I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   16 ,   N o .   3 ,  D e c e m b e r   201 9 ,   pp .   1 416 ~ 1423   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 6 .i 3 . pp 141 6 - 1423             1416       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i ae s c or e . c om / j our na l s / i nde x . php/ i j e e c s   Im a g e   w a t e r m a r k i n g   u si n g   d i scr e t e   w a v e l e t - t c h e b i c h e f   t r a n s f o r m       A n d i k   S e tyo n o ,  D e   R o s al   I gn a ti u s   M o s e s   S e t i ad i   D e pa r t m e n t   o f   I n f o r m a t i c s   E ng i n e e r i ng ,   D i a n   N us w a nt o r o   U n i v e r s i t y ,   I nd o ne s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d   D e c   20 ,   2018   Re v i s e d  M a r   17 ,   20 19   A c c e pt e d  A p r   11 ,   201 9       I m a g e   w a t e r m a r ki ng   i s   o ne   o f   t he   m o s t   po pul a r   t e c hn i qu e s   f o r   a ut h e nt i c a t i ng   c o p y r i g ht   o n  t he   di g i t a l   i m a g e .   M a ny   r e s e a r c h   o n  i m a g e   w a t e r m a r ki ng   ha s   pr o v e d  t ha t   t he   j o i nt   o f   D i s c r e t e   C o s i ne   T r a ns f o r m   ( D C T )   a n d   D i s c r e t e   W a v e l e t   T r a ns f o r m   ( D W T )   c o m bi na t i o ns   c a n  i m pr o v e   bo t h  i m pe r c e pt i b i l i t y   a nd  r o bus t ne s s   w he n  c o m pa r e d  t o   D C T   o r   D W T   o nl y .   D i s c r e t e   T c he bi c he f   T r a n s f o r m   ( D T T )   de no t e s   a n  a l t e r na t i v e   t r a ns f o r m a t i o n  t ha t   h a s   a   s i m i l a r i t y   pr o pe r t y   w i t h  D C T .   D T T   ha s   a n  a dv a n t a g e   i n  r e duc i ng   m e m o r y   r e qui r e m e n t s   dur i ng   c o m put i ng ,   s o   t he   c a l c ul a t i o n  s pe e d  i s   m uc h  f a s t e r   t h a n  D C T .   T h i s   s t udy   t e s t e d  t h e   pe r f o r m a nc e   of   D T T   a nd  D C T   o n  no n - bl i nd  i m a g e   w a t e r m a r ki ng   m e t ho d,   w he r e   D T T   a nd  D C T   a r e   p e r f o r m e d  a f t e r   D W T .   B a s e d   o n  t he   e xp e r i m e n t a l   r e s ul t s ,   t h i s   r e s e a r c h   p r o v e d  t ha t   t h e   D T T   w a s   c om bi ne d  s uc c e s s f ul l y   w i t h  D W T   a nd  v e r y   po t e nt i a l   f o r   f ur t h e r   i nv e s t i g a t i o n  be c a us e   i t   ha s   a   c o m put i ng   pe r f o r m a nc e   m uc h  be t t e r   t ha n  D C T .   W hi l e   t h e   i m a g e   w a t e r m a r k i ng   qua l i t y ,   bo t h  t he   i m pe r c e p t i b i l i t y   a nd  r o bus t n e s s   a s pe c t s   w e r e   c o m pl e t e l y   i de n t i c a l   w i t h  t he   c o m bi na t i o n  o f   D C T   a nd  D W T   t r a ns f o r m a t i o n .     Ke y w or d s :   Co p y r i g h t   p r o t e c t i o n     F a s t   c o m put a t i o n     R e duc e d  m e m o r y     T c h e b i c h e f     W a v e l e t     C opy r i gh t   ©   201 9   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   D e   Ro s a l   Ig na t i us   M o s e s   S e t i a di ,    D e pa rt m e n t   o f   In f o r m a t i c s   E n g i n e e r i ng,   D i a n  N us w a n t o r o   U ni v e r s i t y ,   Im a m   B o n j o l   S t r e e t   n o   207 ,   S e m a ra n g   50131 ,   I n do n e s i a .   E m a i l :   m o s e s @ ds n. di nus . a c . i d       1.   I N TR O D U C TI O N     Int e rn e t   t e c hn o l o g y   a l l o w s   t h e   s pr e a d  o f   da t a   b e c o m e s   f a s t e r   a n d  e a s i e r .   T h i s   i s   c e r t a i n l y   ve r y   us e f ul   fo r   h u m a n  l i f e .   T h e   g r o w i n g  n u m b e r   o f   i n t e rn e t   us e r s ,   i n c r e a s i n g  t h e   r i s k  o f   di gi t a l   c ri m e .   R ul e s   t h a t   e n s u r e   da t a   s e c ur i t y   of   i n t e rn e t   us e r s   c a nn o t   b e   gua r a nt e e d  by   c urr e nt   l a w .   T h i s   i s   due   t o   t h e   l a w s   a ppl i c a b l e   i n   e a c h  di f fe r e nt   c o un t r y ,   w h i l e   t h e   i n t e rn e t   i s   us e d  by   a l l   pe o pl e   i n   t h e   w o r l d   [1 - 3] .   T h e n,   i t   w i l l   b e   n e e de d  a   m e t h o d  t o   i m p r o v e   s e c ur i t y   i n   t ra n s a c t i o n   d a t a   o n   t h e   i nt e rn e t ,   e s pe c i a l l y   a b o ut   c o p y r i ght   p r o t e c t i o n .   Im a ge   w a t e r m a r ki ng  i s   a   po pul a r  m e t h o d  f o r   a ut h e n t i c a t i n g  c o p y r i g ht   o n  di gi t a l   i m a ge   [4 - 6] .   T h e r e   a r e   t w o  i m po rt a nt   a s pe c t s   o f   t h e   i m a ge   w a t e rm a rki n g ,   i . e . ,   i m pe r c e pt i b i l i t y   a n d   r o b us t n e s s .   