I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m pu t er   Science   Vo l.   23 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 2 1 ,   p p .   1 5 1 0 ~ 1 5 1 9   I SS N:  2 5 0 2 - 4 7 5 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijeecs.v 23 .i 3 . pp 1 5 1 0 - 1 5 1 9          1510       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ee cs.ia esco r e. co m   Enha ncement  of  WiM AX n etwork s usin g  OPNET   mo deler  pla tf o rm       No o Na t eq  Alf a is a ly 1 Su ha Q a s im   Na ee m 2 Azha H us s ein N ea m a 3   1 De p a rtme n o c o m p u ter n e tw o r k s E n g in e e rin g ,   Al   Na h ra in   U n iv e rsity ,   Ira q   2, 3 De p a rtme n o in f o rm a ti o n   a n d   c o m m u n ica ti o n   En g in e e ri n g Al  Na h ra in   Un i v e rsity ,   Ira q   1 - 3 Co ll e g e   o I n fo rm a ti o n   E n g i n e e rin g ,   Al  Na h ra in   Un i v e rsity ,   Ira q       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec   1 2 2 0 2 0   R ev is ed   J u n   1 8 2 0 2 1   Acc ep ted   Au g   4 2 0 2 1       W o r l d w i d e   i n t e r o p e r a b i l i t y   m i c r o w a v e   a c c e s s   ( W i M A X )   i s   a n   8 0 2 . 1 6   w i r e l e s s   s t a n d a r d   t h a t   d e l i v e r s   h i g h   s p e e d ,   p r o v i d e s   a   d a t a   r a t e   o f   1 0 0   M b p s   a n d   a   c o v e r a g e   a r e a   o f   5 0   k m .   V o i c e   o v e r   i n t e r n e t   p r o t o c o l   ( V o I P )   i s   f l e x i b l e   a n d   o f f e r s   l o w - c o s t   t e l e p h o n y   f o r   c l i e n t s   o v e r   I P .   H o w e v e r ,   t h e r e   a r e   s t i l l   m a n y   c h a l l e n g e s   t h a t   m u s t   b e   a d d r e s s e d   t o   p r o v i d e   a   s t a b l e   a n d   g o o d   q u a l i t y   v o i c e   c o n n e c t i o n   o v e r   t h e   i n t e r n e t .   T h e   p e r f o r m a n c e   o f   v a r i o u s   p a r a m e t e r s   s u c h   a s   m u l t i p a t h   c h a n n e l   m o d e l   a n d   b a n d w i d t h   o v e r   t h e   S t a r   t r a j e c t o r y W i M A X   n e t w o r k   w e r e   e v a l u a t e d   u n d e r   a   s c e n a r i o   c o n s i s t i n g   o f   f o u r   c e l l s .   E a c h   c e l l   c o n t a i n s   o n e   m o b i l e   a n d   o n e   b a s e   s t a t i o n .   N e t w o r k   p e r f o r m a n c e   m e t r i c s   s u c h   a s   t h r o u g h p u t   a n d   M O S   w e r e   u s e d   t o   e v a l u a t e   t h e   b e s t   p e r f o r m a n c e   o f   V o I P   c o d e c s .   P e r f o r m a n c e   w a s   a n a l y z e d   v i a   O P N E T   p r o g r a m 1 4 . 5 .   T h e   r e s u l t   u s e   o f   m u l t i p a t h   c h a n n e l   m o d e l   ( d i s a b l e )   w a s   b e t t e r   t h a n   u s i n g   t h e   m o d e l   ( I T U   p e d e s t r i a n   A ) .   T h e   v a l u e   o f   t h e   t h r o u g h p u t   a t   1 5   d B   w a s   a p p r o x i m a t e l y   1 6 0 0   p a c k e t / s e c ,   a n d   a t   - 1   d B   w a s   i t s   v a l u e   1 3 0 0   p a c k e t / s e .   A c c o r d i n g   t o   d a t a ,   t h e   M u l t i p a t h   c h a n n e l   m o d e l   o f   t h e   d i s a b l e   t y p e   t h e   v a l u e   o f   t h e   M O S   w a s   b e t t e r   t h a n   t h e   I T U   P e d e s t r i a n   A   t y p e .     K ey w o r d s :   I n ter n et  p r o to co l   MO S   OPNE T   1 4 . 5   Vo ice  o v er   I n ter n et  p r o to c o l   W o r ld wid in ter o p er a b ilit y   f o r   m icr o wav ac ce s s   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   No o r   Nate q   Fad h il   Dep ar tm en t o f   co m p u ter   n etw o r k s   E n g i n ee r in g   Al  Nah r ain   Un iv er s ity I r aq   E m ail:  n o o r n ateq _ 2 0 1 4 @ y ah o o . co m       1.   I NT RO D UCT I O N   wir eless   L A ( W L AN)   i s   d ata  tr an s m is s io n   s y s tem   d esig n ed   to   p r o v id lo ca tio n - in d ep en d e n n etwo r k   ac ce s s   b etwe en   co m p u tin g   d ev ices  b y   u s in g   r ad i o   wav es  r at h e r   th an   ca b le  in f r astru ctu r e.   T h e   8 0 2 . 1 1   s p ec if icatio n   as  s tan d ar d   f o r   wir eless   L ANS  was  r atif ied   b y   th in s titu te  o f   elec tr ical  an d   elec tr o n ics   en g in ee r s   ( I E E E )   in   t h y ea r   1 9 9 7 .   T h is   v er s io n   o f   8 0 2 . 1 1   p r o v id es  f o r   1   Mb p s   an d   2   M b p s   d a ta  r ates  an d   a   s et  o f   f u n d am e n tal  s ig n alin g   m eth o d s   an d   o t h er   s er v ices.  L ik all  I E E E   8 0 2   s tan d ar d s ,   th 8 0 2 . 1 1   s tan d ar d s   f o cu s   o n   t h b o tt o m   two   lev el s   th I SO  m o d el ,   th p h y s ical  lay er   an d   lin k   lay er   [ 1 ]   T h way   p e o p le  c o m m u n icate   was  ch an g ed   v ia   Vo I a p p lic atio n s   lik Face T im e,   Go o g le  T alk ,   an d   Sk y p e.   B ec au s it  is   in ex p en s iv e,   Vo I is   v ital  al ter n ate  to   co s tly   co n v en tio n al  p u b lic  s witch ed   telep h o n e   n etwo r k   ( PS T N) .   Vo I p a r a m eter s   ar d ef in in g   its   Qo lik th r o u g h p u t,  jitt er ,   en d   t o   e n d   d elay ,   a n d   me a n   o p in io n   s co r ( MO S)   [ 2 ]   T h cu r r en t   W iMAX   an d   W iFi   wir eles s   n etwo r k s   o f f er   f lex ib ilit y   f o r   s u p p o r tin g   r ea l - tim e   ap p licatio n s   lik e   Vo I P   [ 3 ] .   A ls o ,   th tec h n o lo g y   o f   I E E E   8 0 2 . 1 1   ( W iFi )   is   b en ef icial  a s   lo w - co s wir eless   I n ter n et  ac ce s s ,   wh er ea s   I E E E 8 0 2 . 1 6   ( W i - MA X)   is   p r o v id in g   h ig h   d ata  r ates  ( u p   to   7 5   Mb p s )   an d   lar g e   co v er ag a r ea   ( ab o u 5 0   k m )   u tili zin g   r ad io   lin k s   [ 4 ] .   