I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   1 8 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 20 ,   pp .   1408 ~ 1415   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 8 .i 3 . pp 140 8 - 1415             1408       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   A u t o m a t e d   d e t e c t i o n   o f   v e h i c l e s  l i c e n se  p l a t e   u s i n g   i m a g e   p r o c e ssi n g   t e c h n i q u e s       F ar h an a  A h m ad   P o ad 1 ,   N o o r   S h u r aya  O th m an 2 ,   R o s h ayati   Y ah y a@A tan 3 ,   Ju s r o r i z al   F ad l y  Ju s o h 4 ,  M u m taz   A n w ar   H u s s i n 5   1 , 2 , 4 D e pa r t m e n t   o f   C o m m uni c a t i o n  E ng i ne e r i ng ,   U n i v e r s i t i   T un   H u s s e i n  O n n  M a l a y s i a   ( U T H M ) ,   M a l a y s i a   3 J a ba t a n   T e k no l o g i   M a k l um a t   da n  K o nun i ka s i ,   P o l i t e k ni k   S u l t a n   A bdul   H a l i m   M ua dz a m   S ha h,   M a l a y s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  A ug  28,   201 9   R e v i s e d  O c t   30,   2 019   A c c e pt e d  N o v   1 3 ,   2019       T he   a i m   o f   t h i s   pr o j e c t   i s   t o   d e s i g n  a n  A ut o m a t e d  D e t e c t i o n  o f   L i c e ns e   P l a t e   ( A D L P )   s y s t e m   ba s e d  o n  i m a g e   p r o c e s s i ng   t e c hni q ue s .   T he r e   a r e   t w o   t e c hni que s   t ha t   a r e   c o m m o nl y   us e d  i n  d e t e c t i ng   t he   t a r g e t ,   w h i c h  a r e   t he   O pt i c a l   C ha r a c t e r   R e c og ni t i o n  ( O C R )   a nd  t h e   s pl i t   a nd  m e r g e   s e g m e nt a t i o n.   B a s i c a l l y ,   t he   O C R   t e c hn i que   pe r f o r m s   t he   o pe r a t i o n  us i ng   i nd i v i dua l   c ha r a c t e r   o f   t he   l i c e ns e   pl a t e   w i t h  a l p ha n um e r i   c ha r a c t e r i s t i c .   W hi l e ,   t he   s pl i t   a nd  m e r g e   s e g m e nt a t i o n  t e c hni q ue   s pl i t   t h e   i m a g e   o f   c a pt ur e d  pl a t e   i n t o     a   r e g i o n  o f   i nt e r e s t .   T he s e   t w o   t e c hni qu e s   a r e   u t i l i z e d  a nd  i m pl e m e nt e d   us i ng   M A T L A B   s o f t w a r e   a nd  t he   pe r f o r m a nc e   o f   de t e c t i o n  i s   t e s t e d  o n  t he   i m a g e   a nd  a   c o m pa r i s o n  i s   do ne   be t w e e n  bo t h  t e c hn i que s .   T h e   r e s u l t s   s ho w   t ha t   bo t h  t e c hni que s   c a n   pe r f o r m   w e l l   f o r   l i c e ns e   p l a t e   w i t h   s o m e   e r r o r .     Ke y w or ds :   A D L P   O CR   S pl i t   a nd  m e r ge   s e gm e n t a t i o n   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   F a rha na   b i nt i   A h m a d   P o ’a d,     D e pa rt m e n t   o f   Co m m u n i c a t i o n  E n gi n e e r i n g ,     U n i v e r s i t i   T u n   H us s e i n  O nn  M a l a y s i a   ( U T H M ) ,   M a l a y s i a .     E m a i l :   f a rha na @ u t hm . e du . m y       1.   I N TR O D U C TI O N   N ow a da y s   a s   t h e   l i f e s t y l e   a r e   ke e p  o n   i m p r o v i n g ,   t h e   n u m b e r   of   c a r s   i n   M a l a y s i a   a r e   i n c r e a s i ng  ra pi d l y   a n d   b e c o m e   a s   a n   i m po r t a n t   f a c i l i t i e s   f o r   t h e   m o de rn  c i t i z e n   t o   go   t o   w o r k,   s h o ppi ng,   l e c t u r e s   a n d   e t c .   In  l i n e   w i t h   t h e   i n c r e a s e   i n   t h e   n u m b e r   o f   ve h i c l e s   i n  M a l a y s i a ,   i s s ue s   s uc h  a s   t ra f f i c   j a m s   a n d  l a c k  o f   pa r ki ng  s pa c e s   a r e   i n c r e a s i n g   w i t h  l e s s   a c t i o n  t o   c o n t r o l   t h e   s i t u a t i o n.   A s   c o m pa r i ng  b e t w e e n   t h e   num b e r   o f   c a r   a nd  n u m b e r   o f   pa r ki ng  s pa c e   a v a i l a b l e ,   i t   i ndi c a t e s   t h a t   t h e r e   i s   l a c k  o f   pa r k i n g  s p a c e   [1] .   T hi s   s i t ua t i o n   b e c o m e s   m o r e   di f f i c ul t   i n  u r b a n  a r e a s   w i t h  h i g h   n u m b e r s   o f   po pul a t i o n.   I n  t h e   s i t u a t i o n   o f   n o   pa rki ng  s pa c e   a v a i l a b l e ,   s o m e   dr i v e r   w i l l   do   do ub l e   pa rki n g   a s   s h o w n   i n  F i gu r e   1.   T h e   f i gu r e   s h o w s   t h a t   t h e   r e d   c a r   i s   pa rke d  o ut s i de   t h e   a l l o c a t e d  p a r ki ng  s p a c e   a n d   b l o c ki n g   t h e   b l ue   c a r  t ha t   p a rk  i n  t h e   gi v e n  pa rki n g   s pa c e .             F i gu r e   1 .   I l l us t r a t i o n  o f   do u b l e   pa r ki ng  s i t u a t i o n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       A ut om a t e d  d e t e c t i on   o f   v e h i c l e s   l i c e ns e   pl a t e   us i n g  i m age   pr oc e s s i n g  t e c hni q ue s   ( F ar hana  A hm ad   P oad )   1409   In   a dd i t i o n ,   t h e   do ub l e   pa r k i n g  c a n   c a us e   t ra f f i c   j a m   a n d   o t h e r   t ra f f i c   off e n s e   t h a t   m i g ht   h a v e   i m p l i c a t i o n s   o n   r o a d  us e r s .   I ni t i a l l y   t h e   r o a d  a l l o w s   t w o   c a r s   t o   pa s s   t hr o ug h   a t   a   t i m e .   H ow e ve r ,   w i t h   do ub le  pa r ki ng,   t h e   r o a d   c a n   o n l y   f i t   o n e   c a r  a t   a   t i m e .   T h i s   r e du c e s   t h e   t ra f f i c   f l ow   a n d   c a us i n g   t h e   t r a f f i c   j a m .   T h e r e f o r e ,   a   h y b r i d  s y s t e m   kn o w n   a s   A ut o m a t e d  D e t e c t i o n   of   L i c e n s e   P l a t e   (A D L P )  i s   p r o po s e d  w h i c h   us e s   O pt i c a l   C ha r a c t e r   R e c o gn i t i o n   (O CR )  a n d  s p l i t   a n d  m e rge   s e gm e n t a t i o n   t e c hni que s   t o   de t e r m i n e   t h e   i n di v i du a l   c h a ra c t e r   o f   n um b e r   o f   t h e   de t e c t e d  c a r,   w h i c h   i s   pa r ke d  a t   t h e   i l l e g a l   a r e a .   