I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
20
20
,
pp
.
4
28
~
4
3
4
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
9
.i
1
.
pp
4
2
8
-
4
3
4
428
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
D
e
t
e
r
m
i
n
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
b
e
s
i
t
y
p
r
e
v
a
l
e
n
c
e
a
n
d
i
t
s
a
ss
o
c
i
a
t
e
d
f
a
c
t
o
r
s
a
m
o
n
g
c
o
m
m
u
n
i
t
y
i
n
se
l
a
n
g
o
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
:
A
n
o
r
d
i
n
a
l
l
o
g
i
st
i
c
r
e
g
r
e
ssi
o
n
a
p
p
r
o
a
c
h
N
o
r
az
n
i
e
N
o
r
d
i
n
1
,
Za
l
i
n
a
Zah
i
d
2
,
Za
l
i
h
a
I
s
m
ai
l
3
,
S
i
ti
M
u
n
i
r
a
Y
as
s
i
n
4
,
H
ap
i
z
ah
M
o
h
d
N
aw
aw
i
5
,
S
i
ti
A
i
d
a
S
h
e
i
k
h
H
u
s
s
i
n
6
1
,
2
,
5
C
e
nt
e
r
o
f
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
n
d
D
e
c
i
s
i
o
n
S
c
i
e
nc
e
s
S
t
ud
i
e
s
,
F
a
c
u
l
t
y
o
f
C
o
m
put
e
r
a
n
d
M
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
S
c
i
e
nc
e
s
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
no
l
o
g
i
M
A
R
A
(
U
i
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
3
,
4
F
a
c
ul
t
y
o
f
M
e
di
c
i
n
e
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
no
l
o
g
i
M
A
R
A
(
U
i
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
3,
6
I
n
s
t
i
t
u
t
e
f
o
r
P
a
t
h
o
l
o
g
y
,
L
a
bo
r
a
t
o
r
y
a
n
d
F
o
r
e
n
s
i
c
M
e
d
i
c
i
n
e
(
I
-
P
P
e
r
F
o
r
M
)
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
n
o
l
o
g
i
M
A
R
A
(
U
i
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
O
c
t
20
,
2019
R
e
v
i
s
e
d
D
e
c
21
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
J
an
5
,
2020
O
be
s
i
t
y
i
s
b
e
c
o
m
i
ng
a
n
e
p
i
d
e
m
i
c
g
l
o
ba
l
l
y
a
s
i
t
h
a
s
be
e
n
c
l
o
s
e
l
y
l
i
n
ke
d
w
i
t
h
a
w
i
de
v
a
r
i
e
t
y
of
c
hr
o
ni
c
di
s
e
a
s
e
s
.
T
he
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
f
a
c
t
o
r
s
f
o
r
o
be
s
i
t
y
o
c
c
ur
r
e
nc
e
s
i
s
s
t
i
l
l
t
he
m
a
i
n
i
n
t
e
r
e
s
t
o
f
m
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
he
r
s
.
H
o
w
e
v
e
r
,
t
he
r
e
h
a
s
b
e
e
n
e
xt
e
ns
i
v
e
di
s
a
g
r
e
e
m
e
n
t
a
m
o
ng
r
e
s
e
a
r
c
he
r
s
o
v
e
r
po
s
s
i
b
l
e
f
a
c
t
o
r
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
o
be
s
i
t
y
w
hi
c
h
c
om
m
o
nl
y
i
nv
o
l
v
e
t
he
de
m
og
r
a
phi
c
f
a
c
t
o
r
s
,
s
o
c
i
o
e
c
o
n
o
m
i
c
s
t
a
t
us
(
S
E
S
)
a
nd
e
nv
i
r
o
nm
e
n
t
a
l
f
a
c
t
o
r
s
.
B
i
o
m
a
r
ke
r
s
a
r
e
a
l
s
o
c
o
ns
i
de
r
e
d
a
s
i
m
po
r
t
a
n
t
po
s
s
i
b
l
e
f
a
c
t
o
r
s
l
i
n
ke
d
w
i
t
h
t
he
p
r
e
v
a
l
e
nc
e
o
f
o
be
s
i
t
y
but
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
i
o
ns
l
o
o
ki
ng
i
nt
o
t
he
i
r
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
ns
a
r
e
s
t
i
l
l
l
a
c
ki
ng
.
T
he
r
e
f
o
r
e
,
i
t
i
s
i
m
po
r
t
a
nt
t
o
e
xa
m
i
ne
f
a
c
t
o
r
s
t
ha
t
a
r
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
o
be
s
i
t
y
us
i
ng
bi
o
m
a
r
k
e
r
s
a
nd
c
o
m
m
o
n
f
a
c
t
o
r
s
t
o
g
e
t
de
t
a
i
l
e
d
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
s
o
n
o
be
s
i
t
y
pr
e
v
a
l
e
nc
e
.
T
he
o
bj
e
c
t
i
v
e
s
o
f
t
h
i
s
s
t
u
dy
a
r
e
t
o
de
t
e
r
m
i
ne
t
h
e
p
r
e
v
a
l
e
nc
e
o
f
o
be
s
i
t
y
a
nd
t
o
e
xa
m
i
ne
t
he
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
c
o
m
m
o
n
f
a
c
t
o
r
s
a
nd
bi
o
m
a
r
ke
r
s
w
i
t
h
o
be
s
i
t
y
a
m
o
ng
c
o
m
m
uni
t
y
i
n
S
e
l
a
ng
o
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
T
he
r
e
s
ul
t
s
s
ho
w
e
d
t
h
a
t
t
he
pr
e
v
a
l
e
nc
e
o
f
o
be
s
i
t
y
a
m
o
ng
pa
r
t
i
c
i
pa
nt
s
w
a
s
49%
(
N
=
498
)
a
nd
O
r
d
i
na
l
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
w
i
t
h
C
a
uc
hi
t
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
nk
f
unc
t
i
o
n
w
a
s
t
he
b
e
s
t
f
i
t
t
e
d
m
o
de
l
t
o
pr
e
d
i
c
t
o
be
s
i
t
y
.
M
e
a
nw
h
i
l
e
,
t
hr
e
e
t
y
pe
s
o
f
c
o
m
m
o
n
f
a
c
t
o
r
s
(
i
.
e
.
o
l
de
r
a
g
e
,
be
i
ng
f
e
m
a
l
e
a
nd
M
a
l
a
y
e
t
hni
c
)
a
nd
o
ne
t
y
pe
o
f
bi
o
m
a
r
k
e
r
(
i
.
e
.
h
i
g
h
g
l
uc
o
s
e
l
e
v
e
l
)
w
e
r
e
f
o
und
t
o
be
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
o
be
s
i
t
y
.
Ke
y
w
or
ds
:
B
i
o
m
a
r
ke
r
Ca
uc
h
i
t
l
i
n
k
f
un
c
t
i
o
n
O
b
e
s
i
t
y
O
r
d
i
n
a
l
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
C
opy
r
i
gh
t
©
20
20
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
Z
a
l
i
na
Z
a
hi
d
,
Ce
n
t
e
r
f
o
r
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
nd
D
e
c
i
s
i
o
n
S
c
i
e
n
c
e
s
S
t
ud
i
e
s
,
F
a
c
ul
t
y
of
Co
m
put
e
r
&
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
S
c
i
e
n
c
e
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kn
o
l
o
gi
M
A
R
A
,
40450
S
h
a
h
A
l
a
m
,
S
e
l
a
n
go
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
z
a
l
i
na
@
t
m
s
k.
u
i
t
m
.
e
du
.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
O
be
s
i
t
y
kn
o
w
n
a
s
a
c
o
n
d
i
t
i
o
n
w
h
e
n
a
n
i
rr
e
gu
l
a
r
o
r
e
xt
r
e
m
e
f
a
t
a
c
c
um
ul
a
t
e
s
i
n
h
u
m
a
n
b
o
d
y
[1],
i
s
a
r
e
c
o
gn
i
z
e
d
ri
s
k
f
a
c
t
o
r
of
c
hr
o
n
i
c
i
l
l
h
e
a
l
t
h
.
D
e
s
pi
t
e
e
n
o
rm
o
us
m
o
un
t
i
n
g
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pr
o
b
l
e
m
,
t
h
e
o
b
e
s
i
t
y
r
a
t
e
s
a
r
e
s
t
i
l
l
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
g
l
o
b
a
l
l
y
.
In
M
a
l
a
y
s
i
a
a
l
o
n
e
,
o
b
e
s
i
t
y
pr
e
v
a
l
e
n
c
e
h
a
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
f
r
o
m
11
.
5%
t
o
42.
5%
i
n
1975
a
n
d
201
6
[2]
.
Co
m
m
o
nl
y
,
t
h
e
p
r
e
v
a
l
e
n
c
e
of
ob
e
s
i
t
y
i
s
fo
un
d
t
o
b
e
c
l
o
s
e
l
y
r
e
l
a
t
e
d
t
o
s
e
v
e
r
a
l
c
hr
o
ni
c
di
s
e
a
s
e
s
s
uc
h
a
s
h
y
pe
r
t
e
n
s
i
o
n
,
d
i
a
b
e
t
e
s
m
e
l
l
i
t
us
,
h
e
a
rt
di
s
e
a
s
e
s
a
n
d
c
e
rt
a
i
n
t
y
pe
s
of
c
a
n
c
e
r
.
H
ow
e
ve
r
,
ob
e
s
i
t
y
pr
e
v
a
l
e
n
c
e
i
s
a
l
s
o
c
o
nn
e
c
t
e
d
t
o
i
n
d
i
v
i
dua
l
’s
ps
y
c
h
o
s
oc
i
a
l
w
e
l
l
-
b
e
i
n
g
a
nd
na
t
i
o
n
’s
e
c
o
n
o
m
i
c
c
o
n
s
e
que
n
c
e
s
[3,
4].
If
t
h
e
t
r
e
n
d
o
f
h
i
g
h
p
r
e
v
a
l
e
n
c
e
i
n
o
b
e
s
i
t
y
c
o
n
t
i
n
ue
s
,
f
ut
u
r
e
ob
e
s
i
t
y
-
r
e
l
a
t
e
d
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
c
os
t
s
m
a
y
e
s
c
a
l
a
t
e
a
nd
c
a
us
e
e
c
o
n
o
m
i
c
b
ur
de
n
t
o
t
h
e
s
o
c
i
e
t
y
[5].
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
e
t
e
r
m
i
nat
i
on
of
t
h
e
obe
s
i
t
y
pr
e
v
a
l
e
n
c
e
and
i
t
s
as
s
o
c
i
a
t
e
d
…
(
Nor
az
ni
e
Nor
di
n
)
429
O
b
e
s
i
t
y
c
a
n
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
a
p
r
e
v
e
n
t
a
b
l
e
di
s
e
a
s
e
t
hr
o
ugh
t
h
e
c
o
nt
r
o
l
a
nd
m
a
na
ge
m
e
n
t
o
f
i
t
s
po
t
e
n
t
i
a
l
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
f
a
c
t
o
r
s
.
