I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
2021
,
pp
.
8
0
9
~
817
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
22
.i
2
.
pp
809
-
817
809
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
B
r
e
a
st
t
u
m
o
r
se
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
i
n
m
a
m
m
o
g
r
a
p
h
y
i
m
a
g
e
v
i
a
C
h
a
n
-
V
e
se
t
e
c
h
n
i
q
u
e
Em
an
A
.
R
ad
h
i
,
M
o
h
am
m
e
d
Y
.
K
am
i
l
C
o
l
l
e
g
e
o
f
S
c
i
e
nc
e
s
,
M
u
s
t
a
ns
i
r
i
y
a
h
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
a
g
hda
d
,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
a
n
23
,
2
021
R
e
v
i
s
e
d
M
a
r
13,
20
21
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
r
21,
202
1
T
h
e
a
c
c
u
r
a
t
e
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
um
o
u
r
s
i
s
a
c
r
uc
i
a
l
s
t
a
g
e
o
f
d
i
a
g
no
s
i
s
a
nd
t
r
e
a
t
m
e
n
t
,
r
e
d
uc
i
ng
t
he
d
a
m
a
g
e
t
ha
t
b
r
e
a
s
t
c
a
nc
e
r
c
a
u
s
e
s
,
w
h
i
c
h
i
s
t
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
t
y
pe
o
f
c
a
nc
e
r
a
m
o
ng
w
o
m
e
n
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
a
f
t
e
r
t
he
a
g
e
o
f
f
o
r
t
y
.
T
h
e
t
a
s
k
o
f
s
e
g
m
e
n
t
i
ng
b
r
e
a
s
t
t
u
m
o
u
r
s
i
n
m
a
m
m
o
g
r
a
m
s
i
s
v
e
r
y
d
i
f
f
i
c
u
l
t
,
a
s
i
t
s
d
i
f
f
i
c
u
l
t
y
l
i
e
s
i
n
t
h
e
l
a
c
k
o
f
c
o
n
t
r
a
s
t
be
t
w
e
e
n
t
h
e
t
u
m
o
u
r
a
nd
t
h
e
s
u
r
r
o
u
n
d
i
ng
b
r
e
a
s
t
t
i
s
s
ue
,
e
s
p
e
c
i
a
l
l
y
w
h
e
n
d
e
a
l
i
ng
w
i
t
h
s
m
a
l
l
t
um
o
u
r
s
t
h
a
t
a
r
e
no
t
c
l
e
a
r
bo
u
nd
a
r
i
e
s
a
n
d
h
i
d
d
e
n
u
nd
e
r
t
h
e
t
i
s
s
u
e
s
.
A
s
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
o
f
t
e
n
l
o
s
e
a
n
a
u
t
o
m
a
t
i
c
pa
t
h
t
o
w
a
r
d
t
h
e
bo
u
nd
a
r
i
e
s
o
f
t
he
t
um
o
u
r
a
t
t
r
y
t
o
d
e
t
e
r
m
i
ne
t
h
e
s
i
t
e
o
f
t
h
i
s
t
y
pe
o
f
t
u
m
o
u
r
.
T
he
s
t
u
dy
a
i
m
s
t
o
c
r
e
a
t
e
a
c
l
e
a
r
c
o
n
t
r
a
s
t
b
e
t
w
e
e
n
t
he
t
um
o
u
r
a
n
d
t
h
e
he
a
l
t
hy
br
e
a
s
t
a
r
e
a
.
F
o
r
t
h
i
s
p
u
r
po
s
e
,
w
e
u
s
e
d
a
G
a
u
s
s
i
a
n
f
i
l
t
e
r
a
s
a
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
a
s
i
t
w
o
r
k
s
t
o
i
n
t
e
n
s
i
f
y
t
h
e
l
o
w
-
f
r
e
q
ue
nc
y
c
o
m
po
ne
n
t
s
w
h
i
l
e
r
e
d
uc
i
ng
t
h
e
h
i
g
h
-
f
r
e
q
u
e
nc
y
c
o
m
po
ne
n
t
s
a
s
t
h
e
b
r
e
a
s
t
s
t
r
uc
t
u
r
e
i
s
e
nh
a
nc
e
d
a
n
d
no
i
s
e
s
up
p
r
e
s
s
i
o
n
.
T
h
e
n
,
C
L
A
H
E
w
a
s
u
s
e
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
c
o
n
t
r
a
s
t
o
f
t
h
e
i
m
a
g
e
,
w
h
i
c
h
i
nc
r
e
a
s
e
s
t
he
c
o
n
t
r
a
s
t
b
e
t
w
e
e
n
t
he
t
um
o
u
r
a
n
d
t
h
e
s
u
r
r
o
u
n
d
i
ng
t
i
s
s
u
e
a
n
d
s
h
a
r
pe
n
s
t
h
e
e
dg
e
s
o
f
t
he
t
u
m
o
u
r
.
N
e
x
t
,
t
h
e
t
um
o
u
r
w
a
s
s
e
g
m
e
n
t
e
d
by
us
i
ng
t
h
e
C
ha
n
-
V
e
s
e
m
e
t
ho
d
w
i
t
h
a
p
p
r
o
p
r
i
a
t
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
d
e
f
i
ne
d
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d
w
a
s
a
p
p
l
i
e
d
t
o
a
l
l
a
b
no
r
m
a
l
m
a
m
m
o
g
r
a
m
i
m
a
g
e
s
t
a
k
e
n
f
r
o
m
a
pu
b
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
m
i
n
i
-
M
I
A
S
da
t
a
ba
s
e
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
w
a
s
t
e
s
t
e
d
i
n
t
w
o
w
a
y
s
,
t
h
e
f
i
r
s
t
i
s
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
ha
t
g
o
t
r
e
s
u
l
t
s
(
90
.
1
,
9
4
.
8
,
9
5
.
5
,
9
2
.
1
,
9
9
.
5
)
f
o
r
J
a
c
c
a
r
d
,
D
i
c
e
,
P
F
-
S
c
o
r
e
,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
,
a
nd
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
r
e
s
p
e
c
t
i
v
e
l
y
.
A
n
d
t
h
e
o
t
h
e
r
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
e
g
m
e
n
t
e
d
r
e
g
i
o
n'
s
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
t
h
a
t
r
e
s
u
l
t
s
s
h
o
w
e
d
t
h
e
a
l
g
o
r
i
t
hm
c
o
u
l
d
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
t
um
o
u
r
w
i
t
h
h
i
g
h
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
.
Ke
y
w
or
d
s
:
A
c
t
i
v
e
c
o
n
t
o
ur
B
r
e
a
s
t
t
um
o
u
r
Cha
n
-
V
e
s
e
M
a
m
m
o
gra
p
h
y
S
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
M
o
h
a
m
m
e
d
Y
.
K
a
m
i
l
Co
l
l
e
ge
of
S
c
i
e
n
c
e
s
,
M
us
t
a
n
s
i
ri
y
a
h
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
a
g
h
da
d
,
I
r
a
q
E
m
a
i
l
:
m
80y
98@
uo
m
us
t
a
n
s
i
r
i
y
a
h.
e
du.
i
q
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
Br
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r
c
o
n
t
i
n
ue
s
t
o
r
i
s
e
i
n
de
v
e
l
o
pe
d
c
o
un
t
r
i
e
s
,
j
us
t
a
s
i
t
i
s
i
n
de
v
e
l
o
pi
n
g
c
o
un
t
ri
e
s
.
It
i
s
o
n
e
of
t
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
t
y
p
e
s
of
c
a
n
c
e
r
a
f
f
e
c
t
i
n
g
w
o
m
e
n
.
E
i
g
ht
y
pe
r
c
e
n
t
i
s
t
h
e
ra
t
e
o
f
b
r
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r
s
u
r
v
i
vo
r
s
i
n
c
o
un
t
r
i
e
s
w
i
t
h
h
i
g
h
i
n
c
o
m
e
s
,
w
hi
l
e
40
pe
r
c
e
n
t
i
n
c
o
unt
r
i
e
s
w
i
t
h
l
o
w
i
n
c
o
m
e
s
[
1
]
.
“
M
a
g
n
e
t
i
c
r
e
s
o
n
a
n
c
e
i
m
a
gi
n
g
”
(M
R
I)
[
2
]
,
“
c
o
m
put
e
d
t
o
m
o
gra
p
h
y
”
[
3
]
,
“
m
a
m
m
o
gr
a
p
h
y
”
[
4
]
“
ul
t
ra
s
o
un
d
”
.
T
h
e
s
e
a
r
e
m
e
di
c
a
l
i
m
a
gi
n
g
m
e
t
h
o
ds
us
e
d
fo
r
e
a
r
l
y
s
c
r
e
e
n
i
n
g
a
nd
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
br
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r
[
5
]
.
M
a
m
m
o
gr
a
p
h
y
i
s
a
n
i
m
a
gi
ng
of
t
h
e
b
r
e
a
s
t
us
i
ng
l
o
w
e
n
e
r
g
i
e
s
of
X
-
r
a
y
s
of
a
bo
ut
30
kV
w
hi
c
h
p
r
o
duc
e
h
i
-
r
e
s
i
m
a
ge
s
t
ha
t
c
a
n
e
n
c
o
de
m
o
r
e
s
h
a
de
s
pr
o
v
i
de
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
de
t
e
c
t
a
b
n
o
rm
a
l
i
t
i
e
s
h
i
dde
n
w
i
t
hi
n
t
h
e
b
r
e
a
s
t
a
n
d
s
u
rr
o
u
n
d
i
n
g
t
i
s
s
ue
o
ve
r
l
a
ppi
n
g
[
6
]
.
D
e
s
pi
t
e
t
h
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
,
a
m
a
m
m
o
gra
m
w
i
l
l
d
i
a
g
n
o
s
e
85%
t
o
90
%
o
f
b
r
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r
c
a
s
e
s
a
t
l
e
a
s
t
t
w
o
y
e
a
r
s
a
go
[
7
]
.
S
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
s
i
s
t
h
e
m
e
t
h
o
d
of
de
f
i
n
i
n
g
t
h
e
po
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
t
h
a
t
i
s
n
o
t
n
o
rm
a
l
a
n
d
i
nt
e
r
e
s
t
i
ng
a
n
d
m
a
y
be
a
n
o
m
a
l
i
e
s
(f
o
r
e
xa
m
p
l
e
,
t
um
o
ur
s
)
o
r
p
a
r
t
o
f
t
h
e
b
o
d
y
pa
r
t
s
[
8
]
.
O
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
s
t
a
ge
s
of
i
m
a
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
i
s
i
m
a
ge
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n.
a
s
i
t
r
e
s
ul
t
s
i
n
t
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
o
r
s
'
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
809
-
81
7
810
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
a
s
i
t
di
v
i
de
s
t
h
e
i
m
a
ge
i
nt
o
s
e
pa
r
a
t
e
r
e
gi
o
n
s
de
pe
n
d
i
n
g
o
n
t
h
e
a
m
o
u
n
t
o
f
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
a
n
d
di
f
f
e
r
e
n
c
e
i
n
f
e
a
t
u
r
e
s
(f
o
r
e
xa
m
pl
e
t
e
xt
u
r
e
,
i
nt
e
n
s
i
t
y
,
c
o
l
o
ur
)
[
9
]
.
M
e
di
c
a
l
e
xpe
r
t
s
ha
v
e
a
m
o
de
l
o
f
t
h
e
ob
j
e
c
t
t
o
be
di
v
i
de
d
i
n
t
h
e
i
r
m
i
n
ds
s
o
t
h
e
y
c
a
n
de
f
i
n
e
.
M
o
de
l
-
b
a
s
e
d
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
a
t
t
e
m
pt
t
o
s
i
m
u
l
a
t
e
a
s
pe
c
i
a
l
i
s
t
'
s
k
n
o
w
l
e
dge
a
n
d
t
ra
n
s
l
a
t
e
i
t
i
nt
o
i
nt
e
l
l
i
ge
nt
a
l
go
r
i
t
hm
s
t
ha
t
h
a
v
e
p
r
i
o
r
k
n
o
w
l
e
dge
of
a
n
d
a
ppe
a
ra
n
c
e
of
t
h
e
ob
j
e
c
t
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
m
o
de
l
-
b
a
s
e
d
m
e
t
h
o
ds
h
a
v
e
h
i
g
h
e
r
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
t
h
a
n
o
t
h
e
r
s
[
10
]
.
A
m
o
n
g
t
h
e
m
o
de
l
-
b
a
s
e
d
m
e
t
h
o
ds
,
t
h
e
de
fo
r
m
a
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
m
e
t
h
o
d
“
a
c
t
i
v
e
c
o
n
t
o
ur
m
o
de
l
”
(A
CM
)
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
o
n
e
o
f
t
h
e
po
w
e
r
f
ul
m
e
t
h
o
ds
o
f
c
o
m
put
e
r
-
a
s
s
i
s
t
e
d
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n.
