an d   ac ti v it y .   T h e   m et h o d   also   en co u r ag es  t h p u b lic  to   u tili ze   s o cials  m ed ia  w it h   s tr o n g   p r iv ac y .   P r o p o s e d   m et h o d   p r o v id es  s tr o n g   p r iv ac y   co n tr o l a n d   a u t h en t icatio n   d u r i n g   d ata  co n tr i b u tio n   &   r etr iev al  i n   th o n li n s o cial  n et w o r k .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  10 ,   No .   2 Ma y   2 0 1 8   :   8 0 7     8 1 6   812   T h p r o p o s ed   alg o r ith m   s y s te m   d ed icate s   to   p r o v id E n d - E n d   s ec u r it y   i n   an   o n li n s o cia n et w o r k .   P r o p o s ed   alg o r ith m   p r ed icts   t h User   p r o f ile  ( UP )   o r   Or g an izatio n a n et w o r k   u s er   p r o f ile  ( ONUP )   in   th f o llo w in g   g r o u p   li k g en etic   in f o r m a tio n ,   I n ter est,  o p in io n ,   an d   cr ed en tial  in f o r m atio n   to   ap p ly   th p r iv ac y .   I also   class i f ies  t h s h ar ed   in f o r m atio n ,   f r ien d   li s t,  co m m en t,  p o s t,  co m m u n it y   s h ar ed   in f o r m atio n   g r o u p   w i s e.   Du r i n g   d ata  co n tr ib u tio n   in   OSN,   p r o p o s ed   tech n iq u es  to   ask   UP   to   ap p ly   p r iv ac y   o n   UDP .   I also   o f f er s   to   UP   to   r estrict  th u s er   o r   g r o u p   b ased   th eir   o p i n io n   a n d   cr ed itab ilit y   o f   co n ten ts .   Du r i n g   SC R   p r o ce s s ,   UP   ca n   s ea r ch ,   r etr ie v an y   t y p es  o f   i n f o r m atio n .   Her e,   p r o p o s ed   L SO C v er if i ed   u s er   cr ed en tial s   an d   r eq u ested   co n ten p r iv ac y   s e tti n g ,   i f   u s er s   f u lf ill  t h cr ed en tial  s h ip   o f   co n te n a n d   OSNs   th e n   i w il l   p r o ce ed   th SC R   to   th r e s p ec tiv u s er .   Ot h er w is e,   it  w il l tr e at  an   u n a u t h o r ized   u s er   o r   atta ck er   an d   s e n d   aler t   to   r esp ec tiv UP .   T h p r o p o s ed   L SO C al g o r ith m   r ed u ce s   th i n f o r m atio n   lo s s   ( I L ) ,   co n ten r etr iev al   ti m e   ( C R T ) ,   in cr ea s es  p r iv ac y   r etr i ev al  ac cu r ac y .     T h p s eu d o   co d o f   p r o p o s ed   alg o r ith m   i s   ex p lain e d   b elo w   i n   d etails:     T h I n p u t   : U s er   P r o f ile  ( UP )   an d   Or g an izatio n al  Net w o r k   U s er   P r o f ile  ( ONUP )   Ou tp u t   : U s er   Data   P r o tectio n   ( UDP )   an d   Secu r C o n ten t Retr ie v al  ( SC R )   P r o ce d u r :   Star t   :   B r o w s th O n li n So cial  Net w o r k s   ( OSNs ) ;   P r o ce e d   f o r   r eg is tr atio n ;   C o llect  th g e n etic,   in ter e s t,  o p in io n ,   an d   p r o f es s io n al  i n f o r m atio n   Sto r th UP   o r   ONUP   in   d ata b ase   C ateg o r ize  t h UP   in f o r m atio n   A p p l y   le v el - le v el  p r iv ac y   b a s e d   UP   cr e d en tial in f o r m atio n   Ver if y   t h UP   an d   r ev ie w   t h r eq u est f o r   ap p licatio n   in   O SN s   Au t h en t icate   th u s er   &   o f f er   t h ap p licatio n   co n tr o l a n d   au t h en t icatio n ;   C o n tr ib u te  