T
h
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
s
s
oc
i
a
t
e
d
f
a
c
t
o
r
s
f
o
r
ob
e
s
i
t
y
o
c
c
urr
e
n
c
e
s
i
s
s
t
i
l
l
t
h
e
m
a
i
n
i
n
t
e
r
e
s
t
o
f
m
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
.
T
h
e
r
e
ha
s
b
e
e
n
e
xt
e
n
s
i
v
e
di
s
a
gr
e
e
m
e
n
t
a
m
o
n
g
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
[
6
-
9]
o
v
e
r
po
s
s
i
b
l
e
f
a
c
t
o
r
s
a
s
s
oc
i
a
t
e
d
w
i
t
h
o
be
s
i
t
y
.
S
o
f
a
r
,
t
y
pi
c
a
l
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
f
a
c
t
o
r
s
of
obe
s
i
t
y
w
h
i
c
h
h
a
v
e
be
e
n
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
b
y
pr
e
v
i
o
us
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
[1
0
-
12]
i
n
c
l
ude
t
h
e
de
m
o
g
r
a
p
hi
c
f
a
c
t
o
r
s
,
s
o
c
i
oe
c
o
n
o
m
i
c
s
t
a
t
us
(S
E
S
)
a
n
d
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
a
l
f
a
c
t
o
r
s
.
P
r
e
v
i
o
us
s
t
udi
e
s
[13
,
14]
ha
v
e
fo
un
d
o
b
e
s
i
t
y
pr
e
v
a
l
e
n
c
e
v
a
ri
e
s
c
o
n
s
i
de
ra
b
l
y
by
de
m
o
gr
a
p
h
i
c
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
i
n
v
o
l
v
i
n
g
a
ge
,
ge
n
de
r
,
e
t
hni
c
i
t
y
o
r
ra
c
i
a
l
a
nd
m
a
ri
t
a
l
s
t
a
t
us
a
m
o
n
g
a
dul
t
s
a
s
w
e
l
l
a
s
c
hi
l
d
r
e
n.
M
e
a
n
w
hi
l
e
S
o
c
i
oe
c
o
n
o
m
i
c
s
t
a
t
us
(S
E
S
),
t
y
pi
c
a
l
l
y
i
s
r
e
f
l
e
c
t
e
d
by
i
n
c
o
m
e
l
e
ve
l
,
e
duc
a
t
i
o
n
l
e
v
e
l
a
n
d
t
y
pe
s
of
o
c
c
upa
t
i
o
n,
w
e
r
e
f
o
un
d
t
o
b
e
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
o
be
s
i
t
y
i
n
m
a
n
y
s
t
udi
e
s
[1
5
-
17]
.
It
i
s
e
xpe
c
t
e
d
a
l
s
o
t
h
a
t
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
a
l
f
a
c
t
o
r
w
h
i
c
h
i
n
v
o
l
v
e
s
l
i
f
e
s
t
y
l
e
be
h
a
v
i
o
r
of
i
n
di
v
i
du
a
l
s
,
s
pe
c
i
f
i
c
a
l
l
y
i
n
t
e
rm
s
of
t
h
e
i
r
di
e
t
a
n
d
l
e
v
e
l
of
ph
y
s
i
c
a
l
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
i
n
v
o
l
v
e
m
e
n
t
t
o
h
a
v
e
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
s
w
i
t
h
o
b
e
s
i
t
y
.
A
fe
w
s
t
udi
e
s
[18
-
20]
ha
v
e
c
o
n
f
i
r
m
e
d
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
a
l
f
a
c
t
o
r
s
w
e
r
e
r
e
l
a
t
e
d
w
i
t
h
o
b
e
s
i
t
y
pre
v
a
l
e
n
c
e
.
B
i
o
m
a
r
ke
r
s
a
r
e
a
l
s
o
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
i
m
po
r
t
a
nt
po
s
s
i
b
l
e
f
a
c
t
o
r
s
l
i
n
ke
d
w
i
t
h
t
h
e
p
r
e
v
a
l
e
n
c
e
o
f
ob
e
s
i
t
y
a
s
i
t
r
e
f
l
e
c
t
s
pa
rt
i
c
i
p
a
n
t
’s
h
e
a
l
t
h
s
t
a
t
us
o
r
i
n
t
e
r
v
e
n
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
.
T
h
e
c
o
m
po
n
e
n
t
s
u
n
de
r
a
b
i
o
m
a
r
ke
r
,
c
o
n
s
i
s
t
i
n
g
of
i
n
f
l
a
m
m
a
t
o
r
y
b
i
o
m
a
r
ke
r
s
,
gl
uc
o
s
e
l
e
ve
l
,
A
di
po
ki
n
e
s
a
n
d
L
i
pi
d
p
r
o
f
i
l
e
,
a
r
e
us
e
d
a
s
i
n
d
i
c
a
t
o
r
s
t
o
m
e
a
s
u
r
e
f
a
t
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
[21].
A
l
t
h
o
ugh,
b
i
o
m
a
r
ke
r
s
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
i
m
po
r
t
a
n
t
f
a
c
t
o
r
s
l
i
n
ke
d
w
i
t
h
t
h
e
pr
e
v
a
l
e
n
c
e
of
ob
e
s
i
t
y
,
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
s
l
o
o
ki
n
g
i
nt
o
v
a
r
i
o
us
b
i
o
m
a
r
ke
r
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
o
b
e
s
i
t
y
i
s
s
t
i
l
l
l
a
c
ki
n
g
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
t
i
s
i
m
po
r
t
a
nt
t
o
e
xa
m
i
n
e
t
h
e
f
a
c
t
o
r
s
t
h
a
t
a
r
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
o
b
e
s
i
t
y
us
i
n
g
b
i
o
m
a
r
ke
r
s
a
n
d
c
o
m
m
o
n
f
a
c
t
o
r
s
t
o
ge
t
de
t
a
i
l
e
d
a
n
d
a
c
c
ur
a
t
e
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
s
o
n
o
be
s
i
t
y
pr
e
v
a
l
e
nc
e
.
M
o
s
t
a
t
t
r
a
c
t
i
v
e
m
e
t
h
o
ds
f
o
r
un
c
o
v
e
r
i
ng
t
h
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
f
a
c
t
o
r
s
i
n
m
e
di
c
a
l
f
i
e
l
ds
a
r
e
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
[22
-
2
4].
A
l
t
h
o
ug
h
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
ha
s
b
e
e
n
a
ppl
i
e
d
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
i
n
m
e
di
c
a
l
f
i
e
l
ds
,
i
t
s
a
dv
a
nt
a
ge
r
e
qu
i
r
e
s
m
a
s
s
i
v
e
da
t
a
w
hi
c
h
l
e
a
d
t
o
l
o
n
g
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
i
m
e
.
T
o
o
ve
r
c
o
m
e
t
i
m
e
c
o
n
s
um
i
n
g
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
pr
o
b
l
e
m
,
O
r
di
na
l
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
i
s
p
r
o
po
s
e
d
i
n
t
hi
s
pa
pe
r
f
o
r
i
t
s
e
a
s
y
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
f
a
s
t
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
r
a
t
e
i
n
p
r
e
di
c
t
i
n
g
o
be
s
i
t
y
c
l
a
s
s
w
i
t
h
hi
g
h
d
e
gr
e
e
of
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
hi
s
pa
pe
r
a
i
m
s
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
p
r
e
v
a
l
e
n
c
e
of
obe
s
i
t
y
a
n
d
e
xa
m
i
n
e
t
h
e
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
c
o
m
m
o
n
f
a
c
t
o
r
s
a
n
d
b
i
o
m
a
rke
r
s
w
i
t
h
ob
e
s
i
t
y
a
m
o
n
g
c
o
m
m
u
ni
t
y
i
n
S
e
l
a
n
go
r,
M
a
l
a
y
s
i
a
us
i
n
g
O
r
di
na
l
R
e
gr
e
s
s
i
o
n
A
pp
r
o
a
c
h
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
F
i
gu
r
e
1
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
f
ra
m
e
w
o
r
k
o
f
t
h
i
s
s
t
udy
.
F
i
r
s
t
s
t
a
ge
i
n
v
o
l
v
e
s
da
t
a
c
o
m
pi
l
a
t
i
o
n
f
r
o
m
h
e
a
l
t
h
r
e
c
o
r
ds
u
n
de
r
I
n
s
t
i
t
u
t
e
f
o
r
P
a
t
h
o
l
o
g
y
,
L
a
bo
r
a
t
o
r
y
a
n
d
F
o
r
e
n
s
i
c
M
e
di
c
i
n
e
(I
-
P
P
e
r
F
o
r
M
)
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kn
o
l
o
gi
M
A
R
A
(
U
i
T
M
)
,
S
u
n
ga
i
B
ul
o
h
,
S
e
l
a
n
go
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
T
h
e
c
o
m
pi
l
e
d
da
t
a
c
ov
e
r
a
t
o
t
a
l
o
f
498
r
e
c
o
r
ds
o
f
pa
r
t
i
c
i
p
a
n
t
s
w
h
o
ha
d
v
o
l
unt
a
ri
l
y
a
t
t
e
n
de
d
c
o
m
m
uni
t
y
h
e
a
l
t
h
s
c
r
e
e
n
i
ng
p
r
o
gra
m
s
c
o
n
duc
t
e
d
by
a
Cl
i
ni
c
a
l
T
r
a
i
n
i
ng
Ce
nt
r
e
o
f
U
i
T
M
.
N
e
xt
s
t
a
ge
pr
o
c
e
e
ds
t
o
da
t
a
s
e
l
e
c
t
i
o
n
i
n
v
o
l
v
i
n
g
c
o
m
pi
l
a
t
i
o
n
o
f
da
t
a
c
ove
r
i
n
g
s
o
c
i
o
-
de
m
o
gr
a
p
h
i
c
f
a
c
t
o
r
s
na
m
e
l
y
,
a
ge
,
ge
n
de
r,
ra
c
e
,
s
m
o
ki
n
g
s
t
a
t
us
,
f
a
m
i
l
y
h
i
s
t
o
r
y
o
f
pr
e
m
a
t
u
r
e
Co
r
o
n
a
r
y
A
r
t
e
r
y
D
i
s
e
a
s
e
(CA
D
)
a
n
d
m
a
ri
t
a
l
s
t
a
t
us
.