I n   t h is   p ap er ,   th p er f o r m a n ce   o f   v ar io u s   p ar am ete r s   s u ch   as  m u ltip ath   c h an n el   m o d el  an d   b a n d wid th   o v er   th St ar   tr ajec to r y   W iMAX   n etwo r k   will  b e   ev alu ate d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       E n h a n ce me n t o f WiMAX   n etw o r ks u s in g   OP N E T mo d eler p la tfo r m   ( N o o r   N a teq   A lfa is a ly )   1511   u n d er   s ce n ar i o   co n s is tin g   o f   f o u r   ce lls .   Ma n y   r esear c h er s   s tu d y   W I MA as  R ajar am an   [ 5 ]   p r esen ted   W I MA u s o f   s p ir al   r eso n ato r .   T h c o n v e n tio n al  p atch   an ten n a   r eso n ates  at  a   f r e q u en cy   o f   2 . 7 8 5   GHz  wh ile  th m o d i f ied   an te n n r eso n ates  at  two   f r eq u en cies  o f   2 . 4 5 ,   2 . 5 7   GHz   with   g ai n   o f   4 . 1 9 ,   4 . 5 9   d B   r esp ec tiv ely .   T h e   p e r ce n tag e   o f   m in iatu r is atio n   is   f o u n d   to   b 3 0 . 2 %,  1 7 . 9 i n   th e   two   c h o s en   s p ec tr as.  As  well   as  S in g h   [ 6 ]   p r esen ted   W I MA Xp er f o r m an ce   in v est ig atio n   o f   th W I MA s y s t em   u n d er   d if f er en t   ap p licatio n s   g en e r atin g   h ig h   l o ad   d ata   tr af f ic,   v ar io u s   m o d u lat io n   s ch em es  lik B PS K,   QPSK  an d   QAM   64.   T h aim   o f   th is   p a p er   is   p r p o s ed   ev alu atio n   p e r f o r m an ce   o f   v ar io u s   p a r am eter s   s u ch   as  m u ltip ath   ch an n el  m o d el  an d   b an d wid th   o v er   th e   Star   tr ajec to r y W iMAX   n etwo r k   wer e   ev alu ated   u n d er   a   s ce n ar io   c o n s is tin g   o f   f o u r   ce l ls .   E ac h   ce ll  co n tain s   o n m o b ile   an d   o n e   b ase   s tatio n .   Netwo r k   p er f o r m an c m etr ics  s u ch   as  th r o u g h p u t a n d   MO S we r u s e d   to   ev alu ate  t h b est p er f o r m an ce   o f   Vo I P c o d ec s .       2.   RE L AT E WO RK S   2 . 1 .       VO I P   Vo I is   s p ec if ied   as  o n o f   th in ter n et  tech n o l o g ies  u s ed   to   tr an s m it  m u ltime d ia  an d   v o ic e - o v er   I P - b ased   n etwo r k s ,   p ar ticu lar ly   th I n ter n et  [ 7 ] [ 8 ] .   Vo I is   m ajo r ly   u tili ze d   as  o n o f   th co m m u n icatio n   p r o to co ls   f o r   r e p lacin g   co n v e n tio n al  telep h o n tech n o lo g ie s ,   PS T N.   R ec en tly ,   th p o p u lar ity   o f   Vo I was  in cr ea s ed   b ec a u s it  is   in ex p en s iv co m p a r ed   t o   tr a d itio n al  lo n g - d is tan ce   telep h o n ca lls .   I n   ad d itio n ,   t h e   telep h o n ca lls   m i g h b e   m ad e   o v er   co m p u ter   n etwo r k s ,   lik e   th I n ter n et,   with   Vo I P - to - V o I at  n o   ad d itio n al  co s t o th er   th an   t h m o n th ly   f e th u s er   is   p ay in g   f o r   I n ter n e t a cc ess .   Vo I is   co n v er tin g   th an alo g   v o ice  s ig n als  in to   d ig ital  d ata   p ac k ets  f r o m   an   e n d - u s er .   T h r esto r ed   d ata  p ac k ets  will  b tr an s m itted   to   an o th e r   en d - u s er   v ia  co m p u ter   n etwo r k .   T h d ig ita d ata  p ac k et s   will   u n d er g o   c o n v e r s io n   ag ain   an d   will  en d   u p   b ei n g   th e   o r i g in a an alo g   v o ice  s ig n al.   T h is   te ch n o lo g y   p r o v i d es  s er v ice  f o r   r ea l - tim e   tr an s m i s s io n   o f   c o n v e r s atio n s   with   co s t - ef f ec tiv en ess   an d   f lex i b ilit y .   Vo I P - to - PS T N   s er v ices  ar also   av ailab le  at  a   f ix e d   m o n t h ly   p ay m e n t;  h o w ev er ,   th is   ty p o f   s er v ice' s   p er f o r m an ce   is   b ey o n d   th s co p o f   t h is   p r o ject  an d   will  n o b d is cu s s ed   o r   a n a ly ze d .   T h e r ar also   s o m d o wn s id es  to   Vo I P   tech n o lo g y .   I h as a n   av er a g d r o p   o f   ca lls   at  3 %,  an d   it c o u l d   g o   u p   to   5 %,  wh i le  r eg u la r   p h o n s er v ices h a v m o d e r ate  d ec r ea s in   ca lls   a less   th an   0 . 1 %.  I n   ca s e   o f   p o wer   o u tag e   o r   lo s ac ce s s   to   th I n ter n et,   Vo I P   ca lls   wo u ld   n o t   b e   ab le  to   m ak e.   Fu r t h er m o r e,   th e r ar e   n o   av ailab le  Vo I P - to - Vo I ca lls   f o r   em er g en cy   s er v ices.     2 . 2 .       VO I P   o v er   WI - M AX   On alter n ativ e   s o lu tio n   to   wir ed   n etwo r k s   is   W i - MA X   as  b r o ad b an d   wir eless   tech n o lo g y it  p r o v id es   d ata  r ate   o f   7 5   Mb p s   with   5 0   k m   as  co v er ag ar ea   [ 4 ] .   I n   ad d itio n ,   it   is   s u p p o r tin g   th e   r eq u ir em e n ts   o f   Qo v ia  m a n y   ap p lica tio n s ,   p ar ticu lar ly   r ea l - tim ap p licatio n s   lik Vo I P.  T h er ar f o u r   d if f er en t tr a f f ic  class es u s ed   b y   W i - MA f o r   s u p p o r tin g   its   ap p licatio n s   a)   B est e f f o r t ( B E )   was d ev elo p e d   f o r   we b   b r o wsi n g   ap p licatio n s   [ 9 ]   th at  d o n ' t n ee d   Qo S.    b)   No n - r ea tim p o llin g   s er v ice  ( n r tPS )   s u p p o r ts   n o n - r ea l - tim e   ap p licatio n s   lik FTP  [ 1 0 ]   r eq u ir in g   v a r iab le  d ata  s izes.    c)   Un s o licited   g r an s er v ices  ( UGSs )   ar s u p p o r tin g   th a p p li ca tio n s   o f   c o n s tan b it  r ate  ( C B R )   lik Vo I with   n o   s ilen ce   s u p p r ess io n   [ 1 0 ] [ 1 1 ] ,   in   w h ich   u s er s   ar e   ass ig n ed   f ix ed   b an d wid th   v ia  b ase  s tatio n   ( B S).     d)   R ea l - tim p o llin g   s er v ice  ( r tPS )   is   s u p p o r tin g   th r ea l - tim e   ap p licatio n s   with   d ata  o f   v ar iab le  s izes  lik MPE [ 1 1 ] ,   in   wh ic h   B an d w id th   is   allo ca ted   v ia  B b ased   o n   th r eq u est  r e g ar d i n g   s u b s cr ib er   s t atio n   ( SS ) .     