Indonesi an  Journa l  of El ect ri cal Engineer ing  an d  Comp ut er  Scie nce   Vo l.   1 3 ,  No.   2 ,  Febr uar y   201 9 , pp.  6 77 ~ 682   IS S N: 25 02 - 4752, DO I: 10 .11 591/ijeecs .v1 3 .i 2 .pp 6 77 - 682          677       Journ al h om e page :  http: // ia es core.c om/j ourn als/i ndex. ph p/ij eecs   Black h ole  attack  behavio ra l  analy sis gener al netw ork  scalabilit y       Layth  A. Kh al il  A l Dul aimi 1   R. Ba dli shah  Ah m ad 2 ,  Nai mah   Y aakob 3 ,  M oh d  H af iz  Y us off   4 ,   Moham ed El s ha ikh 5   1,3, 5 Embedde d  N et working  and  A dvanc e   Com puting Cluste r ,   Scho ol  of  Com pute r   &  Com m unic at i on  Engi n ee ring ,   Univer siti   Malays ia   Perl is ( UniMA P) T ingka t   1,   Kam p us T et ap   Pauh,   Per li s,   Mal a y sia   2,4 Facul t y   of  Inf orm at ic s a nd   Co m puti ng,   Univer siti   Sult an Za in a l  Abidin ,   21300   Kuala   Te r engganu,  Mal a y s ia       Art ic le  In f o     ABSTR A CT   Art ic le  history:   Re cei ved   S ep   22 , 201 8   Re vised  N ov   1 0 , 2 018   Accepte d  Nov   25 , 201 8       A  m obil e  ad  ho c  net work  (MA NET)   is  a  f rame workless  s y stem  of  diffe r ent  m obil e  device s  known  for  it s  self - arr ang ing  con duct .   MA NETs  ca n  con v e y   over   m oder atel y  dat a   tra nsf er  c a pac i t y   compel led  routi ng  connect ions.  In   a   bla ckho le  assaul t,  a   m al i ci ous   no de  f al sel y   a dver t ises  th e   shor te st   pat h   to   th e  desti nation  nod e ,   in te nding   to   di srupt  comm unic at ion .   Our  ob jec ti ve   was  to   rev ie w t he  impact   of  a  bl ac kho le  assault   on   net w orks.  To  ac comp li sh  thi s,   we   sim ula te d   MA NET   situations,   w hic h   include   th e   bl ac khol e   node ,   using   the  OM NET+ +   sim ula t or   to   d emons tra te  th e   eff ects  of   a   sing le  bl ackhole   atta ck   and  m ult iple  bl a ckhol e   attac ks  o n  MA NET  per f orm anc e  hav e  e xamined  for   net works .   W e   ana l y sed   MA NET  p erf orm ance  unde r  bl ac kh ole   assault s   through  th e  use   of  per form ance grids.   Ke yw or d s :   AOD V   Bl ackHole Att ack   Mob il e a d ho c   netw ork  (MA NET)   Copyright   ©   201 9   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .     Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   Lay th A.  Kh al i l Al Dula im i,    School  of Com pu te r  &  Com m un ic at io n  E ngineeri ng,   Un i ver sit i M al ay sia  Per li s (U niMAP )  Ti ngka t 1,     Kam pu s Tetap   Pauh, Put ra  02600 Ara u, Pe rlis.   Em a il : Lay th.a.khali l@gm ai l. com       1.   INTROD U CTION   The  The   wire le ss  net work  is  an   in novation  that   ena bl es  cl ie nts  t o  acce ss  se rv ic e s  an d  data   el ect ro nical ly ,  regar dless  of  their  e nviro nm ental   po sit io n.   T he  m ob il e   ad  hoc  netw ork  (MA NET )   is  an   ind e pende nt  w irel ess  netw or k  c on ta ini ng   a utono m ou s  no des  that  tra nsf e r  an d  dynam i cal ly   m od ify   ne twork   connecti vity   [ 1,   2].  I n  MA NETs ,  no des  are  al lowe d  t o  m ov e   ra ndom ly ;  theref ore,  t he  ne tw ork’ s  wireless   topolo gy  m ay   change   quic kly   an d  unpre dicta bly.  