G e n e r a l l y ,   t h e   A D L P   s y s t e m   t a ke s   i n put   f r o m   t h e   pl a t e   n um b e r   by   us i n g  c a m e r a s   a nd  r e c o n i s e   t h e   a l p ha n u m e ri c   c h a ra c t e r s   us i ng  i m a ge   p r o c e s s i n g  t e c hn i que .   T h i s   t e c hn i q ue   i s   t y pi c a l l y   us e d  i n   t ra n s po rt a t i o n   s c o pe   i n   o r de r   t o   e nha n c e   t h e   s a f e t y   a n d  m o b i l i t y   a n d  a l s o   t h e   p r o duc t i v i t y   of   a dv a n c e d  t e c hn o l o gi e s   [2 ,  3] .   B a s i c a l l y ,   t h e   O CR   t e c hni que   us e s   e a c h   c h a ra c t e r   o f  t h e   l i c e n s e   pl a t e   a nd  o n l y   s ui t a b l e   fo r   a l p ha n um e ri c .   W hi l e   t h e   s pl i t   a nd  m e r ge   s e gm e n t a t i o n   t e c hni que ,   s pl i t   t h e   a r e a   of   i m a ge   i nt o   a   s m a l l e r   a r e a   b e fo r e   m e r ge d  i t   i nt o   a   s pe c i f i c   a r e a   of  i n t e r e s t .   T h e s e   t e c h ni que s   a r e   c o m m o n l y   us e d   i n   t o l l   pa y m e nt s   [4] ,   pa rki n g  m a na ge m e n t   [5 ,  6] ,   r o a d - t ra f f i c   m o n i t o r i n g   [7] ,   s e c uri t y   [8] ,   c r i m e   i de nt i f i c a t i o n   [9]   a n d   e t c   [ 10] .         2.   LI TER A TU R E  R EV I EWS     Q a d r i   e t .   A l   [1 1]   p r o po s e   a   s y s t e m   t ha t   a b l e   t o   de t e c t   a   ve h i c l e   a n d  c a pt u r e   t h e   i m a ge   o f   ve h i c l e   b y   us i n g   s e gm e nt a t i o n   a n d  O CR   t e c hni que s   t o   t ra c e   t h e   pl a t e   n u m b e r   a n d  t o   i de n t i fy   t h e   c h a ra c t e r.   A c c o r di n g  t o   [11],   t h e   s y s t e m   i s   a b l e   t o  de t e c t   t h e   pl a t e   n u m b e r   r o b us t l y   w i t h o ut   m e nt i o ni n g  i t s   a c c ur a c y .   In   a ddi t i o n ,   R a t h o r e   e t .   A l   [ 5]   p r o po s e   a   s y s t e m   us i n g  t h e   s a m e   t e c hni que s   w i t h   99%   a c c ura c y   of   de t e c t i o n   w h e n   t h e   i m a ge s   a r e   c a pt u r e d  a t   f i xe d  po s i t i o n   t ha t   d i r e c t l y   f a c i n g  t o   t h e   c a m e r a .   M e a n w hi l e ,   a   r e s e a r c h   do n e   by   t h e   S .   B h a t k a r   e t . a l   [12 ]   de v e l o p  a   n u m b e r   pl a t e   de t e c t i o n   s y s t e m   us i n g  S o b e l   E dge   de t e c t i o n   m e t h o d.   T h e   s y s t e m   i s   s uc c e s s f ul l y   de t e c t e d  t h e   e dge s   a n d  f i l l s   t h e   h o l e s   w i t h   l e s s   t h a n   8  p i xe l s .   T hi s   m e t h o d  i s   e f f i c i e n t   due   t o  l e s s   t i m e   c o n s um i n g .   B ha t   e t .   A l   [13]   m e n t i o n   i n   t h e i r  w o r k  t ha t   S o b e l   E dge   m e t h o d  a n d   m o r p h o l o gi c a l   o pe r a t i o n   a r e   a b l e   t o   pr e di c t   t h e   n um b e r   o f   l i c e n s e   pl a t e   i n  v a r i o us   s h a pe s ,   s i z e s   a n d  di f f e r e n t   b a c kg r o und  c o l o ur .     Z h a ng  e t . a l   [14]   p r o po s e   a   w o r k  e n t i t l e d  l i c e n s e   pl a t e   r e c o gn i t i o n   b a s e d  o n   M A T L A B  by   u s i n g   gra y - s c a l e   t e n s i l e ,   L o g - P r e w i t t   o pe r a t o r   a n d  s e l f - a da pt i v e   m e di a n   f i l t e r   7  t e c hn i que s .   T h e   L o g - P r e w i t t   o pe r a t o r   a s   m e n t i o n e d  i n   [13]  i s   b e t t e r   t h a n   t h e   S o be l   m e t h o d,   w h i l e   t h e   s e l f - a da pt i v e   m e di a n   f i l t e r   i s   t h e   m o s t   pra c t i c a l   m e t h o ds   t o   e l i m i n a t e   n o i s e .   B e s i de s   t h a t ,   R a ngl a ni   e t .   A l   [15]   p r o po s e   a   t e c h ni que   c o n s i s t s   of  fo ur   l e v e l s   of  i m pl e m e n t a t i o n ,   w h i c h   a r e   m a t h e m a t i c a l   t e c hni que ,   t hr e s h o l di n g  (O t s u  m e t h o d),   n o rm a l i z a t i o n  (H o ugh   t ra n s f o r m )  a n d  b o un d a r y   r e gi o n a l   f e a t u r e s   a n d  s e gm e n t a t i o n   pa rt .   T h e s e   4  r e c o gn i t i o n   l e v e l s   us e   t h e   t e m pl a t e   m a t c h i ng  t o   r e c o gn i z e   t h e   c ha r a c t e r s   o f   t h e   l i c e n s e   pl a t e .   T h e   s y s t e m   i s   s uc c e s s f ul l y   f un c t i o n   a s   r e qui r e d   w i t h   8 3. 5 %  a c c ura c y .     In  t hi s   w o r k,   a   h y b r i d  t e c hni que   t h a t   c o n s i s t s   o f   O CR   a n d  s pl i t   a nd  m e r ge   s e gm e nt a t i o n  t e c hni que s   [16]   a r e   us e d  t o   de t e c t   t h e   n um b e r   o f   l i c e n s e   pl a t e .   T h e   p r o po s e d  t e c h n i q ue   i s   s i m i l a r  t o   t h e   p r e v i o us   w o r k  do n e   by   [10],   h o w e ve r ,   t hi s   w o r k  a n a l y s e d  t h e   l i c e n s e   pl a t e   i n   a   f e w   s i t ua t i o n s   s uc h   a s   t h e   di s t a n c e   a n d  t h e   a n gl e s   o f   t h e   l i c e n s e   pl a t e .   B o t h   t e c hn i q ue s   a r e   w i de l y   us e d  i n   t h e   p r e v i o us   r e s e a r c h   b e c a us e   of   t h e   a c c ura c y   of   t h e   r e s ul t s   p r o duc e d.   B a s i c a l l y ,   t h e   O CR   t e c hn i que   c a n   f un c t i o n   by   i t s e l f  b ut   t h e n   i t   w i l l   e n c o unt e r   s e v e r a l   pr o b l e m s   t ha t   c o ul d  b e   a b l e   t o   t a c kl e   b y   us i n g   s pl i t   a n d   o b t a i n e d  t h e   a c c ur a t e   a nd  s uc c e s s f ul   r e s ul t s   [17] .        