E v en   t h o u g h   th at  W i - MA w as  d ev elo p e d   f o r   p r o v id in g   b r o ad b an d   I n ter n et   s er v ice,   th a p p licatio n s   o f   Vo I h av an   i n cr ea s ed   ef f ec o n   th p er f o r m an ce   r elate d   t o   W i - MA n etwo r k s   [ 1 2 ] .     2 . 3 .       VO I P   a pp lica t io QoS   C u r r en tly ,   u s er s   b en e f it  f r o m   p r esen n etwo r k s   o f   d ata   v ia  v id eo   ca lls ,   v o ice  ca lls ,   an d   tex t   m ess ag es.  C o n v en tio n al  p h o n n etwo r k s   ca n n o co m p ete  with   s u ch   s er v ice  ty p es  b ec a u s o f   th eir   r e d u ce d   o p er atin g   an d   eq u i p m en c o s ts   an d   th e   c ap ab ilit y   o f   i n teg r a tin g   d ata  a n d   v o ice  a p p licatio n s   [ 1 3 ] .   Als o ,   Qo S   f o r   Vo I P wa s   ev alu ated   v ia  p e r f o r m a n ce   m etr ics lik jitt er ,   e n d   to   e n d   d ela y ,   an d   Me an   Op in io n   Sco r MO S.    a)   T h s ca le  o f   MO is   v ar y in g   b etwe en   1   an d   5 ,   also   m ea s u r i n g   th v o ice  q u ality .   Fu r th e r m o r e,   th v alu e   r elate d   to   th m o s in f er i o r   q u ality   was  1 ,   wh ile  th e   o p tim al  q u ality   was  5   [ 1 4 ] ,   as  ca n   b s ee n   f r o m   T ab le1 .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  23 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 2 1 1 5 1 0   -   1 5 1 9   1512   T ab le  1 .   MO [ 1 5 ]   S c a l e   o f   Q u a l i t y   S c o r e   Th e   sc a l e   o f   Li s t e n i n g   Ef f o r t   Ex c e l l e n t   5   N o   e f f o r t n e e d e d   G o o d   4   N o   c o n si d e r a b l e   e f f o r t s   n e e d e d   F a i r   3   M o d e r a t e   e f f o r t n e e d e d   P o o r   2   S u b s t a n t i a l   e f f o r t n e e d e d   B a d   1   N o   me a n i n g   u n d e r st o o d   w i t h   e f f o r t s       b)   J itter   ca n   b d ef in ed   as  th ar r iv al  tim v ar iatio n   r elate d   to   co n s ec u tiv p ac k ets  [ 1 6 ] .   B ef o r th e   d ec o d in g ,   th p ac k ag es  ar r iv e d   at  lim ited   s ize  b u f f er s   an d   f ew  p ac k ag es  m i g h co m e   o u t o f   o r d er   o r   b e   lo s t.  J itter   was c alcu lated   b y   ev alu atin g   th d if f er e n ce s   in   p a ck ets d elay   o v e r tim p er io d   [ 1 4 ]   c)   Pack et's  en d - to - en d   d elay s   wer ev alu ated   v ia  th s p ea k er s '   ca lcu latio n   o f   d elay s   f r o m   t h s p ea k er s   to   th r ec eiv er s .   Als o ,   it  in v o lv es  d ec o d in g   an d   en co d i n g   d elay ,   n etwo r k   d ela y ,   d ec o m p r ess io n ,   an d   co m p r ess io n   d elay s   [ 1 6 ]   T h telec o m m u n icatio n   s tan d ar d izatio n   s ec to r   o f   th i n ter n atio n al  is   p r o v id in g   t h g u i d elin es  f o r   v o ice  q u ality   m e asu r em en ts   f o r   jitt er   a n d   en d - to - en d   d elay ,   as  ca n   b e   s ee n   in   T a b le  2 .   T e le - co m m u n icatio n s   u n io n   ( I T U - T)  [ 1 6 ] .   v o ice  c all  o f   b etter   q u ality   m ig h t b h av in g   d elay   i n   th r an g o f   ( 0 m s - 1 5 0 m s ) ,   w h ile  th jitt er   in   r an g o f   ( 0 - 2 0 )   m s .   Yet,   wh en   ca ll   is   ex p er ien cin g   d elay   o v er   3 0 0   m s   o r   jitt er   o v er   5 0   m s ,   it   will b s p ec if ied   as p o o r   q u ali ty ,   o r   else,  ca lls   s p ec if ied   to   b o f   s u itab le  q u ality .         T ab le2 .   Gu id elin es f o r   th q u a lity   o f   v o ice  [ 1 6 ] .   N e t w o r k   p a r a m e t e r s   G o o d     A c c e p t a b l e     D e l a y s (m s)     0 _ 1 5 0     1 5 0 3 0 0     Ji t t e r s (m s)     0 _ 2 0     20 5 0         2 .4 .       C o decs o f   VO I P   Vo I P   d ep en d s   o n   m a n y   c o d ec s   u tili ze d   to   co m p r ess   an d   d ec o m p r ess   th au d io   s am p les;   ea ch   o f   t h e   co d ec s   is   ap p ly in g   a   u n iq u alg o r ith m .   T a b le  3   is   p r o v id i n g   lis o f   s ig n if ican c o d ec s   [ 1 5 ] .   T h is   s tu d y   is   ev alu atin g   3   Vo I P c o d ec s : G 7 1 1 ,   G7 2 3 ,   an d   G7 2 9 .       T ab le3 .   Ma jo r   c o d ec s   o f   Vo I P   [ 1 2 ] .   C o d e c     D a t a   r a t e s (k b / s)     M O S   sc o r e s   G .   7 1 1     6 4     4 . 3 0   G .   7 2 3     5 . 3 0     3 . 6 0     G .   7 2 6     3 2     4 . 0 0     G .   7 2 8     1 6     3 . 9 0     G .   7 2 9       4 . 0 0         2 . 4 . 1 .   G .   7 1 1   T h is   is   o n e   o f   th p u b lic   d o m a in   co d ec s   m ajo r ly   u tili ze d   i n   t h ap p licatio n s   o f   Vo I P.   I n   1 9 7 2 ,   it   was  d ev elo p e d   v ia   I T U.   I n   ad d itio n ,   it  ap p lies   lo g ar ith m ic  c o m p r ess io n ,   wh ich   is   co m p r ess in g   ea ch   o n o f   th e   16 - b it  s am p les  t o   8 b its .   T h er e f o r e,   its   b it   r ate  wa s   6 4 k b p s ,   s p ec if ied   as  th e   m ax im u m   b it  r ate  b etwe en   co d ec s .   Fu r th er m o r e ,   G.   7 1 1   o f f er s   an   ex ce llen t q u ality   o f   au d io ,   an d   th v alu o f   MO S wa s   4 . 3   [ 1 7 ] .     2 . 4 . 2 .   G .   7 2 3     T h is   is   co n s id er ed   o n o f   th e   licen s ed   co d ec s it  was  d ev elo p ed   f o r   ca lls   ac r o s s   m o d em   lin k s   with   ( 2 8 . 8 k b p s   a n d   3 3 k b p s )   d ata  r ates.  T h u s ,   it  h as  two   ty p es  w ith   d if f er e n b it  r ates:  6 . 4   an d   5 . 3 k b p s   [ 1 4 ] .   T h is   wo r k   c o n s id er s   5 . 3   k b p s ,   w h ich   is   b ased   o n   al g eb r aic  c o d ex cited   lin ea r   p r ed ictio n   ( AC E L P),   wh ile  th v alu o f   MO S wa s   3 . 6 0   [ 1 7 ] .     2 . 4 . 3 .   G 7 2 9     T h is   h as  b ee n   c o n s id er ed   o n e   o f   th e   licen s ed   co d ec s   d ev el o p ed   t o   d eliv er   ex ce llen q u al ity   o f   ca lls   with o u h ig h - b an d wid th   c o n s u m p tio n   [ 1 7 ] .   