I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
15
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
1
9
,
pp
.
5
43
~
553
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
5
.i
2
.
pp
543
-
553
543
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
A
n
i
n
g
e
n
i
o
u
s
i
n
v
a
si
v
e
w
e
e
d
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
IW
O)
a
i
d
e
d
m
a
x
i
m
u
m
p
o
w
e
r
t
r
a
c
k
i
n
g
f
o
r
p
a
r
t
i
a
l
l
y
sh
a
d
e
d
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
a
r
r
a
y
S
r
i
d
h
ar
R
,
B
o
o
p
ath
i
C
S
,
D
e
e
p
an
jal
i
D
as
,
S
a
k
s
h
i
A
gr
aw
a
l
,
H
a
r
d
i
k
C
h
ou
b
i
s
a
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
E
E
S
R
M
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
s
c
i
e
nc
e
a
n
d
T
e
c
hno
l
o
gy
,
I
ndi
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
S
e
p
20
,
2
018
R
e
v
i
s
e
d
N
o
v
17
,
2018
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
r
11
,
201
9
T
he
i
n
bo
r
n
no
n
-
di
r
e
c
t
po
w
e
r
v
o
l
t
a
g
e
t
r
a
d
e
m
a
r
k
be
n
ds
c
o
nc
e
r
ni
ng
ba
r
o
m
e
t
r
i
c
a
l
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
a
nd
l
i
g
ht
m
a
ke
s
t
he
pho
t
o
v
o
l
t
a
i
c
(
P
V
)
s
o
ur
c
e
a
di
s
c
o
nt
i
nuo
us
o
ne
.
M
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
(
M
P
P
T
)
f
o
l
l
o
w
i
ng
i
s
a
pr
o
c
e
dur
e
t
hr
o
ug
h
w
h
i
c
h
m
o
s
t
e
xt
r
e
m
e
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
po
w
e
r
i
s
y
i
e
l
de
d
f
r
o
m
t
he
P
V
f
o
r
t
he
g
i
v
e
n
pur
po
s
e
o
f
t
i
m
e
.
P
r
i
o
r
,
t
h
e
c
us
t
o
m
a
r
y
M
P
P
T
m
e
t
ho
ds
,
f
o
r
e
xa
m
pl
e
,
pe
r
t
ur
b
a
nd
o
bs
e
r
v
e
,
i
nc
r
e
m
e
nt
a
l
c
o
nduc
t
a
nc
e
,
h
i
l
l
c
l
i
m
b
i
ng
a
n
d
s
o
f
o
r
t
h
s
t
r
a
t
e
g
i
e
s
w
e
r
e
u
t
i
l
i
z
e
d
a
nd
t
he
s
e
m
e
t
ho
ds
s
t
a
y
e
d
i
na
d
e
qu
a
t
e
w
h
e
n
t
he
P
V
s
o
ur
c
e
i
s
pa
r
t
i
a
l
l
y
s
ha
de
d
(
P
S
)
,
s
i
nc
e
a
m
i
d
(
P
S
)
t
he
po
w
e
r
v
o
l
t
a
g
e
(
P
-
V
)
be
nd
s
s
ho
w
di
f
f
e
r
e
n
t
po
w
e
r
c
r
e
s
t
s
.
T
he
r
e
w
i
n
s
e
a
c
h
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
t
ha
t
t
he
o
r
di
na
r
y
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
ns
w
i
l
l
s
t
a
l
l
o
ut
t
o
t
he
l
o
c
a
l
m
a
xi
m
um
po
i
n
t
a
nd
t
he
g
l
o
ba
l
m
a
xi
m
um
po
i
n
t
w
o
n'
t
be
a
c
c
om
pl
i
s
h
e
d
a
nd
i
n
t
h
i
s
w
a
y
c
o
nt
r
o
l
m
i
s
f
o
r
t
une
i
s
br
o
ug
ht
a
bo
ut
.
T
he
m
e
t
a
he
ur
i
s
t
i
c
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
ns
g
i
v
e
b
e
t
t
e
r
a
r
r
a
ng
e
m
e
nt
s
ho
w
e
v
e
r
c
o
nf
r
o
nt
t
h
e
do
w
ns
i
de
o
f
hi
g
h
w
e
i
g
ht
o
n
pr
o
c
e
s
s
o
r
a
nd
e
no
r
m
o
us
num
be
r
o
f
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
pr
e
r
e
qui
s
i
t
e
s
.
I
n
t
h
i
s
w
a
y
,
i
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
a
no
v
e
l
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
i
n
l
i
g
ht
o
f
i
nv
a
s
i
v
e
w
e
e
d
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
(
I
W
O
)
t
e
c
hni
que
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
l
o
c
a
t
e
t
h
e
G
l
o
ba
l
m
a
xi
m
um
po
i
n
t
f
o
r
M
P
P
T
un
de
r
i
n
pa
r
t
s
ha
de
d
c
o
ndi
t
i
o
n
a
nd
i
t
i
s
c
o
nt
r
a
s
t
e
d
a
nd
i
t
s
n
e
a
r
by
pa
r
t
ne
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
l
e
v
o
l
ut
i
o
n(
D
E
)
M
P
P
T
a
l
g
o
r
i
t
hm
a
nd
f
ur
t
he
r
m
o
r
e
w
i
t
h
t
he
v
e
r
y
m
u
c
h
s
e
t
t
l
e
d
i
n
p
e
r
t
ur
b
a
nd
o
bs
e
r
v
e
(
P
&
O
)
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
i
s
a
c
t
ua
l
i
z
e
d
i
n
M
A
T
L
A
B
c
o
ndi
t
i
o
n
a
n
d
t
r
i
e
d
o
n
a
3
-
bo
a
r
d
P
V
c
l
us
t
e
r
a
r
r
a
ng
e
m
e
n
t
o
f
150
W
.
T
he
f
l
e
x
i
b
i
l
i
t
y
of
t
he
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
i
s
t
r
i
e
d
t
h
r
o
ug
h
v
a
r
i
o
us
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
a
nd
t
he
o
ut
c
o
m
e
s
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ne
s
s
a
nd
e
xa
c
t
n
e
s
s
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
i
n
f
i
n
di
ng
t
he
g
l
o
ba
l
m
a
x
i
m
u
m
po
i
nt
.
Ke
y
w
or
ds
:
In
v
a
s
i
v
e
w
e
e
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
M
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
nt
t
r
a
c
k
i
n
g
P
a
rt
i
a
l
s
h
a
d
i
n
g
P
a
rt
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
P
e
r
t
u
r
b
a
nd
o
b
s
e
r
v
e
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
S
r
i
d
h
a
r
R
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
E
E
E
S
R
M
I
n
s
t
i
t
u
t
e
o
f
s
c
i
e
n
c
e
a
n
d
T
e
c
hn
o
l
o
gy
,
Ch
e
nna
i
,
I
ndi
a
.
E
m
a
i
l
:
s
ri
d
ha
r
m
a
nl
y
@
gm
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
In
t
hi
s
pe
ri
o
d
w
h
e
r
e
t
h
e
w
o
r
l
d
i
s
c
o
n
f
r
o
n
t
i
n
g
c
o
n
t
a
m
i
na
t
i
o
n
a
n
d
v
i
t
a
l
i
t
y
e
m
e
r
ge
n
c
y
o
n
a
h
uge
s
c
a
l
e
t
h
e
r
e
i
s
a
de
s
i
r
e
t
o
m
o
v
e
t
o
t
h
e
s
us
t
a
i
na
b
l
e
po
w
e
r
s
o
ur
c
e
s
.
In
t
hi
s
de
p
r
e
c
a
t
o
r
y
c
o
n
di
t
i
o
n
t
h
e
w
o
r
l
d
h
a
s
n
o
w
c
o
m
pr
e
h
e
n
de
d
t
h
e
n
o
t
i
c
e
a
b
l
e
qua
l
i
t
y
of
t
h
e
s
us
t
a
i
n
a
b
l
e
po
w
e
r
s
o
ur
c
e
a
s
s
e
t
s
[1]
.
O
u
t
o
f
a
w
i
de
r
a
nge
o
f
t
h
e
s
e
s
o
ur
c
e
s
s
un
l
i
g
h
t
b
a
s
e
d
a
n
d
w
i
n
d
v
i
t
a
l
i
t
y
ha
v
e
gi
v
e
n
t
h
e
b
e
s
t
i
de
a
l
o
ut
c
o
m
e
s
o
n
a
h
u
ge
s
c
a
l
e
.
T
h
e
n
e
w
c
r
e
a
t
i
n
g
a
dv
a
n
c
e
m
e
n
t
s
,
t
o
p
o
f
t
h
e
l
i
n
e
ga
dge
t
s
,
n
e
w
t
o
po
l
o
gi
e
s
,
m
o
s
t
up
t
o
da
t
e
i
nn
o
v
a
t
i
o
n
s
,
v
i
t
a
l
i
t
y
a
dm
i
n
i
s
t
r
a
t
i
o
n
f
r
a
m
e
w
o
r
ks
a
r
e
a
dd
i
n
g
t
o
t
h
e
e
nh
a
n
c
e
d
e
xe
c
ut
i
o
n
o
f
s
un
l
i
g
h
t
b
a
s
e
d
p
h
o
t
o
vo
l
t
a
i
c
(P
V
),
w
i
n
d
a
nd
o
t
h
e
r
i
n
e
x
ha
us
t
i
b
l
e
s
o
ur
c
e
s
[2].
S
o
l
a
r
po
w
e
r
e
d
ph
o
t
o
vo
l
t
a
i
c
v
i
t
a
l
i
t
y
s
pe
a
ks
t
o
s
p
o
t
l
e
s
s
a
n
d
g
r
e
e
n
w
e
l
l
s
pri
n
g
o
f
v
i
t
a
l
i
t
y
de
c
r
e
a
s
e
s
c
a
r
b
o
n
e
m
i
s
s
i
o
n
s
a
pp
a
r
e
nt
l
y
.
E
ve
r
y
c
o
un
t
r
y
h
a
v
e
dow
n
t
o
e
a
r
t
h
f
oc
us
of
i
n
t
r
o
duc
i
n
g
50
G
W
P
V
f
r
a
m
e
w
o
r
ks
o
n
a
n
o
r
m
a
l
p
r
e
m
i
s
e
e
v
e
r
y
y
e
a
r
.
A
c
t
ua
l
l
y
,
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
o
b
s
t
a
c
l
e
t
h
a
t
a
n
y
P
V
s
o
ur
c
e
i
n
a
l
i
e
na
b
l
y
h
a
s
i
s
i
t
s
n
o
n
l
i
n
e
a
r
y
i
e
l
d
t
r
a
de
m
a
r
k
b
e
n
ds
c
o
n
c
e
rn
i
n
g
c
l
i
m
a
t
i
c
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
a
n
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
2
019
:
5
4
3
-
5
5
3
544
l
i
g
ht
[3]
.
M
a
xi
m
u
m
po
w
e
r
po
i
nt
t
r
a
c
ki
ng
(M
P
P
T
)
i
s
a
n
i
rr
e
pl
a
c
e
a
b
l
e
pr
o
c
e
dur
e
s
h
o
ul
d
b
e
i
n
t
r
o
duc
e
d
i
n
a
n
y
P
V
f
r
a
m
e
w
o
r
k
t
o
m
a
ke
t
h
e
P
V
t
o
w
o
r
k
a
t
i
t
s
pi
nna
c
l
e
c
o
n
t
r
o
l
i
n
t
h
e
n
o
n
l
i
n
e
a
r
b
e
n
ds
.
