I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   1 4 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 1 9 ,   pp .   1443 ~ 1451   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 4 .i 3 . pp 144 3 - 1451             1443       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i ae s c or e . c om / j our na l s / i nde x . php/ i j e e c s   Of f - l i n e   h a n d w r i t t e n   c h a r a c t e r   r e c o g n i t i o n   u s i n g   a n   i n t e g r a t e d   D B S C A N - A N N   schem e       D h u r gh am   A l i   M o h am m e d 1 ,   A l a a  A b d u l   H u s s e i n   M e z h e r 2 ,   H a yd e r   S ab e e h   H ad i 3   1 F a c ul t y   of   E duc a t i o n  f o r   G i r l ,   D e pa r t m e nt   o f   C o m put e r   S c i e nc e ,   U ni v e r s i t y   of   K uf a ,   I r a q   2 F a c ul t y   of   C o m put e r   S c i e nc e   a n d  M a t he m a t i c s ,   D e p a r t m e n t   o f   C om put e r   S c i e nc e ,   U n i v e r s i t y   of   K uf a ,   I r a q   3 F a c ul t y   of   N ur s i ng ,   U ni v e r s i t y   o f   K uf a ,   I r a q       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d   N ov   27 ,   201 8   R e v i s e d  J a n   21 ,  201 9   A c c e pt e d  F e b   10,   201 9       H a ndw r i t i ng   c ha r a c t e r   r e c o g ni t i o n  i nv o l v e s   a   hi g h  de g r e e   o f   v a r i a bi l i t y   a nd   i m pr e c i s i o n .   F o r   t h a t ,   t he   m a i n  f a c t o r   t o   j udg e   t he   r e c o g ni t i o n  a c c ur a c y   i s   t he   t e c hni que   t ha t   i s   us e d  t o   e xt r a c t   t h e   f e a t u r e s .   T h i s   pa pe r   de v e l o pe d  a   no v e l   m e t ho d  f o r   ha ndw r i t t e n  A r a bi c   c h a r a c t e r s   by   c o m bi ni ng   t he   D e ns i t y - B a s e d  C l us t e r i ng   m e t ho d  w i t h  s t a t i s t i c a l   a nd  m o r pho l o g i c a l   f e a t ur e s .   T he   f i r s t   s t a g e   i n  r e c o g ni t i o n  o f   ha ndw r i t t e n  c ha r a c t e r   i m a g e   h a s   be e n  do ne   by   bi na r i z a t i o n  t he   i m a g e   t he n   a pp l i e s   no i s e   r e m o v a l   t e c hni q ue s .   T he   D e ns i t y - B a s e d  A l go r i t hm   us e d  t o   c a t e g o r i z e   a nd  f i nd  a ny   s ha pe   o f   c l us t e r s   ba s e d  o n  pi xe l   i nf o r m a t i o n  po s i t i o ns .   T h i s   t e c hni q ue   d i v i de d  t he   i m a g e   i n t o   c ha r a c t e r s .     E a c h  c ha r a c t e r   w i l l   be   d e c o m po s i ng   i nt o   f o ur   r e g i o ns   f r o m   t h e   c e nt r o i d  f o l l o w e d  b y   f e a t ur e   e x t r a c t i o n .   T h e s e   f e a t ur e s   i nc l ude   v e r t i c a l   a nd  ho r i z o nt a l   pr o j e c t i o ns ,   upp e r   a nd   l o w e r   pr o f i l e ,   r e c t a ng ul a r i t y   a nd  o r i e nt a t i o n.     T he   r e s ul t s   o f   t he   pr e s e n t   pr o c e s s   w i l l   t r a ns f e r   t o   t h e   N e u r a l   N e t w o r k  ( N N )   s t a g e   w hi c h  g e n e r a t e s   a   h i g h  l e v e l   o f   c o r r e c t ne s s   a n d  a c c ur a c y   by   t r a i n i ng .   T he   t e s t i ng   r e s ul t s   c o m pa r e d  w i t h  t w o   of   s t a t e - of - a r t   r e s e a r c he s .   T he   t o t a l   a c c ur a c y   of   t hi s   pr o po s e d  w o r k   o bs e r v e s   a   be t t e r   r e c og ni t i o n   o f   c ha r a c t e r s .   Ke y w or ds :   D e n s i t y   b a s e d  c l us t e r i n g   F e a t u r e s   e xt r a c t i o n   H a n dw r i t t e n   a r a b i c   c h e a t e r s   r e c o gn i t i o n   Im a ge   p r o c e s s i n g   C opy r i gh t   ©   201 9   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   A l a a   A b dul   H us s e i n  M e z h e r ,     D e pa rt m e n t   o f   Co m put e r  S c i e n c e ,     U n i v e r s i t y   of   K uf a ,     A n  N a j a f   Ci t y ,   Ira q .   E m a i l :   a l a a . a b dul l a h@ uo kuf a . e du . i q       1.   I N TR O D U C TI O N   T h e   t a s k  o f   r e c o gn i z i n g  t h e   A ra b i c   ha n dw r i t t e n   a l p ha b e t s   h a v e   be e n   a n   a t t r a c t i v e   r e s e a r c h   p r o b l e m .   It   i s   us e d  i n  A f r i c a   a nd  A s i a   b e s i de s   A ra b i c   [1].   T h e   c ha l l e nge s   i n   A ra b i c   ha n dw ri t i ng  a r e   t h e   v a ri e t y   i n   b o t h  s i z e   a n d  s ha pe .   T h e   s h a pe   of   a   c h a ra c t e r,   o v e r l a ps ,   a n d   i nt e r c o nn e c t i o n s   b e t w e e n   t h e   n e i g h b o r i ng  of  c h a ra c t e r s   a r e   t h e   m a i n   di f f i c ul t i e s   i n   a dd i t i o n   t o   t h e   m oo d  of   t h e   w r i t e r.   T h e r e   a r e   28  b a s i c   A r a b i c   c h a ra c t e r s .   H ow e ve r ,   t h e   s e t   o f   a l p ha b e t   o b s e r v e s   84  di f fe r e n t   s h a pe s   b a s e d  o n  t h e   po s i t i o n   o f   t h e   l e t t e r  r e l a t e d  w i t h   t h e   b e gi nni n g,   m i ddl e   o r   i s o l a t e d  [ 2 ] ,  [ 3] .   A l s o ,   s o m e   A r a b i c   l e t t e r s   h a v e   s e c o n da r y   c o m po n e nt s   i n   (do t )  f o r m .   T h e   n u m b e r   o f   do t s ,   do t   pos i t i o n   a n d  l e t t e r   po s i t i o n   a r e   v e r y   i m po r t a n t   f e a t u r e s .   T h e   n um b e r   o f  do t s   pr e s e n t s   a n o t h e r  c l a s s i f i c a t i o n   i n  A r a b i c   a l p h a b e t i c .   It   c o n s i s t s   f r o m   t w o ,   t hr e e   o r   f o ur   e l e m e nt s   de pe n di n g   o n  t h e   n u m b e r   o f   do t s   [3].   T a b l e   1  p r e s e nt s   s o m e   s a m pl e s .   A n o t h e r  c h a l l e n ge   i n  A r a b i c   c ha r a c t e r s   i s   t h e   (H a m z a )  i n  t he   l e t t e r  (A l i f   ( أ )).   T hi s   c h a ra c t e r   c a n  b e   dra w n   w i t h   o r   w i t h o ut   i t   [ 2].   M a n y   t e c h n i que s   ha v e   be e n   pr e s e nt e d  i n   t h i s   f i e l d.   