I h as  b ee n   d ev elo p ed   b ased   o n   th co n ju g at s tr u ctu r AC E L P   ( C S - AC E L P)  alg o r ith m   with   an   ( 8 k b p s )   b it r ate ,   wh ile  th v a lu es o f   MO S v alu wer 4 . 0   [ 1 7 ] [ 1 8 ] .   R e c e n tl y ,   t h e r e   wa s   r a p i d   d ev e l o p m e n t   i n   m a n y   w i r el e s s   tec h n o l o g i e s .   T h u s ,   t h e r e   w as   a n   i n c r e a s e   i n   t h e   r e q u i r e m e n t s   f o r   w i r e l es s   d a t a   s e r v i c es   a n d   m u l t i m e d i a   a p p l i c a t i o n s   l i k e   v i d e o   s t r e a m i n g   a n d   V o I P   [ 1 9 ] Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       E n h a n ce me n t o f WiMAX   n etw o r ks u s in g   OP N E T mo d eler p la tfo r m   ( N o o r   N a teq   A lfa is a ly )   1513   A l s o ,   V o I P   a n d   v i d e o   s t r e a m i n g   w e r e   i n c r e a s i n g l y   s i g n i f ica n t ,   p a r t i c u l a r l y   f o l l o w i n g   t h u s e   o f   W i - M AX   n e t w o r k s   i n   v a r i o u s   n a t i o n s   [ 2 0 ] .   F u r t h e r m o r e ,   s t u d i e s   t ac k l ed   m a n y   f e a t u r e s   o f   V o I P   o v e r   W i - MA X .   B e s i d e s ,   t h e   r e s e a r c h e r s   i n   [ 1 4 ]   e x a m i n e d   t h e   p e r f o r m a n c r e l at e d   t o   V o I P   as   w e l as   v i d e o   s t r e a m in g   o v e r   W i - M A n e t w o r k   ( I E E E   8 0 2 . 1 6 d   f o r   a   f i x e d ,   n o m a d i c   u s e r   a n d   I E E E   8 0 2 . 1 6 e   f o r   m o b i l e   u s e r ) . ,   a n d   u t i l i zi n g   b a n d w i d t h   ( 1 0   a n d   2 0   M H z ) .   T h e   r e s u l ts   s h o w e d   e x c e ll e n t   p e r f o r m a n c i n   t h e   c as e   w h e n   u s i n g   m o r e   c h a n n e l   b a n d w i d t h ,   w h i l e   t h e   p a c k et   l o s s   w a s   p e r f ec t   i n   t h e   c as e   w h e n   u ti l iz i n g   I E E E   8 0 2 . 1 6 e .   T h e r e   h a v e   b e e n   8 - u s e r s   s e r v e d   w h e n   o p e r a t i n g   1 0   M H z   a s   c h a n n e l   b a n d w i d t h   a n d   1 6 - u s e r s   w h e n   u s i n g   2 0   M H z   a s   c h a n n e l   b a n d w i d t h .   A   s t u d y   c o n d u c t e d   b y   [ 2 1 ]   e x a m i n e d   t h e   d a t a n d   v o i c s u p p o r t   i n   t h W i - MA X   n et w o r k .   T h ei r   s t u d y ' s   g o a l h a s   b e e n   t o   r e a d   Q o S' s   d e p l o y m e n t   o v e r   W i - M A X   n et w o r k ,   a ls o   c o m p a r i n g   t h e   p e r f o r m a n c e   a cq u i r e d   u t i l i zi n g   t w o   d i s t i n ct i v e   W i - M AX   s e r v i c e   c la s s e s ,   f o r   i n s t a n c e ,   e r tP S   a n d   U G S .   A   s t u d y   c o n d u c t e d   b y   [ 2 2 ]   e x a m i n e d   a   f i x e d   Wi - MA X   n e t w o r k   f o r   e v a l u a t in g   t h e   V o I P   p e r f o r m a n c e T h e   p r e s e n t e d   w o r k   i s   e v a l u a ti n g   t h e   p e r f o r m a n c e   o f   V O I P   r el a t e d   t o   W i - M AX   n e tw o r k   w i t h   u s i n g   v a r i o u s   b a n d w i d t h s   a n d   i n d i c a ti n g   t h e   i m p a c t   o f   d i f f e r e n c es   in   t h e   m u l ti p a t h   c h a n n e m o d e o n   r e s u l ts ,   a l o n g   wi t h   u s i n g   W i - MA s e r v i ce   cl a s s   U GS .   T h e   s e r v ic e   cl a s s   o f   U G S   h as   t h e   b es t   p e r f o r m a n c e   p a r a m e t e r s   s e r v i n g   V o I P .         3.   RE S E ARCH   M E T H O D   T h is   p ap er   h as  Scen ar io   co n s is ts   o f   f o u r   ce lls ,   an d   ea ch   ce ll  co n tain s   o n m o b ile  an d   o n b ase  s tatio n .   W o r k   th r o u g h   it  to   ev alu ate  th p er f o r m an ce   o f   V OI o v er   th W iMa x   n etwo r k   b y   u s in g   OPN ET  MO DE L E R   1 4 . 5 .   W ith   ch an g s o m p a r am eter s   to   g et  t h b est  r esu lts .   I n   Fig u r es  1 - 4   cla r if y   th e   p ar a m ete r s   f o r   ea c h   o f   th em   i n   Fig u r e   1   W iMAX   co n f ig u r eu r atio n   in c lu d in g   t h n u m b er s   o f   r o ws  an d   ef f icien cy   m o d e   ( m o b ilit y   an d   r an g in g   e n ab le d )   th r ea s o n   f o r   ch o o s in g   th is   ty p is   b ec au s th p r o ject   in clu d es  m o b ile  n o d e.   W im ax   co n f ig u r e.   C o n t en ts   s ch ed u lin g   ty p ( UGS)   ch o s th is   ty p b ec au s it i s   u s e d   with   VOI P.  T h er e   ar o th er   t y p es,  f o r   ex a m p le  ( s tep s   it  is   u s ed   with   th ac tiv v o ice  d etec tio n   tech n o l o g y ,   r t p s   with   v id eo ,   n r tp s   with   FTP  an d   HT T P,  b est  ef f o r b u th is   ty p d o es  n o h av an y   g u ar an tees.  Mo r eo v er ,   OFDM  PHYp r o f iles   (w ir eless   O FDM  2 0 MH z) ,   in   Fig u r 2   also   ap p licatio n   co n f ig u r e u r a tio n s   ( n o d e - 0 )   in clu d es  th d escr ip tio n   ( v o ice  PC Qu ality   s p ee ch )   th is   ty p it  h as  h i g h   q u ality   o f   v o ice,   in   Fig u r 3   p r o f il co n f ig u r eu r atio n .   ( n o d e - 1 )   in cl u d es  m an y   r o w s   an d   p r o f ile  n am ( v o ice_ a p p )   b ec a u s e   I   r ep o r ted   a b o u VOI P.  Fig u r 4   W iMAX   b ase  s tatio n   ( B S)  th W iMAX   p ar am eter   an ten n g ain   1 5   d B   an d   i n   Fig u r 5   a n d   6   m o b iles   ( 4 - 1 )   (1 - 1 )   h av e   th ese  m o b iles   th s am Path   lo s s   p ar am eter   ( f r ee   s p ac e) .   Ho wev er ,   d if f er e n in th m u ltip ath   ch an n el  m o d el   in   m o b ile  (4 - 1 )   ( d is ab led )   an d   t h m o b iles   [ ( 1 - 1 ) ,   (2 - 1 ) ,   ( 3 - 1 ) ]   t h m u ltip ath   ch an n el  m o d el  ( I T Ped estrian   A) .               Fig u r 1 .   W im ax   co n f ig u r eu r a tio n     Fig u r 2 .   Ap p licatio n   co n f ig u r eu r atio n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  23 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 2 1 1 5 1 0   -   1 5 1 9   1514         Fig u r 3 .   