T
h
e
w
r
i
t
i
ng
s
t
udy
o
n
M
P
P
T
p
r
o
po
s
e
s
t
ha
t
di
f
f
e
r
e
n
t
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
t
e
c
hni
que
s
h
a
v
e
b
e
e
n
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
i
n
a
P
V
b
o
a
r
d.
1.
1
.
Bac
k
g
r
o
u
n
d
P
e
r
t
u
r
b
a
nd
O
b
s
e
r
v
e
(P
&
O
)
[4]
t
e
c
hni
que
i
s
a
s
t
a
ndo
ut
a
m
o
n
gs
t
t
h
e
m
o
s
t
w
i
de
l
y
r
e
c
o
gn
i
z
e
d
c
us
t
o
m
a
r
y
s
t
ra
t
e
gy
ut
i
l
i
z
e
d
b
e
c
a
us
e
o
f
i
t
s
s
i
m
pl
i
c
i
t
y
of
e
xe
c
ut
i
o
n
y
e
t
do
e
s
n
o
t
i
n
di
c
a
t
e
e
xt
r
a
o
r
di
na
r
y
pr
e
f
e
rr
e
d
s
t
a
n
d
po
i
nt
i
n
r
e
ga
rd
o
f
n
um
b
e
r
o
f
e
m
pha
s
e
s
,
no
n
-
di
r
e
c
t
c
o
n
di
t
i
o
n
s
a
nd
po
w
e
r
m
i
s
f
o
r
t
un
e
[5]
.
H
e
r
e
t
h
e
w
o
r
ki
n
g
po
i
n
t
o
v
e
r
t
h
e
P
V
c
o
n
t
r
o
l
b
e
n
d
i
s
i
t
e
ra
t
i
v
e
l
y
m
ov
e
d
t
o
l
oo
k
fo
r
t
h
e
pi
nna
c
l
e
c
o
n
t
r
o
l
a
nd
t
h
e
pow
e
r
y
i
e
l
ds
w
i
l
l
de
pe
n
da
b
l
y
h
a
v
e
a
n
o
s
c
i
l
l
a
t
o
r
y
n
a
t
u
r
e
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
n
o
n
s
t
o
p
b
o
t
h
e
r.
T
h
e
n
a
g
a
i
n,
t
h
e
In
c
r
e
m
e
n
t
a
l
c
o
n
duc
t
a
n
c
e
(IN
C)
[6]
t
e
c
hn
i
q
ue
i
s
e
qui
ppe
d
i
n
t
a
ki
n
g
c
a
r
e
o
f
t
h
e
y
i
e
l
d
m
o
t
i
o
n
s
h
o
w
e
ve
r
t
h
e
e
xe
c
ut
i
o
n
a
n
d
e
qui
p
m
e
nt
a
c
k
n
o
w
l
e
dgm
e
n
t
i
s
a
du
l
l
o
n
e
.
V
a
r
i
o
us
M
P
P
T
s
t
ra
t
e
gi
e
s
h
a
v
e
b
e
e
n
pr
o
po
s
e
d
i
n
i
n
qui
r
e
a
b
o
ut
di
s
c
us
s
i
o
n
y
e
t
t
h
e
s
e
pr
o
c
e
dur
e
s
h
a
v
e
i
t
s
o
w
n
p
a
r
t
i
c
ul
a
r
l
e
gi
t
i
m
a
c
y
a
n
d
n
e
ga
t
i
v
e
m
a
r
ks
[7]
.
A
c
c
o
r
di
n
g
l
y
,
i
n
do
m
i
na
t
i
n
g
c
a
s
e
s
P
&
O
i
s
f
a
v
o
ur
e
d
o
ve
r
i
t
s
pa
r
t
n
e
r
f
o
r
i
t
s
s
t
r
a
i
g
ht
f
o
r
w
a
r
d
a
n
d
s
i
m
pl
e
us
a
ge
,
a
n
d
f
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
by
c
h
o
o
s
i
n
g
t
h
e
i
rri
t
a
t
i
o
n
r
a
t
e
j
udi
c
i
o
us
l
y
t
he
o
s
c
i
l
l
a
t
o
r
y
na
t
u
r
e
i
s
r
e
duc
e
d
ge
n
e
r
o
us
l
y
.
In
c
o
n
di
t
i
o
n
s
w
h
e
n
t
h
e
s
u
n
i
rr
a
di
a
n
c
e
i
s
f
a
l
l
i
ng
h
o
m
o
ge
n
o
us
l
y
o
n
a
l
l
t
h
e
m
o
dul
e
s
,
t
h
e
po
w
e
r
-
v
o
l
t
a
ge
(P
-
V
)
c
ur
v
e
w
i
l
l
h
a
v
e
a
s
o
l
i
t
a
r
y
pi
nn
a
c
l
e
f
o
r
t
h
e
gi
v
e
n
t
i
m
e
,
b
ut
a
t
t
h
e
s
a
m
e
t
i
m
e
w
h
e
n
t
h
e
s
un
b
a
s
e
d
i
rr
a
d
i
a
n
c
e
i
s
n'
t
u
n
i
f
o
r
m
o
n
a
l
l
m
o
dul
e
s
t
h
e
n
t
h
e
P
-
V
c
u
r
v
e
s
o
f
P
V
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
s
m
ul
t
i
p
l
e
po
w
e
r
pe
a
ks
a
n
d
t
h
i
s
c
o
n
d
i
t
i
o
n
i
s
r
e
a
l
i
z
e
d
a
s
p
a
rt
i
a
l
l
y
s
h
a
de
d
s
t
a
t
e
[8]
.
Co
nt
i
nuo
us
l
y
c
i
r
c
um
s
t
a
n
c
e
,
t
hi
s
n
o
n
c
o
n
s
i
s
t
e
n
c
y
of
s
un
o
r
i
e
nt
e
d
i
rra
d
i
a
n
c
e
o
n
c
o
upl
e
of
m
o
dul
e
s
e
m
e
r
ge
s
b
e
c
a
us
e
of
t
a
l
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
,
t
r
e
e
s
,
s
ha
do
w
o
f
m
i
s
t
s
a
n
d
s
o
o
n
.
B
e
c
a
us
e
o
f
t
h
e
n
u
m
e
r
o
us
po
w
e
r
t
o
ps
,
P
&
O
M
P
P
T
f
a
c
e
s
a
t
o
ugh
a
s
s
i
g
nm
e
nt
i
n
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
i
ng
t
h
e
gl
o
b
a
l
m
a
x
i
m
u
m
po
w
e
r
po
i
n
t
(G
M
P
P
)
a
m
o
n
g
t
h
e
o
t
h
e
r
l
o
c
a
l
m
a
x
i
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
(L
M
P
P
)
a
n
d
ge
t
s
s
t
a
g
n
a
t
e
d
a
t
f
i
r
s
t
pi
nna
c
l
e
b
e
i
t
G
M
P
P
o
r
L
M
P
P
[9]
a
n
d
f
urt
h
e
rm
o
r
e
c
a
n'
t
s
e
pa
r
a
t
e
a
m
o
n
gs
t
L
M
P
P
a
nd
G
M
P
P
.
A
n
o
t
h
e
r
e
xpl
o
r
a
t
i
o
n
w
o
r
l
dv
i
e
w
of
pr
o
po
s
i
n
g
M
P
P
T
f
o
r
s
o
m
e
w
h
a
t
s
h
a
de
d
P
V
c
l
us
t
e
r
d
r
a
gge
d
m
uc
h
c
o
n
s
i
de
r
a
t
i
o
n.
T
h
e
r
e
gul
a
r
M
P
P
T
s
t
ra
t
e
g
i
e
s
e
i
t
h
e
r
s
ub
j
e
c
t
e
d
t
o
a
dj
us
t
m
e
n
t
s
i
n
s
e
e
ki
n
g
pl
a
n
o
r
n
e
s
t
l
e
d
w
i
t
h
ke
e
n
s
y
s
t
e
m
s
l
i
ke
f
uz
z
y
a
n
d
s
i
m
ul
a
t
e
d
n
e
u
r
a
l
s
y
s
t
e
m
[10
-
11].
B
e
t
h
a
t
a
s
i
t
m
a
y
,
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
a
c
t
e
d
c
a
pa
c
i
t
y
w
e
i
gh
t
s
a
nd
l
i
ke
w
e
l
l
a
s
f
o
r
u
n
e
xpe
c
t
e
dl
y
c
h
a
n
gi
ng
b
a
r
o
m
e
t
r
i
c
a
l
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
i
t
r
e
m
a
i
n
e
d
a
da
f
t
w
a
n
de
r
[12]
.
H
e
n
c
e
t
h
e
a
na
l
y
s
t
s
t
e
n
d
t
o
w
a
r
ds
t
h
e
m
o
r
e
c
a
pa
b
l
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
s
w
h
i
c
h
h
a
s
na
t
u
ra
l
c
a
ut
i
o
us
n
e
s
s
ov
e
r
t
h
e
e
n
t
i
r
e
h
u
nt
z
o
n
e
.
T
h
e
m
o
s
t
f
a
m
o
us
m
e
t
a
h
e
uri
s
t
i
c
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
i
s
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
rm
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
r
o
us
e
d
b
y
t
h
e
s
oc
i
a
l
c
o
n
duc
t
o
f
w
i
n
ge
d
a
ni
m
a
l
r
us
hi
n
g
,
ut
i
l
i
z
e
s
v
a
r
i
o
us
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
h
i
c
h
e
xpl
o
r
e
a
r
o
und
t
h
e
s
e
a
r
c
h
s
pa
c
e
t
o
l
oc
a
t
e
t
h
e
o
pt
i
m
um
po
i
n
t
(i
.
e
.
t
h
e
i
de
a
l
po
s
i
t
i
o
n)
[13].
P
S
O
M
P
P
T
h
a
s
b
e
e
n
a
di
s
c
l
o
s
ur
e
fo
r
M
P
P
T
a
n
a
l
y
s
t
s
a
s
i
t
e
ff
o
r
t
l
e
s
s
l
y
f
i
n
i
s
h
e
d
o
ve
r
o
t
h
e
r
r
e
gul
a
r
c
o
unt
e
r
p
a
rt
s
[14].
T
h
e
h
u
nt
e
xe
c
ut
i
o
n
a
n
d
u
n
i
o
n
o
f
P
S
O
M
P
P
T
ha
s
b
e
e
n
e
nha
n
c
e
d
f
ur
t
h
e
r
w
h
e
n
a
na
l
y
s
t
s
a
dj
us
t
e
d
t
h
e
t
ra
d
i
t
i
o
n
a
l
P
S
O
i
n
t
o
a
da
pt
i
v
e
pe
r
c
e
pt
i
v
e
(A
P
P
S
O
)
[15]
a
n
d,
t
hr
o
ug
h
i
m
p
r
o
v
e
d
s
e
a
r
c
h
a
l
go
r
i
t
h
m
s
[16
-
1
8].
D
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
l
e
v
o
l
ut
i
o
n
(D
E
)
w
i
t
h
P
S
O
(D
E
P
S
O
)
[19]
h
a
s
a
b
l
e
n
d
o
f
di
ff
e
r
e
n
t
i
a
l
e
v
o
l
ut
i
o
n
a
n
d
P
S
O
.