MA NET s  era dicat e  the  r est raints   of  i nfrastr uctur e   a nd  al lo w   gadgets  t o  m ak e  an d  join n et works  a nyw he re  a nd  anyt im e   f or  al m os t  any  ap plica ti on  sin ce  an   ad   hoc   w irel ess  netw ork  is  sel f  c onfig ur i ng,  sel f  or gan isi ng   an d  a dap ti ve  [3,  4].  A   no de   in  a n  a d  hoc  netw ork  ca n  be   the   destinat io n,  s ource   or  inte rm e diate   node   am on g  a ny  destina t ion  a nd  s ource   [1,  5].   The   a rb i trariness   of  s pe ci al l y  appointe d  port abili ty   with  no   set tl ed  f ounda ti on ,  a s  well   as   the  tra ns m issio n  nat ur e   of  w irel ess  cha nnel s  an d  coope rati ve  m ulti - hop  com m un ic at io ns   am on g  m ob il e  node s  of  m ob il e  ad   hoc  netw orks,   increase s   wea knesse s   [6,  7].  Pe netrat ion s  ca n  be  cl a ssifie d  as  pa ssive  or  act ive  ba sed  on  at ta cke r   beh a viour .  Pas sive  pe netrati on  is  in   acqu i rin g  si gnific ant  in f or m at ion   re gardle ss  of  cutti ng   the  routin g  process   by   sp yi ng  on  tra ff ic .   Acti ve   pen et rati on  is  a   m or e  s eri ous  a tt ack,  as   it   at te m pts  to  gain   il le gitim at e  acce ss  to   the   net wor k  by  i ntersecti ng  t he   routin g  proce ss   to  reduce  netw ork  pe rfo rm ance.  Exam ples  of  possible  act iv e  secur it y  pe ne trat ion s  in  M A NETs  include   r ushin g  at ta cks ,  w or m ho le   threats  a nd  blac khole  at ta cks  [ 8,  9].  A  By zanti ne  at ta ck  [ 10]   inclu de s  at ta cks  on  r outi ng  ta bl e  acce ss,   as w e ll   as  poiso ning r oute   cac hes,  gray   hole   at ta ck s  [ 11 - 13 ]   a nd  t he  distrib uted  d enial   of   se r vice  thre at s  [14,   15] .  Bl ackhole  assa ult  is  a  serio us   se cur it y  assault   a s  it   at t e m pts  to  red i rect  the  fl ow  of   inf or m at ion   away  f ro m   the  pro po se d  desti nation,  as   an   a ggressi ve  node   act s  to  posses s  the  id eal   pat h  to   the  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   1 3 , N o.   2 ,  Fe bru ary  201 9   :   6 77   –   682   678   destinat io n  node  a nd  a dap ts   den ia l - of - se rv i ce  be ha viour   by  kill in g  data  pac kets  [16,  12 ]   or  f orwa rds  data   pack et s  to u ndesi red   destinat i on s  [1 6,   11, 1 7] .   The   m ai n  obje ct ive  of  this   pa pe r  is   to   aud it   t he   im p act   of  black hole   assa ults  on  netw orks .     To  acc om plish  this,  we  sim ulate d  MAN ET  sc enar i os ,  incl ude  black ho le   nodes,   us in g  the  OMNET ++  sim ula tor   [3 ] .  T o  sim ulate  the  blac k hol e  node  in  M A NETs ,  we  sim ulate d  a  blac khole  at ta ck  as s ault  to  dem on s trat e  it s   pro per ti es.  We  then  a ssesse d  t he  im pact o f  a   black ho le   assa ult o n  M AN E T .   The   m ai n  co ntributi on s   of  t his  pap e r   are   to   dem on strat e  t he   im pact  of  si ngle   black hole   assault s  a nd   m ul ti ple  black ho le   assa ults  on  M ANET  pe r form ance.  W e   exam ined  net works  with   10   di ver se   nu m ber s  of   nodes .       2.   BL AC K  HOL E ATTA CK   On e   of  t he  m os t  crit ic al   at ta c ks   on  MA NET s  that  af fects  ne twork   secu rity   is  a  blac khol e  at ta ck.   