I m pe r c e pt i b i l i t y   i s   t h e   qua l i t y   of   c o p y r i ght   i n s e rt i o n   i n  t h e   di g i t a l   i m a ge s ,   t h e   b e t t e r  i m pe r c e pt i b i l i t y   of   t h e   hum a n   v i s i o n   c a nn o t   pe r c e i v e   c h a n ge s   i n   t h e   di g i t a l   i m a ge s .   W h i l e   r o b us t n e s s   i s   t h e   a s pe c t   o f  c o p y r i ght   e ndu r a n c e   a g a i n s t   a t t a c ks .   If   t h e   r o b us t n e s s   a s pe c t   w o r ks   w e l l ,   c o p y r i g h t   c a n  s u r v i v e   w h e n   a   di g i t a l   i m a ge   i s   m a ni pu l a t e d   [7 - 10] .   Im pl e m e nt a t i o n   o f   t h e   f r e que n c y   d o m a i n   i n   i m a ge   w a t e rm a r k i n g  m e t h o d  h a s   p r o v e d  t h a t   m o r e   r e s i s t a n t   t o   v a ri o us   a t t a c ks   c o m pa r e d  t o   s pa t i a l   do m a i n s .   T h e   m o s t   c o m m o n l y   us e d  f r e que n c y   do m a i n   i n  i m a ge   w a t e r m a r ki ng  r e s e a r c h   i s   D C T   a n d  D W T   [ 11 - 1 4] .   I n   t h e   i m a ge   w a t e r m a r ki ng  m e t h o d,   t h e  c o m b i na t i o n   o f  D CT   a n d  D W T   h a v e   pr o v e d  t h a t   t h e   m e t h o d  c a n   ge n e ra t e   b e t t e r   r e s ul t s   t ha n   t h e   us e   of  o n e   t r a n s f o r m a t i o n   o nl y   [1 5 - 18] .   T hi s   i s   c a us e d  by   e a c h   t ra n s fo r m a t i o n   h a s   i t s   o w n   a dv a n t a ge s .   B o t h   o f   t h e   t r a n s f o r m a t i o n s   ha v e   a l s o   b e e n   w i de l y   us e d  i n   v a ri o us   s t udi e s   o n   i m a ge   pr o c e s s i n g,   s uc h   a s   i m a ge   w a t e r m a r ki ng,   i m a ge   c o m pr e s s i o n,   i m a ge   r e s t o ra t i o n ,   e t c .   E v e n   h a s   a l s o   b e e n   e m b e dd e d  in   v a ri o us   h a r dw a r e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Im age   w at e r m ar k i ng  us i ng   di s c r e t e   w av e l e t - t c h e bi c h e f   t r ans f or m   ( A ndi k   S e t y ono)   1417   b e c a us e   bo t h   t ra n s f o r m a t i o n s   a r e   us e d  a s   J P E G   a n d  J P E G   20 00  c o m pr e s s i o n   s t a nda r ds   [1 6,   19 ,   20] .   D T T   i s   a   t r a n s f o r m a t i o n   t ha t   c a n   b e   us e d  a s   a n   a l t e rn a t i v e   t o   D CT .   D T T   h a s   a n   a dv a n t a ge   i n   r e duc i n g   c o de   c o m pl e xi t y   a n d  m e m o r y   r e qui r e m e n t s   f o r   c o m put a t i o n,   t h us   s pe e di ng  up  t h e   t ra n s f o r m a t i o n   c a l c ul a t i o n   p r o c e s s   [21 - 23] ,  b e s i de s   m a n y   s i m i l a ri t i e s   pr o pe rt y   w i t h   t h e   D CT   [ 9,   2 4] .   D T T   c a n  a l s o   b e   i m p l e m e n t e d  i n  i m a ge   w a t e r m a r ki ng   [25] .   D T T   i s   n o t   a   n e w   a l go r i t h m   a s   w e l l   a s   D CT ,   i t   i s   j us t   t ha t   t h e   us e   of   D T T   i n  w a t e r m a r ki ng  o n   i m a ge s   i s   n o t   a s   po pul a r  a s   D C T .   T h e   l i t e r a t u r e   o n   D T T   f o r   i m a ge   w a t e rm a rki n g  i s   a l s o  qui t e   l i m i t e d  s i n c e   D T T   i s   m o s t l y   a ppl i e d  t o   i m a ge   c o m pr e s s i o n   a n d  d i gi t a l   v i de o   [21 - 23,   26 ,   27] .   I n   S e t i a di   e t   a l ' s   s t udy   [9]   t h e r e   ha v e   a l s o   be e n   c o m pa ri s o n s   b e t w e e n   D CT   a nd  D T T .   A s pe c t s   o f   i m pe r c e pt i b i l i t y   a n d  r o b us t n e s s   a r e   a l s o   ve r y   s i m i l a r.   S u r e l y   t h i s   r e s e a r c h   n e e ds   t o   b e   c o n t i nue d  a n d  pi l o t e d  by   c o m b i n i n g  w i t h  o t h e r  t ra n s f o r m a t i o n s   s uc h   a s   W a v e l e t .       2.   R ES EA R C H   M ET H O D     2. 1 .   D i s c r e te   T c h e b i c h e f   Tr an s fo r m   (D TT)   D T T   i s   o n e   o f   t h e   de ri v a t i v e s   of   t h e   o r t h o n o r m a l   T c he b i c h e f   po l y n o m i a l   [9 ,   28 ,   29] .   D T T   t r a n s f o r m s   t h e   i m a ge   w i t h   a   po l y n o m i a l   r e c ur s i v e   t e c h ni que   ( ) .   T o   pe r f o r m   t h e   t r a n s f o r m a t i o n   o n  i m a ge   m a t r i x   w i t h   s i z e   ∗   w h e r e   = 8   c a n   b e   s e e n   i n   ( 1).      = ∑ ∑ ( ) ( ) ( , ) − 1 = 0 − 1 = 0   (1)     w h e r e ,       :   i s   t h e   r e s u l t   o f   t h e   t r a n s f o r m a t i o n     :   i s   t h e   i m a ge   p i xe l   de s i g n a t e d  c o o r di n a t e s     a n d     ,   :   r e c ur s i v e   o r de r   w h i l e   t h e   r e c ur s i v e   v a l ue   o f   t h e   po l y n o m i a l   ( )   i s   de f i n e d  i n  (2) ,   (3) ,   a n d   (4) .     