I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En g i n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   19 ,   N o .   1 ,  J ul y   20 20 ,   pp .   38 8 ~ 39 4   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 9 .i 1 . pp 38 8 - 39 4             388       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   T h e   e f f e c t i v e n e ss  o f   u s i n g   d e e p   l e a r n i n g   a l g o r i t h m s i n   p r e d i c t i n g   st u d e n t s  a c h i e v e m e n t s        M o h amm e d   A k o u r 1 ,   H i b a   A l   S gh ai e r 2 ,   O s am a  A l   Q as e m 3     1 A l   Y a m a m a h  U n i v e r s i t y ,   S a ud i   A r a b i a   1 , 2 , 3 Y a r m o uk  U ni v e r s i t y ,   J o r d a n         A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  O c t   13 ,   2019   R e v i s e d  D e c   1,   2 019   A c c e pt e d  D e c   11,   2 019       E duc a t i o na l   D a t a   M i n i ng   ( E D M )   r e s e a r c h  h a s   t a ki ng   a n  i m po r t a nt   pl a c e     a s   i t   h e l ps   i n  e x po s i ng   us e f ul   kno w l e dg e   f r o m   e duc a t i o na l   da t a   s e t s     t o   be   e m pl oy e d  a nd  s e r v e   s e v e r a l   pur po s e s   s uc h  a s   p r e d i c t i ng   s t ud e nt s ’   a c hi e v e m e n t s .   P r e d i c t i ng   s t ude nt ’ s   a c hi e v e m e nt s   m i g ht   be   us e f ul   f or   bui l d i ng   a nd  a do p t i ng   s e v e r a l   c ha ng e s   i n  t h e   e du c a t i o na l   e nv i r o nm e nt s   a s   a   r e - a c t i o n  i n  t h e   c ur r e nt   e duc a t i o na l   s y s t e m s .   M o s t   o f   t he   e x i s t i ng   r e s e a r c h  ha v e   us e d   m a c hi ne   l e a r n i ng   t o   pr e d i c t   s t ud e n t s ’   a c hi e v e m e n t s   by   us i ng   di v e r s e   a t t r i bu t e s   s uc h  a s   f a m i l y   i nc o m e ,   s t u de n t s   g e nde r ,   s t ude nt s   a bs e nc e   a nd   l e v e l   e t c .   I n  t h i s   pa p e r ,   t he   e f f o r t   i s   m a de   t o   e xp l o r e   t h e   e f f e c t i v e ne s s   o f   us i ng     t he   de e p  l e a r ni ng   a l g o r i t hm   m o r e   pr e c i s e l y   C N N   t o  pr e di c t   s t ude nt s ’   a c hi e v e m e n t s   w hi c h  c o ul d  he l p  i n  pr e di c t i ng   i f   s t ude n t   w i l l   be   a b l e   t o   f i n i s h  t he i r   d e g r e e   o r   no t .   T h e   e xp e r i m e n t a l   r e s u l t s   r e v e a l   ho w   t he   p r o pos e d  m o de l   o ut pe r f o r m e d   t h e   e x i s t i ng   a pp r o a c he s   i n   t e r m s   o f   pr e di c t i o n  a c c ur a c y .   Ke y w or d s :   Cl a s s i f i c a t i o n   D e e p  l e a rni n g   A l go r i t hm s   S t ude nt s   pe r f o r m a n c e   P r e di c t i o n     C opy r i gh t   ©   20 20   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   M o h a m m e d  A ko u r ,   D e pa rt m e n t   o f   Co m put e r  E ngi n e e ri n g ,   A L   Y a m a m a h   U n i v e r s i t y ,   R i y a dh ,   S a u di   A r a b i a .   E m a i l :   m _ a ko ur@ y u. e du. s a       1.   I N TR O D U C TI O N     E duc a t i o na l   i n s t i t ut i o n s   a r e   r u nni n g  i n   a n   i n c r e a s i ngl y   c o m pe t i t i v e   a n d   c o m pl e x  a t m o s ph e r e ,     a n d  f a c i n g  a   b u r de n   i n  de a l i n g   w i t h   gl o b a l   a n d  na t i o na l   e c o no m i c ,   t h e s e   i n s t i t u t i o n s   t r y   t o   m a ke   c ha n ge   s uc h   a s   t h e   g r o w i n g   n e e d  t o   de v e l o p  t h e   r a t i o   o f   s t ude n t s   i n  s p e c i f i c   di s c i pl i n e s ,   a nd  e n s u r i ng  t ha t   t h e   qua l i t y     of   l e a rni n g   p r o g r a m s   a r e   b o t h   gl o b a l l y   a n d   na t i o n a l l y   r e l e v a nt   [1] .   S t ude nt s   a r e   t h e   p r i m a r y   s t a ke h o l de r s   i n   t h e   e duc a t i o na l   i n s t i t u t i o n s   a n d  t h e i r   pe r f o r m a n c e   pl a y     a   n o t e w o r t h y   r o l e   i n   a   n a t i o n ' s   s o c i a l   a n d  m o n e t a r y   d e ve l o pm e n t   by   de l i v e r i ng  i m a gi na t i v e   a l um ni .     T h e r e   i s   a   b a s i c   i nt e r e s t   f o r   s c h o l a r l y   e s t a b l i s h m e n t s   t o   ke e p  up  a n d  t o   i n c o r po r a t e   e n o rm o us   da t a s e t s     of   s t ude n t s   f o r   m ul t i p u r po s e   b a s i c   l e a de r s h i p.   T h e   ut i l i z a t i o n   o f   w e b   i nn o v a t i o n   ha s   a dd i t i o n a l l y   t urn e d  i nt o   i n t e g r a l   p a r t   o f   t h e   c urr e nt   e r a   o f   e duc a t i o n   i n   m a n y   uni v e r s i t i e s ,   e xp a n d i n g  t h e   r e a l   m e a s u r e   o f   i n f o r m a t i o n  a b o ut   s t ude n t s ,   i n s t r uc t o r s   a n d   t h e i r   c o m m u ni c a t i o n s   w i t h   l e a r ni n g  a n d  i n s t r uc t i v e   f r a m e w o r ks .     A dv a n c e d  e duc a t i o n   p l a y   a   s i g ni f i c a nt   r o l e   i n  t h e   i m p r o ve m e nt   a n d  de v e l o pm e n t   o f   a   s o c i e t y .   It   i s   a   f i e l d,   w h i c h   gi v e s   a   l o t   o f   i n f o r m a t i o n   a b o ut   m e m b e r s ,   f o r   e xa m p l e ,   s t ude n t s ,   i n s t r uc t o r s ,   o ff i c e s   a n d  e duc a t i o na l   pr o g r a m s .   T h e   pe r f o r m a n c e   of   s t ude n t s   i s   a   p ri n c i p l e   c on c e rn   o f   di f fe r e n t   p a r t n e r s   i n c l udi ng  t e a c h e r s ,   ov e r s e e r s   a nd  o r g a n i z a t i o n s .   T h e r e f o r e ,   s t ude n t s   h a v e   t o   w o r k  ha r d  f o r   e xc e l l e n t   g r a de s ,   s o   t h a t   t h e y   m a y   r i s e   up  t o   t h e   e xpe c t a t i o n s   o f   e duc a t i o n  pa rt n e r s   [2 ].   S t ude nt ' s   pe r f o r m a n c e   i s   a   f un d a m e nt a l   f a c t o r   i n  e duc a t i o n a l   i n s t i t u t i o n s ,   a s   t h e   e xc e l l e n t   a c a de m i c   a c hi e v e m e n t   of   s p e c i f i c   un i v e r s i t y   w i l l   l e a d  t o   i m pr o v i n g  t h e   qua l i t y   of  t h a t   u n i v e r s i t y .   S t ude n t ' s   pe r f o r m a n c e   c a n   b e   a c qui r e d  by   m e a s uri n g  t h e   l   c o - c ur r i c ul u m   a n d  e a rni n g   a s s e s s m e n t .  