G r a nl u n d  i n   19 72  us e d  F o ur i e r   t r a n s f o r m a t i o n s   f o r   f e a t ur e   e xt ra c t i o n.   T h e   f e a t u re s   w e r e   ge n ui n e   s h a pe   c o n s t a nt s   s uc h   a s   s i z e ,   l o c a t i o n ,   a nd  o r i e n t a t i o n   [4].   A l m ua l l i m   a nd  Y a m a guc h i   i n   1987  a ppl i e d  s t r uc t u ra l   f e a t u r e s   a nd  s ke l e t o n   r e p r e s e n t a t i o n  f o r   w o r d  r e c o gn i t i o n .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   1 4 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 1 9   :     1443   –   1451   1444   T a b l e   1 .   S i m i l a r  A ra b i c   A l p h a b e t s   S a m pl e s   N o .   o f   d o t     L e t t e r  s p e c i fi c a t i o n   Is o l a t e d   In i t i a l   M e d i a l   F i n a l   L e t t e r   O n e   d o t   L e t t e r  w i t h o u t   d o t   ع   ـع   ـ عـ   عـ   A i n   L e t t e r  w i t h   d o t   غ   ـؼ   ـ ؽـ   ػـ   G h a i n   m i x .   d o t s   L e t t e r  w i t h   o n e   d o t   ؾ   ــ   ـ ف ـ   ؿـ   F a a   L e t t e r  w i t h   t w o   d o t s   ق   ـل   ـ م ـ   كـ   Q a f   t w o   d o t s   L e t t e r  w i t h o u t   d o t   L o w e r  p o s i t i o n   ي   ـي   ـ يـ   يـ   Y a a   L e t t e r  w i t h   d o t   U p p e r  p o s i t i o n   ت   ـت   ـ تـ   تـ   T a a   T h re e   d o ts   L e t t e r  w i t h o u t   d o t   ش   ـض   ـ ط ـ   صـ   S h e e n   L e t t e r  w i t h   d o t   س   ـس   ـ س ـ   سـ   s e e n       T h e   m a i n   p r o c e s s   i s   t o   s e gm e n t   t h e   w o r ds   i n t o   “ s t ro ke s ” .   T h e y   a c h i e ve d  91%  of   w o r d    r e c o gn i t i o n   [5].   A l - Y o us e f i   a n d   U dpa   i n   1 992  p r o po s e d  a   s t a t i s t i c a l   m e t h o d  f o r   c h a ra c t e r  r e c o g n i t i o n   o f  A ra b i c .   T h e   m a i n   i de a   o f   t h i s   m e t h o d  i s   t o   s e gm e n t   t h e   A r a b i c   c ha r a c t e r   i nt o   t w o   pa r t s ,   p r i m a r y   a n d   s e c o n da r y   fo r   i n s t a n c e   t h e   do t s   a nd  s m a l l   m a r ki ng.   T h e   r e s ul t s   a c c u r a c y   w a s   v a ri e d  be t w e e n   81%  a n d  98. 79 %  b a s e d  o n   t h e   c ha r a c t e r i s t i c s   [6].   S a n o   e t   al . ,   i n   1996,   p r o po s e d  a   n e w   a ppr o a c h   b y   a ppl y i n g  a   s t ruc t u r a l   f uz z y   r e l a t i o n s   b a s e   o n   A r a b i c   i s o l a t e d  c ha ra c t e r  r e c o gn i t i o n.   T h e y   us e d  m ul t i - pa t t e rn s   b a s e d  o n   t h e   n u m b e r   of   s e l e c t e d   c h a r a c t e r s .   A f t e r   t ha t   t h e   s ub - pa t t e rn   w i l l   c ha ra c t e ri z e d  b a s e d  o n   t h e   b a s i c   s h a pe   e l e m e n t s   s uc h   a s   s t r a i g ht   l i n e ,   c i r c l e   a n d  di a c ri t i c a l   po i nt s   s i m i l a ri t y   [7].   D e h gha ni   e t   al ,   i n   2001  p r o po s e d   hi dde n   M a r ko v   m o de l s   (H M M s )  fo r   i s o l a t e d   h a ndw r i t t e n   P e rs i a n   c ha r a c t e r s .   T w o   t y p e s   of   fe a t u r e   v e c t o r s   w e r e   a ppl i e d  i n  t hi s   m e t h o d,   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   t h i s   m e t h o d  (V _H M M ,   H _ H M M )  a n d   t h e   c o m b i na t i o n   i n   c l a s s i f i e r   m e t h o d  r e a c h e d  t o   71 . 82%   [8] .   M a ri o   P e c h w i t z   a n d  V o l ke r   M a e r g n e r   p r e s e nt e d  i n   2003  s e m i - c o n t i nuo us   o n e   di m e n s i o n   H M M .   P i xe l   v a l ue   ha v e   be e n   us e d  i n   t h i s   m e t h o d  a s   a   r ud i m e n t a r y   f e a t ur e s   de t e c t e d  by   r e c t a ngul a r   w i n do w .   T h e   a c h i e v e d  pe r f o r m a n c e   w a s   a b o ut   89%  [9].   M o z a f f a ri   e t   al . ,   i n   2005 ,   us e d  a   s ke l e t o n   b a s e d   o n   s t a t i s t i c a l   f e a t ur e s   o f   pr i m i t i v e s ’  pa rt i t i o n.     T h e   r e c o gn i t i o n   l e v e l   w a s   94. 44%  [10].   E l   A b e d  a n d  V .   M a r g n e r   i n   2007  a p p l i e d  s l i d i n g  w i n do w   b a s e d  o n   pi xe l   f e a t u r e s   e xt ra c t i o n.   T h e   m e t h o d  us e d  s ke l e t o n   d i r e c t i o n  us i n g   f e a t u r e   e xt r a c t i o n   a n d   a c h i e v e d  a 89%   r a t e   of   r e c o gn i t i o n   [11] .     H a m da n i   e t   al . ,   i n   20 09,   de v e l o pe d   a   n e w   A r a b i c   H a n dw r i t i n g  R e c o gn i t i o n   m e t h o d  by   c o m b i n i ng  th e   f e a t ur e   e xt ra c t i o n   m e t h o ds   w i t h   o n e   o n - l i n e   m e t h o d.   T h e   m e t h o ds   w e r e   pi xe l   v a l ue s ,   de n s i t i e s   a n d  M o m e n t   I n v a r i a n t s ,   a nd  pi xe l   d i s t ri b ut i o n   a n d  Co n c a v i t i e s .   T h e s e   fe a t ur e s   c o rr e l a t e d  w i t h   o nl i n e   f e a t u r e s   i n   o r de r   t o   s e gm e n t   e a c h   p a r t   o f   t h e   w o r d  (P A W )  b a s e d  o n   2 1  f e a t ur e s .   T h e   IF N / E N I T   d a t a b a s e   a pp l i e d  a nd  e v a l ua t e d  i n  t h e   p r e s e nt   s y s t e m   [12].   J i n  C h e n   e t   al . ,   i n  20 10,   us e d  G a b o r   f e a t u r e s   v e c t o r s   m e t h o d  c o rr e l a t e d  w i t h   a   s e t   o f   s t r uc t u r e ,   gra di e nt   a nd  c o n c a v i t y   f e a t ur e s   (G S C) .   T h e   p r e s e n t e d  w o r k,   a   G a b o r   f i l t e r   i s   us e d  f o r   f e a t ur e s   e xt ra c t i o n .   T h e y   a ppl i e d  s uppo r t   v e c t o r   m a c h i n e   (S V M )  f o r   c l a s s i f i c a t i o n .   T h e   r e s ul t s   o b s e r v e d  79. 7%,   82 . 8%  a n d   84. 3% ra t e   o f   r e c o gn i t i o n   f o r   t h e   c o m b i na t i o n   o f   a   g r a p h   w i t h   G S C ,   t h e   c o m b i n a t i o n  o f   pr o po s e d  G a bo r   a nd  gra p h  a nd  t h e   c o m b i n a t i o n   o f   pr o po s e d  G a b o r   a n d   G S C  r e s p e c t i v e l y   [13].     