T
h
e
r
e
a
s
o
n
f
o
r
t
hi
s
m
e
t
h
o
d'
s
s
t
r
e
n
gt
h
i
s
i
t
s
hi
g
h
po
t
e
nt
i
a
l
t
o
s
e
gm
e
n
t
a
n
d
t
r
a
c
e
t
h
e
bo
un
da
ri
e
s
o
f
t
h
e
obj
e
c
t
of
i
n
t
e
r
e
s
t
,
a
s
i
t
c
a
n
r
e
gul
a
t
e
t
h
e
s
h
a
pe
o
f
t
h
e
c
o
n
t
o
ur
t
hr
o
ug
h
t
h
e
r
e
s
t
ri
c
t
i
o
n
s
i
t
i
m
po
s
e
s
o
n
i
t
w
h
e
r
e
i
t
us
e
s
c
o
n
s
t
ra
i
nt
s
(
t
o
p
t
o
b
o
t
t
o
m
)
i
n
f
e
r
r
e
d
f
r
o
m
i
m
a
ge
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
n
d
(b
o
t
t
o
m
t
o
t
o
p)
f
o
r
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n,
s
h
a
pe
a
n
d
s
i
z
e
o
f
t
h
i
s
o
bj
e
c
t
[
11
]
.
T
h
e
a
c
t
i
v
e
c
o
n
t
o
ur
c
a
n
b
e
di
v
i
de
d
i
nt
o
t
w
o
b
a
s
i
c
a
ppr
o
a
c
h
e
s
:
(1)
s
na
ke
s
[
12
]
w
hi
c
h
a
r
e
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d
a
s
e
xpl
i
c
i
t
p
a
r
a
m
e
t
e
ri
z
e
d
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
c
ur
v
e
s
(e
.
g.
,
p
a
r
a
m
e
t
r
i
c
)
.
(2)
ge
o
m
e
t
ri
c
a
c
t
i
v
e
c
o
n
t
o
ur
s
[
13
]
w
hi
c
h
a
r
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
l
e
v
e
l
s
e
t
s
b
a
s
e
d
o
n
t
he
i
m
p
l
i
c
i
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
c
ur
v
e
s
.
A
l
i
t
e
ra
t
u
r
e
r
e
v
i
e
w
h
a
s
f
o
un
d
t
ha
t
i
t
do
e
s
n
o
t
do
w
e
l
l
f
o
r
i
m
a
ge
s
w
i
t
h
i
n
t
e
n
s
i
t
y
i
nh
o
m
o
ge
n
e
i
t
y
,
de
s
pi
t
e
ha
v
i
n
g
a
w
i
de
r
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
s
pe
c
t
r
u
m
a
n
d
e
f
fe
c
t
i
ve
l
y
h
a
n
dl
i
n
g
t
o
po
l
o
gi
c
a
l
c
h
a
n
ge
s
us
i
n
g
t
h
e
CV
M
.
T
h
e
ke
y
e
xpl
a
na
t
i
o
n
i
s
t
ha
t
t
h
e
CV
M
i
s
b
ui
l
t
o
n
t
h
e
p
r
e
m
i
s
e
t
h
a
t
i
m
a
ge
i
n
t
e
n
s
i
t
i
e
s
ha
v
e
s
t
a
y
e
d
c
o
n
s
t
a
nt
i
n
e
a
c
h
r
e
gi
o
n,
l
e
a
d
i
n
g
t
o
t
h
e
i
n
c
o
rr
e
c
t
m
o
v
e
m
e
n
t
o
f
t
h
e
c
o
n
t
o
ur
[
14
]
.
S
.
N
.
A
c
h
o
,
e
t
a
l
.
s
e
l
e
c
t
e
d
50
m
a
m
m
o
g
r
a
m
s
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
a
H
o
l
o
gi
c
S
e
l
e
n
i
a
TM
D
i
m
e
n
s
i
o
n
s
TM
s
y
s
t
e
m
t
o
t
e
s
t
t
h
e
i
r
p
r
o
po
s
a
l
i
n
w
h
i
c
h
t
h
e
y
us
e
d
t
h
e
pa
rt
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
n
w
h
i
c
h
a
n
o
pt
i
m
i
z
e
d
m
a
s
s
-
s
pe
c
i
f
i
c
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
m
a
t
r
i
x
o
f
t
h
e
m
a
s
s
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
fo
r
t
h
e
a
c
t
i
v
e
c
o
n
v
e
x
c
o
n
t
o
ur
.
T
h
e
m
e
a
n
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
i
n
de
x
fo
r
J
a
c
c
a
r
d
w
a
s
0.
89
±
0.
0
71
[
15
]
.
M
.
M
us
t
a
f
a
,
e
t
al
.
a
pp
l
i
e
d
t
h
e
CV
M
t
o
30
m
a
m
m
o
gra
m
s
f
r
o
m
t
h
e
D
D
S
M
D
a
t
a
s
e
t
a
f
t
e
r
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
h
e
i
m
a
ge
w
i
t
h
a
G
a
us
s
i
a
n
f
i
l
t
e
r
a
n
d
t
h
e
n
i
m
p
r
o
v
i
ng
t
h
e
c
o
nt
r
a
s
t
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
s
a
90%
a
c
c
ur
a
c
y
[
16
]
.
S
.
S
oo
m
r
o
,
e
t
a
l
.
p
r
o
po
s
e
d
a
S
P
F
f
un
c
t
i
o
n
i
s
c
ha
ra
c
t
e
ri
z
e
d
by
a
ph
a
s
e
-
s
h
i
f
t
e
d
H
e
a
v
i
s
i
de
f
un
c
t
i
o
n,
w
hi
c
h
h
e
l
ps
t
o
a
c
hi
e
v
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
i
n
f
e
w
e
r
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
.
T
h
e
s
u
gge
s
t
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
t
e
s
t
e
d
o
n
m
a
n
y
m
i
ni
-
M
IA
S
D
a
t
a
s
e
t
m
a
m
m
o
gra
m
i
m
a
ge
s
.
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
i
n
di
c
e
s
w
e
r
e
0.
9865
[
17
]
.
M
.
H
m
i
da
,
e
t
a
l
.
s
u
gge
s
t
e
d
a
f
uz
z
y
-
e
n
e
r
gy
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
t
ha
t
i
s
us
e
d
fo
r
f
i
na
l
m
a
s
s
de
l
i
n
e
a
t
i
o
n
W
h
e
r
e
w
a
s
t
h
e
de
ve
l
o
pm
e
n
t
o
f
f
uz
z
y
c
o
n
t
o
ur
s
a
n
d
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
n
o
f
f
uz
z
y
m
e
m
b
e
r
s
h
i
p
m
a
ps
o
f
v
a
r
i
o
us
g
r
o
ups
i
n
t
h
e
i
m
a
ge
f
r
o
m
t
h
e
m
i
ni
-
M
IA
S
d
a
t
a
s
e
t
;
i
n
c
o
r
po
ra
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
m
a
ps
i
nt
o
t
h
e
CV
M
.
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
f
i
n
d
i
n
gs
i
n
d
i
c
a
t
e
t
h
a
t
w
i
t
h
a
p
r
e
c
i
s
i
o
n
o
f
88.
08
pe
r
c
e
nt
,
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
r
e
a
c
h
e
s
a
n
o
v
e
r
a
l
l
t
r
ue
po
s
i
t
i
v
e
s
c
o
r
e
of
91.
12
pe
r
c
e
n
t
[
18
]
.
S
.
S
o
o
m
r
o
e
t
al
.
p
r
o
po
s
e
d
a
s
y
s
t
e
m
fo
r
s
e
gm
e
n
t
i
n
g
t
h
e
i
nh
o
m
o
ge
n
e
o
us
i
m
a
ge
s
by
c
o
o
r
di
na
t
i
n
g
a
r
e
a
fo
r
c
e
(l
oc
a
l
a
nd
gl
o
b
a
l
)
t
e
r
m
w
i
t
h
ge
o
de
s
i
c
e
dge
t
e
r
m
i
n
t
h
e
l
e
v
e
l
s
e
t
fo
r
m
u
l
a
t
i
o
n,
us
i
n
g
t
h
e
e
dge
s
c
a
l
e
d
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
l
o
c
a
l
a
n
d
gl
o
b
a
l
r
e
gi
o
n
-
b
a
s
e
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
k
n
o
w
l
e
dge
t
o
v
a
l
i
da
t
e
t
h
e
m
a
m
m
o
gra
m
m
e
t
h
o
d
i
m
a
ge
s
t
a
ke
n
f
r
o
m
t
h
e
M
IA
S
m
i
ni
a
t
u
r
e
d
a
t
a
s
e
t
.
T
h
e
o
ut
c
o
m
e
i
n
d
i
c
a
t
e
s
a
p
r
e
c
i
s
i
o
n
o
f
95.
8
5%
[
19
]
.
In
t
hi
s
s
t
udy
,
w
e
pr
o
po
s
e
d
a
c
o
n
c
o
r
da
n
c
e
p
r
o
c
e
s
s
b
e
t
w
e
e
n
a
h
i
g
h
n
o
i
s
e
m
a
m
m
o
g
r
a
m
i
m
a
ge
(
t
h
a
t
i
s
,
i
t
do
e
s
n
o
t
c
o
n
t
a
i
n
c
o
n
s
t
a
nt
i
nt
e
n
s
i
t
y
i
n
di
f
f
e
r
e
n
t
r
e
g
i
o
n
s
)
a
nd
CV
M
t
ha
t
r
e
qu
i
r
e
s
a
c
o
n
s
t
a
n
t
i
nt
e
n
s
i
t
y
fo
r
e
a
c
h
r
e
gi
o
n
,
a
s
w
e
w
o
r
ke
d
o
n
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
t
h
e
m
a
m
m
o
gra
m
i
m
a
g
e
s
us
i
n
g
b
o
t
h
t
h
e
G
a
us
s
i
a
n
f
i
l
t
e
r
a
n
d
CL
A
H
E
t
o
ob
t
a
i
n
a
hi
g
h
c
o
nt
r
a
s
t
i
n
t
h
e
i
m
a
ge
,
w
e
a
l
s
o
de
t
e
rm
i
n
e
d
a
n
a
pp
r
o
pri
a
t
e
v
a
l
ue
f
o
r
t
h
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
(
μ
),
w
hi
c
h
i
s
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
o
f
t
h
e
i
nt
e
rna
l
e
n
e
r
gy
t
e
rm
i
n
CV
M
.
S
o
t
ha
t
t
h
e
s
e
gm
e
nt
e
d
b
o
un
da
ri
e
s
c
a
n
c
a
pt
u
r
e
t
i
s
s
ue
-
i
n
t
e
r
f
e
r
i
n
g
pe
s
t
s
e
a
s
i
l
y
a
n
d
a
c
c
u
r
a
t
e
l
y
.
T
h
e
m
a
i
n
go
a
l
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
t
o
i
de
nt
i
f
y
t
um
o
ur
s
of
s
m
a
l
l
s
i
z
e
s
,
f
o
r
e
xa
m
p
l
e
,
c
a
l
c
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
,
w
h
o
s
e
s
i
z
e
s
r
a
nge
b
e
t
w
e
e
n
0.
0
5
-
1
m
m
,
i
n
a
d
di
t
i
o
n
t
o
t
h
e
i
r
l
o
c
a
t
i
o
n
c
l
o
s
e
t
o
t
h
e
s
urr
o
u
n
di
ng
t
i
s
s
ue
s
,
s
o
m
o
s
t
a
l
go
r
i
t
h
m
s
f
i
n
d
i
t
v
e
r
y
di
ff
i
c
ul
t
t
o
s
e
gm
e
n
t
i
t
.
T
h
e
a
c
c
ura
t
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
i
s
t
y
p
e
of
t
um
o
ur
,
t
h
e
c
h
a
n
c
e
s
o
f
e
a
r
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
b
r
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r
i
n
c
r
e
a
s
e
,
a
s
t
h
e
r
e
i
s
a
l
a
r
ge
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
pr
e
s
e
n
c
e
of
c
a
l
c
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
a
n
d
b
r
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r,
a
s
de
t
e
c
t
i
o
n
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
fo
r
e
a
r
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
m
o
s
t
b
r
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r
s
.
2.
WO
R
K
B
A
C
K
G
R
O
U
N
D
2.
1
.
Th
e
C
V
M
T
h
e
CV
M
w
a
s
o
r
i
gi
n
a
l
l
y
pr
o
po
s
e
d
t
o
m
i
t
i
g
a
t
e
t
h
e
M
u
m
f
o
r
d
-
S
ha
h
p
r
o
b
l
e
m
[
20
]
.
CV
M
i
s
a
n
a
pp
r
o
a
c
h
t
ha
t
i
s
c
a
pa
b
l
e
o
f
s
e
gm
e
n
t
i
ng
r
e
gi
o
n
s
w
i
t
h
o
ut
s
e
a
rc
h
i
n
g
f
o
r
e
dge
s
us
i
n
g
a
s
t
a
t
i
c
,
m
ul
t
i
-
p
ha
s
e
m
o
de
l
[
16
]
,
t
h
a
t
i
s
b
a
s
e
d
o
n
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
o
f
r
e
gi
o
n
s
a
n
d
c
a
p
a
b
l
e
of
s
e
gm
e
n
t
i
n
g
r
e
gi
o
n
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
o
s
e
pr
o
pe
r
t
i
e
s
r
e
l
y
i
n
g
o
n
g
ra
di
e
n
t
s
(i
.
e
.