H ow e ve r ,   m o s t   o f   t h e   r e s e a r c h e s   m e nt i o n e d   t ha t   g ra dua t i o n   i s   t h e   m e a s u r e   o f   s t ude n t ' s   s uc c e s s   [3] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       T he   e f f e c t i v e ne s s   o f   us i ng   de e p   l e ar ni ng   a l gor i t hm s   i n  pr e di c t i ng   s t ud e nt s …   ( Moham m e d   A k our )   389   D a t a   s c i e n c e   pr o t r ude s   a s   a   n e w   di s c i pl i n e .   It   i s   v i e w e d  a s   a n   i nt e g r a t i o n   o f   c l a s s i c a l   di s c i pl i n e s   l i ke   da t a   m i n i ng,   s t a t i s t i c s ,   d i s t ri b ut e d  s y s t e m s   a n d  d a t a b a s e s .   Cu rr e nt   a p p r o a c h e s   n e e d   t o   be   c o m b i n e d  t o   t urn  a b un d a n t l y   a v a i l a b l e   da t a   i nt o   v a l ua b l e   i n f o r m a t i o n   f o r   s o c i e t y ,   i n di v i du a l s   a n d  o r ga ni z a t i o n s .   D a t a   s c i e n c e   t e c hn i q ue s   c a n   b e   us e d  t o   di s c ov e r   pr o c e s s e s ,   a n a l y z e   bo t t l e n e c ks ,   a nd  c h e c k  c o m pl i a n c e   a n d  e v e n   t o   s ugge s t   i m p r o v e m e n t s   [ 4 ].   D a t a   s c i e n c e   de pe n ds   o n   de ri v i ng  k n o w l e dge ,   i n s i g ht s ,   a n d   p r e di c t i v e   m o de l s   f r o m   ra w   da t a .     T h i s   a t t e m p t   i n c l ude s   c ura t i ng  a n d  c l e a ni n g  a t   o n e   e n d  a n d  di s s e m i na t i o n   o f   i n f o r m a t i o n   a t   t h e   o t h e r .     A f t e r   t h e   p r o s pe r o us   de v e l o pm e n t   a nd  r e p r o duc t i o n  o f   s y s t e m s   a nd  s o f t w a r e   t ha t   a r e   a b l e   t o   e ff i c i e n t l y   a nd  e ffe c t i ve l y   s t o r e ,   r e t r i e v e ,   a n d  p r o c e s s   da t a ,   a t t e n t i v e n e s s   h a s   n o w   s h i f t e d  t o   pr e di c t i v e   a n d  c o r r e l a t i v e   a n a l y t i c s   [5].   M a c h i n e   l e a rni n g  a n d  d a t a   s c i e n c e   f i e l ds   a c hi e v e d  s t r o n g  de m o n s t ra t i o n   i n   pe r di t i o n,     t h i s   de m a n d   o n  a   u n i que   m i n ds e t ,   o n e   t h a t   ha s   h e r e t o fo r e   s e e n   s o m e   r e p r e s e nt a t i o n  i n  a c a de m i c   c u rr i c ul um   a n d  i n  t h e   l i t e ra t u r e   o f   s o c i a l   s c i e n c e   [6] .   T o   e m pl oy   da t a   s c i e n c e   i n   e duc a t i o n,   s t ude nt s   c a n   r e c e i ve   i n f o r m a t i o n   a b o ut   t h e i r   pe r f o r m a n c e     i n   r e l a t i o n   t o   t h e i r   c o l l e a gue s   o r   a b o ut   t h e i r   i m p r o v e m e n t   i n   r e l a t i o n   t o   t h e i r   go a l s   c a n   b e   e n c o ur a g i n g  a nd  m o t i v a t i n g .   O n   t h e   o t h e r   h a n d ,   a dm i n i s t r a t o r s   a n d  de c i s i on - m a ke r s   c a n   t a ke   t h e   b e n e f i t s   of   da t a   s c i e n c e     t o   s t r i v e   t o   i m p r o v e   t h e   e duc a t i o n a l   e n v i r o nm e nt .     T h e   m a i n  c o n t ri b ut i o n  o f   t h i s   pa pe r   c a n  b e   s um m a r i z e d  a s   f o l l ow s :   M a c hi n e   L e a rni n g   i s   w i de l y   us e d  t o   pr e di c t   t h e   pe r f o r m a n c e   of   s t ude n t s   i n   a n   a c a de m i c   i n s t i t u t i o n .   S e v e r a l   M L   a l go ri t hm s   a r e   e m pl oy e d   w h e r e   s e v e r a l   di f f e r e n t   a t t ri b ut e s   a r e   a dd r e s s e d  a n d  c o n s i de r e d  f o r   s t ude n t s ’  pe r f o r m a n c e   pr e di c t i o n.     In  t hi s   a r t i c l e ,   t h e   c a pa b i l i t y   of   e m pl oy i n g  t h e   CN N   de e p  l e a rni n g   a l go r i t hm   i s   a d d r e s s e d  a n d  e xa ni m a t e d    i n   t h e   a r e a   o f   pr e di c t i n g  s t ude n t s ’  a c hi e v e m e n t s ,   w h e r e   s e ve r a l   p a r a m e t e r s   a r e   m a n i pu l a t e d  t o   pr o duc e     t h e   b e s t   pe r fo r m a n c e   r e s ul t   i n  t e r m s   o f   Re c a l l ,   P r e c i s i o n,   F - m e a s u r e s .   T h e   w o r k  pr e s e nt e d  i n   t h i s   p a pe r  pr o duc e   p r o m i s i n g   r e s ul t s   i n  c o m pa ri s o n   w i t h  f e w   r e l a t e d  w or ks   r e s ul t s .   T h e   po s s i b i l i t y   of   us i n g  h uge   a m o u n t s   o f   da t a   fo r   de c i s i on - m a ki n g  b e c a m e   fe a s i b l e   i n   t h e   80s .     T h e   f i e l d  of   D a t a   M i ni n g  f l o ur i s h e d  i n   t h e   e a rl y   90s   a s   da t a b a s e   t e c h n o l o gi e s   a n d  b us i n e s s   pr o c e s s e s   b e c a m e   a ut o m a t e d.   M a n y   b oo ks   o n   D a t a   M i ni n g  f r o m   t h e   90s   de s c r i b e d  h o w   M a c h i n e   L e a rni n g  m e t h o ds   c o ul d     b e   a ppl i e d  t o   a   s o l v e   m a n y   of   b us i n e s s   pr o b l e m s .   T h e r e   w a s   a n   i de n t i c a l   e xpl o s i o n   i n   t h e   o b t a i na b l e   s of t w a r e   t o o l s   pr e pa r e d  t o w a r ds   l e v e r a gi n g  b e h a v i o r a l   a n d   t ra n s a c t i o n a l   da t a   f o r   e xpl a na t i o n   a n d     pr e di c t i o n  pu r po s e s   [6].   A ut h o r s   [7]  h i g hl i g h t e d  t h e   da t a   s c i e n c e   a s   t h e   c o pul a t i v e   t i s s ue   be t w e e n   da t a - p r o c e s s i n g   t e c hn o l o gi e s   a nd  d a t a - d r i v e n  de c i s i o n - m a k i n g .   I n   a dd i t i o n,   t h e y   di s c us s e d  t h e   c o m pl e x  i s s ue   of   da t a   s c i e n c e   a s   a   p r o fe s s i o n   ve r s us   da t a   s c i e n c e   a s   a   f i e l d.   M a n y   P r e v i o us   r e s e a r c h e s   pr e s e nt e d  v a r i o us   t y p e s   of   a n a l y t i c s   a n d  h o w   i t   c a n   b e   u s e d  i n   t h e   a c a de m i c   f i e l ds ,   [8]  pr o p o s e d  a   c o n c e pt ua l   f r a m e w o r k  t h a t   c h a ra c t e ri z e     t h e   t y p e s   of   a n a l y t i c s   a n d  t h e i r   r e l a t i o n s h i p  t o   e a c h   o t h e r.   I n   a d di t i o n,   t h e y   pr o pos e d  a   s y n t h e s i z e d  s e t     of   a n a l y t i c s - r e l a t e d  t e rm s   ge n e r a l l y   fo un d  i n   a c a de m i c   f i e l d.   