3.   P R O P O S ED   M ETH O D   T h i s   s e c t i o n   r e v i e w s   o n   t h e   i m a ge   p r o c e s s i n g  m e t h o ds   t h a t   c a n   b e   i m pl e m e nt e d  fo r   t h e   de t e c t i o n   o f  l i c e n s e   p l a t e   w h i c h   c o n s i s t s   o f   O CR   a nd  s p l i t   a n d  m e r ge   t e c hni que s .       3. 1 .       O p ti c al   C h ar ac t e r s   R e c o gn i t i o n   (O C R )   T h e   O CR   i s   a n   e l e c t r o n i c   p r o c e s s   of   c h a n gi ng  o f   i m a ge s   i n t o   m a c hi n e - e n c o de d  i n f o r m a t i o n.   T hi s   i s   a   ge n e ra l   p r o c e dur e   t o   e xc h a n ge   t h e   p ri n t e d  t e xt   i nt o   di gi t a l   w h i c h   a l l o w   t h e   i n f o r m a t i o n   t o   b e   e di t e d,   s t o r e d  a n d  d i s pl a y e d  o n l i n e   [18] .   E a c h   o f   t h e   c h a ra c t e r s   o b t a i n e d  f r o m   p l a t e   n um b e r   ha v i n g  t h e   s a m e   s i z e   w i t h   t h e   c h a ra c t e r  s a v e   o n   da t a b a s e .   T h e   O CR   t e c hn i q ue   us e s   t e m pl a t e - m a t c h i ng  a l go ri t hm   t o   r e c o n i s e   e a c h   c ha r a c t e r .   T h e   c ha r a c t e r   i m a ge   i s   l a t e r  c o m pa r e d  w i t h   t h e   da t a b a s e   t e m pl a t e   s a v e   i n   t h e   m e m o r y   a n d  t h e   s i m i l a ri t y   o f  bo t h  i n f o r m a t i o n   i s   m e a s u r e d   [1 9 ,  20] .   T h e   s i m i l a r i t y   i s   m e a s ur e d  us i n g   s t a t i s t i c a l   m e t h o d  (c o rr e l a t i o n   c o e ff i c i e n t )  a n d  t h e   m o s t   s i m i l a r   c h a ra c t e r   i s   o b t a i n e d  b e fo r e   t h e   num b e r   i s   p r e di c t e d .   T he   c o r r e l a t i o n   c o e ff i c i e n t   i s   m e a s u r e   b e t w e e n   a   n u m b e r s   of   kn ow n   i m a ge s   w i t h   t h e   s a m e   s i z e   of  un k n o w n   i m a ge s   t o   f i n d  t h e   b e s t   m a t c h   o f   i m a ge   b a s e d  t h e   hi g h e s t   c o rr e l a t i o n   c o e ff i c i e n t   v a l ue .   T h e r e   a r e   2  t y pe s   o f   c o r r e l a t i o n s ,   w h i c h   a r e   A ut o - Co rr e l a t i o n   F u n c t i o n  (A CF )  a n d   C r o s s - Co rr e l a t i o n  F u n c t i o n   (CCF ) .   T h e   A CF   i nvo l ve s   o n l y   o n e   s i g n a l   a n d  p r o v i de s   i n f o r m a t i o n  of   t h e   s i g n a l   i n   t h e   t i m e   do m a i n.   H ow e v e r ,   t h e   CCF   m e a s u r e s   t h e   s i m i l a r i t i e s   b e t w e e n   t w o   s i gna l s .   I n  t hi s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   1 8 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 2 0  :     1 4 0 8   -   1 4 1 5   1410   w o r k,   t h e r e   a r e   2  s i g na l   w hi c h   a r e   u n k n o w n   i n p ut   i m a ge   a n d  k n o w n   t e m pl a t e   i m a ge ,   t h e r e fo r e   t h e     c r o s s - c o r r e l a t i o n  i s   us e d  t o   m e a s u r e   t h e   s i m i l a r i t i e s   o f   t w o   s i gna l s .   L e t   F 1  ( j ,   k)  a n d  F 2  (j ,   k)  f o r   1  ≤j   ≤J   a n d  1≤k≤ K   r e p r e s e n t   t w o   di s c r e t e   i m a ge   de n o t i n g  t h e   i m a ge   t o  b e   s e a r c h e d  a n d  t h e   t e m pl a t e   r e s pe c t i v e l y .   T h e   n o r m a l i z e d  c r o s s - c o r r e l a t i o n   b e t w e e n   t h e   i m a ge   pa i r   i s   de f i n e d  a s   f o r   m = 1, 2, …. M   a n d   n= 1, 2, …. N ,   w h e r e   M   a n d   N   a r e   o dd  i nt e ge r s .       ( , ) = ∑ ∑ 1 ( , ) 2 ( − + + 1 2 , − + + 1 2 ) [ ∑ ∑ | 1 ( , ) | 2 ] 1 / 2 [ ∑ ∑ | 1 ( , ) 2 ( − + + 1 2 , − + + 1 2 ) | 2 ] 1 / 2   (1)     A c c o r di n g  t o   [18] ,   t h e r e   m i g ht   b e   s o m e   e r r o r  du ri n g  t h e   r e c o gn i t i o n   due   t o   t h e   s i m i l a ri t i e s   o f   s o m e   c h a ra c t e r s   s uc h  a s   B   a nd  8 ,   E   a n d   F ,   D   a n d   O ,   S   a n d   5 ,   Z   a n d   2.       3 .2 .     S p l i t  an d   M e r ge   S e gm e n tat i o n   S pl i t   a nd  m e r ge   s e gm e n t a t i o n  t e c hni que   a i m s   t o   p a r t i t i o n   a   d i gi t a l   i m a ge   i nt o   m ul t i p l e   r e gi o n  t o   r e s t r uc t u r e   i m a ge   r e p r e s e n t a t i o n   i n t o   a   m e a ni n gf ul   i n f o r m a t i o n   w h i c h   i s   e a s y   t o   a n a l y s e .   T h e   i m a ge   a r e a   i s   di v i de d  i n t o   s m a l l e r  u ni f o r m   a r e a s   a nd  t h e s e   s m a l l e r  a r e a s   a re   a ga i n   c o m b i n e d  t o   i n di c a t e   t h e   a r e a   o f   i n t e r e s t   [21 - 23] .   T h e r e   a r e   4  s t e ps   i n v o l v e   i n   s pl i t   a nd  m e rge   a l go ri t h m   w h i c h   a r e   (a )  D i v i de   a n y   a r e a   R i   i n t o   f o ur   e qua l   a r e a s ,   (b )  D i v i de   t h e   a r e a   c o n t i n o us l y   un t i l   t h e r e   i s   no   a r e a   l e f t ,   (c )  c o m b i n e   a n y   t w o  a r e a s   R i   a nd  Rj   fo r   w hi c h  P (R i   ∪   R j )  =   T R U E .   T h e n  (d)   c o n t i n ue   c o m b i ni n g   unt i l   t h e r e   i s   n o   a r e a   l e f t   f o r   c o m b i n i n g   [19 ] .    T h e   m a j o r   di s a dv a nt a ge s   of   s pl i t   a nd  m e r ge   a l go ri t hm   i s   l a c ki n g  o f   i n s t r uc t i o n   o n   t h e   s e l e c t i o n   of  f e a t ur e s ,   h i g hl y   d e pe n di n g  o n   l i m i t   v a l ue s   f o r   bo t h   s pl i t t i ng  a n d  m e r gi ng,   a s   w e l l   a s   r e qui r e s   a   l a r ge   n um b e r  of   c o m put a t i o n s .   