0 ( ) = 1 √   (2)     1 ( ) = ( 2 + 1 − ) √ 3 ( 2 − 1 )   (3)     ( ) = ( 1 + 2 ) − 1 ( ) + 3 − 2 ( ) ,   (4)     w h e r e :   = 2 , … − 1   T o   c a l c ul a t e   t h e   c o e ff i c i e n t s 1 ,   2 ,   3 ,   us e   (5) ,   ( 6),   a nd  ( 7).     1 = 2 √ 4 2 − 1 2 − 2   (5 )     2 = 1 − √ 4 − 1 2 − 2   (6)     3 = − 1 √ 2 − 1 2 − 3 √ 2 − ( − 1 ) 2 2 − 2   (7)     w h i l e   t o   pe r f o r m   i n v e r s e   t ra n s f o r m a t i o n   D T T   us e   (8) .     ( , ) = ∑ ∑  ( ) − 1 = 0 ( ) − 1 = 0   (8)     2. 2 .   S i m i l ar i ti e s   o f  D TT   an d   D C T   P r o p o s e d   M e th o d   Ca l c ul a t i o n s   o f  D T T   a n d  D CT   ha v e   s i m i l a ri t i e s ,   t h e   f i r s t   i s   a   s e pa ra b l e   c a l c ul a t i o n .   D T T   a nd  D CT   c a n   b e   w r i t t e n  s e pa r a t e l y   t o   c a l c ul a t e   o n e - di m e n s i o n a l   d a t a ,   by   a ppl y i n g  t h e   s a m e   w a y   a ppl i c a b l e   t o   t w o - di m e n s i o na l   d a t a .   S e c o n d  i s   t h e   c a l c ul a t i o n   o f   D T T   a n d  D C T   c a n   b e   s y m m e t r i c a l l y   do n e .   T h e   t hi r d  i s   D T T   a n d  D C T   us i n g  o r t h o go n a l   b a s i s .   W h e r e   i n   t h e   l o w e s t   f r e que n c y   b a s e   i m a ge   t h e r e   w i l l   b e   a   t o p  l e f t   c o r n e r   o r   c oo r di n a t e s   (0, 0)  a n d  t h e   h i g h e s t   f r e que n c y   i s   i n   t h e   l o w e r   l e f t   c o rn e r   o r   c o o r di na t e s   (7 , 7)   [21 ,   26 ,   2 7,   2 9] .  F i gu r e   1  s h o w s   t h e   D CT   a n d  D T T   t w o - di m e n s i o na l   i m a g e   b a s e .   A n o t h e r   D T T   a nd  D CT   s i m i l a ri t i e s   a r e   ha v i ng  t h e   s a m e   e n e r gy   c o m pa c t i o n   w a y ,   t h a t   i s ,   t h e   c o r e   e ne r gy   o f   t h e   pa c ke d  a n d   c o m pr e s s e d  i m a ge   t o   t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   3 ,  D e c e m be r   2 019   :     1 4 1 6   -   1 4 2 3   1418   l o w - f r e que n c y   r e gi o n .   T h e   c o m pa c t i o n   p r o pe r t i e s   of   t h e   e n e rg y   a r e   v e r y   g oo d  fo r   t h e   hi g hl y   c o rr e l a t e d  i m a ge   s o   t ha t   t h e   di s t o rt i o n   t h a t   o c c ur s   d u r i n g   t h e   r e c o n s t r uc t i o n  p ro c e s s   i s   r e l a t i v e l y   s m a l l .         (a )     (b )     F i gu r e   1 .   2 - D   i m a ge   b a s e   o f   (a )  D T T ,   (b )  D CT       2. 3 .   D i s c r e te   Wav e l e t   Tr an s fo r m   (D WT)   D W T   i s   us e d  a s   a   t ra n s f o r m a t i o n  o f   t h e   J P E G   2000  c o m p re s s i o n   s t a n d a r d .   U nl i ke   D C T   a n d  D T T   w h i c h   t r a n s f o r m   i m a ge s   i n  h i g h,   m e di u m   a n d  l o w   f r e que n c i e s .   D W T   d i v i de s   t h e   i m a ge   i nt o   fo ur   s ub b a n ds ,   i e   L L ,   H L ,   L H ,   H H   [12,   30,   31] .   W h e r e   e a c h   s ubb a n d  c o n t a i n s   a   c o l l e c t i o n   of   f r e que n c i e s .   T hi s   s ubb a n d   di v i s i o n   us e s   t w o   ki n ds   o f   f i l t e r s   t h a t   a r e   l o w   pa s s   f i l t e r  a nd  h i g h  pa s s   f i l t e r  t ha t   i s   i m po s e d  o n   a   r o w   a n d   c o l um n   i m a ge .   S ub b a n d  L L   c o n t a i n s   l o w - f r e que n c y   i m a ge ry ,   w h e r e   i m a ge   e n e r gy   i s   c e n t e r e d  h e r e .   T h e   H L   a n d  L H   s ub b a n d  c o n t a i n s   t h e   f r e que n c y   of   h o ri z o n t a l   a n d   v e rt i c a l   i m a ge   a pp r o xi m a t i o n   r e s ul t s .   W h e r e a s   H H   s ubb a n d  c o n t a i n s   a   h i g h - f r e que n c y   i m a ge   o r   di a go n a l   i m a ge .   F i gu r e   2  de s c r i b e s   t h e   r e s ul t   o f   i m a ge   t r a n s f o r m a t i o n   w i t h  D W T .       LL           F i gu r e   2 .   2 - D   d i s c r e t e   w a v e l e t   t r a n s f o r m       2. 4 .   P r o p o s e d   Wate r m ar k   I n s e r ti o n   S c h e m e   T h e   w a t e r m a r k  i n s e r t i o n   s c h e m e   us e d  i n   t hi s   s t udy   i s   t o   c om b i n e   D W T   a nd  D T T .   B e c a us e   i n   t h i s   r e s e a r c h  D T T   i s   c o m pa r e d  w i t h   D C T   t h e n   t h e   w a t e rm a r k   i n s e r t i o n   p r o c e s s   i s   do n e   by   t h e   s a m e   s t e p  b e t w e e n   D T T   a nd  D CT ,   a l o n g  w i t h   t h e   a l p ha   v a l ue   us e d.   F i gu r e   3  s how s   a   c l e a r   de s c r i p t i o n   o f  t h e   s t e ps   of   i n s e r t i n g  a   wa t e r m a r ki ng  p r o c e s s .   T h e   s t e ps   b e l ow   a r e   t h e   de t a i l s   o f   t h e   pr o c e s s   of   i n s e r t i o n   w a t e r m a r k   p r o po s e d .   