a n d   s h ar th i n f o r m atio n ;   Ver if y   t h ap p licatio n   p r iv ac y   co m p atib il it y   a n d   UP ;   I f   ac ce s s ib le    A llo w   u s er   to   th co n tr ib u tio n ;       E ls e   Sen d   aler t to   UP   th v er if y   t h e ir   ac ce s s ib ilit y   o r   lo g in   cr ed en tials ;   Sear ch   th co n ten t o r   UP   in   OSNs ;   Ver if y   t h ac ce s s ib ilit y   o f   co n ten t o f f er ed   d ata  p r o v id er ;   I f   ap p licab le   P er m it s   to   v ie w   t h in f o r m a tio n   o r   UP ;   E ls e   B lo ck   th u n a u th o r ized   User   p r o f ile  an d   s e n d   aler t to   r esp ec tiv u s er D0 .       3.   RE SU L T A ND  AN AL Y SI S   3 . 1 .     P r o g ra m m i ng   Set up   T o   co m p ar th p r o p o s ed   s y s t e m   w it h   ex i s ti n g   ap p r o ac h es,  th d ep lo y m e n p r o ce s s   is   co n d u cted   o n   lap to p   w i th   I n tel   C o r i7   7 6 0 0   p r o ce s s o r ,   1 6 GB   m e m o r y ,   a n d   W in d o w   7   s y s te m .   Her e,   th i s   m et h o d   i m p le m en ted   i n   J A V u s in g   NetB ea n s   8 . 0   w it h   A p ac h e   T o m ca 8 . 0 . 3   an d   MY SQ L   5 . 5   Data b ase.   T h P r o p o s ed   alg o r ith m   i s   ev al u ated   w it h   m an y   t y p e s   o f   s o cial  m ed ia  d ataset  to   ev al u at th ef f icie n c y   o f   p r o p o s ed   s y s te m s .   Her e,   t h t h r ee   t y p e s   o f   d atab ase  n a m el y   5 0 0 KB ,   1   MB   an d   1 0 0 MB   w it h   m a n y   t y p e s   o f   f o r m at s .     3 . 2 .   E v a lua t io n P a ra m et er s   T h p r o p o s ed   m eth o d s   ex p lo r th e v al u atio n   m atr ix   n a m el y   r etr iev a ac c u r ac y ,   p r ec is io n ,   r ec all,   F1   s co r an d   r etr iev al  ti m to   ev alu ate  t h ef f ic ien c y   o f   p r o p o s ed   alg o r ith m s   to   o v er co m t h ex i s ti n g   m et h o d s   in   o n li n s o cial  n et w o r k s   ( OS N)   en v ir o n m e n t.  T h m e th o d   co m p u tes  th ac c u r ac y   a n d   r etr iev al  ti m d u r i n g   d ata  r etr iev al  an d   d ata  co n tr ib u tio n .   I ap p lies   th le v el - le v e p r iv ac y   b ased   o n   co m p atib il it y   o f   ap p licatio n .   T h f o llo w i n g   e v al u atio n   p ar a m eter s   ar ex p lai n ed   b elo w   i n   d etails:     3 . 2 . 1 .   P riv a c y   Ret riev a l A cc ura cy   T h is   s ec tio n   d escr ib es  th e   e v alu a tio n   p ar a m eter   f o r   p r iv ac y   r etr iev a ac c u r ac y   to   ev alu ate  t h e   p r iv ac y   e f f icien c y   o f   p r o p o s ed   m et h o d   w h ic h   d etails  ar ex p r ess ed   in   eq u atio n   ( 1 ) .   T h class i f ier   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4752       A n   E fficien &   S ec u r C o n ten t   C o n tr ib u tio n   a n d   R etri ev a C o n ten t in   On lin e ...  ( K u ma r a n   Uma p a th y )   813   p er f o r m a n ce   i s   b etter   i f   i h a s   h ig h er   s ec u r co n ten r etr iev al   ac cu r ac y .   T h r etr ie v al  ac c u r ac y   is   ca lc u lated   a s   co r r ec tly   p r ed icted   s ec u r u s er   d ata  o n   o v er all  d ata.         100 % s e c ' T s n o o fr e c o r d u r e d a ta s e d S u e r N o o fp r id c t T A c c u r a c y             ( 1 )     3 . 