D a t a   M i ni n g  i s   a   c o n c e pt   de pe n ds   o n   e xt ra c t i n g  hi dde n   pa t t e rn   a n d  d i s c ov e r i ng  t h e   r e l a t i o n s h i ps   b e t w e e n   pa r a m e t e r s   i n   a m o unt   o f  da t a .   A u t h o r s   i n   [9]  p r o po s e d  a   f r a m e w o r k  fo r   pr e di c t i ng  s t ude nt s ’  pe r f o r m a n c e   by   us i n g  N a ï v e   B a y e s ,   D e c i s i o n   T r e e ,   a nd  R ul e   B a s e d  c l a s s i f i c a t i o n   t e c hni que s   i n   o r de r     t o   pr o duc e   t h e   b e s t   s t ude n t s ’  pe r f o r m a n c e   pr e di c t i o n   m o de l ,   t h e   r e s ul t   p r o of   t h a t   t h e   R ul e   B a s e d  i s   t h e   be s t   m o de l   a m o n g   t h e   o t h e r   c l a s s i f i c a t i o n   t e c hn i que s   by   a c h i e v i ng  t h e   hi g h e s t   a c c u r a c y   v a l ue s .     T w o   e xpe r i m e n t s   a r e   c o n duc t e d  us i n g  da t a   f r o m   hi g h   s c h o o l   M e xi c a n   s t ude nt s .   A u t h o r s   n o t i c e d  t ha t   m o s t   of   t h e   c urr e nt   r e s e a r c h   o n   E D M   A ppl i c a t i o n s   t o   s o l v e   t h e   pr o b l e m s   of   c o ur s e s   dr o ppi n g  o ut   by   s t ude n t   i s   a dd r e s s e d  fo r   de t e r m i n e d  c a s e s   of   h i g h e r   e duc a t i o n .   T h e   r e s e a r c h   i nt o   m a nda t o r y   e duc a t i o n   d r o po ut   r a t e s   ha s   b e e n   c o n duc t e d  a n d  f o un d  t ha t   t h e   p r o po s e d  w o r k  di s c ove r s   t r us t w o r t h y   c l a s s i f i c a t i o n   m o de l s   t o   h e l p   s t ude nt s   m a ke   a n  e a r l y   de c i s i o n   o f   dr o po ut ,   b e fo r e   t h e   m i dd l e   of   t h e   c o ur s e   [10] .   S e ve r a l   r e s e a r c h e r s   c o n c e nt r a t e   o n   t h e   s t ude n t   pe r f o r m a nc e   t hr o ug h   t h e i r  e duc a t i o n a l   j o urn e y .   Cha n i nt o rn   [ 11]  t ri e s   t o   de v e l o p  a   s y s t e m   t ha t   e m pl o y s   da t a   f r o m   t h e   L M S   t o   h e l p  i n   c l a s s i fy i n g  s t ude n t   pr e f e r e n c e s   a n d   pe r s o n a l i t i e s .   T h i s   m o de l   a i m s   t o   b ui l d  n e w   c ur ri c ul a   t ha t   m i g ht   s ui t   s t ude nt   p e r s o na l i t i e s ,     i n   o rde r  t o   s uppo r t   t h e m   t o   b e   m o r e   e f f e c t i v e   a n d   e ff i c i e n t   i n  t h e i r   s t udy .     A b dul   M un e m   [12]  e xpl o r e s   t h e   e ff e c t i v e n e s s   of  e m pl oy i n g  e duc a t i o na l   b l o gs   i n   t e a c h i ng  c o m put e r s   m a t e ri a l s   o n   s t ude nt s ’  c o l l e ge   pe r fo r m a n c e   a n d  t h e i r   r e t e n t i o n   c a pa b i l i t y .   S e ve r a l   g r o upe d  a r e   a dd r e s s e d  a nd  di f fe r e nt   f a c t o r s   a r e   i n v e s t i ga t e d.   S P S S   i s   us e d  t o   v a l i da t e   t he   h y po t h e s e s   i n  h i s   s t udy .   R e c e n t l y ,   t h e   b i g  c o m pa n i e s ’  s uc c e s s   i s   c o n s t r uc t e d  w i t h  t h e   ri s e   o f   t h e   B i g  da t a   s c i e n c e   a n d     t h e   s uc c e s s   of   de e p  l e a rni n g   (D L ).   U s i n g  D L   i s   n o   l i m i t e d  t o   b e   us e d  i n  Cy b e r - s e c ur i t y ,   h e a l t h  i ndus t r y ,   re t a i l ,   B a n ki ng  a n d  r o b o t i c s   e t c .   P r i y a n k a   P a t e l   a n d  A m i t   T h a kka r   [ 13]  c o n c l ude   t h a t   D L   s y s t e m s   s t a r t   s m a s h   m o s t   c l a s s i c a l   w a y s ,   b ut   a l s o ,   h um a n   b e n c hm a r ks   i n   num e r o us   t a s ks   l i ke   i m a ge   c l a s s i f i c a t i o n,     a c t i o n  de t e c t i o n ,   n a t u ra l   l a ngua ge   p r o c e s s i n g,   s i g n a l   p ro c e s s ,   a nd  l i n gu i s t i c   c o m m u ni c a t i o n   p r o c e s s .     D e e p  l e a r ni n g  a l go ri t hm s   a r e   w i de l y   us e d  i n   s e ve r a l   do m a i n s   f o r   c l a s s i f i c a t i o n   a n d  p r e di c t i o n   pu r po s e s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   19 ,   N o .   1 ,  J ul y   202 0   :     38 8   -   39 4   390   S t ude nt s ’  pe r f o r m a n c e   p r e di c t i o n   i s   o n e   o f   t h e   h o t   f i e l ds   w h e r e   D L   i s   us e d  t o   pr e di c t   a nd  e nha n c e   t h e   s t ude n t   pe r f o r m a n c e   i n   t h e   a c a de m i c   f i e l d .     A n   e f fo r t   i s   m a de   t o   p r e di c t   s t u de nt s ’  s uc c e s s   by   c o l l e c t i ng  s t ude n t s ’   da t a   f r o m   s e v e r a l   P a ki s t a ni   uni v e r s i t i e s .   S e t   o f   c l a s s i f i c a t i o n   m o de l s   a n d  L e a rni n g  a n a l y t i c s   a r e   ut i l i z e d  t o   e xpe c t   i f   t h e   s t udi e d  s t u de nt   w i l l   pu r s ue   h i s   b a c h e l o r   de g r e e   o r   n o t .   R e s e a r c h   r e s ul t s   s h o w   t ha t   t h e   de v e l o p e d  m e t h o d  o ut pe r f o rm s   pr e v i o us   m e t h o ds   due   t o   s t ude nt s ’  pe r s o na l   i n f o r m a t i o n  f e a t ur e   s e t s   [ 2].   A ut h o r s   i n   [3]  c o n duc t e d  a   s y s t e m a t i c a l   l i t e ra t u r e   r e v i e w   t o   pr e di c t   s t u de nt   a c h i e v e m e n t   by   ut i l i z i n g  da t a   m i ni n g  t e c hni que s   i n   o r de r   t o   i m p r o v e   s t ude n t ' s   pe r f o r m a n c e .   T h e   p r o po s e d  r e s e a r c h   p r o v i de d     a n   o v e r v i e w   o n   t h e   d a t a   m i ni n g  t e c hni que s   t ha t   h a v e   b e e n   us e d  i n  s t ude n t s '   pe r f o r m a n c e   p r e d i c t i o n.     T h i s   r e s e a r c h  a l s o   fo c us e d  o n   h o w   t h e   p r e di c t i o n   a l go r i t hm s   c a n   b e   ut i l i z e d  t o   i de n t i fy   t h e   m a i n   a t t r i b ut e s     i n   a   s t ude n t ' s   da t a .     A   D a t a   S c i e n c e   M a c h i n e   i s   de v e l o pe d  by   [5],   w h i c h   a ut o m a t i c a l l y   e xt r a c t   p r e di c t i v e   m o de l s   f r o m   ra w   da t a .   