M
e
a
nw
h
i
l
e
,
da
t
a
o
n
f
o
ur
t
y
pe
s
of
b
i
o
m
a
r
ke
r
s
na
m
e
l
y
,
gl
uc
o
s
e
l
e
v
e
l
,
l
i
pi
d
p
r
o
f
i
l
e
A
di
po
ki
n
e
s
a
n
d
I
n
f
l
a
m
m
a
t
i
o
n
w
e
r
e
a
l
s
o
c
o
m
pi
l
e
d.
T
h
e
s
e
t
w
o
gr
o
up
s
of
da
t
a
w
e
r
e
c
h
o
s
e
n
t
o
e
n
s
u
r
e
t
h
e
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
n
e
s
s
of
ov
e
r
a
l
l
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
f
a
c
t
o
r
s
w
i
t
h
o
b
e
s
i
t
y
.
M
e
a
n
w
h
i
l
e
,
B
o
d
y
M
a
s
s
In
de
x
o
f
pa
r
t
i
c
i
pa
nt
s
,
w
hi
c
h
a
r
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
n
t
o
t
hr
e
e
g
r
o
ups
(i
.
e
.
U
n
de
r
w
e
i
ght
a
nd
N
o
rm
a
l
W
e
i
g
h
t
,
O
v
e
r
w
e
i
gh
t
,
O
b
e
s
e
),
w
a
s
ut
i
l
i
s
e
d
a
s
t
h
e
po
t
e
nt
i
a
l
i
n
d
i
c
a
t
o
r
of
ob
e
s
i
t
y
.
N
e
xt
,
t
h
i
r
d
s
t
a
ge
i
n
v
o
l
ve
s
da
t
a
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
w
h
e
r
e
m
i
s
s
i
n
g
d
a
t
a
a
n
d
o
ut
l
i
e
r
s
w
e
r
e
e
xa
m
i
n
e
d.
T
h
e
t
o
t
a
l
pe
r
c
e
nt
a
ge
o
f
t
h
e
m
i
s
s
i
n
g
d
a
t
a
i
n
t
hi
s
s
t
udy
w
a
s
9.
1%
a
n
d
a
n
u
m
b
e
r
o
f
o
ut
l
i
e
r
s
w
e
r
e
ob
s
e
r
ve
d
t
hro
ugh
t
h
e
b
o
x
-
pl
o
t
s
.
O
v
e
r
c
o
m
i
n
g
t
h
e
s
e
p
r
o
b
l
e
m
s
r
e
qui
r
e
M
u
l
t
i
pl
e
I
m
put
a
t
i
o
n
t
o
i
m
p
ut
e
m
i
s
s
i
n
g
v
a
l
ue
s
a
nd
W
i
n
s
o
ri
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
t
o
r
e
pl
a
c
e
o
ut
l
i
e
r
s
w
i
t
h
pe
r
c
e
n
t
i
l
e
v
a
l
ue
s
t
o
e
n
s
u
r
e
r
o
b
us
t
m
e
a
n
s
i
n
t
h
e
d
a
t
a
a
na
l
y
s
i
s
.
F
urt
h
e
r
f
o
ur
t
h
a
n
d
f
i
f
t
h
s
t
a
ge
s
f
o
c
u
s
o
n
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
na
l
y
s
e
s
w
h
i
c
h
w
e
r
e
pe
r
f
o
r
m
e
d
us
i
ng
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
P
r
o
g
r
a
m
f
o
r
S
o
c
i
a
l
S
c
i
e
n
c
e
S
of
t
w
a
r
e
(S
P
S
S
).
Ini
t
i
a
l
l
y
,
Ch
i
-
s
qu
a
r
e
t
e
s
t
w
a
s
c
o
n
duc
t
e
d
t
o
d
e
t
e
c
t
t
h
e
a
s
s
oc
i
a
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
c
a
t
e
go
r
i
e
s
of
o
be
s
i
t
y
a
n
d
s
o
c
i
o
-
de
m
o
gr
a
p
hi
c
f
a
c
t
o
r
s
.
T
h
e
n
,
a
s
pa
rt
o
f
v
a
l
i
da
t
i
o
n
o
f
t
h
e
O
r
d
i
na
l
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
,
m
ul
t
i
c
o
l
l
i
n
e
a
ri
t
y
a
s
s
um
pt
i
o
n
w
a
s
e
xa
m
i
n
e
d
us
i
ng
v
a
r
i
a
n
c
e
i
n
f
l
a
t
i
o
n
f
a
c
t
o
r
(V
IF
)
a
n
d
t
o
l
e
r
a
n
c
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
.
N
e
xt
,
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
i
n
v
o
l
v
i
n
g
O
r
d
i
n
a
l
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
w
a
s
f
i
t
t
e
d
t
o
m
o
de
l
t
h
e
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
ob
e
s
i
t
y
r
e
s
p
o
n
s
e
a
s
de
pe
n
de
nt
v
a
ri
a
b
l
e
a
nd
po
t
e
n
t
i
a
l
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
f
a
c
t
o
r
s
a
s
i
n
de
pe
n
de
n
t
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
O
r
di
na
l
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
i
s
t
h
e
a
pp
r
o
pri
a
t
e
m
o
de
l
fo
r
t
h
e
a
na
l
y
s
i
s
t
oo
l
a
s
ob
e
s
i
t
y
r
e
s
p
o
n
s
e
w
a
s
r
e
c
o
r
de
d
i
n
t
e
rm
s
o
f
3
-
l
e
v
e
l
o
r
di
na
l
s
c
a
l
e
.
U
s
i
ng
t
hi
s
m
o
d
e
l
,
t
he
l
o
g
o
d
d
s
o
f
a
p
e
r
s
o
n
b
e
i
ng
i
n
o
ne
o
f
t
he
w
e
i
g
ht
c
a
t
e
g
o
ri
e
s
w
a
s
m
o
de
l
l
e
d
a
s
a
l
i
ne
a
r
f
u
nc
t
i
o
n
o
f
p
re
d
i
c
t
o
r
v
a
ri
a
b
l
e
s
.
S
p
e
c
i
f
i
c
a
l
l
y
,
t
h
re
e
l
i
nk
f
u
nc
t
i
o
ns
,
n
a
m
e
l
y
C
o
m
p
l
e
m
e
nt
a
ry
l
o
g
-
l
o
g
,
P
ro
b
i
t
a
nd
C
a
u
c
hi
t
w
e
re
a
p
p
l
i
e
d
u
nd
e
r
t
he
a
s
s
u
m
p
t
i
o
n
t
he
d
i
s
t
ri
b
u
t
i
o
n
o
f
b
o
dy
m
a
s
s
i
nd
e
x
f
o
l
l
o
w
s
no
rm
a
l
d
i
s
t
ri
b
u
t
i
o
n
w
i
t
h
h
i
g
h
p
ro
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
hi
g
he
r
c
a
t
e
g
o
r
y
.
T
he
n,
t
he
f
o
l
l
o
w
i
ng
s
t
a
g
e
i
s
t
o
d
e
t
e
rm
i
ne
t
h
e
b
e
s
t
O
rd
i
na
l
l
o
g
i
s
t
i
c
re
g
re
s
s
i
o
n
m
o
d
e
l
u
s
i
ng
t
w
o
c
ri
t
e
ri
a
i
.
e
.
m
i
ni
m
u
m
A
k
a
i
k
e
I
nf
o
rm
a
t
i
o
n
C
ri
t
e
r
i
o
n
(
A
I
C
)
v
a
l
u
e
a
nd
hi
g
he
r
v
a
l
u
e
o
f
N
a
g
e
l
k
e
rk
e
’s
R
-
s
q
u
a
re
.
F
i
na
l
l
y
,
t
he
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
na
l
y
s
i
s
c
o
nt
i
nu
e
d
t
o
i
d
e
nt
i
f
y
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
f
a
c
t
o
rs
(
i
.
e
.
de
m
o
g
ra
p
hi
c
f
a
c
t
o
rs
a
nd
b
i
o
m
a
rk
e
rs
)
t
h
a
t
w
e
re
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
i
nc
re
a
s
e
d
o
d
d
s
o
f
o
b
e
s
i
t
y
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
202
0
:
4
2
8
-
4
3
4
430
F
i
gu
r
e
1
.
R
e
s
e
a
r
c
h
f
ra
m
e
w
o
r
k
2.
1
.
G
e
n
e
r
a
l
l
i
n
e
ar
m
o
d
e
l
fo
r
o
r
d
i
n
al
d
ata
In
t
hi
s
s
t
udy
,
t
h
e
p
r
o
po
r
t
i
o
na
l
o
dds
m
o
de
l
o
r
c
um
ul
a
t
i
v
e
prob
a
b
i
l
i
t
i
e
s
fo
r
j
pr
e
di
c
t
o
r
s
w
i
t
h
j
-
1=
3
-
1=
2
l
e
v
e
l
s
of
bo
d
y
m
a
s
s
i
n
de
x
a
r
e
g
i
v
e
n
i
n
(1)
.
I
n
o
r
di
na
l
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
,
t
h
e
s
l
o
pe
c
oe
f
f
i
c
i
e
n
t
v
e
c
t
o
r
s
a
r
e
t
h
e
s
a
m
e
f
o
r
e
a
c
h
e
qua
t
i
o
n
a
n
d
o
n
l
y
t
h
e
i
nt
e
r
c
e
pt
s
a
r
e
d
i
f
fe
r
e
nt
.
k
k
i
j
k
k
i
j
j
...
e
x
p
1
)
...
e
x
p(
P
1
1
f
o
r
j
=
1
,
2
(1)
w
h
e
r
e
,
j
=
C
a
l
l
e
d
t
hr
e
s
h
o
l
d
1
=
P
a
ra
m
e
t
e
r
i
=
F
a
c
t
o
r
o
f
pr
e
d
i
c
t
o
r
E
a
c
h
l
o
gi
t
ha
s
i
t
s
o
w
n
j
t
e
r
m
b
ut
ha
s
t
h
e
s
a
m
e
c
oe
f
f
i
c
i
e
n
t
β
w
h
i
c
h
i
n
di
c
a
t
e
s
t
h
a
t
t
h
e
i
m
pa
c
t
o
f
t
h
e
i
n
de
pe
n
de
nt
v
a
ri
a
b
l
e
s
i
s
t
h
e
s
a
m
e
fo
r
di
f
f
e
r
e
n
t
l
o
gi
t
f
un
c
t
i
o
n
s
.
T
h
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
a
r
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
us
i
ng
m
a
x
i
m
u
m
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
.
I
n
o
r
di
na
l
m
o
de
l
,
t
h
e
l
o
gi
t
e
xpr
e
s
s
i
o
n
i
s
e
qua
l
t
o
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
b
e
i
n
g
i
n
o
r
b
e
l
ow
a
gi
v
e
n
g
r
o
up.