2 . 2 .   Co nte nt  Ret riev a ( CRT)   I d escr ib es  ev al u atio n   p ar am eter   f o r   co n ten t   r etr iev al  w h ic h   ca lc u lates  r etr ie v al  t i m b ased   o n   s y s te m   p er f o r m an ce   a n d   s o cia l n et w o r k   r esp o n s es  w h ich   d et ails   ar ex p r ess ed   in   eq u atio n   ( 2 ) .       AR UD T T C R T                 ( 2 )     W h er T UD  is   to tal  n u m b er   o f   ca n d id ate  d ata  s et  a n d   T AR   is   a v er ag r etr ie v al  ti m f o r   u s er   d ata   s et.     3 . 2 . 3 .   I nfo r m a t io n L o s s   ( I L )   I n f o r m a tio n   L o s s   e x p lo r es  t h d ata  d i s to r tio n s   o f te n   to   ev al u ate  th e   d ata  q u al it y   i n   p r iv ac y - p r eser v in g   d ata  s h ar in g .   I n f o r m atio n   lo s s   r ed u ce s   th q u a li t y   o f   t h d ata  an d   af f ec t s   d ata  u tili t y .   W h e n   in f o r m atio n   lo s s   is   le s s ,   it s   r ep r esen ts   th e   p r o p o s ed   m ec h an is m   i s   ef f ic ien t a n d   s ec u r e.   T h in f o r m atio n   lo s s   i s   ex p r ess ed   in   eq u a tio n   ( 3 ) .     1 0 n k k T IL               ( 3 )     W h er I L   eq u als   t h i n f o r m a tio n   late n c y   to   co m p le te  g i v en   tas k ,   n   eq u als  th e   n u m b e r   o f   s tep s   r eq u ir ed ,   an d   T k   eq u als  t h d u r atio n   o f   th e   Kt h   s tep .   T h in f o r m atio n - lo s s   m o d el  als o   ass u m e s   t h at  t h e   d u r atio n   o f   p r o ce s s in g   s tep   in cr ea s es a s   th a m o u n t o f   i n f o r m atio n   a v ailab le  d ec r ea s es.     k k I D T                   ( 4 )   W h er I k   eq u al s   t h p r o p o r tio n   o f   in f o r m atio n   a v ailab le  at  t h k th   s tep   an d   D   eq u al s   th e   m i n i m u m   s tep   d u r atio n   th at  o cc u r s   w h en   th p r o p o r tio n   o f   in f o r m a tio n   av ailab le  eq u al s ,   it  m ea n s   t h at  th er is   n o   in f o r m atio n   lo s s .       T ab le  1 .   P R A   ( P r iv ac y   R etr ie v al  A cc u r ac y ) ,   C R T   ( C o n te n R etr iev al  T i m e)   an d   I L   ( I n f o r m atio n   L o s e s )   f o r   5 0 0 KB ,   1 MB   an d   1 0 MB   Data b ase   D a t a se t   5 0 0 K B   1   M B   1 0   M B   A l g o r i t h ms   P R A   CRT   IL   P R A   CRT   IL   P R A   CRT   IL   PPK - M EA N S   6 3 . 2 5   16   20   6 5 . 4 7   20   22   6 7 . 5 2   24   24   C F C A F   7 4 . 5 6   14   18   7 6 . 5 4   18   20   7 8 . 2 1   22   22   C L D P P   8 2 . 4 4   9   14   8 4 . 5 6   13   16   8 6 . 2 3   17   14   L S O C V   9 1 . 9 7   7   8   9 3 . 3 3   8   7   9 5 . 3 3   5   13       T ab le  1   ex p lo r es  th 1   P R ( P r iv ac y   R etr ie v al   A cc u r ac y ) ,   C R T   ( C o n ten t   R e tr iev al   T i m e)   an d   I L   ( I n f o r m atio n   L o s e s )   f o r   5 0 0 K B ,   1 M B   an d   1 0 MB   d atab ase  to   ev alu ate  th p r iv ac y   ef f icie n c y   an d   ac cu r ac y   i n   o n lin s o cial  n et w o r k   en v ir o n m en ts .     