H ow e ve r ,   by   c o m b i n i n g  t h e s e   t w o   t e c hni que s ,   t h e   s y s t e m   i s   a b l e   t o   m i n i m i z e   t h e   di s a dv a n t a ge s   o f   e a c h   t e c hn i q ue .   B e s i de s   t ha t ,   t h e s e   t e c hn i que s   a r e   m uc h   s i m pl e r   t h a n  o t h e r  m e t h o ds   a n d   e a s y   t o   c o m pr e h e n d.         4.   P R O P O S ED   A D LP   S Y S TE M   F i gu r e   2  s h o w s   t h e   b l o c k  di a gra m   o f   t h e   pr o po s e d  A D L P   s y s t e m ,   w h e r e by   t h e   i n p ut   i m a ge   i s   c a pt u r e d  us i n g   a   c a m e ra   b a s e d  o n   R e d,   G r e e n   a nd  B l ue   (RG B )  f o r m a t .   T h e   qua l i t y   of   t h e   c a m e r a   s h o ul d  b e   hi g h   i n   o r de r   t o   ge t   t h e   p r o pe r   r e c o gn i t i o n   o f   c h a r a c t e r s .   N e xt ,   t h e   l i c e n s e   pl a t e   i s   o b t a i n e d  f r o m   t h e   o r i gi na l   i m a ge   a n d  f o c us s i n g  o n   t h e   pl a t e   n u m b e r .   A f t e r   c o m pl e t i ng  t h e   s e gm e nt a t i o n   s t a ge ,   t h e   c h a ra c t e r s   i s   de t e c t e d   us i n g  t h e   t e m pl a t e   m a t c hi n g   i n  O CR   t e c hni que .             F i gu r e   2 .   B l o c k  di a g r a m   o f   t h e   p r o po s e d  A D L P   s y s t e m       F i gu r e   3  s h o w s   t h e   f l ow c h a r t   o f  pr o po s e d   A D L P   s y s t e m   t h a t   i s   i m p l e m e nt e d  i n   t h i s   w o r k.     T h e   s y s t e m   s t a r t s   w i t h  i m a ge   a c qui s i t i o n,   w h e r e   a   d i g i t a l   i m a ge   i s   o b t a i n e d  t hr o ug h  a   di g i t a l   c a m e r a   o r   w e bc a m .   T h e   s y s t e m   w i l l   b e   a c t i v a t e d  o n l y   i f   i t   i s   de t e c t e d  a   c a r   p a r ki ng  i l l e g a l l y   a t   ' N O   P A R K IN G '   z o n e   o r   a t   t h e   di s a b l e   pa r ki ng  a r e a .   T h e   c a pt u r e d  i m a ge   i s   l a t e r   c on v e r t e d  t h e   e xi s t i n g  R G B   i m a ge   i n t o   g r a y   s c a l e   fo r m a t   us i n g  M A T L A B   s o f t w a r e .   In   p r e p r o c e s s i n g  s t a ge ,   t h e   n o i s e   o n   t h e   i m a ge   i s   e l i m i na t e d ,   w h i l e   t h e   c o n t r a s t   o r   t h e   f e a t ur e s   o f   t h e   i m a ge   i s   e nh a n c e d.   T h e   t e c hn i que s   i n v o l v e   i n   t h e   pr e p r o c e s s i n g  s t a ge   a r e   gra y   pr o c e s s i n g,   m e di a n   f i l t e r i ng  a n d  l i c e n s e   pl a t e   de t e c t i o n/ e xt r a c t i o n .   O n c e   t h e   i n p ut   i m a ge   de t e c t i o n   c o m pl e t e d,   t h e   i m a ge   i s   i de n t i fy   b e fo r e   t h e   l i c e n s e   pl a t e   c a n   b e   e xt ra c t e d  f r o m   i t s   o r i g i n a l   i m a ge .   I n  t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       A ut om a t e d  d e t e c t i on   o f   v e h i c l e s   l i c e ns e   pl a t e   us i n g  i m age   pr oc e s s i n g  t e c hni q ue s   ( F ar hana  A hm ad   P oad )   1411   c h a ra c t e r   de t e c t i o n   a nd  r e c o gn i t i o n   s t a ge ,   t h e   l i c e n s e   pl a t e   a r e a   o b t a i n e d  w i l l   b e   pr o c e s s e d  a n d  di v i de d  i n t o   t h e   s m a l l e s t   a r e a   i n   o r de r  t o   s e gm e nt i s e   e a c h   o f   t h e   c h a ra c t e r s .   F i na l l y ,   t h e   o ut pu t   o f   c h a ra c t e r,   w hi c h  r e f e r s   t o   t h e   l i c e n s e   pl a t e   num b e r,   w i l l   b e   s h o w n   o n   t h e   G r a p hi c a l   U s e r   I nt e r f a c e   (G U I)  f o r   us e r  r e f e r e n c e s .           F i gu r e   3 .   F l o w c h a r t   o f   t h e   p r o po s e d  A D L P   s y s t e m       S i n c e   t h e   pr o po s e d  s y s t e m   i s   a   c o m b i n a t i o n   o f  bo t h   t e c hn i que s ,   t h e   h y b r i d  p r o c e s s   i s   h a ppe n e d  a t   t h e   l i c e n s e   pl a t e   de t e c t i o n   a nd  e xt r a c t i o n   s t e ps ,   o n c e   t h e   l i c e n s e   pl a t e   i s   de t e c t e d  a n d  e xt ra c t e d  f r o m   t h e   o r i gi na l   i m a ge ,   t h e   m e r ge   a nd  s pl i t   s e gm e nt a t i o n   t e c hni que s   t ri gge r e d  t o   m e r ge   a n d  s p l i t   t h e m   i nt o   a   s m a l l   r e gi o n .   T h e   s y s t e m   c o n t i n ue d  de t e c t e d  e a c h   c h a r a c t e r   o n  i t   t h e n   us i n g  t h e   t e m p l a t e   m a t c h i ng  i n   O CR  t e c hn i q ue s   t o   r e c o gn i z e   t h e   c h a ra c t e r s   o n  t h e   l i c e n s e   p l a t e .         5.   R ES U LTS   A N D   A N A L Y S I S   5. 1 .       O p ti c al   C h ar ac t e r s   R e c o gn i t i o n   (O C R )   T a b l e   1  s h o w s   t h e   r e s ul t s   o b t a i n e d  us i ng  O p t i c a l   C ha ra c t e r  R e c o gn i t i o n   (O CR )  t e c hn i que .     F r o m   s e ve n   i m a ge s ,   f i ve   i m a ge s   a r e   f r o m   t h e   l i c e n s e   pl a t e s   t ha t   a r e   a t t a c h e d  w i t h   t h e   c a r   b o d y   w h i l e   t h e   o t h e r  t w o   i m a ge s   a r e   e n t i r e l y   t h e   l i c e n s e   pl a t e s .   T h e   s y s t e m   m a na ge d  t o   de t e c t   t h e   c ha r a c t e r s   s uc c e s s f ul l y   e xc e pt   fo r   t h e   f i f t h   i m a ge s   due   t o   t h e   d a r ke r   i m a ge ,   w h i c h   c a us e s   t h e   c ha r a c t e r s   a r e   u ni de n t i f i e d.   W hi l e   f o r   t h e   i m a ge   o f   l i c e n s e   pl a t e   o n l y ,   t h e   s y s t e m   i s   u na b l e   t o   r e c o gn i z e   a l l   t h e   c ha r a c t e r s   due   t o   t h e   c h a ra c t e r  m i g ht   b e   n o t   m a t c h e d  w i t h   t h e   t e m pl a t e .   