,
e
dge
s
)
t
o
de
t
e
c
t
r
e
gi
o
n
b
o
r
de
r
s
.
A
l
t
h
o
ug
h
t
h
e
C
h
a
n
-
V
e
s
e
s
c
h
e
m
e
i
s
b
a
s
e
d
o
n
r
e
gi
o
n
pr
o
pe
rt
i
e
s
,
i
t
c
a
n
a
l
s
o
de
t
e
c
t
r
e
gi
o
n
s
s
e
pa
ra
t
e
d
by
e
dge
s
.
V
i
a
s
e
ve
r
a
l
i
t
e
ra
t
i
v
e
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
s
,
i
t
c
a
n
di
s
c
e
rn
w
i
t
h
i
n
f
r
o
m
o
ut
s
i
de
t
hr
o
ug
h
a
n
a
r
b
i
t
ra
r
y
c
o
n
t
o
ur
o
f
e
vo
l
ut
i
o
n
f
o
un
d
i
n
t
h
e
i
m
a
ge
t
o
c
r
e
a
t
e
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
e
n
e
r
gy
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
m
o
de
l
t
o
a
c
h
i
e
v
e
t
h
e
m
i
ni
m
um
.
T
h
i
s
m
e
t
h
o
d
a
pp
r
o
xi
m
a
t
e
d
e
a
c
h
a
r
e
a
'
s
i
m
a
ge
i
n
t
e
n
s
i
t
y
,
c
a
l
l
e
d
1
a
n
d
2
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
,
w
i
t
hi
n
a
n
d
o
ut
s
i
de
t
h
e
c
o
n
t
o
ur
s
uppo
s
e
(
,
)
i
s
i
m
a
ge
,
Φ
(
x
,
y
)
a
“
l
e
ve
l
s
e
t
f
un
c
t
i
o
n
”
a
n
d
a
n
e
n
c
l
o
s
e
d
c
o
n
t
o
ur
r
e
l
a
t
i
ng
t
o
t
he
“
z
e
r
o
-
l
e
v
e
l
s
e
t
”
:
=
{
(
,
)
|
(
,
)
=
0
}
.
T
h
e
e
n
e
r
gy
f
un
c
t
i
o
na
l
E
C
V
M
(
C
,
c
1
,
c
2
)
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
ng
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
[
19
]
:
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
B
r
e
as
t
t
um
or
s
e
gm
e
nt
at
i
on
i
n
m
am
m
ogr
aph
y
i
m
age
v
i
a
c
ha
n
-
v
e
s
e
t
e
c
hni
q
ue
(
E
m
an
A
.
R
adhi
)
8
11
E
C
V
M
(
C
,
c
1
,
c
2
)
=
λ
1
∫
|
f
(
x
,
y
)
−
c
1
|
2
H
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
)
dxdy
Ω
+
λ
2
∫
|
f
(
x
,
y
)
−
c
2
|
2
(
1
−
Ω
H
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
)
)
dxdy
+
μ
∫
|
∇
H
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
|
2
dxdy
Ω
+
ν
∫
H
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
dxdy
Ω
(
2
1
)
w
h
e
r
e
Ω
i
s
t
h
e
i
m
a
ge
r
e
gi
o
n,
1
,
2
,
ν
,
a
r
e
po
s
i
t
i
v
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
go
v
e
r
ni
ng
e
a
c
h
t
e
rm
'
s
po
w
e
r
,
w
h
e
r
e
i
s
f
i
t
w
e
i
ght
t
h
e
p
r
e
f
e
r
r
e
d
s
e
t
t
i
n
gs
a
r
e
1
,
2
=
1
,
a
n
d
(
)
i
s
a
p
a
ra
m
e
t
e
r
t
ha
t
c
o
nt
r
o
l
s
t
h
e
l
e
n
g
t
h
o
f
t
h
e
c
o
n
t
o
u
r
w
h
e
n
de
c
r
e
a
s
i
n
g
t
h
e
l
e
ngt
h
o
f
t
h
e
c
o
n
t
o
u
r
,
t
h
e
c
o
n
t
o
u
r
c
o
nt
i
n
ue
s
t
o
b
e
s
m
o
o
t
h
e
d.
A
n
d
c
o
n
s
t
a
nt
,
ν
b
a
l
a
n
c
e
s
t
h
e
a
r
e
a
t
e
r
m
f
o
r
,
a
s
i
t
s
pe
e
ds
up
t
h
e
e
v
o
l
ut
i
o
n
o
f
t
h
e
z
e
r
o
-
l
e
v
e
l
s
e
t
,
a
n
d
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
w
h
e
n
p
r
e
p
a
r
i
ng
t
h
e
pe
r
i
m
e
t
e
r
a
w
a
y
f
r
o
m
t
h
e
o
b
j
e
c
t
.
H
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
)
i
s
t
h
e
s
m
o
o
t
h
H
e
a
v
i
s
i
de
f
unc
t
i
o
n
a
pp
r
o
xi
m
a
t
i
o
n
[
21
]
:
H
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
)
=
1
2
[
1
+
2
π
a
r
c
t
a
n
(
Φ
(
x
,
y
)
ε
)
]
(
2
)
ε
i
s
r
e
gul
a
r
i
z
a
t
i
o
n
c
o
n
s
t
a
n
t
,
M
a
n
a
ge
s
t
h
e
s
m
o
o
t
h
o
pe
ra
t
i
o
n
of
H
e
a
v
i
s
i
de
.
A
v
e
r
a
ge
gl
o
b
a
l
r
e
gi
o
n
i
nt
e
n
s
i
t
i
e
s
w
i
t
h
i
n
a
n
d
o
ut
s
i
de
o
f
c
o
n
t
o
ur
a
r
e
1
a
n
d
2
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
,
i
n
(1)
.
W
e
ha
v
e
t
h
e
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
l
e
v
e
l
s
e
t
fo
r
m
u
l
a
t
i
o
n
by
ob
t
a
i
n
i
n
g
t
h
e
de
r
i
v
a
t
i
v
e
o
f
(1)
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
Φ
us
i
n
g
t
h
e
g
ra
d
i
e
nt
de
s
c
e
n
t
m
e
t
h
o
d
[
22
]
:
∂
Φ
(
x
,
y
)
∂
t
=
(
−
λ
1
(
f
(
x
,
y
−
c
1
)
2
+
λ
2
(
f
(
x
,
y
)
−
c
2
)
2
+
μ
d
i
v
(
∇
Φ
(
x
,
y
)
|
∇
Φ
(
x
,
y
)
|
)
−
ν
)
δ
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
)
(
3
)
w
h
e
r
e
δ
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
)
i
s
a
s
m
o
o
t
h
v
e
r
s
i
o
n
o
f
a
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
D
i
r
a
c
de
l
t
a
,
e
xpl
a
i
n
e
d
a
s
[
23
]
:
δ
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
)
=
1
π
ε
ε
2
+
Φ
2
(
2
4
)
B
e
s
i
de
s
s
c
a
l
i
n
g
t
h
e
s
m
o
o
t
hn
e
s
s
o
f
a
H
e
a
v
i
s
i
de
f
un
c
t
i
o
n
i
n
(
2)
,
ε
l
i
ke
w
i
s
e
b
a
l
a
n
c
e
s
t
h
e
s
i
z
e
o
f
t
h
e
D
i
ra
c
f
u
n
c
t
i
o
n
i
n
(4)
.
K
e
e
pi
ng
Φ
(
x
,
y
)
c
o
n
s
t
a
nt
a
n
d
m
i
ni
m
i
z
i
n
g
e
ne
r
gy
i
n
(1)
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
1
a
nd
2
,
w
e
ge
t
:
c
1
=
∫
f
(
x
,
y
)
H
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
)
d
x
d
y
Ω
∫
H
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
)
d
x
d
y
Ω
(
5
)
c
2
=
∫
f
(
x
,
y
)
(
1
−
H
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
)
)
d
x
d
y
Ω
∫
(
1
−
H
ε
(
Φ
(
x
,
y
)
)
)
d
x
d
y
Ω
(
2
6
)
O
nl
y
gl
ob
a
l
i
n
t
e
n
s
i
t
y
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
f
a
n
i
m
a
ge
a
r
e
c
o
rr
e
l
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
e
n
e
rgy
f
un
c
t
i
o
na
l
i
n
CV
M
,
a
n
d
t
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
c
a
n
s
e
gm
e
nt
o
n
l
y
h
o
m
o
ge
n
e
o
us
r
e
gi
o
n
s
.
2.
2
.
Pre
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
L
ow
c
o
n
t
ra
s
t
a
nd
n
o
i
s
e
i
s
s
ue
s
a
r
e
t
w
o
b
i
g
i
s
s
ue
s
a
s
s
oc
i
a
t
e
d
w
i
t
h
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
s
i
n
t
h
e
de
s
i
g
n
o
f
a
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
l
go
r
i
t
h
m
.
R
e
s
e
a
r
c
h
h
a
s
s
h
o
w
n
t
h
a
t
t
h
e
m
a
m
m
o
g
r
a
m
i
m
a
ge
u
nde
r
go
i
n
g
a
c
t
i
v
e
c
o
n
t
o
ur
i
ng
w
i
t
h
o
ut
go
i
n
g
t
hr
o
ug
h
a
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
y
i
e
l
d
a
b
a
d
o
ut
c
o
m
e
a
n
d
t
h
a
t
l
e
s
i
o
n
s
a
r
e
n
o
t
c
o
m
pl
e
t
e
l
y
r
e
c
o
gn
i
z
e
d
[
16
]
.
T
h
e
r
e
qu
i
r
e
d
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
f
i
l
t
e
r
m
us
t
m
a
i
n
t
a
i
n
t
h
e
n
o
r
m
a
l
de
n
s
i
t
y
of
t
h
e
i
m
a
ge
w
h
e
n
e
l
i
m
i
na
t
i
n
g
n
o
i
s
e
[
24
]
.
T
h
e
s
ugge
s
t
e
d
m
e
t
h
o
d
us
e
s
a
G
a
us
s
i
a
n
f
i
l
t
e
r,
w
h
i
c
h
i
s
a
f
i
l
t
e
r
i
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
b
a
s
e
d
o
n
pe
a
k
de
t
e
c
t
i
o
n
.
T
h
e
pe
a
k
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
i
s
c
a
rri
e
d
o
ut
o
n
t
he
b
a
s
i
s
t
h
a
t
pe
a
ks
a
r
e
t
o
pul
s
e
.
T
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
f
a
c
t
o
r
i
s
t
h
a
t
t
hi
s
f
i
l
t
e
r
c
o
rr
e
c
t
s
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
a
n
d
a
l
l
a
m
p
l
i
t
ude
s
pe
c
t
r
u
m
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
f
i
l
t
e
r
w
i
n
do
w
.
It
i
s
a
l
i
n
e
a
r
l
o
w
pa
s
s
f
i
l
t
e
r,
a
nd
g
re
a
t
e
r
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
c
e
i
s
g
i
v
e
n
t
o
t
h
e
pi
xe
l
s
n
e
a
r
t
h
e
e
dge
,
t
h
us
r
e
duc
i
n
g
-
e
dge
b
l
urri
n
g
.
T
h
e
de
gr
e
e
o
f
s
m
o
o
t
h
e
ni
n
g
i
s
c
o
n
t
r
o
l
l
a
b
l
e
,
a
nd
c
o
m
put
i
ng
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
i
s
a
l
s
o
i
n
t
hi
s
f
i
l
t
e
r
[
25
]
.
2.
3
.
I
m
age
e
n
h
an
c
e
m
e
n
t
Im
a
ge
e
nh
a
n
c
e
m
e
n
t
i
s
a
dde
d
t
o
t
h
e
i
m
a
ge
a
f
t
e
r
e
l
i
m
i
n
a
t
i
n
g
u
nn
e
c
e
s
s
a
r
y
n
o
i
s
e
i
n
t
h
e
di
gi
t
a
l
m
a
m
m
o
g
r
a
p
h
y
f
r
a
m
e
.
Co
nt
r
a
s
t
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
i
s
a
m
e
t
h
o
d
t
o
e
nh
a
n
c
e
t
h
e
i
m
a
ge
'
s
c
o
n
s
i
s
t
e
n
c
y
fo
r
a
n
e
nh
a
n
c
e
d
ov
e
r
a
l
l
a
ppe
a
ra
n
c
e
fo
r
po
s
t
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g.
I
n
t
hi
s
c
a
s
e
,
c
o
n
t
r
a
s
t
e
nha
n
c
e
m
e
nt
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
f
o
r
i
m
a
ge
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
m
a
m
m
o
g
r
a
p
h
y
i
m
a
ge
[
26
]
.