A ut h o r s   e nt e r e d  t h e   D a t a   S c i e n c e   M a c h i n e   i n   t hre e   da t a   s c i e n c e   c o m pe t i t i o n s   t h a t   f e a t u r e d  o t h e r   da t a   s c i e n c e   t e a m s .   T h e   p r o po s e d  a ppr o a c h   c o m pe t e   pr e v i o us   t e a m s   i n  t h e s e   da t a   s c i e n c e   c o m pe t i t i o n s .     In   t o w   o f  t h e   t hr e e   c o m pe t i t i o n s   t h e y   c o m pe t e   a   m a n y   of   c o m pe t i t o r s ,   a n d  i n   t h e   t hi r d ,   t h e y   a c h i e v e d  h i g h  pe r c e n t   s c o r e .     D e e p  l e a rni n g  s up po s e   t ha t   c o m pl e x  f u n c t i o n s   m a y   b e   b ui l t   by   r e s t ruc t u r i ng  s i m pl e   f u n c t i o n s   l i ke   G a us s i a n   ke rn e l s ,   D e e p  l e a rni n g  i s   c o m po s e d  of   m ul t i p l e   2 - l a y e r   s e que n c e s ,   f e a t ur e   po o l i n g  l a y e r   a n d  f e a t u r e   de t e c t i o n   l a y e r ,   w h e r e   i n  e a c h   l a y e r   a   s upe r v i s i o n   s t e p  i s   e x e c ut e d   [1 4 ].   A ut h o r s   i n   [1 5 ]  us e d  D e e p  l e a rni n g    i n   a   s upe r v i s e d  m a nn e r  a nd  u n s upe r v i s e d  m a nn e r  t o   de v e l o p   p r e di c t i o n   m o de l s   w i t h  gi v e n  i n p ut s   a n d   o ut put ,   a n d  t o   e xt r a c t   us e f ul   f e a t ur e s   f r o m   ra w   da t a ,   s uc h   a s   o n l i n e   s e r v i c e s   t h e y   r e l y   o n   m a c hi n e   l e a rn i ng  t o   e xt r a c t   v a l ua b l e   i n f o r m a t i o n  f r o m   da t a   c o l l e c t e d  i n   t h e   w e b [1 6 ].   A ut h o r s   i n   [ 1 7 ]  r e v i e w e d  s o m e   i s s u e s   t ha t   f a c e   de e p   l e a rn i ng  s uc h   a s   b l a c k - b o x  m o de l s ,   un s u pe r v i s e d  l e a rni n g ,   a n d   o n l i n e   l e a rni n g   t o   c l a ri fy   h o w   t h e s e   c h a l l e n ge s   c a n  b e   us e d  i n t o   p r o duc t i v e   i n v e s t m e n t   i n  f ut u r e   re s e a r c h  a p p r o a c h e s .   In   r e c e n t   m a c hi n e   l e a rn i ng  de v e l o pe d  r e s e a r c h e s ,   t h e r e   a r e   m o r e   de v e l o pe d  t e c hn i q ue s   t o   r e pr e s e nt   t h e   c o m pl e x  e n t i t i e s .   I n  [1 8 ]  t h e y   t r a i n e d  a n   e m b e dde d  pr o g r a m   s ub m i s s i o n   s e que n c e   o n   t w o   t a s ks     of   pr e di c t i ng  t h e   s t ude nt ' s   f ut u r e   p e r f o r m a n c e ,   w hi l e   a ut h o r s   i n   [ 19 ]  p r o po s e d  a   n e w   de e p  l e a rni n g  a l go r i t hm   b a s e d  o n   e xa m i n i n g   t h e   s t ude n t   pe r f o r m a n c e   p r e di c t i o n  i s s u e   a s   a   s e que n t i a l   e v e n t   p r e d i c t i o n  i s s ue .   A   s t udy   de ve l o pe d  by   [2 0 ]  fo c us e d  o n   h o w   s t ude n t   w i l l   pe r f o r m   a t   t h e   e n d  o f   a   c o ur s e ,   i n d i c a t e d  t h a t   t h e   i nt e g r a t i o n  of   b e h a v i o r a l   f e a t u r e s   a n d  t e x t ua l   f e a t ur e s   a r e   m o r e   pr e di c t i v e   t h a n   o nl y   be h a v i o r a l   f e a t ur e s ,   i n   [21 ]  S t ude n t s   f r o m   t hr e e   c o l l e ge s   w e r e   c o n s i de r e d  i n  t h e   r e s e a r c h ,   w h i c h   s t ude nt s   r e c o r ds   w e r e   a ppl i e d  o n  de e p  l e a rn i ng.   T h e   r e s ul t s   w e r e   c o m pa r e d  w i t h   o t h e r  c l a s s i f i c a t i o n   m e t h o ds ,   a nd  t h e   a ut h o r s   h a v e   fo un d  t ha t   t h e   hi g h e s t   c l a s s i f i c a t i o n  r a t e   p r o duc e d  by   t h e   de e p  l e a rn i ng  t e c hn i que s .   H ow e ve r ,   de e p  l e a r i ng  t e c hn e q ue s   ha v e   a s l o   be e n   us e d  i n   p r e d i c t i n g  i n d i v i dua l   a c h i e v e m e n t s .   P r o po s e d  a   pe r s o n a l i z e d   m o de l   t o   de t e c t   a   s ui t a b l e   l e a rn i n g  t e c hn e que   b a s e d  o n   a   de e p  l e a rn i ng a l go ri t hm   [22] .   I n   [ 23 ]  p r o v i de d  a   ge n e r a l   r e v i e w   of   de e p  l e a rni n g  t e c hni que s   t h a t   a r e   de v e l o p e d  t o   pr e di c t   t h e   s t ude nt ' s   pe r f o r m a n c e ,   a n d  t h e y   de v e l o pe d  a   m o de l   t h a t   e ff e c t i v e l y   pr e di c t   t h e   s t ude n t   G P A   by   us i n g  m a c h i n e   l e a rn i ng  te c hn i q ue s .   W hi l e   t h e   s t udy   i n   [24 ]  i n t e n de d  t o   s uppo r t   i n s t i t ut i o n s   i n   f o r m ul a t i ng  a n   e s s e n t i a l   f r a m e w o r k  f o r   pe da go gi c a l   s uppo r t ,   a nd  f a c i l i t a t i n g   e duc a t i o n a l   de c i s i o n - m a ki n g   p r o c e s s e s   t ow a r ds   s us t a i n a b l e   e duc a t i o n a l   de ve l o pm e n t   go a l s .       2.   R ES EA R C H   M ET H O D     2. 1 .       D at as e t   T h e   da t a   s e t   us e d  i n   t hi s   pa pe r   i s   t a ke n   f r o m   a   l e a rn e r   a c t i v i t y   t r a c ke r   t o o l   [ 25 ]  e xpe r i e n c e   A P I  (xA P I).   T h e   xA P I  p r o v i de s   l e a rni n g  a n d  t r a i n i ng  a r c h i t e c t u r e   (T L A )  t ha t   f a c i l i t a t e   t ra c ki ng  t h e   l e a rni ng  i m p r o v e m e n t   a n d  m o n i t o ri n g  t h e   l e a rn e r ’s   a c t i v i t i e s   s uc h   a s   w r i t i ng  a n  a rt i c l e ,   w a t c h i ng  a   v i de o   o r   r e a di ng  a r t i c l e   e t c .   T h e   xA P I  p r o v i de s   t h e   l e a rni n g  p l a t f o r m   f a c i l i t a t o r   t o   i de nt i f y   t h e   l e a rn e r,   a c t i o n s   a nd  a l l   r e l a t e d   e l e m e n t s   t ha t   m i g h t   h e l p   i n  a dd r e s s i n g  t h e   l e a rn i ng  p ra c t i c e .     T h e   da t a s e t   c o n s i s t s   of   480  s t ude n t   r e c o r ds   a n d  16  a t t ri b ut e s .   T h e s e   a t t r i b ut e s   a r e   c a t e go r i z e d  i n t o   t hr e e   m a i n   c l a s s i f i c a t i o n s :   (1 )  D e m o gr a p h i c   r e l a t e d  a t t ri b ut e s   l i ke   ge n de r   a n d  na t i o n a l i t y .   (2)  A c a de m i c   r e l a t e d  a t t ri b ut e s   l i ke   e duc a t i o n a l   s t a ge ,   g r a de   L e v e l   a n d   s e c t i o n .   (3)  B e ha v i o r a l   r e l a t e d  a t t r i b ut e s   l i ke   h a nd  ri s i n g   i n  c l a s s e s ,   o pe ni n g   r e s o ur c e s ,   do i n g  s u r v e y s   w i t h   c l a s s m a t e s ,   a n d  s c h o o l   s a t i s f a c t i o n .   T h e   da t a s e t   c o n s i s t s   o f   t h e   t w o   ge n de r s   305   a nd  17 5  m a l e   a n d  f e m a l e s   r e s pe c t i v e l y .   T h i s   d a t a   s e t   c o l l e c t s   a l l   i n f o r m a t i o n   a b o ut   t h e   pa r t i c i pa t e d  s t ude nt s ,   t h o s e   s t ude n t s   b e l o n g  t o   di ff e r e n t   c o un t r y ,     fo r   e xa m p l e   179  p a r t i c i pa t e d  s t ude n t s   f r o m   K uw a i t ,   172  p a rt i c i p a t e d  s t ude n t s   f r o m   J o r d a n,   28  p a r t i c i pa t e d  s t ude nt s   f r o m   P a l e s t i n e ,   22  s t u de nt s   f r o m   I r a q,   17   s t ud e n t s   f r o m   L e b a n o n,   12  s t ude nt s   f r o m   T u ni s ,     11  s t ude n t s   f r o m   S a udi   A r a b i a ,   9   s t ude nt s   f r o m   E gy pt ,   7  s t u de n t s   f r o m   S y r i a ,   6   s t ude n t s   f r o m   U S A ,   I r a n  a nd  L i by a ,   4  s t ude n t s   f r o m   M o r o c c o  a n d  1  s t ude n t   f r o m   V e n e z u e l a .   T h e   da t a s e t   i s   c o l l e c t e d  t hr o ug h   2  a c a de m i c   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       T he   e f f e c t i v e ne s s   o f   us i ng   de e p   l e ar ni ng   a l gor i t hm s   i n  pr e di c t i ng   s t ud e nt s …   ( Moham m e d   A k our )   391   t e rm s :   i n   t h e   f i r s t   t e rm ,   t h e   t o t a l   n u m b e r s   of   c o l l e c t e d  da t a   a r e   r e c o r de d  fo r   245  s t ude n t s   w h i l e   i n   t h e   s e c o n d  s e m e s t e r ;   t h e   t o t a l   num b e r s   o f   c o l l e c t e d  da t a   a r e   r e c o r de d  f o r   235 .     T h e   da t a   s e t   a l s o   c o l l e c t   s t ude n t ’s   a t t e n d a n c e   a t t ri b ut e ,   a s   t he y   fo un d  i n  t o t a l   191  o f   t h e   p a r t i c i pa t e d  s t ude nt s   ge t   a b s e n t   f o r   m o r e   t ha n   7  da y s   a n d  289  o f   t he   pa rt i c i p a t e d  s t ude n t s   h a v e   l e s s   t h a n   7  d a y s     of   a bs e n c e s .   T h i s   da t a s e t   do e s   n o t   i gn o r e   t h e   c r uc i a l   r o l e   of   t h e   s t ude n t s ’  p a r e nt s   i n   t h e   l e a rn i ng  a n d   a c hi e v e m e n t s   pr o g r e s s .   T h e   s t ude nt s ’  pa r e n t s   pa rt i c i p a t e   a s   w e l l   i n   t h i s   da t a   s e t   by   s ur v e y i n g  t h e m   i n     r e ga rds   w i t h   t h e i r  s a t i s f a c t i o n   a nd  a l l   r e l a t e d  f a c t o r s   t o   t h e   e duc a t i o n a l   p r o c e s s .   D a t a   s e t   a t t ri b ut e s   a s   s h o w n   i n   T a b l e   1 .       T a b l e   1.   D a t a   s e t   a t t r i b ut e s   D e s c ri p t i o n   A t t ri b u t e   n a m e   s t u d e n t 's   g e n d e r     G e n d e r   A l l   p a rt i c i p a t e d   s t u d e n t 's   c o u n t r y     N a t i o n a l i t y   A l l   p a rt i c i p a t e d   s t u d e n t 's   p l a c e   o f  b i rt h   c o u n t r y     P O B   T h e   E d u c a t i o n a l   l e v e l s   o f  t h e   p a rt i c i p a t e d   s t u d e n t s     E d u c a t i o n a l   S t a g e s   T h e   G ra d e   l e v e l s   o f   t h e   p a rt i c i p a t e d   s t u d e n t s     G ra d e   L e v e l s   p a rt i c i p a t e d   s t u d e n t 's   S e c t i o n   n u m b e r   S e c t i o n   ID   T h e   c o u rs e   a r e a   T o p i c   T h e   a c a d e m i c   t e r m   S e m e s t e r   T h e   p a rt i c i p a t e d   s t u d e n t 's   a s s o c i a t e d   p a r e n t   g e n d e r   P a re n t   re s p o n s i b l e   f o r   s t u d e n t   T o t a l   n u m b e r   o f  ra i s i n g   h a n d   p e r  s e m e s t e r  ( n u m e ri c : 0 - 100)   Ra i s e d   h a n d   T o t a l   n u m b e r   o f  v i s i t i n g   c o u rs e   m a t e r i a l   V i s i t e d   re s o u r c e s   T o t a l   n u m b e r   o f  r e a d i n g   a n n o u n c e m e n t s     V i e w i n g   a n n o u n c e m e n t s   T o t a l   n u m b e r   o f  d i s c u s s i o n   p a rt i c i p a t i o n     D i s c u s s i o n   g r o u p s   T o t a l   n u m b e r   o f  s u rv e y s   t h a t   h a v e   b e e n   a n s w e r e d   b y   p a r e n t     P a re n t   A n s w e ri n g   S u rv e y   S c h o o l   s a t i s f a c t i o n   f r o m   p a re n t   p e r s p e c t i v e s   P a re n t   S c h o o l   S a t i s f a c t i o n   T o t a l   n u m b e r   o f  p a rt i c i p a t e d   s t u d e n t s   a b s e n c e s   S t u d e n t   A b s e n c e   D a y s       2. 2 .       R e s e a r c h   S te p s   CN N   i s   w i de l y   us e d  fo r   p r e di c t i o n   pu r po s e s ,   a s   CN N   pr o v i de   s e v e r a l   s e t t i n gs   w h i c h   ha v e     t o   b e   de f i n e d  a n d   m a n i pul a t e d  t o   r e a c h   t h e   o pt i m a l   pe r f o r m a n c e   a c c ura c y .   T h e s e   f a c t o r s   h a v e   h i g h  i m pa c t     o n   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   t h e   CN N   m o de l   (i . e .   a c t i v a t i o n   f u n c t i o n ,   num b e r  o f   l a y e r s ,   n u m b e r   o f   n e u r o n  i n  e a c h  l a y e r   a n d   h y pe r - pa r a m e t e r ).   F i gu r e   1  r e v e a l s   t h e   m a i n   s t e ps   i n   t h e   r e s e a r c h   m e t h o do l o g y .   In   t h e   p r o po s e d  r e s e a r c h   m e t h o do l o g y ,   a f t e r   t h e   da t a   s e t   i s   c o l l e c t e d,   s e t   of   e xpe r i m e nt s   w i l l   be   c o nduc t e d  t o   t r a i n   t h e   m o de l   a n d  o t h e r   w i l l   b e   us e d   t o   t e s t   t h e   pr o po s e d   m o de l .   A ut h o r s   a do pt   t h e   n um b e r   o f  e p o c h   a nd  n u m b e r   o f  l a y e r s   a s   m a i n   f a c t o r s     t o   m a ni pu l a t e   u n t i l   t h e   o pt i m a l   a c c u r a c y   w i l l   b e   a c h i e v e d.   A s   a   r e s ul t   o f   t h e   e xpe r i m e n t s   t h e   r e a c h e d  a c c ur a c y   m e a s ur e s   w i l l   b e   c o m pa r e d  w i t h   f e w   w o r ks     i n   t h e   l i t e ra t u r e   w h o ’s   a dd r e s s e d  t h e   pe r f o r m a n c e   p r e di c t i o n  o f   s t ude n t s ’  a c h i e v e m e n t .   