T h e r e f o r e ,   t h e   r e c o gni t i o n   de pe n ds   o n   t h e   i nput   i m a ge   qu a l i t y .       5. 2 .       S p l i t  an d   M e r ge   S e gm e n tat i o n   T a b l e   2  s h o w s   t h e   r e s ul t s   o b t a i n e d  us i ng  s pl i t   a nd  m e r ge s   s e gm e nt a t i o n   t e c hn i q ue .   A c c o r di n g   t o   t h e   r e s ul t s ,   t h e   de t e c t i o n   of   l i c e n s e   pl a t e   n um b e r   i s   g r e a t l y   a ff e c t e d  by   t h e   di s t a n c e   b e t w e e n   c a m e ra   a n d  t a r ge t   of  t h e   i n pu t   i m a ge .   If   t h e   i nput   i s   a t   a   c e r t a i n  di s t a n c e   f r o m   t h e   c a m e r a   a nd  t h e   f uz z y   i m a ge   i s   c a p t u r e d,   t h e r e f o r e ,   t h e   c ha r a c t e r s   a r e   d i f f i c ul t   t o   b e   s e gm e n t i s e d .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   1 8 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 2 0  :     1 4 0 8   -   1 4 1 5   1412   T a b l e   1 .   R e s ul t s   o f   t h e   S i m ul a t i o n   us i n g   O CR   Im a g e   o f  L i c e n s e   P l a t e   (i n p u t )   Ch a ra c t e r  e x t ra c t i o n   L i c e n s e   P l a t e   R e c o g n i t i o n             S u c c e s s f u l   Re c o g n i t i o n       S u c c e s s f u l   Re c o g n i t i o n       S u c c e s s f u l   Re c o g n i t i o n         U n s u c c e s s f u l   Re c o g n i t i o n         S u c c e s s f u l   Re c o g n i t i o n         U n s u c c e s s f u l   Re c o g n i t i o n       T a b l e   2 .   R e s ul t   o f   t h e   S i m ul a t i o n  us i n g   S pl i t   a nd  M e r ge   In p u t   I m a g e   O u t p u t   I m a g e   L i c e n s e   P l a t e   D e t e c t i o n   &   E x t ra c t i o n             S uc c e s s f ul       S uc c e s s f ul       S uc c e s s f ul         U n s uc c e s s f ul       S uc c e s s f ul   b ut   b l u rr e d       S uc e s s f ul   b ut   b l urr e d       5. 3 .       H yb r i d   O C R   an d   S p l i t   an d   M e r g e   S e gm e n tati o n   T h e   r e s ul t s   a r e   a n a l y z e d  b a s e d  o n   t h e   di s t a n c e   a n d   t h e   a n gl e   o f   t h e   l i c e n s e   pl a t e   [2 4 ] .   D i f f e r e n t   l i c e n s e   pl a t e   f r o m   a b ov e   r e s ul t s   ha s   b e e n   us e d  t o  s h ow   t h e   r e l a t i o n   o f  t h e   f a c t o r s   w i t h   t hi s   t e c hni que .     T a b l e   3  s h o w s   t h e   s i m ul a t i o n   r e s ul t s   f r o m   t h e   i m a ge s   of   t h e   l i c e n s e   pl a t e   t h a t   a r e   t a ke n   a t   v a r i o us   di s t a n c e s .   T h e   r e a di ngs   a r e   o b s e r v e d  fo r   10   t i m e s   a t   e a c h   di s t a n c e   b e t w e e n   20  c m   t o   100  c m .   T h i s   a na l y s i s   i s   pe r f o r m e d  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       A ut om a t e d  d e t e c t i on   o f   v e h i c l e s   l i c e ns e   pl a t e   us i n g  i m age   pr oc e s s i n g  t e c hni q ue s   ( F ar hana  A hm ad   P oad )   1413   t o   de t e r m i n e   t h e   e ff e c t i v e n e s s   of   t h e   pr o po s e d  t e c hn i q ue   w h i l e   de t e c t i n g  t h e   l i c e n s e   pl a t e   a t   di f f e r e n t   di s t a n c e s .   F r o m   t h e   r e s ul t s   o b t a i n e d ,   i t   c a n   b e   s e e n   t h a t   t h e   s y s t e m   o n l y   c a pa b l e   t o   de t e c t   t h e   l i c e n s e   pl a t e   a t   t h e   di s t a n c e   b e l ow   40c m ,   h o w e v e r   t h e   c ha ra c t e r s   a r e   n o t   a c c ura t e l y   r e c o gn i z e d .   T h e   de t e c t i o n   i s   u n s uc c e s s f ul   fo r   t h e   di s t a n c e   m o r e   t ha n  40c m   due   t o   t h e   f u z z y   i m a ge   a nd  c h a ra c t e r s   a r e   u n a b l e   t o   b e   s e gm e nt e d.         T a b l e   3 .   S i m u l a t i o n  R e s ul t s   o f   t h e   P r o po s e d  T e c hn i que   b a s e d  o n  D i s t a n c e   In p u t   i m a g e   D i s t a n c e   ( c m )   L i c e n s e   p l a t e   d e t e c t i o n   E ffi c i e n c y   %           20       J H Y 4032       85. 71       40     KY4     28. 57       60     U n s uc c e s s f ul     0       80     U n s uc c e s s f ul     0       100     U n s uc c e s s f ul     0       T h e   s y s t e m   i s   l a t e r   o b s e r v e d  i n   t e rm s   o f   f i v e   di ffe r e nt   a ngl e s   o f   c a pt u r e d  i m a ge   a s   s h o w n   i n  T a b l e   4.   T h e   i m a ge s   a r e   c a pt u r e d  a t   t h e   a ngl e s   o f  22˚,   45˚,   90 ˚,   13 5˚   a nd  157˚  de g r e e s .   T h e   r e a d i n gs   a r e   t a ke n   m o r e   t h a n   10  t i m e s   a t   e a c h   a n gl e .   T h e   r e s ul t s   s h o w   t h e   s y s t e m   i s   a b l e   t o   d e t e c t   t h e   l i c e n s e   pl a t e   n u m b e r   o n l y   a t   45˚,   90 ˚  a n d   135˚  de g r e e s .   H ow e v e r ,   t h e   de t e c t e d  l i c e n s e   pl a t e   n u m b e r s   a r e   n o t   a c c ura t e   due   t o   t h e   c ha r a c t e r  n o t   s e gm e n t e d  w e l l ,   w h i c h   l e a ds   t o   t h e   s y s t e m   di s pl a y s   w r o ng  c h a ra c t e r s   o n   t h e   s c r e e n  pa n e l .   W hi l e   t h e   i m a ge s   t a ke n   a t   22˚  a n d  15 7˚  de g r e s s ,   a r e   u n a b l e   t o   de t e c t   t h e   l i c e n s e   pl a t e   due   t o   t h e   r e gi o n s   o f   i m a ge   w e r e   f a i l e d  t o   f i l l   du ri n g   e xt r a c t i o n  p r o c e s s .         T a b l e   4 .   S i m u l a t i o n  R e s ul t s   o f   t h e   P r o po s e d  T e c hn i que   b a s e d  o n  A n gl e   In p u t   I m a g e   A n g l e   (˚)   L i c e n s e   p l a t e   d e t e c t i o n   E ffi c i e n c y   %         22     U n s uc c e s s f ul     0       45     Y4     28. 