S t e p  1:   R e a d  t h e   h o s t   i m a ge ,   t h e n  do   D W T   o n   t h e   h o s t   i m a ge   S t e p  2:   S e l e c t   t h e   L L   s ub b a n d ,   t h e n  d i v i de   t h e   s ub b a n d   i nt o   a   s m a l l   s ub - b l oc ks   of   s i z e   4  *  4   S t e p   3:   T ra n s f o r m   e a c h  s ub - b l oc ks   us i ng  D T T .   S t e p  4:   Co l l e c t   c o e ff i c i e n t   (1, 1).   S t e p  5:   R e a d  t h e   w a t e r m a r k   i m a ge     S t e p  6:   I n s e rt   w a t e rm a r k   i m a ge   i nt o   c o l l e c t e d  c o e ff i c i e n t   (1 , 1)  us i ng  t h e   a l p ha   v a l ue   S t e p  7:   D o   i n v e r s e   D T T ,   t h e n  i n v e r s e   D W T ,   a n d   ge t   t h e   w a t e rm a rke d  i m a ge .       HL   LH   HH   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Im age   w at e r m ar k i ng  us i ng   di s c r e t e   w av e l e t - t c h e bi c h e f   t r ans f or m   ( A ndi k   S e t y ono)   1419       F i gu r e   3 .   W a t e rm a r k  i n s e rt i o n   s c h e m e       2. 5 .   Wate r m ar k   Ex tr a c ti o n   S c h e m e   A s   t h e   i n s e r t i o n  p r o c e s s ,   t h e   e xt ra c t i o n   p r o c e s s   i s   a l s o   c a rri e d  o ut   w i t h   t h e   s a m e   s t e ps   fo r   D T T   a n d   D CT .   B o t h   t r a n s f o r m a t i o n s   a r e   do n e   a f t e r   D W T .   F i gu r e   4  s h o w s   a   d e s c r i p t i o n   o f  t h e   s t e ps   of   t h e   w a t e r m a rk  e xt ra c t i o n  p r o c e s s .   T h e   s t e ps   b e l o w   a r e   t h e   de t a i l s   o f   t h e   p r o c e s s   of   e xt ra c t i o n   w a t e r m a r k   p r o po s e d.   S t e p  1   :   R e a d  t h e   h o s t   i m a ge   a l s o   w a t e r m a r ke d  i m a ge ,   t h e n   do   D W T   o n  b o t h  i m a ge s .   S t e p  2   :   S e l e c t   t h e   L L   s ub b a n ds   o n  e a c h   i m a ge .     S t e p  3   :   D i v i de   t h e   LL  s ub b a n d  i n t o   a   s m a l l   s ub - b l oc ks   w i t h   s i z e   4* 4.   S t e p  4   :   T r a n s f o r m   e a c h  s ub - b l o c ks   us i n g  D T T .   S t e p  5   :   Co l l e c t   t h e   c o e ff i c i e n t   (1, 1)  a n d   s a v e   i t   o n  a   di f f e r e n t   m a t ri x.   S t e p  6   :   P e r f o r m   t h e   e xt ra c t i o n  p r o c e s s   by   c o m pa r i ng  t h e   c o e ff i c i e nt   m a t ri x  (1, 1)  i n  t h e   h o s t   i m a ge   a nd  t h e   w a t e r m a r ke d  i m a ge   us i ng  t h e   a l p ha   v a l ue .   S t e p  7   :   G e t   t h e   w a t e r m a r k   i m a ge .           F i gu r e   4 .   W a t e rm a r k  e xt ra c t i o n   s c h e m e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   3 ,  D e c e m be r   2 019   :     1 4 1 6   -   1 4 2 3   1420   3.   R ES U LTS   A N D   A N A L Y S I S   T h i s   s e c t i o n   b e gi n s   w i t h   c o l l e c t i n g  i m a ge   da t a   us e d  i n  t h e   t e s t .   T h e   i m a ge   us e d  a s   t h e   h o s t   i m a ge   i s   t h e   g r a y s c a l e   i m a ge   a n d   t h e   b i n a r y   i m a ge   f o r   t h e   w a t e r m a r k .   T h e r e   a r e   s e v e n   c ov e r   i m a ge s   us e d  w i t h   5 12  *   512.   W h i l e   t h e   w a t e r m a r k  i m a ge   s i z e   i s   64  *  6 4.   T h e   i m a ge   us e d  i s   a   s t a n d a r d  i m a ge   t h a t   i s   w i de l y   us e d  i n   v a r i o us   s t udi e s   o f   i m a ge   pr o c e s s i n g,   t h i s   i s   t o   f a c i l i t a t e   c o m pa r i s o n   f o r   s ub s e que n t   r e s e a r c h .   F u rt h e r m o r e ,   t h e   w a t e r m a r k  i m a ge   i s   i n s e r t e d  w i t h   t h e   p r o po s e d  m e t h o d  fo r   a   c o m pa ra t i v e   t e s t .   F i gur e   5  di s pl a y s   t h e   i m a ge   us e d  i n   t h i s   s t udy .         (a )     (b )   (c )     ( d)     (e )     (f )     (g)     ( h )     F i gu r e   5 .   ( a - g)   Co v e r   i m a ge   us e d { (a )   c a m e r a m a n;   (b )  f i s h i ng   b o a t ;   (c )   f rui t ;   (d)   o pe r a ;   (e )   pi ra t e ;     (f )   v e g e t a b l e ;   (g)   w o m e n } ;   ( h )   w a t e rm a rk  i m a ge       T h i s   s t u dy   e v a l ua t e d  D T T - D W T   c o m b i n a t i o n   pe r f o r m a n c e   w h e n   a p pl i e d  t o   n o n - b l i n d  w a t e r m a r ki ng  t e c hn i q ue s .   T h e   D T T - D W T   c o m b i na t i o n   i s   a l s o   c o m p a r a b l e   t o   t h e   D C T - D W T   c o m b i na t i o n.   B o t h  c o m b i na t i o n s   o f   t h e s e   m e t h o ds   w i l l   b e   s i m i l a r l y   m e a s ur e d  fo r   pe r f o rm a n c e   i n   t h e   w a t e rm a rk  i n s e r t i o n   a n d   e xt ra c t i o n   s c h e m e .   