F i gu r e   s um m a ri z e s     t h e   m a i n  s t e p  o f   t h e   p r o po s e d  r e s e a r c h.             F i gu r e 1 .   M e t h o do l o g y   s t e ps       3.   R ES U LTS   A N D   A N A L Y S I S   A s   a   b a s e l i n e   s t r uc t u r e ,   T h e   CN N   (Co n v o l ut i o n a l   n e ura l   n e t w o r k)  i s   c o m po s e d  o f  Co n vo l ut i o n   1D   l a y e r ,   po o l i n g  1D   l a y e r ,   f ul l y   c o n n e c t e d  l a y e r ,   a n d  R e L U   n o n - l i n e a r   a c t i v a t i o n   f un c t i o n.   D i ff e r e nt   pa ra m e t e r s   fo r   CN N   s t r uc t u r e   ha v e   be e n   c h a n ge d  t o   s e e   t h e i r   i m pa c t   o n   t h e   p r e di c t i o n .   T o   i de nt i f y   t h e   CN N   n e t w o r k  s t ruc t u r e   f o r   di s t i n g ui s h i ng  r e s ul t s ,   t h e   f o l l ow i n g  e xpe r i m e nt s   a r e   pe r f o r m e d  f o r   t h e   a f o r e m e nt i o n e d  n e t w o r k  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   19 ,   N o .   1 ,  J ul y   202 0   :     38 8   -   39 4   392   t o po l o gi e s .   M a i n l y ,   t h e   e xpe r i m e nt s   c o n s i de r e d  di f f e r e n t   num b e r   of   e p oc h   w i t h   di f f e r e n t   n u m b e r   o f   l a y e r     t o   c h e c k  t h e   b e s t   r e s ul t   i n   t e rm   o f   a c c ur a c y   a n d  F - m e a s u r e s .   M o r e ov e r ,   t h e   p r e c i s i o n  a n d   t h e   r e c a l l   m e a s u r e s   a r e   c a l c ul a t e d.   T a b l e   2 - 6  s h o w   h o w   t h e   e xpe ri m e n t s   a r e   p r o duc i n g   b e t t e r   re s ul t   i n  t e r m   o f   a c c ur a c y   by   i n c r e a s i n g   t h e   n u m b e r   o f   e p oc h .   A u t h o r   a do pt   t hr e e   l e v e l   o f  l a y e r   fo r   c o m pa ri s o n   a n d  f o r   e a c h   e xpe r i m e n t   t h e   n u m b e r   of   e poc h   i s   i n c r e a s e d  g r a d ua l l y   f r o m   10 - 200  w hi c h   p r o duc e d  t h e   b e s t   a c c ura c y   s o   o n l y   f i v e   m a i n   e xpe r i m e nt s   a r e   pe r f o r m e d   w h i l e   i n   r e a l   15  e xpe r i m e nt s   a r e   c o n duc t e d  a s   t h e   num b e r   o f   l a y e r s   i s   m a ni pul a t e d  a s   w e l l   f r o m   1 - 3  fo r   e a c h   e xpe r i m e n t s .   O b v i o us l y ,   e xpe r i m e n t   n u m b e r   f i v e   a c h i e v e s   t h e   h i g h e s t   p r e di c t i o n   a c c ura c y   w h e n   t h e   n u m b e r   o f   e po c h   i s   20 0  w i t h  n u m b e r   o f   l a y e r s   2  a n d  t hr e e .         T a b l e   2 .   N u m b e r   o f   e poc h   (1 0)   CN N 's     R e s u l t s   N o   o f   l a y e r   A c c u ra c y   P re c i s i o n   Re c a l l   F - m e a s u r e   ONE   . 5 9 4   . 4 6 8   . 5 9 4   . 5 0 9   T W O   . 6 2 0   . 6 2 0   . 6 2 0   . 6 1 3   T H RE E   . 5 7 5   . 6 8 7   . 5 7 5   . 4 9 9     T a b l e   3 .   N u m b e r   o f   e poc h   (2 5)   CN N 's     R e s u l t s   N o   o f   l a y e r   A c c u ra c y   P re c i s i o n   Re c a l l   F - m e a s u r e   ONE   . 6 2 6   . 6 2 9   . 6 9 0   . 5 7 9   T W O   . 8 2 9   . 8 3 2   . 8 2 9   . 8 2 7   T H RE E   . 8 9 2   . 9 0 9   . 8 9 2   . 8 8 5         T a b l e   4 .   N u m b e r   o f   e poc h   (5 0)   CN N 's     R e s u l t s   N o   o f   l a y e r   A c c u ra c y   P re c i s i o n   Re c a l l   F - m e a s u r e   ONE   . 6 3 9   . 6 7 5   . 6 3 9   . 6 4 1   T W O   . 9 8 1   . 9 8 1   . 9 8 1   . 9 8 0   T H RE E   1 . 0 0   1 . 0 0   1 . 0 0   1 . 0 0     T a b l e   5 .   N u m b e r   o f   e poc h   (1 00)   CN N 's    R e s u l t s   N o   o f   l a y e r   A c c u ra c y   P re c i s i o n   Re c a l l   F - m e a s u r e   ONE   . 8 1 6   . 8 1 9   . 8 1 6   . 8 1 7   T W O   . 9 9 3   . 9 9 3   . 9 9 3   . 9 9 3   T H RE E   1 . 0 0   1 . 0 0   1 . 0 0   1 . 0 0         T a b l e   6 .   N u m b e r   o f   e poc h   (2 00)   CN N 's     R e s u l t s   N o   o f   l a y e r   A c c u ra c y   P re c i s i o n   Re c a l l   F - m e a s u r e   ONE   . 9 5 5   . 9 5 6   . 9 5 5   . 9 5 5   T W O   1 . 0 0   1 . 0 0   1 . 0 0   1 . 0 0   T H RE E   1 . 0 0   1 . 0 0   1 . 0 0   1 . 0 0       T a b l e   7  s um m a ri z e s   a   s h o rt   c o m pa r i s o n   w i t h   f e w   r e s e a r c h e s   t ha t   ha v e   be e n   do n e   r e c e n t l y     i n   t h e   s t ud i e d  a r e a .   A s   s h o w n   i n   T a b l e   7,   t h e   b e s t   r e s ul t   w a s   a c hi e v e d  by   [10]  a s   t h e y   e m pl oy e d  N a i v e B a y e s   a l go ri t hm   a n d  t h e i r   r e s ul t   a c c o m pl i s h e d  89%  i n   t e rm s   o f   a c c ur a c y .   T h e   p r o po s e d  a ppr o a c h  i n  o ur   pa pe r   o ut pe r f o r m s   t h e   pr e di c t i o n   pe r f o r m a n c e   of   t h e   s t udi e d  r e l a t e d  w o r ks .   M o r e ov e r ,   s e v e r a l   m e a s u r e m e nt s ,     n o t   j us t   r e c a l l ,   w e r e   c a l c ul a t e d  t o   p r o v i de   c o m pr e h e n s i v e   p r e di c t i o n  pe r f o r m a n c e   pe r s pe c t i v e s   t o   t h e   r e a de r s .         T a b l e   7 .   R e l a t e d  w o r k  R e s ul t s   R e f e r e nc e     M e t ho d  u s e d     A c c ur a c y   [ 9]   R ul e   B a s e d   ( R B )   0. 71 3   [ 9]   N a ï v e   B a y e s   ( N B )   0. 67   [ 9]   D T   de c i s i o n  t r e e   0. 68 8   [ 2]   S V M   0. 86 7   [ 10]   S uppo r t   V e c t o r   M a c hi n e s   0. 87 23   [ 10]   N a i v e B a y e s   0. 89   [ 10]   C l a s s   A s s o c i a t i o n  R u l e s   C A R   0. 80       4.   C O N C LU S I O N   T h i s   p a pe r   a dd r e s s e d  t h e   c a pa b i l i t y   of   e m pl oy i n g  t h e   CN N   de e p  l e a rn i ng  a l go r i t hm   i n   t h e   a r e a     of   pr e d i c t i n g  s t ude n t s ’  a c h i e v e m e n t s .   S e ve r a l   pa ra m e t e r s   w e r e   m a ni pu l a t e d  t o   pr o duc e   t h e   r e s ul t   pe r f o r m a n c e   i n  t e r m s   o f   R e c a l l ,   P r e c i s i o n ,   F - m e a s u r e s .   T h e   w o r k  p r e s e n t e d  i n   t h i s   pa pe r   p r o duc e   p r o m i s i n g   r e s ul t s   i n   c o m pa r i s o n   w i t h   f e w   r e l a t e d  w o r ks   r e s ul t s .   