I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
20
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
b
e
r
20
20
,
pp.
813
~
8
21
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
20
.i
2
.
pp
813
-
8
21
813
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
A
c
o
m
p
a
r
a
t
i
v
e
st
u
d
y
o
f
h
y
p
e
r
sp
e
c
t
r
a
l
u
n
m
i
x
i
n
g
u
s
i
n
g
d
i
f
f
e
r
e
n
t
a
l
g
o
r
i
t
h
m
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
A
i
n
Zat
M
o
h
d
Y
u
s
o
f
,
R
e
d
z
u
an
A
b
d
u
l
M
an
ap
,
A
b
d
M
a
ji
d
D
ar
s
o
n
o
C
e
nt
r
e
o
f
T
e
l
e
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
R
e
s
e
a
r
c
h
a
nd
I
nnov
a
t
i
o
n
(
C
e
T
R
I
)
,
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
a
nd
C
o
m
put
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
ni
k
a
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
k
a
(
U
T
e
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
F
e
b
1
4
,
2
020
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
1
1
,
2020
A
c
c
e
pt
e
d
A
p
r
27
,
2020
H
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
u
nm
i
x
i
ng
(
H
U
)
i
s
a
n
i
m
po
r
t
a
nt
t
e
c
hni
qu
e
f
o
r
r
e
m
o
t
e
l
y
s
e
ns
e
d
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
da
t
a
e
xp
l
o
i
t
a
t
i
o
n.
H
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
x
i
ng
i
s
r
e
qu
i
r
e
d
t
o
g
e
t
a
n
a
c
c
ur
a
t
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
due
t
o
l
o
w
s
pa
t
i
a
l
r
e
s
o
l
u
t
i
o
n
o
f
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
c
a
m
e
r
a
s
,
m
i
c
r
o
s
c
o
pi
c
m
a
t
e
r
i
a
l
m
i
x
i
ng
,
a
nd
m
ul
t
i
pl
e
s
c
a
t
t
e
r
i
ng
t
h
a
t
c
a
u
s
e
s
p
e
c
t
r
a
m
e
a
s
u
r
e
d
by
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
c
a
m
e
r
a
s
a
r
e
m
i
x
t
u
r
e
s
o
f
s
pe
c
t
r
a
o
f
m
a
t
e
r
i
a
l
s
i
n
a
s
c
e
ne
.
I
t
i
s
a
pr
o
c
e
s
s
o
f
e
s
t
i
m
a
t
i
ng
c
o
ns
t
i
t
ue
n
t
e
ndm
e
m
be
r
s
a
nd
t
h
e
i
r
f
r
a
c
t
i
o
na
l
a
b
und
a
nc
e
s
pr
e
s
e
nt
a
t
e
a
c
h
p
i
xe
l
i
n
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
i
m
a
g
e
.
R
e
s
e
a
r
c
he
r
s
ha
v
e
de
v
i
s
e
d
a
nd
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
e
d
m
a
ny
m
o
de
l
s
s
e
a
r
c
hi
ng
f
o
r
r
o
bus
t
,
s
t
a
b
l
e
,
t
r
a
c
t
a
bl
e
a
nd
a
c
c
ur
a
t
e
unm
i
x
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
.
S
uc
h
a
l
g
o
r
i
t
hm
a
r
e
hi
g
hl
y
de
s
i
r
a
bl
e
t
o
a
v
o
i
d
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
o
f
e
r
r
o
r
s
w
i
t
h
i
n
t
he
pr
o
c
e
s
s
.
T
hi
s
pa
pe
r
pr
e
s
e
n
t
s
t
he
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
x
i
ng
m
e
t
ho
d
by
us
i
n
g
di
f
f
e
r
e
nt
ki
nd
o
f
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
.
T
he
s
e
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
a
r
e
na
m
e
d
V
C
A
,
N
F
I
N
D
R
,
S
I
S
A
L
,
a
nd
C
o
N
M
F
.
T
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
unm
i
xi
ng
pr
o
c
e
s
s
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
by
c
a
l
c
ul
a
t
i
ng
t
he
S
A
D
(
s
pe
c
t
r
a
l
a
ng
l
e
di
s
t
a
nc
e
)
f
o
r
e
a
c
h
e
ndm
e
m
b
e
r
s
by
us
i
ng
s
a
m
e
i
n
put
o
f
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
d
a
t
a
f
o
r
d
i
f
f
e
r
e
nt
a
l
g
o
r
i
t
hm
.
Ke
y
w
or
d
s
:
H
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
c
a
m
e
ra
s
H
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
u
nm
i
x
i
n
g
S
pe
c
t
r
a
l
a
n
gl
e
di
s
t
a
n
c
e
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
R
e
dz
ua
n
A
b
dul
M
a
n
a
p
,
Ce
n
t
r
e
o
f
T
e
l
e
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
R
e
s
e
a
r
c
h
a
nd
I
nn
o
v
a
t
i
o
n
(
Ce
T
R
I)
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
a
nd
Co
m
pu
t
e
r
E
n
gi
n
e
e
r
i
n
g
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kni
ka
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
ka
(U
T
e
M
),
H
a
n
g
T
u
a
h
J
a
y
a
,
D
u
r
i
a
n
T
u
n
g
ga
l
76
100
M
e
l
a
k
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
r
e
dz
u
a
n
@
u
t
e
m
.
e
du.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
T
h
e
i
m
a
g
i
n
g
c
o
n
c
e
pt
i
s
di
v
i
de
d
i
nt
o
t
w
o
t
y
p
e
s
w
h
i
c
h
a
r
e
m
u
l
t
i
s
pe
c
t
r
a
l
a
n
d
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
.
It
c
o
l
l
e
c
t
s
a
n
d
p
r
o
c
e
s
s
e
s
t
h
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
a
c
r
o
s
s
t
h
e
e
l
e
c
t
r
o
m
a
g
ne
t
i
c
s
pe
c
t
r
um
[1]
.
T
hi
s
c
o
n
c
e
pt
e
n
a
b
l
e
s
c
a
pt
ur
e
of
a
n
i
m
a
ge
s
i
m
ul
t
a
n
e
o
us
l
y
i
n
h
u
nd
r
e
ds
o
f
n
a
rr
o
w
c
o
n
t
i
n
u
o
us
s
pe
c
t
r
a
l
b
a
nd.
T
h
e
a
dv
a
n
t
a
ge
i
s
i
t
p
r
o
v
i
de
s
a
l
a
r
ge
a
m
o
u
n
t
o
f
da
t
a
i
n
c
l
ud
i
n
g
o
f
t
h
e
c
o
m
pl
e
t
e
s
pe
c
t
r
u
m
o
f
gr
o
un
d
o
bj
e
c
t
due
t
o
p
r
o
b
l
e
m
o
f
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
n
s
o
r
s
a
n
d
t
h
e
v
a
r
i
a
b
i
l
i
t
y
o
f
t
h
e
gr
o
und
s
ur
f
a
c
e
.
T
h
e
ob
s
e
r
v
a
t
i
o
n
o
f
o
n
e
pi
xe
l
m
a
y
c
o
n
t
a
i
n
s
e
v
e
r
a
l
d
i
s
pa
ra
t
e
s
ub
s
t
a
n
c
e
s
c
a
us
i
ng
i
t
t
o
b
e
a
“
m
i
xe
d
pi
xe
l
”
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e
,
t
o
ut
i
l
i
z
e
t
h
e
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n,
t
h
e
s
e
m
i
xe
d
p
i
xe
l
m
us
t
b
e
de
c
o
m
po
s
e
d
i
n
t
o
a
s
e
t
o
f
c
o
n
s
t
i
t
ue
nt
s
pe
c
t
r
a
c
a
l
l
e
d
e
n
d
m
e
m
b
e
r
s
i
g
n
a
t
u
r
e
s
a
n
d
t
h
e
i
r
c
o
rr
e
s
po
n
d
i
n
g
p
r
o
po
rt
i
o
n
s
c
a
l
l
e
d
a
b
unda
n
c
e
s
[1
,
2]
.
K
e
e
pi
n
g
i
n
m
i
n
d
t
h
e
e
n
d
go
a
l
t
o
m
a
ke
f
ul
l
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n,
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
u
nm
i
xi
n
g
(
HU
)
h
a
s
b
e
c
o
m
e
s
a
n
e
s
s
e
nt
i
a
l
p
r
o
duc
e
s
,
w
h
i
c
h
de
t
e
ri
o
ra
t
e
s
a
m
i
xe
d
p
i
xe
l
i
nt
o
a
ga
t
h
e
ri
n
g
o
n
c
o
n
s
t
i
t
ue
n
t
m
a
t
e
r
i
a
l
s
a
dd
i
t
i
o
n
a
l
l
y
c
a
l
l
e
d
e
n
d
m
e
m
b
e
r
a
n
d
t
h
e
i
r
r
e
l
a
t
i
v
e
pr
o
po
r
t
i
o
n
s
.
H
U
a
l
l
ude
s
t
o
a
n
y
pr
o
c
e
dur
e
t
h
a
t
i
s
o
l
a
t
e
s
t
h
e
pi
xe
l
s
pe
c
t
ra
f
r
o
m
a
h
y
p
e
r
s
pe
c
t
ra
l
pi
c
t
u
r
e
i
n
t
o
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
of
c
o
n
s
t
i
t
ue
n
t
s
pe
c
t
ra
,
o
r
s
pe
c
t
r
a
l
s
i
g
na
t
u
r
e
s
,
c
a
l
l
e
d
e
n
d
m
e
m
b
e
r
s
a
n
d
a
s
e
t
o
f
f
r
a
c
t
i
o
na
l
a
b
un
d
a
n
c
e
s
,
o
n
e
s
e
t
fo
r
e
a
c
h
pi
xe
l
[3
]
.
T
h
e
e
n
dm
e
m
b
e
r
s
a
r
e
fo
r
t
h
e
m
o
s
t
pa
r
t
e
xpe
c
t
e
d
t
o
r
e
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
pu
r
e
m
a
t
e
r
i
a
l
s
p
r
e
s
e
nt
i
n
t
h
e
i
m
a
ge
s
a
n
d
t
h
e
s
e
t
of
a
b
un
d
a
n
c
e
s
,
o
r
s
i
m
pl
y
a
b
un
da
n
c
e
s
a
t
e
ve
r
y
pi
xe
l
t
o
r
e
pr
e
s
e
n
t
t
o
t
h
e
l
e
v
e
l
of
e
a
c
h
e
n
dm
e
m
b
e
r
t
ha
t
i
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
t
h
e
pi
xe
l
.