57       90     J Q F 8A     57. 14       135     Q F 85     57. 14       157     U n s uc c e s s f ul     0       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   1 8 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 2 0  :     1 4 0 8   -   1 4 1 5   1414   6.   C O N C LU S I O N   A N D   R EC O M M EN D A TI O N S   A s   t h e   c o n c l us i o n ,   t h e   A u t o m a t e d  D e t e c t i o n  o f   L i c e n s e   P l a t e   (A D L P )  s y s t e m   i s   de v e l o p e d  t o   de t e c t   M a l a y s i a   l i c e n s e   pl a t e   n u m b e r   us i n g  h y b r i d  O CR   a nd  s pl i t   a n d  m e r ge   s e gm e nt a t i o n   t e c hn i q ue s .     T h e   pe r f o r m a n c e   o f   e a c h   t e c hn i que   h a s   b e e n   a n a l y s e d  a nd  a   h y b r i d  t e c hn i q ue   h a s   b e e n   p r o po s e d  w h i c h   m e r ge   b o t h   t e c hni que s   t o   ge t   b e t t e r   pe r f o r m a n c e .   T h e   s y s t e m   i s   c o n s i de r e d  s uc c e s s f ul   t o   r e c o gn i z e   a nd  de t e c t   t h e   i n pu t   i m a ge s ,   h o w e v e r   t h e r e   a r e   s o m e   di f f i c ul t i e s   o c c ur   duri n g  t h e   s i m ul a t i o n   s t a ge   w h e r e by   t h e   p r o po s e d   s y s t e m   i s   una b l e   t o   de t e c t   t h e   i n pu t   due   t o   c e r t a i n   r e a s o n   s uc h   a s   t h e   c ha r a c t e r   n o t   s e gm e n t e d  w e l l   a n d  t h e   r e gi o n s   o f   i m a ge   w e r e   f a i l e d  t o   f i l l   du ri n g   e xt r a c t i o n   p r o c e s s .   F o r   i n s t a nt ,   w h e n  t h e   i m a ge   o f   l i c e n s e   pl a t e   n u m b e r   i s   f uz z y ,   t h e   c h a ra c t e r s   s i z e s   o n   l i c e n s e   pl a t e   n u m b e r   a r e   s m a l l   w h i c h   c a us e s   a n   e rr o r   du ri n g   pr o c e s s i n g  s t a ge .   T h e   di s t a n c e   be t w e e n   c a m e r a   a nd  pl a t e   nu m b e r   a l s o   pl a y s   a n   i m po rt a nt   r o l e   t o   r e duc e   t h e   po s s i b i l i t i e s   of   e r r o r   du ri n g  p r o c e s s i n g  s t a ge .   F u t u r e   w o r ks   c a n   b e   do n e   t o   de t e c t   t h e   l i c e n s e   pl a t e   n u m b e r   duri n g   n i g ht t i m e   [ 25]  o r  r a i n i ng  d a y   [26].   F r o m   t h e   f i e l d  t e s t   do n e ,   t h e   s y s t e m   i s   una b l e   t o   de t e c t   t h e   i nput   i m a ge   i n   d a r k  c o n di t i o n;   t h e r e f o r e   a n   i m p r o v e m e n t   i s   n e e de d  o n   t h i s   f a c t o r ,   w h i c h   c o ul d  i n c r e a s e   t h e   e ff i c i e n c y   of   t h e   s y s t e m   i n   f ut u r e .   A   hi g h - r e s o l ut i o n   c a m e ra   a l s o   n e e de d  t o   pr o duc e   a   b e t t e r   i m a ge   s a m pl e .   F i na l l y ,   by   us i n g  t h e   p r o po s e d  h y b r i d  t e c hni que ,   i t   i s   e xp e c t e d  t h a t   t h e   s y s t e m   i s   a b l e   t o   pr o duc e   m o r e   a c c ur a t e   r e s ul t   f o r   l i c e n s e   pl a t e   num b e r  de t e c t i o n.       A C K N O WL ED G E M EN TS   T h e   a ut h o r s   w o ul d  l i ke   t o   t h a n k  R e s e a r c h   M a na ge m e nt   Ce nt e r   (R M C)  U n i v e r s i t i   T u n   H us s e i n   O nn  M a l a y s i a   (U 852,   H 180  T i e r   1  F u n d  a n d  H 303  G P P S   F un d)  fo r   s po n s o r i n g  t h e   r e s e a r c h   a n d  de v e l o pm e n t   o f  t h i s   p r o j e c t .         R EF ER EN C ES   [ 1]   A .   A hm a d,   “ pa r ki ng - w o e s - o ur - t o w ns - a nd - c i t i e s , ”   N e w   St r ai t s   T i m e s ,   2017 .   [ O nl i n e ] .   A v a i l a b l e :   ht t ps : / / w w w . n s t . c o m . m y / c bt / 201 7/ 1 0/ 2937 03/ pa r ki ng - w o e s - o ur - t ow ns - a nd - c i t i e s .     [ 2]   C .   N .   E .   A na g no s t o po ul o s ,   “ L i c e ns e   pl a t e   r e c og ni t i o n:   A   br i e f   t u t o r i a l , ”   I E E E   I n t e l l .   T r an s p .   S y s t .   M ag. ,   v o l .   6,     no .   1 ,   pp.   5 9 - 67,   20 14.     [ 3]   I .   C hi bu i s i   a nd   O .   M .   C ,   “ M A T L A B   B a s e d   V e h i c l e   N um be r   P l a t e   R e c og ni t i o n, ”   v o l .   3 ,   no .   I v ,   pp.   353 - 35 7,   2 015 .     [ 4]   S .   S a g a r ,   J .   J o r i ,   A .   K a l e ,   K .   K ho da de ,   a n d  P .   M a l i ,   “ V e h i c l e   C o unt i ng   a nd  A ut o m a t e d  T o l l   C o l l e c t i o n  S y s t e m   us i ng   I m a g e   P r o c e s s i ng , ”   I J C SN   I n t .   J .   C om pu t .   S c i .   N e t w . ,   v o l .   5,   no .   2 ,   2016 .     [ 5]   M .   R a t ho r e   a nd  S .   K um a r i ,   “ T r a c ki ng   N um be r   P l a t e   F r o m   V e hi c l e   U s i ng   M a t l a b, ”   I n t .   J .   F ound.   C om p ut .     Sc i .   T e c hno l . ,   v o l .   4 ,   no .   3 ,   pp .   43 - 53 ,   2 014 .     [ 6]   D .   S a t h i y a na r a y a na n,   S .   S h r i ha r i ,   a n d  A .   V e e r a m u t hu ,   “ A   nov e l   m e t hodo l ogy   f o r   v e h i c l e   p l a t e   l oc al i z a t i on ,   s e gm e nt at i on ,   and  r e c ogn i t i o n  f o r   r e al   s c e nar i o  u s i ng  a l go r i t hm s , ”   2015  I n t .   C o nf .   C o m m un.   S i g na l   P r o c e s s .   I C C S P   2015 ,   pp .   1593 - 15 97 ,   2 015 .     [ 7]   R .   R .   R a s k a r   a n d  P .   R .   G .   D a b ha d e ,   “ A ut o m a t i c   N um be r   P l a t e   R e c o g ni t i o n  (   A N P R   ) , ”   v o l .   5,   no .   3,     pp.   54 7 - 550,   2 015 .     [ 8]   S .   M .   M a l i k ,   M .   A .   I qba l ,   Z .   H a s s a n ,   T .   T a uq e e r ,   R .   