By
t
a
ki
n
g
t
h
e
l
o
gi
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
o
f
b
o
t
h
s
i
de
s
,
t
h
e
l
o
gi
t
s
o
f
c
um
ul
a
t
i
v
e
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
i
e
s
a
r
e
e
xp
r
e
s
s
e
d
i
n
t
e
r
m
s
o
f
(2).
L
o
gi
t
k
k
i
j
j
P
j
P
j
P
...
1
l
o
g
1
f
o
r
j
=
1
,
(2)
S
i
n
c
e
j
=
2
(B
o
d
y
m
a
s
s
i
n
de
x)
,
t
h
e
m
o
de
l
s
us
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
u
dy
a
r
e
w
r
i
t
t
e
n
a
s
i
n
(3)
a
n
d
(4)
.
L
o
gi
t
3
2
1
l
o
g
1
P
P
P
P
l
o
gi
t
f
o
r
b
e
i
ng
i
n
o
r
b
e
l
ow
U
n
de
r
w
e
i
ght
a
n
d
N
o
r
m
a
l
w
e
i
ght
(3)
L
o
gi
t
3
2
1
l
o
g
2
P
P
P
P
l
o
gi
t
f
o
r
b
e
i
ng
i
n
o
r
b
e
l
ow
O
v
e
r
w
e
i
gh
t
(
4
)
2.
2
.
Lo
gi
t
m
o
d
e
l
fo
r
o
r
d
i
n
al
r
e
s
p
o
n
s
e
s
A
ppl
y
i
n
g
o
r
di
na
l
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
f
o
r
m
o
de
l
l
i
n
g
o
be
s
i
t
y
o
c
c
urr
e
n
c
e
s
r
e
qui
r
e
s
l
i
nk
f
un
c
t
i
o
n
s
t
o
t
r
a
n
s
f
o
r
m
c
um
u
l
a
t
i
v
e
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
i
e
s
of
obe
s
i
t
y
o
c
c
urr
e
n
c
e
s
a
s
pa
rt
o
f
m
o
de
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n.
I
n
t
h
i
s
s
t
udy
,
t
hr
e
e
t
y
pe
s
of
l
i
n
k
f
un
c
t
i
o
n
s
w
e
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
e
t
e
r
m
i
nat
i
on
of
t
h
e
obe
s
i
t
y
pr
e
v
a
l
e
n
c
e
and
i
t
s
as
s
o
c
i
a
t
e
d
…
(
Nor
az
ni
e
Nor
di
n
)
431
2.
2
.
1.
C
o
m
p
l
e
m
e
n
tar
y
l
o
g
-
l
o
g
Co
m
pl
e
m
e
nt
a
r
y
l
o
g
-
l
o
g
f
un
c
t
i
o
n
de
n
o
t
e
s
t
h
e
i
n
v
e
r
s
e
o
f
t
h
e
n
e
ga
t
i
v
e
l
o
g
-
l
o
g
f
un
c
t
i
o
n.
I
t
i
s
a
pp
r
o
pri
a
t
e
w
h
e
n
t
h
e
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
h
i
g
h
e
r
c
a
t
e
go
r
y
of
a
n
e
v
e
n
t
i
s
h
i
g
h
.
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
l
y
,
c
o
m
pl
e
m
e
nt
a
r
y
l
o
g
-
l
o
g
c
a
n
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
:
k
k
i
j
j
P
j
P
...
1
l
o
g
l
o
g
1
fo
r
j
=
1
,
2
(5)
2.
2
.
2.
P
r
o
b
i
t
P
r
o
b
i
t
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
um
ul
a
t
i
v
e
n
o
rm
a
l
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n,
i
s
r
e
p
re
s
e
n
t
e
d
by
Z
s
c
o
r
e
:
'
1
X
j
Y
P
X
j
P
i
f
o
r
j
=
1,
2
(6)
2.
2
.
3.
C
au
c
h
i
t
Ca
uc
h
i
t
l
i
n
k
f
un
c
t
i
o
n
i
s
us
e
f
ul
un
de
r
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
of
e
xt
r
e
m
e
v
a
l
ue
s
i
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
.
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
l
y
,
Ca
uc
h
i
t
c
a
n
b
e
de
s
c
r
i
b
e
d
a
s
:
5
.
0
t
a
n
j
P
j
Y
P
i
f
o
r
j
=
1,
2
(7)
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
3.
1
.
D
e
s
c
r
i
p
ti
v
e
s
ta
ti
s
ti
c
s
o
f
o
b
e
s
i
ty
an
d
i
ts
as
s
o
c
i
at
e
d
fa
c
t
o
r
s
A
l
t
o
ge
t
h
e
r
t
h
e
r
e
w
e
r
e
498
c
o
m
m
u
n
i
t
y
pa
r
t
i
c
i
pa
nt
s
a
gi
ng
3
0
t
o
65
y
e
a
r
s
o
l
d.
T
a
b
l
e
1
s
h
o
w
s
t
ha
t
t
h
e
o
ve
r
a
l
l
p
r
e
v
a
l
e
n
c
e
of
obe
s
i
t
y
a
n
d
o
ve
r
w
e
i
gh
t
w
e
r
e
f
o
u
n
d
t
o
b
e
49%
a
n
d
36%
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
In
o
be
s
i
t
y
c
a
t
e
go
r
y
,
87%
of
pa
r
t
i
c
i
p
a
n
t
s
w
e
r
e
m
a
l
e
a
n
d
26
.
8%
w
e
r
e
fe
m
a
l
e
s
.
F
u
r
t
h
e
r
a
na
l
y
s
i
s
s
h
o
w
s
t
h
a
t
m
o
r
e
t
ha
n
ha
l
f
(50.
7
%)
o
f
M
a
l
a
y
w
e
r
e
ob
e
s
e
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
n
o
n
-
M
a
l
a
y
w
h
o
w
a
s
o
n
l
y
33.
3%
o
b
e
s
e
.
M
e
a
n
w
h
i
l
e
,
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
pr
o
po
r
t
i
o
n
o
f
s
m
o
ke
r
(73.
9%)
f
a
l
l
s
i
n
t
h
e
c
a
t
e
go
r
y
of
ob
e
s
e
pa
rt
i
c
i
p
a
n
t
s
.
H
ow
e
v
e
r
,
s
u
r
p
r
i
s
i
n
gl
y
52.
1%
o
f
ob
e
s
e
pa
r
t
i
c
i
p
a
nt
s
ha
d
n
o
f
a
m
i
l
y
hi
s
t
o
r
y
of
pr
e
m
a
t
u
r
e
o
f
c
o
r
ona
r
y
a
rt
e
r
y
di
s
e
a
s
e
(CA
D
).
T
a
b
l
e
1
.
F
r
e
que
n
c
y
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
pa
t
i
e
nt
s
b
a
s
e
d
o
n
de
m
o
g
ra
p
h
i
c
v
a
ri
a
b
l
e
s
a
n
d
b
o
d
y
m
a
s
s
i
n
de
x
V
a
ri
a
b
l
e
D
e
s
c
ri
p
t
i
o
n
o
f
V
a
ri
a
b
l
e
Bo
d
y
M
a
s
s
I
n
d
e
x
,
(
n
,
%
)
T
o
t
a
l
(n
)
U
n
d
e
r
w
e
i
g
h
t
a
n
d
N
o
r
m
a
l
W
e
i
g
h
t
O
v
e
r
w
e
i
g
h
t
O
b
e
s
e
G
e
n
d
e
r
F
e
m
a
l
e
6
7
(2
1
.
3
)
1
6
3
(5
1
.
9
)
8
4
(2
6
.
8
)
314
M
a
l
e
9
(4
.
9
)
1
5
(8
.
2
)
1
6
0
(8
7
.
0
)
184
Ra
c
e
M
a
l
a
y
6
0
(1
3
.
3
)
1
6
2
(3
6
.
0
)
2
2
8
(5
0
.
7
)
450
N
o
n
-
M
a
l
a
y
1
6
(3
3
.
3
)
1
6
(3
3
.
3
)
1
6
(3
3
.
3
)
48
S
m
o
k
i
n
g
S
t
a
t
u
s
No
6
2
(1
6
.
4
)
1
6
1
(4
2
.
5
)
1
5
6
(4
1
.
2
)
379
Y
e
s
1
4
(1
1
.
8
)
1
7
(1
4
.
3
)
8
8
(7
3
.
9
)
119
M
a
ri
t
a
l
S
t
a
t
u
s
S
i
n
g
l
e
6
(1
1
.
8
)
1
9
(3
7
.
3
)
2
6
(5
1
.
0
)
51
M
a
rri
e
d
7
0
(1
5
.
7
)
1
5
9
(3
5
.
6
)
2
1
8
(4
8
.
8
)
447
F
a
m
i
l
y
H
i
s
t
o
r
y
P
re
m
a
t
u
r
e
o
f
C
A
D
No
4
2
(1
2
.
8
)
1
1
5
(3
5
.
1
)
1
7
1
(5
2
.
1
)
328
Y
e
s
3
4
(2
0
.
0
)
6
3
(3
7
.
1
)
7
3
(4
2
.
9
)
170
O
b
e
s
i
t
y
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
N
o
.
o
f
p
a
rt
i
c
i
p
a
t
i
o
n
s
7
6
(1
5
)
1
7
8
(3
6
)
2
4
4
(4
9
)
498
T
a
b
l
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
da
t
a
de
s
c
ri
pt
i
o
n
o
f
b
i
o
m
a
r
ke
r
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
O
v
e
r
a
l
l
,
t
h
e
m
e
a
n
v
a
l
ue
s
o
f
G
l
uc
os
e
l
e
v
e
l
of
pa
r
t
i
c
i
pa
nt
s
i
s
6.
081m
m
o
l
/
L
.
A
s
f
o
r
L
i
pi
d
p
r
o
f
i
l
e
,
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
s
o
f
H
D
L
,
L
D
L
,
T
G
a
n
d
T
c
a
r
e
1.
3
4
m
m
o
l
/
L
,
3
.
624
m
m
o
l
/
L
,
1
.
66
3
m
m
o
l
/
L
a
n
d
5.
7
62
m
m
o
l
/
L
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
M
e
a
n
w
h
i
l
e
,
t
h
e
c
o
m
po
n
e
nt
s
u
nde
r
A
di
po
ki
n
e
s
i
.
e
.
A
di
po
n
e
c
t
i
n,
R
e
s
i
s
t
i
n
a
nd
V
i
s
f
a
t
i
n
h
a
v
e
m
e
a
n
v
a
l
ue
s
of
13683.
27
n
g/
m
L
a
n
d
5.