T he   cl assifi cat ion   of  a  blac khole  a tt a ck  is  based   on   w hethe r  an  at ta ck  is  si m pl e  or   c oope rati ve .  N or m al ly   a  si m ple  or   ordi nar y  blackhole  at ta ck  li kely   occ ur s   in  MANET s  w he n  a  bad - inte ntion e d  node   (m a li ci ou s  no de)  tam pers   with  t he   pac ket   stream   [9 ]   an d  ex plo it s   r outi ng pro t oco l   to   a ns we r   the   re qu est   f ro m   sourc e  no de   RR EQ  w it h  a   fak e   re ply  pac ke t  RR EP  pret e nd i ng  to  own   t he  ideal   pat h  to   the  goal   no de  su pp or te d  by  hi gh est   se quen c e  valu e  as  evide nce  th e  highest  se quence  val ue  as  evide nce   [ 19] .   Con se quently ,   a  bad - inte ntio ned   node  ( blackhole   node )  b loc ks   da ta   pac kets  f r om   being   delive red  to  t he  goal   node  or  from   even  bei ng  f orw ard e d  t o  neig hbou rin g   nodes  [20 ] .   Fig ur e   1 de picts si m ple b la ckhole b e hav i our.              Figure  1.  Sim ple b la ck h ole at ta ck       On  the  oth e r  ha nd,  in  a   co op erati ve  black hole   at ta ck,   a  gr oup  of  no des — at   le ast   two  adjoini ng  ba d - intenti oned  nodes — a ggressi ve ly   colla bo rate   to  stop   data  pa ckets  from   reaching  their  le gitim at e  destinat ion .   This  at ta ck  is  m or e  threateni ng   t han   a  sim pl e  blac khole  at t ack  due  to  t he  e ffor tl ess  natur e   of   t he  at ta ck  e xecu ti on  and   t he  dif ficul ty   fo r  oth er  pa r ti ci pating  node s  in  the  net wor k  to  re veal  this   at ta ck  [6 ] .  A  c oope rati ve  at ta ck  is   accom plished  w he n  a b la ck hole - inte ntion e d  no de  is   the   fi r st  am on g  ot her  nei ghbours   of the  s ource   no de .  T his   node  receive s  a   RR EQ  pac ket  from   the  sourc e  node   to   an sw er  with  a   fa ke  RR EP  pac ket  offe rin g  the   best  r ou t e   to  the  destinat i on.  C on se quen tl y,  the  sou rce  node  be gin s   to  pu s h  data  t o  th e  black hole - int entione d  no de,   wh i c h  in  tu r n  pas ses  da ta   pack et s  to  t he  ne xt  blac khole  te a m m a te   t hat  ei ther  im pr isons  the  data  pa ckets  or  pa rtic ipate s  with  t he   blac khole  te am m a te   to  swall ow   the   data  rathe r  t han  pa ss   it   to   the   le gitim at e  destin at ion .   Fi gure   2  sh ows   a  sim ple  coope rati ve  black hole   at ta ck   in   w hi ch  S  a nd  D   de note   s ource   no de   an d  de sti nation  node   se qu e ntial ly ,  wh il e B 1  a nd  B2  denote c ooper at ive  b la c khole att ack  node s.   Ba sed  on  the   abili ty   of   sim ple  and   cooper at ive  black ho le   at ta ckin g  nodes  to   ta m per   ro uti ng   inf or m at ion ,  it   is  obvious  t ha t  black ho le   at t acks  im pact  network   la ye rs  [ 21 ]   a nd   t his  is   consi de red   a  so rt  of  den ia l - of - se rv i ce  th reat  t hat  dam ages  tra ns m issi on  of   the   ne twork   la ye r   [ 22 ] .   S uccess ful   schem es  ha ve   be e n  su ggest e d  in  a n  at tem pt   to  rev eal   an d  bl oc k  sim ple  blackh ole  th reats.  