L a w ga l i   e t   al . ,   i n  2011 ,   D e v e l o p e d  a   c o m pa ri s o n   b e t w e e n   D i s c r e t e   Co s i n e   T ra n s f o r m a t i o n   (D C T )  a n d  D i s c r e t e   W a v e l e t   T r a n s f o r m a t i o n   (D W T )  [ 3].   T h e   A rt i f i c i a l   N e ura l   N e t w o r k  ha s   b e e n   us e d  t o   c l a s s i fy   t h e   c o e ff i c i e n t s   of   bo t h   t e c hni que s .   T h e   r e c o gn i t i o n   ra t e   o f  D CT   96. 5 6%  a n d  D W T   t e c hni que   w a s   59. 81%  i n  t h e   b e s t   c a s e s   [3].     E r a q i   a n d  A b de l a z e e m   i n   2012  us e d  a   n o v e l   a ppr o a c h   f o r   f e a t u r e   e xt r a c t i o n   a n d  di a c r i t i c s   de t e c t i o n .   T h e   m e t h o d  c o m b i n e d  t h e   e ff i c i e n t   de pe n de n t   a nd  i n de pe n de n t   b a s e l i n e   f e a t ur e s   of   t h e   s e l e c t e d  i m a ge .     T h e   p r o c e s s   w a s   a ppl i e d  b e fo r e   a n d  a f t e r   r e m o v i n g   t h e   d i a c ri t i c s   s e gm e n t s .   T h e   ra t e   o f   r e c o gn i t i o n   w a s   b e t w e e n   96. 0 1%  a nd  96 . 78%  [ 14].   S a h l o l 1  a n d  S ue n   i n   20 14  us e d  t h e   w h o l e   bo d y   f e a t ur e s   a n d  t h e   s e c o n d  c o m po n e n t   f e a t u r e s .   T h e   r e s ul t s   o b s e r v e   a n  88%   ra t e   o f   r e c ogni t i o n  [1] .   Al - H e l a l i   a nd  M a hm o ud  i n   2016  de v e l o pe d  a   f r a m e w o r k  fo r   r e c o gn i t i o n   o f   A r a b i c   c ha r a c t e r s .     T h e y   ha v e   pr o c e s s e d  A ra b i c   r e c o gn i t i o n  o f   de l a y e d  s t r o ke s .   T h e   s t a t i s t i c a l   f e a t u r e s   e v a l ua t e d  f o r   a l l   A r a b i c   c h a ra c t e r s .   B h u i y a n   a n d  A l s a a de   i n   2017  p r o po s e d  a   B A M M L P   m e t h o d  f o r   A r a b i c   c h a ra c t e r   r e c o gn i t i o n .   T h i s   m e t h o d  c o n v e r t s   t h e   A ra b i c   c h a r a c t e r s   i n t o   a   m a t r i x  of  fe a t ur e s   (M xN ).   T h e   o r g a n i z a t i o n   o f   t h e   s y s t e m   w a s   by   us i n g  B i d i r e c t i o n a l   A s s o c i a t i v e   M e m o r y   (B A M )  c o r re l a t e d  w i t h  M ul t i - L a y e r   P e r c e pt i o n  (M L P )  [ 15].   Al - J ub o ur i   a n d  A b us a i m e h   a l s o   i n   2017  p r o po s e d  a   t w o - s t a ge   r e c o gn i t i o n   s y s t e m   t o  de v e l o p  a n  i s o l a t e d  ha n dw ri t t e n   A ra b i c   off l i n e   r e c o gn i t i o n .   T h e   f i r s t   s t a ge   i s   S uppo r t   V e c t o r   M a c h i n e   (S V M )  a n d  t h e   s e c o n d  s t a ge   i s   N e ur a l   N e t w o r k  (N N ).   T h e   p r e s e n t   pu r po s e   of   us i n g  t w o   s t a ge s   w a s   t o   r e duc e   t h e   l o a d  of  a   c l a s s i f i e r   w i t h  a   de t e c t i o n  r a t e   o f   92. 2%   [16] .   T h i s   pa pe r   de v e l o ps   a   r e l i a b l e   off l i n e   O CR   s y s t e m   fo r   A r a b i c   c h a ra c t e r   r e c o gn i t i o n   us i ng  D e n s i t y - B a s e d  A l go r i t hm   (D B S CA N ).   T h e   s y s t e m   i s   o r ga ni z e d  w i t h   f e a t ur e s   e xt r a c t i o n   s y s t e m   a n d  a   N e u r a l   N e t w o r k  (N N )  s e l e c t e d  a s   a   t ra i n i n g   t e c hn i q ue   f o r   r e c o gn i z i n g   t h e   c ha ra c t e r s   e ff i c i e n t l y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       O f f - l i ne   ha ndw r i t t e n  c har a c t e r   r e c ogn i t i on  us i ng   an   i n t e gr a t e d …  ( D hur gham   A l i   Moham m e d )   1445   2.   TH E   P R O P O S ED   M ET H O D   T h e   p r o po s e d  A r a b i c   w o r d  r e c o gn i t i o n   s y s t e m   i s   ge a r e d  t ow a r ds   t h e   s t a t e - of - t h e - a r t   o f f l i n e   t e xt   t e c hn i q ue   m e t h o ds .   T h e   h a ndw r i t t e n   c ha r a c t e r   i m a ge s   IF N - E N T   da t a s e t   i s   us e d  t o   c ov e r   s pe c i f i c   s h a pe s   of  A ra b i c   c h a r a c t e r s   [16] .   I t   c o n s i s t s   o f   m o r e   t ha n   2900   v a r i o us   c ha r a c t e r s   w i t h   B i t m a p  i m a ge   t y p e .     T h e   m e t h o do l o g y   s t a rt s   w i t h   b i na r i z a t i o n   of   w o r d  i m a ge   fo l l ow e d   by   di v i s i o n   of  t h e   s e l e c t e d   w o r d  i n t o   l e t t e r   s e gm e n t s .   T h e   o v e r a l l   p r o po s e d  m o de l   i s   r e p r e s e n t e d   i n  F i gu r e   1 .           F i gu r e   1 .   F l o w   di a g ra m   o f   s y s t e m   m e t h o do l o g y       E a c h   o f   t h e s e   m o dul e s   pr e s e n t e d  i n   de t a i l s   i n   s ub s e que n t   s e c t i o n s .   T h e   n e xt   s e c t i o n s   de s c r i b e   t h e   m e t h o do l o g y   of   t h e   p r e s e n t   w o r k  i n c l udi ng  B i n a ri z a t i o n,   n o i s e   r e m o v a l   A l go r i t hm s ,   a ppl y i n g   D B S CA N   t e c hn i q ue ,   n o r m a l i z a t i o n ,   f e a t u r e   e xt ra c t i o n  t e c hn i q ue s ,   C l a s s i f i c a t i o n,   t r a i n i ng  a n d   t e s t i n g   p ha s e .     2. 1 .       Bi n ar i z ati o n   T h e   i n s e rt e d  i m a ge s   a r e   ge n e ra l l y   s e gm e n t e d  f r o m   b a c kg r o un d  us i n g  b i n a ri z a t i o n,   w h i c h   i s   a c t u a l l y   s e gm e n t a t i o n   i n t o   t w o   c l a s s e s .   In  t hi s   r e ga rd,   t h e   w e l l - k n o w n   O t s u’s   t hr e s h o l di ng  a l go r i t hm   (c o n s i de r e d  t o   b e   a   b e n c hm a rk)  ha s   b e e n   e m pl oy e d  t o   c o m put e   t hr e s h o l d  f r o m   t h e   g r a y s c a l e   i m a ge .   T h e   O t s u  a l go r i t h m   c o n t a i n s   t w o   c l a s s e s   of   pi xe l s   (b a c kgr o un d  a n d  f o r e gr o u n d)  us i n g  t h e   hi s t o gra m   b a s e d  i m a ge   t   hr e s h o l di n g   [17] .     