2
79
n
g/
m
L
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
i
n
a
l
l
y
,
t
h
e
i
n
f
l
a
m
m
a
t
i
o
n
t
y
pe
w
h
i
c
h
c
o
n
s
i
s
t
s
of
H
s
CR
P
l
e
v
e
l
,
IL
-
6
l
e
v
e
l
,
P
A
I
-
1
l
e
v
e
l
a
n
d
T
P
A
l
e
v
e
l
w
e
r
e
m
e
a
s
ur
e
d
t
o
h
a
v
e
a
ve
r
a
ge
s
f
r
o
m
2.
864
m
g
/
L
,
7.
068
pg/
m
L
,
63.
2
8
ng/
m
L
a
nd
4.
852
n
g
/
m
L
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
a
b
l
e
3
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
Ch
i
-
S
qu
a
r
e
T
e
s
t
b
e
t
w
e
e
n
o
be
s
i
t
y
a
n
d
c
a
t
e
go
r
i
c
a
l
v
a
r
i
a
b
l
e
s
i
.
e
.
ge
n
de
r
,
s
m
o
ki
n
g
s
t
a
t
us
,
r
a
c
e
,
m
a
r
i
t
a
l
s
t
a
t
us
a
n
d
f
a
m
i
l
y
h
i
s
t
o
r
y
of
pr
e
m
a
t
u
r
e
c
o
r
o
n
a
r
y
a
r
t
e
r
y
di
s
e
a
s
e
(CA
D
).
T
h
e
a
n
a
l
y
s
e
s
r
e
ve
a
l
e
d
t
ha
t
,
t
h
e
r
e
w
a
s
a
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
t
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
ob
e
s
i
t
y
w
i
t
h
ge
n
de
r
,
ra
c
e
a
nd
s
m
o
ki
n
g
s
t
a
t
us
.
It
w
a
s
a
l
s
o
fo
un
d
t
ha
t
m
a
r
i
t
a
l
s
t
a
t
us
w
a
s
n
o
t
s
i
gni
f
i
c
a
nt
l
y
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
o
b
e
s
i
t
y
b
ut
f
a
m
i
l
y
hi
s
t
o
r
y
of
pr
e
m
a
t
u
r
e
c
o
r
o
n
a
r
y
a
r
t
e
r
y
di
s
e
a
s
e
(CA
D
)
w
a
s
m
a
rgi
n
a
l
l
y
s
i
gni
f
i
c
a
n
t
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
o
be
s
i
t
y
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
202
0
:
4
2
8
-
4
3
4
432
T
a
b
l
e
2
.
D
a
t
a
de
s
c
ri
pt
i
o
n
o
f
b
i
o
m
a
rke
r
v
a
r
i
a
b
l
e
s
T
y
p
e
o
f
Bi
o
m
a
rk
e
r
s
V
a
ri
a
b
l
e
s
M
e
a
n
M
e
d
i
a
n
M
i
n
i
m
u
m
M
a
x
i
m
u
m
G
l
u
c
o
s
e
L
e
v
e
l
G
l
u
c
o
s
e
(
m
m
o
l
/
L
)
6
.
0
8
1
5
.
3
0
0
1
.
9
0
0
2
2
.
3
0
0
L
i
p
i
d
P
r
o
f
i
l
e
H
D
L
(
m
m
o
l
/
L
)
1
.
3
4
1
.
3
0
0
.
6
0
2
.
9
0
L
D
L
(
m
m
o
l
/
L
)
3
.
6
2
4
3
.
7
0
9
T
G
(m
m
o
l
/
L
)
1
.
6
6
3
1
.
4
0
.
4
9
.
3
T
C
(m
m
o
l
/
L
)
5
.
7
6
2
5
.
7
2
.
6
1
0
.
7
A
d
i
p
o
k
i
n
e
s
A
d
i
p
o
n
e
c
t
i
n
(
n
g
/
m
L
)
1
3
6
8
3
.
2
7
1
0
3
4
9
.
3
8
7
.
7
4
7
4
6
3
4
.
8
7
Re
s
i
s
t
i
n
(p
g
/
m
l
)
3
6
2
8
.
5
2
1
4
0
.
6
1
6
0
.
6
3
7
5
5
2
.
0
V
i
s
f
a
t
i
n
(n
g
/
m
L
)
5
.
2
7
9
4
.
1
9
0
0
3
6
.
9
3
0
In
f
l
a
m
m
a
t
i
o
n
hs
-
CR
P
(
m
g
/
L
)
2
.
8
6
4
2
0
9
.
9
Il
-
6
(p
g
/
m
L
)
7
.
0
6
8
4
.
3
6
5
0
.
0
8
0
1
5
5
.
6
4
0
P
A
I
-
1
(
n
g
/
m
L
)
6
3
.
2
8
4
3
.
7
0
6
.
5
5
4
5
4
.
1
4
t
-
P
A
(
n
g
/
m
L
)
4
.
8
5
2
3
.
2
6
0
0
.
4
8
3
.
2
6
0
T
a
b
l
e
3
.
T
h
e
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
o
b
e
s
i
t
y
a
n
d
i
nde
pe
n
de
n
t
v
a
ri
a
b
l
e
s
V
a
ri
a
b
l
e
Bo
d
y
M
a
s
s
I
n
d
e
x
,
n
(
%
)
Ch
i
-
s
q
u
a
re
d
V
a
l
u
e
*
P
-
V
a
l
u
e
U
n
d
e
r
w
e
i
g
h
t
a
n
d
N
o
r
m
a
l
W
e
i
g
h
t
O
v
e
r
w
e
i
g
h
t
O
b
e
s
e
G
e
n
d
e
r
F
e
m
a
l
e
6
7
(2
1
.
3
)
1
6
3
(5
1
.
9
)
8
4
(2
6
.
8
)
1
6
8
.
5
4
1
<
0
.
0
0
0
1
*
M
a
l
e
9
(4
.
9
)
1
5
(8
.
2
)
1
6
0
(8
7
.
0
)
Ra
c
e
M
a
l
a
y
6
0
(1
3
.
3
)
1
6
2
(3
6
.
0
)
2
2
8
(5
0
.
7
)
1
4
.
1
1
4
0
.
0
0
1
*
N
o
n
M
a
l
a
y
1
6
(3
3
.
3
)
1
6
(3
3
.
3
)
1
6
(3
3
.
3
)
S
m
o
k
i
n
g
S
t
a
t
u
s
No
6
2
(1
6
.
4
)
1
6
1
(4
2
.
5
)
1
5
6
(4
1
.
2
)
4
1
.
2
6
6
<
0
.
0
0
0
1
*
Y
e
s
1
4
(1
1
.
8
)
1
7
(1
4
.
3
)
8
8
(7
3
.
9
)
M
a
ri
t
a
l
S
t
a
t
u
s
S
i
n
g
l
e
6
(1
1
.
5
)
1
9
(3
7
.
3
)
2
6
(5
1
.
0
)
0
.
5
3
7
0
.
7
6
4
M
a
rri
e
d
7
0
(1
5
.
7
)
1
5
9
(3
5
.
6
)
2
1
8
(4
8
.
8
)
F
a
m
i
l
y
H
i
s
t
o
r
y
o
f
P
re
m
a
t
u
r
e
C
A
D
No
4
2
(1
2
.
8
)
1
1
5
(3
5
.
1
)
1
7
1
(5
2
.
1
)
5
.
8
5
5
0
.
0
5
4
Y
e
s
3
4
(2
0
.
0
)
6
3
(3
7
.
1
)
7
3
(4
2
.
9
)
*
C
hi
-
s
qua
r
e
d
T
e
s
t
i
s
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
a
t
0.
05
l
e
v
e
l
(
2
-
t
a
i
l
e
d
)
3.
2
.
O
r
d
i
n
a
l
l
o
gi
s
ti
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
an
al
ys
i
s
D
a
t
a
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
w
a
s
e
xe
c
ut
e
d
t
o
e
n
s
u
r
e
m
i
s
s
i
n
g
d
a
t
a
,
o
ut
l
i
e
r
s
’
e
xi
s
t
e
n
c
e
s
a
n
d
m
ul
t
i
c
o
l
l
i
n
e
a
ri
t
y
pr
o
b
l
e
m
s
di
d
n
o
t
e
xi
s
t
i
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
.
M
o
de
l
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
i
n
v
o
l
ve
s
c
o
m
pa
ri
s
o
n
s
o
f
e
s
t
i
m
a
t
e
s
,
N
a
ge
l
ke
rke
2
R
a
n
d
A
I
C
v
a
l
ue
s
b
a
s
e
d
o
n
t
hr
e
e
m
o
de
l
s
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
nk
f
u
n
c
t
i
o
n
s
.
T
a
b
l
e
4
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
c
o
e
f
f
i
c
i
e
n
t
e
s
t
i
m
a
t
e
s
o
f
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
ob
e
s
i
t
y
f
a
c
t
o
r
s
b
a
s
e
d
o
n
f
i
n
a
l
o
r
d
e
r
e
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
w
i
t
h
t
hr
e
e
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
n
k
f
un
c
t
i
o
n
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
o
ut
o
f
18
c
ov
a
r
i
a
t
e
s
,
o
nl
y
3
c
ov
a
r
i
a
t
e
s
(u
n
de
r
Co
m
pl
e
m
e
nt
a
r
y
l
o
g
-
l
o
g),
5
c
o
v
a
r
i
a
t
e
s
(u
n
de
r
P
r
o
b
i
t
)
a
n
d
4
c
o
v
a
r
i
a
t
e
s
(u
nde
r
C
a
uc
h
i
t
)
w
e
r
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
o
b
e
s
i
t
y
.
T
a
b
l
e
4
.
Co
e
ff
i
c
i
e
n
t
e
s
t
i
m
a
t
e
s
o
f
a
s
s
oc
i
a
t
e
d
o
b
e
s
i
t
y
f
a
c
t
o
r
s
b
a
s
e
d
o
n
o
r
di
na
l
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
(R
e
duc
e
d
M
o
de
l
)
V
a
ri
a
b
l
e
s
O
rd
i
n
a
l
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
d
e
l
s
Co
m
p
l
e
m
e
n
t
a
r
y
l
o
g
-
l
o
g
P
ro
b
i
t
Ca
u
c
h
i
t
E
s
t
i
m
a
t
e
SE
E
s
t
i
m
a
t
e
SE
E
s
t
i
m
a
t
e
SE
Bo
d
y
M
a
s
s
I
n
d
e
x
(U
n
d
e
r
w
e
i
g
h
t
a
n
d
N
o
r
m
a
l
W
e
i
g
h
t
|
O
b
e
s
e
)
-
2
.
8
4
0
.
4
8
5
-
2
.
0
7
4
.
4
1
2
-
3
.
0
9
8
.
8
7
2
Bo
d
y
M
a
s
s
I
n
d
e
x
(O
v
e
r
w
e
i
g
h
t
|
O
b
e
s
e
)
-
1
.
1
3
5
.
4
7
6
-
.
6
7
1
.