H
e
r
e
,
e
xe
c
ut
i
o
n
a
n
d
s
e
e
ki
ng
c
a
p
a
c
i
t
y
go
t
upgra
de
d
h
o
w
e
v
e
r
t
h
e
e
xe
c
ut
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
i
s
h
e
c
t
i
c
.
A
n
o
t
h
e
r
w
e
l
l
kn
o
w
n
s
w
a
rm
-
b
a
s
e
d
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
i
s
A
n
t
Co
l
o
n
y
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
f
i
r
s
t
p
r
o
po
s
e
d
by
D
o
r
i
go
[20],
i
s
e
nl
i
v
e
n
e
d
by
t
h
e
s
o
c
i
a
l
c
o
nduc
t
o
f
a
nt
s
i
n
a
n
i
n
s
e
c
t
s
e
t
t
l
e
m
e
n
t
.
T
r
ut
h
b
e
t
o
l
d,
t
h
e
s
o
c
i
a
l
k
n
o
w
l
e
dg
e
of
a
n
t
s
i
n
f
i
n
di
n
g
t
h
e
n
e
a
r
e
s
t
w
a
y
f
r
o
m
t
h
e
h
o
m
e
a
n
d
a
w
e
l
l
s
pr
i
ng
o
f
n
o
ur
i
s
hm
e
n
t
i
s
t
h
e
f
un
da
m
e
nt
a
l
m
o
t
i
v
a
t
i
o
n
o
f
t
h
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
.
T
h
e
m
i
s
s
i
o
n
o
f
n
e
w
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
a
n
d
t
h
e
a
na
l
y
s
t
s
e
n
t
h
us
i
a
s
m
t
o
w
a
r
ds
w
o
r
l
dw
i
de
i
n
qu
i
r
y
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
d
ri
v
e
n
p
r
o
c
e
dur
e
s
a
r
e
o
bv
i
o
u
s
t
hr
o
ug
h
M
P
P
T
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
s
l
i
ke
a
r
e
di
f
fe
r
e
nt
i
a
l
e
v
o
l
ut
i
o
n
(D
E
)
a
l
go
ri
t
hm
s
,
d
o
l
p
hi
n
P
a
r
t
n
e
r
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(D
P
O
)
,
b
a
t
-
e
nl
i
v
e
n
e
d
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
(B
A
),
f
i
r
e
f
l
y
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
(F
A
),
H
u
n
t
i
ng
S
e
a
r
c
h
(H
S
),
b
i
r
d
m
a
t
i
n
g
o
pt
i
m
i
z
e
r
(B
M
O
)
[21
-
26]
.
T
h
e
s
e
e
ki
n
g
c
a
p
a
c
i
t
y
upg
r
a
de
a
n
d
l
e
s
s
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
w
e
i
ght
a
r
e
t
h
e
r
e
que
s
t
i
ng
f
a
c
t
o
r
s
f
o
r
a
n
y
n
e
w
M
P
P
T
.
M
i
r
j
a
l
i
l
b
ui
l
t
up
a
d
a
r
k
w
o
l
f
a
dv
a
n
c
e
m
e
n
t
(G
W
O
)
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
a
n
d
w
h
a
l
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(W
O
)
i
m
i
t
a
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
i
r
s
e
pa
r
a
t
e
c
ha
s
i
n
g
c
o
n
duc
t
[27
-
2
8].
1.
2
.
P
r
o
b
l
e
m
T
h
e
i
t
e
m
i
z
e
d
w
ri
t
i
n
g
o
v
e
r
v
i
e
w
e
xpr
e
s
s
l
y
i
n
f
e
r
s
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
c
e
of
pr
e
s
e
n
t
i
n
g
n
e
w
w
o
r
l
dw
i
de
h
u
nt
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
a
nd
t
e
s
t
s
i
t
s
v
a
l
i
d
i
t
y
ov
e
r
t
h
e
o
t
h
e
r
s
i
m
i
l
a
rl
y
i
n
t
e
n
s
e
p
a
r
t
n
e
r
s
.
I
n
v
a
s
i
v
e
w
e
e
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(IW
O
)
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
p
r
e
s
e
n
t
e
d
b
y
M
e
hr
a
b
i
a
n
a
nd
L
uc
a
s
i
n
2006
[2
9]
k
n
o
w
n
f
o
r
i
t
s
l
e
s
s
pa
r
a
m
e
t
e
r
t
a
ki
ng
c
a
r
e
o
f
s
e
a
r
c
h
c
h
e
c
ks
a
n
d
i
n
c
r
e
di
b
l
e
r
o
b
us
t
n
e
s
s
.
IW
O
ha
s
r
e
nde
r
e
d
i
t
s
h
a
nd
t
o
t
a
ke
c
a
r
e
o
f
di
ffe
r
e
n
t
b
ui
l
di
ng
i
s
s
ue
s
li
ke
e
c
o
n
o
m
i
c
l
o
a
d
d
i
s
pa
t
c
h
[30]
,
o
r
i
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
de
s
i
g
n
i
n
g
o
f
a
nt
e
nna
s
[
31],
a
nd
n
o
n
s
t
o
p
e
nh
a
n
c
e
m
e
n
t
i
s
s
ue
s
,
fo
r
e
xa
m
pl
e
,
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
[32]
a
n
d
d
i
s
c
r
e
t
e
i
s
s
ue
s
,
fo
r
e
xa
m
pl
e
,
m
ul
t
i
-
o
b
j
e
c
t
i
ve
a
da
pt
a
b
l
e
i
s
s
ue
s
[33].
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
a
ut
h
o
r'
s
l
e
a
rni
n
g
,
i
t
i
s
de
duc
e
d
f
r
o
m
t
h
e
b
r
o
a
dw
r
i
t
i
n
g
o
v
e
r
v
i
e
w
t
h
a
t
t
h
e
r
e
i
s
n
o
e
v
i
de
n
c
e
o
f
ut
i
l
i
z
i
n
g
t
hi
s
s
t
r
o
ng
m
e
t
a
-
h
e
u
r
i
s
t
i
c
IW
O
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
f
o
r
M
P
P
T
.
S
ub
s
e
que
n
t
l
y
,
i
n
t
h
i
s
p
a
pe
r
IW
O
(I
n
v
a
s
i
v
e
W
e
e
d
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
)
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
i
s
p
r
o
po
s
e
d
t
o
di
s
c
ov
e
r
t
h
e
M
P
P
T
u
n
de
r
pa
rt
i
a
l
l
y
s
h
a
de
d
c
o
n
d
i
t
i
o
n
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
n
i
ng
e
ni
o
us
i
n
v
as
i
v
e
w
e
e
d
op
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
IW
O
)
ai
de
d
m
ax
i
m
um
pow
e
r
t
r
ac
k
i
ng
f
or
par
t
i
al
l
y
…
(
Sr
i
dhar
R
)
545
2.
P
V
M
O
D
ELLI
N
G
A
N
D
C
H
A
R
A
C
TER
I
S
TI
C
C
U
R
V
ES
D
U
R
I
N
G
U
N
I
F
O
R
M
A
N
D
P
A
R
TI
A
L
S
H
A
D
I
N
G
C
O
N
D
I
TI
O
N
S
2.
1
.
P
V
M
o
d
e
l
l
i
n
g
M
o
de
l
l
i
n
g
t
h
e
P
V
w
i
t
h
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
e
qua
t
i
o
n
s
i
s
v
e
r
y
v
i
t
a
l
t
o
r
e
a
l
i
z
e
t
h
e
P
V
pa
n
e
l
w
i
t
h
c
us
t
o
m
i
z
e
d
ra
t
i
ng
a
nd
a
l
s
o
t
o
do
a
n
a
l
y
s
i
s
dur
i
n
g
v
a
r
y
i
n
g
a
t
m
o
s
p
h
e
ri
c
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
T
h
e
P
V
c
e
l
l
o
r
a
pa
n
e
l
c
a
n
b
e
e
qui
v
a
l
e
n
t
l
y
r
e
pr
e
s
e
n
t
e
d
b
y
t
h
e
i
n
F
i
gu
r
e
1
,
w
h
e
r
e
t
h
e
p
h
o
t
o
c
urr
e
nt
s
o
ur
c
e
I
ph
i
s
de
n
o
t
e
d
pa
ra
l
l
e
l
t
o
a
t
w
o
di
o
de
n
e
t
w
o
r
k;
h
e
n
c
e
t
h
i
s
m
o
de
l
i
s
c
a
l
l
e
d
a
s
t
w
o
di
o
de
m
o
de
l
.
T
h
e
c
h
o
i
c
e
of
t
w
o
di
o
de
m
o
de
l
i
s
a
dv
a
n
t
a
ge
o
us
t
h
a
n
s
i
n
g
l
e
di
o
de
m
o
de
l
a
s
t
h
i
s
s
t
r
uc
t
u
r
e
i
s
v
e
r
y
r
e
s
po
n
s
i
v
e
fo
r
e
ve
n
s
ub
t
l
e
c
h
a
nge
s
i
n
i
rr
a
d
i
a
t
i
o
n
a
n
d
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
w
o
di
o
de
m
o
de
l
of
P
V
c
e
l
l
T
h
e
c
u
rr
e
nt
l
e
a
di
ng
o
ut
f
r
o
m
t
h
e
c
i
r
c
ui
t
i
s
p
s
T
s
o
T
s
o
PV
R
IR
V
V
a
IR
V
I
V
a
IR
V
I
I
I
1
e
x
p
1
e
x
p
2
2
2
1
1
1
(1)
P
V
c
urr
e
n
t
i
nh
e
r
e
n
t
l
y
r
e
l
i
e
s
o
n
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
a
n
d
i
rra
d
i
a
t
i
o
n
,
a
n
d
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
i
s
gi
v
e
n
a
s
S
T
C
i
S
T
C
PV
PV
G
G
T
K
I
I
)
(
_
(2)
T
h
e
r
e
v
e
r
s
e
s
a
t
u
ra
t
i
o
n
c
u
rr
e
n
t
e
xp
r
e
s
s
i
o
n
o
f
a
di
o
de
,
o
I
i
s
1
/
)
(
e
x
p
)
(
,
_
T
v
S
T
C
oc
i
S
T
C
PV
o
aV
T
K
V
T
K
I
I
(3)
S
i
n
c
e
t
h
e
s
a
t
u
r
a
t
i
o
n
c
u
rr
e
n
t
s
o
f
t
w
o
di
o
de
s
a
r
e
e
qua
l
,
1
}
/
)
/
{
(
)
(
e
x
p
)
(
2
1
,
_
2
1
T
v
S
T
C
oc
i
S
T
C
PV
o
o
V
p
a
a
T
K
V
T
K
I
I
I
I
(4)
T
h
e
c
u
rr
e
nt
–
v
o
l
t
a
ge
a
n
d
po
w
e
r
–
v
o
l
t
a
ge
c
ur
v
e
s
o
f
a
t
y
pi
c
a
l
100
W
P
V
pa
n
e
l
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
2.
2.
2
.
C
h
a
r
ac
t
e
r
i
s
ti
c
C
u
r
v
e
s
O
f
P
V
A
r
r
ay
u
n
d
e
r
U
n
i
fo
r
m
a
n
d
P
ar
ti
a
l
S
h
ad
i
n
g
T
h
e
P
V
bo
a
r
d
f
a
c
e
s
a
n
o
n
c
o
n
s
i
s
t
e
n
c
y
i
n
t
h
e
di
s
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
z
o
n
e
s
o
n
i
t
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
s
ha
do
w
s
c
a
us
e
d
by
t
r
e
e
s
,
m
i
s
t
s
o
r
t
a
l
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
.