Howe ver,  the  eff ic ie nt  detect ion   of   coope rati ve  bl ackhole  at ta c ks  is  sti ll   unfeas ible  to   sc hem e s  use d  f or  dete ct ing   sim ple  blackhole  at ta c ks,  a nd   this  m otivate s  research e rs  t o  s uggest  m or e  sc hem es  to  ta rg et   su c h  at ta cks .  It  is  w or t h  m entio ni ng  that  blac khol e   at ta cks  no t   onl y  pose   a  t hr eat   to   c omm un ic a ti on   secu rity   in   MA NETs   bu t   al so  to   ve hicu la r  a d  hoc   net works   (VANET)  [2 7] an d wirele ss  m esh  net works  (W M Ns )  [ 28] .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Black  ho le   atta ck be ha vi oral  analysis  gen e r al n et w or k sc al ab il it y   ( La yt h  A. Khali l Al  Dulaimi )   679       Figure  2 .  Co operati ve blac khol e att ack       3.   INV E STIG A TING BL ACKHOLE   AS S AU LT S  IN A ODV P ROTO COLS   The  im ple m ent at ion   of  the   bla ckhole  at ta ck  i s  at tem pted  on  the  ad  hoc  net work.  T o  be   sure  the  e xecu ti on  worked   ef fecti vely ,  we   use d  OMNET ++,  one  of  the  m os t  com m on   sim u la ti on   to ols  in   the  net wor king   fiel d.  Additi on al ly ,  the  NET Atta ck  f ram ewo rk   is  base d  on  the  sam e  idea  as  OMNET + +  [23].  To  te st  the  i m ple m entat io n,  we   perf or m ed  t hr ee   sim ulati on s.   I n  the   f irst  one,   we   di d  not  us e   any   black ho le   node .  In  the   seco nd  one,   w e  ad ded  a  si ngle   black ho le   at ta ck.   In  the  t hird   one,   we   ad ded  a  c oope rati ve  blac khole  a tt ac k  nodes . We c om par ed  the  outc om es o f  the  si m ula ti on s.   Si m ulati on   para m et ers  and m easur e d  m et rics.  We  util ise d  the  fo ll owin g  m et rics in  our re view:   1)   Packet  delive r y  rati o  (PDR):   cal culat ed  by  di vid in g  t he   nu m ber   of  pac kets  recei ve d  by  t he  destinat io n  by  the num ber   of   pack et s  origi na te d  f ro m  the s ource;   2)   Av e ra ge  th rou ghput:  the a verage  of su cce ssf ul m essage d el ivery  ov e r  a c om m un ic at ion  c hannel;  and   3)   Av e ra ge  e nd - to - e nd  delay :  de fine d  a s  t he   ti m e  ta ken  for   a  data  pac ket  t o  be   tran sm i tt ed  acro s s  M ANE Ts  from  so ur ce  to desti natio n [18 ] .    To  ta ke  ex act   outc om es f ro m  the sim ulati on s the co m m on  param et ers  to all  sit uations   ( sc enar i os )  a re  repor te d  in  the   Table  1.       Table  1.   Sim ul at ion s   Param eter s   Para m eter   Valu e   Nu m b e r  o f  M o b ile  Nod es   2 0 ,  4 0 ,  6 0 ,  8 0  and   1 0 0   Si m u latio n  ar ea   1 0 0 0 m  x 1 0 0 0 m   Co m m u n icatio n  r a n g e   2 5 0 m   Si m u latio n  ti m e   600s   Si m u latio n  r u n s   50   Gen erate d    n et wo r k s   10   Ro u tin g  pro t o co l   AODV   MAC la y e r  p roto c o ls   8 0 2 .11g   Nu m b e r  o f  attacke rs   1 ,5   Co n stan t Bitrate  ( CB R) con n ectio n   4  pack ets/s   Pack et  size   5 1 2  bytes   Mov e m en ts rand o m l y   start between  0.5   a n d  1.5  s and  they  e n d  a m o n g st 2 9 0  and  29 5  s   Sp eed     1   m /s an d  the  m ax i m u m  dif f ers fro m   5  to 2 0   m /s  with a   p au se ti m e of  15  s       4.   PPR AISAL O F R ES ULTS   The  (3)  div e rs e  sim ulatio ns   wer e   te ste d.  