2. 2 .       N o i s e   r e m ov al   T h e   n o i s e   r e m o v a l   t e c hn i que   c a n   b e   de s c r i b e d  a s   t h e   e ffe c t   of   s l i gh t l y   di s t o r t i n g  o f   t h e   r e a l   i m a ge ,   m e di a n  f i l t e r i n g   h a s   b e e n   us e d  i n   t h i s   w o r k  f o r   r e duc i n g  ra ndo m   n o i s e .   T h e   p r e s e n t   f i l t e r   a ppl i e d  t h e   s o rt   o f  m e di a n  f i l t e r  a l l   o ve r   t h e   i m a ge   w i t h   s c a t t e r e d   pi xe l s   o f   n o i s e   a n d   e f fe c t i ve l y   go t   r i d  o f   t h e   n o i s e   [18] .       2. 3 .      D e n s i ty - Bas e d   A l go r i th m   D e n s i t y   b a s e d  a l go r i t hm   (D B S CA N )  i s   de f i n e d  a s   a   d a t a   c l u s t e r i ng  m e t h o d .   T hi s   m e t h o d  de v e l o pe d   by   E s t e r   i n   1 996  t o   di s c r e t i z e   t h e   a r e a   i nt o   s e v e r a l   s m a l l   t y p i c a l   de n s i t y   po i n t s   [19] .   T h e   m a i n   i de a   f r o m   t h i s   m e t h o d  i s   t o   s pe c i fy   a   po s i t i o n   p   i n  t h e   c o n t i n uo us   ID   do m a i n  (x -   a x i s )  b a s e d  o n  t h e   f o r m ul a   [20 ] , [ 2 1].       C har ac t e r  I m a g e   B i nar i z at i on N oi se  R em ov al   A ppl y  D B SC A N   N or m al i z at i o n   C har ac t e r   D ec om posi t i o n   Fe a t u r e  Ex t r a c t i on   O r i en t a t i on   Pro j e ct i on s   Rec t a ng ul a r i t y   Elong at i on   C l as s i f i ca t i on   R ec og ni z e  C har a ct e r     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   1 4 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 1 9   :     1443   –   1451   1446   T h e   b a s i c   c o n c e pt   of   t h i s   t e c hni que   i s   t o   a na l y z e   t h e   do m a i n   da t a   i n   o r de r   t o   p r o po s e   a   l o gi c a l   di v i s i o n .   I n   o u r   c a s e ,   t h e   s e t   o f   p o i n t s   i n   a   do m a i n  a r e   c l o s e l y   pa c ke d  t o ge t h e r  i n  o r de r   t o   i n v e s t i ga t e   t h e   r e l a t i o n s h i p  b e t w e e n   t h e   p i xe l s .   T h e   s pe c i f i e d  po s i t i o n   p  c o n t a i n s   m - by - n   n e i g h b o r h o o d.   T h e   do m a i n   w i l l   de f i n e   a l l   t h e   i n f o r m a t i o n   i n   t h e   p i xe l   do m a i n   b a s e d  o n   t h e   t o po l o gi c a l   a n d   s t a t i s t i c a l   f e a t u r e s   a s   i n   t h e   fo r m u l a   b e l ow :     D B S CA N   c a n   c a t e go ri z e   a n d  f i n d  a n y   s h a pe   of   c l us t e r s   b a s e d  o n   pi xe l   i n f o r m a t i o n   po s i t i o n s   t h a t   l i e   c l o s e   t o   e a c h   o t h e r   i n  A r a b i c   c h a ra c t e r  by   c o m put i ng  p r o c e s s   o f   fo ur   de f i n i t i o n s .     D e f i n i t i o n   1 :   ( E ps - n e i g h b o rh o o d):   T h e   E ps - n e i g h b o rh o o d  of   a   po i nt   Ƥ s   i s   de f i n e d  by   t h e   c l us t e r   r e g i o n   N r  t h a t   r e p r e s e nt s   t h e   s pa c e   c h a ra c t e r   a r e a .   T h e   E ps - n e i g h b o rh o o d  h a s   t h e   e xi s t i n g  c ha ra c t e r.   It   a l s o   h a s   a   c e n t e r   po i n t   t ha t   r e p r e s e n t s   t h e   c e n t e r   o f   c h a ra c t e r   a r e a .       D e f i n i t i o n   2:   (di r e c t l y   de n s i t y - r e a c h a b l e ):   D i r e c t l y   d e n s i t y - re a c h a b l e   i s   t h e   c ha r a c t e r   c e n t e r   po i nt   Ƥ s   w h i c h   c a n  b e   r e a c h e d.     D e f i n i t i o n   3:   (D e n s i t y - r e a c ha b l e ):   D e n s i t y - r e a c h a b l e   i s   t h e   po i n t   t h a t   c a n   b e   r e a c h e d  t hr o ug h   t h e   s pe c i f i e d   c h a ra c t e r  a r e a .     D e f i n i t i o n   4 :   (c l u s t e r ):   I n   t h e   p r e s e n t   us e   o f   D B S CA N   a l go r i t h m ,   c o n s i de r   e a c h   c l us t e r   C  i s   de n s i t y - r e a c h a b l e   w i t h   m a xi m um   r a nk  o f   Ƥ   f r o m   po i nt   Ƥ s ;   H e n c e :   “ ⩝   Ƥ   ϵ  C”   i s   de n s i t y - r e a c h a b l e   f r o m   Ƥ s   w i t h  r e s pe c t   t o   E ps - n e i g h b o rh o o d.     T h e   a i m   o f   us i n g  t h i s   m e t h o d  i s   t o   de t e c t   t h e   pi xe l   i n f o r m a t i o n   t o   us e   t h e m   i n   g r o upi n g  t h e   da t a ,   t o   f i n d  e a c h   g r o up  s pe c i f i c a t i o n   i n c l ud i n g  t o po l o gi c a l   f e a t ur e s   s uc h   a s   e n dpo i n t s ,   pi xe l   ra t i o   a n d  h e i g h t   t o   w i dt h   ra t i o   a nd  t o   s pe c i fy   t h e   s t a t i s t i c a l   f e a t u r e s   s uc h   a s   c o nn e c t e d  c o m po n e n t s   i n  t h e   do m a i n .   T h e   m e t h o d  w o r ki ng  i n   b o t h  x - d i r e c t i o n  a n d   y - di r e c t i o n  i s   s uppo rt e d  by   t h e   m a t h e m a t i c a l   m o de l   a s   s h o w n i n  T a b l e   2.         T a b l e   2 .   R e s ul t s   o f   D B S CA N   T e c h ni que   N o .   D BS C A N   p r o c e s s   F e a t u r e   1   M a x i m u m   p o i n t   i n   x - d i r e c t i o n   U p p e r   P r o f i l e   2   M i n i m u m   p o i n t   i n   x - d i re c t i o n   L o w e r  P r o f i l e   3   M a x i m u m   p o i n t   i n   y - d i r e c t i o n   Ba s e l i n e   p r o f i l e   4   Z e r o   p i x e l   i n   x - d i r e c t i o n   E x t ra c t   t h e   s e p a ra t e d   c h a ra c t e r s   5   L o w e s t   p i x e l s   d e n s i t y     E x t ra c t   t h e   c o n n e c t e d   c h a ra c t e r s   6   Cl u s t e r   c h a ra c t e r    c h a ra c t e r  e l e m e n t s ,   a re a ,   p i x e l   d e n s i t y   7   De t e r m i n e   t h e   c e n t ro i d   Ce n t r o i d                ∑               (1)              ∑               (2)              ∑                            (3)              ∑                            (4)         ∬                                  (5)               ∬                       (6)     W h e r e   Co v   i s   c ove r e d  pi xe l s ,   A   i s   A r e a ,   Cc e n   i s   c e n t r o i d,   S um   i s   pi xe l s   s um m a t i o n ,   n   i s   ra w   n u m b e r s   a n d   m   i s   c o l um n   n u m b e r s .   