O
v
e
r
t
h
e
l
a
s
t
y
e
a
r
s
,
di
f
fe
r
e
nt
H
U
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
r
e
de
v
e
l
o
p
e
d
f
o
r
e
a
c
h
of
t
h
e
t
hr
e
e
m
a
i
n
s
t
e
ps
o
f
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
u
nm
i
x
i
n
g
c
ha
i
n
[
4]:
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
20
:
81
3
-
8
21
814
1)
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
e
n
dm
e
m
b
e
r
s
i
n
a
s
c
e
ne
;
2)
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
pe
c
t
ra
l
s
i
g
na
t
u
r
e
s
of
t
h
e
e
n
d
m
e
m
b
e
r
s
;
a
n
d
3)
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
f
r
a
c
t
i
o
n
a
l
a
b
un
d
a
n
c
e
of
e
a
c
h
e
n
d
m
e
m
b
e
r
i
n
e
a
c
h
pi
xe
l
of
t
h
e
s
c
e
n
e
.
H
ow
e
v
e
r
,
f
e
w
a
l
go
r
i
t
h
m
s
c
a
n
pe
r
f
o
r
m
a
l
l
t
h
e
s
t
a
ge
s
i
n
v
o
l
ve
d
i
n
t
h
e
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
u
nm
i
xi
ng
pr
o
c
e
s
s
.
S
uc
h
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
r
e
h
i
g
h
l
y
de
s
i
r
a
b
l
e
t
o
a
v
o
i
d
t
h
e
p
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
o
f
e
r
r
o
r
s
w
i
t
hi
n
t
h
e
c
ha
i
n
[
4].
F
o
r
e
xa
m
p
l
e
,
a
s
i
g
na
l
u
nm
i
xi
ng
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
t
o
e
xt
ra
c
t
pu
re
ve
ge
t
a
t
i
o
n
s
i
g
n
a
l
f
r
o
m
i
n
di
v
i
du
a
l
m
i
xe
d
pi
xe
l
of
s
c
e
n
e
c
o
n
s
i
s
t
i
ng
o
f
s
o
i
l
a
n
d
v
e
ge
t
a
t
i
o
n
i
s
p
r
o
po
s
e
d
i
n
[
5
].
I
n
t
hi
s
p
a
pe
r,
w
e
s
t
ud
y
s
e
ve
r
a
l
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
xi
n
g
(H
U
)
a
l
go
ri
t
hm
s
,
na
m
e
l
y
N
F
IN
D
R
[6
,
7],
V
CA
[8
,
9]
,
S
IS
A
L
[10
,
11]
,
a
n
d
Co
N
M
F
[12
,
13]
.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
i
r
u
n
m
i
xi
ng
p
r
o
c
e
s
s
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
by
c
a
l
c
ul
a
t
i
n
g
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
a
n
g
l
e
di
s
t
a
n
c
e
(S
A
D
)
fo
r
e
a
c
h
e
n
dm
e
m
b
e
r
s
us
i
n
g
t
h
e
s
a
m
e
i
n
pu
t
o
f
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
d
a
t
a
[14
,
15
].
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
r
e
i
s
s
t
i
l
l
n
o
i
n
-
de
p
t
h
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
s
t
udy
h
a
v
e
be
e
n
c
o
n
duc
t
e
d
fo
r
t
h
e
s
e
w
e
l
l
-
kn
o
w
n
m
e
t
h
o
ds
i
n
h
y
pe
r
s
pe
c
t
a
l
u
n
m
i
xi
ng
p
r
o
c
e
s
s
.
S
o
,
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
w
i
l
l
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
c
urr
e
nt
u
nm
i
x
i
n
g
m
e
t
h
o
d
t
ha
t
c
a
n
h
e
l
p
w
i
t
h
r
e
l
i
a
b
l
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
I
t
w
i
l
l
gi
v
e
b
e
n
e
f
i
t
t
o
c
o
un
t
r
y
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
i
n
a
g
r
i
c
ul
t
u
r
e
p
r
o
duc
t
i
o
n
t
ha
t
ha
s
b
e
e
n
hi
g
h
l
y
de
pe
n
da
nt
o
n
na
t
u
ra
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
fo
r
c
e
n
t
u
r
i
e
s
[16
].
O
t
h
e
r
t
h
a
n
t
ha
t
,
i
t
w
i
l
l
a
l
s
o
b
e
n
e
f
i
t
o
n
a
i
r
po
l
l
u
t
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
t
ha
t
g
i
v
e
n
e
ga
t
i
v
e
i
m
pa
c
t
t
o
h
e
a
l
t
h
[17]
.
F
i
g
u
re
1
d
e
m
o
ns
t
r
a
t
e
t
he
u
nm
i
x
i
ng
p
ro
c
e
s
s
t
ha
t
i
nv
o
l
v
i
ng
f
o
u
r
m
a
i
n
s
t
e
p
s
t
ha
t
a
re
a
t
m
o
s
p
he
r
i
c
c
o
rre
c
t
i
o
n,
d
i
m
e
ns
i
o
na
l
i
t
y
re
d
u
c
t
i
o
n,
u
n
m
i
x
i
ng
,
a
nd
i
nv
e
rs
i
o
n
[18]
.
T
he
f
i
rs
t
s
t
e
p
i
s
c
o
ns
i
d
e
ri
ng
t
he
a
t
m
o
s
p
he
ri
c
c
o
rre
c
t
i
o
n
o
f
t
he
ra
d
i
a
nc
e
d
a
t
a
c
u
b
e
.
T
he
s
e
c
o
nd
s
t
e
p
i
s
d
a
t
a
re
d
u
c
t
i
o
n
a
f
t
e
r
c
o
nv
e
rt
i
ng
t
he
p
ro
p
e
rt
y
o
f
d
a
t
a
c
ub
e
.
T
he
t
hi
rd
s
t
e
p
i
s
u
nm
i
x
i
ng
,
a
nd
t
he
l
a
s
t
s
t
e
p
i
s
i
nv
e
rs
i
o
n.
U
nm
i
x
i
ng
w
hi
c
h
m
a
y
b
e
t
a
c
k
l
e
d
v
i
a
t
he
c
l
a
s
s
i
c
a
l
e
nd
m
e
m
b
e
r
d
e
t
e
rm
i
na
t
i
o
n
p
l
u
s
i
nv
e
rs
i
o
n
o
r
v
i
a
s
p
a
rs
e
re
g
re
s
s
i
o
n
o
r
s
p
a
rs
e
c
o
d
i
ng
a
p
p
ro
a
c
he
s
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
s
t
e
ps
o
f
unm
i
xi
n
g
p
r
o
c
e
s
s
[18]
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
S
y
s
t
e
m
a
t
i
c
m
o
de
l
s
fo
r
t
h
e
m
i
xi
n
g
o
f
v
a
r
i
o
us
m
a
t
e
r
i
a
l
s
p
r
o
v
i
de
t
h
e
fo
un
da
t
i
o
n
f
o
r
de
ve
l
o
pi
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
s
t
o
r
e
c
ove
r
e
s
t
i
m
a
t
e
s
o
f
t
h
e
c
o
n
s
t
i
t
ue
n
t
s
ub
s
t
a
n
c
e
s
pe
c
t
r
a
a
n
d
t
h
e
i
r
p
r
o
po
r
t
i
o
n
s
f
r
o
m
m
i
xe
d
pi
xe
l
s
.
A
n
e
n
t
i
r
e
m
o
de
l
of
t
h
e
m
i
xi
ng
p
r
o
c
e
dur
e
,
i
n
a
n
y
c
a
s
e
,
i
s
m
o
re
m
uddl
e
d
t
ha
n
a
b
a
s
i
c
de
pi
c
t
i
o
n
o
f
h
o
w
s
ur
f
a
c
e
m
i
x
i
n
g
c
o
nn
e
c
t
.
M
i
xi
n
g
m
o
de
l
s
c
a
n
l
i
ke
w
i
s
e
c
o
n
s
o
l
i
da
t
e
t
h
e
i
m
p
a
c
t
s
o
f
t
h
e
t
hr
e
e
-
di
m
e
n
s
i
o
na
l
t
o
po
l
og
y
of
i
t
e
m
s
i
n
a
s
c
e
n
e
,
f
o
r
e
x
a
m
p
l
e
,
t
h
e
t
a
l
l
n
e
s
s
o
f
t
r
e
e
s
,
t
h
e
s
i
z
e
a
n
d
t
hi
c
k
n
e
s
s
of
t
h
e
i
r
o
v
e
r
ha
n
gs
,
a
nd
t
h
e
s
e
n
s
o
r
pe
r
c
e
pt
i
o
n
e
dge
.
T
h
e
e
s
s
e
n
t
i
a
l
i
nt
r
o
duc
e
of
b
l
e
n
d
di
s
p
l
a
y
i
n
g
i
s
t
ha
t
i
n
s
i
de
a
gi
v
e
n
s
c
e
n
e
,
t
h
e
s
u
r
f
a
c
e
i
s
ov
e
r
w
h
e
l
m
e
d
by
fe
w
pa
rt
i
c
ul
a
r
m
a
t
e
ri
a
l
s
t
h
a
t
ha
v
e
m
o
de
r
a
t
e
l
y
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
s
pe
c
t
ra
l
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
.
T
h
e
s
e
pa
r
t
i
c
ul
a
r
s
ub
s
t
a
n
c
e
s
(e
.
g.
,
w
a
t
e
r,
g
ra
s
s
,
m
i
n
e
r
a
l
c
o
m
po
s
e
s
)
a
r
e
c
a
l
l
e
d
e
n
d
m
e
m
b
e
r
s
,
a
n
d
t
h
e
po
r
t
i
o
n
s
i
n
w
h
i
c
h
t
h
e
y
s
h
o
w
up
i
n
a
b
l
e
n
de
d
pi
xe
l
a
r
e
c
a
l
l
e
d
f
r
a
g
m
e
n
t
a
r
y
pl
e
n
i
t
ude
s
.