P r o p o s ed   Sy s te m   i s   co m p u ted   w it h   f o llo w in g   e x is t in g   m e th o d s   n a m e l y :   P r iv ac y   P r eser v in g   K - Me a n s   C lu s ter i n g   Alg o r it h m   ( P P K - Me an s )   [ 2 2 ] ,   co llab o r ativ f u zz y   co - clu s ter   an a l y s i s   f r a m e w o r k   ( C F C A F)  [ 2 3 ]   an d   C l u s ter - b ased   L - d i v er s it y   p r iv ac y   p r eser v at io n   ( C L D P P)  [ 2 1 ]   m et h o d s .   A cc o r d in g   to   T ab le1 ,   it  n o ti ce d   th at  L SOC h av e   t h b est  s co r o n   ea c h   r esp ec ti v e   p ar a m eter   f o r   all   d atab ases .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  10 ,   No .   2 Ma y   2 0 1 8   :   8 0 7     8 1 6   814       Fig u r 2 .   E f f ec t P r iv ac y   R etr i ev al  A cc u r ac y   ( P R A )   f o r   5 0 0 KB ,   1 MB ,   an d   1 0   KB   d atab as e           Fig u r 3 .   C o n te n t Retr ie v al  T im ( C R T )   f o r   5 0 0 KB ,   1 MB ,   a n d   1 0   KB   d ata b ase           Fig u r 4 .   I n f o r m atio n   L o s s   ( I L )   f o r   5 0 0 KB ,   1 M B ,   an d   1 0   KB   Data b ase       A cc o r d in g   to   Fig u r 2   to   4   ev alu a tio n s ,   it   o b s er v ed   th at  p r o p o s ed   L SOC p er f o r m e d   w e ll  o n   5 0 0 KB ,   1 MB ,   an d   1 0 MB   d atab ase.   P r o p o s ed   L SOC i s   ev al u ated   w it h   P r iv ac y   P r eser v i n g   K - Me a n s   C lu s ter i n g   A l g o r it h m   ( P P K - M ea n s ) [ 2 2 ] ,   co llab o r ativ f u zz y   co - clu s ter   an al y s is   f r a m e w o r k   ( C FC AF) [ 2 3 ]   an d   C lu s ter - b a s ed   L - d i v er s it y   p r i v ac y   p r eser v atio n   ( C L DP P ) [ 2 1 ]   m eth o d s   b eh al f   o f     p r i v ac y   r etr ie v al  ac c u r ac y   ( P R A ) ,   co n ten r etr iev a ac cu r ac y   ( C T R )   an d   in f o r m atio n   lo s s   ( I L ) .   C L DP P   is   th clo s est  co m p etito r .   I i m p r o v es  t h p r i v ac y   p r eser v atio n   o f   a n o n y m it y   d ata  to   p r o t ec f r o m   m a n y   k i n d s   o f   at tack   a n d   also   f r o m   u n a u t h o r ized   u s er s .   I co m b i n es  t h s i m ilar   g r o u p   o f   d ata  w it h   - d i v er s s e n s iti v v alu e s   an d   p r o ce ed s   f o r   an o n y m i za tio n .   I also   w o r k s   to   m i n i m ize  t h in f o r m at io n   lo s s   in   a n o n y m i t y   d ata  d u r i n g   d ata  m o v e m e n ts .   Ho w e v er ,   C L DP P   f ail s   to   ad o p lev el  b y   lev e p r iv ac y   b ase d   o n   u s er   r eq u ir e m e n i n   s o cial  n et w o r k .   I d o es   n o f i to   ev al u ate  t h p r iv ac y   co m p atib ilit y   i n   a n   o n li n s o cial  n et w o r k   e n v ir o n m e n f o r   av o id in g   s ec u r i t y   co m p le x itie s .   L SO C V   i m p r o v es  t h p r iv ac y   r etr ie v al  ac c u r ac y   ( P R A )   9 . 1 3 an d   r ed u ce s   co n te n r etr ie v a l   ti m ( C R T )   7   m illi s ec o n d s   a n d   in f o r m atio n   lo s s   ( I L )   5 . 3 3 %.  Fin all y ,   t h p ap er   clai m s   t h e   p r o p o s ed   L SOC V   alg o r ith m   is   b es t o n   all  r esp ec t iv p ar a m eter s   alo n g   w i th   5 0 0 KB ,   1 MB ,   an d   1 0 MB   d atab as es) .