F i gu r e   6  s h o w s   t h e   s a m pl e   i m a ge   o f   t h e   w a t e r m a r ke d  i n s e r t i o n   w i t h   t h e   p r o po s e d  m e t h o d.   It   c a n   b e   s e e n   i n   F i gu r e   6  b y   pl a i n   v i e w   n o   di ff e r e n c e   a t   a l l   b e t w e e n   t h e   w a t e rm a rk   i m a ge   w i t h   t h e   D W T - D T T   m e t h o d,   D W T - D C T   m e t h o d,   a n d  w i t h   t h e   o r i gi na l   i m a ge .   S o   t h i s   s t udy   u s e s   M S E   a n d  P S N R   t o  m e a s u r e   t h e   i m pe r c e pt i b i l i t y   qua l i t y   of   t h e   w a t e r m a rke d  i m a ge .   W h e r e   t h e   m e a s u r e m e n t   o f   M S E   v a l ue   us i n g  (9)  w hi l e   t h e   P S N R   v a l ue   us i n g   (10)   [32 ,   33] .   T a b l e   1   s h o w s   t h e   m e a s u r e m e nt s   o f   M S E   a nd  P S N R   v a l ue s .     = ∑ ∑ ‖ ( , ) − ( , ) ‖ 2 − 1 = 0 − 1 = 0   (9)       = 10 l o g 10 ( 255 2 √  )   (10)     w h e r e     a n d     i s   t h e   si z e   o f   r o w   a n d   c o l um n   i m a ge ,      i s   w a t e r m a r ke d   i m a ge   a n d     i s   h o s t   i m a ge .        T a b l e   1 .   Co m p a r a t i v e   M S E   a n d   P S N R   v a l ue s   Im a g e   D W T - D T T   D W T - D CT   M S E   P S N R   M S E   P S N R   c a m e ra m a n   1 2 . 2 8 6 7   3 7 . 2 3 6 5   1 2 . 2 8 6 7   3 7 . 2 3 6 5   f i s h i n g b o a t   1 2 . 2 8 8 8   3 7 . 2 3 5 7   1 2 . 2 8 8 8   3 7 . 2 3 5 7   f ru i t   1 2 . 2 3 0 5   3 7 . 2 5 6 4   1 2 . 2 3 0 5   3 7 . 2 5 6 4   o p e ra   1 2 . 2 5 7 5   3 7 . 2 4 6 8   1 2 . 2 5 7 5   3 7 . 2 4 6 8   p i ra te   1 2 . 2 8 9 1   3 7 . 2 3 5 6   1 2 . 2 8 9 1   3 7 . 2 3 5 6   v e g e t a b l e   1 2 . 1 3 0 0   3 7 . 2 9 2 2   1 2 . 1 3 0 0   3 7 . 2 9 2 2   w o m e n   1 2 . 2 8 4 6   3 7 . 2 3 7 2   1 2 . 2 8 4 6   3 7 . 2 3 7 2   A v e ra g e   1 2 . 2 5 2 5   3 7 . 2 4 8 6   1 2 . 2 5 2 5   3 7 . 2 4 8 6   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Im age   w at e r m ar k i ng  us i ng   di s c r e t e   w av e l e t - t c h e bi c h e f   t r ans f or m   ( A ndi k   S e t y ono)   1421     Ca m e ra m a n  D W T - D T T     O pe r a   D W T - D T T     P i ra t e   D W T - D T T     Ca m e ra m a n  D W T - D C T     O pe r a   D W T - D CT     P i ra t e   D W T - D CT     F i gu r e   6 .   Co m p a r i s o n  o f   t h e   w a t e rm a rke d  i m a ge   us i n g   D W T - D T T   a nd  D W T - D CT       T h e   P S N R   a n d  M S E   v a l ue s   a r e   d i s pl a y e d   i n   T a b l e   1  a r e   q ui t e   s u r p ri s i n g  b e c a us e   bo t h   v a l ue s   a r e   v e r y   i de n t i c   e v e n   e xa c t l y   t h e   s a m e   w h e n   r o u n de d  i nt o   fo ur  n u m b e r s   b e h i n d   t h e   c o m m a s .   W h e r e   t h e   a l p ha   v a l ue   us e d  i n   t h i s   s t udy   i s   30.   T hi s   r e s ul t   i s   r e a l   a nd  n o t   i nt e nt i o na l ,   t h e   t e s t   h a s   a l s o   b e e n   do n e   r e pe a t e dl y   a n d  s h o w e d  t h e   s a m e   r e s ul t s .   A t   t h e   s t a ge   o f   e xt r a c t i o n   us e d  n o rm a l i z e   c r o s s - c o r r e l a t i o n   (N CC)   [34] .   W h e r e   t h e   v a l ue   o f   N CC  c a n  b e   c a l c ul a t e d  by   (11).   N C C  s e r v e s   t o   c a l c ul a t e   t h e   c o rr e l a t i o n   o f   w a t e r m a r k  i m a ge   w i t h   e xt ra c t i o n  w a t e r m a r k  i m a ge .   F i gu r e   7  s h o w s   t h e   N CC  v a l ue s   o f   w a t e rm a r k   e xt ra c t i o n  o n  e a c h   m e t h o d.      =   ∑ ∑ ( , )     ′ ( , ) = 1 = 1 √ ∑ ∑ ( , ) = 1 = 1 √ ∑ ∑ ′ ( , ) = 1 = 1   (11)     w h e r e :   ( , )    =   p i xe l   v a l ue   f r o m   o r i g i na l   w a t e rm a r k   i m a ge   ′ ( , )   =   pi xe l   v a l ue   f r o m   e xt ra c t e d  w a t e rm a rk  i m a ge           F i gu r e   7 .   N CC   v a l ue s   C ha rt   0 . 7 0 0 0 0 . 8 0 0 0 0 . 9 0 0 0 1 . 0 0 0 0 NO   AT T AC K S AL T   AN D  P E P P E R GA USS I AN J P E G M I D  F I L T E R L OW   P AS  F I L T E R B L UR UN S HA R P C R OP NO   AT T AC K S AL T   AN D  P E P P E R GA USS I AN J P E G M I D  F I L T E R L OW   P AS  F I L T E R B L UR UN S HA R P C R OP DW T - DT T DW T - DC T NC C valu e s  af t e r   E xt r ac t i o n c a m e ra m a n fi s h i n g b o a t fru i t o p e ra p i ra t e v e g e t a b l e w o m e n Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   3 ,  D e c e m be r   2 019   :     1 4 1 6   -   1 4 2 3   1422   B a s e d  o n   t h e   o b s e r v a t i o n s   i n  F i gu r e   7  a nd  F i gu r e   8  i t   a pp e a r s   t ha t   b o t h   m e t h o ds   a r e   a l s o   e qua l l y   s t r o n g  i n   t h e   r o b us t n e s s   a s pe c t .   