Pro f ile  co n f i g u r e u r at io n         Fig u r 4 .   W iMAX   B S             Fig u r 5 .   Mo b ile  ( 4 - 1)     Fig u r 6 .   Mo b ile  ( 1 - 1)       4.   RE SU L T A ND  D IS CU SS I O   T h o u t p u ts   o f   t h d if f er en s im u latio n   r u n ,   wh ic h   h av e   b e en   o b tain e d ,   wer s tatis tically   an aly z ed .   T h s im u latio n   r esu lts   ar a v e r ag e   MO f o r   all  n etwo r k s ,   M OS  f o r   m o b ile  ( 4 - 1 ) ,   MO f o r   m o b ile  ( 1 - 1 ) ,   a n d   th r o u g h p u t Mo r eo v er ,   th e   q u a lity   o f   th Vo I P c all  is   m ea s u r ed   th r o u g h   t h r esu lt.      4 . 1 .       O P NE T   s im ula t io n m o deler   O P N E T   ca n   b e   d e f i n e d   a s   o n e   o f   t h e   r e s e a r c h - o r i e n t e d   n e tw o r k   s i m u l a ti o n   t o o l s .   I t   is   a ls o   s u p p l y i n g   a   c o m p r e h e n s i v e   d e v e l o p m e n en v i r o n m e n t   f o r   s i m u la t i o n   a n d   m o d e l i n g   o f   t h u s e d   w i r e le s s   a n d   w i r e d   n et w o r k s .   U s e r s   a r e n a b l e d   v i a   O P N E T   M o d e l e r   t o   d e v e l o p   c u s t o m i z ed   m o d e l s   a n d   s i m u l a ti n g   m a n y   n e t w o r k   s i t u at i o n s ,   l i k e   W i - MA X   a n d   W i F i   [ 2 3 ] T h e   f i r s t   s i m u l at i o n   s o f t w a r r e l a t e d   t o   c o m m e r ci a l   n et w o r k   p e r f o r m a n c e s   h as  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       E n h a n ce me n t o f WiMAX   n etw o r ks u s in g   OP N E T mo d eler p la tfo r m   ( N o o r   N a teq   A lfa is a ly )   1515   b e e n   p r o v i d e d   v i a   OP N E T   c o m p a n y ,   w h i c h   o f f e r s   o n e   o f   t h e   o p t i m iz a t i o n   t o o l s   o f   p o w e r f u l   n e t w o r k   p e r f o r m a n c e s   m a k i n g   d e v e l o p e d   n e t w o r k   s i m u l a ti o n s   [ 2 4 ] .   O t h e r   p r o d u c t s '   d e v e l o p m e n t   a t   OP N E T   b es i d es  M o d e l e r   w as   a c h i e v e d ;   a l s o ,   i t   i n c l u d e s   k it   o f   O PN E T   D e v e l o p m e n t   a n d   W D M   g u r u   [ 2 5 ] ,   [ 2 6 ]   T h s im u latio n   was  o n o f   t h test in g   p r o ce d u r es  r elate d   to   th d ev el o p ed   p r o to t y p o n   p l atf o r m   d u p licatin g   r ea en v ir o n m en t   a n d   o f f e r in g   th p o s s ib ilit y   to   s tu d y ,   cr ea te  an d   m o d i f y   th p e r f o r m a n ce s   r elate d   to   d esig n   p r o p o s in g   to   s tr e n g th en   a n d   wea k e n   th e x p ec tatio n s   b ef o r m o d el  im p l em en tatio n   r ea l   en v ir o n m en [ 2 7 ] ,   [ 2 8 ] .     4 . 2 .       Si m ula t io n r esu lt   T h r esu lts   ar e   o b tain ed   af ter   im p lem en tin g   th I E E E 8 0 2 . 1 6 n etwo r k   s im u latio n   b y   u s in g   OPNE T   Mo d eler .   T h s im u latio n   i n clu d es  T h r o u g h p u ( p ac k et/s ec ) ,   m ea n   o p in io n   s co r e   ( MO S).   I n   Fig u r 7 ,   th e   Scen ar io   1   co n s is ts   o f   f o u r   ce lls ,   an d   ea ch   ce ll  co n tain   o n m o b il an d   o n b ase  s tatio n   a n d   th p at h   u s ed   in   th m o v em en t   o f   th m o b ile   f o r   t h b ase  s tatio n   is   th e   s tar   tr ajec to r y .   I n   Fig u r 8   s h o ws   th a v er ag e   MO v alu e.   T h MO v alu e   d esc r ib es  th p e r ce iv ed   q u ality   o f   r ec eiv i n g   v o ice  a f ter   b ein g   tr a n s m itted   an d   co m p r e s s ed   u s in g   co d ec s ,   th MO v alu in   o u r   r esu lts   wh en   th n etwo r k   us in g   s tar   T r aje cto r y   an d   t h B W   - 1 5   is   r ec o r d ed   f o r   m o b ile  is   h ig h er   th an   3 . 5 .   Fig u r 9   s h o ws  th MO f o r   m o b iles   ( 1 - 1 ) , ( 4 - 1 )   with   u s ed   d if f er en p a r am eter s ,   W ith   n o te,   in   th ca s o f   u s in g   th m u ltip ath   ch an n el  m o d el  ( I T p ed estrian   A)   f o r   m o b ile  ( 1 - 1 ) ,   t h MO is   b etter   an d   h i g h er   i f   u s th m u ltip ath   ch an n el  m o d el  ( d is ab le)   f o r   m o b ile  ( 4 - 1 ) .   Mo r eo v er ,   in   Fig u r 1 0 ,   th t h r o u g h p u o f   m o b ile  h as  m ax im u m   r ate  o f   th r o u g h p u o f   1 6 0 0   p ac k ets  /s ec   wh en   th e   n etwo r k   h as  s tar   tr a jecto r y   a n d   th b an d wid th   ( 1 5   d B ) .   I n   Fig u r es   ( 1 1 ) , ( 1 2 ) , ( 1 3 )   th e   n etwo r k   also   h as  s tar   tr ajec to r y   b u t h e   B an d wid th   ( - 1   d B ) .   I n   Fig u r 1 1   th e   a v er a g MO f o r   all   Netwo r k   eq u al  3 .   I n   Fig u r 1 2   also   s h o ws  th MO f o r   m o b iles   ( 1 - 1 ) , ( 4 - 1 )   with   u s ed   d if f er e n p ar a m eter s ,   an d   u s in g   th e   m u ltip ath   ch an n el  m o d el  ( I T p ed estrian   a )   f o r   m o b ile  ( 1 - 1 ) ,   an d   th m u ltip ath   ch a n n el  m o d el  ( d is ab le)   f o r   m o b ile  ( 4 - 1 ) ,   th MO is   b ett er   an d   h ig h e r   if   u s th m u ltip ath   ch an n el  m o d el  ( d is ab le )   f o r   m o b ile  ( 4 - 1 ) .   I n   Fig u r 1 3   t h th r o u g h p u t o f   m o b ile  h as a   m ax im u m   r ate  o f   t h r o u g h p u t   o f   1 3 0 0   p ac k ets /s ec   wh en   th n etwo r k   h as  s tar   tr ajec to r y   an d   th e   B a n d wid th   ( - 1   d B ) .   Ho wev er ,   wh en   u s in g   th s am s ce n ar io   b u with   d if f er en t   b an d wid th s   ( 1 5   d B ,   - 1   d B ) ,   we  g et  d if f e r en r esu lts ,   n o tin g   t h at  th r o u g h p u in   t h ca s o f   h ig h er   B an d wid th   is   b etter Acc o r d in g   to   r esu lt,  it  ca n   o b s er v ed   th at  th MO f o r   Mo b ile   (4 - 1 )   h ig h e r   th an   2 . 5 .   Ho wev er ,   f o r   m o b ile  ( 1 - 1 )   eq u al  to   1 . 