O
n
t
h
e
o
ff
c
h
a
n
c
e
t
ha
t
t
h
e
v
a
s
t
m
a
j
o
r
i
t
y
of
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
i
n
s
i
de
a
s
c
e
n
e
i
s
a
r
e
s
ul
t
o
f
e
n
d
m
e
m
b
e
r
s
s
h
o
w
i
n
g
up
i
n
di
f
f
e
r
i
n
g
e
xt
e
n
t
s
,
i
t
l
e
gi
t
i
m
a
t
e
l
y
t
a
ke
s
a
f
t
e
r
t
ha
t
s
o
m
e
m
i
x
of
t
h
e
i
r
u
n
e
a
r
t
hl
y
pr
o
pe
r
t
i
e
s
c
a
n
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
t
h
e
o
t
h
e
r
w
o
r
l
d
l
y
i
n
c
o
n
s
t
a
n
c
y
s
a
w
by
t
h
e
r
e
m
o
t
e
de
t
e
c
t
i
n
g
f
ra
m
e
w
o
r
k
[19]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
c
om
par
at
i
v
e
s
t
ud
y
o
f
h
y
p
e
r
s
pe
c
t
r
al
unm
i
x
i
ng
us
i
ng
di
f
f
e
r
e
nt
a
l
gor
i
t
hm
appr
oa
c
he
s
(
A
i
n
Z
a
t
Mohd
Y
us
of
)
815
F
i
gu
r
e
2
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
h
o
w
l
i
n
e
a
r
m
i
x
i
n
g
ra
di
a
t
i
o
n
r
e
f
l
e
c
t
s
f
r
om
t
h
e
s
u
r
f
a
c
e
.
T
h
e
w
a
y
of
t
h
e
r
e
f
l
e
c
t
i
o
n
i
n
l
i
n
e
a
r
s
u
r
f
a
c
e
i
s
po
rt
r
a
y
e
d
a
s
a
c
h
e
c
ke
r
b
o
a
r
d
m
i
xt
u
r
e
a
nd
a
n
y
gi
v
e
n
p
a
c
ka
ge
o
f
i
n
c
i
de
nt
ra
di
a
t
i
o
n
o
n
l
y
i
n
t
e
r
a
c
t
w
i
t
h
o
n
e
c
o
m
po
n
e
nt
f
o
r
e
xa
m
p
l
e
n
o
m
ul
t
i
p
l
e
s
c
a
t
t
e
r
i
n
g
b
e
t
w
e
e
n
c
o
m
po
n
e
n
t
s
[20
].
If
t
h
e
t
o
t
a
l
s
u
r
f
a
c
e
a
r
e
a
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
o
b
e
di
v
i
de
d
pr
o
po
r
t
i
o
n
a
l
l
y
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
f
r
a
c
t
i
o
na
l
a
b
un
d
a
n
c
e
s
of
t
h
e
e
ndm
e
m
b
e
r
s
,
t
h
e
n
t
h
e
r
e
f
l
e
c
t
e
d
r
a
di
a
t
i
o
n
w
i
l
l
c
o
n
v
e
y
t
h
e
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
of
t
h
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
m
e
di
a
w
i
t
h
t
h
e
s
a
m
e
pr
o
po
r
t
i
o
n
s
.
In
t
h
i
s
s
e
n
s
e
,
t
h
e
r
e
e
xi
s
t
s
a
l
i
n
e
a
r
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
p
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
f
ra
c
t
i
o
na
l
a
b
u
n
d
a
n
c
e
of
t
h
e
s
ubs
t
a
n
c
e
s
c
o
m
pr
i
s
i
ng
t
h
e
a
r
e
a
b
e
i
n
g
i
m
a
ge
d
a
nd
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
i
n
t
h
e
r
e
f
l
e
c
t
e
d
r
a
d
i
a
t
i
o
n
[21
].
F
i
gu
r
e
2
.
I
l
l
us
t
r
a
t
i
o
n
o
f
l
i
n
e
a
r
m
i
xi
ng
ra
di
a
t
i
o
n
r
e
f
l
e
c
t
s
f
r
o
m
s
ur
f
a
c
e
[20]
.
2.
1
.
A
l
go
r
i
th
m
s
fo
r
h
yp
e
r
s
p
e
c
tr
al
u
n
m
i
x
i
n
g
T
h
e
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
c
e
l
l
c
o
rr
e
s
po
n
di
ng
t
o
a
s
i
ngl
e
p
i
xe
l
i
n
a
n
i
m
a
ge
c
o
n
t
a
i
n
s
s
e
v
e
r
a
l
s
ub
s
t
a
n
c
e
s
.
I
n
t
h
i
s
s
i
t
ua
t
i
o
n
,
t
h
e
s
c
a
t
t
e
r
e
d
e
n
e
r
gy
i
s
a
m
i
xi
n
g
o
f
t
h
e
e
n
dm
e
m
b
e
r
s
pe
c
t
r
a
[19
,
22].
A
c
h
a
l
l
e
n
gi
n
g
t
a
s
k
u
n
de
r
l
y
i
n
g
m
a
n
y
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
i
m
a
ge
r
y
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
i
s
t
h
e
n
de
c
o
m
po
s
i
n
g
a
m
i
xe
d
pi
xe
l
i
n
t
o
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
o
f
r
e
f
l
e
c
t
i
o
n
s
pe
c
t
r
a
c
a
l
l
e
d
e
n
d
m
e
m
b
e
r
s
i
g
n
a
t
u
r
e
s
.
It
a
l
s
o
t
r
ue
t
h
a
t
i
t
i
s
n
o
t
e
xe
m
pt
o
r
d
ra
w
b
a
c
ks
,
s
uc
h
a
s
t
h
e
f
a
c
t
t
h
a
t
a
l
l
t
h
e
po
s
s
i
b
l
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
s
o
f
a
l
go
ri
t
hm
s
i
n
o
rde
r
t
o
f
ul
l
y
un
m
i
xi
ng
a
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
i
m
a
ge
a
c
c
o
r
di
ng
t
o
t
h
e
a
f
o
r
e
m
e
nt
i
o
n
e
d
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
c
h
a
i
n
de
m
a
n
d
a
f
o
r
m
i
d
a
b
l
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
e
f
fo
r
t
,
w
h
i
c
h
t
e
n
d
t
o
b
e
hi
g
h
e
r
t
h
e
b
e
t
t
e
r
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
de
s
i
g
n
e
d
u
nm
i
xi
ng
c
ha
i
n
i
s
.
T
h
e
a
l
go
ri
t
hm
s
e
xpl
o
i
t
t
w
o
f
a
c
t
s
:
1)
t
h
e
e
n
dm
e
m
b
e
r
a
r
e
t
h
e
v
e
r
t
i
c
e
s
of
a
s
i
m
pl
e
x
a
n
d
2)
t
h
e
a
f
f
i
n
e
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
a
s
i
m
pl
e
x
i
s
a
l
s
o
a
s
i
m
pl
e
x
[
23].
2.
2
.
N
-
F
I
N
D
R
al
go
r
i
th
m
s
O
n
e
o
f
t
h
e
e
a
rl
i
e
s
t
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
i
s
t
h
e
N
-
F
IN
D
R
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
s
a
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
.
I
t
s
w
o
r
k
i
s
de
s
c
r
i
b
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
:
i
t
s
t
a
rt
s
w
i
t
h
a
ra
n
do
m
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
o
f
i
m
a
ge
pi
xe
l
s
pe
c
t
ra
,
c
o
rr
e
s
po
n
di
ng
t
o
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
s
e
t
of
e
n
dm
e
m
b
e
r
s
[24].
T
h
e
n,
e
a
c
h
o
f
t
h
e
r
e
m
a
i
ni
n
g
i
m
a
ge
pi
xe
l
s
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
a
c
a
ndi
d
a
t
e
t
o
r
e
pl
a
c
e
e
a
c
h
e
n
dm
e
m
b
e
r
s
,
i
f
do
i
n
g
s
o
t
h
e
v
o
l
um
e
o
f
t
h
e
s
i
m
p
l
e
x
i
n
c
r
e
a
s
e
s
,
t
h
e
n
i
t
i
s
a
c
c
e
pt
e
d.
T
h
e
N
-
F
IN
D
R
a
l
go
ri
t
hm
s
r
e
qui
r
e
a
di
m
e
n
s
i
o
n
r
e
duc
t
i
o
n
s
t
e
p,
o
r
i
g
i
na
l
l
y
a
n
o
r
t
h
o
go
n
a
l
s
ub
s
pa
c
e
pr
o
j
e
c
t
i
o
n
(O
S
P
)
t
o
a
s
pa
c
e
of
di
m
e
n
s
i
o
n
N
-
1
,
w
h
e
r
e
N
i
s
t
h
e
num
b
e
r
o
f
e
n
dm
e
m
b
e
r
[2
5
,
2
6].
T
hi
s
s
e
t
of
e
n
dm
e
m
b
e
r
s
f
o
un
d
b
y
t
h
e
N
-
F
IN
D
R
w
o
ul
d
n
o
t
a
l
l
o
w
t
h
e
n
o
nn
e
g
a
t
i
v
e
unm
i
x
i
n
g
o
f
t
h
e
pi
xe
l
s
pe
c
t
r
a
i
n
ge
n
e
ra
l
[7]
.
FINDR_ERR = inf;
FINDR_MAX_ANG = inf;
ifrun_nfindr
angles=Mtrue'*Mnf./(repmat(sqrt(sum(Mtrue.^2)),p,
1)'.*(repmat(sqrt(sum(Mnf.^2)),p,1)));
P = zeros(p);
fori = 1:p
[dummy,j] = max(angles(i,:));
P(j,i) = 1;
angles(:,j)
-
inf;
end
FINDR_ERR=norm(Mtrue(:,1)
-
Mnf(:,1),'fro')/norm(Mtrue(:,1),'fro');
angles=sum(Mtrue(:,1).*Mnf(:,1))./sqrt(sum(Mtrue(:,1).^2).*sum(Mnf(:,1).^2));
FINDR_MAX_ANG = acos(min(angles(:)))*180/pi;
E
nd
2.
3
.
V
C
A
al
go
r
i
th
m
s
T
he
v
e
rt
e
x
c
o
m
p
o
ne
nt
a
na
l
y
s
i
s
a
l
g
o
ri
t
h
m
s
(
V
C
A
)
a
re
p
re
s
e
nt
e
d
i
n
t
hi
s
hy
pe
rs
p
e
c
t
ra
l
[
8
,
9
]
.