T h e   p r e s e nt   s e que n c e   w i l l   p r o v i de   a   s e t   of   r e s ul t s .   T a b l e   2  s h o w s   t h e   r e s ul t   a n d  s pe c i fy   a   s e t   of   i m a ge   f e a t ur e s .   T h e   o v e r a l l   p r o po s e d  m e t h o d  i s   i l l us t r a t e d  i n   F i g u r e   2  t hr o ug h   a   b l oc k  di a g ra m .   E a c h   o f   t h e s e   m o dul e s   i s   d i s c us s e d  i n   de t a i l   i n   t h e   s ub s e qu e n t   s e c t i o n s .   T h e   p r o po s e d  s e que n c e   of  o pe r a t i o n s   i s   pe r f o r m e d  b a s e d  o n   t h e   s c a nn e d  i m a ge .   T h e   m a i n   p r o c e s s   i s   e n ha n c i n g  t h e   i n pu t   i m a ge   t o   be   s ui t a b l e   f o r   s e gm e nt a t i o n.   T h e   D B S CA N   pr o c e s s   a ppl i e d  o n   t h e   w o r ds   t h a t   ha v e   be e n   a n a l y z e d,   s pe c i fy i n g  t h e   uppe r   l i n e ,   l o w e r   l i n e ,   a n d  b a s e l i n e ,   pa s s i ng  by   t h e   e xt ra c t i o n   o f  c h a r a c t e r s   a n d  s pe c i fy i n g  t h e   c e n t r o i d  a s   s h o w n   i n  F i g u r e s   3  a n d   4 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       O f f - l i ne   ha ndw r i t t e n  c har a c t e r   r e c ogn i t i on  us i ng   an   i n t e gr a t e d …  ( D hur gham   A l i   Moham m e d )   1447       F i gu r e   2 .   D B S CA N   t e c hni que   a do pt e d  i n   t h e   p r e s e nt   m e t h o d           F i gu r e   3 .   C ha ra c t e ri z i n g   t h e   i m a ge           F i gu r e   4 .   D B S CA N   a na l y s e s   t h e   d a t a       3.   C H A R A C TER   D EC O M P O S I TI O N   A f t e r   s pe c i fy i n g  t h e   c e n t r o i d,   t h e   p r o c e s s   o f   i m a ge   de c o m p o s i t i o n   o n   t h e   f o ur   r e gi o n s   b a s e d  o n   t h e   i m a ge   c e n t r o i d .   T hi s   w i l l   b e   a ppl i e d  t o   d i v i de   t h e   i m a ge   i n t o   fo ur   r e gi o n s   a s   s h o w n   i n  F i g u r e   5 .   T h e   r e a s o n   f o r   t h i s   s t e p  i s   t o   i n v e s t i ga t e   t h e   i m a ge   s t a t i s t i c s   i n   t o po l o gi c a l   f e a t ur e s   b a s e d  o n   t h e   c h a ra c t e r  c o m po n e nt s .   T h e   c ha r a c t e r  c o m po n e nt   w i l l   us e   t h e   c e n t r o i d  a s   a   u ni que   po s i t i o n  f o r   e a c h  c h a ra c t e r.     A ppl y  D B SC A N  al g or i t hm   F in d   p ix e l  d e n sity   in   x   d irec ti o n       Fi n d  m in .,  m a x .  p ix e l  d e n s ity     S p e c ify   u p p e r,   l o w e r  li n e   b o u n d     F in d   p ix e l  d e n sity   in   y   d irec ti o n       Fi n d  m a x i m u m  p ix e l  d e n s it y     S p e c ify   th e   b a se -   li n e       C har ac t e r s Seg m ent at i on   A cc ount  ea c h cha r a ct e r  e l e m ent s   Speci f y  cha r ac t er   ce n t r o i d   F ra g m e n tatio n   Ch a ra c ters       No .   o f   Ch a ra c ters   El e m e n ts   4   3   2   1     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   1 4 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 1 9   :     1443   –   1451   1448       F i gu r e   5 .   D e c o m po s e   t h e   i m a ge       4.   F EA TU R E  EX TR A C TI O N   4. 1 .       H o r i z o n tal   an d   V e r t i c a l   P r o je c ti o n s   P r o j e c t i o n s   gi v e   a   c o un t   o f   t h e   n um b e r  o f   b l a c k  pi xe l s   i n   t h e   r o w   a n d  i n   t h e   c o l um n   o f   t h e   f r a g m e nt e d  i m a ge s   [22] ,   n u m b e r   o f   h o r i z o nt a l   p r o j e c t i o n   pi xe l s   ge n e ra t e d  by   c o un t i ng  o f   b l a c k  c o l um n  pi xe l s   o f   f r a gm e n t e d  i m a ge s .   S i m i l a r l y ,   v e r t i c a l   p r o j e c t i o n   c o un t s   t h e   b l a c k  n u m b e r   o f   f r a gm e n t e d  i m a ge   pi xe l s   i n  e a c h  r a w .   T h e   h o r i z o n t a l   a nd  v e r t i c a l   p r o j e c t i o n   c a n  b e   t a ke n   f r o m   t h e   D B S CA N   da t a   r e s ul t s .     4. 2 .       O r i e n ta ti o n   O r i e nt a t i o n   f e a t u r e s   i s   a ppl i e d  t o   c o m put e   t h e   di r e c t i o n   o r   s l o pe   of  a   s t r o ke   i n   t h e   f r a g m e n t e d  i m a ge   [23].   T h e   o ri e nt a t i o n   o f   t h e   f ra gm e nt   i s   m e a s u r e d  b a s e d  o n   t h e   a n gl e   b e t w e e n   t h e   m a j o r   a xi s   a n d   t h e   x - a xi s   of  a n   e l l i ps e   a pp r o xi m a t i n g   t h e   f ra g m e nt .   T h e   o ri e nt a t i o n  o f   t h e   A ra b i c   l e t t e r s   c a n   b e   v e r t i c a l   s uc h   a s   (  غ , ل , ر , ح , ا )  o r   h o r i z o nt a l   s uc h  a s   (  ؾ , ظ , ن , ن , ت ).   F o r   t h e   A r a b i c   s c r i p t ,   i t   i s   c l e a r   t ha t   s o m e   l e t t e r s   a r e   v e r t i c a l l y   o r i e n t e d   as   ( غ , ل , ر , ح , ا )   a nd  o t h e r s   a r e   o ri e nt e d  h o ri z o n t a l l y   a s   ( ؾ , ظ , ن, ن , ت ).       4. 3 .       R e c tan gu l ar i ty   R e c t a ngul a r i t y   i s   de f i n e d  a s   t h e   ra t i o   o f   e l e m e n t   a r e a   t o   i t s   t o t a l   b o un d i n g  b o x  a r e a .   T h e   t e rm   bo un di ng  bo x  c a n   b e   de f i n e d  a s   a   s m a l l e s t   r e c t a n gu l a r   t ha t   e n c l o s e   t h e   s h a pe   of   w r i t i n g  i n   a   f r a g m e nt   [24] .   A l s o ,   a l l   t h e   d a t a   c a n  b e   t a ke n  f r o m   t h e   D B S CA N   r e s ul t s .     4. 4 .       E l o n gati o n   E l o n g a t i o n   r e p r e s e nt s   t h e   a s pe c t   r a t i o   of   t h e   f r a g m e n t e d  c h a ra c t e r.   