I
n
t
h
i
s
s
i
t
u
a
t
i
o
n,
a
f
e
w
m
o
dul
e
s
a
r
e
u
n
de
r
m
o
s
t
l
y
s
h
a
de
d
a
nd
s
o
m
e
ge
t
i
m
m
e
di
a
t
e
i
rr
a
di
a
n
c
e
.
T
h
e
u
n
de
n
i
a
b
l
e
r
e
s
ul
t
i
s
t
ha
t
t
h
e
i
n
c
o
m
pl
e
t
e
l
y
s
h
a
de
d
m
o
dul
e
s
p
r
o
duc
e
s
i
m
i
l
a
rl
y
l
e
s
s
m
e
a
s
ur
e
o
f
c
ur
r
e
n
t
.
H
e
r
e
i
f
t
h
e
P
V
c
l
us
t
e
r
m
o
dul
e
s
a
re
s
e
t
i
n
a
rr
a
nge
m
e
nt
,
s
o
t
h
e
c
urr
e
nt
t
hr
o
ug
h
t
h
e
pa
r
a
l
l
e
l
p
r
o
t
e
c
t
i
o
n
o
f
i
n
c
o
m
p
l
e
t
e
l
y
s
h
a
de
d
m
o
dul
e
s
,
us
h
e
r
s
t
o
a
v
o
l
t
a
ge
dr
o
p.
T
h
i
s
u
n
e
n
v
i
a
b
l
e
v
o
l
t
a
ge
dr
o
p
di
m
i
n
i
s
h
e
s
t
h
e
m
o
s
t
e
xt
r
e
m
e
y
i
e
l
d
c
o
n
t
r
o
l
a
n
d
m
a
ke
s
h
o
t
s
po
t
s
.
T
h
i
s
i
s
s
ue
c
a
n
b
e
s
e
t
t
l
e
d
j
us
t
by
a
s
i
de
s
t
e
p
di
o
de
i
.
e
by
pa
s
s
i
n
g
s
t
r
e
a
m
s
o
f
a
l
l
m
o
dul
e
s
t
hr
o
ug
h
i
t
.
T
h
e
n
a
ga
i
n,
i
f
p
a
r
a
l
l
e
l
y
a
s
s
oc
i
a
t
e
d
t
h
e
n
t
h
e
s
ha
de
d
s
t
ri
n
g
pul
l
s
b
a
c
k
c
u
rr
e
nt
f
r
o
m
r
e
s
t
o
f
t
h
e
pa
ra
l
l
e
l
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
s
t
ri
n
gs
.
T
h
i
s
f
l
o
w
i
n
g
c
u
rr
e
n
t
l
e
s
s
e
n
s
t
h
e
pr
o
f
i
c
i
e
n
c
y
of
t
h
e
P
V
bo
a
r
d
a
n
d
m
a
ke
s
i
t
u
npa
l
a
t
a
b
l
e
.
T
hi
s
s
a
i
d
i
s
s
ue
by
a
n
d
l
a
r
ge
r
e
duc
e
d
t
o
a
de
gr
e
e
b
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
2
019
:
5
4
3
-
5
5
3
546
i
n
t
e
r
f
a
c
i
ng
by
pa
s
s
di
o
de
s
i
n
pa
ra
l
l
e
l
t
o
t
h
e
P
V
b
o
a
r
ds
h
o
w
e
ve
r
i
t
b
ri
n
gs
a
b
o
ut
P
V
y
i
e
l
d
P
-
V
b
e
n
ds
h
a
v
i
n
g
di
f
fe
r
e
nt
po
w
e
r
c
r
e
s
t
s
w
hi
c
h
c
o
n
f
us
e
s
t
h
e
w
o
r
k
o
f
M
P
P
T
c
ont
r
o
l
l
e
r.
(a
)
I
-
V
c
u
r
v
e
(b
)
P
-
V
c
ur
v
e
(c
)
P
-
V
c
u
r
v
e
s
fo
r
v
a
r
y
i
n
g
i
rra
d
i
a
t
i
o
n
F
i
gu
r
e
2.
C
ha
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
c
u
r
v
e
s
of
100W
pa
n
e
l
F
i
gu
r
e
3
.
P
a
rt
i
a
l
l
y
s
h
a
de
d
P
V
a
rra
y
T
a
b
l
e
1
pr
o
v
i
de
s
t
h
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
v
a
r
i
o
us
P
V
pa
n
e
l
s
pe
c
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
s
o
w
e
h
a
v
e
t
a
ke
n
t
hr
e
e
pa
n
e
l
s
unde
r
u
ni
f
o
r
m
a
n
d
n
o
n
-
u
ni
f
o
r
m
s
h
a
d
i
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
s
t
h
e
a
rra
n
ge
m
e
n
t
.
A
s
w
e
c
a
n
s
e
e
t
h
a
t
f
o
r
di
f
fe
r
e
nt
v
a
l
ue
s
of
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
a
n
d
i
rra
di
a
t
i
o
n,
w
e
g
e
t
m
ul
t
i
p
l
e
pe
a
ks
i
n
t
h
e
F
i
g
u
r
e
4(b
).
W
e
ge
t
t
w
o
L
M
P
P
a
t
30W
a
n
d
45W
a
n
d
o
n
e
G
M
P
P
a
t
52W
.
W
h
e
r
e
a
s
,
u
nde
r
u
ni
f
o
r
m
s
ha
de
d
c
o
n
d
i
t
i
o
n
w
e
go
t
c
um
ul
a
t
i
v
e
pe
a
k
a
t
150W
i
n
F
i
gu
r
e
4(a
)
.
T
a
b
l
e
2
a
n
d
T
a
b
l
e
3
b
e
l
ow
i
l
l
us
t
r
a
t
e
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
p
ow
e
r
a
n
d
v
o
l
t
a
ge
of
a
l
l
t
h
e
t
hr
e
e
pa
n
e
l
s
u
n
de
r
b
o
t
h
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
n
i
ng
e
ni
o
us
i
n
v
as
i
v
e
w
e
e
d
op
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
IW
O
)
ai
de
d
m
ax
i
m
um
pow
e
r
t
r
ac
k
i
ng
f
or
par
t
i
al
l
y
…
(
Sr
i
dhar
R
)
547
T
a
b
l
e
1
.
P
v
P
a
n
e
l
S
pe
c
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
BP
U
P
o
l
y
c
r
y
s
t
a
l
l
i
n
e
5
0
W
a
t
t
M
a
x
i
m
u
m
P
o
w
e
r
(P
mp
)
5
0
W
S
h
o
rt
c
i
rc
u
i
t
c
u
rre
n
t
(I
s
c
)
1
5
V
O
p
e
n
c
i
rc
u
i
t
V
o
l
t
a
g
e
(
V
o
c
)
4
.
2
A
V
o
l
t
a
g
e
a
t
P
m
p
(
V
m
p
))
1
4
.
4
Cu
t
t
e
n
t
a
t
P
m
p
(I
m
p
)
4
.
0
A
T
a
b
l
e
2
.
N
o
n
S
h
a
de
d
P
v
A
rr
a
y
Co
n
di
t
i
o
n
P
a
n
e
l
T
º
C
G
(W
/
m
2)
P
(W
)
V
mp
P
V
1
20
1
.
2
50
16
P
V
2
20
1
.
2
50
16
P
V
3
20
1
.
2
50
16
T
a
b
l
e
3
.
S
ha
de
d
P
v
A
rr
a
y
P
a
n
e
l
s
T
º
C
G
(w
/
m
2)
P
(W
)
V
mp
(
V
)
P
V
1
1
1
.
8
727
29
16
P
V
2
4
1
.
2
5
492
20
14
P
V
3
6
8
.
0
2
37
15
1
0
.
5
(a
)
(b
)
F
i
gu
r
e
4
.
C
um
u
l
a
t
i
v
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
c
u
r
v
e
s
of
P
V
a
rr
a
y
.
(a
)
u
ni
f
o
r
m
i
rr
a
di
a
t
i
o
n
f
o
r
a
l
l
t
hr
e
e
pa
n
e
l
s
,
(b
)
n
o
n
u
ni
f
o
r
m
i
rra
di
a
t
i
o
n
f
o
r
a
l
l
t
hr
e
e
pa
n
e
l
s
.
3.
INVASIVE
W
E
E
D
O
P
T
IM
IZ
AT
IO
N
M
P
P
T
AL
G
O
RIT
H
M
In
I
n
v
a
s
i
v
e
W
e
e
d
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(IW
O
),
t
h
e
w
e
e
ds
a
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
a
c
qui
r
e
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
i
de
a
l
a
rr
a
nge
m
e
nt
,
w
hi
c
h
a
r
e
s
p
r
e
a
d
e
v
e
r
y
w
h
e
r
e
t
hr
o
ug
h
o
ut
t
h
e
h
u
nt
r
e
g
i
o
n
a
n
d
t
h
e
a
gg
r
e
ga
t
e
n
u
m
b
e
r
of
t
h
e
c
o
n
s
i
de
r
a
b
l
e
n
u
m
b
e
r
o
f
w
e
e
ds
s
p
e
a
k
t
o
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
i
nh
a
b
i
t
a
nt
s
i
n
t
h
e
t
e
rr
i
t
o
r
y
.
T
h
e
w
e
l
l
n
e
s
s
of
e
a
c
h
w
e
e
d
t
o
c
h
e
c
k
w
h
e
t
h
e
r
i
t
i
s
c
l
o
s
e
o
r
a
l
o
n
g
w
a
y
f
r
o
m
t
h
e
i
de
a
l
a
rra
n
ge
m
e
n
t
i
s
f
o
un
d
a
n
d
n
u
m
b
e
r
of
s
e
e
ds
i
s
de
l
i
v
e
r
e
d
a
r
o
u
n
d
e
a
c
h
w
e
e
d
w
h
e
r
e
w
e
e
ds
w
i
t
h
l
o
w
w
e
l
l
n
e
s
s
e
s
t
e
e
m
c
r
e
a
t
e
l
e
s
s
s
e
e
ds
t
h
a
n
w
e
e
ds
w
i
t
h
a
b
n
o
rm
a
l
s
t
a
t
e
w
e
l
l
n
e
s
s
e
s
t
e
e
m
.
T
h
e
o
b
t
a
i
n
e
d
s
e
e
ds
a
r
e
o
r
di
na
r
i
l
y
a
ppr
o
pri
a
t
e
d
a
r
o
u
n
d
t
h
e
pa
r
e
n
t
w
e
e
d
w
h
o
s
e
m
e
a
n
i
s
e
qui
v
a
l
e
n
t
t
o
z
e
r
o
w
i
t
h
v
a
r
i
o
us
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
di
f
fe
r
e
n
c
e
a
nd
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n.
T
h
e
po
pul
a
c
e
i
s
t
h
e
n
o
v
e
rh
a
u
l
e
d
t
o
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
e
v
e
r
y
o
n
e
of
t
h
e
w
e
e
ds
a
nd
p
r
o
duc
e
d
s
e
e
ds
.