T
h
i
s
a
l
g
o
ri
t
hm
i
s
u
ns
u
p
e
rv
i
s
e
d
a
nd
e
x
p
l
o
i
t
s
t
ha
t
t
he
a
f
f
i
ne
t
ra
ns
f
o
rm
a
t
i
o
n
o
f
a
s
i
m
p
l
e
x
i
s
a
l
s
o
s
i
m
p
l
e
x
.
I
t
w
o
rk
s
w
i
t
h
p
ro
j
e
c
t
e
d
a
nd
u
np
ro
j
e
c
t
e
d
d
a
t
a
[
2
6
,
2
7
]
.
T
he
a
l
g
o
ri
t
h
m
s
i
t
e
r
a
t
i
v
e
l
y
p
r
o
j
e
c
t
s
d
a
t
a
o
nt
o
a
d
i
re
c
t
i
o
n
o
rt
ho
g
o
na
l
t
o
t
he
s
u
b
s
p
a
c
e
s
p
a
n
ne
d
b
y
t
he
e
nd
m
e
m
b
e
rs
a
l
re
a
dy
d
e
t
e
rm
i
ne
d
.
T
he
ne
w
e
nd
m
e
m
b
e
rs
s
i
g
n
a
t
u
re
c
o
rre
s
p
o
nd
s
t
o
t
he
e
x
t
re
m
e
o
f
t
he
p
ro
j
e
c
t
i
o
n.
T
he
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
i
t
e
r
a
t
e
s
u
nt
i
l
a
l
l
e
nd
m
e
m
b
e
rs
a
re
e
x
ha
u
s
t
e
d
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
20
:
81
3
-
8
21
816
VCA_E
RR = inf;
VCA_MAX_ANG = inf;
ifrun_vca
angles=Mtrue'*Mvca./(repmat(sqrt(sum(Mtrue.^2)),p,1)'.*(repmat(sqrt(sum(Mvca
.^2)),p,1)));
P = zeros(p);
fori = 1:p
[dummy,j] = max(angles(i,:));
P(j,i) = 1;
angles(:,j)
-
inf;
end
VCA_ERR=norm(Mtrue(:,1)
-
Mv
ca(:,1),'fro')/norm(Mtrue(:,1),'fro');
angles=sum(Mtrue(:,1).*Mvca(:,1))./sqrt(sum(Mtrue(:,1).^2).*sum(Mvca(:,1).^2));
VCA_MAX_ANG = acos(min(angles(:)))*180/pi;
e
nd
2.
4
.
S
I
S
A
L
al
go
r
i
th
m
T
h
e
S
IS
A
L
(s
i
m
pl
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
v
i
a
v
a
r
i
a
b
l
e
s
pl
i
t
t
i
ng
a
nd
a
ugm
e
nt
e
d
L
a
gra
n
g
i
a
n)
a
l
go
r
i
t
h
m
a
l
s
o
a
b
l
e
pe
r
f
o
r
m
s
t
h
e
e
n
d
m
e
m
b
e
r
e
xt
ra
c
t
i
o
n
f
o
r
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
xi
n
g
.
T
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
o
f
t
h
e
s
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
r
e
i
m
p
l
e
m
e
nt
i
ng
a
r
o
b
us
t
v
e
r
s
i
o
n
o
f
t
h
e
m
i
ni
m
u
m
v
o
l
um
e
c
o
n
c
e
pt
[10
,
1
1].
I
t
r
o
b
us
t
n
e
s
s
a
l
l
o
w
i
n
g
t
h
e
po
s
i
t
i
v
i
t
y
c
o
n
s
t
ra
i
n
s
t
o
b
e
v
i
o
l
a
t
e
d
i
n
o
rde
r
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
e
n
d
m
e
m
b
e
r
m
o
r
e
p
r
e
c
i
s
e
.
T
h
e
n
o
i
s
e
v
e
c
t
o
r
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d.
T
h
e
e
xi
s
t
i
n
g
o
f
n
o
i
s
e
o
r
a
n
y
o
t
h
e
r
s
o
u
r
c
e
,
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
v
e
c
t
o
r
s
m
a
y
l
i
e
o
ut
s
i
de
t
h
e
t
r
ue
d
a
t
a
s
i
m
p
l
e
x
[28]
.
SISAL_ERR = inf;
SISAL_MAX_ANG = inf;
ifrun_sisal
angles=Mtr
ue'*Msisal./(repmat(sqrt(sum(Mtrue.^2)),p,1)'.*(repmat(sqrt(sum(Ms
isal.^2)),p,1)));
P = zeros(p);
fori = 1:p
[dummy,j] = max(angles(i,:));
P(j,i) = 1;
angles(:,j)
-
inf;
end
SISAL_ERR=norm(Mtrue(:,1)
-
Msisal(:,1),'fro')/norm(Mtrue(:,1),'fro');
a
n
g
l
e
s
=
sum(Mtrue(:,1).*Msisal(:,1))./sqrt(sum(Mtrue(:,1).^2).*sum(Msisal(:,1).^2));
SISAL_MAX_ANG = acos(min(angles(:)))*180/pi;
End
2.
5
.
C
o
N
M
F
al
go
r
i
th
m
Co
N
M
F
i
s
us
e
d
w
i
t
h
a
n
o
t
h
e
r
r
e
gu
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
t
e
rm
t
o
p
ro
m
o
t
e
m
i
ni
m
u
m
v
o
l
um
e
by
pus
h
i
ng
t
h
e
e
n
d
m
e
m
b
e
r
s
t
o
w
a
r
d
t
h
e
m
e
a
n
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
o
r
b
r
i
ng
t
h
e
e
n
d
m
e
m
b
e
r
s
t
o
t
h
e
r
e
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
qua
d
ra
t
i
c
a
l
l
y
r
e
gul
a
r
i
z
e
d
by
a
gi
v
e
n
s
i
m
p
l
e
x,
o
t
h
e
r
t
ha
n
t
he
m
i
n
i
m
u
m
v
o
l
um
e
[12
,
13]
.
Co
N
M
F
do
e
s
n
o
t
r
e
qui
r
e
a
p
r
i
o
r
s
t
e
p
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
e
n
dm
e
m
b
e
r
s
a
n
d
c
a
n
b
e
e
ff
e
c
t
i
v
e
l
y
us
e
d
i
n
s
c
e
n
a
r
i
o
s
i
n
w
hi
c
h
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
e
n
dm
e
m
b
e
r
s
i
s
n
o
t
k
n
o
w
n
a
p
ri
o
r
i
[2
9].
Input : (dataset),
(regularization parameters)
(overestimate sequence of parameters)
(stopping threshold),
(a very small number)
Output : (
̂
̂
)(M represent mixing and abundances)
Initialization /* overestimate the signal subspace*/
/ * orthogonal basics*/
̅
̅
̅
̅
̅
̅
principal components */
/
* estimate q endmembers */
̅
/* the VCA solution is used as pure pixel*/
/* abundances */
Begin
Repeat
t
t+1 (optimize with respect to A)
̅
̅
̅
(optimize with respect to X)
|
√
|
,
|
√
|
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
c
om
par
at
i
v
e
s
t
ud
y
o
f
h
y
p
e
r
s
pe
c
t
r
al
unm
i
x
i
ng
us
i
ng
di
f
f
e
r
e
nt
a
l
gor
i
t
hm
appr
oa
c
he
s
(
A
i
n
Z
a
t
Mohd
Y
us
of
)
817
‖
‖
Until
(t
T)and
|
|
‖
‖
( detect of X )
For
i=1 to q do
If
‖
‖
then,
End
End
(retrieve the estimate of M and S)
̂
̂
End
In
t
hi
s
p
a
pe
r
,
t
h
e
U
S
G
S
l
i
b
ra
r
y
fo
r
m
i
n
e
ra
l
i
s
us
e
d
a
s
g
r
o
un
d
t
r
u
t
h
f
o
r
r
e
a
l
e
n
d
m
e
m
b
e
r
t
ha
t
c
o
n
t
a
i
n
5
e
n
dm
e
m
b
e
r
s
a
s
r
e
f
e
r
e
n
c
e
.
T
h
e
d
a
t
a
b
a
s
e
fo
r
a
l
go
ri
t
hm
i
s
t
a
k
e
n
f
r
o
m
p
r
e
v
i
o
us
pa
pe
r
[
7
,
8
,
10
,
12
].
It
i
s
t
h
e
n
ge
n
e
ra
t
e
d
i
n
M
a
t
l
a
b
2019
s
of
t
w
a
r
e
o
n
A
c
e
r
S
w
i
f
t
S
F
314
-
41
w
i
t
h
A
M
D
Ry
z
e
n
5
3500U
w
i
t
h
R
a
de
o
n
V
e
ga
M
ob
i
l
e
G
f
x
2.
10G
H
z
p
r
o
c
e
s
s
o
r
,
64
-
b
i
t
o
pe
r
a
t
i
n
g
s
y
s
t
e
m
t
y
pe
,
w
i
t
h
8G
b
R
A
M
.
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
T
h
e
S
A
D
i
s
us
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
e
s
t
i
m
a
t
e
d
e
n
d
m
e
m
b
e
r
s
,
w
hi
c
h
i
s
a
n
a
n
g
l
e
di
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
a
n
e
s
t
i
m
a
t
e
d
e
n
dm
e
m
b
e
r
a
nd
i
t
s
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
g
r
o
un
d
t
rut
h.
It
de
f
i
n
e
d
a
s
:
̇
̇
‖
‖
‖
̇
‖
(1)
w
h
e
r
e
de
n
o
t
e
s
t
h
e
g
r
o
u
n
d
t
r
u
t
h
o
f
o
n
e
e
n
d
m
e
m
b
e
r
,
w
h
i
l
e
̇
re
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
e
s
t
i
m
a
t
e
d
r
e
s
ul
t
s
.
T
h
e
s
m
a
l
l
e
r
S
A
D
c
o
rr
e
s
po
n
ds
t
o
a
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
O
n
e
o
f
t
h
e
m
a
i
n
a
s
pe
c
t
s
i
n
t
h
i
s
p
r
o
j
e
c
t
i
s
t
h
e
unm
i
x
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
c
o
m
pa
r
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
t
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
f
i
ve
e
n
dm
e
m
b
e
r
o
f
s
pe
c
t
r
a
l
s
i
g
na
t
u
r
e
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
t
h
e
e
n
d
m
e
m
b
e
r
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
b
y
fo
ur
a
l
go
ri
t
hm
s
.