It   h e l ps   t o   di s c ri m i n a t e   b e t w e e n   n o n - e l o n g a t e d  a nd  e l o n ga t e d  s ha pe s .   E l o n ga t i o n  i s   de f i n e d  a s   t h e   h e i g h t   t o   w i dt h   r a t i o   i n  b o un di n g  b o x  [24].   F i gu r e   6  s h o w s   a   bo un di ng  b o x  e xt r a c t e d  f r o m   a   f r a gm e nt   w h i c h   e n c l o s e s   a   s t r o ke .   E l o n ga t i o n   c a n   b e   e xpr e s s e d  a s   b e l ow :                                     (7)     W h e r e   l b   i s   t h e   l o ng  s i d e   i n  t h e   b o un di ng  b o x  a n d   s b   i s   s ho r t e r  s i de   o f   b o un di n g  b o x  a s   s h o w n   i n  F i gu r e   6 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       O f f - l i ne   ha ndw r i t t e n  c har a c t e r   r e c ogn i t i on  us i ng   an   i n t e gr a t e d …  ( D hur gham   A l i   Moham m e d )   1449       F i gu r e   6 .   E l o nga t i o n  w i t h   b o un d i n g   b o x       5.   I N TEG R A TED   D B S C A N - ANN   A n   i n t e g ra t e d  D B S CA N - A N N   s c h e m e   ha s   b e e n   de v e l o pe d   b a s e d  o n   c ha r a c t e r   f e a t u r e s   e xt ra c t i o n  a n d  c h a ra c t e r   r e c o gn i t i o n.   T h e   n e u r o n s   o f   i n pu t   r e p r e s e n t a t i o n   c a n  b e   de t e r m i n e d  by   fe a t u r e   v e c t o r   l e n gt h.   A l s o ,   t h e   i n pu t   c h a ra c t e r s   c o n s i de r e d  1 68  e l e m e n t s   b a s e d  o n   28  n e u r o n s   a s   a n  o ut put   l a y e r .   T h e   p r o c e s s e s   i de nt i f i e d  t h e   c h a ra c t e r s   b a s e d  o n   t w o   l a y e r   l o g - s i gm o i d  t ra n s f e r   f un c t i o n   w h i c h   c o n s i de r e d  a s   pe r f e c t   fo r   l e a rn i ng.   T h e   f un c t i o n   ge n e r a t e s   o ut put   ra n ge   b e t w e e n   0  a n d   1.   A l s o ,   t h e   n e t w o r k  da t e   ra n do m l y   di v i de d  i nt o  t w o   c a t e go r i e s .   T h e   f i r s t   i s   f o r   t a nni n g  w hi c h  i s   c o n s i de r e d  80%  o f   t h e   d a t a   a nd  t h e   s e c o n d  i s   20%   w h i c h   i s   us e d  fo r   t e s t i n g  t h e   s y s t e m .   B a c k  pr o pa ga t i o n   t r a i n i ng  m e t h o d  i s   us e d  b a s e d   o n   pr i n c i p l e   of   gr a di e n t   de s c e n t .   G ra di e n t   de s c e n t   i s   a n   o pt i m i z a t i o n   a l go r i t hm   a pp l i e d  t o   m i ni m i z e   a   c o s t   f un c t i o n   (c o s t )  a n d  i s   us e d  t o   f i n d  t h e   v a l ue s   of   pa r a m e t e r s   (c o e ff i c i e n t s ).   T h e   t r a i ni n g  p r o c e s s   s t o ppe d  w h e n   t h e   s qua r e   e rr o r   s um m a t i o n   f a l l s   b e l ow   0. 001.   T h e   n e u r o n s   n um b e r   o f   h i dde n   l a y e r s   s pe c i f i e d  by   t r i a l   a nd  e rr o r ,   a l s o   t h e   s t a rt i ng  num b e r   w a s   20  n e u r o n s .       6.   R ES U LTS   A N D   D I S C U S S I O N   T h e r e   a r e   30 8  c ha r a c t e r s   us e d  a s   a   t e s t   s e t ,   e l e v e n   di f fe r e nt   s a m pl e s   o f   e a c h   of   t h e   28t h   c h a ra c t e r s .   T h e   e xpe ri m e n t a l   r e s ul t s   s h o w n   i n  T a b l e   3  r e p r e s e nt   t h e   r a t e   of   r e c o gn i t i o n  o f   e a c h   c h a ra c t e r.       T a b l e   3 .   R e s ul t s   o f   A r a b i c   L e t t e r s   R e c o gn i t i o n   Ch a ra c t e r   Ra t e   o f  R e c o g n i t i o n     Ch a ra c t e r   Ra t e   o f  R e c o g n i t i o n   S a h l o l   a n d   S u e n   2 0 1 4   P re s e n t   s t u d y   S a h l o l   a n d   S u e n   2 0 1 4   P re s e n t   s t u d y   أ   % 69   98%   ض   27 %   81%   ب   72 %   95%   ط   69 %   100%   ت   96 %   96%   ظ   78 %   86%   ث   29 %   91%   ع   99 %   79%   ج   911 %   100%   غ   66 %   100%   ح   69 %   100%   ؾ   911 %   100%   خ   911 %   100%   ق   99 %   82%   د   78 %   87%   ن   79 %   89%   ذ   77 %   88%   ل   69 %   100%   ر   76 %   89%   م   67 %   93%   ز   71 %   89%   ن   911 %   100%   س   27 %   88%   ـه   62 %   100%   ش   77 %   100%   و   911 %   100%   ظ   911 %   100%   ي   ---   88%       T h e   r e s ul t s   s h o w e d  t h a t   t h e   r a t e   of   c h a ra c t e r s   r e c o gn i t i o n   w a s   93. 54%  f o r   a l l   l e t t e r s   w h i c h   r e p r e s e n t   b e t t e r   t ha n   t h e   p r e v i o us   s t udi e s   s uc h   a s   S a hl o l   (o b t a i n e d  8 8%)  a n d   A l - J ub o ur i   (o b t a i n e d  92 . 2%) .     T h e   s t a t i s t i c a l   a n d  s t r uc t u r a l   f e a t ur e s   o b t a i n e d  f r o m   t h e   s m a l l   c h a ra c t e r   f ra g m e nt s   p r e s e n t   s upe r i o r   r e s ul t s .   T h e   di v i s i o n   r e p r e s e n t s   o n e   of   t h e   m o s t   c r uc i a l   s t e ps .   It   pr o v i de s   fo ur   s ub gr o ups   b a s e d  o n   t h e   c h a r a c t e r  n u m b e r   o f   e l e m e n t s .   A l s o ,   e a c h   s ub g r o up  c ha r a c t e r   d i v i de d  i n t o   f o ur   f r a g m e n t s   b a s e d  o n  t h e   c e nt r o i d  o f   t h e   c h a ra c t e r   t h e n   t h e   f e a t ur e s   of   e a c h   f r a g m e nt   de t e c t e d.   T h e   pr e s e n t   p r o c e s s   i m p r o ve s   t h e   r e c o gn i t i o n   ra t e   b e c a us e   of   c h a r a c t e r   s i n gu l a ri t y .   T h e   s i m i l a ri t y   of   [( ت )  T a a   a n d  T ha a   ( ث ),   ( س )  S e e n   a n d   ( ش )  S h e e n ]  s o l v e d   by   t h e   di f f e r e n c e s   i n  e l e m e nt   a c c o un t .   T h e   c ha r a c t e r   ( ض )  ha s   t h e   l o w e s t   r e c o gn i t i o n   due   t o   t h e   b i g  v a r i e t y   i n   t h e   c ha ra c t e r  a s   s h o w n   i n  F i gu r e   7.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   1 4 ,   N o .   3 ,  J u n e   20 1 9   :     1443   –   1451   1450         F i gu r e   7 .   