“
C
o
n
t
r
a
s
t
l
i
m
i
t
e
d
a
da
pt
i
v
e
hi
s
t
o
gra
m
e
qu
a
l
i
z
a
t
i
o
n
”
(CL
A
H
E
)
i
s
a
t
e
c
hni
que
t
ha
t
e
nha
n
c
e
s
t
h
e
po
o
r
c
o
n
t
r
a
s
t
pr
o
b
l
e
m
o
f
di
gi
t
a
l
i
m
a
g
e
s
,
pa
rt
i
c
ul
a
r
l
y
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
s
[
27
]
.
I
n
s
t
e
a
d
o
f
t
h
e
w
h
o
l
e
i
m
a
ge
,
CL
A
H
E
w
o
r
ks
o
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
a
r
e
a
,
c
a
l
l
e
d
a
t
i
l
e
.
T
h
e
c
o
n
t
r
a
s
t
o
f
e
a
c
h
t
i
l
e
i
s
i
m
p
r
o
v
e
d.
T
h
e
h
i
s
t
o
g
r
a
m
o
f
t
h
e
o
ut
put
a
r
e
a
r
o
ughl
y
m
a
t
c
h
e
s
t
h
e
h
i
s
t
o
g
r
a
m
de
s
c
r
i
b
e
d
by
t
h
e
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
p
a
ra
m
e
t
e
r
t
o
r
e
m
o
v
e
a
r
b
i
t
ra
r
i
l
y
i
n
duc
e
d
b
o
r
de
r
s
.
T
h
e
a
dj
a
c
e
n
t
t
i
l
e
s
a
r
e
t
h
e
n
m
i
xe
d
us
i
n
g
b
i
l
i
n
e
a
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
809
-
81
7
812
i
n
t
e
r
po
l
a
t
i
o
n.
T
h
e
c
o
n
t
r
a
s
t
c
a
n
b
e
r
e
duc
e
d,
e
s
p
e
c
i
a
l
l
y
i
n
h
o
m
o
ge
n
e
o
us
a
r
e
a
s
t
o
a
vo
i
d
a
m
pl
i
fy
i
n
g
a
n
y
n
o
i
s
e
t
h
a
t
m
a
y
b
e
e
xi
s
t
i
n
g
i
n
t
h
e
i
m
a
ge
.
2.
4
.
I
m
age
d
atas
e
t
T
h
e
m
a
m
m
o
gra
m
i
n
c
l
ude
d
i
n
t
h
i
s
s
t
udy
i
s
a
n
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
of
t
h
e
“
m
a
m
m
o
gra
p
h
i
c
i
m
a
ge
a
na
l
y
s
i
s
s
oc
i
e
t
y
”
(M
IA
S
)
[
28
]
.
It
c
o
n
t
a
i
n
s
p
ri
m
a
ri
l
y
322
i
m
a
ge
s
:
209
n
o
rm
a
l
a
nd
113
a
b
n
o
rm
a
l
i
m
a
ge
s
a
r
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
.
A
l
l
i
m
a
ge
s
s
i
z
e
i
s
102
4×
10
24
p
i
xe
l
s
a
nd
(.
pgm
)
f
o
r
m
a
t
.
I
n
t
hi
s
da
t
a
s
e
t
,
t
h
e
g
r
o
u
n
d
t
rut
h
s
o
f
a
b
n
o
r
m
a
l
r
e
gi
o
n
s
w
e
r
e
de
f
i
n
e
d
by
pos
i
t
i
o
n
a
n
d
ra
d
i
us
.
S
o
,
i
n
t
h
e
b
e
gi
nni
n
g
,
w
e
dr
a
w
c
i
r
c
ul
a
r
r
e
gi
o
n
s
us
i
n
g
t
h
e
e
m
b
e
dde
d
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n.
R
e
gi
o
n
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
(R
O
I)
c
a
n
b
e
d
r
a
w
n
i
n
s
i
de
t
h
e
c
i
r
c
ul
a
r
r
e
gi
o
n
s
m
a
n
u
a
l
l
y
us
i
ng
a
h
a
nd
-
b
a
s
e
d
f
r
e
e
h
a
n
d
t
o
o
l
i
n
t
h
e
s
o
f
t
w
a
r
e
p
r
o
gra
m
.
3.
P
R
O
P
O
S
ED
M
ETH
O
D
O
LO
G
Y
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
h
n
i
que
of
t
um
o
ur
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
.
D
ue
t
o
t
h
e
n
a
t
u
r
e
o
f
t
h
e
m
a
m
m
o
g
r
a
m
i
m
a
ge
s
w
e
r
e
f
e
r
r
e
d
t
o
e
a
r
l
i
e
r,
i
t
i
s
di
f
f
i
c
ul
t
f
o
r
t
h
e
de
f
a
ul
t
a
c
t
i
v
e
c
o
n
t
o
ur
m
e
t
h
o
d
t
o
h
a
ndl
e
r
a
w
m
a
m
m
o
g
r
a
m
i
m
a
ge
s
.
(a
)
(b
)
(c
)
(d)
(e
)
(f
)
F
i
gu
r
e
1
.
B
l
o
c
k
di
a
g
r
a
m
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
(a
)
O
r
i
g
i
n
a
l
i
m
a
ge
m
db
015,
(b
)
A
f
t
e
r
ga
us
s
i
a
n
f
i
l
t
e
r
,
(c
)
A
f
t
e
r
g
a
us
s
i
a
n
f
i
l
t
e
r
&
CL
A
H
E
(d)
I
n
i
t
i
a
l
c
o
n
t
o
u
r
(e
)
F
i
na
l
s
e
gm
e
nt
e
d
r
e
s
ul
t
e
d
(f
)
S
e
gm
e
nt
e
d
t
um
o
u
r
B
e
c
a
us
e
i
t
u
s
e
s
e
xt
e
r
na
l
e
n
e
r
gy
t
ha
t
de
a
l
s
o
n
l
y
w
i
t
h
t
h
e
c
o
n
t
ra
s
t
o
f
gr
e
y
l
e
v
e
l
s
i
n
t
h
e
f
o
r
e
gr
o
un
d
a
n
d
b
a
c
kgr
o
un
d
t
o
l
e
a
d
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
e
d
z
e
r
o
l
e
v
e
l
t
ow
a
r
ds
t
h
e
b
o
un
d
a
r
i
e
s
o
f
t
h
e
o
b
j
e
c
t
.
S
o
,
t
h
e
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
a
dj
us
t
t
h
e
de
f
i
n
i
t
i
o
n
of
t
h
e
a
c
t
i
v
e
c
o
n
t
o
ur
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
a
r
e
a
m
o
n
g
t
h
e
e
s
s
e
n
t
i
a
l
s
o
f
t
h
i
s
p
r
o
j
e
c
t
.
A
f
t
e
r
t
ri
a
l
a
n
d
c
o
m
pa
ri
s
o
n
,
a
g
a
us
s
i
a
n
f
i
l
t
e
r
w
a
s
c
h
o
s
e
n
fo
r
t
h
e
p
r
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
a
ge
a
n
d
t
h
e
CL
A
H
E
f
i
l
t
e
r
f
o
r
i
m
a
ge
c
o
n
t
ra
s
t
e
nha
n
c
e
m
e
nt
t
o
de
t
e
c
t
a
b
n
o
r
m
a
l
a
r
e
a
s
.
T
h
e
a
c
t
i
v
e
c
o
n
t
o
ur
a
l
go
r
i
t
hm
c
o
n
t
a
i
n
s
m
a
n
y
i
n
put
a
r
g
um
e
n
t
s
,
i
n
c
l
udi
ng
t
h
e
i
m
a
ge
t
o
b
e
s
e
gm
e
n
t
e
d,
m
a
s
k
(i
ni
t
i
a
l
c
o
nt
o
ur
po
s
i
t
i
o
n
),
a
n
d
s
e
ve
r
a
l
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
.
F
i
r
s
t
l
y
,
i
m
a
ge
s
(a
b
n
o
rm
a
l
m
a
m
m
o
g
r
a
m
)
a
r
e
e
n
t
e
r
e
d
t
o
r
e
a
d
s
e
que
n
t
i
a
l
l
y
by
c
r
e
a
t
i
n
g
a
l
o
o
p
i
n
t
h
e
pr
o
g
r
a
m
.
S
e
c
o
n
dl
y
,
t
h
e
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
e
p
by
c
o
n
t
ra
s
t
e
n
ha
n
c
e
m
e
nt
f
i
l
t
e
r
s
b
e
fo
re
go
i
n
g
t
hr
o
ug
h
t
h
e
a
c
t
i
v
e
c
o
n
t
o
ur
e
qua
t
i
o
n.
T
h
i
r
d
l
y
,
t
a
ke
R
O
I
(i
n
i
t
i
a
l
c
o
n
t
o
ur
)
by
c
h
o
os
i
n
g
t
h
e
f
r
e
e
h
a
nd
t
oo
l
a
l
l
o
w
s
t
h
e
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
t
o
d
e
f
i
n
e
t
h
e
m
a
s
k
i
n
a
f
l
e
xi
b
l
e
m
a
nn
e
r
t
ha
t
f
i
t
s
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
t
u
m
o
ur
s
h
a
pe
s
a
n
d
s
i
z
e
s
.
F
o
ur
t
hl
y
a
r
g
um
e
n
t
(
)
i
s
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
n
u
m
b
e
r
o
f
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
,
i
t
de
pe
n
ds
o
n
t
h
e
s
i
z
e
of
t
h
e
t
um
o
u
r
,
a
s
s
m
a
l
l
t
u
m
o
ur
s
r
e
qui
r
e
f
e
w
e
r
i
t
e
r
a
t
i
o
n
t
h
a
n
l
a
rge
t
um
o
u
r
s
.
F
i
f
t
h
l
y
,
t
h
e
i
n
pu
t
a
rgum
e
nt
s
m
o
o
t
h
f
a
c
t
o
r
(
µ
)
w
a
s
de
f
i
n
e
d
a
s
t
h
e
de
g
r
e
e
o
f
t
h
e
s
m
o
o
t
hn
e
s
s
o
f
t
h
e
s
e
gm
e
n
t
e
d
r
e
g
i
o
n
s
'
b
o
r
de
r
s
o
r
r
e
gul
a
r
i
t
y
.
A
f
t
e
r
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
,
(
µ
=
3
)
w
a
s
c
h
o
s
e
n
a
s
t
h
e
m
o
s
t
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
v
a
l
ue
a
n
d
a
l
l
us
e
d
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
i
n
t
hi
s
w
o
r
k
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
1
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
B
r
e
as
t
t
um
or
s
e
gm
e
nt
at
i
on
i
n
m
am
m
ogr
aph
y
i
m
age
v
i
a
c
ha
n
-
v
e
s
e
t
e
c
hni
q
ue
(
E
m
an
A
.
R
adhi
)
813
T
a
b
l
e
1
.
P
a
ra
m
e
t
e
r
s
us
e
d
i
n
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
S
y
m
b
o
l
Q
u
a
n
t
i
t
y
P
a
ra
m
e
t
e
r
v
a
l
u
e
=
f
i
t
w
e
i
g
h
t
1
Co
n
t
ra
c
t
i
o
n
b
i
a
s
0
s
m
o
o
t
h
f
a
c
t
o
r
3
m
a
x
i
m
u
m
n
u
m
b
e
r
o
f
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
300
s
t
a
n
d
a
r
d
d
e
v
i
a
t
i
o
n
0
.
6
Ro
w
v
e
c
t
o
r
3
c
o
l
u
m
n
v
e
c
t
o
r
3
4.
EX
P
ER
I
M
EN
T
A
N
A
L
Y
S
I
S
A
N
D
R
ES
U
LTS
4.
1
.
Ev
al
u
ati
o
n
m
e
tr
i
c
s
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
c
r
i
t
e
ri
a
f
o
r
c
o
m
pa
r
i
n
g
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
o
de
l
w
i
t
h
a
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
.
T
h
e
s
e
c
r
i
t
e
ri
a
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
o
de
l
by
s
e
l
e
c
t
i
ng
t
h
e
c
o
m
pa
t
i
b
i
l
i
t
y
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
g
ra
n
d
t
r
ut
h
(
R
GT
),
w
hi
c
h
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
r
e
gi
o
n
m
a
n
u
a
l
l
y
s
e
gm
e
nt
e
d
b
y
a
n
e
xpe
r
t
ra
di
o
l
o
gi
s
t
,
a
n
d
t
h
e
r
e
gi
o
n
r
e
s
ul
t
i
ng
f
r
o
m
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
(
R
S
E
G
).
|
R
S
E
G
∩
R
GT
|
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
pi
xe
l
s
f
r
o
m
t
h
e
c
o
m
m
o
n
a
r
e
a
o
f
t
h
e
(
R
GT
)
a
nd
(
R
S
E
G
)
w
hi
l
e
|
R
S
E
G
∪
R
GT
|
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
a
l
l
p
i
xe
l
s
f
o
un
d
i
n
t
h
e
(
R
GT
)
a
n
d
(
R
S
E
G
).