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4752       A n   E fficien &   S ec u r C o n ten t   C o n tr ib u tio n   a n d   R etri ev a C o n ten t in   On lin e ...  ( K u ma r a n   Uma p a th y )   815   4.   CO NCLU SI O N   I n   th i s   p ap er ,   p r o p o s ed   L SOC alg o r it h m   p r esen P r o p o s ed   L ev el - le v el  Sec u r it y   Op ti m izatio n   &   C o n te n Vis u aliza tio n   A l g o r it h m   b p r o p o s ed   to   av o id   t h e   p r iv ac y   is s u e s   d u r in g   co n ten s h ar in g   a n d   d ata   v is u aliza t io n   i s s u es.  T h m et h o d   ap p lies   lev e b y   le v el   p r iv ac y   ac co r d in g   to   u s er   r eq u ir e m e n in   s o cial   n et w o r k   af ter   ev al u atio n   o f   p r iv ac y   co m p at ib ilit y   o f   ap p licatio n .   T h m ai n   m o tto   o f   p r o p o s ed   tech n iq u is   to   en ab le  th in d i v id u al  e n g a g e m en w ith   o t h er   u s er s ,   s h ar e,   ac co u n tab ilit y   an d   p u b lis h ed   i n f o r m atio n   w it h   f u ll   co n tr o an d   au th e n ticatio n s   i n   o n li n s o cial  n et w o r k s .   T h u s er   ex p lici tl y   s h ar es  ar av ailab le  to   th eir   in te n d ed   r ec ip ien ts ,   w h ile  t h e   d is clo s u r es   o f   an y   o t h er   i n f o r m atio n   to   a n y   o th er   u s er s   ar e   av o id ed .   I t i m p r o v e s   th ab ilit y   o f   u s er   to   p o s a n d   r etr iev th m a n y   m o r in f o r m atio n   w i th o u h esit a tio n s   o f   p r iv ac y   i n   OS N.   I p r o v id es  ef f ec ti v f u ll   s ec u r it y   co n tr o a n d   au t h e n ticatio n   f o r   d ata  co n tr ib u to r   an d   u s er   in   s o cial   n et w o r k   en v ir o n m e n t s .   I also   o f f er s   t h o r g an izatio n   w i s p r iv ac y   c o n tr o an d   au th e n ticat io n   o f   d ata  co n tr ib u to r   an d   u s er   i n   o n li n s o cial  n et w o r k   en v ir o n m e n ts .   I t   i m p r o v e s   t h p r iv ac y   r etr ie v al   ac cu r ac y   ( P R A )   9 . 1 3 an d   r ed u ce s   co n te n r etr iev al  ti m e   ( C R T )   7   m ill is ec o n d s   an d   i n f o r m atio n   lo s s   ( I L )   5 . 3 3 %.  Fin all y ,   th r es ea r c h   p ap er   s aid   th at  t h p r o p o s ed   L SOC V   alg o r it h m   i s   b est  to   ap p r o ac h   o n   all  r e s p ec tiv p ar a m eter s   w it h   5 0 0 KB ,   1 MB ,   an d   1 0 M B   d atab ases .     I n   f u tu r e,   th p ap er   ca n   b ex ten d ed   to   ap p ly   p r iv ac y   p r eser v atio n   tech n iq u es  in   le v el  w i s in   B ig   d ata  Had o o p   en v ir o n m e n f o r   u s er   co n ten w it h o u co m p r o m is in g   th q u ali t y   o f   d ata  ac cu r ac y   an d   r etr iev al   ti m e.       RE F E R E NC E S   [1 ]   Cu ti ll o ,   L .   A . ,   M o lv a ,   R. ,   &   S tru f e ,   T . ,   S a f e b o o k A   p riv a c y - p re s e rv in g   o n li n e   so c ial  n e tw o rk   lev e ra g in g   o n   re a l - li f e   tru st” ,   IEE Co mm u n ica ti o n s   M a g a zi n e ,   v o l.   4 7 ,   n o . 1 2 ,   p p .   1 - 8 ,   2 0 0 9 .   [2 ]   L iu ,   C. ,   &   M it tal,   P . ,   L in k M ira g e En a b li n g   p riv a c y - p re se rv in g   a n a lytics   o n   so c ia re la ti o n sh i p s ,   In   2 3 r d   A n n u a l   Ne tw o rk   a n d   Distrib u ted   S y ste m   S e c u rit y   S y m p o siu m ,   ND S S ,   p p .   2 1 - 2 4 ,   2 0 1 6 .   [3 ]   S h e w a le,  K.,   &   B a b a r,   S .   D.,   An   Ef f i c ien P r o f il e   M a tch in g   P r o t o c o Us in g   P riv a c y   P re se rv in g   in   M o b il e   S o c ial  Ne tw o rk ,   Pro c e d ia   C o mp u ter   S c ien c e , v o l.   7 9 ,   p p .   9 2 2 - 9 3 1 ,   2 0 1 6 .   [4 ]   Ko sin sk i,   M . ,   Ba c h ra c h ,   Y.,   Ko h li ,   P . ,   S ti ll w e ll ,   D.,   &   G ra e p e l,   T. ,   M a n if e sta ti o n o f   u se p e rso n a li ty   in   w e b site  c h o ice   a n d   b e h a v io o n   o n li n e   s o c ial  n e tw o rk s” ,   M a c h in e   L e a rn i n g , v o l.   9 5 ,   n o .   3 ,   p p .   3 5 7 - 3 8 0 ,   2 0 1 4 .   [5 ]   M a tt a n i,   N. ,   Ku m a r,   J.  S . ,   P ra b a k a ra n ,   A . ,   &   M a h e sw a ri,   N.,   P r iv a c y   P re se rv a ti o n   in   S o c ial   N e tw o rk   A n a l y sis  u sin g   Ed g e   W e ig h P e rtu r b a ti o n ,   In d i a n   J o u r n a l   o S c ien c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l.   9 ,   n o .   3 7 ,   p p .   1 - 1 0 ,   2 0 1 6 .   [6 ]   Kh a z a li ,   M .   J.,   S a rg o lza e i,   E. ,   &   Ke ik h a ,   F . ,   P riv a c y   P re se rv i n g   A p p ro a c h   o f   P u b li s h e d   S o c ial  Ne tw o rk Da t a   w it h   V e rtex   a n d   Ed g e   M o d if ica ti o n   A lg o rit h m ,   In d ia n   J o u r n a o f   S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y ,   v o l.     9 ,   n o .   1 2 ,   p p .   1 - 8 ,   2 0 1 6 .   [7 ]   Ch a k ra b o rty ,   R. ,   V ish ik ,   C. ,   &   R a o ,   H.  R. ,   P riv a c y   p re se r v in g   a c ti o n o f   o ld e a d u lt o n   so c ial  m e d ia:  Ex p lo ri n g   th e   b e h a v io o f   o p t in g   o u o f   in f o rm a ti o n   sh a ri n g ,   De c isio n   S u p p o rt S y ste ms ,   v o l.   5 5 ,   n o .   4 ,   p p .   9 4 8 - 9 5 6 ,   2 0 1 3 .   [8 ]   Zh a n g ,   K.,   L ian g ,   X.,   S h e n ,   X . ,   &   L u ,   R. ,   Ex p lo it i n g   m u lt i m e d ia  se rv ice in   m o b il e   so c ial  n e tw o rk f ro m   se c u rit y   a n d   p r iv a c y   p e rsp e c ti v e s ,   IEE Co mm u n ica ti o n s M a g a zin e ,   v o l.   5 2 ,   n o .   3 ,   p p .   5 8 - 6 5 ,   2 0 1 4 .   [9 ]   G o o d rich ,   K.,   &   De   M o o ij ,   M . ,   Ho w   ‘so c ial’a re   so c ial  m e d ia?   c ro ss - c u lt u ra c o m p a riso n   o f   o n l in e   a n d   o f f li n e   p u rc h a se   d e c isio n   i n f lu e n c e s” ,   J o u rn a l   o f   M a rk e ti n g   C o mm u n ica ti o n s ,   v o l .   2 0 ,   n o .   1 - 2 ,   p p .   1 0 3 - 1 1 6 ,   2 0 1 4 .   [1 0 ]   F o g u é s,  R.   L . ,   S u c h ,   J.  M . ,   Es p i n o sa ,   A . ,   &   G a r c ia - F o rn e s,  A . ,   BF F A   to o f o e li c it in g   ti e   str e n g th   a n d   u se r   c o m m u n it ies   in   so c ial  n e tw o rk in g   se rv ic e s ,   In fo rm a t io n   S y ste ms   F ro n ti e rs ,   v o l.   1 6 ,   n o .   