4
0
6
-
.
0
3
9
.
8
8
4
G
l
u
c
o
s
e
-
.
1
9
9
*
.
0
4
9
-
.
2
1
7
*
.
0
4
4
-
.
5
2
8
*
.
0
9
9
H
i
g
h
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
C
-
R
e
a
c
t
i
v
e
p
r
o
t
e
i
n
-
-
-
.
0
4
8
*
.
0
2
2
-
-
A
g
e
.
0
4
2
*
.
0
0
8
.
0
4
3
*
.
0
0
7
.
1
0
0
*
.
0
1
8
G
e
n
d
e
r
(F
e
m
a
l
e
v
s
.
M
a
l
e
)
-
2
.
3
9
2
*
.
2
1
7
-
1
.
7
0
0
*
.
1
4
4
-
4
.
2
6
1
*
.
5
1
9
Ra
c
e
(
M
a
l
a
y
v
s
.
N
o
n
M
a
l
a
y
)
-
-
-
-
.
8
7
2
*
.
3
4
6
S
m
o
k
i
n
g
S
t
a
t
u
s
(N
o
n
-
S
m
o
k
e
r
v
s
.
S
m
o
k
e
r)
-
-
-
.
3
7
4
*
.
1
5
1
-
-
*S
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
a
t
5
%
l
e
v
e
l
o
f
s
i
g
ni
f
i
c
a
nc
e
(
p<
.
05)
;
S
E
=
S
t
a
nda
r
d
e
r
r
o
r
;
-
N
o
t
i
nc
l
ud
e
d
i
n
t
he
m
o
de
l
T
a
b
l
e
5
di
s
pl
a
y
t
h
e
m
o
de
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
b
a
s
e
d
N
a
ge
l
ke
r
ke
2
R
a
n
d
A
I
C
v
a
l
ue
s
.
B
a
s
e
d
o
n
A
IC
v
a
l
ue
s
,
i
t
i
s
r
e
v
e
a
l
e
d
t
h
a
t
t
h
e
o
r
di
na
l
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
w
i
t
h
Ca
uc
hi
t
b
ui
l
t
-
l
i
nk
f
un
c
t
i
o
n
w
a
s
t
h
e
b
e
s
t
f
i
t
(769.
0
77),
f
o
l
l
ow
e
d
by
Co
m
pl
e
m
e
n
t
a
r
y
l
o
g
-
l
o
g
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
nk
f
un
c
t
i
o
n
(812.
7061)
a
nd
t
h
e
l
e
a
s
t
f
i
t
m
o
de
l
w
a
s
P
r
o
b
i
t
b
ui
l
t
-
i
n
f
u
n
c
t
i
o
n
(7
80.
5354)
.
T
hi
s
i
s
f
ur
t
h
e
r
s
uppo
r
t
e
d
by
N
a
ge
l
ke
r
ke
2
R
v
a
l
ue
s
w
h
e
r
e
N
a
ge
l
ke
r
ke
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
e
t
e
r
m
i
nat
i
on
of
t
h
e
obe
s
i
t
y
pr
e
v
a
l
e
n
c
e
and
i
t
s
as
s
o
c
i
a
t
e
d
…
(
Nor
az
ni
e
Nor
di
n
)
433
2
R
i
s
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
i
n
o
r
d
i
na
l
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
w
i
t
h
C
a
uc
hi
t
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
n
k
f
un
c
t
i
o
n
(0
.
45
6),
f
o
l
l
ow
e
d
by
P
r
o
b
i
t
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
nk
f
un
c
t
i
o
n
(0.
4
31)
a
n
d
Co
m
p
l
e
m
e
n
t
a
r
y
l
o
g
-
l
o
g
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
nk
f
un
c
t
i
o
n
(0.
4
16)
.
O
v
e
r
a
l
l
,
O
r
di
na
l
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
w
i
t
h
Ca
uc
hi
t
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
n
k
f
un
c
t
i
o
n
w
a
s
f
o
un
d
t
o
b
e
t
h
e
b
e
s
t
f
i
t
m
o
de
l
t
o
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
f
a
c
t
o
r
s
o
f
obe
s
i
t
y
.
T
a
b
l
e
5
.
N
a
ge
l
ke
rke
2
R
a
n
d
A
IC
v
a
l
ue
s
o
f
t
h
e
o
r
di
na
l
r
e
g
r
e
s
s
i
on
m
o
de
l
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
n
k
f
un
c
t
i
o
n
s
A
n
a
l
y
s
i
s
(L
i
n
k
)
N
a
g
e
l
k
e
rk
e
2
R
A
IC
O
rd
i
n
a
l
L
o
g
i
s
t
i
c
R
e
g
r
e
s
s
i
o
n
(Co
m
p
l
e
m
e
n
t
a
r
y
l
o
g
-
l
o
g
)
0
.
4
1
6
8
1
2
.
7
0
6
1
O
rd
i
n
a
l
L
o
g
i
s
t
i
c
R
e
g
r
e
s
s
i
o
n
(
P
r
o
b
i
t
)
0
.
4
3
1
7
8
0
.
5
3
5
4
O
rd
i
n
a
l
L
o
g
i
s
t
i
c
R
e
g
r
e
s
s
i
o
n
(Ca
u
c
h
i
t
)
0
.
4
5
6
7
6
9
.
0
7
7
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
f
i
na
l
m
o
de
l
s
a
r
e
s
pe
c
i
f
i
e
d
a
s
b
e
l
ow
:
a)
Ca
uc
h
i
t
[P
(Y
≤
U
n
de
r
w
e
i
gh
t
a
nd
N
o
r
m
a
l
W
e
i
ght
)]
=
-
3.
09
8
–
0.
528(G
l
uc
o
s
e
l
e
ve
l
)
+
0.
100(A
ge
)
–
4.
261(F
e
m
a
l
e
)
+
0.
8
72(M
a
l
a
y
)
b)
Ca
uc
h
i
t
[P
(Y
≤
O
v
e
r
w
e
i
ght
)]
=
-
0.
039
–
0.
52
8(G
l
uc
o
s
e
l
e
v
e
l
)
+
0.
100(A
ge
)
–
4.
261(F
e
m
a
l
e
)
+
0.
872(M
a
l
a
y
)
B
e
s
t
f
i
t
t
e
d
m
o
de
l
i
n
v
o
l
v
i
n
g
O
r
d
i
n
a
l
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
w
i
t
h
Ca
uc
h
i
t
l
i
n
k
f
un
c
t
i
o
n
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
o
n
l
y
gl
uc
o
s
e
l
e
ve
l
,
a
ge
,
b
e
i
n
g
f
e
m
a
l
e
a
n
d
M
a
l
a
y
pa
r
t
i
c
i
pa
nt
s
w
e
r
e
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
t
l
y
a
s
s
oc
i
a
t
e
d
w
i
t
h
i
n
c
r
e
a
s
e
d
o
dds
o
f
ob
e
s
i
t
y
a
m
o
n
g
c
o
m
m
u
n
i
t
y
i
n
S
e
l
a
n
go
r.
T
h
e
i
m
pl
i
c
a
t
i
o
n
i
s
t
ha
t
o
l
de
r
a
n
d
M
a
l
a
y
pa
r
t
i
c
i
pa
nt
s
w
e
r
e
m
o
r
e
l
i
ke
l
y
b
e
i
n
g
t
h
e
c
ha
n
c
e
t
o
b
e
ob
e
s
e
.
T
hi
s
r
e
s
ul
t
i
s
s
uppo
rt
e
d
by
[
25],
w
h
e
r
e
t
h
e
i
r
r
e
s
ul
t
s
a
l
s
o
fo
un
d
e
l
de
r
s
a
r
e
a
t
m
o
r
e
r
i
s
k
o
f
m
a
n
y
n
o
n
-
c
o
m
m
u
n
i
c
a
b
l
e
di
s
e
a
s
e
s
s
uc
h
a
s
ob
e
s
i
t
y
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
[25]
a
l
s
o
i
n
d
i
c
a
t
e
d
t
ha
t
i
n
c
r
e
a
s
e
s
i
n
pr
e
v
a
l
e
n
c
e
of
obe
s
i
t
y
w
e
r
e
n
o
t
i
c
e
a
b
l
y
a
m
o
n
g
bo
t
h
a
dul
t
s
i
n
m
a
n
y
c
o
un
t
ri
e
s
t
hr
o
ug
h
o
ut
t
h
e
w
o
r
l
d.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
i
n
G
r
e
a
t
B
ri
t
a
i
n,
o
be
s
i
t
y
c
a
s
e
s
a
l
m
o
s
t
t
r
i
pl
e
d
b
e
t
w
e
e
n
1980
a
nd
2002
[25,
26]
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
l
s
o
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
M
a
l
a
y
pa
rt
i
c
i
p
a
n
t
s
t
e
n
d
t
o
b
e
ob
e
s
e
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
n
o
n
-
M
a
l
a
y
.
T
hi
s
f
i
ndi
n
g
i
s
s
uppo
r
t
e
d
b
y
a
n
o
t
h
e
r
s
t
udy
[27]
t
h
a
t
s
h
o
w
e
d
po
s
i
t
i
v
e
a
s
s
oc
i
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
r
a
c
e
a
nd
o
b
e
s
i
t
y
.
M
e
a
n
w
hi
l
e
,
i
t
w
a
s
fo
un
d
t
ha
t
h
i
g
h
gl
uc
o
s
e
l
e
v
e
l
a
n
d
f
e
m
a
l
e
pa
rt
i
c
i
p
a
n
t
s
w
e
r
e
l
e
s
s
l
i
ke
l
y
b
e
i
n
g
t
h
e
c
ha
n
c
e
t
o
b
e
obe
s
e
.
It
i
s
c
o
m
m
o
n
t
h
a
t
p
a
r
t
i
c
i
pa
nt
s
w
h
o
ha
v
e
h
i
g
h
g
l
uc
o
s
e
l
e
v
e
l
w
e
r
e
l
e
s
s
l
i
ke
l
y
t
o
ha
v
e
a
c
h
a
n
c
e
o
f
be
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
a
s
ha
v
i
n
g
o
b
e
s
e
[28]
a
s
t
h
e
b
o
d
y
f
a
t
pr
e
v
e
n
t
e
d
t
h
e
gl
uc
o
s
e
l
e
v
e
l
t
o
r
a
i
s
e
[29]
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d,
f
e
m
a
l
e
s
w
e
r
e
a
l
s
o
f
o
un
d
t
o
b
e
l
e
s
s
l
i
ke
l
y
t
o
b
e
ob
e
s
e
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
m
a
l
e
p
a
r
t
i
c
i
pa
nt
s
.