5 .   He r s h o ws  th ef f ec o f   th d if f er en ce   in   th m u ltip ath   ch an n el  m o d el.   Fig u r e   s h o ws th at           Fig u r 7 .   Scen ar i o   ( 1 )   W iMa x   n etwo r k   ( s tar   tr ajec to r y )         Fo r   Mo b ile  ( 4 - 1)   B . W   =1 5 ,   p ath   lo s s   p ar am eter   f r ee   s p ac e   Mu ltip ath   ch an n el  M o d el  Di s ab le     Fo r   Mo b ile  ( 1 - 1)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  23 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 2 1 1 5 1 0   -   1 5 1 9   1516   B . W   =1 5 ,   p ath lo s s   p ar am eter   f r ee   s p ac e   Mu ltip ath   ch an n el  M o d el  I T Ped estrian   A           Fig u r 8 Av e r ag eM OS f o r   all           Fig u r 9 MO S           Fig u r 1 0 .   T h r o u g h p       I n   th s am s ce n ar i,  o n ly   t h d if f er en ce   in   B an d wid th   = 1    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       E n h a n ce me n t o f WiMAX   n etw o r ks u s in g   OP N E T mo d eler p la tfo r m   ( N o o r   N a teq   A lfa is a ly )   1517   I n   th is   r esu lt,  we   ca n   s ee   th e   MO f o r   m o b ile   (4 - 1 )   h ig h er   th an   2 . 9 .   Ho wev er ,   f o r   m o b ile   ( 1 - 1 ) ,   less   th an   2 .   Her e   s h o ws  th e   ef f ec o f   th d i f f er en ce   in   th m u ltip ath   ch an n el  m o d el   Fig u r 1 2   s h o w s   th at,     Fo r   m o b ile   (4 - 1)   B . W   - 1 d B ,   p ath lo s s   p ar am et er   f r ee   s p ac e   Mu ltip ath   ch an n el  m o d el  Di s ab le     Fo r   m o b ile  (1 - 1)     B . W   - 1 d B ,   p ath lo s s   p ar am et er   f r ee   s p ac e   Mu ltip ath   ch an n el  m o d el  I T Ped estrian   A.           Fig u r 1 1 .   Av er ag MO S f o r   a ll  n etwo r k           Fig u r 1 2 .   MO S           Fig u r 1 3 .   T h r o u g h p u t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  23 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 2 1 1 5 1 0   -   1 5 1 9   1518   5.   CO NCLU SI O   I n   th is   p ap er ,   ex ten s iv e   s im u l atio n   s tu d y   h a d   co n d u cte d   to   ev alu ate  th e   p er f o r m a n ce   o f   W iMAX   f o r   s u p p o r tin g   Vo I tr af f ic.   I m p o r tan cr itical  p ar am eter s   s u ch   as  Mu ltip ath   ch an n el  m o d el  a n d   b an d wid t h   o v er   th Star   tr ajec to r y   W iMAX   n etwo r k   wer a n aly ze d .   Simu latio n   r esu lts   s h o t h at  wh en   in cr ea s th b an d wid th ,   t h av er a g MO an d   th th r o u g h p u was  in cr ea s ed .   No tin g   th at  th in c r ea s in   b an d wid t h   h as  a   clea r er   ef f ec o n   th r o u g h p u t   co m p ar ed   to   MO S.  T h v alu o f   th th r o u g h p u at  1 5 d B   was  ap p r o x im ately   1 6 0 0   p ac k et/s ec ,   an d   at  - 1 d B   was  its   v alu 1 3 0 0   p ac k et/s ec .   On   th o th e r   h an d ,   th b a n d wid th   was  f ix ed   at  ( 1 5 d B ,   - 1 d B )   with   ch an g i n   th m u ltip ath   ch a n n el  m o d e in   two   m o b iles   ( 1 - 1 ) ,   ( 4 - 1 ) .   Acc o r d in g   t o   d ata,   th m u ltip ath   c h an n el   m o d el   o f   th d is ab le  ty p es   th e   v alu o f   th MO was  b etter   t h an   th I T p ed estrian   A   ty p e.   Fu tu r e   wo r k   in clu d es  ad d in g   o th er   r esu lts ,   s u ch   as  T r a f f ic  s en an d   r ec eiv e d   f o r   m o b iles ,   J itter   an d   E n d   to   en d   d elay   with   th p o s s ib il ity   o f   u s in g   o th er   ty p es  o f   Mu l tip ath   ch an n el  Mo d el   an d   clar if y in g   th e   ex ten t   o f   th eir   im p ac o n   th r esu lts .   Per f o r m a n ce   was  an aly ze d   v ia  O PNET   p r o g r am 1 4 . 5 .   Acc o r d i n g   to   th r esu lts ,   th h ig h er   th B W ,   th e   b etter   th e   r esu lts .   I n   ad d itio n ,   th u s o f   m u lti p ath   c h an n el   m o d el  ( d is ab le)   was  b etter   th an   u s in g   th m o d el  ( I T p ed estrian   A)   th e   in cr ea s in   b an d wid th   h as  clea r e r   ef f e ct  o n   a   th r o u g h p u t   co m p ar ed   t o   MO S.  T h v alu o f   th th r o u g h p u t a t 1 5 d B   was a p p r o x im ately   1 6 0 0   p ac k et/s ec ,   an d   at  - 1 d B   was   its   v alu e   1 3 0 0   p ac k et/s e.   Acc o r d in g   to   d ata,   t h m u ltip ath   c h an n e m o d el  o f   th d is ab le  ty p es   th v alu e   o f   t h e   MO S wa s   b etter   th an   th I T p ed estrian   ty p e.       RE F E R E NC E S   [1 ]   Co lb a c h ,   G .   " Th e   Wi F Ne t wo rk i n g   Bo o k WL AN   S tan d a r d s:  IEE 8 0 2 . 1 1   B g n ,   8 0 2 . 1 1 n ,   8 0 2 . 1 1 a c   a n d   8 0 2 . 1 1 a x "   In d e p e n d e n tl y   P u b li s h e d   2 0 1 9   h t tp s:// b o o k s. g o o g le. iq / b o o k s? i d = QO 6 x x g EACAA J   [2 ]   D.  R.   M u k a d d im  P a t h a n ,   Ra m e sh   K.  S it a ra m a n ,   " Ad v a n c e d   Co n ten De li v e ry ,   S trea m in g ,   a n d   Cl o u d   S e rv ice s , "   Jo h n   Wi le y   &   S o n s,  I n c . ,   Ho b o k e n ,   Ne w Je rse y ,   2 0 1 4 ,   d o i: 1 0 . 1 0 0 2 /9 7 8 1 1 1 8 9 0 9 6 9 0 .     [3 ]   S .   Ab d u lmo n e m   S a e e d ,   P e rfo rm a n c e   An a ly sis  o Vo IP   o v e r   M o b il e   Wi M AX   Ne two rk s,”   v o l.   4 ,   n o .   6 ,     p p .   2 5 1 4 - 2 5 1 8 ,   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICS G RC.2 0 1 4 . 6 9 0 8 7 0 9 .     [4 ]   S .   Isla m ,   M .   Ra sh id ,   a n d   M .   Tari q u e ,   P e rf o rm a n c e   An a ly sis o W iM a x   Wi F S y ste m   u n d e Diffe re n Co d e c s,”   In t.   J .   Co mp u t.   A p p l . ,   v o l .   1 8 ,   n o .   6 ,   p p .   1 3 1 9 ,   2 0 1 1 ,   d o i:   1 0 . 5 1 2 0 / 2 2 9 0 - 2 9 7 3 .   [5 ]   G .   Ra jara m a n ,   K.  P a rth ib a n ,   M .   Ra m a sw a m y " Du a Ba n d   M i n iatu rize d   P a tch   A n ten n a   fo W LAN,  WI M AX   Ap p li c a ti o n s Us in g   S p iral  M e ta co m p o n e n t , "   IJ S R S ET ,   v ol .   