T h e   c h a ra c t e r  ( ض )  i n  d i f f e r e n t   w o r ds       A na l y z i n g   t h e   c ha r a c t e r   o b s e r v e   a   b i g  c h a ra c t e r i s t i c   di f f e r e nc e s   a s   s h o w n   i n  F i gu r e   8 .   It   i s   s e e n  t h e   c e n t r o i d  po s i t i o n ,   c h a ra c t e r   de c o m p o s i t i o n   a n d  D B S CA N   a na l y s i s   a r e   di f fe r e n t .   A l s o ,   t h e   do t   s h a p e   c a us e s   di f fe r e n c e s   i n   t h e   n u m b e r   o f   pi xe l   de n s i t y   i n   y - di r e c t i o n;   t h e y   w e r e   s e pa r a t e d  i n   F i gu r e   8( a )   a n d  c o nn e c t e d  i n   F i gu r e   8(b ).               F i gu r e   8 .   T h e   c h a ra c t e r  ( ض )  a n a l y s i s       7.   C O N C LU S I O N   T h e   p r e s e n t   s c h e m e   i s   us e d  f o r   e xt r a c t i n g  t h e   A ra b i c   c h a ra c t e r   f e a t u r e s   t o   a c h i e v e   h i g h  r e c o gn i t i o n   a c c ur a c y .   T h e   us e d  t e c hn i que s   duri n g  t h e   c h a ra c t e r s   p r o c e s s i n g  s t a rt e d  w i t h   b i n a ri z a t i o n   a nd  n o i s e   r e m o v i n g .   T h e s e   t e c h n i que s   pr e s e n t e d  t o   e nh a n c e   t h e   i m a ge   l e t t e r   f o r   D e n s i t y - b a s e d   pr o c e s s .   T h e   a l go r i t h m   c l us t e r e d  t h e   l e t t e r s   a n d  e xt ra c t s   t h e   s t a t i s t i c a l   f e a t u r e s .   T h e   s t r uc t u ra l   f e a t u r e s   a r e   a l s o   i n v e s t i ga t e d  t o   o b t a i n   s i x   f e a t ur e s   fo r   e a c h   c ha r a c t e r .   I t   i s   c o n c l ude d  f r o m   t hi s   w o r k  t ha t   t h e   c h a ra c t e r   e l e m e nt s   a r e   o n e   o f   t h e   m a j o r   f a c t o r s   i n   r e s ul t s   a c c ura c y .   T h e   c h a ra c t e r  e l e m e nt s   f e a t u r e s   r e f l e c t   t h e   c ha r a c t e r   s pe c i f i c a t i o n.   F o r  f ut u r e   w o r k,   f ur t h e r  i n v e s t i ga t i o n   w i l l   b e   e xt e n de d  t o   o t h e r  c a us a b l e   pa t t e rn s .       R EF ER EN C ES   [ 1]   S a hl o l ,   A ,   a nd  C   S ue n.   201 4.   “ A   N o v e l   M e t ho d  f o r   t h e   R e c o g ni t i o n  o f   I s o l a t e d   H a ndw r i t t e n   A r a bi c   C h a r a c t e r s . ”   a r X i v   P r e pr i nt   a r X i v : 1402. 66 50 .   h t t p: / / a r xi v . o r g / a b s / 1402 . 6 650 .    [ 2]   K a c e m ,   A f e f ,   N a di a   A o ui t i ,   a nd  A bde l   B e l a ï d .   20 12.   “ S t r uc t u r a l   F e a t ur e s   E x t r a c t i o n  f o r   H a ndw r i t t e n  A r a b i c   P e r s o na l   N a m e s   R e c o g ni t i o n. ”   P r oc e e di ngs   -   I n t e r nat i o nal   W or k s hop  on  F r ont i e r s   i n  H andw r i t i ng  R e c ogn i t i on ,   I W F H R ,   268 – 73 .   ht t p s : / / do i . o r g / 10 . 110 9/ I C F H R . 201 2. 2 76 .    [ 3]   L a w g a l i ,   A ,   a nd  A   B o ur i da ne .   2011 .   “ H a ndw r i t t e n  A r a b i c   C ha r a c t e r   R e c o g n i t i o n:   W hi c h  F e a t ur e   E xt r a c t i o n  M e t ho d. ”   I nt e r na t i ona l   J ou r na l   of   A dv anc e d  Sc i e nc e   and  T e c hnol og y   34  ( S e pt e m be r ) : 1 – 8.   ht t p: / / nr l . no r t h um br i a . a c . u k/ 1 908 / .    [ 4]   G r a n l und ,   G ö s t a   H .   1 972 .   “ F o ur i e r   P r e pr o c e s s i ng   f o r   H a nd  P r i nt   C ha r a c t e r   R e c og ni t i o n . ”   I E E E   T r a ns a c t i o ns   o n   C o m put e r s   1 00  ( 2 ) .   I E E E : 195 – 201 .   [ 5]   A l m ua l l i m ,   H u s s e i n ,   a nd  S ho i c hi r o   Y a m a g uc hi .   198 7.   “ A   M e t ho d  o f   R e c o g ni t i o n  o f   A r a bi c   C ur s i v e   H a ndw r i t i ng . ”   I E E E   T r an s a c t i on s   o n  P at t e r n   A na l y s i s   a nd  M a c h i ne   I nt e l l i ge nc e ,   n o .   5.   I E E E : 715 – 22 .   [ 6]   Al - Y o us e f i ,   H ,   a nd  S   S   U dpa .   19 92.   “ R e c o g ni t i o n  o f   A r a bi c   C ha r a c t e r s . ”   I E E E   T r ans ac t i o ns   on  P at t e r n  A na l y s i s   and  M a c h i ne   I nt e l l i ge nc e   14   ( 8 ) .   I E E E : 853 – 57.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       O f f - l i ne   ha ndw r i t t e n  c har a c t e r   r e c ogn i t i on  us i ng   an   i n t e gr a t e d …  ( D hur gham   A l i   Moham m e d )   1451   [ 7]   S a no ,   M ,   T   K o s a k i ,   a nd   F   B o us l a m a .   19 96 .   “ F uz z y   S t r uc t ur a l   A ppr o a c h  f o r   R e c og ni t i o n  o f   H a ndw r i t t e n  A r a b i c   C ha r a c t e r s . ”   I n  P r o c .   I nt .   C o nf .   o n  R o bo t i c s ,   V i s i o n  a nd   P a r a l l e l   P r o c e s s i ng   f o r   I ndus t r i a l   A ut o m a t i o n,   I po n,   M a l a y s i a ,   25 2 – 57 .   [ 8]   D e hg ha ni ,   A ,   F   S ha bi n i ,   a n d  P   N a v a .   2001.   “ O f f - L i ne   R e c og ni t i o n  o f   I s o l a t e d  P e r s i a n  H a ndw r i t t e n  C ha r a c t e r s   U s i ng   M u l t i p l e   H i d de n  M a r ko v   M o de l s . ”   I n  I nf o r m a t i o n  T e c hno l ogy :   C o di ng   a nd  C o m put i ng ,   2001 .   P r o c e e di ng s .   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o n,   506 – 10 .   [ 9]   P e c hw i t z ,   M a r i o ,   a nd  V o l ke r   M a e r g ne r .   2 003 .   “ H M M   B a s e d  A ppr o a c h  f o r   H a ndw r i t t e n  A r a bi c   W o r d  R e c og ni t i o n   U s i ng   t h e   I F N / E N I T - D a t a ba s e . ”   I n  D oc um e nt   A na l y s i s   a nd   R e c o gni t i o n,   2 003 .   P r o c e e di ng s .   S e v e nt h  I nt e r n a t i o na l   C o nf e r e nc e   o n,   890 – 94 .   [ 10]   M o z a f f a r i ,   S a e e d,   K a r i m   F a e z ,   a nd   M a j i d  Z i a r a t b a n.   20 05.   “ S t r uc t u r a l   D e c o m po s i t i o n  a nd  S t a t i s t i c a l   D e s c r i p t i o n  o f   F a r s i / A r a bi c   H a n dw r i t t e n   N um e r i c   C ha r a c t e r s . ”   I n  D oc um e nt   A na l y s i s   a nd  R e c o g ni t i o n,   200 5.   