T
h
e
m
a
t
e
ri
a
l
fo
r
t
h
e
s
e
f
i
v
e
e
n
dm
e
m
b
e
r
i
s
t
a
b
ul
a
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1.
F
r
o
m
F
i
gur
e
3
,
t
h
e
do
t
t
e
d
l
i
n
e
i
s
t
r
ue
s
pe
c
t
r
a
l
s
i
g
na
t
u
r
e
f
r
o
m
l
i
b
ra
r
y
s
pe
c
t
r
a
l
c
o
m
pa
r
e
d
pu
rpl
e
l
i
n
e
e
xt
ra
c
t
e
d
by
Co
N
M
F
a
l
go
ri
t
hm
,
r
e
d
l
i
n
e
i
s
e
xt
ra
c
t
e
d
by
N
F
IN
D
R
a
l
go
ri
t
hm
,
gr
e
e
n
l
i
n
e
i
s
e
xt
ra
c
t
e
d
by
V
CA
a
l
go
r
i
t
hm
a
n
d
t
h
e
l
a
s
t
o
n
e
b
l
ue
l
i
n
e
i
s
e
xt
ra
c
t
e
d
by
S
IS
A
L
a
l
go
ri
t
hm
.
T
h
e
e
nt
i
r
e
a
l
go
r
i
t
h
m
us
i
n
g
s
a
m
e
da
t
a
b
ut
di
f
fe
r
e
nt
t
e
c
hn
i
que
of
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
o
f
e
n
dm
e
m
b
e
r
s
.
H
e
n
c
e
,
a
l
l
a
l
go
r
i
t
hm
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
s
e
xc
e
l
l
e
n
t
e
xt
ra
c
t
i
o
n
by
r
e
s
ul
t
i
ng
t
h
e
s
pe
c
t
ra
l
s
i
g
n
a
t
u
r
e
a
l
m
o
s
t
e
xa
c
t
l
y
s
a
m
e
w
i
t
h
s
pe
c
t
r
a
l
l
i
b
ra
r
y
.
F
i
gu
r
e
3
.
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
o
f
t
h
e
f
i
v
e
s
pe
c
t
ra
l
s
i
g
na
t
u
r
e
s
i
n
c
up
ri
t
e
s
c
e
n
e
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
a
l
go
ri
t
hm
s
.
T
a
b
l
e
1
.
R
e
fe
r
e
n
c
e
s
pe
c
t
ra
l
s
i
g
na
t
u
r
e
E
n
d
m
e
m
b
e
r
N
a
m
e
o
f
m
a
t
e
ri
a
l
E
n
d
m
e
m
b
e
r
1
#
6
k
a
o
l
i
n
i
t
e
E
n
d
m
e
m
b
e
r
2
#
1
0
p
y
ro
p
e
E
n
d
m
e
m
b
e
r
3
#
8
m
o
n
t
m
o
ri
l
l
o
n
i
t
e
E
n
d
m
e
m
b
e
r
4
#
5
k
a
o
l
i
n
i
t
e
E
n
d
m
e
m
b
e
r
5
#
1
2
c
h
a
l
c
e
d
o
n
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
20
:
81
3
-
8
21
818
T
h
e
f
i
r
s
t
e
xpe
ri
m
e
n
t
a
i
m
s
t
o
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
t
h
e
b
e
s
t
s
pe
c
t
r
a
l
a
n
g
l
e
di
s
t
a
n
c
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
by
fo
ur
di
f
fe
r
e
n
c
e
a
l
go
ri
t
hm
s
.
T
a
b
l
e
2
po
i
nt
o
ut
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
of
s
pe
c
t
r
a
l
a
n
g
l
e
di
s
t
a
n
c
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
by
fo
ur
di
f
fe
r
e
n
c
e
a
l
go
r
i
t
h
m
s
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
c
e
n
o
i
s
e
l
e
ve
l
.
T
h
e
f
i
r
s
t
c
o
l
um
n
o
f
t
a
b
l
e
s
h
o
w
t
h
e
n
o
i
s
e
l
e
ve
l
t
ha
t
w
a
s
us
e
d.
T
h
e
f
o
ur
l
e
f
t
c
o
l
um
n
s
l
i
s
t
t
h
e
s
pe
c
t
ra
l
a
ngl
e
d
i
s
t
a
n
c
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
e
s
t
i
m
a
t
e
d
di
f
f
e
r
e
n
c
e
a
l
go
ri
t
hm
s
.
A
t
n
o
i
s
e
l
e
ve
l
i
s
30
db
,
t
h
e
S
A
D
fo
r
Co
N
M
F
i
s
0.
6191
55,
S
A
D
f
o
r
V
CA
i
s
0.
8
90067
,
S
A
D
f
o
r
N
F
IN
D
R
i
s
0.
84778
1
a
nd
S
A
D
f
o
r
S
IS
A
L
i
s
2
.
56844
8,
w
hi
c
h
i
s
Co
N
M
F
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
s
m
a
l
l
e
r
t
ha
n
o
t
h
e
r
a
n
d
s
h
o
w
be
s
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
B
ut
,
i
t
di
f
f
e
r
e
n
c
e
w
i
t
h
us
i
ng
n
o
i
s
e
l
e
ve
l
40
db
,
t
h
e
v
a
l
ue
S
A
D
f
o
r
a
l
l
a
l
go
ri
t
hm
s
dr
o
p
m
o
r
e
s
m
a
l
l
e
r
t
ha
n
us
i
n
g
30
db
.
T
h
e
S
A
D
f
o
r
Co
N
M
F
i
s
0
.
4952
50,
S
A
D
f
o
r
V
CA
a
n
d
N
F
IN
D
R
i
s
0.
5525
55,
a
n
d
S
A
D
f
o
r
S
IS
A
L
i
s
0.
72763
2.
T
h
e
t
h
i
rd
n
o
i
s
e
l
e
ve
l
i
s
60db
,
T
h
e
S
A
D
fo
r
Co
N
M
F
i
s
0.
55281
8,
S
A
D
f
o
r
V
CA
a
nd
N
F
IN
D
R
i
s
0.
659840
,
a
n
d
S
A
D
f
o
r
S
IS
A
L
i
s
0
.
0232
77.
T
a
b
l
e
2
.
S
A
D
a
n
d
di
f
f
e
r
e
n
t
n
o
i
s
e
l
e
v
e
l
w
i
t
h
S
N
R
v
a
l
ue
30
d
B
,
40
dB
,
60dB
S
N
R
A
l
g
o
ri
t
h
m
(
S
A
D
)
Co
N
M
F
V
C
A
N
F
IN
D
R
S
IS
A
L
30
0
.
6
1
9
1
5
5
0
.
8
9
0
0
6
7
0
.
8
4
7
7
8
1
2
.
5
6
8
4
4
8
40
0
.
4
9
5
2
5
0
0
.
5
5
2
5
5
5
0
.
5
5
2
5
5
5
0
.
7
2
7
6
3
2
60
0
.
5
5
2
8
1
8
0
.
6
5
9
8
4
0
0
.
6
5
9
8
4
0
0
.
0
2
3
2
7
7
T
h
e
s
e
c
o
n
d
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
i
m
s
t
o
m
e
a
s
u
r
e
t
h
e
s
pe
c
t
ra
l
a
n
gl
e
di
s
t
a
n
c
e
f
o
r
e
a
c
h
e
ndm
e
m
b
e
r
b
y
t
h
e
n
o
i
s
e
l
e
v
e
l
fo
r
30db
a
n
d
40
dB
.
T
a
b
l
e
3
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
p
r
o
v
e
s
t
h
a
t
t
h
e
S
A
D
f
o
r
e
n
d
m
e
m
b
e
r
1
e
xt
ra
c
t
e
d
by
Co
N
M
F
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
s
a
r
c
h
i
v
e
d
100%
s
i
m
i
l
a
r
w
i
t
h
t
h
e
o
r
i
g
i
na
l
e
n
dm
e
m
b
e
r
.
B
e
s
i
de
s
,
t
h
e
S
A
D
f
o
r
e
n
d
m
e
m
b
e
r
3
e
xt
r
a
c
t
e
d
b
y
S
IS
A
L
a
l
go
r
i
t
h
m
s
h
o
w
s
m
a
l
l
e
r
t
ha
n
e
xt
r
a
c
t
e
d
Co
N
M
F
a
l
go
r
i
t
hm
.
If
t
h
e
s
m
a
l
l
e
r
S
A
D
,
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
unm
i
x
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
T
a
b
l
e
3
.
S
A
D
b
e
t
w
e
e
n
f
i
v
e
e
n
dm
e
m
b
e
r
f
o
r
S
N
R
30dB
a
nd
4
0dB
S
N
R
(3
0
)
A
l
g
o
ri
t
h
m
(
S
A
D
)
S
N
R
(4
0
)
A
l
g
o
ri
t
h
m
(
S
A
D
)
Co
N
M
F
V
C
A
N
F
IN
D
R
S
IS
A
L
Co
N
M
F
V
C
A
N
F
IN
D
R
S
IS
A
L
E
n
d
m
e
m
b
e
r
1
0
.
0
0
0
0
0
0
0
.
3
5
6
5
0
0
0
.
3
5
6
5
0
0
1
.
1
2
7
7
6
2
E
n
d
m
e
m
b
e
r
1
0
.
0
0
0
0
0
0
0
.
4
7
6
5
1
2
0
.
3
2
4
0
5
7
0
.
2
9
0
7
4
6
E
n
d
m
e
m
b
e
r
2
0
.
4
0
4
4
5
3
0
.
8
0
2
7
3
9
0
.
8
0
2
7
3
9
2
.
0
7
2
3
7
1
E
n
d
m
e
m
b
e
r
2
0
.
4
3
8
3
1
6
0
.
5
3
0
2
3
6
0
.
5
3
0
2
3
6
0
.
6
3
1
2
9
7
E
n
d
m
e
m
b
e
r
3
0
.
4
9
3
4
7
3
0
.
6
4
6
3
5
9
0
.
2
3
1
8
7
6
0
.
2
3
1
8
7
6
E
n
d
m
e
m
b
e
r
3
0
.