2 ,   p p .   2 2 5 - 2 3 7 ,   2 0 1 4 .   [1 1 ]   Zh a n g ,   R. ,   Z h a n g ,   J.,   Z h a n g ,   Y. ,   S u n ,   J.,   &   Ya n ,   G . ,   P riv a c y - p re se rv in g   p ro f il e   m a tch in g   f o p ro x im it y - b a s e d   m o b il e   so c ial  n e tw o rk in g ,   IEE J o u rn a o n   S e lec ted   Are a s in   Co mm u n ica ti o n s ,   v o l.   3 1 ,   n o .   9 ,   p p .   6 5 6 - 6 6 8 ,   2 0 1 3 .   [1 2 ]   Zh a n g ,   Y.,   T a n g ,   J.,   Ya n g ,   Z. ,   P e i,   J.,   &   Yu ,   P .   S . ,   Co sn e t:  C o n n e c ti n g   h e ter o g e n e o u so c i a n e tw o rk wit h   l o c a l   a n d   g lo b a c o n siste n c y ,   In   P r o c e e d in g o f   th e   2 1 st  A CM   S I GK DD   In tern a ti o n a Co n f e re n c e   o n   Kn o w led g e   Disc o v e r y   a n d   Da ta M in in g ,   2 0 1 5 ,   p p .   1 4 8 5 - 1 4 9 4 .   [1 3 ]   Zh a n g ,   L . ,   L i,   X .   Y.,   &   L iu ,   Y.,   M e ss a g e   in   a   se a led   b o tt le:  Priv a c y   p re se rv in g   frien d i n g   i n   so c ia n e two rk s ,   I n   Distrib u te d   Co m p u ti n g   S y ste m s (ICDCS) ,   2 0 1 3   IEE E   3 3 rd   I n tern a t io n a C o n f e re n c e   o n   IEE E ,   2 0 1 3 ,   p p .   3 2 7 - 3 3 6 .   [1 4 ]   G o g a ,   O.,   L o ise a u ,   P . ,   S o m m e r,   R. ,   T e ix e ira,  R. ,   &   G u m m a d i,   K.  P . ,   On   th e   re li a b il i ty  o p ro fi le  ma tch in g   a c ro ss   la rg e   o n li n e   so c i a n e two rk s ,   In   P r o c e e d in g o f   th e   2 1 st  A CM   S IG K DD   In tern a ti o n a Co n f e re n c e   o n   Kn o w led g e   Disc o v e r y   a n d   Da ta M in in g ,   2 0 1 5 ,   p p .   1 7 9 9 - 1 8 0 8 .   [1 5 ]   S u n ,   Y.,   W a n g ,   N.,   S h e n ,   X .   L . ,   &   Zh a n g ,   J.  X . ,   L o c a ti o n   i n f o rm a ti o n   d isc lo su re   in   l o c a ti o n - b a se d   so c ial  n e tw o rk   se rv ice s:  P riv a c y   c a lcu lu s,  b e n e f it stru c tu re ,   a n d   g e n d e d if f e re n c e s” ,   Co mp u ter in   Hu m a n   Beh a v i o r ,   v o l.   5 2 ,   p p .   278 - 2 9 2 ,   2 0 1 5 .   [1 6 ]   W a n g ,   G . ,   W a n g ,   B. ,   W a n g ,   T . ,   Nik a ,   A . ,   Zh e n g ,   H.,   &   Zh a o ,   B.   Y.,   W h is p e rs   in   t h e   d a rk a n a lys is  o a n   a n o n y mo u so c ia n e two rk ,   In   P r o c e e d in g o f   th e   2 0 1 4   C o n f e re n c e   o n   In tern e M e a su re m e n Co n f e re n c e ,   2 0 1 4 ,   p p .   1 3 7 - 1 5 0 .   [1 7 ]   Ng u y e n ,   N.  P . ,   Din h ,   T .   N.,   S h e n ,   Y.,   &   T h a i,   M .   T . ,   D y n a m ic  s o c ial  c o m m u n it y   d e te c ti o n   a n d   it a p p li c a ti o n s” ,   Pl o S   o n e ,   v o l.   9 ,   n o .   4 ,   p p . 1 - 1 3 ,   2 0 1 4 .   [1 8 ]   L e e ,   J.  L . ,   De Ca m p ,   M . ,   Dre d z e ,   M . ,   Ch is o lm ,   M .   S . ,   &   Be rg e r,   Z.   D.,   W h a a re   h e a lt h - re late d   u se rs  tw e e ti n g ?   q u a li tativ e   c o n te n a n a ly sis  o f   h e a lt h - re late d   u se rs  a n d   t h e ir  m e s sa g e o n   Tw it ter” ,   J o u rn a o m e d ica In ter n e t   re se a rc h ,   v o l.   1 6 ,   n o .   