It   i s   v e r y   di f fe r e n t i a t e d  o nl y   a t   t h e   t i m e   n e e de d  f o r   t h e   c a l c ul a t i o n  p r o c e s s   bo t h   i n   t h e   p r o c e s s   o f  w a t e rm a r k  i n s e rt i o n,   a s   w e l l   a s   w a t e rm a r k  e xt ra c t i o n ,   w h e r e   t h e   r e s ul t s   c a n   b e   s e e n   i n   T a b l e   2 .   M e a s u r e m e n t   o f   t i m e   r e qu i r e d  us i n g  t h e   t i c   t o c   f un c t i o n  o n  M A T L A B   a n d   w i t h   t h e   s a m e   ha r dw a r e .         (a )     (b )     (c )     (d)     (e )     (f )     (g)     ( h )     (i )       (j )     ( k)     (l )     (m )     ( n )     (o )     (p)     (q)     ( r )       F i gu r e   8 .   S a m p l e   E xt ra c t e d  W a t e rm a r k   f r o m   Ca m e r a m a n  I m a ge   (a - i )   us i n g   D W T - D T T ;   (j - r )   us i ng  D W T - D CT   { ( a , j )   n o   a t t a c k ;   (b , k)   s a l t   a n d   pe ppe r ;   (c , l )   G a us s i a n  n o i s e ;   (d , m )   J P E G   c o m pr e s s i o n ;   (e , n)  m i d   f i l t e r ;   (f , o )  l ow   pa s s   f i l t e r ;   (g , p)  b l u r;   ( k, q )  s ha r pe n i n g ;   ( i , r)c r o ppi ng}       T a b l e   2 .   Co m p a r a t i v e   t i m e   t o o k   Im a g e   D W T - D T T     (i n   a   s e c o n d )   D W T - D CT   (i n   a   s e c o n d )   E m b e d   E x t ra c t   E m b e d   E x t ra c t   c a m e ra m a n   0 . 6 4 5 4   0 . 4 1 7 4   1 . 8 7 0 6   1 . 1 1 3 8   f i s h i n g   b o a t   0 . 6 4 5 6   0 . 4 1 0 8   1 . 9 9 1 8   1 . 1 003   f ru i t   0 . 6 4 9 7   0 . 4 0 7 7   1 . 8 4 6 0   1 . 2 0 2 9   o p e ra   0 . 6 3 8 6   0 . 4 1 3 4   1 . 8 1 4 2   1 . 1 4 0 3   p i ra t e   0 . 6 4 2 0   0 . 4 1 8 0   1 . 8 4 6 0   1 . 1 2 2 5   v e g e t a b l e   0 . 6 8 8 9   0 . 4 0 2 0   1 . 8 2 8 0   1 . 1 0 5 9   w o m e n   0 . 6 5 1 9   0 . 4 0 7 6   1 . 8 2 6 2   1 . 1 3 2 9   A v e ra g e   0 . 6 5 1 7   0 . 4 1 1 0   1 . 8 6 0 4   1 . 1 3 1 2       4.   C O N C LU S I O N     B a s e d  o n   t h e   p r e v i o u s   s t udi e s   a nd  s i m ul a t i o n s   r e s ul t s   a n d   a l s o   pe r f o r m a n c e   t e s t s   t h a t   ha v e   be e n   t e s t e d  i n  t hi s   s t udy ,   i t   c a n   b e   c o n c l ude d  t ha t   t h e   pe r f o rm a n c e   o f   D T T   a nd  D CT   f r o m   t h e   a s pe c t   of  i m pe r c e pt i b i l i t y   a n d  r o b us t n e s s   i s   c o m pl e t e l y   i de n t i c a l   i n   t h e   n o n - b l i n d  w a t e rm a rki n g  m e t h o d  w h e n  c o m b i n e d  w i t h   w a v e l e t   t r a n s f o r m a t i o n .   B ut   D T T   ha s   a n   a d v a n t a ge   i n   c a l c ul a t i o n   t i m e s   t ha t   a r e   m uc h   b e t t e r   b a t h e d  w i t h  D CT .   T h e n  D T T   n e e ds   t o   b e   s t udi e d  f ur t h e r   a nd  de v e l o pe d  a ga i n  b e c a us e   i t   i s   po t e nt i a l l y   a s   a n  a l t e rna t i v e   D CT   i n  i m a ge   w a t e r m a r ki ng  m e t h o d.       R EF ER EN C ES   [ 1]   D .   R .   I .   M .   S e t i a d i ,   “ P a y l o a d  E nha nc e m e n t   o n  L e a s t   S i g ni f i c a n t   B i t   I m a g e   S t e g a no g r a phy   U s i ng   E dg e   A r e a   D i l a t i o n, ”   I n t l   J .   E l e c t r on.   T e l e c om m un .,   v o l .   65 ,   pp .   2 95 - 300 ,   2019 .   [ 2]   D .   R .   I .   M .   S e t i a di   a nd  J .   J um a n t o ,   “ A n  e nh a nc e d  L S B - I m a g e   S t e ga no g r a phy   U s i ng   t he   H y br i d  C a nny - S o be l   e dg e   de t e c t i o n, ”   C y be r n.   I nf .   T e c hno l . ,   v o l .   1 8,   pp .   74 - 88 ,   2018 .   [ 3]   R .   D .   A r dy ,   e t   a l . ,   “ D i g i t a l   i m a g e   s i g na t ur e   u s i ng   t r i pl e   p r o t e c t i o n  c r y pt o s y s t e m   ( R S A ,   V i g e ne r e ,   a nd  M D 5) , ”   P r oc e e di ng  of   2017  I n t e r na t i o na l   C on f e r e nc e   on  Sm ar t   C i t i e s ,   A ut om a t i on  a nd  I nt e l l i ge nt   C om p ut i ng  Sy s t e m s ,   I C O N - SO N I C S  2017 ,   20 17.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Im age   w at e r m ar k i ng  us i ng   di s c r e t e   w av e l e t - t c h e bi c h e f   t r ans f or m   ( A ndi k   S e t y ono)   1423   [ 4]   F .   E r n a w a n ,   “ T c he b i c he f   i m a g e   w a t e r m a r ki ng   a l o ng   t he   e dg e   us i ng   Y C o C g - R   c o l o r   s pa c e   f o r   c o p y r i g ht   pr o t e c t i o n , ”   I n t .   J .   E l e c t r .   C om pu t .   E n g . ,   v o l .   9 ,   pp.   1 850 - 186 0,   20 1 9.   [ 5]   P .   S .   N ,   C .   S .   S .   a nd  M .   C .   S ,   “ P e r f o r m a nc e   a na l y s i s   o f   D C T   a nd  s uc c e s s i v e   di v i s i o n  ba s e d  d i g i t a l   i m a g e   w a t e r m a r ki ng   s c he m e , ”   I n done s .   