H a f i z ,   a nd  U .   N a s i r , “ A u t om a t e d  ov e r   s pe e di ng  de t e c t i on  an d   r e por t i ng   s y s t e m , ”   16 t h   I nt .   P o w e r   E l e c t r o n.   M o t i o n  C o n t r o l   C o nf .   E xpo .   P E M C   201 4 ,   pp .   110 4 - 1109 ,   2014 .     [ 9]   N .   S h i r o dka r   a n d  P .   U c h i l ,   “ N um b e r   P l a t e   D e t e c t i o n  us i ng   I m a ge   P r o c e s s i ng   f o r   A ut o m a t e d  T o l l   C o l l e c t i o n  t o   pr e v e n t   f r a udu l e nt   be ha v i o ur , ”   v o l .   4 ,   no .   5 ,   pp .   1922 - 19 27,   2 015 .     [ 10]   S .   R a ni ,   “ A   R e v i e w   o f   R e c og ni t i o n  T e c hn i qu e   U s e d  A ut o m a t i c   L i c e ns e   P l a t e   R e c o g ni t i o n  A   R e v i e w   o f   R e c og ni t i o n  T e c hni que   us e d   A ut o m a t i c   L i c e ns e   P l a t e   R e c o g ni t i o n  S y s t e m , ”   no .   S e pt e m be r ,   20 15 .     [ 11]   M .   T .   Q a d r i   a nd  M .   A s i f ,   “ A ut om at i c   n um be r   pl a t e   r e c ogn i t i on   s y s t e m   f or   v e hi c l e   i de n t i f i c at i o n  us i ng  o pt i c a l   c har ac t e r   r e c og ni t i on , ”   200 9  I nt .   C o nf .   E d uc .   T e c hno l .   C o m put .   I C E T C   20 09 ,   p p.   33 5 - 338,   2 009 .     [ 12]   S .   B h a t ka r ,   J .   C h a v da ,   a nd   S .   L a d,   “ I ndi a n   V e h i c l e   N um be r   P l a t e   D e t e c t i o n  U s i ng   I m a g e   P r o c e s s i ng . , ”     pp.   18 25 - 1831 ,   201 7.     [ 13]   R .   B ha t   a nd  B .   M e h a nd i a ,   “ R e c og ni t i o n  o f   V e hi c l e   N um be r   P l a t e   U s i ng   M a t l a b, ”   I nt .   J .   I nn ov .   R e s .   E l e c t r .   E l e c t r on .   I ns t r um .   C on t r o l   E ng . ,   v o l .   2,   no .   8 ,   pp.   2 321 - 200 4,   20 14.     [ 14]   X .   Z h a ng ,   F .   X u,   a n d  Y .   S u,   “ R e s e ar c h  o n  t he   l i c e ns e   p l a t e   r e c ogn i t i on   ba s e d  on   M A T L A B , ”   P r o c e di a   E ng . ,    v o l .   15,   p p.   13 30 - 1334 ,   201 1.     [ 15]   J .   R a ng l a ni   a nd  V .   L a c hw a ni ,   “ A ut o m a t i c   num b e r   p l a t e   r e c o g ni t i o n , ”   W i k i pe di a ,   v o l .   2 ,   no .   3,   pp .   1 - 18 ,   2012 .     [ 16]   A .   G oy a l   a nd  R .   B ha t i a ,   “ V a r i o us   T e c hn i qu e s   f o r   N um be r   P l a t e   R e c og ni t i o n - A   R e v i e w , ”   I n t .   J .   C om pu t .   A pp l . ,    v o l .   143 ,   no .   1 1,   pp .   975 - 88 87 ,   2 016 .     [ 17]   C .   S .   Y a ng   a nd  Y .   H .   Y a ng ,   “ I m pr o v e d  l oc a l   bi n a r y   pa t t e r n  f o r   r e a l   s c e ne   o pt i c a l   c ha r a c t e r   r e c o g ni t i o n, ”     P at t e r n  R e c og ni t .   L e t t . ,   v o l .   1 00,   p p.   14 - 21 ,   201 7.     [ 18]   L .   E i kv i l ,   “ O p t i c a l   C ha r a c t e r   R e c o g ni t i o n, ”   no .   D e c e m be r ,   19 93.     [ 19]   S .   O z ba y   a nd   E .   E r c e l e bi ,   “ A ut o m a t i c   V e hi c l e   I de nt i f i c a t i o n  by   P l a t e   R e c o g ni t i o n, ”   pp.   2 22 - 225 ,   2005 .     [ 20]   I .   K a s t e l a n ,   S .   K uko l j ,   V .   P e ko v i c ,   V .   M a r i nko v i c ,   a nd   Z .   M a r c e t a ,   “ E x t r a c t i on   o f   t e x t   on  T V   s c r e e n  us i n g  opt i c a l   c har ac t e r   r e c og ni t i on , ”   201 2  I E E E   10 t h   J u bi l .   I nt .   S y m p.   I nt e l l .   S y s t .   I nf o r m a t i c s ,  S I S Y   2012 ,   pp.   1 53 - 156 ,   2012 .     [ 21]   “ S pl i t   a nd   M e r g e :   A   R e g i o n  B a s e d   I m a g e   S e g m e nt a t i o n, ”   v o l .   935 9 ,   no .   8 ,   pp .   306 - 309 ,   201 7.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       A ut om a t e d  d e t e c t i on   o f   v e h i c l e s   l i c e ns e   pl a t e   us i n g  i m age   pr oc e s s i n g  t e c hni q ue s   ( F ar hana  A hm ad   P oad )   1415   [ 22]   M .   S .   F a r a g ,   M .   M .   M .   E l   D i n,   a nd  H .   A .   E l   S he nb a r y ,   “ P a r ki ng   e nt r a nc e   c o nt r o l   us i ng   l i c e n s e   p l a t e   de t e c t i o n  a nd   r e c o g ni t i o n, ”   v o l .   1 5,   no .   1 ,   p p.   47 6 - 483 ,   2019 .     [ 23]   Z .   K a r i m ,   N .   R .   P a i ke r ,   M .   A .   A l i ,   G .   S o r w a r ,   a nd  M .   M .   I s l a m ,   “ P at t e r n   ba s e d  obj e c t   s e gm e nt a t i on  us i ng  s p l i t   an d   m e r ge , ”   I E E E   I nt .   C o nf .   F uz z y   S y s t . ,   pp .   2 166 - 21 69,   2 009 .     [ 24]   A .   K .   P a r i da ,   S .   H .   M a y ur i ,   P .   N a y k  a nd  N .   B ha r t i ,   “ N um b e r   P l a t e   R e c o g ni t i o n  S y s t e m   f o r   V e hi c l e   u s i ng   M A T L A B , "   I nt e r na t i ona l   R e s e ar c h   J ou r na l   of   E n gi ne e r i n g  and   T e c hno l o g y   ( I R J E T ) ,   pp .   846 - 851 ,   201 6.     [ 25]   F e ng W a nl i   a nd  G a o S ha ng bi ng ,   " A   V e hi c l e   L i c e ns e   P l at e   R e c ogni t i on  A l g or i t hm   i n  N i ght   B as e d  on  H SV , "     2010  3r d  I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o n  A d v a nc e d  C o m put e r   T he o r y   a nd  E ng i ne e r i ng ( I C A C T E ) ,   C he ng du,     pp.   V 4 - 53 - V4 - 56,   20 10 .     [ 26]   S .   Y o s hi m o r i ,   Y .   M i t s uku r a ,   M .   F ukum i ,   N .   A ka m a t s u  a n d  R .   K ho s a l ,   " L i c e ns e   pl a t e   de t e c t i on  s y s t e m   i n  r ai n y   day s , "   P r o c e e d i ng s   200 3  I E E E   I nt e r n a t i o na l   S y m p o s i um   o n  C o m put a t i o na l   I nt e l l i g e nc e   i n  R o bo t i c s   a nd   A ut o m a t i o n.   