2
4
9
5
4
5
0
.
3
3
1
0
0
0
0
.
3
3
1
0
0
0
0
.
1
8
3
7
3
1
E
n
d
m
e
m
b
e
r
4
0
.
6
1
9
1
5
5
0
.
8
3
9
4
2
4
0
.
8
4
7
7
8
1
2
.
5
6
8
4
4
8
E
n
d
m
e
m
b
e
r
4
0
.
4
9
5
2
5
0
0
.
5
5
2
5
5
5
0
.
5
5
2
5
5
5
0
.
7
2
7
6
3
2
E
n
d
m
e
m
b
e
r
5
0
.
1
8
0
1
5
7
1
.
6
3
3
8
8
5
0
.
5
0
6
5
0
2
0
.
8
9
0
0
6
7
E
n
d
m
e
m
b
e
r
5
0
.
1
8
8
2
6
5
0
.
3
3
7
7
2
4
0
.
3
3
7
7
2
4
0
.
5
4
0
9
4
5
T
h
e
n
e
xt
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
i
m
s
t
o
m
e
a
s
u
r
e
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
a
n
g
l
e
di
s
t
a
n
c
e
fo
r
e
a
c
h
e
n
d
m
e
m
b
e
r
by
t
h
e
n
o
i
s
e
l
e
v
e
l
60
d
B
.
T
a
b
l
e
4
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
.
T
he
r
e
s
ul
t
s
pr
o
v
e
s
t
ha
t
t
h
e
S
A
D
fo
r
e
n
dm
e
m
b
e
r
1
e
xt
ra
c
t
e
d
by
C
o
N
M
F
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
s
a
r
c
hi
v
e
d
100%
s
i
m
i
l
a
r
w
i
t
h
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
e
n
dm
e
m
b
e
r
a
nd
e
xt
r
a
c
t
e
d
b
y
S
IS
A
L
a
l
go
r
i
t
h
m
e
xa
c
t
l
y
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
e
r
e
a
l
o
n
e
s
.
B
e
s
i
de
s
,
t
h
e
S
A
D
f
o
r
e
n
dm
e
m
b
e
r
2
a
nd
3
e
xt
ra
c
t
e
d
by
S
IS
A
L
a
l
go
r
i
t
h
m
s
h
o
w
s
m
a
l
l
e
r
t
h
a
n
e
xt
ra
c
t
e
d
Co
N
M
F
a
l
g
o
r
i
t
hm
.
B
ut
t
h
e
S
A
D
f
o
r
e
n
d
m
e
m
b
e
r
4
a
n
d
5
i
s
e
xt
ra
c
t
e
d
by
V
CA
a
l
go
r
i
t
hm
s
h
o
w
s
m
a
l
l
e
r
o
t
h
e
r
a
nd
b
e
t
t
e
r
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
t
ha
n
o
t
h
e
r
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
If
t
h
e
s
m
a
l
l
e
r
S
A
D
,
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
unm
i
x
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
F
o
r
i
l
l
us
t
ra
t
i
v
e
pu
r
po
s
e
,
F
i
gu
r
e
4
s
h
o
w
t
h
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
of
t
h
e
r
e
a
l
e
n
d
m
e
m
b
e
r
w
i
t
h
e
s
t
i
m
a
t
e
e
n
dm
e
m
b
e
r
e
xt
ra
c
t
e
d
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
a
l
go
ri
t
hm
b
ut
r
e
s
ul
t
i
ng
s
a
m
e
s
pe
c
t
r
a
l
s
i
g
n
a
t
u
r
e
.
T
h
e
S
N
R
us
e
d
i
s
40
d
B
a
s
i
t
s
h
o
w
s
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
ul
t
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
o
t
h
e
r
a
l
go
ri
t
hm
s
.
T
h
i
s
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
b
t
a
i
n
e
d
o
n
r
e
a
l
d
a
t
a
i
n
a
b
s
e
n
c
e
of
pur
e
pi
xe
l
.
T
h
e
S
A
D
f
o
r
e
n
dm
e
m
b
e
r
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
e
s
t
i
m
a
t
e
d
e
n
dm
e
m
b
e
r
a
n
d
t
rue
e
n
dm
e
m
b
e
r.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
s
t
h
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
s
i
g
na
t
u
r
e
by
C
o
N
M
F
a
r
e
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
e
r
e
a
l
o
n
e
s
,
w
h
e
r
e
a
s
t
h
e
o
t
h
e
r
a
l
go
ri
t
hm
i
s
s
l
i
g
h
t
l
y
di
f
fe
r
e
n
t
.
T
hi
s
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
h
o
w
t
h
a
t
Co
N
M
F
i
s
t
h
e
b
e
s
t
a
l
go
r
i
t
hm
t
o
b
e
us
e
d
i
n
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
xi
n
g
o
t
h
e
r
t
ha
n
t
h
e
o
t
h
e
r
t
hr
e
e
a
l
go
ri
t
hm
s
.
T
a
b
l
e
4
.
S
A
D
b
e
t
w
e
e
n
f
i
v
e
e
n
dm
e
m
b
e
r
f
o
r
S
N
R
60dB
S
N
R
(6
0
)
A
l
g
o
ri
t
h
m
(
S
A
D
)
Co
N
M
F
V
C
A
N
F
IN
D
R
S
IS
A
L
E
n
d
m
e
m
b
e
r
1
0
.
0
0
0
0
0
0
0
.
5
8
8
5
4
9
0
.
5
8
8
5
4
9
0
.
0
0
2
0
6
7
E
n
d
m
e
m
b
e
r
2
0
.
3
2
6
0
8
8
0
.
5
3
3
5
9
8
0
.
5
3
3
5
9
8
0
.
0
2
3
2
7
7
E
n
d
m
e
m
b
e
r
3
0
.
1
9
8
2
2
1
0
.
2
1
0
0
1
9
0
.
2
1
0
0
1
9
0
.
0
0
4
6
8
7
E
n
d
m
e
m
b
e
r
4
0
.
5
5
2
8
1
8
0
.
0
1
3
2
8
1
0
.
5
9
8
2
1
6
0
.
5
9
8
2
1
6
E
n
d
m
e
m
b
e
r
5
0
.
5
0
6
0
6
1
0
.
0
1
1
7
7
7
0
.
6
5
9
8
4
0
0
.
6
5
9
8
4
0
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
c
om
par
at
i
v
e
s
t
ud
y
o
f
h
y
p
e
r
s
pe
c
t
r
al
unm
i
x
i
ng
us
i
ng
di
f
f
e
r
e
nt
a
l
gor
i
t
hm
appr
oa
c
he
s
(
A
i
n
Z
a
t
Mohd
Y
us
of
)
819
F
i
gu
r
e
4
.
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
e
a
c
h
e
n
d
m
e
m
b
e
r
f
o
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
a
l
go
r
i
t
hm
w
i
t
h
s
nr
40
dB
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
F
o
ur
m
a
j
o
r
a
l
go
r
i
t
hm
s
o
n
u
n
m
i
xi
ng
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
Co
N
M
F
,
V
CA
,
N
F
IN
D
R
,
a
n
d
S
IS
A
L
h
a
v
e
b
e
e
n
s
t
udi
e
d.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
c
o
m
pa
r
e
d
b
e
t
w
e
e
n
e
a
c
h
a
l
go
r
i
t
h
m
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
S
A
D
v
a
l
ue
o
f
s
pe
c
t
r
a
l
s
i
g
n
a
t
u
r
e
.
U
n
de
r
di
f
f
e
r
e
n
t
n
o
i
s
e
l
e
ve
l
s
,
w
h
e
n
t
h
e
n
o
i
s
e
l
e
ve
l
i
s
m
o
de
r
a
t
e
l
y
l
ow
a
t
40
dB
,
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
s
c
a
n
o
b
t
a
i
n
v
e
r
y
go
o
d
un
m
i
xi
ng
r
e
s
ul
t
s
.
I
n
t
u
rn,
w
h
e
n
S
N
R
l
a
r
ge
r
t
h
a
n
o
r
s
m
a
l
l
e
r
t
h
a
n
40
dB
,
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
t
h
e
unm
i
xi
n
g
r
e
s
ul
t
de
c
r
e
a
s
e
pa
rt
i
c
ul
a
r
l
y
r
e
ga
r
d
t
o
t
h
e
S
A
D
v
a
l
ue
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
S
N
R
s
t
a
r
t
w
i
t
h
30
dB
b
e
c
a
us
e
20
dB
i
s
n
o
t
r
e
a
l
i
s
t
i
c
n
o
i
s
e
l
e
v
e
l
fo
r
i
m
a
g
i
n
g
s
pe
c
t
r
o
m
e
t
e
r
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
i
t
c
a
n
c
o
n
c
l
u
de
t
h
a
t
40
dB
i
n
d
i
c
a
t
e
v
e
r
y
h
i
g
h
r
o
b
us
t
n
e
s
s
t
o
n
o
i
s
e
by
a
l
go
r
i
t
h
m
s
,
a
n
d
Co
N
M
F
i
s
t
h
e
be
s
t
a
l
go
ri
t
hm
t
o
be
us
e
d
o
n
unm
i
x
i
n
g
a
p
p
r
o
a
c
h
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
o
t
h
e
r
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
a
ut
h
o
r
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
t
h
a
n
ks
t
o
t
h
e
M
i
n
i
s
t
r
y
of
E
duc
a
t
i
o
n
(M
O
E
)
f
o
r
s
po
n
s
o
r
i
n
g
t
hi
s
w
o
r
k
u
n
de
r
pr
o
j
e
c
t
(F
R
G
S
/
2017/
T
K
04
/
U
T
E
M
/
0
2/
18)
a
n
d
Ce
T
R
I,
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
a
n
d
Co
m
pu
t
e
r
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng
(F
K
E
K
K
),
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
ni
ka
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
ka
(U
T
e
M
)
f
o
r
t
h
e
m
o
r
a
l
s
uppo
r
t
t
hr
o
ug
h
o
ut
t
h
e
p
r
o
j
e
c
t
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
N
.
K
e
s
ha
v
a
a
n
d
J
.
F
.
M
u
s
t
a
r
d
,
"
S
pe
c
t
r
a
l
u
nm
i
x
i
ng
,
"
I
E
E
E
S
i
gna
l
P
r
oc
e
s
s
.