1 0 ,   p p .   1 - 9 ,   2 0 1 4 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  10 ,   No .   2 Ma y   2 0 1 8   :   8 0 7     8 1 6   816   [1 9 ]   L i,   H.,   Zh u ,   H.,   D u ,   S . ,   L ian g ,   X . ,   &   S h e n ,   X . ,   P riv a c y   lea k a g e   o f   lo c a ti o n   sh a ri n g   in   m o b il e   s o c ial  n e tw o rk s:  At tac k s a n d   De fe n se ,   IEE T ra n sa c ti o n o n   De p e n d a b le a n d   S e c u re   Co mp u ti n g ,   p p .   1 - 1 4 ,   2 0 1 6 .   [2 0 ]   L i,   D.,   Lv ,   Q.,   S h a n g ,   L . ,   &   Gu ,   N.,   Ef f icie n p riv a c y - p re se r v in g   c o n ten re c o m m e n d a ti o n   f o r   o n li n e   so c ial   c o m m u n it ies ,   Ne u ro c o mp u t in g ,   v o l.   2 1 9 ,   p p .   4 4 0 - 4 5 4 ,   2 0 1 7 .   [2 1 ]   M a laisa m y   A . ,   Na w a z   Ka d h a G .   M . ,   Clu ste rin g   Ba se d   L - Div e rsi ty   A n o n y m it y   M o d e f o P riv a c y   P re se rv a ti o n   o f   Da ta  P u b li sh in g ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o En h a n c e d   Res e a rc h   i n   S c ien c e ,   T e c h n o lo g y   &   En g in e e rin g ,   v o l.   5 ,   n o .   1 1 ,   p p .   5 5 - 6 6 ,   2 0 1 6 .   [2 2 ]   Erk in ,   Z. ,   V e u g e n ,   T . ,   T o f t,   T . ,   &   Lag e n d ij k ,   R.   L . ,   P riv a c y - p re se rv in g   d istri b u ted   c lu ste ri n g ,   EURA S IP  J o u r n a l   o n   I n fo rm a ti o n   S e c u rity ,   v o l.   1 ,   p p .   1 - 1 5 ,   2 0 1 3 .   [2 3 ]   Ho n d a ,   K.,   Od a ,   T . ,   T a n a k a ,   D.,   &   No tsu ,   A . ,   A   c o ll a b o ra ti v e   f ra m e w o rk   f o p riv a c y   p re se r v in g   f u z z y   c o - c lu ste rin g   o f   v e rti c a ll y   d istri b u ted   c o o c c u rre n c e   m a tri c e s ,   Ad v a n c e s in   F u zz y   S y ste ms ,   v o l.   1 ,   p p .   1 - 9 ,   2 0 1 5 .   [2 4 ]   Ola n re wa ju ,   R.   F . ,   &   A z m a n ,   A .   W . ,   In telli g e n Co o p e ra ti v e   A d a p ti v e   W e ig h Ra n k in g   P o li c y   v ia  d y n a m ic  a g in g   b a se d   o n   NB an d   J4 8   c las si f iers ,   In d o n e sia n   J o u r n a o El e c trica En g i n e e rin g   a n d   In f o rm a ti c s ( IJ E EI) ,   v o l.   5 ,   n o .   4 ,   p p .   3 5 7 - 3 6 5 ,   2 0 1 7 .   [2 5 ]   S u lt h a n a ,   R. ,   &   Ra m a s a m y ,   S . ,   Co n tex Ba se d   Clas si f ica ti o n   o f   Re v ie w s   Us in g   As so c i a ti o n   Ru le   M in in g ,   F u z z y   L o g ics   a n d   On to l o g y ,   Bu ll e ti n   o f   El e c trica En g i n e e rin g   a n d   In fo r ma ti c s   ( BE EI) ,   v o l.   6 ,   n o . 3 ,   p p .   2 5 0 - 2 5 5 ,   2 0 1 7 .   [2 6 ]   Ra o ,   R.   R. ,   &   M a k k it h a y a ,   K. . ,   L e a rn in g   f ro m   a   Cla ss   I m b a lan c e d   P u b li c   He a lt h   Da tas e t:   a   Co st - b a se d   Co m p a riso n   o f   Cl a ss i f ier  P e rf o rm a n c e ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o f   El e c trica a n d   Co mp u ter   En g in e e rin g   ( IJ ECE ) v o l.   7 ,   n o .   4 ,   p p .   2 2 1 5 - 2 2 2 2 ,   2 0 1 7 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.