T
h
o
s
e
c
ri
t
e
r
i
a
t
a
ke
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
r
e
g
i
o
n
s
a
n
d
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
2
:
T
r
ue
P
o
s
i
t
i
v
e
(
T
P
)
=
R
GT
∩
R
S
E
G
;
F
a
l
s
e
P
o
s
i
t
i
v
e
(
F
P
)
=
R
̅
GT
∩
R
S
E
G
;
F
a
l
s
e
N
e
ga
t
i
v
e
(
F
N
)
=
R
GT
∩
R
̅
S
E
G
w
h
e
r
e
T
P
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
pi
xe
l
s
t
ha
t
b
e
l
o
n
g
t
o
t
h
e
t
u
m
o
ur
a
n
d
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
h
m
c
a
n
i
de
n
t
i
fy
i
t
,
F
N
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
p
i
xe
l
s
t
h
a
t
b
e
l
o
n
g
t
o
t
h
e
t
um
o
ur
a
n
d
w
e
r
e
n
o
t
r
e
c
o
gn
i
z
e
d
by
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
,
F
p
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
pi
xe
l
s
t
ha
t
do
n
o
t
b
e
l
o
n
g
t
o
t
h
e
t
um
o
ur
a
n
d
w
e
r
e
di
a
g
n
o
s
e
d
a
s
a
t
u
m
o
ur
by
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
.
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
d
i
f
fe
r
e
nt
r
e
gi
o
n
s
f
o
r
t
h
e
a
s
s
e
s
s
m
e
nt
o
f
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
T
o
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
t
h
e
o
ut
pu
t
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
,
J
a
c
c
a
r
d
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
(
J
S
)
a
n
d
D
i
c
e
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
s
(
D
S
)
a
r
e
de
t
e
rm
i
n
e
d
.
T
h
e
J
a
c
c
a
r
d
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
,
a
l
s
o
k
n
o
w
n
a
s
t
h
e
a
r
e
a
o
v
e
r
l
a
p
m
e
a
s
u
r
e
,
c
a
n
b
e
de
f
i
n
e
d
a
s
:
J
S
=
|
R
S
E
G
∩
R
GT
|
|
R
S
E
G
∪
R
GT
|
T
hi
s
i
s
e
qu
i
v
a
l
e
nt
t
o
J
S
=
T
P
T
P
+
F
P
+
F
N
(7)
D
i
c
e
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
s
a
l
s
o
c
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
de
g
r
e
e
t
o
w
h
i
c
h
t
w
o
b
i
n
a
r
y
i
m
a
ge
s
h
a
v
e
s
pa
t
i
a
l
o
v
e
r
l
a
p
.
D
S
=
2
×
|
R
S
E
G
∩
R
GT
|
|
R
S
E
G
|
+
|
R
GT
|
T
hi
s
i
s
e
qui
v
a
l
e
nt
t
o
D
S
=
2
×
T
P
2
×
T
P
+
F
P
+
F
N
(8)
T
h
e
(
J
S
)
a
n
d
(
D
S
)
v
a
l
ue
s
a
r
e
b
e
t
w
e
e
n
0
(
n
o
o
v
e
r
l
a
p)
a
nd
1
(pe
r
f
e
c
t
a
g
r
e
e
m
e
n
t
).
T
h
e
v
a
l
ue
s
c
l
o
s
e
r
t
o
1
s
h
o
w
a
n
a
c
c
ura
t
e
r
e
s
u
l
t
o
f
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n,
a
n
d
t
h
e
v
a
l
ue
s
c
l
o
s
e
r
t
o
0
i
m
p
l
y
poo
r
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n.
PF
-
S
c
o
r
e
i
s
t
h
e
h
a
rm
o
ni
c
m
e
a
n
o
f
pr
e
c
i
s
i
o
n
a
n
d
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
.
It
s
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
e
xp
r
e
s
s
i
o
n
i
s
a
s
fo
l
l
ow
s
:
PF
−
S
c
o
r
e
=
2
×
p
r
ec
i
s
i
o
n
×
S
en
s
i
t
i
v
i
t
y
p
r
ec
i
s
i
o
n
+
S
en
s
i
t
i
v
i
t
y
(9)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
809
-
81
7
814
w
h
e
r
e
t
h
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
i
s
t
h
e
num
b
e
r
o
f
c
o
rr
e
c
t
l
y
i
de
n
t
i
f
i
e
d
pi
x
e
l
s
b
e
l
o
n
gi
n
g
t
o
t
h
e
t
u
m
o
ur
di
v
i
de
d
by
a
l
l
pi
xe
l
s
b
e
l
o
n
gi
n
g
t
o
t
h
e
t
u
m
o
ur
e
v
e
n
i
f
n
o
t
c
o
r
r
e
c
t
l
y
i
de
nt
i
f
i
e
d.
p
r
e
c
i
si
o
n
=
T
P
T
P
+
F
P
(
1
)
a
n
d
t
h
e
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
i
s
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
c
o
rr
e
c
t
l
y
i
de
n
t
i
f
i
e
d
pi
xe
l
s
b
e
l
o
n
gi
n
g
t
o
t
h
e
t
um
o
u
r
di
v
i
de
d
by
t
h
e
n
um
b
e
r
of
a
l
l
pi
xe
l
s
i
de
nt
i
f
i
e
d
a
s
t
u
m
o
ur
s
e
v
e
n
i
f
t
h
e
y
do
n
o
t
b
e
l
o
n
g
t
o
i
t
.
S
e
n
si
t
i
v
i
t
y
=
T
P
T
P
+
F
N
(
2
)
T
h
e
qua
nt
i
t
a
t
i
v
e
r
e
s
ul
t
s
gi
v
e
t
h
e
e
xt
e
n
t
o
f
c
o
n
gr
ue
n
c
e
a
n
d
d
i
f
fe
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
(
R
GT
)
a
n
d
(
R
S
E
G
)
i
n
t
e
rm
s
o
f
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
c
o
r
r
e
c
t
l
y
a
n
d
w
r
o
n
g
l
y
di
a
g
n
o
s
e
d
pi
xe
l
s
,
b
ut
i
t
do
e
s
n
o
t
gi
v
e
us
a
n
i
de
a
o
f
t
h
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
i
n
t
e
rm
s
o
f
s
h
a
pe
,
s
o
w
e
w
i
l
l
us
e
t
h
e
r
e
gi
o
n'
s
pr
o
p
e
r
t
i
e
s
t
o
pr
o
v
i
de
us
m
o
r
e
a
bo
ut
t
h
e
s
h
a
pe
of
t
h
e
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
.
T
o
de
s
c
r
i
b
e
t
h
e
c
o
n
grue
n
c
e
a
nd
t
h
e
di
f
fe
r
e
n
c
e
i
n
t
e
rm
s
o
f
s
h
a
pe
b
e
t
w
e
e
n
(
R
GT
)
a
n
d
(
R
S
E
G
),
w
e
w
i
l
l
us
e
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
a
r
e
a
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
(
di
s
t
a
n
c
e
,
a
r
e
a
,
di
a
m
e
t
e
r,
a
x
i
s
).
D
i
s
t
a
n
c
e
i
s
t
h
e
di
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
c
e
n
t
r
e
(
R
GT
)
a
n
d
(
R
S
E
G
),
t
h
e
s
m
a
l
l
e
r
t
h
e
di
s
t
a
n
c
e
,
t
h
e
hi
g
he
r
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
.
T
h
e
a
r
e
a
i
s
r
e
pr
e
s
e
nt
i
ng
t
h
e
a
r
e
a
di
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
t
w
o
r
e
i
g
n
s
.
T
h
e
s
m
a
l
l
e
r
i
s
t
h
e
v
a
l
ue
,
t
h
e
hi
g
h
e
r
i
s
t
h
e
c
o
n
gr
ue
n
c
e
;
D
i
a
m
e
t
e
r,
w
h
i
c
h
i
s
a
v
a
l
ue
w
i
t
h
t
hr
e
e
po
s
s
i
b
i
l
i
t
i
e
s
:
1
pe
r
f
e
c
t
m
a
t
c
h
,
<
1
t
h
i
s
m
e
a
n
s
t
ha
t
R
S
E
G
>
R
GT
,
>
1
m
e
a
n
s
t
ha
t
R
S
E
G
<
R
GT
.
A
x
i
s
i
s
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
l
a
r
ge
a
n
d
s
m
a
l
l
a
xe
s
o
f
t
h
e
t
w
o
a
r
e
a
s
(
R
GT
)
a
n
d
(
R
S
E
G
),
t
h
e
c
o
n
g
r
ue
n
c
e
i
s
h
i
g
h
e
r
w
h
e
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
z
e
r
o
,
i
.
e
.
,
t
h
e
s
h
a
pe
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
t
h
e
b
a
l
l
.
I
n
a
l
l
t
h
e
i
m
a
ge
s
i
n
c
l
ude
d
i
n
t
h
e
s
t
udy
,
t
h
e
c
o
l
o
ur
s
of
t
h
e
e
xt
e
rn
a
l
b
o
r
de
r
s
w
i
l
l
b
e
b
l
ue
,
gr
e
e
n,
a
n
d
r
e
d
fo
r
(R
O
I,
R
GT
,
R
S
E
G
)
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
,
a
s
f
o
r
t
h
e
i
m
a
ge
s
t
ha
t
r
e
p
r
e
s
e
nt
t
h
e
r
e
gi
o
n
o
f
t
h
e
s
e
gm
e
n
t
e
d
t
um
o
u
r
o
n
l
y
t
h
e
c
o
l
o
ur
s
o
f
t
h
e
r
e
gi
o
n
s
a
r
e
w
h
i
t
e
,
g
r
e
e
n,
a
n
d
pu
r
p
l
e
f
o
r
t
h
e
r
e
gi
o
n
s
(
T
P
,
F
P
,
T
N
)
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
[
29
]
.
4.
2
.
Ex
p
e
r
i
m
e
n
tal
r
e
s
u
l
ts
an
d
d
i
s
c
u
s
s
i
o
n
T
h
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
b
y
da
t
a
s
e
t
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
(2.
4).
T
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
(
R
GT
)
w
a
s
de
t
e
rm
i
n
e
d
m
a
nua
l
l
y
by
t
h
e
ra
di
o
l
o
gi
s
t
.
T
h
e
n
t
he
c
o
m
put
e
r
i
z
e
d
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
w
e
r
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
(
R
S
E
G
)
by
a
s
e
t
o
f
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
t
ri
c
s
r
e
f
e
r
r
e
d
t
o
i
n
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
(4
.
1)
.
T
h
e
a
l
go
ri
t
hm
s
h
o
w
e
d
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
i
n
s
e
gm
e
n
t
i
n
g
a
l
l
a
b
n
o
rm
a
l
i
m
a
ge
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
.
W
e
w
o
r
ke
d
t
hr
o
ug
h
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
o
s
o
l
ve
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
of
i
nh
o
m
o
ge
n
e
o
us
i
n
t
e
n
s
i
t
y
t
o
di
s
t
i
n
g
ui
s
h
t
h
e
t
um
o
ur
f
r
o
m
t
h
e
b
a
c
kg
r
o
un
d
.
A
l
a
r
ge
pe
r
c
e
n
t
a
ge
c
a
n
a
l
s
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
pe
r
f
o
rm
a
n
c
e
o
f
CV
M
i
f
a
ppr
o
p
r
i
a
t
e
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
a
r
e
s
pe
c
i
f
i
e
d.
T
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
o
r
ga
n
i
z
i
ng
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
m
e
n
t
i
o
n
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1
i
s
a
n
e
s
s
e
n
t
i
a
l
m
a
t
t
e
r
du
e
t
o
i
t
s
e
f
f
e
c
t
o
n
t
h
e
f
i
n
a
l
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
.
T
h
i
s
s
t
udy
f
oc
us
e
d
o
n
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
(
)
b
e
c
a
us
e
o
f
i
t
s
i
m
po
r
t
a
n
c
e
a
nd
i
m
p
a
c
t
o
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
s
m
a
l
l
v
a
l
ue
s
m
a
ke
t
h
e
c
o
n
t
o
u
r
o
f
t
h
e
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
s
pr
e
a
d
qui
c
kl
y
a
n
d
c
a
nn
o
t
b
e
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d,
w
hi
l
e
t
h
e
hi
g
h
v
a
l
ue
s
m
a
ke
t
h
e
c
o
n
t
o
u
r
o
f
t
h
e
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
n
o
t
f
l
e
xi
b
l
e
a
n
d
s
l
o
w
-
s
pr
e
a
di
ng.
S
o
,
i
t
n
e
e
ds
a
v
e
r
y
l
a
r
ge
n
u
m
b
e
r
o
f
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
;
i
n
b
o
t
h
c
a
s
e
s
,
i
f
(
)
i
s
t
o
o
b
i
g
o
r
t
o
o
s
m
a
l
l
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
de
t
e
rm
i
na
t
i
o
n
o
f
t
h
i
s
pa
r
a
m
e
t
e
r
i
s
di
f
f
i
c
ul
t
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
a
s
w
e
de
a
l
w
i
t
h
di
f
fe
r
e
nt
t
y
pe
s
of
t
um
o
ur
s
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
.