M
ag
.
,
v
o
l
.
19
,
no
.
1
,
pp
.
44
–
5
7,
20
02.
[
2]
J
.
M
.
B
i
o
uc
a
s
-
D
i
a
s
e
t
a
l
.
,
"
H
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
x
i
ng
o
v
e
r
v
i
e
w
:
G
e
om
e
t
r
i
c
a
l
,
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
,
a
nd
s
pa
r
s
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
-
ba
s
e
d
a
ppr
o
a
c
he
s
,
"
I
E
E
E
J
.
Se
l
.
T
op
.
A
pp
l
.
E
ar
t
h
O
bs
.
R
e
m
ot
e
Se
ns
.
,
v
o
l
.
5,
no
.
2,
pp
.
354
–
379
,
201
2.
[
3]
J
.
M
.
B
i
o
uc
a
s
-
D
i
a
s
a
nd
J
.
M
.
P
.
N
a
s
c
i
m
e
nt
o
,
“
H
y
pe
r
s
p
e
c
t
r
a
l
s
ubs
p
a
c
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
”
I
E
E
E
T
r
a
ns
.
G
e
os
c
i
.
R
e
m
ot
e
Se
ns
.
,
v
o
l
.
46
,
no
.
8
,
pp
.
2435
–
244
5,
A
ug
.
2008
.
[
4]
J
.
L
i
,
J
.
M
.
B
i
o
uc
a
s
-
D
i
a
s
,
A
.
P
l
a
z
a
,
L
.
L
i
u,
"
R
o
bus
t
c
o
l
l
a
bo
r
a
t
i
v
e
n
o
nne
g
a
t
i
v
e
m
a
t
r
i
x
f
a
c
t
o
r
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
x
i
n
g,
"
I
E
E
E
T
r
a
ns
a
c
t
i
on
s
on
G
e
os
c
i
e
nc
e
and
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
ng
,
V
o
l
.
54
,
no
.
1
0,
pp
.
607
6
-
6090
,
2016
.
[
5]
M
-
D
.
I
o
r
da
c
he
,
e
t
al
,
"
A
d
y
na
m
i
c
unm
i
xi
ng
f
r
a
m
e
w
o
r
k
f
o
r
pl
a
nt
pr
o
duc
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
m
o
ni
t
o
r
i
ng
,"
I
E
E
E
J
o
ur
na
l
of
Se
l
e
c
t
e
d
T
opi
c
s
i
n
A
ppl
i
e
d
E
ar
t
h
O
bs
e
r
v
a
t
i
on
s
a
nd
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
ng
,
V
o
l
.
7
,
no
.
6
,
pp
.
2016
-
20
34
,
2
014
.
[
6]
A
.
P
l
a
z
a
,
Q
.
D
u
,
J
.
B
i
o
uc
a
s
-
D
i
a
s
,
X
.
J
i
a
,
a
nd
F
.
K
r
us
e
,
"
F
o
r
e
w
o
r
d
t
o
t
he
s
pe
c
i
a
l
i
s
s
ue
o
n
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
xi
ng
o
f
r
e
m
o
t
e
l
y
s
e
ns
e
d
da
t
a
,
"
I
E
E
E
T
r
ans
.
G
e
os
c
i
.
R
e
m
ot
e
Se
ns
.
,
v
o
l
.
49
,
no
.
11
,
p
p.
41
03
–
4
110
,
N
o
v
.
2
011
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
20
:
81
3
-
8
21
820
[
7]
S
.
W
.
D
o
w
l
e
r
,
R
.
T
a
ka
s
h
i
m
a
,
M
.
A
ndr
e
w
s
,
"
R
e
duc
i
ng
t
he
c
o
m
pl
e
xi
t
y
o
f
t
he
N
-
F
I
N
D
R
a
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
i
m
a
g
e
a
na
l
y
s
i
s
,
"
I
E
E
E
T
r
a
ns
a
c
t
i
on
s
on
I
m
age
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
22
,
no
.
7
,
pp.
2
835
–
284
8,
20
13
.
[
8]
J
.
M
.
P
.
N
a
s
c
i
m
e
n
t
o
,
J
.
M
.
B
i
o
uc
a
s
-
D
i
a
s
,
"
V
e
r
t
e
x
c
o
m
p
o
ne
nt
a
n
a
l
y
s
i
s
:
A
f
a
s
t
a
l
g
o
r
i
t
hm
t
o
unm
i
x
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
da
t
a
,
"
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
on
G
e
os
c
i
e
nc
e
and
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
n
g,
v
o
l
.
43,
no
.
4,
p
p.
89
8
-
910,
2
005
.
[
9]
C
-
I
.
C
ha
ng
,
S
-
Y
.
C
he
n,
H
-
C
.
L
i
,
H
-
M
.
C
he
n,
C
-
H
.
W
e
n
,
“
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
a
nd
a
na
l
y
s
i
s
a
m
o
ng
A
T
G
P
,
V
C
A
,
a
nd
S
G
A
f
o
r
f
i
ndi
ng
e
n
dm
e
m
be
r
s
i
n
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
i
m
a
g
e
r
y
,
”
I
E
E
E
J
ou
r
na
l
o
f
Se
l
e
c
t
e
d
T
op
i
c
s
i
n
A
pp
l
i
e
d
E
ar
t
h
O
bs
e
r
v
a
t
i
o
ns
and
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
n
g,
v
o
l
.
9
,
no
.
9
,
pp
.
1
-
27
,
2016
.
[
10]
J
.
S
e
v
i
l
l
a
,
G
.
M
a
r
t
í
n
,
a
n
d
J
.
M
.
P
.
N
a
s
c
i
m
e
n
t
o
,
"
P
a
r
a
l
l
e
l
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
xi
ng
m
e
t
ho
d
v
i
a
s
p
l
i
t
a
ug
m
e
nt
e
d
l
a
g
r
a
ng
i
a
n
o
n
G
P
U
,
"
I
E
E
E
G
e
os
c
i
e
nc
e
and
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
n
g
L
e
t
t
e
r
s
,
v
o
l
.
13
,
no
.
5,
pp
.
62
6
-
630,
2
016
.
[
11]
J
.
M
.
B
i
o
uc
a
s
-
D
i
a
s
,
"
A
v
a
r
i
a
b
l
e
s
p
l
i
t
t
i
ng
a
ug
m
e
n
t
e
d
l
a
g
r
a
ng
i
a
n
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
l
i
n
e
a
r
s
p
e
c
t
r
a
l
u
nm
i
x
i
ng
,
"
F
i
r
s
t
W
or
k
s
hop
on
H
y
pe
r
s
pe
c
t
r
al
I
m
age
an
d
S
i
g
nal
P
r
oc
e
s
s
i
ng
:
E
v
o
l
u
t
i
o
n
i
n
R
e
m
o
t
e
Se
ns
i
ng
,
p
p.
1
-
4
,
2
009
.
[
12]
C
.
F
é
v
o
t
t
e
a
nd
N
.
D
o
bi
g
e
o
n,
"
N
o
nl
i
ne
a
r
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
xi
ng
w
i
t
h
r
o
bus
t
no
nne
g
a
t
i
v
e
m
a
t
r
i
x
f
a
c
t
o
r
i
z
a
t
i
o
n,
"
I
E
E
E
T
r
an
s
.
I
m
age
P
r
oc
e
s
s
.
,
v
o
l
.
24
,
no
.
1
2,
pp
.
481
0
–
48
19
,
2
015
.
[
13]
R
.
R
a
j
a
b
i
,
H
.
G
h
a
s
s
e
m
i
a
n,
M
.
K
ho
da
da
dz
a
de
h
,
"
G
r
a
ph
r
e
g
ul
a
r
i
z
e
d
no
nne
g
a
t
i
v
e
m
a
t
r
i
x
f
a
c
t
o
r
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
da
t
a
un
m
i
x
i
ng
,
"
2
011
7
t
h
I
r
ani
an
c
on
f
e
r
e
nc
e
on
m
ac
hi
ne
v
i
s
i
o
n
a
nd
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
ng
,
pp.
1
-
4
,
2011
.
[
14]
C
.
A
ndr
e
o
u,
V
.
K
a
r
a
t
ha
n
a
s
s
i
,
"
A
n
o
v
e
l
m
ul
t
i
p
l
e
e
ndm
e
m
be
r
s
pe
c
t
r
a
l
m
i
x
t
u
r
e
a
n
a
l
y
s
i
s
us
i
ng
s
pe
c
t
r
a
l
a
ng
l
e
di
s
t
a
nc
e,
"
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
G
e
os
c
i
e
nc
e
a
nd
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
ng
Sy
m
pos
i
um
,
pp
.
411
0
-
4113
,
2012
[
15]
R
.
R
a
j
a
b
i
,
H
.
G
ha
s
s
e
m
i
a
n
,
"
H
y
pe
r
s
p
e
c
t
r
a
l
da
t
a
u
nm
i
x
i
ng
us
i
ng
G
N
M
F
m
e
t
ho
d
a
nd
s
p
a
r
s
e
n
e
s
s
c
o
ns
t
r
a
i
nt
,
"
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
G
e
os
c
i
e
nc
e
and
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
n
g
S
y
m
po
s
i
um
,
pp
.
145
0
-
1453,
2
013
.
[
16]
A
.
D
.
M
e
ng
i
s
t
u,
D
.
M
.
A
l
e
m
a
y
e
hu,
"
S
o
i
l
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
:
A
h
y
br
i
d
a
pp
r
o
a
c
h
o
f
c
o
m
put
e
r
v
i
s
o
n
a
nd
s
e
n
s
o
r
ne
t
w
o
r
k
,
"
I
nt
e
r
nat
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d
C
om
put
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
v
o
l
.
8,
N
o
.
2,
pp.
98
9
-
995,
A
pr
i
l
201
8.
[
17]
S
.
R
.
S
ul
i
s
t
i
y
a
nt
i
,
F
.
X
.
A
.
S
e
t
y
a
w
a
n,
M
.
K
o
m
a
r
u
di
n
,
"
D
e
t
e
c
t
i
o
n
a
i
r
po
l
l
u
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
i
nf
r
a
r
e
d
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
,
"
T
e
l
k
om
ni
k
a
,
v
o
l
.
17
,
N
o
.
4
,
pp.
1
796
-
180
2,
20
19
.
[
18]
G
.