A s   f ut u r e   w o r ks ,   a u t h o r s   w i l l   s e e k  t o   f i n d  b i gge r   da t a   s e t   t h e n   i m p l e m e n t   a n d  e m p l oy   m o r e   de e p  l e a rn i ng  a l go r i t hm s   t o   a dd r e s s   t h e i r  e ff e c t i v e n e s s     i n   t h e   s t ud i e d  a r e a .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       T he   e f f e c t i v e ne s s   o f   us i ng   de e p   l e ar ni ng   a l gor i t hm s   i n  pr e di c t i ng   s t ud e nt s …   ( Moham m e d   A k our )   393   R EF ER EN C ES     [ 1]   D a ni e l ,   B e n ,   " B i g   D a t a   a n d  a n a l y t i c s   i n  hi g he r   e duc a t i o n:   O ppo r t un i t i e s   a n d  c ha l l e ng e s , "   B r i t i s h  j o u r na l   o f   e duc at i ona l   t e c hno l o gy ,   vo l .   46 ,   no .   5 ,   pp .   904 - 920 ,  201 5.   [ 2]   D a ud,   A l i ,   e t   al . ,   " P r e di c t i ng   s t u de n t   pe r f o r m a nc e   us i ng   a dv a nc e d  l e a r n i ng   a na l y t i c s , "   P r oc e e di ngs   of   t he   26t h   i nt e r n at i on al   c on f e r e nc e   on  w or l d  w i de   w e b  c om pan i on .   I nt e r na t i o na l   W or l d  W i de   W e b  C onf e r e nc e s   St e e r i n g   C om m i t t e e ,   20 17.   [ 3]   S ha h i r i ,   A m i r a h  M o ha m e d,   a nd  W a h i d a h  H us a i n,   " A   r e v i e w   o n  pr e di c t i ng   s t ud e n t ' s   pe r f o r m a n c e   us i ng   da t a   m i ni ng   t e c hni que s , "   P r oc e di a   C om pu t e r   Sc i e nc e   v o l .   72 ,   pp . :   414 - 422 ,  201 5.   [ 4]   V a n  D e r   A a l s t ,   W i l ,   " D a t a   s c i e nc e   i n   a c t i o n, "   P r o c e s s   M i n i ng .   S pr i ng e r ,   B e r l i n ,   H e i d e l b e r g ,   20 16.   3 - 23 .   [ 5]   K a nt e r ,   J a m e s   M a x ,   a nd  K a l y a n  V e e r a m a c ha ne n i ,   " D e e p  f e a t ur e   s y nt he s i s :   T o w a r ds   a u t o m a t i ng   da t a   s c i e nc e   e nde a v o r s , "   I E E E   I n t e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   on   D a t a   Sc i e nc e   a n d  A dv anc e d   A na l y t i c s   ( D SA A ) ,   pp .   1 - 10 ,   20 15.   [ 6]   D ha r ,   V a s a n t ,   “ D a t a   S c i e nc e   a nd  P r e di c t i o n  ( O c t o be r   2012 ) , ”   N Y U   W o r ki ng   P a pe r   N o .   2451 / 316 35 ,   [ O nl i ne ]   A v a i l a b l e   :   a t   S S R N   ht t p s : / / s s r n . c o m / a bs t r a c t = 20 7104 1   [ 7]   P r o vo s t ,   F o s t e r ,   a n d  T o m   F a w c e t t ,   " D a t a   s c i e nc e   a nd  i t s   r e l a t i o ns hi p  t o   bi g   da t a   a nd   da t a - d r i v e n  de c i s i o n  m a ki ng , "   B i g   d a t a   v o l .   1,   no .   1 ,   p p.   51 - 5 9  ,   2013 .   [ 8]   V a n  B a r n e v e l d ,   A ng e l a ,   K i m b e r l y   E .   A r no l d,   a nd  J o hn  P .   C a m pbe l l ,   " A na l y t i c s   i n  hi g he r   e duc a t i o n:   E s t a bl i s h i ng   a   c om m o n  l a ng ua g e , "   ED U C A U SE   l e ar ni ng   i n i t i a t i v e   v o l .   1 ,   no .   1 ,   p p.   l - l l . ,  201 2.   [ 9]     A hm a d,   F a dhi l a h,   N u r   H a f i e z a   I s m a i l ,   a n d  A z w a   A bdul   A z i z ,   " T he   pr e di c t i o n  o f   s t ude nt s ’   a c a de m i c   pe r f o r m a nc e   us i ng   c l a s s i f i c a t i o n  d a t a   m i n i ng   t e c hni q ue s , "   A pp l i e d  M a t he m at i c al   Sc i e nc e s ,     v o l .   9 ,   no .   129 ,   pp .   6 415 - 642 6 ,  20 15 .   [ 10]   M á r que z ‐ V e r a ,   C a r l o s ,   e t   a l . ,   " E a r l y   dr o po ut   pr e d i c t i o n  us i ng   da t a   m i n i ng :   a   c a s e   s t udy   w i t h  h i g h  s c ho o l   s t ud e n t s , "   E x pe r t   Sy s t e m s ,   v o l .   33 ,   no .   1 ,   pp .   107 - 124 ,  201 6.   [ 11]   J i t t a w i r i y a nuko o n,   C ha ni n t o r n,   " P r o po s e d  c l a s s i f i c a t i o n  f o r   e l e a r ni ng   da t a   a na l y t i c s   w i t h  M O A , "   I n t e r na t i ona l   J our nal   o f   E l e c t r i c a l   &   C om pu t e r   E ng i ne e r i ng ,   v o l .   9,   p p.   20 88 - 87 08,   20 19 .   [ 12]   A bdul   M une m ,   “ E f f e c t i v e ne s s   o f   t he   u s e   o f   e l e c t r o ni c   e duc a t i o na l   bl o g s   i n  t e a c hi ng   c o m put e r s   o n  t he   a c hi e v e m e nt   o f   s t ude n t s , ”   I ndone s i an   J o ur na l   of   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   and   C om put e r   Sc i e nc e ,   v o l .   17,   no .   1 ,   pp .   4 89 ~ 49 9,   J a nu a r y   2020 .   [ 13]   P r i y a nka   P a t e l ,   A m i t   T h a kk a r ,   “ T he   ups ur g e   o f   de e p  l e a r ni ng   f o r   c o m put e r   v i s i o n  a p pl i c a t i o ns , ”  I ndone s i an   J our nal   o f   E l e c t r i c a l   E ngi ne e r i ng   and   C om p ut e r   Sc i e nc e , v o l .   10 ,   n o . 1,   pp .   5 38 - 548 ,   F e b r ua r y   2020.   [ 14]   B e ng i o ,   Y o s hua ,   a nd  Y a nn  L e C un,   " S c a l i ng   l e a r ni ng   a l g o r i t hm s   t o w a r ds   A I , "   L ar ge - s c a l e   k e r ne l   m ac hi ne s ,   v o l .   34 ,   no .   5 ,   pp.   1 - 41 ,   200 7.   [ 15]   F a n ,   C he ng ,   F u   X i a o ,   a nd  Y a ng   Z ha o ,   " A   s ho r t - t e r m   bu i l di ng   c o o l i ng   l o a d  pr e di c t i o n  m e t ho d   us i ng   de e p   l e a r ni ng   a l g o r i t hm s , "   A pp l i e d   e ne r gy ,   v o l .   1 95 ,   p p.   22 2 - 233 ,  2 017 .   [ 16]   M uño z - G o nz á l e z ,   L ui s ,   e t   a l . ,   " T o w a r d s   po i s o ni ng   o f   de e p  l e a r n i ng   a l g o r i t hm s   w i t h   ba c k - g r a di e n t   o pt i m i z a t i o n, "   P r o c e e di ngs   of   t he   10 t h   A C M   W or k s hop   on   A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e   and   Se c ur i t y ,   2 017 .   [ 17]   P o u y a nf a r ,   S a m i r a ,   e t   a l . ,   " A   s ur v e y   o n  de e p  l e a r n i ng :   A l go r i t hm s ,   t e c hn i qu e s ,   a nd  a pp l i c a t i o ns , "   A C M   C om p ut i ng   Sur v e y s   ( C SU R )   v o l .   51,   no .   5 ,   pp.   1 - 36 ,  201 8.   [ 18]   W a ng ,   L i s a ,   e t   a l . ,   " L e a r ni ng   t o   R e pr e s e nt   S t ude nt   K no w l e dg e   o n  P r o g r a m m i n g   E xe r c i s e s   U s i ng   D e e p   L e a r ni ng , "   I n t e r na t i ona l   E duc at i on al   D at a  M i n i ng   So c i e t y ,   201 7 .   [ 19]   K i m ,   B y ung - H a k,   E t h a n  V i z i t e i ,   a nd   V a r un  G a na p a t h i ,   " G r i t N e t :   S t ude nt   pe r f o r m a nc e   p r e di c t i o n  w i t h  de e p   l e a r n i ng , "   a r X i v   pr e pr i n t   a r X i v : 1804 . 0 7405 ,   201 8 .   [ 20]   T u,   Y uw e i ,   W e i y u  C h e n,   a nd  C h r i s t o phe r   G .   B r i n t o n,   " A   D e e p  L e a r ni ng   A ppr o a c h  t o   B e ha v i o r - B a s e d  L e a r ne r   M o de l i ng , "   a r X i v   pr e pr i n t   a r X i v : 2001 . 0 8328 ,   202 0 .   [ 21]   H us s a i n ,   S a d i q ,   e t   al . ,   " P r e di c t i o n  m o de l   o n  s t ud e nt   pe r f o r m a n c e   ba s e d   o n  i n t e r na l   a s s e s s m e n t   us i ng   de e p   l e a r n i ng , "   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   E m e r g i ng   T e c hn ol ogi e s   i n  L e ar n i ng   ( i J E T ) ,   v o l .   14 ,   no .   0 8  p p.   4 - 22 ,  2019 .   [ 22]   M a n s ur ,   A ndi   B e s s e   F i r da us i a h ,   N o r a z a h   Y us o f ,   a nd  A hm a d  H o i r ul   B a s o r i ,   " P e r s o na l i z e d   L e a r n i ng   M o de l   b a s e d   o n  D e e p  L e a r ni ng   A l g o r i t hm   f o r   S t ude n t   B e ha v i o ur   A na l y t i c , "   P r oc e di a  C om put e r   S c i e nc e   v o l .   163 ,     pp.   12 5 - 133 ,  2 019 .   [ 23]   P a t i l ,   A khi l e s h  P . ,   K a r t hi k  G a n e s a n,   a nd  A ni t a   K a na v a l l i ,   " E f f e c t i v e   de e p  l e a r n i ng   m o de l   t o   pr e d i c t   s t ud e nt   g r a de   po i nt   a v e r a g e s , "  I E E E   I nt e r n at i on al   C o nf e r e nc e   on  C om pu t a t i ona l   I nt e l l i ge nc e   and  C om p ut i ng  R e s e ar c h  ( I C C I C ) ,   pp.   1 - 6,   2 017 .   [ 24]   W a he e d ,   H a j r a ,   e t   a l . ,   " P r e di c t i ng   a c a de m i c   pe r f o r m a nc e   o f   s t ude nt s   f r o m   V L E   bi g   da t a   us i ng   de e p  l e a r n i ng   m o de l s , "   C om pu t e r s   i n  H um an  B e ha v i or ,   v o l .   104 ,    p p.   10 6189 ,  20 20.   [ 25]     S t ude n t s '   A c a de m i c   P e r f o r m a nc e   D a t a s e t ,   [ O nl i ne ] ,   a v a i l a bl e    ht t ps : / / w w w . k a g g l e . c o m / a l j a r a h / xA P I - E du - D a t a ,  A c c e s s   o n  A ug us t   20 19 .                           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   19 ,   N o .   1 ,  J ul y   202 0   :     38 8   -   39 4   394   B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S         D r .   M o ha m m e d  A ko ur   i s   a n  a s s o c i a t e   P r o f e s s o r   o f   S o f t w a r e   E ng i ne e r i ng   a t   A l   Y a m a m a h   U ni v e r s i t y   ( Y U ) .   H e   g o t   hi s   B a c he l o r ' s   ( 2006)   a n d  M a s t e r ' s   ( 2008 )   de g r e e   f r o m   Y a r m o uk   U ni v e r s i t y   i n  C o m put e r   I nf o r m a t i o n  S y s t e m s   w i t h  H o no r .   H e   j o i n e d  Y a r m o uk  U ni v e r s i t y   a s   a   L e c t ur e r   i n  A ug us t   20 08  a f t e r   g r a du a t i ng   w i t h  h i s   m a s t e r ' s   i n  C o m put e r   I nf o r m a t i o n   S y s t e m s .   I n  A u g us t   2009 ,   H e   l e f t   Y a r m o uk  U ni v e r s i t y   t o   pur s ue   hi s   P h . D .   i n  S o f t w a r e   E ng i ne e r i ng   a t   N o r t h  D a ko t a   S t a t e   U ni v e r s i t y   ( N D S U ) .   H e   j o i ne d  Y a r m o uk  U n i v e r s i t y   a g a i n   i n  A pr i l   201 3  a f t e r   g r a dua t i ng   w i t h  hi s   P h . D .   i n  S o f t w a r e   E ng i ne e r i ng   f r o m   N D S U   w i t h   H o no r .   H e   s e r v e s   a s   K e y no t e   S pe a k e r ,   O r g a n i z e r ,   a   C o - c ha i r   a nd  p ubl i c i t y   C ha i r   f o r   s e v e r a l   I E E E   c o nf e r e nc e s ,   a nd  a s   E R B   f o r   m o r e   t ha n  10  I S I   i nde x e d  pr e s t i g i o us   j o ur na l s .   H e   i s   a   m e m be r   o f   t he   I nt e r n a t i o na l   A s s o c i a t i o n  o f   E n g i ne e r s   ( I A E N G ) .   D r .   A ko ur     a t   Y a r m o uk  U ni v e r s i t y   s e r v e d  a s   H e a d  o f   a c c r e di t a t i o n  a nd  Q ua l i t y   a s s u r a nc e   a nd  t he n  w a s   hi r e d  a s   d i r e c t o r   o f   c o m put e r   a nd  I nf o r m a t i o n  C e nt e r .   I n  2018,   D r .   A ko ur   ha s   be e n  hi r e d     a s   V i c e   D e a n   o f   S t ude nt   A f f a i r s   a t   Y a r m o uk  U n i v e r s i t y .   I n  2019 ,   D r .   A ko ur   j o i n s     A l   Y a m a m a h  U n i v e r s i t y   - R i y a dh  S a ud i   A r a b i a -   a s   a n  a s s o c i a t e   pr o f e s s o r   i n  S o f t w a r e   E ng i ne e r i ng .         H i ba   A l s g ha i e r   g o t   he r   M a s t e r ' s   de g r e e   i n   C o m put e r   I nf o r m a t i o n  S y s t e m s   f r o m     t he   F a c ul t y   o f   I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy   a nd  C o m put e r   S c i e nc e s ,   Y a r m o uk  U n i v e r s i t y .     S he   w o r ke d  a t   J o r da n  U n i v e r s i t y   of   S c i e nc e   T e c hno l ogy   a s   a   t e a c hi ng   a s s i s t a n t   f o r   a   f e w   y e a r s ,   a nd  no w   s he   i s   a   w e b  d e s i g ne r   a nd   a   m e m be r   i n   s t a t i s t i c a l   c ons ul t i ng   c e nt e r   a dv i s o r y   bo a r d  a t   J U S T ,   A l s g ha i e r   ha s   m a ny   publ i c a t i o ns   i n  t h e   f i e l d s   o f   s of t w a r e   e ng i n e e r i ng ,     bi g   da t a   a na l y t i c s ,   a n d  s o f t w a r e   f a u l t   p r e d i c t i o n  a nd   c ur r e n t l y   s he   i s   w o r ki ng   o n  o t he r   f i e l d         O s a m a   A l   Q a s e m   g o t   hi s   M a s t e r ' s   de g r e e   i n  C o m put e r   I nf or m a t i o n  S y s t e m s   f r o m     t he   F a c ul t y   o f   I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy   a nd  C o m put e r   S c i e nc e s ,   Y a r m o uk  U n i v e r s i t y .     A l   Q a s e m   P ub l i s he d   t w o   a r t i c l e s   i n   t he   f i e l ds   o f   bi g   da t a   a na l y t i c s ,   a nd   s o f t w a r e     f a ul t   p r e d i c t i o n .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.