T
h
e
b
e
s
t
r
e
s
ul
t
w
a
s
r
e
t
u
rn
e
d
t
o
t
h
e
i
m
a
ge
(
m
db
315),
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
3
a
n
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
l
y
i
n
T
a
b
l
e
2.
A
s
i
t
i
s
a
n
i
m
a
ge
o
f
t
h
e
t
y
pe
c
i
r
c
um
s
c
ri
b
e
d
m
a
s
s
e
s
(CIR
C),
t
h
i
s
t
y
pe
of
t
um
o
ur
i
s
c
ha
ra
c
t
e
ri
z
e
d
by
c
l
e
a
r
b
o
r
de
r
s
,
a
s
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
w
a
s
a
b
l
e
t
o
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
t
um
o
u
r
pi
xe
l
s
w
i
t
h
v
e
r
y
gr
e
a
t
a
c
c
ura
c
y
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
i
n
di
c
a
t
o
r
s
(J
a
c
c
a
r
d,
D
i
c
e
,
P
F
-
s
c
o
r
e
,
P
r
e
c
i
s
i
o
n,
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
)
t
ha
t
c
a
m
e
a
s
f
o
l
l
ow
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
(90.
1,
94
.
8,
95.
5,
9
2.
1
,
99
.
5)
a
t
i
t
e
r
a
t
i
o
n
(300)
.
A
s
f
o
r
de
t
e
rm
i
ni
n
g
t
h
e
s
ha
pe
o
f
th
e
t
u
m
o
ur
a
n
d
i
t
s
l
o
c
a
t
i
o
n
,
t
h
e
a
l
go
r
i
t
h
m
w
a
s
a
b
l
e
t
o
d
e
t
e
r
m
i
n
e
t
ha
t
v
e
r
y
e
ff
i
c
i
e
n
t
l
y
,
a
s
t
h
e
d
i
s
t
a
n
c
e
di
f
fe
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
(
R
GT
)
a
n
d
(
R
S
E
G
),
i
s
o
n
l
y
(0.
16)
p
i
xe
l
s
.
A
s
f
o
r
t
h
e
a
r
e
a
,
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
i
s
o
n
l
y
(0.
07)
pi
xe
l
s
.
A
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
di
a
m
e
t
e
r
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
m
(1
.
07)
t
h
a
t
i
s
,
(
R
S
E
G
)
l
e
s
s
t
ha
n
(
R
GT
)
b
y
(0.
07)
pi
xe
l
s
o
nl
y
.
A
s
fo
r
t
h
e
c
o
n
g
r
ue
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
l
a
r
ge
a
n
d
s
m
a
l
l
a
xi
s
f
o
r
t
h
e
t
w
o
r
e
gi
o
n
s
i
t
w
a
s
(0.
14
)
pi
xe
l
s
.
M
e
a
n
i
ng
t
h
a
t
a
l
l
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
i
n
d
i
c
a
t
e
a
n
e
xc
e
l
l
e
n
t
m
a
t
c
h
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
t
w
o
r
e
gi
o
n
s
.
W
h
a
t
i
s
n
e
w
i
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
t
ha
t
i
t
n
o
t
o
n
l
y
c
a
n
s
e
gm
e
n
t
l
a
r
ge
t
u
m
o
ur
s
,
b
ut
i
t
ha
s
a
l
s
o
b
e
e
n
a
b
l
e
t
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
l
y
s
e
gm
e
n
t
b
r
e
a
s
t
l
e
s
i
o
n
s
t
ha
t
a
r
e
s
m
a
l
l
i
n
s
i
z
e
a
nd
ha
v
e
l
ow
c
o
n
t
r
a
s
t
w
i
t
h
s
u
rr
o
u
n
di
ng
b
r
e
a
s
t
t
i
s
s
ue
s
uc
h
a
s
c
a
l
c
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
,
w
h
e
r
e
F
i
gu
r
e
4
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
a
n
i
m
a
ge
o
f
a
t
um
o
u
r
o
f
t
h
e
t
y
p
e
c
a
l
c
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
(CA
L
C).
T
h
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
r
e
s
ul
t
s
i
n
T
a
b
l
e
2
i
n
d
i
c
a
t
e
d
s
upe
ri
o
r
i
t
y
gr
e
a
t
i
n
i
de
n
t
i
f
y
i
n
g
t
um
o
u
r
pi
xe
l
s
.
F
o
r
t
h
e
r
e
gi
o
n
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
i
n
di
c
a
t
o
r
s
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
p
r
o
ve
d
t
ha
t
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
w
a
s
a
b
l
e
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
a
nd
s
h
a
pe
t
o
a
de
g
r
e
e
c
l
o
s
e
t
o
i
de
a
l
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
t
h
e
de
v
i
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
f
r
o
m
t
h
e
c
o
m
pl
e
t
e
c
o
m
pa
t
i
b
i
l
i
t
y
b
e
t
w
e
e
n
(
R
GT
)
a
n
d
(
R
S
E
G
),
w
a
s
o
n
l
y
(0.
004)
p
i
xe
l
s
,
m
e
a
ni
n
g
t
h
e
y
w
e
r
e
a
l
m
o
s
t
i
de
nt
i
c
a
l
.
T
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
ha
v
e
b
e
e
n
f
i
l
l
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2.
A
s
w
e
m
e
n
t
i
o
ne
d
e
a
r
l
i
e
r,
l
a
r
ge
t
um
o
u
r
s
n
e
e
d
a
l
a
r
ge
n
u
m
b
e
r
of
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
t
o
r
e
a
c
h
a
c
o
m
pl
e
t
e
de
t
e
rm
i
na
t
i
o
n
a
s
(
m
db
315)
n
e
e
d
(300)
i
t
e
r
a
t
i
o
n
w
h
i
l
e
(m
db
265)
o
nl
y
n
e
e
d
(70)
b
e
c
a
us
e
i
t
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
s
m
a
l
l
e
r
t
um
o
u
r
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
B
r
e
as
t
t
um
or
s
e
gm
e
nt
at
i
on
i
n
m
am
m
ogr
aph
y
i
m
age
v
i
a
c
ha
n
-
v
e
s
e
t
e
c
hni
q
ue
(
E
m
an
A
.
R
adhi
)
815
(a
)
(b
)
(c
)
(d)
F
i
gu
r
e
3
.
S
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
(
m
db
315)
a
t
i
t
e
ra
t
i
o
n
300,
(
a
)
o
r
i
g
i
n
a
l
i
m
a
ge
,
(b
)
a
f
t
e
r
P
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
(c
)
f
i
n
a
l
r
e
s
ul
t
(d)
r
e
gi
o
n
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
i
m
a
ge
T
a
b
l
e
2
.
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
s
(
j
a
c
c
a
rd,
di
c
e
,
pf
-
s
c
o
r
e
,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
,
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
,
i
t
e
ra
t
i
o
n
,
a
nd
r
e
g
i
o
n
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
)
fo
r
i
m
a
ge
s
S
i
m
i
l
a
ri
t
y
P
ro
p
e
rt
i
e
s
Im
a
g
e
It
e
ra
t
i
o
n
J
a
c
c
a
r
d
%
D
i
c
e
%
PF
-
S
c
o
r
e
%
P
re
c
i
s
i
o
n
%
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
%
D
i
s
t
a
n
c
e
A
r
e
a
D
i
a
m
e
t
e
r
A
x
i
s
m
d
b
3
1
5
300
9
0
.
1
9
4
.
8
9
5
.
5
9
2
.
1
9
9
.
5
0
.
1
6
0
.
0
7
1
.
0
7
0
.
1
4
m
d
b
2
5
6
70
7
9
.
1
8
8
.
3
6
5
.
9
5
9
.
6
7
3
.
8
2
.
3
7
3
0
.
0
0
9
0
.
9
9
6
0
.
1
6
2
(a
)
(b
)
(c
)
(d)
F
i
gu
r
e
4
.
S
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
(
m
db
265)
a
t
i
t
e
ra
t
i
o
n
70,
(a
)
o
r
i
g
i
n
a
l
i
m
a
ge
,
(b
)
a
f
t
e
r
P
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
(c
)
f
i
n
a
l
r
e
s
ul
t
(d)
r
e
gi
o
n
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
i
m
a
ge
4.
3
.
C
o
m
p
ar
i
s
o
n
w
i
th
e
x
i
s
ti
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
T
h
e
r
e
i
s
g
r
e
a
t
di
f
f
i
c
ul
t
y
i
n
c
o
m
pa
r
i
ng
c
urr
e
n
t
w
o
r
k
w
i
t
h
o
t
h
e
r
t
e
c
hn
i
que
s
.
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
us
e
a
di
f
fe
r
e
nt
n
u
m
b
e
r
o
f
m
a
m
m
o
g
r
a
m
s
a
m
p
l
e
s
f
r
o
m
d
i
f
fe
r
e
nt
d
a
t
a
s
e
t
s
,
pub
l
i
c
a
nd
p
ri
v
a
t
e
,
a
n
d
a
ppl
y
i
n
g
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
c
r
i
t
e
ri
a
t
h
a
t
d
i
f
fe
r
f
r
o
m
o
n
e
s
t
u
dy
t
o
a
n
o
t
h
e
r.
T
h
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
t
e
c
hn
i
que
s
b
a
s
e
d
o
n
a
c
t
i
v
e
c
o
n
t
o
ur
m
o
de
l
s
(A
CM
s
)
a
nd
o
t
h
e
r
s
w
i
t
h
o
ut
a
c
t
i
v
e
c
o
n
t
o
u
r
m
o
de
l
s
(W
A
CM
s
),
a
s
s
h
ow
n
i
n
T
a
b
l
e
3
.
W
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
w
i
t
h
t
h
e
w
o
r
k
of
A
.
N
i
a
z
e
t
al
.
[
30
]
,
w
h
e
r
e
t
h
e
y
i
n
c
l
u
de
d
a
p
-
L
a
pl
a
c
e
t
e
rm
w
i
t
h
CV
M
,
t
h
e
y
t
e
s
t
e
d
i
t
o
n
o
n
l
y
25
m
a
m
m
o
gra
m
i
m
a
ge
s
.
A
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
i
s
a
l
s
o
m
a
de
w
i
t
h
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
o
f
M
.
H
m
i
da
e
t
al
.
[
18
]
,
w
h
e
r
e
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
w
a
s
a
h
y
b
r
i
d
b
e
t
w
e
e
n
CV
M
a
n
d
f
uz
z
y
c
-
m
e
a
n
s
,
t
h
e
y
de
a
l
t
w
i
t
h
57
m
a
m
m
o
g
r
a
m
i
m
a
ge
s
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
o
f
m
a
s
s
e
s
o
n
l
y
.
W
e
a
l
s
o
prov
i
de
d
a
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
w
i
t
h
W
A
CM
s
t
o
p
r
o
v
e
t
h
e
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
o
f
o
ur
w
o
r
k
.
T
h
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
w
a
s
m
a
de
w
i
t
h
t
h
e
w
o
r
k
s
ub
m
i
t
t
e
d
by
M.
Y
.
Kam
i
l
e
t
al
.
[
31
]
,
pr
o
po
s
e
d
t
w
o
a
l
go
r
i
t
hm
s
f
uz
z
y
C
-
m
e
a
n
a
nd
K
-
m
e
a
n
.
T
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
w
e
r
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
o
n
a
l
l
da
t
a
b
a
s
e
i
m
a
ge
s
.
O
u
r
a
l
go
r
i
t
h
m
s
h
o
w
e
d
s
up
e
r
i
o
ri
t
y
ov
e
r
a
l
l
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
l
y
m
e
n
t
i
o
n
e
d
a
l
go
ri
t
hm
s
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
r
e
s
ul
t
s
.
I
n
a
ddi
t
i
o
n
t
o
o
ur
a
l
go
ri
t
hm
b
e
i
ng
u
ni
q
ue
t
o
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
de
a
l
w
i
t
h
a
l
l
t
u
m
o
ur
s
i
n
t
h
e
da
t
a
b
a
s
e
,
w
e
t
oo
k
a
n
e
xa
m
pl
e
o
f
di
ff
i
c
ul
t
t
o
s
e
gm
e
n
t
e
d
t
u
m
o
ur
s
c
a
l
c
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
.
W
h
e
r
e
a
s
,
t
h
e
t
w
o
pr
e
v
i
o
u
s
s
t
udi
e
s
A
CM
s
di
d
n
o
t
de
a
l
w
i
t
h
a
l
l
da
t
a
b
a
s
e
i
m
a
ge
s
i
f
t
h
i
s
t
y
pe
o
f
t
um
o
ur
w
a
s
n
o
t
s
e
gm
e
n
t
e
d.
A
s
fo
r
t
h
e
l
a
s
t
s
t
udy
m
e
n
t
i
o
n
e
d,
t
h
e
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
w
e
r
e
w
e
a
ke
r
w
i
t
h
t
hi
s
t
y
pe
of
t
um
o
ur
.
T
hi
s
i
s
due
t
o
t
h
e
a
pp
r
o
pri
a
t
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
a
nd
t
h
e
a
ppr
o
p
r
i
a
t
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
CV
M
pa
ra
m
e
t
e
r
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
809
-
81
7
816
T
a
b
l
e
3
.