T
h
i
s
r
e
s
ul
t
i
s
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
w
i
t
h
p
r
e
v
i
o
us
s
t
ud
y
[30]
t
ha
t
r
e
p
o
r
t
e
d
f
e
m
a
l
e
s
w
e
r
e
a
t
hi
g
h
e
r
r
i
s
k
o
f
ob
e
s
i
t
y
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
m
a
l
e
s
due
t
o
l
o
w
l
e
ve
l
o
f
i
n
v
o
l
ve
m
e
n
t
i
n
p
h
y
s
i
c
a
l
a
c
t
i
v
i
t
y
.
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
s
t
udy
f
o
un
d
t
ha
t
O
r
d
i
na
l
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
w
i
t
h
C
a
uc
hi
t
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
nk
f
un
c
t
i
o
n
i
s
t
h
e
b
e
s
t
f
i
t
t
e
d
m
o
de
l
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
f
a
c
t
o
r
s
of
ob
e
s
i
t
y
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
P
r
o
b
i
t
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
n
k
f
u
n
c
t
i
o
n
a
n
d
Co
m
pl
e
m
e
nt
a
r
y
l
o
g
-
l
o
g
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
nk
f
un
c
t
i
o
n
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
,
O
r
di
na
l
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
w
i
t
h
C
a
uc
hi
t
b
ui
l
t
-
i
n
l
i
n
k
f
u
n
c
t
i
o
n
o
b
t
a
i
ne
d
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
v
a
l
ue
o
f
g
o
o
dn
e
s
s
of
f
i
t
b
a
s
e
d
o
n
A
IC
v
a
l
ue
(769
.
007)
a
n
d
t
h
e
l
a
rge
s
t
v
a
l
ue
o
f
e
xpl
a
n
a
t
o
r
y
pow
e
r
i
n
t
e
r
m
s
o
f
e
xpl
a
i
ni
n
g
d
a
t
a
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
a
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
by
N
a
ge
l
ke
r
ke
2
R
(46%)
.
B
e
s
t
f
i
t
t
e
d
m
o
de
l
i
n
v
o
l
v
i
n
g
t
h
e
O
r
d
i
n
a
l
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
w
i
t
h
Ca
uc
h
i
t
l
i
n
k
f
un
c
t
i
o
n
a
l
s
o
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
o
n
l
y
gl
uc
o
s
e
l
e
v
e
l
,
a
ge
,
b
e
i
n
g
f
e
m
a
l
e
a
n
d
M
a
l
a
y
pa
r
t
i
c
i
pa
nt
s
w
e
r
e
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
o
b
e
s
i
t
y
a
m
o
n
g
c
o
m
m
u
n
i
t
y
i
n
S
e
l
a
n
go
r.
O
b
e
s
i
t
y
c
a
n
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
a
pr
e
v
e
n
t
a
b
l
e
di
s
e
a
s
e
t
hr
o
ug
h
t
h
e
c
o
nt
r
o
l
a
nd
m
a
na
ge
m
e
n
t
o
f
i
t
s
po
t
e
nt
i
a
l
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
f
a
c
t
o
r
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
e
xt
e
n
d
t
h
e
i
r
g
ra
t
i
t
u
de
a
n
d
a
pp
r
e
c
i
a
t
i
o
n
t
o
F
a
c
ul
t
y
of
Co
m
put
e
r
a
nd
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
S
c
i
e
n
c
e
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
n
o
l
o
gi
M
A
R
A
S
h
a
h
A
l
a
m
f
o
r
t
h
e
f
i
na
n
c
i
a
l
s
uppo
rt
t
o
e
n
a
b
l
e
t
h
i
s
pa
pe
r
t
o
b
e
pub
l
i
s
h
e
d.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
W
o
r
l
d
H
e
a
l
t
h
O
r
g
a
ni
z
a
t
i
o
n
,
“
N
o
nc
o
m
m
uni
c
a
bl
e
d
i
s
e
a
s
e
s
c
o
unt
r
y
pr
o
f
i
l
e
s
,
”
20
11.
[
2]
W
o
r
l
d
H
e
a
l
t
h
O
r
g
a
ni
z
a
t
i
o
n,
“
O
be
s
i
t
y
a
nd
o
v
e
r
w
e
i
g
ht
,
”
20
17.
[
3]
F
i
nk
e
l
s
t
e
i
n
,
E
.
A
.
,
e
t
al
.
,
“
O
be
s
i
t
y
a
nd
s
e
v
e
r
e
o
be
s
i
t
y
f
o
r
e
c
a
s
t
s
t
hr
o
ug
h
2030
,
”
A
m
e
r
i
c
an
J
ou
r
na
l
o
f
P
r
e
v
e
nt
i
v
e
M
e
di
c
i
ne
,
v
o
l
.
42
,
no
.
6
,
p
p.
56
3
-
570
,
2
012
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
202
0
:
4
2
8
-
4
3
4
434
[
4]
D
i
xo
n,
J
.
B
,
“
T
h
e
e
f
f
e
c
t
o
f
o
be
s
i
t
y
o
n
he
a
l
t
h
o
ut
c
o
m
e
s
,
”
M
o
l
e
c
ul
ar
a
nd
C
e
l
l
u
l
ar
E
ndo
c
r
i
no
l
og
y
,
v
o
l
.
31
6
,
no
.
2
,
pp.
10
4
-
108
,
2
010
.
[
5]
W
a
ng
,
Z
.
H
,
a
nd
K
i
hl
-
S
e
l
s
t
a
m
,
E
.
J
,
“
K
e
t
o
a
c
i
do
s
i
s
o
c
c
ur
s
i
n
bo
t
h
T
y
pe
1
a
nd
T
y
pe
2
d
i
a
be
t
e
s
-
a
po
pul
a
t
i
o
n
ba
s
e
d
s
t
udy
f
r
o
m
N
o
r
t
he
r
n
S
w
e
de
n
,”
D
i
abe
t
i
c
M
e
di
c
i
ne
,
v
o
l
.
25
,
no
.
7
,
pp
.
867
-
870
,
200
8.
[
6]
A
.
S
hui
b
.
,
e
t
a
l
.
,
“
T
w
o
-
s
t
a
g
e
L
P
di
e
t
m
o
de
l
f
o
r
M
a
l
a
y
ho
us
e
ho
l
ds
,
”
I
E
E
E
C
ol
l
o
qui
um
on
H
um
an
i
t
i
e
s
,
Sc
i
e
nc
e
and
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
,
pp
.
562
-
56
7,
20
11
.
[
7]
N
oo
r
,
N
.
L
.
M
.
,
e
t
al
.
,
“
P
r
e
d
i
c
t
i
ng
o
be
s
i
t
y
f
r
o
m
g
r
oc
e
r
y
da
t
a
:
A
c
o
nc
e
pt
ua
l
p
r
o
c
e
s
s
f
r
a
m
e
w
o
r
k
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
I
nf
or
m
a
t
i
on
and
C
om
m
un
i
c
at
i
on
T
e
c
hn
ol
o
gy
f
o
r
T
h
e
M
us
l
i
m
W
or
l
d
(
I
C
T
4
M
)
,
pp
.
286
-
2
91,
2
016
.
[
8]
N
oo
r
,
N
.
L
.
M
.
,
e
t
a
l
.
,
“
P
r
e
di
c
t
i
v
e
a
na
l
y
t
i
c
s
:
T
he
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
j
4
8
a
l
g
o
r
i
t
hm
o
n
g
r
oc
e
r
y
da
t
a
t
o
pr
e
d
i
c
t
o
be
s
i
t
y
,
”
I
E
E
E
C
on
f
e
r
e
nc
e
o
n
B
i
g
D
a
t
a
and
A
n
al
y
t
i
c
s
(
I
C
B
D
A
)
,
pp
.
1
-
6,
20
1
8.
[
9]
A
nua
r
,
A
.
F
,
“
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
n
s
c
h
o
l
l
c
hi
l
d
r
e
n
f
o
r
f
o
o
d
i
nt
a
ke
a
t
t
i
t
u
de
t
o
w
a
r
d
f
o
o
d
a
nd
be
v
e
r
a
g
e
a
dv
e
r
s
t
i
s
i
ng
o
n
t
e
l
e
v
i
s
i
o
n:
K
F
C
a
s
a
c
a
s
e
s
t
u
dy
,
”
D
e
gr
e
e
T
he
s
i
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
nol
og
i
M
A
R
A
,
2017
.
[
10]
K
a
m
a
r
ud
di
n,
A
.
A
.
,
e
t
al
.
,
“
M
o
de
l
l
i
ng
of
bi
na
r
y
l
og
i
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
f
o
r
o
be
s
i
t
y
a
m
o
ng
s
e
c
o
nda
r
y
s
t
ude
n
t
s
i
n
a
r
ur
a
l
a
r
e
a
o
f
K
e
d
a
h
,”
A
I
P
C
on
f
e
r
e
nc
e
P
r
oc
e
e
di
ngs
,
v
o
l
.
160
5
,
no
.
1
,
p
p.
856
-
861
,
2014
.
[
1
1
]
D
o
k
u
,
D
.
T
.
,
“
D
e
s
i
g
n
a
t
e
d
b
y
w
e
i
g
h
t
s
:
O
b
e
s
i
t
y
a
m
o
ng
u
n
i
v
e
r
s
i
t
y
e
m
p
l
o
y
e
e
s
,
”
O
b
e
s
i
t
y
M
e
d
i
c
i
n
e
,
v
o
l
.
5
,
p
p
.
11
-
15
,
2
0
1
7
.
[
12]
P
a
n,
C
.
C
.
,
e
t
a
l
.
,
“
P
r
e
v
a
l
e
nc
e
o
f
ov
e
r
w
e
i
g
ht
a
nd
o
be
s
i
t
y
a
m
o
ng
s
t
ude
n
t
s
w
i
t
h
i
n
t
e
l
l
e
c
t
ua
l
d
i
s
a
b
i
l
i
t
i
e
s
i
n
T
a
i
w
a
n:
A
s
e
c
o
nda
r
y
a
na
l
y
s
i
s
,”
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
D
e
v
e
l
opm
e
nt
a
l
D
i
s
ab
i
l
i
t
i
e
s
,
v
o
l
.
5
3,
pp
.
305
-
313
,
201
6
.
[
13]
G
a
l
l
a
g
he
r
,
D
.
,
e
t
al
.
,
"
H
o
w
us
e
f
ul
i
s
bo
d
y
m
a
s
s
i
nd
e
x
f
o
r
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
of
b
o
d
y
f
a
t
ne
s
s
a
c
r
o
s
s
a
g
e
,
s
e
x,
a
nd
e
t
hni
c
g
r
o
ups
?
,
"
A
m
J
E
p
i
de
m
i
o
l
,
1
43,
no
.
3
,
pp.
2
28
-
239
,
1996
.
[
14]
O
g
de
n,
C
.