I n  the   on e ,  the   node s  worke d  in   c ollabora ti on   am ong  them sel ves   save  the  netw ork  in  com m un ic at ion .  T he  tw o  ha d  one  m a li ci ou s  node   and   t he  ( 3)   had  thre e   m al ic iou s  node s  pe rfor m ing   by  a  black hole   at ta ck. The  r esults  of  these (3)  sim ulati on s  were  com par ed  t o  com pr ehe nd   t he   netw ork  a nd   node  pract ic es.To  sta rt,  we  assessed  t he  P DR:  Total   nu m ber   of   data  pack et s   delivere d divi de d by total   num ber  o f data   pa ckets se nt [3 0] .   Table  2  sho ws  that  PD R  was  alm os t  1  be for e  a  blac khole  a tt ack,  T his  m e ans  that  al m os t  al l  pack et s   sent  by  th e  se nd e r' s  no de  a r e  recei ved  by  the  fu t ur e   no de .  But   f or  the   netw ork  with   t he  Bl ac khole  node,  I   lowe red  the   P DR  to   0,  w hich  m eans  that  al l  pac kets  se nt  by  the   se nd e r' s  node   wer e   dro pp e d  by  t he  Bl ackhole   con t ract.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   1 3 , N o.   2 ,  Fe bru ary  201 9   :   6 77   –   682   680   Table  2.   PD R  Com par ison   No .  o f  no d es   No .  o f  black h o le attacks   Sin g le black h o le attack   Co o p erative attack   20   9 3 .67 7 6 2   9 5 .14 0 9 3   9 0 .03 2 7 5   40   9 2 .71 2 8 2   9 2 .22 6 6 8   9 1 .34 9 4 5   60   9 7 .36 5 7 5   9 8 .78 5 0 1   9 8 .04 6 6 5   80   8 5 .58 2 5 4   9 0 .95 5 8   7 9 .20 6 7 6   100   6 9 .67 8 0 9   7 0 .11 4 2 4   6 5 .12 1 6       Figure   3  u ses  t he  data  from   T able  2,   w hich  c om par es  the  P DR  be fore  a  bl ackhole  at ta ck  and   a fter  one   and tw o black hole  att acks.           Figure  3 .  P DR       Table  3  s hows   the   e nd - to - en d  delay   (T he   aver a ge   ti m e  us e d  by   a  dat a  pack et   to   be   se nt  t o   t he   destinat io n).  It  is  com pu te d  as   the   ave rag e   of  the  s pecific  e nd - to - e nd  delay   of  eve ry  pac ke t,  th us   e xtracti ng  the  aver a ge   en d - to - en d  delay   for   the   entire   network).   T her e   wer e   e nd - to - en d  delay   inc rea ses  in   sit uatio ns   wit h  black ho le   at ta cks  as  a  resu lt   of  droppin g pac kets  wh e n rece ive p ac kets  by  black ho le   no de s.   Fig ure   4 w hich  is draw n from  ab ove ta ble’s  i nfor m at ion  c om par es end - to - end d el ay   befo re  black ho le   at ta ck  a nd after  one  and th ree c oope rati ve  at ta cks:       Table  3. E nd - to - En d Dela y C om par ison   No .  o f  no d es   No .  o f  black h o le attacks   Sin g le black h o le attacks   Co o p erative attacks   20   0 .00 3 6 0 1     0 .00 2 2 0 6   0 .02 2 1 2 5   40   0 .00 8 6 2 7   0 .00 8 8 0 5   0 .01 0 4 4 6   60   0 .00 7 7 2 3   0 .00 6 7 9 1   0 .00 9 2 9   80   0 .01 0 5 4 8   0 .01 6 1 5 1   0 .01 4 6 8 2   100   0 .01 4 7 6 8   0 .01 4 7 1 7   0 .01 7 2 4 3             Figure  4 .  Dela y   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Black  ho le   atta ck be ha vi oral  analysis  gen e r al n et w or k sc al ab il it y   ( La yt h  A. Khali l Al  Dulaimi )   681   Table  4  s hows  thr oughput  ( de fine d  as  t he  rati o  of   t he  nu m ber   of  bits  receiv ed  ov e r  the   tim e  dif fer e nc e   betwee n  t he  fir st  an d  t he  la st   r ecei ved  pa cket s).  