Z
ha
ng
,
Y
.
X
u
,
F
.
F
a
ng
,
"
F
r
a
m
e
l
e
t
-
B
a
s
e
d
S
pa
r
s
e
U
nm
i
xi
ng
of
H
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
I
m
a
g
e
s
.
"
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
o
n
I
m
age
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
25
,
no
.
4,
pp
1
-
13
,
201
6.
[
19]
L
.
Z
hua
ng
,
B
.
Z
ha
ng
,
L
.
G
a
o
,
J
.
L
i
,
a
nd
A
.
P
l
a
z
a
,
"
N
o
r
m
a
l
e
ndm
e
m
be
r
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
xi
ng
m
e
t
ho
d
f
o
r
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
i
m
a
g
e
r
y,
"
I
E
E
E
J
.
Se
l
.
T
op
.
A
pp
l
.
E
a
r
t
h
O
b
s
.
R
e
m
ot
e
Se
ns
.
,
v
o
l
.
8
,
no
.
6
,
pp.
2
598
–
2606
,
201
5.
[
20]
W
-
K
M
a
,
e
t
al
,
C
-
Y
.
C
h
i
,
"
A
s
i
g
na
l
pr
o
c
e
s
s
i
ng
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
o
n
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
x
i
ng
,
"
I
E
E
E
S
i
gn
al
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
M
ag
az
i
ne
,
v
o
l
.
31
,
no
.
1
,
pp
.
67
-
81
,
2014
.
[
21]
Y
.
Z
ha
ng
,
D
.
W
a
ng
,
L
.
K
a
n
,
P
.
Z
h
a
o
,
"
A
s
t
udy
o
n
i
m
a
g
e
r
e
c
onf
i
g
ur
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
o
f
c
om
pr
e
s
s
e
d
s
e
ns
i
ng
,
"
T
e
l
k
om
ni
k
a
,
v
o
l
.
15
,
no
.
1
,
pp
.
299
-
305
,
M
a
r
c
h
201
7.
[
22]
F
.
F
e
ng
,
C
.
D
e
ng
,
W
.
W
a
ng
,
J
.
D
a
i
,
Z
.
L
i
,
B
.
Z
ha
o
,
"
C
o
ns
t
r
a
i
ne
d
N
o
nne
g
a
t
i
v
e
M
a
t
r
i
x
F
a
c
t
o
r
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
R
o
bus
t
H
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
U
nm
i
x
i
ng
,
"
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
G
e
os
c
i
e
nc
e
and
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
ng
Sy
m
pos
i
um
,
pp.
4
221
-
422
4,
20
18.
[
23]
Z
.
S
hi
,
W
.
T
a
ng
,
Z
.
D
u
r
e
n
,
Z
.
J
i
a
ng
,
"
S
ubs
p
a
c
e
m
a
t
c
hi
ng
pu
r
s
ui
t
f
o
r
s
pa
r
s
e
unm
i
x
i
ng
o
f
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
da
t
a
,
"
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
G
e
os
c
i
e
nc
e
an
d
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
n
g,
v
o
l
.
52,
no
.
6
,
pp.
325
6
-
3274
,
J
un
e
2014
.
[
24]
C
-
I
.
C
ha
ng
,
C
-
C
.
W
u
,
C
-
T
.
T
s
a
i
,
"
R
a
n
do
m
N
-
F
i
nde
r
(
N
-
F
I
N
D
R
)
e
n
dm
e
m
be
r
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
i
m
a
g
e
r
y,
"
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
o
n
I
m
age
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
2
0
,
no
.
3
,
p
p.
64
1
-
656
,
M
a
r
c
h
20
1
0
.
[
25]
X
.
Z
ha
ng
,
X
-
H
.
T
o
ng
,
M
-
L
L
i
u,
"
A
n
i
m
pr
o
v
e
d
N
-
F
I
N
D
R
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
e
ndm
e
m
be
r
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
i
n
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
i
m
a
g
e
r
y
,
"
J
oi
nt
U
r
b
an
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
ng
E
v
e
nt
,
pp
.
1
-
5,
200
9.
[
26]
Y
.
K
i
m
,
Y
.
K
i
m
,
"
H
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
i
m
a
g
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
s
pe
c
t
r
a
l
m
i
xt
u
r
e
a
na
l
y
s
i
s
f
o
r
c
r
o
p
t
y
pe
de
t
e
r
m
i
na
t
i
o
n
,
"
I
E
E
E
I
nt
e
r
nat
i
on
al
G
e
os
c
i
e
nc
e
an
d
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
n
g
Sy
m
pos
i
um
,
pp.
5
304
-
530
7,
20
18
.
[
27]
N
.
P
a
t
e
l
,
H
.
S
o
ni
,
"
A
no
m
a
l
y
D
e
t
e
c
t
i
o
n
us
i
ng
V
C
A
A
l
g
o
r
i
t
h
m
f
o
r
M
ul
t
i
-
T
e
m
po
r
a
l
H
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
I
m
a
g
e
s
,
"
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
un
i
c
a
t
i
ons
,
S
i
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng
a
nd
N
e
t
w
or
k
i
ng
(
W
i
SP
N
E
T
)
,
pp.
22
48
-
2252
,
201
7.
[
28]
Y
.
I
t
o
h,
A
.
I
w
a
s
a
ki
,
"
E
nha
nc
e
m
e
nt
o
f
h
y
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
unm
i
x
i
ng
us
i
ng
c
o
nt
i
nuum
r
e
m
o
v
a
l
,
"
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
G
e
os
c
i
e
nc
e
an
d
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
ng
Sy
m
po
s
i
um
–
I
G
A
R
SS
,
pp.
4
45
-
448
,
201
3
[
29]
Y
.
W
u,
B
.
S
he
n
,
H
.
L
i
ng
,
"
V
i
s
ua
l
t
r
a
c
ki
ng
v
i
a
o
nl
i
ne
no
nne
g
a
t
i
v
e
m
a
t
r
i
x
f
a
c
t
o
r
i
z
a
t
i
o
n
,
"
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
on
s
on
C
i
r
c
ui
t
s
an
d
S
y
s
t
e
m
s
f
or
V
i
de
o
T
e
c
h
nol
ogy
,
v
o
l
.
24
,
no
.
3,
pp
.
374
-
383,
2
013
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
A
i
n
Z
at
M
o
h
d
Y
u
s
o
f
r
e
c
e
i
v
e
d
h
i
s
B
a
c
he
l
o
r
’
s
d
e
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
a
nd
C
o
m
put
e
r
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
T
e
c
hni
c
a
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
M
a
l
a
y
s
i
a
M
a
l
a
c
c
a
i
n
201
6.
S
i
nc
e
20
18,
he
h
a
s
be
e
n
pu
r
s
u
i
ng
hi
s
M
a
s
t
e
r
’
s
de
g
r
e
e
i
n
t
he
s
a
m
e
uni
v
e
r
s
i
t
y
,
m
a
j
o
r
i
ng
i
n
S
i
g
na
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
i
nc
l
ud
e
m
u
l
t
i
s
pe
c
t
r
a
l
i
m
a
g
i
ng
,
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
i
m
a
g
i
ng
,
a
nd
s
pa
t
i
a
l
a
nd
s
pe
c
t
r
a
l
c
o
ns
t
r
a
i
nt
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
c
om
par
at
i
v
e
s
t
ud
y
o
f
h
y
p
e
r
s
pe
c
t
r
al
unm
i
x
i
ng
us
i
ng
di
f
f
e
r
e
nt
a
l
gor
i
t
hm
appr
oa
c
he
s
(
A
i
n
Z
a
t
Mohd
Y
us
of
)
821
R
e
d
z
u
an
A
b
d
u
l
M
an
ap
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
B
E
ng
de
g
r
e
e
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
T
he
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
N
o
t
t
i
ng
ha
m
,
U
K
i
n
200
2,
t
he
M
S
c
de
g
r
e
e
i
n
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
a
nd
s
i
g
na
l
pr
o
c
e
s
s
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
N
e
w
c
a
s
t
l
e
u
po
n
T
y
ne
,
U
K
i
n
2
004
a
n
d
t
h
e
P
hD
d
e
g
r
e
e
i
n
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
T
he
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
S
he
f
f
i
e
l
d
,
U
K
i
n
2
018.
H
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
a
S
e
ni
o
r
L
e
c
t
ur
e
r
a
t
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
a
nd
C
o
m
put
e
r
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kn
i
k
a
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
k
a
(
U
T
e
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ud
e
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
,
v
i
s
u
a
l
pe
r
c
e
p
t
i
o
n,
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
a
nd
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n.
H
e
h
a
s
pub
l
i
s
he
d
a
r
o
und
20
j
o
ur
na
l
s
a
nd
p
r
o
c
e
e
di
ng
pa
pe
r
s
i
n
t
he
s
e
a
r
e
a
s
.
A
b
d
M
aj
i
d
D
ar
s
o
n
o
w
a
s
bo
r
n
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
19
80.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
B
a
c
he
l
o
r
de
g
r
e
e
i
n
c
om
m
uni
c
a
t
i
o
n
a
n
d
c
o
m
put
e
r
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
K
e
ba
ng
s
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
2
002
a
nd
t
he
M
S
c
de
g
r
e
e
i
n
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
a
nd
c
o
m
put
e
r
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
T
he
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
N
o
t
t
i
ng
ha
m
,
U
ni
t
e
d
K
i
ng
do
m
i
n
2005
.
I
n
2012,
he
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
P
h
.
D
.
de
g
r
e
e
i
n
s
i
g
na
l
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
N
e
w
c
a
s
t
l
e
upo
n
T
y
ne
,
U
ni
t
e
d
K
i
ng
do
m
.
H
e
j
o
i
n
e
d
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kn
i
ka
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
ka
(
U
T
e
M
)
s
i
nc
e
20
05
a
s
a
l
e
c
t
ur
e
r
.
H
e
i
s
c
u
r
r
e
nt
l
y
a
n
A
s
s
o
c
i
a
t
e
P
r
o
f
e
s
s
o
r
i
n
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
a
nd
C
o
m
put
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
i
n
U
T
e
M
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
e
xpe
r
i
e
nc
e
a
nd
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ud
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
s
i
g
na
l
pr
o
c
e
s
s
i
ng
,
a
n
d
s
pe
e
c
h
a
nd
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.