T
h
e
s
e
pr
o
c
e
dur
e
s
a
r
e
r
e
h
a
s
h
e
d
a
n
d
a
ga
i
n
u
nt
i
l
t
h
e
po
i
n
t
w
h
e
n
t
h
e
g
r
e
a
t
e
s
t
num
b
e
r
o
f
a
l
l
w
e
e
ds
a
n
d
s
e
e
ds
a
r
e
go
t
t
e
n
b
a
rri
n
g
w
e
e
ds
w
i
t
h
b
r
i
n
g
do
w
n
l
e
v
e
l
w
e
l
l
n
e
s
s
e
s
t
e
e
m
i
n
w
i
t
h
o
ut
f
a
i
l
.
T
hi
s
p
r
o
c
e
dur
e
i
s
c
e
a
s
e
d
w
h
e
n
t
h
e
m
o
s
t
e
xt
r
e
m
e
n
u
m
b
e
r
o
f
e
m
pha
s
e
s
a
r
e
c
o
m
e
t
o
o
r
w
h
e
n
t
h
e
w
e
e
d
w
i
t
h
t
h
e
b
e
s
t
a
rr
a
nge
m
e
n
t
i
s
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
c
l
o
s
e
t
o
t
h
e
i
de
a
l
a
rr
a
nge
m
e
nt
.
T
h
e
IW
O
s
e
a
r
c
h
c
o
n
t
a
i
n
s
f
o
ur
c
r
i
t
i
c
a
l
s
t
a
g
e
s
s
a
y
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
po
pul
a
c
e
,
r
e
p
r
o
duc
t
i
o
n,
s
c
a
t
t
e
ri
n
g
a
n
d
a
v
o
i
da
n
c
e
a
s
de
l
i
n
e
a
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
5
-
6.
F
i
gu
r
e
5
.
S
uc
c
e
s
s
i
o
n
o
f
IW
O
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
2
019
:
5
4
3
-
5
5
3
548
3.
1
.
I
n
i
ti
a
l
i
z
e
a
p
o
p
u
l
ac
e
A
t
t
o
s
t
a
r
t
w
i
t
h
,
w
e
e
ds
(i
n
i
t
i
a
l
s
a
rra
n
ge
m
e
n
t
s
)
a
r
e
c
r
e
a
t
e
d
a
r
b
i
t
r
a
ri
l
y
a
n
d
s
p
r
e
a
d
e
v
e
r
y
w
h
e
r
e
t
hr
o
ugh
o
ut
t
h
e
D
-
di
m
e
n
s
i
o
na
l
h
u
nt
s
pa
c
e
.
T
h
e
b
e
s
t
a
n
d
m
o
s
t
e
xc
e
e
di
n
g
l
y
a
w
f
ul
w
e
l
l
n
e
s
s
e
s
t
e
e
m
s
a
r
e
go
t
t
e
n
by
a
s
c
e
r
t
a
i
n
i
ng
t
h
e
w
e
l
l
n
e
s
s
o
f
e
a
c
h
w
e
e
d.
3.
2
.
R
e
p
r
o
d
u
c
ti
o
n
F
i
gu
r
e
t
h
e
qua
n
t
i
t
y
of
s
e
e
ds
de
l
i
v
e
r
e
d
by
e
a
c
h
w
e
e
d
t
o
i
t
s
w
e
l
l
n
e
s
s
.
T
h
e
h
i
g
h
e
r
t
h
e
w
e
l
l
n
e
s
s
,
t
h
e
a
n
e
ve
r
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
num
b
e
r
o
f
s
e
e
ds
a
r
e
de
l
i
v
e
r
e
d
,
w
h
e
r
e
t
h
e
qu
a
n
t
i
t
y
o
f
c
r
e
a
t
e
d
s
e
e
ds
by
e
a
c
h
w
e
e
d
i
s
di
c
t
a
t
e
d
by
t
h
e
gi
v
e
n
di
r
e
c
t
e
qu
a
t
i
o
n
;
Weed
n
(5
)
W
h
e
r
e
,
f
i
s
t
h
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
w
e
l
l
n
e
s
s
o
f
t
h
e
w
e
e
d
,
f
be
s
t
a
nd
f
w
o
r
s
t
a
r
e
t
h
e
b
e
s
t
a
n
d
m
o
s
t
e
xc
e
e
di
n
gl
y
t
e
rr
i
b
l
e
w
e
l
l
n
e
s
s
i
n
t
h
e
pr
e
s
e
nt
po
pul
a
c
e
i
n
di
v
i
du
a
l
l
y
,
S
m
a
x
a
nd
S
m
i
n
a
r
e
t
h
e
gr
e
a
t
e
s
t
a
n
d
l
e
a
s
t
s
e
e
ds
n
um
b
e
r
s
s
e
pa
ra
t
e
l
y
.
F
i
g
u
r
e
6
.
S
uc
c
e
s
s
i
o
n
o
f
be
s
t
w
e
e
d
pe
r
v
a
s
i
v
e
n
e
s
s
3.
3
.
S
p
ati
a
l
s
c
atte
r
i
n
g
E
a
c
h
p
a
r
e
n
t
w
e
e
d
de
l
i
v
e
r
s
v
a
ri
o
us
s
e
e
ds
w
h
i
c
h
a
r
e
s
p
r
e
a
d
t
y
pi
c
a
l
l
y
a
r
o
u
n
d
t
h
e
w
e
e
d
w
i
t
h
a
m
e
a
n
e
qui
v
a
l
e
n
t
t
o
z
e
r
o
a
n
d
f
l
uc
t
ua
t
i
n
g
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
s
o
f
s
t
a
nda
r
d
d
e
v
i
a
t
i
o
n
.
T
h
i
s
i
s
t
o
a
ff
i
r
m
t
ha
t
t
h
e
y
s
t
i
c
k
a
r
o
un
d
t
h
e
i
r
pa
r
e
nt
w
e
e
d.
A
s
pe
r
t
h
e
gi
v
e
n
d
i
r
e
c
t
c
o
n
di
t
i
o
n
,
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
σ
di
m
i
ni
s
h
e
s
s
t
e
a
di
l
y
f
r
o
m
i
n
t
r
o
duc
t
o
r
y
i
n
c
e
nt
i
v
e
t
o
a
l
a
s
t
a
n
i
n
c
e
n
t
i
v
e
i
n
e
a
c
h
c
y
c
l
e
of
t
h
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
;
σ
cu
r=
=
(6
)
W
h
e
r
e
;
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
n
i
ng
e
ni
o
us
i
n
v
as
i
v
e
w
e
e
d
op
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
IW
O
)
ai
de
d
m
ax
i
m
um
pow
e
r
t
r
ac
k
i
ng
f
or
par
t
i
al
l
y
…
(
Sr
i
dhar
R
)
549
i
t
e
r
m
ax
i
s
t
h
e
m
o
s
t
e
xt
r
e
m
e
n
um
b
e
r
o
f
c
y
c
l
e
s
,
σ
cu
r
i
s
t
h
e
p
r
e
s
e
nt
e
m
p
ha
s
i
s
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n,
σ
i
ni
t
i
s
t
h
e
unde
rl
y
i
n
g
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
,
σ
f
i
n
al
s
pe
a
ks
t
o
de
f
i
ni
t
e
s
t
a
n
d
a
rd
de
v
i
a
t
i
o
n
a
n
d
n
s
pe
a
ks
t
o
b
a
l
a
n
c
e
r
e
c
o
r
d.
3.
4
.
C
o
m
p
e
ti
ti
v
e
p
r
o
h
i
b
i
ti
o
n
A
f
t
e
r
num
e
r
o
us
c
y
c
l
e
s
,
be
c
a
us
e
of
qui
c
k
m
ul
t
i
pl
i
c
a
t
i
o
n
,
t
h
e
qua
nt
i
t
y
of
s
e
e
ds
a
n
d
w
e
e
ds
i
n
a
s
t
a
t
e
w
i
l
l
s
ur
p
a
s
s
a
m
o
s
t
e
xt
r
e
m
e
po
pul
a
c
e
m
e
a
s
ur
e
.
T
h
us
,
i
n
r
e
que
s
t
t
o
w
i
pe
o
ut
t
h
e
m
o
s
t
e
xc
e
e
di
n
gl
y
b
a
d
a
rr
a
nge
m
e
nt
s
,
t
h
e
s
e
e
ds
a
nd
t
h
e
i
r
p
a
r
e
nt
w
e
e
ds
a
r
e
o
r
c
h
e
s
t
ra
t
e
d
t
o
ge
t
h
e
r
f
r
o
m
t
h
e
b
e
s
t
f
i
t
t
e
d
t
o
t
h
e
s
l
i
g
h
t
e
s
t
fi
t
t
e
d
t
o
ke
e
p
t
h
e
qua
nt
i
t
y
of
w
e
e
ds
a
n
d
s
e
e
ds
i
n
s
i
de
t
h
e
g
r
e
a
t
e
s
t
po
pul
a
c
e
m
e
a
s
u
r
e
.
4.
I
WO
M
P
P
T
F
O
R
P
A
R
TI
A
LLY
S
H
A
D
ED
P
V
A
R
R
A
Y
IW
O
M
P
P
T
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
i
s
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
e
i
t
h
e
r
ha
v
i
n
g
dut
y
c
y
c
l
e
a
s
a
s
e
a
r
c
h
i
n
g
o
pe
r
a
t
o
r
o
r
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
ng
v
o
l
t
a
ge
a
s
c
o
n
t
r
o
l
pa
r
a
m
e
t
e
r
.
I
n
t
hi
s
w
o
r
k,
t
h
e
o
pe
ra
t
i
ng
v
o
l
t
a
ge
i
s
i
ni
t
i
a
l
i
z
e
d
o
ve
r
t
h
e
s
e
a
r
c
h
s
pa
c
e
a
n
d
m
a
de
t
o
f
i
n
d
t
h
e
pe
a
k
pow
e
r
.
T
h
e
c
o
n
t
r
o
l
b
l
oc
k
d
i
a
gra
m
o
f
t
h
e
IW
O
s
c
h
e
m
e
i
s
pr
e
s
e
n
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
7
.
T
h
e
IW
O
M
P
P
T
c
o
di
n
g
i
s
de
pl
oy
e
d
i
n
M
P
P
T
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
a
nd
t
h
i
s
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
f
e
e
ds
a
n
o
ut
p
ut
v
o
l
t
a
ge
(V
m
p
p)
r
e
l
e
v
a
nt
t
o
m
a
xi
m
u
m
po
s
s
i
b
l
e
pe
a
k
pow
e
r
o
f
t
h
e
s
ha
de
d
a
rra
y
.
T
h
e
V
m
pp
i
s
a
g
a
i
n
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
a
c
t
u
a
l
vo
l
t
a
ge
p
r
e
v
a
i
l
i
ng
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
n
d
a
n
e
rr
o
r
i
s
c
r
e
a
t
e
d
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
s
e
t
w
o
a
n
d
p
r
o
c
e
s
s
e
d
i
n
P
ID
c
o
n
t
r
o
l
t
o
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
a
r
e
l
e
v
a
n
t
du
t
y
c
y
c
l
e
.
T
h
e
du
t
y
c
y
c
l
e
i
s
f
e
d
t
o
t
h
e
bo
os
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
t
o
m
a
ke
o
pe
r
a
t
e
t
h
e
P
V
p
a
n
e
l
a
t
i
t
s
V
m
pp
.