2 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 8 6 - 1 0 8 9 ,   P r in I S S N:  2 3 9 5 - 1 9 9 0 ,   O n li n e   IS S N :   2 3 9 4 - 4 0 9 9   [6 ]   R .   S i n g h   a n d   S .   S i n g h ,   Ev a l u a ti o n   o f   WI M AX   8 0 2 . 1 6   Tec h n o l o g y   P e rfo rm a n c e   b y   Ev a l u a ti n g   th e   Bit - Err o r   Ra te  (BER)  o f   OFDM   P h y sic a Lay e u n d e Diffe re n t   M o d u latio n   S c h e m e a n d   Ch a n n e C o n d it i o n s   In ter n a ti o n a l   J o u rn a o I n n o v a ti v e   Res e a rc h   i n   El e c trica l ,   El e c tro n ics ,   I n stru m e n ta ti o n   a n d   Co n tro l   En g i n e e rin g ,   v o l .   4 ,   n o .   2 ,   F e b ru a ry   2 0 1 6 d o i :   1 0 . 1 7 1 4 8 /IJI REE ICE. 2 0 1 6 . 4 2 1 2 .     [7 ]   M .   H.  M iraz ,   S .   A.  M o lv i ,   M .   A.  G a n ie,  M .   Ali,   a n d   A.  R .   H.   Hu ss e in ,   S imu lati o n   a n d   a n a l y sis  o q u a li ty   o se rv ice   (Qo S p a ra m e ters   o v o ic e   o v e IP   (V o IP traffic th r o u g h   h e tero g e n e o u s n e two r k s,”   In ter n a ti o n a J o u rn a o f   Ad v a n c e d   Co mp u ter   S c ien c e   a n d   Ap p li c a ti o n s(IJ ACS A) ,   v o l.   8 ,   n o .   7 .   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 4 5 6 9 /i jac sa . 2 0 1 7 . 0 8 0 7 3 2 .     [8 ]   A.  I.   Alg h a n n a m   a n d   A.  K .   Al h a fid ,   P e rf o rm a n c e   a n a ly sis  o f   Un so li c it e d   G ra n S e rv ice   (UG S se rv ice   c las in   Wi M AX   v o ip   a p p li c a ti o n ,   J .   E n g .   S c i.   T e c h n o l. ,   v o l .   1 5 ,   n o .   3 ,   p p .   1 4 8 1 - 1 4 9 1 ,   2 0 2 0 ,   Ac c e ss e d No v .   2 1 ,   2 0 2 0 .   [On li n e ].   A v a il a b le:  h tt p :/ /j e ste c . t a y lo rs.ed u . m y /V o 1 5   issu e   3   Ju n e   2 0 2 0 / 1 5 _ 3 _ 2 . p d f   [9 ]   A.  A.   Ali,   S .   Va ss il a ra s,   a n d   K.   Nta g k o u n a k is,  A   c o m p a ra ti v e   st u d y   o f   b a n d wid t h   re q u i re m e n ts  o Vo IP   c o d e c o v e Wi M AX   a c c e ss   n e two rk s,”   in   NG M AS T   2 0 0 9   -   3 r d   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Ne x Ge n e ra ti o n   M o b i le   Ap p li c a ti o n s,  S e rv ice s a n d   T e c h n o lo g ies ,   2 0 0 9 ,   p p .   1 9 7 - 2 0 3 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 /NG M AST . 2 0 0 9 . 4 7 .     [1 0 ]   L.   Nu a y m i,   " Wi M AX Tec h n o lo g y   fo r   Bro a d b a n d   Wi re les s Ac c e ss , "   J o h n   W il e y   &   S o n s ,   p .   3 1 0 ,   2 0 0 7   [1 1 ]   I.   Ko ffm a n   a n d   Vin c e n tzio   Ro m a n . - I,   Bro a d b a n d   W irele ss   Ac c e ss   S o lu ti o n Ba se d   o n   OFDM   A c c e ss   in   IEE E   8 0 2 . 1 6 ,   IEE c o mm u n ica ti o n s m a g a zi n e ,   v o l .   4 0 ,   n o .   4 ,   p p .   9 6 - 1 0 3 . 2 0 0 2 .     [1 2 ]   L.   Na rv a e z ,   J.  P e re z ,   C.   Ga rc ia ,   a n d   V.  Ch i ,   De sig n in g   8 0 2 . 1 1   W LANs   fo Vo IP   a n d   Da ta” ,   I J CS NS   In ter n a ti o n a l   J o u rn a l   o Co m p u ter   S c ien c e   a n d   Ne two rk   S e c u rity ,   v o l.   7 ,   n o .   7 ,   p p .   2 4 8 - 2 5 6 ,   2 0 0 7 .     [1 3 ]   Rias   M ,   Je ffre y   G ,   An d re ws ,   a n d   Aru n a b h a   G h o sh ,   " Fu n d a me n ta ls  o f   W iM AX U n d e rs ta n d i n g   Br o a d b a n d   W ire les Ne two rk in g , "   P e a rso n   Ed u c a ti o n ,   2 0 0 7 .     [1 4 ]   T.   C.   Kw o k ,   Re sid e n ti a l   b r o a d b a n d   i n tern e t   se rv ice a n d   a p p li c a ti o n re q u irem e n ts,”  IE EE   C o mm u n .   M a g .   v o l.   3 5 ,   n o .   6 ,   p p .   7 6 - 8 3 ,   1 9 9 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /3 5 . 5 8 7 7 1 0 .   [1 5 ]   G .   F .   Ah m a d   J u b a ir,   M .   I.   Ha sa n ,   a n d   O.  Ul lah ,   P e rfo rm a n c e   Ev a l u a ti o n   o IE EE   8 0 2   .   1 6 e   (   M o b i l e   Wi M AX   )   in   OFDM   P h y sic a Lay e r,   2 0 0 9 .     [1 6 ]   M .   Ed wa r d s,  IP   tele p h o n y   re a d y   to   e x p lo d e   in to   t h e   c o r p o ra te wo rl d , ,   p p .   9 6 - 9 7 ,   2 0 0 1 .     [1 7 ]   P .   P .   F ra n c is - C o b ley   a n d   A.  D.  Co wa rd ,   Vo ice   o v e IP   v e rsu v o ice   o v e fra m e   re lay ,   In ter n a ti o n a J o u r n a o Ne two rk   M a n a g e me n t ,   v o l.   1 4 ,   n o .   4 .   p p .   2 23 - 2 3 0 ,   J u l.   2 0 0 4 ,   d o i:   1 0 . 1 0 0 2 /n e m . 5 1 8 .   [1 8 ]   P .   Ch a n d ra se k h a r,   M .   Ku m a r,   a n d   M .   Na th a n ,   Ba n d wi d t h - e fficie n t   v o ice   a c ti v it y   d e tec to r,   IET - U In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   In f o rm a ti o n   a n d   Co mm u n ica ti o n   T e c h n o l o g y   i n   El e c trica S c ien c e (ICT ES   2 0 0 7 ) ,   p p .   5 3 3 - 5 3 8 ,   2 0 0 7 ,   d o i:   1 0 . 1 0 4 9 / ic:2 0 0 7 0 6 6 9   [1 9 ]   S .   S e n g u p ta,  M .   C h a tt e rjee ,   a n d   S .   G a n g u l y ,   Im p ro v in g   q u a li t y   o f   Vo IP   stre a m o v e W iM a x ,   IEE T ra n s.   Co mp u t . ,   v o l .   5 7 ,   n o .   2 ,   p p .   1 4 5 - 1 5 6 ,   2 0 0 8 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T C. 2 0 0 7 . 7 0 8 0 4 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       E n h a n ce me n t o f WiMAX   n etw o r ks u s in g   OP N E T mo d eler p la tfo r m   ( N o o r   N a teq   A lfa is a ly )   1519   [2 0 ]   E.   Ha lep o v ic,  M .   G h a d e ri,   a n d   C.   Wi ll iam so n ,   M u lt ime d ia  a p p li c a ti o n   p e rfo rm a n c e   o n   a   Wi M AX   n e two rk ,   i n   M u lt ime d ia   C o mp u ti n g   a n d   Ne tw o rk in g   2 0 0 9 ,   2 0 0 9 ,   v o l.   7 2 5 3 ,   p .   7 2 5 3 0 9 ,   d o i:   1 0 . 1 1 1 7 /1 2 . 8 1 5 5 5 7 .     [2 1 ]   I.   Ad h ica n d ra ,   M e a su rin g   Da ta  a n d   Vo IP   Traffic  in   Wi M AX   Ne two rk s,”   J .   