F or  di ver se   sit uations .   When  e nteri ng  the   blac khole,   no des  i n  the  netw ork   r oute   request   thr ough put  i ncr ea se.  T his   im plies   that,   a fter  a  bl ackhole  at ta ck ,  the   num ber   of  dat a   pack et s  that c om m un ic at e are f e wer  t han the  num ber  of c ontrol  pack et s  ge ner at e d.       Table  4. T hro ughp ut  Com par ison   No .  o f  no d es   No .of  black h o le attacks   Sin g le black h o le attacks   Co o p erative attacks   20   1 3 4 3 5 7   1 3 6 4 6 0 .3   1 2 9 1 3 1 .2   40   3 0 8 7 7 8 .3   3 0 7 3 8 9 .1   3 0 4 8 7 1 .4   60   4 1 8 7 8 1 .9   4 2 4 8 8 7   4 2 1 7 1 0 .5   80   4 9 0 6 4 4 .1   4 2 4 3 4 7 .6   4 5 4 0 9 0 .8   100   4 9 9 4 3 8 .3   3 5 3 8 0 2 .2   4 6 6 7 7 6 .1       Figure   5   us es  da ta   fr om   T able  4,   wh ic h  com par es  thr ou ghpu t  bef ore  a  black ho le   at ta ck  a nd  after  sin gle   and co operati ve  b la ck hole  att acks.           Figure  5 .   Th r ough pu t       5.   CONCL US I O N    In   M ANETs,  nodes  de pend  on   each  oth e r  to  kee p  the   ne twork  a sso ci at ed.   In  this  m a nn e r,   unli ke   custom ary  wir el ess  arr a ngem ents,  s uc h  netw orks  do  no t  require  a ny  pr e vious  (sett le d)   f ound at io n,  w hich   lim it s  their  co st  an d  sen ding  ti m e.   Hence ,  sec ur i ty   in  MANE T s  is  the  great e st  con ce r n  w he n  c on si der i ng  the  fun dam ental   us efu l ness   of  s uc h  netw orks .  MANET s  regu la rly   ex per ie nc e  the   il l  eff ect s  of  secu rity   assault s   because   of  el e m ents  su c h  as   op e n  m edium ,  dynam ic   chang es  to   thei r  t opol og y,   the   a bs e nc e  of   f ocal  obser v at ion  and  a dm inist rati on ,   helpful   a lgorit hm s  and  no   rea sona ble  de fe nce   m ec han ism s.  Bl ackhole   at ta cks   are  a n  interest ing t opi c f or  m any res earche rs.    Hen ce ,  in   this work, w e  a nal yse d  the   ef fects  of b la ck ho le s   in  a n  AOD V  ne twork .  F or  thi s  reas on, w e   app li ed   a n  A O DV  protoc ol  t hat  beh a ves   li ke   a  black hole   i n  t he  OMN ET ++  sim ulator  ( 4.2.2) .  We  sim ulate d   three  sce nar i os  on   20,  40,  60,   80   a nd   100  no des,   wh e re  the  si m ulati on   was   com plete d  us ing   U DP   pac ke ts.  In  each  sit uatio n,  we  assesse d  ne twork  perf orm ance  before   a nd   a fter  si ng l e  and   c oope rat ive  black hole   at ta cks.   We  in vestigat e d  the   ef fects  of  blac khole  at t acks  on  netw ork  pe rfor m ance,  noti ng  that  at ta cks  inc reas ed  the   nu m ber  of   dro pp e d  pac kets   a nd  decr eas ed   t he  PD R .  E ve n  w he n  i ncr ea sing  the   num ber   of   blac khole  node s ,   dro pp e d  pac ke ts  increa sed   an d  PD R   dro ppe d  off.  Bl ack ho l e  at ta cks  i ncr e ased  t he  num ber   of  droppe d  pack et s   and d ec rease d PDR in  MA N ET p e rfo rm ance.       REFERE NCE S    [1]   V. A nil   Kum ar,  R.   C.   Jos hi,   and  M. G uide   D ave     “ Design  and dev el opm ent   of   a   ro uti ng  pro toc ol   fo r   m obil e   ad   hoc ”.  PhD  diss ,   2008 .   [2]   N.  H.  Mistr y ,   D. C  Jinwala,.  and  M.A  Za ver i,.,.  