P r o c e e di ng s .   E i g ht h   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o n,   237 – 41 .   [ 11]   A be d,   H a i ka l   E l ,   a nd  V o l ke r   M a r g ne r .   200 7.   “ C o m pa r i s o n  of   D i f f e r e n t   P r e p r o c e s s i ng   a nd  F e a t ur e   E xt r a c t i o n   M e t ho ds   f o r   O f f l i n e   R e c o g ni t i o n  o f   H a ndw r i t t e n  A r a b i c w o r ds . ”   I n  D o c um e nt   A na l y s i s   a nd   R e c o g ni t i o n,   2007 .   I C D A R   2007 .   N i n t h  I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o n,   2: 974 – 78 .   [ 12]   H a m d a n i ,   M a hd i ,   H a i ka l   E l   A be d,   M o nj i   K he r a l l a h ,   a nd  A de l   M   A l i m i .   2009 .   “ C o m bi ni ng   M u l t i p l e   H M M s   U s i ng   on - L i ne   a nd  o f f - L i ne   F e a t u r e s   f o r   o f f - L i ne   A r a bi c   H a ndw r i t i ng   R e c og ni t i o n. ”   I n  D o c um e nt   A na l y s i s   a nd   R e c og ni t i o n,   20 09 .   I C D A R ’ 09.   10 t h   I nt e r n a t i o na l   C o nf e r e nc e   o n,   2 01 – 5.   [ 13]   C he n,   J i n,   H u a i g u  C a o ,   R o hi t   P r a s a d ,   A nur a g   B ha r dw a j ,   a nd  P r e m   N a t a r a j a n .   2010 .   “ G a bo r   F e a t ur e s   f o r   O f f l i ne   A r a bi c   H a ndw r i t i ng   R e c o g ni t i o n. ”   I n  P r o c e e di ng s   o f   t he   9t h  I A P R   I nt e r n a t i o na l   W o r ks ho p  o n  D oc um e nt   A na l y s i s   S y s t e m s ,   53 – 5 8.   [ 14]   E r a q i ,   H e s ha m   M ,   a nd  S h e r i f   A bde l a z e e m .   201 2.   “ H M M - B a s e d  O f f l i ne   A r a bi c   H a ndw r i t i ng   R e c og ni t i o n:   U s i ng  N e w   F e a t u r e   E x t r a c t i o n  a nd  L e x i c o n  R a nki ng   T e c hni que s . ”   I n  F r o nt i e r s   i n  H a ndw r i t i ng   R e c og ni t i o n  ( I C F H R ) ,   2012   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o n,   554 – 59.   [ 15]   B hui y a n,   M d  A l - A m i n,   a nd  F a w a z   W a s e l a l l a h  A l s a a de .   " O n  A r a bi c   C ha r a c t e r   R e c o g ni t i o n  E m pl oy i ng   H y br i d   N e ur a l   N e t w o r k . "   I n t e r na t i o na l   J our nal   o f   A dv anc e d  C om pu t e r   S c i e nc e   a nd  A pp l i c at i on s   8. 6  ( 201 7) :   96 - 101 . ‏   [ 16]   Al - J ubo ur i ,   M o ha m e d   A na s   H u s s e i n .   " O f f l i n e   A r a b i c   H a ndw r i t t e n  I s o l a t e d  C h a r a c t e r   R e c o g ni t i o n  S y s t e m   U s i ng   S uppo r t   v e c t o r   M a c hi ne   a nd  N e ur a l   N e t w o r k . "   J our nal   of   T he or e t i c al   &   A ppl i e d  I n f o r m at i on   T e c hno l og y   9 5. 10   ( 201 7) . ‏   [ 17]   A bdul ,   H a m e e d  M ,   a nd  T a g hr e e d  A   N a j i .   2015 .   “ I m a g e s   S e g m e nt a t i o n  B a s e d  o n  F a s t   O t s u  M e t ho d  I m pl e m e n t i ng   o n  V a r i o us   E dg e   D e t e c t i o n   O pe r a t o r s   I   N t r o duc t i o n  O t s u   T h r e s ho l d i ng   M e t ho d”   2 8  ( 3) : 18 – 28 .   [ 18]   A m i nuddi n ,   N u r   S ha z w a n i ,   M a s r ul l i z a m   M a t   I br a h i m ,   M o hd   A l i ,   S y a f e e z a   A hm a d  R a dz i ,   W i r a   H i da y a t ,   a nd   M o hd   S a a d .   2 01 7 .   “ A   N e w   A ppr o a c h  T o   H i g hw a y   L a ne   D e t e c t i o n  B y   U s i ng   H o ug h  T r a n s f o r m   T e c hni q ue . ”   J ou r na l   o f   I nf or m a t i on  and   C om m un i c at i on   T e c hn ol o gy   2   ( 2 ) : 244 – 60 .   [ 19]   E s t e r ,   M a r t i n,   H a ns   P   K r i e g e l ,   J o r g   S a nde r ,   a nd  X i a o w e i   X u.   199 6.   “ A   D e ns i t y - B a s e d  A l g o r i t hm   f o r   D i s c o v e r i ng   C l us t e r s   i n   L a r g e   S p a t i a l   D a t a ba s e s   w i t h   N o i s e . ”   P r o c e e d i ng s   o f   t he   2 nd  I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o n  K no w l e dg e   D i s c o v e r y   a nd  D a t a   M i n i ng ,   226 – 31 .   ht t p s : / / do i . o r g / 10 . 1 . 1 . 71 . 198 0 .     [ 20]   M o r e i r a ,   A dr i a no ,   M a r i be l   Y   S a n t o s ,   a nd  S o f i a   C a r ne i r o .   2 005 .   “ D e ns i t y - B a s e d  C l us t e r i ng   A l go r i t hm s   –   D B S C A N   a nd  S N N . ”   U n i v e r s i t y   of   M i n ho   -   P o r t ug a l ,   1 – 18.   [ 21]   T r i k ha ,   P r i y a nka ,   a nd  S i ng h  V i j e ndr a .   201 3.   “ F a s t   D e ns i t y   B a s e d  C l us t e r i ng   A l go r i t hm . ”   I nt e r na t i ona l   J our na l   o f   M ac hi ne   L e ar ni ng   and   C om p ut i ng   3   ( 1) : 10 – 12 .   h t t ps : / / do i . o r g / 10. 7 7 63/ I J M L C . 201 3. V 3 . 2 62.     [ 22]   P r a d e e p ,   J . ,   E .   S r i n i v a s a n,   a nd  S .   H i m a v a t hi .   " D i a g o na l   b a s e d   f e a t ur e   e x t r a c t i o n  f o r   ha ndw r i t t e n  c ha r a c t e r   r e c o g ni t i o n  s y s t e m   us i ng   ne u r a l   ne t w o r k . "   E l e c t r o ni c s   C o m pu t e r   T e c hno l o gy   ( I C E C T ) ,   20 11  3 r d  I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o n.   V o l .   4.   I E E E ,   2 011 . ‏   ht t p s : / / do i . o r g / 10 . 512 1/ i j c s i t . 2 0 11. 3 103 .     [ 23]   R a m a de v i ,   Y ,   T   S r i de v i ,   B   P o o r ni m a ,   a nd   B   K a l y a ni .   2 010 .   “ S e g m e nt a t i o n  a nd   O bj e c t   R e c o g ni t i o n  U s i ng   E dg e   D e t e c t i o n  T e c hn i que s . ”   I n t e r nat i o nal   J o ur n al   of   C om pu t e r   Sc i e nc e   &   I nf o r m at i o n  T e c hn ol o gy   ( I J C S I T )   2  ( 6 ) : 1 53 – 61.   h t t p s : / / do i . o r g / 10 . 5 121 / i j c s i t . 2010 . 2 614 .     [ 24]   D e s c a r t e s ,   P a r i s .   200 9.   “ P hD   o f   U ni v e r s i t é   P a r i s   D e s c a r t e s   C l a s s i f i c a t i o n  o f   H a ndw r i t t e n  D o c um e nt s   :   W r i t e r   R e c og ni t i o n. ”     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.