C o m put a t i o na l   I nt e l l i g e nc e   i n  R o bo t i c s   a nd  A ut o m a t i o n  f o r   t he   N e w   M i l l e n ni um   ( C a t .   N o . 03E X 694 ) ,  K o be ,   J a pa n,   pp .   972 - 97 6  v o l . 2 ,   200 3.         B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S       F a r h a na   A hm a d  P o a d  i s   a   S e ni o r   L e c t ur e r   a t   U ni v e r s i t i   T un   H us s e i n  O nn   M a l a y s i a   ( U T H M )   a n d   s e n i o r   r e s e a r c he r   f o r   W i r e l e s s   a nd  R a di o   S c i e nc e   C e n t e r   ( W A R A S ) ,   U T H M .   S h e   r e c e i v e d  he r   de g r e e   i n  B . S c .   o f   E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o ni c s   E ng i ne e r i ng   ( H o ns )   f r o m   K o l e j   U n i v e r s i t i   T e kno l o g i   T un  H us s e i n  O nn  M a l a y s i a   ( K U i T T H O )   i n  200 3  a nd  M a s t e r   D e g r e e   i n  E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t i   T un  H us s e i n  O n  M a l a y s i a   ( U T H M )   i n  2 007 .   S he   r e c e i v e d  P hD   i n  20 16   s pe c i a l i z a t i o n  i n  C o m m uni c a t i o n  S y s t e m   E ng i n e e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t i   S a i n s   M a l a y s i a   ( U S M ) .   S he   s e r v e d  U n i v e r s i t i   T un  H u s s e i n  O nn  M a l a y s i a   ( U T H M )   a s   a   t ut o r   f r o m   y e a r   2003  un t i l   200 6   a nd  a s   a   l e c t u r e r   i n  t he   y e a r   2007  u nt i l   t o da y .   H e r   m a i n  a r e a s   o f   r e s e a r c h  a r e   E l e c t r o m a g ne t i c   C o m pa t i b i l i t y   ( E M C ) ,   W i r e l e s s   S y s t e m   D e s i g n  a nd  R a di o   F r e q ue nc y   I de nt i f i c a t i o n  ( R F I D ) .     A   r e s e a r c he r   a s   a   m e m be r   o f   R a di o   F r e qu e nc y   I de nt i f i c a t i o n  ( R F I D )   g r o up  a t   t h e   A ut o - I D   L a bo r a t o r y   a t   U S M .   H e r   r e s e a r c h  i nt e r e s t   i s   i n  t h e   a r e a s   o f   R F I D ,   w i r e l e s s   s e n s o r   ne t w o r k i ng   a nd  a n t e n na .           N oo r   S hur a y a   O t hm a n  c ur r e n t l y   do e s   he r   de g r e e   i n   E l e c t r o ni c   e ng i ne e r i ng   a t   U n i v e r s i t i   T u n   H us s e i n  O n n  M a l a y s i a   ( U T H M ) .   H e r   f i na l   y e a r   pr o j e c t   i s   a bo ut   t he   a u t o m a t e d  d e t e c t i o n  o f   l i c e n s e   pl a t e   us i ng   t he   i m a g e   pr o c e s s i ng .                 R o s ha y a t i   Y a hy a @A t a n  r e c e i v e d  h e r   f i r s t   d e g r e e   i n  U ni v e r s i t i   T un  H us s e i n  O nn   M a l a y s i a   ( U T H M )   i n  E l e c t r i c a l   a nd   E l e c t r o ni c s   E ng i ne e r i ng   ( T e l e c o m m uni c a t i o n)   i n  20 06.   S he   j o i n e d   U T H M   i n   200 7  a s   a   t ut o r   a nd  ho no r e d  a   M a s t e r   de g r e e   i n   E l e c t r i c a l   a nd  E l e c t r o ni c s - T e l e c o m m uni c a t i o ns   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a   ( U T M )   i n   2009.   S he   a w a r d e d  a   P hD   i n   t he   s a m e   un i v e r s i t y   a s   s he   w a s   do i ng   h e r   M . E ng   a t   W i r e l e s s   C o m m uni c a t i o n  C e n t r e   ( W C C ) ,   U T M .   H e r   r e s e a r c h  i nt e r e s t s   i nc l ud i ng   a nt e nna   de s i g n,   R F   a n d  m i c r o w a v e ,   a nd  a n t e n na   f o r   bi o m e di c a l   e ng i ne e r i ng   a p pl i c a t i o ns .         T s .   J u s r o r i z a l   F a d l y   J u s o h  i s   a   S e ni o r   L e c t u r e r   a t   I nf o r m a t i o n  T e c hno l ogy   &   C om m uni c a t i o n   D e pa r t m e n t ,   P o l i t e kn i k  S u l t a n  A bdul   H a l i m   M u‘ a dz a m   S ha h  ( P O L I M A S ) .   H e   r e c e i v e d  a   D i pl o m a   i n  C o m pu t e r   S c i e nc e   ( I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy )   f r om   U T M ,   K ua l a   L um pur   i n  2000 .     H e   R e c e i v e d  h i s   B a c he l o r ' s   D e g r e e   i n  I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy   ( N e t w o r k i ng )   f r o m   U U M   i n   2003  a nd   a   M a s t e r   D e g r e e   i n   T e c hn i c a l   a nd   V o c a t i o na l   E duc a t i o n  f r o m   K U i T T H O   i n  2005 .   M e m be r s hi p   o f   M a l a y s i a n  B o a r d   o f   T e c hno l o g i s t s   ( M B O T )   s i nc e   2018  a nd   m e m be r   o f   I nt e r ne t   S o c i e t y   ( I S O C )   s i nc e   2 015 .   T h i r t e e n  y e a r s   o f   t e a c hi ng   e x pe r i e nc e   i n  a   po l y t e c hni c   s y s t e m   i nv o l v e s   c om put e r   ha r dw a r e ,   da t a ba s e   a p pl i c a t i o n,   o pe n  s o ur c e   o pe r a t i ng   s y s t e m ,   c o m put e r   ne t w o r k i ng ,   ne t w o r k  s e c ur i t y   a nd   s e c u r e   m o bi l e   c o m put i ng .           M um t a z   A nw a r   H us s i n   r e c e i v e d  h e r   B a c he l o r   D e g r e e   o f   E l e c t r o n i c s   E ng i ne e r i ng   ( H o ns )   f r o m   U T H M   i n  201 8.   C u r r e nt l y ,   s he   i s   pur s u i ng   he r   M a s t e r   D e g r e e   i n  C o m m uni c a t i o n  E ng i ne e r i ng   a t   U T H M .   H e r   r e s e a r c he s   o f   i nt e r e s t s   a r e   f o c us s i ng   o n  W i r e l e s s   S e n s o r   N e t w o r k  ( W S N ) ,   I nt e r n e t   o f   T h i ng s   ( I o T )   a nd  i m a g e   pr o c e s s i ng .   P r e s e n t l y ,   s he   i s   w o r ki ng   o n  i m a g e   c o m pr e s s i o n  by   us i ng   hy br i d  m e t ho d  f o r   i m a g e   t r a ns m i s s i o n  o v e r   Z i g B e e   n e t w o r k         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.