T
h
e
o
pe
r
a
t
i
n
g
o
f
boo
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
i
s
t
u
n
e
d
i
n
a
c
c
or
d
t
o
t
h
e
V
m
pp
i
n
t
h
e
s
h
a
de
d
a
rra
y
.
T
h
e
f
i
t
n
e
s
s
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
ha
de
d
a
rr
a
y
i
s
g
i
v
e
n
a
s
=
1
∗
1
(
1
,
1
,
1
)
+
2
∗
2
(
2
,
2
,
2
)
+
3
∗
3
(
3
,
3
,
3
)
(7
)
F
i
gu
r
e
7
.
C
i
r
c
ui
t
p
r
o
po
s
e
d
4.
1
.
I
W
O
M
P
P
T
C
o
n
tr
o
l
A
p
p
r
o
ac
h
S
tage
1:
F
i
x
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
pa
ra
m
e
t
e
r
s
f
o
r
IW
O
.
S
tage
2:
L
a
b
e
l
t
h
e
b
a
t
c
h
o
f
w
e
e
ds
(
w
o
r
ki
n
g
a
r
b
i
t
ra
r
y
vo
l
t
a
g
e
e
s
t
e
e
m
s
)
a
n
d
s
c
a
t
t
e
r
t
h
e
m
t
hr
o
ug
h
t
h
e
h
u
nt
s
pa
c
e
.
T
h
e
i
n
qui
r
y
s
pa
c
e
i
s
ke
pt
t
hr
o
ugh
t
h
e
o
pe
n
c
i
r
c
u
i
t
v
o
l
t
a
ge
a
n
d
s
h
o
rt
o
ut
c
ur
r
e
nt
of
t
h
e
s
h
a
de
d
P
V
e
xh
i
b
i
t
.
S
tage
3:
E
a
c
h
b
a
t
c
h
p
r
o
duc
e
v
a
ri
o
us
w
e
e
ds
,
e
qui
v
a
l
e
nt
t
o
t
h
e
u
n
de
r
l
y
i
n
g
po
pul
a
c
e
s
i
z
e
,
a
n
d
w
e
l
l
n
e
s
s
i
s
c
o
m
put
e
d
f
o
r
e
a
c
h
w
e
e
d.
T
h
e
f
i
t
n
e
s
s
(P
m
a
x)
i
s
a
s
s
e
s
s
e
d
fo
r
e
a
c
h
v
o
l
t
a
ge
v
a
l
ue
a
nd
t
h
e
y
a
r
e
s
o
r
t
e
d
t
o
b
e
s
t
f
i
t
n
e
s
s
a
n
d
w
o
r
s
t
i
n
e
a
c
h
b
a
t
c
h
r
e
f
e
r
(4)
.
S
tage
4
:
B
r
e
e
d
n
u
m
b
e
r
o
f
s
e
e
ds
fo
r
e
a
c
h
w
e
e
d
i
n
w
e
e
d
b
un
c
h
u
t
i
l
i
z
i
n
g
t
y
pi
c
a
l
di
s
pe
r
s
i
o
n
w
i
t
h
m
e
a
n
e
qui
v
a
l
e
n
t
s
z
e
r
o
a
nd
f
l
uc
t
u
a
t
i
ng
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
a
s
i
n
di
c
a
t
e
d
by
c
o
n
di
t
i
o
n
(5)
[31]
.
S
tage
5:
A
dd
up
t
h
e
n
e
w
s
e
e
ds
fo
r
e
a
c
h
w
e
e
d
t
o
i
t
s
w
e
e
d
s
e
t
.
I
n
a
m
o
r
e
de
l
i
n
e
a
t
e
d
m
a
nn
e
r
s
e
l
e
c
t
t
h
e
n
e
w
w
e
e
d
fo
r
e
a
c
h
s
e
t
t
o
k
n
o
w
t
h
e
m
o
s
t
i
de
a
l
a
n
d
n
e
a
r
e
s
t
a
rra
n
ge
m
e
n
t
.
S
tage
6:
G
u
a
r
a
nt
e
e
t
ha
t
t
h
e
n
e
w
s
e
e
ds
(p
ow
e
r
s
)
f
ul
f
i
l
t
h
e
pow
e
r
a
n
d
v
o
l
t
a
ge
l
i
m
i
t
s
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pr
e
de
t
e
r
m
i
n
e
d
po
pul
a
c
e
[31].
S
tage
7
:
A
ppl
y
fo
c
u
s
e
d
r
e
j
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
a
s
c
l
e
a
r
e
d
up;
de
c
i
de
t
h
e
s
pa
n
o
f
t
h
e
n
e
w
po
pul
a
c
e
a
n
d
c
h
e
c
k
i
f
t
h
e
s
i
z
e
s
ur
pa
s
s
e
d
t
h
e
m
o
s
t
e
xt
r
e
m
e
po
pul
a
c
e
a
t
t
ha
t
po
i
n
t
r
e
v
a
m
p
t
h
e
w
e
e
ds
f
r
o
m
t
h
e
b
e
s
t
f
i
t
t
e
d
t
o
t
h
e
s
l
i
g
h
t
e
s
t
a
n
d
di
s
po
s
e
of
t
h
e
w
e
e
ds
a
n
d
s
e
e
ds
w
i
t
h
t
h
a
t
gi
v
e
s
t
h
e
m
o
s
t
n
o
t
i
c
e
a
b
l
y
a
w
f
ul
w
e
l
l
n
e
s
s
e
s
t
e
e
m
s
.
A
t
t
h
e
e
n
d
of
t
h
e
da
y
,
b
e
s
t
i
s
v
o
l
t
a
ge
a
t
G
M
P
P
(G
l
ob
a
l
m
o
s
t
e
xt
r
e
m
e
P
ow
e
r
P
o
i
n
t
)
a
n
d
m
o
s
t
n
o
t
i
c
e
a
b
l
y
b
a
d
i
s
v
o
l
t
a
ge
a
t
L
M
P
P
(L
o
c
a
l
g
r
e
a
t
e
s
t
po
w
e
r
po
i
nt
)
.
S
tage
13:
R
e
pe
a
t
t
i
l
l
c
ri
t
e
r
i
o
n
i
s
m
e
t
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
2
019
:
5
4
3
-
5
5
3
550
5.
R
ES
U
LTS
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
de
t
a
i
l
e
d
a
na
l
y
s
i
s
of
r
e
s
ul
t
s
f
r
om
t
h
e
c
o
n
ve
n
t
i
o
n
a
l
,
c
o
n
t
e
m
po
r
a
r
y
a
n
d
pr
o
po
s
e
d
M
P
P
T
t
e
c
h
ni
que
s
.
T
h
e
pa
rt
i
a
l
l
y
s
h
a
de
d
P
V
a
rr
a
y
po
s
s
e
s
s
i
n
g
a
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
M
P
P
T
a
l
go
r
i
t
h
m
w
i
l
l
ge
t
s
ur
e
l
y
s
t
uc
k
i
n
t
h
e
l
o
c
a
l
pow
e
r
pe
a
k.
F
i
g
u
r
e
8
p
r
e
s
e
n
t
s
t
he
o
pe
r
a
t
i
ng
v
o
l
t
a
ge
a
n
d
po
w
e
r
o
f
t
h
e
s
h
a
de
d
P
V
a
rr
a
y
.
It
i
s
i
n
f
e
rr
e
d
t
h
a
t
f
o
r
a
o
pe
r
a
t
i
n
g
v
o
l
t
a
ge
o
f
13.
8
V
t
h
e
pe
a
k
po
w
e
r
t
r
a
c
ke
d
i
s
a
r
o
und
34
.
3
W
a
t
t
s
.
F
i
gu
r
e
8
.
P
&
O
M
P
P
T
v
o
l
t
a
ge
a
n
d
po
w
e
r
o
ut
put
f
o
r
s
ha
de
d
a
rr
a
y
T
h
e
IW
O
M
P
P
T
o
ut
put
s
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
9(a
)
a
nd
(b
)
a
n
d
t
h
e
s
e
o
ut
put
w
a
ve
fo
r
m
s
r
e
f
e
r
s
t
o
t
h
e
s
h
a
de
d
P
V
a
rra
y
’s
o
pe
r
a
t
i
ng
v
o
l
t
a
ge
w
h
i
c
h
gi
v
e
s
t
h
e
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
gl
o
b
a
l
pow
e
r
pe
a
k
.
T
h
e
g
l
o
b
a
l
po
w
e
r
pe
a
k
e
xt
ra
c
t
e
d
t
hr
o
ug
h
IW
O
M
P
P
T
i
s
pr
e
s
e
n
t
e
d
i
n
9
(b
).
T
h
e
P
V
s
h
a
de
d
a
rra
y
p
o
s
s
e
s
s
t
w
o
l
oc
a
l
pe
a
ks
(34.
3
W
fo
r
15
V
m
pp;
43
.
4
W
a
nd
1
5.
06
V
m
pp)
a
n
d
o
n
e
gl
o
b
a
l
pe
a
k
l
o
a
d
o
f
52.
1
W
.
F
i
gu
r
e
9(
a
).
V
o
l
t
a
ge
a
t
w
hi
c
h
IW
O
M
P
P
T
a
i
de
d
pe
a
k
po
w
e
r
e
xt
ra
c
t
i
o
n
T
o
c
h
e
c
k
t
h
e
v
e
r
s
a
t
i
l
i
t
y
of
t
h
e
IW
O
M
P
P
T
m
e
t
h
o
d,
v
a
r
i
o
us
s
h
a
di
n
g
p
a
t
t
e
rn
s
a
r
e
p
r
o
v
i
de
d.
T
h
e
di
f
fe
r
e
nt
s
ha
di
ng
pa
t
t
e
rn
s
a
s
t
a
b
ul
a
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
4.
I
rr
e
s
pe
c
t
i
v
e
o
f
t
h
e
s
h
a
di
n
g
p
a
t
t
e
rn,
t
h
e
IW
O
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
i
s
s
o
c
o
m
pe
t
e
n
t
t
o
p
r
e
v
a
i
l
o
ve
r
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
t
e
c
hni
que
s
.
T
a
b
l
e
5
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
IW
O
M
P
P
T
w
i
t
h
t
ha
t
o
f
o
t
h
e
r
s
o
f
t
c
o
m
put
i
n
g
c
o
unt
e
r
p
a
r
t
s
l
i
ke
P
S
O
a
n
d
D
E
,
a
n
d
i
t
i
s
i
n
f
e
rr
e
d
t
ha
t
t
h
e
IW
O
M
P
P
T
ha
s
a
c
l
e
a
r
e
dge
i
n
t
e
rm
s
o
f
c
o
n
ve
r
ge
n
c
e
a
nd
po
w
e
r
e
xt
ra
c
t
e
d.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
n
i
ng
e
ni
o
us
i
n
v
as
i
v
e
w
e
e
d
op
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
IW
O
)
ai
de
d
m
ax
i
m
um
pow
e
r
t
r
ac
k
i
ng
f
or
par
t
i
al
l
y
…
(
Sr
i
dhar
R
)
551
F
i
gu
r
e
9(b
).
IW
O
M
P
P
T
G
M
P
P
po
w
e
r
T
a
b
l
e
4
.
Iw
o
M
ppt
F
o
r
D
i
f
f
e
r
e
n
t
S
h
a
di
n
g
P
a
t
t
e
rn
S
h
a
d
e
d
c
o
n
d
i
t
i
o
n
1
S
h
a
d
e
d
c
o
n
d
i
t
i
o
n
2
S
h
a
d
e
d
c
o
n
d
i
t
i
o
n
3
P
V
1
P
V
2
P
V
3
P
V
1
P
V
2
P
V
3
P
V
1
P
V
2
P
V
3
Irra
d
i
a
t
i
o
n
(
s
u
n
)
0
.