J .   E l e c t r .   E ng .   C om pu t .   Sc i . ,   v o l .   15,   pp .   804 - 81 3,   20 19.   [ 6]   R .   A huj a   a nd  S .   S .   B e d i ,   “ V i de o   W a t e r m a r ki ng   S c he m e   ba s e d  o n  C a ndi da t e s   I - F r a m e s   f o r   C o p y r i g ht   P r o t e c t i o n , ”   I ndo ne s .   J .   E l e c t r .   E ng .   C om pu t .   S c i . ,   v o l .   5,   p p.   39 1 - 400 ,   2 017 .   [ 7]   C .   D e ng ,   e t   a l . ,   “ A   l o c a l   T c he bi c he f   m o m e nt s - ba s e d  r o bu s t   i m a g e   w a t e r m a r ki ng , ”   Si gna l   P r oc e s s i ng ,   v o l .   89,   pp.   1531 - 153 9,   20 09.   [ 8]   S .   M .   E l s ho ur a   a nd  D .   B .   M e g he r bi ,   “ A na l y s i s   o f   no i s e   s e ns i t i v i t y   o f   T c he bi c he f   a nd   Z e r ni ke   m o m e nt s   w i t h   a ppl i c a t i o n  t o   i m a g e   w a t e r m a r k i ng , ”   J .   V i s .   C om m un .   I m a ge   R e pr e s e nt . ,   v o l .   24 ,   p p.   56 7 - 578 ,   2 013 .   [ 9]   D .   R .   I .   M .   S e t i a d i ,   e t   a l . ,   “ F a s t   a n d  e f f i c i e n t   i m a g e   w a t e r m a r k i ng   a l g o r i t hm   us i ng   di s c r e t e   t c he b i c he f   t r a n s f o r m , ”   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   C y be r   and   I T   Se r v i c e   M anage m e nt   ( C I T SM ) ,  pp .   1 - 5 ,  20 17 .   [ 10]   C .   A .   S a r i ,   e t   a l . ,   “ R o bus t   a nd  i m p e r c e p t i b l e   i m a g e   w a t e r m a r ki ng   by   D C   c o e f f i c i e nt s   us i ng   s i ng ul a r   v a l u e   de c o m po s i t i o n, ”   I nt e r na t i ona l   C on f e r e nc e   on  E l e c t r i c al   E n gi ne e r i ng,   C om pu t e r   Sc i e nc e   and  I n f o r m at i c s   ( E E C SI ) ,  2017 .   [ 11]   E .   H .   R a c hm a w a n t o ,   e t   a l . ,   “ I m pe r c e pt i b l e   a nd  s e c ur e   i m a g e   w a t e r m a r ki ng   us i ng   D C T   a n d  r a ndo m   s pr e a d   t e c hni que , ”   T E L K O M N I K A   ( T e l e c om m un i c a t i on   C om pu t .   E l e c t r on .   C on t r o l . ,   v o l .   1 7,   20 19 .   [ 12]   W .   S .   S a r i ,   e t   a l . ,   “ A   G oo d  P e r f o r m a nc e   O T P   e nc r y pt i o n  i m a g e   ba s e d  o n  D C T - D W T   s t e g a no g r a ph y , ”   T e l k om n i k a   ( T e l e c om m uni c a t i on  C om pu t .   E l e c t r on.   C o nt r ol ) ,   v o l .   15 ,   pp.   1 982 - 1989 ,   2017 .   [ 13]   K .   H a nno un,   e t   a l . ,   “ A   N o v e l   D W T   D o m a i n  W a t e r m a r ki ng   S c he m e   B a s e d  O n  a   D i s c r e t e - T i m e   C ha o t i c   S y s t e m , ”   I F A C - P ape r s O nL i ne ,   v o l .   5 1,   pp .   50 - 55 ,   2018 .   [ 14]   M .   M o o s a z a de h  a nd  G .   E kba t a ni f a r d,   “ A   ne w   D C T - ba s e d  r o bus t   i m a g e   w a t e r m a r k i ng   m e t ho d  us i ng   t e a c h i ng - l e a r n i ng - B a s e d   o pt i m i z a t i o n, ”   J .   I n f .   Se c u r .   A p pl . ,   v o l .   47,   p p.   28 - 3 8,   201 9.   [ 15]   R .   A .   A l o t a i b i   a nd  L .   A .   E l r e f a e i ,   “ T e xt - i m a g e   w a t e r m a r ki ng   ba s e d  o n  i n t e g e r   w a v e l e t   t r a n s f o r m   ( I W T )   a nd  di s c r e t e   c o s i ne   t r a ns f o r m   ( D C T ) , ”   A pp l .   C om p ut .   I n f or m at i c s ,   201 8 .   [ 16]   A .   W i na r no ,   e t   a l . ,   “ I m a g e   w a t e r m a r k i ng   us i ng   l o w   w a v e l e t   s u bba nd  ba s e d  o n  8× 8  s u b - bl o c k  D C T , ”   I n t e r na t i ona l   Se m i nar   on   A pp l i c a t i on  f o r   T e c h no l ogy   o f   I n f o r m at i on   an d  C om m u ni c a t i on   ( i Se m ant i c ) ,   p p.   11 - 15 ,  201 7.   [ 17]   R .   T ha nki ,   e t   a l . ,   “ H y br i d  a n d  bl i n d  w a t e r m a r k i ng   s c he m e   i n  D C uT   –   R D W T   do m a i n, ”   J .   I nf .   Se c ur .   A pp l . ,   v o l .   46 ,   pp.   23 1 - 249,   2 019 .   [ 18]   R .   K .   A r y a ,   e t   a l . ,   “ A   s e c ur e   no n - bl i n d  b l o c k  ba s e d  d i g i t a l   i m a g e   w a t e r m a r ki ng   t e c hn i que   u s i ng   D W T   a nd  D C T , ”   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   A dv anc e s   i n   C om put i ng ,   C om m un i c at i ons   and   I nf or m a t i c s ,  pp.   2 042 - 204 8 ,  20 15.   [ 19]   U .   S u di by o ,   e t   a l . ,   “ A   s e c ur e   i m a g e   w a t e r m a r k i ng   us i ng   C h i ne s e   r e m a i nd e r   t he o r e m   ba s e d  o n  ha a r   w a v e l e t  t r a ns f o r m , ”   P r oc e e di ngs   -   2017   4 t h  I nt e r nat i on al   C on f e r e nc e   on  I n f or m a t i on  T e c hno l ogy ,   C om pu t e r ,   and   E l e c t r i c al   E ng i ne e r i ng ,   I C I T A C E E   20 17 ,   2 018 .   [ 20]   A .   S us a n t o ,   e t   a l . ,   “ H y br i d  m e t ho d  u s i ng   H W T - D C T   f o r   i m a g e   w a t e r m a r ki ng , ”   5 t h   I nt e r na t i ona l   C onf e r e nc e   o n   C y be r   a nd  I T   Se r v i c e   M an age m e nt ,   C I T S M   20 17 ,   2 017 .   [ 21]   P .   A .   M .   O l i v e i r a ,   e t   a l . ,   “ L o w - C o m pl e xi t y   I m a g e   a nd  V i d e o   C o di ng   B a s e d  o n  a n  A ppr o xi m a t e   D i s c r e t e   T c he bi c he f   T r a n s f o r m , ”   I E E E   T r ans .   C i r c u i t s   Sy s t .   V i de o  T e c h no l . ,   v o l .   27 ,   pp .   1066 - 1 076 ,   2017 .   [ 22]   C .   C .  B e l l o   a nd  J .   S .   R /  L o pe z ,   “ S o m e   c o m put a t i o na l   a s p e c t s   o f   T c he bi c he f   m o m e nt s   f o r   hi g he r   o r de r s , ”   P at t e r n   R e c ogni t .   L e t t . ,   v o l .   11 2,   pp .   332 - 33 9,   20 18 .   [ 23]   F .   E r n a w a n ,   e t   a l . ,   “ A n  e f f i c i e nt   i m a g e   c o m pr e s s i o n  t e c hn i qu e   us i n g   T c he bi c he f   bi t   a l l o c a t i o n , ”   O pt i k   ( St u t t g) ,   v o l .   148,   p p.   10 6 - 119,   2 017 .   [ 24]   H .   I .   S a l e h,   “ A   F a s t   B l o c k - P r une d  4x4  D T T   A l g o r i t hm   f o r   I m a g e   C o m pr e s s i o n, ”   I nt .   J .   C om put .   T he or y   E n g . ,   pp .   258 - 261 ,   2009 .   [ 25]   S .   M .   E l s ho ur a   a nd  D .   B .   M e g he r bi ,   “ H i g h  c a pa c i t y   bl i n d  i nf o r m a t i o n  hi di ng   s c he m e s   u s i ng   T c he b i c he f   m o m e nt s , ”   2010   2nd   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   F ut ur e   C om pu t e r   an d  C om m uni c at i on ,   pp .   V 1 - 649 - V1 - 653 ,  2 010 .   [ 26]   P .   A .   M .   O l i v e i r a ,   e t   a l . ,   “ A   D i s c r e t e   T c he b i c he f   T r a ns f o r m   A p pr o xi m a t i o n  f o r   I m a g e   a nd  V i de o   C o di ng , ”   I E E E   Si gn al   P r oc e s s .   L e t t . ,   v o l .   2 2,   p p.   11 37 - 1141 ,   201 5.   [ 27]   B .   X i a o ,   e t   a l . ,   “ L o s s l e s s   i m a g e   c o m pr e s s i o n  ba s e d  o n  i nt e g e r   D i s c r e t e   T c he b i c he f   T r a ns f o r m , ”   N e ur o c om pu t i ng ,  v o l .   214 ,   pp.   5 87 - 593 ,   2016 .   [ 28]   I .   B a t i o ua ,   e t   a l . ,   “ 3D   i m a g e   a n a l y s i s   by   s e pa r a bl e   d i s c r e t e   o r t ho g o na l   m om e nt s   ba s e d  o n  K r a w t c ho uk  a nd   T c he bi c he f   po l y no m i a l s , ”   P at t e r n  R e c o gn i t . ,   v o l .   71,   p p.   26 4 - 277 ,   2017 .   [ 29]   R .   K .   S e na p a t i ,   e t   a l . ,   “ I m a g e   C om pr e s s i o n  U s i ng   D i s c r e t e   T c he bi c he f   T r a ns f o r m   A l go r i t hm , ”   I nt e r n a t i ona l   C onf e r e nc e   on   A d v an c e s   i n  C om m un i c a t i on,   N e t w or k ,   and   C om pu t i ng ,   20 10.   [ 30]   A .   S e t y o n o ,   e t   a l . ,   “ S t e g o C r y pt   m e t ho d  us i ng   w a v e l e t   t r a n s f o r m   a nd  o ne - t i m e   pa d  f o r   s e c r e t   i m a g e   de l i v e r y , ”   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   I n f o r m at i o n  T e c h nol ogy ,   C om pu t e r ,   a nd  E l e c t r i c al   E n gi ne e r i n g ,  pp .   203 - 20 7 ,  20 17 .   [ 31]   V .   A .   K um a r ,   e t   a l . ,   “ A   H y br i d  D i g i t a l   W a t e r m a r k i ng   A ppr o a c h  U s i ng   W a v e l e t s   a n d  L S B , ”   I n t .   J .   E l e c t r .   C om p ut .   E ng. ,   v o l .   7 ,   p p.   2 483 ,   2017 .   [ 32]   M .   C h i   a n d  Z .   Y o ngy o ng ,   “ A   N ov e l   S e l f - a da p t i v e   D i s c r e t e   W a v e l e t   T r a ns f o r m   D i g i t a l   W a t e r m a r ki ng   A l go r i t hm , ”   I ndo ne s .   J .   E l e c t r .   E ng .   C om pu t .   S c i . ,   v o l .   11 ,   2013 .   [ 33]   L .   A l a s a f i ,   e t   a l . ,   “ C o py r i g ht   P r o t e c t i o n  by   R o bus t   D i g i t a l   I m a ge   W a t e r m a r ki ng   i n  U ns e c ur e d  C o m m uni c a t i o n   C ha nne l s , ”   I ndo ne s .   J .   E l e c t r .   E ng .   C om pu t .   S c i . ,   v o l .   7 ,   p p.   23 4 - 24 9,   201 7.   [ 34]   M .   N .   M .   N a j i h ,   e t   a l . ,   “ A n  i m pr o v e d  s e c ur e   i m a g e   hi d i ng   t e c hn i que   u s i ng   P N - s e que nc e   ba s e d   o n  D C T - O T P , ”   2017   1s t   I n t e r na t i ona l   C onf e r e nc e   o n  I n f or m a t i c s   an d  C om pu t at i o n al   Sc i e nc e s   ( I C I C oS) ,  pp .   47 - 52 ,  2017 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.