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
r
e
s
ul
t
s
of
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
n
t
h
e
M
IA
S
d
a
t
a
s
e
t
M
e
t
h
o
d
Re
f
.
i
m
a
g
e
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
%
P
re
c
i
s
i
o
n
%
A
CM
s
[
30
]
25
ـ
ـ
ـ
ـ
ـ
ـ
9
8
.
0
[
18
]
57
9
1
.
1
2
8
8
.
0
8
W
A
CM
s
F
u
z
z
y
C
-
m
e
a
n
[
31
]
102
9
9
.
4
ـ
ـ
ـ
ـ
ـ
ـ
K
-
m
e
a
n
102
9
8
.
9
ـ
ـ
ـ
ـ
ـ
ـ
p
ro
p
o
s
e
d
m
e
t
h
o
d
102
9
9
.
5
9
2
.
1
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
In
t
h
i
s
s
t
udy
,
w
e
w
o
r
ke
d
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
c
o
n
t
ra
s
t
b
e
t
w
e
e
n
b
r
e
a
s
t
r
e
gi
o
n
s
a
n
d
t
h
e
p
r
o
m
i
n
e
n
c
e
o
f
t
um
o
u
r
m
a
rgi
n
s
by
us
i
n
g
a
ga
us
s
i
a
n
f
i
l
t
e
r
a
n
d
CL
A
H
E
a
s
a
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
b
e
fo
r
e
go
i
n
g
t
hr
o
ugh
t
h
e
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
s
t
a
ge
.
T
h
e
n
w
e
w
o
r
ke
d
t
o
a
dj
us
t
t
h
e
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
c
o
n
t
o
u
r
m
o
v
e
m
e
n
t
CV
M
by
s
e
t
t
i
n
g
a
n
a
pp
r
o
pri
a
t
e
v
a
l
ue
f
o
r
(
=
3
)
,
t
h
i
s
v
a
l
ue
m
a
de
t
h
e
c
o
n
t
o
u
r
m
o
v
e
f
r
e
e
l
y
t
o
t
ra
c
e
t
h
e
b
o
un
d
a
r
i
e
s
o
f
t
h
e
t
u
m
o
ur
w
i
t
h
t
h
e
ke
e
p
o
n
i
t
f
r
o
m
l
e
a
k
a
ge
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
o
u
r
a
l
go
ri
t
hm
s
c
o
r
e
d
a
s
upe
r
i
o
r
i
t
y
i
n
t
h
e
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
di
ff
e
r
e
n
t
t
y
pe
s
of
t
um
o
ur
s
,
i
n
c
l
u
di
n
g
t
u
m
o
ur
s
o
f
s
m
a
l
l
s
i
z
e
s
.
T
h
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
r
e
s
ul
t
s
r
e
t
u
rn
e
d
o
n
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
s
e
gm
e
nt
e
d
i
m
a
ge
a
r
e
a
s
f
o
l
l
ow
s
J
a
c
c
a
r
d=
90.
1
a
n
d
D
a
c
e
=
94
.
8
.
It
i
s
ob
s
e
r
v
e
d
t
h
a
t
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
w
a
s
e
ff
e
c
t
i
v
e
a
n
d
c
o
ul
d
b
e
us
e
d
a
s
CA
D
s
y
s
t
e
m
s
t
o
i
de
n
t
i
fy
t
um
o
ur
s
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
M
.
S
.
H
o
s
s
a
i
n
,
"
M
i
c
r
o
c
a
l
c
i
f
i
c
a
t
i
o
n
S
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
U
s
i
ng
M
o
di
f
i
e
d
U
-
ne
t
S
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
N
e
t
w
o
r
k
f
r
o
m
M
a
m
m
o
g
r
a
m
I
m
a
g
e
s
,
"
J
our
n
al
o
f
K
i
ng
Sa
ud
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
-
C
om
put
e
r
an
d
I
n
f
or
m
at
i
on
S
c
i
e
nc
e
s
,
201
9
,
do
i
:
10.
1
016
/
j
.
j
ks
uc
i
.
2
019
.
10
.
01
4
.
[
2]
R
.
M
.
M
a
nn
,
C
.
K
.
K
uh
l
,
K
.
K
i
nke
l
,
a
nd
C
.
B
o
e
t
e
s
,
"
B
r
e
a
s
t
M
R
I
:
g
ui
de
l
i
ne
s
f
r
o
m
t
he
E
u
r
o
pe
a
n
s
o
c
i
e
t
y
o
f
br
e
a
s
t
i
m
a
g
i
ng
,
"
E
u
r
ope
an
r
a
di
ol
o
gy
,
v
o
l
.
18
,
no
.
7
,
pp
.
1307
-
13
18
,
2
008
,
do
i
:
10.
1
007
/
s
0
0330
-
00
8
-
0863
-
7
.
[
3]
B
.
C
h
e
n
a
nd
R
.
N
i
ng
,
"
C
o
ne
‐
be
a
m
v
o
l
um
e
C
T
b
r
e
a
s
t
i
m
a
g
i
ng:
F
e
a
s
i
bi
l
i
t
y
s
t
udy
,
"
M
e
di
c
al
phy
s
i
c
s
,
v
o
l
.
2
9,
no
.
5
,
pp.
75
5
-
770,
2
002
,
do
i
:
10.
111
8/
1.
1
4618
43
.
[
4]
O
.
O
l
s
e
n
a
nd
P
.
C
.
G
øt
z
s
c
he
,
"
C
o
c
hr
a
ne
r
e
v
i
e
w
o
n
s
c
r
e
e
ni
ng
f
o
r
br
e
a
s
t
c
a
nc
e
r
w
i
t
h
m
a
m
m
o
g
r
a
phy
,
"
T
he
L
anc
e
t
,
v
o
l
.
358
,
no
.
9
290
,
pp
.
1
340
-
134
2,
20
01
,
do
i
:
10
.
101
6/
S
0140
-
67
36(
01)
0
6449
-
2
.
[
5]
Q
.
H
ua
ng
,
Y
.
L
uo
,
a
nd
Q
.
Z
h
a
ng
,
"
B
r
e
a
s
t
u
l
t
r
a
s
o
und
i
m
a
g
e
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n:
a
s
ur
v
e
y
,
"
I
nt
e
r
nat
i
ona
l
j
our
na
l
o
f
c
om
pu
t
e
r
a
s
s
i
s
t
e
d
r
adi
ol
o
gy
s
u
r
ge
r
y
,
v
o
l
.
12
,
no
.
3,
pp
.
493
-
50
7,
20
17
,
do
i
:
10.
1
007
/
s
1
1548
-
01
6
-
1513
-
1
.
[
6]
A
.
H
.
F
a
r
ha
n
a
n
d
M
.
Y
.
K
a
m
i
l
,
"
T
e
x
t
u
r
e
A
na
l
y
s
i
s
o
f
M
a
m
m
o
g
r
a
m
U
s
i
ng
L
o
c
a
l
B
i
na
r
y
P
a
t
t
e
r
n
M
e
t
ho
d,
"
i
n
J
our
nal
of
P
hy
s
i
c
s
:
C
o
nf
e
r
e
nc
e
Se
r
i
e
s
,
v
o
l
.
15
30,
no
.
1
,
2020
,
p
.
0
1209
1,
do
i
:
10.
10
88
/
174
2
-
6596
/
153
0/
1
/
0
1209
1
.
[
7]
B
.
P
a
r
da
m
e
a
n,
T
.
W
.
C
e
ng
g
o
r
o
,
R
.
R
a
hut
o
m
o
,
A
.
B
udi
a
r
t
o
,
a
n
d
E
.
K
.
K
a
r
u
ppi
a
h
,
"
T
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
f
r
o
m
c
he
s
t
X
-
r
a
y
pr
e
-
t
r
a
i
ne
d
c
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
f
o
r
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
m
m
o
g
r
a
m
da
t
a
,
"
P
r
oc
e
di
a
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
135,
p
p.
40
0
-
407,
2
018
,
do
i
:
10.
10
16/
j
.
pr
o
c
s
.
20
18
.
08
.
190
.
[
8]
Z
.
S
uh
a
i
l
a
nd
R
.
Z
w
i
g
g
e
l
a
a
r
,
"
H
i
s
t
o
g
r
a
m
-
ba
s
e
d
a
p
pr
o
a
c
h
f
o
r
m
a
s
s
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
i
n
m
a
m
m
o
g
r
a
m
s
,
"
i
n
15
t
h
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
W
or
k
s
hop
on
B
r
e
as
t
I
m
ag
i
ng
(
I
W
B
I
20
20)
,
I
nt
e
r
na
t
i
o
n
a
l
S
o
c
i
e
t
y
f
o
r
O
pt
i
c
s
a
nd
P
ho
t
o
ni
c
s
,
v
o
l
.
115
13,
2020
,
p.
11
5132
5
,
do
i
:
10.
1
117
/
12
.
25
6362
1
.
[
9]
R
.
J
i
n
a
n
d
G
.
W
e
ng
,
"
A
c
t
i
v
e
c
o
nt
o
ur
m
o
de
l
ba
s
e
d
o
n
i
m
p
r
o
v
e
d
f
uz
z
y
c
-
m
e
a
ns
a
l
g
o
r
i
t
hm
a
nd
a
da
p
t
i
v
e
f
unc
t
i
o
ns
,
"
C
om
put
e
r
s
M
a
t
he
m
at
i
c
s
w
i
t
h
A
ppl
i
c
at
i
on
s
,
v
o
l
.
7
8,
no
.
11,
pp.
3678
-
3
691
,
201
9
,
do
i
:
10.
1
016
/
j
.
c
a
m
w
a
.
2019
.
0
6.
0
10
.
[
10]
T
.
H
e
i
m
a
n
n
a
n
d
H
.
D
e
l
i
ng
e
t
t
e
,
"
M
o
de
l
-
ba
s
e
d
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n,
"
i
n
B
i
om
e
di
c
a
l
I
m
a
ge
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
:
S
pr
i
ng
e
r
,
2010
,
p
p.
279
-
303
,
do
i
:
10.
100
7/
978
-
3
-
642
-
158
16
-
2_11
.
[
11]
T
.
M
c
I
ne
r
ne
y
a
nd
D
.
T
e
r
z
o
p
o
ul
o
s
,
"
D
e
f
o
r
m
a
bl
e
m
o
de
l
s
i
n
m
e
di
c
a
l
i
m
a
g
e
a
na
l
y
s
i
s
:
a
s
ur
v
e
y
,
"
M
e
di
c
al
i
m
age
anal
y
s
i
s
,
v
o
l
.
1
,
no
.
2
,
pp
.
9
1
-
108
,
1996
.
[
12]
G
.
H
uo
,
S
.
X
.
Y
a
ng
,
Q
.
L
i
,
a
n
d
Y
.
Z
ho
u,
"
A
R
o
bus
t
a
nd
F
a
s
t
M
e
t
ho
d
f
o
r
S
i
de
s
c
a
n
S
o
na
r
I
m
a
g
e
S
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
U
s
i
ng
N
o
nl
o
c
a
l
D
e
s
pe
c
kl
i
ng
a
nd
A
c
t
i
v
e
C
o
nt
o
ur
M
o
de
l
,
"
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
on
C
y
be
r
ne
t
i
c
s
,
v
o
l
.
47,
no
.
4,
p
p.
855
-
872
,
2017
,
do
i
:
10.
11
09
/
T
C
Y
B
.
2
016
.
25
3078
6.
[
13]
X
.
Y
a
ng
,
X
.
G
a
o
,
D
.
T
a
o
,
X
.
L
i
,
a
nd
J
.
L
i
,
"
A
n
e
f
f
i
c
i
e
nt
M
R
F
e
m
b
e
dde
d
l
e
v
e
l
s
e
t
m
e
t
ho
d
f
o
r
i
m
a
g
e
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n,
"
I
E
E
E
t
r
ans
ac
t
i
o
ns
on
i
m
age
pr
oc
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
24
,
no
.
1,
pp
.
9
-
21
,
2
0
14
,
do
i
:
10.
1
109
/
T
I
P
.
2014
.
23
7261
5
.
[
14]
C
.
X
i
u
,
H
.
Y
i
n
,
a
nd
Y
.
L
i
u
,
"
I
m
a
g
e
S
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
C
V
M
o
de
l
C
o
m
bi
ne
d
w
i
t
h
S
o
be
l
O
pe
r
a
t
o
r
,
"
i
n
202
0
C
h
i
ne
s
e
C
ont
r
ol
A
nd
D
e
c
i
s
i
on
C
on
f
e
r
e
nc
e
(
C
C
D
C
)
,
22
-
24
A
ug
.
2020
20
20,
pp
.
4
356
-
43
60,
do
i
:
10.
1
109
/
C
C
D
C
493
29
.
202
0.
9
1644
50
.
[
15]
S
.
N
.
A
c
h
o
a
nd
W
.
I
.
D
.