7
1
5
0
.
3
2
9
0
.
6
7
0
.
2
9
0
0
.
6
3
0
.
5
3
7
0
.
1
3
0
0
.
7
7
4
0
.
4
T
e
m
p
e
ra
t
u
re
(º
c
)
3
3
.
0
5
4
2
.
4
7
2
7
.
9
0
4
6
.
0
4
4
7
.
2
5
2
5
.
8
1
2
7
.
2
0
2
9
.
2
5
3
8
.
0
2
O
p
e
ra
t
i
n
g
V
o
l
t
a
g
e
(
V
)
15
1
4
.
9
1
4
.
3
G
m
p
p
(W
)
5
8
.
3
5
9
.
8
5
7
.
8
T
a
b
l
e
5
.
Co
m
p
a
r
a
t
i
v
e
A
n
a
l
y
s
i
s
O
f
S
of
t
Co
m
put
i
ng
M
pp
t
T
ra
c
k
i
n
g
M
e
t
h
o
d
P
o
w
e
r
E
x
t
ra
c
t
e
d
(W
)
E
ffi
c
a
c
y
(
%
)
Co
n
v
e
r
g
e
n
c
e
F
l
u
c
t
u
a
t
i
o
n
W
i
t
h
o
u
t
M
P
P
T
1
4
.
2
1
(d
e
p
e
n
d
s
o
n
l
o
a
d
)
1
8
.
1
2
NA
NA
P
&
O
3
5
.
4
3
1
.
5
6
P
o
o
r
H
i
g
h
PSO
5
0
.
8
5
9
9
.
0
4
M
o
d
e
ra
t
e
L
e
s
s
DE
5
1
.
0
5
9
8
.
3
M
o
d
e
ra
t
e
L
e
s
s
IW
O
5
1
.
2
9
9
.
7
V
e
r
y
F
a
s
t
V
e
r
y
L
e
s
s
F
i
gu
r
e
10
S
h
o
w
’s
t
h
e
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
r
e
s
po
n
s
e
s
of
s
of
t
c
om
put
i
n
g
M
P
P
T
a
l
go
ri
t
hm
f
o
r
v
a
r
y
i
n
g
i
rr
a
d
i
a
t
i
o
n,
w
h
e
n
t
h
e
i
rra
di
a
t
i
o
n
i
s
c
h
a
n
ge
d
a
b
r
up
t
l
y
t
h
e
M
P
P
T
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
t
ra
c
ks
t
h
e
n
e
w
M
P
P
po
i
n
t
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
n
e
w
i
rr
a
d
i
a
t
i
o
n
.
I
t
i
s
i
n
f
e
rr
e
d
t
ha
t
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
IW
O
M
P
P
T
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
p
r
e
v
a
i
l
s
o
v
e
r
i
t
s
w
e
l
l
e
n
t
r
e
n
c
h
e
d
c
o
un
t
e
r
p
a
r
t
s
.
F
i
gu
r
e
10
.
S
t
e
p
c
h
a
n
ge
i
n
i
rra
di
a
t
i
o
n
a
nd
t
h
e
r
e
s
po
n
s
e
o
f
M
P
P
T
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
s
6.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
A
n
o
t
h
e
r
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
v
e
pr
o
c
e
dur
e
c
a
l
l
e
d
IW
O
h
a
s
b
e
e
n
pr
o
po
s
e
d
fo
r
M
P
P
T
un
de
r
f
r
a
c
t
i
o
n
a
l
s
ha
di
ng
c
o
n
di
t
i
o
n
.
T
h
e
l
o
o
ki
ng
c
a
p
a
c
i
t
y
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
IW
O
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
i
s
de
pe
n
d
a
b
l
e
,
f
a
s
t
e
r
f
ra
m
e
w
o
r
k
t
o
di
s
c
o
ve
r
G
M
P
P
,
a
ut
o
n
o
m
o
us
a
n
d
f
r
e
e
f
r
o
m
t
h
e
unde
rl
y
i
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
a
n
d
a
dd
i
t
i
o
n
a
l
l
y
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
w
e
i
ght
i
s
l
e
s
s
.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
I
W
O
M
P
P
T
w
i
l
l
p
r
e
v
a
i
l
i
n
g
r
a
s
p
i
n
g
t
h
e
gl
o
b
a
l
pow
e
r
i
rr
e
s
pe
c
t
i
v
e
of
t
h
e
s
ha
di
ng
pa
t
t
e
rn
o
f
t
h
e
P
V
a
rra
y
.
T
h
e
v
e
r
s
a
t
i
l
i
t
y
of
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
i
s
t
e
s
t
e
d
by
d
y
n
a
m
i
c
a
l
l
y
v
a
r
y
i
n
g
t
h
e
i
rra
d
i
a
t
i
o
n
a
n
d
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
a
n
d
u
n
de
r
a
l
l
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
i
t
i
s
w
i
t
n
e
s
s
e
d
t
ha
t
IW
O
ha
s
a
c
l
e
a
r
e
dge
.
I
n
a
l
l
,
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
s
t
r
a
t
e
g
y
(IW
O
)
c
a
n
t
r
a
c
k
G
M
P
P
p
r
e
c
i
s
e
l
y
w
i
t
h
g
r
e
a
t
dy
n
a
m
i
c
a
n
d
i
n
a
ddi
t
i
o
n
e
n
du
ri
n
g
s
t
a
t
e
r
e
a
c
t
i
o
n
s
i
n
e
a
c
h
s
o
r
t
o
f
na
t
u
ra
l
c
o
n
di
t
i
o
n
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
2
019
:
5
4
3
-
5
5
3
552
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
J
.
M
.
C
a
r
r
a
s
c
o
.
P
o
w
e
r
-
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
S
y
s
t
e
m
s
f
o
r
t
he
G
r
i
d
I
nt
e
g
r
a
t
i
o
n
o
f
R
e
ne
w
a
bl
e
E
ne
r
g
y
S
o
ur
c
e
s
:
A
S
ur
v
e
y
.
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
I
ndu
s
t
r
i
a
l
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
,
v
o
l
.
53
,
no
.
4
,
pp
.
1002
-
10
1
6,
J
un
e
2006
.
[
2]
U
.
A
kr
a
m
,
M
.
K
ha
l
i
d
a
n
d
S
.
S
ha
f
i
q.
A
n
I
nnov
a
t
i
v
e
H
y
br
i
d
W
i
n
d
-
S
o
l
a
r
a
nd
B
a
t
t
e
r
y
-
S
upe
r
-
c
a
pa
c
i
t
o
r
M
i
c
r
o
g
r
i
d
S
y
s
t
e
m
—
D
e
v
e
l
o
pm
e
nt
a
n
d
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n.
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
5
,
p
p.
25897
-
25
912
,
2017
.
[
3]
M
o
na
dh
i
l
A
l
-
C
ha
de
r
c
hi
1
,
K
.
S
o
pi
a
n2,
T
.
S
a
l
a
m
e
h
3,
D
.
Z
ha
ng
4,
M
.
A
.
A
l
g
ho
ul
5.
E
nha
nc
i
ng
t
he
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
P
V
P
a
ne
l
U
n
de
r
g
o
i
ng
S
ha
d
i
ng
E
f
f
e
c
t
s
.
I
nt
e
r
n
a
t
i
on
al
J
ou
r
na
l
o
f
P
o
w
e
r
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
and
D
r
i
v
e
Sy
s
t
e
m
(
I
J
P
E
D
S)
,
v
o
l
.
9,
N
o
.
4,
D
e
c
e
m
be
r
2018
,
pp
.
1937
~
1
943
.
[
4]
A
l
i
A
bdul
w
a
hh
a
b
A
bdul
r
a
z
z
a
q,
A
dna
n
H
us
s
e
i
n
A
l
i
.
E
f
f
i
c
i
e
nc
y
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
s
o
f
T
w
o
M
P
P
T
A
l
go
r
i
t
hm
s
f
o
r
P
V
S
y
s
t
e
m
W
i
t
h
D
i
f
f
e
r
e
n
t
S
o
l
a
r
P
a
n
e
l
s
I
r
r
a
di
a
nc
e
s
.
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
o
ur
na
l
of
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
oni
c
s
and
D
r
i
v
e
Sy
s
t
e
m
(
I
J
P
E
D
S)
,
v
o
l
.
9
,
N
o
.
4
,
D
e
c
e
m
be
r
20
18
,
p
p.
17
55
~
176
4
.
[
5]
R
.
J
o
hn
,
S
.
S
.
M
o
ha
m
m
e
d
a
nd
R
.
Z
a
c
ha
r
i
a
h
.
V
a
r
i
abl
e
s
t
e
p
s
i
z
e
P
e
r
t
ur
b
and
obs
e
r
v
e
M
P
P
T
al
gor
i
t
hm
f
or
s
t
an
da
l
one
s
o
l
ar
p
hot
ov
o
l
t
ai
c
s
y
s
t
e
m
.
20
1
7
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
I
nt
e
l
l
i
g
e
nt
T
e
c
hni
qu
e
s
i
n
C
o
nt
r
o
l
,
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
S
i
g
na
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
(
I
N
C
O
S
)
,
S
r
i
v
i
l
l
i
pu
t
hu
r
,
2
017
,
pp.
1
-
6.
[
6]
S
ha
i
k
M
o
ha
m
m
a
d
I
r
s
ha
d
,
G
.
P
.
R
a
m
e
s
h.
H
i
g
h
G
a
i
n
P
o
w
e
r
G
e
ne
r
a
t
i
o
n
B
a
s
e
d
O
n
H
y
br
i
d
R
e
n
e
w
a
b
l
e
E
ne
r
gy
f
o
r
A
C
L
o
a
d
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
n.
I
ndo
ne
s
i
a
n
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
n
gi
ne
e
r
i
ng
a
nd
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
(
I
J
E
E
C
S)
,
v
o
l
.
12
,
N
o
.
3,
D
e
c
e
m
be
r
201
8,
pp
.
119
5~
1202
.
[
7]
L
.
C
r
i
s
t
a
l
d
i
,
M
.
F
a
i
f
e
r
,
C
.
L
a
ur
a
no
,
R
.
O
t
t
o
bo
ni
a
nd
S
.
T
o
s
c
a
ni
.
E
x
pe
r
i
m
e
nt
a
l
c
om
p
ar
i
s
on
o
f
M
P
P
T
al
go
r
i
t
hm
s
.
2016
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
I
ns
t
r
um
e
nt
a
t
i
o
n
a
nd
M
e
a
s
ur
e
m
e
nt
T
e
c
h
no
l
o
gy
C
o
n
f
e
r
e
nc
e
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
,
T
a
i
p
e
i
,
201
6,
pp.
1
-
6.
[
8]
Z
.
M
a
o
,
Z
.
S
una
n,
M
.
P
e
ng
,
S
.
Y
a
nl
o
ng
a
nd
Z
.
W
e
i
p
i
ng
.
M
o
de
l
l
i
ng
o
f
P
V
m
o
dul
e
a
nd
i
t
s
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
pa
r
t
i
a
l
s
ha
d
i
ng
a
n
a
l
y
s
i
s
–
p
a
r
t
I
:
m
o
de
l
a
nd
pa
r
a
m
e
t
e
r
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
P
V
m
o
dul
e
.