L
.
,
e
t
a
l
.
,
"
P
r
e
v
a
l
e
nc
e
o
f
ov
e
r
w
e
i
g
ht
a
nd
o
be
s
i
t
y
i
n
t
h
e
U
ni
t
e
d
S
t
a
t
e
s
,
1
999
-
200
4
,
"
J
A
M
A
,
v
o
l
.
295
,
no
.
13
,
pp
.
1549
-
15
55
,
2
006
.
[
15]
D
i
ns
a
,
G
.
D
.
,
e
t
al
.
,
“
O
be
s
i
t
y
a
nd
s
oc
i
o
e
c
o
nom
i
c
s
t
a
t
u
s
i
n
d
e
v
e
l
o
pi
ng
c
o
unt
r
i
e
s
:
A
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
r
e
v
i
e
w
,”
O
be
s
.
R
e
v
,
v
o
l
.
13,
no
.
11
,
pp
.
1
067
–
106
9
,
20
12
.
[
16]
J
i
n,
M
.
J
.
,
e
t
al
.
,
“
P
r
e
v
a
l
e
nc
e
o
f
ov
e
r
w
e
i
g
ht
a
nd
o
be
s
i
t
y
a
nd
t
he
i
r
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
ns
w
i
t
h
s
o
c
i
o
e
c
o
n
o
m
i
c
s
t
a
t
us
i
n
a
r
u
r
a
l
H
a
n
C
h
i
n
e
s
e
a
dul
t
po
pul
a
t
i
o
n
,”
P
l
oS
one
,
v
o
l
.
8
,
no
.
11
,
2
013
.
[
17]
B
r
e
nn
a
n
,
S
.
L
.
,
e
t
al
.
,
“
S
o
c
i
o
e
c
o
n
o
m
i
c
s
t
a
t
us
,
o
be
s
i
t
y
a
nd
l
i
f
e
s
t
y
l
e
i
n
m
e
n:
T
he
g
e
e
l
o
ng
o
s
t
e
o
po
r
o
s
i
s
s
t
u
dy
,
”
J
.
M
e
n'
s
H
e
a
l
t
h
,
v
o
l
.
7
,
no
.
1
,
pp
.
31
-
41
,
2010
.
[
18]
K
e
l
i
s
ha
di
,
R
.
,
e
t
al
.
,
“
T
r
e
nd
i
n
t
h
e
pr
e
v
a
l
e
nc
e
o
f
o
be
s
i
t
y
a
nd
o
v
e
r
w
e
i
g
ht
a
m
o
ng
I
r
a
ni
a
n
c
hi
l
d
r
e
n
a
n
d
a
do
l
e
s
c
e
n
t
s
:
a
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
r
e
v
i
e
w
a
nd
m
e
t
a
-
a
na
l
y
s
i
s
,
”
N
u
t
r
i
t
i
on
,
v
o
l
.
30
,
no
.
4
,
p
p.
393
-
400
,
2014
.
[
19]
R
a
m
e
z
a
nkha
ni
,
A
.
,
D
o
l
a
t
i
,
M
.
R
.
,
a
nd
K
ho
da
k
a
r
i
m
,
“
T
he
s
t
udy
on
r
e
l
a
t
i
o
ns
h
i
p
be
t
w
e
e
n
e
duc
a
t
i
o
n,
e
m
pl
o
y
m
e
nt
a
nd
e
c
o
no
m
i
c
s
t
a
t
us
o
f
pa
r
e
n
t
s
w
i
t
h
o
v
e
r
w
e
i
g
ht
a
nd
o
be
s
i
t
y
i
n
s
t
ude
n
t
s
o
f
pr
i
m
a
r
y
s
c
hoo
l
s
i
n
di
f
f
e
r
e
nt
p
a
r
t
s
o
f
T
e
hr
a
n
,
”
I
r
an
J
N
ut
r
Sc
i
F
ood
T
e
c
hno
l
,
v
o
l
.
7
,
no
.
5,
p
p.
19
7
–
20
5
,
2012
.
[
20]
S
a
l
e
hi
ni
y
a
,
H
.
,
e
t
al
.
,
“
T
h
e
p
r
e
v
a
l
e
nc
e
o
f
o
v
e
r
w
e
i
g
ht
a
nd
o
be
s
i
t
y
i
n
c
hi
l
d
r
e
n
u
nde
r
5
y
e
a
r
s
i
n
T
e
hr
a
n,
I
r
a
n
,
i
n
201
2:
A
po
pul
a
t
i
o
n
-
ba
s
e
d
s
t
udy
,
”
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
c
ar
d
i
ov
as
c
ul
a
r
m
e
di
c
i
ne
,
v
o
l
.
5
,
no
.
1
,
20
16.
[
21]
B
i
o
m
a
r
ke
r
s
D
e
f
i
n
i
t
i
o
ns
W
o
r
ki
ng
G
r
o
up.
“
B
i
o
m
a
r
k
e
r
s
a
nd
s
u
r
r
o
g
a
t
e
e
nd
po
i
nt
s
:
P
r
e
f
e
r
r
e
d
de
f
i
ni
t
i
o
ns
a
nd
c
o
n
c
e
pt
ua
l
f
r
a
m
e
w
o
r
k
,
”
C
l
i
n
P
har
m
ac
o
l
T
he
r
,
v
o
l
.
69
,
no
.
3
,
p
p.
89
–
95
,
2
001
.
[
22]
W
i
ha
r
t
o
,
W
.
,
E
s
t
i
,
S
.
,
a
n
d
V
i
c
ka
,
C
.
,
“
T
he
m
e
t
ho
ds
o
f
duo
o
ut
p
ut
ne
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
e
n
s
e
m
b
l
e
f
o
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
f
c
o
r
o
na
r
y
he
a
r
t
d
i
s
e
a
s
e
,
”
I
nd
one
s
i
a
n
J
ou
r
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
an
d
I
n
f
or
m
at
i
c
s
,
v
o
l
.
7
,
no
.
1
,
pp
.
51
-
58
,
2019
.
[
23]
L
a
i
l
i
l
,
M
.
,
N
u
r
ul
,
H
.
,
a
n
d
D
i
m
a
s
,
J
.
H.
,
“
P
r
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
h
y
pe
r
t
e
ns
i
o
n
dr
ug
t
he
r
a
py
r
e
s
po
ns
e
u
s
i
ng
K
-
N
N
i
m
put
a
t
i
o
n
a
nd
S
V
M
a
l
g
o
r
i
t
hm
,”
I
ndone
s
i
an
J
ou
r
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
and
I
n
f
o
r
m
at
i
c
s
,
v
o
l
.
15
,
no
.
1
,
pp
.
460
-
467
,
2019
.
[
24]
H
a
r
i
,
S
.
,
e
t
a
l
.
,
“
H
y
pe
r
t
e
ns
i
o
n
dr
ug
s
u
i
a
t
a
bi
l
i
t
y
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
pa
t
i
e
n
t
c
o
ndi
t
i
o
n
w
i
t
h
i
m
pr
o
v
e
d
pr
o
f
i
l
e
m
a
t
c
hi
ng
,
”
I
ndo
ne
s
i
an
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
I
nf
or
m
at
i
c
s
,
v
o
l
.
1
1
,
no
.
2
,
pp
.
453
-
46
1
,
20
18.
[
25]
S
a
e
e
d
,
K
.
M
.
I
.
,
“
P
r
e
v
a
l
e
nc
e
a
nd
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
r
i
s
k
f
a
c
t
o
r
s
f
o
r
o
be
s
i
t
y
i
n
J
a
l
a
l
a
b
a
d
c
i
t
y
–
A
f
g
ha
ni
s
t
a
n
,
”
A
l
e
x
a
ndr
i
a
J
our
nal
o
f
M
e
di
c
i
ne
,
v
o
l
.
51
,
no
.
4
,
pp
.
347
-
352
,
201
5.
[
26]
O
g
de
n,
C
.
L
.
,
e
t
al
.
,
"
P
r
e
v
a
l
e
nc
e
o
f
ov
e
r
w
e
i
g
ht
a
nd
o
be
s
i
t
y
i
n
t
he
U
ni
t
e
d
S
t
a
t
e
s
,
1999
-
20
04
,
"
J
A
M
A
,
v
o
l
.
295,
no
.
13,
pp
.
154
9
-
1555
,
2006
.
[
27]
W
a
ng
,
Y
.
,
a
nd
B
e
y
d
o
un,
M
.
A
.
,
“
T
he
o
be
s
i
t
y
e
pi
de
m
i
c
i
n
t
h
e
U
ni
t
e
d
S
t
a
t
e
s
e
g
e
nd
e
r
,
a
g
e
,
s
o
c
i
o
e
c
o
n
o
m
i
c
,
r
a
c
i
a
l
/
e
t
hni
c
,
a
nd
g
e
o
g
r
a
phi
c
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
:
A
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
r
e
v
i
e
w
a
nd
m
e
t
a
-
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
na
l
y
s
i
s
,”
E
p
i
de
m
i
o
l
.
R
e
v
,
v
o
l
.
29,
no
.
1
,
pp.
6
-
28
,
201
7.
[
28]
W
a
ng
,
J
.
,
e
t
al
.
,
“
A
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
o
f
l
o
w
e
r
bo
d
y
m
a
s
s
i
nd
e
x
w
i
t
h
i
nc
r
e
a
s
e
d
g
l
y
c
e
m
i
c
v
a
r
i
a
b
i
l
i
t
y
i
n
pa
t
i
e
n
t
s
w
i
t
h
ne
w
l
y
di
a
g
no
s
e
d
t
y
pe
2
di
a
be
t
e
s
:
A
c
r
o
s
s
-
s
e
c
t
i
o
na
l
s
t
udy
i
n
C
h
i
na
,”
O
nc
o
t
ar
ge
t
,
v
o
l
.
8
,
no
.
42,
2
017
.
[
29]
K
r
e
s
s
e
r
,
C
.
,
“
N
o
t
a
l
l
f
a
t
pe
o
pl
e
g
e
t
d
i
a
be
t
e
s
,
a
nd
no
t
a
l
l
d
i
a
b
e
t
i
c
s
a
r
e
f
a
t
,
”
2
017
.
[
30]
S
a
e
e
d
,
K
.
M
.
I
.
,
“
P
r
e
v
a
l
e
nc
e
a
nd
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
r
i
s
k
f
a
c
t
o
r
s
f
o
r
o
be
s
i
t
y
i
n
J
a
l
a
l
a
b
a
d
c
i
t
y
–
A
f
g
ha
ni
s
t
a
n
,”
A
l
e
x
an
dr
i
a
J
our
nal
o
f
M
e
di
c
i
ne
,
v
o
l
.
51
,
no
.
4
,
pp
.
347
-
352
,
201
5.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.