R
a
e
,
"
I
nt
e
r
a
c
t
i
v
e
br
e
a
s
t
m
a
s
s
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
us
i
ng
a
c
o
n
v
e
x
a
c
t
i
v
e
c
o
nt
o
ur
m
o
de
l
w
i
t
h
o
pt
i
m
a
l
t
hr
e
s
ho
l
d
v
a
l
ue
s
,
"
P
hy
s
i
c
a
M
e
di
c
a,
v
o
l
.
32
,
no
.
10
,
pp
.
135
2
-
1359,
2
016
,
do
i
:
10.
101
6/
j
.
e
j
m
p.
2
016
.
05
.
05
4
.
[
16]
M
.
M
u
s
t
a
f
a
,
H
.
N
.
O
.
R
a
s
hi
d
,
N
.
R
.
H
.
A
bdul
l
a
h
,
R
.
S
a
m
a
d,
a
nd
D
.
P
e
b
r
i
a
n
t
i
,
"
M
a
m
m
o
g
r
a
phy
i
m
a
g
e
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n:
C
ha
n
-
V
e
s
e
a
c
t
i
v
e
c
o
nt
o
ur
a
nd
l
o
c
a
l
i
s
e
d
a
c
t
i
v
e
c
o
nt
o
ur
a
ppr
o
a
c
h,
"
I
nd
one
s
i
an
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
C
om
pu
t
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
5
,
no
.
3,
pp
.
577
-
58
8,
20
17
,
do
i
:
10.
11
591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
5.
i
3
.
pp5
77
-
583
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
B
r
e
as
t
t
um
or
s
e
gm
e
nt
at
i
on
i
n
m
am
m
ogr
aph
y
i
m
age
v
i
a
c
ha
n
-
v
e
s
e
t
e
c
hni
q
ue
(
E
m
an
A
.
R
adhi
)
817
[
17]
S
.
S
o
o
m
r
o
a
nd
K
.
N
.
C
ho
i
,
"
R
o
bus
t
a
c
t
i
v
e
c
o
nt
o
ur
s
f
o
r
m
a
m
m
og
r
a
m
i
m
a
g
e
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n,
"
i
n
201
7
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
I
m
a
ge
P
r
oc
e
s
s
i
ng
(
I
C
I
P
)
,
2
017
,
pp.
2
1
49
-
2153
,
do
i
:
10.
110
9/
I
C
I
P
.
2017
.
82
9666
2.
[
18]
M
.
H
m
i
da
,
K
.
H
a
m
r
o
uni
,
B
.
S
o
l
a
i
m
a
n
,
a
n
d
S
.
B
o
us
s
e
t
t
a
,
"
M
a
m
m
o
g
r
a
p
hi
c
m
a
s
s
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
us
i
ng
f
uz
z
y
c
o
nt
o
ur
s
,
"
C
om
put
e
r
m
e
t
hod
s
pr
og
r
am
s
i
n
bi
om
e
di
c
i
ne
,
vo
l
.
164,
p
p.
13
1
-
142
,
2018
,
do
i
:
10.
1
016
/
j
.
c
m
pb.
2018
.
07
.
0
05
.
[
19]
S
.
S
o
o
m
r
o
,
A
.
M
un
i
r
,
a
nd
K
.
N
.
C
ho
i
,
"
F
uz
z
y
c
-
m
e
a
ns
c
l
us
t
e
r
i
ng
b
a
s
e
d
a
c
t
i
v
e
c
o
nt
o
ur
m
o
de
l
d
r
i
v
e
n
by
e
dg
e
s
c
a
l
e
d
r
e
g
i
o
n
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n,
"
E
x
pe
r
t
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
A
p
pl
i
c
a
t
i
ons
,
v
o
l
.
120,
pp
.
38
7
-
396,
201
9
,
do
i
:
10.
1
016
/
j
.
e
s
w
a
.
201
8.
10.
052
.
[
20]
T
.
F
.
C
ha
n
a
n
d
L
.
A
.
V
e
s
e
,
"
A
c
t
i
v
e
c
o
nt
o
ur
s
w
i
t
ho
ut
e
dg
e
s
,
"
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
i
m
age
pr
oc
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
10
,
no
.
2,
pp
.
266
-
277
,
200
1
,
do
i
:
10.
1
109
/
83
.
90
2291
.
[
21]
J
.
L
i
a
o
e
t
al
.
,
"
T
he
D
e
s
i
g
n
a
nd
I
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
P
l
a
nt
D
i
s
e
a
s
e
S
po
t
S
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
hm
B
a
s
e
d
o
n
I
m
pr
ov
e
d
C
V
M
o
de
l
,
"
i
n
2019
2n
d
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on
Saf
e
t
y
P
r
oduc
e
I
nf
or
m
a
t
i
z
a
t
i
o
n
(
I
I
C
SP
I
)
,
I
E
E
E
,
2019,
pp
.
602
-
605
,
do
i
:
10.
110
9/
I
I
C
S
P
I
48186.
2
019
.
909
5875
.
[
22]
M
.
M
.
A
bde
l
s
a
m
e
a
,
G
.
G
n
e
c
c
o
,
a
nd
M
.
M
.
G
a
be
r
,
"
A
n
e
f
f
i
c
i
e
nt
S
e
l
f
-
O
r
g
a
ni
z
i
ng
A
c
t
i
v
e
C
o
nt
o
ur
m
o
de
l
f
o
r
i
m
a
g
e
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n,
"
N
e
ur
o
c
om
pu
t
i
ng
,
v
o
l
.
149
,
pp
.
820
-
835
,
201
5
,
do
i
:
10.
1
016
/
j
.
n
e
uc
o
m
.
2014
.
07
.
052
.
[
23]
Z
.
W
a
ng
,
K
.
W
a
ng
,
F
.
Y
a
ng
,
S
.
P
a
n
,
a
nd
Y
.
H
a
n,
"
I
m
a
g
e
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
ov
e
r
l
a
pp
i
ng
l
e
a
v
e
s
b
a
s
e
d
o
n
C
ha
n
–
V
e
s
e
m
o
de
l
a
nd
S
o
be
l
o
pe
r
a
t
o
r
,
"
I
n
f
or
m
a
t
i
on
pr
oc
e
s
s
i
ng
i
n
agr
i
c
ul
t
ur
e
,
v
o
l
.
5,
no
.
1,
pp.
1
-
10
,
2018
,
do
i
:
10.
1
016
/
j
.
i
npa
.
2
017
.
09
.
00
5
.
[
24]
S
.
J
.
S
.
G
a
r
de
z
i
,
A
.
E
l
a
z
a
b,
B
.
L
e
i
,
a
nd
T
.
W
a
ng
,
"
B
r
e
a
s
t
c
a
nc
e
r
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
di
a
g
no
s
i
s
u
s
i
ng
m
a
m
m
o
g
r
a
phi
c
da
t
a
:
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
r
e
v
i
e
w
,
"
J
ou
r
na
l
of
m
e
di
c
a
l
I
n
t
e
r
ne
t
r
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
2
1,
n
o
.
7,
2
019
,
do
i
:
10.
219
6/
1446
4
.
[
25]
A
.
M
.
J
o
s
e
ph
,
M
.
G
.
J
o
hn
,
a
nd
A
.
S
.
D
ha
s
,
"
M
a
m
m
o
g
r
a
m
i
m
a
g
e
de
no
i
s
i
ng
f
i
l
t
e
r
s
:
A
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
,
"
i
n
20
17
C
onf
e
r
e
nc
e
on
E
m
e
r
gi
n
g
D
e
v
i
c
e
s
an
d
Sm
ar
t
S
y
s
t
e
m
s
(
I
C
E
D
SS)
,
I
E
E
E
,
20
17
,
p
p.
184
-
18
9
,
do
i
:
10.
1
109
/
I
C
E
D
S
S
.
2017
.
80
7367
9
.
[
26]
M
.
Y
.
K
a
m
i
l
,
"
C
o
m
put
e
r
-
a
i
de
d
d
i
a
g
no
s
i
s
s
y
s
t
e
m
f
o
r
br
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r
b
a
s
e
d
o
n
t
he
G
a
bo
r
f
i
l
t
e
r
t
e
c
hn
i
qu
e
,
"
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
and
C
om
p
ut
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
v
o
l
.
10,
no
.
5,
pp
.
52
35
-
5242
,
202
0
,
do
i
:
10.
1
1591
/
i
j
e
c
e
.
v
10i
5
.
p
p523
5
-
5242
.
[
27]
S
.
S
a
h
u,
A
.
K
.
S
i
ng
h,
S
.
G
h
r
e
r
a
,
a
nd
M
.
y
.
E
l
ho
s
e
n
y
,
"
A
n
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
de
-
no
i
s
i
ng
a
nd
c
o
nt
r
a
s
t
e
n
ha
nc
e
m
e
n
t
o
f
r
e
t
i
n
a
l
f
und
us
i
m
a
g
e
us
i
ng
C
L
A
H
E
,
"
O
pt
i
c
s
L
as
e
r
T
e
c
h
nol
o
gy
,
v
o
l
.
110,
p
p.
8
7
-
98,
20
19
,
do
i
:
10.
1
016
/
j
.
o
pt
l
a
s
t
e
c
.
2018
.
06
.
0
61
.
[
28]
J
.
S
uc
k
l
i
ng
,
"
s
i
t
e
“
T
h
e
m
i
n
i
-
M
I
A
S
da
t
a
b
a
s
e
o
f
m
a
m
m
og
r
a
m
s
”
[
ht
t
p:
/
/
pe
i
p
a
.
e
s
s
e
x
.
a
c
.
uk
/
i
nf
o
/
m
i
a
s
.
h
t
m
l
]
,
"
Ú
l
t
i
m
o
ac
e
s
s
o
:
A
gos
t
o
,
2010
.
[
29]
M
.
Y
.
K
a
m
i
l
,
"
A
de
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
f
r
a
m
e
w
o
r
k
t
o
d
e
t
e
c
t
C
o
v
i
d
-
19
di
s
e
a
s
e
v
i
a
c
he
s
t
X
-
r
a
y
a
nd
C
T
s
c
a
n
i
m
a
g
e
s
,
"
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
our
nal
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
&
C
om
put
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
11,
no
.
1
,
pp
.
2
088
-
870
8
,
2
021
,
do
i
:
10.
1
1591
/
i
j
e
c
e
.
v
11i
1
.
p
p844
-
85
0
.
[
30]
A
.
N
i
a
z
e
t
al
.
,
"
I
nho
m
og
e
ne
o
us
I
m
a
g
e
S
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
U
s
i
ng
H
y
br
i
d
A
c
t
i
v
e
C
o
nt
o
ur
s
M
o
de
l
W
i
t
h
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
t
o
B
r
e
a
s
t
T
um
o
r
D
e
t
e
c
t
i
o
n,
"
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
8
,
p
p.
18
6851
-
18
6861
,
202
0
,
d
o
i
:
10.
1109
/
A
C
C
E
S
S
.
20
20.
3029
333
.
[
31]
M
.
Y
.
K
a
m
i
l
a
n
d
A
.
M
.
S
a
l
i
h
,
"
M
a
m
m
o
g
r
a
phy
I
m
a
g
e
s
S
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
v
i
a
F
uz
z
y
C
-
m
e
a
n
a
nd
K
-
m
e
a
n
,
"
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
ou
r
na
l
o
f
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
E
n
gi
ne
e
r
i
ng
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
12,
no
.
1
,
pp
.
22
-
29,
201
9
,
do
i
:
10.
2
2266
/
i
j
i
e
s
201
9.
0
228
.
03
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
E
m
an
A
.
R
ad
h
i
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
B
.
S
.
de
g
r
e
e
i
n
p
hy
s
i
c
s
s
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
W
a
s
i
t
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q.
S
h
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
pur
s
u
i
ng
t
h
e
M
.
S
.
d
e
g
r
e
e
w
i
t
h
t
he
d
i
g
i
t
a
l
i
m
a
g
e
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
M
us
t
a
n
s
i
r
i
y
a
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ude
i
m
a
g
e
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n,
i
m
a
g
e
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n,
a
nd
m
e
d
i
c
a
l
i
m
a
g
i
ng
.
M
o
h
am
m
e
d
Y
.
K
am
i
l
o
bt
a
i
ne
d
hi
s
M
.
S
c
.
i
n
O
p
t
i
c
s
f
r
o
m
M
u
s
t
a
ns
i
r
i
y
a
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
C
o
l
l
e
g
e
o
f
S
c
i
e
nc
e
,
P
hy
s
i
c
s
de
p
a
r
t
m
e
n
t
,
I
r
a
q,
i
n
200
5.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
h
i
s
P
h
.
D
.
i
n
di
g
i
t
a
l
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
f
r
o
m
M
us
t
a
ns
i
r
i
y
a
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
i
n
2011
.
H
e
i
s
i
nt
e
r
e
s
t
e
d
i
n
m
e
d
i
c
a
l
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
,
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n,
a
nd
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
.
H
e
i
s
a
m
e
m
b
e
r
o
f
t
he
I
E
E
E
I
r
a
q
s
e
c
t
i
o
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.