MO SAODV :  “   s olut ion  to  se cur e   AO DV   aga inst  bla ck   hole  atta c k ”.  IJCNS .  In te rnati onal  Journal   of   Computer  and  N et work  S ec urit y. 2009,   1(3):   42 - 4 5.   [3]   M.  Console e,  an d  A.  Shah rab i .   “ Com par at ive  stu d y   of  r eact iv e  an d  proa ct iv e  rou ting  protoc o ls  pe rf orm anc e  in  m obi le   ad  ho c  n et works ”.  In  Adv an ce d   I nformation  Ne tw orking  and   App licati ons  Wor ksh ops,  AIN AW'07.  2 1st  Inte rnat ional  Confe renc e  on 2 007,   2:   679 - 684  .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   1 3 , N o.   2 ,  Fe bru ary  201 9   :   6 77   –   682   682   [4]   C.   R anajo y ,   and   M.   Routr a y .   “ B la ck   Hol e  Com b at  Us ing  Node   S ta bilit y   S y s te m   i n  MA NET.  In   I nte rna ti ona l   Join t   Confer ence  on  Advanc es  in  Sig nal   Proce ss ing  a nd  Inform at ion”.   Technol ogy   Springer  Berlin  Hei del ber g .   2011, ,   1:   249 - 254.   [5]     N.   Adnan,  and   M.  How art h .   “ Protection   of   M AN ET s  from   a   ran ge   of   a tt a cks   using   an   int rus ion  d etec t ion   and   pre vention  s y s tem ”.   T el e comm u nic a ti on  S y stems   2013, 52(4):   204 7 - 2058.   [6]   L.  Nai - W ei,  and   F.  Li u .   “ A  sec ure   routi ng   p ro toc ol   to   pre v ent  coop e rat iv e  b la ck   hol e   at t ac k   in   MA NET” .   In   Int el l ige nt   Te chno logi es  an d  Engi n ee ring   S y stems   Springer   New York,   2013 .   pp .   59 - 65 .   [7]   P.    Niroj   Kum ar,  and   S.   Mishra .   “ Secur e   H y brid   R outi ng   for   MA NET   Resilient  to   I nte rna l  and   Ex ternal   Attacks” .   IC T  and  Cri ti c al Infr astruc tur e:   Pro ceedi ngs of the   48t h  Annual  Conv e nti on  of   Com pute r  Soci ety   of  Ind ia - Vol  I .   Spring e r  Inte rna ti ona l  Pu bli shing2014,   1: 449 - 458.   [8]   S.  Um ang,   B.   R edd y ,   and  M .   N.   Hoda.  “ Enha nc ed  in trusion  d et e ct ion   s y st em  for  m al ic ious  nod e  det e ct ion   in   ad   h oc   routi ng  pro toc ol s using  m ini m al   ene rg y   consum pti on” .   I ET   communic a ti ons 2010 4(17):    2084 - 209 4.   [9]   J.,   Shahra m   Beh za d  Shahra m .   “ A  surve y   over   b la ck  ho le   at t ac k  det e ct ion  in  m obil e  ad  hoc  n et w ork” .   Int ern a ti on al   Journal  of  Com p ute r  Sc ie nc e  and   Network  Se cur i t y   (IJCS NS )  2015. 15(3):  44 .   [10]     T.   Tejasvi,  N.  Arora,   and  P.  V y as.   “ Liter at ur e        Surve y   of  MA NET  under   Bla ckhole  and  Gra y   ho le   a ttac k” .   Inte rna ti ona l  Jou rna l  of   Advanc e d  Resea r ch in  C om pute r  and   Co m m unic at ion  En gine er ing. 2015,  4(9).   [11]      T .   F an - Hs un,   L .   Chou ,   and   H.  Chao.  “ A  surve y  of    b la ck   hol e   a tt a cks  in   wire le s s  m obil e  ad   hoc   net works ”.  2011  Hum an - ce ntri c   Com puti ng  and  I nform at ion  Sci e nce s 1(1): 4.   [12]     Y.   Bo,   R .   Yam amoto,   and   Y.   Ta nak a.  “ Histori ca l     evi den ce  b a sed  trust   m an ag ement  st rateg y   a g ai nst   black   hol e  at t ac ks  in   MA NET”.  In  Adv anc e d  Com m unic at io n  Technol og y   (I CACT),   2012  14 th  Int ern ational  Confer ence  on ,   p p.   394 - 399.     [13]     R. Nanda kum ar ,   and  K.  Ni rm al a .   “ Secur ity   Cha ll e nges  in  Mobi le   Ad  Hoc  Networ k -   A  Serve y ” .   A ustral i an  Journal   o f   Basic   and  Appl i ed  Sci ences2016,  10:   654 - 66.   [14]     W .   Bing ,   J .   Che n,   J.   W u,   and  M .   Ca rde i .   “ A  sur ve y   of   atta cks  a nd  counterm ea s ure s  in   m obil e   a d  hoc   net works .   In  W ire le ss   net wor k  sec uri t y ” ,   Spri nger   US ,   2007     p p.   103 - 135 .   [15]     L.  Al - Dulai m i ,   Al,   ,   B.   Ahm ad,  and  L .   A.   Hass nawi .   “ Black  H ole   Mal ic ious  B eha viour   Via  Di ffe ren t   Detect io n  Methods”. 2016.   10(16):149 - 160.   [16]     M  Sergio ,   J .   Th om as  G.    Kevin   La i ,   and  M .   B ak er.  “ Miti gating  r outi ng  m isbeha v ior  in   m obil e   ad  hoc  n et works ”.  I n  Proce edi ngs   of  t he  6 th  annua l   in te rna ti ona l  conf e ren ce   on   Mobil e   computing   and   net working.   AC M,2000.   pp .   255 - 265.   [17]     V.   Kam at ch i,  ,   a nd  R.   Mukesh.   " Secur ing   data   fro m   bla ck   ho le  a tta ck  using   aodv   ro uti ng   for   m obil e   ad  ho c   net works   " .  Advanc es  in   Co m puti ng  and  In f orm at ion  T ec hn olog y .   Spring er Berl in   Heidelbe r g, 3102   pp   :365 - 373.   [18]   S.  Casado,   Le ov i gil do,   R .   A.   Rodrígue z - Góm ez,  R.   Magá n - C arr ió n,   and  G .   Mac iá - Ferná ndez.  "N E TA:  evalua ti ng  t he   eff ects  of  NETw ork  at t ac ks.  MA NETs  as  a  c ase   stud y . "  In  Advan ce s  in  Secu rity   o f  Inform at ion  an d  Com m unic at io n  Networks,  Sprin ger   Ber li n   Heidelbe rg, 2013  pp .   1 - 10.   [19]     P.  Bhoom ika ,   a nd  K.  Tri v edi.  I m proving  AO D V  “ Routi ng  Protocol   ag ai nst  B lack  Hole  At tack  base d  on  MA NET”.   IJCS IT)   Inte rna t iona l   Journal   of C om pute r  Scie n ce   and  Inform a tion T e chnol ogi es  . 2014 .   5(3):   358 6 - 3589.   [20]     S.  Ran je e t,   an d  S.  Ta m hank a r.   “ Perform anc e   ana l y sis  and  m ini m iz at ion  of   bla ck   hole  att ac k  in   MA NET” .   Inte rna ti ona l  Jou rna l  of   Eng ine er i ng  Resea r ch and   Applicati ons  (IJERA),2012  ISS N:  2248 - 9622.   [21]     C. Apoorva ,   and   S.  Tha kur.  “ Perform anc e  eva lu a ti on  of   h y brid   r outi ng  pro t ocol s   against  n et wor k  lay e r  at t ac ks  i n   MA NET” .   Next  Gene ration  Com puti ng  T ec hnolo gie s  (NG CT),   20 15  1st  Inte rna ti o nal   Confer ence  o n.   IEEE,   pp .   239 - 244.   [22]     S.  Abdul - R ahman,  and   R.   Ham a m reh .   “ Eff i ci en t  Mec hani sm   For  Miti gating  Mul tiple  B lack  Hol e  Atta cks  In  Man e ts”.  Journal  of Theor et i ca l   and   Appli ed  Inform at io n  Te chno log y .   201 6  83(1):  156 .   [23]     T.  Nav amani,  and  P.   Yogesh.   “ Secur e   Eff ic i ent   Rou ti ng   ag ai nst  Pa cket  Dr opping  Att ac ks   in   W ire l ess  Mesh   Networks”.   In  P roc ee d ings  of   th e  3rd   Int ern a ti o nal  Confer en ce  on  Front iers   of   Inte lligen t  Sprin ger   In te rn at ion al  Publishing, 2015.   pp.   673 - 686  .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.