T
he
J
our
n
al
o
f
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
201
7,
no
.
13
,
pp
.
1295
-
12
98,
2
017
.
[
9]
R
.
S
r
i
dh
a
r
,
S
.
J
e
e
v
a
na
n
t
ha
n
,
S
.
S
.
D
a
s
h
a
nd
P
r
a
d
e
e
p
V
i
s
h
nu
r
.
A
ne
w
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
t
r
a
c
k
i
ng
i
n
P
V
s
y
s
t
e
m
du
r
i
ng
pa
r
t
i
a
l
l
y
s
ha
de
d
c
o
ndi
t
i
o
ns
ba
s
e
d
o
n
s
huf
f
l
e
d
f
r
o
g
l
e
a
p
a
l
g
o
r
i
t
hm
.
J
our
na
l
of
E
x
pe
r
i
m
e
nt
a
l
&
T
he
or
e
t
i
c
al
A
r
t
i
f
i
c
i
al
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
,
v
o
l
2
9,
20
17
-
I
s
s
ue
3
,
J
u
ne
201
6
.
[
10]
R
.
G
ur
u
a
m
be
t
h
a
nd
R
.
R
a
m
a
ba
dr
a
n.
F
uz
z
y
l
o
g
i
c
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
f
o
r
pa
r
t
i
a
l
s
ha
d
e
d
pho
t
o
v
o
l
t
a
i
c
a
r
r
a
y
f
e
d
m
o
dul
a
r
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
c
o
nv
e
r
t
e
r
.
I
E
T
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
,
v
o
l
.
9,
no
.
8,
p
p.
16
94
-
1702,
J
u
ne
201
6.
[
11]
S
y
a
f
a
r
uddi
n,
E
.
K
a
r
a
t
e
pe
a
nd
T
.
H
i
y
a
m
a
.
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
po
l
a
r
c
o
o
r
di
na
t
e
d
f
uz
z
y
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
ba
s
e
d
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
t
r
a
c
ki
ng
c
o
nt
r
o
l
u
nde
r
p
a
r
t
i
a
l
l
y
s
ha
de
d
c
o
ndi
t
i
o
ns
,
I
E
T
R
e
ne
w
abl
e
P
o
w
e
r
G
e
n
e
r
at
i
o
n,
v
o
l
.
3,
no
.
2,
p
p.
23
9
-
253
,
J
une
2
009
.
[
12]
T
.
N
a
h
a
k
a
n
d
Y
.
P
a
l
.
C
om
pa
r
i
s
on
be
t
w
e
e
n
c
onv
e
nt
i
o
nal
,
an
d
adv
anc
e
m
ax
i
m
um
p
ow
e
r
poi
nt
t
r
a
c
k
i
ng
t
e
c
hn
i
que
s
f
or
pho
t
ov
o
l
t
ai
c
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
.
20
16
I
E
E
E
7t
h
P
o
w
e
r
I
ndi
a
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
(
P
I
I
C
O
N
)
,
B
i
ka
ne
r
,
2
016
,
pp.
1
-
5.
[
13]
R
.
S
r
i
dh
a
r
,
S
.
J
e
e
v
a
n
a
n
t
ha
n
a
nd
P
r
a
d
e
e
p
V
i
s
hn
ur
a
m
.
P
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
m
a
x
i
m
um
po
w
e
r
-
t
r
a
c
ki
ng
a
ppr
o
a
c
h
ba
s
e
d
o
n
i
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
a
n
d
t
e
m
pe
r
a
t
ur
e
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
s
f
o
r
a
pa
r
t
i
a
l
l
y
s
ha
de
d
pho
t
o
v
o
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
.
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
A
m
b
i
e
nt
E
ne
r
g
y
,
V
o
l
-
38
,
201
7
-
I
s
s
ue
7
,
M
a
y
2016
.
[
14]
M
.
M
i
y
a
t
a
ke
,
M
.
V
e
e
r
a
c
ha
r
y
,
F
.
T
o
r
i
um
i
,
N
.
F
u
j
i
i
a
nd
H
.
K
o
.
M
a
xi
m
um
P
o
w
e
r
P
o
i
nt
T
r
a
c
ki
ng
o
f
M
ul
t
i
pl
e
P
ho
t
o
vo
l
t
a
i
c
A
r
r
a
y
s
:
A
P
S
O
A
ppr
o
a
c
h.
I
E
E
E
T
r
ans
.
A
e
r
os
p
ac
e
and
E
l
e
c
t
r
on
i
c
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
4
7,
no
.
1
,
pp.
36
7
-
380,
J
a
nu
a
r
y
2011
.
[
15]
S
hubh
a
j
i
t
R
o
y
C
h
o
w
dhur
y
a
nd
H
i
r
a
nm
a
y
S
a
ha
.
M
a
x
i
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
t
r
a
c
ki
ng
o
f
pa
r
t
i
a
l
l
y
s
ha
de
d
s
o
l
a
r
pho
t
o
vo
l
t
a
i
c
a
r
r
a
y
s
.
So
l
a
r
E
ne
r
gy
M
at
e
r
i
al
s
and
So
l
a
r
C
e
l
l
s
,
v
o
l
.
9
4,
pp
.
1441
-
14
47,
J
a
n
.
2010
.
[
16]
K
.
I
s
ha
que
,
Z
.
S
a
l
a
m
,
M
.
A
m
j
a
d
a
nd
S
.
M
e
kh
i
l
e
f
.
A
n
I
m
pr
ov
e
d
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
P
S
O
)
–
B
a
s
e
d
M
P
P
T
f
o
r
P
V
W
i
t
h
R
e
duc
e
d
S
t
e
a
dy
-
S
t
a
t
e
O
s
c
i
l
l
a
t
i
o
n
.
I
E
E
E
T
r
ans
.
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
,
v
o
l
.
27,
no
.
8
,
pp
.
36
27
-
3638
,
A
u
g
.
201
2.
[
17]
H
.
R
e
na
u
di
ne
a
u.
A
P
S
O
-
B
a
s
e
d
G
l
o
ba
l
M
P
P
T
T
e
c
hn
i
que
f
o
r
D
i
s
t
r
i
but
e
d
P
V
P
o
w
e
r
G
e
ne
r
a
t
i
o
n.
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
I
ndu
s
t
r
i
al
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
,
v
o
l
.
62
,
no
.
2
,
pp
.
1047
-
1
058
,
F
e
b
.
2015
.
[
18]
C
.
M
a
n
i
c
ka
m
,
G
.
R
.
R
a
m
a
n
,
G
.
P
.
R
a
m
a
n,
S
.
I
.
G
a
ne
s
a
n
a
nd
C
.
N
a
g
a
m
a
ni
.
A
H
y
br
i
d
A
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
T
r
a
c
ki
ng
of
G
l
o
ba
l
M
P
P
ba
s
e
d
o
n
P
e
r
t
ur
b
a
nd
O
bs
e
r
v
e
a
n
d
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
i
t
h
R
e
duc
e
d
P
o
w
e
r
O
s
c
i
l
l
a
t
i
o
n
i
n
S
t
r
i
ng
I
nv
e
r
t
e
r
s
.
I
E
E
E
T
r
an
s
.
I
ndu
s
t
r
i
al
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
,
E
a
r
l
y
A
c
c
e
s
s
.
[
19]
M
o
ha
m
m
a
d
M
e
hd
i
S
e
y
e
d
m
a
hm
o
udi
a
n,
R
a
s
o
ul
R
a
hm
a
ni
,
S
a
a
d
M
e
kh
i
l
e
f
,
A
m
a
nul
l
a
h
M
a
ung
T
ha
n
O
o
,
A
l
e
x
S
t
o
j
c
e
v
s
ki
,
T
e
y
K
o
k
S
o
o
n,
a
nd
A
l
i
r
e
z
a
S
a
f
da
r
i
G
ha
n
dha
r
i
.
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
a
nd
H
a
r
dw
a
r
e
I
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
N
e
w
M
a
x
i
m
um
P
o
w
e
r
P
o
i
n
t
T
r
a
c
k
i
ng
T
e
c
hni
qu
e
f
o
r
P
a
r
t
i
a
l
l
y
S
ha
de
d
P
V
S
y
s
t
e
m
U
s
i
ng
H
y
br
i
d
D
E
P
S
O
M
e
t
ho
d.
I
E
E
E
T
r
ans
.
Su
s
t
a
i
n
abl
e
E
ne
r
gy
,
v
o
l
.
6
,
no
.
3
,
pp
.
8
50
-
862
,
J
u
l
y
2015.
[
20]
A
.
H
.
B
e
s
he
e
r
a
nd
M
.
A
dl
y
.
A
nt
c
ol
ony
s
y
s
t
e
m
bas
e
d
P
I
m
ax
i
m
um
pow
e
r
poi
n
t
t
r
ac
k
i
ng
f
or
s
t
an
d
al
one
phot
ov
o
l
t
ai
c
s
y
s
t
e
m
.
2012
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
I
ndus
t
r
i
a
l
T
e
c
hno
l
o
gy
,
A
t
he
ns
,
pp
.
693
-
69
8,
2012
.
[
21]
M
.
S
he
r
a
z
a
n
d
M
.
A
.
A
bi
do
.
A
n
e
f
f
i
c
i
e
nt
M
P
P
T
c
ont
r
o
l
l
e
r
us
i
ng
di
f
f
e
r
e
nt
i
al
e
v
ol
u
t
i
on
and
ne
ur
a
l
ne
t
w
or
k
.
20
12
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
P
o
w
e
r
a
nd
E
ne
r
g
y
(
P
E
C
o
n)
,
K
o
t
a
K
i
na
b
a
l
u,
20
12,
p
p.
37
8
-
383.
[
22]
Y
.
S
h
i
q
i
n
,
J
.
J
i
a
nj
un
a
nd
Y
.
G
u
a
ng
xi
ng
.
A
D
o
l
phi
n
P
a
r
t
ne
r
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n.
2009
W
R
I
G
l
ob
al
C
ong
r
e
s
s
o
n
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
Sy
s
t
e
m
s
,
X
i
a
m
e
n,
p
p.
12
4
-
128
,
200
9.
[
23]
G
P
r
a
dh
a
n
a
n
d
P
.
D
.
D
e
w
a
ng
a
n
.
S
o
l
v
i
ng
o
pt
i
m
a
l
l
o
a
d
di
s
pa
t
c
h
pr
o
bl
e
m
u
s
i
ng
e
nh
a
nc
e
d
B
A
T
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
.
2017
I
nno
v
a
t
i
o
ns
i
n
P
ow
e
r
and
A
dv
an
c
e
d
C
om
put
i
ng
T
e
c
hno
l
og
i
e
s
(
i
-
P
A
C
T
)
,
V
e
l
l
o
r
e
,
pp
.
1
-
6,
20
17.
[
24]
Y
a
ng
X
-
S
.
F
i
r
e
f
l
y
a
l
g
o
r
i
t
hm
,
s
t
o
c
ha
s
t
i
c
t
e
s
t
f
unc
t
i
o
ns
a
nd
de
s
i
g
n
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n.
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
j
ou
r
na
l
o
f
B
i
o
-
I
ns
p
i
r
e
d
C
om
pu
t
a
t
i
on
(
I
J
B
I
C
)
v
o
l
2
,
201
0.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.