T e lec o mm u n . ,   v o l.   2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 - 6 ,   Ap r.   2 0 1 0 ,   Ac c e ss e d No v .   2 1 ,   2 0 2 0 .   [On li n e ].   Av a il a b le:   h t tp :/ /arx iv . o r g /ab s/ 1 0 0 4 . 4 5 8 3   [2 2 ]   K.  P e n ti k o u sis,  E .   P iri ,   J.  P in o la,   F .   F it z e k ,   T.   Niss il ä ,   a n d   I.   Ha rj u la,  Emp iri c a e v a lu a ti o n   o V o IP   a g g re g a ti o n   o v e a   fix e d   Wi M AX   tes t b e d ,   4 t h   In ter n a ti o n a ICS T   Co n fer e n c e   o n   T e st b e d s a n d   Res e a rc h   In fra st ru c tu re s fo r th e   De v e lo p me n o Ne tw o rk s &   C o m mu n it ies 2 0 0 8 ,   d o i:   1 0 . 4 1 0 8 /t ri d e n tco m . 2 0 0 8 . 3 1 4 0 .   [2 3 ]   R.   P ra sa d   a n d   F .   J.   Ve lez ,   W iM AX   Ne two rk s:  T e c h n o - Eco n o mic   Vi si o n   a n d   Ch a ll e n g e s ,   Ne t h e rl a n d s:  S p ri n g e r,   2 0 1 0 ,   d o i: 1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 90 - 4 8 1 - 8 7 5 2 - 2   [2 4 ]   S .   A.  S .   Lafta ,   A.   H.  Ali,   M .   M .   Ka re e m ,   Y.  A.  Hu ss e in ,   a n d   A.   H.  Ali,   P e rfo rm a n c e   sim u latio n   o b ro a d b a n d   m u lt ime d ia  wire les n e two rk sim u latio n   b a se d   o n   O P NET ,   In d o n e si a n   J o u rn a o El e c trica En g i n e e rin g   a n d   Co mp u ter   S c ien c e ,   v o l.   1 7 ,   n o .   1 ,   p p .   1 - 9 ,   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /IJEE CS . V1 7 . I1 . P P 1 - 9.   [2 5 ]   M .   M .   Ka re e m ,   M .   Ism a il ,   M .   A.  Altah ra wi,   N.  Ars a d ,   M .   F .   M a n so r,   a n d   A.  H.  Ali,   G rid   Ba se d   Clu ste rin g   Tec h n iq u e   in   Wi re les S e n so Ne two rk   u sin g   Hie ra rc h ica Ro u ti n g   P r o to c o l,   IS T T   2 0 1 8   -   2 0 1 8   IEE 4 th   I n t.   S y mp .   T e lec o mm u n .   T e c h n o l. ,   p p .   1 - 5 ,   2 0 1 8 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 /I S TT . 2 0 1 8 . 8 7 0 1 7 2 0 .     [2 6 ]   M .   I.   Yo u ss e f,   A.  E.   Ema m ,   a n d   M .   Ab d   El g h a n y ,   Im a g e   m u lt i p l e x in g   u sin g   re sid u e   n u m b e sy ste m   c o d in g   o v e M IM O - OFDM   c o m m u n ica ti o n   s y ste m ,   In ter n a ti o n a l   J o u rn a o f   El e c trica a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g ,   v o l.   9 ,     n o .   6 ,   p p .   4 8 1 5 - 4 8 2 5 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 / ij e c e . v 9 i 6 . p p 4 8 1 5 - 4 8 2 5 .     [2 7 ]   D.  A.  Hu ss e in   Ali ,   An a ly sis  o S e lf - Ho m o d y n e   a n d   De lay e d   S e lf - H e tero d y n e   De tec ti o n s fo r   Tu n a b le L a se S o u rc e   Li n e wid t h   M e a su re m e n ts,”  IOS R   J .   En g . ,   v o l .   0 2 ,   n o .   1 0 ,   p p .   0 1 - 0 6 ,   2 0 1 2 ,   d o i:   1 0 . 9 7 9 0 /3 0 2 1 - 0 2 1 0 4 0 1 0 6 .     [2 8 ]   A.  J.  Ab id ,   F .   M .   Al - n a ima ,   a n d   A.  H.  Ali,   Co m p re h e n siv e   M o d e li n g   o P h o t o v o lt a ic  Arra y   b a se d   o n   P r o teu s   S o ftwa re ,   In t.   J .   A p p l.   En g .   Res . ,   v o l .   1 3 ,   n o .   6 ,   p p .   4 4 4 0 - 4 4 4 7 ,   2 0 1 8 ,   Ac c e ss e d No v .   2 1 ,   2 0 2 0 .         B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       No o r   Na te q   Fa d h il   is  a n   As si sta n Lec tu re i n   C o m p u ter  Ne t wo rk s   De p a rtme n t   a t h e   Un iv e rsity   o f   AL - Na h ra in ,   Ba g h d a d ,   Ira q .   S h e   re c e iv e d   h e BS c   E n g .   De g re e   i n   Co m m u n ica ti o n   E n g i n e e rin g   fro m   Diy a la  Un iv e rsity   a n d   M S c   i n   Tele c o m m u n ica ti o n fr o m   Un iv e rsity   P o li teh n ica   o B u c h a re st,  Ro m a in ia,  i n   2 0 0 8 ,   2 0 1 7   re sp e c ti v e ly .   S h e   h a b e e n   a   Lec tu re in   F i b e Op ti c a n d   Wi re les Co m m u n ica ti o n   si n c e   2 0 1 7 .   S h e   is  c u rre n tl y   a   Re sp o n sib le o n   t h e   P o st g ra d u a te stu d e n ts.  He re se a rc h   in tere sts in c lu d e   th e   field   o f   Wi re les s   Co m m u n ica ti o n ,   Wi M a x ,   Di g it a l   sig n a p ro c e ss in g ,   El e c tro n ics ,   O p ti c a Co m m u n ica ti o n   a n d   d ig it a l   li b ra r y .           S u h a d   Q a sim   Na e e m   is  a n   a ss istan Lec tu re in   in fo rm a ti o n   a n d   c o m m u n ica ti o n   En g i n e e rin g   De p a rtme n a Al - Na h ra in   Un i v e rsity ,   Ba g h d a d ,   Ira q .   S h e   re c e iv e d   h e B. S c .   En g .   a n d   M . S c .   En g .   in   El e c t rica En g in e e rin g   fro m   Un i v e rsity   o Tec h n o lo g y   a n d   M u sta n siri y a h   Un i v e rsity .   I n   1 9 9 5 ,   2 0 1 8 ,   re sp e c ti v e ly .   He re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   t h e   field   o d ig i tal  c o m m u n ica ti o n ,   c o m p u ter  n e two rk in g ,   d ig it a e le c tro n ics   d e sig n ,   i n d u strial   in fo rm a ti c s,  re n e wa b le  e n e rg y ,   F P G a p p li c a ti o n s,   e m b e d d e d   sy st e m ,   a rti ficia i n telli g e n c e ,   in telli g e n c o n tr o l.           Az h a r   H u ss e in   Ne a m a   is  a n   As st  Lec tu re in   In f o rm a ti o n   a n d   Co m m u n ica ti o n   En g in e e rin g   De p a rtme n a th e   Un iv e rsity   Al  Na h ra in .   S h e   re c e iv e d   h e BS c . E n g .   a n d   M S c . E n g .   d e g re e s   in   El e c tri c a En g in e e rin g   fro m   Un iv e rsity   Al  M u sta n siria,  a n d   Un i v e rsity   Ba g h d a d   re sp e c ti v e ly ,   i n   2 0 0 8   a n d   2 0 1 8 ,   re sp e c ti v e ly .   He re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   t h e   fiel d   o f   d ig it a l   d e sig n ,   Op ti c a C o m m u n ica ti o n ,   e lec tro n ics ,   v isi b le  l i g h t   c o m m u n ica ti o n ,   a n d   c o m p u ter n e tw o rk s.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.